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Aumenti l’efficienza con la nostra guida in 6 passaggi alla pianificazione della produzione
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Ottimizzi la pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing

La pianificazione della produzione deve spesso affrontare problemi quali colli di bottiglia imprevisti e un’allocazione inefficiente delle risorse. La nostra piattaforma La aiuta a individuare queste inefficienze nascoste e fornisce informazioni utili per semplificare i Workflow. Visualizzando il processo, può garantire la disponibilità dei materiali e trasformare la pianificazione da reattiva a proattivamente ottimizzata.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

Mostri la descrizione dettagliata

Perché è importante ottimizzare la pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing

La pianificazione della produzione è il sistema nervoso essenziale di qualsiasi attività manifatturiera: coordina ogni elemento, dalle materie prime ai prodotti finiti. In un ambiente dinamico supportato da sistemi avanzati come Plex Smart Manufacturing, una pianificazione efficiente non è soltanto un obiettivo, ma un imperativo strategico. Le inefficienze in questo processo critico possono propagarsi lungo l’intera catena di approvvigionamento, generando conseguenze rilevanti per l’azienda. Basti pensare all’effetto domino di un singolo collo di bottiglia: ordini di produzione ritardati, aumento dei costi di mantenimento delle scorte, date di consegna mancate, clienti insoddisfatti e, in definitiva, un impatto diretto sui risultati economici. Queste inefficienze possono manifestarsi sotto forma di risorse sprecate, tra cui tempo macchina, ore di lavoro e materiali costosi. Individuare i punti di attrito precisi e comprenderne le cause principali all’interno dell’ampio patrimonio di dati di Plex Smart Manufacturing è estremamente difficile con i metodi tradizionali, che spesso si basano su supposizioni e interventi reattivi.

Come il Process Mining sblocca l’efficienza della pianificazione della produzione in Plex

Il Process Mining offre un approccio innovativo alla comprensione e al miglioramento della pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing. Estraendo i dati degli eventi dal Suo sistema Plex, ricostruisce l’intero percorso di ogni ordine di produzione, da “Demand Forecast Received” a “Production Performance Analyzed”. Questa prospettiva completa e end-to-end Le consente di vedere il processo per come viene realmente eseguito, non soltanto per come pensa che venga eseguito. Per ogni ordine di produzione, ottiene una visibilità senza precedenti sulle sequenze delle attività, sulle tempistiche e sull’allocazione delle risorse. Questo Le permette di individuare colli di bottiglia critici, come ritardi persistenti durante “Capacity Requirements Planned” o tempi di attesa prolungati prima di “Material Requirements Planned”. Il Process Mining non si limita a identificare i problemi, ma consente un’analisi approfondita delle cause principali per comprendere perché si verificano. Un determinato codice prodotto subisce costantemente ritardi? Uno specifico stabilimento o una linea di produzione registra rallentamenti imprevisti? Alcuni pianificatori incontrano sistematicamente difficoltà? Può analizzare le variazioni rispetto al flusso di processo ideale, rilevare cicli di rilavorazione o individuare deviazioni nelle attività “Schedule Adherence Monitored”. Questa capacità analitica garantisce che i piani di produzione non siano soltanto creati, ma anche eseguiti con la massima efficienza, valorizzando i dati disponibili nella piattaforma Plex Smart Manufacturing.

Principali aree di miglioramento nella pianificazione della produzione

Applicando il Process Mining ai dati di Plex Smart Manufacturing, può intervenire su diverse aree critiche della pianificazione della produzione:

  • Ridurre il tempo di ciclo della pianificazione della produzione: individui le attività che aggiungono una durata non necessaria agli ordini di produzione. Identifichi i passaggi in cui si verificano sistematicamente ritardi, così da poter adottare interventi mirati per semplificare le fasi di pianificazione ed esecuzione. Questo contribuisce direttamente a ridurre il tempo di ciclo della pianificazione della produzione e ad aumentare la velocità di attraversamento.
  • Ottimizzare l’allocazione delle risorse: ottenga informazioni sull’efficacia con cui vengono utilizzate le risorse della “Production Line” e dei “Planner”. Individui situazioni di sovra-allocazione, sottoutilizzo o carichi di lavoro sbilanciati che incidono sulla “Planned Quantity” e sulla “Production Priority”.
  • Migliorare la disponibilità e la preparazione dei materiali: analizzi l’impatto del “Material Availability Status” sul programma di produzione. Individui i difetti di pianificazione o le dipendenze che causano ritardi in “Production Started” a causa della carenza di materiali, garantendo che i materiali siano sempre disponibili quando servono.
  • Standardizzare e armonizzare i processi: porti alla luce variazioni impreviste nell’esecuzione dei processi tra diversi stabilimenti “Production Plant” o turni. Utilizzi queste informazioni per definire e applicare le best practice, garantendo operazioni coerenti e conformi.
  • Risoluzione proattiva dei colli di bottiglia: passi dalla risoluzione reattiva dei problemi all’identificazione proattiva dei potenziali rallentamenti, prima che incidano sul “Production Status” complessivo. Ad esempio, può individuare gli schemi che causano ritardi in “Production Plan Reviewed” o “Production Plan Adjusted”, consentendo di intervenire in anticipo.

Risultati attesi e vantaggi misurabili

L’implementazione del Process Mining per la pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing genera vantaggi concreti e misurabili in tutta l’organizzazione:

  • Risparmio significativo di tempo: riduca il tempo di ciclo complessivo della pianificazione della produzione e migliori i tempi di attraversamento, accelerando l’evasione degli ordini.
  • Riduzione dei costi: diminuisca i costi di mantenimento delle scorte, riduca gli sprechi dovuti a materiali scaduti o obsoleti e ottimizzi la spesa per il personale eliminando tempi di inattività e rilavorazioni.
  • Aumento della produttività: incrementi la produzione e la capacità manifatturiera senza dover necessariamente aumentare le risorse fisiche.
  • Maggiore soddisfazione dei clienti: rispetti con maggiore costanza le promesse di consegna, rafforzando la fiducia e la fidelizzazione dei clienti.
  • Decisioni più efficaci: fornisca ai team di pianificazione informazioni basate sui dati per apportare adeguamenti strategici, pianificare la capacità e migliorare le operazioni.
  • Conformità più solida: garantisca una maggiore aderenza alle politiche interne di produzione, ai requisiti normativi e agli accordi sui livelli di servizio.

Inizi il percorso verso una pianificazione della produzione ottimizzata

Adottare il Process Mining per la pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing rappresenta una via chiara verso l’eccellenza operativa. Trasforma dati complessi sugli eventi in informazioni facilmente comprensibili e utilizzabili, rendendo l’ottimizzazione dei processi accessibile e concreta. Sfrutti questo approccio efficace per individuare le inefficienze, semplificare i Workflow e garantire che i piani di produzione siano eseguiti con precisione, sostenendo il successo della Sua attività manifatturiera.

Pianificazione della produzione Operazioni di produzione Utilizzo delle risorse Efficienza della programmazione Pianificazione dei materiali Controllo della produzione Miglioramento dei processi Riduzione dei tempi di attraversamento MRP Pianificazione dei fabbisogni di materiali Pianificazione della produzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I colli di bottiglia non identificati nel processo di programmazione della produzione causano spesso ritardi, con conseguenti scadenze mancate e una riduzione della produttività complessiva. In Plex Smart Manufacturing, questo incide sulla soddisfazione dei clienti e può comportare penali finanziarie dovute alle consegne tardive. ProcessMind analizza gli Event Log di Plex Smart Manufacturing, mappando i percorsi e la durata esatti di ogni ordine di produzione. Evidenzia le attività o le allocazioni di risorse che causano sistematicamente ritardi, consentendo interventi mirati per semplificare la programmazione e migliorare l’efficienza.

Il tempo che intercorre dalla ricezione di una previsione della domanda al completamento di un ordine di produzione è spesso superiore al necessario, aumentando i costi operativi e rallentando la capacità di risposta al mercato. Questo tempo di attraversamento prolungato riduce l’agilità e la competitività delle attività manifatturiere che operano con Plex Smart Manufacturing. ProcessMind offre una visione completa end-to-end del processo di pianificazione della produzione, identificando tutti i passaggi e la loro durata. Mappando il flusso effettivo del processo, porta alla luce ritardi nascosti e attività prive di valore che contribuiscono all’allungamento dei tempi di attraversamento, rendendo possibile l’ottimizzazione.

I piani di produzione in Plex Smart Manufacturing vengono modificati costantemente, segnalando una scarsa stabilità della pianificazione iniziale o l’incapacità di rispettare i programmi originari. Queste deviazioni frequenti interrompono le operazioni, sprecano risorse e rendono difficile elaborare previsioni affidabili. ProcessMind aiuta a individuare le cause principali di tali deviazioni analizzando quando e perché i piani di produzione vengono modificati. Identifica schemi, ad esempio prodotti, linee o pianificatori specifici, associati a questi cambiamenti e offre informazioni utili per stabilizzare il processo di pianificazione.

Nonostante la pianificazione dei fabbisogni di materiali, gli ordini di produzione subiscono spesso ritardi o arresti a causa dell’indisponibilità imprevista dei materiali. Negli ambienti Plex Smart Manufacturing, questo problema causa linee di produzione inattive, spreco di manodopera e rilavorazioni significative. Correlando le attività “Material Requirements Planned” con il “Material Availability Status” di Plex Smart Manufacturing, ProcessMind individua dove e quando la pianificazione dei materiali non è allineata alle scorte effettive. Identifica i colli di bottiglia dell’inventario e migliora la sincronizzazione del flusso dei materiali.

Le risorse di produzione, comprese specifiche linee o apparecchiature, risultano sottoutilizzate oppure sovraccariche, generando inefficienze e un aumento dei costi operativi. Questo squilibrio incide negativamente sulla capacità e sulla produttività complessive della Sua configurazione Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analizza le attività “Resource Allocation Confirmed” e “Production Started”, collegandole agli Attributi “Production Line”. Visualizza i modelli effettivi di utilizzo delle risorse rispetto alla capacità pianificata, evidenziando le risorse inattive o costantemente sovraccariche e consentendo un migliore bilanciamento dei carichi.

Le fasi di approvazione dei piani di produzione diventano spesso colli di bottiglia, ritardando significativamente il rilascio degli ordini di produzione e incidendo sulle tempistiche complessive della produzione. Questi rallentamenti possono accumularsi, causando problemi di pianificazione più ampi in tutto il Suo sistema Plex Smart Manufacturing. ProcessMind mappa le attività "Production Plan Reviewed" e "Production Plan Approved", identificando i percorsi e le durate delle approvazioni. Individua le persone o i reparti responsabili dei ritardi, consentendo ai responsabili di processo di ottimizzare il Workflow di approvazione e accelerare i rilasci.

Gli ordini di produzione ad alta priorità non ricevono sempre un'elaborazione accelerata e spesso restano bloccati dietro ad attività con priorità inferiore. Questo genera insoddisfazione nei clienti, il mancato rispetto di scadenze critiche e il venir meno degli obiettivi strategici di produzione all'interno di Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analizza l'Attributo "Production Priority" insieme al flusso effettivo degli ordini di produzione, confrontando la priorità pianificata con le sequenze di esecuzione. Rivela i casi in cui gli ordini critici non vengono trattati secondo la priorità prevista, identificando le deviazioni nel processo di pianificazione e rilascio.

Gli ordini di produzione non rispettano frequentemente le date di inizio e fine pianificate, evidenziando una disconnessione sostanziale tra pianificazione ed esecuzione. Questo mancato rispetto riduce l'affidabilità, complica le fasi successive della pianificazione e incide sulle promesse di consegna fatte ai clienti tramite Plex Smart Manufacturing. Confrontando "Planned Start Date" e "Planned End Date" con gli eventi "Production Started" e "Production Completed", ProcessMind quantifica il rispetto della pianificazione. Identifica le attività o i fattori specifici che contribuiscono alle deviazioni, consentendo di definire interventi di miglioramento mirati.

Gli ordini di produzione sono spesso soggetti a cicli di rilavorazione non necessari o a deviazioni dal flusso di processo standard, con conseguente aumento dei costi e spreco di tempo. Queste riassegnazioni di percorso inefficienti interrompono la sequenza pianificata e introducono errori nel processo Plex Smart Manufacturing. ProcessMind porta alla luce visivamente tutti i percorsi effettivi del processo, identificando i cicli di rilavorazione frequenti o le scorciatoie non autorizzate. Evidenzia le deviazioni dal percorso ottimale, il cosiddetto "happy path", fornendo informazioni basate sui dati per standardizzare e ottimizzare il flusso produttivo.

Esiste una disconnessione evidente tra l'iniziale "Demand Forecast Received" e la successiva "Master Production Schedule Created", che può portare a una produzione eccessiva o insufficiente. Questo disallineamento causa problemi di inventario e opportunità di vendita mancate all'interno di Plex Smart Manufacturing. ProcessMind traccia l'intero flusso da "Demand Forecast Received" fino a "Production Order Completed", analizzando l'impatto delle previsioni iniziali sulla pianificazione e sull'esecuzione successive. Identifica i punti in cui i segnali della domanda vengono interpretati in modo errato o integrati in maniera inadeguata nel ciclo di pianificazione.

Esistono differenze significative in termini di efficienza e rispetto delle pianificazioni tra i diversi planner responsabili degli ordini di produzione. Questa variabilità genera risultati imprevedibili e complica la gestione delle prestazioni nell'ambiente Plex Smart Manufacturing. ProcessMind mette in relazione l'Attributo "Planner" con indicatori chiave delle prestazioni quali tempo di attraversamento, rispetto della pianificazione e frequenza delle deviazioni. Evidenzia in modo oggettivo le best practice e le aree di miglioramento all'interno del team di pianificazione, consentendo di definire formazione mirata e standardizzare i processi.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Identificare ed eliminare i colli di bottiglia nella Production Planning è fondamentale per massimizzare la produttività e soddisfare la domanda dei clienti. Questo obiettivo mira a rendere più fluido il flusso degli ordini di produzione, evitando ritardi che possono propagarsi in tutto il processo produttivo. Il suo raggiungimento incide direttamente sui tempi di consegna e sull'efficienza complessiva dello stabilimento. ProcessMind mappa visivamente l'intero processo di Production Planning in Plex Smart Manufacturing, evidenziando i punti in cui gli ordini di produzione si fermano o si accumulano. Analizzando la durata delle attività, le code delle risorse e le varianti dei percorsi, identifica con precisione i punti critici e le relative cause, consentendo interventi mirati per ottimizzare le operazioni. Il successo può essere misurato attraverso la riduzione dei tempi medi di ciclo e l'aumento della produttività.

Tempi di attraversamento elevati nella Production Planning possono ritardare la consegna dei prodotti, aumentare i costi di mantenimento delle scorte e incidere sulla soddisfazione dei clienti. Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del tempo complessivo che intercorre dalla domanda iniziale al completamento della produzione, rendendo il processo produttivo più agile e reattivo ai cambiamenti del mercato. La riduzione dei tempi di attraversamento migliora la competitività. ProcessMind rileva automaticamente i tempi di attraversamento effettivi per diversi tipi di prodotto o linee di produzione all'interno di Plex Smart Manufacturing. Individua le attività o i tempi di attesa che contribuiscono maggiormente all'allungamento dei tempi di attraversamento, consentendo alle organizzazioni di introdurre modifiche di processo in grado di ridurli in misura significativa, ad esempio del 15-20%.

Rispettare con continuità i programmi di produzione pianificati è essenziale per garantire affidabilità operativa e fiducia da parte dei clienti. Questo obiettivo mira ad aumentare la percentuale di ordini di produzione che iniziano e terminano nei tempi previsti, allineando la produzione effettiva agli impegni pianificati. Un maggiore rispetto della pianificazione riduce ritardi imprevisti, problemi di inventario e costi di gestione delle urgenze. ProcessMind offre una visione chiara dell'esecuzione pianificata rispetto a quella effettiva all'interno di Plex Smart Manufacturing, identificando le deviazioni e la loro frequenza. Evidenzia le cause ricorrenti del mancato rispetto della pianificazione, come conflitti tra risorse o ritardi dei materiali, consentendo ai team di migliorare del 10-25% le prestazioni puntuali.

Le carenze di materiali rappresentano un fattore di forte perturbazione per la produzione e causano risorse inattive, scadenze mancate e costi più elevati. Questo obiettivo mira a definire processi che garantiscano la disponibilità dei materiali necessari esattamente quando servono, evitando le rotture di stock e assicurando la continuità del flusso produttivo. Si tratta di un aspetto essenziale per mantenere la continuità della produzione. ProcessMind traccia le fasi di pianificazione e allocazione dei fabbisogni di materiale all'interno della Production Planning in Plex Smart Manufacturing, mostrando dove e perché si verificano i problemi di disponibilità. Può identificare schemi ricorrenti, come ordini tardivi o una gestione inefficiente dell'inventario, consentendo di riprogettare i processi per mitigare le carenze e ridurre del 5-10% i fermi della produzione.

L'utilizzo efficiente delle risorse produttive, inclusi macchinari e personale, è fondamentale per massimizzare la produzione e ridurre al minimo i costi operativi. Questo obiettivo si concentra sull'identificazione delle risorse sottoutilizzate o sovraccariche e sul riequilibrio dei carichi di lavoro per migliorare l'efficienza complessiva. Un utilizzo più efficace delle risorse si traduce in una maggiore produzione per turno. ProcessMind analizza i modelli di allocazione delle risorse nell'intero processo di Production Planning in Plex Smart Manufacturing, identificando tempi di inattività, colli di bottiglia causati da singoli punti di guasto e opportunità di elaborazione parallela. Aiuta a riconfigurare l'assegnazione delle risorse, con un potenziale aumento del tempo di disponibilità dei macchinari del 10-15% e un miglioramento dell'efficienza del personale.

Processi di approvazione lenti per i piani di produzione possono ritardare l'avvio della produzione, incidendo sui tempi di attraversamento e sulla capacità di risposta. Questo obiettivo mira a ottimizzare il Workflow di approvazione, riducendo il tempo che intercorre dalla generazione del piano all'autorizzazione finale. Approvazioni più rapide consentono di reagire più velocemente ai cambiamenti della domanda e alle condizioni di mercato. ProcessMind visualizza l'intero percorso di approvazione nella Production Planning di Plex Smart Manufacturing, identificando passaggi ridondanti, trasferimenti non necessari e approvatori o fasi specifiche che causano ritardi. Analizzando i tempi di ciclo di ogni attività di approvazione, ProcessMind aiuta a ridurre i tempi di approvazione potenzialmente del 20-40%, assicurando che i piani passino più rapidamente all'esecuzione.

L'applicazione incoerente delle priorità di produzione può causare una pianificazione inefficiente, ritardi per gli ordini ad alta priorità e un utilizzo non ottimale delle risorse. Questo obiettivo mira a definire e applicare regole chiare e coerenti per stabilire la priorità degli ordini di produzione, assicurando che gli elementi critici vengano elaborati come previsto. Una gestione standardizzata migliora la prevedibilità operativa. ProcessMind analizza il modo in cui i diversi ordini di produzione vengono elaborati in base alla priorità assegnata in Plex Smart Manufacturing. Porta alla luce le deviazioni dalle regole di priorità previste, identifica i casi in cui gli elementi a bassa priorità superano quelli ad alta priorità e mostra i punti in cui il processo diverge. Queste informazioni supportano la definizione e l'applicazione di Workflow di priorità coerenti.

Le rilavorazioni e le riassegnazioni di percorso non pianificate nella produzione introducono costi significativi, allungano i tempi di attraversamento e consumano inutilmente risorse preziose. Questo obiettivo si concentra sull'identificazione delle cause alla radice di tali inefficienze e sull'attuazione di misure preventive per ridurne il verificarsi. Ridurre le rilavorazioni migliora qualità ed efficienza. ProcessMind mappa i percorsi effettivi degli ordini di produzione in Plex Smart Manufacturing, mostrando chiaramente i cicli di rilavorazione o le riassegnazioni di percorso impreviste. Può identificare le attività o le condizioni che conducono più frequentemente a queste inefficienze, consentendo ai responsabili di processo di ridurre le rilavorazioni del 10-20% e rendere più fluidi i flussi produttivi.

Previsioni della domanda inaccurate o integrate in modo inadeguato possono portare a una produzione eccessiva, con conseguente accumulo di scorte, oppure a una produzione insufficiente, con perdita di vendite. Questo obiettivo mira a migliorare l'accuratezza con cui le previsioni della domanda influenzano la Production Planning, assicurando livelli di inventario ottimali e una risposta efficace alle esigenze dei clienti. Una migliore integrazione consente una pianificazione più informata. ProcessMind può analizzare la correlazione tra le previsioni iniziali della domanda e i volumi e le tempistiche effettive degli ordini di produzione in Plex Smart Manufacturing. Identificando le discrepanze e il loro impatto sulle attività di pianificazione successive, fornisce informazioni utili per perfezionare i punti di integrazione e migliorare l'efficacia della pianificazione basata sulle previsioni.

Variazioni significative nel modo in cui i singoli planner gestiscono la Production Planning possono generare risultati incoerenti, incidendo su efficienza, tempi di attraversamento e utilizzo delle risorse. Questo obiettivo mira a ridurre tali differenze, promuovendo le best practice e un approccio più standardizzato all'interno del team di pianificazione. La coerenza porta a risultati prevedibili e ottimizzati. ProcessMind può confrontare i modelli di esecuzione dei processi, i tempi di ciclo e gli indicatori di rispetto della pianificazione attribuiti ai diversi planner in Plex Smart Manufacturing. Identificando le strategie efficaci e le aree di prestazioni insufficienti, facilita iniziative di formazione mirata e standardizzazione dei processi per migliorare le prestazioni complessive del team.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la pianificazione della produzione

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Cosa fare

Ottenga il Template Excel di ProcessMind, progettato per acquisire i dati pertinenti dal Suo sistema Plex Smart Manufacturing per la pianificazione della produzione.

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In questo modo i Suoi dati saranno strutturati correttamente per un’analisi efficiente, evitando incoerenze e accelerando il processo di importazione.

Risultato previsto

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COSA OTTERRÀ

Individui le inefficienze nascoste nella pianificazione della produzione

ProcessMind offre visualizzazioni avanzate e informazioni basate sui dati, mostrando l’intero percorso dei Suoi piani di produzione. Individui con precisione i ritardi nascosti e i problemi di allocazione delle risorse che incidono sulle operazioni di Plex Smart Manufacturing.
  • Visualizzi la pianificazione della produzione end-to-end.
  • Identifichi i colli di bottiglia che influenzano il flusso dei materiali.
  • Ottimizzi l’allocazione delle risorse per aumentare l’efficienza.
  • Garantisca la disponibilità puntuale dei materiali in Plex.
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RISULTATI TIPICI

Raggiungere l'eccellenza operativa nella Production Planning

Questi risultati dimostrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni ottengono generalmente applicando il process mining ai processi di Production Planning e utilizzando i dati di Plex Smart Manufacturing per identificare ed eliminare le inefficienze.

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Tempi di attraversamento degli ordini più brevi

Riduzione media del tempo di produzione end-to-end

Identificando ed eliminando i ritardi di processo, le organizzazioni riducono significativamente il tempo che intercorre dalla previsione della domanda al completamento dell'ordine, migliorando la capacità di risposta.
0 %
Maggiore rispetto della pianificazione

Aumento del completamento puntuale degli ordini di produzione

Il process mining rivela le cause alla radice delle deviazioni dalla pianificazione, consentendo adeguamenti proattivi che portano a consegne produttive più affidabili e a una maggiore soddisfazione dei clienti.
0 %
Meno carenze di materiali

Riduzione dei ritardi di produzione dovuti a problemi di materiali

Individuare con precisione l'impatto delle carenze di materiali sui flussi produttivi consente una gestione migliore dell'inventario e un coordinamento proattivo della supply chain, riducendo le interruzioni costose.
0 days
Approvazioni dei piani più rapide

Riduzione media del tempo di approvazione dei piani di produzione

Ottimizzare il Workflow di approvazione dei piani di produzione elimina i colli di bottiglia nel processo decisionale, consentendo un'esecuzione più rapida dei piani e una maggiore agilità.
0 %
Meno rilavorazioni e riassegnazioni di percorso

Riduzione degli adeguamenti produttivi costosi

Portare alla luce le cause delle rilavorazioni e delle riassegnazioni di percorso dopo l'avvio della produzione aiuta a perfezionare le fasi iniziali di pianificazione ed esecuzione, risparmiando tempo e risorse significativi.
0 %
Migliore integrazione della domanda

Migliore allineamento tra domanda e quantità pianificate

Riducendo lo scostamento tra le previsioni iniziali della domanda e le quantità di produzione pianificate, le organizzazioni ottengono una pianificazione più accurata e riducono al minimo la produzione eccessiva o insufficiente.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi estenda l’analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L'identificativo univoco di un ordine di produzione, che funge da identificativo principale del caso per il processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

È l'identificativo essenziale del caso che collega tutte le fasi del processo, consentendo un'analisi completa di ogni esecuzione produttiva dall'inizio alla fine.

Il nome dell'evento o della fase specifica che si è verificata nel processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

Definisce le fasi della process map, che costituisce la base di tutte le analisi di Process Mining, inclusa l'identificazione dei colli di bottiglia e l'analisi delle varianti.

Il timestamp che indica quando si è verificata l'attività.

Perché è importante

Questo timestamp è essenziale per calcolare tutte le metriche basate sul tempo, come tempi di ciclo e durate, fondamentali per l'analisi delle prestazioni.

Il dipendente responsabile della pianificazione o della gestione dell'ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni per planner, aiutando a individuare best practice, incoerenze ed esigenze formative.

Lo stato attuale o finale dell'ordine di produzione.

Perché è importante

Indica l'esito e lo stato corrente di un ordine di produzione, elementi essenziali per il filtraggio, l'analisi degli esiti e la comprensione delle eccezioni di processo.

L'identificativo univoco del prodotto o del materiale da fabbricare.

Perché è importante

Consente un'analisi basata sul prodotto per confrontare le prestazioni del processo e individuare problemi relativi a specifici componenti o famiglie di prodotti.

La macchina, la linea produttiva o l'area specifica in cui è programmata un'operazione di produzione.

Perché è importante

Aiuta a individuare i colli di bottiglia specifici delle risorse e ad analizzare l'utilizzo della capacità, aspetti fondamentali per la programmazione e l'ottimizzazione del throughput.

La quantità obiettivo del componente o prodotto da realizzare nell'ordine.

Perché è importante

Fornisce il volume produttivo obiettivo, essenziale per l'analisi della capacità, la programmazione e la comprensione delle variazioni di processo legate alle dimensioni dell'ordine.

La data prevista per il completamento dell'ordine di produzione.

Perché è importante

Costituisce il riferimento per misurare il rispetto della pianificazione e le prestazioni puntuali, indicatori chiave dell'efficacia della pianificazione e dell'esecuzione.

Una classificazione che indica l'urgenza dell'ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di analizzare se gli ordini ad alta priorità vengono elaborati più rapidamente, verificando l'efficacia del sistema di prioritizzazione.

Indica se tutti i materiali necessari per l'ordine di produzione sono disponibili.

Perché è importante

Supporta direttamente l'analisi dei ritardi causati dalle carenze di materiale, un problema comune e significativo nel settore manifatturiero.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Rappresenta la ricezione e la valutazione iniziale di una previsione della domanda, che precede la creazione di un ordine di produzione. Questo evento viene spesso registrato in un modulo di demand planning e funge da impulso per l'intero processo di Production Planning.

Perché è importante

Questa attività segna l'effettivo inizio del ciclo di pianificazione. Analizzare il tempo che intercorre da questo momento alla creazione dell'ordine aiuta a identificare i ritardi nella trasformazione della domanda in piani di produzione operativi e supporta il Dashboard "Demand Forecast Integration Efficiency".

Questa è la creazione formale del record Production Order all'interno del sistema Plex. L'attività stabilisce l'identificativo univoco del caso per l'analisi di process mining. L'evento viene acquisito esplicitamente quando un utente o un processo di sistema genera il nuovo ordine.

Perché è importante

Questa attività rappresenta l'inizio ufficiale del percorso dell'ordine di produzione nel sistema. È il punto di riferimento per misurare i tempi di attraversamento complessivi e comprendere il volume della nuova domanda produttiva.

Questa attività indica che il piano di produzione è stato formalmente approvato ed è pronto per essere rilasciato al reparto produttivo. L'evento viene generalmente acquisito tramite un'azione di approvazione esplicita o una modifica di stato associata all'ordine.

Perché è importante

Segna la fine della fase di pianificazione e approvazione ed è il punto finale per il calcolo del KPI "Production Plan Approval Time". I ritardi nell'approvazione sono un collo di bottiglia comune che questa attività aiuta a quantificare e localizzare.

Si tratta di una milestone critica in cui l'ordine di produzione viene formalmente rilasciato al reparto produttivo, diventando visibile e operativo per il personale di produzione. Quasi sempre consiste in un'azione esplicita eseguita dall'utente all'interno del MES, che attiva la creazione di job packet o istruzioni di lavoro digitali.

Perché è importante

Il rilascio dell'ordine rappresenta il passaggio chiave dalla pianificazione all'esecuzione. È una milestone fondamentale per monitorare il throughput e analizzare i ritardi tra l'approvazione della pianificazione e l'avvio della produzione effettiva.

Questa attività segna l'inizio del lavoro fisico sull'ordine di produzione nel reparto produttivo. In un sistema come Plex, si tratta generalmente di un evento esplicito acquisito quando un operatore scansiona un codice a barre o avvia manualmente un job dal terminale del work center.

Perché è importante

È una milestone fondamentale che segnala l'inizio del processo a valore aggiunto. È essenziale per analizzare l'intervallo tra "Order Released" e "Production Started", individuare i ritardi precedenti alla produzione e calcolare gli effettivi tempi di ciclo produttivi.

Segna il completamento di tutte le operazioni di produzione relative all'intero ordine. Si tratta di una transazione finale del reparto produttivo, che indica che la quantità pianificata è stata prodotta. L'evento viene acquisito esplicitamente quando un operatore o un processo di sistema contrassegna l'ordine come completato.

Perché è importante

Questa attività rappresenta l'evento di "fine" principale del percorso standard del processo. Costituisce il punto finale per il calcolo dell'"Avg Production Order Lead Time" ed è essenziale per misurare la "Production Schedule Adherence" e il "Production Throughput Volume".

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza gli Event Log del Suo sistema Plex Smart Manufacturing per visualizzare il flusso effettivo del processo di pianificazione della produzione. Fa emergere il modo in cui vengono eseguite le attività di pianificazione, rivelando deviazioni, colli di bottiglia e rilavorazioni. Questo approccio basato sui dati aiuta a individuare opportunità per aumentare l’efficienza e migliorare il rispetto dei processi pianificati.

Ricostruendo il processo end-to-end a partire dai dati degli eventi, gli strumenti di Process Mining possono evidenziare visivamente i percorsi più lunghi o caratterizzati da frequenti rilavorazioni. Individuano le attività o i punti decisionali specifici in cui il lavoro si accumula, causando ritardi e riducendo la produzione. Ciò consente di identificare con precisione la posizione e le cause dei colli di bottiglia nella programmazione.

Sono necessari principalmente Event Log che descrivano attività, timestamp e identificativo del caso, che in questo contesto corrisponde all’ordine di produzione. I dati fondamentali comprendono gli orari di inizio e fine di ogni fase di pianificazione, la risorsa che esegue l’attività e le eventuali variazioni di stato pertinenti. Queste informazioni consentono di ricostruire completamente il percorso di ogni ordine di produzione.

La configurazione iniziale e l’estrazione dei dati possono richiedere alcune settimane, a seconda della disponibilità dei dati e della complessità del sistema. L’analisi dei dati estratti e la generazione delle prime indicazioni richiedono in genere altre 2-4 settimane. L’implementazione completa, compresa l’analisi iterativa e la validazione con gli esperti del processo, potrebbe estendersi per alcuni mesi.

Il Process Mining contribuisce a eliminare i colli di bottiglia del processo produttivo e a ridurre significativamente i tempi di attraversamento complessivi degli ordini di produzione. Fornisce indicazioni chiare per aumentare il rispetto dei programmi di produzione e ottimizzare l’utilizzo delle risorse produttive. In definitiva, favorisce operazioni più efficienti e decisioni migliori nel settore manifatturiero.

Sì. Mappando con precisione l’esecuzione effettiva del processo rispetto ai programmi pianificati, il Process Mining evidenzia dove e perché si verificano le deviazioni. Mette in risalto le attività che contribuiscono maggiormente all’aumento dei tempi di attraversamento, consentendo di intervenire in modo mirato. Questi dati permettono ai team di adeguare i processi e migliorare il rispetto dei programmi.

Sebbene gli strumenti di Process Mining automatizzino gran parte dell’analisi, è utile possedere una conoscenza di base dell’estrazione dei dati da Plex Smart Manufacturing. Sono inoltre preziose competenze nell’analisi dei processi e nell’interpretazione dei modelli di processo. Le nostre soluzioni includono spesso il supporto di esperti, che possono guidare il Suo team durante il percorso.

Il Process Mining rivela i modelli di ritardo associati alle carenze di materiali o a un’allocazione inefficiente delle risorse. Visualizzando l’impatto di questi problemi sui tempi di attraversamento e sul flusso produttivo, fornisce indicazioni concrete su cui intervenire. Ciò consente di adottare misure proattive per garantire la disponibilità dei materiali e bilanciare efficacemente i carichi di lavoro tra le risorse.

L’integrazione diretta in tempo reale per modifiche automatizzate ai processi è complessa e generalmente non rappresenta l’obiettivo principale. Tuttavia, le indicazioni ottenute dal Process Mining possono orientare le configurazioni, gli adeguamenti dei Workflow e gli aggiornamenti dei dati master in Plex. L’analisi fornisce raccomandazioni concrete per migliorare il sistema e i processi esistenti.

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