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Migliori la gestione del Suo inventario

La Sua guida in 6 passaggi per ottimizzare l'inventario in Manhattan Active Inventory
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Ottimizzi la gestione dell’inventario in Manhattan Active Inventory

Molte attività di gestione dell'inventario devono affrontare problemi comuni, come frequenti esaurimenti delle scorte, inventario eccessivo e lenta movimentazione delle merci. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione le cause principali di queste inefficienze nei Suoi processi. Le forniamo indicazioni chiare per attuare miglioramenti concreti, ridurre i costi operativi, ottimizzare i livelli delle scorte e migliorare le prestazioni dell'evasione degli ordini.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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Perché ottimizzare la gestione dell’inventario in Manhattan Active Inventory?

Anche con sistemi avanzati come Manhattan Active Inventory, una gestione efficace dell’inventario presenta sfide significative per le aziende che puntano alla massima efficienza operativa. La complessità delle catene di approvvigionamento globali, la domanda variabile e la necessità di precisione per un numero elevatissimo di SKU possono generare inefficienze nascoste che erodono la redditività. I costi di mantenimento delle scorte, le rotture di stock, le scorte eccessive e i movimenti interni inefficienti non sono semplici inconvenienti: incidono direttamente sui risultati economici e sulla soddisfazione dei clienti.
Ottimizzare i processi di inventario non significa soltanto ridurre i costi, ma anche aumentare la resilienza, migliorare i livelli di servizio e assicurarsi che il capitale non rimanga immobilizzato in attività statiche. Comprendere il flusso effettivo dell’inventario all’interno del Suo sistema Manhattan Active Inventory è fondamentale per individuare dove si verificano queste inefficienze e mantenere un vantaggio competitivo in un mercato dinamico.

Sbloccare l’efficienza con il Process Mining

Il Process Mining offre un approccio potente e basato sui dati per analizzare e comprendere i processi effettivi di inventario in Manhattan Active Inventory. Utilizzando «Inventory Batch/Lot» come identificativo del caso, ottiene una visione completa, end-to-end, del percorso di ogni lotto, dalla registrazione iniziale della ricezione delle merci fino alla successiva emissione o al consumo. Questa prospettiva va oltre le mappe teoriche dei processi e fornisce una rappresentazione visiva accurata di ogni attività, punto decisionale e ritardo che si verifica nella realtà.
Può portare alla luce informazioni essenziali, come deviazioni impreviste dalle procedure standard di stoccaggio, tempi eccessivi per le ispezioni di qualità che ritardano la disponibilità delle scorte o trasferimenti interni inefficienti che aggiungono tempo di ciclo non necessario. Il Process Mining evidenzia dove gli interventi manuali sono frequenti, dove si verificano sistematicamente i colli di bottiglia e dove i processi si discostano dagli standard di conformità. In questo modo può individuare le cause profonde dei problemi, invece di basarsi su supposizioni. Potrebbe, ad esempio, scoprire che determinate ubicazioni di magazzino registrano costantemente ritardi nel completamento dello stoccaggio o che alcune categorie di SKU sono sottoposte di frequente a rettifiche dell’inventario a causa di discrepanze ricorrenti.

Principali aree di miglioramento e ottimizzazione

L’applicazione del Process Mining ai Suoi dati di Manhattan Active Inventory può rivelare numerose opportunità di miglioramento lungo l’intero ciclo di vita dell’inventario:

  • Efficienza dello stoccaggio: analizzi il tempo che intercorre dalla ricezione delle merci alla completa disponibilità delle scorte nell’ubicazione assegnata. Identifichi ritardi, movimenti non necessari o pratiche di stoccaggio non conformi.
  • Tempi di attraversamento dei trasferimenti interni: ottimizzi il flusso delle merci all’interno del magazzino. Individui le cause dei trasferimenti prolungati tra contenitori o zone, assicurandosi che i prodotti raggiungano più rapidamente le ubicazioni di prelievo.
  • Prestazioni di picking e imballaggio: semplifichi l’evasione degli ordini identificando i colli di bottiglia nei percorsi di picking, nelle stazioni di imballaggio o nei processi di spedizione. Riduca il tempo di ciclo complessivo degli ordini.
  • Accuratezza dell’inventario e rettifiche: comprenda i fattori scatenanti e la frequenza dei conteggi e delle rettifiche dell’inventario. Individui le discrepanze ricorrenti e le relative cause profonde, come pratiche di ricezione inadeguate o registrazioni errate nel sistema.
  • Gestione dei resi: valuti l’efficienza nella gestione dei resi. Riduca il tempo che le scorte trascorrono in quarantena o in attesa di essere nuovamente stoccate, migliorando la possibilità di rivendere o smaltire rapidamente gli articoli.
    Queste informazioni Le consentono di apportare modifiche mirate che producono miglioramenti operativi significativi e di migliorare continuamente la gestione dell’inventario.

Risultati concreti

Utilizzando il Process Mining per ottimizzare la gestione dell’inventario in Manhattan Active Inventory, può aspettarsi una serie di vantaggi concreti che incidono direttamente sulle prestazioni aziendali:

  • Riduzione dei costi di mantenimento: ottimizzando i livelli delle scorte, riducendo al minimo l’inventario in eccesso e accelerando la rotazione delle scorte.
  • Riduzione delle rotture di stock: una maggiore accuratezza dell’inventario e processi di evasione più fluidi migliorano la disponibilità delle scorte.
  • Evasione più rapida degli ordini: eliminando i colli di bottiglia nelle attività di picking, imballaggio e spedizione, riduce significativamente i tempi di attraversamento per i clienti. Questo risponde direttamente alla domanda «come ridurre il tempo di ciclo della gestione dell’inventario».
  • Maggiore efficienza operativa: Workflow più fluidi riducono il lavoro manuale, migliorano l’impiego della forza lavoro e ottimizzano lo spazio di magazzino.
  • Conformità migliorata: garantisca il rispetto delle policy interne e delle normative esterne, in particolare per quanto riguarda i controlli di qualità, la gestione dei materiali pericolosi o il monitoraggio delle date di scadenza.
  • Decisioni basate sui dati: abbandoni le valutazioni intuitive e prenda decisioni informate sulla base dei dati effettivi di esecuzione del processo.

Come iniziare il percorso di ottimizzazione dell’inventario

Avviare il percorso di ottimizzazione dell’inventario con il Process Mining offre una strada chiara per trasformare le Sue operazioni. Non deve più cercare di indovinare dove si trovino le inefficienze: può affidarsi ai dati effettivi del processo per orientare i miglioramenti. Questo approccio offre chiarezza, informazioni utilizzabili e un quadro per il miglioramento continuo. Faccia il primo passo verso una gestione dell’inventario più efficiente, conveniente e conforme, alimentata dai dati del Suo ambiente Manhattan Active Inventory. Sfrutti appieno il potenziale della Sua catena di approvvigionamento e scopra oggi come migliorare la gestione dell’inventario.

Gestione dell’inventario Ottimizzazione delle scorte Operazioni di magazzino Catena di approvvigionamento Logistica Controllo dell’inventario Movimentazione dei materiali Accuratezza dell’inventario Gestione delle scorte Gestione dei materiali Livelli delle scorte

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Le merci rimangono nell’area di ricezione più a lungo del necessario, ritardando la disponibilità per il picking e aumentando la congestione. Questo comporta costi di mantenimento più elevati, possibili danni alle scorte e un impatto sui tempi complessivi di evasione degli ordini in Manhattan Active Inventory. ProcessMind mappa il tempo esatto che intercorre tra Goods Receipt Recorded e Put-away Completed, identificando i colli di bottiglia nell’allocazione delle risorse, nella disposizione del magazzino o nelle attività di specifici utenti. La soluzione aiuta a individuare le fasi o le zone inefficienti che causano questi ritardi, consentendo una riprogettazione mirata del processo per rendere le scorte disponibili più rapidamente.

Le discrepanze ricorrenti tra i dati di sistema e le scorte fisiche rendono inaffidabili i dati dell’inventario, causando rotture di stock, scorte eccessive e promesse di evasione non accurate. Questo incide direttamente sulla soddisfazione dei clienti e immobilizza capitale in scorte non necessarie nelle operazioni di Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza gli eventi Inventory Count e Discrepancy Adjustment per evidenziare schemi, frequenza e cause profonde delle imprecisioni, come ubicazioni, tipologie di prodotto o team di conteggio specifici. La soluzione mette in evidenza le variazioni di processo che contribuiscono agli errori, consentendo di migliorare le procedure di conteggio e l’accuratezza dell’inventario.

Mantenere un inventario eccessivo immobilizza capitali significativi, comporta costi di stoccaggio elevati e aumenta il rischio di obsolescenza o danneggiamento. Questo può incidere gravemente sulla redditività e sul flusso di cassa, anche utilizzando sistemi avanzati come Manhattan Active Inventory. ProcessMind traccia il ciclo di vita dei lotti di inventario, mettendo in relazione i livelli delle scorte, la frequenza dei movimenti e la destinazione finale per identificare gli articoli con tempi di permanenza insolitamente lunghi o bassi tassi di rotazione. La soluzione porta alla luce acquisti inefficienti, sovrapproduzione o processi interni lenti che contribuiscono all’eccesso di scorte.

Percorsi e processi di picking non ottimali comportano sprechi di lavoro, tempi di prelievo più lunghi e ritardi nell’evasione degli ordini, con un impatto diretto sulla soddisfazione dei clienti e sui costi operativi. Anche in Manhattan Active Inventory, una pianificazione manuale o configurazioni errate del sistema possono generare inefficienze. ProcessMind visualizza i percorsi e i tempi effettivi di picking analizzando gli eventi Picking Initiated e Picking Completed, evidenziando movimenti senza valore aggiunto, punti di congestione e opportunità per ottimizzare i percorsi o migliorare il batch picking. La soluzione contribuisce a rendere il picking più fluido, per un’evasione più rapida e conveniente.

Si verificano rotture di stock critiche anche quando l’inventario fisico è presente, spesso a causa di una visibilità insufficiente sull’ubicazione, sullo stato o sull’accessibilità delle scorte, con conseguenti vendite perse e insoddisfazione dei clienti. Questo problema comune può compromettere l’efficacia di sistemi come Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza il percorso dei lotti di inventario, mettendo in relazione gli eventi Goods Issue Recorded con i dati sulle scorte disponibili per individuare le cause delle rotture di stock «fantasma», come articoli fuori posto, stati di indisponibilità o blocchi di processo. La soluzione evidenzia i colli di bottiglia che impediscono di prelevare e imballare le scorte disponibili.

I ritardi nello spostamento delle scorte tra diverse ubicazioni o contenitori di magazzino possono creare colli di bottiglia nei processi a valle, aumentare i tempi di attraversamento e ridurre l’agilità operativa complessiva. Questo può compromettere la produttività di un magazzino gestito con Manhattan Active Inventory. ProcessMind monitora il tempo impiegato tra gli eventi Stock Moved Internally, evidenziando trasferimenti prolungati, ricollocazioni frequenti o percorsi di trasferimento specifici inefficienti. La soluzione identifica cause profonde quali attrezzature inadeguate, pianificazione insufficiente o percorsi congestionati, consentendo di ottimizzare la logistica interna.

La gestione inefficiente delle merci restituite comporta tempi di elaborazione prolungati, ritarda il reintegro o la destinazione finale, compromette l’accuratezza dell’inventario e occupa spazio prezioso in magazzino. Il problema può aumentare i costi e ridurre la soddisfazione dei clienti, anche con sistemi solidi come Manhattan Active Inventory. ProcessMind mappa l’intero Workflow Return Goods Processed, identificando colli di bottiglia, più ispezioni ripetute o fasi non necessarie che allungano il ciclo. La soluzione aiuta a ottimizzare il ciclo dei resi, per una gestione più rapida e un migliore utilizzo delle risorse.

Strategie di stoccaggio inadeguate o una visibilità insufficiente sui modelli di movimento dell’inventario possono portare a un utilizzo inefficiente dello spazio di magazzino, con conseguenti costi operativi più elevati e maggiori distanze di percorrenza. Anche con Manhattan Active Inventory, l’organizzazione fisica degli spazi e il rispetto dei processi determinano l’efficienza. ProcessMind analizza gli eventi Put-away Completed e Stock Moved Internally insieme agli Attributi Storage Bin, per visualizzare l’effettiva collocazione delle scorte rispetto alle strategie ottimali. La soluzione evidenzia schemi di spazio sottoutilizzato o frequenti riorganizzazioni, indicatori di pratiche di stoccaggio non ottimali.

Un’elevata frequenza di Inventory Discrepancy Adjustments manuali indica problemi sottostanti nel controllo dell’inventario, come pratiche di ricezione inadeguate, picking impreciso o assenza di conteggi ciclici corretti. Questo genera lavoro aggiuntivo, riduce la fiducia nei dati dell’inventario e può nascondere problemi più significativi all’interno di Manhattan Active Inventory. ProcessMind identifica la frequenza, la tipologia e l’origine di queste rettifiche, mostrando quali attività o utenti le attivano più spesso. La soluzione individua i punti in cui le interruzioni del processo producono livelli di scorte errati.

I colli di bottiglia nel processo di ispezione della qualità, da Goods Receipt Recorded a Quality Inspection Performed, possono ritardare significativamente la disponibilità delle nuove scorte per lo stoccaggio e il successivo picking. Questo incide direttamente sui tempi di attraversamento e può causare ritardi nell’evasione degli ordini, anche all’interno di un sistema sofisticato come Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualizza il flusso e la durata della fase di ispezione, identificando le fasi, le risorse o le categorie di prodotto che causano i rallentamenti più significativi. La soluzione aiuta a semplificare il processo di ispezione e ad accelerare la disponibilità dell’inventario.

Lo scarto o lo smaltimento eccessivo delle scorte a causa di danni, obsolescenza o scadenza rappresenta una perdita finanziaria diretta e indica problemi nella rotazione dell’inventario, nelle condizioni di stoccaggio o nelle previsioni della domanda. Si tratta di un centro di costo critico in qualsiasi operazione di inventario, comprese quelle che utilizzano Manhattan Active Inventory. ProcessMind traccia i lotti di inventario lungo il loro ciclo di vita, mettendo in relazione Attributi quali Expiration Date e Inventory Status con gli eventi Stock Scrapped/Disposed. La soluzione identifica schemi e cause profonde, come lo stoccaggio prolungato o il rispetto inefficiente del criterio first-in, first-out (FIFO).

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Questo obiettivo mira a ridurre significativamente il tempo che intercorre dall’arrivo delle merci alla loro corretta sistemazione e disponibilità in magazzino. Uno stoccaggio più rapido incide direttamente sulla disponibilità dell’inventario, riduce i tempi di attraversamento dei processi a valle e migliora in definitiva i tassi di evasione degli ordini in Manhattan Active Inventory. Previene i colli di bottiglia presso le baie di ricezione e garantisce che le scorte siano rapidamente accessibili. ProcessMind identifica i colli di bottiglia e le variazioni esatte nel processo di stoccaggio analizzando gli Event Log da «Goods Receipt Recorded» a «Put-away Completed». Quantifica le durate medie e i valori anomali, evidenziando le risorse, le ubicazioni o le categorie di SKU specifiche che contribuiscono ai ritardi. Questi dati consentono miglioramenti mirati, con una possibile riduzione del 15-20% dei tempi di stoccaggio.

Raggiungere questo obiettivo significa diminuire il numero di volte in cui i dati dell’inventario devono essere corretti manualmente a causa di discrepanze tra le scorte fisiche e i dati di sistema. Un numero inferiore di rettifiche porta a una maggiore accuratezza dell’inventario, riduce i costi di lavoro associati alle verifiche e migliora l’affidabilità delle informazioni sulla disponibilità delle scorte, elemento fondamentale per una gestione efficace dell’inventario in Manhattan Active Inventory. ProcessMind traccia il ciclo di vita completo da «Inventory Count Initiated» a «Inventory Discrepancy Adjusted», evidenziando schemi e cause profonde degli errori. Analizzando gli Attributi «Quantity Change», «Transaction Type» e «User Performing Action», individua le attività o le fasi più soggette a errori, contribuendo a ridurre le discrepanze del 20-30% e a migliorare l’integrità complessiva dei dati.

Questo obiettivo si concentra sulla corretta dimensione dell’inventario mantenuto in tutte le ubicazioni. Ottimizzare i livelli delle scorte riduce i costi di mantenimento, libera capitale circolante e minimizza il rischio di obsolescenza, garantendo al contempo scorte sufficienti a soddisfare la domanda. Raggiungere questo equilibrio è fondamentale per la redditività e l’efficienza delle operazioni in Manhattan Active Inventory. ProcessMind offre una visione dettagliata dei movimenti e dei tempi di permanenza dell’inventario analizzando i cicli di vita di «Inventory Batch/Lot». Identifica le scorte a lenta movimentazione o in eccesso sulla base degli Attributi «Stock Value» e «SKU Category», evidenziando opportunità per ottimizzare le strategie di approvvigionamento e stoccaggio. Questo può portare a una riduzione del 10-15% dei costi di mantenimento.

L’obiettivo è rendere il più efficiente possibile il prelievo degli articoli dalle aree di stoccaggio per gli ordini, riducendo al minimo i tempi di percorrenza e il lavoro manuale. Percorsi di picking più fluidi consentono un’evasione più rapida degli ordini, costi di lavoro inferiori e una maggiore produttività degli operatori, con un impatto diretto sulla soddisfazione dei clienti e sull’efficienza operativa in Manhattan Active Inventory. ProcessMind mappa i flussi effettivi del processo da «Picking Initiated» a «Picking Completed» e li confronta con i percorsi ottimali. Analizzando gli Attributi «Warehouse Location», «Storage Bin» e «User Performing Action», identifica movimenti senza valore aggiunto, ritorni sui propri passi e sequenze inefficienti, consentendo di migliorare la velocità di picking del 10-25%.

Questo obiettivo riguarda le situazioni in cui l’inventario è fisicamente presente ma risulta non disponibile, causando vendite perse o ritardi negli ordini. Eliminare le rotture di stock apparenti garantisce una visibilità accurata e in tempo reale dell’inventario, evita approvvigionamenti urgenti non necessari, migliora la soddisfazione dei clienti e massimizza le opportunità di vendita in Manhattan Active Inventory. ProcessMind può identificare le cause profonde delle rotture di stock apparenti analizzando la sequenza di eventi che precede «Goods Issue Recorded», quando le scorte dovrebbero essere disponibili. Mette in relazione le variazioni di «Inventory Status» e «Warehouse Location» con i movimenti effettivi delle scorte, portando alla luce problemi quali articoli fuori posto, ritardi del sistema o trasferimenti non registrati, e contribuendo a ridurre questi episodi di oltre il 50%.

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del tempo necessario per spostare l’inventario tra diverse ubicazioni o contenitori all’interno di un magazzino o tra più magazzini. Trasferimenti interni più rapidi garantiscono la disponibilità delle scorte nel luogo e nel momento necessari, prevengono i colli di bottiglia interni, migliorano l’efficienza del rifornimento e mantengono un flusso ottimale dell’inventario in Manhattan Active Inventory. ProcessMind traccia la durata e i percorsi di tutti gli eventi «Stock Moved Internally», evidenziando ritardi, fasi non necessarie o vincoli di risorse. Esaminando gli Attributi «Warehouse Location», «Storage Bin» e «Movement Reason Code», individua le inefficienze e consente alle organizzazioni di ridurre i tempi dei trasferimenti interni del 15-30%.

L’obiettivo è ridurre significativamente il tempo di ciclo per la gestione delle merci restituite, dalla ricezione alla destinazione finale, ad esempio reintegro, riparazione o scarto. Una gestione più rapida migliora l’esperienza del cliente grazie a rimborsi o sostituzioni più veloci, riduce i costi di mantenimento delle scorte restituite e accelera il recupero dell’inventario o il corretto smaltimento in Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualizza il Workflow «Return Goods Processed», portando alla luce ritardi e cicli di rilavorazione. Analizzando gli Attributi «Transaction Type», «Inventory Status» e «User Performing Action», identifica i colli di bottiglia nelle ispezioni, nei controlli di qualità o negli aggiornamenti di sistema, consentendo di ridurre del 20-35% i tempi di attraversamento della gestione dei resi.

Questo obiettivo mira a garantire che ogni metro quadrato e ogni metro cubo dello spazio di magazzino siano utilizzati nel modo più efficace possibile. Ottimizzare l’utilizzo dello spazio riduce la necessità di costosi ampliamenti, migliora l’accessibilità delle merci e contribuisce all’efficienza operativa complessiva e alla riduzione dei costi negli ambienti Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza gli eventi «Put-away Completed» in relazione agli Attributi «Warehouse Location» e «Storage Bin», individuando modelli di spazio sottoutilizzato o strategie di stoccaggio inefficienti. Può inoltre rilevare frequenti movimentazioni delle scorte, indicative di decisioni iniziali di put-away non ottimali, contribuendo a migliorare l’utilizzo dello spazio del 10-20%.

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione della dipendenza dagli interventi manuali necessari per correggere i dati di inventario. Un numero inferiore di rettifiche manuali migliora l’accuratezza dei dati, riduce gli errori umani, rafforza la Conformità e consente un notevole risparmio di tempo per il personale, aumentando l’affidabilità dei dati di inventario in Manhattan Active Inventory. ProcessMind individua le attività e le condizioni specifiche che richiedono eventi «Inventory Discrepancy Adjusted». Correlando questi eventi con attività precedenti, come «Inventory Count Performed» o «Goods Receipt Recorded», e con Attributi quali «Movement Reason Code», identifica le cause principali e consente di ridurre del 25-40% le rettifiche manuali.

L’obiettivo è ridurre il tempo che intercorre tra la ricezione delle merci, il completamento dell’ispezione qualità e il rilascio per il put-away. Un tempo di attraversamento più breve limita la permanenza delle scorte in uno stato non vendibile, migliora il flusso complessivo dell’inventario e rende i prodotti disponibili più rapidamente per i clienti di Manhattan Active Inventory. ProcessMind misura con precisione il tempo tra «Goods Receipt Recorded» e «Quality Inspection Performed», oltre alle attività successive. Individua colli di bottiglia, vincoli di risorse o ritardi associati ad Attributi specifici, come «Supplier» o «SKU Category», consentendo di ridurre del 10-25% i tempi di ispezione.

Questo obiettivo mira a ridurre in modo significativo il volume e il valore delle scorte che devono essere scartate o smaltite a causa di danni, obsolescenza o scadenza. Ridurre gli scarti limita direttamente le perdite finanziarie, migliora l’utilizzo delle risorse e favorisce pratiche di gestione delle scorte più sostenibili in Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza tutti gli eventi «Stock Scrapped/Disposed», individuando modelli correlati ad Attributi quali «Expiration Date», «SKU Category», «Supplier» e «Movement Reason Code». Fa emergere cause principali come stoccaggio inefficiente, tempi di giacenza prolungati o previsioni inaccurate, fornendo indicazioni per ridurre gli scarti del 15-25%.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la gestione dell’inventario

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Cosa fare

Acceda al template Excel predefinito, progettato specificamente per i dati di gestione dell’inventario, così da garantire che la raccolta iniziale dei dati sia strutturata correttamente per ProcessMind.

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Perché è importante

Un template standardizzato semplifica la preparazione dei dati, riduce gli errori e fa risparmiare tempo, un aspetto fondamentale per un’analisi accurata del processo fin dall’inizio.

Risultato previsto

Un template Excel strutturato, pronto per essere compilato con i dati dell’inventario di Manhattan Active.

COSA OTTERRÀ

Individui le inefficienze dell'inventario e migliori il flusso

ProcessMind visualizza l'intero percorso di gestione dell'inventario, mettendo in evidenza con precisione i colli di bottiglia, i problemi relativi ai punti di riordino e le scorte a bassa rotazione. Ottenga informazioni concrete per ottimizzare i livelli di stock e ridurre i costi operativi.
  • Visualizzi i flussi effettivi dei processi di inventario
  • Individui i rischi di esaurimento delle scorte e l'eccesso di inventario
  • Individui i movimenti inefficienti dell'inventario
  • Ottimizzi i livelli di stock per ridurre i costi
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Raggiungere l’eccellenza nella gestione delle scorte

Questi risultati illustrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni ottengono generalmente utilizzando il Process Mining per ottimizzare i processi di gestione delle scorte in Manhattan Active Inventory.

0 %
Put-away più rapido delle scorte

Riduzione del tempo medio di ciclo

Le organizzazioni spostano più rapidamente le merci ricevute verso le ubicazioni di stoccaggio, riducendo la congestione nelle aree di staging e migliorando la disponibilità delle scorte per il picking.
0 %
Meno discrepanze di inventario

Riduzione delle rettifiche manuali

Individuare le cause principali degli errori di inventario riduce drasticamente la necessità di rettifiche manuali, portando a registrazioni delle scorte più accurate e a un minor numero di interruzioni operative.
0 %
Livelli di scorte ottimizzati

Riduzione del tempo medio di giacenza delle scorte

Individuando le scorte a bassa rotazione o in eccesso, le aziende possono ridurre i costi di mantenimento, liberare spazio in magazzino e migliorare il flusso di cassa ottimizzando i periodi di permanenza delle scorte.
0 %
Picking più efficiente

Riduzione del tempo medio di ciclo del picking

L’analisi dei percorsi e dei processi di picking accelera l’evasione degli ordini, riduce i costi della manodopera e migliora la soddisfazione dei clienti grazie a tempi di consegna più brevi.
0 %
Riduzione degli scarti di inventario

Riduzione degli sprechi

Comprendere le cause delle merci danneggiate o scadute consente alle organizzazioni di adottare misure preventive, riducendo in modo significativo le costose svalutazioni delle scorte e migliorando la redditività.
0 %
Eliminare i falsi casi di rottura di stock

Riduzione dei rifiuti durante il picking

Individuare le discrepanze tra le scorte registrate nel sistema e quelle fisicamente disponibili previene le situazioni in cui gli articoli risultano disponibili ma non lo sono, migliorando l’affidabilità dell’evasione degli ordini e la fiducia dei clienti.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dai dati e dalle attività più importanti, quindi ampli l'analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L’identificativo univoco di uno specifico batch o lotto di inventario, che funge da identificativo principale del caso.

Perché è importante

È l’identificativo principale che collega tutti gli eventi di inventario correlati in un’unica istanza di processo, consentendo l’analisi end-to-end del ciclo di vita delle scorte.

Il nome dell’evento di gestione delle scorte che si è verificato, ad esempio «Goods Receipt Recorded» o «Picking Completed».

Perché è importante

Definisce le fasi del processo, consentendo di visualizzare e analizzare il percorso delle scorte dall’inizio alla fine.

Il timestamp che indica quando è iniziata l’attività di inventario.

Perché è importante

Questo timestamp è fondamentale per sequenziare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche e i KPI delle prestazioni basati sul tempo.

Il timestamp che indica quando l'attività di inventario è stata completata.

Perché è importante

Consente di calcolare la durata delle singole attività e di individuare con precisione le attività che causano ritardi nel processo.

L'identificativo dell'utente o del dipendente che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Collega le attività del processo a utenti specifici, consentendo di analizzare le prestazioni, bilanciare i carichi di lavoro e individuare le esigenze di formazione.

La posizione fisica specifica all'interno del magazzino in cui si è svolta l'attività, ad esempio una locazione di stoccaggio o una stazione di packing.

Perché è importante

Fornisce il contesto spaziale degli eventi di inventario e consente di analizzare colli di bottiglia, efficienza e problemi legati a specifiche ubicazioni fisiche.

L'identificativo univoco di uno specifico prodotto o articolo presente nell'inventario.

Perché è importante

Consente un'analisi a livello di prodotto e aiuta a individuare se i problemi di processo sono concentrati su articoli o categorie di prodotto specifici.

Il numero di unità dell'articolo coinvolte nell'attività.

Perché è importante

Fornisce una misura del volume per ogni attività, essenziale per calcolare il throughput, i tassi e altri KPI basati sui volumi.

Un codice che spiega il motivo di un movimento o di una rettifica dell'inventario.

Perché è importante

Spiega il "perché" dei movimenti e delle rettifiche dell'inventario, consentendo un'analisi approfondita delle cause principali di discrepanze, scarti e trasferimenti.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Indica l’arrivo ufficiale e la registrazione nel sistema di un batch di inventario presso la struttura. Questo evento viene generalmente acquisito quando un utente scansiona gli articoli o conferma una ricezione associata a un ordine di acquisto o a un avviso di spedizione anticipato (ASN) in Manhattan Active Inventory.

Perché è importante

Questo è il principale evento iniziale del ciclo di vita delle scorte. Analizzare il tempo che intercorre tra questo evento e le attività successive è fondamentale per misurare l’efficienza in ingresso e le prestazioni dei fornitori.

Conferma che il batch di inventario è stato collocato correttamente nel bin di stoccaggio finale. In genere viene acquisito quando un operatore scansiona il bin di stoccaggio e conferma il completamento dell’attività di put-away.

Perché è importante

Si tratta di una tappa fondamentale, che segna la conclusione del processo in ingresso e rende le scorte disponibili per l’evasione. È essenziale per calcolare i KPI Put-away Cycle Time e Put-away On-Time Rate.

Una correzione esplicita apportata alla quantità di inventario di un batch nel sistema dopo il rilevamento di una discrepanza, ad esempio durante un conteggio ciclico. La rettifica può essere positiva o negativa.

Perché è importante

Questo evento è un indicatore diretto dell’inesattezza dell’inventario. Analizzare queste rettifiche è fondamentale per la Dashboard Inventory Discrepancy Overview e per il KPI Inventory Discrepancy Rate.

Conferma che un operatore ha prelevato l’inventario dalla relativa ubicazione di stoccaggio e lo ha trasferito in un’area di staging o imballaggio. Viene acquisito quando l’operatore conferma il prelievo sul dispositivo portatile.

Perché è importante

Questa tappa segna la conclusione della fase di picking e l’inizio dell’imballaggio. È essenziale per misurare le prestazioni degli addetti al picking e per la Dashboard Picking and Packing Performance.

Indica il momento in cui il batch di inventario lascia ufficialmente il magazzino, riducendo la quantità disponibile. In genere viene attivato dalla scansione della partenza di un camion o dalla conferma della spedizione.

Perché è importante

È il principale evento finale positivo del ciclo di vita delle scorte. Completa il processo in uscita e viene utilizzato per calcolare il tempo totale di giacenza delle scorte.

Rappresenta la destinazione finale di un batch di inventario come scarto, ovvero la sua svalutazione e il successivo smaltimento fisico. Può riguardare scorte danneggiate, scadute o obsolete.

Perché è importante

È un evento finale critico, o alternativo, che rappresenta una perdita finanziaria. Monitorare questa attività è essenziale per la Dashboard Inventory Scrappage Trends e per il KPI Scrappage Rate.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining aiuta a visualizzare il flusso effettivo delle operazioni di inventario, facendo emergere colli di bottiglia e inefficienze nascoste. Può individuare i punti in cui si verificano ritardi, ad esempio nello stoccaggio delle scorte o nel controllo qualità, e mettere in evidenza le deviazioni dai processi ideali. Questi insight basati sui dati consentono miglioramenti mirati per accelerare le operazioni e ridurre i costi.

Per iniziare, sono generalmente necessari Event Log contenenti un identificativo del caso, l’attività e il timestamp di ciascun evento di inventario. Per la gestione dell’inventario, "Inventory Batch/Lot" può fungere da identificativo del caso. I dati pertinenti includono movimentazioni, rettifiche, stoccaggi, prelievi e controlli qualità.

Può aspettarsi miglioramenti significativi, come uno stoccaggio più rapido delle scorte, una riduzione delle rettifiche dovute a discrepanze di inventario e livelli di scorte ottimizzati. Il Process Mining aiuta a semplificare i percorsi di prelievo, eliminare i falsi casi di esaurimento delle scorte e ridurre al minimo i costosi tassi di scarto dell’inventario, con conseguente aumento dell’efficienza operativa complessiva e riduzione dei costi.

La fase iniziale di configurazione e connessione dei dati può richiedere alcune settimane, in base alla disponibilità e alla complessità dei dati. Una volta avviato il flusso dei dati, i primi insight e le raccomandazioni attuabili possono spesso essere generati entro uno o due mesi. Il monitoraggio continuo offre quindi opportunità costanti di ottimizzazione.

Il requisito principale è l’accesso ai dati di Manhattan Active Inventory, generalmente tramite esportazioni dal database, API o connessioni al data warehouse. Sarà necessario poter estrarre gli Event Log in un formato strutturato, adatto agli strumenti di Process Mining. Per la fase di analisi, di norma non è necessaria un’integrazione diretta con il sistema Manhattan Active Inventory.

Sì, il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare i percorsi effettivi e le deviazioni che conducono ai problemi. Analizzando i dati degli eventi, può identificare le fasi o le sequenze specifiche del processo che contribuiscono a discrepanze, esaurimenti o ritardi. Offre così una base oggettiva per l’analisi delle cause profonde e per l’adozione di soluzioni mirate.

Certamente, il Process Mining può monitorare l’intero percorso di un lotto di inventario attraverso tutte le fasi. Sono incluse attività di stoccaggio, prelievo, trasferimenti interni, gestione dei resi e controlli qualità. Visualizzando il flusso end-to-end, è possibile ottimizzare i processi interconnessi.

Oltre a individuare i colli di bottiglia, il Process Mining aiuta a garantire il rispetto delle procedure operative e a rilevare attività fraudolente. Fornisce inoltre dati oggettivi per il confronto delle prestazioni e supporta le iniziative di miglioramento continuo. Lei ottiene una visione trasparente delle variazioni del processo e del loro impatto.

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