Il template dei dati per la gestione della catena di approvvigionamento

Questo attributo descrive un singolo passaggio o una tappa del processo della catena di approvvigionamento. Registra eventi chiave come la creazione dell’ordine, i controlli delle scorte, le fasi di produzione e le conferme di consegna, formando la sequenza delle operazioni per ogni ordine logistico.

Nel Process Mining, la sequenza delle attività viene utilizzata per individuare automaticamente la mappa del processo, rilevare le deviazioni dalla procedura standard e identificare i colli di bottiglia. È la base per analizzare il flusso del processo, la conformità e i cicli di rilavorazione, come nella Dashboard Analisi della rilavorazione nel controllo qualità.

Definisce i passaggi del processo e consente di individuare e visualizzare il flusso effettivo della catena di approvvigionamento dall’inizio alla fine.

In genere, deriva dagli Event Log, dai record delle modifiche di stato o dai codici delle transazioni nei diversi moduli di Kinaxis RapidResponse.

L’ora dell’evento registra il momento esatto in cui si è svolta un’attività. Questa data e ora sono fondamentali per ordinare cronologicamente gli eventi e calcolare la durata tra i diversi passaggi del processo.

L’analisi si basa in larga misura su questo attributo per calcolare tutte le metriche temporali, inclusi i tempi di ciclo, di attesa e di attraversamento. È essenziale per Dashboard come Tempo di ciclo dell’evasione degli ordini e per KPI come il tempo medio di ciclo dall’ordine alla consegna. Date e ore precise sono la base per comprendere le prestazioni dei processi e individuare i ritardi.

Questa data e ora stabilisce l’ordine cronologico degli eventi e costituisce la base per tutti i calcoli di durata e prestazioni, facendo emergere colli di bottiglia e ritardi.

Queste informazioni si trovano in genere insieme ai dati delle attività nei registri delle transazioni o nei record degli aggiornamenti di stato dei moduli di Kinaxis RapidResponse.

L’ordine logistico è l’identificativo principale del caso e raggruppa tutti gli eventi relativi al percorso di evasione di un singolo ordine. Consente di tracciare dall’inizio alla fine il movimento di un prodotto lungo la catena di approvvigionamento, dalla previsione iniziale o dalla richiesta del cliente fino alla prova di consegna.

Nel Process Mining, analizzare le attività per ordine logistico è fondamentale: permette di visualizzare i flussi di processo completi, calcolare i tempi di ciclo e individuare le varianti e i colli di bottiglia di ogni singolo ordine. È la base di Dashboard come Tempo di ciclo dell’evasione degli ordini e Varianti logistiche dall’inizio alla fine.

È la chiave essenziale per tracciare l’intero ciclo di vita di un ordine e analizzare le varianti, l’efficienza e la conformità del processo dall’inizio alla fine.

In genere, questo identificativo è un campo fondamentale nei moduli di gestione degli ordini o di pianificazione logistica di Kinaxis RapidResponse.

Questo attributo identifica il sistema di origine di ogni voce dell’Event Log. In un’architettura complessa, gli eventi di un singolo processo possono provenire da più sistemi, come un ERP, un WMS e Kinaxis stesso.

Nell’analisi, aiuta a convalidare i dati e a comprendere l’architettura tecnologica del processo. Può inoltre contribuire a individuare problemi di integrazione o discrepanze tra i diversi sistemi coinvolti nella catena di approvvigionamento.

Fornisce informazioni sull’origine dei dati, fondamentali per convalidarli, risolvere i problemi e comprendere la frammentazione dei processi tra i diversi sistemi IT.

Spesso è un valore statico aggiunto durante l’estrazione dei dati per indicarne l’origine.

Questo attributo indica la data e l’ora dell’estrazione più recente dei dati. È un campo di metadati che aiuta a capire quanto siano aggiornati i dati analizzati.

In qualsiasi Dashboard di Process Mining, questa informazione è fondamentale per contestualizzare l’analisi: indica quanto siano aggiornati i risultati e quando è previsto il prossimo aggiornamento dei dati, così da prendere decisioni basate su informazioni tempestive.

Indica quanto sono aggiornati i dati, aiutando a capire quanto sia attuale l’analisi del processo e quando è stata aggiornata l’ultima volta.

È un campo di metadati generato e aggiunto al set di dati durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).

Questo attributo registra la data e l’ora in cui il cliente ha ricevuto ufficialmente la merce. Segna la fase conclusiva del processo di evasione dell’ordine.

È il corrispettivo della «Data di consegna richiesta» e serve a stabilire se la consegna è avvenuta puntualmente o in ritardo. È una metrica fondamentale per la Dashboard Prestazioni delle consegne puntuali e per il calcolo degli accordi sul livello di servizio (SLA) e dell’affidabilità complessiva della catena di fornitura.

Conferma il completamento della consegna ed è indispensabile per calcolare le prestazioni effettive rispetto alle aspettative dei clienti.

Queste informazioni provengono spesso da un evento di prova di consegna, registrato in Kinaxis o in un sistema di gestione dei trasporti (TMS) integrato.

Questo attributo registra la data entro cui il cliente si aspetta di ricevere l’ordine. Costituisce la base di riferimento per misurare le prestazioni di consegna e la soddisfazione dei clienti.

La data viene confrontata direttamente con la «Data di consegna effettiva» per calcolare il KPI del tasso di consegne puntuali e alimentare la Dashboard Prestazioni delle consegne puntuali. Comprendere lo scarto tra la data richiesta e quella effettiva è fondamentale per individuare i ritardi sistematici e migliorare il servizio ai clienti.

È il principale valore di riferimento per misurare la puntualità delle consegne e un elemento fondamentale dei KPI sulla soddisfazione dei clienti.

È un campo standard negli ordini di vendita dei clienti in Kinaxis RapidResponse.

Questo attributo identifica il cliente finale associato all’ordine logistico. È fondamentale per segmentare l’analisi del processo in base al cliente.

L’ID cliente consente di analizzare le prestazioni delle consegne puntuali per singolo cliente, capire quali clienti presentano i flussi d’ordine più complessi e definire interventi mirati per migliorare il servizio. In questo modo è possibile dare priorità ai clienti di maggior valore e gestire le relazioni con i clienti in modo più efficace.

Consente di analizzare i processi dal punto di vista del cliente e di valutare i livelli di servizio, le prestazioni delle consegne e la complessità dell’evasione degli ordini per i clienti strategici.

Si trova nelle tabelle degli ordini cliente o nei fogli di lavoro di Kinaxis RapidResponse, spesso con il nome «Numero cliente» o «Destinatario della fattura».

Questo attributo specifica il prodotto gestito nell’ordine logistico. Consente di segmentare l’analisi per tipologia, categoria o singolo prodotto.

Analizzare il processo per prodotto è fondamentale per individuare gli articoli soggetti a ritardi frequenti, problemi di qualità o percorsi di evasione complessi. Questa analisi è essenziale per le Dashboard Accuratezza delle previsioni della domanda e Analisi della rilavorazione per il controllo qualità, che aiutano a individuare le linee di prodotto o le catene di fornitura problematiche.

Consente di analizzare il processo per linea di prodotto o categoria e di individuare i prodotti con percorsi di evasione inefficienti o problematici.

È un campo standard nei dati relativi a ordini, spedizioni e inventario di Kinaxis RapidResponse, spesso denominato «SKU», «Numero materiale» o «ID prodotto».

Questo attributo identifica la persona o l’utente di sistema responsabile di un passaggio specifico del processo. Aiuta a comprendere la distribuzione del carico di lavoro, individuare le esigenze di formazione e analizzare le prestazioni dei diversi utenti o team.

Nell’analisi, può essere utilizzato per filtrare la mappa del processo e vedere come specifici utenti svolgono le proprie attività, oppure per individuare quelle gestite spesso da un piccolo gruppo di specialisti. Può anche far emergere opportunità di automazione per le attività manuali ripetitive.

Attribuisce la responsabilità dei passaggi del processo agli utenti e consente di analizzare le prestazioni dei team, la distribuzione del carico di lavoro e il rispetto delle procedure.

In genere, si trova nei registri delle transazioni nei campi «Nome utente», «Modificato da» o «Creato da» di Kinaxis RapidResponse.

Questo attributo booleano si ottiene confrontando la «Data di consegna effettiva» con la «Data di consegna richiesta». Semplifica l’analisi delle prestazioni classificando ogni ordine completato come puntuale o in ritardo.

Questo indicatore è alla base della Dashboard Prestazioni delle consegne puntuali e del KPI del tasso di consegne puntuali. Consente di filtrare, aggregare e visualizzare facilmente le prestazioni di consegna in base a dimensioni quali cliente, prodotto o area geografica.

Fornisce un esito chiaro, con due possibili valori, per le prestazioni di consegna, semplifica il calcolo dei KPI di puntualità e consente di creare visualizzazioni efficaci nelle Dashboard.

Questo attributo non è presente nel sistema di origine, ma viene calcolato durante la trasformazione dei dati per il Process Mining.

Questo attributo identifica il fornitore coinvolto nelle attività di approvvigionamento, come «Ordine di acquisto emesso» e «Materie prime ricevute».

È essenziale per la Dashboard Prestazioni di consegna dei fornitori, che consente all’azienda di misurare e confrontare la puntualità e i tempi di attraversamento dei diversi fornitori. L’analisi aiuta a gestire i rapporti con i fornitori, individuare i partner affidabili e ridurre i rischi nella catena di fornitura in entrata.

Consente di analizzare le prestazioni dei fornitori, un aspetto fondamentale per individuare i colli di bottiglia negli approvvigionamenti e garantire una catena di fornitura in entrata affidabile.

Si trova nei documenti di acquisto e nelle registrazioni di ricevimento merci di Kinaxis RapidResponse, in genere con il nome «ID fornitore» o «Numero fornitore».

Questo attributo specifica la struttura di stoccaggio coinvolta nelle attività di evasione degli ordini. È fondamentale per comprendere gli aspetti logistici e di gestione dell’inventario nella catena di fornitura.

Analizzare le attività per magazzino consente alle aziende di confrontare l’efficienza della rete di distribuzione. È utile per le Dashboard dedicate ai colli di bottiglia dell’inventario e al flusso di evasione degli ordini, e aiuta a individuare le scorte a bassa rotazione o le inefficienze nelle operazioni di magazzino.

Identifica il magazzino o il centro di distribuzione specifico e consente di analizzare per sede la movimentazione dell’inventario, l’efficienza del prelievo e la velocità di evasione degli ordini.

Si trova nei dati di gestione dell’inventario e delle spedizioni ed è spesso associato agli eventi di prelievo e spedizione delle merci.

Questo attributo specifica come vengono trasportate le merci da un luogo all’altro e può includere opzioni standard e rapide.

È fondamentale per la Dashboard Panoramica degli ordini con spedizione rapida e per il KPI Percentuale di ordini con spedizione rapida. Analizzarlo aiuta a capire con quale frequenza si ricorre a spedizioni rapide e costose, un possibile segnale di problemi nella pianificazione o nell’esecuzione. Consente inoltre di analizzare i tempi delle tratte di trasporto e confrontare l’efficienza delle diverse modalità.

Identifica i metodi di trasporto e consente di analizzare i costi logistici, i tempi di transito e la frequenza delle spedizioni rapide, che sono più costose.

Queste informazioni sono in genere registrate nei documenti di spedizione o di trasporto di Kinaxis RapidResponse o in un TMS integrato.

Questo attributo registra il motivo specifico di un problema di qualità. Fornisce un contesto fondamentale quando l’attività «Controllo qualità superato» non viene eseguita e il processo torna invece alla produzione per una rilavorazione.

Nella Dashboard Analisi della rilavorazione per il controllo qualità, questi dati spiegano le cause degli eventi di rilavorazione. Analizzare i motivi del rifiuto aiuta a individuare le cause profonde dei problemi di qualità, come difetti dei materiali, guasti delle attrezzature o errori degli operatori, e a definire interventi mirati.

Fornisce un contesto essenziale sui problemi di qualità e sui cicli di rilavorazione, consentendo di individuarne le cause profonde, migliorare la qualità dei prodotti e ridurre gli sprechi.

Queste informazioni si trovano nei moduli o nelle tabelle di gestione della qualità, collegate agli eventi di ispezione.

Questo attributo è l’identificativo principale delle attività di approvvigionamento. Collega la richiesta di materiali («Richiesta di acquisto creata») all’ordine ufficiale inviato al fornitore («Ordine di acquisto emesso») e al successivo ricevimento dei materiali («Materie prime ricevute»).

L’ID dell’ordine logistico identifica il caso, mentre il numero dell’ordine di acquisto è un riferimento documentale fondamentale che consente di approfondire le singole transazioni con i fornitori. È indispensabile per analizzare nel dettaglio la Dashboard Prestazioni di consegna dei fornitori.

È un riferimento fondamentale per tutte le attività di approvvigionamento e consente di analizzare nel dettaglio il sottoprocesso di acquisto e le prestazioni dei fornitori.

È un campo principale nei moduli o nei fogli di lavoro dedicati agli acquisti e agli approvvigionamenti di Kinaxis RapidResponse.

Questo attributo specifica il numero di unità di un determinato prodotto incluse in un ordine cliente. È un dato transazionale fondamentale.

Nell’analisi, la quantità ordinata viene confrontata con quella prevista per misurare l’accuratezza delle previsioni. Aiuta inoltre a stabilire le priorità per gli ordini di grandi volumi e a comprendere l’entità delle attività di produzione e logistica necessarie per i diversi ordini.

È fondamentale per misurare l’accuratezza delle previsioni della domanda confrontando la quantità ordinata con quella prevista e per comprendere quali fattori determinano i volumi nella catena di fornitura.

È un campo standard nei dati delle righe degli ordini cliente di Kinaxis RapidResponse.

Questo attributo contiene la quantità di un prodotto che si prevedeva sarebbe stata ordinata in un determinato periodo. Rappresenta il risultato del processo di pianificazione della domanda.

Questi dati sono essenziali per la Dashboard Accuratezza delle previsioni della domanda e per il KPI Scostamento tra ordini previsti ed effettivi. Confrontando questo valore con la «Quantità ordinata» effettiva, le aziende possono valutare l’affidabilità delle previsioni, un aspetto fondamentale per ottimizzare i livelli di inventario e la pianificazione della produzione.

Costituisce la base di riferimento per misurare l’accuratezza delle previsioni, migliorare la gestione dell’inventario e ridurre i costi legati alle scorte eccessive o insufficienti.

Questi dati provengono dai moduli di pianificazione della domanda o di previsione di Kinaxis RapidResponse.

Questo attributo booleano identifica le attività che fanno parte di un ciclo di rilavorazione. In genere viene impostato su «true» quando un’attività di produzione o di controllo qualità viene ripetuta per lo stesso ordine logistico dopo un primo tentativo.

È essenziale per la Dashboard Analisi della rilavorazione per il controllo qualità e per il KPI del tasso di rilavorazione. Consente agli analisti di quantificare facilmente la frequenza delle rilavorazioni e isolare i flussi di processo che causano inefficienze, costi più elevati e tempi di ciclo più lunghi.

Segnala direttamente i cicli di rilavorazione inefficienti nel processo e consente di quantificare facilmente l’impatto dei problemi di qualità sui costi e sui tempi di ciclo.

Questo attributo viene calcolato nello strumento di Process Mining rilevando le sequenze di attività ripetute per un determinato caso.

Questo attributo identifica la risorsa fisica coinvolta in una fase del processo, soprattutto in ambito manifatturiero. Può trattarsi di una macchina specifica, di una linea di assemblaggio o di una postazione di imballaggio.

Analizzare il processo per risorsa è fondamentale per la Dashboard Utilizzo delle risorse nella catena di fornitura. Aiuta a comprendere il carico di lavoro e le prestazioni delle diverse risorse, a individuare le macchine che costituiscono colli di bottiglia e a ottimizzare l’allocazione delle risorse per aumentare il flusso e l’efficienza.

Identifica l’attrezzatura o la linea specifica utilizzata ed è essenziale per analizzare l’utilizzo delle risorse, i vincoli di capacità e i colli di bottiglia nella produzione.

Questi dati si trovano spesso nei sistemi di esecuzione della produzione (MES) integrati con Kinaxis o nei dati dettagliati di pianificazione della produzione.

Questo attributo identifica la sede fisica specifica, ad esempio una fabbrica o un sito produttivo, coinvolta nel processo della catena di fornitura. Fornisce un contesto geografico e organizzativo alle attività di produzione.

Analizzare il processo per stabilimento consente di confrontare le prestazioni dei diversi siti. Aiuta a individuare gli stabilimenti più efficienti, quelli con tassi di rilavorazione più elevati e quelli in cui si verificano più spesso colli di bottiglia nella produzione, supportando l’analisi dell’utilizzo delle risorse.

Fornisce il contesto geografico delle attività di produzione e consente di confrontare le prestazioni e analizzare i colli di bottiglia nei diversi siti produttivi.

È un attributo comune nei dati di produzione, inventario e logistica di Kinaxis RapidResponse.

Questa metrica a livello di caso misura la durata complessiva del processo di evasione dell’ordine, dall’inizio alla fine. Si calcola sottraendo l’ora dell’attività iniziale pertinente («Ordine cliente ricevuto») da quella dell’ultima attività («Prova di consegna firmata»).

È la metrica di riferimento per la Dashboard Tempo di ciclo dell’evasione degli ordini e per il KPI del tempo medio di ciclo dall’ordine alla consegna. Offre una visione d’insieme dell’efficienza e della velocità della catena di fornitura, aiutando a monitorare i miglioramenti e a individuare nel tempo i ritardi sistematici.

Rappresenta la durata complessiva del processo di evasione, dall’inizio alla fine, ed è un KPI fondamentale per misurare la velocità e l’efficienza complessive della catena di fornitura.

Non è un campo del sistema di origine, ma una metrica calcolata a livello di caso nel software di Process Mining.