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Migliori il ciclo di vita dello sviluppo software

Guida in 6 passaggi per ottimizzare l’SDLC in Jira Software
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Ottimizzi il ciclo di vita dello sviluppo software in Jira Software

La nostra piattaforma La aiuta a individuare ritardi imprevisti, colli di bottiglia e cicli di rilavorazione nei processi. Può identificare facilmente i passaggi da semplificare e migliorare, così da accelerare le consegne e aumentare la qualità complessiva.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché è fondamentale ottimizzare il ciclo di vita dello sviluppo software

Il ciclo di vita dello sviluppo software, o SDLC, è alla base di qualsiasi organizzazione che realizzi prodotti software. Un SDLC efficiente consente di ridurre il tempo necessario per portare i prodotti sul mercato, migliorare la qualità del software e aumentare la soddisfazione dei clienti. Molte organizzazioni, tuttavia, faticano a individuare le inefficienze che si insinuano nei processi di sviluppo e che spesso emergono solo quando causano scadenze mancate, costi crescenti o frustrazione nei team. Le cause possono essere molteplici: requisiti poco chiari, passaggi di consegne lenti tra i team, colli di bottiglia nelle fasi di test o rilavorazioni dovute a problemi di qualità.

La mancata ottimizzazione del ciclo di vita dello sviluppo software può avere conseguenze rilevanti per l’azienda: dai ricavi persi a causa del lancio tardivo dei prodotti al danno d’immagine dovuto a release difettose. Può inoltre causare esaurimento tra gli sviluppatori, maggiori costi operativi e minore capacità di rispondere ai cambiamenti del mercato. Comprendere come si svolge davvero il ciclo di vita dello sviluppo software è il primo passo per riprenderne il controllo e introdurre miglioramenti concreti.

Individuare le criticità del ciclo di vita dello sviluppo software con il Process Mining in Jira Software

Il Process Mining offre un metodo oggettivo, basato sui dati, per comprendere e migliorare il ciclo di vita dello sviluppo software. Analizzando gli Event Log dei sistemi già in uso, in particolare Jira Software, gli strumenti di Process Mining ricostruiscono il percorso effettivo di ogni elemento di sviluppo. Si ottiene così una visione imparziale e completa, che mostra con precisione come procede il lavoro, o dove si blocca, dall’idea iniziale alla distribuzione in produzione.

Anziché basarsi su impressioni o osservazioni manuali, il Process Mining visualizza automaticamente l’intero flusso del processo in Jira Software. Mette in evidenza i percorsi più frequenti e, soprattutto, le deviazioni dal flusso di lavoro previsto, facendo emergere cicli di rilavorazione, deviazioni inattese e colli di bottiglia difficili da notare. Può così vedere esattamente dove gli elementi di sviluppo trascorrono troppo tempo in attesa, quali attività vengono ripetute e dove i passaggi di consegne tra i team causano ritardi. Questa visione completa consente di andare oltre le supposizioni, individuare le cause profonde delle inefficienze e prendere decisioni basate sui dati per rendere più snello il processo di sviluppo.

Aree chiave per migliorare il processo di sviluppo software

Il Process Mining applicato ai dati di Jira Software può mettere in luce diverse aree del ciclo di vita dello sviluppo software che offrono opportunità di miglioramento:

  • Individuazione dei colli di bottiglia: individui facilmente le fasi, come la revisione del codice, i test di controllo qualità o i test di accettazione utente, in cui gli elementi di sviluppo si accumulano e subiscono ritardi. Il Process Mining quantifica i tempi di attesa e mostra quali passaggi richiedono più tempo del previsto.
  • Analisi delle rilavorazioni e dei nuovi test: individui i casi in cui le attività vengono rimandate più volte alle fasi precedenti, ad esempio quando un ticket torna dai test di controllo qualità allo sviluppo per le correzioni. Comprendere la frequenza e le cause di queste rilavorazioni è essenziale per migliorare la qualità e ridurre gli sforzi sprecati.
  • Riduzione del tempo di ciclo: analizzi il tempo complessivo impiegato dagli elementi di sviluppo per attraversare l’intero processo o singole fasi. Conoscendo il tempo di ciclo effettivo, può definire aspettative realistiche e intervenire sulle aree più adatte a ridurre i tempi di distribuzione.
  • Rispetto dei controlli di qualità e delle regole di conformità: verifichi il rispetto degli standard e dei controlli di qualità definiti per il ciclo di vita dello sviluppo software. Il Process Mining può evidenziare passaggi saltati, transizioni non autorizzate o deviazioni dal flusso di lavoro previsto, aiutando a preservare l’integrità del processo.
  • Ottimizzazione delle risorse: analizzi la durata delle attività e i tempi di attesa per capire dove le risorse sono sovrautilizzate o sottoutilizzate, così da distribuirle meglio e bilanciare il carico di lavoro tra i team di sviluppo.

Risultati misurabili dell’ottimizzazione del processo di sviluppo software

Applicare il Process Mining per ottimizzare il ciclo di vita dello sviluppo software in Jira Software offre vantaggi concreti, con ricadute dirette sui risultati dell’organizzazione:

  • Riduzione del tempo necessario per portare i prodotti sul mercato: individuando ed eliminando colli di bottiglia e inefficienze, può ridurre sensibilmente il tempo di ciclo complessivo degli elementi di sviluppo e rilasciare prodotti e aggiornamenti più rapidamente.
  • Migliore qualità del software: individuare ed eliminare i cicli di rilavorazione e rispettare con maggiore rigore i controlli di qualità consente di ridurre i difetti, ottenere release più stabili e offrire una migliore esperienza agli utenti finali.
  • Riduzione dei costi di sviluppo: snellire i processi significa ridurre gli sforzi sprecati, utilizzare le risorse in modo più efficiente e contenere gli sforamenti di budget, abbassando così il costo dello sviluppo software.
  • Previsioni e pianificazione più affidabili: comprendendo meglio le prestazioni effettive del processo, può stimare con maggiore precisione i tempi di completamento dei progetti e le risorse necessarie, definendo programmi di distribuzione più affidabili.
  • Maggiore soddisfazione del team: un ciclo di vita dello sviluppo software più fluido e prevedibile riduce la frustrazione di sviluppatori, tester e responsabili di progetto, favorendo un ambiente di lavoro più produttivo e positivo.

Inizi a rendere più snello il ciclo di vita dello sviluppo software

Comprendere e ottimizzare il ciclo di vita dello sviluppo software in Jira Software è un percorso continuo. Il Process Mining offre una visione chiara delle attività e consente di prendere decisioni informate, superando le supposizioni. Questo approccio basato sui dati aiuta a rendere il processo di sviluppo più efficiente, conforme e orientato alla qualità. Se desidera migliorare il ciclo di vita dello sviluppo software o ridurne il tempo di ciclo, questo metodo offre le informazioni oggettive di cui ha bisogno. Scopra come trasformare oggi il Suo ciclo di vita dello sviluppo software e valorizzarne appieno il potenziale.

Ciclo di vita dello sviluppo software Ottimizzazione del ciclo di vita dello sviluppo software Tempo di ciclo dello sviluppo Revisione del codice Test di controllo qualità Gestione delle release Efficienza dei team di sviluppo Distribuzione del prodotto Gestione dei ticket Tracciamento delle issue Tracciamento dei bug Gestione del backlog Pianificazione dello sprint Elementi di lavoro Flusso di lavoro dello sviluppo

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Gli elementi di sviluppo software impiegano troppo tempo per passare dalla creazione alla produzione, causando scadenze mancate e ritardi nel lancio dei prodotti. Questo tempo di ciclo prolungato incide sulla competitività e sulla soddisfazione dei clienti.
ProcessMind analizza l’intero ciclo di vita dello sviluppo software in Jira, individua le fasi in cui gli elementi di sviluppo trascorrono più tempo e mette in evidenza i colli di bottiglia e le opportunità per accelerare il processo.

Gli elementi di sviluppo si bloccano in determinate fasi, come la revisione del codice, i test di controllo qualità o i test di accettazione utente, creando ostacoli significativi. Questi colli di bottiglia si accumulano, alimentano gli arretrati e ritardano le attività successive.
Utilizzando i dati di Jira, ProcessMind visualizza il flusso degli elementi di sviluppo, individua con precisione i colli di bottiglia e ne quantifica l’impatto sul tempo di ciclo complessivo, mostrando dove è più urgente intervenire.

Gli elementi di sviluppo tornano spesso alle fasi precedenti per essere rielaborati o richiedono test ripetuti, assorbendo risorse preziose di sviluppatori e tester. Questi cicli iterativi aumentano i costi e allungano i tempi di distribuzione.
ProcessMind mappa tutti i cicli di rilavorazione nel ciclo di vita dello sviluppo software, mostrando quante volte gli elementi tornano indietro, quali fasi avviano le rilavorazioni e quanto tempo viene complessivamente dedicato a questi cicli improduttivi.

È difficile comprendere come gli elementi di sviluppo software attraversino davvero Jira, perciò le decisioni si basano su supposizioni anziché sui dati. Questa mancanza di visibilità ostacola il miglioramento efficace dei processi.
ProcessMind ricostruisce automaticamente l’intero processo del ciclo di vita dello sviluppo software a partire dagli Event Log di Jira e fornisce una mappa visiva e oggettiva di ogni passaggio, facendo emergere tutte le deviazioni e i percorsi nascosti.

I controlli di qualità fondamentali, come le revisioni del codice o specifiche fasi di test, vengono talvolta saltati o applicati in modo insufficiente, con conseguente peggioramento della qualità del software e maggiore rischio di problemi dopo la distribuzione.
ProcessMind confronta i percorsi effettivi del ciclo di vita dello sviluppo software con i processi ideali definiti e mette in evidenza i casi in cui attività obbligatorie, come "Code Review Performed" o "QA Testing Completed", vengono saltate o ritardate.

Le fasi finali del ciclo di vita dello sviluppo software, dalla preparazione al rilascio fino alla messa in produzione, subiscono spesso ritardi imprevisti. Questo incide sul time-to-market e sulla capacità di offrire valore in tempi brevi.
ProcessMind analizza la durata e le variazioni tra le attività «Preparato per il rilascio» e «Distribuito in produzione», individuando le cause profonde dei ritardi e ottimizzando il flusso di consegna finale.

I passaggi di consegne tra team o fasi diverse, ad esempio dallo sviluppo al controllo qualità o dal controllo qualità ai test di accettazione da parte degli utenti, sono spesso caratterizzati da lunghi tempi di inattività o problemi di comunicazione. Questa frammentazione rallenta l’intero ciclo di vita dello sviluppo software.
In Jira, ProcessMind individua tutti i trasferimenti degli elementi di sviluppo tra gruppi di assegnatari o fasi, mostrando dove i passaggi di consegne sono inefficienti, quantificando i tempi di inattività e suggerendo possibili miglioramenti.

Elementi di sviluppo simili, anche con la stessa priorità, possono avere tempi di attraversamento molto diversi. Diventa così difficile prevedere le date di completamento dei progetti e gestire le aspettative degli stakeholder.
ProcessMind confronta le prestazioni dei diversi tipi di elementi di sviluppo e dei vari livelli di priorità nel ciclo di vita dello sviluppo software, mettendo in luce i fattori che causano un’elevata variabilità e risultati disomogenei.

Gli elementi di sviluppo rimangono nei test di accettazione da parte degli utenti (UAT) più a lungo del previsto, spesso a causa di requisiti poco chiari, difetti individuati nelle fasi finali o riscontri tardivi degli stakeholder. Questo allunga il ciclo complessivo.
ProcessMind analizza la fase compresa tra «Inizio dei test di accettazione da parte degli utenti» e «Approvazione dei test di accettazione da parte degli utenti», individuando gli schemi ricorrenti di rifiuto, le iterazioni frequenti e le cause profonde dei tempi prolungati degli UAT.

Sviluppatori e tester possono attraversare periodi di scarso utilizzo mentre altri sono sovraccarichi, con conseguenti ritardi nei progetti e insoddisfazione nei team. Trovare un’allocazione ottimale delle risorse è difficile.
In Jira, ProcessMind analizza gli attributi dello sviluppatore e del tester assegnati in relazione alla durata delle attività e ai tempi di inattività, mettendo in luce i colli di bottiglia legati alle risorse, gli squilibri e le opportunità per distribuire meglio il carico di lavoro.

A volte, i passaggi fondamentali richiesti per la conformità normativa o la governance interna vengono saltati o eseguiti fuori sequenza. Questo espone a rischi in sede di audit e compromette l’integrità del ciclo di vita dello sviluppo software.
ProcessMind confronta con precisione l’esecuzione effettiva del processo in Jira con i requisiti normativi, evidenziando ogni deviazione, passaggio obbligatorio saltato o scorciatoia non autorizzata, per garantire una conformità solida.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

L’obiettivo è ridurre il tempo complessivo che un elemento di sviluppo impiega dalla creazione alla messa in produzione. Riuscirci permette di rispondere più rapidamente al mercato e di aumentare la soddisfazione dei clienti, distribuendo prima le nuove funzionalità. Individuando ed eliminando i ritardi che non aggiungono valore, aumenta anche la produttività complessiva. ProcessMind analizza in Jira Software l’intero ciclo di vita dello sviluppo software, individuando le fasi in cui gli elementi rimangono più a lungo. Evidenzia le attività e le fasi che causano ritardi, così i team possono ottimizzare i flussi di lavoro, ridurre i tempi di attesa e misurare l’impatto delle modifiche sulle metriche del tempo di ciclo.

L’obiettivo è individuare e rimuovere i punti di blocco che rallentano interi progetti nel ciclo di vita dello sviluppo software. Risolverli rende il flusso di lavoro più regolare ed efficiente, evita l’accumulo di attività e migliora il morale del team. Inoltre, impedisce che risorse preziose dedicate allo sviluppo restino in attesa dei passaggi successivi. ProcessMind visualizza il flusso effettivo degli elementi di sviluppo in Jira Software, mostrando con precisione dove si formano e si accumulano le code di lavoro. Aiuta a individuare le attività, le risorse o le fasi specifiche che causano ritardi, come «Revisione del codice completata» o «Inizio dei test di controllo qualità», consentendo interventi mirati e la misurazione dei risultati.

L’obiettivo è ridurre i casi in cui gli elementi di sviluppo tornano alle fasi precedenti per essere corretti, ad esempio per un nuovo sviluppo o per ripetere i test. Meno rilavorazioni significano meno risorse sprecate, costi di sviluppo inferiori e un prodotto di qualità più elevata, consegnato prima. Si libera così capacità del team tecnico da dedicare allo sviluppo di nuove funzionalità. ProcessMind ricostruisce i percorsi effettivi degli elementi di sviluppo in Jira Software, mostrando chiaramente quando le attività «Inizio dello sviluppo» o «Inizio dei test di controllo qualità» vengono ripetute per lo stesso elemento. Individua le cause profonde di questi cicli, come una «Revisione del codice completata» insufficiente o «Requisiti raccolti» poco chiari, per evitarne il ripetersi.

Raggiungere questo obiettivo significa fare in modo che i team di sviluppo seguano percorsi coerenti ed efficaci nella gestione degli elementi, dall’avvio alla messa in produzione. Un processo standardizzato rende i risultati più prevedibili, riduce gli errori e semplifica l’inserimento dei nuovi membri del team. Inoltre, favorisce una comprensione condivisa di come dovrebbe procedere il lavoro. ProcessMind individua e visualizza automaticamente tutte le varianti del ciclo di vita dello sviluppo software in Jira Software, evidenziando le deviazioni dal percorso previsto. Ne quantifica la frequenza e l’impatto, consentendo alle organizzazioni di applicare le buone pratiche e rendere più coerenti le attività di «Preparazione al rilascio» e «Distribuzione in produzione».

L’obiettivo è assicurarsi che i controlli di qualità fondamentali, come «Revisione del codice completata» o «Test di controllo qualità completati», vengano applicati con regolarità a tutti gli elementi di sviluppo pertinenti. Applicare i controlli in modo coerente impedisce al codice di qualità insufficiente di avanzare, riduce i difetti nelle fasi successive e migliora l’affidabilità complessiva del software. ProcessMind analizza gli Event Log di Jira Software per verificare che tutte le attività di controllo qualità previste vengano svolte nella sequenza corretta e per ogni elemento di sviluppo. Individua i casi in cui i controlli vengono saltati o eseguiti fuori sequenza, fornendo indicazioni sulle mancanze di conformità e consentendo interventi mirati di formazione o adeguamenti del flusso di lavoro.

L’obiettivo è rendere le pianificazioni dei rilasci software più affidabili e prevedibili, così da consegnare funzionalità e prodotti nei tempi promessi. Una maggiore prevedibilità rafforza la fiducia degli stakeholder, facilita la pianificazione strategica e riduce i costi legati alle scadenze mancate o ai rilasci affrettati. ProcessMind segue l’avanzamento degli elementi di sviluppo lungo l’intero ciclo di vita dello sviluppo software in Jira Software, fino alla «Distribuzione in produzione». Individua gli schemi ricorrenti che causano ritardi nella «Preparazione al rilascio» o nella «Convalida successiva alla distribuzione» e aiuta a prevedere tempi di consegna realistici sulla base dei dati storici sulle prestazioni, migliorando la precisione della pianificazione.

L’obiettivo è ottimizzare i passaggi degli elementi di sviluppo tra team o fasi diverse, ad esempio da «Inizio dello sviluppo» a «Inizio dei test di controllo qualità». Passaggi di consegne più fluidi riducono i tempi di inattività, i problemi di comunicazione e la necessità di chiedere chiarimenti, rendendo il ciclo di vita dello sviluppo software più continuo e integrato. ProcessMind visualizza il flusso di lavoro in Jira Software, evidenziando i punti esatti in cui gli elementi di sviluppo passano da un team o ruolo a un altro, ad esempio dallo «Sviluppatore assegnato» al «Tester assegnato». Individua i ritardi significativi in corrispondenza di questi passaggi e le opportunità per semplificare la comunicazione e le fasi del processo tra «Inizio della progettazione» e «Inizio dei test di integrazione».

L’obiettivo è ridurre sensibilmente la durata della fase di test di accettazione da parte degli utenti. Un ciclo UAT più breve consente di raccogliere riscontri prima, convalidare più rapidamente le nuove funzionalità e accelerare il time-to-market. Inoltre, libera prima gli stakeholder aziendali e mantiene lo sviluppo allineato alle esigenze degli utenti. ProcessMind analizza con precisione le attività «Inizio dei test di accettazione da parte degli utenti» e «Approvazione dei test di accettazione da parte degli utenti» in Jira Software. Individua i colli di bottiglia in questa fase, come i lunghi tempi di attesa per i riscontri o i rifiuti frequenti, consentendo di riprogettare il processo e coinvolgere gli stakeholder in modo più efficiente.

L’obiettivo è assicurarsi che i team di sviluppo e i singoli collaboratori siano impiegati in modo efficace, senza essere costantemente sovraccarichi o sottoutilizzati. Un’allocazione ottimale delle risorse aumenta la produttività, riduce il rischio di esaurimento e distribuisce il carico di lavoro in modo più equilibrato lungo il ciclo di vita dello sviluppo software. Consente inoltre di ottenere di più con le risorse disponibili. ProcessMind mappa il carico di lavoro e i tempi di attesa associati a ruoli specifici, come «Sviluppatore assegnato» o «Tester assegnato», lungo il flusso di lavoro di Jira Software. Mostra dove le risorse sono sovraccariche o inattive, aiutando a ridistribuire le attività e a svolgere più lavoro in parallelo, per garantire un avanzamento regolare da «Inizio dello sviluppo» a «Revisione del codice completata».

Questo obiettivo è fondamentale nei settori soggetti a requisiti normativi rigorosi: ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo software deve rispettare le politiche e gli standard definiti. La piena conformità riduce i rischi legali, evita sanzioni e rafforza la fiducia di auditor e clienti, dimostrando un controllo rigoroso dei processi. ProcessMind confronta automaticamente i percorsi effettivi degli elementi di sviluppo in Jira Software con i modelli di conformità predefiniti. Segnala ogni deviazione dalle sequenze obbligatorie, ad esempio l’esecuzione dei «Test unitari completati» prima della «Revisione del codice completata», fornendo tracce di audit chiare e consentendo di correggere tempestivamente i comportamenti non conformi.

L’obiettivo è aumentare la percentuale di elementi di sviluppo che superano i controlli di qualità, come «Test di controllo qualità completati» o «Test di accettazione da parte degli utenti approvati», senza dover tornare alle fasi precedenti. Una maggiore qualità al primo passaggio riduce le rilavorazioni, accelera il flusso di lavoro e migliora il prodotto finale. ProcessMind analizza le sequenze di eventi in Jira Software per individuare gli schemi che portano a rifiuti o ripetizioni nelle fasi successive. Mettendo in relazione attività iniziali come «Inizio della progettazione» e «Inizio dello sviluppo» con i risultati di qualità successivi, aiuta a capire dove si originano i problemi e a introdurre misure preventive e decisioni migliori nelle fasi iniziali.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per il ciclo di vita dello sviluppo software

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Cosa fare

Ottenga il template Excel già predisposto per analizzare il ciclo di vita dello sviluppo software in Jira Software. Il template La guida a organizzare i dati storici delle segnalazioni per un’analisi accurata.

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Perché è importante

Un template strutturato assicura che tutti i dati necessari da Jira vengano acquisiti correttamente, creando basi solide per un’analisi significativa del processo e risultati affidabili.

Risultato atteso

Un template Excel standardizzato, pronto per essere compilato con i dati di sviluppo di Jira Software e garantire la coerenza dei dati.

COSA OTTERRÀ

Visualizzi il percorso SDLC in Jira per consegnare più rapidamente

ProcessMind offre visualizzazioni chiare del ciclo di vita dello sviluppo software, mettendo in luce inefficienze nascoste e aree prioritarie di miglioramento, dal commit del codice alla distribuzione in Jira.
  • Visualizzi il flusso SDLC effettivo nei progetti Jira
  • Individui i ritardi nello sviluppo e nei test
  • Individui i colli di bottiglia nell’allocazione delle risorse
  • Acceleri i cicli di distribuzione e riduca il tempo necessario per arrivare sul mercato
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Miglioramenti concreti nella consegna del software

Questi risultati rappresentano progressi significativi nei principali indicatori di prestazione del ciclo di vita dello sviluppo software, ottenuti grazie alle informazioni ricavate dall’analisi di Process Mining dei dati di Jira Software.

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Tempi di ciclo più brevi

Riduzione media del tempo complessivo

Individuando ed eliminando i colli di bottiglia nel processo di sviluppo, le organizzazioni possono accelerare sensibilmente la consegna del software e portare prima le funzionalità sul mercato. Il ciclo di sviluppo diventa così più reattivo e competitivo.
0 %
Meno cicli di rilavorazione

Riduzione dei rientri degli elementi di sviluppo

Individuare e risolvere le cause profonde delle rilavorazioni, come requisiti poco chiari o test insufficienti, riduce drasticamente lo spreco di tempo e risorse. Il risultato è codice di qualità superiore, realizzato in modo efficiente.
0 %
Rispetto dei controlli di qualità

Miglioramento dei controlli di qualità obbligatori

Applicare con regolarità i controlli di qualità fondamentali, come le revisioni del codice e i test completi di controllo qualità, riduce i difetti e i rischi di conformità. Questo rafforza l’affidabilità del software e previene problemi futuri.
0 %
Maggiore prevedibilità dei rilasci

Aumento delle messe in produzione puntuali

Comprendendo le cause effettive dei ritardi nei rilasci, i team possono migliorare la pianificazione e l’esecuzione, rispettando con regolarità le date di consegna previste. Questo rafforza la fiducia e consente di definire meglio il posizionamento strategico sul mercato.
0 %
Qualità superiore al primo passaggio

Miglioramento del tasso di successo iniziale dei controlli di qualità

Aumentare il numero di elementi di sviluppo che superano i controlli di qualità al primo tentativo riduce al minimo i costosi cicli di rilavorazione e accelera l’intero processo di sviluppo. Ne deriva un prodotto software più efficiente e affidabile.

I risultati variano in base alla complessità dei processi, alla struttura organizzativa e alla qualità dei dati. Le cifre indicano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni per lo sviluppo software.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di una singola unità di lavoro in Jira Software, come una story, un bug o un task.

Perché è importante

È la chiave essenziale per collegare tutte le attività di sviluppo correlate e ricostruire il percorso di un singolo elemento di lavoro dall’inizio alla fine.

Nome di un evento specifico o di un cambiamento di stato avvenuto nel ciclo di sviluppo di un elemento.

Perché è importante

Le attività definiscono le fasi del processo e la loro sequenza è essenziale per visualizzarne il flusso, individuare i colli di bottiglia e analizzare le variazioni.

Data e ora esatte in cui si è verificata una specifica attività o un evento di sviluppo.

Perché è importante

Questo dato temporale è fondamentale per ordinare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche basate sulla durata, indispensabili per comprendere l’efficienza del processo e individuare i ritardi.

Utente attualmente incaricato di gestire l’elemento di sviluppo.

Perché è importante

Identifica l’utente o la risorsa responsabile di un’attività e consente di analizzare il carico di lavoro, gestire le risorse e comprendere i passaggi di consegne tra le persone.

Classificazione dell’elemento di sviluppo, ad esempio Bug, Story, Task o Epic.

Perché è importante

Consente di segmentare l’analisi del processo e confrontare la gestione di diverse tipologie di lavoro, come i bug e le nuove funzionalità, individuando le differenze tra i rispettivi processi.

Livello di priorità assegnato all’elemento di sviluppo, che ne indica l’urgenza.

Perché è importante

Aiuta a verificare se gli elementi ad alta priorità vengono gestiti più rapidamente di quelli a bassa priorità e seguono un percorso più snello, così da rispettare gli SLA.

Stato corrente dell’elemento di sviluppo nel flusso di lavoro.

Perché è importante

Fornisce un quadro dello stato di avanzamento dell’elemento nel suo ciclo di vita, essenziale per le analisi basate sullo stato e per comprendere la situazione corrente del lavoro in corso.

Nome del progetto Jira a cui appartiene l’elemento di sviluppo.

Perché è importante

Consente di segmentare l’analisi del processo per progetto, prodotto o team, confrontare le prestazioni e individuare le pratiche più efficaci.

Team di sviluppo responsabile dell’elemento di lavoro.

Perché è importante

Consente di misurare e confrontare le prestazioni dei diversi team di sviluppo, individuare quelli con i risultati migliori e condividere le pratiche più efficaci.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Segna l’inizio del ciclo di vita, quando un nuovo elemento di sviluppo, ad esempio una storia, un bug o un’attività, viene registrato formalmente in Jira. Per ogni segnalazione, il sistema registra esplicitamente questo evento con la data e l’ora di creazione.

Perché è importante

Questa attività segna l’inizio effettivo del processo ed è essenziale per calcolare i tempi di ciclo complessivi e monitorare il volume totale del lavoro in ingresso.

Indica il momento in cui uno sviluppatore inizia a lavorare attivamente all’elemento di sviluppo. In Jira, di solito si deduce da una modifica dello stato nel flusso di lavoro, ad esempio quando la segnalazione passa a «In corso».

Perché è importante

È una tappa fondamentale per misurare il tempo dedicato allo sviluppo attivo. Aiuta a distinguere i tempi di attesa dal lavoro che crea valore, una metrica essenziale per individuare i colli di bottiglia.

Questo evento segna l’inizio della fase formale di controllo qualità dell’elemento di sviluppo. Si deduce da una modifica dello stato in Jira, quando la segnalazione passa a uno stato come «In controllo qualità», «In test» o «Pronto per i test».

Perché è importante

È una tappa fondamentale che dà inizio al ciclo di convalida della qualità. Misurare il tempo che intercorre tra «Sviluppo completato» e questo momento mette in luce i ritardi nel passaggio di consegne tra i team di sviluppo e di controllo qualità.

Indica che l’elemento di sviluppo ha superato tutti i controlli di qualità ed è pronto per la fase successiva, ad esempio i test di accettazione da parte degli utenti o il rilascio. Si deduce da una modifica dello stato che porta fuori dallo stato principale di test.

Perché è importante

Segna il completamento di un importante controllo di qualità. Analizzare la durata della fase di controllo qualità aiuta a ottimizzare i processi di test e l’allocazione delle risorse.

Indica il completamento positivo dei test di accettazione da parte degli utenti e l’approvazione degli stakeholder per il rilascio. Si deduce da una modifica dello stato da «In UAT» a uno stato come «Pronto per il rilascio» o «Completato».

Perché è importante

Questa tappa conferma l’accettazione da parte dell’azienda e autorizza il rilascio dell’elemento in produzione. È un passaggio fondamentale per verificare che il lavoro consegnato soddisfi le aspettative degli utenti.

Questo evento indica il momento in cui le modifiche al codice associate all’elemento di sviluppo vengono rese disponibili nell’ambiente di produzione. Si può dedurre dal passaggio finale dello stato a 'Done' o 'Released', oppure registrare tramite un evento esplicito inviato da uno strumento CI/CD integrato.

Perché è importante

È il principale punto di arrivo del processo e ne indica il completamento. È essenziale per calcolare il tempo di ciclo complessivo e misurare la frequenza e il volume delle distribuzioni.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo del ciclo di vita dello sviluppo software utilizzando i dati di Jira. Mostra i colli di bottiglia, individua i cicli di rilavorazione e mette in evidenza le deviazioni dal processo previsto. In questo modo può individuare con precisione dove migliorare l’efficienza e accelerare la consegna del software.

Servono principalmente gli Event Log di Jira, che includono l’ID dell’elemento di sviluppo, i nomi delle attività, le relative date e ore e la risorsa responsabile. Per un’analisi accurata è fondamentale disporre di un identificativo chiaro del caso, ad esempio la chiave della segnalazione Jira.

Può ricostruire il percorso effettivo degli elementi di sviluppo, individuare le fasi che causano ritardi eccessivi e quantificare l’impatto delle rilavorazioni. Questo permette di ridurre i tempi di ciclo dello sviluppo, aumentare le consegne puntuali dei rilasci e migliorare il rispetto dei controlli di qualità.

Oltre a un’istanza di Jira, serve uno strumento di Process Mining in grado di acquisire i dati degli Event Log. In genere occorrono un connettore per Jira, funzionalità di trasformazione dei dati e una piattaforma per visualizzare e analizzare i processi individuati.

In genere, estrarre i dati da Jira per il Process Mining è semplice. Molti strumenti di Process Mining offrono connettori o template per i sistemi più diffusi, come Jira, semplificando l’esportazione iniziale dei dati. Il lavoro principale consiste nel garantire la qualità dei dati e associare correttamente i campi.

I report tradizionali di Jira mostrano spesso metriche aggregate o aggiornamenti sullo stato. Il Process Mining, invece, ricostruisce il flusso effettivo dall’inizio alla fine per ogni elemento di sviluppo, rivelando percorsi nascosti, deviazioni di conformità e la sequenza reale degli eventi, aspetti che vanno oltre la semplice reportistica.

Certamente. Visualizzando tutti i percorsi seguiti da un elemento di sviluppo, il Process Mining individua con precisione dove si verificano i ritardi e con quale frequenza si avviano le rilavorazioni. Queste informazioni consentono interventi mirati per ridurre i tempi di ciclo, eliminando i colli di bottiglia e limitando sensibilmente i cicli di rilavorazione.

Una volta completate l’estrazione iniziale dei dati e la modellazione, operazioni che possono richiedere da alcuni giorni a qualche settimana a seconda della complessità, è possibile ottenere indicazioni utili quasi subito. Le prime mappe dei processi mostrano i colli di bottiglia critici e le deviazioni, consentendo di prendere decisioni rapidamente.

Una certa conoscenza tecnica è utile per estrarre i dati e configurare inizialmente lo strumento, ma molte piattaforme moderne di Process Mining offrono interfacce intuitive. Una volta definito il modello dei dati, spesso gli utenti aziendali possono svolgere analisi approfondite senza dover ricorrere continuamente a team IT specializzati.

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