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Migliori la gestione delle scorte

La guida in 6 passaggi per ottimizzare le scorte in SAP S/4HANA

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Gestione delle scorte

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Ottimizzi la gestione delle scorte in SAP S/4HANA

La gestione delle scorte deve spesso affrontare problemi come uno stoccaggio inefficiente, movimenti in ritardo e conteggi imprecisi. La nostra piattaforma aiuta a individuare i colli di bottiglia lungo l’intero ciclo di gestione delle scorte. Può ottimizzare l’utilizzo dello spazio, ridurre al minimo le rotture di stock e migliorare l’evasione degli ordini.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare la gestione delle scorte è fondamentale per la Sua azienda

Una gestione efficace delle scorte è alla base di operazioni efficienti e incide direttamente sulla redditività, sulla soddisfazione dei clienti e sulla resilienza della catena di approvvigionamento. In un contesto aziendale dinamico, le inefficienze nella gestione delle scorte in SAP S/4HANA possono generare costi nascosti considerevoli, tra cui elevati costi di mantenimento, obsolescenza e spese per spedizioni urgenti. Ancora più importante, livelli di scorta imprecisi o movimenti registrati in ritardo possono causare esaurimenti delle scorte, interrompere i programmi di produzione e impedire di soddisfare la domanda dei clienti, danneggiando infine la reputazione del Suo brand.

SAP S/4HANA offre una solida piattaforma per registrare le transazioni, ma per comprendere il flusso effettivo delle scorte da un’estremità all’altra, individuare i colli di bottiglia e rilevare gli scostamenti dai processi standard serve un’analisi più approfondita. Non basta monitorare i livelli delle scorte: occorre sapere quanto tempo richiede la messa a dimora, quanto sono efficienti i trasferimenti interni e quali sono le cause delle discrepanze. Questa comprensione è essenziale per ridurre il tempo di ciclo della gestione delle scorte e ottimizzare l’intero inventario.

Come il Process Mining fa luce sui processi di gestione delle scorte

Il Process Mining consente di analizzare e migliorare la gestione delle scorte trasformando i dati degli eventi grezzi di SAP S/4HANA in indicazioni concrete. Sfruttando i dati transazionali contenuti in tabelle come MATDOC, MARD, MCHB, MSEG e MKPF, ricostruisce l’intero ciclo di vita di ogni lotto di scorte. Questa visione completa segue ogni movimento e cambiamento di stato, dalla registrazione della ricezione della merce fino all’uscita definitiva o alla rottamazione.

A differenza dei tradizionali strumenti di reportistica o business intelligence, il Process Mining non mostra soltanto che cosa è accaduto: visualizza anche come si è svolto il processo, mettendo in evidenza il flusso effettivo, comprese tutte le varianti e gli scostamenti. Può misurare con precisione i tempi di ciclo delle attività principali, individuare le rilavorazioni più frequenti e localizzare i punti in cui l’intervento umano o i ritardi di sistema generano colli di bottiglia. In questo modo può rispondere a domande importanti: qual è il tempo medio dalla registrazione della ricezione della merce al completamento della messa a dimora? Con quale frequenza i conteggi delle scorte portano a rettifiche significative? Quali ubicazioni di magazzino o categorie di SKU presentano più movimenti interni o discrepanze? Queste capacità consentono di individuare con precisione dove e come migliorare la gestione delle scorte in SAP S/4HANA.

Principali aree di miglioramento individuate dal Process Mining

Il Process Mining applicato alla gestione delle scorte in SAP S/4HANA aiuta a intervenire su diverse aree prioritarie:

Efficienza della messa a dimora: analizzi il tempo trascorso tra la registrazione della ricezione della merce e il completamento della messa a dimora. Individui i ritardi più frequenti e le relative cause profonde, che siano vincoli di risorse, percorsi inefficienti o rallentamenti dovuti al sistema, così da rendere le scorte disponibili più rapidamente.
Ottimizzazione della logistica e dei trasferimenti interni: visualizzi i movimenti interni delle scorte, comprese le attività di trasferimento interno. Individui trasferimenti superflui, tempi di transito lunghi tra ubicazioni o magazzini e opportunità per semplificare la logistica interna, riducendo i costi di movimentazione e accelerando l’accesso alle scorte.
Precisione delle scorte e prevenzione delle rettifiche: monitori la frequenza e l’entità degli eventi di rettifica delle discrepanze di inventario. Comprenda quali attività o condizioni precedenti portano spesso a queste rettifiche, così da adottare misure preventive e mantenere una maggiore precisione delle scorte.
Colli di bottiglia nell’evasione degli ordini: analizzi l’efficienza delle attività di avvio del prelievo, completamento del prelievo e completamento dell’imballaggio. Individui i ritardi che incidono sulla logistica in uscita e sui tempi di consegna ai clienti, contribuendo direttamente a un’evasione degli ordini più rapida e affidabile.
Conformità e controllo qualità: verifichi il rispetto delle procedure di controllo qualità successive alla ricezione della merce. Individui i casi in cui gli articoli non vengono sottoposti ai controlli necessari o in cui i controlli stessi causano ritardi, tutelando la qualità dei prodotti e la conformità normativa.

Risultati attesi: vantaggi misurabili per la Sua azienda

Applicando il Process Mining ai dati di gestione delle scorte di SAP S/4HANA, può ottenere vantaggi significativi e misurabili:

Riduzione dei costi di mantenimento: ottimizzi l’utilizzo dello spazio di stoccaggio e limiti le scorte in eccesso individuando ed eliminando le inefficienze che causano sovraccarichi o articoli a lenta movimentazione. In questo modo riduce direttamente il capitale immobilizzato nelle scorte.
Tempi di ciclo delle scorte più brevi: riduca sensibilmente il tempo complessivo di permanenza di un articolo in magazzino, dalla ricezione all’uscita, intervenendo in modo mirato sui processi. Migliora così la rotazione delle scorte e il flusso di cassa.
Maggiore efficienza operativa: semplifichi la messa a dimora, i trasferimenti interni e i processi di prelievo, riducendo gli errori manuali e i costi di manodopera e aumentando la produttività.
Maggiore precisione delle scorte: ottenga visibilità aggiornata sulle discrepanze e sulle relative cause, così da adottare misure proattive per garantire l’accuratezza delle scorte, fondamentale per una pianificazione efficace e per prevenire gli esaurimenti.
Maggiore soddisfazione dei clienti: garantisca un’evasione degli ordini più rapida e affidabile ottimizzando la logistica interna e riducendo i ritardi, con effetti diretti sui livelli di servizio e sulla fidelizzazione dei clienti.
Conformità più solida: assicuri che tutti i processi relativi alle scorte, come i controlli qualità e la gestione dei materiali pericolosi, rispettino costantemente le politiche interne e le normative esterne.

Per iniziare a migliorare la gestione delle scorte

Per ottenere questi vantaggi, occorre innanzitutto comprendere come si svolgono realmente i processi. Il nostro approccio di Process Mining offre un metodo strutturato e flessibile per collegarsi ai dati di SAP S/4HANA, visualizzare i processi di gestione delle scorte e individuare opportunità di intervento concrete, senza richiedere una vasta esperienza nel Process Mining. Può iniziare a trasformare le operazioni di magazzino e a ottenere questi miglioramenti tangibili prima di quanto immagini, valorizzando al meglio gli investimenti già effettuati in SAP S/4HANA. Inizi oggi a esplorare come migliorare la gestione delle scorte. Prenda decisioni basate sui dati per ridurre il tempo di ciclo della gestione delle scorte e aumentare l’efficienza in tutta la catena di approvvigionamento.

Gestione delle scorte Controllo delle scorte Operazioni di magazzino Catena di approvvigionamento Logistica Gestione dei materiali Ottimizzazione delle scorte Prevenzione delle rotture di stock Gestione delle scorte Controllo delle scorte Livelli delle scorte

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

La merce arriva in magazzino, ma occorre troppo tempo per spostarla dalle baie di ricevimento alle ubicazioni di stoccaggio assegnate. Questo ritarda la disponibilità delle scorte, crea colli di bottiglia nelle aree di ricevimento e può comportare costi di sosta o danni alla merce. L’inefficienza incide direttamente sulle operazioni successive e sulla produttività complessiva del magazzino. ProcessMind visualizza l’intero ciclo di messa a dimora di ogni lotto di scorte in SAP S/4HANA e individua i ritardi specifici tra la registrazione della ricezione della merce e il completamento della messa a dimora. Evidenzia le cause profonde, come la competizione per le risorse, percorsi non ottimali o specifiche zone del magazzino, consentendo interventi mirati per ottimizzare lo stoccaggio e i flussi.

Spesso è necessario spostare le scorte tra diverse ubicazioni, zone o magazzini. I ritardi in questi movimenti interni, che siano legati alla produzione, al consolidamento o all’evasione degli ordini, possono fermare le linee produttive, ritardare il prelievo degli ordini e far mancare le finestre di consegna, aumentando i costi operativi e l’insoddisfazione dei clienti. Tracciando i singoli lotti di scorte in SAP S/4HANA, ProcessMind ricostruisce i percorsi effettivi e la durata di tutti i movimenti interni. Rileva deviazioni impreviste, attese eccessive tra le fasi di trasferimento e le ubicazioni o i gruppi di utenti che contribuiscono ai ritardi, fornendo indicazioni per riprogettare i processi e ottimizzare la logistica interna.

Le differenze persistenti tra le scorte fisiche e i dati registrati in SAP S/4HANA causano gravi problemi operativi. Le imprecisioni possono provocare esaurimenti imprevisti, scorte di sicurezza eccessive, acquisti urgenti e maggiori costi di mantenimento. Rendono inoltre quasi impossibili previsioni accurate della domanda e una pianificazione efficace della produzione, minando la fiducia nei dati sulle scorte. ProcessMind analizza le attività di conteggio e rettifica per ogni lotto, facendo emergere schemi ricorrenti nelle discrepanze. Individua i processi in cui si verificano spesso errori, ad esempio durante la ricezione della merce, i movimenti interni o il prelievo, e quantifica la frequenza e l’entità delle rettifiche, aiutando a rafforzare i controlli e migliorare l’integrità dei dati in SAP S/4HANA.

Il processo che va dall’avvio del prelievo al completamento dell’imballaggio è fondamentale per rispettare le aspettative dei clienti sui tempi di consegna. Inefficienze come percorsi di prelievo non ottimali, ritardi tra prelievo e imballaggio o colli di bottiglia nelle postazioni di imballaggio allungano direttamente i tempi di evasione degli ordini. Ne possono derivare insoddisfazione dei clienti, vendite perse e maggiori costi per le spedizioni urgenti. ProcessMind offre una visione dettagliata delle fasi di prelievo e imballaggio per ogni lotto di scorte in SAP S/4HANA. Individua differenze nella durata delle attività, cicli di rilavorazione ricorrenti e inefficienze nell’esecuzione parallela. L’analisi aiuta a ottimizzare l’allocazione delle risorse, la disposizione del magazzino e le strategie di prelievo, migliorando sensibilmente la velocità e la precisione dell’evasione degli ordini.

Quando un ordine è pronto, ogni ritardo nella registrazione dell’uscita della merce in SAP S/4HANA lascia il prodotto fermo, senza generare ricavi. I ritardi possono dipendere da colli di bottiglia amministrativi, problemi di accesso al sistema o verifiche manuali. Queste inefficienze incidono sul flusso di cassa, ritardano la fatturazione ai clienti e possono rallentare l’intera catena di approvvigionamento. Monitorando l’intervallo tra il completamento dell’imballaggio e la registrazione dell’uscita della merce per ogni lotto, ProcessMind mette in evidenza i colli di bottiglia specifici. Può individuare gli utenti, i reparti o i tipi di transazione che contribuiscono maggiormente ai ritardi, aiutando a semplificare i processi di uscita della merce e ad accelerare il ciclo dei ricavi in SAP S/4HANA.

La merce resa può rimanere a lungo in una situazione di stallo, occupando spazio prezioso in magazzino e immobilizzando capitale. Una gestione lenta dei resi, che si tratti di ispezione, ripristino o definizione della destinazione, ritarda il reinserimento degli articoli nelle scorte vendibili o la loro corretta cancellazione, aumentando i costi di mantenimento e riducendo la liquidità delle scorte. ProcessMind traccia l’intero percorso dei lotti resi, dalla ricezione in magazzino fino alle attività successive in SAP S/4HANA. Mostra il tempo effettivo trascorso in ogni fase, individua i colli di bottiglia nei controlli qualità o nelle decisioni sulla destinazione e aiuta a ottimizzare la logistica inversa, liberando capitale e spazio.

Una gestione inefficiente delle scorte obsolete, scadute o danneggiate comporta costi di mantenimento elevati, spreco di spazio e possibili violazioni normative. I ritardi nell’identificazione, nella separazione e nella rottamazione o nello smaltimento ufficiale mantengono questi articoli a bilancio, alterando la valutazione delle scorte e i risultati finanziari. ProcessMind analizza il ciclo di vita dei lotti, concentrandosi sugli articoli contrassegnati con date di scadenza o codici di stato specifici in SAP S/4HANA. Rileva per quanto tempo tali articoli restano in magazzino prima di essere rottamati o smaltiti, mettendo in evidenza gli scostamenti dal processo, i colli di bottiglia e l’impatto finanziario di una giacenza prolungata, così da consentire una gestione proattiva.

La merce che deve essere sottoposta a un controllo qualità dopo la ricezione può restare ferma a lungo, ritardando la disponibilità per la messa a dimora, la produzione o la vendita. Questi colli di bottiglia possono dipendere da risorse insufficienti, procedure di campionamento inefficienti o flussi di lavoro poco chiari. I ritardi che ne derivano incidono sulla rotazione delle scorte, sui programmi di produzione e, in ultima analisi, sulla soddisfazione dei clienti. ProcessMind visualizza il tempo che ogni lotto impiega, in SAP S/4HANA, dalla registrazione della ricezione della merce all’esecuzione del controllo qualità e al successivo rilascio. Individua i ritardi più significativi e mette in evidenza i punti di controllo, i tipi di materiale o i gruppi di utenti che causano colli di bottiglia, consentendo interventi mirati di ottimizzazione.

Strategie di messa a dimora inadeguate e movimenti interni inefficienti possono portare a un utilizzo non ottimale dello spazio di magazzino. Ne conseguono corsie congestionate, percorsi più lunghi per il prelievo e i trasferimenti interni e la necessità di ricorrere a costosi spazi di stoccaggio aggiuntivi. Questo riduce l’efficienza operativa complessiva e aggiunge costi superflui alla gestione delle scorte. Analizzando i percorsi dei lotti e le relative ubicazioni in SAP S/4HANA, ProcessMind individua gli schemi di utilizzo inefficiente dello spazio. Può rilevare le aree in cui la messa a dimora è disomogenea o si verificano frequenti movimenti interni non necessari, suggerendo opportunità per ottimizzare la disposizione delle scorte e ridurre lo spazio e i tempi di percorrenza sprecati.

Un numero elevato di rettifiche manuali delle scorte, non pianificate o prive di spiegazione, in SAP S/4HANA spesso segnala problemi di fondo nel processo. Queste rettifiche possono nascondere errori nella ricezione della merce, nel prelievo o nei trasferimenti interni, ridurre la fiducia nei dati sulle scorte e richiedere un notevole lavoro manuale, con ripercussioni sull’efficienza operativa e sulla precisione finanziaria. ProcessMind individua tutti gli eventi di rettifica delle discrepanze di inventario per ogni lotto e li collega alle attività precedenti. Quantifica la frequenza, il volume e le cause profonde delle rettifiche, mostrando dove si verificano interruzioni del processo e chi le avvia, così da ridurre gli interventi manuali e rendere i processi più solidi.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Una messa a dimora efficiente è fondamentale per ridurre la congestione in magazzino e rendere rapidamente disponibili le scorte. I ritardi in questa fase incidono direttamente sulle operazioni successive e possono causare indisponibilità delle scorte anche quando la merce è già arrivata. Una messa a dimora più rapida migliora il flusso complessivo del magazzino e l’efficienza operativa nella gestione delle scorte. ProcessMind visualizza il tempo esatto dalla registrazione della ricezione della merce al completamento della messa a dimora, individuando i colli di bottiglia e i lotti che subiscono ritardi. Analizzando le cause profonde, come l’allocazione delle risorse o i percorsi inefficienti, le organizzazioni possono intervenire per ridurre sensibilmente i tempi di messa a dimora e rendere prima disponibili le scorte in SAP S/4HANA.

I trasferimenti interni lenti ostacolano lo spostamento efficiente delle scorte tra le ubicazioni, incidendo sui programmi di produzione, sull’evasione degli ordini e sull’agilità operativa complessiva. Ridurre al minimo questi ritardi assicura che i materiali si trovino dove servono e quando servono, evitando interruzioni e mantenendo regolare il flusso di lavoro in magazzino. ProcessMind rileva i tempi effettivi delle attività, come il trasferimento interno delle scorte, e mette in evidenza i percorsi con ritardi eccessivi e le risorse o le fasi coinvolte. Queste informazioni consentono interventi mirati per ottimizzare la logistica interna, ridurre i tempi di trasferimento e migliorare la reattività della gestione delle scorte in SAP S/4HANA.

Conteggi delle scorte imprecisi causano esaurimenti, eccedenze e una pianificazione inaffidabile. Migliorare la precisione significa far corrispondere le quantità registrate alle scorte fisiche, prevenire errori nell’evasione degli ordini, ridurre il fabbisogno di scorte di sicurezza e offrire una base affidabile per le decisioni di acquisto e vendita nella gestione delle scorte. ProcessMind analizza le discrepanze tra gli eventi di conteggio delle scorte e di rettifica delle discrepanze di inventario, risalendo alle relative origini. Comprendendo la frequenza e le cause delle rettifiche, aiuta a individuare lacune procedurali o errori di inserimento dei dati e a ridurre sensibilmente le discrepanze, migliorando la qualità dei dati sulle scorte in SAP S/4HANA.

La velocità di evasione degli ordini incide direttamente sulla soddisfazione dei clienti e sul vantaggio competitivo. Ridurre il tempo che intercorre tra la ricezione dell’ordine e la registrazione dell’uscita della merce consente ai clienti di ricevere prima i prodotti, aumentando la soddisfazione, riducendo i reclami e favorendo potenzialmente gli acquisti ripetuti. ProcessMind offre una visione completa del processo di evasione, dall’avvio del prelievo al completamento dell’imballaggio e alla registrazione dell’uscita della merce. Individua le fasi più lunghe e i colli di bottiglia, aiutando le organizzazioni a semplificare i flussi di lavoro, ottimizzare i percorsi di prelievo e ridurre il tempo di ciclo complessivo di ogni lotto di scorte, per velocizzare le consegne in SAP S/4HANA.

I ritardi nella registrazione dell’uscita della merce possono causare consegne mancate, vendite non evase e, in ultima analisi, perdita di ricavi. Un processo snello assicura che i prodotti vengano spediti tempestivamente dopo il prelievo e l’imballaggio, mantenendo efficiente la logistica in uscita e sostenendo un flusso di vendite regolare. ProcessMind analizza l’efficienza dell’attività di registrazione dell’uscita della merce e individua i fattori che precedono i ritardi. Esaminando il flusso che porta alla registrazione, le organizzazioni possono rilevare problemi di documentazione, approvazione o disponibilità delle risorse e riprogettare i processi per accelerare questa fase fondamentale della gestione delle scorte in SAP S/4HANA.

Gestire i resi in modo efficiente è fondamentale per ridurre il capitale immobilizzato nelle scorte e accelerare rimborsi o sostituzioni, rafforzando la fidelizzazione dei clienti. Una gestione più rapida consente inoltre di reinserire o smaltire prima gli articoli resi, riducendo i costi di stoccaggio e il rischio di obsolescenza. ProcessMind ricostruisce l’intero ciclo di vita di un articolo reso, dalla registrazione del reso ai successivi controlli qualità e alla messa a dimora o definizione della destinazione. Evidenziando i ritardi nelle ispezioni, nelle decisioni o nei movimenti fisici, aiuta a ottimizzare il flusso di lavoro dei resi, riducendone i tempi di gestione e migliorando l’efficienza del capitale nella gestione delle scorte in SAP S/4HANA.

Mantenere in magazzino scorte obsolete o scadute comporta costi di mantenimento elevati, occupa spazio prezioso e spesso porta a svalutazioni. Individuare e ridurre proattivamente queste scorte migliora i risultati finanziari e la gestione complessiva dell’inventario, consentendo di destinare le risorse agli articoli di valore e a rapida movimentazione. ProcessMind monitora gli attributi della data di scadenza e dello stato delle scorte per ogni lotto, individuando quelli prossimi alla scadenza o già scaduti che non registrano movimenti, nonché quelli contrassegnati come obsoleti. Analizzando gli schemi che portano a queste condizioni, aiuta a rilevare problemi a monte nella pianificazione della domanda o nella gestione del ciclo di vita dei materiali e ad adottare misure preventive più efficaci in SAP S/4HANA.

I ritardi nei controlli qualità impediscono di trasferire la merce nelle scorte disponibili, rallentano la catena di approvvigionamento e possono incidere sulla produzione o sulle vendite. Accelerare questo ciclo consente di approvare prima i materiali e renderli disponibili all’uso, migliorando il flusso delle scorte e riducendo i tempi di attesa. ProcessMind visualizza la durata tra la registrazione della ricezione della merce, l’esecuzione del controllo qualità e il successivo rilascio. Può individuare i lotti o i fornitori soggetti a ispezioni prolungate, aiutando a rilevare cause profonde come vincoli di risorse o procedure di campionamento inefficienti e a rendere la merce disponibile più rapidamente nella gestione delle scorte di SAP S/4HANA.

L’uso inefficiente dello spazio di magazzino aumenta i costi operativi e può limitare la crescita. Ottimizzare lo spazio disponibile consente di ridurre la necessità di ampliamenti, semplificare i movimenti fisici e migliorare l’efficienza complessiva del magazzino. ProcessMind analizza gli attributi dell’ubicazione di magazzino e della posizione di stoccaggio, monitorando i movimenti dei lotti dal momento in cui viene avviata la messa a dimora fino al suo completamento e durante i successivi trasferimenti interni. Confrontando gli schemi di stoccaggio effettivi con le strategie ottimali, può mettere in evidenza le aree sottoutilizzate o le logiche di messa a dimora inefficienti, favorendo una gestione più efficace dello spazio in SAP S/4HANA.

Le frequenti rettifiche manuali delle scorte segnalano problemi nei processi, errori di inserimento dei dati o criticità sistemiche che compromettono la precisione delle scorte e sottraggono tempo prezioso al personale. Ridurle migliora l’integrità dei dati, contiene i costi di manodopera e rafforza la fiducia nel sistema di gestione automatizzata delle scorte. ProcessMind individua ogni evento di rettifica delle discrepanze di inventario e lo collega alle attività precedenti o alle azioni degli utenti. Facendo emergere i fattori scatenanti e gli schemi alla base di questi interventi manuali, aiuta a individuare le cause profonde delle imprecisioni e ad adottare misure correttive per automatizzare i processi e ridurre la necessità di correzioni manuali in SAP S/4HANA.

Il percorso di miglioramento della gestione delle scorte in 6 fasi

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Cosa fare

Acceda al template Excel preconfigurato per i dati di gestione delle scorte di SAP S/4HANA. Il template definisce la struttura corretta per i dati grezzi dei processi.

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Perché è importante

L’uso di un template standardizzato garantisce coerenza e precisione dei dati, aspetti fondamentali per un’analisi affidabile dei processi e per individuare le aree di miglioramento.

Risultato atteso

Un template per l’estrazione dei dati pronto all’uso, predisposto per la gestione delle scorte di SAP S/4HANA.

COSA OTTERRÀ

Individui le inefficienze nella gestione delle scorte in SAP S/4HANA

ProcessMind rappresenta visivamente l’intero ciclo di gestione delle scorte, mostrando i flussi effettivi dei processi e le deviazioni nascoste. Ottenga informazioni dettagliate sui colli di bottiglia e sulle prestazioni per definire interventi di miglioramento mirati.

Visualizzi i flussi effettivi dei movimenti di magazzino
Individui le inefficienze nei processi di stoccaggio
Individui le cause profonde delle rotture di stock
Ottimizzi l’utilizzo dello spazio di magazzino basandosi sui dati

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Ottimizzare la gestione delle scorte con il Process Mining

Analizzando i dati dei lotti di magazzino in SAP S/4HANA, il Process Mining mette in evidenza i colli di bottiglia e le inefficienze più rilevanti. Queste informazioni consentono di migliorare sensibilmente gli indicatori chiave della gestione delle scorte.

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Riduzione dei tempi di stoccaggio

Riduzione media dei tempi di stoccaggio

Il Process Mining individua i colli di bottiglia nelle attività di stoccaggio, aiutando a ottimizzare i flussi di magazzino e a rendere più rapidamente disponibili le scorte per la vendita.

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Meno rettifiche manuali

Riduzione delle correzioni dei dati sulle scorte

Individuando le cause profonde delle discrepanze nelle scorte, le organizzazioni possono ridurre la necessità di rettifiche manuali, costose e soggette a errori.

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Evasione degli ordini più rapida

Riduzione del tempo tra ordine e consegna

Ottimizzare il prelievo e le uscite merci accelera l’evasione degli ordini, migliorando sensibilmente la soddisfazione dei clienti e l’efficienza operativa.

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Meno scorte obsolete

Riduzione delle scorte rottamate o smaltite

Il Process Mining aiuta a individuare i problemi che causano l’obsolescenza o la scadenza delle scorte, riducendo gli sprechi e i costi di mantenimento.

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Maggiore precisione delle giacenze

Migliore affidabilità dei dati di magazzino

Comprendendo l’origine delle discrepanze, le aziende possono migliorare l’affidabilità dei dati sulle scorte, pianificare meglio e ridurre le rotture di stock.

I risultati variano in base alla complessità dei processi e alla qualità dei dati. Le cifre indicano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi ampli l’analisi secondo necessità.

Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di una specifica quantità di prodotto, utilizzato come ID del caso per tracciarne il ciclo di vita.

Perché è importante

È l’identificativo principale che collega tutti gli eventi relativi alle scorte in un unico caso e rende possibile l’analisi completa del processo.

Data e ora precise in cui l’attività relativa alle scorte è stata registrata nel sistema.

Perché è importante

Ordina gli eventi cronologicamente e costituisce la base per tutti i calcoli di durata e prestazioni.

Identificativo univoco del prodotto o materiale gestito.

Perché è importante

Consente di segmentare l’analisi per prodotto e di individuare schemi ricorrenti e problemi specifici di determinati articoli.

ID utente della persona che ha eseguito la transazione in SAP.

Perché è importante

Permette di attribuire le responsabilità e di individuare comportamenti specifici degli utenti, esigenze di formazione o problemi di conformità.

Codice SAP a tre cifre che determina la modalità di registrazione di un movimento merci.

Perché è importante

Fornisce una classificazione tecnica precisa di ogni evento relativo alle scorte, fondamentale per ricavare le attività e svolgere analisi dettagliate.

Unità organizzativa che rappresenta una struttura in cui si trovano le scorte, ad esempio una fabbrica o un centro di distribuzione.

Perché è importante

Consente di confrontare i processi di gestione delle scorte e le relative prestazioni tra le diverse sedi aziendali.

Un’area specifica all’interno di uno stabilimento in cui vengono stoccate fisicamente le scorte.

Perché è importante

Fornisce una visione dettagliata dell’ubicazione delle scorte all’interno di uno stabilimento, utile per analizzare i movimenti interni e l’efficienza dello stoccaggio.

La quantità di materiale interessata dal movimento di magazzino.

Perché è importante

Quantifica il volume di materiale movimentato in ogni attività e permette di analizzare i flussi, le quantità rottamate e l’impatto delle rettifiche.

Un codice che specifica la causa di un movimento di magazzino.

Perché è importante

Spiega perché si verificano movimenti di magazzino non pianificati e consente di analizzarne le cause profonde in modo mirato.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Indica il primo ingresso di un lotto di scorte in magazzino, in genere da un fornitore o dalla produzione. In SAP S/4HANA l’evento viene registrato esplicitamente con la creazione di un documento materiale al ricevimento della merce.

Perché è importante

È l’evento di inizio principale del ciclo di vita delle scorte. Analizzare il tempo che intercorre tra questa attività e le successive, come lo stoccaggio, è fondamentale per misurare l’efficienza della zona di ricevimento.

Indica che un lotto ha superato il controllo qualità ed è ora disponibile per l’uso o lo stoccaggio. L’operazione viene registrata esplicitamente come trasferimento dallo stock in controllo qualità a un altro tipo di stock, ad esempio quello a utilizzo libero.

Perché è importante

Questa tappa segna la conclusione del processo di controllo qualità e rende disponibili le scorte. Eventuali ritardi possono causare problemi significativi nelle fasi successive della produzione o dell’evasione degli ordini.

Indica lo spostamento fisico del lotto dalla zona di ricevimento o di attesa alla posizione o al contenitore di stoccaggio definitivo. In SAP viene registrato come documento materiale di trasferimento.

Perché è importante

Completa il processo di ricevimento. Il tempo necessario per questa attività, detto tempo di stoccaggio, è un KPI fondamentale per misurare l’efficienza del magazzino.

Registra una variazione della quantità in stock dovuta a un inventario fisico o a un’altra discrepanza. L’evento rettifica esplicitamente le giacenze contabili per allinearle alle quantità rilevate.

Perché è importante

Queste rettifiche sono fondamentali per mantenere precise le giacenze. Una frequenza elevata può indicare problemi alla base nella movimentazione delle scorte, nella sicurezza o nell’inserimento dei dati.

Registra la fase finale del processo in uscita, in cui la proprietà del lotto viene trasferita al cliente o al vettore. È una transazione esplicita che riduce le scorte e aggiorna la contabilità.

Perché è importante

È un evento di completamento fondamentale per l’evasione dell’ordine. È essenziale per misurare il rispetto dei tempi di consegna e calcolare il tempo di ciclo complessivo dell’evasione degli ordini.

Indica il consumo di un lotto di scorte da parte di un ordine di produzione o di processo. Questa transazione riduce le scorte e addebita il costo del materiale all’ordine di produzione.

Perché è importante

È un evento di consumo primario che segna la fine del ciclo di vita delle scorte per i componenti. È fondamentale per analizzare la disponibilità dei materiali per la produzione e i relativi modelli di consumo.

Segna lo smaltimento definitivo di un lotto, rimuovendolo in modo permanente dai registri di magazzino. In genere riguarda scorte scadute, danneggiate o obsolete.

Perché è importante

È un evento finale che rappresenta una perdita finanziaria. Analizzare le rottamazioni aiuta a individuare problemi legati all’invecchiamento delle scorte, alle procedure di movimentazione o alle previsioni della domanda.

Domande frequenti

In che modo il Process Mining aiuta concretamente a migliorare la gestione delle scorte in SAP S/4HANA?

Il Process Mining ricostruisce il flusso effettivo delle operazioni di gestione delle scorte analizzando i log di sistema di SAP S/4HANA. Individua colli di bottiglia critici, come una messa a dimora lenta o trasferimenti interni in ritardo, e fa emergere le inefficienze che causano problemi quali esaurimenti delle scorte o costi elevati. In questo modo può individuare con precisione dove il processo si discosta dal percorso previsto e comprenderne le cause profonde.

Quali dati di SAP S/4HANA servono per analizzare con il Process Mining la gestione delle scorte?

Per eseguire il Process Mining è necessario un Event Log, che raccolga tutte le attività rilevanti relative alle scorte. I dati principali includono un identificativo del caso, ad esempio il lotto di magazzino, l’attività svolta e la data e l’ora di ogni operazione. In genere, questi dati vengono estratti da diverse tabelle di SAP S/4HANA che registrano i movimenti dei materiali, le uscite merci, i ricevimenti e i controlli qualità.

Quanto tempo occorre in genere per avviare il Process Mining nella gestione delle scorte?

La configurazione iniziale, che comprende l’estrazione dei dati da SAP S/4HANA e la creazione del primo modello di processo, può richiedere da alcune settimane a un paio di mesi. I tempi dipendono dalla complessità dell’infrastruttura dati esistente e dall’ambito specifico dei processi di gestione delle scorte che si desidera analizzare. Una volta completata la configurazione, le analisi successive richiedono molto meno tempo.

Quali miglioramenti posso aspettarmi nei processi di gestione delle scorte?

È possibile ottenere miglioramenti concreti, come ridurre i tempi di stoccaggio, limitare i ritardi nei trasferimenti interni e aumentare la precisione delle giacenze. Il Process Mining contribuisce anche a ridurre i tempi di evasione degli ordini, le scorte obsolete o scadute e a ottimizzare l’utilizzo dello spazio in magazzino. Questi interventi consentono di ridurre sensibilmente i costi e migliorare l’efficienza operativa.

Il Process Mining si integra direttamente con SAP S/4HANA per le operazioni in tempo reale?

In genere, il Process Mining analizza i dati storici delle transazioni estratti da SAP S/4HANA, senza integrarsi direttamente con i processi operativi in tempo reale. L’analisi dei dati estratti consente di individuare schemi ricorrenti e scostamenti. Anche se non si tratta di un’integrazione operativa in tempo reale, alcune soluzioni acquisiscono i dati in modo continuativo, permettendo un monitoraggio e approfondimenti quasi in tempo reale.

Il Process Mining può individuare le cause profonde di problemi come le frequenti rettifiche manuali delle scorte?

Sì, il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare le cause alla base delle rettifiche manuali ricorrenti. Rappresentando il flusso effettivo del processo e confrontandolo con il percorso previsto, può far emergere scostamenti specifici, passaggi che non vengono automatizzati o lacune nella formazione che rendono necessario l’intervento umano. Queste informazioni basate sui dati consentono di definire interventi correttivi mirati e ridurre il lavoro manuale.

Quale livello di dettaglio offre il Process Mining per i processi di gestione delle scorte?

Il Process Mining offre una visione molto dettagliata, seguendo i singoli lotti di magazzino, i tipi di movimento e le azioni degli utenti lungo l’intero ciclo di vita. È così possibile analizzare i percorsi che causano ritardi, individuare i passaggi eseguiti fuori sequenza e persino identificare i singoli documenti materiale che si discostano dal processo standard. Questo livello di dettaglio è fondamentale per ottimizzare i processi con precisione.

Il Process Mining è un’analisi una tantum o uno strumento per monitorare costantemente la gestione delle scorte?

Il Process Mining può essere utilizzato sia per analisi approfondite una tantum, sia per il monitoraggio continuo dei processi. Dopo che un’analisi iniziale ha individuato le principali aree di miglioramento, è possibile introdurre modifiche e monitorarne costantemente gli effetti con il Process Mining. In questo modo si favorisce l’ottimizzazione continua e si mantiene l’efficienza dei processi di gestione delle scorte nel tempo.

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