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Migliori la gestione del magazzino

La guida in 6 passaggi per ottimizzare le operazioni con Körber WMS.
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Ottimizzi la gestione del magazzino con Körber WMS

Gestire efficacemente le operazioni di magazzino può essere complesso e spesso comporta inefficienze difficili da individuare e obiettivi di conformità mancati. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione i colli di bottiglia e a ottimizzare l’utilizzo delle risorse. Consente di mantenere regolare il flusso dei materiali e di rendere le operazioni più efficienti e accurate.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

Mostra la descrizione dettagliata

Perché ottimizzare la gestione del magazzino in Körber WMS?

Una gestione efficiente del magazzino è alla base di una catena di fornitura efficace. Nel mercato odierno, caratterizzato da ritmi serrati, qualsiasi inefficienza in magazzino può ripercuotersi sull’intera azienda, aumentando i costi operativi, causando ritardi nelle consegne e, in ultima analisi, insoddisfazione nei clienti. Anche con un sistema completo come Körber WMS, gestire scorte ingenti, prodotti diversi e flussi di materiali articolati comporta delle complessità. I report manuali e le analisi tradizionali offrono spesso solo un quadro statico e non mostrano il comportamento effettivo e dinamico dei processi di magazzino. Questa mancanza di visibilità può nascondere colli di bottiglia critici, portando a un’allocazione non ottimale delle risorse, tempi di ciclo più lunghi e difficoltà costanti nel rispettare gli accordi sul livello di servizio.

Ottimizzare la gestione del magazzino, soprattutto nell’ambiente Körber WMS, non significa soltanto ridurre i costi, ma anche migliorare l’agilità, la precisione e la soddisfazione complessiva dei clienti. È fondamentale comprendere l’intero percorso di ogni ordine di magazzino, dalla creazione alla spedizione finale. Senza questa visibilità dall’inizio alla fine, gli interventi per migliorare l’efficienza possono essere mal indirizzati e risolvere i sintomi anziché le cause profonde.

Come il Process Mining trasforma l’analisi di Körber WMS

Il Process Mining offre un nuovo modo di comprendere e migliorare le operazioni di gestione del magazzino, mostrando nel dettaglio i dati di Körber WMS. Invece di basarsi su ipotesi o report aggregati, ricostruisce ogni singola istanza del processo a partire dagli Event Log del sistema. Per ogni ordine di magazzino, traccia con precisione attività come «Ordine di magazzino creato», «Notifica di consegna in entrata ricevuta», «Merce arrivata alla banchina», «Merce ricevuta e conteggiata», «Controllo qualità eseguito», «Attività di stoccaggio creata», «Merce stoccata», «Attività di prelievo creata», «Merce prelevata», «Imballaggio avviato», «Merce imballata», «Preparazione della spedizione», «Carico sul vettore» e «Spedizione partita», fino a «Ordine di magazzino completato». Questa visione dettagliata mostra i percorsi effettivamente seguiti dagli ordini, anziché quelli previsti.

Questa capacità di analisi consente di visualizzare i colli di bottiglia nel flusso dei materiali, individuare le deviazioni dalle procedure operative standard e quantificare l’impatto delle singole attività sul tempo di ciclo complessivo. Utilizzando i dati di Körber WMS, il Process Mining va oltre la semplice reportistica e offre informazioni utili sui modelli e sulle variazioni complesse dei processi, altrimenti difficili da rilevare. È un elemento fondamentale per migliorare l’efficacia della gestione del magazzino.

Principali aree di miglioramento e informazioni utili

Il Process Mining consente di individuare con precisione le fasi in cui i processi di Körber WMS non raggiungono i risultati attesi. Per esempio, può far emergere:

  • Colli di bottiglia nello stoccaggio: individua i ritardi tra «Merce ricevuta e conteggiata» e «Merce stoccata», che possono indicare problemi di disponibilità delle risorse, assegnazione delle ubicazioni o definizione delle priorità delle attività.
  • Inefficienze nel prelievo: individua percorsi di prelievo non ottimali o tempi di spostamento eccessivi, segnalando opportunità per ottimizzare la disposizione del magazzino o le strategie di prelievo. Consente inoltre di analizzare le differenze nell’attività «Merce prelevata» in base all’ID dell’operatore o alle attrezzature utilizzate.
  • Ritardi nell’imballaggio e nella preparazione: rileva i tempi di attesa prolungati tra «Merce imballata» e «Preparazione della spedizione», mettendo in luce vincoli di capacità o problemi di coordinamento nelle aree di imballaggio e preparazione.
  • Rilavorazioni e mancata conformità: visualizza i casi in cui gli ordini si discostano dal percorso previsto, ad esempio quando sono necessari ulteriori controlli di qualità o un nuovo imballaggio, segnalando possibili problemi nelle fasi precedenti o il mancato rispetto delle procedure.

Concentrandosi su queste aree, ottiene informazioni chiare e basate sui dati per ridurre il tempo di ciclo della gestione del magazzino, ottimizzare l’utilizzo delle risorse ed eliminare le attività che non aggiungono valore nell’ambiente Körber WMS.

Risultati attesi e vantaggi misurabili

Le strategie di ottimizzazione dei processi basate sul Process Mining in Körber WMS possono produrre vantaggi significativi e misurabili:

  • Riduzione dei costi operativi: eliminando gli sprechi, ottimizzando l’allocazione delle risorse e semplificando i processi, può ridurre in misura significativa i costi di manodopera, attrezzature e gestione delle scorte.
  • Evasione degli ordini più rapida: individua e rimuove i colli di bottiglia, riducendo il tempo di ciclo complessivo degli ordini di magazzino e favorendo consegne più rapide e una maggiore soddisfazione dei clienti.
  • Maggiore precisione e conformità: ottiene informazioni sulle deviazioni dei processi e verifica il rispetto delle procedure operative standard e degli accordi sul livello di servizio, riducendo gli errori e migliorando la qualità complessiva dei dati.
  • Utilizzo ottimizzato delle risorse: comprende meglio come vengono impiegate le risorse umane e le attrezzature, così da pianificarne e distribuirne l’impiego in modo più efficace.
  • Decisioni più efficaci: supera le valutazioni basate su impressioni e prende decisioni fondate sui dati, favorendo miglioramenti duraturi dei processi e una catena di fornitura più agile.

Come iniziare a ottimizzare il magazzino

Sfrutti appieno le potenzialità delle operazioni in Körber WMS. Applicando il Process Mining, può trasformare la gestione del magazzino da un sistema reattivo a un’operatività proattiva, efficiente e precisa. Offra al Suo team le informazioni necessarie per ottimizzare continuamente i processi, ridurre i costi e garantire un servizio eccellente, facendo del magazzino un vero vantaggio competitivo.

Gestione del magazzino Logistica Ottimizzazione delle scorte Evasione degli ordini Catena di fornitura Flusso dei materiali Efficienza operativa Compliance Responsabile di magazzino WMS Operazioni di magazzino Prelievo, imballaggio e spedizione Distribuzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Tempi di attesa prolungati per le consegne in entrata alla banchina o durante il conteggio ritardano notevolmente le successive attività di stoccaggio, creando congestione e rallentando il flusso complessivo dei materiali nella gestione del magazzino. Questo effetto a catena può causare ritardi nei programmi di produzione o nel rispetto degli impegni con i clienti, aumentando i costi operativi in Körber WMS. ProcessMind individua i punti esatti in cui si verificano i ritardi, mettendo in luce gli orari di arrivo, la disponibilità delle risorse o le code per i controlli di qualità che allungano il processo di ricezione delle merci. L’analisi aiuta a ottimizzare la pianificazione e l’allocazione delle risorse, rendendo più efficienti le operazioni in entrata.

Decisioni di stoccaggio non ottimali portano a collocare le merci in ubicazioni inadeguate, aumentando i tempi di spostamento per il prelievo e rischiando di sprecare spazio prezioso in magazzino. Questa inefficienza può far aumentare i costi di manodopera e allungare i tempi di evasione degli ordini, riducendo la produttività complessiva delle operazioni di gestione del magazzino. ProcessMind analizza i percorsi di stoccaggio effettivi e le ubicazioni utilizzate, confrontandoli con le strategie previste, e individua le deviazioni e il loro impatto sulle successive attività di prelievo in Körber WMS. Evidenzia le opportunità per ottimizzare la logica di stoccaggio e l’assegnazione delle attività, migliorando l’utilizzo dello spazio e riducendo i tempi di spostamento.

Gli errori frequenti di prelievo, come articoli o quantità errati, causano direttamente più resi, reclami dei clienti e costose rilavorazioni. Queste imprecisioni compromettono l’affidabilità delle scorte e rendono necessari ulteriori controlli di qualità, rallentando l’intero processo di evasione e incidendo sulla redditività della gestione del magazzino. ProcessMind mappa ogni attività di prelievo e le fasi successive, mettendo in evidenza i casi in cui le merci prelevate non corrispondono alle quantità o ai materiali previsti. Queste informazioni aiutano a individuare le cause profonde, come specifici operatori, attrezzature o ubicazioni che contribuiscono agli errori in Körber WMS, e a intervenire con formazione mirata o modifiche ai processi.

La congestione nelle postazioni di imballaggio causa ritardi significativi nelle fasi finali dell’evasione degli ordini, con conseguenti spedizioni in ritardo e possibili violazioni degli accordi sul livello di servizio. Questo incide sulla soddisfazione dei clienti e può comportare costi di spedizione urgente per recuperare il tempo perso nella gestione del magazzino. ProcessMind visualizza il flusso attraverso le postazioni di imballaggio e individua le code, i limiti delle risorse o le dipendenze tra attività che allungano i tempi di imballaggio. L’analisi aiuta a ottimizzare la disposizione delle postazioni, l’allocazione delle risorse e la sequenza delle attività, assicurando un passaggio regolare dal prelievo alla spedizione in Körber WMS.

Tempi di ciclo complessivi troppo lunghi per gli ordini di magazzino, dalla creazione alla spedizione, indicano inefficienze in più fasi, con conseguente insoddisfazione dei clienti e perdita di opportunità commerciali. Queste durate eccessive nascondono ritardi critici nelle diverse attività e rendono difficile individuare le aree da migliorare nella gestione del magazzino. ProcessMind offre una visione completa dell’intero ciclo di vita dell’ordine di magazzino, mostrando la durata media e i casi anomali per ogni fase del processo. Analizzando il flusso in Körber WMS, individua le attività o i percorsi che incidono maggiormente sul tempo di attraversamento complessivo, consentendo interventi mirati.

Le variazioni non autorizzate rispetto alle procedure operative standard causano prestazioni disomogenee, un aumento degli errori e rischi di conformità nelle attività di magazzino. Queste deviazioni rendono difficile mantenere gli standard di qualità e prevedere i risultati, compromettendo l’affidabilità dei processi di gestione del magazzino. ProcessMind individua automaticamente tutti i percorsi effettivamente seguiti dagli ordini di magazzino, mostrando dove e come il processo si discosta dallo standard definito in Körber WMS. Questa visibilità consente alle organizzazioni di individuare le procedure alternative non autorizzate, promuovere le prassi migliori e ridurre la variabilità operativa.

Un’assegnazione inefficiente o un utilizzo insufficiente del personale, delle attrezzature o degli spazi di stoccaggio del magazzino fa aumentare i costi operativi e riduce la produttività. Spesso ciò dipende da carichi di lavoro sbilanciati, pianificazione inadeguata o processi manuali che non riescono ad adattarsi alle variazioni della domanda nella gestione del magazzino. ProcessMind analizza il coinvolgimento di utenti, attrezzature e ubicazioni di stoccaggio nelle attività di ciascun ordine di magazzino, individuando le risorse utilizzate in eccesso o in misura insufficiente. Mostrando i modelli di utilizzo effettivi in Körber WMS, la soluzione aiuta a ottimizzare la pianificazione dei turni, l’impiego delle attrezzature e la pianificazione della capacità.

Le discrepanze tra le giacenze fisiche e quelle registrate nel sistema causano esaurimenti delle scorte, vendite di prodotti non disponibili e ritardi nell’evasione degli ordini, con conseguenti perdite finanziarie e insoddisfazione dei clienti. Queste imprecisioni derivano spesso da processi inadeguati di ricevimento, stoccaggio o prelievo delle merci e producono effetti a catena in tutta la gestione del magazzino. ProcessMind traccia ogni movimento e variazione delle quantità dei materiali durante il ciclo di vita dell’ordine di magazzino, evidenziando i punti in cui le quantità previste e quelle effettive non coincidono. Questa analisi dettagliata in Körber WMS aiuta a individuare le attività o i comportamenti degli operatori che contribuiscono alle discrepanze di magazzino, migliorando l’integrità dei dati.

I ritardi nei controlli di qualità possono rallentare notevolmente lo stoccaggio delle merci e la loro disponibilità per gli ordini dei clienti. Oltre a incidere sull’efficienza delle attività in entrata, possono causare ritardi a catena nell’intero ciclo di evasione degli ordini e aumentare i costi di giacenza nella gestione del magazzino. ProcessMind analizza la durata e la frequenza dei controlli di qualità sulle merci, individuando i punti in cui le attività si bloccano o le risorse sono sovraccariche. Mappando il processo di ispezione in Körber WMS, aiuta a ottimizzare il personale, le attrezzature e il flusso di lavoro, così da rendere disponibili le merci nei tempi previsti.

Il frequente ricorso alle spedizioni urgenti segnala inefficienze nel processo di evasione degli ordini del magazzino, spesso dovute a ritardi nel prelievo, nell’imballaggio o nella preparazione delle spedizioni. Questi costi aggiuntivi riducono i margini di profitto e indicano che non si rispettano i tempi di consegna standard, compromettendo la salute finanziaria complessiva della gestione del magazzino. ProcessMind traccia l’intero percorso dell’ordine, dalla creazione alla spedizione, individuando quelli che richiedono regolarmente un’elaborazione accelerata o interventi dell’ultimo minuto. Analizzando i tempi di ciclo e la durata delle attività in Körber WMS, individua le cause profonde dei ritardi che rendono necessarie costose spedizioni urgenti e consente di intervenire in modo proattivo sui processi.

L’uso inefficiente delle ubicazioni di stoccaggio, per esempio quando alcune zone sono sovraffollate o poco utilizzate, aumenta i tempi di ricerca e le distanze percorse e può danneggiare le merci. Ciò incide direttamente sull’efficienza dello stoccaggio e sulla velocità di prelievo, facendo aumentare i costi operativi della gestione del magazzino. ProcessMind mappa i modelli di utilizzo effettivi delle diverse ubicazioni e analizza il flusso dei materiali, mettendo in evidenza le aree poco sfruttate o congestionate. Queste informazioni, ricavate dai dati di Körber WMS, aiutano a ottimizzare la disposizione del magazzino, i criteri di assegnazione delle ubicazioni e la logica di stoccaggio, per gestire meglio lo spazio.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

L’obiettivo è ridurre sensibilmente il tempo che intercorre tra l’arrivo delle merci alla ribalta di carico e il loro completo ricevimento e stoccaggio in Körber WMS. In questo modo si riducono i ritardi nella disponibilità dei materiali, migliora la precisione delle giacenze e i prodotti sono pronti per l’evasione degli ordini in tempi più brevi, con un aumento diretto della produttività e dell’efficienza operativa del magazzino.

Ottimizzare lo stoccaggio significa assegnare strategicamente le merci ricevute alle ubicazioni di Körber WMS, per sfruttare al meglio lo spazio e ridurre i tempi di prelievo. L’obiettivo è utilizzare efficacemente la superficie del magazzino, limitando l’ingombro, migliorando l’accessibilità e semplificando le operazioni di prelievo successive, con risparmi significativi e tempi di elaborazione più brevi.

Ridurre gli errori di prelievo significa assicurarsi che, per ogni ordine in Körber WMS, vengano prelevati sempre gli articoli e le quantità corretti. Il raggiungimento di questo obiettivo migliora direttamente la soddisfazione dei clienti, riduce i resi ed evita i costi di nuovi prelievi o spedizioni, tutelando la reputazione del brand e i risultati economici.

L’obiettivo è eliminare i colli di bottiglia e le inefficienze nelle fasi di imballaggio del magazzino, così che gli ordini siano preparati per la spedizione in modo rapido e preciso in Körber WMS. In questo modo si riducono i tempi di spedizione e i costi del personale e si accelera l’evasione complessiva degli ordini, con effetti diretti sul rispetto dei tempi di consegna attesi dai clienti e sulla loro soddisfazione.

Ridurre il tempo di ciclo complessivo dell’ordine significa abbreviare il periodo che va dalla creazione dell’ordine di magazzino alla sua spedizione, gestito interamente tramite Körber WMS. L’obiettivo comprende tutte le fasi, dal ricevimento alla spedizione, e consente di consegnare più rapidamente ai clienti, aumentare l’agilità operativa e ottenere un vantaggio competitivo significativo sul mercato.

Raggiungere questo obiettivo significa attenersi con regolarità alle procedure operative e ai flussi di lavoro definiti per tutte le attività del magazzino gestite con Körber WMS. Un elevato livello di conformità riduce le variazioni di processo e gli errori, favorisce il rispetto delle normative e rende le operazioni più prevedibili ed efficienti, oltre che più facili da estendere e ottimizzare.

L’obiettivo è sfruttare al massimo le attrezzature, il personale e la capacità di stoccaggio del magazzino in Körber WMS. Un utilizzo più elevato riduce i tempi di inattività e i costi operativi e aumenta la produttività complessiva, consentendo di gestire volumi maggiori senza ulteriori investimenti.

Migliorare la precisione delle giacenze significa fare in modo che il conteggio fisico degli articoli corrisponda esattamente ai dati registrati in Körber WMS. Raggiungere questo obiettivo previene gli esaurimenti delle scorte, riduce le eccedenze e le discrepanze e consente una pianificazione e previsioni più affidabili, migliorando i risultati finanziari e il servizio ai clienti.

L’obiettivo è ridurre il tempo necessario per controllare la qualità delle merci in entrata o in uscita nell’ambiente Körber WMS. Accelerare questa fase fondamentale limita i ritardi nella disponibilità dei prodotti, velocizza lo stoccaggio o la spedizione e impedisce che i controlli di qualità diventino un collo di bottiglia nel flusso complessivo dei materiali.

Ridurre il ricorso alle spedizioni urgenti significa limitare i casi in cui, a causa di ritardi o inefficienze interne al magazzino, si devono utilizzare modalità di spedizione rapide e costose. Raggiungere questo obiettivo riduce sensibilmente i costi di trasporto, migliora la redditività e indica una gestione del magazzino più proattiva ed efficiente grazie a Körber WMS.

L’obiettivo è perfezionare costantemente l’assegnazione e la disposizione dei prodotti nelle ubicazioni di stoccaggio del magazzino, gestite tramite Körber WMS. Una migliore ottimizzazione rende più efficienti i percorsi di prelievo, riduce le distanze percorse dagli operatori e assicura che gli articoli a più alta rotazione siano facilmente accessibili, accelerando l’evasione degli ordini e riducendo i costi del personale.

Il percorso di miglioramento della gestione del magazzino in 6 fasi

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Scarichi il template
2

Esporti i dati
3

Carichi il dataset
4

Analizzi il processo
5

Applichi i miglioramenti
6

Monitori il processo
1

Scarichi il template

Cosa fare

Ottenga il template Excel specifico per estrarre i dati di gestione del magazzino da Körber WMS. Il template consente di strutturare correttamente i dati per l’analisi.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template
Perché è importante

Un template standardizzato semplifica la preparazione dei dati, riduce gli errori e assicura che tutte le informazioni necessarie sui processi siano acquisite con precisione dal Suo WMS.

Risultato atteso

Un template di dati pronto all’uso, pensato per le attività di magazzino gestite con Körber WMS.

COSA OTTERRÀ

Individui le inefficienze nascoste in Körber WMS

ProcessMind mostra come vengono effettivamente gestite le operazioni di magazzino, con visualizzazioni dettagliate e indicazioni concrete. Potrà capire dove si verificano ritardi, dove le risorse non sono allocate in modo adeguato e dove emergono lacune di conformità.
  • Visualizzi i flussi effettivi di Körber WMS
  • Individui con precisione i colli di bottiglia e i ritardi
  • Ottimizzi l’utilizzo delle risorse e delle attrezzature
  • Garantisca un flusso regolare dei materiali e la conformità
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Risultati concreti di una gestione ottimizzata del magazzino

Questi risultati mostrano i notevoli miglioramenti operativi ottenuti dalle organizzazioni che applicano il Process Mining alla gestione del magazzino, in particolare analizzando i casi «Ordine di magazzino» nei dati di Körber WMS.

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Tempi di ciclo degli ordini più brevi

Riduzione dei tempi di elaborazione complessivi

Il Process Mining individua i colli di bottiglia lungo l’intero flusso degli ordini di magazzino, riducendo sensibilmente il tempo che intercorre tra la creazione e il completamento dell’ordine. Ne conseguono una maggiore soddisfazione dei clienti e una migliore efficienza operativa.
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Meno errori di prelievo

Riduzione del tasso di discrepanza

Analizzando i modelli di prelievo e le discrepanze, le organizzazioni possono individuare le cause profonde degli errori e ridurre sensibilmente i prelievi errati. Questo migliora la precisione delle giacenze e riduce i costi dei resi.
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Ricevimento merci più rapido

Accelerazione delle attività in entrata

Individuare i ritardi nel ricevimento e nello stoccaggio delle merci consente di semplificare le operazioni e renderle disponibili prima per il prelievo e la spedizione. In questo modo si ottimizzano i livelli delle scorte e migliora il flusso della catena di approvvigionamento.
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Meno deviazioni dai processi

Meno attività non standard

Individuando ed eliminando le fasi non conformi e i cicli di rilavorazione, le organizzazioni riducono sensibilmente le deviazioni dalle procedure standard di magazzino. Questo migliora l’efficienza e favorisce il rispetto delle normative.
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Utilizzo ottimizzato delle risorse.

Maggiore produttività degli operatori

Il Process Mining offre informazioni sui carichi di lavoro degli operatori e sui tempi di inattività, consentendo di assegnare meglio il personale e le attrezzature. In questo modo aumenta la produttività per operatore e si riducono i costi operativi.
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Meno spedizioni urgenti

Riduzione delle consegne ad alto costo

Comprendendo le cause profonde del ricorso alle spedizioni urgenti, le aziende possono intervenire in modo proattivo sui colli di bottiglia e migliorare la pianificazione, riducendo sensibilmente le costose spedizioni dell’ultimo minuto.

I risultati variano in base al livello di maturità iniziale dei processi, alla qualità dei dati e al contesto operativo specifico. Le cifre riportate riflettono i miglioramenti comunemente osservati in implementazioni analoghe della gestione del magazzino con Körber WMS.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un ordine di magazzino, utilizzato come ID caso principale per tracciare tutte le attività logistiche correlate.

Perché è importante

È l’ID caso essenziale che collega tutti gli eventi correlati e consente un’analisi completa, end-to-end, del processo di gestione del magazzino per ciascun ordine.

Nome dell’evento o dell’attività specifica che si è verificata in un determinato momento del ciclo di vita dell’ordine di magazzino.

Perché è importante

Definisce le fasi del processo, costituisce la base della mappa del processo e consente di analizzare il flusso, le variazioni e i colli di bottiglia.

Data e ora esatte in cui l’attività o l’evento è stato registrato nel sistema di origine.

Perché è importante

Questo timestamp è fondamentale per ordinare gli eventi, calcolare tutte le metriche temporali, come i tempi di ciclo e di attesa, e comprendere le prestazioni del processo.

Identificativo dell’utente o dell’operatore che ha svolto l’attività.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni del personale, la distribuzione del carico di lavoro e l’efficienza delle risorse, aiutando a individuare le esigenze di formazione e chi ottiene i risultati migliori.

Indica l’urgenza o la priorità dell’ordine di magazzino, ad esempio standard o urgente.

Perché è importante

Aiuta ad analizzare la gestione degli ordini urgenti, la loro frequenza e il loro impatto sulle prestazioni complessive del processo e sui costi.

Codice SKU (Stock Keeping Unit) o numero di materiale dell’articolo gestito.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni del processo per prodotto e di individuare gli articoli che causano ritardi o errori.

Quantità di un articolo effettivamente gestita o registrata durante un’attività.

Perché è importante

Fornisce il dato effettivo sulla merce gestita fisicamente, essenziale per calcolare i tassi di discrepanza e garantire l’accuratezza delle scorte.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Creazione iniziale nel sistema di un ordine di magazzino, che rappresenta una richiesta di movimentazione delle merci. In genere, l’evento viene registrato esplicitamente quando un utente o un sistema integrato, come un ERP, crea il record dell’ordine con la data e l’ora di creazione.

Perché è importante

Segna l’inizio del processo complessivo. È essenziale per misurare il tempo totale di ciclo dell’ordine e comprendere la domanda complessiva e il volume degli ordini.

Il personale del magazzino scarica, scansiona e conta gli articoli ricevuti confrontandoli con la notifica di consegna in entrata. Questa transazione esplicita conferma che determinate quantità di materiali sono state prese in carico fisicamente dal magazzino.

Perché è importante

È una tappa fondamentale delle attività in entrata e consente di calcolare KPI come «Tempo dal ricevimento allo stoccaggio». Aiuta inoltre a individuare tempestivamente le discrepanze tra le quantità previste e quelle ricevute.

L’operatore conferma il completamento dell’attività di stoccaggio, in genere scansionando l’ubicazione e il pallet o l’articolo. L’operazione registra esplicitamente lo spostamento e aggiorna nel sistema l’ubicazione delle giacenze.

Perché è importante

Questa tappa fondamentale segna la fine del processo in entrata. Viene utilizzata per calcolare i KPI «Tempo di ciclo dello stoccaggio» e «Tempo dal ricevimento allo stoccaggio».

L’operatore conferma di aver prelevato dall’ubicazione di stoccaggio gli articoli dell’ordine. In genere, l’operazione viene eseguita scansionando l’articolo e l’ubicazione; le giacenze nell’ubicazione vengono aggiornate e l’azione registrata.

Perché è importante

È una tappa fondamentale del processo in uscita. Consente di analizzare i tempi di prelievo e individuare eventuali ritardi tra il prelievo e l’imballaggio.

L’imballaggio del contenitore o della scatola di spedizione è completato e il collo viene chiuso ed etichettato. L’evento indica che l’ordine è pronto per essere preparato e spedito e viene registrato esplicitamente.

Perché è importante

Questa tappa fondamentale conclude la preparazione delle merci per la spedizione. Viene utilizzata per calcolare la produttività dell’imballaggio e individuare i ritardi prima del carico.

Le merci vengono caricate e il camion lascia il magazzino. L’evento è attivato da una transazione «Ship Confirm» o «Post Goods Issue», che finalizza la spedizione nel sistema.

Perché è importante

Questa tappa fondamentale segna la partenza fisica della merce. Spesso è un evento chiave per la fatturazione e per aggiornare i clienti.

L’ordine di magazzino viene chiuso nel sistema, a indicare che tutti i movimenti fisici e le transazioni correlati sono terminati. In genere, la chiusura si deduce da una modifica dello stato nell’intestazione dell’ordine, che ne conclude il ciclo di vita.

Perché è importante

È il principale punto di conclusione del processo, essenziale per calcolare il tempo di ciclo end-to-end e misurare il tasso complessivo di completamento.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza gli Event Log di Körber WMS per visualizzare il flusso effettivo delle attività di magazzino. Individua colli di bottiglia, deviazioni dai processi standard e inefficienze, per esempio nel ricevimento delle merci o nelle strategie di stoccaggio. Questa visibilità consente di prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare l’intero ciclo dell’ordine e migliorare l’efficienza complessiva.

Per eseguire un’analisi di Process Mining, servono principalmente gli Event Log di Körber WMS. Devono includere un identificativo del caso, per esempio l’ordine di magazzino, il nome dell’attività che descrive ogni fase e la data e l’ora in cui si è svolta. Altri attributi, come le informazioni sulle risorse o sui materiali, possono arricchire l’analisi.

Il Process Mining può portare a miglioramenti significativi, per esempio ridurre del 20% il tempo di ciclo del ricevimento merci, ottimizzare del 15% l’utilizzo delle ubicazioni di stoccaggio e diminuire del 50% gli errori di prelievo. Aiuta inoltre a semplificare l’imballaggio, ridurre i tempi complessivi del ciclo degli ordini e aumentare la conformità ai processi standard. Questi miglioramenti si basano su informazioni chiare e supportate dai dati sulle inefficienze dei processi.

Spesso è possibile ottenere le prime informazioni nel giro di poche settimane dal completamento dell’estrazione e dell’acquisizione dei dati. Un’analisi più approfondita e l’applicazione dei miglioramenti richiedono naturalmente più tempo. I tempi dipendono dalla complessità dei problemi individuati e dalla preparazione dell’organizzazione al cambiamento.

Sì, il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare le deviazioni dalle procedure operative standard definite. Confronta visivamente il flusso effettivo del processo, ricavato dagli Event Log, con il modello previsto. In questo modo è possibile individuare rapidamente le attività non conformi o le scorciatoie non autorizzate e mantenere un elevato livello di conformità.

Per implementare il Process Mining è necessario soprattutto estrarre i dati corretti dalla configurazione Körber WMS esistente. Lo strumento di Process Mining acquisisce e analizza poi questi dati, senza richiedere modifiche sostanziali all’ambiente WMS in uso. La maggior parte del lavoro riguarda l’individuazione e l’estrazione iniziale dei dati, non la modifica del sistema.

Il requisito tecnico principale è poter accedere al database o ai file di registro di Körber WMS per estrarre i dati degli eventi. In genere, questi dati vengono poi caricati in una piattaforma specializzata di Process Mining, disponibile in cloud o in locale. Di norma, durante la fase di analisi non è necessario apportare modifiche dirette al sistema WMS.

Il Process Mining ricostruisce con precisione il tempo impiegato in ogni fase e mostra dove si verificano ritardi nel processo di ricevimento delle merci. Può individuare vincoli specifici legati alle risorse, problemi nella sequenza delle attività o errori di inserimento dei dati che contribuiscono ai ritardi. In questo modo è possibile intervenire sulle cause profonde con azioni correttive mirate.

La sicurezza dei dati è fondamentale. In genere, per l’analisi di Process Mining i dati vengono estratti e poi resi anonimi o pseudonimizzati prima di essere caricati nello strumento. Le piattaforme di Process Mining più affidabili rispettano rigorosi standard di sicurezza e privacy, proteggendo le informazioni sensibili del Suo WMS.

Il Process Mining integra gli strumenti tradizionali di business intelligence e di reporting, anziché sostituirli. Mentre la BI mostra «che cosa è successo», il Process Mining spiega «perché è successo», concentrandosi sul flusso effettivo e sulla sequenza degli eventi. Offre informazioni più approfondite e utili per intervenire sulle inefficienze dei processi che potrebbero sfuggire ai report standard.

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