Migliori l’inserimento dei clienti KYC

Scopra nuove informazioni con la nostra guida in 6 passaggi per ottimizzare il processo KYC in Pega.
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Ottimizzi l’onboarding KYC dei clienti in Pega KYC

L’inserimento dei clienti KYC può essere un processo complesso, con ritardi evitabili e potenziali rischi di conformità. La nostra piattaforma La aiuta a individuare rapidamente le inefficienze nascoste, dalle prime fasi di verifica dei documenti fino alle revisioni finali di conformità. Ottenga indicazioni chiare e concrete per semplificare le operazioni, ridurre i tempi di ciclo e garantire il rispetto delle normative. Potrà così rendere più efficiente e conforme il percorso di inserimento dei clienti.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare l’onboarding KYC dei clienti in Pega KYC?L’onboarding KYC dei clienti è un elemento fondamentale delle operazioni finanziarie, essenziale per la conformità normativa e la prevenzione delle frodi. Nell’attuale contesto in continua evoluzione, il processo diventa spesso un importante collo di bottiglia, compromettendo la soddisfazione dei clienti, aumentando i costi operativi ed esponendo le organizzazioni a rischi di conformità. Pega KYC offre funzionalità complete per la gestione del ciclo di vita dei clienti e l’automazione dell’onboarding, ma la complessità intrinseca dei requisiti KYC, la varietà dei profili dei clienti e la necessità di integrare senza interruzioni più sistemi possono comunque generare inefficienze.Comprendere il flusso effettivo del processo di onboarding KYC dei clienti in Pega KYC è fondamentale. I ritardi nella verifica dei documenti, le richieste ripetute di informazioni o le revisioni di conformità non uniformi possono frustrare i nuovi clienti, portare all’abbandono delle domande e causare perdite di ricavi. Inoltre, i processi inefficienti assorbono risorse preziose e possono far aumentare i costi operativi, incidendo direttamente sui risultati economici. Ottimizzare questo processo essenziale non significa solo accelerarlo: significa garantire una conformità solida, offrire un’esperienza migliore ai clienti e raggiungere l’eccellenza operativa in ogni interazione.

Come il Process Mining fa emergere opportunità nascoste in Pega KYCIl Process Mining offre una prospettiva basata sui dati per comprendere a fondo il processo effettivo di onboarding KYC dei clienti eseguito in Pega KYC. Analizzando gli Event Log, ricostruisce il percorso completo end-to-end di ogni "Customer Application", da "Application Submitted" a "Customer Onboarding Completed" o "Application Rejected". In questo modo si va oltre le mappe teoriche dei processi e si vede con precisione come vengono svolte nella realtà attività quali "Initial Application Review", "Identity Verification Performed", "Document Review", "Background Checks Initiated" e "Compliance Review Initiated".

Gli strumenti di Process Mining aiutano in particolare a visualizzare le varianti del processo e a individuare le deviazioni più frequenti rispetto al processo desiderato

Onboarding KYC dei clienti Gestione del ciclo di vita dei clienti Verifica dell’identità Revisione di conformità Valutazione del rischio Efficienza dell’onboarding Criminalità finanziaria Istituti finanziari Adeguata verifica della clientela Antiriciclaggio AML Onboarding dei clienti Due diligence

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Le domande dei nuovi clienti richiedono troppo tempo per essere elaborate, con un’esperienza insoddisfacente e il rischio di perdere clienti. I ritardi nell’onboarding KYC, soprattutto in Pega KYC, possono incidere sui ricavi e sulla competitività sul mercato.
ProcessMind individua le fasi e le attività che contribuiscono maggiormente all’allungamento dei tempi di ciclo, mettendo in evidenza i colli di bottiglia nella revisione dei documenti, nella verifica dell’identità o nei controlli di conformità. Ciò consente di intervenire in modo mirato per accelerare il percorso di onboarding.

Le domande si bloccano spesso durante la revisione di conformità, creando un arretrato significativo e ritardando l’attivazione dei conti. Questi ritardi nelle fasi essenziali dell’onboarding KYC in Pega KYC possono causare il mancato rispetto degli SLA ed esporre l’organizzazione a rischi normativi.
ProcessMind visualizza il flusso delle domande durante la fase di revisione di conformità e mette in evidenza gli utenti o i reparti responsabili dei ritardi. Aiuta a individuare i cicli di rilavorazione o le code che rallentano il rispetto dei requisiti normativi.

Il processo effettivo di onboarding KYC dei clienti spesso si discosta dallo standard documentato, causando incoerenze, errori e maggiori rischi di conformità. Le variazioni non controllate nei flussi di lavoro di Pega KYC possono portare a prassi non standard e a esiti negativi degli audit.
ProcessMind individua automaticamente tutte le varianti del processo e ne quantifica frequenza e impatto. Mostra dove e perché si verificano deviazioni nel percorso di onboarding KYC dei clienti, consentendo di applicare le prassi migliori e uniformare il processo.

Un numero significativo di domande dei clienti viene respinto, segnalando problemi nelle prime fasi dell’onboarding KYC o durante l’invio iniziale dei documenti. Un tasso elevato di rifiuto in Pega KYC comporta uno spreco di risorse e la perdita di opportunità commerciali.
ProcessMind analizza i percorsi e gli attributi più spesso associati ai rifiuti, individuando le fasi in cui hanno origine i problemi, come la revisione dei documenti o il controllo iniziale della domanda. Queste informazioni aiutano a ottimizzare i requisiti di inserimento dei dati e a fornire indicazioni più chiare ai richiedenti.

Le domande vengono spesso restituite per richiedere informazioni aggiuntive o correzioni, generando rilavorazioni e passaggi manuali non necessari tra reparti. Questa inefficienza nell’onboarding KYC dei clienti in Pega KYC aumenta i costi operativi e allunga i tempi di ciclo.
ProcessMind mappa tutti i cicli di rilavorazione e i passaggi sequenziali tra team, individuando le attività ripetute di frequente e i passaggi che fanno rimbalzare le domande da un team all’altro. Ciò consente di semplificare il flusso di lavoro e automatizzare alcuni trasferimenti.

Gli accordi sui livelli di servizio, interni ed esterni, relativi all’onboarding dei clienti vengono spesso disattesi, con conseguenti penali, insoddisfazione dei clienti e danni alla reputazione. Il mancato rispetto degli SLA nell’onboarding KYC, soprattutto in Pega KYC, è indice di inefficienze sistemiche.
ProcessMind confronta i tempi di elaborazione delle domande con gli obiettivi SLA definiti e mette in evidenza le fasi e le singole domande più esposte al rischio di mancato rispetto. Aiuta a individuare le cause profonde, che si tratti di risorse insufficienti o di una sequenza inefficiente delle attività.

La verifica dei documenti dei clienti è spesso un collo di bottiglia che rallenta notevolmente l’intero percorso di onboarding KYC. I ritardi in questa fase essenziale di Pega KYC possono ostacolare il processo e frustrare i nuovi richiedenti.
ProcessMind analizza il tempo impiegato nelle attività 'Document Review' e 'Identity Verification Performed', mostrando dove si verificano i ritardi. Individua schemi ricorrenti, ad esempio legati a determinati tipi di documento o metodi di verifica, che allungano i tempi di elaborazione.

Ai clienti vengono richieste più volte informazioni aggiuntive, spesso dettagli che si sarebbero potuti raccogliere prima o con un’unica richiesta. Questo li frustra e prolunga il ciclo di onboarding KYC in Pega KYC.
ProcessMind individua i casi in cui l’attività 'Additional Information Requested' si ripete più volte per la stessa domanda. Aiuta a capire perché accade e come migliorare la raccolta iniziale delle informazioni per ridurre gli scambi ripetuti.

Il carico di lavoro è distribuito in modo disomogeneo tra team o singole persone: alcune risorse sono sovraccariche, mentre altre sono sottoutilizzate. Questo squilibrio incide sull’efficienza e sul morale dei team che gestiscono l’onboarding KYC in Pega KYC.
ProcessMind fornisce informazioni sui modelli di attività di utenti e reparti, mostrando dove si accumulano le code di lavoro e dove le risorse sono sotto pressione. Aiuta a ottimizzare l’allocazione delle risorse, bilanciare il carico di lavoro e migliorare la capacità del processo di onboarding.

Le parti interessate non dispongono di una visione completa e aggiornata dell’intero processo di onboarding KYC dei clienti, perciò è difficile individuare le cause precise dei ritardi o monitorare le prestazioni complessive. Questa visibilità limitata in Pega KYC ostacola decisioni efficaci e la risoluzione proattiva dei problemi.
ProcessMind crea una mappa oggettiva end-to-end dell’intero percorso di onboarding dei clienti, da 'Application Submitted' a 'Customer Onboarding Completed'. Offre una visione trasparente di ogni passaggio, consentendo alle parti interessate di comprendere il flusso effettivo del processo e individuare inefficienze nascoste.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

L’obiettivo è ridurre il tempo complessivo necessario affinché una domanda del cliente passi dall’invio all’attivazione o al rifiuto in Pega KYC. Riuscirci può migliorare sensibilmente la soddisfazione dei clienti, ridurre gli abbandoni e anticipare la generazione dei ricavi. Tempi di ciclo più brevi indicano un processo di onboarding più efficiente e reattivo. ProcessMind può mappare l’intero percorso di onboarding KYC dei clienti, individuando percorsi critici, colli di bottiglia e ritardi in ogni fase, ad esempio nella revisione dei documenti o nei controlli dei precedenti. Analizzando i dati storici dei casi, mette in evidenza le attività o i passaggi tra team che contribuiscono maggiormente all’allungamento dei tempi di ciclo, consentendo di riprogettare il processo in modo mirato e individuare opportunità di automazione in Pega KYC, con la possibilità di ridurre i tempi di onboarding del 20-30%.

Accelerare la fase di revisione di conformità è fondamentale sia per l’efficienza sia per il rispetto delle normative. Revisioni troppo lunghe possono ritardare notevolmente l’onboarding dei clienti, frustrare i richiedenti e assorbire risorse preziose dedicate alla conformità. Un processo di revisione più rapido, senza rinunciare all’accuratezza, consente ai clienti idonei di proseguire più velocemente. ProcessMind offre informazioni approfondite sull’attività di revisione di conformità in Pega KYC, mostrandone la durata, le varianti e gli ostacoli più frequenti. Può individuare le condizioni specifiche, i gruppi di utenti o i problemi relativi ai dati che causano ritardi, come le richieste frequenti di informazioni aggiuntive o le rilavorazioni delle revisioni. Questa visibilità consente di semplificare i flussi di lavoro, migliorare la qualità dei dati e introdurre formazione mirata, accelerando le revisioni del 15-25%.

È fondamentale che tutte le richieste di onboarding dei clienti KYC seguano con coerenza le procedure operative standard definite, così da garantire la conformità, mitigare i rischi e rendere prevedibili le attività. Le deviazioni dal percorso standard possono causare errori, aumentare i rischi di non conformità e generare esperienze e risultati disomogenei per i clienti. ProcessMind individua automaticamente il flusso effettivo del processo in Pega KYC e lo confronta con il modello di processo ideale previsto. Evidenzia tutte le varianti e individua i casi in cui le richieste si discostano dallo standard, facendo emergere le procedure aggirate più spesso o i passaggi non autorizzati. In questo modo, le organizzazioni possono rafforzare il rispetto delle procedure, individuare le cause profonde delle deviazioni e introdurre controlli per garantire la conformità normativa in tutti i casi di onboarding, riducendo potenzialmente del 40% gli episodi di non conformità.

Un tasso elevato di rifiuto delle richieste comporta costi legati sia alle attività di elaborazione sprecate sia alla perdita di potenziali clienti. Capire perché le richieste vengono rifiutate e intervenire sulle cause profonde può migliorare sensibilmente l’efficienza, ridurre i costi operativi e ampliare la base clienti, rendendo più efficace il percorso di conversione nell’onboarding dei clienti KYC. ProcessMind analizza la cronologia completa delle richieste rifiutate in Pega KYC e mette in relazione i motivi del rifiuto con le attività precedenti, lo stato dei documenti e specifici attributi dei dati. Può individuare schemi ricorrenti, come documenti mancanti o problemi ripetuti nella verifica dell’identità, che portano al rifiuto. Queste informazioni consentono ai team di adottare misure preventive, migliorare la raccolta iniziale dei dati e comunicare meglio con i richiedenti, con l’obiettivo di ridurre i rifiuti del 10-15%.

Le rilavorazioni, i nuovi invii e le attività ripetitive generano costi evitabili, allungano i tempi di ciclo e incidono negativamente sia sulla produttività dei dipendenti sia sull’esperienza dei clienti durante l’onboarding KYC. Individuare ed eliminare queste attività ridondanti permette di semplificare le operazioni e rendere più efficiente il flusso complessivo del processo. ProcessMind visualizza i cicli e le attività ripetute in Pega KYC, mostrando dove e perché si verificano rilavorazioni, per esempio quando i documenti vengono caricati più volte o le informazioni vengono richieste ripetutamente. Può individuare i fattori o le condizioni specifiche che causano queste inefficienze, consentendo ai responsabili di riprogettare i flussi di lavoro, migliorare l’accuratezza della raccolta iniziale dei dati e introdurre automazioni per ridurre le rilavorazioni fino al 30% e liberare risorse.

La rapidità e l’accuratezza della verifica dei documenti sono aspetti fondamentali per un processo efficiente di onboarding KYC. Le verifiche lente creano colli di bottiglia, ritardano l’intero percorso di onboarding e possono causare insoddisfazione o abbandono da parte dei clienti, oltre a incidere sul rispetto delle scadenze normative. ProcessMind analizza la durata delle attività di verifica dei documenti in Pega KYC e individua quali tipi di documenti, segmenti di clientela o singoli addetti alla verifica comportano tempi di elaborazione più lunghi. Fa emergere cause sottostanti come ritardi di sistema, problemi nell’estrazione manuale dei dati o vincoli di capacità. Queste informazioni permettono di intervenire in modo mirato, per esempio potenziando l’automazione o riallocando le risorse, così da accelerare la verifica dei documenti del 20% o più.

Durante l’onboarding KYC, i clienti ricevono spesso più richieste per le stesse informazioni o per informazioni simili, con conseguenti frustrazione e ritardi. Ridurre queste richieste ridondanti migliora l’esperienza dei clienti, limita gli ostacoli e rende più efficiente la raccolta dei dati. ProcessMind individua e quantifica i casi in cui le stesse informazioni vengono richieste più volte, in fasi o reparti diversi di Pega KYC. Tracciando il flusso delle informazioni e individuando le lacune nella condivisione o nella raccolta dei dati, aiuta a risalire alle cause profonde delle richieste ridondanti. È quindi possibile riprogettare il processo, accorpare le richieste di informazioni e migliorare il flusso dei dati, riducendo del 25% le interazioni non necessarie con i clienti.

Una distribuzione sbilanciata del carico di lavoro tra addetti o reparti può causare colli di bottiglia, esaurimento del personale e violazioni degli accordi sui livelli di servizio (SLA) nell’onboarding KYC. Una ripartizione più equa favorisce tempi di elaborazione uniformi, un maggiore coinvolgimento dei dipendenti e una migliore efficienza operativa complessiva. Analizzando chi svolge le diverse attività e per quanto tempo, ProcessMind offre informazioni sull’utilizzo delle risorse e sui modelli di carico di lavoro in Pega KYC. Può evidenziare le disparità nella distribuzione, individuare le risorse sovraccariche e mostrare i periodi di scarsa attività. Questi dati supportano decisioni informate sull’allocazione delle risorse, la formazione trasversale e la revisione dei flussi di lavoro, per bilanciare meglio i carichi, rendere più uniformi i tempi di elaborazione e ridurre la pressione sui dipendenti.

La mancanza di una visione completa e aggiornata dell’intero percorso di onboarding KYC rende più difficile gestire il processo, individuare i colli di bottiglia e monitorare la conformità. La trasparenza in ogni fase è essenziale per prendere decisioni informate e migliorare continuamente il processo. ProcessMind ricostruisce automaticamente la mappa completa del processo di onboarding KYC, dall’inizio alla fine, a partire dagli Event Log di Pega KYC. Offre una visione oggettiva, basata sui dati, di tutti i percorsi, le varianti e le metriche di prestazione effettive, senza affidarsi a supposizioni. Questa visibilità consente alle parti interessate di capire esattamente come si svolge il processo, individuare inefficienze nascoste e monitorare in tempo reale gli indicatori chiave di prestazione.

Gli elevati costi operativi associati a ciascun caso di onboarding KYC incidono direttamente sulla redditività. Individuando ed eliminando inefficienze, rilavorazioni e interventi manuali non necessari, le organizzazioni possono ridurre sensibilmente il costo di acquisizione e attivazione dei nuovi clienti, migliorando i risultati finanziari. ProcessMind quantifica l’impatto economico delle diverse attività e deviazioni del processo in Pega KYC, come i cicli di rilavorazione, i passaggi manuali tra addetti o i tempi di elaborazione prolungati. Evidenzia dove introdurre l’automazione o semplificare i processi per ridurre il consumo di risorse. In questo modo è possibile avviare iniziative mirate di riduzione dei costi, con un potenziale calo del 10-20% dei costi operativi per ogni onboarding completato con successo.

Per gli istituti finanziari, rispettare rigorosamente i requisiti normativi durante l’onboarding KYC è imprescindibile. Qualsiasi mancanza può comportare sanzioni ingenti, danni alla reputazione e conseguenze legali. Per mitigare efficacemente questi rischi è essenziale monitorare e migliorare in modo proattivo i processi di conformità. ProcessMind consente di monitorare costantemente le regole di conformità, confrontando l’esecuzione effettiva del processo in Pega KYC con i requisiti normativi e le politiche interne definiti. Segnala automaticamente deviazioni, passaggi mancanti o sequenze errate che potrebbero causare non conformità, come la mancata esecuzione delle valutazioni del rischio. Individuare tempestivamente questi problemi permette di intervenire subito e di disporre di solide funzionalità di audit, rafforzando sensibilmente il presidio della conformità.

Un onboarding semplice, rapido e trasparente è fondamentale per fidelizzare i clienti e tutelare la reputazione del marchio. Processi lunghi, richieste ripetute o informazioni poco chiare possono aumentare gli abbandoni e generare una percezione negativa, compromettendo le relazioni con i clienti nel lungo periodo. ProcessMind individua i punti critici per i clienti analizzando le fasi del processo che causano ritardi, richiedono più interazioni o portano al rifiuto delle richieste in Pega KYC. Facendo emergere gli ostacoli, come verifiche documentali lente o richieste poco chiare, consente di intervenire in modo mirato per semplificare il percorso dei clienti e renderlo più intuitivo ed efficiente. Questo approccio basato sui dati aiuta a progettare un processo di onboarding più attento alle esigenze dei clienti.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per l’onboarding dei clienti KYC

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Scarichi il template

Cosa fare

Scarichi il template Excel preconfigurato per i processi di onboarding dei clienti KYC in Pega KYC. In questo modo, la struttura dei dati sarà perfettamente allineata ai requisiti di analisi di ProcessMind.

Perché è importante

Un insieme di dati strutturato correttamente è la base per un’analisi accurata del processo. Previene le incoerenze nei dati e velocizza la configurazione iniziale, garantendo informazioni affidabili.

Risultato atteso

Un template specializzato per l’estrazione dei dati, pronto per essere compilato con i dati di onboarding dei clienti KYC provenienti da Pega KYC.

COSA OTTERRÀ

Scopra le inefficienze nascoste nell’inserimento dei clienti KYC

ProcessMind mostra come si svolge realmente in Pega KYC il processo di inserimento dei clienti KYC. Ottenga visualizzazioni chiare e informazioni basate sui dati per ogni fase del processo.
  • Visualizzi i flussi effettivi di inserimento dei clienti KYC
  • Individui i colli di bottiglia legati alla conformità
  • Individui i ritardi nella verifica dei documenti
  • Semplifichi i cicli di revisione della conformità
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Principali miglioramenti nell’onboarding dei clienti KYC

Questi risultati illustrano i vantaggi concreti del Process Mining applicato all’onboarding dei clienti KYC. L’analisi dettagliata del percorso in Pega KYC fa emergere i colli di bottiglia più rilevanti e le aree in cui intervenire con iniziative strategiche di ottimizzazione e automazione.

0 % faster
Tempo di ciclo dell’inserimento

Riduzione media del tempo dall’inizio alla fine

Individuare ed eliminare i colli di bottiglia per ridurre sensibilmente il tempo che intercorre tra l’invio della richiesta e il completamento dell’onboarding, migliorando la soddisfazione dei clienti.

0 % reduction
Cicli di rilavorazione eliminati

Riduzione delle attività ripetitive per caso

Individuare le cause profonde dei nuovi invii e dei passaggi ripetuti, riducendo drasticamente i cicli di rilavorazione e aumentando il tasso di elaborazione corretta al primo tentativo delle richieste.

- 0 % score
Conformità del processo

Aumento del rispetto del processo ideale

Aumentare il rispetto dei modelli di processo KYC definiti, garantendo il costante soddisfacimento dei requisiti normativi e riducendo i rischi di non conformità.

0 % lower
Tasso di rifiuto delle richieste

Riduzione delle richieste di onboarding rifiutate

Capire i motivi del rifiuto delle richieste, attuare miglioramenti mirati e ridurre il tasso complessivo di onboarding non completati con successo.

0 % savings
Risparmio sui costi operativi

Riduzione del costo per caso di onboarding

Semplificare le attività e ridurre i contatti non necessari per ogni caso, ottenendo risparmi significativi sui costi operativi per ciascun cliente acquisito.

I risultati variano in base alla complessità specifica del processo KYC, ai sistemi in uso e alla qualità dei dati. Le cifre indicano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni del Process Mining per le richieste dei clienti.

Dati consigliati

Parta dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di ciascun caso di inserimento di un cliente.

Perché è importante

Questo ID è alla base del Process Mining, perché collega i singoli eventi in istanze di processo coerenti e complete, dall’inizio alla fine, pronte per l’analisi.

Nome dell’evento o dell’attività specifica che si è verificata durante il processo di inserimento.

Perché è importante

Questo attributo definisce le fasi della mappa del processo e permette di visualizzare, analizzare e comprendere il flusso del processo.

Data e ora che indicano quando è iniziata un’attività o un evento.

Perché è importante

Le marche temporali forniscono il contesto cronologico necessario per calcolare le durate, analizzare le prestazioni del processo e individuare i ritardi.

Data e ora che indicano quando è stata completata un’attività o un evento.

Perché è importante

Consente di calcolare con precisione il tempo di elaborazione delle attività, indispensabile per un’analisi dettagliata delle prestazioni e per individuare i colli di bottiglia.

Identificativo univoco dell’utente che ha eseguito l’attività.

Perché è importante

Questo attributo collega le attività del processo a singole persone o team e consente di analizzare il carico di lavoro, valutare le prestazioni e svolgere controlli di conformità.

Reparto o team funzionale responsabile dell’attività.

Perché è importante

Consente di analizzare il flusso del processo e i colli di bottiglia tra diverse unità aziendali, supportando la gestione delle risorse e l’ottimizzazione organizzativa.

Esito finale o stato attuale della domanda del cliente.

Perché è importante

Definisce l’esito aziendale di un caso e consente di confrontare in modo approfondito i percorsi conclusi con successo con quelli che non hanno avuto esito positivo.

Specifica il motivo per cui una domanda è stata respinta.

Perché è importante

Fornisce indicazioni utili sui motivi per cui le domande non vanno a buon fine e permette di introdurre miglioramenti mirati al processo per aumentare il tasso di successo.

Data entro cui si prevede di completare il caso di inserimento del cliente.

Perché è importante

Fornisce il valore di riferimento per misurare il rispetto delle scadenze, un aspetto fondamentale per la soddisfazione dei clienti e il controllo operativo.

Livello di rischio calcolato per la domanda del cliente.

Perché è importante

Spiega le variazioni del percorso e della durata del processo, poiché il livello di rischio determina spesso il grado di verifica richiesto.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività segna la creazione di un nuovo caso di onboarding nel sistema Pega. Viene registrata quando si avvia ufficialmente un nuovo caso relativo alla richiesta di un cliente, tramite il portale clienti, un utente interno o un flusso automatico di dati.

Perché è importante

È l’evento di inizio principale dell’intero processo di onboarding. È essenziale per misurare il tempo di ciclo dall’inizio alla fine e analizzare i volumi e gli andamenti delle richieste inviate.

Segna il momento in cui il cliente ha caricato o fornito al sistema tutti i documenti richiesti. In genere, viene registrato come evento esplicito quando nuovi allegati vengono associati al caso Pega.

Perché è importante

È una tappa fondamentale, che avvia il conteggio dei tempi previsti dagli SLA per la revisione e la verifica dei documenti. I ritardi precedenti dipendono dal cliente, mentre quelli successivi sono interni.

Questa attività segna il completamento della valutazione e dell’assegnazione del punteggio di rischio del cliente, sulla base dei dati della richiesta e delle verifiche. È una tappa fondamentale, in genere registrata quando la fase o il passaggio di valutazione del rischio nel caso Pega viene completato.

Perché è importante

È una tappa fondamentale per la conformità. Analizzare la durata e l’esito di questa attività è essenziale per comprendere l’efficienza della gestione del rischio e il suo impatto sul percorso del processo.

Questa attività segna l’inizio della verifica formale da parte del team responsabile della conformità, una fase fondamentale e spesso lunga del processo. Viene registrata quando il caso viene assegnato alla coda di lavoro del team o quando il relativo stato viene aggiornato.

Perché è importante

È l’evento di inizio dell’indicatore chiave di prestazione del tempo di ciclo della verifica di conformità. Aiuta a misurare e individuare i colli di bottiglia in questa fase cruciale, spesso manuale.

Questa attività indica che il team responsabile della conformità ha completato la verifica e formulato una raccomandazione. Viene registrata tramite una modifica dello stato del caso che lo fa uscire dalla fase di conformità.

Perché è importante

È l’evento finale dell’indicatore chiave di prestazione del tempo di ciclo della verifica di conformità. Analizzare il tempo necessario per arrivare a questo punto è fondamentale per migliorare l’efficienza della verifica.

Indica la decisione finale di approvare la richiesta di onboarding del cliente. È una tappa fondamentale per l’attività, dedotta dall’aggiornamento dello stato del caso a uno stato finale di esito positivo.

Perché è importante

È una tappa fondamentale che distingue i casi conclusi con successo da quelli non riusciti. Precede le fasi finali di attivazione del conto ed è un punto di riferimento frequente per misurare i tempi decisionali.

Questa attività segna la conclusione positiva dell’intero processo di onboarding KYC. Viene registrata quando il caso Pega raggiunge uno stato finale di risoluzione che ne indica il completamento e tutte le azioni successive sono state eseguite.

Perché è importante

È l’evento finale che indica il completamento positivo del processo. È essenziale per calcolare il tempo di ciclo dall’inizio alla fine per tutti i clienti acquisiti con successo.

Indica la decisione finale di rifiutare la richiesta del cliente, concludendo il processo di onboarding. L’evento si deduce dal passaggio del caso a uno stato finale di risoluzione con esito negativo.

Perché è importante

È l’evento finale principale che indica un esito negativo. È fondamentale per analizzare il tasso di rifiuto delle richieste e comprenderne i motivi attraverso attributi come 'Rejection Reason'.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining aiuta a individuare colli di bottiglia come i lunghi ritardi nell’onboarding dei clienti e i frequenti rallentamenti nelle verifiche di conformità. Fa emergere le deviazioni dalle procedure standard e segnala le aree in cui si verificano spesso rilavorazioni o passaggi manuali tra addetti. In questo modo, è più facile capire le cause profonde delle inefficienze.

Per eseguire efficacemente il Process Mining, servono soprattutto gli Event Log di Pega KYC, con gli identificativi dei casi, i nomi delle attività e le relative date e ore. Gli ID utente o le informazioni sulle risorse possono inoltre essere utili per analizzare i carichi di lavoro.

Una volta completate l’estrazione e la preparazione dei dati, spesso è possibile generare le prime informazioni utili con il Process Mining nel giro di poche settimane. Le analisi complete e le raccomandazioni operative emergono in genere entro 1-3 mesi. I tempi dipendono dalla qualità dei dati e dalla complessità del processo analizzato.

In genere, si osservano riduzioni significative dei tempi di ciclo dell’onboarding dei clienti e del tasso di rifiuto delle richieste. Il Process Mining aiuta a rendere più uniforme il rispetto delle procedure KYC e ad accelerare il completamento delle verifiche di conformità. Nel complesso, migliora la conformità normativa e l’esperienza di onboarding dei clienti.

In genere, i dati si possono estrarre da Pega KYC tramite query standard sul database, integrazioni API o strumenti di reportistica. L’obiettivo è ottenere Event Log in un formato strutturato, spesso CSV o XES, che possano poi essere acquisiti dal software di Process Mining. Si privilegiano sempre metodi sicuri per il trasferimento dei dati.

In genere, gli strumenti di Process Mining non offrono un’integrazione nativa e in tempo reale con Pega KYC per il controllo diretto delle operazioni. Si collegano invece acquisendo dati storici degli Event Log estratti dal database sottostante di Pega KYC o tramite le funzionalità di reportistica del sistema. In questo modo, è possibile ottenere informazioni utili per l’analisi senza incidere sulle operazioni in corso.

La configurazione iniziale richiede un’attenta individuazione ed estrazione dei dati, ma gli strumenti di Process Mining sono sempre più semplici da usare. Gli strumenti specializzati guidano gli analisti nelle varie fasi, riducendo la complessità tecnica. La sfida principale consiste spesso nel comprendere e interpretare i flussi di processo individuati.

No, il Process Mining è una tecnica di analisi non invasiva. Utilizza dati storici estratti da Pega KYC, senza interagire con il sistema operativo in uso né modificarlo. L’analisi viene svolta separatamente, senza interrompere le attività quotidiane di onboarding dei clienti KYC.

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