Migliori l’inserimento dei clienti KYC

Guida in 6 passaggi per ottimizzare i processi Fenergo
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Ottimizzi l’onboarding KYC dei clienti in Fenergo per accelerare le approvazioni

Questa piattaforma aiuta a individuare i ritardi più frequenti nelle verifiche e nei controlli di conformità, che spesso incidono sulla soddisfazione dei clienti. Fa emergere i colli di bottiglia e le inefficienze nascoste nei processi. Evidenziando queste aree, offre indicazioni pratiche per semplificare le attività, rafforzare la conformità e migliorare l’intero percorso del cliente. Scopra come rendere più efficiente e agevole l’inserimento dei nuovi clienti.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare l’onboarding dei clienti KYC in Fenergo?

Anche con sistemi di gestione del ciclo di vita dei clienti (CLM) evoluti come Fenergo, garantire un onboarding KYC fluido ed efficiente può essere complesso. I ritardi e le inefficienze in questo percorso fondamentale incidono direttamente sulla soddisfazione dei clienti e possono portare all’abbandono delle richieste e alla perdita di ricavi. Inoltre, un processo lento o incoerente può aumentare i costi operativi a causa degli interventi manuali, delle rilavorazioni e dei tempi di elaborazione più lunghi. È fondamentale rispettare requisiti normativi in continua evoluzione: qualsiasi deviazione o mancanza di trasparenza nel flusso di onboarding può esporre l’organizzazione a sanzioni significative e danni alla reputazione. Ottimizzare l’onboarding dei clienti KYC non significa soltanto accelerarlo, ma creare basi solide, conformi ed efficienti in termini di costi per le relazioni con i clienti.

Come il Process Mining aiuta a rendere più efficiente l’onboarding KYC in Fenergo

Il Process Mining offre un modo concreto per comprendere e migliorare l’onboarding dei clienti KYC, soprattutto quando si analizzano i dati di un sistema articolato come Fenergo. Analizzando gli event log dettagliati generati da Fenergo, il Process Mining ricostruisce un gemello digitale accurato del processo di onboarding effettivo, dall’inizio alla fine. In questo modo si va oltre le mappe teoriche dei processi e si vede con precisione come avanzano le richieste, o dove si bloccano, da “Application Submitted” fino a “Customer Onboarding Completed” o “Application Rejected”. Ogni 'Customer Application' può essere seguita come un caso, visualizzando la sequenza esatta e i tempi di tutte le 'Typical Activities', come “Identity Verification Performed”, “Document Review” e “Compliance Review Initiated”. Questa prospettiva consente di individuare variazioni inattese, capire dove si verificano cicli di rilavorazione e quantificare con precisione il tempo impiegato in ogni fase e tra un’attività e l’altra. È così possibile determinare la durata effettiva di passaggi fondamentali, come i controlli di conformità, e comprenderne le cause profonde dei ritardi, che altrimenti potrebbero restare nascoste nelle operazioni svolte in Fenergo.

Principali aree di miglioramento nell’onboarding dei clienti KYC

L’analisi dei dati Fenergo con il Process Mining mette in luce diverse aree fondamentali in cui migliorare l’onboarding dei clienti KYC:

  • Individuazione dei colli di bottiglia: individui facilmente le attività o i passaggi di consegne in cui le richieste dei clienti si bloccano più spesso. Potrebbe, ad esempio, scoprire che a “Background Checks Initiated” segue regolarmente una lunga attesa oppure che “Additional Information Requested” ricorre spesso, segnalando problemi nella raccolta iniziale dei dati.
  • Analisi delle rilavorazioni e delle deviazioni: comprenda la frequenza e l’impatto delle rilavorazioni, ad esempio le richieste ripetute di documenti o informazioni. Potrà così individuare le cause profonde delle deviazioni dal processo e verificare il rispetto delle procedure operative standard. Potrà inoltre vedere con quale frequenza una richiesta torna a una fase precedente e individuare opportunità per prevenire gli errori.
  • Riduzione del tempo di ciclo: analizzi i tempi di ciclo medi e mediani dell’intero percorso di onboarding e dei singoli sottoprocessi. Queste informazioni sono fondamentali per ridurre il tempo necessario a completare l’onboarding di un cliente, con effetti sui tempi di generazione dei ricavi e sulla soddisfazione dei clienti.
  • Rispetto della conformità: verifichi che tutti i controlli e le approvazioni obbligatori, centrali nelle funzionalità di Fenergo, vengano eseguiti con regolarità nella sequenza corretta e nei tempi previsti dalla normativa. Questo monitoraggio proattivo aiuta a evitare che percorsi non conformi diventino problemi sistemici.
  • Ottimizzazione delle risorse: individui le attività in cui le risorse sono sovrautilizzate o sottoutilizzate, così da distribuirle meglio e migliorare l’efficienza dei team di onboarding.

Risultati misurabili dell’ottimizzazione KYC

L’ottimizzazione dell’onboarding dei clienti KYC in Fenergo tramite Process Mining produce risultati concreti e misurabili per l’organizzazione:

  • Riduzione del tempo di ciclo dell’onboarding: riduca sensibilmente il tempo necessario per completare l’onboarding di un nuovo cliente, accelerando l’attivazione e la generazione dei ricavi.
  • Riduzione dei costi operativi: processi più snelli, meno rilavorazioni e una maggiore automazione contribuiscono direttamente a ridurre le spese operative.
  • Miglioramento dell’esperienza dei clienti: un percorso di onboarding più rapido, fluido e trasparente migliora sensibilmente la soddisfazione dei clienti e rafforza le relazioni fin dalle prime fasi.
  • Maggiore conformità: individuare e correggere tempestivamente le lacune di conformità riduce i rischi normativi e le possibili sanzioni, tutelando la reputazione dell’organizzazione.
  • Più efficienza e capacità di elaborazione: eliminando i colli di bottiglia e ottimizzando i flussi di lavoro, l’organizzazione può gestire un numero maggiore di richieste con le risorse esistenti e migliorare la scalabilità.

Come iniziare a ottimizzare l’onboarding KYC in Fenergo

Comprendere il funzionamento effettivo dell’onboarding dei clienti KYC in Fenergo è il primo passo per realizzare un cambiamento concreto. Il Process Mining offre una visione chiara di dove, come e perché si verificano ritardi e inefficienze. Questo approccio analitico consente di prendere decisioni basate sui dati per semplificare il percorso di onboarding, rafforzare la conformità e migliorare sensibilmente l’esperienza dei clienti. Inizi oggi a valutare come trasformare le operazioni KYC in Fenergo, passando dalla gestione reattiva dei problemi al miglioramento proattivo dei processi. Scopra come migliorare l’onboarding dei clienti KYC e ridurne con precisione il tempo di ciclo.

Onboarding dei clienti KYC Onboarding dei clienti Conformità normativa Verifica dell’identità Valutazione del rischio Adeguata verifica della clientela Servizi finanziari Gestione delle operazioni Responsabili della conformità Efficienza dell’onboarding AML Antiriciclaggio Adeguata verifica

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi nell’onboarding dei clienti KYC incidono direttamente sulla soddisfazione dei clienti e sulla generazione dei ricavi. Tempi di ciclo lunghi costringono i clienti ad attendere più a lungo prima di poter accedere ai servizi, con il rischio che abbandonino o sviluppino una percezione negativa del marchio; inoltre, aumentano i costi operativi in Fenergo. ProcessMind utilizza i dati degli event log di Fenergo per visualizzare l’intero percorso di onboarding e individuare con precisione dove si accumulano i tempi. Aiuta a identificare le attività o i passaggi di consegne che causano ritardi significativi, così da intervenire in modo mirato sui processi.

Le richieste spesso si bloccano in specifiche fasi di revisione, come "Document Review" o "Compliance Review", creando notevoli arretrati in Fenergo. Questo non solo genera insoddisfazione nei clienti, ma mette sotto pressione le risorse, ritarda l’attivazione dei conti e può causare il mancato rispetto degli SLA. ProcessMind individua e visualizza automaticamente questi colli di bottiglia analizzando la durata delle attività e le code nel processo di onboarding dei clienti KYC. Aiuta a comprendere l’utilizzo delle risorse e la distribuzione dei carichi di lavoro, consentendo di riassegnare le risorse in modo mirato o di automatizzare le attività.

Le richieste frequenti di "Additional Information" o i casi di "Application Rejected" indicano problemi di fondo nel processo di onboarding dei clienti KYC. Queste rilavorazioni fanno perdere tempo al personale, prolungano il percorso dei clienti e aumentano notevolmente i costi operativi in Fenergo. ProcessMind aiuta a individuare le cause profonde delle rilavorazioni e dei rifiuti, ricostruendo i percorsi che conducono più spesso a questi esiti. Evidenzia le attività specifiche o le carenze nei dati che generano cicli ripetuti o il rifiuto finale, offrendo elementi utili per riprogettare il processo e aumentare la percentuale di richieste corrette al primo tentativo.

Le deviazioni dal processo standard di onboarding dei clienti KYC in Fenergo generano inefficienze e possibili rischi di conformità. Quando le richieste seguono percorsi diversi, diventa difficile garantire un servizio uniforme, gestire le aspettative e rispettare i requisiti normativi. ProcessMind visualizza tutte le variazioni effettive del processo, facendo emergere passaggi nascosti e rilavorazioni. Questa visibilità consente alle organizzazioni di individuare scorciatoie non autorizzate, analizzarne l’impatto e applicare le migliori pratiche standard a tutte le richieste dei clienti, ottimizzando il percorso di onboarding.

Dimostrare il pieno rispetto delle normative KYC e AML durante gli audit può essere difficile senza una registrazione chiara e inalterabile di ogni passaggio. Le lacune nelle tracce di audit dell’onboarding dei clienti KYC in Fenergo espongono l’organizzazione a sanzioni, danni alla reputazione e verifiche approfondite delle operazioni. ProcessMind ricostruisce automaticamente l’intero percorso di ogni richiesta, fornendo una traccia di audit trasparente a livello di evento. Evidenzia le attività mancanti e le sequenze non conformi, aiutando le organizzazioni a dimostrare con sicurezza la conformità e a intervenire tempestivamente sui rischi.

Un’esperienza di onboarding dei clienti KYC frammentata o lenta in Fenergo genera insoddisfazione, un elevato tasso di abbandono e commenti negativi. I clienti si aspettano processi efficienti e trasparenti, e ogni ostacolo incide direttamente sulla loro percezione dell’istituto finanziario. ProcessMind individua i momenti di maggiore frustrazione analizzando i ritardi, le richieste ripetute di informazioni e i passaggi di consegne non necessari. Visualizzando il percorso dei clienti, consente di apportare miglioramenti mirati, semplificare le interazioni e aumentare la soddisfazione complessiva.

Senza una visione chiara della distribuzione dei carichi di lavoro e dei volumi delle attività, i team che si occupano dell’onboarding dei clienti KYC in Fenergo possono essere sovraccarichi o sottoutilizzati. Ne conseguono esaurimento del personale, livelli di servizio disomogenei e maggiori costi operativi dovuti a una gestione inefficiente degli organici. ProcessMind mostra come vengono utilizzate le risorse nelle diverse attività e nei vari reparti, mettendo in luce gli squilibri. Aiuta a ottimizzare i livelli di personale e a ridistribuire i carichi di lavoro in modo più efficace, per utilizzare al meglio le risorse umane e accelerare l’elaborazione.

Il mancato rispetto sistematico degli accordi sui livelli di servizio interni per l’onboarding dei clienti KYC indica che gli impegni di servizio non vengono mantenuti. Questo può comportare sanzioni interne, ripercussioni sui processi a valle e segnalare inefficienze sistemiche in Fenergo. ProcessMind confronta i tempi di elaborazione effettivi con gli obiettivi SLA definiti per ogni fase del processo di onboarding. Evidenzia le attività o i percorsi che causano più spesso il mancato rispetto degli SLA, consentendo alle organizzazioni di intervenire e ottimizzare i processi per mantenere gli impegni.

Processi inefficienti, interventi manuali eccessivi e un elevato tasso di rilavorazione nell’inserimento dei clienti KYC contribuiscono direttamente all’aumento dei costi operativi. Queste spese nascoste riducono la redditività e sottraggono risorse alle attività che generano valore in Fenergo. ProcessMind quantifica l’impatto economico delle diverse inefficienze e deviazioni del processo, mettendo in relazione la durata delle attività e l’utilizzo delle risorse con i costi effettivi. Aiuta a individuare gli ambiti in cui l’automazione o la semplificazione dei processi possono generare risparmi significativi.

Senza una visione d’insieme chiara e basata sui dati, è difficile comprendere le prestazioni effettive e la salute del processo di inserimento dei clienti KYC. Affidarsi a testimonianze aneddotiche o a report statici impedisce di individuare tempestivamente i problemi e ostacola il miglioramento continuo in Fenergo. ProcessMind offre una rappresentazione oggettiva e aggiornata in tempo reale dell’intero flusso di lavoro di inserimento, con indicatori chiave di prestazione e controllo di conformità. Questa visione completa consente alle parti interessate di monitorare la salute del processo, individuare anomalie e prendere decisioni informate per ottimizzarlo.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

L’obiettivo è ridurre in modo significativo il tempo complessivo necessario a un cliente per completare il processo di inserimento KYC, dalla domanda iniziale all’attivazione del conto. Un percorso più rapido migliora la soddisfazione dei clienti, consente di generare ricavi prima e riduce i costi operativi legati alle domande che restano aperte a lungo in Fenergo.
ProcessMind offre visibilità end-to-end sul flusso del processo di inserimento KYC, consentendo di individuare con precisione ritardi e colli di bottiglia. Analizzando la durata dei casi e la temporizzazione delle attività, è possibile identificare i percorsi critici e le opportunità per snellire le fasi, riducendo potenzialmente il tempo di ciclo complessivo del 15-25%.

L’obiettivo è velocizzare le fasi cruciali di verifica della conformità e dei documenti nel processo di inserimento dei clienti KYC. Revisioni più rapide significano approvazioni più tempestive, meno domande in arretrato e una funzione di conformità più reattiva, così gli utenti di Fenergo possono gestire le domande con efficienza, nel rispetto dei requisiti normativi.
ProcessMind individua colli di bottiglia e ritardi nelle attività di revisione della conformità e verifica dei documenti, facendo emergere cause profonde come passaggi di consegne sequenziali o cicli di revisione eccessivi. Queste informazioni consentono di intervenire in modo mirato per ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre i tempi di revisione del 20-30%.

L’obiettivo è ridurre il numero di domande per cui occorrono ulteriori informazioni, che richiedono più revisioni o che vengono infine respinte. Limitare le rilavorazioni aumenta l’efficienza, riduce gli sforzi sprecati e rende più semplice e meno frustrante l’esperienza dei clienti e del personale che gestisce le domande in Fenergo.
ProcessMind individua i percorsi che portano più spesso a cicli di rilavorazione o al rifiuto, ad esempio per documenti mancanti o incongruenze rilevate in una fase avanzata del processo. Analizzando questi schemi, le organizzazioni possono introdurre controlli preliminari e comunicazioni più chiare, riducendo le rilavorazioni del 10-15% e i rifiuti fino al 5%.

L’obiettivo è fare in modo che tutte le domande di inserimento dei clienti KYC seguano un percorso coerente e ottimizzato, eliminando variazioni e deviazioni occasionali. Un’esecuzione standardizzata rende i risultati più prevedibili, migliora la qualità del processo e semplifica la formazione degli utenti di Fenergo, favorendo esiti più affidabili e una conformità più semplice da gestire.
ProcessMind individua automaticamente tutte le varianti effettive del processo, evidenziando le deviazioni dal percorso previsto e le attività non conformi. Questa rappresentazione chiara consente di applicare le migliori pratiche e di rendere il processo più uniforme e conforme per tutte le domande dei clienti.

L’obiettivo è rafforzare la capacità dell’organizzazione di rispettare con continuità tutti i requisiti normativi applicabili durante il processo di inserimento dei clienti KYC. Una conformità più solida riduce i rischi legali e finanziari, tutela la reputazione dell’organizzazione e offre maggiore tranquillità a chi gestisce Fenergo.
ProcessMind verifica automaticamente ogni istanza del processo rispetto a regole di conformità predefinite, individuando deviazioni e passaggi mancanti. Questo monitoraggio continuo fornisce evidenze chiare della conformità e mette in luce gli ambiti che richiedono attenzione immediata, riducendo i rischi grazie al rispetto dei protocolli previsti per ogni domanda.

L’obiettivo è offrire ai nuovi clienti un percorso di inserimento KYC più efficiente, trasparente e semplice da seguire, aumentando il livello di soddisfazione. Una buona esperienza iniziale favorisce relazioni durature con i clienti e riduce il tasso di abbandono, un aspetto particolarmente importante quando si utilizza Fenergo per gestire il ciclo di vita dei clienti.
ProcessMind individua i punti critici per i clienti analizzando ritardi, passaggi eccessivi e richieste ripetute di informazioni durante il percorso di inserimento. Snellendo queste fasi e riducendo i tempi di attesa, è possibile migliorare sensibilmente l’esperienza dei clienti, aumentare il tasso di completamento e ottenere riscontri più positivi.

L’obiettivo è allineare il numero di addetti e l’assegnazione delle attività alla domanda nel processo di inserimento dei clienti KYC, evitando sovraccarichi e risorse sottoutilizzate. Un’assegnazione efficiente riduce i costi operativi, migliora il morale del personale e consente di gestire tempestivamente le domande in Fenergo.
ProcessMind mostra come si distribuisce il carico di lavoro tra i team e i singoli utenti, individuando i colli di bottiglia dovuti a risorse insufficienti o a passaggi di consegne inefficienti. Queste informazioni consentono di adeguare in modo mirato e basato sui dati il personale e l’assegnazione delle attività, migliorando l’efficienza dei team del 10-20% e bilanciando efficacemente i carichi di lavoro.

L’obiettivo è fare in modo che tutte le domande di inserimento dei clienti KYC rispettino o superino con continuità gli obiettivi interni predefiniti degli accordi sul livello di servizio (SLA), sia per le singole fasi sia per il processo nel suo complesso. Il rispetto degli SLA migliora l’affidabilità operativa, rafforza le responsabilità interne e favorisce un servizio tempestivo ai clienti.
ProcessMind monitora in tempo reale le prestazioni del processo rispetto agli obiettivi SLA definiti e segnala i casi a rischio prima che superino i limiti previsti. Individuando le cause profonde degli SLA non rispettati, come determinate attività o la disponibilità delle risorse, è possibile intervenire in modo proattivo e aumentare fino al 90% il tasso di rispetto degli SLA.

L’obiettivo è ridurre le spese legate alla gestione del processo di inserimento dei clienti KYC, inclusi i costi del personale, delle rilavorazioni e delle mancate verifiche di conformità. Operando con maggiore efficienza, le organizzazioni possono destinare le risorse ad attività che generano valore e migliorare la redditività complessiva nella gestione dei processi Fenergo.
ProcessMind individua inefficienze, consumi eccessivi di risorse e cicli di rilavorazione costosi nel processo di inserimento. Eliminando passaggi superflui, automatizzando le attività manuali e riducendo gli errori, è possibile ottenere risparmi significativi, con una potenziale riduzione delle spese operative del 15-20%.

L’obiettivo è offrire una visione chiara e completa dell’intero processo di inserimento dei clienti KYC, così da facilitarne il monitoraggio, l’analisi e la comunicazione dello stato. Una maggiore trasparenza favorisce decisioni migliori, rafforza le responsabilità e aiuta le parti interessate a comprendere la salute dei flussi di lavoro in Fenergo.
ProcessMind individua e rappresenta automaticamente il flusso effettivo del processo, eliminando le supposizioni su come viene svolto il lavoro. Offre una visione oggettiva e basata sui dati di ogni attività e percorso, affinché tutte le parti interessate condividano una comprensione chiara e coerente del percorso di inserimento, dall’inizio alla fine.

L’obiettivo è individuare ed eliminare in modo sistematico le attività che non generano valore, i passaggi di consegne superflui e le fasi ridondanti nel processo di inserimento dei clienti KYC. Eliminare gli sprechi snellisce le operazioni, riduce i tempi di ciclo e libera risorse, rendendo il processo di inserimento in Fenergo più efficiente.
ProcessMind mappa automaticamente tutte le varianti del processo e le sequenze di attività, evidenziando deviazioni, cicli di rilavorazione e attività che non contribuiscono direttamente al completamento della domanda. In questo modo è possibile eliminare in modo mirato le fasi inefficienti, migliorare il flusso complessivo del processo e ridurre gli sforzi necessari.

Il percorso di miglioramento in 6 passaggi per l’inserimento dei clienti KYC

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Cosa fare

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In questo modo i dati sono formattati correttamente fin dall’inizio e ProcessMind può elaborarli con precisione ed efficienza, senza modifiche manuali.

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COSA OTTERRÀ

Scopra informazioni utili sul processo di inserimento dei clienti KYC

ProcessMind offre una visualizzazione chiara del processo di inserimento KYC in Fenergo, mettendo in evidenza ritardi e lacune di conformità. Ottenga indicazioni concrete per semplificare le approvazioni e migliorare l’esperienza dei clienti.
  • Visualizzi l’intero percorso dei clienti KYC
  • Individui i principali ritardi nelle approvazioni Fenergo
  • Individui le lacune di conformità e le rilavorazioni nel processo
  • Ottimizzi il processo per inserire i clienti più rapidamente e con maggiore facilità
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Migliorare il processo di inserimento KYC

Analizzando con il Process Mining il processo di inserimento dei clienti KYC in Fenergo, le organizzazioni ottengono informazioni approfondite su colli di bottiglia e inefficienze, con miglioramenti significativi in termini di velocità, conformità ed esperienza dei clienti.

0 %
Cicli di inserimento più rapidi

Riduzione media della durata end-to-end

Individui i colli di bottiglia e le inefficienze per ridurre sensibilmente il tempo complessivo necessario all’inserimento dei nuovi clienti. In questo modo si generano ricavi più rapidamente e si migliora l’efficienza.

0 %
Meno rilavorazioni e rifiuti

Riduzione dei cicli di rilavorazione delle domande

Individui le cause profonde dei rifiuti delle domande e dei cicli di rilavorazione, quindi snellisca il processo per aumentare il tasso di domande accettate al primo tentativo. In questo modo migliora l’efficienza e riduce il carico operativo.

0 %
Maggiore rispetto dei requisiti di conformità

Aumento del tasso di rispetto degli SLA

Ottenga piena visibilità sulle attività legate alla conformità, per verificare che tutti i requisiti normativi e gli SLA interni siano rispettati con continuità. In questo modo riduce i rischi e aiuta a evitare possibili sanzioni.

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Snellire la revisione di conformità

Gestione più rapida delle revisioni di conformità

Velocizzi la fase cruciale di revisione della conformità individuando ed eliminando ritardi e passaggi superflui. Le domande possono così avanzare più rapidamente, senza compromettere il rispetto dei requisiti normativi.

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Migliore esperienza per i clienti

Meno richieste di informazioni aggiuntive

Riduca gli scambi ripetuti con i richiedenti ottimizzando la raccolta delle informazioni. Il percorso di inserimento diventa così più semplice e meno frustrante per i clienti.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco del percorso di onboarding di un singolo cliente, utilizzato come identificativo principale del caso.

Perché è importante

È l’ID del caso essenziale che collega tutti gli eventi correlati e permette di analizzare il processo di onboarding del cliente dall’inizio alla fine.

Il nome dello specifico evento aziendale o dell’attività che si è verificata in un determinato momento del processo di onboarding.

Perché è importante

Questo attributo definisce i passaggi del processo e consente di creare una mappa del processo e di analizzare il flusso e le varianti.

La data e l’ora che indicano l’inizio ufficiale di un’attività o di un evento.

Perché è importante

Questa data e ora sono fondamentali per ordinare cronologicamente gli eventi e calcolare tutte le metriche temporali, come i tempi di ciclo e le durate.

La data e l’ora che indicano il completamento di un’attività o di un evento.

Perché è importante

Consente di calcolare i tempi di elaborazione delle attività, un dato fondamentale per individuare le attività di lunga durata e i colli di bottiglia che incidono sulle prestazioni.

L’ID utente o il nome della persona che ha eseguito l’attività.

Perché è importante

Registra quale utente ha eseguito un’azione e consente di analizzare la distribuzione del carico di lavoro, le prestazioni dei team e l’allocazione delle risorse.

Il dipartimento o l’unità aziendale a cui appartiene l’utente che ha avviato l’attività.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni del processo per dipartimento, mettendo in evidenza i passaggi di consegne tra dipartimenti, i ritardi e la distribuzione del carico di lavoro.

L’esito attuale o finale della richiesta del cliente.

Perché è importante

Definisce l’esito di un caso e consente di confrontare i percorsi delle richieste approvate con quelli delle richieste respinte, oltre a comprendere i tassi di successo.

La data entro cui si prevede di completare il caso di onboarding del cliente.

Perché è importante

Definisce la data obiettivo di completamento, fondamentale per monitorare il rispetto degli SLA e dare priorità ai casi in ritardo.

Un punteggio numerico che rappresenta il livello di rischio calcolato per il cliente.

Perché è importante

Quantifica il rischio associato al cliente e consente di analizzare l’impatto dei livelli di rischio sulla durata del processo, sulle rilavorazioni e sugli esiti.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività segna l’avvio del processo di inserimento KYC, quando in Fenergo viene creata formalmente una nuova domanda di un cliente. In genere è registrata come evento esplicito, con una data e un’ora specifiche corrispondenti al primo salvataggio del record del caso.

Perché è importante

In quanto evento di inizio, questa attività è essenziale per calcolare il tempo di ciclo complessivo dell’inserimento e analizzare il volume di casi gestiti. Fornisce la base di riferimento per tutte le misurazioni successive del processo e per il monitoraggio degli SLA.

Indica il completamento della verifica, manuale o automatizzata, dell’autenticità e della correttezza di tutti i documenti inviati dal cliente. In genere si deduce dal completamento di un’attività del flusso di lavoro o da una modifica dello stato in Fenergo.

Perché è importante

È una fase cruciale in cui si verificano spesso ritardi. Analizzarne la durata e gli esiti aiuta a individuare i colli di bottiglia nell’elaborazione dei documenti e a monitorare KPI come il 'Tasso di superamento al primo tentativo'.

Indica il completamento della classificazione interna del rischio, durante la quale al cliente viene assegnato un livello di rischio sulla base di diversi fattori. Si deduce da una modifica dello stato o dalla compilazione di un campo relativo al livello di rischio.

Perché è importante

È una fase decisionale importante, che spesso determina il percorso successivo del flusso di lavoro. Analizzarne la durata aiuta a snellire una fase cruciale per la conformità e a garantire coerenza nella valutazione del rischio.

Questa attività segna l’inizio della revisione da parte del reparto conformità, una fase cruciale e spesso lunga. Si deduce dall’assegnazione del caso alla coda di lavoro del reparto o dal passaggio allo stato 'In attesa di revisione di conformità'.

Perché è importante

Questa attività è il punto di partenza per misurare il KPI 'Tempo medio di revisione di conformità'. Aiuta a capire quanto a lungo i casi restano in attesa prima che il team addetto alla conformità inizi a lavorarci.

Segna l’approvazione formale del reparto conformità e indica che tutti i requisiti normativi sono stati rispettati. Si deduce dal completamento di un’attività o dal passaggio allo stato 'Conformità approvata'.

Perché è importante

Il completamento di questa attività, una fase fondamentale, è determinante per il tempo di ciclo complessivo. Segna la fine del periodo da misurare per il 'Tempo medio di revisione di conformità' e consente di individuare i colli di bottiglia nella funzione di conformità.

Questa attività rappresenta la decisione finale di approvare la domanda di inserimento del cliente. Si deduce dal passaggio del caso a uno stato finale come 'Approvato' o 'Inserimento approvato'.

Perché è importante

Questa fase fondamentale indica un esito positivo prima delle operazioni finali di attivazione del conto. È essenziale per calcolare i tassi di approvazione e analizzare le caratteristiche dei clienti inseriti con successo.

Questa attività è un evento conclusivo che rappresenta la decisione finale di rifiutare la domanda del cliente. Si deduce dal passaggio del caso a uno stato finale come 'Rifiutato' o 'Respinto'.

Perché è importante

In quanto fase conclusiva del processo, questa attività è essenziale per calcolare il 'Tasso di rifiuto delle domande' e analizzare le cause degli esiti negativi. Aiuta a individuare i motivi più frequenti di rifiuto e a migliorare la qualità delle domande.

Questa è l’attività finale, che indica la chiusura amministrativa del caso di onboarding in Fenergo, senza ulteriori azioni previste. Si applica sia alle richieste approvate sia a quelle respinte e si deduce dallo stato finale 'Chiuso'.

Perché è importante

Questa attività segna la conclusione definitiva dell’intero processo. Consente di calcolare correttamente il tempo di ciclo per tutti i casi, indipendentemente dall’esito, e conferma che il processo è terminato.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza i dati dell’Event Log del sistema Fenergo per ricostruire e rappresentare il percorso effettivo delle domande dei clienti. Consente di individuare i colli di bottiglia, far emergere i cicli di rilavorazione e rilevare le deviazioni dal flusso previsto. L’obiettivo finale è aumentare l’efficienza, ridurre i tempi di ciclo e migliorare il rispetto dei requisiti di conformità.

Analizzando gli Event Log, il Process Mining individua con precisione dove si verificano i ritardi e quali attività contribuiscono maggiormente ad allungare i tempi di ciclo. Può far emergere colli di bottiglia specifici nella revisione dei documenti, nei controlli di conformità o nei passaggi di consegne tra team. Queste informazioni dettagliate consentono di intervenire in modo mirato per snellire il processo e ridurre la durata complessiva dell’inserimento.

Per eseguire un’analisi di Process Mining servono principalmente dati dell’Event Log con tre elementi chiave: un identificativo del caso, in genere l’ID della domanda del cliente; il nome dell’attività, che rappresenta ogni passaggio del processo di inserimento; e la data e l’ora in cui si è svolta ciascuna attività. Facoltativamente, le informazioni sulle risorse, ad esempio l’utente che ha svolto l’attività, possono arricchire l’analisi.

In genere, i dati si estraggono da Fenergo interrogando il database sottostante o utilizzando le funzionalità di reportistica per accedere agli Event Log necessari. Spesso occorre collaborare con il reparto IT o con gli amministratori di Fenergo per ottenere gli accessi corretti e definire il formato. I dati estratti vengono quindi preparati e trasformati in un formato adatto agli strumenti di Process Mining.

Sì. Il Process Mining è particolarmente utile per la conformità: individua le deviazioni dai passaggi obbligatori o dalle sequenze previste e segnala i casi in cui le procedure non sono state rispettate. Le organizzazioni possono così intervenire in modo proattivo sui comportamenti non conformi, applicare flussi di lavoro standardizzati e fornire alle autorità di regolamentazione tracce di audit chiare.

Dopo l’estrazione dei dati e la configurazione iniziale, che possono richiedere alcune settimane a seconda del volume e della complessità dei dati, in genere è possibile ottenere le prime informazioni sul processo entro 2-4 settimane. Un’analisi completa e l’individuazione di opportunità di miglioramento concrete possono richiedere più tempo, spesso da 1 a 3 mesi. I tempi dipendono dalla qualità dei dati e dall’ambito dell’analisi.

È possibile ottenere miglioramenti significativi, tra cui tempi di ciclo più brevi per l’inserimento dei clienti, meno rilavorazioni delle domande e una maggiore soddisfazione dei clienti. Il Process Mining favorisce inoltre una migliore assegnazione delle risorse, riduce i costi operativi e aumenta la trasparenza sulla salute del processo KYC. In definitiva, rafforza la capacità di rispettare gli SLA interni e i requisiti normativi.

Gli strumenti di Process Mining sono sempre più semplici da usare, ma alcune competenze tecniche sono utili, soprattutto per l’estrazione e la trasformazione dei dati e per la configurazione iniziale del modello. Molte organizzazioni iniziano con un piccolo team o si affidano a consulenti esperti per guidare l’implementazione iniziale. In seguito, il personale interno può essere formato per gestire e utilizzare le informazioni in autonomia.

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