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Migliori la gestione della catena di approvvigionamento

Ottimizzi le catene di approvvigionamento in Kinaxis RapidResponse: guida in 6 passaggi.
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Ottimizzi la catena di approvvigionamento con i dati di Kinaxis RapidResponse

La nostra piattaforma La aiuta a individuare inefficienze nascoste e rischi di conformità nelle operazioni della catena di approvvigionamento. Individui i colli di bottiglia, riduca i tempi di attraversamento e migliori le prestazioni dei fornitori nei diversi processi. Potrà così rafforzare la resilienza operativa e ottenere risparmi significativi.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare la gestione della catena di approvvigionamento con Kinaxis RapidResponse?

La gestione della catena di approvvigionamento (SCM) è fondamentale per qualsiasi azienda che produce o vende beni, poiché incide direttamente sulla redditività, sulla soddisfazione dei clienti e sulla competitività sul mercato. Nell’attuale contesto globale in continua evoluzione, una catena di approvvigionamento efficiente e resiliente non è più soltanto un vantaggio: è una necessità. Anche con strumenti di pianificazione avanzati come Kinaxis RapidResponse, che offre funzionalità di pianificazione simultanea e control tower, l’esecuzione reale degli ordini logistici spesso si discosta dai piani elaborati con cura.

Queste deviazioni possono manifestarsi sotto forma di colli di bottiglia nascosti, tempi di attraversamento più lunghi, scorte eccessive o, al contrario, frequenti esaurimenti delle scorte. Tali inefficienze aumentano i costi operativi, causano mancate consegne, insoddisfazione dei clienti e potenziali rischi per la conformità. Comprendere il flusso effettivo degli ordini logistici, dalla previsione iniziale della domanda alla consegna finale, è essenziale per sfruttare appieno le potenzialità di pianificazione di Kinaxis RapidResponse e tradurre le strategie in un’esecuzione senza intoppi.

Come il Process Mining trasforma l’analisi della catena di approvvigionamento

Il Process Mining consente di ricostruire i percorsi effettivi dei processi di gestione della catena di approvvigionamento, utilizzando i dati degli eventi estratti direttamente da sistemi come Kinaxis RapidResponse. Anziché basarsi su supposizioni o testimonianze isolate, offre una visione oggettiva e basata sui dati di come gli ordini logistici attraversano realmente l’organizzazione. Analizzando ogni passaggio, da «Previsione della domanda generata» a «Prova di consegna firmata», si ottiene una visibilità senza precedenti.

Questo approccio consente di visualizzare automaticamente l’intero flusso del processo, dall’inizio alla fine, per ogni ordine logistico. È possibile individuare facilmente tutte le varianti esistenti, anche quelle finora sconosciute, e scoprire dove l’esecuzione effettiva si discosta dai flussi di lavoro pianificati in Kinaxis RapidResponse. Il Process Mining quantifica quindi queste deviazioni, evidenziando le attività, le risorse o le fasi specifiche che causano ritardi, rilavorazioni o mancata conformità. Fornisce gli elementi essenziali

Gestione supply chain Ottimizzazione della logistica Gestione delle scorte Prestazioni dei fornitori Consegne puntuali Evasione degli ordini Efficienza dei trasporti Riduzione dei tempi di attraversamento SCM Ottimizzazione della catena di approvvigionamento Pianificazione della domanda Operazioni dei fornitori

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Le consegne in ritardo si ripercuotono direttamente sulla soddisfazione dei clienti e possono causare la perdita di affari e danni alla reputazione del marchio. Possono inoltre comportare penali contrattuali e un maggiore carico amministrativo per la gestione dei reclami. Il Process Mining analizza gli ordini logistici di Kinaxis RapidResponse per individuare con precisione i punti in cui si verificano i ritardi, ad esempio quando le fasi «Merce prodotta» o «Merce in transito» richiedono troppo tempo, e far emergere le cause profonde lungo la catena di approvvigionamento.

Tempi di ciclo eccessivi immobilizzano il capitale circolante, aumentano i costi di mantenimento delle scorte e riducono la capacità di risposta della catena di approvvigionamento. Diventa così più difficile adattarsi ai cambiamenti del mercato e soddisfare le aspettative dei clienti. Il Process Mining visualizza l’intero percorso di un ordine logistico e misura la durata di ogni attività e passaggio di consegne, ad esempio tra «Produzione pianificata» e «Merce prelevata e imballata», per individuare i colli di bottiglia e le inefficienze che allungano i tempi di ciclo in Kinaxis RapidResponse.

Sia l’esaurimento delle scorte sia le eccedenze creano problemi significativi: il primo causa mancate vendite e interruzioni della produzione, mentre le seconde comportano elevati costi di mantenimento e il rischio di obsolescenza. Ne risentono la redditività e il servizio ai clienti. Il Process Mining collega attività come «Previsione della domanda generata», «Disponibilità delle scorte verificata» e «Merce prodotta» per gli ordini logistici, facendo emergere i problemi di processo che portano a una gestione e a una pianificazione delle scorte non ottimali nei dati di Kinaxis RapidResponse.

Le prestazioni inaffidabili dei fornitori compromettono direttamente i programmi di produzione, ritardano l’evasione degli ordini dei clienti e spesso rendono necessario ricorrere a spedizioni urgenti, più costose. Ne risentono l’efficienza operativa e la reputazione. Il Process Mining segue il percorso degli ordini logistici e analizza, per ciascun fornitore, il tempo che intercorre tra «Ordine di acquisto emesso» e «Materie prime ricevute», individuando chiaramente i fornitori con prestazioni insufficienti e l’impatto sulla catena di approvvigionamento gestita tramite Kinaxis RapidResponse.

La scelta inefficiente delle modalità di trasporto o di percorsi non ottimali fa lievitare le spese di spedizione, riducendo direttamente i margini di profitto e aumentando i costi logistici complessivi. Questo può rendere i prodotti meno competitivi. Il Process Mining analizza il percorso della «Merce in transito» per gli ordini logistici e mette in relazione origine, destinazione, vettore e modalità di trasporto con costi e tempi effettivi, per individuare opportunità di ottimizzazione della rete di trasporto e riduzione delle spese in Kinaxis RapidResponse.

Il mancato rispetto dei requisiti normativi o delle politiche interne può comportare sanzioni finanziarie significative, danni alla reputazione e interruzioni operative, soprattutto in una catena di approvvigionamento globale complessa. Il Process Mining mostra come vengono effettivamente eseguiti gli ordini logistici e confronta la sequenza e i tempi di attività come «Controllo qualità eseguito» o delle fasi documentali obbligatorie con le regole di conformità definite, segnalando le deviazioni che indicano potenziali rischi nei processi Kinaxis RapidResponse.

Le rilavorazioni frequenti aumentano notevolmente i costi operativi, assorbono risorse preziose, allungano i tempi di attraversamento e possono compromettere seriamente la qualità dei prodotti e la soddisfazione dei clienti. Questo ciclo di correzioni riduce l’efficienza. Il Process Mining individua i cicli di processo e le attività ripetute, in particolare quelle relative a «Merce prodotta» e «Controllo qualità eseguito» per gli ordini logistici, facendo emergere problemi di qualità ricorrenti, controlli inefficienti o difetti di progettazione che rendono necessarie rilavorazioni nella catena di approvvigionamento.

Previsioni della domanda imprecise innescano una serie di problemi: scorte eccedenti, con i relativi costi di mantenimento, oppure esaurimenti delle scorte, che causano mancate vendite e clienti insoddisfatti. Ne risentono direttamente i ricavi e la pianificazione operativa. Il Process Mining mette in relazione «Previsione della domanda generata» con le attività effettive «Ordine del cliente ricevuto» e «Merce prodotta» per gli ordini logistici, offrendo indicazioni chiare sulla precisione della pianificazione e sui suoi effetti a valle nella catena di approvvigionamento gestita con Kinaxis RapidResponse.

Alcune fasi del processo di evasione degli ordini rallentano sistematicamente l’intero flusso, allungando i tempi di attraversamento, causando mancate consegne nei tempi promessi e insoddisfazione dei clienti. Questi punti critici nascosti possono ridurre drasticamente la capacità operativa. Il Process Mining visualizza nel dettaglio ogni fase del percorso di un ordine logistico e individua le attività o i passaggi di consegne, come «Disponibilità delle scorte verificata» o «Merce prelevata e imballata», in cui gli ordini si accumulano o rimangono fermi troppo a lungo nella catena di approvvigionamento gestita con Kinaxis RapidResponse.

La mancanza di una visione completa della catena di approvvigionamento impedisce di risolvere i problemi in modo proattivo, ostacola le iniziative di ottimizzazione e rende difficile reagire rapidamente alle interruzioni o ai cambiamenti del mercato. Questo limita le decisioni strategiche. Il Process Mining ricostruisce in tempo reale il percorso di ogni ordine logistico, da «Previsione della domanda generata» a «Prova di consegna firmata», mostrando la sequenza effettiva, le varianti e i ritardi lungo l’intero processo, che potrebbero non essere visibili in Kinaxis RapidResponse.

La necessità frequente di accelerare gli ordini, spesso a causa di ritardi nelle fasi precedenti o di una pianificazione carente, fa aumentare notevolmente i costi di trasporto e operativi, riduce i margini di profitto e mette sotto pressione le risorse. È un segnale di problemi sistemici. Il Process Mining individua gli ordini logistici che si discostano dai processi standard o subiscono ritardi critici, portando ad anticipare la «Spedizione pianificata» o a modificare la «Modalità di trasporto», e quantifica la frequenza e l’impatto economico di queste misure reattive nei dati Kinaxis RapidResponse.

Un’allocazione o un utilizzo inefficiente delle risorse, come il personale di magazzino, le linee di produzione o i veicoli di trasporto, comporta tempi di inattività e capacità inutilizzata oppure sovraccarico dei team e colli di bottiglia. Ne risentono direttamente i costi e l’efficienza operativa. Il Process Mining analizza la durata delle attività e le code in fasi come «Produzione pianificata» o «Merce prelevata e imballata» per numerosi ordini logistici, deduce la disponibilità delle risorse e individua gli squilibri nel loro utilizzo lungo le operazioni della catena di approvvigionamento.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

L’obiettivo è aumentare la percentuale di ordini dei clienti consegnati entro la data richiesta. Migliorare la puntualità delle consegne aumenta sensibilmente la soddisfazione dei clienti e rafforza la reputazione del marchio in un mercato competitivo. Consegne affidabili e regolari sono alla base dell’eccellenza operativa. ProcessMind offre informazioni dettagliate sul processo degli ordini logistici in Kinaxis RapidResponse, dall’inizio alla fine, e individua le fasi e le attività che causano ritardi. Confrontando le date di consegna effettive con quelle richieste, le organizzazioni possono risalire alle cause profonde dei ritardi, come colli di bottiglia ricorrenti o passaggi di consegne inefficienti, e ottenere miglioramenti quali un aumento del 15-20% delle consegne puntuali.

Ridurre il tempo complessivo che intercorre tra l’invio dell’ordine da parte del cliente e la consegna finale è essenziale per reagire rapidamente e adattarsi al mercato. Un ciclo dall’ordine alla consegna più snello riduce il capitale circolante necessario e consente alle aziende di rispondere più rapidamente ai cambiamenti del mercato, offrendo un vantaggio competitivo significativo. ProcessMind mostra la durata effettiva di ogni fase del ciclo di vita degli ordini logistici in Kinaxis RapidResponse. Visualizzando il flusso reale del processo e individuando le attività più lunghe o i cicli di rilavorazione più frequenti, le aziende possono intervenire per ridurre i tempi di ciclo di giorni o persino settimane, con una diminuzione del 20-30%.

L’obiettivo è trovare il giusto equilibrio tra scorte sufficienti a soddisfare la domanda e costi di mantenimento contenuti, evitando sia gli esaurimenti sia le eccedenze. Una gestione efficiente delle scorte incide direttamente sulla redditività e sulla fluidità operativa dell’intera catena di approvvigionamento. ProcessMind mostra come le decisioni sulle scorte influiscono sul flusso degli ordini logistici nella catena di approvvigionamento gestita con Kinaxis RapidResponse. Mettendo in relazione le attività sulle scorte con i cicli di evasione degli ordini e la domanda effettiva, aiuta a individuare opportunità per ridurre le eccedenze o prevenire gli esaurimenti, con una possibile riduzione del 10-15% dei costi di mantenimento delle scorte, senza compromettere i livelli di servizio.

Migliorare l’affidabilità delle consegne dei fornitori è fondamentale per rispettare i programmi di produzione, evadere puntualmente gli ordini dei clienti e ridurre il ricorso a spedizioni urgenti e costose. Fornitori affidabili sono essenziali per una catena di approvvigionamento stabile e prevedibile. ProcessMind utilizza i dati di Kinaxis RapidResponse per seguire l’arrivo di materie prime e merci e collegare direttamente le prestazioni dei fornitori al processo degli ordini logistici. Analizzando le attività «Materie prime ricevute» rispetto alle date degli ordini di acquisto e individuando i fornitori che consegnano spesso in ritardo o non rispettano i requisiti, le organizzazioni possono migliorare del 10-20% la puntualità delle consegne e rafforzare le partnership strategiche.

L’obiettivo è ridurre le spese legate al trasporto delle merci lungo la catena di approvvigionamento, comprese quelle di trasporto, magazzinaggio e movimentazione. La riduzione di questi costi migliora direttamente i margini di profitto e l’efficienza operativa complessiva. ProcessMind analizza le attività «Merce caricata per il trasporto», «Merce in transito» e «Merce scaricata a destinazione» nel processo degli ordini logistici in Kinaxis RapidResponse. Individuando percorsi inefficienti, modalità di trasporto non ottimali o un ricorso eccessivo alle spedizioni urgenti, aiuta a trovare opportunità per ridurre del 5-10% i costi logistici complessivi senza compromettere il servizio.

È fondamentale che tutti i processi logistici rispettino i requisiti normativi, le politiche interne e gli obblighi contrattuali, per ridurre i rischi legali, evitare sanzioni e mantenere standard etici. Un approccio proattivo alla conformità rafforza la fiducia e la resilienza. ProcessMind visualizza la sequenza effettiva delle attività di ogni ordine logistico in Kinaxis RapidResponse e la confronta con i percorsi conformi definiti. Evidenzia deviazioni come controlli di qualità saltati o fasi di processo non autorizzate, consentendo alle organizzazioni di raggiungere la piena conformità nelle aree critiche e affrontare in modo proattivo le lacune.

L’obiettivo è ridurre gli errori, i difetti e le deviazioni che richiedono una nuova elaborazione o una correzione, dalla produzione alla consegna. Limitare le rilavorazioni consente di risparmiare risorse, ridurre gli sprechi e migliorare la qualità complessiva dei beni e dei servizi forniti. ProcessMind individua quando vengono eseguite le attività «Controllo qualità eseguito» rispetto a «Merce prodotta» e «Merce prelevata e imballata» in Kinaxis RapidResponse. Analizzando le deviazioni e individuando gli schemi che portano a difetti o a successivi cicli di rilavorazione, aiuta a ridurre le rilavorazioni del 15-25% e a migliorare la qualità complessiva dei prodotti.

Previsioni della domanda più precise consentono di pianificare meglio la produzione, le scorte e l’allocazione delle risorse. Previsioni più accurate permettono di ottimizzare i livelli delle scorte, ridurre gli esaurimenti e limitare le eccedenze, con effetti diretti sulla redditività. ProcessMind analizza il collegamento tra «Previsione della domanda generata» e le attività successive, come «Ordine del cliente ricevuto» e «Merce prodotta», nei dati di Kinaxis RapidResponse. Individuando i casi in cui le previsioni si discostano regolarmente dalla domanda effettiva, le organizzazioni possono perfezionare i modelli previsionali, migliorare la precisione del 5-10% e allineare meglio offerta e domanda.

L’obiettivo è individuare ed eliminare i punti del processo di evasione degli ordini in cui il lavoro si accumula, causando ritardi e limitando la capacità operativa. Rimuovere i colli di bottiglia rende le operazioni più fluide e accelera le consegne ai clienti. ProcessMind crea una mappa visiva dell’intero percorso degli «Ordini logistici» a partire dai dati di Kinaxis RapidResponse e mostra dove gli ordini si accumulano o restano in elaborazione troppo a lungo, in particolare nelle fasi «Produzione pianificata», «Merce prelevata e imballata» e «Spedizione pianificata». Questa visione chiara consente di individuare e risolvere con precisione i colli di bottiglia, con un possibile aumento del 10-20% della capacità operativa.

Una visione completa dell’intera catena di approvvigionamento, dalla domanda iniziale alla consegna finale, offre alle parti interessate informazioni aggiornate sullo stato e sulle prestazioni dei processi. Questa prospettiva d’insieme consente di prendere decisioni proattive e risolvere rapidamente i problemi. ProcessMind riunisce i dati degli eventi provenienti da fonti diverse in Kinaxis RapidResponse in un’unica vista coerente del ciclo di vita di ogni «Ordine logistico». Le organizzazioni possono così conoscere in qualsiasi momento lo stato esatto e la posizione di ogni ordine, rendendo trasparenti e gestibili flussi di lavoro altrimenti opachi e migliorando la capacità decisionale.

L’obiettivo è ridurre il ricorso a modalità di spedizione urgenti e costose, affrontando le inefficienze di processo che rendono necessarie le consegne accelerate. Limitare le spedizioni urgenti riduce direttamente i costi operativi e migliora la situazione finanziaria. ProcessMind analizza la correlazione tra i ritardi nelle fasi iniziali, come «Disponibilità delle scorte verificata» o «Produzione pianificata», e le successive «Spedizioni pianificate» con trasporto urgente in Kinaxis RapidResponse. Individuando le cause profonde dei ritardi che portano a ricorrere alle spedizioni urgenti, le aziende possono ridurne i costi del 15-25% e migliorare la pianificazione.

L’obiettivo è garantire un utilizzo efficiente delle risorse, tra cui personale, attrezzature e strutture, lungo tutto il processo logistico. Un migliore utilizzo delle risorse riduce i costi, aumenta la produttività e migliora la capacità operativa complessiva. ProcessMind mappa le attività legate all’allocazione delle risorse nel flusso degli ordini logistici registrato in Kinaxis RapidResponse, come «Merce prelevata e imballata» e «Merce caricata per il trasporto». Individuando le risorse sottoutilizzate o i colli di bottiglia dovuti a vincoli di capacità, le organizzazioni possono riallocare le risorse in modo più efficace e aumentare potenzialmente il tasso di utilizzo del 10-15%.

Il percorso di miglioramento in 6 passaggi per la gestione della catena di approvvigionamento

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Scarichi il template
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Esporti i Suoi dati
3

Carichi il Suo insieme di dati
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Analizzi il Suo processo
5

Attuare i miglioramenti
6

Monitorare il processo
1

Scarichi il template

Cosa fare

Acceda al template Excel preconfigurato per la gestione della catena di approvvigionamento e lo scarichi. Il template La guida a strutturare i dati di Kinaxis RapidResponse per un’analisi efficace.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template
Perché è importante

Partire dalla struttura dati corretta consente di analizzare i processi in modo accurato e completo, creando basi solide per ottenere informazioni utili.

Risultato atteso

Un template di dati pronto all’uso, strutturato per i dati della catena di approvvigionamento in Kinaxis RapidResponse.

COSA OTTERRÀ

Individui subito le inefficienze nascoste nella catena di approvvigionamento

ProcessMind mostra il flusso effettivo delle operazioni della catena di approvvigionamento con visualizzazioni intuitive, mettendo in evidenza inefficienze e opportunità di ottimizzazione che altrimenti potrebbero passare inosservate.
  • Visualizzi i processi della catena di approvvigionamento dall’inizio alla fine
  • Individui i colli di bottiglia critici e i ritardi
  • Riduca i tempi di attraversamento e i costi
  • Migliori le prestazioni dei fornitori e la conformità
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Eccellenza nella catena di approvvigionamento grazie al Process Mining

Questi risultati rappresentano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono in genere applicando il Process Mining ai processi di gestione della catena di approvvigionamento, in particolare ai flussi di lavoro degli ordini logistici in Kinaxis RapidResponse. Individuando inefficienze e colli di bottiglia, le organizzazioni possono ottimizzare le operazioni e generare un valore significativo per l’azienda.

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Più consegne puntuali

Aumento dell’affidabilità delle consegne ai clienti

Il Process Mining individua i colli di bottiglia che compromettono i tempi di consegna e aiuta a risolverli, aumentando la percentuale di ordini consegnati puntualmente. Questo migliora direttamente la soddisfazione dei clienti e rafforza la reputazione del marchio.
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Evasione degli ordini più rapida

Riduzione del tempo medio dall’ordine alla consegna

Individuando ed eliminando le inefficienze dei processi, le organizzazioni possono ridurre sensibilmente l’intero ciclo dall’ordine alla consegna. Ne derivano un servizio più rapido ai clienti e una maggiore fluidità operativa.
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Meno spedizioni urgenti

Riduzione delle consegne urgenti ad alto costo

Il Process Mining individua le cause profonde delle spedizioni urgenti e consente di apportare modifiche proattive alla pianificazione e alla logistica. In questo modo riduce sensibilmente le spese di trasporto non necessarie e migliora l’efficienza dei costi.
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Meno rilavorazioni

Riduzione dei cicli di processo legati a problemi di qualità

Individuare i cicli di rilavorazione ricorrenti e le relative cause consente di migliorare i processi in modo mirato, riducendo gli sprechi di materiali e i costi del lavoro. Ne derivano prodotti di qualità superiore e flussi di produzione più efficienti.
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Maggiore conformità dei processi

Migliore rispetto delle procedure operative standard

Il Process Mining mette in luce le deviazioni dai flussi di processo previsti, favorendo il rispetto degli standard di conformità e riducendo i rischi operativi. Rafforza così la governance e consente di essere sempre pronti per gli audit.
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Flusso delle scorte ottimizzato

Riduzione del tempo di permanenza delle merci in magazzino

Analizzando i movimenti delle scorte, il Process Mining aiuta a ridurre il tempo medio di permanenza dei prodotti finiti in magazzino, liberando capitale e abbattendo i costi di stoccaggio. Ne risulta una gestione delle scorte più flessibile.

I risultati possono variare in base alla complessità specifica dei processi della catena di approvvigionamento e alla qualità dei dati. Questi valori illustrano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni del Process Mining nella gestione della catena di approvvigionamento.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di uno specifico ordine logistico, che collega tutte le attività correlate dalla pianificazione della domanda alla consegna finale.

Perché è importante

È la chiave essenziale per tracciare l’intero ciclo di vita di un ordine e analizzare le varianti, l’efficienza e la conformità del processo dall’inizio alla fine.

Nome dello specifico evento aziendale o passaggio che si è verificato nel processo logistico, come «Prodotti spediti» o «Ordine di acquisto emesso».

Perché è importante

Definisce i passaggi del processo e consente di individuare e visualizzare il flusso effettivo della catena di approvvigionamento dall’inizio alla fine.

Data e ora che indicano quando si è verificata una specifica attività o un evento.

Perché è importante

Questa data e ora stabilisce l’ordine cronologico degli eventi e costituisce la base per tutti i calcoli di durata e prestazioni, facendo emergere colli di bottiglia e ritardi.

ID utente o nome della persona che ha eseguito l’attività.

Perché è importante

Attribuisce la responsabilità dei passaggi del processo agli utenti e consente di analizzare le prestazioni dei team, la distribuzione del carico di lavoro e il rispetto delle procedure.

Identificativo univoco del prodotto associato all’ordine logistico, ad esempio un codice SKU o un numero materiale.

Perché è importante

Consente di analizzare il processo per linea di prodotto o categoria e di individuare i prodotti con percorsi di evasione inefficienti o problematici.

Identificativo univoco del cliente che ha effettuato l’ordine.

Perché è importante

Consente di analizzare i processi dal punto di vista del cliente e di valutare i livelli di servizio, le prestazioni delle consegne e la complessità dell’evasione degli ordini per i clienti strategici.

La data entro cui il cliente ha richiesto la consegna dell’ordine.

Perché è importante

È il principale valore di riferimento per misurare la puntualità delle consegne e un elemento fondamentale dei KPI sulla soddisfazione dei clienti.

La data effettiva in cui l’ordine è stato consegnato al cliente, confermata dalla prova di consegna.

Perché è importante

Conferma il completamento della consegna ed è indispensabile per calcolare le prestazioni effettive rispetto alle aspettative dei clienti.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Segna l’inizio ufficiale del ciclo di vita dell’ordine logistico, quando l’ordine di vendita del cliente viene creato o acquisito nel sistema. In genere è un evento esplicito registrato da un sistema ERP integrato o da un sistema di gestione degli ordini.

Perché è importante

È il punto di partenza principale del caso. È essenziale per misurare il tempo di ciclo complessivo dall’ordine alla consegna e comprendere i volumi degli ordini ricevuti.

L’ordine di acquisto dei materiali necessari viene inviato a un fornitore esterno. È una tappa fondamentale, perché rappresenta un impegno formale e segna l’inizio del tempo di attraversamento del fornitore.

Perché è importante

Questa attività è essenziale per misurare le prestazioni di consegna dei fornitori e individuare i ritardi nella fase di approvvigionamento che incidono sull’intera catena di approvvigionamento.

Indica il momento in cui l’ordine logistico viene ufficialmente programmato per la produzione, con una data definita e l’assegnazione delle risorse. È uno dei principali risultati della pianificazione in Kinaxis RapidResponse.

Perché è importante

Segna il passaggio dalla pianificazione all’esecuzione. Analizzare il tempo che intercorre tra questa fase e l’inizio effettivo della produzione può rivelare inefficienze nella programmazione o vincoli legati alle risorse.

L’evento si verifica quando i prodotti imballati vengono caricati su un mezzo di trasporto e lasciano il magazzino o lo stabilimento di produzione. Segna l’inizio della tratta di trasporto.

Perché è importante

È una tappa fondamentale per monitorare le prestazioni delle consegne puntuali e la durata delle tratte di trasporto. Fornisce la data effettiva di spedizione utilizzata per calcolare molti KPI.

È la conferma finale che il cliente ha ricevuto i prodotti in condizioni accettabili. Si tratta di un evento fondamentale che chiude ufficialmente l’ordine logistico.

Perché è importante

È il punto finale di riferimento per il KPI del tempo di ciclo dall’ordine alla consegna. Conferma che l’ordine è stato evaso correttamente e spesso avvia la fatturazione.

Indica la chiusura di un ordine logistico prima del completamento dell’evasione. È un’azione esplicita che rappresenta l’esito finale negativo del processo.

Perché è importante

Monitorare gli annullamenti è importante per comprendere la perdita della domanda e i problemi dei processi. Analizzarne i motivi può far emergere criticità relative al prodotto, ai prezzi o al servizio.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining aiuta a individuare colli di bottiglia, rischi di conformità e inefficienze nei processi della catena di approvvigionamento, analizzando gli Event Log di sistemi come Kinaxis RapidResponse. Offre una visione dei flussi di processo effettivi basata sui dati, mettendo in luce deviazioni e opportunità di ottimizzazione. Può così contribuire ad aumentare le consegne puntuali, ridurre i tempi di ciclo e ottimizzare i livelli delle scorte.

Per eseguire il Process Mining servono principalmente i dati degli Event Log. Per la gestione della catena di approvvigionamento, includono informazioni sugli ordini logistici, come gli identificativi dei casi, i nomi delle attività e le date e gli orari precisi di ogni passaggio. Altri attributi, come il valore dell’ordine, l’ID del fornitore o la risorsa responsabile, possono arricchire l’analisi.

In genere, i dati si estraggono da Kinaxis RapidResponse utilizzando le funzionalità di reportistica o accedendo alle API per recuperare i dati pertinenti degli Event Log. I dati grezzi vengono quindi trasformati e preparati in un formato standardizzato di Event Log, che include un ID del caso, un’attività e una data e ora per ogni evento. I dati così preparati possono essere caricati in uno strumento di Process Mining.

Tra i risultati attesi vi è una comprensione più chiara delle prestazioni effettive della catena di approvvigionamento, che consente di intervenire in modo mirato. È possibile ridurre i tempi di ciclo dall’ordine alla consegna, i costi di trasporto e ottimizzare le scorte. Il Process Mining aiuta inoltre a migliorare le prestazioni di consegna dei fornitori e la visibilità complessiva sulla catena di approvvigionamento.

Le prime informazioni utili possono emergere spesso entro poche settimane dall’estrazione e dalla preparazione dei dati. Un’analisi completa, che includa l’individuazione delle cause profonde e raccomandazioni concrete, può richiedere da alcune settimane a qualche mese, a seconda della complessità dei processi e della qualità dei dati. Il monitoraggio continuo offre benefici nel tempo.

Sì. Il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare le deviazioni dai percorsi di processo previsti e dalle regole di conformità. Confrontando l’esecuzione effettiva con modelli predefiniti, può segnalare automaticamente i casi in cui determinati passaggi sono stati saltati, eseguiti fuori sequenza o hanno superato specifici limiti di tempo. In questo modo fornisce prove chiare delle non conformità e consente di intervenire in modo proattivo.

Gli strumenti di Process Mining sono sempre più semplici da usare, ma è utile conoscere le basi della modellazione dei dati e saper interpretare le mappe di processo. Per la configurazione iniziale e le trasformazioni complesse dei dati possono essere necessarie alcune competenze tecniche, spesso relative a SQL o agli script per i dati. La collaborazione tra IT e utenti aziendali è fondamentale per una corretta implementazione.

Le analisi tradizionali della gestione della catena di approvvigionamento si concentrano spesso su metriche aggregate e Dashboard predefinite, mostrando «che cosa» è accaduto. Il Process Mining, invece, ricostruisce il flusso di processo dall’inizio alla fine a partire dai dati degli eventi e mostra «come» si svolgono realmente i processi, comprese tutte le varianti e le deviazioni. Offre così informazioni più approfondite sulle cause profonde dei problemi di prestazione, oltre ai soli indicatori di superficie.

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