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Migliori la gestione delle scorte

Guida in 6 passaggi per ottimizzare le scorte in Dynamics 365.
Migliori la gestione delle scorte
Gestione dell’inventario
Microsoft Dynamics 365

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Processi disponibili
Processo generico 1 Acquisto e pagamento delle richieste d’acquisto 8 Assunzione e uscita: gestione delle posizioni 4 Ciclo di vita dei dipendenti: dall’assunzione alla cessazione 8 Ciclo di vita dello sviluppo software 6 Crediti verso clienti 7 Dal ciclo ordine-incasso alla fatturazione 8 Dal lead all’incasso 7 Dal processo di acquisto al pagamento: ordine di acquisto 8 Dal procurement al pagamento: elaborazione delle fatture 8 Elaborazione dei pagamenti 7 Elaborazione dei pagamenti fornitori 7 Elaborazione delle fatture fornitori 7 Elaborazione delle paghe 7 Gestione degli incidenti 6 Gestione dei contratti 6 Gestione dei problemi 6 Gestione dei sinistri 6 Gestione dei trasporti 6 Gestione del ciclo dei ricavi 6 Gestione del credito e recupero crediti 7 Gestione del magazzino 6 Gestione della catena di approvvigionamento 7 Gestione della qualità 6 Gestione delle modifiche 6 Gestione delle note spese 6 Gestione delle richieste di servizio 7 Gestione delle scorte 7 Gestione di resi e rimborsi 7 Inserimento dei clienti KYC 6 Istruttoria dei prestiti 6 Manutenzione degli asset 6 Onboarding dei dipendenti 6 Order to Cash - Elaborazione degli ordini cliente 8 Percorso del paziente 6 Pianificazione della produzione 6 Reclutamento e acquisizione di talenti 6 Record to Report - Registrazione contabile 7 Record to Report: chiusura di periodo e riconciliazioni 7 Servizio clienti 7
Sistemi disponibili
Sfide(11)Obiettivi(11)6 passaggiAnteprimaRisultatiDatiDomande frequenti(5)

Ottimizzi la gestione dell’inventario in Microsoft Dynamics 365

La nostra piattaforma aiuta a individuare inefficienze operative che altrimenti potrebbero passare inosservate. Identifica i colli di bottiglia, dalla ricezione iniziale della merce fino alla spedizione finale, mettendo in luce opportunità concrete per ridurre i costi e aumentare sensibilmente il tasso di evasione degli ordini.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

Mostra la descrizione dettagliata

Perché la gestione dell’inventario è fondamentale in Microsoft Dynamics 365

Una gestione efficace dell’inventario è alla base di una catena di approvvigionamento efficiente e incide direttamente sulla redditività e sulla soddisfazione dei clienti. In un ambiente ERP complesso come Microsoft Dynamics 365, la gestione dell’inventario comprende processi articolati: dalla ricezione iniziale delle merci e dal loro stoccaggio ai movimenti interni, alle rettifiche, al prelievo e infine alla spedizione o al consumo. Senza una visione chiara dei flussi di lavoro effettivi, le organizzazioni si trovano spesso ad affrontare problemi rilevanti: capitale immobilizzato in scorte eccessive, costosi esaurimenti delle scorte che comportano mancate vendite, maggiori costi di mantenimento e operazioni di magazzino inefficienti. L’elevato volume di transazioni e la varietà delle azioni degli utenti in Dynamics 365 possono nascondere l’effettivo andamento del processo, rendendo difficile individuare le inefficienze o ridurre efficacemente il tempo di ciclo della gestione dell’inventario. Questa mancanza di trasparenza può portare a decisioni non ottimali, spese superflue e a un approccio reattivo ai problemi di inventario.

Come il Process Mining migliora l’efficienza dell’inventario

Il Process Mining consente di analizzare e migliorare la gestione dell’inventario trasformando i dati grezzi degli eventi del sistema Microsoft Dynamics 365 in una rappresentazione visiva completa dei processi effettivi. Seguendo il ciclo di vita dei singoli lotti di inventario, questo approccio acquisisce ogni evento, data e ora e soggetto coinvolto. Analizzando entità come InventOnHand, InventTrans e InventJournal, il Process Mining ricostruisce il processo dall’inizio alla fine, mostrando i percorsi effettivi delle scorte, individuando le deviazioni dalle procedure standard e mettendo in evidenza i punti in cui si verificano colli di bottiglia. Può vedere con precisione quanto tempo intercorre tra la registrazione della ricezione delle merci e il completamento dello stoccaggio, oppure tra l’avvio del prelievo e la registrazione dell’uscita delle merci. Queste informazioni basate sui dati aiutano a capire non solo che cosa è accaduto, ma anche perché, consentendo di ottimizzare il processo con interventi mirati anziché basarsi su ipotesi.

Individuare le aree chiave per ottimizzare il processo di gestione dell’inventario

Con il Process Mining può analizzare nel dettaglio le fasi critiche del processo di gestione dell’inventario in Microsoft Dynamics 365:

  • Efficienza della ricezione e dello stoccaggio: individui i ritardi tra l’arrivo delle merci e il loro corretto stoccaggio. Rilevi i percorsi di stoccaggio non standard o le movimentazioni eccessive che allungano i tempi di attraversamento e aumentano i costi di manodopera.
  • Movimenti e trasferimenti interni: analizzi la frequenza e la durata dei movimenti interni delle scorte, individuando layout inefficienti o trasferimenti superflui che non aggiungono valore. Comprenda le ragioni delle frequenti rettifiche o discrepanze delle scorte.
  • Prestazioni di prelievo, imballaggio e spedizione degli ordini: rilevi i colli di bottiglia nell’evasione degli ordini, come tempi di prelievo prolungati, prelievi ripetuti o ritardi tra l’imballaggio e la registrazione dell’uscita delle merci. Ottimizzi i percorsi di prelievo e l’allocazione delle risorse per migliorare i livelli di evasione degli ordini.
  • Precisione e conformità dell’inventario: individui le cause profonde delle discrepanze di inventario e delle rilavorazioni nei processi di riconciliazione. Verifichi che i conteggi dell’inventario siano eseguiti in modo efficiente e che le rettifiche siano elaborate correttamente e tempestivamente, a sostegno di una maggiore integrità dei dati e del rispetto delle politiche interne.
  • Sprechi e obsolescenza: monitori il ciclo di vita delle scorte scartate o smaltite, comprendendone gli schemi ricorrenti e le cause per ridurre proattivamente gli sprechi e i relativi costi.

Intervenendo su queste aree specifiche, può migliorare sensibilmente il flusso operativo e ridurre gli sprechi.

Risultati aziendali concreti grazie all’ottimizzazione dell’inventario

Le informazioni ottenute con il Process Mining si traducono in miglioramenti misurabili nelle operazioni di gestione dell’inventario. Individuando e risolvendo i colli di bottiglia, può ottenere:

  • Riduzione dei costi di mantenimento delle scorte: ottimizzi i livelli delle scorte, riduca le giacenze in eccesso e migliori l’utilizzo dello spazio di stoccaggio, liberando capitale prezioso.
  • Tempi di ciclo più brevi: riduca sensibilmente il tempo che intercorre tra la ricezione delle merci e la loro disponibilità, nonché tra il prelievo degli ordini e la spedizione, migliorando la reattività complessiva della catena di approvvigionamento.
  • Maggiore precisione dell’inventario: riduca al minimo le discrepanze, ottenendo dati sulle scorte più affidabili, meno esaurimenti e previsioni migliori.
  • Maggiore efficienza operativa: semplifichi i flussi di lavoro, riduca il lavoro manuale ed elimini le attività che non aggiungono valore in tutti i processi di inventario, dal controllo qualità alla registrazione dell’uscita delle merci.
  • Migliore conformità e gestione dei rischi: garantisca il rispetto delle politiche interne e delle normative esterne individuando e correggendo le deviazioni di processo, così da ridurre i rischi legati agli audit.
  • Maggiore soddisfazione dei clienti: un’evasione degli ordini più rapida e precisa contribuisce direttamente a offrire un’esperienza migliore ai clienti.

Questi risultati Le consentono di prendere decisioni basate sui dati e di perfezionare costantemente la strategia di gestione dell’inventario in Microsoft Dynamics 365.

Aiutare il team a migliorare continuamente la gestione dell’inventario

Utilizzare il Process Mining per la gestione dell’inventario in Microsoft Dynamics 365 non significa limitarsi a risolvere un problema una tantum: significa creare le basi per un miglioramento continuo. Comprendendo il flusso effettivo dei lotti di inventario, il team può superare le supposizioni e introdurre modifiche mirate che producono risultati duraturi. Questo approccio rende il miglioramento dei processi accessibile a tutti e consente ai team operativi di individuare proattivamente i problemi e verificare le soluzioni sulla base di dati concreti. Utilizzi il Process Mining per trasformare la gestione dell’inventario da centro di costo a risorsa strategica e garantire che la catena di approvvigionamento operi con la massima efficienza.

Gestione dell’inventario Controllo delle scorte Operazioni di magazzino Ottimizzazione della catena di approvvigionamento Logistica Flusso dei materiali Stoccaggio Evasione degli ordini Precisione delle scorte Gestione delle scorte Controllo dell’inventario Gestione dei materiali Livelli delle scorte

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi nel trasferimento delle merci ricevute alle ubicazioni di stoccaggio assegnate creano arretrati nelle baie di ricezione, riducono l’efficienza complessiva del magazzino e aumentano i costi di manodopera. Questa inefficienza può ripercuotersi sulle attività successive, come il prelievo e l’evasione degli ordini. ProcessMind analizza gli Event Log di Microsoft Dynamics 365 e segue l’intero ciclo di vita dei lotti di inventario, dalla "Ricezione merci registrata" allo "Stoccaggio completato". Mostra i tempi medi di stoccaggio, individua i colli di bottiglia in determinate ubicazioni o categorie di SKU e mette in evidenza le deviazioni di processo che causano ritardi. Queste informazioni consentono di ottimizzare i percorsi, il personale e le strategie di stoccaggio per migliorare i flussi.

Un numero elevato di rettifiche dell’inventario, ad esempio quelle registrate dopo i conteggi o le verifiche fisiche, indica un problema sistemico di precisione. Queste discrepanze causano esaurimenti delle scorte, giacenze eccessive, errori nell’evasione degli ordini e, in definitiva, perdite finanziarie dovute a svalutazioni o mancate vendite. ProcessMind estrae i dati dal modulo Inventario di Microsoft Dynamics 365, concentrandosi sulle attività "Conteggio inventario avviato", "Conteggio inventario eseguito" e "Discrepanza inventario rettificata". Rappresenta la frequenza e le cause profonde delle rettifiche, individuando le ubicazioni, gli SKU o le azioni degli utenti che contribuiscono alle imprecisioni e aiutando a rafforzare il controllo sui movimenti delle scorte.

Quando le scorte vengono spostate frequentemente all’interno del magazzino senza una chiara necessità operativa, si consumano manodopera, attrezzature e tempo preziosi, con un conseguente aumento dei costi operativi. Questi movimenti eccessivi possono anche aumentare il rischio di danni o smarrimenti, compromettendo la precisione dell’inventario e i tempi di evasione degli ordini. ProcessMind ricostruisce tutte le attività "Scorte spostate internamente" in Microsoft Dynamics 365 per ciascun lotto di inventario, individuando schemi di rilavorazione o assegnazioni di stoccaggio non ottimali. Evidenzia gli SKU o le ubicazioni soggetti a frequenti movimenti che non aggiungono valore, consentendo di riprogettare il layout o le regole di stoccaggio per migliorare l’efficienza.

Le attività di prelievo e imballaggio inefficienti incidono direttamente sulla soddisfazione dei clienti e sulla puntualità dell’evasione degli ordini. I ritardi in queste fasi cruciali possono far mancare le finestre di consegna, aumentare i costi di spedizione per il ricorso a servizi urgenti e compromettere la fidelizzazione dei clienti. In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind offre una vista dettagliata delle attività «Picking Initiated», «Picking Completed» e «Packing Completed» per ogni lotto di magazzino associato a un ordine. Mostra dove si verificano i ritardi, individua percorsi di prelievo non ottimali e fa emergere le cause dei prelievi ripetuti, aiutando a snellire i flussi di lavoro e ad aumentare la produttività.

Una gestione inadeguata delle scorte con data di scadenza o soggette a obsolescenza comporta notevoli svalutazioni e maggiori costi di mantenimento. Se non si dà priorità alle scorte più datate o non si procede tempestivamente allo smaltimento, si immobilizza capitale e si occupa spazio prezioso in magazzino. In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind ricostruisce l’intero ciclo di vita dei lotti di magazzino utilizzando attributi come «Expiration Date» e attività come «Stock Scrapped/Disposed». Individua i casi in cui le scorte si avvicinano alla scadenza prima del prelievo e gli articoli che vengono scartati di frequente, consentendo di adottare strategie preventive per la rotazione e lo smaltimento delle scorte.

Un processo di gestione dei resi inefficiente crea un arretrato di articoli restituiti, ritardandone il controllo, il reinserimento a magazzino o lo smaltimento. Ne risentono l’accuratezza delle scorte e il capitale immobilizzato in merci non vendibili; inoltre, possono subire ritardi rimborsi e sostituzioni, con conseguenze sulla soddisfazione dei clienti. In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analizza le attività «Return Goods Processed» per i singoli lotti di magazzino, ricostruendo il flusso effettivo e individuando ritardi e rilavorazioni. Mostra il tempo medio necessario per gestire i resi, evidenzia i colli di bottiglia nelle fasi di controllo o reinserimento a magazzino e individua come accelerare il ciclo dei resi.

I ritardi nell’attività «Quality Inspection Performed» possono impedire che le merci appena ricevute vengano trasferite tra le scorte disponibili, causando arretrati, ritardi nei programmi di produzione o nell’evasione degli ordini. Questo collo di bottiglia allunga i tempi di attraversamento e può aumentare i costi di mantenimento delle merci in attesa di controllo. Utilizzando i dati di Microsoft Dynamics 365, ProcessMind segue i lotti di magazzino durante il controllo di qualità, da «Goods Receipt Recorded» a «Quality Inspection Performed». Visualizza il tempo impiegato per i controlli, individua le categorie di SKU o i fornitori soggetti ai ritardi più lunghi e mette in luce i vincoli di capacità.

Una disposizione del magazzino che impone percorsi troppo lunghi o frequenti riorganizzazioni delle scorte per gli articoli di uso comune riduce sensibilmente l’efficienza del prelievo e dello stoccaggio. Ne derivano maggiori costi di manodopera, una produttività più bassa e una maggiore usura delle attrezzature. In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analizza la sequenza delle attività «Put-away Completed», «Stock Moved Internally» e «Picking Initiated», insieme agli attributi «Warehouse Location» e «Storage Bin». Fa emergere i percorsi inefficienti e suggerisce come ottimizzare l’assegnazione delle ubicazioni in base alla frequenza di movimentazione e alla domanda, migliorando il flusso complessivo.

Quando i lotti di magazzino vengono spostati in ubicazioni errate o non sono rintracciabili, le scorte risultano «perse» e si verificano gravi interruzioni operative. Possono rendersi necessari riordini urgenti, le spedizioni subiscono ritardi e aumenta il tempo dedicato alle ricerche manuali, con ripercussioni sull’efficienza e sul servizio ai clienti. In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind offre una visione completa dei movimenti di magazzino e segue ogni lotto attraverso le attività «Goods Receipt Recorded», «Put-away Completed» e «Stock Moved Internally». Evidenzia gli scostamenti dai percorsi standard e individua gli utenti o i processi associati agli errori di collocazione, aiutando a prevenirne il ripetersi.

Se i dati di magazzino non vengono aggiornati con regolarità dopo i movimenti fisici o le transazioni, si crea una discrepanza tra le giacenze effettive e quelle registrate. La mancanza di dati aggiornati può portare a decisioni errate su riordini, pianificazione della produzione e promesse di consegna, riducendo la fiducia nelle informazioni sulle scorte. In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analizza le date e gli orari delle attività «Goods Receipt Recorded», «Goods Issue Recorded» e «Inventory Discrepancy Adjusted». Individua gli aggiornamenti tardivi o irregolari, mostrando dove il rispetto delle procedure è carente e compromette l’affidabilità dei dati necessari per le decisioni operative.

Un numero elevato di rettifiche manuali al di fuori degli inventari programmati indica spesso problemi nei processi automatizzati o nel rispetto delle procedure operative standard. Le cause possono essere errori nell’inserimento iniziale dei dati, movimenti non registrati o procedure di sistema aggirate, con conseguente aumento dei costi di manodopera e possibili rischi per l’integrità dei dati. In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind esamina tutte le attività «Inventory Discrepancy Adjusted» e i relativi attributi «Movement Reason Code». Quantifica le rettifiche manuali, ne classifica le cause e le collega alle attività precedenti, mettendo in luce le fasi del processo da automatizzare o sottoporre a controlli più rigorosi.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

L’obiettivo è ridurre al minimo il tempo che intercorre tra la ricezione delle merci e il loro stoccaggio definitivo. Uno stoccaggio lento crea congestione in magazzino, aumenta i costi di mantenimento e ritarda la disponibilità delle scorte per gli ordini, incidendo direttamente sull’efficienza operativa e sui risultati economici.
In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analizza le attività da «Goods Receipt Recorded» a «Put-away Completed» per ogni lotto di magazzino, individuando colli di bottiglia, passaggi che non aggiungono valore e inefficienze nell’impiego delle risorse. Queste informazioni consentono di intervenire in modo mirato per snellire il processo di stoccaggio e ridurne sensibilmente i tempi di ciclo.

Una maggiore accuratezza delle scorte significa che le giacenze registrate corrispondono da vicino alle quantità effettivamente presenti. Un’accuratezza insufficiente causa esaurimenti e accumuli di scorte, prelievi errati e continue interruzioni operative, incidendo direttamente sull’evasione degli ordini e aumentando i costi.
ProcessMind monitora gli eventi «Inventory Count Performed» e «Inventory Discrepancy Adjusted» per i lotti di magazzino, evidenziando in Microsoft Dynamics 365 gli schemi di errore per ubicazione, categoria SKU o utente. Queste informazioni basate sui dati aiutano a individuare le cause profonde e ad adottare misure correttive, garantendo dati affidabili sulle scorte.

L’obiettivo è ridurre il tempo che intercorre dall’avvio dell’ordine alla disponibilità delle merci per la spedizione. I colli di bottiglia nel prelievo e nell’imballaggio ritardano direttamente gli ordini dei clienti, ne riducono la soddisfazione e possono comportare penali per le consegne in ritardo.
In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind ricostruisce le attività da «Picking Initiated» a «Packing Completed» per i lotti di magazzino, individuando ritardi specifici, vincoli di capacità o sequenze non ottimali. Ottimizzando queste fasi, le organizzazioni possono migliorare sensibilmente l’efficienza nell’evasione degli ordini.

Ridurre i movimenti interni non necessari significa impiegare meno manodopera, abbreviare i tempi di trasferimento e diminuire il rischio di danni o errori di collocazione. I trasferimenti eccessivi aumentano i costi senza creare valore, impegnano risorse e possono ritardare la disponibilità delle scorte.
ProcessMind visualizza tutte le attività «Stock Moved Internally» per ciascun lotto di magazzino, individuando trasferimenti ridondanti, percorsi non ottimali o spostamenti eccessivi tra ubicazioni in Microsoft Dynamics 365. L’analisi aiuta a riprogettare la logistica interna per renderla più efficiente.

L’obiettivo è ridurre le scorte scadute, danneggiate o non più vendibili. Le scorte obsolete comportano notevoli costi di mantenimento, occupano spazio prezioso in magazzino e finiscono per generare svalutazioni.
In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analizza l’intero ciclo di vita dei lotti di magazzino, da «Goods Receipt Recorded» a «Stock Scrapped/Disposed», individuando gli articoli a lenta rotazione, gli schemi legati alle scadenze e i colli di bottiglia nel processo di smaltimento. Queste informazioni favoriscono una gestione preventiva delle scorte e riducono gli sprechi.

Ottimizzare il processo di gestione dei resi riduce il tempo e le risorse necessari per trattare gli articoli restituiti. Una gestione inefficiente genera arretrati, ritardi nei rimborsi, maggiori costi operativi e una minore soddisfazione dei clienti.
In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind ricostruisce l’attività «Return Goods Processed» e i passaggi associati per i lotti di magazzino, facendo emergere ritardi, cicli di rilavorazione o lacune di conformità. Queste informazioni consentono di riprogettare il processo per accelerare la gestione dei resi, ridurre i costi e migliorare l’esperienza dei clienti.

L’obiettivo è ridurre il tempo durante il quale le scorte restano indisponibili a causa dei controlli o dei blocchi di qualità. Attese prolungate per i controlli ritardano la disponibilità delle scorte, incidono sui programmi di produzione e possono far perdere opportunità di vendita.
In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind monitora l’attività «Quality Inspection Performed» e i movimenti successivi dei lotti di magazzino, individuando tempi di attesa eccessivi, cicli di rilavorazione o vincoli di capacità. L’analisi consente di risolvere i problemi più rapidamente e rendere disponibili le scorte in tempi brevi.

Migliorare l’utilizzo dello spazio significa sfruttare al meglio la capacità disponibile in magazzino e ridurre quella inutilizzata. Pratiche di stoccaggio inefficienti allungano i percorsi, rendono difficile accedere agli articoli e aumentano i costi operativi.
In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind analizza gli eventi «Put-away Completed» e «Stock Moved Internally» per i lotti di magazzino, individuando assegnazioni delle ubicazioni non ottimali o riorganizzazioni frequenti. Queste informazioni aiutano a perfezionare le strategie e la disposizione delle scorte, migliorando i flussi e l’utilizzo dello spazio.

Evitare che le scorte vengano collocate nel posto sbagliato permette di trovare sempre gli articoli dove ci si aspetta che siano, senza dover perdere tempo in ricerche. Gli errori di collocazione causano apparenti esaurimenti delle scorte, ritardi nell’evasione degli ordini e ore di lavoro sprecate.
In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind individua gli schemi nelle attività «Inventory Discrepancy Adjusted» associati a specifiche ubicazioni o utenti per i lotti di magazzino, mettendo in luce le cause profonde degli errori di collocazione. Queste informazioni aiutano a migliorare le procedure di tracciamento e movimentazione.

Una maggiore visibilità in tempo reale significa disporre sempre di informazioni aggiornate e accurate sui livelli e sulle ubicazioni delle scorte. Aggiornamenti irregolari o tardivi portano a decisioni inadeguate e previsioni imprecise, causando esaurimenti o accumuli di scorte.
ProcessMind analizza la tempestività e la frequenza di eventi chiave come «Goods Issue Recorded» e «Inventory Discrepancy Adjusted» per i lotti di magazzino. Individua le lacune nei processi che ritardano gli aggiornamenti dei dati, consentendo di disporre di informazioni sulle scorte più aggiornate e affidabili in Microsoft Dynamics 365.

Ridurre gli interventi manuali nelle rettifiche delle scorte libera risorse e diminuisce sensibilmente il rischio di errore umano. Le rettifiche manuali frequenti segnalano spesso problemi nei processi o incoerenze nei dati che potrebbero essere gestiti automaticamente.
In Microsoft Dynamics 365, ProcessMind individua le attività ricorrenti «Inventory Discrepancy Adjusted» per i lotti di magazzino e ne determina le cause e i fattori scatenanti. L’analisi mette in luce le opportunità di automatizzare le rettifiche di routine o modificare i processi per evitare interventi manuali.

Il percorso di miglioramento in 6 passaggi per la gestione delle scorte

1
Scaricare il template
2
Esportare i dati
3
Caricare il set di dati
4
Analizzare il processo
5
Attuare i miglioramenti
6
Monitorare il processo
1

Scaricare il template

Cosa fare

Utilizzi il template Excel dedicato per organizzare i dati sulle scorte. In questo modo, i dati estratti da Microsoft Dynamics 365 saranno strutturati correttamente per l’analisi.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template

Perché è importante

Un template standardizzato semplifica la preparazione dei dati, fa risparmiare tempo e previene gli errori, un aspetto essenziale per un Process Mining accurato.

Risultato atteso

Un template Excel pronto da compilare, conforme alla struttura dei dati richiesta da ProcessMind per gli eventi di magazzino.

COSA OTTERRÀ

Individui le inefficienze nascoste nel processo di gestione delle scorte

ProcessMind visualizza le operazioni relative alle scorte dall’inizio alla fine, dalla ricezione della merce alla spedizione. Individui le inefficienze e ne comprenda l’impatto sulla catena di approvvigionamento.
  • Visualizzi l’intero percorso delle scorte
  • Individui i colli di bottiglia nella ricezione o nella spedizione della merce
  • Analizzi i fattori che determinano i costi nei processi di gestione delle scorte
  • Aumenti il tasso di evasione degli ordini e riduca le rotture di stock
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Migliorare la gestione delle scorte

Questi risultati rappresentano i benefici concreti che le organizzazioni ottengono applicando il Process Mining ai flussi di lavoro di gestione delle scorte in Microsoft Dynamics 365, in particolare analizzando i dati relativi ai lotti di magazzino. Individuando colli di bottiglia e inefficienze, le aziende possono ottimizzare i livelli delle scorte, ridurre i costi di mantenimento e accelerare l’evasione degli ordini.

0 %
Riduzione del tempo di ciclo dello stoccaggio

Riduzione media della durata dello stoccaggio

Il Process Mining individua i colli di bottiglia nel processo di stoccaggio e riduce sensibilmente il tempo necessario per sistemare le merci in arrivo. I prodotti diventano così disponibili per la vendita più rapidamente.
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Maggiore accuratezza delle scorte

Riduzione degli eventi di discrepanza

Individuando le cause profonde delle discrepanze nelle scorte, le organizzazioni possono ridurre gli errori che causano mancate vendite o eccedenze. Migliorano così l’affidabilità complessiva dei dati e la pianificazione operativa.
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Prelievo e imballaggio più rapidi

Aumento della velocità di evasione degli ordini

Individui ritardi e inefficienze nelle fasi di prelievo e imballaggio degli ordini. In questo modo, le spedizioni ai clienti partono prima e migliora il livello del servizio.
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Riduzione dei costi delle scorte obsolete

Riduzione delle svalutazioni delle scorte

Analizzi il ciclo di vita delle scorte per individuare prima gli articoli a lenta rotazione o obsoleti. In questo modo riduce i costi di mantenimento ed evita perdite economiche significative dovute alle svalutazioni.
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Utilizzo ottimizzato dello spazio di magazzino

Meno movimenti di scorte non necessari

Analizzi gli schemi dei trasferimenti interni per individuare ed eliminare i movimenti inefficienti, sfruttando meglio lo spazio di magazzino. Riduce così i costi operativi e i tempi di movimentazione.

I risultati variano in base alla complessità dei processi di gestione delle scorte, alla qualità dei dati e agli obiettivi specifici dell’azienda. I valori riportati illustrano i miglioramenti comunemente osservati in progetti di Process Mining analoghi.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di uno specifico lotto di un articolo di magazzino, utilizzato come identificativo principale del caso.

Perché è importante

È la chiave essenziale per ricostruire l’intero ciclo di vita di una quantità di inventario e consente di analizzare le varianti e monitorare le prestazioni di ciascun lotto.

Il nome dello specifico evento di gestione dell’inventario che si è verificato, ad esempio 'Ricezione merci registrata' o 'Prelievo completato'.

Perché è importante

Questo attributo definisce i passaggi del processo e consente di visualizzarne la mappa, analizzare le varianti e individuare i colli di bottiglia.

Data e ora esatte in cui si è verificata l’attività di inventario.

Perché è importante

La data e l’ora sono fondamentali per ordinare gli eventi, calcolare i tempi di ciclo e le durate e analizzare nel tempo le prestazioni del processo.

Data e ora che segnano il completamento di un’attività e vengono utilizzate per calcolarne la durata.

Perché è importante

Consente di calcolare con precisione la durata delle attività, aiutando a individuare i passaggi inefficienti e ad analizzare l’utilizzo delle risorse.

Identificativo dell’utente che ha svolto l’attività o ne è responsabile.

Perché è importante

Monitora il coinvolgimento degli utenti, un elemento chiave per analizzare le prestazioni, individuare opportunità di formazione e comprendere i fattori che determinano le rettifiche manuali.

Identificativo univoco del prodotto o del materiale gestito, noto anche come SKU.

Perché è importante

Collega le attività di inventario a prodotti specifici (SKU) e consente di analizzare le prestazioni, i costi e i problemi dei processi relativi a ciascun prodotto.

Identificativo del magazzino o del sito fisico in cui si è svolta l’attività di inventario.

Perché è importante

Consente di confrontare le prestazioni e analizzare i colli di bottiglia tra diversi siti fisici o magazzini.

Codice che indica il motivo di una specifica transazione, ad esempio una rettifica dell’inventario o un reso.

Perché è importante

Spiega il motivo alla base di un evento e consente di individuare le cause profonde di problemi come rettifiche dell’inventario, resi o scarti.

Quantità dell’articolo coinvolto nella transazione, espressa nell’unità di misura di base.

Perché è importante

Quantifica il volume fisico degli articoli in ogni transazione, un dato essenziale per misurare l’impatto aziendale, il flusso di attività e l’entità delle differenze.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività segna l’ingresso iniziale di un lotto di magazzino, in genere da un fornitore o dalla produzione. L’evento viene registrato quando si contabilizza la ricezione di un ordine di acquisto o il giornale di produzione «report as finished», generando una transazione con quantità positiva.

Perché è importante

È l’evento di inizio principale del ciclo di vita delle scorte. Avvia il monitoraggio dei tempi di ciclo dello stoccaggio e del tempo di attraversamento complessivo delle scorte, fornendo una base di riferimento per misurare le prestazioni.

Questa attività rappresenta il completamento dello spostamento fisico del lotto di magazzino nell’ubicazione di stoccaggio assegnata. Si deduce dal passaggio dello stato del record «work» di magazzino corrispondente a «Closed».

Perché è importante

Questa tappa fondamentale segna la fine del processo di ricezione e stoccaggio e rende le scorte disponibili per l’evasione degli ordini. È essenziale per misurare il KPI «Average Put-away Cycle Time».

Questa attività rappresenta la registrazione di una rettifica dell’inventario per correggere una differenza rilevata durante un conteggio o per altri motivi. Si tratta di una transazione esplicita che modifica la quantità disponibile.

Perché è importante

Questo evento è fondamentale per misurare l’accuratezza dell’inventario e il KPI 'Tasso di differenze inventariali'. Rettifiche frequenti possono indicare problemi alla base del controllo dei processi, della ricezione o del prelievo.

Indica che il sistema ha generato le istruzioni per prelevare un lotto di magazzino destinato a un ordine cliente o di produzione. L’evento viene rilevato quando nel WMS viene creato un nuovo record di 'work' per il prelievo.

Perché è importante

Questo evento segna l’inizio del processo di evasione in uscita. Il tempo che intercorre tra la creazione dell’ordine e quella dell’ordine di prelievo può indicare ritardi nell’allocazione o nella pianificazione.

Questa attività indica che un addetto ha terminato il prelievo fisico del lotto di magazzino e lo ha trasferito in un’area di preparazione o imballaggio. L’evento è dedotto dal passaggio allo stato 'Closed' dell’ordine di lavoro di prelievo nel WMS.

Perché è importante

Questa tappa segna la fine del prelievo e l’inizio dell’imballaggio o della spedizione. È essenziale per misurare il 'Tempo medio dal prelievo all’imballaggio' e l’efficienza complessiva dell’evasione degli ordini.

Questa attività segna l’uscita definitiva del lotto di magazzino dal deposito, in genere a seguito di una vendita al cliente o del consumo in produzione. Viene rilevata quando viene registrato un documento di trasporto di un ordine cliente o un giornale della distinta di prelievo per la produzione.

Perché è importante

È il principale evento di conclusione positiva del ciclo di vita dell’inventario. Termina il monitoraggio del tempo trascorso dal lotto in magazzino e ne conferma la destinazione finale.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza i processi effettivi di gestione delle scorte utilizzando i dati di Dynamics 365 e mostra come si muovono realmente le merci. Individua colli di bottiglia, come tempi lunghi per lo stoccaggio o il prelievo, segnala frequenti discrepanze nelle scorte e mette in luce trasferimenti inefficienti. In questo modo può capire dove intervenire per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e garantire la conformità.

Il Process Mining si collega direttamente al sistema Microsoft Dynamics 365 per estrarre gli Event Log relativi ai movimenti e alle transazioni di magazzino. Utilizza il lotto di magazzino come identificativo del caso e traccia ogni passaggio, dalla ricezione alla spedizione o alla rettifica. Questi dati consentono di ricostruire l’intero flusso del processo e di analizzarlo nel dettaglio.

Per eseguire il Process Mining servono principalmente Event Log con un identificativo del caso, un’attività e una data e ora. Per la gestione delle scorte, occorre tracciare il lotto di magazzino, l’azione specifica eseguita e il momento in cui è avvenuta. Ulteriori attributi, come la risorsa, l’ubicazione o la quantità, possono arricchire l’analisi e fornire informazioni più approfondite.

I tempi variano in base al volume e alla complessità dei dati, ma l’estrazione iniziale e la configurazione del modello richiedono in genere alcune settimane. In seguito, le prime mappe di processo e l’individuazione dei principali colli di bottiglia sono attese entro 4-6 settimane. I cicli di analisi successivi possono essere molto più rapidi e offrire opportunità di miglioramento continuo.

Può aspettarsi miglioramenti misurabili, come la riduzione del tempo di ciclo dello stoccaggio, una maggiore accuratezza delle scorte e tempi più brevi per il prelievo e l’imballaggio. Il Process Mining aiuta a ridurre le scorte obsolete, snellire la gestione dei resi e ottimizzare l’utilizzo dello spazio. In definitiva, consente di ridurre i costi operativi e migliorare la soddisfazione dei clienti.

Sì, il Process Mining è scalabile e utile per attività di magazzino di qualsiasi dimensione. Le organizzazioni più grandi possono avere dati più complessi, ma anche le imprese più piccole possono trarre notevoli vantaggi dall’individuazione e dall’ottimizzazione dei processi fondamentali di gestione delle scorte. Il metodo è applicabile indipendentemente dall’entità dell’utilizzo di Dynamics 365.

Tra le difficoltà più comuni rientrano la verifica della completezza e della coerenza dei dati tra i diversi moduli, soprattutto negli ambienti Dynamics 365 fortemente personalizzati. Anche il volume dei dati può rappresentare un problema e richiedere metodi di estrazione affidabili. In fase di configurazione occorre inoltre considerare le autorizzazioni di accesso e comprendere la struttura delle tabelle sottostanti.

Per la connessione iniziale e la trasformazione dei dati è utile disporre di competenze tecniche, ma molti strumenti moderni di Process Mining sono progettati per gli utenti aziendali e offrono interfacce intuitive per l’analisi una volta preparati i dati. In genere, tuttavia, i risultati migliori si ottengono grazie alla collaborazione tra referenti aziendali, IT ed eventualmente un esperto di Process Mining.

Gli strumenti di Process Mining sono progettati per lavorare con dati reali, che spesso presentano incoerenze. Possono individuare lacune, valori anomali e scostamenti negli Event Log, che a loro volta possono rivelare problemi di qualità dei dati. A seconda dello strumento, sono disponibili diverse tecniche per filtrare, correggere o stimare i dati mancanti e ottenere un’analisi accurata.

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