Il Suo Template Data per l'Originatione del Prestito

Questo attributo rappresenta una singola attività o milestone nel ciclo di vita della domanda di prestito, come 'Revisione Iniziale Eseguita' o 'Underwriting Completato'. Queste attività formano i nodi nella mappa di processo e la loro sequenza definisce il flusso di processo.

L'analisi della sequenza, frequenza e durata di queste attività aiuta a identificare percorsi di processo comuni, deviazioni e bottleneck. È cruciale per comprendere quale lavoro viene svolto e in quale ordine, formando la base di tutta l'analisi di Process Mining.

Questo attributo definisce i passaggi del processo, consentendo la visualizzazione e l'analisi del flusso di processo, che è il cuore del Process Mining.

Questo è tipicamente derivato da cambiamenti nei campi 'Stage' o 'Status' sull'oggetto Loan in nCino, o da record correlati Task o Event.

L'ID Domanda di Prestito identifica in modo univoco ogni singola richiesta di prestito lungo il suo intero ciclo di vita. Serve come entità centrale per raggruppare tutte le attività e i dati associati, consentendo una traccia completa del percorso di origination per un prestito specifico.

Nel Process Mining, questo ID agisce come Case ID. Ogni evento, dalla presentazione alla decisione finale, è collegato a questo identificatore. Ciò consente la ricostruzione del flusso di processo end-to-end per ogni domanda, che è fondamentale per l'analisi dei tempi di ciclo, l'analisi delle varianti e l'identificazione dei bottleneck.

Questo è l'essenziale Case ID che collega tutti i passaggi del processo, rendendo possibile analizzare il percorso end-to-end di ogni domanda di prestito.

Questa è tipicamente la chiave primaria dell'oggetto Loan in nCino, spesso referenziata come LLC_Loan__c.Name o un campo identificatore unico simile.

Lo Start Time, o timestamp dell'evento, registra la data e l'ora esatte in cui un'attività si è verificata. Questi dati cronologici sono essenziali per ordinare correttamente gli eventi e ricostruire il flusso di processo così come è avvenuto nella realtà.

Questo timestamp è la base per tutte le analisi basate sul tempo. Viene utilizzato per calcolare i tempi di ciclo tra le attività, identificare i tempi di attesa e i ritardi e misurare la durata complessiva del caso. Timestamp accurati sono fondamentali per il monitoraggio delle prestazioni e l'analisi dei bottleneck.

Questo timestamp fornisce l'ordine cronologico degli eventi, che è essenziale per calcolare tutte le metriche di performance come i tempi di ciclo e le durate.

Questo può essere derivato da timestamp generati dal sistema come 'CreatedDate' sui record correlati o dal timestamp di un cambiamento di campo specifico nella cronologia del campo.

Questo attributo identifica l'applicazione sorgente da cui hanno avuto origine i dati dell'evento. Per questo processo, sarà tipicamente 'nCino'.

Sebbene possa sembrare ridondante se tutti i dati provengono da un unico sistema, è cruciale per la data governance e diventa vitale quando si integrano dati da più sistemi, come un motore di credit scoring separato o una piattaforma di gestione documentale. Garantisce chiarezza sulla provenienza dei dati.

Identifica l'origine dei dati, che è cruciale per la data governance, la risoluzione dei problemi e quando si combinano dati da più sistemi.

Questo è un valore statico, 'nCino', applicato durante il processo di estrazione e trasformazione dei dati.

Questo attributo registra la data e l'ora dell'ultima estrazione dati dal sistema sorgente. Fornisce contesto per la freschezza dei dati analizzati.

Nelle dashboard e nei report, questa informazione è fondamentale per gli utenti per capire quanto sia attuale l'analisi. Aiuta a gestire le aspettative e garantisce che le decisioni siano prese in base a un periodo di tempo compreso dei dati sottostanti.

Fornisce un contesto cruciale sulla freschezza dei data, assicurando che gli utenti comprendano quanto sia aggiornata l'analisi del processo.

Questo timestamp è generato dallo strumento di estrazione dati o dal processo ETL al momento dell'estrazione dei dati.

Questo attributo identifica la fonte di presentazione della domanda di prestito. Diversi canali possono avere diversi livelli di completezza dei dati e interazione con il cliente, il che può influenzare il successivo flusso di processo.

L'analisi del processo per canale aiuta a valutare l'efficienza del canale. Ad esempio, si potrebbero confrontare i tempi di ciclo e i tassi di rilavorazione delle domande presentate online rispetto a quelle presentate in filiale. Queste intuizioni possono informare le decisioni strategiche sugli investimenti nei canali e sull'ottimizzazione del processo per fonti specifiche.

Aiuta a confrontare l'efficienza, la velocità e la qualità dei diversi canali di invio, guidando miglioramenti e investimenti strategici.

Questo è tipicamente memorizzato in un campo picklist o di testo sull'oggetto Loan, spesso denominato 'Canale' o 'Sorgente'.

Questo attributo indica il gruppo funzionale, come 'Origination', 'Underwriting' o 'Closing', che possiede l'attività. Questo può essere derivato dal profilo dell'utente assegnato o da un campo dedicato sul record del prestito.

L'analisi del processo da una prospettiva dipartimentale è fondamentale per comprendere la collaborazione interfunzionale. Aiuta a misurare i tempi di passaggio di consegne tra i dipartimenti, identifica i ritardi causati dai trasferimenti inter-dipartimentali e fornisce una visione di alto livello di dove il lavoro viene svolto nell'organizzazione.

Cruciale per analizzare i passaggi inter-dipartimentali, misurare le prestazioni a livello di team e identificare i bottleneck interfunzionali.

Questa informazione può essere derivata dal campo Dipartimento dell'utente assegnato sul suo record Utente, o da un campo di assegnazione personalizzato 'Team' o 'Coda' sull'oggetto Loan.

Questo attributo rappresenta l'importo principale del prestito richiesto. L'importo del prestito può influenzare significativamente la complessità e la durata del processo di origination, con prestiti più grandi o più complessi che spesso richiedono un ulteriore controllo o passaggi.

Nell'analisi, l'Importo del Prestito è uno strumento potente per la segmentazione. Consente di indagare se i prestiti di valore più elevato impiegano più tempo per essere elaborati, hanno tassi di rilavorazione più alti o seguono percorsi di processo diversi. È anche fondamentale per la rendicontazione finanziaria e per comprendere il valore del portafoglio prestiti in elaborazione.

Fornisce un contesto finanziario chiave e consente di segmentare l'analisi per vedere se il valore del prestito è correlato alla complessità del processo, alla durata o agli esiti.

Situato in un campo valuta sull'oggetto Loan, spesso denominato 'Amount' (LLC_Loan__c.LLC_BI__Amount__c).

L'End Time segna il completamento di un'attività. La differenza tra lo Start Time e l'End Time di un'attività rappresenta il suo tempo di elaborazione.

Questo attributo è essenziale per distinguere tra tempo di elaborazione (lavoro attivo) e tempo di attesa (tempo inattivo tra le attività). L'analisi dei tempi di elaborazione aiuta a identificare quali passaggi specifici richiedono più tempo, mentre il divario tra l'End Time di un'attività e lo Start Time della successiva rivela i ritardi nei passaggi di consegne.

Consente il calcolo di tempi di elaborazione precisi per le attività, fondamentale per distinguere il tempo di lavoro attivo dal tempo di attesa inattivo.

Questo può essere derivato da timestamp generati dal sistema come 'LastModifiedDate' sui record correlati, o dal timestamp di un successivo cambiamento di campo nella cronologia del campo.

Questo attributo cattura il risultato dell'attività 'Decisione sul Prestito Resa'. È un attributo critico a livello di caso che definisce lo stato finale di un processo di domanda di prestito completato.

Questo attributo è essenziale per l'analisi basata sui risultati. Consente di confrontare i flussi di processo che portano a esiti diversi, ad esempio, analizzando i percorsi comuni delle domande approvate rispetto a quelle rifiutate. È anche la base per il calcolo di metriche chiave come il Tasso di Rifiuto dei Prestiti.

Consente di filtrare e confrontare i processi in base al loro risultato aziendale finale, il che è fondamentale per identificare quali modelli di processo portano al successo o al fallimento.

Tipicamente trovato in un campo 'Stato' o 'Fase' sull'oggetto Loan una volta concluso il processo. I valori specifici dipendono dalla configurazione.

Questo attributo categorizza la domanda di prestito in base al prodotto finanziario offerto. Diversi prodotti di prestito hanno spesso variazioni di processo, tempi di ciclo e profili di rischio distinti.

Segmentare l'analisi del processo per Tipo di Prodotto di Prestito è cruciale per un confronto significativo. Aiuta a comprendere come prodotti diversi influenzano l'efficienza del processo e consente la creazione di dashboard personalizzate, come il monitoraggio della produttività di erogazione per mutui rispetto ai prestiti auto. Ciò garantisce che le prestazioni siano evaluate nel corretto contesto aziendale.

Consente l'analisi del processo segmentata per contesto aziendale, rivelando come diversi prodotti influenzano l'efficienza, la durata e i percorsi del processo.

Questo è tipicamente memorizzato in un campo 'Prodotto' o 'Tipo di Prestito' sull'oggetto Loan di nCino (LLC_Loan__c).

Questo attributo identifica il singolo dipendente che ha eseguito un'attività specifica o è assegnato alla domanda di prestito in una data fase. Questo è spesso tracciato come 'Proprietario' del record in nCino.

L'analisi dei dati per utente aiuta a comprendere la distribuzione del carico di lavoro, le prestazioni individuali e l'utilizzo delle risorse. Può evidenziare dipendenti o team sovraccarichi e identificare i migliori performer, il che è prezioso per la gestione delle risorse e la formazione.

Questo consente l'analisi della distribuzione del carico di lavoro, delle prestazioni del team e dell'allocazione delle risorse, aiutando a identificare i bottleneck legati a utenti o team specifici.

Tipicamente dal campo 'OwnerId' sull'oggetto Loan o su oggetti Task correlati, che possono essere uniti con l'oggetto User per ottenere il nome dell'utente.

Questa metrica calcolata misura il tempo di ciclo end-to-end per ogni domanda di prestito. Rappresenta il tempo totale in cui un caso è attivo nel processo.

La Durata del Caso è un indicatore chiave di performance primario per l'efficienza complessiva del processo. Viene utilizzato nelle dashboard per visualizzare la distribuzione dei tempi di ciclo, identificare i casi a lunga esecuzione e tracciare le tendenze delle prestazioni nel tempo. L'analisi dei fattori che correlano con durate di caso più lunghe è un obiettivo chiave di molti progetti di Process Mining.

Rappresenta il tempo di ciclo end-to-end complessivo, un KPI critico per misurare la salute generale del processo e l'esperienza del cliente.

Questo è calcolato prendendo la differenza tra l'EventTime massimo e minimo per ogni LoanApplicationId.

Questo flag distingue tra attività guidate dall'uomo ed eventi di sistema automatizzati. Ad esempio, un controllo del credito potrebbe essere un'attività automatizzata, mentre una decisione di underwriting è tipicamente manuale.

L'identificazione dei passaggi automatizzati è cruciale per la scoperta e l'analisi dell'automazione. Permette di misurare l'impatto dell'automazione sui tempi di ciclo e sull'efficienza, e aiuta a identificare le attività manuali che sono candidati ideali per future iniziative di automazione.

Distingue tra attività di sistema e attività umane, fondamentale per misurare l'impatto dell'automazione e identificare nuove opportunità di automazione.

Questo è tipicamente derivato in base all'utente associato all'evento. Se l'utente è un utente 'System' o 'Integration', il flag è impostato su true.

Questo attributo booleano è impostato su true se un'attività, come 'Documenti di Supporto Richiesti', si verifica più di una volta per la stessa domanda di prestito. Identifica le istanze di rilavorazione, che sono spesso una fonte di inefficienza del processo.

L'analisi della rilavorazione è un caso d'uso fondamentale del Process Mining. Il flag 'ÈRilavorazione' consente di filtrare e quantificare facilmente le istanze di rilavorazione. Aiuta ad alimentare dashboard come l''Analisi Rilavorazione Domanda di Prestito' ed è utilizzato per calcolare KPI come il tasso di rilavorazione, evidenziando le aree in cui i passaggi del processo falliscono al primo tentativo.

Evidenzia le inefficienze del processo segnalando il lavoro ripetuto, consentendo un'analisi mirata per comprendere e ridurre i cicli costosi.

Questo attributo è calcolato durante la trasformazione dei dati utilizzando funzioni finestra per verificare se la stessa attività si è già verificata per un dato Case ID.

Quando l''Esito Decisionale' di un prestito è 'Rifiutato', questo attributo fornisce ulteriori dettagli sulla causa. Le ragioni potrebbero includere un punteggio di credito insufficiente, un reddito insufficiente o una documentazione incompleta.

L'analisi dei motivi di rifiuto è cruciale per il miglioramento del business. Può rivelare tendenze che indicano problemi con i criteri di prestito, l'adattamento prodotto-mercato o problemi nel processo di domanda stesso. Queste intuizioni possono aiutare il business a raffinare le sue strategie e migliorare i tassi di approvazione.

Fornisce la causa principale delle domande rifiutate, consentendo un'analisi per identificare tendenze e migliorare i criteri di prestito o i processi di domanda.

Tipicamente memorizzato in un campo picklist o di testo sull'oggetto Loan che diventa obbligatorio quando il prestito viene spostato a uno stato 'Rifiutato'.

Questo attributo definisce il Service Level Agreement (SLA) previsto per la parte di underwriting del processo. Serve come benchmark rispetto al quale viene misurata la performance effettiva.

Questo target viene utilizzato per calcolare i tassi di aderenza agli SLA. Confrontando il tempo di ciclo effettivo dell'underwriting con questo target, le domande possono essere contrassegnate come 'Rispettato' o 'Violato'. Questo è essenziale per la dashboard 'Aderenza SLA Underwriting' e i KPI correlati.

Fornisce il benchmark necessario per misurare le prestazioni rispetto agli accordi sui livelli di servizio, consentendo il monitoraggio dell'aderenza agli SLA.

Questo valore può essere memorizzato sull'oggetto Loan o derivato da regole aziendali basate su attributi come Tipo di Prodotto Prestito o Importo del Prestito.

Questo attributo contiene il punteggio di credito numerico restituito da un'agenzia di credito durante l'attività 'Controllo del Credito Completato'. È un fattore chiave nel processo di underwriting e decisionale.

Nel Process Mining, il punteggio di credito può essere utilizzato per analizzare se esiste una correlazione tra il punteggio e il comportamento del processo. Ad esempio, le domande con punteggi di credito più bassi richiedono più passaggi manuali, impiegano più tempo nell'underwriting o hanno un tasso di rifiuto più elevato? Questo può fornire preziose intuizioni sulle variazioni di processo basate sul rischio.

Consente l'analisi di come un fattore decisionale chiave, il punteggio di credito, si correla con i percorsi di processo, le durate e i risultati.

Questi dati sono spesso archiviati in un campo dedicato su un oggetto correlato 'Rapporto di Credito' o 'Finanziari' collegato all'oggetto principale Loan.

Questo attributo fornisce l'esito di un controllo SLA, tipicamente per una fase specifica come l'underwriting. Confronta il tempo di ciclo effettivo con l'obiettivo SLA predefinito e assegna uno stato come 'Rispettato' o 'Violato'.

Questo attributo è essenziale per il monitoraggio delle prestazioni rispetto agli impegni aziendali. Supporta direttamente la dashboard e il KPI 'Aderenza SLA Underwriting', fornendo un segnale chiaro e immediato di conformità. Permette di approfondire le caratteristiche delle domande non conformi per comprenderne le cause profonde dei ritardi.

Fornisce un risultato chiaro e categorico delle prestazioni rispetto agli obiettivi, rendendo facile monitorare la conformità SLA e analizzare le cause delle violazioni.

Questo è calcolato nello strato di trasformazione dei dati confrontando la durata effettiva di un segmento di processo (ad esempio, il tempo di ciclo dell'underwriting) con l'attributo 'UnderwritingSlaTarget'.

Questa metrica rappresenta il tempo trascorso dallo Start Time di un'attività al suo End Time. Misura il 'tempo di contatto' o periodo di lavoro attivo per un dato passaggio di processo.

Questo attributo calcolato è vitale per l'analisi delle prestazioni. Aiuta a distinguere il tempo di lavoro attivo dal tempo di inattività o attesa, consentendo agli analisti di individuare quali attività specifiche richiedono più tempo, in contrapposizione all'identificazione di lunghi ritardi tra i passaggi. È un input chiave per la pianificazione della capacità delle risorse e i miglioramenti dell'efficienza.

Misura la durata del lavoro attivo per ogni fase, aiutando a identificare le attività che richiedono più tempo e a differenziarle dal tempo di attesa.

Questo è calcolato prendendo la differenza tra l''EventEndTime' e l''EventTime' (StartTime) per ogni attività.