Il Suo template dei dati per la gestione del magazzino

Questo attributo descrive una singola fase del processo di gestione del magazzino, ad esempio «Merce prelevata dallo stoccaggio» o «Spedizione inviata». Ogni attività rappresenta un evento aziendale distinto, registrato nel sistema e associato a un timestamp specifico.

L’analisi delle attività è alla base del Process Mining: consente di ricostruire la mappa del processo e mostrare come si svolge effettivamente il lavoro in magazzino. Aiuta a individuare colli di bottiglia, cicli di rilavorazione e deviazioni dalla procedura operativa standard.

Definisce le fasi del processo, costituisce la base della mappa del processo e consente di analizzare il flusso, le variazioni e i colli di bottiglia.

Tabelle dei log degli eventi o delle transazioni in Körber WMS, in cui vengono registrati gli eventi aziendali. Spesso i dati derivano dai codici delle transazioni o dalle descrizioni delle modifiche di stato.

L’ora dell’evento è il timestamp associato a ciascuna attività e indica il momento esatto in cui si è verificata. Questi dati temporali sono fondamentali per calcolare durate, tempi di ciclo e tempi di attesa tra le diverse fasi del processo.

Nell’analisi dei processi, questo attributo serve a ordinare gli eventi cronologicamente, ricostruire il flusso e svolgere analisi basate sul tempo. È essenziale per le Dashboard che misurano le prestazioni, ad esempio l’analisi dei tempi di ciclo, e per calcolare KPI come «Tempo medio di ciclo end-to-end dell’ordine».

Questo timestamp è fondamentale per ordinare gli eventi, calcolare tutte le metriche temporali, come i tempi di ciclo e di attesa, e comprendere le prestazioni del processo.

Si trova in tutte le tabelle delle transazioni e dei log degli eventi di Körber WMS; il campo è in genere denominato «CreationDate», «Timestamp» o «EventDateTime».

L’ordine di magazzino è l’identificativo centrale che raggruppa tutte le attività e gli eventi relativi a una specifica richiesta logistica, come un ricevimento in entrata o una spedizione in uscita. Consente di tracciare l’intero ciclo di vita dell’ordine all’interno del magazzino, dalla creazione alla spedizione finale o all’annullamento.

Nel Process Mining, l’analisi per ordine di magazzino permette di visualizzare il flusso completo del processo per ogni ordine. Aiuta a individuare i percorsi più frequenti, le deviazioni, i colli di bottiglia e il tempo di ciclo complessivo per le diverse tipologie di ordine, ad esempio standard o urgenti.

È l’ID caso essenziale che collega tutti gli eventi correlati e consente un’analisi completa, end-to-end, del processo di gestione del magazzino per ciascun ordine.

Questo identificativo si trova in genere nelle tabelle principali di gestione degli ordini di Körber WMS. Per i nomi specifici di tabelle e campi, ad esempio quelli delle intestazioni degli ordini, consulti la documentazione di Körber WMS.

Questo attributo identifica il sistema di origine dei dati degli eventi, in questo caso «Körber WMS». Negli ambienti con più sistemi integrati, il campo aiuta a distinguere le origini dei dati e a tracciarne la provenienza.

Nell’analisi fornisce contesto, soprattutto quando si combinano dati provenienti da più sistemi. Aiuta a garantire la qualità dei dati e consente di filtrare l’analisi in base alle attività di un sistema specifico.

Fornisce un contesto essenziale sull’origine dei dati, garantendo chiarezza e tracciabilità, soprattutto negli ambienti con più sistemi interconnessi.

In genere è un valore statico aggiunto durante l’estrazione dei dati per identificare il sistema di origine.

Questo attributo indica la data e l’ora dell’estrazione o dell’aggiornamento più recente dei dati. Fornisce informazioni sulla loro attualità, così chi li analizza sa quanto è aggiornata la vista del processo.

Nelle Dashboard e nei report, questa informazione è fondamentale per garantire trasparenza. Aiuta a capire se i dati consultati sono aggiornati in tempo reale, ogni giorno o ogni settimana, un aspetto che incide sulle decisioni.

Indica quanto sono aggiornati i dati, un’informazione fondamentale per prendere decisioni aziendali accurate e pertinenti sulla base dell’analisi.

Questo valore viene generato e registrato dalla pipeline dei dati o dallo strumento ETL al termine di ogni ciclo di aggiornamento.

Il codice SKU del prodotto è l’identificativo univoco di uno specifico prodotto o materiale incluso nell’ordine di magazzino. Un ordine può contenere uno o più SKU.

L’analisi per codice SKU aiuta a capire se la gestione di determinati prodotti è più complessa o problematica. Ad esempio, si potrebbe scoprire che gli articoli fragili richiedono tempi di imballaggio più lunghi o che alcuni SKU sono spesso associati a discrepanze di prelievo. Queste informazioni possono orientare le modifiche alle strategie di stoccaggio o alle procedure di gestione.

Consente di analizzare le prestazioni del processo per prodotto e di individuare gli articoli che causano ritardi o errori.

Si trova nelle tabelle delle righe d’ordine, collegate all’intestazione principale dell’ordine di magazzino. I nomi dei campi più comuni includono «SKU», «MaterialNumber» o «ItemCode».

Questo attributo identifica il dipendente del magazzino o l’utente di sistema responsabile di un’attività specifica, come il prelievo, l’imballaggio o lo stoccaggio della merce. In alcuni casi può riferirsi anche a un sistema automatizzato o a un bot.

Questa dimensione è fondamentale per analizzare le prestazioni delle risorse. Aiuta a comprendere la distribuzione del carico di lavoro, individuare i dipendenti con i risultati migliori e identificare chi potrebbe aver bisogno di ulteriore formazione. È alla base della Dashboard «Utilizzo delle risorse e carico di lavoro» e del KPI «Produttività per operatore».

Consente di analizzare le prestazioni del personale, la distribuzione del carico di lavoro e l’efficienza delle risorse, aiutando a individuare le esigenze di formazione e chi ottiene i risultati migliori.

Si trova nelle tabelle delle transazioni o dei log in cui vengono registrate le azioni degli utenti. Cerchi campi come «UserID», «UserName», «ExecutedBy» o «OperatorID».

Il livello di priorità è una classificazione assegnata a un ordine di magazzino per indicare l’urgenza con cui deve essere gestito. Ad esempio, un ordine può essere contrassegnato come «Urgente» o «Priorità alta», per indicare che va elaborato prima degli ordini standard.

Questo attributo è essenziale per la Dashboard «Analisi degli ordini urgenti» e per il KPI «Percentuale di spedizioni urgenti». Aiuta a comprendere l’impatto degli ordini urgenti sulle operazioni complessive del magazzino, i relativi costi e se i tempi di elaborazione sono effettivamente inferiori a quelli degli ordini standard.

Aiuta ad analizzare la gestione degli ordini urgenti, la loro frequenza e il loro impatto sulle prestazioni complessive del processo e sui costi.

Si trova nei dati dell’intestazione dell’ordine. Cerchi campi come «Priority», «Urgency» o un indicatore specifico del livello di servizio di spedizione.

La quantità effettiva è il numero di unità contate, prelevate, imballate o ricevute fisicamente dall’operatore di magazzino. Il valore viene registrato al completamento dell’attività e può differire dalla «Quantità pianificata» a causa di carenze di scorte, danni o errori umani.

Il confronto di questo attributo con la «Quantità pianificata» è fondamentale per la Dashboard «Salute e accuratezza del processo di gestione delle scorte». Le discrepanze tra i due valori indicano direttamente possibili problemi di processo o imprecisioni nei dati che richiedono un approfondimento.

Fornisce il dato effettivo sulla merce gestita fisicamente, essenziale per calcolare i tassi di discrepanza e garantire l’accuratezza delle scorte.

Si trova nelle registrazioni di conferma delle transazioni o di completamento delle attività. I campi potrebbero essere denominati «ActualQty», «ConfirmedQuantity» o «PickedQuantity».

Questo attributo specifica l’attrezzatura per la movimentazione dei materiali (MHE) o la tecnologia utilizzata durante un’attività di magazzino. Può trattarsi di un carrello elevatore specifico, un transpallet, uno scanner portatile o un veicolo a guida automatica (AGV).

L’analisi per attrezzatura aiuta a comprendere l’utilizzo delle risorse, le esigenze di manutenzione e l’impatto dei diversi tipi di attrezzatura sull’efficienza delle attività. È una dimensione importante per la Dashboard «Utilizzo delle risorse e carico di lavoro», che offre una visione complessiva delle risorse umane e dei macchinari.

Consente di analizzare l’utilizzo delle attrezzature e il relativo impatto sulle prestazioni delle attività, aiutando a ottimizzare la gestione dei mezzi e a individuare i colli di bottiglia legati ai macchinari.

Consulti la documentazione di Körber WMS. Questi dati potrebbero essere registrati nei record di esecuzione delle attività, soprattutto se gli operatori accedono a specifiche attrezzature.

È la data prevista per il completamento o la spedizione di un ordine in uscita, spesso stabilita in base alle aspettative del cliente o agli accordi sul livello di servizio (SLA). Costituisce la scadenza principale con cui confrontare le prestazioni effettive.

Questa data è fondamentale per la Dashboard «Analisi degli ordini urgenti». Il confronto tra la «Data di completamento richiesta» e la «Data di completamento effettiva» (il timestamp dell’attività «Spedizione inviata» o «Ordine di magazzino completato») aiuta a misurare il rispetto delle scadenze e a individuare gli ordini a rischio di ritardo.

Fornisce il valore di riferimento per misurare il rispetto delle scadenze e degli accordi sul livello di servizio (SLA), mettendo in evidenza gli ordini che potrebbero subire ritardi.

Si trova nella tabella delle intestazioni degli ordini. I nomi dei campi più comuni includono «RequiredDeliveryDate», «RequestedShipDate» o «SLA».

L’ID del magazzino specifica la sede o la struttura fisica in cui viene elaborato l’ordine. Per le organizzazioni con più centri di distribuzione, è una dimensione importante per l’analisi.

Questo attributo consente di confrontare le prestazioni delle diverse sedi. Ad esempio, è possibile confrontare il «Tempo medio di ciclo end-to-end dell’ordine» tra il magazzino A e il magazzino B per individuare le buone pratiche o i problemi operativi specifici di una sede.

Consente di confrontare e valutare le prestazioni dei diversi magazzini, mettendo in evidenza problemi specifici di una regione o di una struttura.

Queste informazioni sono in genere disponibili nelle tabelle delle intestazioni degli ordini o di configurazione delle sedi. Il campo potrebbe essere denominato «Plant», «Site» o «LocationCode».

L’ora di fine indica il timestamp di completamento di un’attività. Mentre StartTime (EventTime) segna l’inizio, l’ora di fine ne indica la conclusione e consente di calcolare direttamente la durata della singola attività. Non tutti gli eventi hanno un’ora di fine distinta; per molti, la durata dell’evento precedente si deduce dall’ora di inizio dell’evento successivo.

Questo attributo è particolarmente utile per calcolare con precisione il tempo di elaborazione delle singole attività. Ad esempio, permette di determinare il «Tempo medio di ispezione della qualità», misurando il tempo trascorso dall’inizio alla fine dell’ispezione.

Consente di calcolare con precisione i tempi di elaborazione delle singole attività, un dato fondamentale per individuare le attività inefficienti e i colli di bottiglia legati alle risorse.

Consulti la documentazione di Körber WMS. Il dato potrebbe trovarsi nelle tabelle delle transazioni, insieme all’ora di inizio, oppure nelle tabelle correlate dello storico degli stati.

È un attributo booleano derivato, impostato su vero se la «Quantità effettiva» differisce dalla «Quantità pianificata» per una qualsiasi attività di prelievo. Fornisce un’indicazione semplice di un errore di prelievo o di un problema relativo alle scorte per una specifica attività.

Questo indicatore semplifica l’analisi perché consente di filtrare rapidamente tutti gli ordini con discrepanze di prelievo. Viene utilizzato per calcolare il KPI «Tasso di discrepanza nel prelievo» e contribuisce alla Dashboard «Salute e accuratezza del processo di gestione delle scorte», mettendo in evidenza i punti in cui si verificano problemi.

Fornisce un’indicazione chiara e binaria degli errori di prelievo, semplificando l’analisi necessaria per individuare e quantificare i problemi di accuratezza delle scorte.

Calcolato durante la trasformazione dei dati. La logica è: IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false per le attività di prelievo pertinenti.

La quantità pianificata rappresenta il numero di unità previsto per una determinata attività, come specificato nell’ordine di magazzino. Ad esempio, se un ordine richiede il prelievo di 10 unità di uno specifico SKU, la quantità pianificata per quell’attività è 10.

Questo attributo è fondamentale per individuare le discrepanze confrontandolo con la «Quantità effettiva». È un dato essenziale per calcolare i KPI «Tasso di discrepanza nel prelievo» e «Tasso di discrepanza delle scorte», importanti per mantenere accurate le giacenze.

Fornisce il valore di riferimento per misurare l’accuratezza di attività come il prelievo e il ricevimento e permette di rilevare le discrepanze nelle scorte.

È disponibile nelle tabelle delle attività o delle righe d’ordine. Cerchi campi come «OrderQuantity», «PlannedQty» o «ExpectedQuantity».

Lo stato SLA è un attributo calcolato che classifica ogni ordine in base al rispetto della scadenza «RequestedCompletionDate». Può assumere valori come «In tempo», «In ritardo» o «In corso».

Questo attributo offre una visione immediata delle prestazioni rispetto ai livelli di servizio. Consente di filtrare e analizzare rapidamente tutti gli ordini in ritardo per comprenderne le cause profonde, ad esempio specifici colli di bottiglia o problemi legati alle risorse. È un elemento fondamentale per qualsiasi analisi incentrata sulla soddisfazione dei clienti e sull’affidabilità operativa.

Misura direttamente il rispetto degli accordi sul livello di servizio e consente di individuare facilmente gli ordini in ritardo e analizzarne le cause profonde.

Viene calcolato nel livello di trasformazione dei dati confrontando il timestamp dell’evento «Ordine di magazzino completato» con «RequestedCompletionDate».

Il tempo di ciclo è una metrica calcolata che misura il tempo totale trascorso tra il primo evento («Ordine di magazzino creato») e l’ultimo («Ordine di magazzino completato») di un caso. Rappresenta il tempo di elaborazione end-to-end dell’ordine.

È uno dei principali indicatori di prestazione nel Process Mining e risponde direttamente alla domanda «Quanto tempo occorre?». È la metrica centrale della Dashboard «Tempo di ciclo end-to-end dell’ordine di magazzino» e del KPI «Tempo medio di ciclo end-to-end dell’ordine», utilizzati per monitorare la salute complessiva del processo e individuare gli ordini che richiedono tempi insolitamente lunghi per essere evasi.

È un KPI fondamentale per misurare l’efficienza complessiva del processo di magazzino, con un impatto diretto sulla soddisfazione dei clienti e sui costi operativi.

Questa metrica viene calcolata nello strumento di Process Mining sottraendo, per ogni ordine di magazzino, il timestamp del primo evento da quello dell’ultimo.

Il tipo di ordine definisce la finalità aziendale dell’ordine di magazzino. Tra le tipologie più comuni rientrano le spedizioni ai clienti (uscita), i ricevimenti dai fornitori (entrata), i trasferimenti di scorte tra ubicazioni di magazzino (interni) e i resi.

È un attributo utile per filtrare e confrontare i dati. Consente di analizzare e confrontare i flussi e le prestazioni dei diversi tipi di operazioni logistiche, ad esempio per verificare se il processo di entrata è più o meno efficiente di quello di uscita.

Consente di segmentare l’analisi in base alla finalità dell’ordine e di mettere in luce le differenze di prestazioni tra processi come il ricevimento in entrata e le spedizioni in uscita.

In genere si trova nella tabella delle intestazioni degli ordini di Körber WMS. Cerchi un campo denominato «OrderType», «TransactionType» o simile.

Questo attributo identifica la posizione fisica all’interno del magazzino, ad esempio una scaffalatura, un ripiano o una cella. È rilevante per attività come «Merce stoccata» e «Merce prelevata dallo stoccaggio».

Questi dati vengono utilizzati nella Dashboard «Efficienza dello stoccaggio e utilizzo delle ubicazioni» per analizzare i tempi di percorrenza, l’utilizzo delle ubicazioni e l’efficacia delle strategie di stoccaggio. Ad esempio, aiutano a determinare se gli articoli ad alta rotazione sono collocati in posizioni facilmente accessibili, così da ridurre i tempi di prelievo.

Aiuta a ottimizzare la disposizione del magazzino e le strategie di stoccaggio, analizzando i tempi di percorrenza e l’efficienza delle attività di stoccaggio e prelievo nelle singole ubicazioni.

Si trova nelle tabelle delle scorte, delle attività o dei dati anagrafici delle ubicazioni. Cerchi campi come «BinCode», «LocationID» o «StorageBin».

Il vettore è il fornitore di servizi logistici di terze parti (ad esempio FedEx, UPS o DHL) responsabile del trasporto della merce dal magazzino alla destinazione finale. In genere viene assegnato durante la pianificazione o la spedizione.

L’analisi per vettore può rivelare differenze nelle prestazioni dei partner di spedizione. Ad esempio, può aiutare a individuare i vettori associati a tempi di consolidamento più lunghi o a ritardi più frequenti, fornendo dati utili per negoziare i contratti e scegliere i vettori.

Consente di analizzare le prestazioni dei diversi partner di spedizione, aiutando a ottimizzare la logistica e migliorare l’affidabilità delle consegne.

Si trova nelle tabelle di spedizione o di pianificazione dei trasporti di Körber WMS. Cerchi campi come «CarrierCode», «ShippingAgent» o «SCAC».