Migliori l’elaborazione delle paghe

Guida in 6 passaggi all’ottimizzazione delle paghe in Workday
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Ottimizzi l’elaborazione delle paghe in Workday per migliorarne l’accuratezza

La nostra piattaforma individua i colli di bottiglia nascosti che causano rilavorazioni manuali e ritardi nei pagamenti. Analizzando i flussi di lavoro, può vedere dove i processi si bloccano o si discostano dalle procedure standard. Questa visibilità aiuta il Suo team a correggere gli errori e a migliorare l’efficienza complessiva.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché è fondamentale ottimizzare l’elaborazione delle retribuzioni

L’elaborazione delle retribuzioni è il cuore operativo di qualsiasi organizzazione, ma resta una delle attività più complesse e rischiose da gestire. Nell’ambiente Workday Payroll, la complessità aumenta con l’aggiunta di gruppi retributivi diversi, giurisdizioni fiscali eterogenee e varie tipologie di rapporto di lavoro. Le inefficienze non comportano soltanto un maggiore carico amministrativo: incidono direttamente sulla fiducia dei dipendenti e sulla conformità aziendale. Quando si verificano errori, correggerli può costare molto più dell’operazione iniziale, perché occorre intervenire manualmente per stornare e riemettere i pagamenti. Ottimizzare il processo significa passare da una gestione reattiva, in cui si correggono gli errori man mano che vengono segnalati, a un approccio proattivo, progettando il flusso di sistema per garantire accuratezza ed efficienza fin dal primo tentativo.

Come il Process Mining rende visibile il processo retributivo

Il Process Mining aggiunge un livello di controllo continuo all’ambiente Workday. Workday offre report dettagliati sullo stato corrente delle retribuzioni; il Process Mining consente invece di osservare i passaggi da uno stato all’altro. Può visualizzare il percorso effettivo di ogni registrazione retributiva, dall’invio del foglio presenze fino al completamento della dichiarazione fiscale. Questa visibilità fa emergere passaggi che spesso sfuggono ai report standard, come i frequenti scambi tra responsabili e dipendenti durante l’approvazione delle presenze o le correzioni manuali dei dati effettuate poco prima del calcolo finale. Mappando queste tracce digitali, ottiene una visione oggettiva dei punti in cui il processo si discosta dalla procedura operativa standard e dei colli di bottiglia che allungano il tempo di ciclo. Questa trasparenza è essenziale per comprendere il costo effettivo di ogni ciclo retributivo e individuare le criticità strutturali.

Le principali aree di miglioramento del ciclo retributivo

Una delle priorità nell’ottimizzazione del processo è ridurre il tempo di ciclo nella fase che precede il calcolo. Molte organizzazioni devono fare i conti con l’invio tardivo delle presenze e con iter di approvazione lenti, che comprimono in pochi giorni la finestra effettiva per elaborare le retribuzioni. Il Process Mining individua i reparti o i responsabili che causano sistematicamente questi colli di bottiglia, consentendo di intervenire con formazione mirata o riprogettando il processo. Un’altra area critica è la gestione delle eccezioni di audit. Se Workday segnala spesso registrazioni da sottoporre a revisione manuale, il Process Mining aiuta a capire se le segnalazioni dipendono da problemi sistematici nei dati o da casi particolari. Ridurre i passaggi che richiedono l’intervento di una persona è fondamentale per ampliare le attività di elaborazione delle retribuzioni senza aumentare il personale. Inoltre, individuare le cause profonde dei frequenti importi o delle rettifiche dei dati sugli incentivi può prevenire gli errori di calcolo e garantire che il calcolo dal lordo al netto sia corretto al primo tentativo.

Risultati misurabili e maggiore efficienza

Applicando il Process Mining ai dati di Workday Payroll, i benefici si manifestano soprattutto in termini di velocità, accuratezza e conformità. Semplificando il percorso dalla raccolta dei dati all’erogazione dei pagamenti, può ridurre sensibilmente il tempo di ciclo, lasciando al team più tempo per le verifiche complesse di conformità e attenuando la pressione delle scadenze ravvicinate. L’accuratezza migliora eliminando le cause profonde delle rettifiche manuali, con una conseguente riduzione dei pagamenti fuori ciclo e delle commissioni bancarie. Sul piano della conformità, una mappa chiara di tutte le azioni eseguite su una registrazione retributiva fornisce una traccia di audit verificabile. In questo modo, ogni trattenuta, calcolo fiscale e pagamento rispetta i requisiti di legge specifici delle giurisdizioni in cui opera. Nel complesso, questi miglioramenti aumentano la soddisfazione dei dipendenti, grazie a retribuzioni più puntuali e affidabili.

Come iniziare a ottimizzare l’elaborazione delle retribuzioni

Migliorare il processo retributivo non è un progetto una tantum, ma un percorso di perfezionamento continuo. Inizi utilizzando i dati di Workday per visualizzare lo stato attuale dei cicli retributivi nei diversi Paesi o gruppi retributivi. Confronti i gruppi con i risultati migliori con quelli che registrano spesso ritardi o un numero elevato di errori. Partendo dai colli di bottiglia più rilevanti, può ottenere risultati rapidi in termini di efficienza e creare le condizioni per interventi più ampi. Che l’obiettivo sia ridurre il lavoro manuale o garantire che ogni dipendente riceva la retribuzione corretta nei tempi previsti, il Process Mining offre una guida per trasformare l’elaborazione delle retribuzioni in una risorsa strategica. Seguendo la guida qui sotto e utilizzando i template forniti, può iniziare già oggi a individuare opportunità di ottimizzazione nel flusso di lavoro retributivo.

Elaborazione delle paghe gestione delle retribuzioni conformità fiscale audit delle paghe pagamenti ai dipendenti Operazioni delle risorse umane rendicontazione finanziaria Elaborazione degli stipendi Gestione delle retribuzioni Retribuzione dei dipendenti Finanza delle risorse umane

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Quando i responsabili non approvano i fogli presenze entro le scadenze, l’intero ciclo retributivo rallenta. La fase di calcolo si concentra così in una finestra ristretta, aumentando il rischio di errori e costringendo gli specialisti delle retribuzioni a fare straordinari per rispettare le rigide scadenze bancarie, a scapito della qualità dei dati.

ProcessMind visualizza il flusso di ogni registrazione retributiva e individua i reparti o i responsabili che rallentano sistematicamente il processo. Una volta identificati questi colli di bottiglia in Workday Payroll, può inviare promemoria mirati e semplificare l’iter di approvazione, così da garantire pagamenti puntuali in tutta l’organizzazione.

Arrivare alla fase di anteprima delle retribuzioni e scoprire degli errori richiede un intervento manuale immediato e un nuovo calcolo. Queste correzioni frequenti sottraggono tempo prezioso alle attività amministrative e indicano possibili problemi di integrità dei dati o imprecisioni nell’inserimento iniziale, che potrebbero essere affrontati con l’automazione o la standardizzazione.

Con il Process Mining, rileviamo ogni attività di correzione dei dati eseguita dopo i calcoli iniziali. Può così vedere quali gruppi retributivi richiedono più lavoro manuale in Workday Payroll e intervenire sulle cause profonde delle imprecisioni all’origine, invece di correggerle all’ultimo momento.

Eseguire più volte l’anteprima del risultato retributivo per un singolo ciclo è un segnale di inefficienza. Ogni iterazione richiede tempo di elaborazione e ritarda la chiusura del periodo retributivo, spesso per la scarsa affidabilità dei dati iniziali o per rettifiche minori che si ripetono.

ProcessMind rileva la frequenza dei cicli di anteprima nei diversi gruppi retributivi. Capendo perché alcune registrazioni richiedono tre o quattro anteprime in Workday Payroll, può standardizzare le fasi di convalida dei dati e ridurre sensibilmente il tempo dedicato al calcolo, accelerando l’intero ciclo.

Quando una percentuale elevata di registrazioni viene segnalata come eccezione di audit, il team che gestisce le retribuzioni rischia di essere sommerso dalle revisioni manuali. Si accumulano così arretrati che mettono a rischio la scadenza del bonifico finale e aumentano il costo operativo di ogni elaborazione, a causa dei controlli eccessivi su elementi a basso rischio.

La nostra analisi mappa ogni attività di segnalazione di un’eccezione di audit in Workday Payroll. Può individuare le regole retributive che generano più segnalazioni, perfezionare la configurazione e concentrare i controlli sui casi ad alto rischio, anziché sulle attività di routine che non incidono sull’accuratezza finale.

I tempi di elaborazione delle retribuzioni possono variare notevolmente tra giurisdizioni fiscali e Paesi. Queste differenze complicano la gestione delle attività globali e producono esperienze diverse per i dipendenti in base alla sede: alcuni team concludono il lavoro giorni prima di altri.

ProcessMind confronta le prestazioni del processo tra giurisdizioni fiscali e tipologie di dipendenti. Individuando i motivi per cui alcune aree impiegano sistematicamente più tempo in Workday Payroll, può armonizzare i flussi di lavoro e applicare le prassi più efficaci delle sedi con i risultati migliori, migliorando le prestazioni a livello globale.

Errori o ritardi nell’applicazione delle trattenute per i benefit possono causare importi netti errati e insoddisfazione tra i dipendenti. Spesso il problema dipende da una sincronizzazione insufficiente tra i dati HCM e il modulo retributivo, che richiede correzioni dell’ultimo minuto e interrompe il flusso di lavoro dell’intero reparto.

Tracciamo il percorso delle registrazioni retributive dall’applicazione dei benefit fino al calcolo finale. ProcessMind evidenzia i punti in cui queste fasi non funzionano come previsto in Workday Payroll, aiutandola a garantire che le trattenute vengano applicate correttamente e in modo automatico, senza rettifiche manuali.

L’importazione da sistemi esterni dei dati relativi a incentivi e bonus genera spesso errori di formattazione che bloccano l’elaborazione delle retribuzioni. Gli specialisti devono quindi ripulire i dati manualmente, con un notevole rallentamento del processo e il rischio di errori che possono causare pagamenti in eccesso o insufficienti.

ProcessMind registra ogni importazione dei dati sugli incentivi e le successive correzioni. Analizzando questi schemi in Workday Payroll, può individuare i sistemi o i formati che creano più problemi e automatizzare la convalida, così da ottenere dati più puliti fin dall’inserimento.

Il mancato rispetto della scadenza SLA per generare il file dei bonifici può ritardare i pagamenti ai dipendenti e comportare sanzioni legali. In genere, il problema si verifica quando i ritardi nelle fasi precedenti si accumulano e non lasciano margine per le ultime operazioni necessarie al trasferimento dei fondi.

Monitorando l’intero flusso da un’estremità all’altra, ProcessMind individua il momento esatto in cui la pianificazione inizia a slittare. Questa visibilità su Workday Payroll le consente di intervenire prima nel ciclo, assicurando che il file dei pagamenti venga sempre generato e trasmesso in tempo per rispettare gli obblighi finanziari.

Variazioni impreviste durante il calcolo dal lordo al netto richiedono spesso analisi approfondite che bloccano l’intero processo. Questa incertezza aumenta il carico amministrativo e allunga i tempi di pubblicazione dei cedolini, creando preoccupazione sia nel team che gestisce le retribuzioni sia tra i dipendenti.

La nostra piattaforma analizza il tempo che intercorre tra il calcolo della retribuzione lorda e l’applicazione delle imposte. Individuando le giurisdizioni fiscali o i gruppi retributivi che causano i ritardi maggiori in Workday Payroll, può semplificare il motore di calcolo e aumentare la capacità di elaborazione dei cicli retributivi.

Il processo retributivo non termina con il pagamento, ma le attività successive, come la presentazione delle dichiarazioni fiscali, possono richiedere giorni. Questa chiusura tardiva riduce la visibilità sui costi totali del personale e complica la rendicontazione finanziaria del periodo, creando difficoltà nei rapporti con il reparto contabilità.

ProcessMind traccia le fasi successive al pagamento di ogni registrazione retributiva, comprese le dichiarazioni fiscali e la riconciliazione. Individuando i colli di bottiglia nelle fasi finali di Workday Payroll, può chiudere il ciclo in modo più ordinato e passare più rapidamente al successivo, mantenendo la piena conformità.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Approvare rapidamente i dati delle presenze è essenziale per rispettare il calendario delle retribuzioni. Quando i responsabili ritardano le approvazioni, il team si trova a lavorare sotto pressione, con un rischio maggiore di errori e pagamenti tardivi. Ridurre i tempi di approvazione rende più fluido il passaggio dalla rilevazione delle presenze al calcolo.

ProcessMind visualizza il percorso effettivo di ogni foglio presenze in Workday Payroll e individua i reparti o i responsabili che causano ritardi. Una volta identificati questi punti critici, può introdurre promemoria automatici o procedure di escalation per ridurre di almeno il 30% i tempi di attesa per l’approvazione.

Le rettifiche manuali dopo l’avvio del ciclo retributivo sono costose e soggette a errori. Spesso dipendono dalla scarsa qualità dei dati all’origine o da interpretazioni errate delle politiche locali. Eliminare questi interventi manuali aumenta l’affidabilità dell’intero processo di pagamento e riduce il rischio di sovraccarico del personale.

Applicando il Process Mining ai dati di Workday Payroll, può risalire alle cause profonde delle rilavorazioni. Può vedere dove e perché vengono corrette le registrazioni e risolvere i problemi alla fonte, riducendo fino al 40% gli interventi manuali.

Ripetere l’anteprima delle retribuzioni per individuare gli errori consuma tempo e risorse di sistema. Un numero elevato di iterazioni indica spesso che i dati iniziali sono imprecisi. Ridurre questi cicli permette al team di concentrarsi su attività strategiche anziché ricalcolare continuamente gli importi.

ProcessMind rileva il numero di iterazioni dell’anteprima per ciascun gruppo retributivo. Analizzando le differenze tra un’esecuzione e l’altra, può individuare le categorie di dati che causano nuovi calcoli. Questa visibilità aiuta a raggiungere un tasso di calcolo corretto al primo tentativo pari o superiore al 95%.

Le segnalazioni di audit alla fine del ciclo retributivo creano colli di bottiglia e ritardano l’approvazione finale. Per ridurre queste eccezioni, occorre convalidare i dati in modo proattivo durante l’intero ciclo. Ne derivano una maggiore conformità e tempi di approvazione più brevi.

La nostra piattaforma di analisi rileva gli schemi ricorrenti nelle segnalazioni di audit di Workday Payroll. Capendo quali tipologie di dipendenti o giurisdizioni generano più eccezioni, può introdurre controlli nelle fasi precedenti per prevenirle prima dell’audit finale e ridurre sensibilmente i tempi di chiusura.

Le differenze nei tempi di elaborazione delle retribuzioni tra Paesi possono causare rendicontazioni incoerenti e il mancato rispetto delle scadenze globali. Uniformare le tempistiche aiuta tutte le aree a seguire gli stessi standard di efficienza, tenendo conto delle complessità locali.

ProcessMind confronta fianco a fianco i cicli retributivi nelle diverse giurisdizioni geografiche di Workday Payroll. Può individuare le aree con i risultati migliori e applicarne i flussi di lavoro più efficienti a quelle in ritardo, armonizzando le attività globali e riducendo le differenze nei tempi di ciclo.

I ritardi nell’applicazione delle trattenute per i benefit possono causare importi netti errati e problemi di riconciliazione successivi. Elaborare queste trattenute in sincronia con il calcolo della retribuzione lorda è fondamentale per mantenere la fiducia dei dipendenti e l’accuratezza finanziaria in tutta l’organizzazione.

Mappando la relazione tra gli aggiornamenti HCM e i cicli retributivi, ProcessMind individua i punti in cui i dati sui benefit arrivano in ritardo. Queste informazioni consentono di allineare i calendari di trasferimento dei dati e assicurare che tutte le rettifiche dei benefit siano registrate nel periodo retributivo corretto.

L’importazione dei dati relativi a commissioni e bonus è spesso fonte di errori e richiede verifiche manuali. Automatizzare la convalida prima che i dati entrino nel ciclo retributivo previene le correzioni nelle fasi successive e accelera l’intero processo, soprattutto per i gruppi retributivi più complessi.

Il Process Mining mostra la frequenza e l’impatto delle importazioni di incentivi non riuscite in Workday Payroll. Sulla base di questi dati, può definire regole di convalida più efficaci e automatizzare la pulizia dei dati, risparmiando potenzialmente decine di ore al mese di controlli manuali.

Eseguire i bonifici nei tempi previsti è il principale indicatore del buon funzionamento del processo retributivo. Il mancato rispetto delle scadenze insoddisfa i dipendenti e può comportare sanzioni legali. Un processo affidabile assicura che il file dei pagamenti venga generato e trasmesso senza intoppi a ogni ciclo.

La nostra piattaforma monitora il tempo che intercorre tra l’approvazione delle retribuzioni e la generazione del file. Segnalando i casi in cui questa finestra è troppo ridotta, può modificare le scadenze interne e puntare a trasmettere puntualmente tutti i bonifici.

Il calcolo delle imposte è spesso la fase più complessa del ciclo retributivo, soprattutto quando sono coinvolte più giurisdizioni. Semplificare queste attività riduce il rischio di non conformità e accelera il percorso fino all’erogazione finale delle retribuzioni.

ProcessMind individua le fasi del calcolo fiscale che richiedono più tempo o che presentano più spesso problemi. Una volta individuati questi colli di bottiglia in Workday Payroll, può ottimizzare le impostazioni di configurazione e ridurre del 20% i tempi di elaborazione legati alle imposte.

Il processo retributivo non termina con il pagamento: le dichiarazioni e la rendicontazione fiscale devono essere completate in modo accurato e tempestivo. Accelerare queste attività successive al ciclo aiuta l’organizzazione a rispettare le norme vigenti ed evitare sanzioni per ritardi.

Analizzando il tempo che intercorre tra l’esecuzione del pagamento e il completamento della dichiarazione, ProcessMind aiuta a individuare ritardi evitabili nella rendicontazione. Può così passare più rapidamente alle attività successive all’elaborazione delle retribuzioni e rispettare tutte le scadenze normative.

Quando sono necessarie attività manuali e rilavorazioni, il costo amministrativo per elaborare ogni registrazione retributiva può essere elevato. Ridurlo incide direttamente sui risultati economici e permette al reparto Risorse umane di lavorare in modo più efficiente con le risorse disponibili.

ProcessMind calcola l’impegno e il tempo dedicati a ogni registrazione retributiva, tracciando le attività manuali. Intervenendo sulle registrazioni che richiedono più lavoro e riprogettando il processo, può ridurre sensibilmente i costi operativi di Workday Payroll.

Un team produttivo può gestire volumi di dati maggiori senza aumentare il personale. Per migliorare la produttività, occorre eliminare le attività manuali ripetitive e rendere più chiaro lo stato del ciclo retributivo in ogni momento.

I nostri strumenti di analisi individuano le attività a basso valore aggiunto a cui gli specialisti dedicano più tempo. Riassegnando le risorse e semplificando il flusso di lavoro di Workday Payroll, può aumentare il numero di registrazioni gestite da ogni specialista mantenendo un’elevata accuratezza.

6 passaggi per ottimizzare l’elaborazione delle retribuzioni in Workday

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Scarichi il template

Cosa fare

Scarichi il template Excel specifico per Workday Payroll, progettato per allineare la mappatura dei dati ai requisiti standard del Process Mining.

Perché è importante

Un formato strutturato fin dall’inizio previene i problemi di qualità dei dati e assicura che vengano registrate tutte le tappe fondamentali del processo retributivo da analizzare.

Risultato atteso

Un template di dati pronto all’uso, pensato per gli attributi di Workday Payroll.

I SUOI DATI SULLE PAGHE

Piena visibilità sui cicli delle paghe in Workday

ProcessMind offre una visione chiara del flusso effettivo delle paghe, mostrando dove il lavoro manuale e i ritardi compromettono la pianificazione. Potrà vedere ogni variazione nel ciclo dei pagamenti e verificarne l’accuratezza.
  • Visualizzi l’intero flusso di lavoro delle paghe, dall’inizio alla fine
  • Individui le correzioni manuali in Workday Payroll
  • Individui i colli di bottiglia che causano ritardi nei pagamenti
  • Confronti i tempi di ciclo tra le diverse aree geografiche
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI DIMOSTRATI

Migliorare l’efficienza retributiva con Process Intelligence

Analizzando ogni registrazione retributiva in Workday Payroll, le organizzazioni individuano i colli di bottiglia nascosti e automatizzano le attività di riconciliazione manuale per semplificare i cicli di pagamento. Questi risultati mostrano i benefici concreti ottenuti ottimizzando i processi sulla base dei dati e monitorandoli con continuità.

0 %
Iter di approvazione più rapidi

Riduzione dei tempi di approvazione

Automatizzare l’instradamento dei fogli presenze e individuare i colli di bottiglia nelle approvazioni accelera l’avvio del ciclo di calcolo delle retribuzioni.

0 %
Meno rilavorazioni manuali

Riduzione delle correzioni dei dati

Eliminare le correzioni manuali dei dati dopo i calcoli iniziali riduce il costo del lavoro e l’impegno richiesto per ogni elaborazione delle retribuzioni.

0 %
Riduzione delle eccezioni di audit

Meno segnalazioni di conformità

Uniformare i processi globali e automatizzare la convalida degli incentivi riduce le segnalazioni di audit e i rischi normativi.

+ 0 %
Accuratezza al primo tentativo

Percentuale di chiusure senza problemi

Aumentare la percentuale di registrazioni chiuse senza correzioni dei dati o nuove esecuzioni migliora la produttività complessiva del reparto che gestisce le retribuzioni.

0 %
Conformità agli SLA dei pagamenti

Bonifici puntuali

Semplificare il percorso fino alla chiusura assicura che i file bancari vengano trasmessi nei tempi previsti, contribuendo a mantenere elevata la soddisfazione dei dipendenti.

I risultati variano in base alla maturità dei dati, alle dimensioni dell’organizzazione e alla complessità del processo. Questi valori illustrano i miglioramenti tipici osservati in diversi ambienti di elaborazione delle retribuzioni.

Dati consigliati

Inizi dalle attività e dagli attributi più critici, poi aggiunga gli altri secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco del record paghe, composto dal dipendente e dal periodo di paga.

Perché è importante

È il CaseId obbligatorio che riunisce tutti gli eventi scollegati in una traccia di processo coerente.

Nome del passaggio o dell’evento di processo eseguito.

Perché è importante

Definisce la sequenza degli eventi ed è indispensabile per ricostruire la mappa del processo.

Data e ora esatte in cui si è verificata l’attività.

Perché è importante

È necessario per ordinare gli eventi cronologicamente e calcolare tutti i KPI basati sul tempo.

Utente o lavoratore che ha eseguito l’attività.

Perché è importante

Consente di analizzare la produttività degli specialisti e i colli di bottiglia legati alle risorse.

Reparto o centro di costo associato al record paghe.

Perché è importante

Essenziale per le Dashboard 'Prestazioni di approvazione dei fogli presenze' ed 'Eccezioni di audit'.

Paese o giurisdizione fiscale del record paghe.

Perché è importante

Supporta l’analisi della 'Variabilità regionale del tempo di ciclo' e della standardizzazione globale.

Intervallo di tempo a cui si riferisce il record paghe.

Perché è importante

Fondamentale per raggruppare i casi e svolgere analisi temporali.

Categoria dell’elaborazione paghe, ad esempio ordinaria, fuori ciclo o bonus.

Perché è importante

Consente di segmentare i processi standard e quelli in deroga.

Indicatore che specifica se l’attività è stata eseguita dal sistema.

Perché è importante

Fondamentale per l’analisi dell’automazione e la stima dei costi.

Il codice del motivo selezionato durante la correzione dei dati.

Perché è importante

Elemento chiave per l’analisi delle cause profonde delle rilavorazioni.

Il raggruppamento dei dipendenti ai fini dell’elaborazione delle retribuzioni.

Perché è importante

Dimensione principale per la segmentazione operativa in Workday.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Invio iniziale dei dati sulle presenze da parte di un dipendente o di chi le registra nel modulo Time Tracking. Questo evento segna l’inserimento delle ore grezze nel flusso di sistema, prima della revisione da parte del responsabile.

Perché è importante

I ritardi nell’invio causano colli di bottiglia nelle fasi successive della finestra di calcolo delle retribuzioni. Monitorare questo passaggio consente di stabilire la base di riferimento per la durata dell’intero ciclo retributivo.

Approvazione formale delle ore registrate da parte di un responsabile o di un referente HR. Questa modifica di stato rende disponibili le ore per l’elaborazione tramite l’interfaccia paghe o il motore di calcolo.

Perché è importante

Calcola il ritardo nell’approvazione. Le ore non approvate sono una delle cause principali delle rettifiche retroattive e delle rilavorazioni nei periodi di paga successivi.

Inizializzazione del risultato paghe di un lavoratore per un periodo specifico. Avviene spesso quando il processo Pay Calculation individua il lavoratore come idoneo all’elaborazione.

Perché è importante

Segna l’avvio ufficiale dell’elaborazione delle paghe nel motore paghe. È utile per distinguere la preparazione dei dati HR dall’effettiva elaborazione delle paghe.

Esecuzione del motore di calcolo che determina la retribuzione lorda in base alle ore, alle tariffe e ai piani retributivi. L’attività può ripetersi più volte in caso di correzione dei dati.

Perché è importante

Un numero elevato di iterazioni in questa fase indica problemi di qualità dei dati. È il passaggio centrale dell’elaborazione e quello che richiede più risorse di sistema e tempo.

Il sistema rileva un errore di convalida o un avviso di audit intelligente sul risultato paghe. Lo stato del risultato diventa 'Error' o 'Requires Action'.

Perché è importante

È fondamentale per misurare la conformità e la qualità dei dati. Le eccezioni frequenti aumentano il costo per cedolino e ritardano la finalizzazione.

Intervento manuale con cui uno specialista paghe modifica i dati di input o sovrascrive i valori calcolati in un risultato paghe. Indica che il calcolo iniziale non era corretto.

Perché è importante

Misura direttamente le rilavorazioni. Ridurre questa attività è uno degli obiettivi principali delle iniziative di automazione e di miglioramento della qualità dei dati.

Finalizzazione del calcolo delle paghe di un lavoratore. Avviene durante il processo 'Run Pay Completion', che blocca il risultato impedendo ulteriori modifiche al calcolo.

Perché è importante

È una tappa fondamentale: segna la fine della fase di calcolo e l’inizio di quella di liquidazione. È essenziale per misurare il tempo di ciclo.

Creazione del file di trasmissione bancaria (ad esempio, NACHA o SEPA) contenente le istruzioni per il pagamento netto. Avviene durante il processo 'Settlement Run'.

Perché è importante

Misura il rispetto degli SLA per l’invio dei pagamenti. Eventuali ritardi in questa fase mettono a rischio la data effettiva di pagamento.

Conferma che i fondi sono stati trasferiti o che l’assegno è stato stampato. È il completamento finanziario del record paghe.

Perché è importante

È la conclusione effettiva del processo dal punto di vista del dipendente. Confrontandola con l’ora di generazione del file per il bonifico bancario si individuano i ritardi nell’elaborazione bancaria.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza gli Event Log di Workday Payroll per visualizzare il flusso effettivo di ogni registrazione retributiva. Individua i colli di bottiglia nascosti negli iter di approvazione e mostra con precisione dove si verificano più spesso le correzioni manuali, consentendo ai team di intervenire sulle inefficienze specifiche.

È necessario esportare i log delle transazioni, includendo l’ID della registrazione retributiva, le date e gli orari delle attività e le azioni eseguite. In genere, occorre collegarsi a Workday RaaS, acronimo di Report as a Service, oppure utilizzare un’API per estrarre i dati del ciclo di vita di ogni periodo retributivo.

Prima dell’elaborazione, i campi sensibili, come nomi e numeri identificativi, vengono anonimizzati o pseudonimizzati per tutelare la riservatezza dei dati. L’analisi si concentra sulle date e sugli orari e sulle variazioni di stato della registrazione retributiva, non sui dettagli delle retribuzioni individuali, garantendo il rispetto delle norme sulla privacy.

La maggior parte delle organizzazioni riduce sensibilmente il numero di iterazioni dell’anteprima delle retribuzioni e accelera gli iter di approvazione dei fogli presenze. Automatizzando la convalida dei dati sugli incentivi importati, i team possono garantire bonifici puntuali e ridurre il costo amministrativo per ogni registrazione retributiva.

Una volta stabilito il collegamento iniziale ai dati di Workday, le prime mappe di processo sono in genere disponibili entro due o tre settimane. Già in questa fase può individuare le inefficienze più evidenti nel calcolo e nella dichiarazione delle imposte, senza attendere mesi per un’implementazione completa.

No. Il Process Mining funziona con la configurazione Workday esistente e legge i log storici già generati dal sistema. Non è necessario modificare i flussi di lavoro né aggiungere nuovi campi di tracciamento per ottenere una visione chiara e accurata delle prestazioni attuali del processo retributivo.

Sì. Lo strumento mostra con precisione in quale punto della fase di chiusura del ciclo retributivo vengono generate le segnalazioni di audit. Analizzando questi schemi, può introdurre controlli proattivi per risolvere i problemi di conformità prima che il ciclo raggiunga la fase di audit finale, riducendo la pressione sul team che gestisce le retribuzioni.

Il Process Mining consente di filtrare e confrontare i tempi di ciclo nelle diverse aree geografiche, così da capire perché alcune registrano ritardi. Questa visibilità aiuta a uniformare le fasi di elaborazione, tenendo comunque conto dei requisiti locali in materia di imposte e trattenute per i benefit.

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