Il Suo template dei dati per la gestione della catena di approvvigionamento

La marca temporale dell’evento, o ora di inizio, registra il momento preciso in cui è stata eseguita un’attività. Questo dato è fondamentale per ordinare gli eventi cronologicamente e calcolare la durata tra un’attività e l’altra.

Nel Process Mining, viene utilizzato per ricostruire la sequenza temporale di ogni caso, calcolare i tempi di ciclo, individuare i ritardi e analizzare nel tempo le prestazioni del processo. Le marche temporali accurate sono alla base di quasi tutte le analisi dei processi basate sul tempo e dei calcoli dei KPI, come il tempo di attraversamento e le prestazioni delle consegne puntuali.

Questo attributo definisce l’ordine cronologico degli eventi ed è essenziale per calcolare tutte le metriche basate sul tempo, come i tempi di ciclo e i ritardi.

In Manhattan Associates, queste informazioni si trovano nelle tabelle dei registri delle transazioni, insieme all’evento corrispondente o all’aggiornamento di stato.

Il nome dell’attività descrive un passaggio distinto nel ciclo di vita della supply chain, come «Ordine allocato», «Merci prelevate» o «Spedizione partita». Queste attività costituiscono i nodi della mappa del processo individuata.

Analizzarle consente di visualizzare il flusso del processo, individuare i percorsi più frequenti e misurare il tempo trascorso in ogni fase. È un elemento fondamentale per capire cosa accade durante il percorso dell’ordine logistico e individuare rilavorazioni, colli di bottiglia e deviazioni dal processo standard.

Questo attributo definisce i passaggi del processo, costituisce la base della mappa del processo e consente di analizzare il flusso e i colli di bottiglia.

In genere si ricava associando i codici evento o le variazioni di stato delle diverse tabelle di transazione di Manhattan Associates a nomi di attività comprensibili.

L’ordine logistico è il numero di tracciamento centrale che collega tutte le attività correlate, dall’inserimento dell’ordine del cliente alla consegna finale. Ogni ordine logistico rappresenta un singolo percorso di evasione e consente di analizzare l’intero ciclo di vita dell’ordine, compresi approvvigionamento, magazzino, spedizione e consegna.

Nel Process Mining, questo attributo raggruppa tutti gli eventi correlati in un unico caso. Analizzare i processi per ordine logistico consente di calcolare i tempi di ciclo dall’inizio alla fine, individuare le varianti di processo più comuni e rilevare colli di bottiglia o deviazioni che riguardano ordini specifici.

È l’ID del caso essenziale che raggruppa tutti gli eventi correlati e permette di tracciare l’intero percorso di un singolo ordine, dall’inizio alla fine.

È la chiave primaria nelle principali tabelle di gestione degli ordini di Manhattan Associates. Consulti la documentazione del sistema per individuare la tabella specifica, probabilmente relativa alle intestazioni degli ordini.

Questo attributo identifica il sistema informativo di origine da cui provengono i dati degli eventi. In questo contesto, si tratta in genere di Manhattan Associates, ma può anche distinguere tra moduli diversi o sistemi integrati.

È importante per la governance dei dati e per comprenderne il contesto, soprattutto quando si combinano dati provenienti da più sistemi. Consente di ricostruire la provenienza dei dati e di risolvere i problemi relativi alla loro qualità.

Identifica l’origine dei dati, un’informazione fondamentale per la governance e la convalida dei dati e per l’unione di dati provenienti da più sistemi aziendali.

In genere, durante l’estrazione dei dati viene aggiunto un valore statico per indicare l’origine del set di dati.

Questo attributo indica la data e l’ora dell’estrazione più recente dei dati dal sistema di origine. È un campo di metadati che aiuta a capire quanto siano aggiornati i dati analizzati.

Nelle Dashboard di Process Mining, questa informazione è essenziale per comunicare l’attualità dei risultati. Consente agli stakeholder di sapere a quando risalgono i dati e di prendere decisioni di conseguenza, evitando analisi basate su informazioni obsolete.

Indica quanto sono aggiornati i dati, affinché analisi e decisioni si basino su informazioni recenti.

Questa marca temporale viene generata e aggiunta durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL).

Questo attributo memorizza la data entro cui la merce dovrebbe essere consegnata al cliente o al luogo di ricezione. Costituisce il valore di riferimento per misurare le prestazioni delle consegne puntuali.

Nell’analisi, questa data viene confrontata con la marca temporale della consegna effettiva («Proof of Delivery Received») per stabilire se un ordine è stato consegnato in anticipo, puntualmente o in ritardo. È essenziale per calcolare KPI come il «Tasso di consegne puntuali ai clienti» e il «Tasso di consegne puntuali dei fornitori» e per creare le relative Dashboard sulle prestazioni.

È il valore di riferimento per misurare le prestazioni delle consegne puntuali, un KPI fondamentale per la soddisfazione dei clienti e la gestione dei fornitori.

Si trova nelle tabelle dell’intestazione dell’ordine o delle righe d’ordine in Manhattan Associates. Consultare la documentazione del sistema.

Questo attributo specifica la modalità di trasporto utilizzata per spostare la merce dal magazzino alla destinazione. Tra gli esempi figurano il carico completo su camion (FTL), il carico parziale su camion (LTL), il trasporto aereo, quello marittimo e la spedizione di pacchi.

Questa dimensione è fondamentale per la Dashboard «Analisi dei costi e dell’efficienza del trasporto». Consente di confrontare costi e velocità delle diverse modalità di trasporto e aiuta a calcolare il KPI «Frequenza delle spedizioni urgenti», individuando i casi in cui vengono utilizzate modalità più costose e rapide.

Aiuta ad analizzare i costi e l’efficienza del trasporto e a individuare il ricorso a opzioni di spedizione urgente più costose.

Si trova nelle tabelle di pianificazione delle spedizioni o dei trasporti del modulo TMS di Manhattan Associates.

Questo attributo identifica il dipendente o l’utente di sistema responsabile di una determinata fase del processo. Può essere un ID utente univoco, un nome o il nome di un account di sistema per le attività automatizzate.

L’analisi per utente aiuta a comprendere la distribuzione del carico di lavoro e le prestazioni delle risorse, oltre a individuare le esigenze di formazione. È fondamentale per le Dashboard dedicate al carico delle risorse e alla produttività e per indagare sulle deviazioni del processo riconducibili a singoli utenti.

Consente di analizzare le prestazioni delle risorse e la distribuzione del carico di lavoro, oltre a individuare gli utenti o i team coinvolti nelle eccezioni di processo.

Di solito si trova nelle tabelle delle transazioni insieme ai dati degli eventi, spesso in un campo denominato 'UserID' o 'ChangedBy'. Consultare la documentazione di Manhattan Associates.

Lo SKU del prodotto è un codice univoco che identifica un prodotto specifico. Un singolo ordine logistico può includere più SKU.

L’analisi del processo a livello di prodotto aiuta a individuare gli articoli associati a inefficienze, come tempi di prelievo più lunghi, maggiori tassi di rilavorazione o frequenti esaurimenti delle scorte. Questo attributo è essenziale per la Dashboard «Rifornimento dell’inventario e rischio di esaurimento delle scorte», che consente di analizzare la tempestività dei riordini per prodotto.

Consente di analizzare i processi a livello di prodotto e individuare problemi legati a specifici articoli, come esaurimenti delle scorte, ritardi nel prelievo o problemi di qualità.

Si trova nelle tabelle delle righe d’ordine in Manhattan Associates. Per recuperarlo, occorre unire i dati dell’intestazione dell’ordine a quelli delle righe.

Il tipo di ordine classifica gli ordini logistici in base alla loro natura o priorità. Tra i tipi più comuni figurano gli ordini dei clienti, gli ordini di trasferimento delle scorte e gli ordini di reso. A ciascun tipo possono corrispondere un flusso di processo e un accordo sul livello del servizio (SLA) diversi.

Questo attributo è fondamentale per l’analisi comparativa. Filtrando o segmentando il processo per tipo di ordine, gli analisti possono capire come vengono gestiti i diversi ordini, confrontarne i tempi di ciclo e individuare quelli più soggetti a ritardi o eccezioni. L’attributo supporta direttamente la Dashboard «Confronto dei tempi di ciclo per tipo di ordine».

Consente di confrontare le prestazioni e i flussi di processo dei diversi tipi di ordine, che spesso seguono percorsi distinti e hanno SLA specifici.

Si trova nei dati dell’intestazione dell’ordine in Manhattan Associates. Consultare la documentazione del sistema per conoscere il nome specifico del campo.

Questo attributo booleano si ottiene confrontando la marca temporale dell’evento «Proof of Delivery Received» con il campo «RequestedDeliveryDate». Indica per ogni ordine se la consegna è avvenuta puntualmente (true) o in ritardo (false).

Questo attributo alimenta direttamente il KPI e la Dashboard «Tasso di consegne puntuali ai clienti». Semplifica l’analisi fornendo un esito chiaro e binario per ogni caso, così è facile filtrare gli ordini in ritardo e indagare sulle cause profonde dei ritardi.

Misura direttamente i livelli di servizio ai clienti e semplifica l’analisi delle consegne puntuali, classificando ogni ordine come puntuale o in ritardo.

Non è un campo presente nel sistema di origine. Viene calcolato durante la trasformazione dei dati confrontando la marca temporale della consegna effettiva con la data di consegna richiesta.

Questo attributo rappresenta il costo totale sostenuto per l’ordine logistico. Può essere suddiviso in componenti quali costi di trasporto, di magazzino e di movimentazione. Il livello di dettaglio dipende dai dati di origine.

I dati sui costi sono preziosi per il Process Mining basato sul valore. La Dashboard «Analisi dei costi e dell’efficienza del trasporto» li utilizza per affiancare il contesto finanziario ai tempi di ciclo. Analizzando i costi, le aziende possono individuare le varianti di processo più costose e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare sia la velocità sia le spese.

Aggiunge una dimensione finanziaria all’analisi del processo e consente di individuare i fattori che determinano i costi e l’impatto economico delle inefficienze.

I dati sui costi possono provenire da più tabelle di Manhattan Associates o richiedere l’integrazione con un sistema finanziario. Consultare la documentazione relativa alle tabelle dei costi di trasporto o di determinazione dei costi degli ordini.

Questo attributo identifica il magazzino specifico responsabile dell’evasione dell’ordine. Nelle attività che coinvolgono più magazzini, è una dimensione fondamentale per l’analisi.

Supporta direttamente la Dashboard «Analisi dei colli di bottiglia nel prelievo in magazzino», che consente di confrontare le prestazioni delle diverse strutture. Gli analisti possono individuare i magazzini più efficienti, quelli con tempi di ciclo del prelievo più lunghi e i casi in cui potrebbe essere necessario riallocare le risorse.

Consente di confrontare le prestazioni dei diversi magazzini per individuare colli di bottiglia specifici delle singole strutture e condividere le pratiche più efficaci.

Di solito fa parte dei dati dell’ordine o della spedizione in Manhattan Associates WMS e indica il luogo che evade l’ordine.

L’ID della spedizione è un numero di riferimento che identifica un gruppo di merci consolidate e trasportate insieme. Una singola spedizione può includere più ordini logistici, soprattutto se sono diretti alla stessa destinazione.

L’ordine logistico è l’ID del caso, mentre l’ID della spedizione è un importante attributo di contesto. Consente di analizzare le attività a livello di spedizione, come «Carrier Assigned» o «Shipment Dispatched», e aiuta a comprendere l’efficienza del consolidamento e della pianificazione dei trasporti.

Collega gli ordini spediti insieme e consente di analizzare l’efficienza del trasporto e le strategie di consolidamento.

Viene generato e memorizzato nelle tabelle di pianificazione dei trasporti e delle spedizioni in Manhattan Associates.

Questo attributo specifica il punto di consegna finale della merce. Può essere il centro di distribuzione di un cliente, un negozio o l’indirizzo del consumatore finale. Spesso è indicato tramite città, stato o codice postale.

Insieme al luogo di origine, questo attributo è essenziale per la Dashboard «Matrice dei tempi di attraversamento tra origine e destinazione». L’analisi dei tempi di attraversamento per destinazione aiuta a individuare le difficoltà di consegna in aree specifiche e a valutare l’efficienza della rete di distribuzione.

Aiuta ad analizzare le prestazioni delle consegne nelle diverse aree geografiche e a individuare colli di bottiglia regionali o problemi legati ai vettori.

Corrisponde alle informazioni sull’indirizzo di consegna, presenti nell’intestazione dell’ordine o nei dettagli della spedizione in Manhattan Associates.

Questo attributo specifica il punto di partenza della spedizione, ad esempio un centro di distribuzione, uno stabilimento di produzione o la sede di un fornitore. In genere è rappresentato da un codice o dal nome del luogo.

I dati sull’origine e sulla destinazione sono fondamentali per analizzare la rete logistica. Questo attributo supporta la Dashboard «Matrice dei tempi di attraversamento tra origine e destinazione», che consente di visualizzare e analizzare i tempi di attraversamento delle diverse tratte e di individuare i colli di bottiglia a livello regionale o di singola struttura.

È fondamentale per ottimizzare la rete logistica e individuare differenze nelle prestazioni tra le diverse tratte o strutture.

Queste informazioni sono in genere memorizzate nelle tabelle delle spedizioni o delle intestazioni degli ordini in Manhattan Associates.

Questo attributo identifica il cliente finale che riceve la spedizione, che può essere una persona o un’azienda.

Le informazioni sui clienti sono essenziali per analizzare i livelli di servizio e individuare schemi ricorrenti legati a clienti specifici. La Dashboard «Tasso di consegne puntuali ai clienti» consente di segmentare le prestazioni delle consegne per cliente e di capire se i ritardi si concentrano su determinati account o aree geografiche.

Consente di segmentare l’analisi per cliente, un aspetto fondamentale per comprendere i problemi specifici e misurare i livelli di servizio.

Si trova nei dati dell’intestazione dell’ordine ed è spesso collegato tramite un ID cliente. Consultare la documentazione di Manhattan Associates.

Questo attributo identifica il venditore o il fornitore da cui vengono acquistati i beni o le materie prime. È pertinente agli ordini logistici avviati tramite un ordine di acquisto.

L’analisi per fornitore è essenziale per valutarne le prestazioni. Consente di creare schede di valutazione dei fornitori, monitorare i tassi di consegna puntuale e individuare quelli più spesso associati a ritardi nella fase «Goods Received». Supporta direttamente la Dashboard «Prestazioni delle consegne puntuali dei fornitori».

Consente di analizzare le prestazioni dei fornitori, individuare partner affidabili e identificare le cause dei ritardi nella catena di approvvigionamento in entrata.

È collegato alle tabelle dei dati degli ordini di acquisto in Manhattan Associates; spesso è necessario unire l’ordine logistico all’intestazione dell’ordine di acquisto.

Il nome del vettore identifica il partner logistico o l’azienda che trasporta materialmente la merce. Può trattarsi di una grande società di spedizioni o di un corriere locale.

L’analisi per vettore è fondamentale per valutarne le prestazioni in termini di puntualità delle consegne, costi ed efficienza. È una dimensione centrale della Dashboard «Analisi dei costi e dell’efficienza del trasporto», che consente di confrontare tempi di ciclo e costi dei diversi vettori.

Consente di valutare le prestazioni dei partner di trasporto e di scegliere i vettori più adatti in base ai costi e all’affidabilità.

Si trova nelle tabelle delle spedizioni o degli ordini di trasporto, in genere nel modulo TMS di Manhattan Associates.