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Migliori il percorso del paziente

La guida in 6 passaggi per ottimizzare i percorsi dei pazienti in athenahealth.

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Ottimizzi il percorso del paziente in athenahealth

Percorsi di cura complessi possono causare colli di bottiglia e inefficienze, con ripercussioni sull’assistenza. La nostra piattaforma aiuta a individuare i ritardi critici e a coordinare meglio le attività di cura. Scopra come ottimizzare le operazioni e migliorare gli esiti intervenendo su ogni fase dell’esperienza del paziente, con benefici anche per la sua soddisfazione complessiva.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché è importante ottimizzare il percorso del paziente

Il percorso del paziente è al centro dell’erogazione delle cure e comprende ogni interazione con i servizi sanitari, dal primo contatto all’assistenza successiva. Nei sistemi complessi come athenahealth, gestire questo percorso in modo efficiente è fondamentale. Le inefficienze possono aumentare i costi operativi e i tempi di attesa, ridurre la soddisfazione dei pazienti e persino compromettere gli esiti clinici. Ritardi nella diagnosi, colli di bottiglia nei percorsi terapeutici o dimissioni non coordinate mettono sotto pressione le risorse e peggiorano l’esperienza del paziente. Comprendere e ottimizzare il processo da un capo all’altro è essenziale per offrire cure di qualità, centrate sul paziente e sostenibili sul piano finanziario. Ottimizzare il percorso significa accelerare i trattamenti, utilizzare meglio le risorse e, in definitiva, migliorare la salute della popolazione. Non si tratta solo di curare una malattia, ma di migliorare l’intero percorso assistenziale gestito dal sistema athenahealth.

Come il Process Mining fa emergere informazioni sul percorso del paziente in athenahealth

I metodi tradizionali spesso non riescono a offrire una visione completa e imparziale del percorso del paziente. Il Process Mining consente di superare questo limite: analizzando automaticamente i dati degli eventi registrati nel sistema athenahealth, ricostruisce il flusso effettivo dei pazienti, anziché basarsi su modelli teorici. Mostra ogni fase del percorso, da “Paziente registrato” a “Paziente dimesso”, facendo emergere tutte le varianti, le deviazioni e i cicli di rilavorazione che si verificano nella pratica. Queste informazioni sono preziose per individuare colli di bottiglia nascosti, comprendere i tempi di ciclo effettivi delle diverse fasi e capire dove le risorse sono sottoutilizzate o sovraccariche. Il Process Mining può rispondere a domande importanti, come: "Qual è il tempo di ciclo medio del percorso del paziente per determinate diagnosi?" oppure "In quale fase i pazienti attendono più a lungo tra la prescrizione di un 'Esame diagnostico' e la sua esecuzione in athenahealth?". Queste informazioni dettagliate, basate sui dati, consentono di superare le supposizioni e prendere decisioni consapevoli per migliorare il percorso del paziente.

Principali aree di miglioramento del percorso del paziente

Applicare il Process Mining ai dati di athenahealth permette di individuare diverse aree in cui intervenire per migliorare il percorso del paziente:

Semplificare l’accettazione e il triage: individui ritardi e inefficienze nella registrazione, nella valutazione iniziale e nel triage, per agevolare l’avvio delle cure. In questo modo è possibile ridurre notevolmente i tempi di attesa iniziali e migliorare la prima impressione.
Ottimizzare i percorsi diagnostici e terapeutici: individui variazioni e rilavorazioni negli esami diagnostici e nella definizione dei piani terapeutici. Uniformando le pratiche più efficaci, è possibile ridurre i tempi del ciclo diagnostico e garantire cure tempestive e appropriate.
Migliorare il coordinamento delle cure e dei trasferimenti: analizzi i passaggi tra reparti, le consulenze specialistiche e i trasferimenti tra diverse unità. Il Process Mining aiuta a individuare problemi di comunicazione e ostacoli logistici che prolungano la degenza o complicano il percorso del paziente.
Migliorare la pianificazione delle dimissioni e dei controlli successivi: individui i ritardi nell’avvio e nell’attuazione della pianificazione delle dimissioni, oltre alle inefficienze nella programmazione degli appuntamenti successivi. Dimissioni più rapide e coordinate possono ridurre la durata media della degenza e i nuovi ricoveri.
Assegnare e utilizzare meglio le risorse: analizzi come vengono impiegate le risorse, ad esempio specifici professionisti, apparecchiature o reparti, nei diversi percorsi dei pazienti, per pianificarne e assegnarne l’impiego in modo più efficiente.

Risultati attesi dall’ottimizzazione del percorso del paziente

Applicando tecniche di ottimizzazione dei processi basate sul Process Mining, la Sua organizzazione sanitaria può ottenere benefici misurabili:

Riduzione del tempo di ciclo del percorso del paziente: riduca in modo significativo il tempo complessivo dal primo contatto al completamento delle cure e dei controlli successivi, favorendo un accesso più rapido all’assistenza.
Maggiore soddisfazione dei pazienti: migliori l’esperienza complessiva riducendo i tempi di attesa, rendendo più chiare le comunicazioni e coordinando meglio le cure.
Maggiore efficienza operativa: riduca i costi ottimizzando l’impiego delle risorse, limitando le rilavorazioni ed eliminando le fasi superflue dal percorso del paziente.
Migliori esiti clinici: uniformi i percorsi assistenziali e ne garantisca l’aderenza alle pratiche più efficaci, per offrire cure più coerenti ed efficaci.
Maggiore conformità alle normative: verifichi che i processi di assistenza rispettino le normative sanitarie applicabili e i protocolli interni, riducendo i rischi.
Meno nuovi ricoveri: ottimizzando la pianificazione delle dimissioni e dei controlli successivi, può contribuire a migliorare l’assistenza dopo la dimissione e a ridurre i nuovi ricoveri evitabili.

Come iniziare a ottimizzare il percorso del paziente

Avviare un progetto per ottimizzare il percorso del paziente in athenahealth può sembrare impegnativo, ma con il giusto approccio è un obiettivo alla portata. Le nostre indicazioni offrono un percorso strutturato per sfruttare il Process Mining, anche senza esperienza nel settore. Otterrà informazioni pratiche e applicabili per individuare i colli di bottiglia più critici, migliorare i flussi di lavoro e trasformare le attività sanitarie, ottenendo risultati migliori per i pazienti. Avvii oggi le iniziative di ottimizzazione dei processi e valorizzi appieno i dati di athenahealth.

Percorso del paziente Flusso di lavoro sanitario Efficienza clinica Esperienza del paziente Coordinamento delle cure Analisi dei colli di bottiglia Attività ospedaliere Flusso dei pazienti Percorso clinico Processo sanitario

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I pazienti spesso devono attendere a lungo in diverse fasi, dalla valutazione iniziale agli esami diagnostici e alle visite specialistiche. Questi ritardi riducono la soddisfazione dei pazienti, possono influire sugli esiti clinici e mettono sotto pressione le risorse sanitarie. In un ambiente athenahealth, spesso restano nascosti tra le diverse interazioni. ProcessMind visualizza il flusso effettivo dei pazienti in athenahealth e individua con precisione i colli di bottiglia e le fasi in cui l’attesa supera i tempi previsti. Fa emergere le cause profonde, che possono riguardare l’assegnazione delle risorse, le inefficienze nella pianificazione o le deviazioni dal processo, consentendo di intervenire in modo mirato per ridurre i tempi di attesa.

Nei trasferimenti tra reparti o strutture, i pazienti possono incontrare ritardi e scambi di informazioni discontinui. Ne derivano frustrazione per il personale, possibili errori nell’assistenza e degenze più lunghe. In athenahealth, un coordinamento carente dei passaggi di consegne può frammentare il percorso del paziente. ProcessMind mappa l’intero processo di trasferimento in athenahealth e mette in evidenza i passaggi di consegne in ritardo o non conformi ai protocolli standard. Individua le lacune nella comunicazione e le opportunità per uniformare e accelerare i trasferimenti, favorendo transizioni più fluide e una maggiore continuità delle cure.

Tempi prolungati per la prescrizione e l’esecuzione degli esami diagnostici o per la consegna dei risultati possono ritardare l’inizio delle cure e aumentare l’ansia dei pazienti. Questi ritardi possono aggravare le condizioni dei pazienti e ridurre l’efficienza complessiva del percorso assistenziale. In athenahealth, questi colli di bottiglia sono particolarmente rilevanti nei flussi di lavoro clinici. ProcessMind analizza gli Event Log di athenahealth e visualizza l’intero ciclo degli esami diagnostici, dalla prescrizione alla consegna dei risultati. Individua le fasi precise che causano ritardi, dovuti per esempio alla pianificazione, alla disponibilità delle risorse o a passaggi manuali, consentendo interventi mirati per accelerare i risultati.

Una pianificazione delle dimissioni inefficace o tardiva può prolungare la degenza, aumentare i costi e accrescere il rischio di nuovi ricoveri. I pazienti potrebbero non ricevere istruzioni adeguate per il periodo successivo alla dimissione o un coordinamento efficace dei controlli. È una difficoltà frequente negli ospedali che utilizzano athenahealth e incide sul flusso dei pazienti e sull’impiego delle risorse. ProcessMind ricostruisce le attività di pianificazione delle dimissioni a partire dai dati di athenahealth, facendo emergere variazioni e ritardi che prolungano la degenza. Individua i percorsi più efficaci e quelli problematici, consentendo alle strutture sanitarie di uniformare le procedure di dimissione e ridurre la durata media della degenza.

Deviazioni significative dalle linee guida cliniche o dai protocolli terapeutici standard possono produrre esiti disomogenei, aumentare i costi e generare rischi di non conformità. Se ci si affida soltanto ai report tradizionali di athenahealth, individuare le cause profonde di queste variazioni è difficile. ProcessMind rileva automaticamente i percorsi terapeutici effettivi dei pazienti e li confronta con i modelli ideali. Evidenzia tutte le deviazioni e i punti in cui si verificano, mostrando anche il loro impatto sugli esiti e aiutando i professionisti clinici a uniformare le pratiche più efficaci in athenahealth.

I nuovi ricoveri frequenti possono indicare lacune nella qualità delle cure, nella pianificazione delle dimissioni o nell’assistenza successiva, con conseguenze negative per la salute dei pazienti e possibili sanzioni economiche per le strutture sanitarie. Nei dati di athenahealth, comprendere il percorso che porta a un nuovo ricovero è essenziale, ma complesso. ProcessMind ricostruisce il percorso dei pazienti ricoverati nuovamente, individuando schemi ricorrenti, eventi precursori e fasi specifiche del precedente processo di dimissione associate al nuovo ricovero. Aiuta a individuare gli interventi più importanti per ridurre i nuovi ricoveri e migliorare la salute dei pazienti nel lungo periodo.

Le risorse sanitarie, tra cui il personale, le apparecchiature e la capacità delle strutture, sono spesso sottoutilizzate o sovraccariche a causa di flussi di pazienti imprevedibili o di una pianificazione inefficiente. Ne conseguono affaticamento del personale, sprechi e possibili ritardi nelle cure. Ottimizzare l’assegnazione delle risorse in un ambiente athenahealth è complesso. ProcessMind mappa il coinvolgimento delle risorse lungo il percorso del paziente e individua i colli di bottiglia in cui determinate risorse sono sovraccariche o inattive. Mostra la domanda e le modalità effettive di utilizzo delle risorse, favorendo strategie di pianificazione e assegnazione più efficaci e una maggiore efficienza operativa.

Il mancato rispetto dei protocolli clinici, dei requisiti normativi o delle politiche interne può compromettere la sicurezza dei pazienti e comportare conseguenze legali o problemi di accreditamento. Verificare manualmente la conformità di migliaia di percorsi registrati in athenahealth richiede molto tempo ed è soggetto a errori. ProcessMind verifica automaticamente ogni percorso del paziente rispetto a regole di conformità e percorsi clinici predefiniti. Individua i casi di non conformità, ne evidenzia frequenza e impatto e segnala le fasi o i ruoli coinvolti, consentendo di ridurre i rischi in modo proattivo e migliorare l’aderenza ai protocolli.

Una comunicazione frammentata e la scarsa coordinazione tra specialisti, reparti e personale di supporto possono causare esami ridondanti, ritardi nelle cure e un’esperienza poco soddisfacente per i pazienti. Nei report standard di athenahealth, queste carenze di coordinamento spesso non emergono. ProcessMind visualizza le interazioni e i passaggi di consegne tra i diversi team di assistenza e reparti lungo il percorso del paziente. Fa emergere le lacune nella comunicazione, individua le attività fuori sequenza o duplicate e mette in luce le opportunità per coordinare meglio l’assistenza, migliorando l’efficienza e gli esiti per i pazienti.

Spesso gli operatori sanitari non hanno una visione chiara e aggiornata della fase in cui si trova ciascun paziente, del tempo trascorso in quella fase e dei passaggi successivi. Questa mancanza di visibilità ostacola la gestione proattiva dei ritardi, l’allocazione delle risorse e la pianificazione operativa complessiva in athenahealth. ProcessMind ricostruisce l’intero percorso del paziente a partire dai dati degli eventi e lo rappresenta in una mappa dinamica dei flussi effettivi. Offre una visione trasparente di ogni fase, consentendo alle persone coinvolte di individuare subito gli ostacoli, monitorare i progressi e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare l’intero processo.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Ridurre i tempi di attesa dei pazienti migliora sensibilmente la loro soddisfazione e può favorire esiti clinici migliori, consentendo di prestare le cure con maggiore tempestività. Attese più brevi per la registrazione, il triage o le visite rendono più positiva l’esperienza dei pazienti nell’intero sistema athenahealth.
ProcessMind individua i colli di bottiglia e le cause profonde dei ritardi nel percorso del paziente, analizzando i dati dell’Event Log di athenahealth. Visualizza i flussi effettivi, localizza i punti in cui si concentrano le attese e ne quantifica l’impatto, così da orientare interventi mirati che semplificano le attività e riducono del 20-30% i tempi medi di attesa.

Ottimizzare i trasferimenti dei pazienti tra reparti o team di assistenza riduce i ritardi e il rischio di errori di comunicazione, aspetti fondamentali per la sicurezza dei pazienti e la continuità delle cure in athenahealth. Passaggi di consegne efficienti rendono più fluido il percorso del paziente.
ProcessMind offre visibilità completa sui percorsi di trasferimento dei pazienti, mettendo in evidenza inefficienze e percorsi non conformi. Analizzando i dati degli eventi di athenahealth, segnala i punti critici nei passaggi di consegne, rivela le deviazioni del processo e aiuta a riprogettare i flussi di lavoro, con un miglioramento dell’efficienza dei trasferimenti del 15-25%.

Esami diagnostici più rapidi consentono di formulare prima una diagnosi e avviare le cure, incidendo direttamente sui tempi di recupero e riducendo l’ansia dei pazienti. L’obiettivo è ridurre il tempo che intercorre tra la richiesta dell’esame e la disponibilità del risultato nell’ecosistema athenahealth.
ProcessMind mappa l’intero flusso di lavoro diagnostico, dall’inserimento della richiesta alla comunicazione del risultato, e individua le attività che causano ritardi. Quantifica l’impatto di ogni passaggio, aiutando gli operatori sanitari a identificare le aree da ottimizzare e a ridurre potenzialmente del 10-20% i tempi del ciclo diagnostico grazie ad analisi basate sui dati.

Migliorare la pianificazione delle dimissioni rende più agevole il passaggio dei pazienti alle cure successive, riduce i nuovi ricoveri e favorisce un uso più efficiente dei posti letto. Una pianificazione efficace assicura ai pazienti le cure e il supporto necessari dopo la dimissione, migliorando gli esiti complessivi in athenahealth.
ProcessMind visualizza l’intero processo di dimissione e rivela le variazioni e i colli di bottiglia che prolungano la degenza. Analizzando gli Event Log, individua le pratiche più efficaci e i passaggi che non aggiungono valore, e aiuta a standardizzare i flussi di lavoro. Il risultato può essere una riduzione del 20% del tempo del ciclo di dimissione e una migliore allocazione delle risorse.

Ridurre le variazioni non giustificate nei percorsi terapeutici aiuta a garantire cure coerenti e di qualità elevata, limitando i rischi di non conformità. L’applicazione di protocolli standardizzati in tutto il sistema athenahealth favorisce esiti prevedibili per i pazienti e riduce gli errori medici.
ProcessMind ricostruisce i percorsi terapeutici effettivi dai dati di athenahealth e li confronta con i protocolli clinici definiti. Evidenzia le deviazioni e i passaggi non conformi, consentendo alle organizzazioni di individuarne le cause profonde, promuovere le pratiche più efficaci e raggiungere un tasso di conformità del 95% agli standard per le cure critiche.

Ridurre i nuovi ricoveri evitabili è fondamentale per migliorare gli esiti di salute dei pazienti e contenere i costi sanitari. Questo risultato indica cure iniziali e assistenza post-dimissione più efficaci, con un impatto diretto sulla qualità del percorso del paziente in athenahealth.
ProcessMind analizza i percorsi dei pazienti che portano a un nuovo ricovero, individuando schemi ricorrenti, lacune nei processi e punti specifici in cui si verificano problemi. Mettendo in relazione i nuovi ricoveri con le fasi di assistenza precedenti, fornisce indicazioni utili per modificare la pianificazione delle dimissioni o i protocolli di follow-up, con l’obiettivo di ridurre i nuovi ricoveri del 10-15%.

Utilizzare in modo efficiente il personale, le attrezzature e le strutture ospedaliere incide direttamente sui costi operativi e sulla capacità di accoglienza dei pazienti. Una migliore allocazione delle risorse consente di erogare i servizi sanitari in athenahealth in modo efficace, senza sovraccarichi inutili.
ProcessMind mostra nel dettaglio come vengono utilizzate le risorse lungo il percorso del paziente, mettendo in luce i colli di bottiglia e le risorse sottoutilizzate. Quantifica i tempi di attesa e i tassi di utilizzo delle risorse, consentendo di apportare modifiche basate sui dati e migliorare l’efficienza del 15-20% nei diversi reparti.

Un coordinamento più efficace tra i team di assistenza rende più fluido il percorso dei pazienti e riduce le lacune nella comunicazione, un aspetto essenziale nei percorsi clinici complessi. Ne derivano maggiore sicurezza per i pazienti, meno errori e un’assistenza più integrata in athenahealth.
Analizzando i dati degli eventi, ProcessMind ricostruisce le modalità effettive di collaborazione tra reparti e ruoli. Visualizza i passaggi di consegne e i flussi di comunicazione, evidenziando i punti in cui il coordinamento viene meno e consentendo di riprogettare i processi per ridurre del 20% i ritardi dovuti al coordinamento.

Avere una visione completa del percorso del paziente, dall’inizio alla fine, aiuta gli operatori sanitari a prendere decisioni informate e ad affrontare i problemi in modo proattivo. Comprendere ogni passaggio in athenahealth è il presupposto per un miglioramento continuo.
ProcessMind ricostruisce automaticamente l’intero percorso del paziente a partire dagli Event Log e fornisce una mappa visiva completa di tutte le attività e i percorsi. Questa visibilità consente alle persone coinvolte di individuare variazioni inattese, misurare i risultati in ogni fase e ottenere informazioni utili per la pianificazione strategica.

Rispettare rigorosamente i protocolli clinici e le linee guida normative è fondamentale per la sicurezza dei pazienti e la qualità delle cure, oltre che per evitare sanzioni. L’obiettivo è individuare e ridurre sistematicamente i rischi di non conformità lungo tutto il percorso del paziente in athenahealth.
ProcessMind verifica automaticamente l’esecuzione effettiva dei processi rispetto a regole e standard predefiniti. Individua ogni caso di non conformità, ne quantifica l’impatto e aiuta a risalire alle cause profonde, consentendo alle organizzazioni di aumentare il tasso di conformità, spesso oltre il 98%.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per il percorso del paziente

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Cosa fare

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Perché è importante

Una struttura standardizzata dei dati è essenziale per analizzare i processi con precisione, prevenire gli errori e garantire coerenza tra tutti gli episodi dei pazienti.

Risultato atteso

Un template dati pronto all’uso, formattato appositamente per le informazioni sui percorsi dei pazienti in athenahealth.

COSA OTTERRÀ

Individui percorsi e ritardi nascosti nell’assistenza ai pazienti

ProcessMind ricostruisce il flusso effettivo dei percorsi dei pazienti, mettendo in evidenza ogni passaggio critico e i possibili ritardi. Ottenga indicazioni concrete per ottimizzare l’assistenza e gli esiti per i pazienti.

Mappare i percorsi effettivi dei pazienti in athenahealth
Individuare colli di bottiglia e ritardi critici
Migliorare il coordinamento dell’assistenza
Migliorare la soddisfazione e gli esiti per i pazienti

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Migliorare l’assistenza ai pazienti e l’efficienza operativa

I risultati presentati illustrano l’impatto che l’ottimizzazione dei percorsi dei pazienti può avere. Applicando il Process Mining ai dati di athenahealth, le organizzazioni ottengono indicazioni chiare per semplificare i processi, migliorare la soddisfazione dei pazienti e utilizzare le risorse in modo più efficiente.

0 %

Percorsi dei pazienti più rapidi

Riduzione del tempo medio di ciclo

I pazienti attendono molto meno dalla registrazione iniziale alla dimissione, con un miglioramento della soddisfazione e del flusso complessivo in ospedale.

0 %

Maggiore rispetto dei protocolli

Aumento della conformità alle linee guida

Assicuri che le fasi critiche del trattamento siano seguite con regolarità, riducendo le variazioni non giustificate e migliorando la sicurezza dei pazienti e la qualità delle cure.

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Meno nuovi ricoveri

Riduzione dei nuovi ricoveri evitabili

Ottimizzando la pianificazione delle dimissioni e le cure successive, gli ospedali registrano una diminuzione significativa dei pazienti che tornano entro 30 giorni.

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Diagnostica più rapida

Tempi più brevi per gli esami

Individuare rapidamente i ritardi nei percorsi diagnostici consente ai pazienti di ricevere prima i risultati degli esami e le cure successive necessarie.

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Utilizzo ottimizzato delle risorse

Maggiore efficienza dei reparti

Ottenga informazioni dettagliate sui colli di bottiglia e sul sottoutilizzo delle risorse nei diversi reparti, per allocare in modo più efficiente il personale e le attrezzature.

I risultati effettivi variano in base alla complessità dei percorsi dei pazienti e alla completezza dei dati di athenahealth. Le cifre riportate rappresentano miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.

Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Ora in cui è stata completata l’attività specifica.

Perché è importante

Consente di calcolare il tempo effettivo di elaborazione e distinguerlo dal tempo di attesa.

Nome del professionista sanitario che svolge l’attività.

Perché è importante

È fondamentale per il 'Tasso di utilizzo delle risorse' e per analizzare i passaggi di consegne.

Reparto dell’ospedale o della clinica in cui si è svolta l’attività.

Perché è importante

Fondamentale per individuare i colli di bottiglia organizzativi e le inefficienze nei passaggi di consegne.

Identificativo univoco del paziente, anonimizzato o sottoposto a hash.

Perché è importante

Necessario per monitorare le riammissioni e la storia clinica del paziente nei diversi episodi.

Codice ICD-10 principale associato all’episodio.

Perché è importante

Consente di confrontare casi simili, poiché i tempi di ciclo possono variare notevolmente in base alla diagnosi.

Raggruppamento per fascia d’età del paziente, ad esempio 18-25 o 65+.

Perché è importante

Segmento demografico standard per l’analisi dei processi sanitari.

Classificazione della visita, ad esempio ambulatoriale, telemedicina o pronto soccorso.

Perché è importante

Distingue le diverse varianti del processo, ad esempio la telemedicina dalle visite in presenza.

Destinazione o stato del paziente al momento della dimissione.

Perché è importante

Contesto fondamentale per pianificare le dimissioni e valutare il rischio di riammissione.

Indicatore che segnala se l’episodio corrisponde a un rientro non programmato.

Perché è importante

Supporta direttamente il KPI del tasso di riammissione.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività indica l’arrivo del paziente e la registrazione formale per l’appuntamento o la visita programmata. In genere viene acquisita come modifica esplicita dello stato dell’appuntamento in athenaClinicals o athenaCommunicator.

Perché è importante

Segna l’inizio effettivo del percorso del paziente presso la struttura. È un riferimento fondamentale per misurare i tempi di attesa e il tempo di ciclo complessivo della visita clinica.

Indica il completamento della prima valutazione clinica, ad esempio il triage o la valutazione infermieristica, durante la quale vengono registrati i parametri vitali e i sintomi principali. Spesso l’evento viene dedotto dalla marca temporale della prima nota clinica firmata o del modulo di valutazione completato per l’incontro.

Perché è importante

Questa tappa segna l’inizio dell’assistenza clinica. Il tempo che intercorre tra la registrazione dell’arrivo e questa attività è un indicatore importante dell’attesa iniziale del paziente e della tempestività nell’impiego delle risorse.

I risultati di un esame diagnostico vengono finalizzati e resi disponibili nella cartella del paziente. Di solito l’evento viene registrato quando il sistema di laboratorio o di diagnostica per immagini invia i risultati ad athenahealth, creando una voce con marca temporale.

Perché è importante

La ricezione dei risultati è un passaggio fondamentale per le successive decisioni cliniche, come la diagnosi e la pianificazione delle cure. Questo evento segna il termine del tempo di elaborazione diagnostica.

Un professionista sanitario assegna o conferma ufficialmente la diagnosi relativa alla condizione del paziente per l’incontro in corso. L’evento può essere dedotto dalla marca temporale di creazione o dell’ultimo aggiornamento del codice della diagnosi principale, ad esempio ICD-10, associato all’incontro.

Perché è importante

È una tappa decisiva che determina il successivo percorso terapeutico. Analizzare le variazioni delle attività successive aiuta a comprendere e standardizzare i protocolli di assistenza.

Al paziente viene eseguita una procedura clinica, ad esempio un intervento chirurgico o una terapia specialistica. L’evento viene registrato esplicitamente nella documentazione clinica, spesso con orari di inizio e fine indicati in una nota della procedura.

Perché è importante

Le procedure sono tappe importanti del trattamento del paziente. Analizzare le attività precedenti e successive a una procedura aiuta a ottimizzare i flussi di lavoro preoperatori e postoperatori.

Un medico o un professionista sanitario autorizzato inserisce l’ordine ufficiale di dimissione del paziente. L’evento esplicito, con relativa marca temporale, viene creato nel modulo CPOE della cartella clinica elettronica.

Perché è importante

Questa attività avvia il processo di dimissione. Il tempo che intercorre tra l’ordine e la dimissione effettiva è un indicatore chiave del 'Tempo di attraversamento della pianificazione delle dimissioni'.

Il paziente è stato ufficialmente dimesso e la parte del percorso che si svolge nella struttura è conclusa. È l’ultimo evento ADT di un incontro di degenza ed è registrato con una marca temporale precisa.

Perché è importante

Questo evento segna la fine del percorso principale del paziente. È il punto finale per misurare il 'Tempo di ciclo del percorso del paziente' ed è essenziale per analizzare i nuovi ricoveri.

Domande frequenti

In che modo il Process Mining può migliorare il percorso del paziente in athenahealth?

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo dei dati relativi ai percorsi dei pazienti direttamente da athenahealth, mettendo in luce colli di bottiglia, inefficienze e lacune di conformità. Offre una visione oggettiva degli spostamenti dei pazienti nel sistema e segnala le aree da ottimizzare. Analizzando gli Event Log, è possibile individuare le cause profonde dei ritardi e delle variazioni nei percorsi di assistenza.

Quali dati specifici di athenahealth servono per iniziare ad applicare il Process Mining al percorso del paziente?

Per applicare il Process Mining al percorso del paziente, in genere servono i dati dell’Event Log di athenahealth. Questi includono un identificativo del caso, ad esempio l’episodio del paziente, il nome di un’attività o di un evento e una marca temporale per ciascun evento. Attributi aggiuntivi, come risorsa, costo o dati demografici del paziente, possono arricchire l’analisi.

Come si estraggono da athenahealth i dati degli eventi necessari?

L’estrazione dei dati da athenahealth avviene in genere tramite le funzionalità di reportistica, le API o l’accesso diretto al database, a seconda della configurazione del sistema e dei protocolli di sicurezza. I nostri esperti possono guidarLa nella scelta di metodi di estrazione sicuri ed efficienti. Ci assicuriamo che i dati siano integri e completi, così da consentire un’analisi accurata dei processi.

Quali miglioramenti possiamo aspettarci dopo aver applicato il Process Mining all’assistenza dei pazienti?

Può aspettarsi una riduzione dei tempi di attesa, trasferimenti e passaggi di consegne più fluidi e tempi più brevi per gli esami diagnostici e la disponibilità dei risultati. Il Process Mining aiuta anche a standardizzare i percorsi terapeutici, ottimizzare l’utilizzo delle risorse e rafforzare il rispetto dei protocolli clinici. Questi miglioramenti contribuiscono a un’esperienza migliore per i pazienti e a una maggiore efficienza operativa.

Il Process Mining può aiutarci a rispettare i protocolli clinici e a ridurre i nuovi ricoveri?

Sì. Il Process Mining è efficace nell’individuare le deviazioni dai protocolli clinici definiti e nel risalire alle cause profonde dei nuovi ricoveri. Visualizzando i percorsi effettivi dei pazienti, evidenzia i passaggi non conformi e le aree in cui gli interventi possono prevenire nuovi ricoveri. Ne derivano una migliore qualità delle cure e una maggiore conformità.

Quanto tempo occorre in genere per ottenere i primi risultati da un progetto di Process Mining sul percorso del paziente?

Le prime indicazioni possono emergere nel giro di poche settimane dall’estrazione dei dati e dalla creazione del modello, a seconda della qualità dei dati e dell’ambito del progetto. Un’analisi completa e raccomandazioni concrete richiedono in genere da due a tre mesi. Il monitoraggio continuo offre ulteriori opportunità di ottimizzazione nel tempo.

Per applicare il Process Mining con athenahealth servono prerequisiti tecnici o software specifici?

Oltre al sistema athenahealth, serve una piattaforma software di Process Mining che acquisisca e analizzi i dati estratti dall’Event Log. Alcune piattaforme offrono connettori, ma spesso è necessario preparare i dati in un formato standard per gli Event Log. Per la configurazione iniziale possono essere utili competenze di base nell’ingegneria dei dati.

È complesso integrare il Process Mining con il sistema athenahealth esistente?

Il Process Mining si integra a livello dei dati, non direttamente nell’applicazione athenahealth: l’aspetto centrale è quindi l’acquisizione dei dati, non l’integrazione dei sistemi. Il passaggio principale consiste nell’estrarre da athenahealth gli Event Log pertinenti, una pratica comune nell’analisi dei dati. Le attività cliniche in corso non vengono interrotte.

Quali problemi ricorrenti del percorso del paziente può aiutare a risolvere il Process Mining?

Il Process Mining aiuta ad affrontare problemi ricorrenti come tempi di attesa eccessivi, trasferimenti inefficienti e ritardi negli esami diagnostici. Fa emergere anche criticità nella pianificazione delle dimissioni, variazioni non giustificate nei percorsi terapeutici e un utilizzo inefficiente delle risorse. Rendendo visibili gli aspetti che altrimenti resterebbero nascosti, aiuta a individuare con precisione i punti critici.

Ottimizzi subito il percorso del paziente ed elimini i colli di bottiglia

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