Migliori l’elaborazione delle paghe
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Ottimizzi l’elaborazione delle paghe in Workday per migliorarne l’accuratezza
La nostra piattaforma individua i colli di bottiglia nascosti che causano rilavorazioni manuali e ritardi nei pagamenti. Analizzando i flussi di lavoro, può vedere dove i processi si bloccano o si discostano dalle procedure standard. Questa visibilità aiuta il Suo team a correggere gli errori e a migliorare l’efficienza complessiva.
Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.
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Perché è fondamentale ottimizzare l’elaborazione delle retribuzioni
L’elaborazione delle retribuzioni è il cuore operativo di qualsiasi organizzazione, ma resta una delle attività più complesse e rischiose da gestire. Nell’ambiente Workday Payroll, la complessità aumenta con l’aggiunta di gruppi retributivi diversi, giurisdizioni fiscali eterogenee e varie tipologie di rapporto di lavoro. Le inefficienze non comportano soltanto un maggiore carico amministrativo: incidono direttamente sulla fiducia dei dipendenti e sulla conformità aziendale. Quando si verificano errori, correggerli può costare molto più dell’operazione iniziale, perché occorre intervenire manualmente per stornare e riemettere i pagamenti. Ottimizzare il processo significa passare da una gestione reattiva, in cui si correggono gli errori man mano che vengono segnalati, a un approccio proattivo, progettando il flusso di sistema per garantire accuratezza ed efficienza fin dal primo tentativo.
Come il Process Mining rende visibile il processo retributivo
Il Process Mining aggiunge un livello di controllo continuo all’ambiente Workday. Workday offre report dettagliati sullo stato corrente delle retribuzioni; il Process Mining consente invece di osservare i passaggi da uno stato all’altro. Può visualizzare il percorso effettivo di ogni registrazione retributiva, dall’invio del foglio presenze fino al completamento della dichiarazione fiscale. Questa visibilità fa emergere passaggi che spesso sfuggono ai report standard, come i frequenti scambi tra responsabili e dipendenti durante l’approvazione delle presenze o le correzioni manuali dei dati effettuate poco prima del calcolo finale. Mappando queste tracce digitali, ottiene una visione oggettiva dei punti in cui il processo si discosta dalla procedura operativa standard e dei colli di bottiglia che allungano il tempo di ciclo. Questa trasparenza è essenziale per comprendere il costo effettivo di ogni ciclo retributivo e individuare le criticità strutturali.
Le principali aree di miglioramento del ciclo retributivo
Una delle priorità nell’ottimizzazione del processo è ridurre il tempo di ciclo nella fase che precede il calcolo. Molte organizzazioni devono fare i conti con l’invio tardivo delle presenze e con iter di approvazione lenti, che comprimono in pochi giorni la finestra effettiva per elaborare le retribuzioni. Il Process Mining individua i reparti o i responsabili che causano sistematicamente questi colli di bottiglia, consentendo di intervenire con formazione mirata o riprogettando il processo. Un’altra area critica è la gestione delle eccezioni di audit. Se Workday segnala spesso registrazioni da sottoporre a revisione manuale, il Process Mining aiuta a capire se le segnalazioni dipendono da problemi sistematici nei dati o da casi particolari. Ridurre i passaggi che richiedono l’intervento di una persona è fondamentale per ampliare le attività di elaborazione delle retribuzioni senza aumentare il personale. Inoltre, individuare le cause profonde dei frequenti importi o delle rettifiche dei dati sugli incentivi può prevenire gli errori di calcolo e garantire che il calcolo dal lordo al netto sia corretto al primo tentativo.
Risultati misurabili e maggiore efficienza
Applicando il Process Mining ai dati di Workday Payroll, i benefici si manifestano soprattutto in termini di velocità, accuratezza e conformità. Semplificando il percorso dalla raccolta dei dati all’erogazione dei pagamenti, può ridurre sensibilmente il tempo di ciclo, lasciando al team più tempo per le verifiche complesse di conformità e attenuando la pressione delle scadenze ravvicinate. L’accuratezza migliora eliminando le cause profonde delle rettifiche manuali, con una conseguente riduzione dei pagamenti fuori ciclo e delle commissioni bancarie. Sul piano della conformità, una mappa chiara di tutte le azioni eseguite su una registrazione retributiva fornisce una traccia di audit verificabile. In questo modo, ogni trattenuta, calcolo fiscale e pagamento rispetta i requisiti di legge specifici delle giurisdizioni in cui opera. Nel complesso, questi miglioramenti aumentano la soddisfazione dei dipendenti, grazie a retribuzioni più puntuali e affidabili.
Come iniziare a ottimizzare l’elaborazione delle retribuzioni
Migliorare il processo retributivo non è un progetto una tantum, ma un percorso di perfezionamento continuo. Inizi utilizzando i dati di Workday per visualizzare lo stato attuale dei cicli retributivi nei diversi Paesi o gruppi retributivi. Confronti i gruppi con i risultati migliori con quelli che registrano spesso ritardi o un numero elevato di errori. Partendo dai colli di bottiglia più rilevanti, può ottenere risultati rapidi in termini di efficienza e creare le condizioni per interventi più ampi. Che l’obiettivo sia ridurre il lavoro manuale o garantire che ogni dipendente riceva la retribuzione corretta nei tempi previsti, il Process Mining offre una guida per trasformare l’elaborazione delle retribuzioni in una risorsa strategica. Seguendo la guida qui sotto e utilizzando i template forniti, può iniziare già oggi a individuare opportunità di ottimizzazione nel flusso di lavoro retributivo.
6 passaggi per ottimizzare l’elaborazione delle retribuzioni in Workday
Scarichi il template
Cosa fare
Scarichi il template Excel specifico per Workday Payroll, progettato per allineare la mappatura dei dati ai requisiti standard del Process Mining.
Perché è importante
Un formato strutturato fin dall’inizio previene i problemi di qualità dei dati e assicura che vengano registrate tutte le tappe fondamentali del processo retributivo da analizzare.
Risultato atteso
Un template di dati pronto all’uso, pensato per gli attributi di Workday Payroll.
Esporti i dati retributivi
Cosa fare
Esporti dal modulo Workday Payroll da tre a sei mesi di registrazioni retributive storiche, includendo le date e gli orari delle approvazioni e dei calcoli.
Perché è importante
I dati storici forniscono un volume sufficiente per individuare i colli di bottiglia ricorrenti e le lacune di conformità nei diversi gruppi retributivi e nelle varie aree geografiche.
Risultato atteso
Un insieme completo di dati sui cicli retributivi recenti, nel formato richiesto.
Carichi i dati su ProcessMind
Cosa fare
Carichi in modo sicuro sulla piattaforma ProcessMind il file Excel compilato, per elaborare automaticamente i dati e mappare la sequenza delle attività.
Perché è importante
Trasferire i dati in un ambiente dedicato al Process Mining consente di analizzarli rapidamente, superando i limiti dei fogli di calcolo tradizionali.
Risultato atteso
Una rappresentazione digitale del processo retributivo, pronta per essere esplorata.
Analizzi le informazioni sul processo
Cosa fare
Utilizzi le Dashboard generate automaticamente per esplorare il flusso da un’estremità all’altra e lasciare che la nostra AI individui i punti in cui si verificano spesso rettifiche manuali o ritardi.
Perché è importante
Visualizzare il flusso effettivo del processo fa emergere inefficienze nascoste nelle approvazioni delle presenze e nei cicli di rilavorazione del calcolo della retribuzione lorda.
Risultato atteso
Un elenco dei colli di bottiglia prioritari e delle opportunità di ottimizzazione.
Apporti modifiche mirate
Cosa fare
Applichi miglioramenti alla configurazione di Workday o agli iter di approvazione sulla base dei risultati, ad esempio semplificando i cicli di approvazione dei fogli presenze.
Perché è importante
Intervenire sulla base di informazioni fondate sui dati riduce direttamente i costi di elaborazione e limita il rischio di errori nei pagamenti o problemi di conformità.
Risultato atteso
Flussi di lavoro retributivi ottimizzati e maggiore efficienza di elaborazione.
Monitori i progressi nel tempo
Cosa fare
Carichi periodicamente i dati dei nuovi cicli retributivi per misurare l’impatto delle modifiche e verificare che gli indicatori chiave, come il tempo di ciclo, restino entro i valori obiettivo.
Perché è importante
Il monitoraggio continuo aiuta a mantenere i miglioramenti nel tempo e consente di reagire rapidamente a nuove deviazioni del processo o a eventuali ritardi.
Risultato atteso
Miglioramenti duraturi delle prestazioni e una cultura di miglioramento continuo.
I SUOI DATI SULLE PAGHE
Piena visibilità sui cicli delle paghe in Workday
- Visualizzi l’intero flusso di lavoro delle paghe, dall’inizio alla fine
- Individui le correzioni manuali in Workday Payroll
- Individui i colli di bottiglia che causano ritardi nei pagamenti
- Confronti i tempi di ciclo tra le diverse aree geografiche
RISULTATI DIMOSTRATI
Migliorare l’efficienza retributiva con Process Intelligence
Analizzando ogni registrazione retributiva in Workday Payroll, le organizzazioni individuano i colli di bottiglia nascosti e automatizzano le attività di riconciliazione manuale per semplificare i cicli di pagamento. Questi risultati mostrano i benefici concreti ottenuti ottimizzando i processi sulla base dei dati e monitorandoli con continuità.
Riduzione dei tempi di approvazione
Automatizzare l’instradamento dei fogli presenze e individuare i colli di bottiglia nelle approvazioni accelera l’avvio del ciclo di calcolo delle retribuzioni.
Riduzione delle correzioni dei dati
Eliminare le correzioni manuali dei dati dopo i calcoli iniziali riduce il costo del lavoro e l’impegno richiesto per ogni elaborazione delle retribuzioni.
Meno segnalazioni di conformità
Uniformare i processi globali e automatizzare la convalida degli incentivi riduce le segnalazioni di audit e i rischi normativi.
Percentuale di chiusure senza problemi
Aumentare la percentuale di registrazioni chiuse senza correzioni dei dati o nuove esecuzioni migliora la produttività complessiva del reparto che gestisce le retribuzioni.
Bonifici puntuali
Semplificare il percorso fino alla chiusura assicura che i file bancari vengano trasmessi nei tempi previsti, contribuendo a mantenere elevata la soddisfazione dei dipendenti.
I risultati variano in base alla maturità dei dati, alle dimensioni dell’organizzazione e alla complessità del processo. Questi valori illustrano i miglioramenti tipici osservati in diversi ambienti di elaborazione delle retribuzioni.
Dati consigliati
Domande frequenti
Domande frequenti
Il Process Mining analizza gli Event Log di Workday Payroll per visualizzare il flusso effettivo di ogni registrazione retributiva. Individua i colli di bottiglia nascosti negli iter di approvazione e mostra con precisione dove si verificano più spesso le correzioni manuali, consentendo ai team di intervenire sulle inefficienze specifiche.
È necessario esportare i log delle transazioni, includendo l’ID della registrazione retributiva, le date e gli orari delle attività e le azioni eseguite. In genere, occorre collegarsi a Workday RaaS, acronimo di Report as a Service, oppure utilizzare un’API per estrarre i dati del ciclo di vita di ogni periodo retributivo.
Prima dell’elaborazione, i campi sensibili, come nomi e numeri identificativi, vengono anonimizzati o pseudonimizzati per tutelare la riservatezza dei dati. L’analisi si concentra sulle date e sugli orari e sulle variazioni di stato della registrazione retributiva, non sui dettagli delle retribuzioni individuali, garantendo il rispetto delle norme sulla privacy.
La maggior parte delle organizzazioni riduce sensibilmente il numero di iterazioni dell’anteprima delle retribuzioni e accelera gli iter di approvazione dei fogli presenze. Automatizzando la convalida dei dati sugli incentivi importati, i team possono garantire bonifici puntuali e ridurre il costo amministrativo per ogni registrazione retributiva.
Una volta stabilito il collegamento iniziale ai dati di Workday, le prime mappe di processo sono in genere disponibili entro due o tre settimane. Già in questa fase può individuare le inefficienze più evidenti nel calcolo e nella dichiarazione delle imposte, senza attendere mesi per un’implementazione completa.
No. Il Process Mining funziona con la configurazione Workday esistente e legge i log storici già generati dal sistema. Non è necessario modificare i flussi di lavoro né aggiungere nuovi campi di tracciamento per ottenere una visione chiara e accurata delle prestazioni attuali del processo retributivo.
Sì. Lo strumento mostra con precisione in quale punto della fase di chiusura del ciclo retributivo vengono generate le segnalazioni di audit. Analizzando questi schemi, può introdurre controlli proattivi per risolvere i problemi di conformità prima che il ciclo raggiunga la fase di audit finale, riducendo la pressione sul team che gestisce le retribuzioni.
Il Process Mining consente di filtrare e confrontare i tempi di ciclo nelle diverse aree geografiche, così da capire perché alcune registrano ritardi. Questa visibilità aiuta a uniformare le fasi di elaborazione, tenendo comunque conto dei requisiti locali in materia di imposte e trattenute per i benefit.
Ottimizzi oggi l’elaborazione delle paghe
Riduca del 30% il tempo di ciclo ed elimini le correzioni manuali in Workday
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