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Ottimizzi i flussi di lavoro per la concessione dei prestiti in Finastra Fusion Mortgagebot
La nostra piattaforma aiuta a individuare inefficienze nascoste e colli di bottiglia nei processi aziendali più importanti. Permette di identificare con facilità i punti in cui si verificano ritardi, dalla richiesta iniziale al completamento, e di valutarne l’impatto sulla velocità complessiva e sulla conformità. Visualizzando i flussi del processo, è possibile semplificare le operazioni, ridurre le rilavorazioni e ottenere risultati più rapidi e conformi.
Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.
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Perché ottimizzare il processo di concessione dei prestiti?
La concessione dei prestiti è fondamentale per qualsiasi istituto di credito e comprende un percorso complesso, dalla richiesta iniziale all’erogazione finale dei fondi. Per le organizzazioni che utilizzano Finastra Fusion Mortgagebot, l’efficienza di questo processo incide direttamente sulla redditività, sulla soddisfazione dei clienti e sulla conformità normativa. Anche con sistemi sofisticati, la complessità intrinseca dei processi, i passaggi manuali tra operatori e le variazioni impreviste possono creare colli di bottiglia significativi, aumentare i costi operativi e allungare i tempi di ciclo dei prestiti. In un mercato competitivo, approvare i prestiti rapidamente e nel rispetto delle norme non è soltanto un obiettivo, ma una necessità per fidelizzare i clienti e conquistare quote di mercato.
Le inefficienze nella concessione dei prestiti possono tradursi in attese prolungate per i richiedenti, un carico di lavoro maggiore per gli addetti ai prestiti, un aumento delle richieste abbandonate e persino possibili violazioni della conformità. Per mantenere un vantaggio competitivo e offrire un’esperienza fluida sia ai clienti sia al team, è fondamentale capire come si svolge davvero il processo, individuare i punti in cui le richieste rallentano o si discostano dal percorso previsto e risalire alle cause profonde dei problemi.
Come il Process Mining trasforma l’analisi della concessione dei prestiti
Il Process Mining offre un metodo oggettivo, basato sui dati, per analizzare il processo di concessione dei prestiti in Finastra Fusion Mortgagebot. Esaminando gli Event Log generati dal sistema, ricostruisce il percorso effettivo di ogni richiesta, dall’inizio alla fine. In questo modo è possibile vedere come si svolge realmente il processo, non soltanto come dovrebbe svolgersi.
Per la concessione dei prestiti, ciò significa poter seguire con precisione ogni richiesta dallo stato "Richiesta inviata" a "Controllo del credito completato", "Istruttoria avviata", "Decisione sul prestito emessa" e infine "Fondi erogati". Questa visibilità completa consente di:
- Visualizzare i flussi di lavoro effettivi: individuare tutte le varianti di processo esistenti, comprese le deviazioni dalle procedure operative standard.
- Individuare i colli di bottiglia: identificare i passaggi o i trasferimenti di attività in cui le richieste si bloccano, che si tratti di un team istruttorio sovraccarico, di ritardi nel recupero dei documenti o di code di approvazione impreviste.
- Misurare con precisione le prestazioni: ottenere metriche precise per ogni attività e per i tempi di ciclo complessivi, così da capire dove e perché i tempi di elaborazione sono eccessivi.
- Individuare i cicli di rilavorazione: rilevare i casi in cui le richieste vengono rinviate più volte per ottenere ulteriori informazioni o per una revisione, segnalando possibili problemi nella raccolta iniziale dei dati o nel processo decisionale.
Grazie ai dati dettagliati di Finastra Fusion Mortgagebot, il Process Mining fornisce le informazioni necessarie per superare le supposizioni e prendere decisioni di miglioramento basate sui dati.
Principali aree di miglioramento individuate dal Process Mining
L’analisi dei dati di concessione dei prestiti di Finastra Fusion Mortgagebot con il Process Mining fa spesso emergere diverse aree in cui è possibile intervenire:
- Semplificare la raccolta e la convalida dei documenti: individuare i tipi di documenti o le fasi di verifica che causano i ritardi più lunghi, così da valutare l’automazione o la revisione dei flussi di lavoro.
- Ottimizzare l’istruttoria e la valutazione del rischio: individuare code, attività parallele o dipendenze sequenziali che prolungano inutilmente queste fasi cruciali. L’analisi può mostrare dove servono risorse aggiuntive o dove è possibile rivedere le politiche.
- Rendere più efficienti le decisioni: analizzare i percorsi che portano a esiti diversi, come approvazione, rifiuto o ritiro, per individuare incoerenze o opportunità di accelerare le approvazioni condizionate.
- Ridurre i passaggi manuali e le rilavorazioni: individuare le fasi in cui le richieste tornano spesso a passaggi precedenti, segnalando la necessità di istruzioni più chiare, una migliore integrazione dei sistemi o una formazione più efficace.
- Migliorare il rispetto delle norme: rilevare automaticamente le deviazioni dai requisiti normativi o dalle politiche interne, così da ridurre i rischi in modo proattivo e prepararsi agli audit.
Queste informazioni consentono di concentrarsi su interventi specifici e ad alto impatto, anziché avviare iniziative ampie e basate su ipotesi.
Risultati attesi: vantaggi misurabili per le attività di finanziamento
Applicando le informazioni ricavate dal Process Mining, la Sua organizzazione può ottenere miglioramenti concreti e misurabili nel processo di concessione dei prestiti gestito con Finastra Fusion Mortgagebot:
- Riduzione dei tempi di ciclo dei prestiti: accelerare l’intero percorso, approvare ed erogare i fondi più rapidamente e migliorare la soddisfazione dei clienti e la reputazione dell’istituto.
- Riduzione dei costi operativi: eliminare i passaggi inefficienti, ridurre le rilavorazioni e ottimizzare l’allocazione delle risorse, ottenendo risparmi significativi.
- Miglioramento della conformità e della gestione dei rischi: individuare e correggere in modo proattivo le deviazioni del processo, rispettare i requisiti normativi e ridurre i rischi legati agli audit.
- Miglioramento dell’esperienza dei clienti: fornire risposte più rapide e semplificare il processo di richiesta, favorendo la fidelizzazione e il passaparola positivo.
- Aumento della capacità di elaborazione: gestire un numero maggiore di richieste di prestito con le risorse esistenti, aumentando la capacità di finanziamento dell’istituto.
- Migliore utilizzo delle risorse: fare in modo che gli addetti ai prestiti e il personale di supporto si concentrino sulle attività a maggior valore, migliorando il morale e la produttività.
In definitiva, ottimizzare i processi rende le attività di finanziamento più agili, conformi e redditizie.
Come iniziare a ottimizzare il processo di concessione dei prestiti
Avviare un percorso di ottimizzazione del processo di concessione dei prestiti in Finastra Fusion Mortgagebot è una scelta strategica che può produrre risultati chiari e misurabili. Il nostro approccio di Process Mining offre gli strumenti e il metodo per collegarsi rapidamente ai dati, visualizzare i processi effettivi e individuare informazioni utili per intervenire. Inizi oggi a utilizzare i dati per trasformare le attività di finanziamento, ridurre i colli di bottiglia e migliorare efficienza e conformità.
Il percorso di miglioramento in 6 fasi per l’erogazione dei prestiti
Scaricare il template
Cosa fare
Scarichi il template Excel preconfigurato per l’erogazione dei prestiti, predisposto per i dati di Finastra Fusion Mortgagebot. Il template fornisce la struttura corretta per i dati del processo.
Perché è importante
Un template standardizzato garantisce coerenza dei dati e compatibilità con ProcessMind, semplifica la configurazione dell’analisi e previene i problemi più comuni durante l’importazione.
Risultato atteso
Avrà a disposizione il template corretto da compilare con i dati di Finastra Fusion Mortgagebot.
Esportare i dati
Cosa fare
Estragga da Finastra Fusion Mortgagebot da 3 a 6 mesi di dati storici sulle domande di prestito, incluse le attività e gli attributi pertinenti. Inserisca questi dati reali nel template scaricato.
Perché è importante
I dati storici forniscono una base di riferimento completa per comprendere l’andamento passato del processo, individuare le tendenze e confrontare i miglioramenti futuri nell’erogazione dei prestiti.
Risultato atteso
Un template compilato con dati storici dettagliati sugli eventi di erogazione dei prestiti registrati nel sistema.
Caricare il set di dati
Cosa fare
Carichi su ProcessMind il template compilato con i dati sull’erogazione dei prestiti. La piattaforma elaborerà e preparerà automaticamente i dati per l’analisi.
Perché è importante
L’acquisizione dei dati in modo sicuro ed efficiente è fondamentale per trasformare rapidamente i dati grezzi in indicazioni utili e ridurre al minimo i ritardi nell’avvio dell’analisi del processo.
Risultato atteso
I dati di Finastra Fusion Mortgagebot saranno caricati in modo sicuro e pronti per un’analisi approfondita con il Process Mining.
Analizzare il processo
Cosa fare
Esplori le Dashboard generate automaticamente e le mappe interattive dei processi di ProcessMind per visualizzare il flusso di erogazione dei prestiti in Finastra Fusion Mortgagebot. Utilizzi i suggerimenti basati sull’AI.
Perché è importante
Individui i colli di bottiglia nascosti, gli scostamenti dai requisiti di conformità e le inefficienze nel processo di erogazione dei prestiti, per capire con chiarezza su quali aree intervenire subito.
Risultato atteso
Avrà una visione chiara dell’andamento attuale del processo di erogazione dei prestiti e delle opportunità di miglioramento supportate dai dati.
Attuare i miglioramenti
Cosa fare
Sulla base delle indicazioni di ProcessMind, definisca le priorità e applichi modifiche mirate per ottimizzare il flusso di lavoro di erogazione dei prestiti in Finastra Fusion Mortgagebot. Intervenga sui risultati emersi.
Perché è importante
Tradurre le indicazioni in azioni concrete migliora direttamente l’efficienza del processo, riduce i costi, migliora l’esperienza dei clienti e rafforza il rispetto dei requisiti di conformità.
Risultato atteso
Modifiche concrete introdotte nel processo di erogazione dei prestiti in Finastra Fusion Mortgagebot per risolvere le principali inefficienze.
Monitorare il processo
Cosa fare
Carichi periodicamente su ProcessMind dati aggiornati di Finastra Fusion Mortgagebot. Monitori costantemente l’impatto delle modifiche introdotte e misuri i miglioramenti dei KPI.
Perché è importante
Il monitoraggio continuo aiuta a mantenere i miglioramenti nel tempo, individuare tempestivamente nuovi problemi e verificare l’efficacia a lungo termine degli interventi di ottimizzazione.
Risultato atteso
Monitoraggio costante del processo di erogazione dei prestiti, con miglioramenti misurabili dei KPI e dell’efficienza operativa.
COSA OTTERRÀ
Migliori l’efficienza dell’erogazione dei prestiti con Finastra
- Visualizzi i percorsi effettivi di erogazione dei prestiti
- Individui i ritardi tra la richiesta e l’erogazione
- Individui i rischi per la conformità e le deviazioni
- Ottimizzi i tempi di approvazione e l’impiego delle risorse
RISULTATI TIPICI
Eccellenza nell’erogazione dei prestiti
Questi risultati illustrano i miglioramenti operativi e i vantaggi economici che le organizzazioni ottengono in genere ottimizzando i processi di erogazione dei prestiti basati su Finastra Fusion Mortgagebot. Analizzando in modo approfondito i dati dell’ID della domanda di prestito, la nostra piattaforma individua colli di bottiglia e inefficienze, aprendo la strada a operazioni più snelle e a una maggiore soddisfazione dei clienti.
Riduzione media del tempo di ciclo da un capo all’altro
Individuare ed eliminare i colli di bottiglia per accelerare sensibilmente l’intero processo di erogazione dei prestiti e far arrivare prima i fondi ai richiedenti.
Riduzione dei tempi di elaborazione della valutazione del credito
Ottimizzare il flusso di lavoro di valutazione del credito individuando i tempi di inattività e i passaggi di consegne inefficienti, per arrivare a decisioni più rapide e utilizzare meglio le risorse.
Riduzione delle domande di prestito non ammesse
Comprendere le cause profonde dei rifiuti per perfezionare le procedure di domanda e i criteri decisionali, aumentando così le approvazioni e il volume di attività.
Aumento del rispetto degli accordi sui livelli di servizio
Monitorare e garantire il rispetto degli accordi sui livelli di servizio e dei requisiti normativi più importanti, riducendo i rischi di non conformità e assicurando tempi di elaborazione adeguati.
Riduzione dei passaggi ridondanti del processo
Individuare ed eliminare ripetizioni e cicli superflui nel processo di erogazione dei prestiti, riducendo i costi operativi e aumentando la produttività.
Aumento del tasso di accettazione delle offerte di prestito
Semplificare le interazioni con i richiedenti, ad esempio durante la raccolta dei documenti, e migliorare la comunicazione per offrire un’esperienza più positiva e aumentare l’accettazione delle offerte.
I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Le cifre indicano i miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni.
Dati consigliati
Domande frequenti
Domande frequenti
Il Process Mining analizza i dati esistenti sull’erogazione dei prestiti per ricostruire il flusso effettivo del processo e individuare colli di bottiglia, scostamenti e cicli di rilavorazione. Aiuta a identificare le inefficienze, a garantire la conformità e, in definitiva, ad accelerare i tempi di elaborazione dei prestiti.
In genere serve un Event Log con un identificativo del caso, ad esempio l’ID della domanda di prestito, il nome di un’attività per ogni fase e la data e l’ora in cui si è svolta. Altri attributi, come i dati del richiedente, il tipo di prestito o l’addetto ai prestiti, possono arricchire l’analisi.
È possibile ridurre sensibilmente il tempo medio di elaborazione dei prestiti e il numero di domande rifiutate. Si possono inoltre migliorare la conformità normativa, la coerenza delle decisioni sui prestiti e l’esperienza complessiva dei richiedenti.
Sì. Il Process Mining consente di visualizzare e quantificare con precisione i ritardi nelle singole fasi, come la valutazione del credito. Può individuare i punti esatti in cui le domande si bloccano, le risorse sovraccariche e i percorsi decisionali che causano sistematicamente ritardi. Queste informazioni aiutano a definire interventi mirati per rendere più efficiente il flusso di lavoro di valutazione.
Il Process Mining ricostruisce automaticamente l’intero processo di erogazione dei prestiti in una mappa dinamica. La mappa mostra il percorso previsto, ma anche gli scostamenti frequenti e occasionali, i cicli di rilavorazione e i percorsi alternativi seguiti dalle domande. Offre una visione oggettiva del flusso effettivo del lavoro.
No. Il Process Mining è una tecnica di analisi non invasiva, che utilizza esportazioni di dati storici e non interferisce con i sistemi in uso né con le attività di elaborazione dei prestiti. L’analisi si svolge in modo indipendente e le attività possono proseguire normalmente.
Dopo aver estratto e preparato i dati necessari, spesso è possibile ottenere le prime indicazioni nel giro di pochi giorni o di un paio di settimane. I tempi esatti dipendono dalla complessità dei dati e dal livello di preparazione dell’infrastruttura dati.
Il requisito tecnico principale è poter accedere al database o ai log di sistema di Finastra Fusion Mortgagebot per estrarre i dati degli eventi. Questi dati vengono poi acquisiti e analizzati con uno strumento di Process Mining. In genere, per configurare i connettori iniziali e aggiornare periodicamente i dati è sufficiente un supporto IT limitato.
Il Process Mining consente di definire regole di conformità e verificare automaticamente ogni percorso seguito da una domanda di prestito rispetto a tali regole. Segnala rapidamente i percorsi o i passaggi non conformi, consentendo di intervenire in modo proattivo e garantire il rispetto dei requisiti normativi.
Sì. Il Process Mining può analizzare come le attività vengono distribuite e svolte dai diversi addetti ai prestiti e dai team. Individua gli squilibri nei carichi di lavoro e i casi in cui alcune risorse sono costantemente sovraccariche o sottoutilizzate. Questi dati aiutano a bilanciare l’allocazione delle risorse e a migliorare l’efficienza.
Semplifichi l’erogazione dei prestiti e riduca i ritardi, da subito
Individui i ritardi in Finastra Fusion Mortgagebot e ottenga approvazioni più rapide del 50%.
Non è richiesta alcuna carta di credito. La configurazione richiede pochi minuti.