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Migliori il processo di selezione e acquisizione dei talenti

Ottimizzi le assunzioni in Greenhouse con la nostra guida in 6 passaggi.
Migliori il processo di selezione e acquisizione dei talenti
Selezione e acquisizione dei talenti
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Ottimizzi l’acquisizione dei talenti in Greenhouse e riduca i tempi di selezione

Anche un processo di selezione ben gestito può nascondere inefficienze che allungano i tempi di assunzione e fanno perdere opportunità. La nostra piattaforma aiuta a individuare con precisione i colli di bottiglia nel percorso di acquisizione dei talenti, dalla candidatura iniziale all’inserimento. Ottenga indicazioni concrete per ottimizzare il processo di selezione, ridurre i costi operativi e migliorare sensibilmente l’esperienza dei candidati.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Migliorare l’efficienza della selezione e dell’acquisizione dei talenti con il Process Mining

Ottimizzare il processo di selezione e acquisizione dei talenti è fondamentale per il successo aziendale: incide direttamente sulla capacità di attrarre i migliori candidati e mantenere un vantaggio competitivo. Anche con sistemi di tracciamento delle candidature completi come Greenhouse possono emergere inefficienze nascoste, che allungano i tempi di assunzione, peggiorano l’esperienza dei candidati e, in definitiva, fanno perdere opportunità di acquisire le persone più qualificate. Questi ritardi aumentano i costi operativi e il carico di lavoro dei selezionatori e frenano concretamente la crescita aziendale, perché le posizioni essenziali restano vacanti.

Come il Process Mining trasforma il flusso di lavoro di selezione in Greenhouse

Il Process Mining offre un approccio basato sui dati per analizzare e comprendere il flusso effettivo del processo di selezione in Greenhouse. Invece di affidarsi a supposizioni o testimonianze isolate, estrae gli Event Log dai dati di Greenhouse e ricostruisce ogni passaggio di una candidatura, dal momento in cui viene creata, identificata dal caso Job Application, fino alla decisione finale di assunzione. Può così visualizzare il processo effettivo e vedere con precisione dove le candidature rallentano, quali passaggi vengono saltati e dove si ripetono attività. Applicando il Process Mining ai dati di selezione e acquisizione dei talenti, ottiene una visibilità approfondita su:

  • Visualizzazione del processo da un capo all’altro: osservi tutti i percorsi seguiti dalle candidature, non soltanto quello ideale.
  • Analisi precisa dei tempi: misuri la durata esatta di ogni attività, come «Candidatura esaminata» o «Primo colloquio svolto», e delle transizioni tra un’attività e l’altra.
  • Individuazione dei colli di bottiglia: identifichi le fasi o i passaggi di consegne che causano ritardi ricorrenti, per esempio nell’invio dei riscontri, nell’approvazione delle offerte o nell’avvio dei controlli dei precedenti.
  • Analisi delle deviazioni: individui i casi in cui il processo si discosta dal flusso di selezione strutturato previsto, facendo emergere possibili incoerenze o esigenze di formazione.

Aree chiave di miglioramento del processo di selezione

Sulla base di queste informazioni ottenute con il Process Mining, può intervenire su aree specifiche del processo di selezione in Greenhouse e ottenere miglioramenti significativi:

  • Riduzione dei tempi di selezione e acquisizione dei talenti: individuando ed eliminando i colli di bottiglia, può ridurre sensibilmente il tempo necessario per assumere e assicurarsi i migliori candidati prima della concorrenza. Ciò comprende l’ottimizzazione dei tempi dedicati ai colloqui, alla raccolta dei riscontri e alla gestione delle offerte.
  • Miglioramento dell’esperienza dei candidati: processi lenti e incoerenti possono scoraggiare i candidati. Rendendo più fluido il flusso di lavoro, offre loro un’esperienza più efficiente e positiva e riduce il tasso di abbandono.
  • Ottimizzazione delle prestazioni dei selezionatori e dei responsabili delle assunzioni: comprenda come si distribuisce il carico di lavoro e individui le fasi in cui alcuni selezionatori o responsabili delle assunzioni potrebbero essere sovraccarichi o poco efficienti, così da poter offrire formazione mirata o riallocare le risorse.
  • Rispetto delle procedure e conformità: verifichi che il processo di selezione effettivo sia in linea con le politiche interne e le normative esterne. Il Process Mining può mettere in evidenza incoerenze nella valutazione delle candidature, nei colloqui o nelle procedure di approvazione delle offerte.
  • Migliore utilizzo delle risorse: distribuisca in modo più efficace il lavoro del team di selezione, comprendendo come viene impiegato il tempo e dove possono essere utili l’automazione o la semplificazione del processo.

Risultati attesi dall’ottimizzazione del processo

I risultati dell’ottimizzazione del processo di selezione e acquisizione dei talenti con il Process Mining sono misurabili e di ampia portata:

  • Assunzioni più rapide: può aspettarsi una riduzione significativa del tempo complessivo necessario per assumere e coprire più rapidamente i ruoli essenziali.
  • Costi inferiori: riduca i costi operativi legati a cicli di selezione prolungati, pubblicità e attività amministrative.
  • Assunzioni di qualità superiore: accelerando il processo e migliorando l’esperienza dei candidati, aumenta la possibilità di attrarre e trattenere persone qualificate.
  • Maggiore conformità: rafforzi il rispetto delle politiche interne di assunzione e dei requisiti normativi esterni, riducendo i rischi.
  • Maggiore efficienza: il team di acquisizione dei talenti può lavorare in modo più efficace, concentrandosi sulle attività strategiche anziché sui ritardi amministrativi.

Come iniziare a ottimizzare il processo di selezione

Per iniziare a ottimizzare il processo di selezione e acquisizione dei talenti in Greenhouse non servono competenze tecniche complesse. Con gli strumenti giusti, può collegare facilmente i dati di Greenhouse, visualizzare il processo e individuare le informazioni utili per apportare cambiamenti concreti. Scopra come migliorare la selezione e l’acquisizione dei talenti e ridurne i tempi, lasciando che siano i dati del processo a mostrare cosa accade davvero. Inizi oggi a individuare il potenziale nascosto nel processo di selezione.

Selezione e acquisizione dei talenti Processo di selezione Acquisizione dei talenti Tempo necessario per assumere Esperienza dei candidati Prestazioni dei selezionatori Ottimizzazione delle risorse umane Processo di selezione ATS Sistema di tracciamento delle candidature Iter di selezione Bacino di talenti

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Spesso i candidati devono attendere a lungo tra la valutazione della candidatura e il primo colloquio, o tra un colloquio e il successivo. Questi ritardi possono spingere i candidati migliori ad abbandonare il processo, allungare i tempi di assunzione e danneggiare la reputazione del datore di lavoro nella selezione e acquisizione dei talenti. ProcessMind analizza gli Event Log di Greenhouse per individuare con precisione dove si verificano i ritardi e quali fasi, responsabili delle assunzioni o selezionatori causano colli di bottiglia. Può così rendere più fluida la programmazione dei colloqui e ridurre gli abbandoni.

I candidati affrontano percorsi di selezione diversi: a volte ricevono risposte in ritardo o vengono esclusi senza spiegazioni chiare, con conseguente frustrazione e riscontri negativi. Questa incoerenza nella selezione e acquisizione dei talenti può scoraggiare le candidature future e danneggiare la reputazione dell’organizzazione. ProcessMind visualizza tutte le varianti del processo in Greenhouse e mostra dove e perché i percorsi dei candidati divergono. Evidenzia le candidature che si discostano dal percorso ottimale, consentendo di uniformare il processo e migliorare la soddisfazione dei candidati.

Le posizioni chiave restano vacanti più a lungo del necessario, con ripercussioni sulla produttività dei team e un aumento dei costi operativi. Tempi di assunzione prolungati spesso indicano inefficienze o colli di bottiglia nascosti nel processo di selezione e acquisizione dei talenti. ProcessMind utilizza i dati di Greenhouse per ricostruire il tempo effettivo impiegato in ogni fase del processo di selezione. Individua le cause profonde dei ritardi, come l’invio tardivo dei riscontri o trattative sulle offerte che si protraggono, consentendo di accelerare i cicli di assunzione.

È difficile valutare in modo oggettivo l’efficienza dei singoli recruiter, individuare le migliori pratiche o distribuire equamente i carichi di lavoro. Ne possono derivare esaurimento o risultati insufficienti. Questa mancanza di trasparenza incide sull’efficacia complessiva del team di selezione e acquisizione dei talenti. ProcessMind utilizza i dati delle attività di Greenhouse per offrire una visione chiara del rispetto delle procedure da parte di ciascun recruiter, del tempo trascorso in ogni fase e dei tassi di successo. Aiuta a individuare i recruiter con i risultati migliori e le aree in cui servono formazione o supporto.

I ritardi nella raccolta dei feedback da parte degli intervistatori rallentano notevolmente il processo di selezione, costringendo i candidati ad aspettare e rischiando che accettino altre offerte. È un problema frequente nei processi di selezione e acquisizione dei talenti, soprattutto quando i responsabili delle assunzioni hanno molti impegni. ProcessMind analizza gli Event Log di Greenhouse per individuare gli intervistatori o i reparti che inviano sistematicamente i feedback in ritardo. Aiuta a rispettare gli accordi sui livelli di servizio (SLA) e a rendere più efficiente il ciclo di feedback, accelerando le decisioni.

Dopo un notevole impegno, i candidati migliori rifiutano spesso l’offerta, costringendo a ricominciare il processo di selezione e sprecando risorse. Nei processi di selezione e acquisizione dei talenti, questo problema può essere costoso e demotivante. ProcessMind analizza in Greenhouse il percorso dei candidati fino all’invio dell’offerta e individua schemi ricorrenti o deviazioni nei casi di rifiuto. Può mettere in luce problemi come fasi di offerta troppo lunghe, comunicazioni tardive o condizioni non uniformi, aiutando ad aumentare il tasso di accettazione delle offerte.

Si sprecano risorse su canali che portano candidati poco qualificati o poche assunzioni, facendo aumentare il costo per assunzione. Senza dati chiari, è difficile ottimizzare la strategia di selezione e acquisizione dei talenti. ProcessMind confronta le fonti delle candidature registrate in Greenhouse con gli esiti delle assunzioni, mostrando quali canali forniscono con regolarità i candidati migliori. Queste informazioni consentono di destinare budget e impegno ai canali più efficaci, migliorando l’efficienza delle assunzioni.

Le deviazioni dalle procedure di selezione standard o i pregiudizi inconsapevoli possono comportare violazioni della conformità, rischi legali e ripercussioni sulle iniziative per la diversità e l’inclusione. Garantire l’equità è fondamentale nei processi di selezione e acquisizione dei talenti. ProcessMind individua in Greenhouse variazioni del processo che potrebbero segnalare una mancata conformità o possibili pregiudizi, per esempio fasi di colloquio diverse per ruoli simili o ritardi che penalizzano in misura maggiore determinati gruppi di candidati. In questo modo aiuta a mantenere pratiche di selezione eque e conformi.

Il passaggio dall’accettazione dell’offerta all’avvio dell’inserimento è spesso frammentato, causando ritardi e una prima esperienza negativa per i nuovi assunti. Nei processi di selezione e acquisizione dei talenti, questo incide sulla permanenza e sulla produttività dei nuovi dipendenti. ProcessMind visualizza l’intero flusso successivo all’accettazione dell’offerta in Greenhouse e mette in evidenza lacune o ritardi prima dell’avvio delle attività di inserimento. Aiuta a ottimizzare questo passaggio cruciale, per garantire a ogni nuovo dipendente un inizio senza intoppi.

In Greenhouse, i team potrebbero saltare le fasi standard o ricorrere a soluzioni informali, causando incoerenze, problemi di qualità dei dati e possibili lacune di conformità. Queste deviazioni rendono difficile applicare le migliori pratiche nei processi di selezione e acquisizione dei talenti. ProcessMind individua automaticamente tutti i percorsi effettivi del processo, mostrando dove e perché si verificano le deviazioni. Aiuta a riconoscere le soluzioni alternative più frequenti, così da affrontarne le cause o formalizzare nuovi processi più efficienti.

Anche dopo aver investito in Greenhouse, le organizzazioni potrebbero non sfruttarne appieno le funzionalità, rinunciando a opportunità di automazione e maggiore efficienza. Nei processi di selezione e acquisizione dei talenti, questo comporta attività manuali che potrebbero essere automatizzate. ProcessMind può far emergere indirettamente il problema mostrando le fasi svolte manualmente o al di fuori dei flussi di lavoro previsti nel sistema. Ciò può indicare un utilizzo limitato di funzionalità integrate di Greenhouse, come la pianificazione automatica dei colloqui o l’uso delle schede di valutazione, e incoraggiare una migliore adozione dello strumento.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

L’obiettivo è ridurre sensibilmente il tempo necessario per coprire le posizioni aperte, con effetti diretti sull’efficienza operativa e sulla competitività. Assumere più rapidamente significa coprire prima i ruoli essenziali, riducendo i vuoti di produttività e i relativi costi per il reparto di selezione e acquisizione dei talenti che utilizza Greenhouse. ProcessMind visualizza l’intero percorso della candidatura per una posizione lavorativa e individua con precisione i punti in cui si verificano ritardi, come cicli di approvazione lunghi o colli di bottiglia nella pianificazione dei colloqui. Una volta individuati questi problemi specifici, le organizzazioni possono intervenire in modo mirato per ridurre il tempo complessivo necessario per assumere e migliorare in modo misurabile la velocità e l’efficienza della selezione.

I ritardi nella pianificazione dei colloqui possono indurre i candidati ad abbandonare il processo e peggiorare la loro esperienza. Raggiungere questo obiettivo consente ai candidati di avanzare rapidamente nelle fasi di colloquio, migliorando l’esperienza complessiva e aiutando a selezionare prima i talenti migliori tramite il processo di selezione in Greenhouse. ProcessMind mappa tutte le attività relative alla pianificazione e allo svolgimento dei colloqui, individuando vincoli di risorse, ritardi nelle comunicazioni o colli di bottiglia tra le fasi. Questa visibilità permette ai team di ridistribuire le risorse, automatizzare in Greenhouse le attività di pianificazione o perfezionare il coordinamento, riducendo i tempi necessari per organizzare i colloqui.

Un’esperienza positiva è fondamentale per attrarre e trattenere i talenti migliori e costruire una solida reputazione come datore di lavoro. Individuando ed eliminando gli ostacoli nel processo di selezione, le organizzazioni possono aumentare sensibilmente la soddisfazione dei candidati e ridurre gli abbandoni, che hanno un costo elevato, nel sistema Greenhouse. ProcessMind offre informazioni sui percorsi dei candidati e mette in evidenza ritardi, contatti ripetuti o passaggi non standard. Analizzando questi percorsi di candidatura, le aziende possono rendere l’esperienza più uniforme e ottimizzarla, aumentando il completamento delle candidature e i livelli di soddisfazione.

Ricevere tempestivamente i feedback sui colloqui è essenziale per decidere rapidamente e mantenere vivo l’interesse dei candidati. Ridurre i tempi del ciclo di feedback aiuta a evitare che i candidati migliori accettino altre offerte e semplifica il processo decisionale del team di selezione e acquisizione dei talenti che utilizza Greenhouse. ProcessMind traccia le attività di invio del feedback e mostra dove e perché si verificano ritardi dopo lo svolgimento del colloquio. Individua gli intervistatori o le fasi che causano sistematicamente colli di bottiglia, consentendo di intervenire con formazione mirata o modifiche al processo affinché i feedback vengano inviati in modo tempestivo ed efficiente.

Aumentare il tasso di accettazione delle offerte riduce direttamente la necessità di riaprire le posizioni e avviare nuovi cicli di selezione, che comportano costi elevati. L’obiettivo è fare in modo che gli investimenti nella ricerca e nei colloqui si traducano in assunzioni, migliorando l’efficienza dell’acquisizione dei talenti tramite Greenhouse. ProcessMind analizza il percorso che precede l’invio e l’accettazione dell’offerta, individuando i fattori delle fasi precedenti associati a tassi di accettazione più alti o più bassi. Comprendendo schemi come l’uniformità dei colloqui o il tempo necessario per inviare un’offerta, le organizzazioni possono perfezionare le fasi che la precedono e aumentare le conversioni.

Garantire la piena conformità dei processi di assunzione riduce i rischi legali, promuove l’equità e tutela i principi etici dell’organizzazione. L’obiettivo è individuare ed eliminare ogni deviazione dai passaggi e dalle politiche richiesti nel processo di selezione gestito con Greenhouse. ProcessMind mappa il flusso effettivo delle attività relative alle candidature e lo confronta con i percorsi conformi definiti, mettendo subito in evidenza passaggi saltati o deviazioni non autorizzati. Questa visibilità consente al team di selezione e acquisizione dei talenti di applicare procedure uniformi e rispettare tutti i requisiti normativi, riducendo al minimo i rischi di non conformità.

Gestire efficacemente il carico di lavoro dei recruiter è essenziale per prevenire l’esaurimento, migliorare la produttività e garantire un servizio uniforme ai responsabili delle assunzioni. L’obiettivo è distribuire le attività in modo equilibrato e migliorare l’efficienza del team di selezione e acquisizione dei talenti che utilizza Greenhouse. ProcessMind analizza la durata e il volume delle attività per ciascun attributo «Recruiter» nei diversi casi di candidatura, individuando colli di bottiglia o distribuzioni disomogenee. Queste informazioni consentono di rivedere l’assegnazione dei carichi di lavoro, riprogettare il processo o offrire formazione mirata, migliorando l’efficienza e i risultati complessivi dei recruiter.

Flussi di lavoro di selezione non uniformi producono esperienze diverse per i candidati, rischi di non conformità e inefficienze. Uniformare questi processi li rende più prevedibili ed equi e facilita la crescita e la formazione nell’ambito della selezione e acquisizione dei talenti in Greenhouse. ProcessMind individua tutte le variazioni effettive nel processo di candidatura, mostrando dove e perché si verificano scorciatoie o deviazioni non autorizzate. Confrontandole con il modello di processo previsto, le organizzazioni possono applicare le migliori pratiche in Greenhouse, eliminare le soluzioni alternative e garantire il rispetto delle procedure.

Ottimizzare i canali di ricerca dei candidati significa concentrare le risorse sulle modalità più efficaci per attrarre talenti qualificati, ridurre il costo per assunzione e aumentare il numero di candidature. L’obiettivo è allocare in modo efficiente il budget per la selezione in Greenhouse. ProcessMind collega la fonte della candidatura alle assunzioni riuscite e al tempo necessario per assumere, mostrando quali canali danno i risultati migliori e quali sono meno efficaci. Questi dati dettagliati consentono al team di selezione e acquisizione dei talenti di investire strategicamente nei canali più efficaci.

Un passaggio senza intoppi dalla selezione all’inserimento è fondamentale per favorire il coinvolgimento e la produttività dei nuovi assunti. L’obiettivo è eliminare ritardi e lacune nella comunicazione tra la fase di assunzione del candidato e l’avvio dell’inserimento in Greenhouse. ProcessMind visualizza la sequenza di passaggio tra le attività di selezione e quelle di inserimento, mettendo in evidenza interruzioni o ritardi imprevisti. Individua i punti in cui il trasferimento delle informazioni potrebbe non riuscire o subire ritardi, così da riprogettare il processo e garantire ai nuovi dipendenti una transizione fluida ed efficiente.

Sfruttare appieno le funzionalità di Greenhouse Recruiting migliora l’efficienza del processo, l’integrità dei dati e l’efficacia complessiva della strategia di acquisizione dei talenti. L’obiettivo è ottenere il massimo valore dall’investimento nel sistema di gestione delle candidature (ATS). ProcessMind può individuare le attività strutturate o i punti di raccolta dei dati che vengono sistematicamente saltati o utilizzati poco, tracciando le attività ricorrenti. Mappando il processo di candidatura, mostra come promuovere l’uso di funzionalità di Greenhouse quali le schede di valutazione e i kit per i colloqui, favorendo assunzioni più basate sui dati e conformi.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la selezione e l’acquisizione dei talenti

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Cosa fare

Utilizzi il template Excel già predisposto per i dati di selezione e acquisizione dei talenti di Greenhouse, così da disporre della struttura corretta per l’analisi.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template
Perché è importante

Un template strutturato semplifica la preparazione dei dati e ne garantisce coerenza e accuratezza, requisiti essenziali per ottenere informazioni affidabili dal Process Mining.

Risultato atteso

Un template Excel pronto all’uso, predisposto per i dati di selezione in Greenhouse.

COSA OTTERRÀ

Individui i colli di bottiglia nascosti nelle assunzioni gestite con Greenhouse

ProcessMind visualizza l’intero percorso di selezione in Greenhouse, mettendo in evidenza ritardi e inefficienze nascosti. Analizzi ogni fase, dalla candidatura all’inserimento, per rendere più efficiente il processo di assunzione.
  • Visualizzi l’intero flusso di selezione in Greenhouse
  • Individui con precisione i colli di bottiglia nelle fasi di selezione
  • Riduca i tempi di assunzione e i relativi costi di selezione
  • Migliori l’esperienza dei candidati e i tassi di conversione
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Migliori l’acquisizione dei talenti

Questi risultati illustrano i vantaggi concreti che le organizzazioni ottengono ottimizzando i processi di selezione e acquisizione dei talenti sulla base delle informazioni ricavate dai dati di Greenhouse. Individuando colli di bottiglia e inefficienze, le aziende possono migliorare sensibilmente le attività di selezione.

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Riduzione dei tempi per assumere

Riduzione media della durata del ciclo di selezione

Renda più efficiente l’intero processo di selezione, dalla candidatura all’accettazione dell’offerta, riducendo sensibilmente il tempo necessario per coprire i ruoli essenziali. Potrà così assicurarsi prima i talenti migliori, prima che li scelgano altre aziende.
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Pianificazione più rapida dei colloqui

Riduzione dei ritardi nella pianificazione

Individui ed elimini i colli di bottiglia nel coordinamento dei colloqui, riducendo sensibilmente l’attesa dei candidati per il primo incontro. Migliori la loro esperienza e mantenga efficiente il flusso delle assunzioni.
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Più offerte accettate

Aumento delle conversioni dei candidati

Individui i fattori che incidono sui rifiuti delle offerte, dall’esperienza dei candidati ai tempi di invio, e perfezioni la strategia per aumentare sensibilmente la percentuale di offerte accettate. Si assicuri di poter assumere più candidati tra quelli desiderati.
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Maggiore conformità

Riduzione delle deviazioni dal processo

Rilevi e prevenga automaticamente pratiche di selezione non conformi o passaggi obbligatori omessi, garantendo il rispetto dei requisiti normativi e delle politiche interne. Riduca efficacemente i rischi legali e reputazionali.
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Un percorso migliore per i candidati

Riduzione degli abbandoni da parte dei candidati

Individui e risolva gli ostacoli nel percorso dei candidati che portano all’abbandono, dalla candidatura all’inserimento, offrendo un’esperienza positiva. Rafforzerà così la reputazione della Sua organizzazione come datore di lavoro e attirerà talenti più qualificati.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e agli obiettivi specifici dell’organizzazione. Queste cifre rappresentano miglioramenti comuni osservati nelle implementazioni riuscite.

Dati consigliati

Parta dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco della candidatura di una persona a una specifica posizione.

Perché è importante

È l’ID del caso essenziale che collega tutti gli eventi di selezione relativi a una singola candidatura e consente di analizzare l’intero percorso di assunzione, dall’inizio alla fine.

Nome della specifica attività o fase di selezione che si è verificata.

Perché è importante

Questo attributo definisce le fasi del processo di selezione e consente di visualizzare il flusso del processo e individuare colli di bottiglia e deviazioni.

Data e ora esatte in cui si è svolta l’attività di selezione.

Perché è importante

Questo dato è fondamentale per ordinare gli eventi, calcolare i tempi di ciclo e analizzare le prestazioni del processo di selezione.

Nome del recruiter responsabile della gestione della candidatura.

Perché è importante

Associa le attività del processo a un recruiter specifico e consente di analizzare le prestazioni individuali, il carico di lavoro e l’efficienza.

Reparto o unità aziendale per cui si sta cercando una persona da assumere.

Perché è importante

Consente di confrontare le prestazioni della selezione e le variazioni del processo tra i reparti, facendo emergere problemi sistemici o pratiche efficaci.

Titolo della posizione per cui la persona candidata ha presentato la candidatura.

Perché è importante

Consente di filtrare e confrontare le metriche di selezione per ruoli specifici e di capire come le prestazioni del processo variano in base alla complessità o alla tipologia della posizione.

Esito finale o stato attuale della candidatura per una posizione.

Perché è importante

Definisce l’esito del processo di selezione e consente di confrontare i percorsi delle persone assunte con quelli delle persone non selezionate.

Canale attraverso cui è stata ricevuta la candidatura.

Perché è importante

Aiuta a misurare l’efficacia e il ritorno sull’investimento dei diversi canali di selezione, consentendo di decidere sulla base dei dati dove concentrare le attività di ricerca.

Stato attuale di un’offerta di lavoro presentata a una persona candidata.

Perché è importante

Registra l’esito delle offerte di lavoro, un dato fondamentale per calcolare il KPI del tasso di accettazione delle offerte e capire come migliorarlo.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività segna l’inizio del processo di selezione per una specifica candidatura. Viene registrata quando un candidato invia la propria candidatura tramite il sito dedicato alle opportunità di lavoro o un canale di ricerca, oppure quando viene inserita manualmente in Greenhouse.

Perché è importante

È l’evento di inizio principale del processo. Analizzare il tempo che intercorre tra questa attività e le successive è essenziale per misurare il tempo necessario per assumere e l’efficacia dei canali di ricerca.

Nel sistema è stato pianificato un colloquio con il candidato. Greenhouse si integra con i calendari, quindi l’evento viene in genere registrato esplicitamente quando il colloquio è confermato.

Perché è importante

Questo evento è fondamentale per analizzare e individuare i colli di bottiglia nella pianificazione dei colloqui. Il tempo tra questo evento e il passaggio precedente è un KPI importante per misurare l’efficienza di recruiter e coordinatori.

Il colloquio con il candidato si è svolto. Spesso lo si deduce dal trascorrere dell’orario pianificato oppure, con maggiore affidabilità, dall’invio del feedback relativo al colloquio.

Perché è importante

Questa attività è una tappa importante nel percorso del candidato. Costituisce il punto di partenza per misurare i tempi di invio del feedback e il passaggio alla fase successiva.

L’offerta di lavoro ufficiale è stata inviata al candidato. È una tappa fondamentale, che segna il completamento del processo di colloquio e selezione.

Perché è importante

Questa attività costituisce la base per calcolare il KPI del tasso di accettazione delle offerte. Segna l’inizio della fase decisionale finale per il candidato.

Il candidato ha accettato formalmente l’offerta di lavoro. È una tappa fondamentale per il successo della selezione e in genere dà avvio alle attività successive, come i controlli dei precedenti.

Perché è importante

È una tappa fondamentale per il successo della selezione e un elemento chiave del KPI del tasso di accettazione delle offerte. Segna il passaggio da candidato a futuro dipendente.

La persona candidata ha superato tutti i controlli preassuntivi ed è stata ufficialmente contrassegnata come assunta. Questo evento segna il completamento positivo e la conclusione del processo di candidatura.

Perché è importante

È il principale esito positivo del processo. Il tempo che intercorre tra «Candidatura ricevuta» e questo evento corrisponde al tempo complessivo di assunzione, un KPI fondamentale per la selezione.

La candidatura della persona è stata rifiutata in una fase del processo. È l’evento conclusivo negativo più comune e può verificarsi in qualsiasi fase.

Perché è importante

È un evento conclusivo fondamentale per analizzare i tassi di abbandono nelle diverse fasi della selezione. Capire quando e perché le candidature vengono rifiutate aiuta a individuare inefficienze nel processo o requisiti del ruolo non adeguati.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza i dati del sistema Greenhouse per visualizzare e analizzare i processi di selezione effettivi. Aiuta a capire come i candidati avanzano nel processo, individuando deviazioni, ritardi e inefficienze che altrimenti potrebbero passare inosservati. Queste informazioni oggettive consentono di ottimizzare i processi sulla base dei dati.

Il Process Mining può individuare problemi specifici, come ritardi eccessivi nella pianificazione dei colloqui o esperienze non uniformi per i candidati. Offre una visione dettagliata dei flussi di lavoro attuali e consente di individuare le cause profonde dei numerosi rifiuti delle offerte, dei tempi lunghi per assumere e dell’inefficacia dei canali di ricerca dei candidati.

I dati essenziali comprendono gli identificativi dei casi, come gli ID delle candidature o gli ID dei candidati. Servono inoltre i log delle attività, che registrano ogni passaggio o cambiamento di stato del candidato, con la relativa data e ora. Attributi aggiuntivi, come il ruolo, il reparto o il recruiter, possono arricchire l’analisi.

Greenhouse offre diversi metodi per estrarre i dati, tra cui le funzioni di reportistica, l’accesso tramite API o, per le grandi aziende, l’accesso diretto al database. Spesso collaboriamo con il Suo team IT per individuare il modo più efficiente e sicuro di esportare gli Event Log e gli attributi pertinenti.

Può aspettarsi risultati concreti, come una riduzione significativa del tempo necessario per assumere, una pianificazione più rapida dei colloqui e un aumento del tasso di accettazione delle offerte. Il Process Mining aiuta inoltre a uniformare i flussi di lavoro chiave delle assunzioni, rafforzare la conformità e ottimizzare l’efficienza dei carichi di lavoro dei recruiter.

La configurazione iniziale e l’analisi dei dati richiedono in genere alcune settimane, a seconda della disponibilità e della complessità dei dati. Una volta presentati i primi risultati, è possibile attuare subito gli interventi suggeriti; spesso i miglioramenti diventano misurabili entro i primi 3-6 mesi.

In genere, una soluzione di Process Mining richiede l’accesso ai dati di Greenhouse, tramite un’integrazione diretta o esportazioni periodiche. Di solito non servono hardware specifici né installazioni software complesse, poiché la maggior parte delle soluzioni moderne è basata sul cloud.

L’obiettivo principale del Process Mining è migliorare il processo, non individuare singole persone. Può mettere in evidenza aree in cui determinati team o passaggi non raggiungono i risultati attesi, ma l’attenzione resta sulle criticità sistemiche e sulle opportunità di miglioramento collettivo nell’intero flusso di lavoro di selezione.

La configurazione iniziale richiede una certa collaborazione con i team IT e delle risorse umane per accedere ai dati e comprenderne il contesto. Una volta introdotta, la soluzione di Process Mining visualizza i dati in modo intuitivo. Consente ai professionisti delle risorse umane di comprendere facilmente processi complessi e individuare aree di miglioramento, senza competenze tecniche approfondite.

Renda più efficiente oggi l’acquisizione dei talenti in Greenhouse

Riduca del 30% il tempo di ciclo delle assunzioni e migliori oggi l’esperienza dei candidati.

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