Migliori la gestione degli incidenti

Renda più efficiente la gestione degli incidenti con la nostra guida in 6 passaggi.
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Semplifichi la gestione degli incidenti per risolverli più rapidamente

ProcessMind Le consente di individuare i colli di bottiglia e i cicli di rilavorazione nascosti nel flusso di lavoro di gestione degli incidenti. Può identificare facilmente dove si verificano i ritardi, dove le risorse non sono assegnate in modo adeguato e in quali punti il processo si discosta dal percorso previsto. Analizzando i Suoi dati, ottiene indicazioni utili per accelerare le risoluzioni e migliorare la qualità del servizio. Avrà così un quadro chiaro del funzionamento effettivo del sistema.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Il Process Mining applicato alla gestione degli incidenti offre una visione completa dell’intero flusso di lavoro di risoluzione, dalla segnalazione iniziale alla chiusura definitiva. Va oltre i limiti dei report tradizionali e analizza nel dettaglio i percorsi effettivamente seguiti dagli incidenti, indipendentemente dall’ERP o dal sistema di origine. Analizzando con precisione gli Event Log, ProcessMind porta alla luce ritardi nascosti, cicli di rilavorazione imprevisti e scostamenti dai requisiti di conformità che altrimenti potrebbero passare inosservati. Potrà ricostruire la sequenza effettiva degli eventi, individuare con precisione i colli di bottiglia che rallentano la risoluzione e riconoscere le differenze nella gestione dei vari tipi di incidente o dei diversi team. Queste informazioni Le permettono di comprendere come si svolge realmente il processo di gestione degli incidenti e di basare le ottimizzazioni su dati concreti, anziché su supposizioni. Potrà individuare le inefficienze e capire come incidono sull’erogazione dei servizi, così da intervenire in modo mirato e rendere le attività più efficaci.

Molte organizzazioni devono affrontare problemi ricorrenti nella gestione degli incidenti, come tempi medi di risoluzione prolungati, incidenti che si ripresentano spesso, procedure applicate in modo diverso dai vari team e scarsa visibilità dall’inizio alla fine. Queste criticità incidono direttamente sulla soddisfazione dei clienti, aumentano i costi operativi e possono esporre l’organizzazione a rischi di non conformità. ProcessMind affronta queste sfide offrendo una rappresentazione oggettiva e basata sui dati del processo così come si svolge realmente. Visualizza ogni fase, ogni passaggio di consegne e ogni punto decisionale, facendo emergere le cause profonde dei ritardi e gli schemi ricorrenti negli incidenti che spesso generano insoddisfazione nei clienti. Che gli incidenti provengano da un sistema di gestione dei ticket, da un CRM o da qualsiasi altro sistema di origine, ProcessMind estrae le informazioni essenziali per mostrare dove il processo si discosta dal percorso previsto e aiutarLa a passare da risposte reattive a interventi preventivi.

L’analisi del processo di gestione degli incidenti con ProcessMind offre vantaggi concreti e duraturi. Può ridurre sensibilmente i tempi di risoluzione, migliorando così la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti. Eliminando le rilavorazioni e ottimizzando l’allocazione delle risorse, ridurrà naturalmente i costi operativi. ProcessMind rafforza inoltre la conformità, evidenziando gli scostamenti dalle procedure operative standard e dai requisiti normativi, così da consentirLe di intervenire tempestivamente. Oltre a migliorare l’efficienza, potrà promuovere una cultura di miglioramento continuo e prendere decisioni basate su dati concreti, anziché su osservazioni aneddotiche. I team potranno lavorare in modo più efficace, migliorando la qualità del servizio e l’agilità organizzativa, indipendentemente dagli strumenti o dalle piattaforme utilizzati. Le informazioni ottenute sono applicabili in contesti diversi e possono trasformare la gestione degli incidenti in un vantaggio strategico.

Avviare un percorso di ottimizzazione della gestione degli incidenti con ProcessMind è semplice. Sappiamo che i dati risiedono in sistemi diversi, perciò la nostra piattaforma è progettata per acquisirli facilmente da qualsiasi sistema di origine. Per aiutarLa a iniziare in modo rapido ed efficace, mettiamo a disposizione un template completo con i campi essenziali dell’Event Log, come ID incidente, Attività, Data e ora e Risorsa. Il template La guida nella preparazione dei dati e Le consente di acquisire le informazioni necessarie per generare un modello di processo accurato e utile. Vogliamo rendere il Process Mining accessibile, così che possa valorizzare rapidamente i dati di gestione degli incidenti già disponibili e migliorare le attività senza dover affrontare integrazioni complesse o modifiche radicali ai sistemi.

Gestione degli incidenti Ottimizzazione dei processi Gestione dei servizi IT Tempo di risoluzione Analisi dei colli di bottiglia ITSM Efficienza operativa Gestione dei ticket Gestione dei ticket Service Desk IT Tempo medio di risoluzione MTTR Ripristino del servizio Risoluzione degli incidenti Supporto IT

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Gli incidenti superano regolarmente gli obiettivi previsti dagli accordi sul livello del servizio, soprattutto quelli con gravità elevata. Ne derivano utenti insoddisfatti, danni alla reputazione e possibili sanzioni economiche per mancata conformità, con un conseguente calo della fiducia nel service desk.

Il Process Mining analizza gli Event Log del sistema di origine e individua le fasi e le attività precise in cui gli incidenti rimangono in attesa troppo a lungo, contribuendo direttamente al mancato rispetto degli SLA. Aiuta a riconoscere i colli di bottiglia specifici, come indagini prolungate o approvazioni tardive, così da poter migliorare il processo in modo mirato.

Il tempo medio necessario per risolvere completamente e chiudere gli incidenti è inutilmente lungo, con conseguenti interruzioni prolungate del servizio e una riduzione della produttività degli utenti in tutta l’organizzazione. Questo incide direttamente sull’efficienza operativa e sulla soddisfazione degli utenti, indipendentemente dal sistema utilizzato.

Il Process Mining offre una visione completa del processo di gestione degli incidenti, visualizzando l’intero flusso dalla segnalazione alla chiusura. Analizza i dati operativi per individuare ritardi nascosti e percorsi inefficienti, facendo emergere le cause profonde dei lunghi tempi di risoluzione.

Gli incidenti vengono spesso trasferiti tra diversi gruppi di supporto o operatori, passando ripetutamente da un team all’altro. Questi continui riassegnamenti causano ritardi significativi e fanno perdere tempo prezioso, perché ogni nuovo team deve prima ricostruire il contesto del problema.

Il Process Mining ricostruisce ogni passaggio di consegne e riassegnazione a partire dai dati, mostrando i casi più frequenti in cui i ticket passano da un gruppo all’altro senza avanzare. Aiuta a individuare i gruppi che assegnano i ticket in modo errato, le lacune nelle conoscenze e gli errori nella classificazione iniziale, così da rendere più efficiente l’instradamento.

Spesso gli incidenti vengono classificati in modo errato o ricevono una priorità sbagliata fin dall’inizio. Di conseguenza, possono essere assegnati ai gruppi di supporto non corretti o non ricevere il livello di urgenza necessario. Questo errore iniziale ritarda la diagnosi e la risoluzione definitiva.

Il Process Mining individua i casi in cui la categoria di un incidente viene modificata più volte nel corso del suo ciclo di vita. Mettendo in relazione la classificazione iniziale con le modifiche successive, evidenzia gli aspetti del processo di presa in carico da migliorare per garantire un instradamento corretto fin dall’inizio.

Molti incidenti non seguono il percorso di risoluzione definito come ottimale, ma si sviluppano attraverso iter più lunghi e complessi, con passaggi aggiuntivi non autorizzati. Queste deviazioni riducono l’efficienza, aumentano i costi e complicano la conformità e le verifiche.

Il Process Mining individua automaticamente tutte le varianti effettive del processo nei dati sugli incidenti. Evidenzia visivamente le deviazioni più frequenti dal percorso previsto, come i passaggi ignorati o i cicli di rilavorazione, aiutando a capire perché si verificano e a far rispettare procedure uniformi.

Gli incidenti vengono spesso riaperti poco dopo essere stati contrassegnati come risolti: un segnale che la soluzione iniziale era incompleta, errata o non verificata adeguatamente. Questo comporta frustranti rilavorazioni per gli operatori e riduce la fiducia degli utenti nella qualità della risoluzione.

Il Process Mining segue l’intero ciclo di vita di un incidente e individua i casi in cui i ticket passano da «Resolved» o «Closed» a uno stato attivo. Aiuta a far emergere le cause profonde delle riaperture, come verifiche insufficienti o procedure di conferma da parte degli utenti poco efficaci nel sistema.

Anche dopo l’applicazione di una soluzione, gli incidenti possono restare aperti a lungo in attesa della verifica dell’utente o della chiusura amministrativa definitiva. Questo allunga artificialmente i tempi di risoluzione, riduce l’accuratezza dei report e crea un arretrato di incidenti «risolti ma ancora aperti».

Il Process Mining analizza il tempo trascorso nelle fasi finali del processo, in particolare tra la risoluzione e la chiusura. Individua i ritardi nell’ultimo passaggio di consegne o nella conferma dell’utente, aiutando a semplificare il percorso fino alla chiusura definitiva.

Una parte significativa degli incidenti riguarda problemi già risolti in precedenza, segno che non si è intervenuti sulle cause profonde. Questo ciclo di interventi reattivi mette sotto pressione le risorse di supporto e frustra gli utenti, costretti a subire interruzioni ripetute del servizio.

Il Process Mining mette in relazione gli incidenti per individuare gruppi di problemi identici o molto simili e analizzarne il ciclo di vita e le modalità di risoluzione. Fa emergere le tipologie di incidenti che si ripresentano più spesso e aiuta a individuare i punti del processo in cui mancano soluzioni definitive, migliorando così la gestione dei problemi.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Il mancato rispetto degli accordi sui livelli di servizio per gli incidenti critici riduce la fiducia degli utenti e può causare gravi interruzioni delle attività aziendali. L’obiettivo è ridurre al minimo gli incidenti ad alta priorità che superano i tempi di risoluzione concordati, garantendo la continuità operativa e la qualità del servizio.

ProcessMind individua le cause profonde delle violazioni degli SLA visualizzando l’intero ciclo di vita degli incidenti a partire dai dati del sistema. Identifica le attività, i passaggi di consegne o le code che causano ritardi e consente di confrontare i tempi effettivi del processo con gli obiettivi degli SLA, così da intervenire in modo mirato e migliorare il rispetto degli accordi.

Tempi di risoluzione lunghi riducono direttamente la produttività degli utenti, aumentano i costi operativi e possono segnalare inefficienze nel processo. L’obiettivo è ridurre in modo significativo il tempo medio necessario per risolvere ogni incidente, dalla segnalazione iniziale alla chiusura definitiva, migliorando la disponibilità dei sistemi e la soddisfazione degli utenti.

ProcessMind offre una visione chiara e basata sui dati dell’intero flusso di lavoro di risoluzione, mettendo automaticamente in evidenza i percorsi più lunghi e le attività che richiedono più tempo. Analizzando la durata delle attività, le rilavorazioni e i tempi di attesa, aiuta a individuare ed eliminare i colli di bottiglia, con miglioramenti misurabili dell’efficienza.

Quando un incidente viene trasferito più volte tra i gruppi di supporto, si verificano ritardi significativi, aumentano i costi e gli utenti si sentono frustrati. Le riassegnazioni frequenti spesso indicano un instradamento iniziale errato, lacune nelle competenze o responsabilità poco chiare tra i team, creando ostacoli inutili alla risoluzione.

ProcessMind ricostruisce il flusso effettivo degli incidenti nell’organizzazione e visualizza chiaramente tutti i cicli di riassegnazione e il loro impatto sui tempi di risoluzione. Analizzando questi percorsi, è possibile individuare gli schemi ricorrenti di trasferimento errato, migliorare i criteri di assegnazione iniziale e definire meglio le responsabilità dei gruppi di supporto, rendendo il processo più fluido.

Una classificazione iniziale accurata è fondamentale per instradare gli incidenti in modo efficiente, assegnare la priorità corretta e gestire efficacemente i problemi. Gli incidenti classificati in modo errato vengono spesso inviati ai team sbagliati, causando riassegnazioni, ritardi significativi e lavoro sprecato prima ancora che inizi la risoluzione.

ProcessMind aiuta a individuare gli incidenti che vengono spesso riclassificati o instradati in modo errato, segnalando problemi nella classificazione iniziale. Mettendo in relazione gli eventi di classificazione con i percorsi successivi e gli esiti della risoluzione, aiuta a identificare gli aspetti della formazione, della documentazione o delle regole di classificazione automatica da migliorare.

Le deviazioni dalle procedure operative standard possono compromettere la qualità del servizio, aumentare i rischi e rendere gli esiti imprevedibili. L’obiettivo è garantire che tutte le attività di gestione degli incidenti rispettino le prassi definite, migliorando il controllo del processo e offrendo un servizio più affidabile.

ProcessMind individua e visualizza automaticamente il flusso effettivo del processo nel sistema di origine e lo confronta con il modello previsto. Il confronto mette subito in evidenza tutte le varianti, i passaggi ignorati e le attività non conformi, aiutando i team a individuare e correggere le deviazioni e a migliorare l’integrità operativa.

Un tasso elevato di incidenti riaperti indica che le soluzioni non sono efficaci e comporta rilavorazioni, spreco di risorse e minore fiducia da parte degli utenti. L’obiettivo è migliorare la qualità della soluzione iniziale, affinché un incidente contrassegnato come risolto non si ripresenti.

ProcessMind ricostruisce il ciclo di vita completo degli incidenti riaperti e individua le cause e gli schemi ricorrenti associati al loro ritorno a uno stato attivo. Analizzando le attività che precedono la riapertura, i team possono individuare le cause profonde delle risoluzioni inefficaci e migliorare la qualità della chiusura degli incidenti.

Un volume elevato di incidenti ricorrenti sovraccarica i team di supporto e segnala che i problemi sistemici sottostanti non vengono affrontati. Ne deriva un continuo intervento in emergenza, anziché un miglioramento proattivo. Ridurre le ricorrenze libera risorse e migliora la stabilità complessiva del servizio.

ProcessMind analizza le caratteristiche degli incidenti e i relativi percorsi di risoluzione per individuare schemi ricorrenti, anche quando i problemi vengono registrati ogni volta in modo diverso. Aiuta a identificare gli incidenti che vengono riaperti spesso o che sono simili a casi già chiusi, consentendo di concentrarsi sulla gestione proattiva dei problemi e sulle soluzioni definitive.

I ritardi nelle fasi finali di verifica e chiusura possono lasciare gli incidenti aperti a lungo dopo l’implementazione di una soluzione, alterando le metriche di prestazione e impegnando risorse. Un processo di chiusura efficiente consente di chiudere gli incidenti risolti in modo tempestivo e accurato.

ProcessMind analizza la durata e le attività delle fasi di verifica e chiusura nel ciclo di vita degli incidenti. Evidenzia i colli di bottiglia, come le lunghe attese per la conferma dell’utente o i passaggi amministrativi superflui, aiutando i responsabili del processo a semplificare le procedure e ad accelerare il passaggio da «risolto» a «chiuso».

Il percorso di miglioramento della gestione degli incidenti in 6 fasi

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Collegare e individuare

Cosa fare

Raccogliere i dati sugli incidenti dal sistema, includendo tutti i log degli eventi pertinenti e gli identificativi dei casi. Preparare i dati per l’analisi uniformando i formati e individuando le attività principali.

Perché è importante

Questa fase fondamentale consente di ottenere una visione completa e accurata del processo di gestione degli incidenti, necessaria per un’analisi affidabile. Senza dati di qualità, i risultati dell’analisi sono distorti.

Risultato atteso

Un insieme di dati completo e pulito, pronto per il Process Mining e in grado di rappresentare con precisione tutte le attività relative agli incidenti e la loro sequenza.

COSA OTTERRÀ

Scopra come vengono gestiti davvero gli incidenti

ProcessMind ricostruisce i percorsi effettivi degli incidenti, facendo emergere inefficienze nascoste e lacune di conformità. Potrà comprendere ogni passaggio, dal rilevamento alla risoluzione.
  • Visualizzi il flusso effettivo del processo
  • Individui i colli di bottiglia e i ritardi
  • Ottimizzi l’allocazione delle risorse
  • Migliori l’efficienza complessiva del processo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Risolvere gli incidenti in modo più efficace

Questi risultati rappresentano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono in genere applicando il Process Mining ai flussi di lavoro di gestione degli incidenti. Individuando colli di bottiglia, deviazioni e rilavorazioni, il Process Mining consente di apportare miglioramenti mirati all’efficienza e all’erogazione del servizio.

0 % faster
Risoluzione più rapida degli incidenti

Riduzione del tempo medio

Individuando ed eliminando i colli di bottiglia del processo, le organizzazioni riducono sensibilmente il tempo necessario per risolvere gli incidenti, ripristinano più rapidamente il servizio e migliorano la soddisfazione degli utenti.

0 % fewer
Meno violazioni degli SLA

Riduzione degli incidenti non conformi

Individuare le cause profonde delle violazioni degli accordi sui livelli di servizio permette di intervenire in modo mirato, rispettare gli impegni e ridurre al minimo l’impatto negativo sulle attività aziendali.

0 % reduction
Meno rilavorazioni e passaggi di consegne

Riduzione dei trasferimenti inefficienti

L’analisi dei processi mette in luce le riassegnazioni superflue e i cicli di rilavorazione, consentendo alle organizzazioni di semplificare i flussi di lavoro, ridurre i costi operativi e accelerare la risoluzione degli incidenti.

0 % improvement
Maggiore rispetto delle procedure

Maggiore rispetto dei passaggi standard

Confrontando i flussi effettivi dei processi con gli standard definiti, le organizzazioni possono individuare e correggere le deviazioni, assicurando una gestione uniforme degli incidenti e il rispetto delle linee guida stabilite.

0 % improvement
Più incidenti risolti al primo tentativo

Riduzione degli incidenti riaperti

Capire perché gli incidenti vengono riaperti aiuta a migliorare le diagnosi e le soluzioni iniziali, riducendo sensibilmente le rilavorazioni e aumentando la soddisfazione complessiva degli utenti.

0 % fewer
Meno problemi ricorrenti

Riduzione degli incidenti ripetuti

Individuare gli schemi ricorrenti e le cause profonde degli incidenti ripetuti permette di trovare soluzioni definitive, ridurre il volume complessivo dei problemi ricorrenti e liberare risorse.

I risultati variano in base alla complessità del processo di gestione degli incidenti, alla qualità dei dati e al contesto organizzativo. Questi valori illustrano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco assegnato a ogni incidente. Questo ID funge da chiave primaria per seguire l’incidente durante tutto il suo ciclo di vita.

Perché è importante

È essenziale per collegare tutte le attività e gli eventi correlati e ricostruire il ciclo di vita completo dell’incidente nel Process Mining.

Nome di una specifica attività aziendale, di un evento o di una modifica di stato verificatisi durante il ciclo di vita dell’incidente.

Perché è importante

Questo attributo definisce le fasi del processo e permette di visualizzare e analizzare il flusso del ciclo di vita dell’incidente.

Data e ora esatte in cui si è verificata una specifica attività o un evento relativo a un incidente.

Perché è importante

Fornisce l’ordine cronologico degli eventi, indispensabile per calcolare le durate, individuare i colli di bottiglia e analizzare nel tempo le prestazioni del processo.

Stato attuale o storico dell’incidente nel suo ciclo di vita, ad esempio 'Nuovo', 'In corso' o 'Chiuso'.

Perché è importante

È essenziale per comprendere l’avanzamento dell’incidente e viene spesso utilizzato per generare le attività del diagramma di processo. Analizzare il tempo trascorso in ciascuno stato aiuta a individuare i ritardi.

Livello di priorità assegnato all’incidente, che ne determina l’urgenza e l’ordine di risoluzione.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni del processo per diversi livelli di urgenza e di verificare se gli incidenti critici vengono gestiti più rapidamente di quelli non critici.

Misura dell’impatto dell’incidente sul business, che indica quanto incide sugli utenti o sui servizi.

Perché è importante

Consente di segmentare gli incidenti e capire se i problemi ad alto impatto vengono risolti in modo diverso o più efficiente rispetto a quelli a basso impatto.

Team di supporto, coda o gruppo attualmente responsabile della gestione dell’incidente.

Perché è importante

È fondamentale per analizzare i passaggi di consegne tra i team, misurare i tempi di attesa nelle code e comprendere le prestazioni e la distribuzione dei carichi di lavoro dei singoli team.

Agente o utente del team di supporto incaricato di gestire l’incidente.

Perché è importante

Consente di analizzare nel dettaglio i carichi di lavoro, le prestazioni individuali e gli schemi di riassegnazione all’interno dei team o tra team diversi.

Classificazione dell’incidente, spesso organizzata in una struttura gerarchica (ad esempio Hardware > Laptop > Batteria).

Perché è importante

È essenziale per analizzare le cause profonde, individuare le tendenze degli incidenti ricorrenti e capire come vengono gestiti i diversi tipi di problema.

Codice, categoria o descrizione che indica come è stato risolto l’incidente.

Perché è importante

Aiuta a capire come vengono risolti i problemi e a individuare opportunità per automatizzare le attività, migliorare la base di conoscenze e pianificare la formazione.

Metodo o canale attraverso cui è stato segnalato l’incidente, ad esempio e-mail, telefono o portale self-service.

Perché è importante

Aiuta ad analizzare l’efficienza e i percorsi di risoluzione degli incidenti in base alla loro fonte, fornendo indicazioni utili per definire la strategia dei canali e allocare le risorse.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività registra la creazione formale di un incidente nel sistema. Segna l’inizio effettivo del ciclo di vita dell’incidente e raccoglie la segnalazione iniziale dell’utente o dello strumento di monitoraggio.

Perché è importante

È il principale evento di inizio del processo. Analizzare il tempo che intercorre tra la creazione e le altre tappe è fondamentale per misurare il tempo complessivo di risoluzione e individuare i ritardi iniziali.

Indica l’assegnazione iniziale dell’incidente a uno specifico gruppo o team di supporto per le indagini. È il primo passaggio di consegne ufficiale e segna l’inizio del flusso di lavoro di risoluzione.

Perché è importante

È una fase fondamentale dell’instradamento. Ritardi nell’assegnazione o un instradamento errato possono allungare sensibilmente i tempi di risoluzione e causare passaggi di consegne superflui tra i team.

Indica che l’operatore assegnato ha iniziato a lavorare attivamente sull’incidente. Spesso corrisponde al passaggio dallo stato «Assigned» o «New» allo stato «In Progress».

Perché è importante

Questa tappa segna la fine dell’attesa iniziale in coda e l’inizio del lavoro effettivo. Misurare il tempo necessario per raggiungerla aiuta a comprendere la capacità degli operatori e i ritardi nella risposta.

Evento calcolato che si verifica quando il tempo necessario per rispondere a un incidente o risolverlo supera gli obiettivi definiti nel relativo accordo sui livelli di servizio (SLA). Non deriva da un’azione manuale dell’utente, ma dal tempo trascorso.

Perché è importante

Le violazioni degli SLA sono un indicatore chiave di prestazione (KPI). Analizzare quando e perché si verificano è fondamentale per migliorare l’erogazione dei servizi e rispettare gli obblighi contrattuali.

Questa attività indica che è stata implementata una soluzione e che il servizio dovrebbe essere stato ripristinato per l’utente. È una tappa fondamentale che in genere arresta il conteggio del tempo previsto dallo SLA per la risoluzione.

Perché è importante

È un punto di riferimento essenziale per misurare il tempo di risoluzione. Il periodo che intercorre tra questo momento e la chiusura definitiva è utile per analizzare i ritardi nella conferma da parte dell’utente o le politiche di chiusura automatica.

Si verifica quando un incidente già risolto torna a uno stato attivo. In genere accade perché l’utente segnala che il problema si è ripresentato o che la soluzione fornita non è stata efficace.

Perché è importante

Un tasso elevato di riapertura può indicare problemi nella qualità delle risoluzioni, un’analisi incompleta delle cause profonde o chiusure premature. È una metrica fondamentale per l’analisi della rilavorazione.

L’attività conclusiva del ciclo di vita, in cui il record dell’incidente viene chiuso formalmente e diventa un dato storico di sola lettura. Spesso la chiusura avviene automaticamente dopo un periodo prestabilito nello stato 'Risolto'.

Perché è importante

Segna la conclusione definitiva del ciclo di vita dell’incidente. Analizzare l’intero periodo dalla creazione alla chiusura offre una visione completa della durata del processo, compresi gli eventuali periodi amministrativi successivi alla risoluzione.

Per ricevere raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il processo specifico.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo della gestione degli incidenti e mette in evidenza i colli di bottiglia, come le frequenti violazioni degli SLA o i tempi di risoluzione prolungati. Individua le deviazioni dalle procedure standard, i passaggi di consegne eccessivi e le classificazioni imprecise che riducono l’efficienza. Grazie a informazioni basate sui dati relativi ai processi effettivi, aiuta a ottimizzare i percorsi di risoluzione e a migliorare il servizio nel suo complesso.

Servono principalmente i log delle attività relative agli incidenti, con un identificativo del caso, ad esempio l’ID dell’incidente, il tipo di attività, la data e l’ora di ogni evento e l’utente o il sistema responsabile. Altri attributi, come la priorità e la categoria dell’incidente e il gruppo assegnatario, consentono un’analisi più approfondita. Questi dati essenziali permettono agli strumenti di Process Mining di ricostruire l’intero percorso di ogni incidente.

I primi risultati dell’individuazione e le informazioni di alto livello possono spesso essere disponibili entro poche settimane dal completamento dell’estrazione e della preparazione dei dati. Le analisi approfondite, da cui emergono opportunità di ottimizzazione specifiche e raccomandazioni concrete, si ottengono in genere entro 1-3 mesi. I tempi dipendono dalla preparazione dei dati e dall’ambito del progetto.

Oltre alla possibilità di estrarre i dati storici sugli incidenti dal sistema di origine, è necessario accedere a una piattaforma software di Process Mining. Per interpretare efficacemente i risultati e promuovere miglioramenti servono competenze di ingegneria dei dati per l’estrazione e la trasformazione, oltre a capacità di analisi dei processi. Sono inoltre fondamentali la gestione sicura dei dati e il rispetto della normativa sulla privacy.

La reportistica tradizionale offre viste statiche e aggregate delle metriche, spesso basate su ipotesi predefinite sul processo. Il Process Mining, invece, ricostruisce visivamente l’intero flusso effettivo del processo direttamente dai log degli eventi. Fa emergere varianti nascoste, percorsi imprevisti e veri colli di bottiglia che i report non possono mostrare, chiarendo come e perché si sono verificati determinati eventi.

Sì. Il Process Mining ricostruisce con precisione ogni riassegnazione e individua i punti in cui gli incidenti si bloccano o vengono instradati in modo errato, causando ritardi e possibili violazioni degli SLA. Visualizzando queste inefficienze, è possibile individuare le cause profonde, come ruoli poco chiari, lacune nelle competenze o percorsi di escalation inadeguati. In questo modo si possono definire interventi mirati per rendere il processo più fluido.

No. Il Process Mining è un metodo di analisi non invasivo. Analizza le esportazioni dei dati storici del sistema e non richiede modifiche al sistema di produzione in uso, alle configurazioni o ai processi di gestione degli incidenti. L’impatto sulle attività operative è quindi minimo.

Sì. Il Process Mining può individuare efficacemente gli schemi ricorrenti e mettere in evidenza i processi che portano spesso agli stessi problemi. Visualizzando i percorsi e le attività più frequenti, aiuta a individuare le possibili cause profonde di queste ricorrenze. Il Process Mining fornisce gli elementi di analisi, mentre spetta ai Suoi esperti determinare le cause sottostanti.

No. Il Process Mining è utile alle organizzazioni di qualsiasi dimensione che desiderano ottimizzare i propri processi, a prescindere dal livello di complessità. Anche i team più piccoli possono ottenere informazioni concrete e utili sulle prestazioni della gestione degli incidenti. Aiuta a individuare opportunità per migliorare l’efficienza e il rispetto delle procedure che altrimenti potrebbero restare nascoste.

Individuando ed eliminando inefficienze come le rilavorazioni, i passaggi di consegne eccessivi e i tempi di risoluzione prolungati, il Process Mining riduce direttamente il lavoro manuale e le risorse impiegate per ogni incidente. L’ottimizzazione riduce i costi operativi e consente ai team di gestire più incidenti in modo efficace o di destinare altrove le risorse. Ne derivano vantaggi economici significativi.

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