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Migliori il Suo Onboarding Clienti KYC

Ottimizza l'onboarding KYC con la nostra pratica guida in 6 passaggi.
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Migliori il Suo Onboarding Clienti KYC
Sfide (8) Obiettivi (8) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizza l'Onboarding KYC: Aumenta Efficienza e Conformità

Un onboarding clienti KYC inefficiente può portare a ritardi significativi, costi aumentati e rischi di conformità. ProcessMind La aiuta a scoprire colli di bottiglia nascosti, rilavorazioni e deviazioni in tutto il Suo processo, indipendentemente dal Suo sistema di origine. Analizzando i Suoi dati, questa piattaforma identifica aree di miglioramento, consentendoLe di ottimizzare le operazioni e migliorare l'esperienza del cliente.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Scoprite la realtà completa, end-to-end, del vostro processo di onboarding clienti KYC con ProcessMind. Dal primo punto di contatto dell'invio della richiesta fino all'attivazione finale dell'account di un nuovo cliente, la nostra piattaforma avanzata offre una visione oggettiva e impareggiabile di ogni singolo passo e interazione. Otterrete una visibilità cruciale su dove i bottleneck ostacolano costantemente il progresso, identificherete precise istanze di non compliance che potrebbero esporre la vostra organizzazione a rischi significativi e individuerete inefficienze operative profonde che prosciugano silenziosamente le risorse e prolungano le tempistiche. Questo approfondimento nel vostro workflow reale è reso possibile integrando e analizzando senza soluzione di continuità i data di event da qualsiasi dei vostri diversi sistemi sorgente, offrendo una comprensione veramente completa di come il lavoro fluisce realmente all'interno della vostra azienda, al di là di quanto un singolo sistema possa mostrare da solo.

Il percorso di onboarding KYC è notoriamente complesso e spesso afflitto da sfide comuni che ne ostacolano gravemente sia la velocità che l'accuratezza. Molte organizzazioni lottano con tempi di approvazione dolorosamente prolungati, un numero eccessivo di passaggi di consegne manuali tra vari dipartimenti e team, e un frustrante inserimento data ridondante attraverso diversi strumenti interni, che porta a errori e ritardi. Questi problemi sistemici non solo creano esperienze frustranti e prolungate per i nuovi clienti, portando potenzialmente all'abbandono, ma elevano anche significativamente il rischio di errori umani e violazioni della compliance normativa. I data frammentati, dispersi e isolati attraverso la vostra miriade di sistemi interni, rendono incredibilmente difficile ottenere una visione olistica e unificata dell'intero processo, con il risultato finale di tempi di elaborazione estesi e costi operativi in aumento. ProcessMind è progettato per illuminare questi specifici punti dolenti, mostrandovi i percorsi esatti e il loro impatto sui vostri risultati di business, indipendentemente dallo stack tecnologico sottostante.

Sfruttando proattivamente ProcessMind per l'analisi dettagliata del vostro processo di onboarding clienti KYC, sbloccate una moltitudine di benefici trasformativi che impattano direttamente il vostro bilancio e la soddisfazione del cliente. Potete ottenere approvazioni dei clienti significativamente più rapide, migliorando drasticamente l'esperienza del nuovo cliente e riducendo sostanzialmente i potenziali tassi di abbandono. La nostra piattaforma consente ai vostri team di prendere decisioni veramente basate sui data identificando con precisione le cause profonde di ritardi, cicli di rilavorazione e deviazioni di compliance, piuttosto che basarsi su prove aneddotiche o assunzioni. Questa chiarezza vi permette di ottimizzare la progettazione del vostro workflow, di riallocare strategicamente le risorse verso aree ad alto impatto e di garantire un'adesione coerente e proattiva a tutti i requisiti normativi pertinenti. Il risultato finale è un processo di onboarding significativamente più efficiente, robustamente conforme e distintamente orientato al cliente, che contribuisce direttamente al vantaggio competitivo e al successo a lungo termine della vostra organizzazione, trasformando una precedente sfida in un vantaggio strategico.

Iniziare con ProcessMind per la vostra analisi completa dell'onboarding clienti KYC è progettato per essere semplice e senza interruzioni, indipendentemente dal vostro panorama IT esistente o dalla complessità dei vostri sistemi attuali. La nostra piattaforma è costruita per essere accogliente e inclusiva di tutti i sistemi, sia che stiate utilizzando un ERP legacy, un CRM all'avanguardia, un'applicazione di compliance specializzata, o una combinazione unica di tutti questi e altro ancora. Per iniziare a scoprire insight potenti e azionabili sulle vostre performance di onboarding, è sufficiente fare riferimento al nostro template di data di facile utilizzo. Questa guida completa vi accompagnerà meticolosamente attraverso il processo di estrazione e mappatura dei vostri event log pertinenti dai vostri vari sistemi sorgente, garantendo una connessione fluida e accurata a ProcessMind. Fate il primo passo oggi per trasformare il vostro complesso processo di onboarding KYC da una persistente sfida operativa in un vantaggio competitivo chiaro, misurabile e altamente efficiente, promuovendo migliori risultati per i clienti e una compliance più forte.

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Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Molte richieste dei clienti impiegano troppo tempo per essere elaborate, portando a una scarsa esperienza del cliente e a potenziale abbandono. Questa durata prolungata spesso maschera inefficienze nelle varie fasi di verifica e revisione, influenzando negativamente la crescita aziendale e la soddisfazione del cliente.\n\nProcessMind scopre precisamente dove le richieste si bloccano o subiscono ritardi eccessivi nel processo di onboarding KYC, identificando attività o passaggi di consegne specifici che contribuiscono maggiormente a tempi di ciclo lunghi. La nostra analisi individua le cause profonde di questi ritardi, consentendo miglioramenti mirati per accelerare il Suo onboarding.

Le richieste spesso si bloccano durante le fasi di revisione della conformità o dei documenti, creando un significativo arretrato e ritardando l'attivazione dell'account. Ciò non solo incide sugli accordi sui livelli di servizio (SLA), ma affatica anche le risorse del team e aumenta i costi operativi.\n\nProcessMind visualizza il flusso delle richieste attraverso tutte le fasi di revisione, identificando code specifiche, dipartimenti o singoli revisori che diventano colli di bottiglia. Evidenziamo dove i processi deviano o dove le richieste di informazioni aggiuntive sono più comuni, fornendo insight basati sui dati per ottimizzare i controlli di conformità.

Le risorse vengono sprecate in richieste di documenti ripetute, riverifiche o nuove presentazioni, aumentando significativamente i costi operativi e frustrando i clienti. Questi cicli di rilavorazione spesso derivano da controlli iniziali incompleti o lacune nella comunicazione nel Suo processo di onboarding.\n\nProcessMind identifica precisamente dove si verificano i cicli di rilavorazione, con quale frequenza e quali attività ne fanno parte. Tracciando i percorsi delle richieste che subiscono rilavorazioni, riveliamo le cause profonde, come informazioni mancanti in una fase precedente, consentendo una riprogettazione mirata del processo.

I passaggi effettivi intrapresi per l'onboarding del cliente variano significativamente rispetto al processo progettato, portando a risultati imprevedibili e potenziali rischi di conformità. Tali deviazioni possono oscurare le inefficienze e rendere difficile l'applicazione delle procedure operative standard.\n\nProcessMind scopre automaticamente tutte le varianti di processo effettive dai Suoi dati di evento, evidenziando le deviazioni frequenti dal percorso ideale. La aiutiamo a capire perché si verificano queste varianti, quali dipartimenti sono coinvolti e il loro impatto sull'efficienza e sulla conformità, consentendo una standardizzazione efficace del processo.

Un numero considerevole di richieste dei clienti viene rifiutato dopo notevoli sforzi di elaborazione, generando costi operativi senza produrre ricavi. Comprendere le ragioni e le fasi specifiche di questi rifiuti è fondamentale per migliorare l'efficienza e ridurre le risorse sprecate.\n\nProcessMind analizza i percorsi delle richieste rifiutate, identificando schemi comuni e fasi in cui si verificano i rifiuti. Correlare i rifiuti con attributi o attività specifiche che precedono il rifiuto ci permette di individuare opportunità per migliorare lo screening iniziale o fornire indicazioni più chiare, ottimizzando così il Suo funnel di onboarding.

Molte richieste dei clienti non rispettano le date degli accordi sui livelli di servizio (SLA) prefissate, portando a potenziali penali, insoddisfazione del cliente e preoccupazioni normative. Identificare le ragioni specifiche di queste violazioni è fondamentale per una governance efficace del processo.\n\nProcessMind confronta le durate effettive dei processi con gli obiettivi SLA, mostrando chiaramente dove e perché si verificano violazioni degli SLA nel Suo onboarding KYC. Identifichiamo le attività, i dipartimenti o persino specifici tipi di clienti che contribuiscono maggiormente alla non conformità, consentendo un intervento proattivo.

Senza una visione chiara e in tempo reale dell'intero processo di onboarding, la gestione fatica a identificare proattivamente i problemi, a monitorare il progresso o a prendere decisioni basate sui data. Questa mancanza di trasparenza ostacola una gestione efficace del processo e impedisce interventi tempestivi.

ProcessMind fornisce una visione a raggi X del vostro processo di onboarding KYC effettivo, mostrando ogni passo e variante. Offre dashboard e report in tempo reale che tracciano gli indicatori chiave di performance, permettendo agli stakeholder di monitorare la salute del processo, identificare problemi emergenti e prendere decisioni informate istantaneamente.

Alcuni team o individui sono sovraccarichi mentre altri hanno capacità inattiva, portando a carichi di lavoro sbilanciati e inefficienze nell'elaborazione delle richieste KYC. Ciò si traduce spesso in tempi di elaborazione incoerenti e maggiori costi operativi dovuti a potenziale sprecato e burnout.\n\nProcessMind analizza la distribuzione del carico di lavoro tra i diversi utenti e dipartimenti coinvolti nell'onboarding. Identifichiamo i colli di bottiglia causati da risorse specifiche, evidenziamo i periodi di picco della domanda e suggeriamo modi per riallocare i compiti o automatizzare i passaggi ripetitivi per ottimizzare l'utilizzo delle risorse.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Ridurre il tempo dalla presentazione della richiesta all'attivazione dell'account è vitale per migliorare la soddisfazione del cliente, ridurre i tassi di abbandono e accelerare la generazione di entrate. Cicli di onboarding lunghi e imprevedibili creano una scarsa prima impressione e aumentano i costi operativi per ogni nuovo cliente.\n\nIl process mining analizza i dati degli eventi dai Suoi sistemi di origine per creare una mappa completa e basata sui dati del percorso di onboarding. Misura precisamente la durata di ogni passaggio e, cosa ancora più importante, i tempi di attesa tra essi, rivelando istantaneamente i colli di bottiglia critici responsabili dei ritardi e consentendo miglioramenti mirati.

Le fasi di verifica della conformità e dei documenti sono spesso i principali colli di bottiglia in qualsiasi processo KYC. L'ottimizzazione di questi passaggi critici aiuta a rispettare le tempistiche normative, riduce lo sforzo manuale e previene gli arretrati delle richieste, il tutto senza compromettere la necessaria diligenza e gestione del rischio.\n\nAnalizzando il processo end-to-end, il process mining fornisce piena visibilità su tutti i percorsi di revisione della conformità. Evidenzia automaticamente le deviazioni dalle procedure standard, identifica i passaggi di consegne non necessari tra i team e quantifica i ritardi che incidono sulle scadenze normative, portando a un workflow più robusto ed efficiente.

Compiti manuali ripetitivi, richieste multiple delle stesse informazioni o passaggi di verifica ripetuti sprecano risorse preziose, aumentano i costi operativi e frustrano i clienti. Eliminare queste rilavorazioni aumenta significativamente l'efficienza e libera personale qualificato per attività a maggior valore aggiunto.\n\nIl process mining individua esattamente dove e perché si verificano le rilavorazioni visualizzando i cicli di processo e le attività ripetute direttamente dai Suoi dati. Quantifica la frequenza e l'impatto aziendale di queste ripetizioni, come il numero di casi interessati e il ritardo che causano, permettendoLe di affrontare le cause profonde.

Quando i team gestiscono le richieste in modi diversi, ciò porta a risultati imprevedibili, maggiori rischi di compliance e un'esperienza cliente inconsistente. Imporre un percorso standard e di best practice per tutte le richieste garantisce prevedibilità, qualità e un migliore controllo sui risultati del processo.

Il Process Mining scopre automaticamente ogni variazione di processo che esiste nella realtà, confrontandole con il processo ideale e progettato. Evidenzia le deviazioni non autorizzate e mostra dove l'aderenza al processo è più debole, abilitando sforzi di standardizzazione basati sui data e controlli interni più forti per garantire che tutti seguano il percorso ottimale.

Elevati tassi di rifiuto possono indicare problemi con la chiarezza della richiesta, informazioni mancanti o attriti interni di elaborazione. Ridurre i rifiuti prevenibili migliora l'efficacia dell'acquisizione dei clienti e riduce lo spreco di sforzi dedicati all'elaborazione di richieste che alla fine vengono rifiutate.\n\nAnalizzando la storia completa delle richieste rifiutate, il process mining identifica le cause profonde del fallimento. Rivela schemi comuni, fasi specifiche del processo in cui le richieste falliscono più spesso o attributi dei dati che frequentemente portano alla non approvazione, consentendo aggiustamenti proattivi a moduli e procedure.

Il rispetto degli Accordi sui Livelli di Servizio (SLA) è fondamentale per la soddisfazione del cliente, la reputazione del marchio ed evitare potenziali penali. Raggiungere costantemente gli obiettivi per i tempi di onboarding dimostra affidabilità ed eccellenza operativa, che è un fattore chiave di differenziazione competitivo.\n\nIl process mining monitora continuamente le prestazioni effettive di ciascun caso di onboarding rispetto ai suoi obiettivi SLA definiti. Può identificare i casi a rischio di violazione prima che si verifichi e individuare i passaggi esatti del processo che causano i ritardi, consentendo un intervento proattivo e aggiustamenti del processo per migliorare la conformità agli SLA.

Un carico di lavoro sbilanciato può causare colli di bottiglia nel processo, burnout dei dipendenti e ritardi nel servizio, mentre il personale sottoutilizzato rappresenta un impiego inefficiente delle risorse. Ottimizzare l'allocazione delle risorse garantisce che il lavoro fluisca senza intoppi e che i costi operativi siano gestiti efficacemente.\n\nIl process mining analizza i modelli di utilizzo delle risorse all'interno dei Suoi team, identificando individui o dipartimenti sovraccarichi, così come quelli con capacità disponibile. Questa intuizione basata sui dati consente decisioni di staffing più strategiche, riassegnazione dei compiti e riequilibrio dei processi per massimizzare il throughput e l'efficienza.

Senza una visione chiara e oggettiva di come il vostro processo di onboarding si svolge realmente, è difficile gestire le performance, identificare problemi emergenti e prendere decisioni informate. Ottenere una vera visibilità è la base per qualsiasi iniziativa di miglioramento sostenibile.

Il Process Mining crea mappe di processo interattive e dashboard direttamente dai data del vostro sistema, offrendo una visione in tempo reale e imparziale di tutti i case di onboarding. Questo permette agli stakeholder di tracciare gli indicatori chiave di performance, monitorare l'avanzamento delle singole richieste e identificare rapidamente bottleneck nascosti o rischi di compliance man mano che si presentano.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Passaggi per l'Onboarding KYC

1

Connetti e Scopri i Dati
2

Mappi il flusso del processo
3

Identificare i colli di bottiglia
4

Analizzare le Cause Radice
5

Progetti i miglioramenti di processo
6

Monitorare e Iterare i Progressi
1

Connetti e Scopri i Dati

Cosa fare

Integri i log degli eventi dai Suoi sistemi di Onboarding Clienti KYC. Acquisisca attività, timestamp e ID caso pertinenti per formare una cronologia completa del processo per l'analisi.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

Una raccolta dati completa è fondamentale per una visione accurata e imparziale del Suo processo. Senza di essa, le intuizioni saranno incomplete, portando a sforzi di miglioramento errati.

Risultato atteso

Un dataset unificato e granulare che rappresenta tutte le attività di onboarding KYC, pronto per una visualizzazione e un'analisi dettagliate.

COSA OTTERRAI

Scoprite le Verità Nascoste nel Vostro Processo di Onboarding KYC

ProcessMind rivela il vero percorso del Suo onboarding clienti KYC, dalla richiesta iniziale all'approvazione finale. Scopra inefficienze e rischi di conformità spesso trascurati dai metodi tradizionali.
  • Visualizzate i flussi di processo reali end-to-end
  • Identificare lacune e deviazioni di Conformità
  • Individuare colli di bottiglia e ritardi critici
  • Ottimizza l'allocazione delle risorse e i compiti
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Risultati Tangibili per il Suo Onboarding KYC

La nostra soluzione di process mining identifica i colli di bottiglia critici e le inefficienze all'interno del Suo percorso di onboarding clienti KYC, portando a miglioramenti misurabili in velocità, conformità e soddisfazione del cliente.

0 %
Tempo di Ciclo di Onboarding Più Rapido

Riduzione media nel tempo end-to-end

Identifichi ed elimini i colli di bottiglia, accorciando significativamente il tempo dalla presentazione della richiesta al completamento del cliente, migliorando l'esperienza iniziale del cliente.
0 %
Rilavorazioni e Rifiuti Ridotti

Diminuzione delle richieste non valide e dei passaggi ripetuti

Individui le cause profonde dei rifiuti delle richieste e delle rilavorazioni non necessarie, portando a un rendimento di primo passaggio più elevato e a una migliore efficienza del processo.
0 %
Migliore Adesione agli SLA

Aumento dei casi che soddisfano gli obiettivi di servizio

Comprendete le ragioni dei Service Level Agreement non rispettati, permettendo miglioramenti mirati a garantire che più case di onboarding siano completati in tempo, rafforzando la compliance e la fiducia.
0 %
Meno Richieste di Informazioni

Riduzione delle richieste di dati aggiuntivi al cliente

Identifichi i problemi sistemici che portano a richieste multiple di informazioni aggiuntive al cliente, ottimizzando il processo di richiesta e migliorando l'esperienza complessiva del cliente.
0 %
Revisione di Conformità Ottimizzata

Elaborazione più rapida dei controlli normativi

Identifichi i colli di bottiglia e le inefficienze all'interno dei processi critici di revisione della conformità, riducendo significativamente il tempo impiegato per i controlli normativi senza comprometterne l'integrità.
0 %
Utilizzo Ottimizzato delle Risorse

Maggiore efficienza nell'allocazione del carico di lavoro

Analizzi l'allocazione delle risorse e i modelli di carico di lavoro per identificare aree sottoutilizzate o sovraccariche, consentendo una migliore distribuzione e riducendo i costi operativi.

I risultati effettivi possono variare a seconda della complessità del Suo processo KYC, della qualità dei dati e degli obiettivi organizzativi specifici. I risultati qui presentati riflettono miglioramenti comuni riscontrati dalle organizzazioni che utilizzano il process mining per il KYC.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore univoco per una richiesta di onboarding del cliente, che funge da ID del case per l'analisi del processo.

Perché è importante

È essenziale per raggruppare tutti gli eventi correlati in un unico processo end-to-end, formando la base di tutta l'analisi di process mining.

Il nome dello specifico evento aziendale o compito eseguito all'interno del processo di onboarding del cliente.

Perché è importante

Definisce i passaggi del processo, consentendo la visualizzazione e l'analisi del flusso del processo, dei colli di bottiglia e delle variazioni.

Il timestamp che indica quando una specifica attività è iniziata o si è verificata.

Perché è importante

Fornisce l'ordine cronologico degli eventi, essenziale per scoprire il modello di processo e calcolare tutte le metriche di performance basate sul tempo.

Il timestamp che indica quando una specifica attività è stata completata.

Perché è importante

Consente il calcolo preciso dei tempi di elaborazione delle attività, il che aiuta a distinguere tra tempo di lavoro attivo e tempo di attesa inattivo.

L'ID utente o il nome del dipendente o dell'agente automatizzato che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Consente l'analisi del carico di lavoro, delle prestazioni delle risorse e dei modelli di collaborazione, abilitando una migliore gestione delle risorse e della formazione.

Il dipartimento o il team aziendale responsabile dell'esecuzione dell'attività.

Perché è importante

Consente l'analisi delle prestazioni del processo e dei passaggi di consegne tra diversi team, evidenziando opportunità per migliorare la collaborazione interfunzionale.

L'esito finale o lo stato attuale della richiesta di onboarding del cliente.

Perché è importante

Definisce il risultato aziendale di ciascun caso, consentendo l'analisi del motivo per cui le richieste vengono rifiutate e come migliorare il tasso di approvazione.

La classificazione di rischio calcolata della richiesta del cliente, come Basso, Medio o Alto.

Perché è importante

È essenziale per la conformità e la gestione del rischio, consentendo l'analisi se i processi di due diligence variano in modo appropriato per i diversi profili di rischio.

Categorizzazione del cliente, come Privato o Azienda.

Perché è importante

Consente la segmentazione del processo per confrontare e ottimizzare il percorso di onboarding per diverse tipologie di clienti.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attività segna l'inizio del processo di onboarding del cliente. Viene registrata quando una nuova richiesta cliente viene formalmente ricevuta dal sistema, sia tramite un portale rivolto al cliente che tramite inserimento data interno.

Perché è importante

Questo è l'event di inizio primario per il processo. Analizzare il volume e la tempistica degli invii è fondamentale per comprendere la domanda e la capacità.

Questa attività rappresenta l'esecuzione di un motore decisionale o di un processo manuale per calcolare un punteggio di rischio per la richiesta del cliente. Consolida le informazioni per classificare il livello di rischio del cliente.

Perché è importante

L'esito della valutazione del rischio spesso determina il percorso del processo successivo, come l'elaborazione diretta rispetto alla revisione manuale della conformità.

Questa attività segna l'inizio della fase di revisione manuale da parte del reparto compliance. Si verifica tipicamente per richieste ad alto rischio o segnalate e rappresenta un passaggio di consegne critico a un team specializzato.

Perché è importante

Tracciare questa attività è cruciale per identificare i bottleneck nel processo di compliance. Il tempo fino al completamento è una componente chiave del tempo di ciclo complessivo.

Rappresenta un evento in cui un revisore richiede ulteriori informazioni o documentazione al cliente per procedere. Questa azione crea un ciclo di rilavorazione e mette in pausa il processo interno.

Perché è importante

Questo è un driver primario di inefficienza del processo e di tempi di ciclo prolungati. L'alta frequenza di questa attività indica problemi con la raccolta data iniziale.

Questa attività rappresenta la decisione aziendale finale di approvare la richiesta del cliente per l'onboarding. È una tappa fondamentale che indica un esito positivo del processo KYC.

Perché è importante

Questo è un event di successo critico e un punto terminale per il processo decisionale. Permette l'analisi dei tassi di approvazione e del tempo necessario per approvare.

Rappresenta la decisione finale di rifiutare la richiesta del cliente, terminando il processo di onboarding. Questo è un esito negativo critico del processo.

Perché è importante

Questo è un event di fallimento chiave. Analizzare quando e perché si verificano i rifiuti è essenziale per il miglioramento del processo e per comprendere l'attrito del cliente.

Questa è l'attività finale del processo, che indica che il cliente è stato completamente onboardato e il case di richiesta è amministrativamente chiuso. Il cliente è ora pronto a operare.

Perché è importante

Questo è l'event finale per i case di successo. Il tempo totale per raggiungere questa attività rappresenta l'intero tempo del percorso di onboarding del cliente.

Per raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il suo processo specifico.

FAQ

Domande frequenti

Il process mining analizza i dati degli eventi dai Suoi sistemi per visualizzare il percorso effettivo di onboarding del cliente, identificando deviazioni dal percorso ideale. Aiuta a scoprire colli di bottiglia, cicli di rilavorazione e passaggi non conformi che prolungano i tempi di ciclo e aumentano i costi. Fornendo una panoramica basata sui dati, può individuare le aree esatte di miglioramento.

Per eseguire il Process Mining in modo efficace, è necessario principalmente disporre di event log dai vostri sistemi sorgente. Questo include un identificatore di case, solitamente l'ID della Richiesta Cliente, un nome attività per ogni fase eseguita e un timestamp per quando ogni attività si è verificata. L'inclusione di informazioni sulle risorse o altri attributi rilevanti può arricchire ulteriormente l'analisi.

Potete aspettarvi miglioramenti significativi, inclusa una riduzione dei tempi di ciclo dell'onboarding del cliente, una minimizzazione delle rilavorazioni delle richieste e una maggiore soddisfazione del cliente. Il Process Mining porta anche a una migliore allocazione delle risorse, costi operativi inferiori e una maggiore trasparenza sulla salute del vostro processo. In definitiva, rafforza la vostra capacità di soddisfare gli SLA interni e i requisiti normativi.

Le intuizioni iniziali e un modello di processo di base possono spesso essere generati entro settimane, a seconda della disponibilità e della qualità dei dati. Raccomandazioni significative per il miglioramento e una chiara comprensione dei colli di bottiglia emergono solitamente entro uno-tre mesi. Seguiranno poi l'implementazione effettiva delle modifiche e la realizzazione di miglioramenti sostenuti, richiedendo un monitoraggio continuo.

Sì, il Process Mining migliora significativamente la compliance KYC visualizzando tutte le varianti di processo e identificando eventuali deviazioni dai workflow normativi definiti. Aiuta a evidenziare i casi di non aderenza, come passi saltati o scorciatoie non autorizzate. Ciò garantisce che tutti i controlli e le approvazioni necessarie siano eseguiti in modo coerente, fornendo una traccia auditabile per i regolatori.

L'estrazione dei dati in genere comporta l'interrogazione del database sottostante del Suo sistema, l'utilizzo delle sue funzionalità di reporting o tramite integrazioni API. L'obiettivo è ottenere log di eventi in un formato strutturato, spesso CSV o XES, che possono quindi essere acquisiti dal software di process mining. Durante questo processo, i metodi di trasferimento dati sicuri sono sempre prioritari.

Sebbene gli strumenti di Process Mining stiano diventando più user-friendly, alcune competenze tecniche sono utili, in particolare per l'estrazione dei data, la trasformazione e la configurazione iniziale del modello. Molte organizzazioni iniziano con un piccolo team o ingaggiano consulenti esperti per guidare l'implementazione iniziale. Nel tempo, il personale interno può essere formato per gestire e sfruttare gli insight in modo indipendente.

No, il process mining è generalmente non dirompente per le operazioni in tempo reale poiché utilizza principalmente dati storici. L'estrazione dei dati può essere eseguita in background o durante le ore di minor traffico. L'analisi e la generazione di insight avvengono separatamente dai Suoi sistemi operativi, consentendo ai Suoi team di continuare il loro lavoro senza interruzioni.

La qualità dei dati è una preoccupazione comune in qualsiasi iniziativa di analisi dei dati. Gli strumenti di process mining sono progettati per gestire le imperfezioni dei dati reali tramite robuste tecniche di pulizia e trasformazione dei dati. Una valutazione iniziale dei dati identificherà eventuali problemi principali e delineerà soluzioni pratiche per garantire un'analisi efficace.

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