> Miglioramento Continuo dei Processi > Ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC) > Jira Software

Migliora il ciclo di vita dello sviluppo software

La Sua guida in 6 fasi per ottimizzare l'SDLC in Jira Software
Scarica Template Dati
Migliora il ciclo di vita dello sviluppo software
Sfide (11) Obiettivi (11) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizzi il Suo ciclo di vita dello sviluppo software in Jira Software per una consegna più rapida

La nostra piattaforma La aiuta a scoprire ritardi imprevisti, colli di bottiglia e cicli di rilavorazione all'interno dei Suoi processi. Individui facilmente dove i passaggi possono essere snelliti e migliorati per accelerare la consegna e aumentare la qualità complessiva.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

Mostra descrizione dettagliata

Perché ottimizzare il Ciclo di Vita dello Sviluppo Software è fondamentale

Il ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC) rappresenta la colonna portante di ogni organizzazione che realizza prodotti tecnologici. Un SDLC efficiente si traduce direttamente in un time-to-market più rapido, software di qualità superiore e una maggiore soddisfazione del cliente. Tuttavia, molte aziende lottano con inefficienze che si insinuano nei processi di sviluppo, spesso passando inosservate finché non si manifestano sotto forma di scadenze mancate, costi fuori controllo o team frustrati. Queste problematiche possono derivare da molteplici fattori: requisiti poco chiari, passaggi di consegne lenti tra i team, colli di bottiglia nelle fasi di test o rework causati da difetti qualitativi.

Ignorare l'ottimizzazione dell'SDLC può avere impatti aziendali pesanti, dalla perdita di ricavi per ritardi nei lanci alla compromissione della reputazione del brand per rilasci instabili. Può inoltre causare il burnout dei programmatori e un aumento delle spese operative. Comprendere il flusso reale del proprio SDLC è il primo passo per riprendere il controllo e guidare un miglioramento concreto.

Estrarre insight dall'SDLC con il Process Mining in Jira Software

Il Process Mining offre un approccio oggettivo e basato sui dati per analizzare e potenziare il ciclo di vita dello sviluppo software. Esaminando gli event log dei sistemi esistenti, in particolare Jira Software, gli strumenti di Process Mining ricostruiscono il percorso reale di ogni elemento di sviluppo. Questo fornisce una visione end-to-end imparziale, mostrando esattamente come procede il lavoro — o dove si arena — dall'idea iniziale fino al deployment in produzione.

Invece di affidarsi a impressioni soggettive o osservazioni manuali, il Process Mining visualizza automaticamente l'intero flusso di processo dentro Jira. Evidenzia i percorsi più frequenti ma, soprattutto, espone le deviazioni dal workflow previsto, identificando cicli di rework, deviazioni impreviste e bottleneck silenziosi. Potrete vedere esattamente dove i ticket restano in attesa troppo a lungo, quali attività vengono ripetute inutilmente o quali hand-off tra team introducono ritardi. Questo livello di insight permette di superare le semplici ipotesi, individuando le cause profonde delle inefficienze per snellire i processi in modo mirato.

Aree chiave per il miglioramento dei processi di sviluppo software

L'applicazione del Process Mining ai dati di Jira Software permette di illuminare diverse aree critiche dell'SDLC:

  • Identificazione dei Bottleneck: individuate facilmente le fasi (come code review, test QA o UAT) in cui i ticket si accumulano causando ritardi. Il Process Mining quantifica i tempi di attesa esatti e rivela quali transizioni richiedono più tempo del previsto.
  • Analisi di Rework e ripetizioni: identificate i casi in cui i task tornano sistematicamente alle fasi precedenti (es. un ticket che passa da QA a sviluppo per correzioni). Capire la frequenza e le cause di questi rework è essenziale per aumentare la qualità e ridurre gli sprechi.
  • Riduzione del Cycle Time: analizzate il tempo totale impiegato dagli elementi di sviluppo per attraversare l'intero processo o fasi specifiche. Conoscendo il tempo di ciclo reale, è possibile definire aspettative realistiche e intervenire sulle aree che rallentano la delivery.
  • Monitoraggio di Conformità e Quality Gate: verificate il rispetto degli standard SDLC e dei varchi di qualità definiti. Il Process Mining evidenzia passaggi saltati, transizioni non autorizzate o deviazioni dal workflow prescritto, garantendo l'integrità del processo.
  • Ottimizzazione delle risorse: scoprite dove le risorse sono sovraccariche o sottoutilizzate analizzando le durate delle attività e i tempi di coda, consentendo una migliore allocazione del carico di lavoro tra i team.

Risultati misurabili dell'ottimizzazione dell'SDLC

L'uso del Process Mining per ottimizzare l'SDLC in Jira produce vantaggi tangibili sulle performance aziendali:

  • Time-to-Market accelerato: eliminando colli di bottiglia e inefficienze, si riduce drasticamente il tempo di ciclo complessivo, permettendo rilasci e aggiornamenti più frequenti.
  • Qualità del software superiore: eliminare i loop di rework e garantire il rispetto dei quality gate porta a una riduzione dei difetti e a un'esperienza utente finale più stabile.
  • Riduzione dei costi di sviluppo: processi più snelli significano meno sforzi sprecati, un uso più efficiente delle risorse e meno sforamenti di budget.
  • Pianificazione e prevedibilità migliorate: una comprensione chiara delle prestazioni reali permette previsioni più accurate sulle date di completamento e sulle necessità di risorse.
  • Maggiore soddisfazione del team: un SDLC fluido e prevedibile riduce la frustrazione di sviluppatori, tester e project manager, favorendo un ambiente di lavoro più positivo e produttivo.

Iniziate oggi il percorso verso un SDLC ottimizzato

Ottimizzare il ciclo di vita dello sviluppo software in Jira è un percorso continuo. Grazie al Process Mining, avrete a disposizione una lente potente per osservare le vostre operazioni con una chiarezza senza precedenti. Questo approccio data-driven vi permette di prendere decisioni informate per un processo di sviluppo più efficiente, conforme e di alta qualità. Se state cercando come migliorare l'SDLC o come ridurne i tempi di ciclo, questa metodologia offre gli insight oggettivi necessari per trasformare il vostro modo di lavorare.

Ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC) Ottimizzazione SDLC Cycle Time dello sviluppo Revisione del codice Testing QA Gestione Rilasci Efficienza dell'Engineering Consegna del prodotto

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Gli elementi di sviluppo software impiegano troppo tempo per passare dalla creazione alla produzione, portando a scadenze mancate e ritardi nel lancio dei prodotti. Questo tempo di ciclo prolungato influisce sulla competitività e sulla soddisfazione del cliente.\nProcessMind analizza l'intero ciclo di vita dello sviluppo software in Jira, identificando le fasi esatte in cui gli elementi trascorrono più tempo, evidenziando i colli di bottiglia e le aree in cui accelerare.

I ticket di sviluppo si bloccano spesso in fasi specifiche, come revisione codice o test QA, creando colli di bottiglia che rallentano tutto il processo a valle.
Utilizzando i dati di Jira, ProcessMind visualizza il flusso degli elementi, localizzando con precisione i bottleneck e quantificando il loro impatto sul tempo di ciclo totale, indicando dove intervenire prioritariamente.

Gli elementi di sviluppo tornano spesso a fasi precedenti per rework o nuovi test, consumando tempo prezioso di sviluppatori e tester. Questi loop ripetitivi gonfiano i costi e allungano i tempi di consegna.
ProcessMind mappa ogni ciclo di rework nell'SDLC, mostrando la frequenza dei ritorni, le fasi che li innescano e il tempo totale perso in questi cicli improduttivi.

Senza dati oggettivi, è difficile comprendere il flusso reale dei ticket di sviluppo in Jira, portando a decidere in base a ipotesi. Questa mancanza di trasparenza ostacola il miglioramento dei processi.
ProcessMind ricostruisce automaticamente l'intero SDLC dagli event log di Jira, fornendo una mappa visiva di ogni fase e rivelando deviazioni e percorsi nascosti.

Quality gate critici, come le revisioni del codice o fasi di test specifiche, vengono a volte saltati o gestiti con superficialità, portando a una qualità inferiore e a rischi post-rilascio.
ProcessMind confronta i percorsi reali dell'SDLC con i processi ideali definiti, evidenziando i casi in cui attività obbligatorie come "Revisione codice eseguita" o "Test QA completati" mancano o sono in ritardo.

Le fasi finali del ciclo di vita dello sviluppo software, inclusa la preparazione per il rilascio e il deployment effettivo, affrontano spesso ritardi imprevisti. Ciò influisce sul time-to-market e sulla capacità di fornire valore tempestivamente.\nProcessMind analizza la durata e le variazioni all'interno delle attività da "Preparato per il rilascio" a "Distribuito in produzione", identificando le cause alla base dei ritardi e ottimizzando la pipeline di consegna finale.

I passaggi di consegne (handoff) tra diversi team o fasi, ad esempio dallo sviluppo al QA o dal QA allo UAT, presentano spesso tempi morti o problemi di comunicazione. Questa frammentazione rallenta l'intero SDLC.
ProcessMind identifica tutti i trasferimenti di ticket tra diversi gruppi di assegnatari o fasi in Jira, rivelando inefficienze, quantificando i tempi di inattività e suggerendo come migliorare il coordinamento.

Elementi di sviluppo di tipo simile, anche con la stessa priorità, presentano tempi di consegna (lead time) molto variabili, rendendo difficile prevedere le date di completamento dei progetti e gestire le aspettative degli stakeholder.\nProcessMind confronta le prestazioni di diversi tipi di elementi di sviluppo o livelli di priorità all'interno del ciclo di vita dello sviluppo software, rivelando i fattori che contribuiscono all'elevata variabilità e incoerenza.

I ticket di sviluppo restano bloccati inaspettatamente a lungo nella fase UAT, spesso per requisiti poco chiari, difetti scoperti tardi o feedback lenti degli stakeholder.
ProcessMind analizza la fase tra l'inizio e l'approvazione degli UAT, identificando pattern di rigetto, iterazioni frequenti e le cause profonde delle lungaggini.

Sviluppatori o tester possono vivere periodi di inattività mentre altri sono sovraccarichi, causando ritardi e malcontento. Un'allocazione ottimale delle risorse è difficile da ottenere senza dati certi.
ProcessMind analizza gli attributi degli assegnatari in relazione alla durata delle attività e ai tempi di inattività in Jira, rivelando colli di bottiglia nelle risorse, squilibri e opportunità per distribuire meglio il carico di lavoro.

Passaggi fondamentali per la conformità normativa o la governance interna sono a volte aggirati o eseguiti fuori sequenza, creando rischi di audit e compromettendo l'integrità dell'SDLC.
ProcessMind mappa con precisione l'esecuzione reale in Jira rispetto ai requisiti normativi, segnalando ogni deviazione, passaggio obbligatorio saltato o scorciatoia non autorizzata, garantendo una conformità robusta.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del tempo totale necessario affinché un elemento di sviluppo passi dalla creazione al deployment. Raggiungere questo traguardo accelera significativamente la reattività al mercato e aumenta la soddisfazione del cliente grazie a una consegna più rapida delle funzionalità. Identificando ed eliminando i ritardi che non aggiungono valore, la produttività complessiva aumenta. ProcessMind analizza l'intero SDLC in Jira Software, individuando dove gli elementi trascorrono più tempo. Evidenzia attività o fasi specifiche che causano ritardi, consentendo ai team di ottimizzare i workflow, ridurre gli stati di attesa e misurare l'impatto dei cambiamenti sulle metriche del tempo di ciclo.

Questo obiettivo mira a identificare e rimuovere i punti di strozzatura all'interno del ciclo di vita dello sviluppo software che rallentano interi progetti. Risolvendo questi blocchi, il flusso di lavoro diventa più fluido ed efficiente, evitando l'accumulo di task e migliorando il morale del team. Garantisce che il prezioso impegno di sviluppo non venga sprecato in attesa dei passaggi successivi. ProcessMind visualizza il flusso effettivo degli elementi di sviluppo in Jira Software, rivelando esattamente dove si formano e si accumulano le code di lavoro. Aiuta a individuare le attività, le risorse o le fasi specifiche, come "Revisione codice eseguita" o "Testing QA avviato", che causano ritardi, consentendo interventi mirati e la misurazione delle prestazioni.

Questo obiettivo mira a ridurre al minimo i casi in cui gli elementi di sviluppo tornano alle fasi precedenti per correzioni, come lo sviluppo o il testing ripetuti. Meno rilavorazioni significano meno risorse sprecate, minori costi di sviluppo e un prodotto di qualità superiore consegnato più rapidamente. Libera la capacità ingegneristica per lo sviluppo di nuove funzionalità. ProcessMind mappa i percorsi effettivi intrapresi dagli elementi di sviluppo in Jira Software, mostrando chiaramente dove le attività "Sviluppo avviato" o "Testing QA avviato" vengono attivate ripetutamente per lo stesso elemento. Identifica le cause profonde di questi cicli, sia che si tratti di una "Revisione codice eseguita" insufficiente o di "Requisiti raccolti" non chiari, per prevenirne la ricorrenza.

Il raggiungimento di questo obiettivo garantisce che i team di sviluppo seguano percorsi coerenti e ottimali per la gestione dei ticket, dall'ideazione alla produzione. Un processo standardizzato migliora la prevedibilità, riduce gli errori e semplifica l'inserimento dei nuovi membri del team, favorendo una visione condivisa dell'avanzamento dei lavori. ProcessMind individua e visualizza automaticamente tutte le varianti dell'SDLC all'interno di Jira Software, evidenziando le deviazioni dal percorso ideale. Quantifica la frequenza e l'impatto di tali varianti, permettendo alle aziende di imporre best practice e rendere più fluide le attività di rilascio e deployment in produzione.

Questo obiettivo si concentra sul garantire che i punti di controllo critici della qualità, come "Revisione codice eseguita" o "Testing QA completato", siano applicati coerentemente a tutti gli elementi di sviluppo rilevanti. L'applicazione coerente dei Quality Gate impedisce al codice di scarsa qualità di progredire, riducendo i difetti nelle fasi successive del ciclo e migliorando l'affidabilità complessiva del software. ProcessMind analizza i log degli eventi di Jira Software per verificare se tutte le attività dei Quality Gate obbligatori siano eseguite nella sequenza corretta e per ogni elemento di sviluppo. Identifica i casi in cui i Quality Gate vengono saltati o eseguiti in modo errato, fornendo insight sulla non conformità e consentendo formazione mirata o aggiustamenti del workflow.

Questo obiettivo mira a rendere i programmi di rilascio del software più affidabili e prevedibili, garantendo che funzionalità e prodotti vengano consegnati quando promesso. Una migliore prevedibilità rafforza la fiducia degli stakeholder, consente una migliore pianificazione strategica e riduce i costi associati alle scadenze mancate o ai rilasci affrettati. ProcessMind traccia la progressione degli elementi di sviluppo attraverso l'intero SDLC in Jira Software, fino a "Distribuito in produzione". Identifica i modelli comuni che portano a ritardi in "Preparato per il rilascio" o "Convalida post-rilascio" e aiuta a prevedere tempi di consegna realistici basati sui dati storici delle prestazioni, migliorando l'accuratezza della pianificazione.

Questo obiettivo si concentra sull'ottimizzazione dei passaggi degli elementi di sviluppo tra diversi team o fasi, ad esempio da "Sviluppo avviato" a "Testing QA avviato". Passaggi di consegna più fluidi riducono i tempi di inattività, le incomprensioni e la necessità di chiarimenti, portando a un SDLC più continuo e integrato. ProcessMind visualizza il flusso di lavoro in Jira Software, evidenziando i punti esatti in cui gli elementi di sviluppo si spostano tra team o ruoli, come da "Sviluppatore assegnato" a "Tester assegnato". Identifica ritardi significativi in questi punti di consegna e rivela opportunità per snellire la comunicazione e i passaggi del processo tra "Progettazione avviata" e "Testing di integrazione avviato".

Questo obiettivo mira a ridurre significativamente la durata della fase di User Acceptance Testing (UAT). Un ciclo UAT più breve significa cicli di feedback più veloci, una convalida più rapida delle nuove funzionalità e un time-to-market accelerato. Libera gli stakeholder aziendali più velocemente e garantisce che gli sforzi di sviluppo rimangano allineati alle esigenze degli utenti. ProcessMind analizza meticolosamente le attività "User Acceptance Testing avviato" e "User Acceptance Testing approvato" all'interno di Jira Software. Identifica i colli di bottiglia all'interno di questa fase specifica, come i lunghi tempi di attesa per i feedback o i frequenti rifiuti, consentendo la riprogettazione dei processi e un coinvolgimento più efficiente degli stakeholder.

Questo obiettivo si concentra sul garantire che i team di sviluppo e i singoli collaboratori siano utilizzati in modo efficace, senza essere costantemente sovraccarichi o sottoutilizzati. Un'allocazione ottimizzata delle risorse porta a una maggiore produttività, a una riduzione del burnout e a un carico di lavoro più bilanciato in tutto l'SDLC. Massimizza la produzione con le risorse esistenti. ProcessMind mappa il carico di lavoro e i tempi di attesa associati a ruoli specifici come "Sviluppatore assegnato" o "Tester assegnato" in tutto il workflow di Jira Software. Rivela dove le risorse sono sovraccariche o inattive, aiutando a riequilibrare i task e a migliorare la parallelizzazione del lavoro, garantendo una progressione fluida da "Sviluppo avviato" a "Revisione codice eseguita".

Questo obiettivo è fondamentale per i settori con severi requisiti normativi, garantendo che ogni fase dell'SDLC aderisca alle policy e agli standard definiti. La piena conformità mitiga i rischi legali, evita sanzioni e costruisce la fiducia di auditor e clienti dimostrando un rigoroso controllo dei processi. ProcessMind confronta automaticamente i percorsi di esecuzione effettivi degli elementi di sviluppo in Jira Software con i modelli di conformità predefiniti. Segnala qualsiasi deviazione dalle sequenze obbligatorie, come "Testing unitario eseguito" prima di "Revisione codice eseguita", fornendo audit trail chiari e consentendo la correzione proattiva dei comportamenti non conformi.

Questo obiettivo mira ad aumentare la percentuale di elementi di sviluppo che superano i Quality Gate, come "Testing QA completato" o "User Acceptance Testing approvato", senza dover tornare alle fasi precedenti. Una qualità superiore al primo passaggio significa meno rilavorazioni, un throughput più rapido e un prodotto finale più robusto. ProcessMind analizza le sequenze di eventi in Jira Software per identificare i modelli che portano a rifiuti o rifacimenti nelle fasi successive. Correlando le attività iniziali come "Progettazione avviata" e "Sviluppo avviato" con gli esiti di qualità successivi, aiuta a individuare dove vengono introdotti i problemi di qualità, consentendo misure preventive e decisioni migliori a monte.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per il ciclo di vita dello sviluppo software

1

Scarica il Modello
2

Esporta i Tuoi Dati
3

Carica il Tuo Dataset
4

Analizza il Tuo Processo
5

Implementa Miglioramenti
6

Monitora il Tuo Processo
1

Scarica il Modello

Cosa fare

Scaricate il template Excel predefinito, progettato appositamente per analizzare l'SDLC in Jira Software. Il template vi guiderà nella strutturazione dei dati storici per un'analisi accurata.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

Un template strutturato assicura che tutti i punti dati necessari di Jira siano acquisiti correttamente, gettando basi solide per analisi di processo significative e insight affidabili.

Risultato atteso

Un template Excel standardizzato pronto per essere popolato con i dati di sviluppo di Jira Software, garantendo la coerenza dei dati.

COSA OTTERRAI

Visualizzi il percorso del Suo SDLC in Jira per una consegna più rapida

ProcessMind offre visualizzazioni chiare del Suo ciclo di vita dello sviluppo software, rivelando inefficienze nascoste e aree critiche di miglioramento, dal commit del codice fino al deployment in Jira.
  • Visualizzare il flusso effettivo dell'SDLC nei progetti Jira
  • Individuare i ritardi nello sviluppo e nel testing
  • Identificare i colli di bottiglia nell'allocazione delle risorse
  • Accelerare i cicli di deployment e il time-to-market
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Miglioramenti tangibili nella consegna del software

Questi risultati rappresentano progressi significativi negli indicatori chiave di prestazione in tutto l'SDLC, guidati da insight basati sui dati derivanti dalla nostra analisi di Process Mining sui dati di Jira Software.

0 %
Tempi di Ciclo più Rapidi

Riduzione media nel tempo end-to-end

Individuando ed eliminando i colli di bottiglia nel processo di sviluppo, le organizzazioni possono accelerare drasticamente la delivery del software, portando le funzionalità sul mercato più velocemente. Ciò garantisce un ciclo di vita dello sviluppo più reattivo e competitivo.
0 %
Cicli di Rilavorazione Ridotti

Riduzione del rientro degli elementi in fasi precedenti

Identificare e risolvere le cause profonde dei rework, come requisiti poco chiari o test insufficienti, riduce drasticamente lo spreco di risorse. Questo porta a codice di qualità superiore consegnato in modo efficiente.
0 %
Rispetto dei Quality Gate

Miglioramento nei controlli di qualità obbligatori

Garantire che i varchi di qualità critici, come le code review e i test QA completi, siano seguiti costantemente riduce i difetti e i rischi di conformità. Questo rafforza l'affidabilità del software e previene problemi futuri.
0 %
Maggiore prevedibilità dei rilasci

Incremento dei deployment in produzione nei tempi previsti

Comprendendo le reali cause dei ritardi nei rilasci, i team possono migliorare la pianificazione e l'esecuzione, rispettando con costanza le scadenze. Questo aumenta la fiducia e permette un miglior posizionamento strategico sul mercato.
0 %
Maggiore qualità al primo passaggio

Miglioramento del tasso di successo iniziale in QA

Massimizzare il numero di elementi di sviluppo che superano la QA al primo tentativo riduce i costosi cicli di rilavorazione e accelera il processo di sviluppo complessivo. Ciò contribuisce direttamente a un prodotto software più efficiente e affidabile.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla struttura organizzativa e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati in varie implementazioni di sviluppo software.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore unico per una singola unità di lavoro, come una story, un bug o un task, all'interno di Jira Software.

Perché è importante

Questa è la chiave essenziale per collegare tra loro tutte le attività di sviluppo correlate, rendendo possibile tracciare il percorso di un singolo elemento di lavoro dall'inizio alla fine.

Il nome di uno specifico evento o cambio di stato verificatosi nel ciclo di vita dello sviluppo di un elemento.

Perché è importante

Le attività definiscono le fasi del processo e la loro sequenza è essenziale per visualizzare il flusso, identificare i bottleneck e analizzare le varianti di processo.

La data e l'ora esatte in cui si è verificata una specifica attività o evento di sviluppo.

Perché è importante

Questo timestamp è fondamentale per sequenziare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche basate sulla durata, che sono fondamentali per comprendere l'efficienza dei processi e identificare i ritardi.

L'utente attualmente assegnato alla gestione dell'elemento di sviluppo.

Perché è importante

Identifica l'utente o la risorsa responsabile di un'attività, consentendo l'analisi del carico di lavoro, la gestione delle risorse e la comprensione degli handoff.

La classificazione dell'elemento di sviluppo, come Bug, Story, Task o Epic.

Perché è importante

Consente di segmentare l'analisi del processo per confrontare la gestione di diverse tipologie di lavoro (es. bug rispetto a nuove funzionalità) e scoprire dove i processi divergono.

Il livello di priorità assegnato all'elemento di sviluppo, che ne indica l'urgenza.

Perché è importante

Aiuta ad analizzare se gli elementi ad alta priorità sono elaborati più velocemente degli altri e se seguono un percorso più snello, garantendo il rispetto degli SLA.

Lo stato attuale dell'elemento di sviluppo all'interno del suo workflow.

Perché è importante

Fornisce un'istantanea della posizione di un elemento nel suo ciclo di vita, essenziale per l'analisi basata sullo stato e per comprendere lo stato attuale del lavoro in corso (WIP).

Il nome del progetto Jira a cui appartiene l'elemento di sviluppo.

Perché è importante

Permette di segmentare l'analisi del processo per progetto, prodotto o team, consentendo confronti di performance e l'identificazione di best practice.

Il team di sviluppo responsabile dell'elemento di lavoro.

Perché è importante

Consente di misurare le prestazioni e confrontare i diversi team di sviluppo, aiutando a identificare i team più performanti e a condividere le best practice.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questo segna l'inizio del ciclo di vita, quando un nuovo elemento di sviluppo, come una story, un bug o un task, viene formalmente registrato in Jira. Questo evento viene catturato esplicitamente dal sistema con un timestamp di creazione per ogni ticket.

Perché è importante

Questa attività funge da inizio definitivo del processo, il che è essenziale per calcolare i tempi di ciclo end-to-end e monitorare il volume totale del lavoro in entrata.

Rappresenta il momento in cui uno sviluppatore inizia a lavorare attivamente sull'elemento di sviluppo. Questo dato viene quasi sempre catturato deducendo un cambio di stato all'interno del workflow di Jira, ad esempio quando lo stato del ticket passa a "In corso".

Perché è importante

Si tratta di una pietra miliare cruciale per misurare il tempo di sviluppo attivo. Aiuta a distinguere tra tempo di attesa e lavoro a valore aggiunto, una metrica chiave per identificare i colli di bottiglia.

Questo evento segna l'inizio della fase formale di testing di Quality Assurance per l'elemento di sviluppo. Viene dedotto da un cambio di stato in Jira quando il ticket viene spostato in uno stato come "In QA", "In Testing" o "Pronto per il testing".

Perché è importante

Si tratta di una pietra miliare fondamentale che avvia il ciclo di convalida della qualità. Misurare il tempo da "Sviluppo completato" a questo punto mette in evidenza i ritardi nel passaggio di consegna tra i team Dev e QA.

Indica che l'elemento di sviluppo ha superato con successo tutti i controlli di Quality Assurance ed è pronto per la fase successiva, come lo User Acceptance Testing o il rilascio. Viene dedotto da un cambio di stato dallo stato di test principale.

Perché è importante

Questo segna il completamento di un importante Quality Gate. L'analisi della durata della fase QA aiuta a ottimizzare i processi di testing e l'allocazione delle risorse.

Rappresenta il completamento con successo dello User Acceptance Testing, indicando l'approvazione del rilascio da parte degli stakeholder. Viene dedotto da un cambio di stato da "In UAT" a uno stato come "Pronto per il rilascio" o "Fatto".

Perché è importante

Questa pietra miliare conferma l'accettazione da parte del business e dà il via libera all'elemento per il deployment in produzione. È un gate critico per garantire che il lavoro consegnato soddisfi le aspettative degli utenti.

Questo evento segna il momento in cui le modifiche al codice associate all'elemento di sviluppo sono live nell'ambiente di produzione. Questo può essere dedotto da un cambio di stato finale in "Fatto" o "Rilasciato", oppure catturato tramite un evento esplicito da uno strumento di CI/CD integrato.

Perché è importante

Questo è l'endpoint di successo primario per il processo. È essenziale per calcolare il tempo di ciclo totale end-to-end e misurare la frequenza di deployment e il throughput.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo del Suo processo SDLC utilizzando i dati di Jira. Rivela i colli di bottiglia, identifica i cicli di rilavorazione e mette in luce le deviazioni dal processo previsto. Questo consente di individuare le aree esatte in cui ottenere guadagni di efficienza e velocizzare la consegna del software.

Servono principalmente i log degli eventi di Jira. Questi includono l'ID dell'elemento di sviluppo, i nomi delle attività, i timestamp per ogni attività e la risorsa responsabile. Garantire un identificatore di caso chiaro, come la chiave di un ticket Jira, è fondamentale per un'analisi accurata.

Può aspettarsi di scoprire il percorso reale dei Suoi elementi di sviluppo, identificare le fasi che causano ritardi eccessivi e quantificare l'impatto della rilavorazione. Ciò porta a una riduzione dei tempi di ciclo dello sviluppo, a un miglioramento della puntualità nella consegna dei rilasci e a una migliore aderenza ai Quality Gate.

Oltre all'istanza di Jira, è necessario uno strumento di Process Mining in grado di acquisire i dati degli event log. Ciò comporta solitamente l'uso di un connettore dati per Jira, funzionalità di trasformazione dei dati e una piattaforma per visualizzare e analizzare i processi individuati.

L'estrazione dei dati da Jira per il Process Mining è generalmente semplice. La maggior parte degli strumenti offre connettori o template specifici, semplificando l'export iniziale. L'impegno principale consiste nel garantire la qualità dei dati e nel mappare correttamente i campi.

La reportistica tradizionale di Jira mostra spesso metriche aggregate o aggiornamenti di stato. Il Process Mining, invece, ricostruisce il flusso effettivo end-to-end di ogni elemento di sviluppo, rivelando percorsi nascosti, deviazioni dalla conformità e la vera sequenza degli eventi, andando oltre il semplice reporting.

Certamente. Visualizzando tutti i percorsi seguiti da un ticket di sviluppo, il Process Mining identifica con precisione dove si verificano i ritardi e quanto spesso si attivano dei rework. Questo tipo di analisi permette interventi mirati per ridurre il tempo di ciclo, eliminando i colli di bottiglia e abbattendo drasticamente i loop di rilavorazione.

Una volta completate l'estrazione e la modellazione iniziale dei dati (che può richiedere da pochi giorni a qualche settimana a seconda della complessità), è possibile generare insight azionabili quasi immediatamente. Le prime mappe di processo riveleranno colli di bottiglia e deviazioni critiche, consentendo un processo decisionale rapido.

Sebbene una certa comprensione tecnica per l'estrazione dei dati e la configurazione iniziale dello strumento sia vantaggiosa, molte piattaforme di Process Mining moderne offrono interfacce user-friendly. Gli utenti aziendali possono spesso eseguire analisi approfondite una volta stabilito il modello dei dati, riducendo la dipendenza da team IT specializzati per ottenere insight continui.

Ottimizzi il Suo SDLC in Jira Software, inizi oggi stesso!

Individui le inefficienze e riduca il tempo di ciclo del Suo SDLC del 30%.

Inizia la tua prova gratuita

Nessuna carta di credito richiesta, inizi a ottimizzare in pochi minuti.