Migliori l'elaborazione delle paghe

Una guida in 6 passaggi all'ottimizzazione di Workday Payroll
Migliori l'elaborazione delle paghe
Elaborazione delle paghe
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Ottimizzi l’elaborazione delle paghe in Workday Payroll per migliorarne l’accuratezza

La nostra piattaforma identifica i colli di bottiglia nascosti che causano rilavorazioni manuali e ritardi nei pagamenti. Analizzando i Suoi Workflow, può vedere dove i processi si bloccano o si discostano dalle procedure standard. Questa visibilità aiuta il Suo team a correggere gli errori e a migliorare l'efficienza complessiva.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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La necessità di ottimizzare l'elaborazione delle paghe

L'elaborazione delle paghe è il cuore operativo di qualsiasi organizzazione, ma resta una delle funzioni più impegnative e rischiose dal punto di vista operativo. Nell'ambiente Workday Payroll, la complessità aumenta quando si aggiungono diversi gruppi retributivi, molteplici giurisdizioni fiscali e differenti tipologie di rapporto di lavoro. Operazioni di payroll inefficienti non comportano soltanto un maggiore carico amministrativo, ma incidono direttamente sulla fiducia dei dipendenti e sulla conformità aziendale. Quando si verificano errori, il costo della correzione è spesso molto più elevato di quello della transazione originaria, a causa dell'intervento manuale necessario per annullare e riemettere i pagamenti. Ottimizzare questo processo significa passare da un approccio reattivo, in cui gli errori vengono corretti solo dopo essere stati segnalati, a un approccio proattivo, in cui il flusso di sistema è progettato per garantire accuratezza al primo tentativo ed efficienza.

Come il Process Mining migliora la visibilità sul payroll

Il Process Mining agisce come un livello di audit continuo sull'ambiente Workday. Mentre Workday offre report eccellenti sullo stato attuale delle paghe, il Process Mining consente di osservare il passaggio da uno stato all'altro. È possibile visualizzare il percorso effettivo seguito da un record payroll, dall'invio del timesheet fino al completamento dell'ultimo adempimento fiscale. Questa visibilità porta alla luce i processi nascosti che spesso sfuggono ai report standard, come i frequenti scambi tra manager e dipendenti durante l'approvazione delle ore o le correzioni manuali dei dati effettuate subito prima del calcolo finale. Mappando queste tracce digitali, si ottiene una visione oggettiva dei punti in cui il processo si discosta dalla procedura operativa standard e dei colli di bottiglia che rallentano il tempo di attraversamento. Questa trasparenza è essenziale per comprendere il costo reale di ogni ciclo retributivo e individuare le debolezze sistemiche.

Principali aree di miglioramento nel ciclo paghe

Una delle aree prioritarie per l'ottimizzazione dei processi è la riduzione del tempo di attraversamento nella fase precedente al calcolo. Molte organizzazioni faticano a gestire l'invio tardivo delle ore lavorate e catene di approvazione lente, che comprimono la finestra effettiva per l'elaborazione delle paghe in pochi giorni. Il Process Mining identifica i reparti o i manager che causano sistematicamente questi colli di bottiglia, consentendo di intervenire con formazione mirata o con una riprogettazione del processo. Un'altra area critica è la gestione delle eccezioni di audit. Se il sistema Workday segnala frequentemente record da sottoporre a revisione manuale, il Process Mining aiuta a determinare se tali segnalazioni dipendono da problemi sistemici dei dati o da casi isolati. Ridurre i punti di contatto in cui è necessario l'intervento umano è fondamentale per aumentare la capacità operativa del payroll senza incrementare l'organico. Inoltre, individuare la causa principale delle frequenti importazioni o rettifiche dei dati relativi agli incentivi può prevenire gli errori di calcolo prima che si verifichino, garantendo che il calcolo dal lordo al netto sia corretto al primo tentativo.

Risultati misurabili e maggiore efficienza

Applicando il Process Mining ai dati di Workday Payroll, i vantaggi si manifestano soprattutto in termini di velocità, accuratezza e conformità. Semplificando il percorso dalla raccolta dei dati all'erogazione, è possibile ridurre sensibilmente il tempo complessivo di attraversamento, offrendo al team più margine per le verifiche di conformità complesse e riducendo la pressione delle scadenze ravvicinate. L'accuratezza aumenta eliminando le cause principali delle rettifiche manuali, con una conseguente riduzione degli assegni fuori ciclo e delle commissioni bancarie. Dal punto di vista della conformità, una mappa chiara di ogni azione eseguita su un record payroll fornisce una traccia di audit inconfutabile. In questo modo, ogni trattenuta, calcolo fiscale e pagamento rispetta i requisiti legali specifici delle giurisdizioni in cui si opera. In definitiva, questi miglioramenti aumentano la soddisfazione dei dipendenti grazie alla maggiore coerenza e affidabilità della retribuzione.

Come iniziare a ottimizzare il payroll

Migliorare il processo di payroll non è un progetto una tantum, ma un percorso di perfezionamento continuo. Inizi utilizzando i dati di Workday per visualizzare lo stato attuale dei cicli paghe nei diversi Paesi o gruppi retributivi. Confronti i gruppi con le migliori prestazioni con quelli che registrano frequentemente ritardi o tassi di errore elevati. Concentrandosi innanzitutto sui colli di bottiglia più rilevanti, è possibile dimostrare rapidamente miglioramenti di efficienza che creano lo slancio necessario per interventi più ampi. Che l'obiettivo sia ridurre il lavoro manuale o garantire semplicemente che ogni dipendente venga pagato in modo accurato e puntuale, il Process Mining offre la roadmap necessaria per trasformare le operazioni di payroll in un asset strategico. Seguendo la guida riportata di seguito e utilizzando i Template disponibili, è possibile iniziare già oggi a individuare opportunità di ottimizzazione nel Workflow payroll.

Elaborazione delle paghe gestione delle retribuzioni conformità fiscale audit delle paghe erogazioni ai dipendenti Attività operative delle risorse umane rendicontazione finanziaria Elaborazione degli stipendi Gestione dei salari Retribuzioni dei dipendenti Finanza delle risorse umane

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Quando i manager non rispettano le scadenze per l'approvazione dei timesheet, l'intero ciclo paghe rallenta. Si crea così una corsa contro il tempo durante la fase di calcolo, aumentando la probabilità di errori e costringendo gli specialisti payroll a lavorare oltre l'orario per rispettare le rigide scadenze bancarie, con ripercussioni sulla qualità dei dati.

ProcessMind visualizza il flusso di ogni Payroll Record per individuare i reparti o i manager che rallentano sistematicamente il processo. Identificando questi colli di bottiglia in Workday Payroll, è possibile introdurre promemoria mirati e semplificare la catena di approvazione, garantendo pagamenti puntuali in tutta l'organizzazione.

Arrivare alla fase di anteprima del payroll e scoprire la presenza di errori richiede un intervento manuale immediato e un nuovo calcolo. Queste correzioni frequenti consumano tempo amministrativo prezioso e indicano problemi sottostanti di integrità dei dati o di accuratezza dell'inserimento iniziale, che potrebbero essere automatizzati o standardizzati.

Utilizzando il Process Mining, monitoriamo ogni occorrenza dell'attività Data Correction Performed successiva ai calcoli iniziali. In questo modo è possibile vedere quali Pay Group richiedono più lavoro manuale in Workday Payroll, intervenendo alla fonte sulla causa principale delle inesattezze dei dati invece di correggerle nella fase finale, quando i tempi sono più stretti.

Eseguire più volte l'anteprima del risultato payroll per un singolo ciclo è un segnale di inefficienza del processo. Ogni iterazione richiede un tempo di elaborazione significativo e ritarda la finalizzazione del periodo retributivo, spesso a causa della scarsa fiducia nei dati iniziali o di piccole rettifiche ricorrenti.

ProcessMind identifica la frequenza dei cicli di anteprima nei diversi Pay Group. Comprendendo perché determinati record richiedono tre o quattro anteprime in Workday Payroll, è possibile standardizzare i passaggi di convalida dei dati e ridurre sensibilmente il tempo dedicato alla fase di calcolo, accelerando l'intero ciclo.

Quando un'ampia percentuale di record viene contrassegnata per eccezioni di audit, il team payroll viene sommerso dalle revisioni manuali. Si crea un arretrato che mette a rischio la scadenza per il trasferimento bancario finale e aumenta il costo operativo di ogni esecuzione payroll, a causa dell'eccessivo controllo di elementi a basso rischio.

La nostra analisi mappa il percorso di ogni attività Audit Exception Flagged in Workday Payroll. È possibile vedere quali regole payroll specifiche generano il maggior numero di segnalazioni, così da perfezionare la configurazione e concentrare gli audit sui casi ad alto rischio, anziché sulle attività di routine che non incidono sull'accuratezza finale.

I tempi di elaborazione delle paghe variano spesso in modo significativo tra diverse giurisdizioni fiscali e Paesi. Queste differenze rendono difficile gestire le operazioni globali e producono esperienze non uniformi per i dipendenti in base alla loro sede, con alcuni team che completano il processo diversi giorni prima di altri.

ProcessMind confronta le prestazioni del processo tra diversi Tax Jurisdictions ed Employee Types. Individuando le ragioni per cui alcune regioni richiedono sistematicamente più tempo in Workday Payroll, è possibile armonizzare i Workflow e applicare le best practice delle sedi più efficienti per migliorare le prestazioni a livello globale.

Errori o ritardi nell'applicazione delle trattenute per i benefit causano spesso un netto in busta paga errato e la frustrazione dei dipendenti. Questi problemi derivano frequentemente da una sincronizzazione insufficiente tra i dati HCM e il modulo payroll, richiedendo correzioni dell'ultimo minuto che interrompono il flusso dell'intero reparto paghe.

Monitoriamo il percorso dei Payroll Records dall'applicazione del benefit fino al calcolo finale. ProcessMind evidenzia i punti in cui questi passaggi non funzionano in Workday Payroll, consentendo di garantire che le trattenute vengano applicate ogni volta in modo accurato e automatico, senza override manuali.

L'importazione di dati relativi a incentivi e bonus da sistemi esterni genera spesso errori di formattazione che bloccano l'esecuzione del payroll. Gli specialisti devono quindi ripulire manualmente i dati, creando una notevole frizione nel processo e un potenziale rischio di errori che può portare a pagamenti eccessivi o insufficienti.

ProcessMind acquisisce ogni importazione di dati sugli incentivi e le successive correzioni. Analizzando questi schemi in Workday Payroll, è possibile identificare i sistemi o i formati di dati che causano più problemi e automatizzare la convalida, ottenendo inserimenti dei dati più puliti.

Il mancato rispetto della scadenza SLA per la generazione del file di trasferimento bancario può causare pagamenti tardivi ai dipendenti e potenziali sanzioni legali. Questo accade generalmente quando i ritardi a monte si accumulano e non lasciano alcun margine per le fasi finali necessarie al trasferimento dei fondi.

Monitorando l'intero flusso end-to-end, ProcessMind identifica i momenti esatti in cui il programma inizia a subire ritardi. Questa visibilità su Workday Payroll consente di intervenire prima nel ciclo, garantendo che il file di pagamento finale venga sempre generato e trasmesso in tempo per rispettare gli obblighi finanziari.

Variazioni impreviste durante la fase di calcolo dal lordo al netto richiedono spesso analisi approfondite che bloccano l'intero processo. Questa incertezza aumenta il carico amministrativo e rallenta la pubblicazione dei cedolini, generando preoccupazione sia nel team payroll sia tra i dipendenti.

La nostra piattaforma analizza il tempo trascorso tra il calcolo della retribuzione lorda e l'applicazione delle imposte. Individuando con precisione le giurisdizioni fiscali o i gruppi retributivi che causano i maggiori ritardi in Workday Payroll, è possibile semplificare il motore di calcolo e aumentare la capacità di elaborazione delle esecuzioni payroll.

Il processo payroll non termina con il pagamento, ma attività successive come la dichiarazione fiscale possono protrarsi per giorni. Questa chiusura tardiva riduce la visibilità sul costo totale del lavoro e complica la rendicontazione finanziaria del periodo, creando attriti con il reparto contabilità.

ProcessMind monitora le fasi successive al pagamento del Payroll Record, inclusi la dichiarazione fiscale e il processo di riconciliazione. Individuando i colli di bottiglia nelle fasi finali di Workday Payroll, è possibile ottenere una chiusura più ordinata e passare più rapidamente al ciclo paghe successivo, mantenendo la piena conformità.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

L'approvazione rapida dei dati relativi alle ore è essenziale per rispettare il calendario payroll. Quando i manager ritardano le approvazioni, il team paghe è costretto a lavorare in finestre temporali ad alta pressione, aumentando il rischio di errori e pagamenti tardivi. Migliorare questa velocità garantisce una transizione più fluida dal rilevamento delle ore al calcolo.

ProcessMind visualizza il percorso esatto di ogni timesheet in Workday Payroll, individuando i reparti o i manager specifici che causano ritardi. Identificando questi punti di frizione, è possibile introdurre promemoria automatici o percorsi di escalation e ridurre il ritardo nelle approvazioni del 30% o più.

Le rettifiche manuali dopo l'avvio del ciclo payroll sono costose e soggette a errori. Queste correzioni derivano spesso dalla scarsa qualità dei dati alla fonte o da un'interpretazione errata delle politiche locali. Eliminare questi interventi manuali aumenta l'affidabilità dell'intero processo di pagamento e riduce il rischio di sovraccarico del personale.

Applicando il Process Mining ai dati di Workday Payroll è possibile risalire alle cause principali delle rielaborazioni. È possibile vedere dove e perché vengono eseguite le correzioni dei dati, intervenendo sui problemi sottostanti e riducendo l'intervento manuale fino al 40%.

Eseguire ripetutamente le anteprime payroll per individuare gli errori consuma tempo e risorse di sistema significativi. Un numero elevato di iterazioni indica che i dati iniziali sono spesso inesatti. Ridurre questi cicli consente al team payroll di concentrarsi sulle attività strategiche anziché sui continui ricalcoli.

ProcessMind monitora il numero di iterazioni dell'anteprima per ogni pay group. Analizzando le variazioni tra un'esecuzione e l'altra, è possibile identificare le categorie di dati specifiche che attivano i ricalcoli. Questa visibilità aiuta a raggiungere un tasso di calcolo corretto al primo tentativo pari o superiore al 95%.

Le segnalazioni di audit alla fine del ciclo payroll creano colli di bottiglia stressanti e ritardano l'approvazione finale. Ridurre al minimo queste eccezioni richiede un approccio proattivo alla convalida dei dati lungo l'intero ciclo. Il risultato è una maggiore conformità e tempi di approvazione più rapidi.

La nostra piattaforma di analisi rileva gli schemi presenti nelle segnalazioni di audit in Workday Payroll. Comprendendo quali tipologie di dipendenti o giurisdizioni generano il maggior numero di eccezioni, è possibile introdurre controlli a monte che prevengano tali segnalazioni prima della fase di audit finale, riducendo sensibilmente il tempo di finalizzazione.

Le differenze nella velocità di elaborazione delle paghe tra Paesi diversi causano spesso report non uniformi e il mancato rispetto delle scadenze globali. Standardizzare queste tempistiche garantisce che tutte le regioni adottino gli stessi elevati standard di efficienza, indipendentemente dalla complessità locale.

ProcessMind offre un confronto affiancato dei cicli payroll tra diverse giurisdizioni geografiche in Workday Payroll. È possibile identificare le regioni con le migliori prestazioni e applicare i loro Workflow efficienti alle aree più lente, armonizzando le operazioni globali e riducendo la variabilità dei cicli.

I ritardi nell'applicazione delle trattenute per i benefit possono causare un netto in busta paga inesatto e problemi di riconciliazione in un momento successivo. Garantire che queste trattenute vengano elaborate in sincronia con i calcoli della retribuzione lorda è fondamentale per la fiducia dei dipendenti e l'accuratezza finanziaria dell'organizzazione.

Mappando la relazione tra gli aggiornamenti HCM e le esecuzioni payroll, ProcessMind identifica i punti in cui i dati sui benefit rimangono indietro. Questa informazione consente di allineare i calendari di trasferimento dei dati, garantendo che il 100% delle variazioni dei benefit venga acquisito nel periodo retributivo corretto.

Le importazioni dei dati relativi a provvigioni e bonus sono fonti frequenti di errori che richiedono controlli manuali. Automatizzare la convalida di questi dati prima che entrino nel ciclo payroll previene le correzioni successive e accelera l'intero processo per i gruppi retributivi complessi.

Il Process Mining rivela la frequenza e l'impatto delle importazioni di incentivi non riuscite in Workday Payroll. Con questi dati è possibile progettare regole di convalida migliori e automatizzare la pulizia, risparmiando potenzialmente decine di ore di audit manuale ogni mese.

Eseguire i trasferimenti bancari nei tempi previsti è la misura definitiva del successo del payroll. Il mancato rispetto di queste scadenze genera insoddisfazione tra i dipendenti e potenziali sanzioni legali. Un processo affidabile garantisce che il file di pagamento venga generato e trasmesso senza errori a ogni ciclo.

La nostra piattaforma monitora il tempo di anticipo tra l'approvazione del payroll e la generazione del file. Evidenziando i casi in cui questa finestra è troppo ridotta, è possibile modificare le scadenze interne e garantire un tasso di successo del 100% per le trasmissioni bancarie puntuali.

I calcoli fiscali sono spesso la parte più complessa del ciclo payroll, soprattutto quando coinvolgono più giurisdizioni. Semplificare queste fasi riduce il rischio di non conformità e accelera il percorso verso l'erogazione finale alla forza lavoro.

ProcessMind identifica le fasi specifiche del processo di calcolo fiscale che richiedono più tempo o che presentano il maggior numero di errori. Individuando questi colli di bottiglia in Workday Payroll, è possibile ottimizzare le impostazioni di configurazione e ridurre del 20% il tempo di elaborazione legato alle imposte.

Il processo payroll non termina con il pagamento: la dichiarazione fiscale e la reportistica devono essere completate in modo accurato e rapido. Accelerare queste attività successive al ciclo garantisce la conformità dell'organizzazione alle normative pubbliche ed evita sanzioni per ritardi.

Analizzando il tempo trascorso tra l'esecuzione del pagamento e il completamento della dichiarazione, ProcessMind aiuta a individuare i ritardi non necessari nella reportistica. Ciò consente di passare più rapidamente alle attività post-payroll e di rispettare con facilità tutte le scadenze normative.

Il costo amministrativo di elaborazione di ogni record payroll può essere elevato quando sono presenti attività manuali e rielaborazioni. Ridurre questo costo incide direttamente sui risultati economici e consente al reparto HR di operare in modo più efficiente con le risorse disponibili.

ProcessMind calcola l'impegno e il tempo dedicati a ogni record payroll monitorando le attività manuali. Concentrandosi sui record che richiedono più interventi per automatizzarli e riprogettare il processo, è possibile ridurre sensibilmente la spesa operativa della funzione Workday Payroll.

Un team payroll produttivo può gestire volumi di dati maggiori senza aumentare l'organico. Migliorare la produttività significa eliminare le attività manuali ripetitive e offrire una visibilità più chiara sullo stato del ciclo payroll in ogni momento.

I nostri strumenti di analisi identificano i punti in cui gli specialisti dedicano più tempo ad attività prive di valore aggiunto. Riassegnando le risorse e semplificando il Workflow di Workday Payroll, è possibile aumentare il numero di record gestiti da ciascuno specialista mantenendo un'elevata accuratezza.

Percorso in 6 passaggi per ottimizzare l’elaborazione delle paghe in Workday

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Scarichi il Template

Cosa fare

Scarichi il Template Excel specializzato progettato per Workday Payroll, così da garantire che la mappatura dei Suoi dati sia allineata ai requisiti standard del Process Mining.

Perché è importante

Iniziare con un formato strutturato previene i problemi di qualità dei dati e garantisce che tutte le tappe fondamentali delle paghe siano acquisite per l’analisi.

Risultato previsto

Un Template di dati pronto all’uso, adattato agli attributi di Workday Payroll.

I SUOI INSIGHT SULLE PAGHE

Ottenga la massima trasparenza sui cicli paghe di Workday

ProcessMind offre una visione chiara del flusso effettivo delle Sue paghe, evidenziando i punti in cui il lavoro manuale e i ritardi compromettono la pianificazione. Potrà visualizzare ogni variazione del ciclo di pagamento e garantire la massima accuratezza.
  • Visualizzi il Workflow delle paghe dall'inizio alla fine
  • Individui le correzioni manuali in Workday Payroll
  • Individui i colli di bottiglia che causano ritardi nei pagamenti
  • Confronti i tempi di ciclo tra regioni diverse
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI DIMOSTRATI

Trasformare l'efficienza del payroll con la process intelligence

Analizzando ogni record payroll all'interno di Workday Payroll, le organizzazioni individuano i colli di bottiglia nascosti e automatizzano le attività di riconciliazione manuale, semplificando i cicli di pagamento. Questi risultati rappresentano i vantaggi concreti ottenuti grazie all'ottimizzazione basata sui dati e al monitoraggio continuo dei processi.

0 %
Workflow di approvazione più rapidi

Riduzione del tempo di attraversamento delle approvazioni

Automatizzare l'instradamento dei timesheet e identificare i colli di bottiglia nelle approvazioni accelera l'avvio del ciclo di calcolo payroll.

0 %
Meno rielaborazioni manuali

Riduzione delle correzioni dei dati

Eliminare le correzioni manuali dei dati dopo i calcoli iniziali riduce il costo del lavoro e l'impegno richiesto per ogni esecuzione payroll.

0 %
Riduzione delle eccezioni di audit

Meno segnalazioni di conformità

Standardizzare i processi globali e automatizzare la convalida degli incentivi riduce al minimo il verificarsi di segnalazioni di audit e rischi normativi.

+ 0 %
Accuratezza al primo tentativo

Tasso di finalizzazione senza correzioni

Aumentare la percentuale di record finalizzati senza correzioni dei dati o nuove esecuzioni migliora la produttività complessiva del reparto payroll.

0 %
Conformità agli SLA di pagamento

Trasferimenti bancari puntuali

Semplificare il percorso verso la finalizzazione garantisce che i file bancari vengano trasmessi secondo il calendario previsto, mantenendo elevata la soddisfazione dei dipendenti.

I risultati individuali variano in base alla maturità dei dati, alle dimensioni dell'organizzazione e alla complessità del processo. Questi valori sono indicativi dei miglioramenti delle prestazioni generalmente osservati in diversi ambienti payroll.

Dati consigliati

Inizi dalle attività e dagli attributi più importanti, quindi aggiunga ulteriori elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L'identificativo univoco del record payroll specifico, che combina dipendente e periodo di paga.

Perché è importante

È il CaseId obbligatorio che riunisce tutti gli eventi disgiunti in una traccia di processo coerente.

Il nome dello step o dell'evento di processo eseguito.

Perché è importante

Definisce la sequenza degli eventi ed è obbligatorio per ricostruire la process map.

La data e l'ora esatte in cui si è verificata l'attività.

Perché è importante

È necessario per ordinare cronologicamente gli eventi e calcolare tutti i KPI basati sul tempo.

L'utente o il lavoratore che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Consente di analizzare la produttività degli specialisti e i colli di bottiglia delle risorse.

Il reparto o centro di costo associato al record payroll.

Perché è importante

Essenziale per le Dashboard 'Time Sheet Approval Performance' e 'Audit Exception'.

Il Paese o la giurisdizione fiscale del record payroll.

Perché è importante

Supporta l'analisi 'Regional Cycle Time Variance' e la standardizzazione globale.

Lo specifico intervallo temporale coperto dal record payroll.

Perché è importante

Fondamentale per raggruppare i casi e svolgere analisi temporali.

La categoria dell'esecuzione payroll, ad esempio Regular, Off-Cycle o Bonus.

Perché è importante

Supporta la segmentazione tra processi standard e processi di eccezione.

Indicatore che segnala se l'attività è stata eseguita dal sistema.

Perché è importante

Fondamentale per l'analisi dell'automazione e la stima dei costi.

Il codice motivo selezionato quando viene eseguita una correzione dei dati.

Perché è importante

Fondamentale per la Root Cause Analysis della rilavorazione.

Raggruppamento dei dipendenti ai fini dell'elaborazione delle paghe.

Perché è importante

Dimensione primaria per la segmentazione operativa in Workday.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

L'invio iniziale dei dati relativi alle ore lavorate da parte di un dipendente o di un responsabile della rilevazione delle ore all'interno del modulo Time Tracking. Questo evento segna l'inserimento delle ore grezze nel flusso di sistema, prima della revisione da parte del manager.

Perché è importante

I ritardi nell'invio attivano colli di bottiglia nelle fasi successive della finestra di calcolo payroll. Monitorare questo passaggio stabilisce il punto di riferimento per la durata dell'intero ciclo retributivo.

L'approvazione formale delle registrazioni delle ore da parte di un manager o di un referente HR. Questa modifica di stato rende disponibili le ore per l'acquisizione da parte dell'interfaccia payroll o del motore di calcolo.

Perché è importante

Calcola il tempo di attesa per l'approvazione. Le ore non approvate sono una delle principali cause di rettifiche retroattive e rilavorazioni nei periodi payroll successivi.

L'inizializzazione del risultato payroll di un lavoratore all'interno di un periodo specifico. In genere avviene quando il processo Pay Calculation identifica il lavoratore come idoneo all'esecuzione.

Perché è importante

Segna l'inizio ufficiale dell'elaborazione payroll all'interno del motore payroll. È utile per distinguere la preparazione dei dati HR dall'effettiva elaborazione payroll.

L'esecuzione del motore di calcolo che determina la retribuzione lorda sulla base di ore, tariffe e piani retributivi. Questa attività può ripetersi più volte se i dati vengono corretti.

Perché è importante

Un numero elevato di iterazioni indica problemi di qualità dei dati. Questo è lo step di elaborazione principale, che consuma la maggior parte delle risorse e del tempo del sistema.

Il sistema rileva un errore di validazione o un avviso di smart audit sul risultato payroll. In questo modo lo stato del risultato passa a 'Error' o 'Requires Action'.

Perché è importante

È fondamentale per misurare la conformità e la qualità dei dati. Le eccezioni frequenti aumentano il costo per cedolino e ritardano la finalizzazione.

Un intervento manuale in cui uno specialista payroll modifica i dati di input o sovrascrive i valori calcolati in un risultato payroll. Indica che il calcolo iniziale non era corretto.

Perché è importante

Misura direttamente la rilavorazione. Ridurre questa attività è uno degli obiettivi principali delle iniziative di automazione e qualità dei dati.

La finalizzazione del calcolo payroll per un lavoratore. Avviene durante il processo 'Run Pay Completion', che impedisce ulteriori modifiche al risultato tramite il calcolo.

Perché è importante

La milestone decisiva che segna la fine della fase di calcolo e l'inizio della fase di regolamento. È essenziale per misurare il tempo di ciclo.

La creazione del file di trasmissione bancaria, ad esempio NACHA o SEPA, contenente le istruzioni per i pagamenti netti. Avviene durante il 'Settlement Run'.

Perché è importante

Misura la conformità allo SLA per l'invio dei pagamenti. I ritardi in questa fase mettono a rischio la data effettiva di pagamento.

La conferma che i fondi sono stati trasferiti o che l'assegno è stato stampato. Rappresenta la realizzazione finanziaria finale del record payroll.

Perché è importante

La conclusione effettiva del processo dal punto di vista del dipendente. Il confronto con l'orario di generazione del Bank Transfer File evidenzia le latenze di elaborazione bancaria.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza gli Event Log all’interno di Workday Payroll per visualizzare il flusso effettivo di ogni record delle paghe. Individua i colli di bottiglia nascosti nei cicli di approvazione e identifica con precisione i punti in cui si verificano più frequentemente le correzioni manuali, consentendo ai team di intervenire sulle inefficienze specifiche.

È necessario esportare i log delle transazioni che includano il Payroll Record ID, i timestamp delle attività e le azioni specifiche eseguite. In genere, ciò richiede il collegamento a Workday RaaS, acronimo di Report as a Service, oppure l’utilizzo di un’API per estrarre i dati del ciclo di vita di ogni ciclo retributivo.

La privacy dei dati viene tutelata anonimizzando o pseudonimizzando i campi sensibili, come nomi e numeri identificativi, prima dell’elaborazione. L’analisi si concentra sui timestamp e sui cambiamenti di stato del Payroll Record, anziché sui dettagli delle retribuzioni individuali, garantendo la conformità alle normative sulla privacy.

La maggior parte delle organizzazioni registra una riduzione significativa del numero di iterazioni di anteprima delle paghe e Workflow più rapidi per l’approvazione dei fogli presenze. Automatizzando la convalida delle importazioni dei dati sugli incentivi, i team possono garantire bonifici bancari puntuali e ridurre il costo amministrativo per ogni record delle paghe.

Una volta stabilito il collegamento iniziale ai dati di Workday, le prime mappe di processo sono generalmente disponibili entro due-tre settimane. Questa fase iniziale consente di individuare immediatamente le inefficienze più evidenti nei passaggi di calcolo e presentazione delle imposte, senza dover attendere mesi per un’implementazione completa.

No, il Process Mining funziona con la configurazione Workday esistente leggendo i log storici già generati dal sistema. Non è necessario modificare i Workflow o aggiungere nuovi campi di tracciamento per ottenere una visione chiara e accurata delle prestazioni attuali del processo delle paghe.

Sì, lo strumento evidenzia con precisione i punti in cui vengono attivati i controlli di audit durante la fase di finalizzazione del ciclo delle paghe. Analizzando questi schemi, è possibile implementare controlli proattivi che risolvano i problemi di conformità prima che il ciclo raggiunga la fase finale di audit, riducendo la pressione complessiva sul team delle paghe.

Il Process Mining consente di filtrare e confrontare i tempi di ciclo tra diverse aree geografiche per individuare le cause dei ritardi in determinate regioni. Questa visibilità aiuta a standardizzare le fasi di elaborazione, tenendo conto al contempo dei requisiti locali specifici relativi a imposte e detrazioni per benefit.

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