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Migliori il percorso del paziente

La Sua guida in 6 passaggi per ottimizzare i percorsi dei pazienti in athenahealth.
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Ottimizzi il percorso del paziente in athenahealth

I percorsi dei pazienti, spesso complessi, possono generare colli di bottiglia e inefficienze che compromettono l'erogazione dell'assistenza. La nostra piattaforma La aiuta a individuare i ritardi critici e a rendere più efficace il coordinamento assistenziale. Scopra come trasformare le operazioni e ottenere risultati migliori ottimizzando ogni fase dell'esperienza del paziente. In questo modo aumenterà anche la soddisfazione complessiva dei pazienti.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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Perché ottimizzare il percorso del paziente è importante

Il percorso del paziente è il fulcro dell’erogazione dell’assistenza sanitaria e comprende ogni interazione che il paziente ha con i Suoi servizi, dal primo contatto all’assistenza successiva. In sistemi complessi come athenahealth, gestire questo percorso in modo efficiente è fondamentale. Le inefficienze lungo il percorso del paziente possono comportare un aumento dei costi operativi, tempi di attesa più lunghi, una riduzione della soddisfazione dei pazienti e persino un peggioramento degli esiti clinici. I ritardi nella diagnosi, i colli di bottiglia nei percorsi terapeutici o i processi di dimissione non coordinati non solo mettono sotto pressione le risorse, ma incidono negativamente anche sull’esperienza del paziente. Comprendere e ottimizzare questo processo end-to-end è essenziale per gli operatori sanitari che puntano a offrire un’assistenza di alta qualità, centrata sul paziente e al tempo stesso finanziariamente sostenibile. Un’ottimizzazione efficace del percorso del paziente significa trattamenti più rapidi, un migliore utilizzo delle risorse e, in definitiva, una popolazione più sana. Non si tratta soltanto di curare una patologia, ma di perfezionare l’intero continuum assistenziale che il Suo sistema athenahealth contribuisce a gestire.

Come il Process Mining fa emergere informazioni sul percorso del paziente in athenahealth

I metodi tradizionali spesso non riescono a offrire una visione completa e imparziale del percorso del paziente. È qui che il Process Mining dimostra il proprio valore. Analizzando i dati degli eventi registrati automaticamente nel Suo sistema athenahealth, il Process Mining ricostruisce il flusso effettivo dei pazienti, invece di basarsi su modelli teorici. Illumina ogni passaggio compiuto dal paziente, da “Paziente registrato” a “Paziente dimesso”, mostrando tutte le varianti, le deviazioni e i cicli di rilavorazione che si verificano nella pratica. Questa capacità è preziosa per individuare i colli di bottiglia nascosti, comprendere il reale tempo di ciclo delle diverse fasi e identificare i punti in cui le risorse sono sovrautilizzate o sottoutilizzate. Il Process Mining può rispondere a domande fondamentali come: “Qual è il tempo di ciclo medio del percorso del paziente per determinate diagnosi?” oppure “In quale punto i pazienti sperimentano i tempi di attesa più lunghi tra ‘Test diagnostico richiesto’ e ‘Test diagnostico eseguito’ in athenahealth?”. Questo livello di dettaglio, basato sui dati, Le consente di superare le supposizioni e di prendere decisioni informate per migliorare il percorso del paziente.

Principali aree di miglioramento del percorso del paziente

L’applicazione del Process Mining ai dati di athenahealth apre diverse aree chiave in cui è possibile ottenere miglioramenti significativi del percorso del paziente:

  • Semplificare l’accettazione e il triage: individui ritardi e inefficienze nei processi di registrazione, valutazione iniziale e triage dei pazienti, così da garantire un avvio più fluido dell’assistenza. Questo può ridurre sensibilmente i tempi di attesa iniziali e migliorare la prima impressione.
  • Ottimizzare i percorsi diagnostici e terapeutici: faccia emergere varianti e rilavorazioni nell’esecuzione dei test diagnostici e nella definizione dei piani terapeutici. Standardizzando le best practice, può ridurre il tempo di ciclo diagnostico e garantire ai pazienti un’assistenza tempestiva e appropriata.
  • Migliorare il coordinamento dell’assistenza e i trasferimenti: analizzi i passaggi tra reparti, le consultazioni con gli specialisti e i trasferimenti verso reparti diversi. Il Process Mining aiuta a individuare interruzioni nella comunicazione o ostacoli logistici che prolungano la degenza o complicano il percorso del paziente.
  • Migliorare la pianificazione delle dimissioni e il follow-up: individui i ritardi nell’avvio e nell’esecuzione della pianificazione delle dimissioni, oltre alle inefficienze nella programmazione degli appuntamenti di follow-up. Processi di dimissione più rapidi e coordinati possono ridurre la durata media della degenza e il tasso di riammissione.
  • Allocare e utilizzare meglio le risorse: ottenga informazioni sull’utilizzo di risorse quali specifici professionisti sanitari, apparecchiature o reparti nei diversi percorsi dei pazienti, così da migliorare la programmazione e l’allocazione.

Risultati attesi dall’ottimizzazione del percorso del paziente

Applicando tecniche di ottimizzazione dei processi basate sul Process Mining, la Sua organizzazione sanitaria può ottenere diversi vantaggi misurabili:

  • Riduzione del tempo di ciclo del percorso del paziente: diminuisca sensibilmente il tempo complessivo che intercorre dal primo contatto del paziente fino alla completa guarigione e al follow-up, garantendo un accesso più rapido all’assistenza.
  • Maggiore soddisfazione dei pazienti: migliori l’esperienza complessiva dei pazienti grazie a tempi di attesa più brevi, comunicazioni più chiare e un’erogazione dell’assistenza maggiormente coordinata.
  • Maggiore efficienza operativa: riduca i costi operativi ottimizzando l’utilizzo delle risorse, diminuendo le rilavorazioni ed eliminando i passaggi non necessari nel percorso del paziente.
  • Migliori esiti clinici: standardizzi i percorsi assistenziali e garantisca il rispetto delle best practice, favorendo un’assistenza più coerente ed efficace.
  • Migliore Conformità normativa: garantisca che i processi di assistenza ai pazienti rispettino tutte le normative sanitarie pertinenti e i protocolli interni, riducendo al minimo i rischi.
  • Riduzione del tasso di riammissione: ottimizzando la pianificazione delle dimissioni e il follow-up, può contribuire a migliorare l’assistenza post-dimissione e a ridurre le riammissioni prevenibili.

Come iniziare a ottimizzare il percorso del paziente

Avviare l’ottimizzazione del percorso del paziente in athenahealth può sembrare complesso, ma con il giusto approccio è un obiettivo pienamente raggiungibile. La nostra guida completa offre un percorso strutturato per sfruttare la potenza del Process Mining, anche se Lei si avvicina per la prima volta a questa disciplina. Otterrà informazioni pratiche e immediatamente applicabili per individuare i colli di bottiglia critici, semplificare i Workflow e trasformare le operazioni sanitarie, migliorando gli esiti per i pazienti. Inizi oggi le attività di ottimizzazione dei processi e valorizzi appieno il potenziale dei Suoi dati athenahealth.

Percorso del paziente Workflow sanitario Efficienza clinica Esperienza del paziente Coordinamento dell’assistenza Analisi dei colli di bottiglia Operazioni ospedaliere Flusso dei pazienti Percorso clinico Processo sanitario

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I pazienti spesso devono affrontare lunghi tempi di attesa in diversi momenti del percorso, dalla valutazione iniziale ai test diagnostici o alle consultazioni con gli specialisti. Questi ritardi causano insoddisfazione, possono incidere sugli esiti clinici e sottopongono le risorse sanitarie a una pressione maggiore. In un ambiente athenahealth, tali ritardi sono spesso distribuiti tra numerose interazioni e rimangono nascosti. ProcessMind visualizza il flusso effettivo dei pazienti attraverso athenahealth, individuando con precisione i colli di bottiglia e i punti in cui l’attesa supera i tempi previsti. Fa emergere le cause alla radice, che possono riguardare l’allocazione delle risorse, inefficienze nella programmazione o deviazioni dal processo, consentendo interventi mirati per ridurre i tempi di attesa.

Quando si spostano tra reparti o strutture, i pazienti incontrano spesso ritardi e scambi di informazioni non uniformi. Questo può causare frustrazione nel personale, potenziali errori nell’assistenza e un prolungamento della degenza. In athenahealth, uno scarso coordinamento dei passaggi di consegne può frammentare il percorso del paziente. ProcessMind mappa l’intero processo di trasferimento in athenahealth, evidenziando i punti in cui i passaggi di consegne subiscono ritardi o si discostano dai protocolli standard. Individua le lacune nella comunicazione e le opportunità per standardizzare e accelerare i trasferimenti, garantendo transizioni più fluide e una maggiore continuità assistenziale.

Tempi di elaborazione prolungati per la richiesta, l’esecuzione o la comunicazione dei risultati dei test diagnostici incidono significativamente sull’avvio del trattamento e sull’ansia dei pazienti. Questi ritardi possono aggravare le condizioni dei pazienti e compromettere l’efficienza complessiva del percorso assistenziale. In athenahealth, tali colli di bottiglia sono particolarmente critici nei Workflow clinici. ProcessMind analizza gli Event Log di athenahealth per visualizzare l’intero ciclo di vita dei test diagnostici, dalla richiesta al risultato. Individua le fasi esatte che causano i ritardi, dovuti ad esempio alla programmazione, alla disponibilità delle risorse o a passaggi manuali, consentendo un’ottimizzazione mirata dei processi per accelerare la disponibilità dei risultati.

Una pianificazione delle dimissioni inefficace o tardiva può comportare degenze più lunghe, costi maggiori e un rischio elevato di riammissione. I pazienti potrebbero non ricevere istruzioni adeguate per il periodo successivo alla dimissione o un coordinamento efficace del follow-up. Si tratta di una difficoltà comune che incide sul flusso dei pazienti e sull’utilizzo delle risorse negli ospedali che utilizzano athenahealth. ProcessMind ricostruisce le attività di pianificazione delle dimissioni a partire dai dati di athenahealth, mostrando le varianti e i ritardi che prolungano la degenza. Identifica i percorsi ideali rispetto a quelli problematici, consentendo agli operatori sanitari di standardizzare processi di dimissione efficienti e ridurre la durata media della degenza.

Deviazioni significative dalle linee guida cliniche consolidate o dai protocolli terapeutici standard possono determinare esiti non uniformi, costi maggiori e potenziali problemi di Conformità. Individuare le cause alla radice di queste varianti è difficile quando ci si affida esclusivamente alla reportistica tradizionale di athenahealth. ProcessMind rileva automaticamente gli effettivi percorsi terapeutici seguiti dai pazienti e li confronta con i modelli ideali. Evidenzia tutte le deviazioni, mostrando i punti specifici in cui si verificano le varianti e il loro impatto sugli esiti, così da aiutare i clinici a standardizzare le best practice in athenahealth.

Le riammissioni frequenti indicano lacune nella qualità dell’assistenza, nella pianificazione delle dimissioni o nel supporto successivo alla dimissione, con conseguenze negative sulla salute dei pazienti e significative penalizzazioni economiche per le organizzazioni sanitarie. Comprendere il percorso che conduce alla riammissione è fondamentale, ma complesso, quando si analizzano i dati di athenahealth. ProcessMind traccia il percorso dei pazienti riammessi, individuando schemi ricorrenti, fattori precursori e punti specifici del precedente processo di dimissione correlati alla riammissione. Aiuta a far emergere gli interventi critici per ridurre il tasso di riammissione e migliorare gli esiti di salute nel lungo periodo.

Le risorse sanitarie, tra cui personale, apparecchiature e capacità delle strutture, sono spesso sottoutilizzate o sovrautilizzate a causa di flussi di pazienti imprevedibili o di una programmazione inefficiente. Questo comporta burnout, spreco di risorse e potenziali ritardi nell’erogazione dell’assistenza. Ottimizzare l’allocazione delle risorse in un ambiente athenahealth è complesso. ProcessMind mappa il coinvolgimento delle risorse lungo l’intero percorso del paziente, individuando i colli di bottiglia in cui determinate risorse sono sovraprenotate o inattive. Offre informazioni sulla domanda effettiva e sui modelli di utilizzo delle risorse, consentendo strategie migliori di programmazione e allocazione per ottimizzare l’efficienza operativa.

Il mancato rispetto rigoroso dei protocolli clinici, dei requisiti normativi o delle policy interne può compromettere la sicurezza dei pazienti e comportare conseguenze legali o problemi di accreditamento. Verificare manualmente la Conformità di migliaia di percorsi di pazienti registrati in athenahealth richiede molto tempo ed è soggetto a errori. ProcessMind verifica automaticamente ogni percorso del paziente rispetto a regole di Conformità e percorsi clinici predefiniti. Identifica i casi di non conformità, ne evidenzia frequenza e impatto e individua i passaggi o i ruoli specifici coinvolti, consentendo di mitigare proattivamente i rischi e migliorare il rispetto dei protocolli.

Una comunicazione frammentata e la mancanza di un coordinamento tra specialisti, reparti e personale di supporto possono causare test ridondanti, trattamenti tardivi e un’esperienza del paziente non ottimale. Questa interruzione del coordinamento è spesso invisibile nei report standard di athenahealth. ProcessMind visualizza le interazioni e i passaggi di consegne tra i diversi team assistenziali e reparti lungo il percorso del paziente. Fa emergere le lacune nella comunicazione, individua le attività fuori sequenza o duplicate e mostra le opportunità per semplificare il coordinamento dell’assistenza, migliorando efficienza ed esiti per i pazienti.

Gli operatori sanitari spesso non dispongono di una visione chiara e aggiornata della posizione dei pazienti nel percorso, del tempo già trascorso in ciascuna fase e dei passaggi successivi. Questa mancanza di trasparenza ostacola la gestione proattiva dei ritardi, l’allocazione delle risorse e la pianificazione operativa complessiva in athenahealth. ProcessMind ricostruisce il percorso end-to-end del paziente a partire dai dati degli eventi e offre una mappa dinamica e visiva dei flussi effettivi. Garantisce una trasparenza completa su ogni fase, consentendo agli stakeholder di individuare immediatamente i blocchi, monitorare i progressi e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare l’intero processo.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Ridurre significativamente i tempi di attesa dei pazienti migliora la soddisfazione e può favorire esiti clinici migliori, consentendo di erogare l’assistenza con maggiore tempestività. Attese più brevi in aree quali registrazione, triage o consultazioni creano un’esperienza più positiva in tutto il sistema athenahealth.
ProcessMind individua i colli di bottiglia e le cause alla radice dei ritardi nel percorso del paziente, utilizzando gli Event Log di athenahealth. Visualizza i flussi effettivi, identifica i punti critici dei tempi di attesa e ne quantifica l’impatto, consentendo interventi mirati per semplificare le operazioni e ridurre del 20-30% i tempi medi di attesa.

Ottimizzare i trasferimenti dei pazienti tra reparti o team assistenziali riduce al minimo i ritardi e il rischio di errori di comunicazione, un aspetto essenziale per la sicurezza dei pazienti e la continuità assistenziale in athenahealth. Passaggi di consegne efficienti garantiscono un percorso del paziente fluido.
ProcessMind offre visibilità end-to-end sui percorsi di trasferimento dei pazienti, facendo emergere inefficienze e percorsi non conformi. Analizzando i dati degli eventi di athenahealth, evidenzia i punti critici dei passaggi di consegne, mostra le deviazioni dal processo e aiuta a riprogettare i Workflow, con un miglioramento dell’efficienza dei trasferimenti compreso tra il 15% e il 25%.

Un’elaborazione diagnostica più rapida consente diagnosi e avvio dei trattamenti più tempestivi, incidendo direttamente sui tempi di recupero e riducendo l’ansia dei pazienti. L’obiettivo è ridurre il tempo che intercorre tra la richiesta del test e la disponibilità del risultato nell’ecosistema athenahealth.
ProcessMind mappa l’intero Workflow diagnostico, dall’inserimento della richiesta alla comunicazione del risultato, individuando le attività specifiche che causano ritardi. Quantifica l’impatto di ogni passaggio, consentendo agli operatori sanitari di identificare le aree da ottimizzare e di ridurre potenzialmente del 10-20% i tempi di ciclo diagnostici grazie a informazioni basate sui dati.

Migliorare i processi di pianificazione delle dimissioni favorisce transizioni più fluide, riduce le riammissioni e consente un migliore utilizzo dei posti letto. Una pianificazione efficace garantisce ai pazienti l’assistenza e il supporto necessari dopo la dimissione, migliorando gli esiti complessivi in athenahealth.
ProcessMind visualizza l’intero processo di dimissione, mostrando le varianti e i colli di bottiglia che prolungano la degenza. Analizzando gli Event Log, identifica le best practice e i passaggi privi di valore aggiunto e aiuta a standardizzare i Workflow, ottenendo una riduzione del 20% del tempo di ciclo delle dimissioni e una migliore allocazione delle risorse.

Ridurre le varianti non spiegate nei percorsi terapeutici garantisce un’erogazione dell’assistenza coerente e di alta qualità, minimizzando i rischi di Conformità. Il rispetto di protocolli standardizzati in tutto il sistema athenahealth favorisce esiti prevedibili e riduce gli errori clinici.
ProcessMind rileva gli effettivi percorsi terapeutici dai dati di athenahealth e li confronta con i protocolli clinici definiti. Evidenzia le deviazioni e i passaggi non conformi, consentendo alle organizzazioni di individuarne le cause alla radice, applicare le best practice e raggiungere un tasso di Conformità del 95% agli standard assistenziali critici.

Ridurre il tasso di riammissioni prevenibili è fondamentale per migliorare gli esiti di salute dei pazienti e contenere i costi sanitari. Questo indica un trattamento iniziale e un’assistenza post-dimissione più efficaci, con un impatto diretto sulla qualità del percorso del paziente in athenahealth.
ProcessMind analizza i percorsi dei pazienti che portano alla riammissione, individuando schemi ricorrenti, lacune nel processo o specifici punti di criticità. Correlando gli eventi di riammissione con le fasi assistenziali precedenti, offre informazioni operative per modificare la pianificazione delle dimissioni o i protocolli di follow-up, con l’obiettivo di ridurre del 10-15% le riammissioni.

Massimizzare l’efficienza nell’utilizzo del personale ospedaliero, delle apparecchiature e delle strutture incide direttamente sui costi operativi e sulla capacità di assistenza ai pazienti. Una migliore allocazione delle risorse garantisce che i servizi sanitari in athenahealth siano erogati efficacemente, senza sottoporre il sistema a pressioni non necessarie.
ProcessMind offre una visione dettagliata del consumo delle risorse lungo il percorso del paziente, mostrando i colli di bottiglia e gli asset sottoutilizzati. Quantifica i tempi di attesa delle risorse e i tassi di utilizzo, consentendo adeguamenti basati sui dati che possono migliorare del 15-20% l’efficienza delle risorse nei diversi reparti.

Un migliore coordinamento tra i team assistenziali garantisce un flusso dei pazienti fluido e riduce le lacune nella comunicazione, aspetti fondamentali nei percorsi complessi. Ne derivano maggiore sicurezza dei pazienti, meno errori e un’esperienza assistenziale più integrata in athenahealth.
ProcessMind fa emergere gli effettivi modelli di collaborazione tra reparti e ruoli diversi analizzando i dati degli eventi. Visualizza i passaggi di consegne e i flussi di comunicazione, evidenziando i punti in cui il coordinamento si interrompe e consentendo di riprogettare i processi per ridurre del 20% i ritardi di coordinamento.

Ottenere una visibilità completa sul percorso del paziente, dall’inizio alla fine, consente agli operatori sanitari di prendere decisioni informate e affrontare proattivamente i problemi. Comprendere ogni passaggio in athenahealth è il presupposto per un miglioramento continuo.
ProcessMind ricostruisce automaticamente l’intero percorso del paziente utilizzando gli Event Log e offre una mappa visiva completa di tutte le attività e dei percorsi. Questa visibilità consente agli stakeholder di individuare varianti inattese, misurare le prestazioni in ogni fase e ottenere informazioni essenziali per la pianificazione strategica.

Garantire il rigoroso rispetto dei protocolli clinici e delle linee guida normative è fondamentale per la sicurezza dei pazienti, la qualità dell’assistenza e la prevenzione delle sanzioni. L’obiettivo è identificare e mitigare sistematicamente i rischi di Conformità lungo l’intero percorso del paziente in athenahealth.
ProcessMind verifica automaticamente l’esecuzione effettiva dei processi rispetto a regole e standard predefiniti. Individua ogni caso di non conformità, ne quantifica l’impatto e aiuta a identificarne le cause alla radice, consentendo alle organizzazioni di raggiungere tassi di aderenza più elevati, spesso superiori al 98%.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per il Patient Journey

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Cosa fare

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Perché è importante

Disporre di una struttura dati standardizzata è fondamentale per un’analisi accurata del processo, poiché previene gli errori e garantisce coerenza tra tutti gli episodi dei pazienti.

Risultato previsto

Un Template di dati pronto all’uso, formattato appositamente per le informazioni del Suo Patient Journey in athenahealth.

COSA OTTERRÀ

Scopra i percorsi nascosti e i ritardi nell'assistenza ai pazienti

ProcessMind rivela il flusso reale dei percorsi dei Suoi pazienti, mettendo in evidenza ogni fase critica e ogni potenziale ritardo. Ottenga informazioni utili per ottimizzare l'erogazione dell'assistenza e gli esiti per i pazienti.
  • Mappi i percorsi reali dei pazienti in athenahealth
  • Individui i colli di bottiglia e i ritardi critici
  • Semplifichi le attività di coordinamento assistenziale
  • Migliori la soddisfazione dei pazienti e gli esiti clinici
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Identify bottlenecks and delays
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RISULTATI TIPICI

Migliorare l'assistenza ai pazienti e l'efficienza operativa

I risultati presentati illustrano l'impatto trasformativo dell'ottimizzazione dei percorsi dei pazienti. Applicando il Process Mining ai dati di athenahealth, le organizzazioni ottengono informazioni chiare per semplificare i processi, aumentare la soddisfazione dei pazienti e migliorare l'utilizzo delle risorse.

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Percorsi dei pazienti più rapidi

Riduzione del tempo medio di ciclo

I pazienti usufruiscono di tempi di attesa significativamente più brevi, dalla registrazione iniziale alla dimissione, con un miglioramento della soddisfazione e del flusso complessivo dell'ospedale.
0 %
Maggiore aderenza ai protocolli

Aumento della conformità alle linee guida

Garantire che le fasi critiche del trattamento vengano seguite in modo coerente, riducendo le variazioni non spiegate e migliorando la sicurezza dei pazienti e la qualità dell'assistenza.
0 %
Meno riammissioni

Riduzione delle riammissioni prevenibili

Ottimizzando la pianificazione della dimissione e l'assistenza successiva, gli ospedali registrano una diminuzione significativa dei pazienti che rientrano entro 30 giorni.
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Diagnostica più rapida

Tempi di attraversamento degli esami più brevi

L'identificazione tempestiva dei ritardi nei percorsi diagnostici consente ai pazienti di ricevere molto prima i risultati degli esami e il successivo trattamento critico.
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Utilizzo ottimizzato delle risorse

Maggiore efficienza dei reparti

Ottenere una visione dettagliata dei colli di bottiglia e del sottoutilizzo delle risorse nei diversi reparti, per una gestione più efficiente del personale e dell'assegnazione delle apparecchiature.

I risultati effettivi variano in base alla complessità specifica dei percorsi dei Suoi pazienti e alla completezza dei dati di athenahealth. Questi valori rappresentano miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dai dati e dalle attività più importanti, quindi ampli l'analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L'ora in cui l'attività specifica è stata completata.

Perché è importante

Consente di calcolare il tempo di elaborazione effettivo rispetto al tempo di attesa passivo.

Il nome del professionista sanitario che esegue l'attività.

Perché è importante

Fondamentale per il 'Resource Utilization Rate' e per l'analisi dei passaggi di consegne.

Il reparto ospedaliero o della clinica in cui si è svolta l'attività.

Perché è importante

Fondamentale per individuare i colli di bottiglia organizzativi e le inefficienze nei passaggi di consegne.

Un identificativo univoco del paziente, anonimizzato o sottoposto ad hashing.

Perché è importante

Necessario per monitorare le riammissioni e la storia del paziente nei diversi episodi.

Il codice ICD-10 principale associato all'episodio.

Perché è importante

Consente di confrontare casi omogenei; i tempi di ciclo possono variare notevolmente in base alla diagnosi.

Raggruppamento categoriale dell'età del paziente, ad esempio 18-25 o 65+.

Perché è importante

Segmento demografico standard per l'analisi dei processi sanitari.

La classificazione della visita, ad esempio visita ambulatoriale, telemedicina o emergenza.

Perché è importante

Distingue tra diverse varianti di processo, come telemedicina e visita in presenza.

La destinazione o lo stato del paziente al momento della dimissione.

Perché è importante

Contesto fondamentale per la pianificazione della dimissione e il rischio di riammissione.

Indicatore che segnala se questo episodio rappresenta un rientro non programmato.

Perché è importante

Supporta direttamente il KPI del tasso di riammissione.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività indica l'arrivo del paziente e il check-in formale per l'appuntamento o la visita programmata. In genere viene acquisita come modifica esplicita dello stato del record dell'appuntamento in athenaClinicals o athenaCommunicator.

Perché è importante

Questo rappresenta l'inizio effettivo del percorso del paziente all'interno della struttura. Costituisce un punto di partenza fondamentale per misurare i tempi di attesa e il tempo di ciclo complessivo dell'incontro clinico.

Indica il completamento della prima valutazione clinica, ad esempio il triage o la valutazione infermieristica, durante la quale vengono registrati i parametri vitali e i sintomi principali. Spesso questo evento viene dedotto dal timestamp della prima nota clinica firmata o di un modulo di valutazione completato per l'incontro.

Perché è importante

Questa tappa indica l'inizio dell'assistenza clinica. La durata tra il check-in e questa attività è un indicatore fondamentale del tempo di attesa iniziale del paziente e della reattività delle risorse.

I risultati di un esame diagnostico vengono finalizzati e resi disponibili nella cartella del paziente. In genere questo evento viene acquisito quando il sistema di laboratorio o di imaging invia i risultati ad athenahealth, creando una voce con timestamp.

Perché è importante

La ricezione dei risultati è un fattore determinante per le decisioni cliniche successive, come la diagnosi e la pianificazione del trattamento. Questo evento rappresenta il punto finale per la misurazione dei tempi di risposta diagnostica.

Un professionista clinico assegna o conferma ufficialmente la diagnosi relativa alla condizione del paziente per l'incontro in corso. L'evento può essere dedotto dal timestamp di creazione o di 'ultimo aggiornamento' del codice diagnostico principale, ad esempio ICD-10, associato all'incontro del paziente.

Perché è importante

Questa è una tappa decisiva, poiché determina il successivo percorso terapeutico. Analizzare le variazioni nelle attività successive aiuta a comprendere e standardizzare i protocolli assistenziali.

Una procedura clinica, come un intervento chirurgico o una terapia specialistica, viene eseguita sul paziente. Si tratta di un evento esplicito acquisito nella documentazione clinica, spesso con orari di inizio e fine specifici registrati in una nota procedurale.

Perché è importante

Le procedure rappresentano tappe significative del trattamento del paziente. Analizzare le attività precedenti e successive a una procedura aiuta a ottimizzare i Workflow preoperatori e postoperatori.

Un medico o un professionista autorizzato inserisce l'ordine ufficiale di dimissione del paziente. Si tratta di un evento esplicito, con timestamp, creato nel modulo CPOE dell'EHR.

Perché è importante

Questa attività avvia il processo di dimissione. Il tempo che intercorre tra questo ordine e la dimissione effettiva è un indicatore chiave per il 'Discharge Planning Lead Time'.

Il paziente è stato ufficialmente dimesso e la parte del percorso all'interno della struttura è completata. Questo è l'evento ADT finale per un incontro di degenza, acquisito con un timestamp preciso.

Perché è importante

Questo evento segna la conclusione del percorso principale del paziente. Rappresenta il punto finale per misurare il 'Patient Journey Cycle Time' complessivo ed è essenziale per l'analisi delle riammissioni.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo dei dati del Suo Patient Journey direttamente da athenahealth, facendo emergere colli di bottiglia, inefficienze e lacune di conformità. Offre una visione oggettiva del modo in cui i pazienti attraversano il sistema e mette in evidenza le aree da ottimizzare. Analizzando gli Event Log, è possibile individuare le cause profonde dei ritardi e delle variazioni nei percorsi assistenziali.

Per eseguire il Process Mining del Patient Journey, in genere sono necessari i dati degli Event Log provenienti da athenahealth. Devono includere un identificativo del caso, come Patient Episode, il nome di un’attività o di un evento e un timestamp per ogni evento. Attributi aggiuntivi come risorsa, costo o dati demografici dei pazienti possono arricchire l’analisi.

L’estrazione dei dati da athenahealth prevede in genere l’utilizzo delle funzionalità di reporting, delle API o dell’accesso diretto al database, a seconda della configurazione del sistema e dei protocolli di sicurezza. I nostri esperti possono guidarLa nei metodi di estrazione sicuri ed efficienti. Ci concentriamo sull’integrità e sulla completezza dei dati per garantire un’analisi accurata del processo.

Può aspettarsi una riduzione dei tempi di attesa dei pazienti, una semplificazione dei trasferimenti e dei passaggi di consegne e un’accelerazione degli esami diagnostici e della disponibilità dei risultati. Il Process Mining contribuisce inoltre a standardizzare i percorsi di trattamento, ottimizzare l’utilizzo delle risorse e rafforzare la conformità ai protocolli clinici. Questi miglioramenti favoriscono una migliore esperienza dei pazienti e una maggiore efficienza operativa.

Sì, il Process Mining è molto efficace nell’individuare le deviazioni dai protocolli clinici stabiliti e nel far emergere le cause profonde delle riammissioni dei pazienti. Visualizzando i percorsi effettivi dei pazienti, evidenzia le fasi non conformi e le aree in cui gli interventi possono prevenire le riammissioni. Questo migliora la qualità dell’assistenza e rafforza la conformità.

Le prime indicazioni possono spesso essere ottenute entro alcune settimane dall’estrazione dei dati e dalla creazione del modello, a seconda della qualità dei dati e dell’ambito del progetto. Un’analisi completa e raccomandazioni concrete richiedono in genere da due a tre mesi. La fase di monitoraggio continuo offre ulteriori opportunità di ottimizzazione.

Oltre al sistema athenahealth, è necessaria una piattaforma software di Process Mining per acquisire e analizzare i dati estratti degli Event Log. Sebbene alcune piattaforme offrano connettori, spesso i dati devono essere preparati in un formato standard di Event Log. Competenze di base nell’ingegneria dei dati possono essere utili per la configurazione iniziale.

Il Process Mining si integra a livello di dati, non direttamente nell’applicazione athenahealth; pertanto, si tratta più di acquisire i dati che di integrare i sistemi. L’attività principale consiste nell’estrarre da athenahealth gli Event Log pertinenti, una pratica comune nell’analisi dei dati. Il processo non interrompe i Workflow clinici attuali.

Il Process Mining affronta efficacemente problemi comuni come tempi di attesa eccessivi dei pazienti, trasferimenti inefficienti e ritardi negli esami diagnostici. Fa inoltre emergere una pianificazione delle dimissioni non ottimale, variazioni non spiegate nei percorsi di trattamento e un utilizzo inefficiente delle risorse. Rendendo visibile ciò che prima non lo era, aiuta a individuare con precisione i punti critici.

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