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Migliori la pianificazione della produzione

Migliorare la pianificazione della produzione in Dynamics 365: guida in 6 passaggi.
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Pianificazione della produzione
Microsoft Dynamics 365 Manufacturing

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Ottimizzi la pianificazione della produzione in Dynamics 365

Una pianificazione della produzione inefficiente può compromettere il raggiungimento degli obiettivi e causare sprechi di risorse. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione i colli di bottiglia, dalla previsione della domanda al completamento degli ordini. Scopra come semplificare le operazioni, ridurre i tempi di attraversamento e migliorare l’efficienza complessiva con interventi concreti.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Migliorare l’efficienza della pianificazione della produzione con Dynamics 365 Manufacturing

Una pianificazione efficace della produzione è alla base di ogni attività manifatturiera di successo, soprattutto quando si gestiscono processi complessi con Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Determina l’allocazione delle risorse, l’approvvigionamento dei materiali, i programmi di produzione e gli impegni di consegna. Se la pianificazione è inefficiente, le conseguenze possono essere rilevanti: scadenze mancate, costi operativi più elevati, scorte eccessive e, in ultima analisi, clienti insoddisfatti. Comprendere e ottimizzare questo processo fondamentale non significa soltanto raggiungere gli obiettivi, ma anche costruire un’attività manifatturiera resiliente e redditizia nel tempo.

Come il Process Mining fa luce sul flusso di produzione

Il Process Mining offre una prospettiva concreta sul processo effettivo di pianificazione della produzione e porta alla luce inefficienze che spesso sfuggono ai report tradizionali. Analizzando gli Event Log del sistema Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, ricostruisce l’intero percorso di ogni ordine di produzione, dalla previsione iniziale della domanda fino al completamento e all’analisi dei risultati. Questa analisi approfondita consente di visualizzare il flusso reale del processo, individuare tutte le deviazioni dal piano previsto e stabilire con precisione dove si formano i colli di bottiglia. Può vedere quanto dura davvero ogni attività, se le risorse vengono utilizzate in modo efficace e se la disponibilità dei materiali ritarda regolarmente l’avvio della produzione. Queste informazioni sono essenziali per individuare le cause profonde dei ritardi e comprenderne l’impatto sul tempo di ciclo e sui costi complessivi nell’ambiente Dynamics 365.

Aree prioritarie per migliorare la pianificazione della produzione

L’utilizzo del Process Mining per la pianificazione della produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing consente di intervenire su aree specifiche. È possibile individuare:

  • Colli di bottiglia nella programmazione: individui i centri di lavoro, le linee di produzione o le fasi in cui gli ordini si fermano spesso, allungando il tempo di ciclo complessivo della produzione. In questo modo può concentrare gli interventi sull’ottimizzazione della capacità o sulla riallocazione delle risorse.
  • Margini di miglioramento nell’utilizzo delle risorse: verifichi se macchinari e personale sono impiegati in modo ottimale o se si verificano periodi di sottoutilizzo o sovraccarico, con conseguenze sull’efficienza e sulla produzione.
  • Problemi di disponibilità dei materiali: ricostruisca l’impatto delle carenze di materiali sulle date di inizio pianificate e sull’avvio effettivo della produzione, così da perfezionare le strategie di approvvigionamento e i livelli delle scorte.
  • Deviazioni del processo: individui gli ordini di produzione che non seguono il ciclo previsto o le procedure operative standard, segnalando possibili esigenze di formazione o lacune nel processo.
  • Opportunità per ridurre i tempi di attraversamento: individui le attività che incidono in misura sproporzionata sul tempo di attraversamento complessivo, così da semplificarle o automatizzarle e accelerare la produzione, riducendo il tempo di ciclo della pianificazione.

Risultati misurabili di una pianificazione della produzione ottimizzata

Applicando le informazioni ricavate dal Process Mining alla pianificazione della produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, può ottenere benefici significativi e misurabili. Può ridurre sensibilmente il tempo di ciclo della produzione, consegnare i prodotti più rapidamente e migliorare la soddisfazione dei clienti. I costi operativi diminuiscono grazie a un’allocazione più efficiente delle risorse, alla riduzione degli sprechi e all’ottimizzazione delle scorte. Una maggiore precisione nella pianificazione favorisce il rispetto delle date di consegna e rafforza la posizione competitiva. Inoltre, un processo più trasparente ed efficiente facilita il rispetto dei requisiti normativi e degli standard interni di qualità, rendendo l’attività manifatturiera più affidabile e prevedibile. Questa ottimizzazione approfondita non risolve soltanto i problemi immediati, ma crea anche le basi per un miglioramento continuo e una crescita duratura dell’azienda.

Inizi il percorso di ottimizzazione

Comprendere nel dettaglio il processo di pianificazione della produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing è il primo passo per raggiungere la massima efficienza. Il Process Mining offre la chiarezza e le informazioni basate sui dati necessarie per trasformare le attività. Scopra come questo approccio può aiutarLa a passare dall’individuazione dei problemi all’attuazione di soluzioni efficaci e durature.

Pianificazione della produzione Pianificazione della capacità Pianificazione dei materiali Programmazione della produzione Ottimizzazione della catena di fornitura Efficienza produttiva Utilizzo delle risorse Riduzione dei tempi di attraversamento Gestione delle attività operative MRP Pianificazione dei fabbisogni di materiali Attività di produzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi tra la ricezione delle previsioni della domanda e il rilascio degli ordini di produzione allungano notevolmente i tempi di attraversamento, compromettendo il rispetto delle date di consegna e la soddisfazione dei clienti. Spesso ne deriva una produzione che reagisce agli imprevisti invece di anticiparli.
ProcessMind analizza l’intero flusso in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, da "Previsione della domanda ricevuta" a "Ordine di produzione rilasciato", individuando le attività o le fasi di approvazione che generano colli di bottiglia significativi.

Le modifiche frequenti e non programmate ai piani dettagliati di produzione interrompono le attività, aumentano i costi, creano conflitti nell’allocazione delle risorse e causano il mancato rispetto delle scadenze. Questo può indicare che la pianificazione iniziale non è sufficientemente solida o che la gestione delle modifiche è inefficace.
ProcessMind mappa tutte le attività "Piano di produzione modificato" e le collega agli eventi o agli attributi precedenti in Dynamics 365 Manufacturing, per individuare le cause profonde, come previsioni imprecise, carenze di materiali o stime errate della capacità.

I ritardi nella conferma dell’allocazione delle risorse impediscono agli ordini di produzione di iniziare nei tempi previsti, lasciando risorse inattive e riducendo la produttività complessiva dello stabilimento. Ne conseguono obiettivi di produzione mancati e un utilizzo inefficiente di macchinari e personale, spesso costosi.
In Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, ProcessMind visualizza il tempo che intercorre tra "Ordine di produzione rilasciato" e "Allocazione delle risorse confermata" e mette in evidenza i gruppi di risorse o gli stabilimenti in cui si verificano ritardi ricorrenti, consentendo di intervenire in modo mirato.

Le deviazioni dal "Programma dettagliato di produzione generato" rendono imprevedibili i tempi di completamento, complicando il rispetto degli impegni con i clienti e la gestione delle successive fasi della catena di fornitura. Possono inoltre aumentare i costi per accelerare le consegne e ridurre la soddisfazione dei clienti.
In Dynamics 365 Manufacturing, ProcessMind confronta l’attività "Aderenza al programma monitorata" con le date pianificate, individuando gli schemi ricorrenti di deviazione e le relative cause, come ritardi nei materiali o fermi macchina imprevisti.

Una pianificazione dei fabbisogni di materiali "Pianificata" in modo errato o tardivo spesso causa carenze di materiali critici al momento dell’evento "Produzione avviata", bloccando la produzione e allungando i tempi di attraversamento. Questo incide direttamente sull’efficienza produttiva e può causare costosi tempi di inattività.
In Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, ProcessMind ricostruisce il percorso da "Fabbisogni di materiali pianificati" a "Produzione avviata" utilizzando l’attributo Stato disponibilità materiali, per mostrare dove e perché i materiali non sono disponibili quando servono.

Il mancato completamento degli ordini di produzione entro le date previste genera arretrati, aumenta i prodotti in corso di lavorazione e ritarda l’evasione degli ordini dei clienti. Ne risentono il flusso di cassa e le prestazioni operative complessive.
In Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, ProcessMind analizza il tempo di ciclo da "Produzione avviata" a "Ordine di produzione completato" e individua le linee di produzione, i prodotti o i pianificatori associati ai ritardi ricorrenti.

Una pianificazione inadeguata dell’attività "Fabbisogni di capacità pianificati" può lasciare le linee di produzione sottoutilizzate o sovraccaricarle frequentemente, aumentando i costi operativi o allungando i tempi di attraversamento. Questo segnala una discrepanza tra la capacità pianificata e la domanda di produzione effettiva.
ProcessMind analizza l’utilizzo della capacità nei diversi stabilimenti e nelle linee di Dynamics 365 Manufacturing, individuando i periodi di inefficienza e le opportunità per riequilibrare i carichi di lavoro.

Senza una visione chiara dello "Stato della produzione" corrente degli ordini, i responsabili faticano a prendere decisioni informate, gestire le eccezioni e prevedere con precisione i tempi di completamento. Questo ostacola decisioni tempestive e la risoluzione proattiva dei problemi.
ProcessMind offre una visione trasparente e completa del ciclo di vita dell’"Ordine di produzione" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, consentendo di seguire in tempo reale ogni attività, dal rilascio al completamento.

Una scarsa integrazione tra "Previsione della domanda ricevuta" e "Programma principale di produzione creato" genera piani non allineati alle esigenze del mercato, con conseguenti sovrapproduzione o esaurimento delle scorte. Questo comporta costi di mantenimento delle scorte o opportunità di vendita perse.
ProcessMind analizza la precisione del passaggio dalle previsioni alla programmazione in Dynamics 365 Manufacturing, individuando le discrepanze e il loro impatto sulle successive attività di pianificazione.

Le frequenti richieste di accelerare gli ordini di produzione segnalano inefficienze nella pianificazione e comportano maggiori costi di manodopera, straordinari e spedizioni urgenti. Questo riduce i margini di profitto e mette sotto pressione il sistema produttivo.
In Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, ProcessMind individua gli schemi ricorrenti nelle modifiche dell’attributo "Priorità di produzione" o nelle attività "Piano di produzione modificato" associate agli ordini urgenti, facendo emergere le cause profonde che rendono necessario accelerare la produzione a costi elevati.

Le approvazioni lente dell’attività "Piano di produzione approvato" possono bloccare l’intero ciclo di pianificazione, ritardando il rilascio degli ordini di produzione e posticipando le date di inizio previste. Questo riduce la capacità dell’attività manifatturiera di reagire tempestivamente.
ProcessMind mappa il flusso di lavoro di approvazione dei piani di produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing e mette in evidenza le persone o i reparti che rallentano sistematicamente il processo.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

L’obiettivo è ridurre la durata complessiva del processo di pianificazione della produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, dalla previsione iniziale della domanda al piano di produzione approvato. Un tempo di ciclo più breve consente di reagire più rapidamente ai cambiamenti del mercato, aumenta l’agilità e permette di avviare prima le attività produttive, rafforzando la competitività complessiva. ProcessMind individua e quantifica i ritardi tra attività come "Previsione della domanda ricevuta" e "Piano di produzione approvato", mettendo a fuoco i colli di bottiglia. Visualizzando il flusso effettivo del processo e le sue varianti, aiuta a individuare le cause profonde dei ritardi e a definire interventi mirati per semplificare le fasi, con una possibile riduzione del tempo di ciclo del 15-25%.

L’obiettivo è ridurre il numero di modifiche o revisioni apportate a un piano di produzione dopo la sua creazione iniziale. In Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, le revisioni frequenti causano inefficienze operative, spreco di risorse e ritardi nell’esecuzione. Ridurle rende le attività più stabili e prevedibili, migliorando l’utilizzo delle risorse e l’affidabilità delle consegne. ProcessMind analizza gli Event Log per registrare ogni attività "Piano di produzione modificato" e individuare i piani soggetti a revisioni frequenti e le relative cause. Fa emergere i fattori ricorrenti, come la disponibilità tardiva dei materiali o i conflitti di capacità, consentendo di intervenire in modo proattivo sulle fasi a monte e di ridurre potenzialmente le revisioni del 10-15%.

L’obiettivo è garantire che le risorse produttive, come macchinari e personale, siano allocate in modo ottimale e senza ritardi evitabili in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Un’allocazione inefficiente lascia risorse inattive, fa perdere finestre di produzione e aumenta i costi operativi, incidendo direttamente sulla produzione e sulla redditività. ProcessMind visualizza il flusso tra "Fabbisogni di capacità pianificati" e "Allocazione delle risorse confermata", mettendo in evidenza i conflitti e i ritardi nell’allocazione. Aiuta a individuare schemi di sottoutilizzo delle risorse o colli di bottiglia e fornisce indicazioni per riequilibrare i carichi di lavoro, migliorare la programmazione e ridurre potenzialmente del 20% i ritardi nell’allocazione.

L’obiettivo è migliorare la corrispondenza tra le attività produttive effettive e il "Programma dettagliato di produzione generato" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Una scarsa aderenza comporta scadenze mancate, clienti insoddisfatti e ritardi a catena lungo la catena di fornitura, compromettendo l’affidabilità e la reputazione complessive. ProcessMind analizza le differenze tra le date di inizio e fine pianificate ed effettive degli ordini di produzione e delle attività come "Aderenza al programma monitorata". Individua le cause più frequenti degli scostamenti, come ritardi imprevisti o carenze di risorse, consentendo di migliorare in modo mirato la precisione della pianificazione e di aumentare potenzialmente l’aderenza del 10-20%.

L’obiettivo è assicurare che tutti i materiali necessari siano disponibili quando servono per la produzione, evitando ritardi e interruzioni in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Le carenze di materiali compromettono i programmi, aumentano i costi per accelerare la produzione e incidono sull’efficienza produttiva e sugli impegni di consegna ai clienti, con possibili perdite di ricavi. ProcessMind mappa il tempo di attraversamento dall’attività "Fabbisogni di materiali pianificati" a "Ordine di produzione rilasciato", concentrandosi sull’attributo "Stato disponibilità materiali". Individua le fasi o i prodotti soggetti più spesso a ritardi nei materiali, aiutando a rilevare problemi a monte negli approvvigionamenti o nella gestione delle scorte e a ridurre potenzialmente del 15-25% i ritardi legati ai materiali.

L’obiettivo è aumentare la percentuale di ordini di produzione completati entro la data prevista in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. In questo modo si favorisce la soddisfazione dei clienti, si riducono al minimo le penali per ritardi nelle consegne e si mantiene regolare il flusso delle successive attività logistiche, migliorando l’affidabilità complessiva della catena di fornitura. ProcessMind ricostruisce l’intero ciclo di vita di ogni "Ordine di produzione" e confronta la "Data di fine pianificata" con le date e gli orari dell’attività "Ordine di produzione completato". Individua i percorsi critici e le deviazioni ricorrenti che causano ritardi, fornendo indicazioni per migliorare l’efficienza dell’esecuzione e aumentare potenzialmente del 5-10% il tasso di completamento puntuale.

L’obiettivo è massimizzare l’utilizzo effettivo della capacità produttiva disponibile negli stabilimenti Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Un utilizzo non ottimale può aumentare i costi unitari, ridurre la produzione e far perdere opportunità di ricavo, poiché le risorse possono essere allocate in eccesso o in difetto, con conseguenze sulla redditività. ProcessMind analizza l’attività "Fabbisogni di capacità pianificati" in relazione all’utilizzo effettivo delle risorse durante "Produzione avviata" e "Ordine di produzione completato". Mette in evidenza i periodi e le risorse interessati da colli di bottiglia o sottoutilizzo, favorendo decisioni più efficaci sul bilanciamento dei carichi e sulla programmazione, con un possibile miglioramento del 10-15% nell’utilizzo della capacità.

L’obiettivo è fornire informazioni aggiornate e accurate sullo stato di tutti gli ordini e i processi di produzione in corso in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Una visibilità limitata ostacola le decisioni proattive, complica il monitoraggio dei progressi e rende difficile reagire rapidamente agli imprevisti, aumentando i rischi. Collegandosi direttamente agli Event Log, ProcessMind crea un gemello digitale accurato e aggiornato del processo di pianificazione della produzione. Le parti interessate possono così seguire l’avanzamento da "Produzione avviata" a "Ordine di produzione completato", vedere i colli di bottiglia e i ritardi in corso e intervenire più rapidamente sulla base di informazioni più complete.

L’obiettivo è creare un collegamento efficace tra i risultati delle previsioni della domanda e il processo di pianificazione della produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Una mancata integrazione porta a una pianificazione imprecisa e può causare sovrapproduzione e scorte eccessive oppure produzione insufficiente e opportunità di vendita perse. ProcessMind ricostruisce il flusso da "Previsione della domanda ricevuta" a "Programma principale di produzione creato" e "Fabbisogni di materiali pianificati". Individua lacune o ritardi nel trasferimento e nell’allineamento delle informazioni, mostrando dove le variazioni delle previsioni incidono sulla precisione della pianificazione. Questo favorisce un migliore coordinamento e può ridurre del 5-10% gli errori di previsione nella pianificazione.

L’obiettivo è ridurre l’onere economico derivante dall’accelerazione degli ordini di produzione, spesso necessaria a causa di imprevisti o di una pianificazione iniziale inadeguata in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Accelerare la produzione comporta in genere maggiori costi di manodopera, spedizioni urgenti e materiali, riducendo i margini di profitto. ProcessMind individua gli "Ordini di produzione" che richiedono spesso un’accelerazione, analizzando gli scostamenti dalla "Data di inizio pianificata" e dalla "Data di fine pianificata". Fa emergere le cause ricorrenti a monte, come approvazioni tardive o ritardi nei materiali, aiutando a evitare costose accelerazioni e a ridurre potenzialmente questi costi del 10-20%.

Questo obiettivo mira ad accelerare il flusso di approvazione dei piani di produzione in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Approvazioni lente possono ritardare l’avvio della produzione, allungare i tempi di attraversamento e ridurre la capacità dell’organizzazione di rispondere rapidamente alla domanda del mercato, con ripercussioni sull’agilità e sulla competitività complessive. ProcessMind mappa l’intera sequenza «Production Plan Reviewed» e «Production Plan Approved», individuando colli di bottiglia e passaggi di consegne inefficienti. Misura il tempo trascorso in ogni fase di approvazione e mette in evidenza gli approvatori o i passaggi che causano ritardi, fornendo elementi utili per riprogettare il processo e ridurre potenzialmente i tempi di approvazione del 20-30%.

Il percorso di miglioramento in 6 passaggi per la pianificazione della produzione

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Cosa fare

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Perché è importante

Partire dalla struttura dati corretta previene gli errori e consente di ottenere analisi accurate, creando basi solide per il percorso di miglioramento.

Risultato atteso

Un template Excel pronto all’uso, strutturato per i dati di pianificazione della produzione provenienti da D365.

COSA OTTERRÀ

Individui oggi i colli di bottiglia nella pianificazione della produzione

ProcessMind visualizza l’intero flusso di lavoro di pianificazione della produzione in Dynamics 365, dall’inizio alla fine. Le Dashboard interattive e le analisi dettagliate aiutano a individuare inefficienze nascoste e opportunità di ottimizzazione.
  • Individuare con precisione i ritardi nella pianificazione della produzione
  • Visualizzare le varianti effettive del processo di pianificazione
  • Individuare inefficienze nell’allocazione delle risorse
  • Ridurre i tempi di attraversamento in Dynamics 365
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Identify bottlenecks and delays
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RISULTATI TIPICI

Eccellenza operativa nella pianificazione della produzione

Questi risultati mostrano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono ottimizzando i processi di pianificazione della produzione con il Process Mining e i dati di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Individuando le inefficienze, le aziende possono semplificare le operazioni e aumentare la produttività complessiva.

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Approvazioni dei piani più rapide

Riduzione del tempo di ciclo per l’approvazione dei piani

Semplificare le fasi di revisione e approvazione per ridurre i colli di bottiglia e finalizzare i piani di produzione più rapidamente, così che siano pronti per l’esecuzione.
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Meno revisioni dei piani

Riduzione del numero di modifiche ai piani

Individuare le cause profonde delle frequenti modifiche ai piani, come dati sulla domanda imprecisi o vincoli sulle risorse, per ottenere programmi di produzione più stabili e attuabili.
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Più ordini completati nei tempi previsti

Aumento degli ordini di produzione completati secondo programma

Individuare ritardi e inefficienze lungo il flusso di lavoro della produzione, così da completare più ordini entro le date previste e migliorare la soddisfazione dei clienti.
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Costi urgenti più contenuti

Riduzione delle spese per la produzione urgente

Individuare le cause degli ordini urgenti, come carenze di materiali o conflitti di programmazione, per ridurre le costose lavorazioni accelerate e migliorare l’efficienza complessiva dei costi.
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Maggiore allineamento alla domanda

Integrazione più rapida della domanda nella pianificazione

Ridurre il tempo di attraversamento tra la ricezione delle previsioni della domanda e la creazione del programma principale di produzione, per rispondere al mercato con maggiore rapidità e precisione.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Le cifre indicano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco dell’ordine di produzione, utilizzato come ID del caso principale per monitorare tutte le attività di pianificazione e produzione correlate.

Perché è importante

È l’identificativo fondamentale del caso, indispensabile per raggruppare tutti gli eventi correlati e ricostruire il processo di pianificazione della produzione dall’inizio alla fine.

Indica lo stato corrente dell’ordine di produzione nel suo ciclo di vita.

Perché è importante

Questo attributo offre una panoramica generale dell’avanzamento dell’ordine ed è fondamentale per applicare filtri, eseguire il controllo di conformità e analizzare il tempo trascorso nelle diverse fasi di produzione.

La data e l’ora previste per l’inizio dell’ordine di produzione.

Perché è importante

Costituisce la base di riferimento per misurare il rispetto della pianificazione e individuare i ritardi tra la pianificazione e l’effettivo avvio della produzione.

La data e l’ora previste per il completamento dell’ordine di produzione.

Perché è importante

Questo attributo è il riferimento per misurare i tassi di completamento puntuale e analizzare l’accuratezza della pianificazione della produzione.

L’identificativo dell’utente che ha eseguito l’attività o ne è responsabile.

Perché è importante

Consente di analizzare i risultati del processo per utente o team, aiuta a individuare opportunità di automazione e fornisce una traccia di audit delle attività chiave.

Il sito o stabilimento in cui viene eseguito l’ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di confrontare i risultati e i valori di riferimento dei diversi stabilimenti, aiutando a individuare le prassi migliori e i problemi specifici di ciascuna area.

L’identificativo univoco dell’articolo prodotto.

Perché è importante

Consente di analizzare le variazioni del processo in base al prodotto realizzato e di individuare colli di bottiglia o problemi di qualità specifici del prodotto.

La classificazione dell’ordine di produzione, ad esempio standard, rilavorazione o legato a un progetto.

Perché è importante

Questo attributo consente di segmentare l’analisi, poiché tipi di ordine diversi, come «Standard» e «Rilavorazione», seguono processi differenti e hanno aspettative diverse in termini di risultati.

La quantità di prodotti realizzati correttamente e registrati come finiti per l’ordine.

Perché è importante

È essenziale per calcolare la resa della produzione, i tassi di scarto e la produttività effettiva, fornendo indicazioni sull’efficienza e sui risultati della produzione.

Un valore che indica l’urgenza o la priorità dell’ordine di produzione.

Perché è importante

Aiuta a individuare la frequenza e l’impatto degli ordini urgenti, che possono segnalare instabilità nella pianificazione o una gestione operativa reattiva.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività registra la creazione di un ordine di produzione, che formalizza la richiesta di una determinata quantità di prodotto. In genere viene rilevata quando un ordine di produzione pianificato viene confermato e registrato ufficialmente nel sistema con un ID univoco.

Perché è importante

È il principale evento di inizio del processo produttivo. Analizzare il tempo che intercorre tra la creazione e le fasi successive permette di misurare il tempo di attraversamento complessivo della pianificazione e la relativa efficienza.

Questa attività registra la programmazione dell’ordine di produzione, con l’assegnazione di risorse, date e orari specifici alle operazioni. Può comprendere la programmazione delle operazioni o una pianificazione più dettagliata delle singole lavorazioni.

Perché è importante

La programmazione è fondamentale per pianificare la capacità e gestire le risorse. Analizzare il tempo necessario per programmare gli ordini e l’intervallo prima del rilascio permette di individuare vincoli di pianificazione e capacità.

Questa attività indica che l’ordine di produzione è stato approvato e autorizzato per l’esecuzione in reparto. È una tappa fondamentale, che consente di generare documenti come le schede di lavorazione e i cartellini di ciclo.

Perché è importante

È il passaggio ufficiale dalla pianificazione all’esecuzione. Il tempo tra «Scheduled» e «Released» può indicare ritardi nelle approvazioni o nei controlli finali, mentre quello tra «Released» e «Started» misura il livello di preparazione del reparto produttivo.

Segna l’inizio delle attività di produzione effettive dell’ordine in reparto. Spesso viene registrato quando si avvia la prima operazione o lavorazione da un terminale di reparto o tramite la registrazione di un giornale.

Perché è importante

Questa attività fornisce l’ora effettiva di avvio della produzione, essenziale per calcolare i ritardi di avvio, l’aderenza al programma e i tempi di attraversamento effettivi.

Indica che la produzione della quantità specificata è fisicamente terminata e che i prodotti finiti sono ora disponibili in inventario. Questo aggiornamento di stato è fondamentale perché attiva le transazioni di inventario.

Perché è importante

Segna la fine della produzione effettiva. È essenziale per calcolare il tasso di completamento nei tempi previsti, la durata effettiva della produzione e il volume prodotto.

È l’attività finale, che rappresenta la chiusura contabile dell’ordine di produzione. Tutti i costi sono stati calcolati e registrati e non è più possibile effettuare transazioni sull’ordine.

Perché è importante

Segna il completamento effettivo dell’ordine, sia dal punto di vista fisico sia da quello finanziario. I ritardi tra «Reported as Finished» e «Ended» possono indicare problemi nella contabilità dei costi o nelle procedure di chiusura contabile.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i dati dell’Event Log del sistema Dynamics 365 per visualizzare il flusso effettivo del processo di pianificazione della produzione. Individua inefficienze come tempi di ciclo eccessivi, frequenti revisioni dei piani e colli di bottiglia nell’allocazione delle risorse, che incidono sul rispetto delle scadenze di produzione. L’analisi fa emergere anche deviazioni non evidenti rispetto ai processi pianificati e fornisce indicazioni basate sui dati per ottimizzarli.

Per applicare il Process Mining alla pianificazione della produzione servono soprattutto gli Event Log associati agli ordini di produzione. In particolare, occorrono dati come l’ID dell’ordine di produzione, le descrizioni delle attività, le relative date e ore e l’utente o il sistema responsabile. Queste informazioni consentono di ricostruire l’intero percorso di ogni piano di produzione.

Dopo aver estratto e preparato i dati, in genere è possibile visualizzare i primi processi e indicatori chiave di prestazione nel giro di alcune settimane. I tempi esatti dipendono dal volume e dalla complessità dei dati, oltre che dal loro livello di preparazione. Questa fase iniziale permette di verificare la qualità dei dati e individuare subito le aree da approfondire.

Individuando colli di bottiglia e deviazioni, il Process Mining aiuta a ridurre il tempo di ciclo della pianificazione della produzione e la frequenza delle revisioni dei piani. Può favorire un’allocazione più efficiente delle risorse, una maggiore aderenza ai programmi di produzione e un aumento degli ordini completati nei tempi previsti. Il risultato è un utilizzo più efficiente della capacità produttiva e una riduzione dei costi legati alla produzione urgente.

A seconda della configurazione del sistema e delle autorizzazioni di accesso, i dati di Dynamics 365 Manufacturing si estraggono in genere con gli strumenti di reportistica integrati, i feed OData o query dirette al database. L’obiettivo è ottenere i dati dell’Event Log in un formato strutturato, spesso CSV o una tabella di database, e prepararli per l’analisi di Process Mining. I nostri esperti possono guidarLa in ogni fase dell’estrazione, affinché sia sicura ed efficiente.

No. Il Process Mining è una tecnica di analisi non invasiva, che utilizza dati storici estratti dal sistema Dynamics 365 e non interviene direttamente sul sistema operativo in uso. Le procedure di estrazione sono progettate per ridurre al minimo l’impatto e spesso vengono pianificate nelle fasce orarie di minore attività o eseguite con accesso in sola lettura.

Il requisito tecnico principale è poter accedere al database di Microsoft Dynamics 365 Manufacturing o alle relative funzioni di reportistica per estrarre i dati pertinenti dell’Event Log. Sarà inoltre necessario utilizzare una piattaforma o un software di Process Mining, che potrebbe avere requisiti di sistema specifici. Durante la configurazione Le forniremo indicazioni dettagliate su questi aspetti.

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