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Migliori la gestione del Suo inventario

La Sua guida in 6 fasi per ottimizzare l'inventario in SAP S/4HANA
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Ottimizzi la gestione delle scorte in SAP S/4HANA

La gestione dell'inventario deve spesso affrontare problemi quali stoccaggio inefficiente, movimentazioni ritardate e conteggi delle scorte imprecisi. La nostra piattaforma La aiuta a individuare i colli di bottiglia lungo l'intero ciclo di vita dell'inventario. Potrà ottimizzare l'utilizzo dello spazio di stoccaggio, ridurre al minimo le rotture di stock e migliorare l'evasione degli ordini.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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Perché ottimizzare la gestione dell'inventario è fondamentale per la Sua azienda

Una gestione efficace dell'inventario è alla base di operazioni efficienti e incide direttamente sulla redditività, sulla soddisfazione dei clienti e sulla resilienza della catena di approvvigionamento. In un contesto aziendale dinamico, le inefficienze nella gestione dell'inventario all'interno del sistema SAP S/4HANA possono generare costi nascosti significativi, tra cui costi di mantenimento eccessivi, obsolescenza e spese di spedizione urgenti. Ancora più importante, livelli delle scorte imprecisi o movimenti ritardati possono causare esaurimenti delle scorte, interrompere i programmi di produzione e impedire di soddisfare la domanda dei clienti, danneggiando infine la reputazione del marchio.

Il sistema SAP S/4HANA offre una solida piattaforma per la registrazione delle transazioni, ma comprendere il flusso effettivo end-to-end dell'inventario, individuare i colli di bottiglia e rilevare le deviazioni dai processi standard richiede un approccio analitico più approfondito. Monitorare semplicemente i livelli delle scorte non è sufficiente: servono insight sui tempi necessari per lo stoccaggio, sull'efficienza dei trasferimenti interni e sulle cause delle discrepanze di inventario. Questa comprensione più approfondita è essenziale per le organizzazioni che desiderano ridurre i tempi di ciclo della gestione dell'inventario e ottimizzare l'intero patrimonio di scorte.

Come il Process Mining rende visibili i processi di inventario

Il Process Mining offre una prospettiva efficace per analizzare e migliorare la gestione dell'inventario, trasformando i dati grezzi degli eventi provenienti dal sistema SAP S/4HANA in insight operativi. Sfruttando i dati transazionali presenti in tabelle come MATDOC, MARD, MCHB, MSEG e MKPF, il Process Mining ricostruisce l'intero ciclo di vita di ogni Inventory Batch/Lot. Questa visione completa monitora ogni movimento e cambiamento di stato, dal Goods Receipt fino al Goods Issue o allo Scrap finale.

A differenza dei report tradizionali o degli strumenti di business intelligence, il Process Mining non mostra soltanto che cosa è accaduto: visualizza anche come è accaduto, rivelando il flusso effettivo del processo, comprese tutte le varianti e le deviazioni. Può misurare con precisione i tempi di ciclo delle attività principali, individuare le rilavorazioni ricorrenti e identificare i punti in cui l'intervento umano o i ritardi di sistema creano colli di bottiglia. In questo modo può rispondere a domande essenziali: qual è il lead time medio dal Goods Receipt al completamento dello stoccaggio? Con quale frequenza i conteggi dell'inventario comportano rettifiche significative? Quali specifiche ubicazioni di magazzino o categorie SKU presentano il maggior numero di movimenti interni o discrepanze? Questa funzionalità consente di individuare con precisione dove e come migliorare la gestione dell'inventario nell'ambiente SAP S/4HANA.

Principali aree di miglioramento individuate dal Process Mining

Il Process Mining per la gestione dell'inventario in SAP S/4HANA aiuta a intervenire su diverse aree critiche:

  • Efficienza dello stoccaggio: analizzi il tempo trascorso tra Goods Receipt Recorded e Put-away Completed. Individui i ritardi ricorrenti e le relative cause principali, che si tratti di vincoli di risorse, instradamento inefficiente o blocchi legati al sistema, per rendere più rapidamente disponibili le scorte.
  • Ottimizzazione della logistica interna e dei trasferimenti: visualizzi i movimenti interni delle scorte, comprese le attività Stock Moved Internally. Rilevi trasferimenti non necessari, tempi di transito elevati tra ubicazioni o magazzini e opportunità per semplificare la logistica interna, riducendo i costi di movimentazione e accelerando l'accesso alle scorte.
  • Accuratezza dell'inventario e prevenzione delle rettifiche: monitori la frequenza e l'entità degli eventi Inventory Discrepancy Adjusted. Comprenda quali attività o condizioni precedenti conducono più spesso a tali rettifiche, così da introdurre misure preventive e mantenere una maggiore accuratezza dell'inventario.
  • Colli di bottiglia nell'evasione degli ordini: analizzi l'efficienza delle attività Picking Initiated, Picking Completed e Packing Completed. Individui i ritardi che incidono sulla logistica in uscita e sui tempi di consegna ai clienti, contribuendo direttamente a un'evasione degli ordini più rapida e affidabile.
  • Conformità e controllo qualità: garantisca il rispetto dei processi di ispezione qualità successivi al Goods Receipt. Individui i casi in cui gli articoli bypassano i controlli necessari o in cui gli stessi processi di ispezione qualità costituiscono una fonte di ritardo, assicurando la qualità dei prodotti e la conformità normativa.

Risultati attesi: vantaggi misurabili per la Sua azienda

Applicando il Process Mining ai dati di Inventory Management di SAP S/4HANA, può ottenere vantaggi significativi e misurabili:

  • Riduzione dei costi di mantenimento: ottimizzi l'utilizzo dello spazio di stoccaggio e riduca le scorte in eccesso individuando ed eliminando le inefficienze di processo che causano sovrastoccaggio o rallentano la movimentazione degli articoli. In questo modo ridurrà direttamente il capitale immobilizzato nell'inventario.
  • Tempi di ciclo dell'inventario più brevi: riduca drasticamente il tempo complessivo trascorso da un articolo in magazzino, dal ricevimento all'uscita, attraverso interventi mirati di ottimizzazione del processo. Ciò migliora la rotazione dell'inventario e il flusso di cassa.
  • Maggiore efficienza operativa: semplifichi i processi di stoccaggio, trasferimento interno e picking, ottenendo meno errori manuali, costi di manodopera ridotti e una maggiore produttività.
  • Maggiore accuratezza dell'inventario: ottenga visibilità in tempo reale sulle discrepanze e sulle relative cause, così da adottare misure proattive per garantire l'accuratezza delle scorte, fondamentale per una pianificazione efficace e per prevenire gli esaurimenti.
  • Maggiore soddisfazione dei clienti: garantisca un'evasione degli ordini più rapida e affidabile ottimizzando la logistica interna e riducendo i ritardi, con un impatto diretto sull'aumento dei livelli di servizio e sulla fidelizzazione dei clienti.
  • Conformità più solida: garantisca che tutti i processi legati all'inventario, come le ispezioni qualità o la gestione dei materiali pericolosi, rispettino costantemente le policy interne e le normative esterne.

Come iniziare a migliorare il processo di gestione dell'inventario

Per ottenere questi vantaggi è necessario partire dalla comprensione dei processi effettivi. Il nostro approccio di Process Mining offre un metodo strutturato ma flessibile per connettersi ai dati SAP S/4HANA, visualizzare i processi di gestione dell'inventario e individuare insight concreti senza richiedere una vasta esperienza nel Process Mining. Può iniziare a trasformare le operazioni di inventario e ottenere questi miglioramenti tangibili prima di quanto immagini, valorizzando in modo più efficace gli investimenti già effettuati in SAP S/4HANA. Inizi oggi a esplorare come migliorare la gestione dell'inventario. Prenda decisioni basate sui dati per ridurre i tempi di ciclo della gestione dell'inventario e aumentare l'efficienza lungo l'intera catena di approvvigionamento.¨

Gestione delle scorte Controllo delle scorte Operazioni di magazzino Catena di approvvigionamento Logistica Gestione dei materiali Ottimizzazione delle scorte Prevenzione degli esaurimenti Gestione delle scorte Controllo dell’inventario Livelli delle scorte

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Le merci arrivano in magazzino, ma impiegano troppo tempo per essere trasferite dalle baie di ricevimento alle ubicazioni di stoccaggio designate. Questo ritarda la disponibilità delle scorte, crea colli di bottiglia nelle aree di ricevimento e può comportare costi di sosta o il danneggiamento delle merci. L'inefficienza incide direttamente sulle operazioni successive e sulla produttività complessiva del magazzino. ProcessMind visualizza l'intero ciclo di messa a dimora per ogni lotto di scorte in SAP S/4HANA, identificando i ritardi specifici tra la registrazione del ricevimento merci e il completamento della messa a dimora. Evidenzia le cause principali, come la contesa per le risorse, i percorsi non ottimali o specifiche zone del magazzino, consentendo di definire interventi mirati per ottimizzare lo stoccaggio e i flussi.

Le scorte devono essere spesso trasferite tra diverse ubicazioni, zone o magazzini. I ritardi in questi movimenti interni, dovuti a esigenze di produzione, consolidamento o preparazione degli ordini, possono fermare le linee produttive, ritardare il picking e causare il mancato rispetto delle finestre di consegna, aumentando in ultima analisi i costi operativi e l'insoddisfazione dei clienti. Tracciando i singoli lotti di scorte in SAP S/4HANA, ProcessMind ricostruisce i percorsi e le durate effettive di tutti i movimenti interni. Fa emergere deviazioni impreviste, tempi di attesa eccessivi tra le fasi di trasferimento e specifiche ubicazioni o gruppi di utenti che contribuiscono ai ritardi, consentendo di riprogettare il processo e ottimizzare la logistica interna.

Le differenze persistenti tra l'inventario fisico e i dati registrati nel sistema SAP S/4HANA generano criticità operative. Questa inaccuratezza causa esaurimenti di scorte imprevisti, scorte di sicurezza eccessive, acquisti urgenti e un aumento dei costi di mantenimento. Rende inoltre quasi impossibili previsioni accurate della domanda e una pianificazione affidabile della produzione, compromettendo la fiducia nei dati di inventario. ProcessMind analizza le attività di conteggio e rettifica dell'inventario per ogni lotto, facendo emergere i modelli ricorrenti nelle discrepanze. Identifica i processi in cui gli errori si verificano più frequentemente, ad esempio durante il ricevimento merci, i movimenti interni o il picking, e determina frequenza ed entità delle rettifiche, contribuendo a rafforzare i controlli e migliorare l'integrità dei dati nell'intero ambiente SAP S/4HANA.

Il processo che va dall'avvio del picking al completamento dell'imballaggio è fondamentale per rispettare le aspettative di consegna dei clienti. Inefficienze come percorsi di picking non ottimali, ritardi tra picking e imballaggio o colli di bottiglia nelle stazioni di imballaggio allungano direttamente i tempi di evasione degli ordini. Ne possono derivare insoddisfazione dei clienti, perdita di vendite e aumento dei costi di spedizione per le consegne urgenti. ProcessMind offre una visione dettagliata delle fasi di picking e imballaggio per ogni lotto di scorte in SAP S/4HANA. Identifica variazioni nella durata delle attività, cicli di rilavorazione ricorrenti e inefficienze nell'esecuzione parallela. L'analisi aiuta a ottimizzare l'allocazione delle risorse, la configurazione del magazzino e le strategie di picking, migliorando significativamente velocità e accuratezza dell'evasione degli ordini.

Quando un ordine è pronto, ogni ritardo nella registrazione dell'uscita merci in SAP S/4HANA significa che il prodotto rimane fermo senza generare ricavi. Questi ritardi possono dipendere da colli di bottiglia amministrativi, problemi di accesso al sistema o verifiche manuali. Tali inefficienze incidono sul flusso di cassa, ritardano la fatturazione ai clienti e possono ridurre la velocità complessiva della supply chain. Monitorando l'intervallo tra il completamento dell'imballaggio e la registrazione dell'uscita merci per i singoli lotti di scorte, ProcessMind evidenzia i colli di bottiglia specifici. Può identificare quali utenti, reparti o tipi di transazione contribuiscono maggiormente ai ritardi, consentendo alle organizzazioni di semplificare i processi di uscita merci e accelerare il ciclo di generazione dei ricavi in SAP S/4HANA.

Le merci restituite rimangono spesso in una situazione sospesa per periodi prolungati, occupando spazio prezioso in magazzino e immobilizzando capitale. La gestione lenta dei resi, che si tratti di ispezione, ricondizionamento o definizione della destinazione, ritarda il loro reinserimento nelle scorte vendibili o la corretta svalutazione, aumentando i costi di mantenimento e riducendo la liquidità delle scorte. ProcessMind traccia l'intero percorso dei lotti restituiti, dal ricevimento fino al rientro in magazzino e a tutte le attività successive in SAP S/4HANA. Mostra il tempo effettivamente trascorso in ogni fase, identifica i colli di bottiglia nei controlli qualità o nelle decisioni sulla destinazione e aiuta a ottimizzare la logistica inversa, liberando capitale e spazio.

La gestione inefficiente delle scorte obsolete, scadute o danneggiate comporta costi di mantenimento significativi, spreco di spazio e potenziali problemi di non conformità normativa. I ritardi nell'identificazione, nella segregazione e nella rottamazione o nello smaltimento ufficiale di questi articoli li mantengono nei registri, alterando la valutazione delle scorte e incidendo sui risultati finanziari. ProcessMind analizza il ciclo di vita dei lotti di scorte, concentrandosi sugli articoli contrassegnati da date di scadenza o da specifici codici di stato in SAP S/4HANA. Fa emergere per quanto tempo tali articoli rimangono a stock prima di essere avviati alla rottamazione o allo smaltimento, evidenziando deviazioni di processo, colli di bottiglia e impatto finanziario dei periodi di giacenza prolungati, così da consentire una gestione proattiva.

Le merci che richiedono un controllo qualità dopo il ricevimento possono rimanere ferme a lungo, ritardando la loro disponibilità per la messa a dimora, la produzione o la vendita. Questi colli di bottiglia possono derivare da risorse insufficienti, processi di campionamento inefficienti o Workflow poco chiari. I ritardi risultanti incidono sulla rotazione delle scorte, sui programmi di produzione e, in ultima analisi, sulla soddisfazione dei clienti. ProcessMind visualizza il tempo impiegato dai singoli lotti di scorte tra "Goods Receipt Recorded" e "Quality Inspection Performed", fino al successivo rilascio in SAP S/4HANA. Identifica i punti in cui si verificano ritardi significativi, evidenziando specifici punti di ispezione, tipi di materiale o persino gruppi di utenti che causano colli di bottiglia, per consentire interventi di ottimizzazione mirati.

Strategie di messa a dimora inadeguate e movimenti interni inefficienti possono portare a un utilizzo non ottimale dello spazio di magazzino. Ne derivano corsie sovraffollate, distanze di percorrenza più lunghe per il picking e i trasferimenti interni, nonché la necessità di ricorrere a costosi spazi aggiuntivi. Questo ostacola l'efficienza operativa complessiva e aggiunge costi indiretti non necessari alla gestione delle scorte. Analizzando i percorsi di movimentazione e le ubicazioni dei lotti di scorte in SAP S/4HANA, ProcessMind identifica i modelli di utilizzo inefficiente dello spazio. Può individuare le aree in cui la messa a dimora è incoerente o in cui si verificano frequenti movimenti interni non necessari, suggerendo opportunità per ottimizzare la configurazione dello stoccaggio e ridurre lo spazio e il tempo di percorrenza sprecati.

Un volume elevato di rettifiche manuali delle scorte, non pianificate o prive di spiegazione, in SAP S/4HANA indica spesso problemi alla base del processo. Queste rettifiche possono mascherare errori nel ricevimento merci, nel picking o nei trasferimenti interni, ridurre la fiducia nei dati di inventario e richiedere un notevole lavoro manuale di correzione, con ripercussioni sull'efficienza operativa e sull'accuratezza finanziaria. ProcessMind identifica tutte le occorrenze di "Inventory Discrepancy Adjusted" per ogni lotto di scorte, collegandole alle attività precedenti. Quantifica frequenza, volume e cause principali di queste rettifiche, mostrando dove si verificano interruzioni del processo e chi le avvia, così da ridurre gli interventi manuali e migliorare la solidità del processo.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Una messa a dimora efficiente è fondamentale per ridurre la congestione del magazzino e rendere rapidamente disponibili le scorte. I ritardi in questo processo incidono direttamente sulle operazioni successive e possono causare indisponibilità delle scorte anche quando le merci sono già arrivate. Accelerare la messa a dimora migliora il flusso complessivo del magazzino e l'efficienza operativa nella gestione delle scorte. ProcessMind visualizza il tempo esatto tra "Goods Receipt Recorded" e "Put-away Completed", identificando i colli di bottiglia e i lotti di scorte che subiscono ritardi. Analizzando le cause principali, come l'allocazione delle risorse o i percorsi inefficienti, le organizzazioni possono definire interventi mirati per ridurre significativamente i tempi di messa a dimora e garantire una disponibilità più rapida delle scorte in SAP S/4HANA.

La lentezza dei trasferimenti interni ostacola il movimento efficiente delle scorte tra le diverse ubicazioni, incidendo sui programmi di produzione, sull'evasione degli ordini e sull'agilità operativa complessiva. Ridurre al minimo questi ritardi garantisce che i materiali si trovino nel luogo giusto al momento giusto, prevenendo interruzioni e mantenendo un Workflow fluido all'interno del magazzino. ProcessMind fa emergere i tempi di attraversamento effettivi per attività come "Stock Moved Internally", evidenziando i percorsi di trasferimento caratterizzati da ritardi eccessivi e le risorse o fasi specifiche coinvolte. Queste informazioni consentono interventi mirati per ottimizzare la logistica interna, ridurre potenzialmente i tempi di trasferimento e migliorare la reattività della gestione delle scorte in SAP S/4HANA.

Conteggi di inventario inaccurati causano esaurimenti di scorte, eccedenze e una pianificazione poco affidabile. Migliorare l'accuratezza garantisce che i livelli registrati corrispondano alle scorte fisiche, prevenendo errori di evasione, riducendo il fabbisogno di scorte di sicurezza e offrendo una base affidabile per le decisioni di acquisto e vendita nella gestione delle scorte. ProcessMind analizza le discrepanze tra gli eventi "Inventory Count Performed" e "Inventory Discrepancy Adjusted", risalendo alla loro origine. Comprendendo frequenza e cause delle rettifiche, ProcessMind aiuta a individuare lacune procedurali o errori di inserimento dati, promuovendo miglioramenti che portano a una riduzione significativa delle discrepanze e a una migliore qualità dei dati di inventario in SAP S/4HANA.

La velocità di evasione degli ordini incide direttamente sulla soddisfazione dei clienti e sul vantaggio competitivo. Ridurre il tempo che intercorre tra la ricezione dell'ordine e la registrazione dell'uscita merci consente ai clienti di ricevere prima i prodotti, aumentando la soddisfazione, riducendo i reclami e favorendo potenzialmente il riacquisto. ProcessMind offre una visione end-to-end del processo di evasione, da "Picking Initiated" a "Packing Completed" fino a "Goods Issue Recorded". Identifica le fasi più lunghe e i colli di bottiglia, consentendo alle organizzazioni di semplificare i Workflow, ottimizzare i percorsi di picking e ridurre il tempo di ciclo complessivo per ogni Inventory Batch/Lot, migliorando la velocità di consegna in SAP S/4HANA.

I ritardi nella registrazione dell'uscita merci possono causare il mancato rispetto delle scadenze di consegna, vendite non evase e, in ultima analisi, perdita di ricavi. Un processo di uscita merci semplificato garantisce che i prodotti vengano spediti tempestivamente dopo il picking e l'imballaggio, mantenendo efficiente la logistica in uscita e sostenendo un solido flusso commerciale. ProcessMind si concentra sull'efficienza dell'attività "Goods Issue Recorded", identificando i fattori che precedono i ritardi. Analizzando il flusso che conduce all'uscita merci, le organizzazioni possono rilevare problemi relativi a documentazione, approvazioni o disponibilità delle risorse, consentendo di riprogettare il processo e accelerare questa fase critica nella gestione delle scorte di SAP S/4HANA.

Gestire in modo efficiente le merci restituite è fondamentale per ridurre il capitale immobilizzato nelle scorte e accelerare rimborsi o sostituzioni, rafforzando la fidelizzazione dei clienti. Una gestione più rapida consente inoltre di reinserire o smaltire prima gli articoli restituiti, riducendo i costi di stoccaggio e il rischio di obsolescenza. ProcessMind mappa l'intero ciclo di vita di un articolo restituito, da "Return Goods Processed" ai successivi controlli qualità e alla messa a dimora o definizione della destinazione. Evidenziando i ritardi nelle ispezioni, nel processo decisionale o nei movimenti fisici, ProcessMind aiuta a ottimizzare il Workflow dei resi, riducendo il tempo di attraversamento e migliorando l'efficienza del capitale nella gestione delle scorte di SAP S/4HANA.

Mantenere scorte obsolete o scadute comporta costi di mantenimento significativi, occupa spazio prezioso in magazzino e spesso porta a svalutazioni. Identificare e ridurre proattivamente queste scorte migliora i risultati finanziari e ottimizza lo stato dell'inventario, assicurando che le risorse siano destinate agli articoli a elevata rotazione e di maggior valore. ProcessMind può monitorare gli Attributi "Expiration Date" e "Inventory Status" per ogni Inventory Batch/Lot, identificando i lotti che si avvicinano alla scadenza o la superano senza movimenti, oppure quelli contrassegnati come obsoleti. Analizzando i modelli che conducono a queste condizioni, ProcessMind aiuta a individuare problemi a monte nella pianificazione della domanda o nella gestione del ciclo di vita dei materiali, consentendo di adottare misure preventive più efficaci in SAP S/4HANA.

I ritardi nei controlli qualità impediscono di trasferire le merci nelle scorte disponibili, causando rallentamenti nella supply chain e potenziali ripercussioni sulla produzione o sulle vendite. Accelerare questo ciclo consente di approvare e rendere utilizzabili i materiali più rapidamente, migliorando il flusso complessivo delle scorte e riducendo i tempi di attesa. ProcessMind visualizza la durata tra "Goods Receipt Recorded" e "Quality Inspection Performed", fino al successivo rilascio. Può individuare i lotti o i fornitori che registrano tempi di ispezione prolungati, aiutando a identificare cause principali come colli di bottiglia nelle risorse o processi di campionamento inefficienti e favorendo una disponibilità più rapida delle merci nella gestione delle scorte di SAP S/4HANA.

L'utilizzo inefficiente dello spazio di magazzino aumenta i costi operativi e può limitare la crescita. Ottimizzare l'utilizzo delle aree disponibili garantisce un impiego efficace dello spazio, riduce la necessità di espansione, semplifica i movimenti fisici e migliora l'efficienza complessiva del magazzino. ProcessMind analizza gli Attributi "Warehouse Location" e "Storage Bin", monitorando il movimento dei lotti di scorte nel magazzino da "Put-away Initiated" a "Put-away Completed" e nei successivi movimenti interni. Mappando i modelli di stoccaggio effettivi rispetto alle strategie ottimali, può evidenziare aree sottoutilizzate o logiche di messa a dimora inefficienti, consentendo una gestione migliore dello spazio in SAP S/4HANA.

Rettifiche manuali frequenti dell'inventario indicano problemi alla base del processo, errori di inserimento dati o criticità sistemiche che compromettono l'accuratezza delle scorte e consumano tempo prezioso del personale. Ridurre queste rettifiche migliora l'integrità dei dati, diminuisce i costi del lavoro e rafforza la fiducia nel sistema automatizzato di gestione delle scorte. ProcessMind può identificare ogni occorrenza di "Inventory Discrepancy Adjusted", collegando questi eventi alle attività precedenti o alle azioni degli utenti. Facendo emergere i fattori scatenanti e i modelli alla base di questi interventi manuali, ProcessMind aiuta a individuare le cause principali delle inaccuratezze e a definire azioni correttive per automatizzare i processi e ridurre la dipendenza dalle correzioni manuali in SAP S/4HANA.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la gestione dell’inventario

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Cosa fare

Acceda al Template Excel preconfigurato, adattato ai dati di gestione dell’inventario di SAP S/4HANA. Questo Template fornisce la struttura corretta per i dati grezzi del processo.

Visualizza la Guida al template dei dati Scarica il Template
Perché è importante

L’utilizzo di un Template standardizzato garantisce coerenza e accuratezza dei dati, elementi fondamentali per un’analisi affidabile dei processi e per individuare le aree di miglioramento.

Risultato previsto

Un Template per l’estrazione dei dati pronto all’uso, perfettamente allineato alla gestione dell’inventario di SAP S/4HANA.

COSA OTTERRÀ

Individui le inefficienze dell'inventario in SAP S/4HANA

ProcessMind mappa visivamente l'intero ciclo di vita dell'inventario, mostrando i flussi effettivi del processo e le deviazioni nascoste. Ottenga informazioni approfondite sui colli di bottiglia e sulle prestazioni per promuovere miglioramenti strategici.
  • Visualizzi i flussi effettivi delle movimentazioni di inventario
  • Individui con precisione i processi di stoccaggio inefficienti
  • Individui le cause alla radice delle rotture di stock
  • Ottimizzi l'utilizzo dello spazio di stoccaggio sulla base dei dati
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Ottimizzare le operazioni di inventario con il Process Mining

Analizzando i dati relativi a lotti e partite di SAP S/4HANA, il Process Mining rivela colli di bottiglia e inefficienze critici. Queste informazioni portano a miglioramenti significativi nei principali indicatori della gestione delle scorte.

0 %
Ciclo di messa a dimora più rapido

Riduzione media del tempo di messa a dimora

Il Process Mining rivela i colli di bottiglia nella messa a dimora, consentendo di ottimizzare i flussi di magazzino e rendere più rapidamente disponibili le scorte per la vendita.
0 %
Meno rettifiche manuali

Riduzione delle correzioni dei dati di inventario

Identificando le cause principali delle discrepanze di inventario, le organizzazioni possono ridurre la necessità di rettifiche manuali costose e soggette a errori.
0 %
Evasione degli ordini più rapida

Riduzione del tempo di attraversamento dall'ordine alla consegna

L'ottimizzazione dei processi di picking e di uscita merci accelera l'evasione degli ordini, aumentando significativamente la soddisfazione dei clienti e l'efficienza operativa.
0 %
Meno scorte obsolete

Riduzione delle scorte rottamate o smaltite

Il Process Mining aiuta a individuare i problemi che portano alla presenza di scorte obsolete o scadute, minimizzando gli sprechi e riducendo i costi di mantenimento.
0 %
Maggiore accuratezza dell'inventario

Miglioramento dell'affidabilità dei dati di inventario

Comprendendo le origini delle discrepanze, le aziende possono migliorare l'affidabilità dei dati di inventario, ottenendo una pianificazione più efficace e meno esaurimenti di scorte.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi ampli l'analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L'identificativo univoco di una specifica quantità di un prodotto, utilizzato come case ID per tracciarne il ciclo di vita.

Perché è importante

È l'identificativo principale che collega tutti gli eventi di inventario correlati in un unico case, rendendo possibile l'analisi end-to-end del processo.

La data e l'ora precise in cui l'attività di inventario è stata registrata nel sistema.

Perché è importante

Questo timestamp ordina cronologicamente gli eventi e costituisce la base per tutti i calcoli di durata e prestazione.

L'identificativo univoco del prodotto o del materiale gestito.

Perché è importante

Consente di segmentare l'analisi per prodotto, facendo emergere modelli e problemi specifici di determinati articoli.

L'ID utente della persona che ha eseguito la transazione in SAP.

Perché è importante

Fornisce responsabilità e tracciabilità e aiuta a individuare comportamenti specifici degli utenti, esigenze formative o problemi di conformità.

Una chiave di tre cifre in SAP che controlla il modo in cui viene registrato un movimento merci.

Perché è importante

Fornisce una classificazione tecnica precisa di ogni evento di inventario, fondamentale per derivare le attività e condurre analisi dettagliate.

L'unità organizzativa che rappresenta una struttura in cui si trova l'inventario, come uno stabilimento o un centro di distribuzione.

Perché è importante

Consente di confrontare i processi e le prestazioni dell'inventario tra diverse sedi aziendali.

Una posizione specifica all'interno di un Plant in cui lo stock viene fisicamente stoccato.

Perché è importante

Fornisce una visione granulare della posizione dello stock all'interno di un Plant e aiuta ad analizzare i movimenti interni e l'efficienza dello stoccaggio.

La quantità di materiale coinvolta nel movimento di inventario.

Perché è importante

Quantifica il volume di materiale in ogni attività, consentendo di analizzare il throughput, il volume rottamato e l'impatto delle rettifiche.

Un codice che specifica il motivo di un movimento dell'inventario.

Perché è importante

Spiega il motivo alla base dei movimenti di inventario non pianificati, consentendo un'analisi mirata delle cause principali.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Indica l'ingresso iniziale di un lotto di scorte nel magazzino, generalmente da un fornitore o dalla produzione. Questo evento viene acquisito esplicitamente in SAP S/4HANA, poiché al ricevimento delle merci viene creato un documento materiale.

Perché è importante

È l'evento iniziale principale del ciclo di vita delle scorte. Analizzare il tempo che intercorre tra questa attività e altre, come la messa a dimora, è fondamentale per misurare l'efficienza delle baie di ricevimento.

Indica che un lotto ha superato il controllo qualità ed è ora disponibile per l'utilizzo o la messa a dimora. Viene registrato come una registrazione di trasferimento esplicita dallo stock di controllo qualità a un altro tipo di stock, come quello a utilizzo libero.

Perché è importante

Questa milestone segna il completamento del processo qualità e rende disponibili le scorte. I ritardi in questa fase possono causare problemi significativi a valle nella produzione o nell'evasione degli ordini.

Rappresenta il movimento fisico del lotto da un'area di ricevimento o di staging alla posizione o al bin di stoccaggio finale. In SAP, questo movimento viene registrato come un documento materiale di trasferimento.

Perché è importante

Completa il processo di ricevimento in entrata. Il tempo necessario per completare questa attività, noto come tempo di put-away, è un KPI fondamentale per l'efficienza del magazzino.

Registra una variazione della quantità a stock risultante da un conteggio dell'inventario fisico o da un'altra discrepanza. Questo evento rettifica esplicitamente l'inventario contabile affinché corrisponda al conteggio fisico.

Perché è importante

Queste rettifiche sono fondamentali per mantenere accurata la gestione dell'inventario. Un'elevata frequenza di rettifiche indica problemi sottostanti nella movimentazione dello stock, nella sicurezza o nell'inserimento dei dati.

Registra la fase finale del processo in uscita, durante la quale la proprietà del lotto viene trasferita al cliente o al vettore. Si tratta di una transazione esplicita che riduce l'inventario e genera la registrazione contabile.

Perché è importante

È un evento fondamentale per il completamento del processo di evasione dell'ordine. È essenziale per misurare le consegne puntuali e calcolare il tempo complessivo del ciclo di evasione dell'ordine.

Rappresenta il consumo di un lotto di inventario da parte di un ordine di produzione o di processo. Questa transazione riduce l'inventario e assegna il costo del materiale all'ordine di produzione.

Perché è importante

È un evento primario di consumo e segna la fine del ciclo di vita dell'inventario per i componenti. È fondamentale per analizzare la disponibilità dei materiali per la produzione e i modelli di consumo.

Indica lo smaltimento definitivo di un lotto di inventario, rimuovendolo permanentemente dai registri dell'inventario. Si verifica generalmente per stock scaduto, danneggiato o obsoleto.

Perché è importante

È un evento finale che rappresenta una perdita finanziaria. L'analisi degli eventi di rottamazione aiuta a individuare problemi legati all'invecchiamento dello stock, alle procedure di movimentazione o alle previsioni della domanda.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il process mining rivela il flusso effettivo delle operazioni di inventario analizzando i log di sistema di SAP S/4HANA. Individua colli di bottiglia critici, come lo stoccaggio lento o i trasferimenti interni ritardati, facendo emergere inefficienze che causano problemi quali rotture di stock o costi elevati dell’inventario. In questo modo è possibile determinare con precisione dove il processo si discosta dal percorso ideale e comprenderne le cause profonde.

Per eseguire il process mining è necessario un Event Log, composto da tutte le attività rilevanti relative all’inventario. I dati principali includono un identificativo del caso, ad esempio il lotto dell’inventario, l’attività eseguita e un timestamp per ogni azione. Questi dati vengono generalmente estratti da diverse tabelle di SAP S/4HANA che registrano movimenti dei materiali, uscite e ricevute merci e ispezioni di qualità.

La configurazione iniziale, inclusa l’estrazione dei dati da SAP S/4HANA e la creazione del primo modello di processo, può richiedere da alcune settimane a un paio di mesi. I tempi dipendono dalla complessità dell’infrastruttura dati esistente e dall’ambito specifico dei processi di inventario da analizzare. Una volta completata la configurazione, le analisi successive sono molto più rapide.

Può aspettarsi miglioramenti tangibili, come tempi più brevi per il completamento dello stoccaggio, minori ritardi nei trasferimenti interni delle scorte e una maggiore accuratezza dell’inventario. Il process mining contribuisce inoltre a ridurre i tempi del ciclo di evasione degli ordini, a minimizzare le scorte obsolete o scadute e a ottimizzare l’utilizzo dello spazio di magazzino. Queste ottimizzazioni generano risparmi significativi e una maggiore efficienza operativa.

Il process mining funziona generalmente estraendo da SAP S/4HANA i dati storici delle transazioni, anziché integrarsi direttamente con i processi operativi in tempo reale. L’analisi viene eseguita sui dati estratti per individuare schemi e deviazioni. Sebbene non si tratti di un’integrazione operativa in tempo reale, alcune soluzioni offrono un’acquisizione continua dei dati per il monitoraggio e le informazioni quasi in tempo reale.

Sì, il process mining è particolarmente efficace nell’individuare le cause alla base delle rettifiche manuali ricorrenti. Visualizzando il flusso effettivo del processo e confrontandolo con il percorso ideale, può far emergere deviazioni specifiche, passaggi automatizzati mancanti o lacune nella formazione che rendono necessario l’intervento umano. Queste informazioni basate sui dati consentono di definire azioni correttive mirate e ridurre il lavoro manuale.

Il process mining offre una visione estremamente granulare, tracciando i singoli lotti di inventario, i tipi specifici di movimento e le azioni degli utenti lungo l’intero ciclo di vita. Ciò consente di analizzare i percorsi specifici che causano ritardi, individuare i passaggi eseguiti fuori sequenza e persino identificare i singoli documenti materiali che si discostano dal processo standard. Questa profondità di analisi è fondamentale per un’ottimizzazione precisa.

Il process mining può essere utilizzato sia per analisi approfondite una tantum sia per il monitoraggio continuo dei processi. Dopo che l’analisi iniziale ha individuato le principali aree di miglioramento, è possibile implementare modifiche e utilizzare il process mining per monitorarne continuamente l’impatto. In questo modo si favorisce l’ottimizzazione costante e si garantisce che i processi di inventario rimangano efficienti nel tempo.

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