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Migliori la pianificazione della produzione

La Sua guida in 6 passaggi per ottimizzare la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA.
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Pianificazione della produzione in SAP S/4HANA
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Ottimizzi la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA per ottenere la massima efficienza

La pianificazione della produzione deve spesso affrontare ostacoli quali problemi di allocazione delle risorse, carenze nella disponibilità dei materiali e mancato rispetto dei programmi di consegna. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione deviazioni e inefficienze di processo. La guida attraverso passaggi pratici per semplificare le operazioni, migliorare la produzione e rispettare con maggiore puntualità gli obiettivi.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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Perché è fondamentale ottimizzare la pianificazione della produzione

La pianificazione della produzione è il fulcro di qualsiasi attività manifatturiera e influenza direttamente efficienza, convenienza economica e soddisfazione dei clienti. Nell'attuale mercato dinamico, ottimizzare la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA non rappresenta soltanto un vantaggio, ma una necessità. Una pianificazione inefficiente genera una serie di problemi: aumento dei costi operativi dovuto a urgenze e straordinari, mancato rispetto delle scadenze di consegna, eccesso di scorte di semilavorati (WIP) e risorse sottoutilizzate. Queste inefficienze possono incidere gravemente sulla redditività e compromettere la reputazione dell'azienda. Esaminare manualmente i dati complessi presenti in SAP S/4HANA, in particolare tra più tabelle come AFKO, AFPO, AUFK, RESB e AFFL, per individuare le cause profonde di questi problemi richiede spesso molto tempo, è soggettivo ed è soggetto a errori umani. Comprendere il flusso effettivo degli ordini di produzione, dalla valutazione iniziale della domanda fino al completamento finale, è essenziale per una crescita sostenibile e per mantenere un vantaggio competitivo.

Come il Process Mining trasforma l'analisi della pianificazione della produzione

Il Process Mining offre un approccio innovativo per comprendere e migliorare la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA. Invece di basarsi su ipotesi o testimonianze aneddotiche, il Process Mining utilizza i dati effettivi dell'Event Log del sistema SAP S/4HANA per ricostruire l'intero flusso del processo così come si è realmente svolto. Questa visualizzazione oggettiva e basata sui dati consente di vedere ogni passaggio, ogni deviazione e ogni collo di bottiglia che incide sugli ordini di produzione. Analizzando attività specifiche come "Demand Forecast Received", "Production Order Released" e "Production Started", insieme ad Attributi quali "Planned Quantity" e "Production Plant", ottiene una visibilità senza precedenti. Può identificare con precisione dove gli ordini di produzione si bloccano, portare alla luce cicli di rilavorazione nascosti e determinare la durata esatta di ogni attività, evidenziando il reale tempo di ciclo della pianificazione della produzione. Questa capacità è fondamentale per individuare inefficienze che i report tradizionali o le analisi manuali non riescono semplicemente a rivelare, offrendo un percorso chiaro verso decisioni basate sui dati.

Principali aree di miglioramento individuate grazie al Process Mining

L'applicazione del Process Mining alla pianificazione della produzione in SAP S/4HANA consente di individuare aree critiche di miglioramento:

  • Identificazione e risoluzione dei colli di bottiglia: individui le fasi o le risorse precise in cui gli ordini di produzione si accumulano e generano ritardi, che si tratti della pianificazione della capacità, della conferma della disponibilità dei materiali o di specifici problemi di allocazione delle risorse. In questo modo può concentrare con precisione gli interventi di miglioramento.
  • Riduzione del tempo di ciclo: analizzi il tempo impiegato da ogni ordine di produzione per attraversare l'intero processo, dalla creazione al completamento. Identifichi le attività o le sequenze di attività che contribuiscono in misura sproporzionata a tempi di attraversamento elevati, così da semplificare il flusso e ridurre il tempo di ciclo complessivo della pianificazione della produzione.
  • Conformità e standardizzazione del processo: confronti i processi produttivi effettivi con le procedure operative standard definite o con i dati anagrafici. Individui casi di non conformità, deviazioni non autorizzate o soluzioni alternative che possono compromettere efficienza o qualità. Questo contribuisce a garantire che la produzione rispetti le best practice e i requisiti normativi.
  • Ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse: acquisisca visibilità sull'efficacia con cui vengono utilizzati linee produttive, macchinari e personale. Individui situazioni di sottoutilizzo o sovrautilizzo per migliorare pianificazione e allocazione delle risorse, massimizzando l'output senza aumentare i costi.
  • Disponibilità dei materiali e ritardi nella pianificazione: comprenda l'impatto preciso della disponibilità dei materiali sul programma di produzione. Il Process Mining può evidenziare la frequenza dei ritardi dovuti a componenti mancanti, consentendo di ottimizzare le strategie di approvvigionamento e gestione delle scorte.

Risultati attesi: vantaggi misurabili per la Sua azienda

Utilizzando il Process Mining per la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, può aspettarsi miglioramenti significativi e misurabili:

  • Riduzione del tempo di ciclo della pianificazione della produzione: riduca sensibilmente il tempo necessario per portare gli ordini di produzione dalla pianificazione al completamento, migliorando reattività e capacità produttiva.
  • Riduzione dei costi operativi: minimizzi le spese legate a urgenze, straordinari, scorte eccessive e allocazione inefficiente delle risorse. Processi più fluidi generano direttamente risparmi sui costi.
  • Miglioramento del tasso di consegne puntuali: aumenti la capacità di rispettare gli impegni verso i clienti, favorendo soddisfazione e fidelizzazione.
  • Ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse: massimizzi l'output delle risorse esistenti, posticipando la necessità di investimenti in conto capitale e migliorando la produttività complessiva.
  • Decisioni più efficaci: basi le decisioni strategiche e tattiche sulla pianificazione della produzione su dati concreti anziché sull'intuizione, ottenendo miglioramenti più efficaci e sostenibili.
  • Maggiore conformità e riduzione dei rischi: garantisca che i processi produttivi rispettino costantemente policy interne, standard di settore e requisiti normativi, riducendo i rischi potenziali.

Come iniziare il percorso di ottimizzazione della pianificazione della produzione

Intraprendere il percorso di ottimizzazione della pianificazione della produzione in SAP S/4HANA con il Process Mining è più semplice di quanto possa pensare. Il nostro approccio offre indicazioni chiare e operative, anche se si avvicina per la prima volta al Process Mining. Questa analisi dettagliata Le consente di superare le ipotesi, individuare i reali punti critici dei processi produttivi e attuare miglioramenti mirati che producono risultati concreti. Scopra come trasformare l'output produttivo e ottenere una maggiore aderenza agli obiettivi, aumentando efficienza e redditività in tutta l'organizzazione.

Pianificazione della produzione Pianificazione della produzione Pianificazione della capacità Pianificazione dei fabbisogni di materiali Efficienza della catena di approvvigionamento Ottimizzazione della produzione Controllo della produzione Riduzione dei tempi di attraversamento MRP Operazioni di produzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Tempi di attraversamento prolungati, dalla valutazione iniziale della domanda fino al completamento finale dell'ordine di produzione, ostacolano le consegne puntuali e riducono la soddisfazione dei clienti. Questi ritardi incidono sull'intera supply chain, aumentando i costi di mantenimento delle scorte e riducendo la capacità di reagire ai cambiamenti del mercato. ProcessMind individua i colli di bottiglia e i ritardi specifici nel processo di pianificazione della produzione, come approvazioni lente o indisponibilità delle risorse, analizzando le marche temporali e le durate effettive degli eventi della pianificazione della produzione in SAP S/4HANA e rivelando i reali fattori alla base dei tempi di attraversamento prolungati.

Le modifiche frequenti al programma dettagliato di produzione o la presenza costante di attività "Production Plan Adjusted" generano instabilità operativa. Ne derivano spreco di risorse, aumento dei costi e difficoltà nel raggiungere gli obiettivi produttivi, con ripercussioni su redditività ed efficienza. ProcessMind analizza la frequenza e i fattori scatenanti di questi adeguamenti, identificando cause profonde come previsioni della domanda volatili, carenze di materiali o variazioni della capacità che impongono continue rilavorazioni nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, contribuendo a stabilizzare il processo di pianificazione.

Alcuni centri di lavoro o linee produttive sono costantemente sovraccarichi, causando ritardi e arretrati nelle fasi "Capacity Requirements Planned" e "Resource Allocation Confirmed". Questi colli di bottiglia limitano l'output produttivo complessivo e possono causare il mancato rispetto degli impegni di consegna. ProcessMind visualizza l'utilizzo delle risorse in tutte le fasi produttive, identificando con precisione dove si verificano i vincoli di capacità e quale sia il loro impatto cumulativo sul processo di pianificazione della produzione, consentendo un'ottimizzazione mirata in SAP S/4HANA.

Una disponibilità insufficiente dei materiali, spesso rilevata durante "Material Requirements Planned" o prima di "Production Started", causa ritardi significativi o l'arresto completo della produzione. Ne derivano risorse inattive, aumento dei costi operativi e impossibilità di evadere puntualmente gli ordini dei clienti. ProcessMind monitora il flusso effettivo dei materiali e le relative dipendenze, identificando i punti in cui inefficienze della supply chain o un Material Availability Status inadeguato provocano interruzioni nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA e consentendo interventi proattivi.

Deviazioni significative tra le date di inizio e fine pianificate e le tempistiche produttive effettive, indicate da "Schedule Adherence Monitored", generano consegne imprevedibili e il mancato rispetto degli impegni. Questo erode la fiducia dei clienti e complica la logistica a valle. ProcessMind confronta con precisione le tempistiche pianificate ed effettive di attività chiave come "Production Started" e "Production Order Completed", evidenziando i modelli di non conformità e le relative cause nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA per migliorarne l'affidabilità.

Le risorse, comprese linee produttive e personale, risultano sovrautilizzate o sottoutilizzate nonostante "Resource Allocation Confirmed", generando inefficienze e un aumento dei costi operativi. Questo incide sulla produttività complessiva e può causare straordinari non necessari. ProcessMind offre una visibilità dettagliata sui modelli di utilizzo effettivo delle risorse lungo il processo di "Production Planning", evidenziando le allocazioni errate e consentendo un'ottimizzazione basata sui dati delle strategie di impiego delle risorse in SAP S/4HANA.

Gli ordini rimangono nello stato "Production Plan Approved" per un periodo prolungato prima di passare a "Production Order Released", ritardando l'avvio della produzione. Questo prolunga direttamente i tempi di attraversamento e può generare un effetto a cascata sulle fasi produttive successive. ProcessMind identifica le ragioni precise di questi blocchi, che si tratti di approvazioni in sospeso, prerequisiti mancanti o problemi nei passaggi di consegna tra reparti all'interno del Workflow di pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, accelerando il rilascio degli ordini.

La riapertura frequente degli ordini di produzione o la presenza di numerose attività "Production Plan Adjusted" dopo "Production Started" indicano problemi di qualità o errori sottostanti. Ne derivano un aumento degli scarti, costi di produzione più elevati e ritardi nella consegna del prodotto finito. ProcessMind rileva i cicli iterativi e le deviazioni nel processo di pianificazione della produzione che contribuiscono alla rilavorazione, aiutando a individuare le fasi o le attività problematiche in SAP S/4HANA prima che incidano sulla qualità del prodotto.

Gli ordini ad alta priorità, definiti da "Production Priority" o "Customer Order ID", non vengono elaborati sistematicamente più rapidamente né presentano tempi di attraversamento più brevi. Questo causa il mancato rispetto delle scadenze per i prodotti critici e l'insoddisfazione dei clienti. ProcessMind analizza il flusso effettivo degli ordini prioritari, confrontando i relativi tempi di attraversamento end-to-end con quelli degli ordini standard, per identificare i punti in cui le strategie di prioritizzazione vengono meno o non vengono applicate nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA.

Interruzioni o arresti imprevisti dopo "Production Started" causano ritardi significativi e perdita di output produttivo. Questi eventi non pianificati possono dipendere da diverse cause non previste nella pianificazione iniziale, interrompendo i programmi e sprecando risorse. ProcessMind aiuta a identificare i modelli ricorrenti e le cause profonde che portano a questi arresti, analizzando la sequenza degli eventi e i relativi Attributi nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, così da consentire misure proattive per ridurre al minimo le interruzioni.

L'ordine con cui gli ordini di produzione vengono elaborati su una "Production Line" non è ottimizzato e comporta tempi di attrezzaggio eccessivi, transizioni inefficienti tra prodotti o periodi di inattività non necessari. Questo incide sulla produttività complessiva e aumenta i costi operativi. ProcessMind mostra la sequenza effettiva delle attività produttive tra le diverse risorse, consentendo di riordinarle sulla base dei dati per ridurre gli sprechi e migliorare il flusso nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA.

Le discrepanze tra quantità pianificate e quantità effettivamente prodotte, o le incoerenze negli aggiornamenti del "Production Status", rendono difficili decisioni affidabili. Questo compromette l'accuratezza di "Production Performance Analyzed" e riduce la fiducia nei report operativi. ProcessMind mette in relazione diversi Attributi e punti dati delle attività per evidenziare dove si verificano problemi di qualità dei dati nel processo di pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, garantendo insight più affidabili e utilizzabili.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del tempo complessivo necessario affinché un ordine di produzione passi dalla creazione al completamento finale. Ridurre significativamente i tempi di attraversamento incide direttamente sulla soddisfazione dei clienti, sui livelli delle scorte e sulla reattività operativa complessiva nella pianificazione della produzione. In questo modo i prodotti raggiungono più rapidamente il mercato e il capitale rimane immobilizzato per periodi più brevi. ProcessMind porta alla luce colli di bottiglia e ritardi nel processo di pianificazione della produzione, identificando le attività o le fasi di approvazione specifiche che prolungano i tempi di attraversamento. Visualizzando il flusso effettivo e misurando la durata delle attività, può individuare le aree da automatizzare o riprogettare, riducendo potenzialmente i tempi di attraversamento del 15-30% nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA.

Adeguamenti frequenti del piano di produzione indicano problemi sottostanti nelle previsioni, nella pianificazione della capacità o nella disponibilità dei materiali. Questo obiettivo mira a ridurre il numero di modifiche non pianificate, creando un ambiente produttivo più stabile e prevedibile. Meno revisioni significano minore carico amministrativo, rischio ridotto di errori e migliore utilizzo delle risorse. ProcessMind offre insight sulle cause profonde dell'instabilità del piano nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA. Può ricostruire perché e quando i piani vengono modificati, collegando tali cambiamenti a eventi specifici come carenze di materiali o sovraccarichi di capacità. Questa visibilità consente adeguamenti proattivi dei parametri di pianificazione e un migliore coordinamento tra reparti, con l'obiettivo di ridurre del 10-20% le revisioni del piano.

Garantire che le risorse produttive, come macchinari e personale, siano utilizzate in modo efficace senza sovra- o sottoallocazioni è fondamentale per l'efficienza e il controllo dei costi. Questo obiettivo mira a bilanciare il carico di lavoro sulla capacità disponibile, massimizzando la produttività e riducendo al minimo i tempi di inattività o i costosi straordinari. Un utilizzo ottimale incide direttamente sui costi di produzione e sull'affidabilità delle consegne. ProcessMind analizza i modelli di allocazione delle risorse e identifica i colli di bottiglia della capacità esaminando la durata delle attività e le assegnazioni delle risorse nei dati della pianificazione della produzione in SAP S/4HANA. Evidenzia le aree sottoutilizzate o costantemente sovraccariche, consentendo decisioni basate sui dati in merito ad adeguamenti della pianificazione, livellamento delle risorse o investimenti in nuova capacità, con un miglioramento dell'utilizzo compreso tra il 5% e il 15%.

La disponibilità puntuale di materie prime e componenti è fondamentale per una produzione senza interruzioni. Questo obiettivo mira a ridurre gli arresti produttivi dovuti a carenze di materiali, garantendo che i materiali siano presenti quando necessari secondo il programma di produzione. Una migliore disponibilità dei materiali previene ritardi costosi e mantiene il flusso produttivo. ProcessMind aiuta a identificare i punti esatti del processo di pianificazione della produzione in cui si verificano problemi di disponibilità dei materiali e il relativo impatto. Collegando le attività produttive allo stato dei materiali in SAP S/4HANA, può individuare criticità nell'approvvigionamento, nella gestione delle scorte o nella preparazione dei materiali. Questo insight supporta una riduzione del 10-25% dei ritardi produttivi causati da carenze di materiali.

Il rispetto del programma di produzione è un indicatore fondamentale della disciplina operativa e della prevedibilità. Questo obiettivo mira a garantire che gli ordini di produzione vengano avviati e completati secondo le date pianificate. Un elevato livello di aderenza consente di formulare previsioni di consegna affidabili, gestire meglio le scorte e aumentare la soddisfazione dei clienti. ProcessMind offre una visione chiara degli scostamenti dal programma pianificato in SAP S/4HANA Production Planning, confrontando i timestamp effettivi degli eventi con le date pianificate. Evidenzia i ritardi o i completamenti anticipati ricorrenti e ne individua le cause principali, che possono riguardare vincoli di risorse, problemi relativi ai materiali o inefficienze di processo. Questo può migliorare l'aderenza al programma del 10-20%.

Assegnare in modo efficiente le risorse adeguate, comprese persone e attrezzature, alle attività di produzione è essenziale per massimizzare la produttività e ridurre i costi. Questo obiettivo mira a eliminare le allocazioni non ottimali che causano tempi di inattività, colli di bottiglia o straordinari non necessari, assicurando che le risorse vengano impiegate dove possono generare il maggior valore. ProcessMind offre informazioni dettagliate sull'utilizzo attuale delle risorse nel processo di Production Planning di SAP S/4HANA. Individua i casi di conflitto, sottoutilizzo o assegnazione errata delle risorse, monitorando le assegnazioni e il loro impatto sul flusso e sulla durata del processo. Questa analisi supporta un miglioramento dell'efficienza delle risorse del 5-15%.

Il tempo necessario per rilasciare un ordine di produzione all'esecuzione può incidere significativamente sui tempi di attraversamento complessivi e sulla capacità di risposta. Questo obiettivo punta a ridurre i ritardi nelle attività amministrative e preparatorie che precedono l'avvio ufficiale della produzione. Un ciclo di rilascio più rapido consente di iniziare tempestivamente la produzione non appena tutti i prerequisiti sono soddisfatti. ProcessMind mappa l'intero ciclo di vita del rilascio degli ordini di produzione in SAP S/4HANA Production Planning, individuando i punti in cui si verificano colli di bottiglia amministrativi o ritardi nelle approvazioni. Visualizza il flusso effettivo, mette in evidenza gli scostamenti dal percorso ideale e fornisce dati utili a semplificare le procedure interne e ridurre i tempi di rilascio fino al 20%.

Elevati tassi di rilavorazione e problemi di qualità comportano direttamente un aumento dei costi, sprechi di materiali e tempi di attraversamento più lunghi. Questo obiettivo mira a individuare ed eliminare le cause principali dei problemi di qualità durante il processo produttivo, migliorando la resa al primo passaggio e riducendo la necessità di azioni correttive. Meno rilavorazioni significano maggiore efficienza e una qualità superiore dei prodotti. ProcessMind può correlare specifici percorsi di processo o allocazioni di risorse in SAP S/4HANA Production Planning con il verificarsi di attività di rilavorazione o notifiche di qualità. Analizzando le varianti di processo che conducono più frequentemente ai difetti, consente di attuare interventi mirati per migliorare l'esecuzione del processo e ridurre le rilavorazioni del 10-25%.

Metodi incoerenti per definire la priorità degli ordini di produzione possono generare confusione, inefficienze e il mancato rispetto delle scadenze per gli articoli critici. Questo obiettivo mira a stabilire e applicare regole di priorità chiare e basate sui dati nell'intero processo di Production Planning. Una definizione standardizzata delle priorità garantisce che gli ordini di maggior valore o soggetti a vincoli temporali vengano gestiti in modo appropriato e coerente. ProcessMind visualizza la logica di prioritizzazione effettivamente applicata in SAP S/4HANA Production Planning, evidenziando le discrepanze tra le politiche previste e l'esecuzione reale. Può individuare schemi in cui determinati tipi di ordine vengono costantemente ritardati o accelerati, contribuendo a perfezionare e applicare un modello standardizzato di definizione delle priorità e a migliorarne la coerenza del 15-30%.

Le interruzioni impreviste della produzione, dovute a guasti delle apparecchiature, problemi relativi ai materiali o errori operativi, causano costi elevati e problemi di programmazione. Questo obiettivo mira a ridurre la frequenza e la durata di tali interruzioni non pianificate, creando un ambiente produttivo più stabile e prevedibile. Un numero inferiore di interruzioni migliora il flusso operativo complessivo e l'affidabilità. ProcessMind aiuta a individuare le cause più comuni e i punti esatti del processo di Production Planning in SAP S/4HANA in cui si verificano le interruzioni non pianificate. Analizzando gli eventi e le attività precedenti, identifica schemi e cause principali, consentendo di pianificare la manutenzione in modo proattivo, migliorare la gestione della supply chain dei materiali o potenziare la formazione operativa, con l'obiettivo di ridurre le interruzioni del 10-20%.

L'ordine in cui vengono eseguite le attività o gli ordini di produzione incide significativamente sulla produttività, sui tempi di attrezzaggio e sull'utilizzo delle risorse. Questo obiettivo mira a perfezionare la logica di sequenziamento per ottenere un flusso migliore, ridurre i tempi di cambio tra prodotti diversi e aumentare l'efficienza complessiva della linea di produzione. Un sequenziamento più efficace contribuisce direttamente a una maggiore produttività e a costi operativi inferiori. ProcessMind analizza le sequenze effettive di attività e ordini in SAP S/4HANA Production Planning, individuando gli schemi non ottimali che causano inefficienze, tempi di attrezzaggio eccessivi o periodi di inattività non necessari. Evidenzia gli scostamenti dai modelli di sequenziamento ideali, fornendo dati utili a migliorare gli algoritmi di programmazione e ottenere un aumento dell'efficienza del sequenziamento del 5-15%.

Dati di produzione inesatti o incompleti possono portare a decisioni inadeguate, pianificazioni errate e inefficienze operative. Questo obiettivo si concentra sul miglioramento dell'affidabilità e della coerenza dei dati acquisiti durante il processo di Production Planning. Dati accurati sono la base per un'analisi, una reportistica e un controllo dei processi efficaci. ProcessMind aiuta a individuare incoerenze, informazioni mancanti o errori di inserimento analizzando gli Event Log di SAP S/4HANA Production Planning. Può identificare attività o gruppi di utenti specifici che contribuiscono ai problemi di qualità dei dati, consentendo di realizzare interventi formativi mirati o miglioramenti del sistema e aumentare l'accuratezza dei dati del 10-20%.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la pianificazione della produzione

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Cosa fare

Ottenga il Template Excel preconfigurato per la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA. Questo Template definisce la struttura richiesta per i dati del processo.

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Perché è importante

Garantisce che i dati siano formattati correttamente, semplificando l’analisi successiva e prevenendo i problemi più comuni di acquisizione dei dati.

Risultato previsto

Un Template per l’estrazione dei dati, pronto all’uso e personalizzato per la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA.

COSA OTTERRÀ

Padroneggi la pianificazione della produzione: scopra cosa La ostacola

ProcessMind rivela il flusso effettivo della pianificazione della produzione in SAP S/4HANA. Visualizzi ogni passaggio, deviazione e collo di bottiglia per individuare le aree da ottimizzare immediatamente e migliorare l'efficienza.
  • Visualizzi i flussi effettivi della pianificazione della produzione
  • Individui le inefficienze nell'allocazione delle risorse
  • Rilevi le cause principali delle carenze di materiale
  • Ottimizzi i processi per raggiungere gli obiettivi di produzione
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Raggiungere l'eccellenza operativa nel Production Planning

Questi risultati mostrano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono generalmente utilizzando il Process Mining per ottimizzare i processi di Production Planning. Individuando ed eliminando i colli di bottiglia, le aziende possono aumentare l'efficienza e la capacità di risposta.

0 % faster
Completamento più rapido degli ordini

Riduzione media del tempo di ciclo degli ordini di produzione

Individuando ed eliminando i colli di bottiglia, le organizzazioni riducono significativamente il tempo complessivo che intercorre dal rilascio dell'ordine al suo completamento, accelerando le consegne.
0 % fewer
Riduzione delle revisioni del piano

Diminuzione delle modifiche al piano di produzione

Il Process Mining evidenzia le cause principali delle frequenti modifiche al piano, favorendo programmi di produzione più stabili e affidabili e un minor numero di interruzioni.
0 % reduction
Riduzione al minimo dei ritardi dei materiali

Riduzione del tempo di ritardo dovuto alla carenza di materiali

Individui i momenti esatti e le ragioni dei ritardi legati ai materiali, riducendo significativamente il tempo durante il quale gli ordini di produzione restano fermi a causa delle carenze.
+ 0 %
Maggiore aderenza al programma

Aumento degli ordini completati puntualmente

Migliori l'affidabilità dei programmi di produzione comprendendo gli scostamenti e assicurando che una percentuale maggiore di ordini rispetti le date di completamento pianificate.
0 % less
Meno rilavorazioni nella produzione

Diminuzione degli ordini che richiedono rilavorazioni

Individui le attività e le condizioni che portano alle rilavorazioni, consentendo miglioramenti mirati del processo che aumentano la qualità e riducono le costose ripetizioni del lavoro.
0 % faster
Rilascio più rapido degli ordini

Riduzione media del tempo di rilascio degli ordini

Semplifichi il processo di approvazione e rilascio degli ordini di produzione, assicurando che il lavoro pianificato passi all'esecuzione in modo più rapido ed efficiente.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e al contesto specifico dell'organizzazione. Questi valori rappresentano miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi ampli l'analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un ordine di produzione, utilizzato come identificativo principale del caso nel processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

È l’Attributo fondamentale che collega tutte le fasi del processo e consente un’analisi completa, a livello di caso, del ciclo di vita della produzione dall’inizio alla fine.

Il nome dell’evento o dell’attività specifica che si è verificata in un determinato momento all’interno del processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

Definisce le fasi del processo e consente di individuare e visualizzare il Workflow di produzione effettivo e le sue varianti.

Il timestamp che indica quando è iniziata una specifica attività o un determinato evento.

Perché è importante

Fornisce il contesto cronologico di tutti gli eventi e rende possibile analizzare le prestazioni del processo, le durate e i colli di bottiglia.

L’identificativo univoco del prodotto fabbricato nell’ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di filtrare e analizzare i dati in base al prodotto realizzato, evidenziando inefficienze o colli di bottiglia specifici del prodotto.

Lo stabilimento o il sito produttivo in cui viene eseguito l’ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di confrontare le prestazioni di diversi siti produttivi, aiutando a individuare e condividere le best practice o ad affrontare problemi specifici di una determinata sede.

La macchina specifica, il gruppo di macchine o l’area di assemblaggio responsabile di un’operazione.

Perché è importante

Aiuta a individuare le macchine o le linee produttive che costituiscono colli di bottiglia, consentendo interventi mirati per migliorare la capacità e l’utilizzo delle risorse.

La data di completamento prevista per l’ordine di produzione secondo il piano iniziale.

Perché è importante

Costituisce il riferimento per misurare il rispetto della pianificazione e aiuta a valutare l’accuratezza della pianificazione e l’efficienza dell’esecuzione.

Lo stato di elaborazione corrente dell’ordine di produzione, ad esempio Creato, Rilasciato o Tecnicamente completato.

Perché è importante

Fornisce una visione di alto livello della fase del ciclo di vita dell’ordine ed è fondamentale per ricavare la sequenza delle attività necessaria al Process Mining.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Si tratta della creazione iniziale dell'ordine di produzione nel sistema, che costituisce la richiesta formale di produrre una quantità specificata di un prodotto. Questo evento viene acquisito esplicitamente quando un utente salva un nuovo ordine, impostandone lo stato iniziale su CRTD (Creato).

Perché è importante

Segna l'inizio del ciclo di vita dell'ordine di produzione. Analizzare il tempo che intercorre tra la creazione e il rilascio aiuta a individuare ritardi amministrativi o di pianificazione prima che la produzione venga programmata formalmente.

Si tratta di una tappa fondamentale, nella quale l'ordine di produzione viene approvato e reso disponibile per l'esecuzione nell'area produttiva. Il rilascio consente di avviare i prelievi dei materiali, le conferme e le altre fasi di esecuzione.

Perché è importante

Questo evento segna l'inizio ufficiale del processo produttivo eseguibile ed è un punto critico per la misurazione dei tempi di attraversamento. Il tempo tra la creazione e il rilascio è un KPI fondamentale dell'efficienza preproduttiva.

Indica l'inizio delle attività produttive fisiche relative all'ordine. In genere viene dedotto dalla prima conferma nell'area produttiva o dal primo prelievo di componenti registrato a fronte dell'ordine.

Perché è importante

Questa attività segna il passaggio dalla pianificazione all'esecuzione. È essenziale per monitorare l'aderenza al programma, confrontando la data di inizio effettiva con quella pianificata.

Rappresenta una modifica significativa apportata all'ordine di produzione dopo il suo rilascio, ad esempio una variazione della quantità, delle date o della distinta base. L'evento viene acquisito analizzando i documenti delle modifiche.

Perché è importante

Modifiche frequenti possono indicare instabilità della pianificazione o una domanda volatile. Questa attività costituisce la base per il KPI Production Plan Revision Rate e aiuta a individuare le fonti della variabilità del processo.

Questa attività segna la conferma dell'ultima operazione nel ciclo di lavorazione dell'ordine di produzione. Indica che tutte le fasi produttive pianificate sono state completate nell'area produttiva.

Perché è importante

La conferma finale è una tappa fondamentale che indica la conclusione del lavoro produttivo fisico. Viene spesso utilizzata come punto finale più preciso per misurare il tempo di ciclo nell'area produttiva, prima del ricevimento finale delle merci.

Questo evento registra il ricevimento del prodotto finito dalla linea di produzione nel magazzino. Aumenta formalmente il livello delle scorte del materiale prodotto.

Perché è importante

Si tratta di una tappa fondamentale che rappresenta il completamento della produzione. Viene spesso considerata la fine del ciclo produttivo per misurare la puntualità delle consegne e il tempo di attraversamento complessivo.

Si tratta di una fase amministrativa di chiusura che impedisce ulteriori modifiche logistiche all'ordine, come movimenti merci o conferme. Dal punto di vista logistico, l'ordine è considerato completato.

Perché è importante

TECO rappresenta il punto finale definitivo del processo produttivo ed è fondamentale per calcolare il tempo di ciclo complessivo dell'ordine di produzione. Indica che tutte le attività logistiche sono terminate e che l'ordine è pronto per il regolamento contabile.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i dati di esecuzione della pianificazione della produzione in SAP S/4HANA per visualizzare il flusso effettivo del processo. Individua inefficienze, colli di bottiglia e deviazioni dai processi standard, fornendo indicazioni basate sui dati per ottimizzare i tempi di attraversamento, l’allocazione delle risorse e il rispetto del piano. Aiuta inoltre a comprendere dove si verificano i ritardi o le rilavorazioni più significativi.

In genere sono necessari gli Event Log relativi agli ordini di produzione. I dati principali includono i numeri degli ordini di produzione come identificativi dei casi, i nomi delle attività, i timestamp di ciascuna attività e l’utente o il sistema che la esegue. Ulteriori attributi, come numeri dei materiali, stabilimento o identificativi delle risorse, possono arricchire l’analisi.

Dopo l’estrazione e la modellazione iniziali dei dati, che possono richiedere alcune settimane a seconda della complessità dei dati e dell’accesso al sistema, in genere è possibile ottenere le prime indicazioni nel giro di poche settimane. Questi risultati iniziali evidenziano spesso i principali colli di bottiglia o problemi di conformità, offrendo aree immediate di analisi e miglioramento. La velocità dipende anche dal livello di preparazione dei dati.

Sì, il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare le fasi esatte e la loro durata che contribuiscono all’allungamento dei tempi di attraversamento. Può identificare attività specifiche, vincoli sulle risorse o deviazioni dalla sequenza che causano ritardi. Visualizzando queste inefficienze, consente di ottenere indicazioni concrete per intervenire direttamente sui problemi sottostanti.

Può aspettarsi miglioramenti significativi, come la riduzione dei tempi di attraversamento degli ordini di produzione, un minor numero di modifiche al piano di produzione e un migliore utilizzo della capacità produttiva. Il Process Mining contribuisce inoltre a migliorare la disponibilità dei materiali, il rispetto del piano e l’allocazione delle risorse. In definitiva, questo porta a cicli produttivi più efficienti e affidabili.

Sebbene SAP S/4HANA contenga grandi quantità di dati, l’estrazione delle informazioni necessarie dall’Event Log per il Process Mining è un processo ben definito. Spesso consiste nell’individuare le tabelle pertinenti, come quelle relative alle testate degli ordini, alle operazioni e alle modifiche di stato, e nel strutturare questi dati. Connettori e strumenti specializzati possono semplificare e automatizzare gran parte dell’estrazione.

Il Process Mining visualizza i percorsi di esecuzione effettivi rispetto ai programmi pianificati, evidenziando le deviazioni e la loro frequenza. Individua dove e perché i programmi non vengono rispettati, ad esempio a causa di ritardi in determinate operazioni, conflitti nell’utilizzo delle risorse o carenze di materiali. Questo consente interventi mirati per migliorare il tasso di completamento puntuale.

Oltre all’accesso ai dati, è necessaria una piattaforma di Process Mining in grado di integrarsi con le fonti dati SAP S/4HANA. Ciò comporta spesso la verifica della connettività, la configurazione delle pipeline di dati e, potenzialmente, l’utilizzo di connettori specifici certificati SAP. Sono inoltre essenziali protocolli sicuri per il trasferimento dei dati e risorse di calcolo sufficienti per l’analisi.

Certamente. Analizzando gli Event Log, il Process Mining può rivelare colli di bottiglia causati dall’utilizzo eccessivo o insufficiente di determinate macchine, centri di lavoro o risorse umane. Aiuta a visualizzare tempi di inattività, tempi di coda e dipendenze dalle risorse, consentendo di ottimizzare l’assegnazione delle risorse e il Workflow. Questo contribuisce direttamente a ottimizzare l’utilizzo della capacità produttiva.

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