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Migliori la pianificazione della produzione

Migliori la pianificazione della produzione in Dynamics 365. Guida in 6 passaggi.
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Ottimizzi la pianificazione della produzione in Dynamics 365

Una pianificazione della produzione inefficiente può causare il mancato raggiungimento degli obiettivi e lo spreco di risorse. La nostra piattaforma aiuta a individuare con precisione i colli di bottiglia, dalla previsione della domanda al completamento dell'ordine. Scopra come semplificare le operazioni, ridurre i tempi di attraversamento e aumentare l'efficienza complessiva attraverso miglioramenti pratici.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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Aumentare l’efficienza nella pianificazione della produzione con Dynamics 365 Manufacturing

Una pianificazione della produzione efficace è il pilastro di qualsiasi attività produttiva di successo, soprattutto quando si gestiscono processi complessi in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Determina ogni aspetto, dall’allocazione delle risorse all’approvvigionamento dei materiali, fino ai programmi di produzione e agli impegni di consegna. Quando la pianificazione è inefficiente, le conseguenze possono propagarsi rapidamente, causando scadenze mancate, aumento dei costi operativi, scorte eccessive e, in definitiva, clienti insoddisfatti. Comprendere e ottimizzare questo processo critico non significa soltanto raggiungere gli obiettivi, ma costruire un’attività produttiva resiliente e redditizia nel lungo periodo.

Come il Process Mining rende visibile il flusso produttivo

Il Process Mining offre una prospettiva senza precedenti sul processo reale di pianificazione della produzione, facendo emergere inefficienze nascoste che i report tradizionali spesso non rilevano. Analizzando gli Event Log del sistema Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, il Process Mining ricostruisce il percorso completo di ogni ordine di produzione, dalla previsione iniziale della domanda fino al completamento e all’analisi delle prestazioni. Questa analisi approfondita consente di visualizzare il flusso effettivo del processo, identificare tutte le deviazioni rispetto al piano ideale e individuare con precisione i punti in cui si verificano i colli di bottiglia. Può verificare quanto dura realmente ogni attività, se le risorse vengono utilizzate in modo efficace e se la disponibilità dei materiali ritarda sistematicamente l’avvio della produzione. Questa capacità è fondamentale per individuare le cause alla radice dei ritardi e comprenderne l’impatto sul tempo di ciclo e sui costi complessivi nell’ambiente Dynamics 365.

Aree chiave per migliorare la pianificazione della produzione

Applicando il Process Mining alla pianificazione della produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, può intervenire su aree di miglioramento specifiche. Può individuare:

  • Colli di bottiglia nella pianificazione: individui i centri di lavoro, le linee produttive o le fasi in cui gli ordini di produzione si bloccano più frequentemente, causando ritardi nel tempo di ciclo complessivo. In questo modo potrà concentrare gli interventi sull’ottimizzazione della capacità o sulla riallocazione delle risorse.
  • Lacune nell’utilizzo delle risorse: comprenda se macchinari e personale vengono utilizzati in modo ottimale oppure se si verificano periodi di sottoutilizzo o sovraccarico, con conseguenze sull’efficienza e sulla produzione.
  • Problemi di disponibilità dei materiali: analizzi l’impatto delle carenze di materiali sulle date di avvio pianificate e sull’effettivo inizio della produzione, così da perfezionare le strategie di approvvigionamento e i livelli di scorta.
  • Deviazioni dal processo: individui i casi in cui gli ordini di produzione si discostano dal ciclo pianificato o dalle procedure operative standard, segnalando possibili esigenze formative o lacune di processo.
  • Opportunità di riduzione dei tempi di attraversamento: individui le attività che incidono in misura sproporzionata sul tempo di attraversamento complessivo, così da semplificarle o automatizzarle, accelerando la produzione e riducendo il tempo di ciclo della pianificazione.

Risultati misurabili di una pianificazione della produzione ottimizzata

Applicando gli insight del Process Mining alla pianificazione della produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, può ottenere vantaggi significativi e misurabili. Potrà ridurre sensibilmente il tempo di ciclo produttivo, consegnando più rapidamente i prodotti e aumentando la soddisfazione dei clienti. I costi operativi diminuiscono grazie a un’allocazione più efficiente delle risorse, alla riduzione degli sprechi e all’ottimizzazione dei livelli di scorta. Una maggiore accuratezza della pianificazione favorisce migliori tassi di consegna puntuale e rafforza la posizione competitiva. Inoltre, un processo più trasparente ed efficiente garantisce una migliore Conformità ai requisiti normativi e agli standard qualitativi interni, creando un’attività produttiva più affidabile e prevedibile. Questa ottimizzazione approfondita del processo non risolve soltanto le criticità immediate, ma pone anche le basi per il miglioramento continuo e una crescita sostenibile dell’organizzazione produttiva.

Inizi il percorso di ottimizzazione

Comprendere le complessità del processo di pianificazione della produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing è il primo passo verso il raggiungimento della massima efficienza. Il Process Mining offre la chiarezza e gli insight basati sui dati necessari per trasformare le Sue attività. Scopra come questo approccio possa aiutarLa a passare dall’identificazione delle criticità all’attuazione di soluzioni efficaci e durature.

Pianificazione della produzione Pianificazione della capacità Pianificazione dei materiali Pianificazione della produzione Ottimizzazione della catena di approvvigionamento Efficienza produttiva Utilizzo delle risorse Riduzione dei tempi di attraversamento Gestione delle operazioni MRP Pianificazione dei fabbisogni di materiali Operazioni di produzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi tra la ricezione delle previsioni della domanda e il rilascio degli ordini di produzione prolungano notevolmente i tempi di attraversamento, compromettendo le consegne puntuali e la soddisfazione dei clienti. Spesso ne deriva un ambiente produttivo reattivo anziché proattivo.
ProcessMind analizza il flusso completo in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, da "Previsione della domanda ricevuta" a "Ordine di produzione rilasciato", individuando le attività o le fasi di approvazione che generano colli di bottiglia significativi.

Modifiche frequenti e non pianificate ai programmi di produzione dettagliati interrompono le attività, causando aumento dei costi, conflitti tra le risorse e scadenze mancate. Questo indica una scarsa solidità della pianificazione iniziale o una gestione inefficace dei cambiamenti.
ProcessMind mappa tutte le attività "Piano di produzione modificato", collegandole agli eventi o agli Attributi precedenti in Dynamics 365 Manufacturing, per individuare le cause alla radice, come previsioni inaccurate, carenze di materiali o errori nel calcolo della capacità.

I ritardi nella conferma dell’allocazione delle risorse impediscono agli ordini di produzione di iniziare puntualmente, causando risorse inattive e riducendo la produttività complessiva dello stabilimento. Ne derivano obiettivi produttivi mancati e un utilizzo inefficiente di macchinari e personale costosi.
ProcessMind visualizza il tempo impiegato tra "Ordine di produzione rilasciato" e "Allocazione delle risorse confermata" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, evidenziando i gruppi di risorse o gli stabilimenti che registrano ritardi ricorrenti e consentendo interventi mirati.

Le deviazioni dal "Programma di produzione dettagliato generato" causano tempi di completamento imprevedibili, rendendo difficile rispettare gli impegni verso i clienti e gestire le fasi successive della catena di approvvigionamento. Possono inoltre aumentare i costi delle attività urgenti e l’insoddisfazione dei clienti.
ProcessMind analizza l’attività "Aderenza al programma monitorata" in Dynamics 365 Manufacturing rispetto alle date pianificate, individuando i modelli ricorrenti di deviazione e le relative cause, come ritardi dei materiali o fermi macchina imprevisti.

Una pianificazione dei fabbisogni di materiale errata o tardiva causa spesso carenze critiche quando la "Produzione è iniziata", interrompendo la produzione e aumentando i tempi di attraversamento. Questo incide direttamente sull’efficienza produttiva e può causare costosi periodi di inattività.
ProcessMind traccia il percorso da "Fabbisogni di materiale pianificati" a "Produzione iniziata" utilizzando l’Attributo Stato disponibilità materiale in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, per mostrare dove e perché i materiali non sono disponibili quando servono.

Il mancato completamento degli ordini di produzione entro le date di fine pianificate genera arretrati, aumenta il lavoro in corso e ritarda l’evasione degli ordini dei clienti. Questo incide sul flusso di cassa e sulle prestazioni operative complessive.
ProcessMind analizza il tempo di ciclo da "Produzione iniziata" a "Ordine di produzione completato" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, individuando le linee produttive, i prodotti o i pianificatori associati a ritardi ricorrenti.

Una pianificazione inadeguata dei "Fabbisogni di capacità pianificati" causa linee produttive sottoutilizzate oppure frequenti sovraccarichi, con conseguente aumento dei costi operativi o dei tempi di attraversamento. Questo indica una disconnessione tra la capacità pianificata e la domanda produttiva effettiva.
ProcessMind valuta come viene utilizzata la capacità nei diversi stabilimenti e nelle linee produttive di Dynamics 365 Manufacturing, individuando i periodi di inefficienza e suggerendo opportunità per riequilibrare i carichi di lavoro.

Senza una visione chiara dello "Stato di produzione" corrente degli ordini, i responsabili faticano a prendere decisioni informate, reagire alle eccezioni e prevedere con precisione i tempi di completamento. Questo ostacola decisioni agili e una risoluzione proattiva dei problemi.
ProcessMind offre una visione trasparente e completa del ciclo di vita dell’"Ordine di produzione" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, consentendo di monitorare in tempo reale ogni attività, dal rilascio al completamento.

Una scarsa integrazione tra "Previsione della domanda ricevuta" e "Programma principale di produzione creato" porta a piani non allineati alle esigenze del mercato, causando sovrapproduzione o esaurimento delle scorte. Ne derivano costi di mantenimento dell’inventario o opportunità di vendita perse.
ProcessMind analizza l’accuratezza del passaggio dalla previsione alla pianificazione in Dynamics 365 Manufacturing, individuando dove emergono le discrepanze e come incidono sulle attività di pianificazione successive.

Le richieste frequenti di accelerare gli ordini di produzione indicano inefficienze di pianificazione sottostanti e comportano maggiori costi di manodopera, straordinari e spese di spedizione premium. Questo riduce i margini di profitto e sottopone il sistema produttivo a una pressione eccessiva.
ProcessMind individua i modelli di variazione della "Priorità di produzione" o le attività "Piano di produzione modificato" associate agli ordini urgenti in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, facendo emergere le cause alla radice che rendono necessaria l’accelerazione, spesso costosa.

Processi di approvazione lenti per "Piano di produzione approvato" possono bloccare l’intero ciclo di pianificazione, ritardando il rilascio degli ordini di produzione e posticipando le date di avvio pianificate. Questo riduce la capacità di risposta dell’attività produttiva.
ProcessMind mappa il Workflow di approvazione dei piani di produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, evidenziando le persone o i reparti che rallentano sistematicamente il processo di approvazione.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Questo obiettivo mira a ridurre la durata complessiva del processo di pianificazione della produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, dalla previsione iniziale della domanda al piano di produzione approvato. Un tempo di ciclo più breve consente di reagire più rapidamente ai cambiamenti del mercato, aumentare l’agilità e avviare prima le attività produttive, rafforzando la competitività complessiva. ProcessMind identifica e quantifica i ritardi tra attività come "Previsione della domanda ricevuta" e "Piano di produzione approvato", individuando i colli di bottiglia specifici. Visualizzando il flusso effettivo del processo e le relative varianti, aiuta a scoprire le cause alla radice dei ritardi, consentendo interventi mirati per semplificare le fasi e ridurre potenzialmente il tempo di ciclo del 15-25%.

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del numero di volte in cui un piano di produzione deve essere modificato o rivisto dopo la sua creazione iniziale. In Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, le revisioni frequenti causano inefficienze operative, spreco di risorse e ritardi nell’esecuzione. Ridurle al minimo garantisce maggiore stabilità e prevedibilità delle attività, migliorando l’utilizzo delle risorse e l’affidabilità delle consegne. ProcessMind analizza gli Event Log per monitorare ogni occorrenza dell’attività "Piano di produzione modificato", individuando i piani sottoposti più spesso a revisione e le relative cause. Fa emergere i fattori ricorrenti, come la disponibilità tardiva dei materiali o i conflitti di capacità, consentendo adeguamenti proattivi ai processi a monte e una possibile riduzione delle revisioni del 10-15%.

L’obiettivo è garantire che le risorse produttive, come macchinari e personale, siano allocate in modo ottimale e senza ritardi superflui in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Un’allocazione inefficiente causa risorse inattive, finestre produttive perse e aumento dei costi operativi, incidendo direttamente sulla produzione e sulla redditività. ProcessMind visualizza il flusso tra "Fabbisogni di capacità pianificati" e "Allocazione delle risorse confermata", evidenziando dove si verificano conflitti o ritardi nell’allocazione. Aiuta a individuare modelli di sottoutilizzo delle risorse o colli di bottiglia e offre insight per bilanciare i carichi di lavoro, favorendo una pianificazione più efficiente e una possibile riduzione dei ritardi di allocazione del 20%.

Questo obiettivo mira a migliorare il grado di allineamento tra le attività produttive effettive e il "Programma di produzione dettagliato generato" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Una scarsa aderenza causa scadenze mancate, insoddisfazione dei clienti e una propagazione dei ritardi lungo la catena di approvvigionamento, compromettendo affidabilità e reputazione. ProcessMind analizza le deviazioni tra le date di inizio e fine pianificate ed effettive degli ordini di produzione e attività come "Aderenza al programma monitorata". Fa emergere le ragioni più comuni delle variazioni, come ritardi imprevisti o carenze di risorse, consentendo miglioramenti mirati dell’accuratezza della pianificazione e un possibile aumento dell’aderenza del 10-20%.

L’obiettivo è garantire che tutti i materiali necessari siano disponibili quando servono per la produzione, prevenendo ritardi e interruzioni in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Le carenze di materiali compromettono i programmi, aumentano i costi delle attività urgenti e riducono l’efficienza produttiva complessiva e la capacità di rispettare gli impegni di consegna, causando una perdita di ricavi. ProcessMind mappa il tempo di attraversamento da "Fabbisogni di materiale pianificati" all’attività "Ordine di produzione rilasciato", esaminando in particolare lo "Stato disponibilità materiale". Individua le fasi o i prodotti in cui i ritardi dei materiali sono più frequenti, aiutando a rilevare problemi a monte nell’approvvigionamento o nella gestione delle scorte e consentendo potenzialmente di ridurre tali ritardi del 15-25%.

Questo obiettivo si concentra sull’aumento della percentuale di ordini di produzione completati entro la data prevista in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Raggiungerlo garantisce la soddisfazione dei clienti, riduce al minimo le penali per ritardi nelle consegne e mantiene fluido il processo logistico a valle, rafforzando l’affidabilità complessiva della catena di approvvigionamento. ProcessMind traccia il ciclo di vita completo di ogni "Ordine di produzione", confrontando la "Data di fine pianificata" con le registrazioni temporali dell’attività "Ordine di produzione completato". Individua i percorsi critici e le deviazioni ricorrenti che causano completamenti tardivi, offrendo insight per migliorare l’efficienza esecutiva e aumentare potenzialmente il tasso di completamento puntuale del 5-10%.

Questo obiettivo mira a massimizzare l’utilizzo effettivo della capacità produttiva disponibile negli stabilimenti di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Un utilizzo non ottimale può aumentare i costi unitari, ridurre la produttività e far perdere opportunità di ricavo, poiché le risorse risultano sovra o sottoallocate, con conseguenze sulla redditività. ProcessMind analizza l’attività "Fabbisogni di capacità pianificati" in relazione all’utilizzo effettivo delle risorse durante "Produzione iniziata" e "Ordine di produzione completato". Evidenzia i periodi e le risorse caratterizzati da colli di bottiglia o sottoutilizzo, consentendo decisioni migliori sul bilanciamento dei carichi e sulla pianificazione e un possibile aumento dell’utilizzo della capacità del 10-15%.

L’obiettivo è fornire insight aggiornati e accurati sullo stato di tutti gli ordini e processi produttivi attivi in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Una visibilità limitata ostacola le decisioni proattive, complica il monitoraggio dei progressi e rende difficile reagire rapidamente agli imprevisti, aumentando i rischi. ProcessMind costruisce un digital twin accurato e in tempo reale del processo di pianificazione della produzione, collegandosi direttamente agli Event Log. In questo modo gli stakeholder possono monitorare l’avanzamento da "Produzione iniziata" a "Ordine di produzione completato", ottenendo trasparenza sui colli di bottiglia e sui ritardi attuali e intervenendo più rapidamente e con maggiore consapevolezza.

Questo obiettivo mira a creare un collegamento fluido tra i risultati della previsione della domanda e il processo di pianificazione della produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Una disconnessione porta a una pianificazione inaccurata, con conseguente sovrapproduzione e scorte eccessive oppure sottoproduzione e opportunità di vendita perse. ProcessMind traccia il flusso da "Previsione della domanda ricevuta" a "Programma principale di produzione creato" e "Fabbisogni di materiale pianificati". Individua lacune o ritardi nel trasferimento e nell’allineamento delle informazioni, evidenziando dove le variazioni della previsione incidono sull’accuratezza della pianificazione e consentendo una sincronizzazione migliore e una possibile riduzione del 5-10% degli errori previsionali nella pianificazione.

L’obiettivo è ridurre l’onere finanziario derivante dall’accelerazione degli ordini di produzione, spesso causata da problemi imprevisti o da una pianificazione iniziale inadeguata in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. La produzione urgente comporta generalmente maggiori costi di manodopera, spedizioni premium e spese aggiuntive per i materiali, erodendo i margini di profitto. ProcessMind individua gli "Ordini di produzione" che richiedono frequentemente processi urgenti analizzando le deviazioni dalla "Data di inizio pianificata" e dalla "Data di fine pianificata". Fa emergere le cause comuni a monte, come approvazioni tardive o ritardi dei materiali, aiutando a eliminare la necessità di accelerazioni costose e consentendo potenzialmente di ridurre questi costi del 10-20%.

Questo obiettivo si concentra sull’accelerazione del Workflow di approvazione dei piani di produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Le approvazioni lente possono ritardare l’avvio della produzione, incidere sui tempi di attraversamento e limitare la capacità dell’organizzazione di reagire rapidamente alla domanda del mercato, compromettendo agilità e competitività. ProcessMind mappa l’intera sequenza "Piano di produzione esaminato" e "Piano di produzione approvato", individuando colli di bottiglia e inefficienze nei passaggi di consegne. Quantifica il tempo trascorso in ogni fase di approvazione, evidenziando gli approvatori o i passaggi che causano ritardi e consentendo una riprogettazione del processo che può ridurre potenzialmente i tempi di approvazione del 20-30%.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la pianificazione della produzione

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Cosa fare

Ottenga il Template Excel progettato per l’analisi della pianificazione della produzione con Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Questo Template garantisce che i Suoi dati siano strutturati in modo ottimale per il Process Mining.

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Perché è importante

Utilizzare fin dall’inizio la struttura dati corretta previene gli errori e garantisce un’analisi accurata, ponendo solide basi per il percorso di miglioramento.

Risultato previsto

Un Template Excel pronto all’uso, strutturato in modo ottimale per i Suoi dati di pianificazione della produzione provenienti da D365.

COSA OTTERRÀ

Individui oggi i colli di bottiglia nella pianificazione della produzione

ProcessMind visualizza l'intero Workflow di pianificazione della produzione in Dynamics 365, dall'inizio alla fine. Scopra inefficienze nascoste e opportunità di ottimizzazione attraverso Dashboard interattivi e analisi dettagliate.
  • Identifichi con precisione i ritardi nella pianificazione della produzione
  • Visualizzi le varianti effettive del processo di pianificazione
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RISULTATI TIPICI

Raggiungere l’eccellenza operativa nel Production Planning

Questi risultati dimostrano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono ottimizzando i processi di Production Planning mediante il Process Mining e i dati provenienti da Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Portando alla luce le inefficienze, le aziende possono semplificare le operazioni e aumentare la produttività complessiva.

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Approvazioni della pianificazione più rapide

Riduzione del tempo di ciclo per l’approvazione dei piani

Semplifichi le fasi di revisione e approvazione per ridurre i colli di bottiglia e garantire che i piani di produzione siano finalizzati e pronti per l’esecuzione in tempi più brevi.
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Riduzione delle revisioni dei piani

Diminuzione del numero di modifiche ai piani

Identifichi le cause principali delle frequenti modifiche ai piani, come dati sulla domanda non accurati o vincoli di risorse, per ottenere programmi di produzione più stabili e concretamente eseguibili.
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Miglioramento del completamento puntuale

Aumento degli ordini di produzione completati secondo programma

Individui ritardi e inefficienze lungo il Workflow di produzione, così da garantire che un numero maggiore di ordini venga completato entro le date previste, migliorando la soddisfazione dei clienti.
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Riduzione dei costi della produzione urgente

Riduzione delle spese legate alla produzione urgente

Porti alla luce i fattori che determinano gli ordini urgenti, come carenze di materiali o conflitti di programmazione, per ridurre le costose lavorazioni prioritarie e migliorare l’efficienza complessiva dei costi.
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Maggiore allineamento alla domanda

Integrazione più rapida della domanda nella pianificazione

Riduca il tempo che intercorre tra la ricezione delle previsioni della domanda e la creazione del programma principale di produzione, consentendo risposte più rapide e accurate alle variazioni del mercato.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Questi valori rappresentano i miglioramenti tipicamente osservati nelle diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi ampli l'analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L’identificativo univoco di un Production Order, utilizzato come ID principale del caso per monitorare tutte le attività di pianificazione ed esecuzione correlate.

Perché è importante

È l’identificativo fondamentale del caso, indispensabile per raggruppare tutti gli eventi correlati e ricostruire il processo di Production Planning end-to-end ai fini dell’analisi.

Indica lo stato attuale del ciclo di vita del Production Order.

Perché è importante

Questo Attributo offre una visione di alto livello dell’avanzamento dell’ordine ed è fondamentale per il filtraggio, i controlli di conformità e l’analisi del tempo trascorso nelle diverse fasi produttive.

La data e l’ora in cui è previsto l’inizio del Production Order.

Perché è importante

Funge da riferimento per misurare l’aderenza al programma e identificare i ritardi tra la pianificazione e l’avvio effettivo della produzione.

La data e l’ora in cui è previsto il completamento del Production Order.

Perché è importante

Questo Attributo costituisce il riferimento per misurare i tassi di completamento puntuale e analizzare l’accuratezza della programmazione della produzione.

L’identificativo dell’utente che ha eseguito l’attività o ne è responsabile.

Perché è importante

Consente di analizzare le performance del processo per utente o team, aiuta a individuare opportunità di automazione e fornisce una traccia di audit per le attività chiave del processo.

Il sito o lo stabilimento produttivo in cui viene eseguito il Production Order.

Perché è importante

Consente di confrontare e mettere a benchmark le performance di diversi siti produttivi, aiutando a individuare best practice e problematiche specifiche delle singole aree.

L’identificativo univoco dell’articolo prodotto.

Perché è importante

Consente di analizzare le variazioni del processo in base al prodotto realizzato, aiutando a individuare colli di bottiglia o problemi di qualità specifici del prodotto.

La classificazione del Production Order, ad esempio standard, rilavorazione o basato su progetto.

Perché è importante

Questo attributo consente di segmentare l'analisi, poiché diversi tipi di ordine, come «Standard» e «Rework», seguono naturalmente processi differenti e presentano aspettative di performance diverse.

La quantità di beni prodotti correttamente e registrati come completati per l'ordine.

Perché è importante

È essenziale per calcolare la resa produttiva, i tassi di scarto e il throughput effettivo, offrendo una visione dell'efficienza e delle performance produttive.

Un indicatore che segnala l'urgenza o la priorità dell'ordine di produzione.

Perché è importante

Aiuta a identificare la frequenza e l'impatto degli ordini urgenti, che possono indicare instabilità nella pianificazione o una gestione operativa reattiva.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività indica la creazione di un Production Order, che formalizza la domanda relativa a una quantità specifica di prodotto. In genere viene registrata quando un Production Order pianificato viene confermato, creando nel sistema un record ufficiale con un ID univoco.

Perché è importante

Questo è il principale evento di avvio del processo produttivo. Analizzare il tempo che intercorre tra la creazione e le fasi successive aiuta a misurare il lead time complessivo della pianificazione e la relativa efficienza.

Questa attività indica la programmazione del Production Order, che assegna risorse, date e orari specifici alle relative operazioni. La fase può comprendere la programmazione delle operazioni o una programmazione dei singoli job più dettagliata.

Perché è importante

La programmazione è fondamentale per la pianificazione della capacità e la gestione delle risorse. Analizzare il tempo necessario per programmare gli ordini e l’intervallo che precede il rilascio consente di evidenziare i vincoli di pianificazione e capacità.

Questa attività indica che il Production Order è stato approvato e autorizzato per l’esecuzione nell’area produttiva. Si tratta di una milestone fondamentale, che rende disponibili documenti quali job card e route card.

Perché è importante

Questo è il passaggio ufficiale dalla pianificazione all’esecuzione. Il tempo tra 'Scheduled' e 'Released' può indicare ritardi nelle approvazioni o nei controlli finali, mentre il tempo tra 'Released' e 'Started' misura la prontezza dell’area produttiva.

Indica l’inizio delle attività produttive fisiche relative all’ordine nell’area produttiva. Spesso viene registrato quando la prima operazione o il primo job viene avviato tramite un terminale dell’area produttiva o la registrazione di un giornale.

Perché è importante

Questa attività fornisce l’orario effettivo di avvio della produzione, fondamentale per calcolare i ritardi di avvio, l’aderenza al programma e i lead time effettivi.

Indica che il processo produttivo della quantità specificata di prodotto è fisicamente completato e che i prodotti finiti si trovano ora a magazzino. Si tratta di un aggiornamento di stato fondamentale, che attiva le transazioni di inventario.

Perché è importante

Questo evento segna la fine della produzione fisica. È essenziale per calcolare i tassi di completamento puntuale, la durata effettiva della produzione e il throughput.

Questa è l’attività finale e rappresenta la chiusura finanziaria del Production Order. Tutti i costi sono stati calcolati e registrati e non è più possibile effettuare transazioni a carico dell’ordine.

Perché è importante

Questo evento segna il completamento effettivo dell’ordine, sia dal punto di vista fisico sia da quello finanziario. I ritardi tra 'Reported as Finished' e 'Ended' possono indicare problemi nei processi di contabilità dei costi o di chiusura finanziaria.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i dati dell’Event Log provenienti dal Suo sistema Dynamics 365 per visualizzare il flusso effettivo del processo di pianificazione della produzione. Individua inefficienze quali tempi di ciclo eccessivi, frequenti revisioni dei piani e colli di bottiglia nell’allocazione delle risorse che incidono sulla produzione puntuale. Questa analisi aiuta a far emergere deviazioni nascoste rispetto ai processi pianificati, fornendo indicazioni basate sui dati per l’ottimizzazione.

Per il Process Mining della pianificazione della produzione sono necessari principalmente gli Event Log associati agli ordini di produzione. In particolare, servono dati quali l’ID dell’ordine di produzione, le descrizioni delle attività, i timestamp di ciascuna attività e l’utente o il sistema responsabile. Queste informazioni consentono di ricostruire l’intero percorso di ogni piano di produzione.

Dopo l’estrazione e la preparazione iniziale dei dati, in genere è possibile ottenere le prime visualizzazioni del processo e i principali indicatori di prestazione entro poche settimane. Le tempistiche esatte dipendono dal volume e dalla complessità dei dati, nonché dal loro livello di preparazione. Questa fase iniziale consente di verificare la qualità dei dati e individuare le aree che richiedono ulteriori approfondimenti.

Individuando colli di bottiglia e deviazioni, il Process Mining contribuisce a ridurre il tempo di ciclo della pianificazione della produzione e a diminuire la frequenza delle revisioni dei piani. Può aspettarsi un’allocazione delle risorse più efficiente, un migliore rispetto dei programmi di produzione e un aumento del completamento puntuale della produzione. In definitiva, ciò porta a un utilizzo ottimizzato della capacità produttiva e a una riduzione dei costi della produzione urgente.

L’estrazione dei dati da Dynamics 365 Manufacturing prevede in genere l’utilizzo degli strumenti di reporting integrati, dei feed OData o di query dirette al database, a seconda della configurazione del sistema e delle autorizzazioni di accesso. L’obiettivo è ottenere i dati dell’Event Log in un formato strutturato, spesso CSV o una tabella di database, che viene quindi preparato per l’analisi di Process Mining. I nostri esperti possono guidarLa in un processo di estrazione sicuro ed efficiente.

No, il Process Mining è una tecnica analitica non invasiva. Opera sui dati storici estratti dal Suo sistema Dynamics 365 e non direttamente sul sistema operativo in uso. I processi di estrazione sono progettati per ridurre al minimo l’impatto, spesso programmando le attività nelle ore di minore operatività o utilizzando accessi di sola lettura.

I principali prerequisiti tecnici consistono nell’accesso al database di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing o alle relative funzionalità di reporting, così da estrarre i dati pertinenti dell’Event Log. Inoltre, sarà necessario utilizzare una piattaforma o un software di Process Mining, che potrebbe avere requisiti di sistema specifici. Durante la configurazione Le forniremo indicazioni dettagliate su questi aspetti.

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