Migliori il processo dall’assunzione alla pensione: ciclo di vita del dipendente
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Ottimizzi il ciclo di vita dei dipendenti in Microsoft Dynamics 365 HR
La nostra piattaforma La aiuta a individuare colli di bottiglia poco visibili e inefficienze nascoste lungo tutto il percorso del dipendente. Dalla selezione alla gestione dell’uscita, individuiamo i punti in cui i processi rallentano o generano rilavorazioni. Potrà così apportare miglioramenti basati sui dati, semplificare le operazioni e ridurre i costi.
Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.
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Perché ottimizzare il ciclo di vita del dipendente, dall’assunzione alla cessazione del rapporto di lavoro, in Microsoft Dynamics 365 Hr?
Il ciclo di vita del dipendente, dall’assunzione alla cessazione del rapporto di lavoro, o H2R, è un processo complesso e fondamentale che comprende tutte le fasi del percorso di una persona nell’organizzazione, dal reclutamento iniziale fino alla conclusione del rapporto. Microsoft Dynamics 365 Hr offre un sistema completo per gestire dati e attività HR, ma nella pratica i processi possono discostarsi dal modello previsto. Ne derivano inefficienze difficili da individuare, ritardi costosi e potenziali rischi per la conformità, con conseguenze significative sull’efficacia operativa e sull’esperienza dei dipendenti.
Le inefficienze nel processo H2R si manifestano in vari modi: tempi di ciclo prolungati per le assunzioni, ritardi nell’inserimento, opportunità di formazione perse, gestione discontinua delle prestazioni e procedure di uscita complesse. Questi problemi aumentano i costi operativi e peggiorano l’esperienza dei dipendenti, con il rischio di favorire un maggiore ricambio del personale e danneggiare la reputazione dell’organizzazione come datore di lavoro. Comprendere come si svolge davvero l’intero processo in Microsoft Dynamics 365 Hr è il primo passo per individuare e risolvere questi colli di bottiglia.
Come ottimizzare il processo di assunzione e cessazione del rapporto di lavoro con il Process Mining
Il Process Mining consente di ottenere una visione dettagliata delle attività di assunzione e cessazione del rapporto di lavoro gestite in Microsoft Dynamics 365 Hr. Estraendo gli Event Log direttamente dal sistema, ricostruisce i percorsi effettivamente seguiti dai dipendenti nell’organizzazione e mostra come si svolgono i processi nella pratica, anziché come sono documentati o percepiti.
Questo approccio consente di:
- Rappresentare visivamente percorsi complessi: individuare tutte le varianti di processo esistenti, anche quelle non note, a partire da
Il percorso di miglioramento in 6 passaggi per il ciclo di vita del dipendente, dall’assunzione alla cessazione del rapporto
Scarichi il template
Cosa fare
Acceda al template Excel dei dati preconfigurato per il processo di assunzione e cessazione del rapporto di lavoro in Microsoft Dynamics 365 Hr, progettato per raccogliere tutti i dati necessari dell’Event Log.
Perché è importante
In questo modo raccoglie fin dall’inizio dati nel formato corretto, riducendo gli errori e accelerando la configurazione dell’analisi.
Risultato atteso
Un template Excel standardizzato, pronto per essere compilato con i dati storici del processo.
Esporti i dati
Cosa fare
Estragga da Microsoft Dynamics 365 Hr da 3 a 6 mesi di dati storici sul ciclo di vita dei dipendenti, concentrandosi su attività come assunzione, inserimento e uscita. Compili il template scaricato con questi dati effettivi.
Perché è importante
Dati recenti e completi offrono un quadro fedele del processo attuale di assunzione e cessazione del rapporto di lavoro, mettendo in evidenza colli di bottiglia e inefficienze effettivi.
Risultato atteso
Un template dei dati compilato con 3-6 mesi di dati del processo di assunzione e cessazione del rapporto di lavoro della Sua organizzazione.
Carichi il Suo insieme di dati
Cosa fare
Carichi in modo sicuro su ProcessMind il template dei dati compilato per il processo di assunzione e cessazione del rapporto di lavoro. Il sistema inizierà automaticamente a elaborare e analizzare i dati.
Perché è importante
Il caricamento avvia l’analisi di Process Mining e trasforma i dati grezzi in informazioni utili, senza richiedere complesse configurazioni manuali.
Risultato atteso
I dati relativi al processo di assunzione e cessazione del rapporto di lavoro sono stati caricati correttamente e sono in fase di analisi automatica in ProcessMind.
Analizzi il processo
Cosa fare
Esplori le Dashboard generate automaticamente in ProcessMind, che visualizzano il flusso del processo di assunzione e cessazione del rapporto di lavoro, individuano lacune di conformità e propongono raccomandazioni basate sull’AI.
Perché è importante
Ottenga una visione dettagliata del percorso effettivo dei dipendenti, facendo emergere inefficienze nascoste, rischi per la conformità e opportunità per migliorare l’esperienza dei dipendenti.
Risultato atteso
Una visione chiara delle prestazioni del processo di assunzione e cessazione del rapporto di lavoro, con colli di bottiglia individuati e raccomandazioni di miglioramento basate sui dati.
Attui i miglioramenti
Cosa fare
Definisca le priorità e attui le opportunità di ottimizzazione individuate grazie alle informazioni di ProcessMind, concentrandosi su aree come l’inserimento, la gestione delle prestazioni o le procedure di uscita.
Perché è importante
Interventi mirati trasformano le informazioni in miglioramenti concreti del processo, rendendo più efficiente e conforme il ciclo di vita dei dipendenti.
Risultato atteso
Modifiche concrete attuate nei processi Microsoft Dynamics 365 Hr per affrontare le inefficienze e i problemi di conformità individuati.
Monitori il processo
Cosa fare
Carichi periodicamente in ProcessMind i dati aggiornati sul processo di assunzione e cessazione del rapporto di lavoro da Microsoft Dynamics 365 Hr per monitorare l’impatto dei miglioramenti.
Perché è importante
Il monitoraggio continuo consente di mantenere i risultati raggiunti, individuare ulteriori margini di miglioramento e quantificare nel tempo il valore aziendale delle iniziative di ottimizzazione dei processi.
Risultato atteso
Visibilità costante sul processo Hire to Retire ottimizzato, con miglioramenti misurabili dei KPI e ulteriori opportunità di ottimizzazione.
COSA OTTERRÀ
Individui le inefficienze nascoste nel ciclo di vita dei dipendenti
- Mappare i percorsi effettivi del ciclo di vita dei dipendenti in D365 Hr
- Individuare i colli di bottiglia nell’onboarding e nell’offboarding
- Ottimizzare la conformità e la gestione dei rischi
- Ridurre i costi lungo il percorso dei dipendenti
RISULTATI TIPICI
Più efficienza lungo tutto il ciclo di vita dei dipendenti
Questi risultati mostrano i miglioramenti operativi e i vantaggi strategici che le organizzazioni possono ottenere ottimizzando i processi del ciclo di vita dei dipendenti. Applicando il Process Mining ai dati di Microsoft Dynamics 365 HR, le aziende possono individuare le inefficienze, ridurre il lavoro manuale e migliorare l’esperienza dei dipendenti dall’assunzione fino alla pensione.
Riduzione dei tempi di assunzione
Semplificare le attività di selezione e inserimento consente di accogliere più rapidamente i nuovi talenti e ridurre la perdita di produttività dovuta alle posizioni vacanti.
Aumento delle attività completate
Completare tempestivamente tutte le attività essenziali di inserimento dei nuovi dipendenti favorisce un’integrazione più rapida e ne accelera la produttività.
Miglioramento della puntualità
Aumentare la percentuale di valutazioni delle prestazioni completate entro la data prevista favorisce il coinvolgimento e la crescita dei dipendenti.
Maggiore rispetto delle procedure
Completare puntualmente tutte le attività necessarie alla cessazione del rapporto di lavoro riduce i rischi e agevola la transizione dei dipendenti in uscita.
Riduzione dei costi di processo
Semplificando i flussi di lavoro e riducendo le attività manuali lungo tutto il ciclo di vita dei dipendenti, le organizzazioni possono diminuire sensibilmente i costi operativi delle risorse umane.
Riduzione degli errori nei dati
Individuare e correggere all’origine gli errori più comuni di inserimento dei dati permette di garantirne l’integrità e ridurre le rilavorazioni per i team HR.
I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Le cifre indicano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.
Dati consigliati
Domande frequenti
Domande frequenti
Il Process Mining individua inefficienze nascoste e colli di bottiglia lungo tutto il ciclo di vita dei dipendenti, dall’assunzione alla cessazione del rapporto di lavoro. Può far emergere le cause profonde dei tempi di assunzione eccessivi, dei ritardi nelle valutazioni delle prestazioni e delle procedure non conformi. L’analisi fornisce indicazioni concrete per semplificare i flussi di lavoro e ridurre i costi operativi.
Per eseguire un’analisi di Process Mining servono in genere Event Log con le attività principali, le relative date e ore e l’ID del dipendente come identificativo del caso. Tra i dati pertinenti rientrano le date di candidatura, le fasi dei colloqui, l’accettazione dell’offerta, le attività di inserimento, le date delle valutazioni delle prestazioni, le approvazioni dei cambi di ruolo e gli eventi di cessazione del rapporto di lavoro. Questi log riportano in sequenza le fasi del percorso di ciascun dipendente.
I dati di Dynamics 365 HR possono essere estratti in diversi modi, ad esempio tramite query dirette al database, integrazioni API o strumenti di reportistica già disponibili. I dati estratti vanno poi trasformati in un Event Log, assicurandosi che ogni riga contenga un ID del caso, un’attività e una data e ora. Questa fase di preparazione è fondamentale per visualizzare e analizzare correttamente il processo.
Le prime indicazioni possono emergere spesso nel giro di poche settimane, una volta completate con successo l’estrazione dei dati e la creazione del modello. I miglioramenti concreti, come la riduzione dei tempi di assunzione o l’accelerazione dei cicli di valutazione, dipendono dalla complessità dei problemi individuati e dalla rapidità con cui vengono attuate le modifiche al processo. Il monitoraggio continuo permette di proseguire l’ottimizzazione e mantenere i benefici nel tempo.
Il ritorno sull’investimento può derivare dalla riduzione dei costi operativi, da un inserimento più rapido dei dipendenti e da un minore turnover, grazie a un’esperienza migliore. Eliminando i colli di bottiglia e semplificando i flussi di lavoro, è possibile ridurre sensibilmente il lavoro amministrativo delle risorse umane e migliorare la soddisfazione complessiva dei dipendenti. Una maggiore conformità riduce inoltre i potenziali rischi legali e finanziari.
In genere, i requisiti tecnici comprendono l’accesso all’istanza di Dynamics 365 HR, un meccanismo per estrarre i dati e una piattaforma in grado di gestire grandi volumi di dati. Il software di Process Mining può essere basato sul cloud oppure installato in locale e richiede un’infrastruttura compatibile. Per configurare inizialmente i connettori e trasformare i dati possono servire competenze di base nell’ingegneria dei dati.
Il Process Mining è principalmente un’attività di analisi e, di norma, non interferisce con le attività HR in corso. Analizza i dati storici estratti da Dynamics 365 HR, senza interagire direttamente con i processi attivi. Il principale punto di integrazione è la configurazione iniziale dell’estrazione dei dati, che in genere non comporta interventi invasivi.
Il Process Mining visualizza i percorsi effettivamente seguiti dai dipendenti e consente di confrontarli con le regole di conformità e le procedure operative standard definite. Evidenzia deviazioni, passaggi mancanti o scorciatoie non autorizzate che potrebbero causare non conformità, ad esempio nelle attività di cessazione del rapporto di lavoro o nella gestione dei dati. In questo modo è possibile individuare e correggere tempestivamente i rischi per la conformità.
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