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Migliori la gestione del magazzino

La guida in 6 passaggi per ottimizzare Oracle WMS Cloud
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Ottimizzare la gestione del magazzino in Oracle WMS Cloud

Individui i colli di bottiglia nelle operazioni di magazzino, dal ricevimento della merce alla spedizione. La nostra piattaforma Le consente di individuare con precisione i rallentamenti dei processi e le lacune di conformità che incidono sull’efficienza e sui tempi di consegna. Scopra opportunità concrete di ottimizzazione per rendere più fluidi i flussi dei materiali e migliorare la precisione.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché è fondamentale ottimizzare la gestione del magazzino in Oracle WMS Cloud

Una gestione efficiente del magazzino è alla base di una catena di approvvigionamento efficace e incide direttamente sulla soddisfazione dei clienti, sui costi operativi e sulla redditività complessiva dell’azienda. In un contesto sempre più dinamico, le organizzazioni che utilizzano sistemi evoluti come Oracle WMS Cloud devono consegnare più rapidamente, con maggiore precisione e a costi inferiori. Tuttavia, anche con tecnologie avanzate, nei processi complessi di ricezione, stoccaggio, prelievo, imballaggio e spedizione possono emergere colli di bottiglia e inefficienze difficili da individuare. Questi rallentamenti aumentano i costi operativi e allungano i tempi di ciclo dell’evasione degli ordini; possono inoltre causare esaurimenti delle scorte e, in ultima analisi, insoddisfazione dei clienti. Per mantenere un vantaggio competitivo e valorizzare al meglio l’investimento in Oracle WMS Cloud, è essenziale comprendere il flusso effettivo dei casi Warehouse Order.

Come il Process Mining offre una visione più approfondita di Oracle WMS Cloud

Il Process Mining consente di comprendere in modo approfondito come vengono effettivamente eseguiti i processi Warehouse Order in Oracle WMS Cloud. Anziché basarsi su supposizioni o testimonianze, analizza direttamente i dati dell’event log del sistema e ricostruisce l’intero percorso di ogni Warehouse Order, dall’inizio alla fine. L’analisi basata sui dati mostra i flussi reali dei processi, evidenzia gli scostamenti dai percorsi previsti, fa emergere ritardi nascosti e individua le attività che causano i colli di bottiglia. Offre riscontri chiari e oggettivi sui punti in cui tempo e risorse non vengono impiegati in modo efficace, ad esempio nei passaggi da Goods Arrived at Dock a Goods Received and Counted o nei tempi che intercorrono tra Picking Task Created e Goods Picked from Storage. Visualizzando ogni fase, può individuare con precisione dove si allunga il tempo di ciclo dell’evasione degli ordini Warehouse Order, ottenendo così una base concreta per ottimizzare i processi.

Principali aree di miglioramento individuate con il Process Mining

Applicando il Process Mining ai dati di Oracle WMS Cloud, è possibile individuare aree specifiche in cui intervenire per l’ottimizzazione dei processi:

  • Efficienza delle operazioni in entrata: individui i ritardi tra Inbound Delivery Notification Received, Goods Arrived at Dock e Goods Received and Counted. Verifichi se Quality Inspection Performed causa ritardi eccessivi prima di Putaway Task Created e ottimizzi la fase Goods Put Away in Storage per ridurre i tempi di attraversamento e migliorare l’utilizzo dello spazio di stoccaggio.
  • Ottimizzazione di prelievo e imballaggio: individui le inefficienze nella sequenza da Picking Task Created a Goods Picked from Storage. Analizzi i tempi di Packing Initiated e Goods Packed per trovare opportunità di semplificazione di queste attività ad alta intensità di manodopera e ridurre gli errori di prelievo.
  • Accelerazione della logistica in uscita: esamini il flusso da Goods Packed a Shipment Dispatched, passando per Staging for Shipment e Loading onto Carrier. Individui i ritardi in queste fasi finali, che possono compromettere gli impegni di consegna ai clienti e allungare il tempo di ciclo di Warehouse Order.
  • Utilizzo di risorse e attrezzature: valuti come i diversi User/Operator ID e Equipment Used incidono sulla durata dei processi. Individui le risorse sottoutilizzate o le esigenze di formazione che contribuiscono ai colli di bottiglia.
  • Conformità e rispetto delle procedure: verifichi che gli ordini con Warehouse Order Type o Priority Level siano elaborati nel rispetto degli accordi sul livello di servizio (SLA). Rilevi gli scostamenti dalle procedure operative standard che potrebbero causare non conformità o aumentare i rischi.

Risultati misurabili dell’ottimizzazione dei processi

Applicando il Process Mining alle operazioni di Warehouse Management in Oracle WMS Cloud, può ottenere miglioramenti significativi e misurabili:

  • Riduzione dei costi operativi: individui ed elimini i passaggi ridondanti, ottimizzi l’allocazione delle risorse e riduca il ricorso agli straordinari, ottenendo risparmi significativi.
  • Riduzione del tempo di ciclo dell’evasione degli ordini: renda più fluidi i flussi dei materiali, riduca i tempi di attesa e acceleri attività chiave come il prelievo e l’imballaggio, abbreviando sensibilmente il tempo di ciclo complessivo di Warehouse Order.
  • Maggiore precisione delle scorte: migliori l’efficienza dei processi di ricezione e stoccaggio, ottenendo una visibilità più accurata delle scorte e riducendo le discrepanze.
  • Maggiore soddisfazione dei clienti: un’evasione degli ordini più rapida e precisa si traduce direttamente in clienti più soddisfatti e in una maggiore fedeltà al marchio.
  • Risoluzione proattiva dei colli di bottiglia: monitori costantemente le prestazioni di Warehouse Management per individuare i colli di bottiglia emergenti prima che incidano sulle operazioni e mantenere un’efficienza costante.

Come iniziare a gestire il magazzino in modo più efficace

Utilizzi il Process Mining per superare le supposizioni e ottimizzare concretamente i processi nel proprio ambiente Oracle WMS Cloud. Comprendendo nel dettaglio i percorsi di Warehouse Order, potrà ricavare indicazioni utili per attuare miglioramenti mirati, ridurre i colli di bottiglia e abbreviare sensibilmente il tempo di ciclo di Warehouse Order. Valorizzi appieno le operazioni di Warehouse Management e promuova il miglioramento continuo lungo tutta la catena di approvvigionamento. Inizi oggi il percorso verso un magazzino più efficiente, preciso ed economico.

Gestione del magazzino Logistica Ottimizzazione della catena di approvvigionamento Flusso dei materiali Gestione delle scorte Evasione degli ordini Analisi dei colli di bottiglia Operazioni di magazzino Compliance WMS Prelievo, imballaggio e spedizione Distribuzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi nel processo di ricezione delle merci, dall’arrivo alla banchina fino al conteggio e alla registrazione nel sistema, occupano spazio in banchina e posticipano la disponibilità delle scorte. Ne risentono i programmi di produzione e i tempi di evasione degli ordini; possono inoltre aumentare i costi di sosta e far perdere opportunità di vendita.
ProcessMind analizza gli event log di Oracle WMS Cloud per individuare i colli di bottiglia specifici nel processo di ricezione delle merci e capire dove e perché si verificano ritardi tra attività come "Goods Arrived at Dock" e "Goods Received and Counted". Fa emergere le cause profonde, consentendo di apportare miglioramenti mirati alla gestione del magazzino.

Strategie di stoccaggio non ottimali portano a collocare le merci in posizioni poco adatte, aumentando i tempi di prelievo e riducendo la capacità complessiva del magazzino. Questo fa aumentare direttamente i costi operativi e complica la gestione delle scorte, causando sprechi di spazio e percorsi più lunghi.
ProcessMind utilizza i dati di Oracle WMS Cloud per mappare i percorsi effettivi di stoccaggio e individuare gli scostamenti dalle strategie ottimali. Evidenzia attività come "Putaway Task Created" e "Goods Put Away in Storage" per far emergere percorsi inefficienti o risorse assegnate in modo inadeguato, aiutando a migliorare le pratiche di gestione del magazzino.

Gli errori frequenti di prelievo causano spedizioni errate, reclami dei clienti e resi costosi, mentre i processi di prelievo lenti ritardano l’evasione degli ordini. Questi problemi danneggiano la soddisfazione dei clienti, aumentano i costi di manodopera e compromettono le attività successive.
ProcessMind analizza le attività "Picking Task Created" e "Goods Picked from Storage" in Oracle WMS Cloud per individuare schemi ricorrenti di errori, rilavorazioni e ritardi. L’analisi aiuta a comprendere le cause profonde e a ottimizzare i percorsi di prelievo, l’assegnazione del personale e l’efficienza complessiva della gestione del magazzino.

I ritardi tra le attività "Staging for Shipment" e "Shipment Dispatched" segnalano colli di bottiglia nelle fasi finali del processo di magazzino. Possono causare il mancato rispetto delle scadenze dei vettori, costi di spedizione più elevati dovuti al ricorso a trasporti urgenti e notevoli problemi nel servizio ai clienti.
ProcessMind analizza i dati di Oracle WMS Cloud per visualizzare il flusso nelle fasi di preparazione e carico. Individua dove e perché le spedizioni restano in attesa, ad esempio per carenza di risorse, congestione delle banchine o ritardi nella documentazione, consentendo di apportare miglioramenti mirati alla gestione del magazzino.

Attività ripetitive o non pianificate, come reimballare gli articoli o ispezionare nuovamente le merci, segnalano problemi nei processi e sprechi di risorse. Ne conseguono maggiori costi di manodopera, tempi di ciclo più lunghi e produttività ridotta, con ripercussioni negative sull’efficienza complessiva della gestione del magazzino.
ProcessMind individua le rilavorazioni rilevando sequenze ripetute di attività negli event log di Oracle WMS Cloud, come ripetizioni di "Goods Packed" o "Quality Inspection Performed". Ne quantifica l’impatto e aiuta a individuarne le cause profonde, favorendo la standardizzazione dei processi e la riduzione dei costi.

Il mancato rispetto degli accordi sul livello di servizio definiti dai clienti o internamente, soprattutto per quanto riguarda i tempi di evasione degli ordini, comporta penali, insoddisfazione dei clienti e possibili perdite di commesse. Ne risentono la reputazione, i ricavi e le opportunità future.
ProcessMind utilizza gli attributi "Requested Completion Date" e "Actual Completion Date", insieme ai timestamp delle attività in Oracle WMS Cloud, per evidenziare dove e perché gli SLA non vengono rispettati. L’analisi offre una visione chiara delle lacune di conformità nei processi di gestione del magazzino.

Un’assegnazione o una pianificazione inefficiente del personale e delle attrezzature, rilevabile dai tempi di inattività o dall’eccessivo ricorso a determinate risorse, aumenta i costi operativi per unità e riduce la produttività complessiva del magazzino. Ne risente la convenienza economica delle operazioni.
ProcessMind analizza gli attributi "User/Operator ID" e "Equipment Used" insieme ai tempi delle attività in Oracle WMS Cloud per mostrare come vengono utilizzate le risorse. Fa emergere le inefficienze e consente di ottimizzare i turni del personale e l’impiego delle attrezzature nella gestione del magazzino.

Ispezioni di qualità troppo lunghe possono ritardare sensibilmente la disponibilità delle merci per lo stoccaggio o la spedizione, incidendo sulla rotazione delle scorte e sui tempi complessivi del ciclo degli ordini. Possono inoltre causare fermi della produzione o ritardi nelle consegne ai clienti, riducendo la capacità di risposta complessiva.
ProcessMind analizza il tempo trascorso nell’attività "Quality Inspection Performed" in Oracle WMS Cloud. Aiuta a capire se i ritardi dipendono dal personale, dalle attrezzature o da inefficienze del processo, così da intervenire in modo mirato sul controllo qualità nella gestione del magazzino.

Variazioni non controllate rispetto alle procedure operative standard, come sequenze di attività impreviste o passaggi saltati, rendono i processi meno prevedibili, aumentano gli errori e complicano l’ottimizzazione. Ne derivano prestazioni disomogenee e maggiori costi di formazione.
ProcessMind visualizza tutti i flussi effettivi ricostruiti dagli event log di Oracle WMS Cloud e mette in evidenza gli scostamenti frequenti dal percorso ideale di gestione del magazzino. Mostra dove e perché si verificano queste variazioni, consentendo di standardizzare i processi.

Le differenze tra quantità pianificate ed effettive, rilevate durante la ricezione delle merci o il prelievo, possono causare esaurimenti delle scorte, eccedenze e rendicontazioni finanziarie imprecise. Ne risentono la pianificazione e l’evasione degli ordini, con costi di mantenimento elevati e possibili perdite di vendite.
ProcessMind confronta gli attributi "Planned Quantity" e "Actual Quantity" in Oracle WMS Cloud e individua dove e quando emergono discrepanze in attività come "Goods Received and Counted" o "Goods Picked from Storage". In questo modo è possibile risalire alle cause profonde e migliorare la precisione della gestione del magazzino.

Se gli ordini critici o prioritari non vengono elaborati tempestivamente, si rischiano scadenze mancate, insoddisfazione dei clienti e penali contrattuali, compromettendo gli obiettivi strategici aziendali. Ne risentono i ricavi e la fedeltà dei clienti.
ProcessMind mette in relazione l’attributo "Priority Level" con il tempo di ciclo dei casi "Warehouse Order" in Oracle WMS Cloud. Individua i casi in cui gli ordini prioritari richiedono più tempo di quelli meno urgenti, facendo emergere problemi nell’assegnazione delle attività o nella definizione delle priorità del flusso di lavoro di gestione del magazzino.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

La lentezza nella ricezione delle merci ritarda la disponibilità delle scorte, incidendo sui programmi di produzione e sull’evasione degli ordini. Ridurre il tempo che intercorre tra l’arrivo alla banchina e lo stoccaggio finale rende più fluide le operazioni e riduce i costi di mantenimento. Le merci diventano così disponibili prima per l’utilizzo o la spedizione, migliorando la capacità di risposta dell’intera catena di approvvigionamento. ProcessMind individua i ritardi nelle attività in entrata, dalla notifica alla creazione dell’attività di stoccaggio, in Oracle WMS Cloud. Rileva i colli di bottiglia e consente di intervenire in modo mirato per ridurre fino al 20% il tempo dalla ricezione allo stoccaggio e aggiornare tempestivamente le scorte. Analizzando l’intero flusso, aiuta a misurare l’impatto delle modifiche.

Processi di stoccaggio inefficienti riducono l’utilizzo dello spazio e allungano i tempi di ricerca degli articoli. Ottimizzare lo stoccaggio permette di collocare le merci in modo logico e rapido, sfruttando meglio lo spazio e rendendo gli articoli più accessibili. Ne derivano un’evasione degli ordini più rapida e un migliore utilizzo dello spazio prezioso del magazzino, con effetti diretti sull’efficienza operativa. ProcessMind analizza la creazione, l’esecuzione e il completamento delle attività di stoccaggio in Oracle WMS Cloud. Evidenzia gli scostamenti dalle regole di stoccaggio ottimali e individua i ritardi, consentendo di definire strategie per aumentare del 15% l’efficienza dello stoccaggio e sfruttare al meglio la capacità del magazzino. L’analisi fornisce metriche chiare per confrontare le prestazioni prima e dopo l’ottimizzazione.

Gli errori di prelievo causano direttamente spedizioni errate, insoddisfazione dei clienti e costosi resi. Ridurre questi errori e accelerare i cicli di prelievo è fondamentale per evadere gli ordini in modo efficiente e mantenere elevati livelli di servizio. Limitare gli errori migliora la precisione, mentre velocizzare il prelievo aumenta la produttività e riduce i tempi di consegna. ProcessMind offre una visione dettagliata delle attività di prelievo e individua in Oracle WMS Cloud le cause profonde degli errori, come ubicazioni o quantità errate. Aiuta a ottimizzare i percorsi di prelievo e a ridurre i tempi di ciclo fino al 25%, migliorando la precisione degli ordini. I risultati si misurano in base alla riduzione del tasso di errore e dei tempi di ciclo.

I colli di bottiglia nella preparazione e nel carico delle spedizioni causano ritardi nelle partenze, con ripercussioni sui tempi di consegna e sui rapporti con i vettori. Ottimizzare queste fasi è essenziale per rispettare le scadenze e gestire in modo efficiente la logistica in uscita. In questo modo, i prodotti arrivano ai clienti nei tempi previsti, migliorando la loro soddisfazione e l’affidabilità della catena di approvvigionamento. ProcessMind ricostruisce in Oracle WMS Cloud l’intero percorso, dal confezionamento alla partenza della spedizione. Individua ritardi e rilavorazioni durante la preparazione e il carico, consentendo di ottimizzare l’allocazione delle risorse e ridurre i tempi di partenza del 10-15%. La piattaforma misura la riduzione del tempo complessivo di partenza e individua le fasi specifiche da migliorare.

Le rilavorazioni frequenti, come ripetere il prelievo o il confezionamento, fanno aumentare notevolmente i costi operativi e assorbono risorse preziose. Eliminare questi cicli superflui migliora direttamente l’efficienza e riduce le spese. Inoltre, libera personale e attrezzature, che possono così essere destinati ad attività produttive, aumentando la produttività e la redditività complessive. ProcessMind visualizza tutte le varianti di processo in Oracle WMS Cloud e mette in evidenza dove e perché si verificano le rilavorazioni. Individua le cause profonde delle attività ripetute, consentendo interventi mirati per ridurre le rilavorazioni di oltre il 30%. Gli indicatori chiave, come la frequenza delle rilavorazioni e i relativi costi, vengono monitorati costantemente.

Il mancato rispetto sistematico degli accordi sul livello di servizio (SLA) compromette la fiducia dei clienti e può comportare penali. Migliorare il rispetto degli SLA contribuisce alla soddisfazione dei clienti e rafforza i rapporti commerciali. Rispettare gli SLA è un indicatore fondamentale dell’efficacia e dell’affidabilità delle operazioni di magazzino. ProcessMind confronta l’esecuzione effettiva del processo con gli SLA definiti per gli ordini di magazzino in Oracle WMS Cloud. Mostra quali fasi o percorsi causano il mancato rispetto degli SLA e fornisce indicazioni utili per aumentare del 10-20% il tasso di evasione puntuale. L’impatto diretto sul rispetto degli SLA può essere monitorato e rendicontato con precisione.

Il sottoutilizzo del personale e delle attrezzature comporta inefficienze operative e investimenti sprecati. Sfruttare al meglio queste risorse consente di impiegarle in modo efficace e ridurre i tempi di inattività. Ne derivano costi operativi inferiori e una maggiore capacità, senza ulteriori investimenti di capitale. ProcessMind analizza la durata delle attività e l’allocazione delle risorse per gli ordini di magazzino in Oracle WMS Cloud. Individua i periodi di inattività o di sovraccarico e fornisce dati utili per ottimizzare la pianificazione dei turni e l’impiego delle attrezzature fino al 15%. Consente inoltre di individuare utenti o attrezzature specifici che causano colli di bottiglia o sono sottoutilizzati.

Le ispezioni di qualità troppo lunghe possono creare colli di bottiglia, ritardando la disponibilità delle merci e le successive attività di stoccaggio o spedizione. Accelerare questo ciclo aumenta la produttività senza compromettere la qualità. I prodotti vengono così verificati e movimentati più rapidamente all’interno del magazzino, riducendo i ritardi nel flusso complessivo dei materiali. ProcessMind mappa l’attività «Ispezione della qualità completata» e individua ritardi e variazioni nel processo di ispezione in Oracle WMS Cloud. Aiuta a ottimizzare i flussi di lavoro delle ispezioni, riducendo i tempi di ciclo del 10-20% e migliorando il flusso dei materiali. I risultati si misurano in base alla riduzione della durata media delle ispezioni.

Le deviazioni dalle procedure operative standard (SOP) possono causare inefficienze, errori e rischi di conformità. Rispettare i percorsi predefiniti è fondamentale per garantire operazioni coerenti e di alta qualità. In questo modo si ottengono risultati prevedibili, si riducono i costi di formazione e si limitano i rischi operativi. ProcessMind individua tutte le varianti effettive del processo in Oracle WMS Cloud e le confronta con il modello standard. Evidenzia le attività e i percorsi non conformi, consentendo di applicare procedure standard e ridurre le deviazioni del 20-30%. La piattaforma offre una visione chiara del rispetto dei processi e dei tassi di non conformità.

Le discrepanze nei registri di magazzino causano esaurimenti e eccedenze di scorte e imprecisioni nell’evasione degli ordini, con effetti diretti sulla soddisfazione dei clienti e sulla solidità finanziaria. Migliorare la precisione è fondamentale per gestire il magazzino in modo efficiente. Dati accurati sulle scorte favoriscono una pianificazione migliore, riducono gli sprechi e prevengono gli esaurimenti. ProcessMind traccia tutti i movimenti e le transazioni relativi alle scorte per gli ordini di magazzino in Oracle WMS Cloud. Individua dove e quando si verificano le discrepanze, consentendo di intervenire in modo proattivo per migliorare la precisione delle scorte del 5-10%. Il miglioramento si misura direttamente attraverso la riduzione degli scostamenti di inventario e risultati migliori nei conteggi ciclici.

I ritardi nell’evasione degli ordini ad alta priorità possono avere conseguenze finanziarie e reputazionali significative. È fondamentale elaborare e spedire questi ordini rapidamente per sostenere le attività strategiche dell’azienda. In questo modo si rafforzano i rapporti con i clienti chiave e si supportano iniziative aziendali prioritarie. ProcessMind analizza il flusso completo degli ordini di magazzino ad alta priorità in Oracle WMS Cloud e individua i colli di bottiglia specifici che causano ritardi. Fornisce indicazioni per ottimizzare i percorsi e l’allocazione delle risorse, riducendo del 15-20% i tempi di attraversamento degli ordini urgenti. Il sistema consente di monitorare separatamente la velocità di evasione degli ordini ad alta priorità rispetto a quella degli ordini standard.

Il percorso in 6 fasi per migliorare la gestione del magazzino

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Cosa fare

Acceda e scarichi il template Excel preconfigurato per estrarre i dati di gestione del magazzino da Oracle WMS Cloud. Il template fornisce la struttura corretta per i dati del processo.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template
Perché è importante

Usare il template corretto assicura che i dati siano formattati nel modo giusto, semplifica il caricamento e permette di ottenere analisi accurate senza dover ripetere il lavoro.

Risultato atteso

Un template di dati pronto da compilare, progettato appositamente per le operazioni di magazzino gestite con Oracle WMS Cloud.

I SUOI PRINCIPALI RISULTATI

Individui le inefficienze nascoste nelle operazioni di magazzino

ProcessMind trasforma i dati di Oracle WMS Cloud in visualizzazioni chiare che mostrano ogni passaggio delle operazioni di magazzino. Individui le inefficienze e le lacune di conformità grazie a informazioni utili per intervenire.
  • Visualizzi i processi di magazzino dall’inizio alla fine
  • Individui i colli di bottiglia dal ricevimento alla spedizione
  • Individui subito le deviazioni dalla conformità
  • Ottimizzi i flussi dei materiali e i tempi di consegna
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Miglioramenti misurabili nelle operazioni di magazzino

Questi risultati mostrano i miglioramenti di efficienza e i risparmi sui costi che le organizzazioni ottengono in genere ottimizzando i processi di gestione del magazzino con il Process Mining. Individuando colli di bottiglia e inefficienze nei dati di Oracle WMS Cloud, le aziende possono prendere decisioni basate sui dati e migliorare le prestazioni complessive e l’eccellenza operativa.

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Accelerare la gestione delle merci in entrata

Riduzione media dei tempi dalla ricezione allo stoccaggio

Renda disponibili le scorte più rapidamente individuando e risolvendo i colli di bottiglia nei processi in entrata, dall’arrivo alla banchina fino allo stoccaggio. In questo modo riduce il rischio di esaurimento delle scorte.
0 %
Ridurre i costi delle rilavorazioni

Riduzione delle attività di magazzino ripetute o correttive

Riduca i costosi cicli di rilavorazione, come ripetere il prelievo o il confezionamento, individuando le cause profonde dei problemi di qualità e delle deviazioni di processo. In questo modo diminuiscono direttamente le spese operative.
0 %
Migliorare il rispetto degli SLA

Aumento della conformità alle scadenze di spedizione

Faccia in modo che più ordini rispettino le scadenze di consegna, ottimizzando la logistica in uscita e individuando i ritardi nella preparazione e nella partenza delle spedizioni. Così migliora la soddisfazione e la fiducia dei clienti.
0 %
Sfruttare meglio le risorse

Migliore impiego del personale e delle attrezzature

Aumenti il tempo produttivo del personale e delle attrezzature di magazzino individuando i periodi di inattività e le allocazioni inefficienti. In questo modo aumenta la produttività e riduce i costi operativi.
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Migliorare la precisione delle scorte

Riduzione delle discrepanze nei dati di inventario

Riduca le discrepanze tra le quantità previste e quelle effettive durante la ricezione e lo stoccaggio delle merci. Otterrà così livelli di scorte più affidabili, prevenendo esaurimenti ed eccedenze.

I risultati variano in base alla complessità dei processi, alla qualità dei dati e agli obiettivi specifici dell’organizzazione. I valori riportati illustrano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni di sistemi di gestione del magazzino.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un ordine di magazzino, utilizzato come caso principale per tracciare tutte le attività logistiche correlate dall’inizio alla fine.

Perché è importante

È l’ID del caso essenziale che collega tutte le attività di magazzino correlate e consente di ottenere una visione completa, dall’inizio alla fine, di ogni ordine logistico.

Nome di uno specifico evento aziendale o di un’attività avvenuta nel processo di gestione del magazzino, ad esempio «Merci prelevate» o «Spedizione inviata».

Perché è importante

Questo attributo definisce le fasi della mappa del processo e permette di visualizzare, analizzare e ottimizzare il flusso di lavoro del magazzino.

Data e ora che indicano quando è iniziata una specifica attività o un evento di magazzino.

Perché è importante

Questa data e ora sono fondamentali per ordinare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche temporali, come i tempi di ciclo e i colli di bottiglia.

Data e ora che indicano quando è stata completata una specifica attività o un evento di magazzino.

Perché è importante

Consente di calcolare con precisione la durata delle singole attività e di distinguere il tempo di elaborazione effettivo dal tempo di attesa.

Identificativo dell’utente, dell’operatore o del dipendente che ha svolto l’attività di magazzino.

Perché è importante

Questo attributo è fondamentale per analizzare le prestazioni del personale, individuare le esigenze di formazione e garantire una distribuzione equa del carico di lavoro.

Classifica l’ordine di magazzino, ad esempio come ricevimento in entrata, spedizione in uscita o trasferimento interno.

Perché è importante

Consente di suddividere l’analisi in processi distinti, come quelli in entrata, in uscita o interni, ciascuno con obiettivi e flussi di lavoro diversi.

Data entro la quale si prevede che l’ordine di magazzino venga completato o spedito.

Perché è importante

È l’attributo principale per misurare il rispetto delle scadenze e degli SLA, con un impatto diretto sulla soddisfazione dei clienti.

Quantità effettiva degli articoli conteggiati o movimentati durante un’attività, ad esempio il ricevimento delle merci o il prelievo.

Perché è importante

È essenziale per individuare le discrepanze dell’inventario confrontandola con la quantità pianificata e migliorare così la precisione delle scorte.

Classificazione dell’urgenza dell’ordine di magazzino, ad esempio «Alta», «Normale» o «Bassa».

Perché è importante

Consente di verificare se gli ordini urgenti vengono elaborati più rapidamente di quelli standard e se gli SLA critici vengono rispettati.

Stato calcolato che indica se l’ordine di magazzino è stato completato puntualmente, in ritardo o è a rischio, in base alla data di completamento richiesta.

Perché è importante

Fornisce una panoramica immediata e semplice del rispetto degli SLA e facilita il monitoraggio e l’analisi delle prestazioni puntuali.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività indica la creazione in Oracle WMS Cloud di una notifica anticipata di spedizione (ASN) o di un record di consegna in entrata. Segna l’inizio del processo in entrata e costituisce la notifica formale dell’arrivo previsto delle merci in magazzino.

Perché è importante

È il principale evento di inizio del processo di magazzino in entrata. Analizzare il tempo che intercorre da questo momento alla ricezione effettiva delle merci aiuta a valutare l’affidabilità dei fornitori e la precisione della pianificazione.

Questa attività indica che le merci sono state scaricate, scansionate e formalmente prese in carico dal magazzino. È una transazione in cui le quantità vengono verificate rispetto al documento di consegna in entrata.

Perché è importante

È una tappa fondamentale che segna la ricezione ufficiale delle scorte. Il tempo necessario per completare questa attività incide direttamente sulla rapidità con cui le scorte diventano disponibili per lo stoccaggio e l’evasione degli ordini.

Questa attività indica che il processo di stoccaggio è stato completato correttamente. Un operatore ha spostato fisicamente le merci nell’ubicazione di magazzino e ha confermato l’operazione nel sistema, rendendo le scorte disponibili.

Perché è importante

È una tappa fondamentale che segna la fine del processo in entrata. È essenziale per calcolare l’indicatore chiave «Tempo dalla ricezione allo stoccaggio» e analizzare l’efficienza delle operazioni di stoccaggio.

Questa attività indica che un operatore ha prelevato fisicamente gli articoli dalle rispettive ubicazioni e ha confermato il prelievo nel sistema. Le merci sono ora pronte per essere trasferite nell’area di confezionamento o preparazione delle spedizioni.

Perché è importante

È una tappa importante nel processo di evasione degli ordini. Analizzare i tempi di prelievo aiuta a individuare i colli di bottiglia dovuti alla disposizione del magazzino, alle strategie di prelievo o alle prestazioni degli operatori.

Indica il completamento del confezionamento di un contenitore di spedizione o di un intero ordine. L’operatore conferma che tutti gli articoli sono stati confezionati e che il contenitore è stato chiuso ed etichettato per la spedizione.

Perché è importante

Questa tappa segna la fine delle attività che aggiungono valore all’interno del magazzino per un ordine. Il tempo che intercorre tra il prelievo e il completamento del confezionamento è un indicatore chiave della velocità di evasione interna.

Questa attività segna la fase finale: il camion caricato parte dal magazzino. La transazione chiude l’ordine in uscita nel WMS sia dal punto di vista finanziario sia da quello fisico.

Perché è importante

È l’ultima tappa del processo in uscita e un dato fondamentale per l’indicatore di conformità alle scadenze di spedizione. Segna il trasferimento delle merci al vettore e la fine della responsabilità del magazzino.

Indica la chiusura definitiva dell’ordine di magazzino, che può avvenire al momento della partenza della spedizione o poco dopo, una volta completati tutti gli aggiornamenti di sistema. È l’evento finale positivo del processo.

Perché è importante

Questa attività definisce la fine del ciclo di vita completo del processo di magazzino. È essenziale per calcolare il tempo di ciclo totale e la produttività dell’intera operazione.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining consente di visualizzare e analizzare tutte le operazioni di magazzino utilizzando i dati di Oracle WMS Cloud. Individua i colli di bottiglia nella ricezione delle merci, nello stoccaggio, nel prelievo e nella spedizione, facendo emergere le deviazioni dai processi standard e le opportunità per aumentare l’efficienza. Queste informazioni dettagliate permettono di intervenire in modo mirato in tutto il magazzino. Il risultato è un miglioramento delle prestazioni e una riduzione dei costi.

Analizzando gli Event Log di Oracle WMS Cloud, il Process Mining ricostruisce da un capo all’altro i percorsi effettivi del processo. Evidenzia i ritardi nelle singole fasi, i cicli di rilavorazione ricorrenti e i casi di sottoutilizzo delle risorse. Questa rappresentazione visiva consente di individuare con precisione dove e perché i processi rallentano. Avrà così elementi concreti su cui basare gli interventi di miglioramento.

Servono principalmente i dati dell’Event Log, che in genere includono un identificativo del caso, come l’ID dell’ordine di magazzino, i nomi delle attività e le relative date e ore. Altri attributi, come l’ID della risorsa, l’ubicazione o i dettagli degli articoli, possono arricchire notevolmente l’analisi. Per ottenere indicazioni accurate, è essenziale che i dati siano coerenti e completi.

L’estrazione iniziale dei dati e la configurazione richiedono in genere da alcuni giorni a una settimana, a seconda della disponibilità dei dati e dell’accesso al sistema. Spesso è possibile ottenere le prime indicazioni utili entro due-quattro settimane. Questo breve tempo necessario per ottenere valore consente di comprendere rapidamente il processo e avviare i primi interventi di ottimizzazione.

Può aspettarsi miglioramenti significativi in aree chiave, come accelerare il passaggio dalla ricezione delle merci allo stoccaggio e ottimizzare le strategie di stoccaggio. Il Process Mining contribuisce inoltre a ridurre gli errori di prelievo, semplificare la preparazione delle spedizioni e accelerare i tempi di evasione. Nel complesso, questi miglioramenti favoriscono il rispetto degli accordi sul livello di servizio e riducono i costi operativi, aumentando l’efficienza e la soddisfazione dei clienti.

Sì, la sicurezza dei dati è una priorità assoluta. Le soluzioni di Process Mining utilizzano in genere connettori sicuri e rispettano rigorose politiche di governance dei dati e standard di settore. Spesso, durante l’analisi, i dati vengono anonimizzati o aggregati per proteggere le informazioni aziendali sensibili e garantire la conformità.

Certamente. Il Process Mining offre una visione chiara di tutte le deviazioni dalle procedure operative standard e dai requisiti normativi definiti. Consente di individuare le attività non conformi, comprenderne le cause profonde e applicare efficacemente gli standard di conformità. Aiuta così a creare un ambiente operativo più standardizzato e conforme.

Una certa familiarità con le strutture dei dati è utile per l’estrazione iniziale, ma la maggior parte degli strumenti moderni di Process Mining offre interfacce intuitive. Gli utenti aziendali possono imparare rapidamente a interpretare le visualizzazioni e le indicazioni sui processi, senza avere conoscenze approfondite di programmazione. In genere viene fornita una formazione per favorire un’adozione efficace.

Per favorire il miglioramento continuo, è molto utile analizzare regolarmente i processi, ad esempio ogni mese o ogni trimestre, in base al ritmo delle operazioni. Analisi frequenti consentono di monitorare l’impatto delle modifiche introdotte e individuare nuove deviazioni o colli di bottiglia emergenti. Indicazioni regolari aiutano a mantenere gli interventi di ottimizzazione e ad adattarsi rapidamente ai cambiamenti.

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