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Migliori la gestione del Suo magazzino

La Sua guida in 6 passaggi per ottimizzare Oracle WMS Cloud
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Migliori la gestione del Suo magazzino
Sfide (11) Obiettivi (11) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizzi la Warehouse Management in Oracle WMS Cloud per la massima efficienza

Scopra come individuare i bottleneck nelle Sue operazioni di magazzino, dal ricevimento merci alla spedizione. La nostra piattaforma aiuta a identificare con precisione i rallentamenti dei processi e le lacune di conformità che influenzano l'efficienza e i tempi di consegna. Scopra chiare opportunità di ottimizzazione per snellire il flusso dei materiali e aumentare la precisione.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché ottimizzare la gestione del magazzino in Oracle WMS Cloud è fondamentale

Un'efficiente gestione del magazzino è il cuore pulsante di ogni supply chain di successo, con un impatto diretto sulla soddisfazione del cliente, sui costi operativi e sulla redditività aziendale complessiva. Nel dinamico mercato odierno, le organizzazioni che utilizzano sistemi sofisticati come Oracle WMS Cloud sono costantemente spinte a operare in modo più rapido, accurato e a costi ridotti. Tuttavia, anche con tecnologie avanzate, possono emergere bottleneck e inefficienze nascoste in processi complessi come ricevimento merci, stoccaggio (putaway), picking, imballaggio e spedizione. Questi rallentamenti non solo aumentano le spese operative, ma allungano i tempi di evasione degli ordini, causano potenziali rotture di stock e, in definitiva, insoddisfazione nei clienti. Comprendere il flusso reale dei casi Warehouse Order è essenziale per mantenere un vantaggio competitivo e garantire che l'investimento in Oracle WMS Cloud esprima tutto il suo potenziale.

In che modo il Process Mining svela insight profondi per Oracle WMS Cloud

Il Process Mining offre un approccio rivoluzionario per trasformare la comprensione di come i processi di Warehouse Order vengono effettivamente eseguiti in Oracle WMS Cloud. Invece di basarsi su ipotesi o testimonianze aneddotiche, il Process Mining analizza i dati dell'event log direttamente dal Suo sistema, ricostruendo l'intero percorso end-to-end di ogni Warehouse Order. Questa analisi basata sui dati rivela i flussi reali, identificando le deviazioni dai percorsi ideali, scoprendo ritardi nascosti e individuando le attività esatte che causano bottleneck. Otterrà prove oggettive di dove tempi e risorse vengono allocati in modo inefficiente: dai passaggi lenti tra Goods Arrived at Dock e Goods Received and Counted, fino alle durate eccessive tra Picking Task Created e Goods Picked from Storage. Visualizzando ogni fase, potrà vedere con precisione dove si allunga il tempo di ciclo di evasione del Suo Warehouse Order, ottenendo la base fattuale necessaria per un'efficace ottimizzazione dei processi.

Aree di miglioramento chiave identificate tramite il Process Mining

L'applicazione del Process Mining ai dati di Oracle WMS Cloud mette in luce aree specifiche pronte per una process optimization:

  • Efficienza delle operazioni in entrata (Inbound): Scopra i ritardi tra Inbound Delivery Notification Received, Goods Arrived at Dock e Goods Received and Counted. Verifichi se l'attività Quality Inspection Performed stia causando attese eccessive prima di Putaway Task Created e ottimizzi la fase Goods Put Away in Storage per ridurre i lead time.
  • Ottimizzazione di Picking e Packing: Individui le inefficienze nella sequenza da Picking Task Created a Goods Picked from Storage. Analizzi i tempi di Packing Initiated e Goods Packed, identificando opportunità per snellire queste attività ad alta intensità di manodopera.
  • Accelerazione della logistica in uscita (Outbound): Esamini il flusso da Goods Packed attraverso lo staging e il caricamento fino a Shipment Dispatched. Scopra i ritardi in queste fasi critiche dell'ultimo miglio che impattano sulle promesse di consegna e aumentano il tempo di ciclo del Warehouse Order.
  • Utilizzo di risorse e attrezzature: Comprenda come i diversi User/Operator ID e le Equipment Used influenzano la durata dei processi. Identifichi risorse sottoutilizzate o lacune formative che alimentano i colli di bottiglia.
  • Conformità e aderenza ai processi: Verifichi se gli ordini per Warehouse Order Type o Priority Level siano elaborati secondo gli accordi sul livello di servizio (SLA). Rilevi deviazioni dalle procedure operative standard che potrebbero aumentare rischi o costi.

Risultati misurabili dell'ottimizzazione dei processi

Sfruttando il Process Mining per le operazioni di Warehouse Management in Oracle WMS Cloud, può aspettarsi miglioramenti significativi e quantificabili:

  • Riduzione dei costi operativi: Identifichi ed elimini passaggi ridondanti, ottimizzi l'allocazione delle risorse e riduca al minimo gli straordinari.
  • Tempi di evasione ordini più rapidi: Snellisca il flusso dei materiali, riduca i tempi di attesa e acceleri attività chiave come picking e packing, migliorando drasticamente il tempo di ciclo totale del Warehouse Order.
  • Migliore accuratezza dell'inventario: Aumenti l'efficienza dei processi di ricevimento e stoccaggio, ottenendo una migliore visibilità delle scorte e meno discrepanze.
  • Maggiore soddisfazione del cliente: Un'evasione degli ordini più rapida e precisa si traduce direttamente in clienti più felici e in una maggiore fedeltà al brand.
  • Risoluzione proattiva dei bottleneck: Monitori costantemente le prestazioni della Warehouse Management per identificare i bottlenecks emergenti prima che impattino sull'operatività.

Inizi subito a gestire il magazzino in modo intelligente

Abbracci la potenza del Process Mining per superare le congetture e raggiungere una reale process optimization nel Suo ambiente Oracle WMS Cloud. Comprendendo i dettagli intricati dei percorsi dei Suoi Warehouse Order, otterrà gli insight necessari per implementare miglioramenti mirati e ridurre drasticamente i bottlenecks. Sblocchi tutto il potenziale delle Sue operazioni di Warehouse Management e guidi il miglioramento continuo della Sua supply chain. Inizi oggi stesso il Suo viaggio verso un magazzino più efficiente, accurato e redditizio.

Gestione del Magazzino Logistica Ottimizzazione della Supply Chain Flusso di Materiale Gestione dell'inventario Evasione dell'ordine Analisi dei Bottleneck Operazioni di Magazzino Compliance

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I ritardi nel processo di ricevimento merci, dall'arrivo in banchina alla registrazione a sistema, occupano spazio prezioso e rinviano la disponibilità dell'inventario. ProcessMind analizza gli event log di Oracle WMS Cloud per individuare i bottleneck esatti nel ricevimento, spiegando perché e dove si verificano i ritardi (es. tra l'arrivo e il conteggio). Riveli le cause profonde per permettere miglioramenti mirati nella gestione del magazzino.

Strategie di stoccaggio (putaway) non ottimali portano a depositare le merci in posizioni non ideali, allungando i tempi di prelievo e riducendo lo sfruttamento della capacità del magazzino. Ciò fa lievitare i costi operativi e complica la gestione delle scorte, causando sprechi di spazio e tempi di spostamento più lunghi.
ProcessMind utilizza i Suoi dati Oracle WMS Cloud per mappare i percorsi effettivi di stoccaggio e identificare le deviazioni dalle strategie ottimali. Evidenziamo attività come "Attività di stoccaggio creata" e "Merci stoccate" per scoprire percorsi inefficienti o risorse allocate male, supportando migliori pratiche di Warehouse Management.

Errori frequenti di picking portano a spedizioni errate e resi costosi, mentre processi lenti ritardano l'evasione dell'ordine. ProcessMind analizza le attività "Picking Task Created" e "Goods Picked from Storage" in Oracle WMS Cloud per rivelare schemi di errore, rework e ritardi. Gli insight sulle cause profonde aiutano a ottimizzare i percorsi di picking e l'allocazione del personale.

I ritardi tra le attività di staging e la partenza della spedizione indicano bottleneck nelle fasi finali del processo. Questo può causare la perdita di finestre di carico, l'aumento dei costi per spedizioni urgenti e seri problemi di servizio. ProcessMind analizza i dati di Oracle WMS Cloud per visualizzare il flusso attraverso staging e caricamento, individuando dove e perché le spedizioni subiscono rallentamenti (es. mancanza di risorse, congestione delle banchine o ritardi documentali).

Le attività ripetitive o non pianificate, come il riconfezionamento degli articoli o una seconda ispezione della merce, segnalano malfunzionamenti nei processi e spreco di risorse. Ciò comporta un aumento dei costi del lavoro, tempi di ciclo più lunghi, una minore produttività e danneggia l'efficienza complessiva del Warehouse Management.
ProcessMind rileva i casi di rework individuando sequenze di attività ripetitive nei log di Oracle WMS Cloud, ad esempio la ripetizione di "Merci imballate" o "Controllo qualità eseguito". Ne quantifichiamo l'impatto e aiutiamo a identificare le cause alla radice, favorendo la standardizzazione dei processi e la riduzione dei costi.

Il mancato rispetto degli SLA (soprattutto sui tempi di evasione) causa penali e perdita di clienti. ProcessMind utilizza gli attributi "Requested Completion Date" e "Actual Completion Date" insieme ai timestamp delle attività in Oracle WMS Cloud per evidenziare dove e perché gli SLA non vengono rispettati, offrendo una visione chiara delle lacune di conformità.

Un'allocazione inefficiente del personale e dei mezzi, visibile attraverso tempi morti o un eccessivo affidamento su alcune risorse, aumenta i costi operativi. ProcessMind analizza gli attributi "User/Operator ID" e "Equipment Used" rispetto ai tempi delle attività in Oracle WMS Cloud, rivelando i pattern di utilizzo. Esponiamo le inefficienze per ottimizzare i turni e l'impiego delle attrezzature.

Tempi prolungati per il controllo qualità possono ritardare significativamente la disponibilità delle merci, impattando sulla rotazione dell'inventario. ProcessMind analizza il tempo impiegato nell'attività "Quality Inspection Performed" in Oracle WMS Cloud, aiutando a capire se i ritardi dipendano dal personale, dalle attrezzature o da inefficienze procedurali, per migliorare il controllo qualità nella gestione del magazzino.

Variazioni incontrollate nelle procedure operative standard, come sequenze di attività impreviste o passaggi saltati, introducono imprevedibilità, aumentano i tassi di errore e rendono difficile l'ottimizzazione del processo. Ciò porta a prestazioni inconsistenti e costi di formazione più elevati.
ProcessMind visualizza tutti i flussi di processo reali dai log degli eventi di Oracle WMS Cloud, evidenziando le deviazioni frequenti dal "percorso ideale" per il Warehouse Management. Mostriamo dove e perché avvengono queste variazioni, rendendo possibile la standardizzazione dei processi.

Le discrepanze tra quantità pianificate ed effettive portano a rotture di stock, inventario in eccesso e report finanziari errati. ProcessMind confronta gli attributi "Planned Quantity" e "Actual Quantity" in Oracle WMS Cloud, individuando dove nascono le differenze durante attività come il ricevimento o il picking, per migliorare l'accuratezza della gestione del magazzino.

Gli ordini critici o ad alta priorità non elaborati tempestivamente causano scadenze mancate, insoddisfazione dei clienti e potenziali penali, minando gli obiettivi strategici. ProcessMind monitora l'attributo "Priority Level" rispetto al tempo di ciclo dei casi "Warehouse Order" in Oracle WMS Cloud. Identifichiamo i casi in cui gli ordini prioritari richiedono più tempo di quelli a bassa priorità, rivelando problemi nell'assegnazione dei task o nella prioritizzazione dei workflow.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

La lentezza nel ricevimento merci ritarda la disponibilità a magazzino, con ripercussioni sui piani di produzione e sull'evasione degli ordini. Ridurre il tempo che intercorre tra l'arrivo alla banchina e lo stoccaggio finale ottimizza sensibilmente il flusso operativo e riduce i costi di gestione delle scorte. Questo miglioramento garantisce che i materiali siano pronti all'uso o alla spedizione più rapidamente, aumentando la reattività della supply chain. ProcessMind individua i ritardi nelle fasi di ingresso, dalla notifica alla creazione dell'attività di stoccaggio, all'interno di Oracle WMS Cloud. Identifica i colli di bottiglia, permettendo interventi mirati per ridurre i tempi di messa a magazzino fino al 20% e assicurare aggiornamenti in tempo reale dell'inventario. Analizzando l'intero processo, facilita la misurazione dell'efficacia dei cambiamenti apportati.

Processi di stoccaggio inefficienti portano a un utilizzo dello spazio non ottimale e a tempi di ricerca più lunghi. ProcessMind analizza la creazione, l'esecuzione e il completamento dei task di putaway in Oracle WMS Cloud. Rivela le deviazioni dalle regole di stoccaggio ottimali e identifica i ritardi, permettendo strategie per aumentare l'efficienza del putaway del 15% e massimizzare la capacità del magazzino.

Gli errori di picking causano direttamente spedizioni errate, insoddisfazione dei clienti e resi costosi. Ridurre questi errori e velocizzare i cicli di picking è fondamentale per un'evasione efficiente degli ordini e per garantire elevati standard di servizio. Ridurre gli errori aumenta la precisione, mentre un picking più rapido migliora la produttività e la velocità di consegna. ProcessMind offre una visione dettagliata delle attività di picking, individuando le cause principali degli errori in Oracle WMS Cloud, come ubicazioni o quantità errate. Supporta l'ottimizzazione dei percorsi di prelievo e la riduzione dei tempi di ciclo fino al 25%, migliorando l'accuratezza degli ordini. Il successo viene misurato attraverso la riduzione del tasso di errore e della durata del ciclo.

I bottleneck nelle fasi di staging e caricamento delle spedizioni causano ritardi nella partenza, compromettendo i programmi di consegna e i rapporti con i trasportatori. Snellire queste fasi è fondamentale per la puntualità e l'efficienza della logistica outbound. ProcessMind mappa l'intero percorso dall'imballaggio alla partenza della spedizione in Oracle WMS Cloud. Rivela ritardi e rework nello staging e nel caricamento, permettendo di ottimizzare l'allocazione delle risorse e ridurre i tempi di spedizione del 10-15%. Lo strumento aiuta a misurare la riduzione del tempo totale di spedizione e identifica i punti esatti di miglioramento.

I rework eccessivi (es. re-picking o re-packing) gonfiano i costi operativi e sottraggono risorse preziose. ProcessMind visualizza tutte le varianti di processo in Oracle WMS Cloud, evidenziando dove e perché avvengono i rework. Identifica le cause profonde dei compiti ripetitivi, permettendo interventi mirati per ridurre i rework di oltre il 30%. Indicatori chiave come la frequenza dei rework e i costi associati sono costantemente monitorati.

Il mancato rispetto sistematico degli accordi sul livello di servizio (SLA) danneggia la fiducia dei clienti e può comportare penali. Migliorare l'aderenza agli SLA garantisce la soddisfazione del cliente e rafforza i rapporti commerciali. ProcessMind confronta l'esecuzione reale dei processi con gli SLA definiti per gli ordini di magazzino in Oracle WMS Cloud. Rivela quali passaggi o percorsi portano a violazioni degli SLA, offrendo spunti per aumentare i tassi di evasione puntuale del 10-20%. L'impatto diretto sulla conformità agli SLA può essere monitorato e rendicontato con precisione.

L'impiego insufficiente di personale e attrezzature rappresenta una grave inefficienza operativa e uno spreco di investimenti. Massimizzarne l'uso garantisce che le risorse siano impiegate in modo efficace, riducendo i tempi morti. Ciò si traduce in minori costi operativi e maggiore capacità produttiva senza investimenti di capitale aggiuntivi. ProcessMind analizza la durata delle attività e l'allocazione delle risorse negli ordini di magazzino in Oracle WMS Cloud. Identifica i periodi di inattività o di sovraccarico, offrendo dati utili per ottimizzare la pianificazione dei turni e l'impiego dei mezzi fino al 15%. Questa funzione aiuta a individuare utenti o attrezzature specifiche che causano colli di bottiglia o restano inutilizzati.

Controlli qualità eccessivamente lunghi creano bottleneck, ritardando la disponibilità delle merci. Accelerare questo ciclo migliora il throughput senza compromettere la qualità. ProcessMind mappa l'attività 'Quality Inspection Performed', identificando ritardi e varianti nel processo di ispezione in Oracle WMS Cloud. Aiuta a snellire i workflow di ispezione, riducendo i tempi di ciclo del 10-20% e migliorando il flusso dei materiali.

Le deviazioni dalle procedure operative standard (SOP) portano a inefficienze, errori e rischi di conformità. ProcessMind scopre tutte le varianti reali dei processi in Oracle WMS Cloud, confrontandole con lo standard ideale. Evidenzia attività e percorsi non conformi, permettendo di imporre la standardizzazione e ridurre le deviazioni del 20-30%. Lo strumento offre una visione chiara del tasso di aderenza ai processi e delle mancate conformità.

Le discrepanze nei dati inventariali causano rotture di stock o eccedenze, con un impatto diretto sulla soddisfazione del cliente. ProcessMind traccia tutti i movimenti e le transazioni relative agli ordini di magazzino in Oracle WMS Cloud. Individua dove e quando nascono le discrepanze, consentendo misure proattive per migliorare l'accuratezza dell'inventario del 5-10%. Il miglioramento è misurabile attraverso la riduzione della varianza inventariale e migliori risultati nei conteggi ciclici.

I ritardi nell'evasione di ordini ad alta priorità possono avere pesanti conseguenze finanziarie e di immagine. ProcessMind analizza il flusso end-to-end di questi ordini critici in Oracle WMS Cloud, individuando i bottleneck specifici. Offre insight per ottimizzare percorsi e risorse, riducendo i lead time degli ordini critici del 15-20% e permettendo di monitorare la loro velocità di evasione separatamente dagli ordini standard.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per il Warehouse Management

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Scarica il Modello
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Esporta i Tuoi Dati
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Carica il Tuo Dataset
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Analizza il Tuo Processo
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Implementa Miglioramenti
6

Monitora il Tuo Processo
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Cosa fare

Acceda e scarichi il template Excel preconfigurato per l'estrazione dei dati, personalizzato per la Warehouse Management di Oracle WMS Cloud. Questo modello fornisce la struttura corretta per i Suoi dati di processo.

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Perché è importante

L'uso del template corretto garantisce che i dati siano formattati bene, velocizzando il caricamento e permettendo analisi accurate senza necessità di correzioni.

Risultato atteso

Un template dati pronto da compilare, progettato specificamente per le operazioni di magazzino di Oracle WMS Cloud.

I SUOI INSIGHT PRINCIPALI

Scopra le inefficienze nascoste nelle operazioni di magazzino

ProcessMind trasforma i Suoi dati Oracle WMS Cloud in visualizzazioni chiare, svelando ogni fase delle operazioni di magazzino. Individui inefficienze e lacune di conformità grazie a insight pronti all'uso.
  • Visualizzi i processi di magazzino end-to-end
  • Identifichi i bottleneck dal ricevimento alla spedizione
  • Individui istantaneamente le deviazioni di conformità
  • Ottimizzi il flusso dei materiali e i tempi di consegna
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Miglioramenti misurabili nelle operazioni di magazzino

Questi risultati evidenziano i notevoli incrementi di efficienza e i risparmi sui costi che le aziende solitamente ottengono ottimizzando i processi di Warehouse Management con il Process Mining. Individuando colli di bottiglia e inefficienze nei dati di Oracle WMS Cloud, le imprese possono prendere decisioni basate sui dati per migliorare le prestazioni globali e l'eccellenza operativa.

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Elaborazione Inbound più rapida

Riduzione media del tempo tra ricevimento merci e stoccaggio

Accelera la disponibilità dell'inventario identificando e risolvendo i bottleneck nei processi inbound, dall'arrivo in banchina allo stoccaggio. Riduce il rischio di rotture di stock.
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Costi di Rilavorazione Ridotti

Diminuzione delle attività di magazzino ripetute o correttive

Riduce al minimo i costosi cicli di rework come il re-picking o il re-packing scoprendo le cause profonde dei problemi di qualità e delle deviazioni di processo. Abbassa direttamente le spese operative.
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Migliore Adesione agli SLA

Aumento della conformità delle spedizioni puntuali

Garantisce che un numero maggiore di ordini rispetti le scadenze di consegna snellendo la logistica outbound e identificando i ritardi nello staging e nella spedizione. Aumenta la fiducia e la soddisfazione del cliente.
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Maggiore utilizzo delle risorse

Migliore utilizzo della forza lavoro e delle attrezzature

Massimizza il tempo produttivo del personale e delle attrezzature identificando i tempi morti e le allocazioni inefficienti. Aumenta il throughput e riduce i costi operativi.
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Accuratezza dell'Inventario Migliorata

Riduzione delle discrepanze nei dati di inventario

Riduce le discrepanze tra quantità pianificate ed effettive durante il ricevimento merci e lo stoccaggio. Questo porta a livelli di stock più affidabili, prevenendo rotture o eccedenze di magazzino.

I risultati variano in base alla complessità dei processi, alla qualità dei dati e agli obiettivi aziendali. Le cifre presentate illustrano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni di gestione del magazzino.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore univoco per un ordine di magazzino, che funge da ID del caso principale per tracciare tutte le attività logistiche correlate, dall'inizio alla fine.

Perché è importante

Questo è il Case ID essenziale che collega tutte le attività di magazzino correlate, permettendo una visione completa ed end-to-end di ogni ordine logistico.

Il nome di un evento aziendale o di un compito specifico avvenuto nel processo di gestione del magazzino, come 'Merci prelevate' o 'Spedizione spedita'.

Perché è importante

Questo attributo definisce le fasi della mappa di processo, rendendo possibile visualizzare, analizzare e ottimizzare il workflow del magazzino.

Il timestamp che indica quando è iniziata una specifica attività o evento di magazzino.

Perché è importante

Questo timestamp è fondamentale per ordinare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche di performance basate sul tempo, come i tempi di ciclo e i colli di bottiglia.

Il timestamp che indica quando è stata completata una specifica attività o evento di magazzino.

Perché è importante

Permette il calcolo preciso della durata delle singole attività, aiutando a distinguere il tempo di elaborazione attivo dai tempi di attesa.

L'identificativo dell'utente, operatore o dipendente che ha eseguito l'attività di magazzino.

Perché è importante

Questo attributo è fondamentale per analizzare le prestazioni del personale, identificare necessità formative e garantire una distribuzione equa del carico di lavoro.

Categorizza l'ordine di magazzino, ad esempio come ricevimento inbound, spedizione outbound o trasferimento interno.

Perché è importante

Consente di segmentare l'analisi in processi distinti come inbound, outbound o interni, che hanno obiettivi e workflow diversi.

La data obiettivo entro la quale l'ordine di magazzino dovrebbe essere completato o spedito.

Perché è importante

Questo è l'attributo principale per misurare la puntualità e la conformità agli SLA, aspetti che impattano direttamente sulla soddisfazione del cliente.

La quantità effettiva di articoli contati o gestiti durante un'attività, come il ricevimento merci o il picking.

Perché è importante

È essenziale per identificare le discrepanze inventariali confrontandola con la quantità pianificata, contribuendo a migliorare l'accuratezza delle scorte.

Una classificazione dell'urgenza dell'ordine di magazzino, ad esempio 'Alta', 'Normale' o 'Bassa'.

Perché è importante

Permette di analizzare se gli ordini urgenti siano elaborati più velocemente di quelli standard, garantendo il rispetto degli SLA critici.

Uno stato calcolato che indica se l'ordine di magazzino è stato completato in tempo, in ritardo o se è a rischio, in base alla data di completamento richiesta (Requested Completion Date).

Perché è importante

Fornisce uno stato immediato e intuitivo della conformità agli SLA, facilitando il monitoraggio e l'analisi della puntualità.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attività segna la creazione di un Advanced Shipment Notification (ASN) o di un record di consegna in entrata in Oracle WMS Cloud. Rappresenta l'inizio del processo inbound, ovvero la notifica ufficiale dell'arrivo previsto della merce.

Perché è importante

Questo è l'evento iniziale principale per il processo di magazzino in entrata. Analizzare il tempo da questo momento al ricevimento effettivo della merce aiuta a misurare l'affidabilità del fornitore e la precisione della pianificazione.

Questa attività indica che le merci sono state scaricate, scansionate e formalmente accettate nel magazzino. È un evento transazionale in cui le quantità vengono confermate rispetto al documento di consegna in entrata.

Perché è importante

Questo è un traguardo critico che segna il ricevimento ufficiale dell'inventario. Il tempo impiegato per completare questa attività influisce direttamente sulla velocità con cui le scorte diventano disponibili per lo stoccaggio e l'evasione.

Questa attività indica il completamento con successo del processo di stoccaggio. Un operatore ha spostato fisicamente le merci nell'ubicazione di magazzino e ha confermato l'azione nel sistema, rendendo le scorte disponibili.

Perché è importante

Questo è un traguardo fondamentale che segna la fine del processo inbound. È cruciale per calcolare il KPI totale 'Tempo dal ricevimento allo stoccaggio' e analizzare l'efficienza della messa a magazzino.

Questa attività indica che un operatore ha prelevato fisicamente gli articoli dalle ubicazioni di stoccaggio e ha confermato il prelievo nel sistema. La merce è ora pronta per essere spostata nell'area di imballaggio o di approntamento.

Perché è importante

Questa è una tappa principale nel processo di evasione degli ordini. Analizzare i tempi di picking aiuta a identificare i colli di bottiglia causati dal layout del magazzino, dalle strategie di prelievo o dalle prestazioni degli operatori.

Rappresenta la fine del processo di imballaggio per un contenitore o per l'intero ordine. L'operatore conferma che tutti gli articoli sono imballati e che il collo è sigillato e pronto per la spedizione.

Perché è importante

Questa tappa segna la fine delle attività a valore aggiunto per un ordine all'interno del magazzino. Il tempo che intercorre dal picking alla fine dell'imballaggio è un indicatore chiave della velocità di evasione interna.

Questa attività segna la fase finale in cui il camion caricato viene spedito e lascia il magazzino. Questa transazione chiude finanziariamente e fisicamente l'ordine in uscita nel WMS.

Perché è importante

Questo è il traguardo finale in uscita e un dato KPI critico per la puntualità delle spedizioni. Rappresenta la consegna delle merci al vettore e la fine della responsabilità del magazzino.

Rappresenta la chiusura finale dell'ordine di magazzino, che può avvenire al momento della spedizione o poco dopo, una volta terminati tutti gli aggiornamenti di sistema. È l'evento finale positivo del processo.

Perché è importante

Questa attività definisce la fine del ciclo di vita del processo di magazzino end-to-end. È essenziale per calcolare il tempo di ciclo totale e la produttività dell'intera operatività.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining aiuta a visualizzare e analizzare l'intera operatività del magazzino utilizzando i dati di Oracle WMS Cloud. Identifica i colli di bottiglia nel ricevimento merci, nello stoccaggio, nel picking e nella spedizione, rivelando deviazioni dai processi standard e aree in cui è possibile aumentare l'efficienza. Questa analisi dettagliata consente di apportare miglioramenti mirati in tutto il magazzino, ottimizzando le prestazioni e riducendo i costi.

Analizzando i log degli eventi di Oracle WMS Cloud, il Process Mining ricostruisce i percorsi reali dei processi end-to-end. Evidenzia i ritardi in passaggi specifici, i cicli di rework più comuni e i casi di sottoutilizzo delle risorse. Questa rappresentazione visiva permette di individuare esattamente dove e perché i processi rallentano, fornendo prove oggettive per intraprendere azioni correttive.

Avrà bisogno principalmente dei dati dell'Event Log, che solitamente includono un identificativo del caso (come l'ID dell'ordine di magazzino), i nomi delle attività e i timestamp per ogni fase del processo. Ulteriori Attributi, come l'ID della risorsa, l'ubicazione o i dettagli dell'articolo, possono arricchire notevolmente l'analisi. Garantire dati coerenti e completi è fondamentale per ottenere insight precisi.

L'estrazione iniziale dei dati e la configurazione richiedono solitamente da pochi giorni a una settimana. I primi insight operativi possono essere generati spesso in due-quattro settimane. Questo rapido time-to-value permette di intervenire tempestivamente con i primi sforzi di ottimizzazione.

Può aspettarsi miglioramenti significativi in aree chiave, come l'accelerazione dei tempi dal ricevimento merce allo stoccaggio e l'ottimizzazione delle strategie di putaway. Il Process Mining consente inoltre di ridurre gli errori di picking, snellire la preparazione delle spedizioni e velocizzare i tempi di evasione degli ordini. Questi interventi migliorano nel complesso il rispetto degli accordi sul livello del servizio (SLA) e riducono i costi operativi, aumentando l'efficienza e la soddisfazione dei clienti.

Sì, la sicurezza dei dati è una priorità assoluta. Le soluzioni di Process Mining utilizzano solitamente connettori sicuri e rispettano rigorose policy di data governance e standard di settore. Spesso, i dati vengono resi anonimi o aggregati durante la fase di analisi per proteggere le informazioni aziendali sensibili e garantire la Conformità.

Certamente. Il Process Mining offre una visibilità completa su tutte le deviazioni dalle procedure operative standard (SOP) e dai requisiti normativi. Questa capacità permette di identificare le attività non conformi, comprenderne le cause profonde e imporre il rispetto degli standard di conformità in modo efficace. Contribuisce a creare un ambiente operativo più standardizzato e sicuro.

Sebbene una certa conoscenza tecnica delle strutture dati sia utile per l'estrazione iniziale, la maggior parte dei moderni strumenti di Process Mining offre interfacce intuitive. Gli utenti aziendali possono imparare rapidamente a interpretare gli insight visivi e i risultati senza approfondite competenze di programmazione. Solitamente viene fornita una formazione specifica per garantire un'adozione efficace.

Per un miglioramento continuo, è consigliabile eseguire l'analisi di Process Mining regolarmente, ad esempio ogni mese o ogni trimestre, a seconda del ritmo operativo. Questa analisi frequente permette di monitorare l'impatto dei cambiamenti implementati e identificare nuove deviazioni o bottleneck emergenti, garantendo agilità e sforzi di ottimizzazione sostenuti nel tempo.

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