Il Suo template per i dati di Transportation Management

Questo attributo descrive una singola fase nel ciclo di vita del trasporto, come 'Spedizione pianificata', 'Merce ritirata' o 'Merce consegnata'. Ogni attività rappresenta un evento aziendale distinto che avvicina la spedizione al completamento.

Analizzare la sequenza e la durata di queste attività è il cuore del Process Mining. Consente di scoprire il flusso di processo reale, identificare i colli di bottiglia e misurare l'aderenza alle procedure operative standard. Le variazioni nel flusso delle attività possono evidenziare eccezioni, ri-lavorazioni o deviazioni dal percorso ottimale.

Definisce le fasi nella mappa di processo, consentendo la visualizzazione e l'analisi del viaggio della spedizione, dei colli di bottiglia e delle deviazioni.

Questa informazione deriva dalle tabelle degli eventi di tracciamento o dai log di modifica dello stato in Oracle Transportation Management. Il nome specifico dell'attività può essere composto concatenando codici evento e descrizioni.

L'ID spedizione identifica in modo univoco il singolo movimento di merci da un mittente a un destinatario. Questo attributo è il pilastro dell'analisi di processo, poiché raggruppa tutti gli eventi correlati — pianificazione, prenotazione, ritiro, transito, consegna e fatturazione — in un unico caso.

Nel Process Mining, l'analisi degli eventi per ID spedizione permette una visione end-to-end completa del ciclo di vita del trasporto. Viene utilizzato per calcolare metriche chiave come il tempo di ciclo totale, la puntualità della consegna e il costo per spedizione, fornendo una comprensione esaustiva dell'efficienza dei processi e dei livelli di servizio al cliente.

Questo è il Case ID essenziale che collega tutte le fasi del processo, consentendo un'analisi completa dell'intero percorso di trasporto per ogni singola spedizione.

Questa è una chiave primaria in Oracle Transportation Management, solitamente presente nelle tabelle di gestione delle spedizioni o degli ordini. Consulti la documentazione OTM per i nomi specifici di tabelle e campi.

Questo timestamp registra il momento esatto in cui un'attività, come 'Vettore assegnato' o 'Ricevuta prova di consegna', è stata registrata nel sistema. I timestamp sono fondamentali per il Process Mining poiché stabiliscono la sequenza cronologica degli eventi per ogni spedizione.

L'accuratezza di questi dati è critica per ogni analisi temporale. Vengono utilizzati per calcolare i tempi di ciclo tra le attività, misurare la durata dei processi, identificare i ritardi e valutare le prestazioni rispetto ai service level agreement. Analizzare il tempo dell'evento aiuta a individuare con precisione dove si perde tempo nel processo.

Questo timestamp è essenziale per ordinare gli eventi cronologicamente e calcolare tutte le metriche di performance, come i tempi di ciclo e i ritardi.

Estratto dai campi timestamp associati agli eventi nelle tabelle di tracking o della cronologia degli stati di OTM.

Questo attributo rappresenta il costo finanziario totale associato a una spedizione, inclusi oneri del vettore, supplementi carburante e altre spese accessorie. È una misura chiave delle prestazioni finanziarie del processo di trasporto.

Analizzare il costo della spedizione permette di calcolare il KPI 'Average Carrier Cost per Shipment'. Può essere segmentato per vettore, percorso, modalità di trasporto o tipo di spedizione per identificare opportunità di risparmio. Viene anche utilizzato nell'analisi delle discrepanze delle fatture di trasporto per confrontare i costi pianificati con quelli reali.

Fornisce i dati finanziari necessari per analizzare la spesa dei trasporti, identificare opportunità di risparmio e misurare l'impatto economico delle inefficienze di processo.

Queste informazioni si trovano solitamente nelle sezioni finanziarie o dei costi di una spedizione in OTM, spesso popolate dopo la determinazione delle tariffe e il regolamento.

Questo attributo cattura il timestamp di consegna previsto. Rappresenta l'impegno preso con il cliente e funge da benchmark primario per misurare la puntualità.

Nel Process Mining, questa data viene confrontata con il timestamp di consegna effettivo (dall'attività 'Merce consegnata') per determinare se la spedizione è stata puntuale o in ritardo. Questa analisi è alla base del KPI 'On-Time Delivery Rate' ed è essenziale per la dashboard 'Panoramica prestazioni di consegna'. Analizzare gli scostamenti aiuta a identificare le cause sistemiche dei ritardi e a migliorare la soddisfazione del cliente.

Questo è il benchmark primario per misurare la puntualità delle consegne, un KPI fondamentale per la soddisfazione del cliente e l'eccellenza operativa.

Queste informazioni sono solitamente memorizzate a livello di ordine o spedizione in OTM, spesso in campi relativi alle date di consegna o agli appuntamenti.

Questo attributo categorizza la spedizione in base alla modalità di trasporto. Le modalità comuni includono il carico completo (FTL), il carico parziale (LTL), via mare, via aerea e via ferrovia. Si tratta di una caratteristica fondamentale che influenza costi, tempi di transito e complessità.

In fase di analisi, la modalità di trasporto è una dimensione cruciale per la segmentazione. Permette di confrontare le prestazioni dei processi e i costi tra le diverse modalità. Ad esempio, può aiutare a identificare quali modalità siano più soggette a ritardi in transito o abbiano costi per chilometro più elevati, supportando le decisioni strategiche sulle reti logistiche.

Consente di segmentare l'analisi delle performance e dei costi per modalità di trasporto, rivelando insight specifici per logistica stradale, aerea, marittima o ferroviaria.

Questo è un attributo standard a livello di spedizione in OTM, spesso presente in un campo dedicato 'modalità' o 'tipo di trasporto'.

Quando una spedizione è in ritardo, questo attributo ne fornisce la ragione, come 'Meteo', 'Blocco doganale', 'Congestione porto' o 'Guasto meccanico'. Queste informazioni vengono acquisite dagli aggiornamenti dei vettori o dagli inserimenti manuali in OTM.

L'attributo è essenziale per l'analisi delle cause profonde delle consegne in ritardo. Categorizzando e conteggiando le motivazioni, le aziende possono identificare i problemi più frequenti nella supply chain. Ciò consente iniziative di miglioramento mirate, come la selezione di vettori più affidabili per determinate rotte o il perfezionamento della documentazione per velocizzare le procedure doganali.

Offre una visione critica sulle cause profonde dei ritardi nelle spedizioni, permettendo azioni mirate per mitigare i problemi comuni e migliorare la puntualità.

Solitamente acquisito nei dettagli degli eventi di tracciamento in OTM. Può essere associato a specifici codici evento per eccezioni o ritardi.

Questo attributo identifica il partner logistico assegnato all'esecuzione del trasporto delle merci. Gli esempi includono grandi compagnie di spedizione, corrieri locali o linee marittime.

L'analisi delle prestazioni per vettore è uno degli obiettivi principali del Process Mining nei trasporti. Questo attributo permette di segmentare le spedizioni per confrontare i vettori su metriche come il tasso di puntualità, il costo per spedizione, il tempo di transito e la frequenza di problemi come ritardi o discrepanze di fatturazione. Questi insight sono vitali per la selezione dei vettori, la negoziazione dei contratti e la gestione delle performance.

Permette di confrontare le performance tra diversi vettori, fondamentale per ottimizzare la selezione, la negoziazione e la riduzione dei costi.

Si trova nei dettagli della spedizione in OTM, collegato ai record del vettore o del fornitore di servizi assegnato. Può essere memorizzato in tabelle relative a spedizioni e provider.

Per le spedizioni internazionali, questo attributo identifica l'agente terzo o il team interno incaricato delle pratiche doganali. La performance di questo attore incide drasticamente sul tempo di transito totale.

Analizzare il tempo di sdoganamento per agente doganale permette di confrontare le prestazioni e identificare chi è più efficiente in determinati paesi o per specifici tipi di merce. Questo insight è prezioso per selezionare i partner migliori o per intervenire sui processi degli agenti meno performanti.

Consente di misurare le performance dei broker doganali, identificando i partner più efficienti e riducendo i ritardi legati alla dogana.

Queste informazioni possono essere memorizzate come fornitore di servizi o ruolo della parte nei dettagli della spedizione internazionale in OTM.

Questo attributo booleano è impostato su 'true' se la fattura di trasporto ricevuta dal vettore non corrisponde al costo previsto calcolato in OTM. Le discrepanze possono derivare da tariffe errate, spese accessorie o altri errori di fatturazione.

Questo attributo è la base per il KPI 'Freight Bill Discrepancy Rate'. Analizzare la frequenza di questi avvisi per vettore, rotta o tipo di spedizione aiuta a identificare le cause degli errori. Ciò supporta le iniziative per migliorare l'accuratezza dei dati, snellire il processo di audit e prevenire pagamenti eccessivi.

Supporta direttamente l'analisi delle discrepanze nelle fatture, segnalando gli errori di fatturazione per ridurre i pagamenti in eccesso e migliorare i controlli finanziari.

Solitamente è uno stato o un flag impostato durante il processo di regolamento del trasporto e di abbinamento delle fatture in OTM.

Questo attributo è un flag booleano impostato su 'true' se una spedizione subisce un evento di re-routing significativo dopo essere già stata pianificata e prenotata. Ciò può dipendere da richieste del cliente, interruzioni impreviste o opportunità di ottimizzazione.

L'attributo supporta direttamente il KPI 'Shipment Rerouting Rate' e la dashboard 'Re-routing and Expediting Insights'. Monitorare la frequenza dei cambi di percorso aiuta a identificare problemi di fondo nella pianificazione o nell'esecuzione. Evidenzia instabilità operative e costi associati, permettendo ai manager di trovare modi per ridurre al minimo cambiamenti costosi e dirompenti.

Aiuta a quantificare la frequenza e l'impatto di eccezioni operative come i cambi di rotta, evidenziando le inefficienze nella pianificazione e nell'esecuzione.

Questo flag deriva dal rilevamento di specifici eventi di cambio percorso nell'event log o dal confronto tra il percorso finale e quello inizialmente pianificato.

Questo attributo booleano è derivato dal confronto tra il timestamp dell'attività 'Merce consegnata' e la 'Data di consegna richiesta'. È 'true' se la consegna è stata puntuale o anticipata, e 'false' se in ritardo.

Questo attributo alimenta direttamente il KPI 'On-Time Delivery Rate' ed è un componente chiave della dashboard 'Panoramica prestazioni di consegna'. Semplifica l'analisi fornendo un esito binario chiaro per ogni spedizione, rendendo facile filtrare, aggregare e visualizzare le spedizioni puntuali rispetto a quelle in ritardo.

Questo flag calcolato semplifica la misurazione del KPI di puntualità delle consegne e consente di filtrare e analizzare facilmente le spedizioni puntuali rispetto a quelle in ritardo.

Questo attributo non è presente nel sistema sorgente. Viene calcolato durante la trasformazione dei dati confrontando il timestamp dell'attività 'Merce consegnata' con l'attributo 'RequestedDeliveryDate'.

Questo attributo identifica il singolo utente o l'agente di sistema che ha eseguito uno specifico evento, come 'Spedizione pianificata' o 'Vettore assegnato'. Queste informazioni garantiscono la responsabilità e offrono visibilità sul coinvolgimento delle risorse nel processo.

Nel Process Mining, analizzare le attività per utente aiuta a comprendere la distribuzione del carico di lavoro, identificare le esigenze di formazione e confrontare le prestazioni di diversi utenti o team. Può anche essere utilizzato per distinguere tra attività eseguite manualmente e quelle eseguite automaticamente dal sistema.

Garantisce la responsabilità e consente l'analisi del carico di lavoro e delle prestazioni per singolo utente o team.

Estratto dai campi ID utente (es. INSERT_USER) associati ai cambi di stato o agli eventi nelle tabelle della cronologia o dei log di OTM.

Questo attributo specifica il paese di destinazione finale della spedizione, in base alla sede del destinatario. Integra il Paese di Origine per l'analisi geografica del processo.

Analogamente all'origine, l'analisi per paese di destinazione è vitale per comprendere le differenze di performance tra le varie rotte commerciali. È particolarmente importante per analizzare i tempi di sdoganamento, le prestazioni di consegna nell'ultimo miglio e l'efficacia dei vettori in specifiche regioni. Ciò aiuta ad adattare le strategie logistiche ai requisiti dei diversi mercati di destinazione.

Fondamentale per analizzare le performance su specifiche rotte commerciali e comprendere le sfide legate a dogane, vettori e normative nei mercati di destinazione.

Derivato dai dettagli dell'indirizzo della destinazione o del destinatario, memorizzati nei dati anagrafici delle posizioni in OTM.

Questo attributo specifica il paese di partenza della spedizione, basato sulla sede del mittente. È un'informazione geografica chiave utilizzata per l'analisi logistica.

Analizzare i processi per paese di origine aiuta a comprendere le variazioni regionali delle prestazioni. Ad esempio, i tempi di sdoganamento, i costi dei vettori e le durate del transito possono variare significativamente a seconda del paese di origine. Questa segmentazione è cruciale per gestire la logistica internazionale e identificare colli di bottiglia specifici per regione.

Consente un'analisi geografica del processo di trasporto, aiutando a identificare colli di bottiglia, costi e variazioni di performance specifici per ogni regione.

Derivato dai dettagli dell'indirizzo della sorgente o del mittente, memorizzati nei dati anagrafici delle posizioni in OTM.

Questo attributo specifica l'applicazione sorgente in cui i dati sono stati generati. In un ambiente logistico complesso, i dati possono provenire da OTM, da un sistema di gestione del magazzino (WMS), dal sistema di un vettore tramite EDI o da altre piattaforme integrate.

Conoscere il sistema sorgente è importante per la data governance, la valutazione della qualità e la risoluzione dei problemi. Aiuta a comprendere il contesto dei dati e può spiegare variazioni nella granularità o nella tempestività. Ai fini dell'analisi, può essere utilizzato per filtrare gli eventi originati solo da un sistema specifico e affidabile.

Fornisce un contesto cruciale sull'origine dei dati, importante per la validazione e per le analisi in ambienti multi-sistema.

Questo è tipicamente un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione dei dati per etichettare l'origine dei record.

Questo attributo fornisce un riepilogo di alto livello sulla posizione della spedizione nel processo complessivo. A differenza di un'attività, che è un evento puntuale, lo stato rappresenta la condizione del caso di spedizione.

Mentre il Process Mining si concentra sul flusso delle attività, lo stato generale è utile per filtrare i casi e fornire contesto nelle dashboard. Ad esempio, un'analisi potrebbe concentrarsi solo sulle spedizioni 'Completate' o indagare perché molte spedizioni siano bloccate nello stato 'In transito' per un tempo insolitamente lungo.

Fornisce un riepilogo di alto livello dell'avanzamento della spedizione, utile per filtrare e segmentare i casi durante l'analisi.

Disponibile nel record principale della spedizione in OTM, rappresenta lo stato attuale nel workflow.

Questa metrica calcolata misura il tempo totale trascorso per un caso di spedizione. Solitamente viene calcolato come differenza temporale tra l'attività 'Richiesta di trasporto ricevuta' e l'attività 'Merce consegnata'.

Questo attributo è alla base del KPI 'Average End-to-End Cycle Time'. Fornisce una misura olistica dell'efficienza dell'intero processo di trasporto. Analizzare questa durata aiuta a identificare le spedizioni con tempi eccessivi e fornisce un punto di riferimento per misurare l'impatto delle iniziative di miglioramento.

Fornisce una misura unica e fondamentale della velocità complessiva del processo, aiutando a identificare le spedizioni con tempi lunghi e a monitorare i miglioramenti nel tempo.

Questo attributo non è presente nel sistema sorgente. Viene calcolato a livello di caso durante l'analisi di Process Mining o la trasformazione dei dati.

Questo attributo fornisce una categorizzazione specifica per la spedizione, ad esempio 'Standard', 'Espressa', 'Merci pericolose' o 'Inter-company'. Questa classificazione aiuta ad applicare diverse regole aziendali, priorità o viste analitiche.

Utilizzare il tipo di spedizione come dimensione nel Process Mining permette di confrontare i processi per diverse tipologie di carico. Può rivelare se certi tipi siano più inclini ai ritardi, abbiano costi maggiori o seguano percorsi non standard. Questi insight aiutano a adattare i processi per gestire meglio le esigenze specifiche di ogni tipo di spedizione.

Consente di segmentare l'analisi in base al contesto aziendale, aiutando a capire se diverse tipologie di spedizione seguono processi differenti o hanno livelli di performance diversi.

Solitamente si tratta di un campo o attributo configurabile sul record della spedizione o dell'ordine in OTM.

Questo attributo registra quando i dati sono stati estratti l'ultima volta da Oracle Transportation Management. Riflette l'aggiornamento dei dati analizzati, non il momento in cui si è verificato l'evento aziendale.

Questo timestamp è cruciale per comprendere la tempestività dell'analisi di Process Mining. Aiuta gli utenti a sapere se stanno guardando informazioni in tempo reale o un'istantanea di un momento specifico. È essenziale per gestire i cicli di aggiornamento dei dati e garantire che le decisioni si basino su informazioni attuali.

Indica l'aggiornamento dei dati, assicurando agli utenti la consapevolezza di quanto sia recente l'analisi e quando sia previsto il prossimo refresh.

Solitamente si tratta di un timestamp generato dal sistema aggiunto durante l'ingestione dei dati o il processo ETL.