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Migliori la gestione della catena di approvvigionamento

Guida in 6 passaggi per ottimizzare la logistica in Manhattan Associates.
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Ottimizzi le prestazioni della catena di approvvigionamento in Manhattan Associates

Nelle attività della catena di approvvigionamento si nascondono spesso inefficienze che fanno aumentare i costi e causano ritardi. La nostra piattaforma aiuta a individuare i colli di bottiglia negli ordini logistici, nelle prestazioni dei fornitori e nei flussi di inventario. In questo modo può definire miglioramenti basati sui dati e rendere la catena di approvvigionamento più resiliente e conforme.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare la gestione della catena di approvvigionamento?

La catena di approvvigionamento è il fulcro della Sua attività e incide su tutto, dalla soddisfazione dei clienti ai costi operativi. Nel mercato dinamico di oggi, ottimizzare la gestione della catena di approvvigionamento, soprattutto con sistemi evoluti come Manhattan Associates, non è soltanto un vantaggio: è una necessità. Le inefficienze, spesso nascoste in operazioni complesse, possono generare costi considerevoli, tra cui maggiori spese di giacenza delle scorte, consegne in ritardo, costi di spedizione urgente e compromissioni della qualità dei prodotti. Inoltre, una catena di approvvigionamento inefficiente può mettere a dura prova i rapporti con i fornitori e rendere più difficile rispettare requisiti di conformità sempre più rigorosi. Senza una comprensione chiara e basata sui dati dei flussi effettivi dei processi, individuare le cause profonde di questi problemi diventa difficile e attuare miglioramenti efficaci e duraturi è ancora più complesso. Comprendere il flusso effettivo degli ordini logistici è fondamentale per ridurre i costi e offrire valore con continuità.

Come il Process Mining migliora l’efficienza della catena di approvvigionamento

Il Process Mining offre un nuovo modo per comprendere e migliorare i processi di gestione della catena di approvvigionamento. Utilizzando i dati dell’Event Log direttamente dal sistema Manhattan Associates, ricostruisce l’intero percorso di ogni ordine logistico, dall’inizio alla fine. In questo modo, mostra in modo oggettivo e basato sui fatti come vengono realmente eseguiti i processi, da «Previsione della domanda generata» a «Prova di consegna firmata». Anziché basarsi su supposizioni o testimonianze, può ottenere informazioni precise sulle varianti di processo, sulle rilavorazioni e sui colli di bottiglia. Può individuare con facilità dove si verificano i ritardi, quali passaggi assorbono più risorse e dove le deviazioni dal percorso previsto compromettono l’efficienza. Questa visione d’insieme Le consente di andare oltre i sintomi superficiali e intervenire sulle inefficienze alla base dei problemi operativi, migliorando concretamente le prestazioni della gestione della catena di approvvigionamento.

Aree chiave per migliorare la catena di approvvigionamento

Il Process Mining mette in evidenza le aree in cui è possibile ottimizzare i processi di gestione della catena di approvvigionamento:

  • Individuazione dei colli di bottiglia: individua le attività o le fasi precise in cui gli ordini logistici si bloccano, ad esempio quando «Controllo qualità eseguito» richiede troppo tempo o «Spedizione programmata» subisce ritardi, con effetti diretti sul tempo di ciclo complessivo. In questo modo può capire come ridurre efficacemente il tempo di ciclo della gestione della catena di approvvigionamento.
  • Riduzione del tempo di ciclo: analizzi il tempo trascorso in ogni passaggio del percorso dell’«Ordine logistico» per individuare come accelerare l’evasione degli ordini, dalla ricezione delle materie prime alla consegna finale. È un aspetto fondamentale per migliorare la soddisfazione dei clienti.
  • Valutazione delle prestazioni dei fornitori: comprenda in che modo i tempi di consegna dei fornitori per le «Materie prime ricevute» incidono sui programmi di produzione e sui livelli delle scorte, così da scegliere e gestire meglio i fornitori.
  • Ottimizzazione delle scorte: comprenda il rapporto tra flusso dei processi e movimenti delle scorte per ridurre le eccedenze o le rotture di stock e ottenere risparmi significativi.
  • Efficienza dei trasporti e della logistica: valuti l’efficacia delle diverse opzioni di «Modalità di trasporto» e «Vettore», individuando come movimentare le merci più rapidamente e a costi inferiori.
  • Conformità e mitigazione dei rischi: rilevi i casi in cui i processi non rispettano le norme o le politiche interne, così da gestire i rischi in modo proattivo e garantire una catena di approvvigionamento più conforme.

Risultati attesi: vantaggi misurabili per la Sua attività

L’adozione del Process Mining per la gestione della catena di approvvigionamento in Manhattan Associates offre vantaggi concreti:

  • Riduzione significativa dei costi: eliminando gli sprechi, ottimizzando le scorte e semplificando la logistica, può ridurre considerevolmente le spese operative.
  • Maggiore efficienza operativa: può evadere gli ordini più rapidamente, migliorare la produttività e utilizzare le risorse in modo più efficiente in tutta la catena di approvvigionamento.
  • Maggiore soddisfazione dei clienti: consegni i prodotti con maggiore puntualità e rapidità, migliorando l’esperienza dei clienti e consolidando i rapporti con loro.
  • Maggiore conformità e minori rischi: individui e affronti in modo proattivo le lacune di conformità, riducendo il rischio di sanzioni e tutelando la reputazione della Sua attività.
  • Decisioni basate sui dati: metta a disposizione del Suo team informazioni accurate e aggiornate in tempo reale, per prendere decisioni strategiche consapevoli e migliorare continuamente i processi.

Come iniziare a ottimizzare i processi della catena di approvvigionamento

Per adottare il Process Mining nella gestione della catena di approvvigionamento in Manhattan Associates non è necessaria una vasta esperienza in materia. La soluzione offre un percorso chiaro e concreto per migliorare le operazioni e rendere la catena di approvvigionamento resiliente, efficiente e pronta a rispondere alle esigenze future. Individui il potenziale ancora inesplorato degli ordini logistici e trasformi la catena di approvvigionamento in un vantaggio competitivo. Scopra come migliorare la gestione della catena di approvvigionamento e ottenere prestazioni eccellenti nel tempo.

Supply Chain Management Ottimizzazione della logistica Gestione delle scorte Operazioni di magazzino Evasione degli ordini Approvvigionamento Gestione dei trasporti Conformità SCM SCM Ottimizzazione della catena di approvvigionamento Pianificazione della domanda Operazioni con i fornitori

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi nell’elaborazione degli ordini logistici, dalla domanda iniziale alla consegna finale, sono un problema frequente nella gestione della catena di approvvigionamento, soprattutto in sistemi complessi come Manhattan Associates. Tempi di attraversamento troppo lunghi comportano consegne fuori termine, maggiori costi di giacenza delle scorte e, in definitiva, clienti insoddisfatti. L’incapacità di rispettare con regolarità le aspettative sui tempi di consegna può compromettere la fedeltà dei clienti e la competitività. ProcessMind analizza gli Event Log di Manhattan Associates per visualizzare il percorso effettivo di ogni ordine logistico. Individua con precisione dove si accumulano i ritardi e quali attività o passaggi di consegne contribuiscono maggiormente ad allungare i tempi, consentendo alle organizzazioni di intervenire sui percorsi critici e renderli più efficienti.

La variabilità dei tempi di consegna delle materie prime o dei prodotti finiti da parte dei fornitori si ripercuote sull’intera catena di approvvigionamento. Quando i fornitori non rispettano spesso le date concordate, i programmi di produzione subiscono interruzioni, si verificano rotture di stock e diventa necessario ricorrere a costose spedizioni urgenti, con una conseguente riduzione della redditività delle attività di gestione della catena di approvvigionamento. ProcessMind utilizza i dati degli eventi di Manhattan Associates per offrire una visione chiara e oggettiva delle consegne effettive di ciascun fornitore, confrontandole con gli accordi contrattuali e i valori storici di riferimento. Monitorando l’attività «Materie prime ricevute» per ogni ordine logistico, mette in evidenza i fornitori meno affidabili e quantifica il loro impatto, favorendo una gestione dei rapporti con i fornitori e dei rischi basata sui dati.

Una visibilità imprecisa delle scorte e pratiche di gestione inefficaci creano un duplice problema: costi di giacenza elevati per gli articoli in eccedenza e vendite perse a causa delle rotture di stock. In Manhattan Associates, questo si traduce spesso in un utilizzo inefficiente dello spazio di magazzino e nell’impossibilità di evadere tempestivamente gli ordini dei clienti, con ripercussioni sulla redditività e sulla soddisfazione dei clienti lungo il processo di gestione della catena di approvvigionamento. ProcessMind analizza l’attività «Disponibilità delle scorte verificata» e i successivi passaggi di evasione di ogni ordine logistico, facendo emergere le discrepanze tra le giacenze registrate e quelle effettive. Individua le deviazioni di processo che causano dati imprecisi sulle scorte, ne rivela le cause profonde e orienta i miglioramenti per rendere più efficienti i flussi delle scorte e allocare meglio le risorse.

I colli di bottiglia nelle fasi di prelievo e imballaggio possono rallentare notevolmente l’intero processo di evasione degli ordini. Questi ritardi, frequenti nelle attività di gestione della catena di approvvigionamento che utilizzano sistemi come Manhattan Associates, causano spedizioni tardive, maggiori costi di manodopera dovuti agli straordinari e una riduzione della produttività, con effetti diretti sull’efficienza operativa e sul rispetto delle date di consegna promesse ai clienti. ProcessMind visualizza il flusso degli ordini logistici attraverso l’attività «Merci prelevate e imballate», individuando le code, i vincoli di risorse o le varianti di processo che causano rallentamenti. Aiuta a rilevare le risorse sottoutilizzate e le disposizioni inefficienti del magazzino, fornendo informazioni utili per ottimizzare il flusso di lavoro, bilanciare i carichi e aumentare la velocità operativa complessiva in Manhattan Associates.

Scelte non ottimali delle modalità di trasporto e dei vettori fanno aumentare direttamente i costi logistici e possono compromettere i programmi di consegna. Nella gestione della catena di approvvigionamento, soprattutto quando si gestiscono ordini logistici diversi in un sistema come Manhattan Associates, scegliere il vettore o il percorso sbagliato comporta spese di trasporto più elevate, tempi di transito più lunghi e una riduzione dei margini. ProcessMind analizza gli attributi «Modalità di trasporto» e «Vettore», insieme alle attività «Merci in transito» di ogni ordine logistico. Confronta percorsi e costi previsti con quelli effettivi, facendo emergere le scelte inefficienti e le opportunità di consolidamento; fornisce inoltre dati utili per negoziare tariffe migliori o assegnare i vettori in modo più efficiente, riducendo i costi e accelerando le consegne.

Le consegne in ritardo compromettono direttamente la fiducia e la soddisfazione dei clienti, con il rischio di perderli e danneggiare la reputazione del marchio. Anche con sistemi evoluti come Manhattan Associates, inefficienze nei processi di gestione della catena di approvvigionamento possono far sì che le date effettive di consegna non rispettino regolarmente quelle richieste, causando penali e perdita di opportunità commerciali future. ProcessMind offre una visione chiara del percorso di ogni ordine logistico e mette in evidenza i punti in cui i ritardi causano consegne tardive ai clienti. Confrontando la «Data di consegna richiesta» con la «Data di consegna effettiva», individua le cause profonde, che si trovino nell’elaborazione degli ordini, nelle operazioni di magazzino o nei trasporti, e consente interventi mirati per migliorare le prestazioni delle consegne puntuali.

Senza una visione completa dell’intero ciclo di vita degli ordini logistici, le organizzazioni faticano a individuare le cause profonde dei problemi, a reagire efficacemente alle interruzioni o a prendere decisioni preventive. Questa scarsa trasparenza nella gestione della catena di approvvigionamento, anche in presenza di sistemi come Manhattan Associates, porta spesso a risolvere i problemi solo quando si presentano, ad allocare le risorse in modo inefficiente e a non riuscire a prevedere le difficoltà future. ProcessMind riunisce i dati degli eventi provenienti dall’ecosistema Manhattan Associates e offre una visualizzazione continua, dall’inizio alla fine, di ogni ordine logistico, da «Previsione della domanda generata» a «Prova di consegna firmata». Questa visione d’insieme porta alla luce le aree non visibili, rivela le interdipendenze complesse e fornisce alle persone coinvolte le informazioni necessarie per gestire e ottimizzare l’intera catena di approvvigionamento.

Le deviazioni dai protocolli di conformità stabiliti, che riguardino requisiti normativi o buone pratiche interne, comportano rischi e possibili sanzioni. Nei complessi processi di gestione della catena di approvvigionamento gestiti con sistemi come Manhattan Associates, queste incoerenze possono causare errori, problemi durante gli audit, multe o danni alla reputazione aziendale, soprattutto per quanto riguarda la tracciabilità dei prodotti e le norme sulle spedizioni. ProcessMind confronta l’esecuzione effettiva degli ordini logistici con i modelli di conformità predefiniti. Rileva e segnala automaticamente i casi in cui alcune attività vengono saltate o svolte fuori sequenza, oppure in cui i valori degli attributi, come «Categoria del prodotto» o «Luogo di origine», non rispettano i requisiti di conformità. In questo modo è possibile intervenire tempestivamente e rafforzare il rispetto delle regole nei flussi di lavoro di Manhattan Associates.

Le rilavorazioni frequenti, le correzioni e la gestione manuale delle eccezioni aumentano notevolmente i costi operativi e allungano i tempi di ciclo nella gestione della catena di approvvigionamento. Queste deviazioni dal percorso standard di un ordine logistico, frequenti negli ambienti Manhattan Associates, assorbono risorse preziose, aumentano il rischio di errore umano e riducono l’efficienza e la prevedibilità complessive dei processi. ProcessMind visualizza tutte le varianti di processo degli ordini logistici e mette in evidenza la frequenza e i costi dei cicli di rilavorazione e della gestione delle eccezioni. Individua i fattori scatenanti e gli schemi ricorrenti alla base di queste deviazioni, come la ripetizione di «Controllo qualità eseguito» o le modifiche non programmate a «Spedizione programmata», consentendo alle organizzazioni di semplificare i processi e ridurre gli interventi manuali costosi.

La necessità imprevista di ricorrere a spedizioni urgenti per compensare ritardi precedenti nella catena di approvvigionamento incide direttamente sulla redditività delle operazioni logistiche. Questi costi non previsti a budget, spesso sintomo di inefficienze nella gestione della catena di approvvigionamento con Manhattan Associates, riducono i margini e segnalano problemi sistemici di pianificazione o esecuzione che richiedono un intervento tempestivo. ProcessMind analizza i percorsi degli ordini logistici per individuare i ritardi che rendono necessario passare a una «Modalità di trasporto» più costosa. Quantifica l’impatto economico delle spedizioni urgenti e ne riconduce le cause profonde ai ritardi dei fornitori, ai colli di bottiglia in magazzino o a una pianificazione carente, consentendo di prevenire spese impreviste in futuro.

Un’allocazione e un utilizzo inadeguati della manodopera, delle attrezzature o delle baie di carico nei centri logistici e nei magazzini causano tempi di inattività, colli di bottiglia e maggiori costi operativi. In un ambiente di gestione della catena di approvvigionamento basato su Manhattan Associates, questo può ostacolare il flusso efficiente delle «Merci caricate per il trasporto» o delle «Merci scaricate a destinazione», riducendo la produttività e l’efficienza complessiva. Analizzando i tempi e la durata di attività come «Merci prelevate e imballate» e «Merci caricate per il trasporto», ProcessMind individua i periodi di scarsa attività e le code eccessive nell’utilizzo delle risorse chiave. Fa emergere schemi di pianificazione inefficiente delle risorse o squilibri nei carichi di lavoro e offre indicazioni per ottimizzare il personale, l’impiego delle attrezzature e la disposizione degli spazi, migliorando il flusso operativo.

Imprecisioni o ritardi nell’ottenimento e nella verifica della prova di consegna (POD) possono causare contestazioni sulle fatture, reclami dei clienti e incertezza sulle responsabilità per le merci ricevute. Nella gestione della catena di approvvigionamento, i problemi relativi all’attività «Prova di consegna firmata» in Manhattan Associates possono complicare la riconciliazione finanziaria e indebolire la fiducia tra partner e clienti. ProcessMind monitora l’intero ciclo di vita di un ordine logistico, fino all’attività «Prova di consegna firmata» inclusa. Evidenzia i ritardi nell’invio della POD e le discrepanze tra le quantità consegnate e i valori registrati, individuando i punti del processo più soggetti a errori. Fornisce così i dati necessari per semplificare la gestione della POD e migliorarne l’accuratezza.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Tempi di attraversamento più brevi nella gestione della catena di approvvigionamento consentono di rispondere più rapidamente al mercato e migliorare la soddisfazione dei clienti. Riducendo il tempo che intercorre tra la domanda iniziale e la consegna finale, le aziende abbassano i costi operativi, ottimizzano i periodi di giacenza delle scorte e rendono più agile l’intera catena di approvvigionamento. Ne derivano un vantaggio competitivo e rapporti più solidi con i clienti. ProcessMind individua i colli di bottiglia e i ritardi nel sistema Manhattan Associates, indicando le fasi in cui gli ordini logistici si bloccano. Quantifica l’impatto di ogni ritardo, consentendo alle organizzazioni di attuare miglioramenti mirati. Il risultato si misura nella riduzione costante del tempo medio di attraversamento degli ordini logistici, visibile nelle Dashboard aggiornate in tempo reale e nell’analisi dell’andamento.

Prestazioni costanti dei fornitori sono fondamentali per una gestione stabile della catena di approvvigionamento e aiutano a prevenire rotture di stock e ritardi nella produzione. Raggiungere il 95% di consegne puntuali significa ricevere materie prime e merci nei tempi previsti, favorendo una produzione regolare e un’evasione affidabile degli ordini dei clienti. Questo incide direttamente sull’efficienza e sulla fiducia dei clienti. ProcessMind analizza gli schemi di consegna dei fornitori in Manhattan Associates, mettendo in evidenza le incoerenze e quantificando l’impatto dei ritardi sui processi successivi. Fornisce informazioni sui fornitori o sulle categorie di prodotti che causano ritardi. Il risultato si misura monitorando la percentuale di ordini logistici consegnati dai fornitori entro i tempi concordati, con conseguenti miglioramenti nella pianificazione e una riduzione delle spedizioni urgenti.

Un utilizzo efficiente delle scorte nella gestione della catena di approvvigionamento riduce i costi di giacenza, il rischio di obsolescenza e le rotture di stock. Un miglioramento del 15% significa immobilizzare meno capitale nelle scorte, assicurando al contempo la disponibilità dei prodotti quando servono. Questo incide direttamente sulla redditività e sul livello del servizio ai clienti. ProcessMind offre visibilità sui movimenti e sui periodi di giacenza delle scorte per ogni ordine logistico in Manhattan Associates, individuando gli articoli a lenta rotazione o in eccedenza. Rivela le cause profonde del loro utilizzo inefficiente, come una gestione inadeguata dello stoccaggio o errori nelle previsioni. Il risultato si misura nella riduzione dei costi di giacenza e delle rotture di stock, verificabile attraverso gli indici di rotazione delle scorte.

Migliorare l’efficienza del prelievo e dell’imballaggio in magazzino è fondamentale per evadere gli ordini più rapidamente e ridurre i costi operativi nella gestione della catena di approvvigionamento. Accelerare queste attività del 15% significa elaborare più ordini ogni ora, ridurre i costi di manodopera e aumentare la soddisfazione dei clienti grazie a consegne più rapide. Questo incide direttamente sulla produttività e sulla redditività. ProcessMind mappa i percorsi e i tempi effettivi delle attività di prelievo e imballaggio in Manhattan Associates, facendo emergere inefficienze e colli di bottiglia in magazzino. Quantifica l’impatto delle diverse disposizioni degli spazi e delle allocazioni delle risorse. Il risultato si misura nella riduzione dimostrabile del tempo medio di ciclo per il prelievo e l’imballaggio degli ordini logistici, con un aumento della produttività complessiva del magazzino e una riduzione degli straordinari.

Il trasporto rappresenta una voce di costo significativa nella gestione della catena di approvvigionamento. Ridurlo del 10% senza compromettere il livello del servizio incide direttamente sui risultati economici e migliora la competitività. Per riuscirci, occorre ottimizzare i percorsi, consolidare le spedizioni e scegliere i vettori più efficienti per gli ordini logistici. ProcessMind analizza i dati storici sui trasporti di ogni ordine logistico in Manhattan Associates, confrontando percorsi, vettori e costi effettivi con scenari ottimali. Individua opportunità di consolidamento, di negoziazione con i vettori e di ottimizzazione dei percorsi. Il risultato si misura nella riduzione quantificabile del costo medio di trasporto per ordine logistico, senza incidere sui tempi di consegna.

La puntualità delle consegne è un indicatore fondamentale della soddisfazione dei clienti e delle prestazioni nella gestione della catena di approvvigionamento. Raggiungere il 98% di consegne puntuali rafforza la fedeltà dei clienti, riduce le richieste al servizio clienti e consolida la reputazione del marchio. È il segno di una rete di consegna efficiente e affidabile. ProcessMind monitora l’intero percorso di consegna degli ordini logistici in Manhattan Associates e individua le cause profonde dei ritardi, che si verifichino nelle operazioni di magazzino, durante il trasporto o nell’ultimo tratto della consegna. Mette in evidenza gli schemi ricorrenti dei ritardi, così da poter intervenire in modo proattivo. Il risultato si misura nel raggiungimento costante del 98% di consegne puntuali, verificabile confrontando le date di consegna richieste con quelle effettive per tutti gli ordini logistici dei clienti.

Una visibilità completa, dall’inizio alla fine, è fondamentale per gestire efficacemente la catena di approvvigionamento, prendere decisioni preventive e mitigare i rischi. Significa comprendere ogni passaggio di un ordine logistico, dalla generazione della domanda alla prova di consegna, senza lasciare aree non visibili che possano compromettere le prestazioni. Ne derivano una pianificazione strategica più efficace e un maggiore controllo operativo. ProcessMind crea una mappa visiva completa di tutti i processi degli ordini logistici in Manhattan Associates, mostrando la sequenza effettiva delle attività e le relative dipendenze. Evidenzia le deviazioni dal percorso standard e identifica tutte le persone coinvolte. Il risultato si misura nella possibilità di tracciare qualsiasi ordine logistico in ogni fase, comprenderne lo stato attuale e prevedere eventuali ritardi, migliorando così il processo decisionale.

Rispettare i requisiti normativi e le politiche interne è fondamentale nella gestione della catena di approvvigionamento, per evitare sanzioni, tutelare la reputazione e operare in modo responsabile. Una conformità del 100% nei flussi di lavoro logistici significa che ogni passaggio rispetta gli standard stabiliti, riducendo i rischi legali e finanziari e rafforzando la fiducia delle parti interessate e delle autorità. ProcessMind confronta automaticamente i percorsi effettivi degli ordini logistici in Manhattan Associates con le regole di conformità predefinite e i modelli di processo ideali. Segnala subito ogni deviazione o scorciatoia non autorizzata. Il risultato si misura nell’assenza di attività o passaggi non conformi rilevati nel processo, con una traccia verificabile per tutti gli ordini logistici e la garanzia del rispetto delle norme.

Le rilavorazioni e le eccezioni negli ordini sono costose, richiedono tempo e segnalano problemi di fondo nei processi di gestione della catena di approvvigionamento. Ridurre le rilavorazioni del 50% consente di risparmiare sensibilmente su manodopera, materiali e spedizioni urgenti, migliorando al contempo la soddisfazione dei clienti e l’affidabilità dei processi. Ne derivano maggiore efficienza e meno sprechi. ProcessMind individua le fasi precise e le cause profonde delle rilavorazioni degli ordini logistici in Manhattan Associates, come errori di inserimento dei dati, prelievi errati o controlli di qualità non superati. Quantifica la frequenza e l’impatto economico di ogni tipo di rilavorazione. Il risultato si misura nella riduzione significativa degli ordini logistici che richiedono interventi manuali o una nuova elaborazione, con un ciclo di evasione più efficiente.

I costi delle spedizioni urgenti segnalano direttamente problemi di pianificazione o inefficienze nei processi di gestione della catena di approvvigionamento. Ridurli del 25% significa prevedere meglio le esigenze, abbreviare i tempi di attraversamento e ricorrere meno spesso a interventi reattivi. Questo incide direttamente sulla redditività e indica una catena di approvvigionamento più solida e prevedibile. ProcessMind analizza i fattori che rendono necessarie le spedizioni urgenti in Manhattan Associates e li collega alle fasi precedenti del processo, come ritardi nelle consegne dei fornitori, ritardi di produzione o colli di bottiglia in magazzino che interessano gli ordini logistici. Quantifica l’impatto economico di ciascun fattore. Il risultato si misura nella riduzione concreta del budget destinato ai trasporti d’emergenza e delle relative spese, segno di un processo più stabile ed efficiente.

Ottimizzare del 20% l’utilizzo della manodopera, delle attrezzature o degli spazi consente di ridurre notevolmente i costi e aumentare la capacità operativa nella gestione della catena di approvvigionamento. Significa ottenere di più dalle risorse esistenti, migliorando la produttività e l’efficienza operativa nei centri logistici. In questo modo si valorizzano al massimo le risorse e si riducono le spese operative. ProcessMind visualizza l’allocazione delle risorse e i tempi di inattività per ogni fase degli ordini logistici in Manhattan Associates, indicando dove le risorse sono sottoutilizzate o sovraccariche. Individua gli schemi di pianificazione inefficiente e gli squilibri nei carichi di lavoro. Il risultato si misura nell’aumento della produttività per unità di risorsa e nella riduzione dei tempi di inattività nei diversi centri logistici, con un flusso operativo più efficiente e meno colli di bottiglia.

Le discrepanze nelle prove di consegna (POD) possono causare errori di fatturazione, contestazioni dei clienti e mancati ricavi nella gestione della catena di approvvigionamento. Risolverle rapidamente e in modo sistematico consente di emettere fatture corrette, migliorare il flusso di cassa e mantenere rapporti solidi con i clienti. Ne risultano una maggiore affidabilità finanziaria e una fiducia più solida da parte dei clienti. ProcessMind monitora l’intero processo di consegna degli ordini logistici in Manhattan Associates e individua i punti precisi in cui le informazioni della POD non corrispondono ai risultati previsti. Aiuta a capire se le discrepanze dipendono dal vettore, dal destinatario o dalla registrazione interna dei dati. Il risultato si misura nella riduzione significativa delle fatture contestate e dei reclami dei clienti relativi alle consegne, con una migliore riconciliazione finanziaria e maggiore trasparenza.

Il percorso di miglioramento della gestione della catena di approvvigionamento in 6 passaggi

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Scarichi il template
2

Esporti i dati
3

Carichi il set di dati
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Analizzi il processo
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Apporti miglioramenti
6

Monitori il processo
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Cosa fare

Acceda al template Excel di estrazione dati preconfigurato per la gestione della supply chain in Manhattan Associates e lo scarichi.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template
Perché è importante

In questo modo i dati sono strutturati correttamente fin dall’inizio, semplificando il caricamento e consentendo analisi accurate senza dover riformattare manualmente i dati.

Risultato atteso

Un template Excel standardizzato, pronto per essere compilato con i dati della supply chain di Manhattan Associates.

LE SUE SCOPERTE

Individui le inefficienze nascoste nella catena di approvvigionamento

ProcessMind visualizza le attività effettive della catena di approvvigionamento, mettendo in luce inefficienze e schemi nascosti. Ottenga informazioni chiare e concrete per ottimizzare la logistica, le prestazioni dei fornitori e l’inventario in Manhattan Associates.
  • Visualizzi i flussi effettivi dei processi della catena di approvvigionamento
  • Individui i colli di bottiglia e i ritardi nella logistica
  • Ottimizzi l’inventario e le prestazioni dei fornitori
  • Renda la catena di approvvigionamento più resiliente e conforme
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Eccellenza operativa nella supply chain

Utilizzando il Process Mining per analizzare i flussi degli ordini logistici in Manhattan Associates, le organizzazioni ottengono una visibilità senza precedenti sulle operazioni della supply chain. Possono così individuare colli di bottiglia e inefficienze e migliorare sensibilmente i risultati.

0 %
Evasione degli ordini più rapida

Riduzione media del tempo di ciclo degli ordini logistici

Renda più efficiente la supply chain individuando ed eliminando i colli di bottiglia, così i prodotti raggiungono prima i clienti e l’efficienza aumenta.
0 %
Costi inferiori per le spedizioni urgenti

Riduzione delle spese di spedizione non previste a budget

Riduca le costose spedizioni urgenti individuando e risolvendo tempestivamente i ritardi nella supply chain, prima che diventino situazioni critiche.
0 %
Consegne puntuali più frequenti

Aumento delle consegne ai clienti completate con successo

Aumenti la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti rispettando con regolarità le date di consegna promesse e migliorando l’affidabilità e la reputazione del servizio.
0 %
Riduzione dei processi non conformi.

Riduzione dei passaggi logistici non conformi

Individui e corregga le deviazioni dai processi logistici standard, assicurando che le operazioni rispettino con regolarità le normative e le policy interne.
0 %
Meno rilavorazioni degli ordini

Riduzione delle modifiche impreviste agli ordini

Elimini le rilavorazioni costose e dispendiose in termini di tempo individuando le cause profonde degli errori e delle deviazioni nei processi degli ordini logistici, così da aumentare le consegne corrette al primo tentativo.
0 %
Utilizzo ottimizzato delle scorte

Riduzione della frequenza delle rotture di stock

Migliori l’efficienza delle scorte e riduca le rotture di stock grazie a una maggiore visibilità sui flussi dei materiali e sugli andamenti della domanda, prevenendo mancate vendite e ritardi.

I risultati variano in base alla complessità dei processi, alla qualità dei dati e alle priorità strategiche. Questi valori rappresentano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni nella supply chain.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi aggiunga altri elementi secondo necessità per ottenere un’analisi completa.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un ordine logistico, utilizzato come identificativo principale del caso per tracciare il processo della supply chain dall’inizio alla fine.

Perché è importante

È l’ID del caso essenziale che raggruppa tutti gli eventi correlati e permette di tracciare l’intero percorso di un singolo ordine, dall’inizio alla fine.

Nome dello specifico evento o passaggio aziendale che si è verificato nel processo logistico.

Perché è importante

Questo attributo definisce i passaggi del processo, costituisce la base della mappa del processo e consente di analizzare il flusso e i colli di bottiglia.

La data e l’ora esatte in cui si è verificata l’attività.

Perché è importante

Questo attributo definisce l’ordine cronologico degli eventi ed è essenziale per calcolare tutte le metriche basate sul tempo, come i tempi di ciclo e i ritardi.

Il nome o l’ID dell’utente che ha eseguito l’attività.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni delle risorse e la distribuzione del carico di lavoro, oltre a individuare gli utenti o i team coinvolti nelle eccezioni di processo.

La classificazione dell’ordine logistico, ad esempio standard, espresso o di rifornimento.

Perché è importante

Consente di confrontare le prestazioni e i flussi di processo dei diversi tipi di ordine, che spesso seguono percorsi distinti e hanno SLA specifici.

La data di consegna richiesta dal cliente o prevista dal piano interno.

Perché è importante

È il valore di riferimento per misurare le prestazioni delle consegne puntuali, un KPI fondamentale per la soddisfazione dei clienti e la gestione dei fornitori.

Lo Stock Keeping Unit (SKU), ovvero il codice identificativo del prodotto nell’ordine.

Perché è importante

Consente di analizzare i processi a livello di prodotto e individuare problemi legati a specifici articoli, come esaurimenti delle scorte, ritardi nel prelievo o problemi di qualità.

Il mezzo di trasporto utilizzato per la spedizione, ad esempio camion, aereo o nave.

Perché è importante

Aiuta ad analizzare i costi e l’efficienza del trasporto e a individuare il ricorso a opzioni di spedizione urgente più costose.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività segna la creazione nel sistema di un nuovo ordine logistico, in genere inserito dal cliente tramite EDI, portale web o immissione manuale. L’evento viene registrato quando nel modulo di gestione degli ordini viene creato un nuovo record con un identificativo univoco.

Perché è importante

È il principale evento iniziale del processo logistico dall’inizio alla fine. Analizzarne la tempistica è fondamentale per calcolare il tempo di ciclo totale dell’ordine e comprendere gli andamenti della domanda.

Nel WMS viene creata un’«ondata» che raggruppa più ordini o righe di spedizione per coordinare e rendere più efficienti il prelievo e l’imballaggio. La creazione dell’ondata è un evento di sistema distinto che avvia l’evasione fisica di un gruppo di ordini.

Perché è importante

Questa attività è una tappa fondamentale delle operazioni di magazzino. Analizzare il tempo di attesa degli ordini prima dell’inserimento in un’ondata può rivelare inefficienze nelle strategie di raggruppamento e lacune nella pianificazione delle risorse.

Un operatore di magazzino preleva fisicamente gli articoli dell’ordine dalle rispettive ubicazioni di stoccaggio. Di norma, l’attività viene registrata quando l’operatore conferma il prelievo, spesso scansionando i codici a barre dell’articolo e dell’ubicazione.

Perché è importante

Analizzare la durata del prelievo è fondamentale per individuare i colli di bottiglia in magazzino e migliorare l’efficienza del personale. L’analisi alimenta direttamente il KPI del tempo di ciclo del prelievo in magazzino.

Questa attività indica il momento in cui la spedizione lascia fisicamente il magazzino o il centro di distribuzione. Di norma, viene registrata tramite una transazione finale «ship confirm» nel WMS, quando il rimorchio viene sigillato e parte.

Perché è importante

È una tappa fondamentale che segna la fine delle operazioni di magazzino e l’inizio del tempo di trasporto. È un evento chiave per misurare la puntualità della spedizione e il tempo di elaborazione in magazzino.

La conferma finale dell’avvenuta consegna, spesso comprensiva di una firma, viene ricevuta e registrata nel sistema. Può trattarsi di una conferma elettronica del vettore oppure di un documento scansionato e allegato manualmente.

Perché è importante

Questa attività è il principale evento finale positivo del processo logistico. È essenziale per calcolare il tempo di ciclo completo dell’ordine e il tasso di puntualità delle consegne ai clienti.

L’ordine del cliente viene annullato formalmente prima del completamento dell’evasione. È uno stato terminale che interrompe ogni ulteriore elaborazione dell’ordine logistico.

Perché è importante

È un evento finale critico che indica un esito negativo. Analizzare le cause e la frequenza degli annullamenti aiuta a individuare problemi nell’acquisizione degli ordini o nella soddisfazione dei clienti.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i dati degli ordini logistici di Manhattan Associates per mostrare i flussi effettivi dei processi. Aiuta a individuare colli di bottiglia, inefficienze e casi di non conformità, favorendo miglioramenti significativi, per esempio nei tempi di attraversamento e nell’utilizzo delle scorte.

Il Process Mining può far emergere le cause profonde dei tempi di attraversamento eccessivi degli ordini logistici, delle prestazioni irregolari dei fornitori nelle consegne e dello scarso utilizzo delle scorte. Aiuta inoltre a ottimizzare il prelievo e l’imballaggio in magazzino, ridurre i costi di trasporto e limitare i ritardi nelle consegne ai clienti.

In genere servono Event Log con un identificativo del caso, un’attività e una marca temporale per ogni passaggio del processo relativo agli ordini logistici. Le tabelle principali riguardano i dettagli degli ordini, il tracciamento delle spedizioni, le attività di magazzino e le prove di consegna. Di norma, i dati si possono estrarre tramite gli strumenti standard di reportistica o di accesso al database.

La configurazione iniziale, che comprende l’estrazione dei dati e la configurazione del modello, richiede in genere alcune settimane, a seconda della disponibilità e della complessità dei dati. Spesso è possibile ottenere le prime indicazioni e individuare le aree di miglioramento a maggiore impatto entro 4-6 settimane dall’acquisizione dei dati.

Può ridurre i tempi di attraversamento degli ordini logistici, migliorare la puntualità delle consegne dei fornitori e ottimizzare l’utilizzo delle scorte. Altri risultati possibili sono un prelievo più rapido in magazzino, costi di trasporto ridotti e una maggiore visibilità e conformità dell’intera supply chain.

Il requisito tecnico principale è poter accedere al database o al data warehouse di Manhattan Associates per estrarre i dati pertinenti dagli Event Log. Molti strumenti di Process Mining sono disponibili nel cloud, ma occorrono una connessione sicura ai dati e, potenzialmente, il supporto del reparto IT interno per configurare la pipeline iniziale dei dati.

Sì. Il Process Mining consente di confrontare l’esecuzione effettiva dei processi con le regole di conformità predefinite e i modelli di processo ideali. Evidenzia le deviazioni e i passaggi non conformi, aiutando a garantire la conformità di tutti i processi logistici e a individuare gli ambiti da sottoporre ad audit.

Visualizzando i percorsi effettivi e i tempi degli ordini logistici, il Process Mining mostra chiaramente dove si verificano i ritardi e dove le risorse sono sotto pressione. Può individuare attività o fasi specifiche, come il prelievo in magazzino o i nodi di trasporto, che causano rallentamenti significativi.

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