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Ottimizzi la gestione dei contratti in Conga CLM
Processi complessi di gestione dei contratti possono causare colli di bottiglia nelle approvazioni e aumentare i rischi per la conformità. La nostra piattaforma La aiuta a individuare rapidamente le inefficienze nascoste e a comprenderne l’impatto. Facendo emergere le aree critiche, può ridurre i tempi del ciclo contrattuale e garantire un maggiore rispetto degli obblighi aziendali.
Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.
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Perché ottimizzare la gestione dei contratti in Conga CLM?
La gestione dei contratti è alla base di ogni relazione commerciale: formalizza gli accordi, definisce gli obblighi e contribuisce a mitigare i rischi. In sistemi come Conga CLM, questi processi possono coinvolgere numerosi interlocutori, cicli di negoziazione complessi e rigorosi requisiti di conformità. Senza una comprensione chiara e basata sui dati di come si svolgono realmente i processi contrattuali, però, le organizzazioni faticano spesso a individuare le inefficienze.
Il costo reale di un processo di gestione dei contratti non ottimizzato va ben oltre il carico amministrativo. Comprende cicli di vendita più lunghi a causa dei ritardi nella finalizzazione dei contratti, maggiori rischi legali dovuti a clausole trascurate o alla mancata conformità, opportunità di ricavi perse per i rinnovi tardivi e rapporti più difficili con partner e clienti. Individuare e risolvere queste inefficienze è fondamentale non solo per migliorare l’efficienza operativa, ma anche per proteggere l’azienda e preservarne la capacità di agire in modo strategico.
Come il Process Mining trasforma la gestione dei contratti in Conga CLM
Il Process Mining offre una visione oggettiva delle attività di gestione dei contratti in Conga CLM. Invece di basarsi su supposizioni o testimonianze, estrae dal sistema i dati effettivi degli eventi e ricostruisce il percorso di ogni contratto, dalla richiesta iniziale alla sottoscrizione e alle fasi successive. In questo modo mostra il flusso reale del processo, mettendo in evidenza ogni deviazione, collo di bottiglia e ciclo di rilavorazione.
Analizzando attività come Contract Request Initiated, Internal Review Performed, Legal Review Conducted, Counterparty Negotiation Started e Contract Executed/Signed, il Process Mining individua con precisione i punti in cui si verificano i ritardi. Distingue i percorsi standard dalle eccezioni ricorrenti, identifica gli interlocutori coinvolti nei colli di bottiglia e quantifica l’impatto di ogni inefficienza sul tempo di ciclo dei contratti. In questo modo è possibile passare dalle ipotesi a interventi mirati, basati sui dati, per migliorare la gestione dei contratti.
Aree chiave di miglioramento nel ciclo di vita dei contratti
Applicare il Process Mining ai dati di Conga CLM consente di individuare diverse aree prioritarie di miglioramento:
- Ridurre i tempi di ciclo dei contratti: individui ed elimini passaggi non necessari, rifiuti frequenti o attese prolungate nei flussi di lavoro di revisione e approvazione. In questo modo riduce direttamente i tempi di ciclo della gestione dei contratti, accelera la conclusione degli accordi e anticipa la generazione dei ricavi.
- Rafforzare la conformità e mitigare i rischi: individui i casi in cui i contratti non seguono le fasi di revisione legale o interna obbligatorie. Verifichi che gli obblighi contrattuali siano monitorati e rispettati, riducendo in modo significativo l’esposizione legale e il rischio di sanzioni finanziarie.
- Semplificare i flussi di lavoro: individui attività ridondanti, percorsi paralleli che dovrebbero essere sequenziali o passaggi che potrebbero essere automatizzati. Ottimizzi il flusso per garantire che ogni contratto avanzi senza intoppi lungo il proprio ciclo di vita.
- Ottimizzare l’allocazione delle risorse: scopra quali team o persone sono sovraccarichi o sottoutilizzati nel processo di gestione dei contratti, così da distribuire meglio il carico di lavoro e pianificare le risorse.
- Migliorare le strategie di negoziazione: analizzi l’impatto delle diverse tattiche negoziali o clausole contrattuali sui tempi complessivi di finalizzazione e sul tasso di successo, ottenendo dati utili per perfezionare le strategie future.
Risultati attesi e vantaggi misurabili
Utilizzando il Process Mining per la gestione dei contratti in Conga CLM, può ottenere vantaggi significativi e misurabili:
- Finalizzazione più rapida dei contratti: riduca sensibilmente il tempo necessario per elaborare, negoziare e sottoscrivere i contratti, accelerando le attività aziendali e l’ingresso sul mercato.
- Costi operativi inferiori: riduca il lavoro manuale e le spese legali legate a negoziazioni prolungate, evitando inoltre le sanzioni dovute alla mancata conformità.
- Maggiore conformità: garantisca il rispetto costante delle politiche interne e delle normative esterne, rafforzando la solidità giuridica ed etica dell’organizzazione.
- Più visibilità e controllo: ottenga una visione approfondita di ogni aspetto del processo di gestione dei contratti, a supporto di decisioni basate sui dati e del miglioramento continuo.
- Rapporti migliori con gli interlocutori: finalizzare i contratti più rapidamente favorisce relazioni più solide sia con i reparti interni sia con le controparti esterne.
Come iniziare a ottimizzare i processi
Ottimizzare la gestione dei contratti in Conga CLM con il Process Mining non significa soltanto migliorare l’efficienza: permette anche di rafforzare la posizione competitiva, mitigare i rischi e consolidare le relazioni. Questo approccio offre la chiarezza e le informazioni operative necessarie per individuare e attuare cambiamenti efficaci. Comprendendo il percorso effettivo dei contratti, può prendere decisioni consapevoli e trasformare la gestione dei contratti da potenziale collo di bottiglia a risorsa strategica.
Il percorso di miglioramento della gestione dei contratti in 6 fasi
Scarichi il template
Cosa fare
Ottenga il template Excel, pensato appositamente per analizzare il processo di gestione dei contratti. Il template offre la struttura corretta per i dati di Conga CLM.
Perché è importante
Impostare correttamente la struttura dei dati fin dall’inizio consente di svolgere analisi di Process Mining accurate ed efficienti, risparmiando tempo ed evitando incoerenze nei dati.
Risultato atteso
Un template Excel formattato appositamente per raccogliere i dati essenziali sulla gestione dei contratti in Conga CLM.
Esporti i dati
Cosa fare
Estragga direttamente dal sistema Conga CLM da 3 a 6 mesi di dati storici sul ciclo di vita dei contratti. Inserisca nel template scaricato questi dati operativi effettivi.
Perché è importante
Dati recenti e completi offrono una visione realistica delle prestazioni attuali del processo e consentono di individuare con precisione i problemi e le inefficienze.
Risultato atteso
Un template Excel compilato con un insieme completo di dati sulle attività recenti di gestione dei contratti svolte in Conga CLM.
Carica i Suoi dati
Cosa fare
Carichi in modo sicuro il template dei dati compilato su ProcessMind. Il sistema acquisirà e preparerà automaticamente i dati di Conga CLM per l’analisi.
Perché è importante
Una procedura di caricamento semplice rende rapidamente disponibili i dati per un’analisi approfondita, consentendo di avviare subito il percorso di miglioramento.
Risultato atteso
I dati di gestione dei contratti di Conga CLM sono stati caricati in modo sicuro e sono pronti per l’elaborazione e la visualizzazione automatiche in ProcessMind.
Analizzi il Suo processo
Cosa fare
Esplori le Dashboard, le mappe di processo e le metriche sulle prestazioni generate automaticamente. Utilizzi i suggerimenti della nostra AI per individuare colli di bottiglia e deviazioni nei flussi di lavoro relativi ai contratti.
Perché è importante
Ottenga una visione chiara del processo di gestione dei contratti, individuando inefficienze nascoste, lacune di conformità e opportunità per ridurre i tempi di ciclo.
Risultato atteso
Una visione chiara delle prestazioni del processo in Conga CLM, dei principali colli di bottiglia e delle azioni concrete per migliorarlo.
Apporti miglioramenti
Cosa fare
Definisca le priorità delle opportunità emerse dall’analisi, ad esempio ottimizzando i cicli di revisione o automatizzando le fasi di approvazione in Conga CLM. Agisca sulla base dei dati emersi.
Perché è importante
Trasformare i dati emersi in azioni concrete porta a miglioramenti tangibili, come una conclusione più rapida dei contratti, una riduzione dei rischi legali e una maggiore efficienza operativa.
Risultato atteso
Modifiche specifiche apportate al processo di gestione dei contratti in Conga CLM, mirate alle inefficienze individuate e a risultati migliori.
Monitori il Suo processo
Cosa fare
Carichi periodicamente su ProcessMind i dati aggiornati di Conga CLM. Tenga sotto controllo l’impatto dei miglioramenti e misuri nel tempo le variazioni dei principali indicatori di prestazione (KPI).
Perché è importante
Il monitoraggio costante aiuta a mantenere i miglioramenti nel tempo, ad affrontare nuove sfide e a ottimizzare continuamente le attività di gestione dei contratti.
Risultato atteso
Un ciclo di miglioramento continuo, con progressi misurabili nei tempi di ciclo dei contratti, nella conformità e nell’efficienza complessiva.
COSA OTTERRÀ
Individui i colli di bottiglia nascosti nei cicli contrattuali
- Visualizzi i flussi effettivi dei contratti in Conga CLM
- Individui i colli di bottiglia e i ritardi nelle approvazioni
- Individui i rischi per la conformità e le deviazioni
- Riduca i tempi del ciclo contrattuale e aumenti la produttività
RISULTATI TIPICI
Più efficienza e conformità nella gestione dei contratti
Questi risultati mostrano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono applicando il Process Mining ai flussi di lavoro di gestione dei contratti in Conga CLM. Utilizzando il Contract ID come identificativo del caso, individuiamo i colli di bottiglia e ottimizziamo l’intero ciclo di vita del contratto, dalla richiesta iniziale al rinnovo.
Riduzione dei tempi del ciclo di approvazione dei contratti
Individuando ed eliminando i colli di bottiglia nel flusso di lavoro di approvazione, le organizzazioni riducono sensibilmente il tempo necessario per finalizzare i contratti e concludere le trattative più rapidamente.
Maggiore aderenza agli standard di processo
Il Process Mining evidenzia le deviazioni dai flussi di lavoro standard dei contratti, consentendo ai team di seguire i percorsi ottimali e di verificare che i controlli essenziali di conformità vengano eseguiti con regolarità.
Meno attività amministrative e di negoziazione
Individuare le cause delle modifiche e delle rilavorazioni eccessive aiuta a ridurre le attività ripetitive, il lavoro manuale e i relativi costi amministrativi durante l’intero ciclo di vita del contratto.
Individuazione più rapida dei colli di bottiglia
Ottenga una visione trasparente di ogni fase dei processi contrattuali, così da individuare rapidamente i ritardi e le relative cause profonde e prendere decisioni più consapevoli, intervenendo in modo proattivo.
Percentuale più alta di rinnovi contrattuali puntuali
Comprendendo le fasi che precedono i rinnovi, le organizzazioni possono adottare misure preventive per rinnovare i contratti prima della scadenza, evitando perdite di ricavi e interruzioni del servizio.
Riduzione della durata del ciclo di negoziazione
L’analisi degli schemi di negoziazione e delle modifiche ai contratti consente di individuare le inefficienze, concludere gli accordi più rapidamente e ottenere risultati migliori con le controparti.
I risultati possono variare in base alla struttura dell’organizzazione, alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Questi valori illustrano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni per la gestione dei contratti.
Dati consigliati
Domande frequenti
Domande frequenti
Il Process Mining mostra il flusso effettivo del processo di gestione dei contratti in Conga CLM e individua colli di bottiglia, deviazioni e lacune di conformità. Aiuta a ottimizzare i cicli di approvazione, migliorare la visibilità e garantire rinnovi puntuali, rendendo le attività più efficienti.
Per iniziare, servono log degli eventi che registrino le azioni eseguite sui contratti, con i relativi timestamp e il Contract ID come identificativo del caso. Tra i dati principali figurano i nomi delle attività, i timestamp, gli ID utente e l’identificativo univoco di ciascun contratto.
Spesso è possibile ottenere i primi dati utili entro poche settimane dal completamento dell’estrazione e dell’acquisizione dei dati, individuando subito colli di bottiglia e deviazioni. Un’analisi più approfondita e iniziative di miglioramento durature richiedono in genere diversi mesi, a seconda della complessità e dell’ambito del processo.
Il Process Mining ricostruisce con precisione ogni fase del flusso di lavoro di approvazione, mostrando dove si verificano i ritardi, chi è coinvolto e quali attività specifiche creano colli di bottiglia. Questi dati consentono di individuare le cause profonde e di intervenire in modo mirato per ridurre i tempi di ciclo.
Oltre a migliorare l’efficienza, il Process Mining rafforza la conformità contrattuale individuando i rischi, aiuta a ottenere risultati migliori nelle negoziazioni grazie all’analisi dei processi passati e massimizza il valore dei contratti. Riduce inoltre il lavoro manuale e i costi amministrativi semplificando le attività.
Sì, la sicurezza dei dati è una priorità. Le piattaforme di Process Mining utilizzano in genere sistemi di crittografia e controlli degli accessi robusti. Prima dell’analisi è inoltre possibile applicare tecniche di anonimizzazione o pseudonimizzazione ai dati sensibili, tutelando la privacy e la conformità.
Gli strumenti di Process Mining sono sempre più semplici da usare, ma alcune competenze tecniche sono utili per estrarre e trasformare i dati e configurare il modello iniziale. Una conoscenza di base delle strutture dei dati e dei sistemi IT, insieme alla conoscenza del processo, facilita l’implementazione.
Sì. Confrontando il flusso effettivo ricostruito dai dati di Conga CLM con il modello di processo ideale o documentato, il Process Mining mostra chiaramente tutte le deviazioni. In questo modo è possibile individuare e affrontare rapidamente i casi in cui il processo non viene seguito come previsto.
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