Migliorate la Vostra Manutenzione degli Asset

Una guida in 6 passaggi all'ottimizzazione di Hexagon EAM
Migliorate la Vostra Manutenzione degli Asset

Ottimizzi la Manutenzione Asset con Hexagon EAM per Ridurre i Tempi di Inattività

La nostra piattaforma offre una visibilità approfondita sui Suoi workflow per individuare dove si verificano ritardi e carenze di risorse. Analizzando il flusso di lavoro, può identificare i bottleneck nascosti che causano tempi di inattività delle attrezzature o rischi di conformità. Utilizzi questi insight per snellire le Sue operazioni e garantire risultati di manutenzione più prevedibili.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Il Valore Strategico dell'Ottimizzazione della Manutenzione degli Asset

Nelle industrie ad alta intensità di asset, il reparto di manutenzione è spesso visto attraverso la lente ristretta del controllo dei costi, eppure il suo vero impatto risiede nella disponibilità delle attrezzature e nella sicurezza operativa. Quando il vostro processo di Manutenzione degli Asset diventa inefficiente, le conseguenze si ripercuotono sull'intera organizzazione. I tempi di inattività non pianificati portano a obiettivi di produzione mancati, mentre una manutenzione preventiva mal gestita può causare guasti prematuri alle attrezzature. Ottimizzare questi workflow all'interno di Hexagon EAM non significa solo chiudere più velocemente gli ordini di lavoro, ma assicurarsi che ogni risorsa, dalla manodopera tecnica ai costosi pezzi di ricambio, sia utilizzata al massimo del suo potenziale. Concentrandosi sull'ottimizzazione dei processi, si sposta la strategia da un "firefighting" reattivo a un modello operativo proattivo e affidabile.

Trasformare i Dati di Hexagon EAM in Intelligenza Azionabile

Hexagon EAM è un potente motore per la cattura delle attività di manutenzione, ma l'enorme volume di aggiornamenti di stato e registrazioni storiche può rendere difficile vedere la foresta dagli alberi. È qui che il Process Mining agisce come un ponte tra i dati grezzi e le decisioni strategiche. Analizzando le impronte digitali lasciate da ogni ordine di lavoro, si può ricostruire il flusso effettivo delle attività di manutenzione così come accadono nel mondo reale. Questo va oltre la reportistica tradizionale, mostrando esattamente dove il lavoro si blocca, dove le approvazioni sono ritardate e dove il processo previsto devia in "workaround" inefficienti. Invece di indovinare perché una specifica categoria di asset sembra avere sempre un backlog, è possibile visualizzare l'esatta sequenza di eventi che porta a tali ritardi.

Identificare le Inefficienze Strutturali nel Ciclo di Vita della Manutenzione

Uno dei vantaggi più significativi dell'analisi del vostro processo di manutenzione è la capacità di separare il tempo di lavoro effettivo dal tempo di attesa amministrativo o logistico. In molti ambienti Hexagon EAM, un ordine di lavoro potrebbe trascorrere il settanta percento della sua vita in uno stato di attesa, aspettando pezzi, strumenti specializzati o l'approvazione del supervisore. Il Process Mining consente di quantificare questi bottleneck nascosti. Ad esempio, potreste scoprire che la transizione da Ordine di Lavoro Generato a Ispezione Tecnica Completata è costantemente ostacolata dalla mancanza di sincronizzazione dei dispositivi mobili o da una comunicazione ritardata tra i reparti. Identificando queste lacune strutturali, è possibile implementare miglioramenti mirati, come l'ottimizzazione del vostro workflow di richiesta materiali o la razionalizzazione della programmazione delle attività ad alta priorità.

Realizzare Guadagni Misurabili nell'Affidabilità delle Attrezzature

L'obiettivo finale del miglioramento del vostro processo di Manutenzione degli Asset è aumentare l'affidabilità e la longevità delle vostre attrezzature riducendo al contempo il costo totale di proprietà. Quando si riduce il ciclo di tempo di un intervento di manutenzione, si influenza direttamente il vostro Tempo Medio di Riparazione (MTTR) e si aumenta l'efficacia complessiva delle attrezzature (OEE). Inoltre, un processo snellito garantisce che gli standard di conformità e sicurezza non siano solo soddisfatti, ma siano documentati accuratamente all'interno di Hexagon EAM. Questo livello di trasparenza è inestimabile durante gli audit normativi, poiché dimostra che ogni ispezione e attività di test richiesta è stata eseguita nell'ordine corretto e nei tempi stabiliti. Il risultato è un'operazione più resiliente in grado di prevedere le proprie esigenze di manutenzione piuttosto che reagire semplicemente ai guasti.

Iniziare il Vostro Percorso Verso una Manutenzione Basata sui Dati

Migliorare la vostra operazione di manutenzione è un percorso continuo piuttosto che un progetto una tantum. Il primo passo è quello di abbracciare i dati che avete già all'interno di Hexagon EAM e usarli per riflettere sulle vostre pratiche attuali. Man mano che iniziate a esplorare gli insight forniti dall'analisi dei processi, concentratevi su cambiamenti piccoli ma ad alto impatto che costruiscano slancio per iniziative di trasformazione digitale più ampie. Affrontando sistematicamente i bottleneck e le deviazioni rivelate nel vostro flusso di manutenzione, empowererete il vostro team a lavorare in modo più intelligente, a mantenere i vostri asset operativi più a lungo e a contribuire direttamente al profitto della vostra organizzazione.

Manutenzione degli Asset Gestione Ordini di Lavoro Affidabilità dell'Attrezzatura Responsabile Manutenzione Facility Management Ingegneria dell'Affidabilità Catena di Fornitura MRO

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Gli ordini di lavoro spesso ristagnano nelle fasi iniziali in attesa di pianificazione tecnica o stima delle risorse, causando ritardi significativi nelle riparazioni di attrezzature critiche. Questa inefficienza in Hexagon EAM porta a un aumento dei tempi di inattività delle macchine e costringe i team di manutenzione in modalità reattiva anziché proattiva. ProcessMind visualizza i tempi di transizione tra la generazione e la programmazione degli ordini di lavoro per individuare dove il processo di pianificazione si blocca. Identificando questi bottleneck, i manager possono adeguare i workflow di pianificazione e l'allocazione delle risorse per accelerare il ciclo di manutenzione.

Una forte dipendenza da ordini di lavoro di emergenza non pianificati crea caos nella programmazione delle risorse e gonfia significativamente i costi di manutenzione. Quando la maggior parte delle attività è reattiva, impedisce al team di eseguire la manutenzione preventiva essenziale, che alla fine degrada la salute generale del portafoglio asset. La nostra piattaforma analizza l'origine della richiesta e gli attributi del tipo di manutenzione all'interno di Hexagon EAM per rivelare la frequenza del lavoro di emergenza rispetto a quello pianificato. Questa visibilità consente alle organizzazioni di spostare la loro attenzione verso strategie preventive e ridurre gli elevati costi associati alle riparazioni urgenti.

Le attività di manutenzione si arrestano frequentemente perché i ricambi necessari non sono disponibili quando il lavoro è previsto per iniziare. Questi ritardi legati ai materiali in Hexagon EAM interrompono i programmi dei tecnici e prolungano il tempo in cui gli asset rimangono fuori servizio, influenzando negativamente la produttività operativa. ProcessMind traccia l'attività di richiesta materiali e la sua correlazione con l'inizio del lavoro per identificare problemi sistemici della catena di approvvigionamento. Scoprendo queste lacune, i responsabili della manutenzione possono ottimizzare i livelli di inventario e garantire che i ricambi siano pronti esattamente quando il team tecnico ne ha bisogno.

Le attività di manutenzione ad alto costo o alta priorità spesso affrontano lunghi tempi di attesa per le approvazioni di gestione o sicurezza, creando attriti inutili nel ciclo di vita della manutenzione. Questi ritardi amministrativi impediscono ai tecnici di iniziare il lavoro, anche quando gli asset sono in uno stato critico di guasto. Mappando il percorso dalla generazione dell'ordine di lavoro all'approvazione finale, la nostra soluzione evidenzia nodi specifici in cui le approvazioni si bloccano. Questa intuizione consente alle organizzazioni di snellire i loro workflow di autorizzazione interni all'interno di Hexagon EAM e ridurre il tempo totale di riparazione.

Saltare o affrettare le attività di collaudo e approvazione del controllo qualità crea significativi rischi per la sicurezza e potenziali rifacimenti delle attrezzature. Quando questi passaggi di verifica critici non vengono eseguiti in modo coerente in Hexagon EAM, la probabilità di guasti ricorrenti e danni agli asset aumenta. ProcessMind monitora la sequenza delle attività per garantire che i test di controllo qualità siano eseguiti per ogni ordine di lavoro pertinente prima che venga chiuso. Ciò fornisce una traccia di audit trasparente che aiuta i responsabili della manutenzione a mantenere elevati standard di sicurezza e affidabilità operativa.

Un volume crescente di ordini di lavoro datati che rimangono aperti senza progressi indica una strategia di manutenzione inefficace e un debito tecnico nascosto. Questi backlog in Hexagon EAM oscurano il vero stato di salute degli asset e rendono difficile per la gestione prioritizzare le riparazioni più critiche. La nostra analisi identifica gli ordini di lavoro inattivi calcolando il tempo trascorso dall'ultima attività, consentendo una pulizia approfondita del backlog. I manager possono quindi concentrarsi sull'eliminazione delle attività vecchie e sul miglioramento della produttività del reparto di manutenzione.

Grandi discrepanze tra le ore di lavoro stimate e quelle effettivamente registrate spesso portano a una scarsa pianificazione delle risorse e a superamenti del budget. Senza dati accurati su come i tecnici impiegano il loro tempo, è quasi impossibile ottimizzare la programmazione della manutenzione o giustificare ulteriori esigenze di personale. ProcessMind confronta i costi stimati e le ore di lavoro utilizzate tra diverse categorie di asset e tipi di manutenzione. Questo approccio basato sui dati aiuta i team a perfezionare i loro modelli di stima in Hexagon EAM e garantisce che le risorse umane siano impiegate nel modo più efficiente possibile.

Quando gli ordini di lavoro vengono frequentemente riaperti o richiedono attività di follow-up poco dopo il completamento, ciò suggerisce che la riparazione originale non è stata eseguita correttamente. Questo ciclo di rifacimenti spreca preziose ore di manodopera e aumenta il costo totale di proprietà degli asset. Analizzando gli Event Log per i case riaperti o le attività ripetitive sullo stesso asset, la nostra piattaforma identifica modelli di esecuzione di bassa qualità. Ciò consente ai supervisori della manutenzione di affrontare le lacune di competenze e migliorare la formazione tecnica del loro personale.

Affidarsi a fornitori esterni per la manutenzione spesso comporta tempi di consegna variabili e una qualità del servizio imprevedibile, che può interrompere le operazioni interne. Senza una chiara visibilità sulla velocità di esecuzione dei fornitori all'interno di Hexagon EAM, è difficile ritenere i fornitori responsabili dei loro accordi sul livello di servizio. ProcessMind segmenta il processo di manutenzione per tecnico assegnato e reparto per confrontare le prestazioni interne rispetto a quelle esterne. Questa trasparenza aiuta le organizzazioni a negoziare contratti migliori e a selezionare i fornitori di servizi più affidabili per i compiti critici.

Il divario di tempo tra il completamento fisico di una riparazione e la liquidazione finanziaria finale spesso porta a un monitoraggio e a una rendicontazione del budget imprecisi. Quando i costi non vengono registrati tempestivamente in Hexagon EAM, si crea una visione distorta delle spese di manutenzione e si complicano le chiusure finanziarie di fine periodo. La nostra soluzione traccia il flusso dal completamento dell'ordine di lavoro alla liquidazione finanziaria, identificando i bottleneck amministrativi nel processo contabile. Accorciando questo ciclo, le organizzazioni ottengono una visione più in tempo reale delle loro spese di manutenzione e migliorano la governance finanziaria complessiva.

L'abuso di tag ad alta priorità per riparazioni non critiche porta a un effetto "al lupo al lupo", dove le problematiche realmente urgenti vengono sepolte sotto una montagna di ordini di lavoro apparentemente urgenti. Questa pratica in Hexagon EAM satura le risorse e impedisce al team di concentrarsi sulle attrezzature che più influenzano la produzione. ProcessMind valuta la distribuzione dei livelli di priorità rispetto ai punteggi di criticità effettivi e alle categorie di asset. Questa analisi aiuta la direzione a imporre linee guida di priorità più severe e garantisce che gli sforzi di manutenzione siano allineati con le esigenze critiche del business.

La mancata attualizzazione dei registri di manutenzione in modo accurato e nella sequenza corretta può portare a gravi problemi di conformità normativa e fallimenti negli audit. L'inserimento incompleto dei dati durante il ciclo di vita dell'ordine di lavoro rende difficile dimostrare che i protocolli di sicurezza siano stati rispettati durante le riparazioni pericolose. Analizzando la sequenza delle attività e la presenza degli attributi richiesti, la nostra piattaforma segnala gli ordini di lavoro che non soddisfano gli standard di documentazione. Ciò garantisce che ogni azione di manutenzione in Hexagon EAM sia pienamente conforme e pronta per l'ispezione in qualsiasi momento.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Accelerare il passaggio da una richiesta di manutenzione a un piano d'azione è vitale per minimizzare i tempi di inattività delle attrezzature. Una pianificazione efficiente garantisce che i tecnici abbiano istruzioni chiare e gli strumenti necessari prima di arrivare sul posto, il che massimizza la capacità produttiva del team di manutenzione e riduce l'indisponibilità degli asset. Passare più rapidamente dalla richiesta al lavoro programmato aiuta a mantenere la salute generale del portafoglio attrezzature.

ProcessMind identifica bottleneck specifici nella fase di pianificazione e stima all'interno di Hexagon EAM. Visualizzando il tempo trascorso in ogni sotto-fase di pianificazione, i manager possono individuare dove si verificano i ritardi e implementare l'automazione per ridurre i tempi di consegna fino al 40 percento. Questa visibilità consente una fase di preparazione più snella, garantendo che le risorse siano sempre pronte per l'esecuzione.

Il passaggio dalle riparazioni reattive di emergenza a compiti preventivi pianificati riduce significativamente i tempi di inattività non pianificati e abbassa i costi di riparazione a lungo termine. Una strategia proattiva consente una migliore allocazione delle risorse e garantisce che gli asset critici siano sottoposti a manutenzione prima che si verifichino guasti catastrofici. Questa transizione migliora la prevedibilità dei budget di manutenzione ed estende la vita utile di macchinari costosi.

Utilizzando il Process Mining, le organizzazioni possono confrontare i percorsi degli ordini di lavoro di emergenza rispetto a quelli pianificati per identificare i fattori scatenanti del lavoro reattivo. ProcessMind aiuta a riconfigurare i programmi di manutenzione per dare priorità alle attività preventive, mirando a una riduzione del 20 percento degli interventi di emergenza. Analizzando le cause profonde dei cicli di guasto, i manager possono regolare le loro impostazioni di Hexagon EAM per favorire una cura proattiva degli asset.

Assicurarsi che materiali e pezzi di ricambio siano disponibili esattamente quando un tecnico è programmato per eseguire il lavoro previene tempi morti e visite multiple in loco. Una sincronizzazione efficace tra il processo di approvvigionamento e la programmazione della manutenzione influisce direttamente sul tasso di risoluzione al primo intervento. Questo obiettivo si concentra sull'allineamento delle attività della catena di approvvigionamento con le esigenze di manutenzione tecnica per eliminare i periodi di attesa.

ProcessMind traccia il ciclo di vita della richiesta di materiali insieme alla programmazione degli ordini di lavoro per rivelare lacune in cui il lavoro è in pausa a causa di parti mancanti. Ottimizzando questi punti di contatto in Hexagon EAM, le aziende possono ridurre i ritardi legati agli acquisti in modo significativo. L'analisi mostra esattamente quanto tempo gli articoli rimangono nella fase di richiesta, consentendo una migliore coordinazione con il magazzino e i fornitori esterni.

Cicli di approvazione lunghi per riparazioni ad alto costo o progetti capitali possono lasciare asset critici in uno stato non funzionale per troppo tempo. Snellire questi workflow amministrativi assicura che i team tecnici possano procedere con le riparazioni senza inutili ritardi burocratici. Approvazioni più rapide si traducono direttamente in una migliore disponibilità degli asset e in livelli di servizio di manutenzione più reattivi.

Il Process Mining fornisce una visione chiara della gerarchia di approvazione ed evidenzia i livelli specifici in cui gli ordini di lavoro ristagnano. I manager possono utilizzare questi insight per adeguare le soglie di approvazione o automatizzare semplici autorizzazioni in Hexagon EAM, riducendo potenzialmente della metà i tempi di attesa amministrativi. Ciò garantisce che le attività di manutenzione ad alta priorità si muovano attraverso il sistema senza rimanere bloccate nelle code di gestione.

Ridurre la frequenza dei rifacimenti è essenziale per mantenere alta l'affidabilità degli asset e controllare i costi di manodopera. Ogni attività ripetuta rappresenta uno spreco di risorse e un'ulteriore finestra di indisponibilità delle attrezzature che avrebbe potuto essere evitata con una migliore esecuzione. Migliorare la qualità della riparazione iniziale garantisce che gli asset rimangano operativi per l'intero intervallo programmato.

ProcessMind identifica modelli in cui gli ordini di lavoro per lo stesso asset vengono riaperti poco dopo la chiusura. Analizzando questi cicli di rifacimento, i responsabili della manutenzione possono identificare lacune nella formazione o requisiti di strumenti necessari per garantire che i compiti tecnici siano eseguiti correttamente la prima volta. L'eliminazione di questi cicli può migliorare l'efficienza dei tecnici del 15 percento o più in tutto il reparto.

Un backlog gestibile è segno di un'organizzazione di manutenzione sana, capace di tenere il passo con l'usura delle attrezzature. Ridurre il volume degli ordini di lavoro in sospeso previene l'accumulo di rischi e garantisce che i guasti secondari vengano rilevati durante le ispezioni di routine. Questa attenzione a svuotare la coda porta a un ambiente operativo più stabile e prevedibile.

Il Process Mining rivela l'età e lo stato di ogni ordine di lavoro aperto, evidenziando le attività stagnanti che contribuiscono alla crescita del backlog. ProcessMind aiuta i team a prioritizzare questi elementi datati e a riallocare le risorse per eliminare la coda, migliorando la produttività complessiva del sistema. Identificando perché gli ordini di lavoro si bloccano in determinati reparti, l'organizzazione può implementare strategie mirate per completare i lavori in sospeso più velocemente.

Massimizzare il tempo che i tecnici dedicano effettivamente al lavoro manuale (

L'adesione costante ai protocolli di sicurezza e qualità è non negoziabile negli ambienti industriali. Standardizzare questi controlli assicura che ogni attrezzatura rimessa in servizio soddisfi i requisiti normativi e gli standard di performance interni. Questo riduce il rischio di incidenti e garantisce che il lavoro di manutenzione rispetti sempre le specifiche tecniche richieste.

Il Process Mining monitora la sequenza delle attività per garantire che i test di controllo qualità e le approvazioni di sicurezza avvengano sempre nell'ordine corretto. ProcessMind avvisa i manager di deviazioni in cui i passaggi vengono saltati, garantendo il 100% di conformità con i mandati di sicurezza. Questo monitoraggio automatizzato sostituisce i controlli manuali a campione con una visione completa dell'aderenza al processo per ogni ordine di lavoro.

Chiudere il ciclo finanziario sulle attività di manutenzione è necessario per una budgetizzazione e un controllo dei costi accurati. Un più rapido regolamento degli ordini di lavoro assicura che i costi effettivi siano riflessi tempestivamente nei rendiconti finanziari, consentendo una gestione fiscale più agile. Questa trasparenza aiuta i dipartimenti a rimanere entro il budget e fornisce dati migliori per la pianificazione finanziaria futura.

ProcessMind traccia il flusso dal completamento del lavoro al regolamento finanziario finale, identificando passaggi manuali o errori di dati che bloccano il processo in Hexagon EAM. Eliminando questi punti di attrito, le organizzazioni possono accelerare il ciclo di vita finanziario e migliorare l'accuratezza del tracciamento dei costi degli asset. Ciò porta a una significativa riduzione del tempo necessario per riconciliare le spese di manutenzione ogni mese.

Registrazioni di manutenzione complete e accurate sono vitali per superare gli audit e indagare sui guasti degli asset. Una documentazione di alta qualità fornisce una chiara traccia di audit di cosa è stato fatto, quando e da chi, il che protegge l'organizzazione dalla responsabilità. L'inserimento coerente dei dati migliora anche la qualità dei rapporti sulla cronologia degli asset a lungo termine.

Il Process Mining evidenzia gli ordini di lavoro chiusi con passaggi di documentazione mancanti o incompleti. Utilizzando ProcessMind, gli amministratori possono imporre standard di inserimento dati e assicurarsi che tutti i campi obbligatori e le note tecniche siano compilati prima che un ordine di lavoro passi alla fase successiva. Questo approccio sistematico alla conformità garantisce che le registrazioni di manutenzione degli asset in Hexagon EAM siano sempre pronte per l'audit.

Per le organizzazioni che si affidano a fornitori di servizi terzi, il monitoraggio dell'efficienza degli appaltatori è essenziale per la gestione dei costi. Garantire che gli appaltatori rispettino i livelli di servizio concordati e seguano le procedure interne previene spese eccessive e mantiene la qualità. Una migliore supervisione porta a relazioni più solide con i fornitori e a una fornitura di servizi più affidabile.

ProcessMind consente un confronto affiancato delle prestazioni di manutenzione interne rispetto a quelle esterne. Analizzando i tempi di consegna e i tassi di rilavorazione per fornitori specifici, i manager possono negoziare contratti migliori e responsabilizzare i fornitori di servizi per le loro prestazioni. Questo approccio basato sui dati garantisce che la spesa per gli appaltatori produca il valore atteso e aderisca agli standard organizzativi.

Una manutenzione efficace richiede che gli asset critici ricevano attenzione prima delle attrezzature a bassa priorità. L'applicazione di veri livelli di priorità impedisce che le risorse vengano dirottate verso attività meno importanti, il che potrebbe lasciare i sistemi critici a rischio. Ciò garantisce che lo sforzo di manutenzione sia sempre allineato con le esigenze più urgenti dell'operazione.

Il Process Mining rileva i casi in cui gli ordini di lavoro a bassa priorità vengono elaborati più velocemente di quelli ad alta priorità. ProcessMind fornisce la trasparenza necessaria per riallineare le attività del team con i punteggi di criticità aziendale effettivi, garantendo che le risorse siano sempre concentrate dove contano di più. Questo allineamento aiuta a ridurre il rischio di interruzioni importanti della produzione proteggendo le attrezzature più vitali.

Migliorare la Manutenzione degli Asset in Hexagon EAM

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Scarica il Modello

Cosa fare

Scaricate il template Excel progettato per le attività di manutenzione di Hexagon EAM, inclusi gli header degli ordini di lavoro e i log di stato.

Perché è importante

Iniziare con una struttura predefinita assicura che i Suoi dati siano allineati con i requisiti del Process Mining, prevenendo errori di mappatura in seguito.

Risultato atteso

Un template standardizzato pronto per i vostri dati di manutenzione

I SUOI INSIGHT SULLA MANUTENZIONE

Scoprite la Verità Completa Dietro i Vostri Cicli di Vita degli Asset

ProcessMind rivela ogni dettaglio nascosto nei Suoi workflow di Hexagon EAM, dai ritardi negli ordini di lavoro alle lacune di conformità. Otterrà una mappa cristallina di come le Sue operazioni di manutenzione funzionano effettivamente in tempo reale.
  • Mappate il vostro percorso completo dell'ordine di lavoro
  • Individuare `bottleneck` nascosti nei cicli di manutenzione
  • Confrontare le prestazioni tra diversi tipi di asset
  • Tracciare KPI in tempo reale per ridurre i tempi di inattività delle attrezzature
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Impatto Misurabile sulle Prestazioni degli Asset

Analizzando i cicli di vita degli ordini di lavoro di manutenzione all'interno di Hexagon EAM, le organizzazioni identificano i bottleneck e le inefficienze che ostacolano l'affidabilità degli asset. Questi risultati dimostrano i guadagni di efficienza ottenuti attraverso l'ottimizzazione dei processi basata sui dati.

+ 0 %
Passaggio alla Manutenzione Preventiva

Aumento del lavoro proattivo

Le organizzazioni passano da riparazioni reattive di emergenza ad attività preventive pianificate, identificando i modelli di guasto ad alta frequenza all'interno di Hexagon EAM.

0 days
Ciclo di Pianificazione Accelerato

Riduzione del tempo di pianificazione

Ridurre il tempo trascorso nella fase di pianificazione e stima garantisce che i tecnici ricevano gli ordini di lavoro con i materiali e le istruzioni corrette molto più rapidamente.

0 %
Riduzione dei Rifacimenti di Manutenzione

Ridurre i tassi di riparazione ripetuta

Il Process Mining rileva gli ordini di lavoro che richiedono più interventi tecnici, aiutando i manager ad affrontare le cause profonde come la selezione impropria degli strumenti o le lacune di competenze.

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Conformità all'Audit di Sicurezza

Documentazione del controllo qualità

Un monitoraggio costante dei test di controllo qualità assicura che ogni asset critico sia sottoposto a controlli di sicurezza obbligatori prima che l'ordine di lavoro sia tecnicamente finalizzato.

0 %
Riduzione del Backlog di Manutenzione

Diminuzione degli ordini di lavoro aperti

Imponendo l'allocazione delle risorse basata sulla priorità, i team di manutenzione possono ridurre sistematicamente il volume degli ordini di lavoro datati e migliorare la disponibilità complessiva degli asset.

Questi dati rappresentano miglioramenti comuni osservati in diverse implementazioni. I risultati effettivi dipendono dalla complessità del processo, dalla qualità dei `dati` e dall'ambiente operativo specifico.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

Categorizza l'ordine di lavoro come preventivo, correttivo o di emergenza.

Perché è importante

Supporta la dashboard di Analisi del Rapporto di Manutenzione Preventiva e aiuta a identificare opportunità per ridurre il lavoro reattivo.

Il livello di urgenza assegnato all'ordine di lavoro.

Perché è importante

È essenziale per la dashboard di Escalation della Priorità e Audit delle Risorse per garantire che le attività critiche siano prioritizzate correttamente.

Il reparto o centro di lavoro responsabile dell'esecuzione del lavoro.

Perché è importante

Supporta la dashboard di Produttività della Manodopera dei Tecnici e aiuta ad allocare le risorse in modo efficace tra le diverse specializzazioni.

L'user ID della persona che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Consente l'analisi del comportamento degli utenti e dell'utilizzo delle risorse lungo l'intero ciclo di vita della manutenzione.

La scadenza programmata per l'ordine di lavoro.

Perché è importante

È critico per il Monitoraggio dell'Aderenza agli SLA degli Appaltatori e per la valutazione dell'accuratezza della pianificazione.

L'identificatore unico dell'attrezzatura o della struttura in manutenzione.

Perché è importante

È fondamentale per il calcolo delle metriche di affidabilità degli asset e per comprendere dove si concentra lo sforzo di manutenzione.

Il numero totale di ore registrate per l'ordine di lavoro.

Perché è importante

È la fonte dati primaria per la dashboard di Produttività della Manodopera dei Tecnici e il KPI Varianza Ore Lavoro.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

La creazione iniziale del record dell'ordine di lavoro di manutenzione nel sistema. Questo event stabilisce il case e cattura il timestamp iniziale per l'intero ciclo di vita della manutenzione.

Perché è importante

Segna l'inizio dell'istanza del processo e stabilisce la base per misurare il tempo totale di risoluzione. Critico per il calcolo dell'invecchiamento del backlog.

Il cambio di stato che indica che l'ordine di lavoro ha superato la revisione di pianificazione e stima. Significa che il lavoro è autorizzato a procedere.

Perché è importante

Supporta l'analisi della velocità di pianificazione della manutenzione contrassegnando la fine della fase di pianificazione. Verifica della compliance per la separazione dei compiti.

I tecnici hanno iniziato il lavoro fisico effettivo sull'asset. Spesso contrassegnato da un cambiamento di stato a In Corso o dal primo timestamp di inserimento della manodopera.

Perché è importante

Punto finale per il calcolo del backlog e punto di partenza per il tempo di lavoro effettivo. Vitale per il Tasso di Aderenza agli SLA.

I ricambi sono fisicamente prelevati dal magazzino e addebitati all'ordine di lavoro. Questo rappresenta il consumo di materiale.

Perché è importante

Punto finale per il tempo di consegna della disponibilità dei materiali. Identificate i ritardi in cui il lavoro inizia ma si interrompe a causa di parti mancanti.

Un tecnico registra le ore lavorate sull'ordine di lavoro. Questa attività può verificarsi più volte per caso.

Perché è importante

Base per le dashboard di Varianza Ore Lavoro e Produttività Manodopera Tecnici. Rileva lo sforzo effettivo rispetto al piano.

Il lavoro tecnico è terminato e il tecnico ha contrassegnato il lavoro come completato. L'asset viene rimesso in servizio.

Perché è importante

Pietra miliare chiave per la Durata del Ciclo di Vita End-to-End e il Tempo Medio di Riparazione. Ferma il conteggio del tempo di inattività.

L'ordine di lavoro è bloccato finanziariamente e archiviato. Non è possibile registrare ulteriori costi o manodopera.

Perché è importante

Fine Processo. Cruciale per l'analisi del Processo di Liquidazione Finanziaria e la definizione dei costi finali.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining estrae gli Event Log dal Suo sistema Hexagon EAM per visualizzare il flusso effettivo degli ordini di lavoro dalla creazione alla chiusura. Identificando dove si verificano bottleneck, come ritardi nella pianificazione o tempi di approvazione eccessivi, può implementare miglioramenti mirati che aumentano l'efficienza dei tecnici e riducono i tempi di inattività.

Per iniziare, Le servono un minimo di tre data point tra cui un ID Ordine di Lavoro unico, un nome di attività come Cambio Stato o Approvazione, e un timestamp per ogni attività. La maggior parte delle implementazioni estrae i dati dalle tabelle R5EVENTS e R5ACTCHECKLISTS per costruire una visione completa del ciclo di vita della manutenzione.

Sì, identifica le fasi specifiche in cui gli ordini di lavoro si bloccano, ad esempio quando si attendono pezzi o la disponibilità dei tecnici. Visualizzando questi punti di attrito, la direzione può riallocare le risorse per eliminare i backlog esistenti e regolare la logica di pianificazione per prevenire accumuli futuri.

Il Process Mining rivela il rapporto tra riparazioni di emergenza e manutenzione pianificata tracciando la fonte e la priorità di ogni ordine di lavoro. Può analizzare le cause profonde dei frequenti guasti degli asset e ottimizzare i Suoi programmi di manutenzione preventiva per intervenire prima che si verifichino guasti critici.

La maggior parte delle organizzazioni visualizza i processi iniziali entro due-quattro settimane una volta stabilita la connessione dei dati con Hexagon EAM. La prima fase si concentra solitamente sulle aree ad alto impatto, come la pianificazione degli ordini di lavoro e i ritardi negli approvvigionamenti, per fornire valore immediato al team di manutenzione.

Il sistema monitora la sequenza delle approvazioni di sicurezza e delle ispezioni di qualità obbligatorie per garantire che siano completate in conformità alla politica aziendale. Se i passaggi vengono ignorati o eseguiti fuori ordine, lo strumento segnala automaticamente queste lacune di conformità per la revisione della direzione.

Filtrando gli ordini di lavoro per fornitore o appaltatore assegnato, Lei può confrontare le loro prestazioni effettive rispetto agli accordi sui livelli di servizio. Questa visibilità Le consente di identificare quali appaltatori rispettano costantemente le scadenze e quali invece hanno difficoltà con riparazioni ripetute o documentazione in ritardo.

Lo strumento identifica modelli in cui gli ordini di lavoro vengono riaperti o dove riparazioni simili si verificano sullo stesso asset in un breve periodo di tempo. L'analisi di questi cicli aiuta a determinare se il problema deriva da una scarsa qualità dei pezzi, una formazione insufficiente dei tecnici o procedure diagnostiche errate.

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