> Miglioramento continuo dei processi > Pianificazione della produzione > Plex Smart Manufacturing

Migliori la pianificazione della produzione

Aumenti l’efficienza con la nostra guida in 6 passaggi alla pianificazione della produzione
Migliori la pianificazione della produzione
Pianificazione della produzione
Plex Smart Manufacturing

Selezioni un processo

Scelga un processo per continuare a lavorare nell’area di lavoro collegata.

Processi disponibili
Processo generico 1 Acquisto e pagamento delle richieste d’acquisto 8 Assunzione e uscita: gestione delle posizioni 4 Ciclo di vita dei dipendenti: dall’assunzione alla cessazione 8 Ciclo di vita dello sviluppo software 6 Crediti verso clienti 7 Dal ciclo ordine-incasso alla fatturazione 8 Dal lead all’incasso 7 Dal processo di acquisto al pagamento: ordine di acquisto 8 Dal procurement al pagamento: elaborazione delle fatture 8 Elaborazione dei pagamenti 7 Elaborazione dei pagamenti fornitori 7 Elaborazione delle fatture fornitori 7 Elaborazione delle paghe 7 Gestione degli incidenti 6 Gestione dei contratti 6 Gestione dei problemi 6 Gestione dei sinistri 6 Gestione dei trasporti 6 Gestione del ciclo dei ricavi 6 Gestione del credito e recupero crediti 7 Gestione del magazzino 6 Gestione della catena di approvvigionamento 7 Gestione della qualità 6 Gestione delle modifiche 6 Gestione delle note spese 6 Gestione delle richieste di servizio 7 Gestione delle scorte 7 Gestione di resi e rimborsi 7 Inserimento dei clienti KYC 6 Istruttoria dei prestiti 6 Manutenzione degli asset 6 Onboarding dei dipendenti 6 Order to Cash - Elaborazione degli ordini cliente 8 Percorso del paziente 6 Pianificazione della produzione 6 Reclutamento e acquisizione di talenti 6 Record to Report - Registrazione contabile 7 Record to Report: chiusura di periodo e riconciliazioni 7 Servizio clienti 7
Sistemi disponibili
Sfide(11)Obiettivi(10)6 passaggiAnteprimaRisultatiDatiDomande frequenti(4)

Ottimizzi la pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing

Nella pianificazione della produzione possono emergere problemi come colli di bottiglia imprevisti e un’allocazione inefficiente delle risorse. La nostra piattaforma aiuta a individuare queste inefficienze nascoste e fornisce indicazioni per rendere più fluidi i flussi di lavoro. Visualizzando il processo, può verificare la disponibilità dei materiali e passare da una pianificazione reattiva a un’ottimizzazione proattiva.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

Mostra la descrizione dettagliata

Perché è importante ottimizzare la pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing

La pianificazione della produzione è il sistema nervoso di ogni attività manifatturiera: coordina ogni fase, dalle materie prime ai prodotti finiti. In un contesto dinamico, supportato da sistemi avanzati come Plex Smart Manufacturing, pianificare in modo efficiente non è soltanto un obiettivo, ma una necessità strategica. Le inefficienze in questo processo cruciale possono ripercuotersi sull’intera catena di fornitura, con conseguenze significative per l’azienda. Basti pensare agli effetti a catena di un singolo collo di bottiglia: ordini di produzione in ritardo, maggiori costi di giacenza, consegne mancate, clienti insoddisfatti e, in definitiva, un impatto diretto sui risultati economici. Le inefficienze possono tradursi in uno spreco di risorse, tra cui ore macchina, ore di lavoro e materiali costosi. Con i metodi tradizionali, individuare i punti di attrito e comprenderne le cause profonde nei grandi volumi di dati di Plex Smart Manufacturing è estremamente difficile e spesso ci si affida a supposizioni e interventi reattivi.

Come il Process Mining migliora l’efficienza della pianificazione della produzione in Plex

Il Process Mining offre un approccio concreto per comprendere e migliorare la pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing. Estraendo i dati degli eventi dal sistema Plex, ricostruisce il percorso completo di ogni ordine di produzione, da “Previsione della domanda ricevuta” a “Prestazioni di produzione analizzate”. Questa visione completa, dall’inizio alla fine, mostra come si svolge realmente il processo, anziché limitarsi a come si pensa che funzioni. Per ogni ordine di produzione, è possibile vedere con chiarezza la sequenza delle attività, i tempi e l’allocazione delle risorse. In questo modo si possono individuare colli di bottiglia critici, come i ritardi ricorrenti durante la “Pianificazione del fabbisogno di capacità” o le lunghe attese prima della “Pianificazione del fabbisogno di materiali”. Il Process Mining non si limita a individuare i problemi: consente di analizzarne a fondo le cause e capire perché si verificano. Un determinato codice prodotto subisce ritardi con regolarità? Uno stabilimento o una linea di produzione specifici registrano rallentamenti imprevisti? Alcuni responsabili della pianificazione incontrano spesso le stesse difficoltà? È possibile analizzare le variazioni rispetto al flusso di processo previsto, rilevare cicli di rilavorazione o individuare scostamenti nelle attività di “Monitoraggio del rispetto del programma”. Queste analisi aiutano a creare piani di produzione e a metterli in pratica con la massima efficienza, sfruttando i dati disponibili nella piattaforma Plex Smart Manufacturing.

Principali aree di miglioramento nella pianificazione della produzione

Applicando il Process Mining ai dati di Plex Smart Manufacturing, è possibile individuare diverse aree prioritarie di miglioramento nella pianificazione della produzione:

  • Ridurre il tempo di ciclo della pianificazione della produzione: Individui le attività che allungano inutilmente gli ordini di produzione. Rilevi i passaggi in cui si verificano ritardi ricorrenti per intervenire in modo mirato e semplificare le fasi di pianificazione e di esecuzione. In questo modo può ridurre direttamente il tempo di ciclo della pianificazione e aumentare la velocità di produzione.
  • Ottimizzare l’allocazione delle risorse: Valuti l’efficacia con cui vengono utilizzate le risorse delle “Linee di produzione” e dei “Responsabili della pianificazione”. Individui sovraccarichi, risorse sottoutilizzate o carichi di lavoro sbilanciati che incidono sulla “Quantità pianificata” e sulla “Priorità di produzione”.
  • Migliorare la disponibilità e la preparazione dei materiali: Analizzi l’impatto dello “Stato di disponibilità dei materiali” sul programma di produzione. Individui errori di pianificazione o dipendenze che causano ritardi nell’“Avvio della produzione” per carenza di materiali, così da averli sempre disponibili quando servono.
  • Standardizzare e armonizzare i processi: Individui variazioni impreviste nell’esecuzione dei processi tra diversi stabilimenti di produzione o turni. Utilizzi queste informazioni per definire e applicare le migliori pratiche, garantendo operazioni coerenti e conformi.
  • Risolvere i colli di bottiglia in modo proattivo: Passi dalla risoluzione reattiva dei problemi all’individuazione anticipata dei possibili rallentamenti, prima che incidano sullo “Stato della produzione”. Ad esempio, può rilevare schemi che causano ritardi nella “Revisione del piano di produzione” o nella “Modifica del piano di produzione” e intervenire in anticipo.

Risultati attesi e vantaggi misurabili

L’adozione del Process Mining per la pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing offre vantaggi concreti e misurabili in tutta l’organizzazione:

  • Risparmio di tempo significativo: Riduca il tempo di ciclo complessivo della pianificazione della produzione e migliori i tempi di attraversamento, accelerando l’evasione degli ordini.
  • Riduzione dei costi: Abbassi i costi di giacenza, limiti gli sprechi dovuti a materiali scaduti o obsoleti e ottimizzi i costi del personale eliminando tempi di inattività e rilavorazioni.
  • Aumento della produttività: Incrementi la produzione e la capacità manifatturiera senza necessariamente aumentare le risorse fisiche.
  • Maggiore soddisfazione dei clienti: Rispetti con maggiore regolarità le date di consegna promesse, rafforzando la fiducia e la fedeltà dei clienti.
  • Decisioni più efficaci: Metta a disposizione dei team di pianificazione informazioni basate sui dati per apportare modifiche strategiche, pianificare la capacità e migliorare le attività operative.
  • Conformità più solida: Garantisca un maggiore rispetto delle politiche interne di produzione, dei requisiti normativi e degli accordi sui livelli di servizio.

Inizi il percorso verso una pianificazione della produzione ottimizzata

Adottare il Process Mining per la pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing è una strada concreta verso l’eccellenza operativa. Trasforma dati complessi sugli eventi in informazioni chiare e utili, rendendo l’ottimizzazione dei processi accessibile e realizzabile. Sfrutti questo approccio per individuare le inefficienze, semplificare i flussi di lavoro e garantire un’esecuzione precisa dei piani di produzione, contribuendo al successo delle Sue attività manifatturiere.

Pianificazione della produzione Attività di produzione Utilizzo delle risorse Efficienza della pianificazione Pianificazione dei materiali Controllo della produzione Miglioramento dei processi Riduzione dei tempi di attraversamento MRP Pianificazione del fabbisogno di materiali Pianificazione della produzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I colli di bottiglia non individuati nella pianificazione della produzione causano spesso ritardi, scadenze mancate e una riduzione della produzione complessiva. In Plex Smart Manufacturing, questo incide sulla soddisfazione dei clienti e può comportare penali per le consegne in ritardo. ProcessMind analizza gli event log di Plex Smart Manufacturing e ricostruisce i percorsi e i tempi esatti di ciascun ordine di produzione. Evidenzia le attività o le allocazioni di risorse che causano ritardi ricorrenti, consentendo interventi mirati per semplificare la pianificazione e migliorare l’efficienza.

Il tempo che intercorre tra la ricezione di una previsione della domanda e il completamento di un ordine di produzione è spesso più lungo del necessario, con un aumento dei costi operativi e una minore capacità di rispondere al mercato. Questi tempi di attraversamento prolungati riducono l’agilità e la competitività delle attività manifatturiere gestite con Plex Smart Manufacturing. ProcessMind offre una visione completa, dall’inizio alla fine, della pianificazione della produzione e individua tutte le fasi e la loro durata. Ricostruendo il flusso effettivo del processo, mette in luce ritardi nascosti e attività che non aggiungono valore e che allungano i tempi di attraversamento, offrendo spunti per ottimizzarli.

In Plex Smart Manufacturing, i piani di produzione vengono modificati di continuo: un segnale di instabilità nella pianificazione iniziale o di difficoltà nel rispettare i programmi stabiliti. Questi scostamenti frequenti interrompono le attività, sprecano risorse e rendono difficile formulare previsioni affidabili. ProcessMind aiuta a individuare le cause profonde degli scostamenti analizzando quando e perché vengono modificati i piani di produzione. Rileva schemi ricorrenti, ad esempio legati a determinati prodotti, linee o responsabili della pianificazione, e fornisce indicazioni utili per stabilizzare il processo.

Nonostante la pianificazione del fabbisogno di materiali, gli ordini di produzione subiscono spesso ritardi o interruzioni a causa di indisponibilità impreviste. Negli ambienti Plex Smart Manufacturing, questo problema lascia inattive le linee di produzione, spreca ore di lavoro e comporta rilavorazioni significative. Correlando le attività di “Pianificazione del fabbisogno di materiali” con lo “Stato di disponibilità dei materiali” in Plex Smart Manufacturing, ProcessMind individua dove e quando la pianificazione dei materiali non corrisponde alle scorte effettive. In questo modo mette in luce i colli di bottiglia nell’inventario e migliora il coordinamento dei flussi di materiali.

Le risorse di produzione, comprese specifiche linee o attrezzature, sono sottoutilizzate oppure sottoposte a carichi eccessivi, con conseguenti inefficienze e maggiori costi operativi. Questo squilibrio riduce la capacità e la produttività complessive dell’ambiente Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analizza le attività “Allocazione delle risorse confermata” e “Produzione avviata” in relazione agli attributi “Linea di produzione”. Confronta visivamente l’utilizzo effettivo delle risorse con la capacità pianificata, evidenziando quelle inattive o costantemente sovraccariche e aiutando a bilanciare meglio i carichi.

Le fasi di approvazione dei piani di produzione diventano spesso colli di bottiglia, ritardando in modo significativo il rilascio degli ordini e incidendo sulle tempistiche complessive della produzione. Questi rallentamenti possono accumularsi e causare problemi di pianificazione più ampi in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind ricostruisce le attività “Piano di produzione esaminato” e “Piano di produzione approvato”, individuando i percorsi e i tempi di approvazione. Evidenzia le persone o i reparti che causano ritardi, consentendo ai responsabili dei processi di semplificare il flusso di lavoro di approvazione e accelerare il rilascio.

Gli ordini di produzione ad alta priorità non vengono sempre elaborati più rapidamente e spesso restano in attesa dietro ad attività meno prioritarie. In Plex Smart Manufacturing, questo può causare insoddisfazione dei clienti, mancate scadenze critiche e il mancato raggiungimento degli obiettivi strategici di produzione. ProcessMind analizza l’attributo “Priorità di produzione” insieme al flusso effettivo degli ordini, confrontando le priorità pianificate con la sequenza di esecuzione. Rivela i casi in cui gli ordini critici non ricevono la priorità prevista e individua gli scostamenti nella pianificazione e nel rilascio.

Gli ordini di produzione spesso non rispettano le date di inizio e fine pianificate, segnalando una disconnessione sostanziale tra pianificazione ed esecuzione. Questo scarso rispetto del programma riduce l’affidabilità, complica le fasi successive della pianificazione e mette a rischio le date di consegna promesse ai clienti tramite Plex Smart Manufacturing. Confrontando le “Date di inizio e fine pianificate” con gli eventi “Produzione avviata” e “Produzione completata”, ProcessMind misura il rispetto del programma. Individua le attività o i fattori che contribuiscono agli scostamenti, consentendo di intervenire in modo mirato sui processi.

Gli ordini di produzione vengono spesso sottoposti a cicli di rilavorazione non necessari o si discostano dal flusso di processo standard, con conseguente aumento dei costi e perdita di tempo. Queste deviazioni inefficienti interrompono la sequenza pianificata e introducono errori nel processo di Plex Smart Manufacturing. ProcessMind mostra tutti i percorsi effettivi del processo, individuando i cicli di rilavorazione ricorrenti e le scorciatoie non autorizzate. Evidenzia gli scostamenti dal “percorso ottimale” e fornisce informazioni basate sui dati per standardizzare e ottimizzare il flusso di produzione.

Esiste una discrepanza evidente tra la prima attività, «Previsione della domanda ricevuta», e la successiva «Programma principale di produzione creato», che può causare sovrapproduzione o produzione insufficiente. Questo disallineamento genera problemi di inventario e opportunità di vendita perse in Plex Smart Manufacturing. ProcessMind ricostruisce l’intero flusso, da «Previsione della domanda ricevuta» a «Ordine di produzione completato», e analizza l’impatto delle previsioni iniziali sulle successive attività di pianificazione ed esecuzione. Individua i punti in cui i segnali della domanda vengono interpretati in modo errato o integrati male nel ciclo di pianificazione.

L’efficienza e il rispetto delle scadenze variano sensibilmente tra i pianificatori responsabili degli ordini di produzione. Questa disomogeneità rende gli esiti imprevedibili e complica la gestione delle prestazioni nell’ambiente Plex Smart Manufacturing. ProcessMind mette in relazione l’attributo «Pianificatore» con indicatori chiave, come il tempo di attraversamento, il rispetto del programma e la frequenza degli scostamenti. Evidenzia in modo oggettivo le buone pratiche e le aree da migliorare nel team di pianificazione, favorendo interventi formativi mirati e la standardizzazione dei processi.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Individuare ed eliminare i colli di bottiglia nella pianificazione della produzione è fondamentale per aumentare la produttività e soddisfare la domanda dei clienti. L’obiettivo è rendere più regolare il flusso degli ordini di produzione, evitando ritardi che possono ripercuotersi sull’intero processo produttivo. I risultati incidono direttamente sui tempi di consegna e sull’efficienza complessiva dello stabilimento. ProcessMind rappresenta visivamente l’intero processo di pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing, mettendo in evidenza i punti in cui gli ordini si bloccano o si accumulano. Analizzando la durata delle attività, le code delle risorse e le varianti del flusso, individua con precisione i punti critici e le relative cause profonde, così da consentire interventi mirati per rendere più efficienti le operazioni. I progressi si possono misurare attraverso la riduzione dei tempi medi di ciclo e l’aumento della produttività.

Tempi di attraversamento lunghi nella pianificazione della produzione possono ritardare le consegne, aumentare i costi di giacenza e compromettere la soddisfazione dei clienti. L’obiettivo è ridurre il tempo totale che intercorre tra la domanda iniziale e il completamento della produzione, rendendo il processo produttivo più agile e reattivo ai cambiamenti del mercato. Tempi più brevi rafforzano la competitività. ProcessMind rileva automaticamente i tempi di attraversamento effettivi per i diversi tipi di prodotto o le diverse linee di produzione in Plex Smart Manufacturing. Individua le attività e i tempi di attesa che contribuiscono maggiormente ai ritardi, aiutando le organizzazioni a introdurre modifiche ai processi che possono ridurre i tempi di attraversamento in misura significativa, ad esempio del 15-20%.

Rispettare con regolarità i programmi di produzione è essenziale per garantire l’affidabilità operativa e la fiducia dei clienti. L’obiettivo è aumentare la percentuale di ordini di produzione avviati e completati nei tempi previsti, allineando la produzione effettiva agli impegni pianificati. Un maggiore rispetto del programma riduce ritardi imprevisti, problemi di inventario e costi per accelerare le consegne. ProcessMind offre una visione chiara dell’esecuzione pianificata ed effettiva in Plex Smart Manufacturing, individuando gli scostamenti e la loro frequenza. Evidenzia le cause profonde più comuni del mancato rispetto del programma, come conflitti nell’assegnazione delle risorse o ritardi dei materiali, aiutando i team a migliorare del 10-25% la puntualità.

La carenza di materiali può compromettere gravemente la produzione, lasciando inattive le risorse, causando il mancato rispetto delle scadenze e aumentando i costi. L’obiettivo è definire processi che garantiscano la disponibilità dei materiali necessari esattamente quando servono, evitando le rotture di stock e assicurando la continuità della produzione. È un aspetto fondamentale per mantenere regolare il flusso produttivo. ProcessMind ricostruisce le fasi di pianificazione e assegnazione dei fabbisogni di materiali nella pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing, mostrando dove e perché si verificano problemi di disponibilità. Può individuare schemi ricorrenti, come ordini tardivi o una gestione inefficiente dell’inventario, fornendo elementi utili per riprogettare i processi, prevenire le carenze e ridurre del 5-10% le interruzioni della produzione.

Utilizzare in modo efficiente le risorse produttive, inclusi macchinari e personale, è essenziale per aumentare la produzione e contenere i costi operativi. L’obiettivo è individuare le risorse sottoutilizzate o sovraccariche e riequilibrare i carichi di lavoro per migliorare l’efficienza complessiva. Un utilizzo più efficiente delle risorse consente di aumentare la produzione per turno. ProcessMind analizza i modelli di assegnazione delle risorse nel processo di pianificazione della produzione in Plex Smart Manufacturing, individuando tempi di inattività, colli di bottiglia dovuti a singoli punti di guasto e opportunità di lavorazione in parallelo. Aiuta a riorganizzare l’assegnazione delle risorse, con la possibilità di aumentare del 10-15% il tempo di operatività dei macchinari e migliorare l’efficienza del personale.

Un processo di approvazione lento può ritardare l’avvio della produzione, incidendo sui tempi di attraversamento e sulla capacità di risposta. L’obiettivo è semplificare il flusso di lavoro di approvazione e ridurre il tempo che intercorre tra la generazione del piano e la sua autorizzazione definitiva. Approvazioni più rapide consentono di adeguarsi prima ai cambiamenti della domanda e alle condizioni di mercato. ProcessMind rappresenta l’intero iter di approvazione nella pianificazione della produzione di Plex Smart Manufacturing, individuando passaggi ridondanti, passaggi di consegne non necessari e approvatori o fasi che causano ritardi. Analizzando i tempi di ciclo di ogni attività di approvazione, aiuta a ridurre i tempi complessivi, potenzialmente del 20-40%, così che i piani passino più rapidamente all’esecuzione.

L’applicazione disomogenea delle priorità di produzione può causare una pianificazione inefficiente, ritardi per gli ordini prioritari e un utilizzo non ottimale delle risorse. L’obiettivo è definire e applicare regole chiare e coerenti per assegnare la priorità agli ordini di produzione, assicurando che gli articoli critici vengano gestiti come previsto. Una gestione standardizzata rende le operazioni più prevedibili. ProcessMind analizza come vengono gestiti i diversi ordini di produzione in base alla priorità assegnata in Plex Smart Manufacturing. Rileva gli scostamenti dalle regole previste, individua i casi in cui gli articoli a bassa priorità precedono quelli prioritari e mostra dove il processo si discosta dalle procedure stabilite. Queste informazioni aiutano a definire e applicare flussi di lavoro coerenti per la gestione delle priorità.

Le rilavorazioni e i cambi di percorso non pianificati in produzione comportano costi significativi, allungano i tempi di attraversamento e assorbono inutilmente risorse preziose. L’obiettivo è individuare le cause profonde di queste inefficienze e adottare misure preventive per ridurne la frequenza. Meno rilavorazioni significano maggiore qualità ed efficienza. ProcessMind ricostruisce i percorsi effettivi degli ordini di produzione in Plex Smart Manufacturing, mostrando chiaramente i cicli di rilavorazione e i cambi di percorso imprevisti. Individua le attività o le condizioni che più spesso causano queste inefficienze, aiutando i responsabili dei processi a ridurre le rilavorazioni del 10-20% e a rendere più fluidi i flussi produttivi.

Previsioni della domanda imprecise o integrate male possono causare sovrapproduzione, con conseguente eccesso di inventario, oppure produzione insufficiente e vendite perse. L’obiettivo è migliorare il modo in cui le previsioni della domanda orientano la pianificazione della produzione, mantenendo livelli di inventario adeguati e soddisfacendo le esigenze dei clienti. Una migliore integrazione consente di pianificare sulla base di informazioni più complete. ProcessMind analizza la correlazione tra le previsioni iniziali della domanda e i volumi e le tempistiche effettivi degli ordini di produzione in Plex Smart Manufacturing. Individuando gli scostamenti e il loro impatto sulle successive attività di pianificazione, fornisce indicazioni per perfezionare i punti di integrazione e rendere più efficace la pianificazione basata sulle previsioni.

Le differenze nel modo in cui i singoli pianificatori gestiscono la pianificazione della produzione possono generare risultati disomogenei, con ripercussioni sull’efficienza, sui tempi di attraversamento e sull’utilizzo delle risorse. L’obiettivo è ridurre queste differenze, promuovendo le buone pratiche e un approccio più standardizzato in tutto il team di pianificazione. La coerenza favorisce risultati prevedibili e ottimizzati. ProcessMind confronta i modelli di esecuzione dei processi, i tempi di ciclo e gli indicatori di rispetto del programma associati ai diversi pianificatori in Plex Smart Manufacturing. Individuando le strategie efficaci e le aree con prestazioni inferiori, facilita interventi formativi mirati e iniziative di standardizzazione per migliorare i risultati complessivi del team.

Il percorso di miglioramento in 6 passaggi per la pianificazione della produzione

1
Scarichi il template
2
Esporti i dati
3
Carichi il set di dati
4
Analizzi il processo
5
Introduca i miglioramenti
6
Monitori il processo
1

Scarichi il template

Cosa fare

Utilizzi il template Excel di ProcessMind, progettato per raccogliere i dati pertinenti dal sistema Plex Smart Manufacturing per la pianificazione della produzione.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template

Perché è importante

In questo modo i dati vengono strutturati correttamente, semplificando l’analisi, prevenendo incongruenze e accelerando l’importazione.

Risultato atteso

Un template Excel già formattato, pronto a guidarLa nell’estrazione dei dati da Plex.

COSA OTTERRÀ

Individuare le inefficienze nascoste nella pianificazione della produzione

ProcessMind offre visualizzazioni e informazioni basate sui dati che mostrano il percorso effettivo dei piani di produzione. Individui ritardi nascosti e problemi di allocazione delle risorse che incidono sulle attività di Plex Smart Manufacturing.
  • Visualizzi la pianificazione della produzione da inizio a fine.
  • Individui i colli di bottiglia che incidono sul flusso dei materiali.
  • Ottimizzi l’allocazione delle risorse per aumentare l’efficienza.
  • Verifichi la disponibilità dei materiali nei tempi previsti in Plex.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Raggiungere l’eccellenza operativa nella pianificazione della produzione

Questi risultati illustrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni ottengono in genere applicando il Process Mining alla pianificazione della produzione e utilizzando i dati di Plex Smart Manufacturing per individuare ed eliminare le inefficienze.

0 %
Ordini completati più rapidamente

Riduzione media del tempo di produzione dall’inizio alla fine

Individuando ed eliminando i ritardi nei processi, le organizzazioni riducono sensibilmente il tempo che intercorre tra la previsione della domanda e il completamento dell’ordine, migliorando la capacità di risposta.
0 %
Maggiore rispetto del programma

Aumento degli ordini di produzione completati nei tempi previsti

Il Process Mining individua le cause profonde degli scostamenti dal programma, consentendo di intervenire in anticipo per garantire consegne più affidabili e una maggiore soddisfazione dei clienti.
0 %
Meno carenze di materiali

Riduzione dei ritardi di produzione dovuti a problemi con i materiali

Individuare l’impatto preciso delle carenze di materiali sui flussi produttivi consente di gestire meglio l’inventario e coordinare in anticipo la catena di approvvigionamento, riducendo le costose interruzioni.
0 days
Approvazione dei piani più rapida

Riduzione media dei tempi di approvazione dei piani di produzione

Semplificare il flusso di lavoro di approvazione dei piani di produzione elimina i colli di bottiglia decisionali, accelera l’esecuzione dei piani e aumenta l’agilità.
0 %
Meno rilavorazioni e cambi di percorso

Riduzione degli adeguamenti di produzione più costosi

Individuare le cause delle rilavorazioni e dei cambi di percorso dopo l’avvio della produzione aiuta a perfezionare le fasi iniziali di pianificazione ed esecuzione, risparmiando tempo e risorse.
0 %
Migliore integrazione della domanda

Maggiore allineamento tra domanda e quantità pianificate

Riducendo lo scostamento tra le previsioni iniziali della domanda e le quantità di produzione pianificate, le organizzazioni possono pianificare con maggiore precisione e limitare la sovrapproduzione o la produzione insufficiente.

I risultati variano in base alla complessità dei processi e alla qualità dei dati. Le cifre indicano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco dell’ordine di produzione, utilizzato come identificativo principale del caso nel processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

È l’identificativo essenziale del caso che collega tutte le fasi del processo e consente di analizzare nel complesso ogni ciclo di produzione, dall’inizio alla fine.

Nome dell’evento o della fase specifica che si è verificata nel processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

Definisce le fasi della mappa del processo, che costituisce la base di tutte le analisi di Process Mining, compresa l’individuazione dei colli di bottiglia e l’analisi delle varianti.

Timestamp che indica quando si è verificata l’attività.

Perché è importante

Questo timestamp è essenziale per calcolare tutte le metriche temporali, come i tempi di ciclo e le durate, fondamentali per l’analisi delle prestazioni.

Dipendente responsabile della pianificazione o della gestione dell’ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni per responsabile della pianificazione e di individuare buone pratiche, incoerenze ed esigenze di formazione.

Stato attuale o finale dell’ordine di produzione.

Perché è importante

Indica l’esito e lo stato attuale di un ordine di produzione, informazioni essenziali per applicare filtri, analizzare gli esiti e comprendere le eccezioni del processo.

Identificativo univoco del prodotto o del materiale da fabbricare.

Perché è importante

Consente di analizzare il processo per prodotto, confrontare le prestazioni e individuare problemi relativi a componenti o famiglie di prodotti specifici.

Macchina, linea di produzione o area specifica in cui è programmata un’operazione di produzione.

Perché è importante

Aiuta a individuare i colli di bottiglia legati a risorse specifiche e ad analizzare l’utilizzo della capacità, aspetti fondamentali per la programmazione e l’ottimizzazione della produzione.

Quantità prevista del componente o del prodotto da realizzare con l’ordine.

Perché è importante

Indica il volume di produzione previsto, essenziale per analizzare la capacità, programmare la produzione e comprendere le variazioni del processo legate alle dimensioni dell’ordine.

Data prevista per il completamento dell’ordine di produzione.

Perché è importante

Costituisce la base di riferimento per misurare il rispetto del programma e la puntualità, indicatori fondamentali dell’efficacia della pianificazione e dell’esecuzione.

Classificazione che indica il livello di urgenza dell’ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di verificare se gli ordini ad alta priorità vengono elaborati più rapidamente e se il sistema di assegnazione delle priorità funziona in modo efficace.

Indica se sono disponibili tutti i materiali necessari per l’ordine di produzione.

Perché è importante

Supporta direttamente l’analisi dei ritardi causati dalla mancanza di materiali, un problema frequente e significativo nel settore manifatturiero.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Indica la ricezione e la valutazione iniziali di una previsione della domanda, che precedono la creazione di un ordine di produzione. L’evento viene spesso registrato in un modulo di pianificazione della domanda e avvia l’intero processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

Questa attività segna l’effettivo inizio del ciclo di pianificazione. Analizzare il tempo che intercorre tra questo momento e la creazione dell’ordine aiuta a individuare i ritardi nel trasformare la domanda in piani di produzione attuabili e fornisce dati utili per la Dashboard «Efficienza dell’integrazione delle previsioni della domanda».

Indica la creazione formale del record dell’ordine di produzione nel sistema Plex. Questa attività definisce l’identificativo univoco del caso per l’analisi di Process Mining. L’evento viene registrato esplicitamente quando un utente o un processo di sistema genera un nuovo ordine.

Perché è importante

Questa attività segna l’inizio ufficiale del percorso dell’ordine di produzione nel sistema. È il punto di riferimento per misurare i tempi di attraversamento complessivi e comprendere il volume della nuova domanda di produzione.

Questa attività indica che il piano di produzione è stato approvato formalmente ed è pronto per essere rilasciato alla produzione. L’evento viene in genere registrato tramite un’azione esplicita di approvazione o una modifica dello stato associata all’ordine.

Perché è importante

Segna la fine della fase di pianificazione e approvazione ed è il punto finale per calcolare il KPI «Tempo di approvazione del piano di produzione». I ritardi di approvazione sono un collo di bottiglia frequente, che questa attività aiuta a misurare e localizzare.

È una tappa fondamentale: l’ordine di produzione viene rilasciato formalmente alla produzione e diventa visibile e operativo per il personale. Quasi sempre si tratta di un’azione esplicita eseguita da un utente nel MES, che avvia la creazione dei documenti di lavorazione o delle istruzioni operative digitali.

Perché è importante

Il rilascio dell’ordine è il passaggio chiave dalla pianificazione all’esecuzione. È una tappa essenziale per monitorare la produttività e analizzare i ritardi tra l’approvazione del piano e l’avvio effettivo della produzione.

Questa attività segna l’inizio del lavoro effettivo sull’ordine di produzione in reparto. In un sistema come Plex, l’evento viene in genere registrato quando un operatore scansiona un codice a barre o avvia manualmente un lavoro dal terminale di un centro di lavoro.

Perché è importante

È una tappa fondamentale che segna l’inizio delle attività che aggiungono valore. Analizzare il tempo che intercorre tra «Ordine rilasciato» e «Produzione avviata» è essenziale per individuare i ritardi precedenti alla produzione e calcolare i tempi effettivi del ciclo produttivo.

Indica il completamento di tutte le operazioni di produzione previste per l’intero ordine. Si tratta di una transazione finale del reparto produttivo, che conferma la produzione della quantità pianificata. L’evento viene registrato esplicitamente quando un operatore o un processo di sistema contrassegna l’ordine come completato.

Perché è importante

Questa attività rappresenta l’evento finale principale del percorso ottimale del processo. È il punto di arrivo per calcolare il «Tempo medio di attraversamento dell’ordine di produzione» ed è essenziale per misurare il «Rispetto del programma di produzione» e il «Volume di produzione».

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza gli Event Log del sistema Plex Smart Manufacturing per visualizzare il flusso effettivo del processo di pianificazione della produzione. Mostra come vengono svolte le attività di pianificazione e fa emergere scostamenti, colli di bottiglia e rilavorazioni. Questo approccio basato sui dati aiuta a individuare opportunità per aumentare l’efficienza e migliorare il rispetto dei processi pianificati.

Ricostruendo il processo dall’inizio alla fine a partire dai dati degli eventi, gli strumenti di Process Mining evidenziano visivamente i percorsi più lunghi o caratterizzati da frequenti rilavorazioni. Individuano le attività o i punti decisionali in cui il lavoro si accumula, causando ritardi e riducendo la produzione. In questo modo è possibile localizzare con precisione i colli di bottiglia nella pianificazione e individuarne le cause.

Servono principalmente Event Log con i dettagli delle attività, le date e gli orari e l’identificativo del caso, che in questo contesto corrisponde all’ordine di produzione. Tra i dati fondamentali figurano gli orari di inizio e fine di ogni fase di pianificazione, la risorsa che svolge l’attività e le eventuali variazioni di stato pertinenti. Queste informazioni consentono di ricostruire integralmente il percorso di ogni ordine di produzione.

La configurazione iniziale e l’estrazione dei dati possono richiedere alcune settimane, a seconda della disponibilità dei dati e della complessità del sistema. L’analisi dei dati estratti e la produzione delle prime informazioni richiedono in genere altre 2-4 settimane. L’implementazione completa, che comprende analisi iterative e convalida con esperti del settore, può protrarsi per alcuni mesi.

Il Process Mining aiuta a eliminare i colli di bottiglia nella produzione e a ridurre sensibilmente i tempi di attraversamento complessivi degli ordini di produzione. Fornisce indicazioni chiare per aumentare il rispetto del programma e ottimizzare l’utilizzo delle risorse produttive. In definitiva, favorisce operazioni più efficienti e decisioni migliori in ambito manifatturiero.

Sì. Confrontando con precisione l’esecuzione effettiva dei processi con i programmi previsti, il Process Mining mostra dove e perché si verificano gli scostamenti. Evidenzia le attività che incidono maggiormente sui tempi di attraversamento eccessivi, consentendo di intervenire in modo mirato. Queste informazioni aiutano i team ad adeguare i processi e a rispettare meglio il programma.

Gli strumenti di Process Mining automatizzano gran parte dell’analisi, ma è utile conoscere le procedure di base per estrarre i dati da Plex Smart Manufacturing. Sono inoltre preziose le competenze nell’analisi dei processi e nell’interpretazione dei modelli di processo. Le nostre soluzioni includono spesso il supporto di esperti, che accompagnano il team durante il percorso.

Il Process Mining fa emergere schemi ricorrenti di ritardo legati alla carenza di materiali o a un’assegnazione inefficiente delle risorse. Visualizzando l’impatto di questi problemi sui tempi di attraversamento e sul flusso produttivo, fornisce indicazioni utili per intervenire. Consente così di adottare misure preventive per garantire la disponibilità dei materiali e bilanciare efficacemente i carichi di lavoro tra le risorse.

L’integrazione diretta in tempo reale per applicare automaticamente modifiche ai processi è complessa e in genere non rappresenta l’obiettivo principale. Le informazioni ottenute con il Process Mining possono tuttavia orientare la configurazione, gli adeguamenti dei flussi di lavoro e gli aggiornamenti dei dati anagrafici in Plex. L’analisi fornisce raccomandazioni concrete per migliorare il sistema e i processi esistenti.

Ottimizzi la pianificazione della produzione: riduca subito il tempo di ciclo

Individui le inefficienze e riduca rapidamente del 30% il tempo di ciclo della produzione.

Inizi la prova gratuita

Non è necessaria una carta di credito. Inizi la prova gratuita di 14 giorni.