Il template dei dati per la gestione del magazzino

Il Warehouse Order è l’identificativo principale del caso per tracciare l’intero processo di movimentazione delle merci in magazzino. Rappresenta un pacchetto di lavoro, ad esempio il prelievo di articoli per una consegna in uscita o la messa a dimora delle merci ricevute. Ogni Warehouse Order comprende una o più attività di magazzino.

Nel Process Mining, analizzare i dati per Warehouse Order offre una visione completa dell’intero ciclo di vita di uno specifico pacchetto di lavoro. Aiuta a individuare i colli di bottiglia, misurare i tempi di ciclo complessivi dalla creazione al completamento e comprendere l’intero flusso di attività associato a una singola istruzione logistica.

È l’identificativo fondamentale che collega tutte le attività di magazzino correlate e consente di analizzare il processo end-to-end e misurare il tempo di ciclo di una singola unità di lavoro.

Questo identificativo si trova in genere nella tabella di intestazione dei Warehouse Order di SAP EWM, ad esempio /SCWM/WHO.

Questo attributo descrive una singola fase o un singolo evento del processo di gestione del magazzino. Queste attività costituiscono gli elementi fondamentali della mappa del processo e rappresentano operazioni quali creazione, conferma, imballaggio, carico e movimentazione delle merci.

Analizzare la sequenza e la frequenza di queste attività è fondamentale nel Process Mining. Consente di visualizzare il flusso del processo, individuare i percorsi più comuni e quelli rari, rilevare le deviazioni dalla procedura standard e identificare le fasi specifiche che causano ritardi o rilavorazioni.

Definisce le fasi del processo, costituisce la base della mappa del processo e consente di analizzare il flusso, le deviazioni e i colli di bottiglia.

Ricavato dai cambiamenti di stato, dai messaggi degli eventi o dai log delle transazioni relativi agli ordini e alle attività di magazzino nelle tabelle come /SCWM/ORDIM_C (conferme), oppure interpretando i campi di stato in /SCWM/WHO e /SCWM/ORDIM_O.

Questo attributo registra la data e l’ora esatte in cui si è svolta una specifica attività di magazzino. È il principale riferimento temporale per ordinare gli eventi e calcolare gli intervalli tra loro.

Nel Process Mining, l’ora di inizio è essenziale per ricostruire la sequenza cronologica degli eventi di ogni caso. Serve a calcolare i tempi di ciclo, di attesa e di elaborazione, fondamentali per analizzare le prestazioni, individuare i colli di bottiglia e monitorare gli SLA.

Questo timestamp è fondamentale per ordinare cronologicamente gli eventi e calcolare tutte le metriche temporali, come i tempi di ciclo e le durate.

Si trova in genere nelle tabelle degli eventi o delle conferme, come /SCWM/ORDIM_C (ad esempio nel campo CONF_TIMESTAMP), oppure nei log delle modifiche di stato associati agli ordini e alle attività di magazzino.

Questo attributo specifica il sistema di registrazione da cui provengono i dati di gestione del magazzino. In un ambiente aziendale con più sistemi, indicare l’origine dei dati è fondamentale per garantirne la tracciabilità e fornire il giusto contesto.

Nell’analisi, permette di distinguere i processi che coinvolgono più sistemi o di confrontare quelli provenienti da istanze diverse, ad esempio sistemi separati per aree geografiche differenti. Garantisce inoltre che la provenienza dei dati sia chiara e verificabile.

Fornisce tracciabilità e contesto, soprattutto negli ambienti con più istanze SAP o sistemi integrati, e garantisce che la provenienza dei dati sia chiara.

In genere è un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL), che identifica la specifica istanza di SAP S/4HANA o EWM.

Questo attributo registra l’ultima estrazione dei dati dal sistema di origine e fornisce un contesto essenziale sulla loro attualità.

In ogni analisi o Dashboard, sapere quanto sono recenti i dati è fondamentale per prendere decisioni informate. Il timestamp aiuta a capire se si stanno consultando informazioni aggiornate in tempo reale o una fotografia dei dati riferita a un momento specifico, chiarendo così quanto siano aggiornati.

Indica quanto sono aggiornati i dati, un’informazione fondamentale per capire quanto sia attuale l’analisi del processo.

È un campo di metadati generato e aggiunto in genere durante il processo di estrazione dei dati (ETL). Riporta il timestamp del caricamento dei dati.

Questo attributo registra l’ID utente della persona responsabile dell’esecuzione di un’attività di magazzino. Può trattarsi dell’addetto che ha confermato un prelievo, dell’addetto all’imballaggio presso una postazione o dell’operatore del carrello elevatore che ha confermato una messa a dimora.

Questi dati sono fondamentali per la Dashboard «Utilizzo delle risorse e delle attrezzature». Consentono di analizzare le prestazioni individuali o del team, individuare le esigenze di formazione e distribuire il carico di lavoro in modo più equilibrato tra il personale di magazzino.

Associa le attività a una persona specifica, consentendo di analizzare le prestazioni per utente o team e supportando la gestione delle risorse e il bilanciamento dei carichi di lavoro.

Si trova in genere nei dati di conferma di un’attività di magazzino, ad esempio nel campo UNAME della tabella /SCWM/ORDIM_C.

Questo attributo specifica il materiale che viene spostato, prelevato, imballato o ricevuto. È una dimensione fondamentale per segmentare e analizzare le prestazioni del magazzino in base alle caratteristiche dei prodotti.

Analizzare i dati per numero materiale aiuta a rispondere a domande come: quali prodotti richiedono più tempo per la messa a dimora? Quali sono più spesso coinvolti in errori di prelievo? Quali richiedono controlli di qualità? È un dato essenziale per le Dashboard «Prestazioni del ricevimento merci e della messa a dimora» e «Tempo di attraversamento del controllo qualità».

Consente di filtrare e segmentare i dati di processo per prodotto, un aspetto fondamentale per individuare problemi specifici nella movimentazione, nello stoccaggio o nel controllo qualità.

Queste informazioni sono in genere disponibili nelle tabelle delle attività di magazzino, come /SCWM/ORDIM_O, collegate ai dati anagrafici dei materiali.

Questo attributo registra la data e l’ora in cui è terminata una specifica attività di magazzino. Spesso coincide con l’ora di inizio per gli eventi puntuali, ma può essere diversa per le attività di durata misurabile, come l’imballaggio o il carico.

Un’ora di fine distinta consente di calcolare con precisione il tempo di elaborazione delle singole attività. È fondamentale per le Dashboard delle prestazioni che analizzano la durata di fasi specifiche, come «Efficienza di prelievo e imballaggio», e aiutano a individuare le attività che richiedono più tempo.

Consente di calcolare con precisione la durata delle singole attività, un dato essenziale per individuare le fasi che richiedono più tempo e le attività che assorbono più risorse.

Spesso coincide con il timestamp di inizio per gli eventi puntuali. Per le attività di lunga durata, può essere un campo distinto in tabelle come /SCWM/ORDIM_C oppure può essere ricavata da un successivo cambiamento di stato.

Questo attributo classifica gli ordini di magazzino in base alla loro importanza per l’attività aziendale o alla loro urgenza. Gli ordini ad alta priorità, per esempio, possono riguardare spedizioni urgenti o forniture essenziali per la produzione e richiedere una gestione accelerata.

La priorità è una dimensione fondamentale per la Dashboard e il KPI «Aderenza all’evasione degli ordini prioritari». Consente di filtrare e segmentare le prestazioni, verificando che gli ordini più urgenti vengano elaborati entro i tempi previsti e che le attività di magazzino siano in linea con gli obiettivi aziendali.

Consente di dare priorità all’analisi e al monitoraggio, verificando che gli ordini più urgenti rispettino i livelli di servizio e contribuendo direttamente alla soddisfazione dei clienti.

La priorità può essere impostata nel documento di consegna sottostante e trasferita all’ordine di magazzino. Può trovarsi in tabelle come /SCWM/WHO.

Questo attributo indica l’esito finale di un ordine di magazzino. Sapere se l’ordine è stato completato correttamente o annullato è fondamentale per analizzare i tassi di completamento e individuare le cause degli ordini non completati.

È un filtro importante per molte analisi. Per esempio, per calcolare il tempo di ciclo end-to-end del magazzino, in genere si considerano solo gli ordini completati. Consente inoltre di individuare e approfondire la frequenza e le cause degli ordini annullati.

Indica l’esito di un caso e consente di filtrare gli ordini completati e quelli annullati, un passaggio fondamentale per analizzare con precisione i tempi di ciclo e la produttività.

Il campo dello stato si trova in genere nella tabella di intestazione degli ordini di magazzino, /SCWM/WHO.

Il tipo di Warehouse Order classifica gli ordini in base alla funzione logistica svolta. Questa distinzione è fondamentale perché i diversi tipi di ordine seguono percorsi di processo differenti e hanno aspettative di prestazione diverse.

Nell’analisi, questo attributo è una dimensione primaria per filtrare e confrontare i dati. Ad esempio, la Dashboard «Volume e produttività dei Warehouse Order» lo utilizza per segmentare le prestazioni dei processi in entrata (messa a dimora) e in uscita (prelievo), offrendo una visione più significativa delle operazioni di magazzino.

Consente di segmentare l’analisi per categoria di processo, ad esempio in entrata o in uscita, e di ottenere confronti e informazioni più pertinenti.

È determinato dal tipo di processo di magazzino, che si trova spesso nella tabella di intestazione dei Warehouse Order /SCWM/WHO.

Questo attributo specifica l’attrezzatura per la movimentazione dei materiali assegnata o utilizzata per un’attività di magazzino. Può trattarsi di un carrello elevatore specifico, di un veicolo a guida automatica (AGV) o di un particolare tipo di carrello.

Questi dati sono alla base della Dashboard «Utilizzo di risorse e attrezzature» e del KPI «Tasso di utilizzo delle attrezzature». Monitorando quali attrezzature vengono impiegate per ciascuna attività e per quanto tempo, i responsabili possono analizzare i modelli di utilizzo, pianificare la manutenzione e prendere decisioni informate sulle dimensioni e sulla composizione del parco mezzi.

Consente di analizzare l’utilizzo e l’efficienza delle attrezzature, ottimizzare la gestione del parco mezzi e individuare eventuali vincoli di risorse.

Se in SAP EWM è configurata la gestione delle risorse, queste informazioni possono essere archiviate nei dettagli dell’ordine o dell’attività di magazzino. Consultare la documentazione di SAP Extended Warehouse Management.

Questo attributo definisce l’accordo sul livello di servizio (SLA) o la data obiettivo di completamento di un ordine di magazzino. È la scadenza con cui confrontare il tempo effettivo di completamento per stabilire se l’ordine è stato evaso nei tempi previsti.

Questa data è essenziale per calcolare il KPI «Tasso di evasione degli ordini prioritari». Confrontando la data e l’ora effettive di completamento con la data richiesta, l’analisi misura il rispetto dei livelli di servizio e mette in evidenza gli ordini a rischio di ritardo o già in ritardo.

Definisce lo SLA dell’ordine e fornisce il valore di riferimento per misurare l’evasione puntuale, soprattutto per gli articoli ad alta priorità.

Questa data deriva spesso dalla data pianificata di uscita merci o dalla data di consegna dell’ordine di consegna in uscita che ha generato l’ordine di magazzino. Consultare la documentazione di SAP Extended Warehouse Management.

Questo attributo indica l’ora prevista per la spedizione, una volta completate le attività di prelievo, imballaggio e carico. Fornisce il valore di riferimento per misurare la puntualità della fase finale del processo in uscita.

Questo dato temporale è fondamentale per la Dashboard «Puntualità della spedizione». Confrontando l’ora effettiva di partenza con quella pianificata, l’analisi può individuare ritardi nelle operazioni di carico, nel coordinamento con il vettore o nella documentazione, offrendo indicazioni sull’efficienza della pianificazione logistica e dei trasporti.

Fornisce il valore di riferimento per misurare la puntualità delle spedizioni, fondamentale per la pianificazione logistica e il rispetto degli orari concordati con i vettori.

Queste informazioni fanno solitamente parte del documento di trasporto o di spedizione collegato agli ordini di magazzino. Consultare la documentazione di SAP Extended Warehouse Management.

Questo indicatore fornisce un esito semplice e binario sul rispetto dello SLA. Verifica se l’evento finale di completamento dell’ordine di magazzino si è verificato entro la data di completamento richiesta, inclusa.

Questo attributo è essenziale per la Dashboard «Aderenza all’evasione degli ordini prioritari». Semplifica la creazione di KPI e visualizzazioni, consentendo di contare e filtrare facilmente gli ordini puntuali e quelli in ritardo. In questo modo è possibile valutare rapidamente le prestazioni rispetto agli obiettivi di servizio, senza ricorrere a calcoli complessi sulle date nel livello di analisi.

Semplifica l’analisi delle prestazioni SLA fornendo per ogni ordine un’indicazione chiara e binaria dell’evasione puntuale o in ritardo.

È un attributo calcolato. La logica confronta il timestamp dell’attività «Ordine di magazzino completato» con l’attributo RequestedCompletionDate.

Questo attributo indica la quantità movimentata fisicamente e confermata dall’operatore di magazzino. Può trattarsi della quantità prelevata da una ubicazione, messa a dimora o conteggiata durante il ricevimento della merce.

Confrontare la quantità effettiva con quella pianificata è fondamentale per l’analisi delle discrepanze di inventario. Una differenza tra i due valori evidenzia direttamente un’eccezione di processo da approfondire. È una misura diretta dell’accuratezza operativa e un dato essenziale per i KPI «Tasso di accuratezza dell’inventario» e «Tasso di errori di prelievo».

Indica ciò che è stato effettivamente movimentato. Il confronto con la quantità pianificata misura direttamente l’accuratezza operativa e permette di individuare gli errori.

Si trova nei dati di conferma delle attività di magazzino, per esempio nella tabella /SCWM/ORDIM_C, spesso in un campo come NDIFF (quantità differenza) o ricavato dalle quantità confermate.

Questo attributo rappresenta la quantità prevista di un materiale da movimentare, prelevare o ricevere in base alle istruzioni dell’attività di magazzino. È il valore di riferimento con cui confrontare la quantità effettivamente movimentata.

La quantità pianificata è essenziale per la Dashboard «Analisi delle discrepanze di inventario» e per il KPI «Tasso di accuratezza dell’inventario». Confrontandola con la quantità effettiva, il sistema può individuare discrepanze riconducibili a errori di prelievo o ricevimento oppure a problemi di inserimento dei dati, contribuendo a migliorare l’accuratezza dell’inventario.

Fornisce il valore di riferimento per calcolare l’accuratezza dell’inventario e individuare le discrepanze, un aspetto fondamentale per mantenere livelli di scorte corretti.

Si trova nei dati delle attività di magazzino, per esempio nella tabella /SCWM/ORDIM_O, spesso in un campo come NISTA (quantità obiettivo).

Questa metrica calcolata quantifica la discrepanza rilevata durante un’attività di magazzino. Un valore diverso da zero indica che la situazione fisica non corrisponde ai dati registrati nel sistema e segnala un possibile problema, come un errore di prelievo o di ricevimento oppure un articolo danneggiato.

Questo attributo supporta direttamente la Dashboard «Analisi delle discrepanze di inventario», mettendo in evidenza l’entità degli errori. Analizzare la frequenza e l’ampiezza degli scostamenti aiuta a individuare problemi sistemici nella gestione dell’inventario e nell’esecuzione delle attività, orientando gli interventi per migliorare l’accuratezza.

Quantifica direttamente le imprecisioni nell’inventario e nelle attività operative, rendendo semplice individuare e analizzare l’entità delle discrepanze.

Si calcola sottraendo PlannedQuantity da ActualQuantity per ogni attività pertinente.

Questo KPI misura l’intera durata del ciclo di vita di un ordine di magazzino. È un indicatore di alto livello fondamentale per valutare l’efficienza e la velocità complessive delle attività di magazzino.

Questa metrica è alla base della Dashboard «Tempo di ciclo end-to-end del magazzino». Monitorare il KPI nel tempo e segmentarlo per dimensioni come il tipo di ordine o il materiale aiuta a individuare inefficienze sistemiche e a misurare l’impatto delle iniziative di miglioramento sull’intera attività.

È un KPI primario per misurare l’efficienza complessiva del processo di magazzino e offre una visione d’insieme delle prestazioni operative.

Si calcola a livello di caso sottraendo il timestamp del primo evento («Ordine di magazzino creato») da quello dell’ultimo evento («Ordine di magazzino completato»).

Questo attributo identifica l’ubicazione fisica interessata da un’attività di magazzino, per esempio la cella di origine per un prelievo o quella di destinazione per una messa a dimora. Può indicare un’area generale oppure le coordinate precise di uno scaffale.

L’analisi per ubicazione può far emergere informazioni utili, come le aree con un’elevata frequenza di prelievo o quelle in cui si verificano spesso ritardi o errori. Può inoltre essere utilizzata nell’analisi dell’aderenza ai percorsi di prelievo per comprendere gli spostamenti degli operatori nel magazzino.

Fornisce il contesto geografico all’interno del magazzino e consente di analizzare l’efficienza degli spostamenti, l’accessibilità delle celle e l’ottimizzazione dei percorsi di prelievo.

Si trova in genere nelle tabelle delle attività di magazzino, come /SCWM/ORDIM_O, che contengono le informazioni sulle celle di origine (VLPLA) e di destinazione (NLPLA).

Una Warehouse Task è un’istruzione per eseguire uno specifico movimento di merci, ad esempio spostare un prodotto da una posizione di stoccaggio a una postazione di imballaggio. Un Warehouse Order raggruppa una o più di queste attività.

Analizzare i dati a livello di attività offre una visione più dettagliata delle operazioni di magazzino. Aiuta a comprendere le prestazioni delle risorse per specifici spostamenti, individuare le posizioni di stoccaggio difficili da raggiungere o analizzare l’efficienza delle singole attività di prelievo o messa a dimora.

Offre un livello di dettaglio più granulare per l’analisi e consente di esaminare i singoli spostamenti e le singole fasi all’interno di un Warehouse Order più ampio.

Si trova nelle tabelle delle attività di magazzino, come /SCWM/ORDIM_O (dati delle attività) e /SCWM/ORDIM_C (dati delle conferme).