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Migliori la manutenzione degli asset

Guida in 6 passaggi all’ottimizzazione di Hexagon EAM
Migliori la manutenzione degli asset
Manutenzione dei cespiti
Hexagon EAM

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Ottimizzi la manutenzione dei cespiti in Hexagon EAM e riduca i tempi di fermo

La nostra piattaforma offre una visione dettagliata dei flussi di lavoro, aiutando a individuare ritardi e carenze di risorse. Analizzando il flusso delle attività, può identificare i colli di bottiglia nascosti che causano fermi delle apparecchiature o rischi per la conformità. Utilizzi queste informazioni per semplificare le operazioni e rendere più prevedibili gli interventi di manutenzione.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Il valore strategico dell’ottimizzazione della manutenzione dei cespiti

Nei settori ad alta intensità di cespiti, la manutenzione viene spesso considerata solo in termini di controllo dei costi, mentre il suo impatto reale riguarda la disponibilità delle apparecchiature e la sicurezza operativa. Quando il processo di manutenzione dei cespiti è inefficiente, le conseguenze si ripercuotono sull’intera organizzazione. I fermi non pianificati compromettono gli obiettivi di produzione, mentre una manutenzione preventiva gestita male può causare guasti prematuri alle apparecchiature. Ottimizzare questi flussi di lavoro in Hexagon EAM non significa soltanto chiudere più rapidamente gli ordini di lavoro: significa utilizzare al meglio ogni risorsa, dalla manodopera tecnica ai costosi ricambi. Concentrandosi sull’ottimizzazione dei processi, si passa da una gestione reattiva delle emergenze a un modello operativo proattivo e affidabile.

Trasformare i dati di Hexagon EAM in informazioni utili per decidere

Hexagon EAM consente di registrare le attività di manutenzione, ma l’enorme quantità di aggiornamenti di stato e dati storici può rendere difficile cogliere il quadro d’insieme. Il Process Mining collega i dati grezzi alle decisioni strategiche. Analizzando le tracce digitali lasciate da ogni ordine di lavoro, è possibile ricostruire il flusso effettivo delle attività di manutenzione. Si va oltre la reportistica tradizionale: si vede con precisione dove il lavoro si blocca, quali approvazioni subiscono ritardi e in quali punti il processo previsto viene sostituito da procedure alternative inefficienti. Invece di chiedersi perché una determinata categoria di cespiti accumuli sempre arretrati, è possibile visualizzare la sequenza esatta di eventi che causa i ritardi.

Individuare le inefficienze strutturali nel ciclo di vita della manutenzione

Uno dei principali vantaggi dell’analisi del processo di manutenzione è la possibilità di distinguere il tempo effettivo dedicato agli interventi dal tempo di attesa per attività amministrative o logistiche. In molti ambienti Hexagon EAM, un ordine di lavoro può trascorrere il 70% del proprio ciclo di vita in stato di attesa, in attesa di ricambi, strumenti specializzati o approvazione del responsabile. Il Process Mining consente di quantificare questi colli di bottiglia nascosti. Per esempio, si può scoprire che il passaggio da Ordine di lavoro generato a Ispezione tecnica completata è spesso rallentato dalla mancata sincronizzazione dei dispositivi mobili o da comunicazioni tardive tra reparti. Individuando queste lacune strutturali, è possibile introdurre miglioramenti mirati, come ottimizzare il flusso di richiesta dei materiali o semplificare la pianificazione degli interventi ad alta priorità.

Ottenere miglioramenti misurabili nell’affidabilità delle apparecchiature

L’obiettivo finale è aumentare l’affidabilità e la durata delle apparecchiature, riducendo al contempo il costo totale di proprietà. Ridurre il tempo di ciclo di un intervento di manutenzione incide direttamente sul tempo medio di riparazione (MTTR) e aumenta l’efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE). Inoltre, un processo più lineare garantisce che gli standard di conformità e sicurezza non solo siano rispettati, ma anche documentati correttamente in Hexagon EAM. Questa trasparenza è preziosa durante gli audit normativi, perché dimostra che ogni ispezione e verifica richiesta è stata eseguita nell’ordine corretto e nei tempi previsti. Ne risulta un’attività più resiliente, capace di prevedere le esigenze di manutenzione anziché limitarsi a reagire ai guasti.

Avviare un percorso verso una manutenzione basata sui dati

Migliorare la manutenzione è un percorso continuo, non un progetto una tantum. Il primo passo consiste nell’utilizzare i dati già presenti in Hexagon EAM per confrontare le pratiche attuali con i risultati effettivi. Esplorando le informazioni emerse dall’analisi dei processi, conviene concentrarsi su cambiamenti circoscritti ma di grande impatto, che possano favorire iniziative di trasformazione digitale più ampie. Affrontando sistematicamente i colli di bottiglia e gli scostamenti rilevati nel flusso di manutenzione, il team può lavorare in modo più efficiente, prolungare la vita utile dei cespiti e contribuire direttamente ai risultati economici dell’organizzazione.

Manutenzione dei cespiti Gestione degli ordini di lavoro Affidabilità delle apparecchiature Responsabile della manutenzione Gestione degli impianti Ingegneria dell’affidabilità Catena di fornitura MRO EAM Gestione aziendale dei cespiti Manutenzione preventiva Ordini di lavoro

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Gli ordini di lavoro restano spesso bloccati nelle fasi iniziali in attesa della pianificazione tecnica o della stima delle risorse, causando ritardi significativi nelle riparazioni delle apparecchiature critiche. In Hexagon EAM, questa inefficienza aumenta i tempi di fermo e costringe i team di manutenzione a intervenire in modo reattivo anziché preventivo. ProcessMind visualizza i tempi di transizione tra la creazione e la pianificazione degli ordini di lavoro, individuando i punti in cui il processo si blocca. Identificando questi colli di bottiglia, i responsabili possono adeguare i flussi di pianificazione e l’allocazione delle risorse per accelerare il ciclo di manutenzione.

L’eccessivo ricorso a ordini di lavoro d’emergenza non pianificati complica la pianificazione delle risorse e fa aumentare sensibilmente i costi di manutenzione. Quando la maggior parte degli interventi è reattiva, il team non riesce a svolgere le attività essenziali di manutenzione preventiva, con un conseguente peggioramento dello stato complessivo dei cespiti. La nostra piattaforma analizza in Hexagon EAM gli attributi relativi all’origine della richiesta e al tipo di manutenzione, mostrando la frequenza degli interventi d’emergenza rispetto a quelli pianificati. Queste informazioni aiutano le organizzazioni a orientarsi verso strategie preventive e a ridurre i costi elevati delle riparazioni urgenti.

Gli interventi di manutenzione si bloccano spesso perché i ricambi necessari non sono disponibili all’avvio dei lavori. In Hexagon EAM, questi ritardi legati ai materiali compromettono la pianificazione dei tecnici e prolungano l’indisponibilità dei cespiti, con effetti negativi sulla produttività operativa. ProcessMind monitora le richieste di materiali e la loro relazione con l’avvio dei lavori, così da individuare problemi sistemici nella catena di fornitura. Una volta individuate queste lacune, i responsabili della manutenzione possono ottimizzare le scorte e assicurarsi che i ricambi siano disponibili quando servono al team tecnico.

Gli interventi di manutenzione costosi o ad alta priorità devono spesso attendere a lungo l’approvazione dei responsabili o della sicurezza, con inutili rallentamenti nel ciclo di manutenzione. Questi ritardi amministrativi impediscono ai tecnici di iniziare i lavori anche quando un cespite è in condizioni critiche. Mappando il percorso dalla creazione dell’ordine di lavoro all’approvazione, la nostra soluzione evidenzia i punti in cui le autorizzazioni si bloccano. Queste informazioni consentono alle organizzazioni di semplificare i flussi di autorizzazione interni in Hexagon EAM e ridurre il tempo totale di riparazione.

Saltare o svolgere in fretta i test di controllo qualità e le relative approvazioni comporta gravi rischi per la sicurezza e può rendere necessarie nuove riparazioni. Se in Hexagon EAM queste verifiche essenziali non vengono eseguite con regolarità, aumentano le probabilità di guasti ricorrenti e danni ai cespiti. ProcessMind monitora la sequenza delle attività per verificare che i test di controllo qualità siano eseguiti per ogni ordine di lavoro pertinente prima della chiusura. Si ottiene così una traccia di audit trasparente, utile ai responsabili della manutenzione per mantenere elevati standard di sicurezza e affidabilità operativa.

L’aumento degli ordini di lavoro aperti da tempo e senza progressi segnala una strategia di manutenzione inefficace e un debito tecnico nascosto. In Hexagon EAM, questi arretrati rendono meno chiaro lo stato effettivo dei cespiti e complicano la definizione delle priorità per le riparazioni più critiche. La nostra analisi individua gli ordini di lavoro inattivi calcolando il tempo trascorso dall’ultima attività, così da consentire una revisione approfondita degli arretrati. I responsabili possono quindi concentrarsi sulle attività più datate e migliorare il volume di lavoro gestito dal reparto manutenzione.

Le differenze significative tra le ore di manodopera stimate e quelle effettivamente registrate spesso causano una pianificazione inadeguata delle risorse e il superamento del budget. Senza dati precisi su come i tecnici impiegano il proprio tempo, è quasi impossibile ottimizzare la pianificazione della manutenzione o motivare la necessità di personale aggiuntivo. ProcessMind confronta i costi stimati e le ore di manodopera impiegate per diverse categorie di cespiti e tipi di manutenzione. Questo approccio basato sui dati aiuta i team a perfezionare i modelli di stima in Hexagon EAM e a impiegare il personale nel modo più efficiente possibile.

La riapertura frequente degli ordini di lavoro o la necessità di interventi successivi poco dopo la chiusura indicano che la riparazione iniziale potrebbe non essere stata eseguita correttamente. Queste ripetizioni sprecano ore di lavoro preziose e aumentano il costo totale di proprietà dei cespiti. Analizzando gli Event Log per individuare i casi riaperti o le attività ripetute sullo stesso cespite, la nostra piattaforma rileva schemi ricorrenti di esecuzione non adeguata. I responsabili della manutenzione possono così individuare carenze nelle competenze e migliorare la formazione tecnica del personale.

Il ricorso a fornitori esterni per la manutenzione comporta spesso tempi di attraversamento variabili e una qualità del servizio incostante, con possibili ripercussioni sulle attività interne. Senza una visione chiara dei tempi di esecuzione dei fornitori in Hexagon EAM, è difficile verificare il rispetto degli accordi sui livelli di servizio. ProcessMind suddivide il processo di manutenzione in base al tecnico assegnato e al reparto, per confrontare le prestazioni interne ed esterne. Questa trasparenza aiuta le organizzazioni a negoziare contratti più vantaggiosi e a scegliere i fornitori più affidabili per gli interventi critici.

Il tempo che intercorre tra il completamento effettivo di una riparazione e la chiusura contabile può compromettere l’accuratezza del monitoraggio e della rendicontazione del budget. Se i costi non vengono registrati tempestivamente in Hexagon EAM, la spesa per la manutenzione risulta distorta e la chiusura contabile di fine periodo diventa più complessa. La nostra soluzione monitora il flusso dal completamento dell’ordine di lavoro alla chiusura contabile, individuando i colli di bottiglia amministrativi nel processo contabile. Riducendo questi tempi, le organizzazioni ottengono una visione più aggiornata delle spese di manutenzione e migliorano la gestione finanziaria complessiva.

L’uso eccessivo di tag ad alta priorità per riparazioni non critiche genera un effetto al lupo al lupo: i problemi davvero urgenti rischiano di passare inosservati tra numerosi ordini di lavoro che sembrano urgenti. In Hexagon EAM, questa pratica assorbe risorse e impedisce al team di concentrarsi sulle apparecchiature che incidono maggiormente sulla produzione. ProcessMind confronta la distribuzione dei livelli di priorità con i punteggi di criticità effettivi e le categorie di cespiti. L’analisi aiuta i responsabili ad applicare criteri di priorità più rigorosi e ad allineare gli interventi alle esigenze essenziali dell’organizzazione.

La mancata registrazione accurata degli interventi di manutenzione, o la registrazione in una sequenza errata, può causare gravi problemi di conformità normativa e il mancato superamento degli audit. Dati incompleti durante il ciclo di vita dell’ordine di lavoro rendono difficile dimostrare che i protocolli di sicurezza siano stati rispettati durante le riparazioni pericolose. Analizzando la sequenza delle attività e la presenza degli attributi richiesti, la nostra piattaforma segnala gli ordini di lavoro che non rispettano gli standard di documentazione. In questo modo, ogni intervento di manutenzione in Hexagon EAM rispetta i requisiti di conformità ed è pronto per un’ispezione in qualsiasi momento.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Ridurre il tempo che intercorre tra una richiesta di manutenzione e la definizione di un piano operativo è fondamentale per limitare i fermi delle apparecchiature. Una pianificazione efficiente fornisce ai tecnici istruzioni chiare e gli strumenti necessari prima dell’arrivo sul posto, aumentando la capacità produttiva del team di manutenzione e riducendo l’indisponibilità dei cespiti. Passare più rapidamente dalla richiesta alla pianificazione aiuta a preservare lo stato complessivo delle apparecchiature.

ProcessMind individua i colli di bottiglia nelle fasi di pianificazione e stima in Hexagon EAM. Visualizzando il tempo trascorso in ogni sottofase, i responsabili possono individuare i ritardi e introdurre l’automazione per ridurre i tempi di attraversamento fino al 40%. Queste informazioni consentono di rendere più efficiente la fase preparatoria e di avere sempre le risorse pronte per l’esecuzione.

Passare dalle riparazioni d’emergenza reattive agli interventi preventivi pianificati riduce sensibilmente i fermi non programmati e i costi di riparazione nel lungo periodo. Una strategia proattiva consente di distribuire meglio le risorse e di intervenire sui cespiti critici prima che si verifichino guasti gravi. Questo cambiamento rende più prevedibili i budget di manutenzione e prolunga la vita utile dei macchinari costosi.

Con il Process Mining, le organizzazioni possono confrontare i percorsi degli ordini di lavoro d’emergenza e di quelli pianificati, individuando i fattori che innescano gli interventi reattivi. ProcessMind aiuta a riorganizzare i programmi di manutenzione per dare priorità alle attività preventive, con l’obiettivo di ridurre del 20% gli interventi d’emergenza. Analizzando le cause profonde dei cicli di guasto, i responsabili possono adeguare le impostazioni di Hexagon EAM per favorire la cura preventiva dei cespiti.

Avere materiali e ricambi disponibili esattamente quando il tecnico deve eseguire l’intervento evita tempi di inattività e visite ripetute sul posto. Un coordinamento efficace tra approvvigionamento e pianificazione della manutenzione incide direttamente sulla percentuale di riparazioni riuscite al primo tentativo. L’obiettivo è allineare le attività della catena di fornitura alle esigenze tecniche di manutenzione, eliminando i tempi di attesa.

ProcessMind monitora il ciclo di vita delle richieste di materiali insieme alla pianificazione degli ordini di lavoro, evidenziando i casi in cui gli interventi si fermano per mancanza di ricambi. Ottimizzando questi passaggi in Hexagon EAM, le aziende possono ridurre sensibilmente i ritardi legati all’approvvigionamento. L’analisi mostra con precisione quanto tempo gli articoli restano nella fase di richiesta e consente di coordinarsi meglio con il magazzino e i fornitori esterni.

I lunghi cicli di approvazione per riparazioni costose o progetti di investimento possono lasciare i cespiti critici fuori servizio troppo a lungo. Semplificare questi flussi amministrativi consente ai team tecnici di procedere con le riparazioni senza inutili ritardi burocratici. Approvazioni più rapide migliorano direttamente la disponibilità dei cespiti e la tempestività del servizio di manutenzione.

Il Process Mining offre una visione chiara della gerarchia delle approvazioni e mette in evidenza i livelli in cui gli ordini di lavoro restano in attesa. I responsabili possono utilizzare queste informazioni per modificare le soglie di approvazione o automatizzare le autorizzazioni più semplici in Hexagon EAM, dimezzando potenzialmente i tempi di attesa amministrativi. In questo modo, gli interventi di manutenzione ad alta priorità avanzano nel sistema senza bloccarsi nelle code di approvazione.

Ridurre la frequenza delle rilavorazioni è essenziale per mantenere elevata l’affidabilità dei cespiti e contenere i costi di manodopera. Ogni intervento ripetuto spreca risorse e prolunga l’indisponibilità delle apparecchiature, un problema che si potrebbe evitare con un’esecuzione più accurata. Migliorare la qualità della riparazione iniziale consente ai cespiti di restare operativi per tutto l’intervallo previsto.

ProcessMind individua gli schemi in cui gli ordini di lavoro relativi allo stesso cespite vengono riaperti poco dopo la chiusura. Analizzando questi cicli di rilavorazione, i responsabili della manutenzione possono individuare le carenze formative o le attrezzature necessarie per eseguire correttamente gli interventi tecnici al primo tentativo. Eliminare questi cicli può aumentare l’efficienza dei tecnici del 15% o più in tutto il reparto.

Un volume di arretrati gestibile è indice di un’organizzazione della manutenzione in grado di tenere il passo con l’usura delle apparecchiature. Ridurre gli ordini di lavoro in sospeso limita l’accumulo dei rischi e permette di individuare i guasti secondari durante le ispezioni di routine. Concentrarsi sullo smaltimento delle attività in coda contribuisce a creare un ambiente operativo più stabile e prevedibile.

Il Process Mining mostra da quanto tempo è aperto ogni ordine di lavoro e qual è il suo stato, evidenziando le attività ferme che alimentano gli arretrati. ProcessMind aiuta i team a definire le priorità per gli ordini più datati e a riallocare le risorse per smaltire la coda, migliorando il volume di lavoro gestito dal sistema. Individuando i motivi per cui gli ordini si bloccano in determinati reparti, l’organizzazione può adottare misure mirate per completare più rapidamente le attività in sospeso.

Per migliorare l’efficienza operativa è fondamentale massimizzare il tempo che i tecnici dedicano agli interventi effettivi, anziché alle attività amministrative o agli spostamenti. Una registrazione accurata delle ore di lavoro consente di assegnare le competenze giuste alle attività giuste, al momento opportuno. L’obiettivo è eliminare le ore improduttive e aumentare la capacità complessiva del personale tecnico.

Analizzando gli intervalli tra l’avvio dell’ordine di lavoro e la sua approvazione finale, ProcessMind individua i periodi di scarsa produttività e le inefficienze di pianificazione. Queste informazioni consentono di distribuire meglio le risorse e stimare con maggiore precisione le ore di manodopera in Hexagon EAM. I responsabili possono utilizzarle per perfezionare gli algoritmi di pianificazione e assegnare gli interventi ai tecnici nel modo più efficace possibile.

Negli ambienti industriali, il rispetto costante dei protocolli di sicurezza e qualità è imprescindibile. Standardizzare i controlli garantisce che ogni apparecchiatura rimessa in servizio soddisfi i requisiti normativi e gli standard prestazionali interni. In questo modo si riduce il rischio di incidenti e si assicura che gli interventi di manutenzione rispettino sempre le specifiche tecniche richieste.

Il Process Mining monitora la sequenza delle attività per verificare che i test di controllo qualità e le approvazioni di sicurezza avvengano sempre nell’ordine corretto. ProcessMind segnala ai responsabili gli scostamenti e i passaggi omessi, contribuendo al pieno rispetto dei requisiti di sicurezza. Questo monitoraggio automatizzato sostituisce i controlli a campione manuali con una visione completa del rispetto del processo per ogni ordine di lavoro.

Chiudere il ciclo finanziario delle attività di manutenzione è necessario per garantire l’accuratezza dei budget e il controllo dei costi. Una liquidazione più rapida degli ordini di lavoro consente di riportare tempestivamente i costi effettivi nei rendiconti finanziari e di gestire il budget con maggiore flessibilità. Questa trasparenza aiuta i reparti a rispettare i budget e offre dati più affidabili per la pianificazione finanziaria futura.

ProcessMind traccia il percorso dal completamento del lavoro alla liquidazione finanziaria finale, individuando in Hexagon EAM i passaggi manuali e gli errori nei dati che rallentano il processo. Eliminando questi ostacoli, le organizzazioni possono accelerare il ciclo finanziario e migliorare l’accuratezza del monitoraggio dei costi degli asset. In questo modo si riduce sensibilmente il tempo necessario ogni mese per riconciliare le spese di manutenzione.

Registrazioni di manutenzione complete e accurate sono fondamentali per superare gli audit e indagare sui guasti degli asset. Una documentazione di qualità offre una traccia di audit chiara di ciò che è stato fatto, quando e da chi, proteggendo l’organizzazione da eventuali responsabilità. La registrazione coerente dei dati migliora inoltre la qualità dei report storici sugli asset.

Il Process Mining evidenzia gli ordini di lavoro chiusi senza aver completato i passaggi di documentazione o con documentazione incompleta. Con ProcessMind, gli amministratori possono applicare standard di inserimento dei dati e assicurarsi che tutti i campi obbligatori e le note tecniche siano compilati prima che un ordine di lavoro passi alla fase successiva. Questo approccio sistematico alla conformità garantisce che le registrazioni di manutenzione degli asset in Hexagon EAM siano sempre pronte per gli audit.

Per le organizzazioni che si affidano a fornitori di servizi esterni, monitorare l’efficienza dei fornitori è essenziale per controllare i costi. Verificare che rispettino i livelli di servizio concordati e seguano le procedure interne evita spese eccessive e aiuta a mantenere la qualità. Una supervisione più efficace favorisce rapporti migliori con i fornitori e un’erogazione dei servizi più affidabile.

ProcessMind consente di confrontare direttamente le prestazioni della manutenzione interna con quelle esterne. Analizzando i tempi di attraversamento e i tassi di rilavorazione per ciascun fornitore, i responsabili possono negoziare contratti più vantaggiosi e chiedere conto delle prestazioni ai fornitori di servizi. Questo approccio basato sui dati aiuta a verificare che la spesa per i fornitori generi il valore atteso e rispetti gli standard dell’organizzazione.

Una manutenzione efficace richiede che gli asset critici ricevano attenzione prima delle apparecchiature a bassa priorità. Applicare correttamente i livelli di priorità evita di destinare risorse ad attività meno importanti, lasciando potenzialmente a rischio i sistemi critici. In questo modo, gli interventi di manutenzione restano allineati alle esigenze operative più urgenti.

Il Process Mining rileva i casi in cui gli ordini di lavoro a bassa priorità vengono gestiti più rapidamente di quelli ad alta priorità. ProcessMind offre la trasparenza necessaria per riallineare le attività dei team ai livelli effettivi di criticità per l’azienda, così che le risorse siano sempre concentrate sugli aspetti più importanti. Questo allineamento contribuisce a ridurre il rischio di gravi interruzioni della produzione, proteggendo le apparecchiature più essenziali.

Migliorare la manutenzione degli asset in Hexagon EAM

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Partire da una struttura predefinita assicura che i dati siano conformi ai requisiti del Process Mining ed evita errori di mappatura nelle fasi successive.

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Un template standardizzato, pronto per i dati di manutenzione

LE INFORMAZIONI SULLA MANUTENZIONE

Scopra cosa accade davvero nel ciclo di vita dei Suoi asset

ProcessMind porta alla luce ogni dettaglio nascosto nei flussi di lavoro di Hexagon EAM, dai ritardi negli ordini di lavoro alle lacune di conformità. Otterrà una mappa chiara del funzionamento effettivo delle operazioni di manutenzione, in tempo reale.
  • Mappi l’intero percorso degli ordini di lavoro
  • Individui i colli di bottiglia nascosti nei cicli di manutenzione
  • Confronti le prestazioni tra diverse tipologie di asset
  • Monitori i KPI in tempo reale per ridurre i fermi delle apparecchiature
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Impatto misurabile sulle prestazioni degli asset

Analizzando il ciclo di vita degli ordini di lavoro di manutenzione in Hexagon EAM, le organizzazioni individuano i colli di bottiglia e le inefficienze che compromettono l’affidabilità degli asset. Questi risultati mostrano i miglioramenti di efficienza ottenuti ottimizzando i processi sulla base dei dati.

+ 0 %
Passare alla manutenzione preventiva

Aumento degli interventi proattivi

Individuando in Hexagon EAM gli schemi di guasto più frequenti, le organizzazioni passano dalle riparazioni di emergenza reattive a interventi preventivi pianificati.
0 days
Accelerare il ciclo di pianificazione

Riduzione dei tempi di pianificazione

Ridurre il tempo dedicato alla pianificazione e alla stima consente ai tecnici di ricevere molto prima ordini di lavoro con i materiali e le istruzioni corretti.
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Ridurre le rilavorazioni di manutenzione

Riduzione delle riparazioni ripetute

Il Process Mining rileva gli ordini di lavoro che richiedono più interventi tecnici, aiutando i responsabili ad affrontare le cause profonde, come la scelta di strumenti inadeguati o la mancanza di competenze.
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Conformità agli audit di sicurezza

Documentazione dei controlli di qualità

Il monitoraggio costante dei controlli di qualità assicura che ogni asset critico sia sottoposto alle verifiche di sicurezza obbligatorie prima della chiusura tecnica dell’ordine di lavoro.
0 %
Ridurre gli ordini di lavoro arretrati

Diminuzione degli ordini di lavoro aperti

Assegnando le risorse in base alle priorità, i team di manutenzione possono ridurre sistematicamente il numero di ordini di lavoro inevasi da tempo e migliorare la disponibilità complessiva degli asset.

Questi valori rappresentano miglioramenti comuni osservati in diverse implementazioni. I risultati effettivi dipendono dalla complessità dei processi, dalla qualità dei dati e dallo specifico contesto operativo.

Dati consigliati

Parta dagli attributi e dalle attività più importanti, poi ampli l’analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Classifica l’ordine di lavoro come preventivo, correttivo o di emergenza.

Perché è importante

Supporta la Dashboard di analisi del rapporto di manutenzione preventiva e aiuta a individuare le opportunità per ridurre gli interventi reattivi.

Il livello di urgenza assegnato all’ordine di lavoro.

Perché è importante

Per la Dashboard di escalation delle priorità e verifica delle risorse è essenziale che le attività critiche ricevano la priorità corretta.

Il reparto o il centro di lavoro responsabile dell’esecuzione dell’intervento.

Perché è importante

Supporta la Dashboard sulla produttività del lavoro dei tecnici e aiuta ad assegnare le risorse in modo efficace ai diversi mestieri.

L’ID utente della persona che ha eseguito l’attività.

Perché è importante

Consente di analizzare il comportamento degli utenti e l’utilizzo delle risorse durante l’intero ciclo di manutenzione.

La scadenza programmata per l’ordine di lavoro.

Perché è importante

È essenziale per la Dashboard di monitoraggio del rispetto degli SLA dei fornitori e per valutare l’accuratezza della pianificazione.

L’identificativo univoco dell’apparecchiatura o della struttura sottoposta a manutenzione.

Perché è importante

È fondamentale per calcolare gli indicatori di affidabilità dei beni e capire dove si concentra il lavoro di manutenzione.

Il totale delle ore registrate sull’ordine di lavoro.

Perché è importante

È la principale fonte di dati per la Dashboard sulla produttività del lavoro dei tecnici e per il KPI dello scostamento delle ore di manodopera.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Creazione iniziale nel sistema della registrazione dell’ordine di lavoro di manutenzione. Questo evento apre il caso e registra il timestamp iniziale dell’intero ciclo di manutenzione.

Perché è importante

Segna l’avvio dell’istanza del processo e stabilisce la base di riferimento per misurare il tempo totale di risoluzione. È fondamentale per calcolare da quanto tempo gli ordini sono in arretrato.

Modifica dello stato che indica che l’ordine di lavoro ha superato la revisione della pianificazione e della stima. Significa che il lavoro è autorizzato a procedere.

Perché è importante

Consente l’analisi della rapidità di pianificazione della manutenzione, segnando la fine della fase di pianificazione. Verifica della separazione delle responsabilità.

I tecnici hanno iniziato il lavoro effettivo sull’asset. L’avvio è spesso indicato dal passaggio allo stato In corso o dal primo timestamp di registrazione delle ore di lavoro.

Perché è importante

Segna la fine del periodo considerato per il calcolo degli arretrati e l’inizio del tempo effettivo di lavoro. È essenziale per il tasso di rispetto degli SLA.

I ricambi vengono prelevati fisicamente dal magazzino e addebitati all’ordine di lavoro. L’evento rappresenta il consumo dei materiali.

Perché è importante

Segna la fine del tempo di approvvigionamento dei materiali. Consente di individuare i ritardi nei casi in cui il lavoro inizi ma si interrompa per mancanza di ricambi.

Un tecnico registra le ore lavorate sull’ordine di lavoro. Questa attività può verificarsi più volte per ogni caso.

Perché è importante

Base di riferimento per le Dashboard sulla variazione delle ore di lavoro e sulla produttività dei tecnici. Mostra l’impegno effettivo rispetto a quello pianificato.

Il lavoro tecnico è terminato e il tecnico ha contrassegnato l’intervento come completato. L’asset torna in servizio.

Perché è importante

Traguardo fondamentale per misurare la durata complessiva del ciclo e il tempo medio di riparazione. Ferma il conteggio dei tempi di fermo.

L’ordine di lavoro è chiuso ai fini finanziari e archiviato. Non è più possibile registrare costi o ore di lavoro.

Perché è importante

Fine del processo. Fondamentale per analizzare la liquidazione finanziaria e consolidare i costi finali.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining estrae gli Event Log dal sistema Hexagon EAM e visualizza il flusso effettivo degli ordini di lavoro, dalla creazione alla chiusura. Individuando i punti in cui si formano colli di bottiglia, ad esempio per ritardi nella pianificazione o tempi di approvazione eccessivi, è possibile attuare miglioramenti mirati che aumentano l’efficienza dei tecnici e riducono i tempi di fermo.

Per iniziare, servono almeno tre dati: un ID univoco dell’ordine di lavoro, il nome di un’attività, ad esempio modifica dello stato o approvazione, e un timestamp per ogni attività. Nella maggior parte delle implementazioni, i dati vengono estratti dalle tabelle R5EVENTS e R5ACTCHECKLISTS per ottenere una visione completa del ciclo di manutenzione.

Sì. Individua le fasi in cui gli ordini di lavoro si bloccano, ad esempio in attesa di ricambi o della disponibilità di un tecnico. Visualizzando questi ostacoli, la direzione può riallocare le risorse per smaltire gli arretrati esistenti e adeguare la logica di pianificazione per evitare che si accumulino nuovamente.

Il Process Mining mostra il rapporto tra riparazioni di emergenza e manutenzione pianificata, tracciando l’origine e la priorità di ogni ordine di lavoro. È possibile analizzare le cause profonde dei frequenti guasti degli asset e ottimizzare i programmi di manutenzione preventiva, intervenendo prima che si verifichino guasti critici.

La maggior parte delle organizzazioni ottiene le prime visualizzazioni dei processi entro due-quattro settimane dall’attivazione del collegamento ai dati di Hexagon EAM. La fase iniziale si concentra in genere sulle aree a maggiore impatto, come la pianificazione degli ordini di lavoro e i ritardi negli approvvigionamenti, per offrire subito un contributo concreto al team di manutenzione.

Il sistema monitora la sequenza delle approvazioni di sicurezza e delle ispezioni di qualità obbligatorie, verificando che vengano completate secondo le procedure aziendali. Se alcuni passaggi vengono saltati o eseguiti fuori sequenza, lo strumento segnala automaticamente queste lacune di conformità affinché la direzione possa rivederle.

Filtrando gli ordini di lavoro in base al fornitore o all’appaltatore assegnato, è possibile confrontarne le prestazioni effettive con gli accordi sui livelli di servizio. Questa visibilità consente di individuare i fornitori che rispettano regolarmente le scadenze e quelli che hanno difficoltà con riparazioni ripetute o documentazione in ritardo.

Lo strumento individua gli schemi ricorrenti in cui gli ordini di lavoro vengono riaperti o si verificano riparazioni simili sullo stesso asset in un breve intervallo di tempo. Analizzare questi cicli aiuta a capire se il problema dipende dalla scarsa qualità dei ricambi, da una formazione insufficiente dei tecnici o da procedure diagnostiche errate.

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