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Migliori la gestione dell’inventario

Guida in 6 passaggi per ottimizzare l’inventario in Manhattan Active Inventory

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Gestione delle scorte

Manhattan Active Inventory

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Ottimizzi la gestione delle scorte in Manhattan Active Inventory

Molte attività di gestione dell’inventario devono affrontare problemi ricorrenti, come frequenti esaurimenti delle scorte, giacenze eccessive e movimentazione lenta delle merci. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione le cause profonde di queste inefficienze nei processi. Fornisce indicazioni chiare per introdurre miglioramenti concreti, ridurre i costi operativi, ottimizzare i livelli delle scorte e migliorare le prestazioni di evasione degli ordini.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare la gestione delle scorte in Manhattan Active Inventory?

Anche con sistemi avanzati come Manhattan Active Inventory, gestire efficacemente le scorte resta una sfida importante per le aziende che puntano a migliorare l’efficienza operativa. La complessità delle catene di approvvigionamento globali, le variazioni della domanda e la necessità di gestire con precisione un gran numero di SKU possono generare inefficienze nascoste che riducono la redditività. I costi di mantenimento, le rotture di stock, le eccedenze e i movimenti interni inefficienti non sono semplici inconvenienti: incidono direttamente sui risultati economici e sulla soddisfazione dei clienti.
Ottimizzare i processi di gestione delle scorte non significa soltanto ridurre i costi, ma anche aumentare la resilienza, migliorare i livelli di servizio e impedire che il capitale resti immobilizzato in beni fermi. Comprendere il flusso effettivo delle scorte in Manhattan Active Inventory è fondamentale per individuare le inefficienze e mantenere un vantaggio competitivo in un mercato in continua evoluzione.

Migliorare l’efficienza con il Process Mining

Il Process Mining offre un approccio basato sui dati per analizzare e comprendere i processi effettivi di gestione delle scorte in Manhattan Active Inventory. Utilizzando «Inventory Batch/Lot» come identificativo del caso, ottiene una visione completa del percorso di ogni lotto, dalla registrazione iniziale della ricezione delle merci fino al prelievo o al consumo. Questa prospettiva va oltre le mappe teoriche dei processi e restituisce una rappresentazione visiva accurata delle attività, dei punti decisionali e dei ritardi che si verificano realmente.
Può così individuare informazioni importanti, come deviazioni inattese dalle procedure standard di stoccaggio, tempi prolungati di controllo qualità che ritardano la disponibilità delle scorte o trasferimenti interni inefficienti che allungano inutilmente il tempo di ciclo. Il Process Mining mostra dove sono frequenti gli interventi manuali, dove si verificano regolarmente colli di bottiglia e dove i processi si discostano dagli standard di conformità. In questo modo è possibile risalire alle cause profonde dei problemi, anziché basarsi su supposizioni. Per esempio, potrebbe scoprire che in determinate ubicazioni di magazzino lo stoccaggio viene completato sistematicamente in ritardo o che alcune categorie di SKU richiedono spesso rettifiche a causa di discrepanze ricorrenti.

Aree chiave di miglioramento e ottimizzazione

Applicando il Process Mining ai dati di Manhattan Active Inventory, può individuare numerose opportunità di miglioramento lungo l’intero ciclo di gestione delle scorte:

Efficienza dello stoccaggio: analizzi il tempo che intercorre tra la ricezione delle merci e la loro piena disponibilità nell’ubicazione assegnata. Individui ritardi, movimenti superflui o pratiche di stoccaggio non conformi.
Tempi di attraversamento dei trasferimenti interni: ottimizzi il flusso delle merci all’interno del magazzino. Individui le cause dei trasferimenti prolungati tra ubicazioni o zone, così da far arrivare più rapidamente i prodotti nelle aree di prelievo.
Prestazioni di prelievo e imballaggio: renda più efficiente l’evasione degli ordini individuando i colli di bottiglia nei percorsi di prelievo, nelle postazioni di imballaggio o nelle fasi di spedizione. Riduca il tempo di ciclo complessivo degli ordini.
Accuratezza e rettifiche delle scorte: comprenda le cause e la frequenza dei conteggi e delle rettifiche. Individui le discrepanze ricorrenti e le relative cause profonde, come procedure di ricevimento inadeguate o registrazioni errate nel sistema.
Gestione dei resi: valuti l’efficienza del trattamento dei resi. Riduca il tempo trascorso dalle scorte in quarantena o in attesa di essere ricollocate, migliorando la possibilità di rivendere o smaltire rapidamente gli articoli.
Queste informazioni consentono di apportare modifiche mirate, migliorare in modo significativo le attività e ottimizzare costantemente la gestione delle scorte.

Risultati concreti

Utilizzando il Process Mining per ottimizzare la gestione delle scorte in Manhattan Active Inventory, può ottenere diversi vantaggi concreti che incidono direttamente sui risultati aziendali:

Riduzione dei costi di mantenimento: ottimizzando i livelli delle scorte, limitando le eccedenze e accelerando la rotazione.
Meno rotture di stock: una maggiore accuratezza delle scorte e processi di evasione più efficienti migliorano la disponibilità dei prodotti.
Evasione più rapida degli ordini: eliminando i colli di bottiglia nel prelievo, nell’imballaggio e nella spedizione, riduce sensibilmente i tempi di attraversamento per i clienti. In questo modo affronta direttamente il problema di come ridurre il tempo di ciclo della gestione delle scorte.
Maggiore efficienza operativa: semplificando i flussi di lavoro, riduce il lavoro manuale, migliora l’impiego del personale e ottimizza lo spazio di magazzino.
Conformità migliorata: garantisce il rispetto delle politiche interne e delle normative esterne, in particolare per i controlli di qualità, la movimentazione di materiali pericolosi e la gestione delle date di scadenza.
Decisioni basate sui dati: supera le valutazioni intuitive e prende decisioni informate sulla base dei dati relativi all’esecuzione effettiva dei processi.

Come iniziare a ottimizzare le scorte

Avviare un percorso di ottimizzazione delle scorte con il Process Mining offre una strada chiara per migliorare le attività. Non deve più affidarsi a supposizioni per individuare le inefficienze: può basarsi sui dati effettivi dei processi per orientare gli interventi. Questo approccio offre chiarezza, informazioni utili e un metodo per il miglioramento continuo. Faccia il primo passo verso una gestione delle scorte più efficiente, conveniente e conforme, basata sui dati del Suo ambiente Manhattan Active Inventory. Valorizzi appieno la Sua catena di approvvigionamento e scopra oggi come migliorare la gestione delle scorte.

Gestione delle scorte Ottimizzazione delle scorte Attività di magazzino Catena di approvvigionamento Logistica Controllo delle scorte Movimentazione dei materiali Accuratezza delle scorte Gestione delle scorte Gestione dei materiali Livelli delle scorte

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Le merci restano nell’area di ricevimento più del necessario, ritardando la disponibilità per il prelievo e aumentando la congestione. Ne derivano costi di mantenimento più elevati, possibili danni alle scorte e tempi di evasione degli ordini più lunghi in Manhattan Active Inventory. ProcessMind misura con precisione il tempo che intercorre tra la registrazione della ricezione delle merci e il completamento dello stoccaggio, individuando i colli di bottiglia nell’allocazione delle risorse, nella disposizione del magazzino o nelle attività di specifici utenti. Aiuta a identificare le fasi o le zone inefficienti che causano questi ritardi, così da riprogettare il processo in modo mirato e rendere le scorte disponibili più rapidamente.

Le discrepanze ricorrenti tra i dati del sistema e le scorte fisiche rendono inaffidabili i dati di magazzino e possono causare rotture di stock, eccedenze e promesse di evasione non accurate. In Manhattan Active Inventory, questo incide direttamente sulla soddisfazione dei clienti e immobilizza capitale in scorte non necessarie. ProcessMind analizza gli eventi di conteggio e rettifica delle discrepanze per individuare schemi ricorrenti, frequenza e cause profonde delle inesattezze, ad esempio determinate ubicazioni, tipologie di prodotto o squadre addette ai conteggi. Evidenzia le variazioni del processo che contribuiscono agli errori, consentendo di migliorare le procedure di conteggio e l’accuratezza delle scorte.

Mantenere scorte eccessive immobilizza una parte significativa del capitale, aumenta i costi di stoccaggio e accresce il rischio di obsolescenza o danneggiamento. Anche con sistemi avanzati come Manhattan Active Inventory, ciò può incidere pesantemente sulla redditività e sul flusso di cassa. ProcessMind ricostruisce il ciclo di vita dei lotti, mettendo in relazione i livelli delle scorte, la frequenza dei movimenti e la destinazione finale, per individuare gli articoli con tempi di giacenza insolitamente lunghi o una rotazione ridotta. Fa emergere inefficienze negli acquisti, sovrapproduzione o processi interni lenti che contribuiscono all’accumulo di scorte.

Percorsi e procedure di prelievo non ottimali comportano sprechi di lavoro, tempi di prelievo più lunghi e ritardi nell’evasione degli ordini, con effetti diretti sulla soddisfazione dei clienti e sui costi operativi. Anche in Manhattan Active Inventory, una pianificazione manuale o una configurazione errata del sistema può generare inefficienze. ProcessMind visualizza i percorsi e i tempi effettivi di prelievo analizzando gli eventi di avvio e completamento del prelievo; mette così in luce gli spostamenti che non aggiungono valore, i punti di congestione e le opportunità per ottimizzare i percorsi o migliorare il prelievo per lotti. Aiuta a rendere più efficiente il prelievo e a evadere gli ordini più rapidamente e a costi inferiori.

Si verificano rotture di stock critiche anche quando le scorte sono fisicamente presenti, spesso perché non si conoscono con precisione l’ubicazione, lo stato o l’accessibilità dei prodotti. Ne conseguono vendite perse e insoddisfazione dei clienti. Questo problema ricorrente può compromettere l’efficacia di sistemi come Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza il percorso dei lotti e mette in relazione gli eventi di registrazione del prelievo con i dati sulle scorte disponibili, per individuare le cause delle rotture di stock «fantasma», come articoli collocati nel posto sbagliato, non disponibili o bloccati dal processo. Evidenzia i colli di bottiglia che impediscono di prelevare e imballare le scorte disponibili.

I ritardi nel trasferimento delle scorte tra diverse ubicazioni di magazzino o contenitori possono rallentare i processi a valle, allungare i tempi di attraversamento e ridurre l’agilità operativa complessiva. In un magazzino gestito con Manhattan Active Inventory, ciò può ridurre la produttività. ProcessMind monitora il tempo tra gli eventi di trasferimento interno delle scorte e mette in evidenza trasferimenti prolungati, ricollocazioni frequenti o percorsi inefficienti. Individua le cause profonde, come attrezzature inadeguate, pianificazione carente o percorsi congestionati, consentendo di ottimizzare la logistica interna.

Una gestione inefficiente delle merci rese prolunga i tempi di lavorazione, ritarda il reintegro o la destinazione finale, riduce l’accuratezza delle scorte e occupa spazio prezioso in magazzino. Anche con sistemi solidi come Manhattan Active Inventory, il problema può far aumentare i costi e ridurre la soddisfazione dei clienti. ProcessMind ricostruisce l’intero flusso di lavoro di gestione dei resi e individua colli di bottiglia, controlli ripetuti o passaggi superflui che allungano il ciclo. Aiuta a ottimizzare il processo dei resi, accelerando i tempi e migliorando l’impiego delle risorse.

Strategie di stoccaggio inadeguate o una conoscenza limitata dei modelli di movimentazione delle scorte possono portare a un uso inefficiente dello spazio di magazzino, aumentando i costi operativi e le distanze percorse. Anche in Manhattan Active Inventory, l’efficienza dipende dalla disposizione fisica del magazzino e dal rispetto dei processi. ProcessMind analizza gli eventi di completamento dello stoccaggio e di trasferimento interno delle scorte insieme agli attributi dei contenitori, per confrontare la collocazione effettiva delle scorte con le strategie ottimali. Evidenzia gli spazi sottoutilizzati e le ricollocazioni frequenti, segnali di pratiche di stoccaggio non ottimali.

Un’elevata frequenza di rettifiche manuali delle discrepanze indica problemi di fondo nel controllo delle scorte, come procedure di ricevimento inadeguate, prelievi imprecisi o conteggi ciclici insufficienti. Questo genera lavoro aggiuntivo, riduce la fiducia nei dati di magazzino e può nascondere problemi più gravi in Manhattan Active Inventory. ProcessMind individua la frequenza, la tipologia e l’origine delle rettifiche, mostrando quali attività o utenti le generano più spesso. Evidenzia i punti in cui le interruzioni del processo causano livelli di scorte errati.

I colli di bottiglia nei controlli di qualità, dalla registrazione della ricezione delle merci all’esecuzione del controllo, possono ritardare sensibilmente la disponibilità delle nuove scorte per lo stoccaggio e il successivo prelievo. Anche in un sistema avanzato come Manhattan Active Inventory, ciò incide direttamente sui tempi di attraversamento e può ritardare l’evasione degli ordini. ProcessMind visualizza il flusso e la durata della fase di controllo, individuando le fasi, le risorse o le categorie di prodotto che causano ritardi significativi. Aiuta a rendere più efficiente il controllo e ad accelerare la disponibilità delle scorte.

Lo smaltimento eccessivo delle scorte a causa di danni, obsolescenza o scadenza comporta una perdita economica diretta e segnala problemi nella rotazione, nelle condizioni di stoccaggio o nella previsione della domanda. È una voce di costo rilevante in qualsiasi attività di gestione delle scorte, anche in quelle che utilizzano Manhattan Active Inventory. ProcessMind segue i lotti lungo il loro ciclo di vita e mette in relazione attributi come la data di scadenza e lo stato delle scorte con gli eventi di scarto o smaltimento. Individua schemi ricorrenti e cause profonde, come tempi di stoccaggio prolungati o il mancato rispetto del criterio FIFO (primo entrato, primo uscito).

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Questo obiettivo mira a ridurre sensibilmente il tempo che intercorre dall’arrivo delle merci al loro corretto stoccaggio e alla disponibilità in magazzino. Uno stoccaggio più rapido rende le scorte disponibili prima, riduce i tempi di attraversamento dei processi a valle e migliora i tassi di evasione degli ordini in Manhattan Active Inventory. Inoltre, evita i colli di bottiglia nelle baie di ricevimento e rende le scorte accessibili più rapidamente. ProcessMind individua con precisione i colli di bottiglia e le variazioni nel processo di stoccaggio analizzando gli Event Log dalla registrazione della ricezione delle merci al completamento dello stoccaggio. Calcola la durata media e i valori anomali, mettendo in evidenza le risorse, le ubicazioni o le categorie di SKU che contribuiscono ai ritardi. Questi dati consentono di intervenire in modo mirato e possono ridurre i tempi di stoccaggio del 15-20%.

Raggiungere questo obiettivo significa ridurre il numero di correzioni manuali dei dati di magazzino dovute a discrepanze tra le scorte fisiche e i dati del sistema. Meno rettifiche migliorano l’accuratezza delle scorte, riducono il costo del lavoro necessario per le verifiche e rendono più affidabili le informazioni sulla disponibilità, fondamentali per una gestione efficace delle scorte in Manhattan Active Inventory. ProcessMind ricostruisce l’intero ciclo, dall’avvio del conteggio alla rettifica della discrepanza, e mette in luce schemi ricorrenti e cause profonde degli errori. Analizzando gli attributi «Variazione della quantità», «Tipo di transazione» e «Utente che ha eseguito l’azione», individua le attività o le fasi più soggette a errori, aiutando a ridurre le discrepanze del 20-30% e a migliorare l’integrità complessiva dei dati.

Questo obiettivo consiste nel definire la quantità adeguata di scorte da mantenere in tutte le ubicazioni. Ottimizzare i livelli riduce i costi di mantenimento, libera capitale circolante e limita il rischio di obsolescenza, garantendo al contempo scorte sufficienti a soddisfare la domanda. Trovare il giusto equilibrio è fondamentale per la redditività e l’efficienza delle attività in Manhattan Active Inventory. ProcessMind offre una visione dettagliata dei movimenti e dei tempi di giacenza analizzando i cicli di vita dei lotti. Individua le scorte a bassa rotazione o in eccesso in base agli attributi «Valore delle scorte» e «Categoria SKU», mettendo in luce opportunità per ottimizzare gli ordini e le strategie di stoccaggio. Ciò può ridurre i costi di mantenimento del 10-15%.

L’obiettivo è rendere il più efficiente possibile il prelievo degli articoli dalle aree di stoccaggio per evadere gli ordini, riducendo al minimo gli spostamenti e il lavoro manuale. Percorsi di prelievo più efficienti accelerano l’evasione degli ordini, riducono i costi del lavoro e aumentano la produttività degli addetti, con effetti diretti sulla soddisfazione dei clienti e sull’efficienza operativa in Manhattan Active Inventory. ProcessMind ricostruisce i flussi effettivi dal momento di avvio a quello di completamento del prelievo e li confronta con i percorsi ottimali. Analizzando gli attributi «Ubicazione di magazzino», «Contenitore» e «Utente che ha eseguito l’azione», individua spostamenti che non aggiungono valore, percorsi ripetuti e sequenze inefficienti, consentendo di migliorare la velocità di prelievo del 10-25%.

Questo obiettivo riguarda i casi in cui la merce è fisicamente presente a magazzino, ma risulta non disponibile nel sistema, causando vendite perse o ritardi negli ordini. Eliminare le indisponibilità di stock segnalate per errore consente di avere una visione accurata e aggiornata delle giacenze, evitare spedizioni urgenti non necessarie, migliorare la soddisfazione dei clienti e cogliere più opportunità di vendita in Manhattan Active Inventory. ProcessMind individua le cause profonde delle indisponibilità errate analizzando la sequenza di eventi che precede la registrazione dell’uscita della merce, quando le scorte avrebbero dovuto essere disponibili. Mette in relazione le variazioni di «Stato dell’inventario» e «Ubicazione di magazzino» con gli effettivi movimenti delle scorte, facendo emergere problemi come ubicazioni errate, ritardi del sistema o trasferimenti non registrati. In questo modo aiuta a ridurre questi casi di oltre il 50%.

Questo obiettivo punta a ridurre il tempo necessario per spostare le scorte tra ubicazioni o contenitori diversi, all’interno dello stesso magazzino o tra magazzini. Trasferimenti interni più rapidi assicurano che le scorte siano disponibili dove e quando servono, riducono i colli di bottiglia interni, migliorano l’efficienza del rifornimento e mantengono regolare il flusso delle scorte in Manhattan Active Inventory. ProcessMind rileva la durata e i percorsi di tutti gli eventi «Scorte spostate internamente», mettendo in evidenza ritardi, passaggi non necessari e vincoli di risorse. Analizzando gli attributi «Ubicazione di magazzino», «Contenitore di stoccaggio» e «Codice motivo del movimento», individua le inefficienze e aiuta le organizzazioni a ridurre del 15-30% i tempi dei trasferimenti interni.

L’obiettivo è ridurre sensibilmente il tempo di ciclo della gestione dei resi, dalla ricezione alla decisione finale, per esempio reintegro a magazzino, riparazione o smaltimento. Una gestione più rapida migliora l’esperienza dei clienti, grazie a rimborsi o sostituzioni tempestivi, riduce i costi di giacenza dei resi e accelera il recupero delle scorte o il loro corretto smaltimento in Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualizza il flusso di lavoro «Gestione dei resi», facendo emergere ritardi e cicli di rilavorazione. Analizzando gli attributi «Tipo di transazione», «Stato dell’inventario» e «Utente che ha eseguito l’azione», individua i colli di bottiglia nelle ispezioni, nei controlli di qualità o negli aggiornamenti di sistema, consentendo di ridurre del 20-35% i tempi di gestione dei resi.

Questo obiettivo mira a sfruttare nel modo più efficace possibile ogni metro quadrato e ogni metro cubo di spazio in magazzino. Ottimizzare l’utilizzo dello spazio riduce la necessità di costosi ampliamenti, migliora l’accessibilità delle merci e contribuisce all’efficienza operativa complessiva e al contenimento dei costi negli ambienti Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza gli eventi «Stoccaggio completato» in relazione agli attributi «Ubicazione di magazzino» e «Contenitore di stoccaggio», individuando spazi sottoutilizzati e strategie di collocazione inefficienti. Può inoltre rilevare movimenti frequenti delle scorte che indicano decisioni iniziali di stoccaggio poco efficaci, aiutando a migliorare l’utilizzo dello spazio del 10-20%.

Questo obiettivo punta a ridurre la necessità di intervenire manualmente per correggere i dati di inventario. Meno rettifiche manuali migliorano l’accuratezza dei dati, riducono gli errori umani, favoriscono la conformità e fanno risparmiare tempo al personale, rendendo più affidabili i dati di inventario in Manhattan Active Inventory. ProcessMind individua le attività e le condizioni specifiche che richiedono eventi di «Rettifica delle discrepanze di inventario». Mettendoli in relazione con le attività precedenti, come «Conteggio dell’inventario eseguito» o «Ricezione della merce registrata», e con attributi quali «Codice motivo del movimento», individua le cause profonde e consente di ridurre del 25-40% le rettifiche manuali.

L’obiettivo è abbreviare il tempo che intercorre tra la ricezione della merce, il completamento dell’ispezione di qualità e il rilascio per lo stoccaggio. Ridurre i tempi di ispezione limita la permanenza delle scorte in uno stato che ne impedisce la vendita, migliora il flusso complessivo dell’inventario e rende i prodotti disponibili prima per i clienti in Manhattan Active Inventory. ProcessMind misura con precisione il tempo tra «Ricezione della merce registrata» e «Ispezione di qualità eseguita», oltre alle attività successive. Individua colli di bottiglia, vincoli di risorse e ritardi associati a specifici attributi «Fornitore» o «Categoria SKU», consentendo di ridurre del 10-25% i tempi di ispezione.

Questo obiettivo mira a ridurre sensibilmente il volume e il valore delle scorte da smaltire a causa di danni, obsolescenza o scadenza. Ridurre le scorte da smaltire limita direttamente le perdite finanziarie, migliora l’utilizzo delle risorse e favorisce una gestione più sostenibile dell’inventario in Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza tutti gli eventi «Scorte smaltite», individuando schemi legati agli attributi «Data di scadenza», «Categoria SKU», «Fornitore» e «Codice motivo del movimento». Fa emergere cause profonde come stoccaggio inefficiente, tempi di giacenza prolungati o previsioni poco accurate, fornendo indicazioni per ridurre del 15-25% le scorte da smaltire.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la gestione dell’inventario

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Cosa fare

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Perché è importante

Un template standardizzato semplifica la preparazione dei dati, riduce gli errori e fa risparmiare tempo: un aspetto essenziale per analizzare correttamente il processo fin dall’inizio.

Risultato atteso

Un template Excel strutturato, pronto per essere compilato con i dati di Manhattan Active Inventory.

COSA OTTERRÀ

Individui le inefficienze dell’inventario e migliori i flussi

ProcessMind rappresenta visivamente l’intero processo di gestione dell’inventario, mettendo in evidenza i colli di bottiglia, i problemi relativi ai punti di riordino e le scorte a lenta rotazione. Ottenga indicazioni concrete per ottimizzare i livelli delle scorte e ridurre i costi operativi.

Visualizzi i flussi effettivi del processo di gestione dell’inventario
Individui i rischi di esaurimento delle scorte e le giacenze in eccesso
Individui le movimentazioni inefficienti dell’inventario
Ottimizzi i livelli delle scorte per ridurre i costi

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Migliorare la gestione dell’inventario

Questi risultati illustrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni ottengono in genere utilizzando il Process Mining per ottimizzare i processi di gestione dell’inventario in Manhattan Active Inventory.

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Stoccaggio più rapido delle scorte

Riduzione media del tempo di ciclo

Le organizzazioni trasferiscono più rapidamente le merci ricevute nelle ubicazioni di stoccaggio, riducendo l’affollamento delle aree di ricevimento e rendendo le scorte più disponibili per il prelievo.

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Meno discrepanze nell’inventario

Riduzione delle rettifiche manuali

Individuare le cause profonde degli errori di inventario riduce drasticamente la necessità di rettifiche manuali, migliora l’accuratezza dei dati sulle scorte e limita le interruzioni operative.

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Livelli di inventario ottimizzati

Riduzione del tempo medio di giacenza delle scorte

Individuando le scorte a lenta rotazione o in eccesso, le aziende possono ridurre i costi di giacenza, liberare spazio in magazzino e migliorare il flusso di cassa ottimizzando i tempi di permanenza delle scorte.

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Prelievi più efficienti

Riduzione media del tempo di ciclo dei prelievi

Analizzare i percorsi e i processi di prelievo accelera l’evasione degli ordini, riduce i costi del personale e migliora la soddisfazione dei clienti grazie a consegne più rapide.

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Meno scorte da smaltire

Riduzione degli sprechi

Comprendere le cause dei danni o della scadenza delle merci permette alle organizzazioni di adottare misure preventive, ridurre sensibilmente le costose svalutazioni delle scorte e migliorare la redditività.

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Eliminare le indisponibilità di stock segnalate per errore

Riduzione dei rifiuti durante il prelievo

Individuare le discrepanze tra le scorte registrate nel sistema e quelle fisicamente presenti evita che articoli ritenuti disponibili risultino invece mancanti, migliorando l’affidabilità dell’evasione degli ordini e la fiducia dei clienti.

I risultati variano in base alla complessità dei processi e alla qualità dei dati. Le cifre indicano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi aggiunga altri elementi secondo necessità.

Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di uno specifico lotto di inventario, utilizzato come identificativo principale del caso.

Perché è importante

È l’identificativo principale che collega tutti gli eventi di inventario correlati in un’unica istanza di processo e consente di analizzare l’intero ciclo di vita delle scorte.

Nome dell’evento di gestione dell’inventario che si è verificato, per esempio «Ricezione della merce registrata» o «Prelievo completato».

Perché è importante

Definisce le fasi del processo e consente di visualizzare e analizzare il percorso dell’inventario dall’inizio alla fine.

La marca temporale che indica quando è iniziata l’attività di inventario.

Perché è importante

Questa marca temporale è fondamentale per ordinare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche e gli indicatori chiave basati sul tempo.

La marca temporale che indica quando è stata completata l’attività di gestione delle scorte.

Perché è importante

Consente di calcolare la durata delle singole attività e di individuare con precisione quelle che causano ritardi nel processo.

L’identificativo dell’utente o del dipendente che ha eseguito l’attività.

Perché è importante

Collega le attività del processo a utenti specifici, consentendo di analizzare i risultati, bilanciare i carichi di lavoro e individuare le esigenze di formazione.

L’ubicazione fisica specifica del magazzino in cui si è svolta l’attività, ad esempio una cella di stoccaggio o una postazione di imballaggio.

Perché è importante

Fornisce il contesto spaziale degli eventi relativi alle scorte e consente di analizzare i colli di bottiglia, l’efficienza e i problemi legati a specifiche ubicazioni fisiche.

L’identificativo univoco di uno specifico prodotto o articolo presente in magazzino.

Perché è importante

Consente di analizzare i dati a livello di prodotto e di capire se i problemi di processo riguardano articoli o categorie specifici.

Il numero di unità dell’articolo interessate dall’attività.

Perché è importante

Misura il volume di ogni attività, un dato essenziale per calcolare la produttività, i tassi e altri indicatori basati sui volumi.

Un codice che indica il motivo di un movimento o di una rettifica delle scorte.

Perché è importante

Spiega le ragioni dei movimenti e delle rettifiche delle scorte, consentendo di analizzare le cause profonde delle discrepanze, degli scarti e dei trasferimenti.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Indica l’arrivo ufficiale di un lotto di inventario presso la struttura e la sua registrazione nel sistema. In genere, l’evento viene acquisito quando un utente scansiona gli articoli o conferma la ricezione rispetto a un ordine di acquisto o a un avviso di spedizione anticipato (ASN) in Manhattan Active Inventory.

Perché è importante

È l’evento di inizio principale del ciclo di vita dell’inventario. Analizzare il tempo che intercorre tra questo evento e le attività successive è fondamentale per misurare l’efficienza delle operazioni in entrata e le prestazioni dei fornitori.

Conferma che il lotto di inventario è stato collocato correttamente nel contenitore di stoccaggio definitivo. In genere, l’evento viene acquisito quando l’operatore scansiona il contenitore e conferma il completamento dell’attività di stoccaggio.

Perché è importante

È una tappa fondamentale: segna la fine del processo in entrata e rende le scorte disponibili per l’evasione degli ordini. È essenziale per calcolare gli indicatori chiave di prestazione del tempo di ciclo e della puntualità dello stoccaggio.

Correzione esplicita della quantità di inventario di un lotto nel sistema, effettuata dopo aver rilevato una discrepanza, per esempio durante un conteggio ciclico. La rettifica può essere positiva o negativa.

Perché è importante

Questo evento indica direttamente un’inesattezza dell’inventario. Analizzare queste rettifiche è fondamentale per la Dashboard di riepilogo delle discrepanze di inventario e per l’indicatore chiave di prestazione del tasso di discrepanza.

Conferma che un operatore ha prelevato le scorte dalla loro ubicazione di stoccaggio e le ha trasferite in un’area di preparazione o imballaggio. L’evento viene acquisito quando l’operatore conferma il prelievo dal dispositivo portatile.

Perché è importante

Questa tappa segna la fine della fase di prelievo e l’inizio dell’imballaggio. È essenziale per misurare le prestazioni degli addetti al prelievo e alimenta la Dashboard delle prestazioni di prelievo e imballaggio.

Indica il momento in cui il lotto di inventario lascia ufficialmente il magazzino e la quantità disponibile diminuisce. In genere, l’evento viene attivato dalla scansione alla partenza del camion o dalla conferma della spedizione.

Perché è importante

È l’evento finale positivo principale del ciclo di vita dell’inventario. Conclude il processo in uscita e serve a calcolare il tempo totale di giacenza delle scorte.

Indica la destinazione finale di un lotto di inventario come scarto: il lotto viene svalutato e smaltito fisicamente. Può accadere alle scorte danneggiate, scadute o obsolete.

Perché è importante

È un evento finale critico o alternativo che rappresenta una perdita finanziaria. Monitorare questa attività è essenziale per la Dashboard delle tendenze delle scorte da smaltire e per l’indicatore chiave di prestazione del tasso di smaltimento.

Domande frequenti

In che modo il Process Mining può migliorare concretamente i processi di gestione dell’inventario in Manhattan Active Inventory?

Il Process Mining consente di visualizzare il flusso effettivo delle operazioni di inventario e di individuare colli di bottiglia e inefficienze che altrimenti resterebbero nascosti. Può mostrare dove si verificano ritardi, per esempio nello stoccaggio delle scorte o nelle ispezioni di qualità, e mettere in evidenza le deviazioni rispetto ai processi previsti. Queste analisi basate sui dati permettono di intervenire in modo mirato, accelerare le operazioni e ridurre i costi.

Quali dati servono da Manhattan Active Inventory per avviare un’iniziativa di Process Mining?

In genere, per iniziare servono Event Log con un identificativo del caso, un’attività e una marca temporale per ogni evento di inventario. Per la gestione dell’inventario, «Lotto di inventario» può fungere da identificativo del caso. Tra i dati pertinenti rientrano movimenti, rettifiche, stoccaggi, prelievi e controlli di qualità.

Quali miglioramenti concreti possiamo aspettarci nelle operazioni di inventario grazie al Process Mining?

Può aspettarsi miglioramenti significativi, come uno stoccaggio più rapido delle scorte ricevute, meno rettifiche dovute a discrepanze e livelli di giacenza ottimizzati. Il Process Mining aiuta a rendere più efficienti i percorsi di prelievo, eliminare le indisponibilità di stock segnalate per errore e ridurre al minimo le costose scorte da smaltire, migliorando l’efficienza operativa complessiva e contenendo i costi.

Quanto tempo occorre in genere per realizzare un progetto di Process Mining per la gestione dell’inventario?

La configurazione iniziale e il collegamento dei dati possono richiedere alcune settimane, a seconda della disponibilità e della complessità dei dati. Una volta avviato il flusso dei dati, le prime analisi e i suggerimenti operativi possono spesso essere disponibili entro 1-2 mesi. Il monitoraggio continuo offre poi ulteriori opportunità di ottimizzazione.

Per applicare il Process Mining ai dati di Manhattan Active Inventory sono necessari prerequisiti tecnici o integrazioni specifiche?

Il requisito principale è poter accedere ai dati di Manhattan Active Inventory, in genere tramite esportazioni dal database, API o collegamenti al data warehouse. Occorre poter estrarre gli Event Log in un formato strutturato, adatto agli strumenti di Process Mining. Di norma, per la fase di analisi non è necessaria un’integrazione diretta con il sistema Manhattan Active Inventory.

Il Process Mining può individuare le cause profonde di problemi di inventario come discrepanze frequenti o indisponibilità di stock?

Sì. Il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare i percorsi effettivi e le deviazioni che portano ai problemi. Analizzando i dati degli eventi, può identificare le fasi o le sequenze di processo che contribuiscono a discrepanze, indisponibilità di stock o ritardi. In questo modo offre una base oggettiva per analizzare le cause profonde e definire interventi mirati.

Il Process Mining può analizzare l’intero ciclo di vita dell’inventario, compresi i resi e le ispezioni di qualità?

Certamente. Il Process Mining può seguire l’intero percorso di un lotto di inventario in tutte le sue fasi, compresi stoccaggio, prelievo, trasferimenti interni, gestione dei resi e ispezioni di qualità. La visione del flusso dall’inizio alla fine consente di ottimizzare processi interconnessi.

Oltre a individuare i colli di bottiglia, quali altri vantaggi offre il Process Mining per la gestione dell’inventario?

Oltre a individuare i colli di bottiglia, il Process Mining aiuta a rispettare le procedure operative e a rilevare attività fraudolente. Fornisce inoltre dati oggettivi per confrontare le prestazioni con i valori di riferimento e supporta le iniziative di miglioramento continuo. Offre una visione trasparente delle variazioni del processo e del loro impatto.

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