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Migliori la pianificazione della produzione

La guida in 6 passaggi per ottimizzare la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA.

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Pianificazione della produzione in SAP S/4HANA

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Ottimizzi la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA per ottenere la massima efficienza

Nella pianificazione della produzione si presentano spesso ostacoli come problemi nell’allocazione delle risorse, indisponibilità dei materiali e ritardi nelle consegne. La nostra piattaforma Le consente di individuare con precisione le deviazioni e le inefficienze dei processi. La guida attraverso passaggi pratici per rendere più efficienti le operazioni, migliorare i risultati e rispettare maggiormente gli obiettivi.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché è fondamentale ottimizzare la pianificazione della produzione

La pianificazione della produzione è alla base di ogni attività manifatturiera e incide direttamente sull’efficienza, sui costi e sulla soddisfazione dei clienti. In un mercato dinamico come quello attuale, ottimizzare la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA non è solo un vantaggio, ma una necessità. Una pianificazione inefficiente innesca una serie di problemi: aumentano i costi operativi per le urgenze e gli straordinari, le consegne non rispettano le scadenze, si accumulano scorte eccessive di prodotti in lavorazione (WIP) e le risorse restano sottoutilizzate. Queste inefficienze possono compromettere seriamente la redditività e danneggiare la reputazione dell’azienda. Cercare manualmente le cause profonde di questi problemi nei dati complessi di SAP S/4HANA, soprattutto tra più tabelle come AFKO, AFPO, AUFK, RESB e AFFL, richiede spesso molto tempo, si basa su valutazioni soggettive ed è soggetto a errori umani. Per crescere in modo sostenibile e mantenere un vantaggio competitivo è essenziale capire come si svolgono davvero gli ordini di produzione, dalla valutazione iniziale della domanda al completamento.

Come il Process Mining trasforma l’analisi della pianificazione della produzione

Il Process Mining offre un modo nuovo per comprendere e migliorare la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA. Invece di basarsi su supposizioni o testimonianze, utilizza i dati effettivi dell’Event Log del sistema SAP S/4HANA per ricostruire il flusso del processo così come si è svolto. Questa rappresentazione oggettiva, basata sui dati, mostra ogni passaggio, ogni deviazione e ogni collo di bottiglia che incide sugli ordini di produzione. Analizzando attività specifiche come "Demand Forecast Received", "Production Order Released" e "Production Started", insieme ad attributi quali "Planned Quantity" e "Production Plant", ottiene una visione approfondita del processo. Può individuare con precisione dove gli ordini di produzione si bloccano, far emergere cicli di rilavorazione nascosti e misurare la durata esatta di ogni attività, mettendo in luce il tempo di ciclo effettivo della pianificazione della produzione. Questa capacità consente di rilevare inefficienze che la reportistica tradizionale e le analisi manuali non riescono a mostrare, offrendo una base chiara per prendere decisioni fondate sui dati.

Principali aree di miglioramento individuate con il Process Mining

Applicato alla pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, il Process Mining mette in evidenza aree di intervento importanti:

Individuazione e risoluzione dei colli di bottiglia: individua le fasi o le risorse in cui si accumulano gli ordini di produzione e si verificano ritardi, che si tratti della pianificazione della capacità, della conferma della disponibilità dei materiali o di problemi specifici nella distribuzione delle risorse. In questo modo può concentrare gli interventi di miglioramento dove servono.
Riduzione del tempo di ciclo: analizzi il tempo impiegato da ciascun ordine di produzione per completare l’intero processo, dalla creazione alla conclusione. Individui le attività o le sequenze che contribuiscono in misura sproporzionata a tempi di attraversamento lunghi, così da rendere più fluido il flusso e ridurre il tempo di ciclo complessivo della pianificazione della produzione.
Conformità e standardizzazione del processo: confronti i processi produttivi effettivi con le procedure operative standard o i dati anagrafici definiti. Individui i casi di mancata conformità, le deviazioni non autorizzate e le procedure alternative che possono incidere sull’efficienza o sulla qualità. Questo aiuta a garantire che la produzione segua le buone pratiche e i requisiti normativi.
Ottimizzazione dell’utilizzo delle risorse: ottenga visibilità sull’effettivo utilizzo delle linee di produzione, dei macchinari e del personale. Individui le situazioni di sottoutilizzo o sovraccarico per pianificare e distribuire meglio le risorse e massimizzare la produzione senza aumentare i costi.
Disponibilità dei materiali e ritardi nella programmazione: comprenda con precisione l’impatto della disponibilità dei materiali sul programma di produzione. Il Process Mining può mostrare quanto spesso la produzione subisce ritardi per la mancanza di componenti, aiutando a ottimizzare gli acquisti e la gestione delle scorte.

Risultati attesi: vantaggi misurabili per l’azienda

Utilizzando il Process Mining per la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, può ottenere miglioramenti significativi e misurabili:

Riduzione del tempo di ciclo della pianificazione della produzione: riduca sensibilmente il tempo necessario per portare gli ordini di produzione dalla pianificazione al completamento, migliorando la capacità di risposta e il volume di produzione.
Riduzione dei costi operativi: limiti le spese legate alle urgenze, agli straordinari, alle scorte in eccesso e a una distribuzione inefficiente delle risorse. Processi più fluidi si traducono direttamente in risparmi.
Miglioramento delle consegne puntuali: aumenti la capacità di rispettare gli impegni presi con i clienti, favorendone la soddisfazione e la fidelizzazione.
Ottimizzazione dell’utilizzo delle risorse: massimizzi la produzione ottenuta dalle risorse esistenti, rimandando la necessità di investimenti e migliorando la produttività complessiva.
Decisioni più efficaci: basi le decisioni strategiche e operative sulla pianificazione della produzione su dati concreti anziché sull’intuito, per ottenere miglioramenti più efficaci e duraturi.
Maggiore conformità e riduzione dei rischi: garantisca che i processi produttivi rispettino con regolarità le politiche interne, gli standard di settore e i requisiti normativi, riducendo i rischi potenziali.

Come iniziare a ottimizzare la pianificazione della produzione

Ottimizzare la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA con il Process Mining è più semplice di quanto possa sembrare. Il nostro approccio offre indicazioni chiare e concrete anche a chi si avvicina per la prima volta al Process Mining. Questa analisi dettagliata Le consente di superare le supposizioni, individuare i problemi effettivi dei processi produttivi e attuare miglioramenti mirati che producono risultati tangibili. Scopra come migliorare i risultati produttivi e rispettare più spesso gli obiettivi, aumentando l’efficienza e la redditività dell’intera organizzazione.

Pianificazione produzione Programmazione della produzione Pianificazione della capacità Pianificazione del fabbisogno di materiali Efficienza della catena di fornitura Ottimizzazione della produzione Controllo della produzione Riduzione dei tempi di attraversamento MRP Attività di produzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Tempi di attraversamento prolungati, dalla valutazione iniziale della domanda al completamento dell’ordine di produzione, ostacolano le consegne puntuali e riducono la soddisfazione dei clienti. I ritardi si ripercuotono sull’intera catena di fornitura, aumentano i costi di giacenza e riducono la capacità di risposta ai cambiamenti del mercato. Analizzando le date, le ore e le durate effettive degli eventi di pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, ProcessMind individua i colli di bottiglia e i ritardi specifici, come approvazioni lente o risorse non disponibili, e mette in luce le cause effettive dei tempi di attraversamento prolungati.

Le modifiche frequenti al programma dettagliato di produzione o le continue attività "Production Plan Adjusted" rendono instabili le attività operative. Ne derivano sprechi di risorse, costi più elevati e difficoltà nel raggiungere gli obiettivi di produzione, con ripercussioni sulla redditività e sull’efficienza. ProcessMind analizza la frequenza e i fattori che determinano queste modifiche, individuando le cause profonde, come previsioni della domanda instabili, carenze di materiali o variazioni della capacità, che impongono continue rilavorazioni nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, contribuendo a stabilizzare il processo di pianificazione.

Alcuni centri di lavoro o linee di produzione sono regolarmente sovraccarichi, causando ritardi e accumuli nelle fasi "Capacity Requirements Planned" e "Resource Allocation Confirmed". Questi colli di bottiglia limitano la produzione complessiva e possono impedire di rispettare gli impegni di consegna. ProcessMind visualizza l’utilizzo delle risorse in tutte le fasi produttive, individuando con precisione i vincoli di capacità e il loro impatto complessivo sulla pianificazione della produzione, così da consentire interventi mirati in SAP S/4HANA.

La disponibilità insufficiente di materiali, spesso rilevata durante "Material Requirements Planned" o prima di "Production Started", causa ritardi significativi o l’interruzione completa della produzione. Le risorse restano inattive, i costi operativi aumentano e diventa difficile evadere puntualmente gli ordini dei clienti. ProcessMind traccia il flusso effettivo dei materiali e le relative dipendenze, individuando i punti in cui inefficienze della catena di fornitura o uno stato di disponibilità dei materiali inadeguato interrompono la produzione nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, consentendo di intervenire tempestivamente.

Le differenze significative tra le date di inizio e fine pianificate e i tempi di produzione effettivi, rilevate tramite "Schedule Adherence Monitored", rendono imprevedibili le consegne e impediscono di rispettare gli impegni. Ne risentono la fiducia dei clienti e la gestione della logistica a valle. ProcessMind confronta con precisione i tempi pianificati con quelli effettivi per attività chiave come "Production Started" e "Production Order Completed", mettendo in evidenza gli schemi di mancata conformità e le relative cause nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, per migliorare l’affidabilità.

Le risorse, comprese le linee di produzione e il personale, sono sovrautilizzate o sottoutilizzate nonostante "Resource Allocation Confirmed", con conseguenti inefficienze e maggiori costi operativi. La produttività complessiva ne risente e possono rendersi necessari straordinari evitabili. ProcessMind offre una visione dettagliata dei modelli effettivi di utilizzo delle risorse durante il processo di "Production Planning", evidenziando le assegnazioni non adeguate e consentendo di ottimizzare, sulla base dei dati, le strategie di distribuzione delle risorse in SAP S/4HANA.

Gli ordini restano a lungo nello stato "Production Plan Approved" prima di passare a "Production Order Released", ritardando l’avvio della produzione. Questo prolunga direttamente i tempi di attraversamento e può ripercuotersi sulle fasi produttive successive. ProcessMind individua le cause precise di questi ritardi, che dipendano da approvazioni in sospeso, prerequisiti mancanti o problemi nei passaggi di consegne tra reparti all’interno del flusso di lavoro di pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, contribuendo ad accelerare il rilascio degli ordini.

La riapertura frequente degli ordini di produzione o le attività significative di "Production Plan Adjusted" dopo "Production Started" possono indicare problemi di qualità o errori sottostanti. Ne derivano più scarti, costi di produzione maggiori e ritardi nella consegna del prodotto finito. ProcessMind rileva i cicli ripetuti e le deviazioni nella pianificazione della produzione che contribuiscono alle rilavorazioni, aiutando a individuare le fasi o le attività problematiche in SAP S/4HANA prima che incidano sulla qualità del prodotto.

Gli ordini prioritari, definiti in base a "Production Priority" o "Customer Order ID", non vengono elaborati con regolarità più rapidamente né con tempi di attraversamento più brevi. Di conseguenza, le scadenze dei prodotti critici possono non essere rispettate e i clienti restare insoddisfatti. ProcessMind analizza il flusso effettivo degli ordini prioritari e confronta i relativi tempi di attraversamento complessivi con quelli degli ordini standard, per individuare i punti in cui le strategie di priorità non funzionano o non vengono applicate nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA.

Interruzioni o arresti imprevisti dopo "Production Started" causano ritardi significativi e perdita di produzione. Questi eventi non pianificati possono dipendere da cause diverse, non previste in fase di pianificazione iniziale, e compromettere i programmi e l’utilizzo delle risorse. Analizzando la sequenza degli eventi e i relativi attributi nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, ProcessMind aiuta a individuare gli schemi ricorrenti e le cause profonde di queste interruzioni, consentendo di adottare misure preventive.

L’ordine di lavorazione degli ordini di produzione su una "Production Line" non è ottimizzato e può comportare tempi di attrezzaggio eccessivi, passaggi inefficienti da un prodotto all’altro o periodi di inattività evitabili. Questo riduce la produzione complessiva e aumenta i costi operativi. ProcessMind mostra la sequenza effettiva delle attività produttive sulle diverse risorse, consentendo di riordinare le lavorazioni sulla base dei dati per ridurre gli sprechi e rendere più fluido il processo di pianificazione della produzione in SAP S/4HANA.

Le discrepanze tra le quantità pianificate e quelle effettivamente prodotte, o le incoerenze negli aggiornamenti dello "Production Status", rendono difficile prendere decisioni affidabili. Ne risentono l’accuratezza di "Production Performance Analyzed" e l’affidabilità della reportistica operativa. ProcessMind mette a confronto diversi attributi e dati delle attività per evidenziare i problemi di qualità dei dati nel processo di pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, offrendo indicazioni più affidabili e utili per intervenire.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Questo obiettivo mira a ridurre il tempo complessivo che intercorre tra la creazione e il completamento di un ordine di produzione. Ridurre i tempi di attraversamento incide in modo significativo sulla soddisfazione dei clienti, sui livelli delle scorte e sulla capacità di risposta operativa complessiva della pianificazione della produzione. In questo modo, i prodotti arrivano prima sul mercato e il capitale resta immobilizzato per meno tempo. ProcessMind individua i colli di bottiglia e i ritardi nel processo di pianificazione della produzione, mettendo in evidenza le attività o le fasi di approvazione che allungano i tempi di attraversamento. Visualizzando il flusso effettivo e misurando la durata delle attività, può individuare le aree in cui introdurre automazioni o riprogettare il processo, con una possibile riduzione dei tempi di attraversamento del 15-30% nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA.

Le modifiche frequenti al piano di produzione possono indicare problemi nelle previsioni, nella pianificazione della capacità o nella disponibilità dei materiali. Questo obiettivo punta a ridurre le modifiche non pianificate, creando un ambiente produttivo più stabile e prevedibile. Meno revisioni significano meno attività amministrative, un rischio di errore ridotto e un migliore utilizzo delle risorse. ProcessMind offre indicazioni sulle cause profonde dell’instabilità dei piani nella pianificazione della produzione in SAP S/4HANA. Può ricostruire perché e quando i piani vengono modificati, collegando le variazioni a eventi specifici come carenze di materiali o sovraccarichi della capacità. Questa visibilità consente di intervenire in modo proattivo sui parametri di pianificazione e migliorare il coordinamento tra reparti, con l’obiettivo di ridurre del 10-20% le revisioni dei piani.

Per garantire efficienza e controllo dei costi è fondamentale utilizzare al meglio le risorse produttive, come macchinari e personale, evitando assegnazioni eccessive o insufficienti. Questo obiettivo mira a bilanciare il carico di lavoro rispetto alla capacità disponibile, massimizzando la produzione e riducendo i tempi di inattività e gli straordinari costosi. Un utilizzo ottimale incide direttamente sui costi di produzione e sull’affidabilità delle consegne. Analizzando i modelli di assegnazione delle risorse e la durata delle attività nei dati di pianificazione della produzione in SAP S/4HANA, ProcessMind individua i colli di bottiglia legati alla capacità. Evidenzia le risorse sottoutilizzate o costantemente sovraccariche, fornendo una base per decidere come modificare la programmazione, bilanciare il carico o investire in nuova capacità, con un possibile miglioramento dell’utilizzo del 5-15%.

La disponibilità puntuale di materie prime e componenti è essenziale per evitare interruzioni della produzione. Questo obiettivo mira a ridurre gli arresti dovuti alla carenza di materiali, assicurando che siano disponibili quando servono secondo il programma di produzione. Una maggiore disponibilità dei materiali evita ritardi costosi e mantiene regolare il flusso produttivo. ProcessMind individua i punti esatti del processo di pianificazione della produzione in cui si verificano problemi di disponibilità dei materiali e ne misura l’impatto. Collegando le attività produttive allo stato dei materiali in SAP S/4HANA, può far emergere criticità negli acquisti, nella gestione delle scorte o nella preparazione dei materiali. Queste informazioni possono contribuire a ridurre del 10-25% i ritardi di produzione causati dalla carenza di materiali.

Il rispetto del programma di produzione è un indicatore fondamentale della disciplina operativa e della prevedibilità. L’obiettivo è fare in modo che gli ordini di produzione vengano avviati e completati nelle date pianificate. Un elevato rispetto del programma consente di formulare previsioni di consegna affidabili, gestire meglio le scorte e migliorare la soddisfazione dei clienti. ProcessMind offre una visione chiara degli scostamenti dal programma pianificato in SAP S/4HANA Production Planning, confrontando le date effettive degli eventi con quelle previste. Fa emergere eventuali ritardi o completamenti anticipati e ne individua le cause profonde, che possono dipendere da vincoli di capacità, problemi di approvvigionamento dei materiali o inefficienze di processo. In questo modo, il rispetto del programma può migliorare del 10-20%.

Assegnare in modo efficiente le risorse più adatte, comprese le persone e le attrezzature, alle attività di produzione è essenziale per massimizzare la produzione e contenere i costi. L’obiettivo è eliminare le assegnazioni non ottimali che causano tempi di inattività, colli di bottiglia o straordinari non necessari, assicurando che le risorse siano impiegate dove possono dare il maggior contributo. ProcessMind mostra nel dettaglio come vengono utilizzate le risorse nel processo di pianificazione della produzione in SAP S/4HANA. Tracciando le assegnazioni e il loro impatto sul flusso e sulla durata del processo, individua situazioni di competizione per le risorse, sottoutilizzo o assegnazione inadeguata. Questa analisi può migliorare l’efficienza delle risorse del 5-15%.

Il tempo necessario per rilasciare un ordine di produzione e avviarne l’esecuzione può incidere sensibilmente sui tempi di attraversamento complessivi e sulla capacità di risposta. L’obiettivo è ridurre i ritardi nelle attività amministrative e preparatorie che precedono l’avvio ufficiale della produzione. Un ciclo di rilascio più rapido consente di iniziare la produzione non appena sono soddisfatti tutti i requisiti. ProcessMind ricostruisce l’intero ciclo di rilascio degli ordini di produzione in SAP S/4HANA Production Planning e individua i punti in cui si verificano colli di bottiglia amministrativi o ritardi nelle approvazioni. Rende visibile il flusso effettivo, evidenzia gli scostamenti dal percorso previsto e fornisce dati utili per semplificare le procedure interne e ridurre i tempi di rilascio fino al 20%.

Un’elevata incidenza di rilavorazioni e i problemi di qualità comportano direttamente costi più alti, spreco di materiali e tempi di attraversamento più lunghi. L’obiettivo è individuare ed eliminare le cause profonde dei problemi di qualità durante la produzione, migliorando la resa al primo passaggio e riducendo la necessità di interventi correttivi. Meno rilavorazioni significano maggiore efficienza e qualità dei prodotti. In SAP S/4HANA Production Planning, ProcessMind mette in relazione specifici percorsi di processo o assegnazioni di risorse con le attività di rilavorazione e le segnalazioni di qualità. Analizzando le varianti di processo che causano più spesso difetti, consente di intervenire in modo mirato sull’esecuzione e ridurre le rilavorazioni del 10-25%.

Criteri incoerenti per assegnare la priorità agli ordini di produzione possono generare confusione e inefficienze, oltre a causare ritardi per gli articoli più importanti. L’obiettivo è definire e applicare regole di priorità chiare e basate sui dati in tutto il processo di pianificazione della produzione. Criteri uniformi assicurano che gli ordini di maggior valore o con scadenze ravvicinate siano gestiti in modo adeguato e coerente. ProcessMind mostra la logica di priorità effettivamente applicata in SAP S/4HANA Production Planning e mette in luce le differenze tra le regole previste e la loro applicazione concreta. Individua eventuali schemi ricorrenti per cui determinati tipi di ordine vengono sistematicamente ritardati o anticipati, aiutando a perfezionare e applicare criteri uniformi e a migliorare la coerenza del 15-30%.

Le interruzioni impreviste della produzione, dovute a guasti delle attrezzature, problemi di approvvigionamento dei materiali o errori operativi, comportano costi elevati e difficoltà nella pianificazione. L’obiettivo è ridurre la frequenza e la durata di queste interruzioni, per rendere la produzione più stabile e prevedibile. Meno interruzioni migliorano il flusso operativo complessivo e l’affidabilità. In SAP S/4HANA, ProcessMind individua le cause più frequenti e i punti esatti del processo di pianificazione della produzione in cui si verificano le interruzioni impreviste. Analizzando gli eventi e le attività che le precedono, fa emergere schemi ricorrenti e cause profonde, così da pianificare la manutenzione in modo proattivo, migliorare la gestione della catena di approvvigionamento dei materiali o rafforzare la formazione operativa, con l’obiettivo di ridurre le interruzioni del 10-20%.

L’ordine in cui vengono eseguite le attività o gli ordini di produzione incide sensibilmente sulla produttività, sui tempi di attrezzaggio e sull’utilizzo delle risorse. L’obiettivo è perfezionare i criteri di sequenziamento per rendere il flusso più efficiente, ridurre i tempi di cambio tra prodotti diversi e migliorare il rendimento complessivo della linea di produzione. Una sequenza più efficace contribuisce direttamente ad aumentare la produzione e ridurre i costi operativi. ProcessMind analizza le sequenze effettive di attività e ordini in SAP S/4HANA Production Planning, individuando gli schemi non ottimali che causano inefficienze, tempi di attrezzaggio eccessivi o inattività non necessarie. Evidenzia gli scostamenti dai modelli di sequenziamento previsti e fornisce dati utili per migliorare gli algoritmi di pianificazione e aumentare l’efficienza del 5-15%.

Dati di produzione inesatti o incompleti possono portare a decisioni inadeguate, a una pianificazione errata e a inefficienze operative. L’obiettivo è migliorare l’affidabilità e la coerenza dei dati raccolti durante il processo di pianificazione della produzione. Dati accurati sono indispensabili per analisi, report e controllo dei processi efficaci. Analizzando gli Event Log di SAP S/4HANA Production Planning, ProcessMind individua incoerenze, informazioni mancanti ed errori di inserimento. Può identificare le attività o i gruppi di utenti che contribuiscono ai problemi di qualità dei dati, consentendo di intervenire con formazione mirata o miglioramenti del sistema e aumentare l’accuratezza del 10-20%.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la pianificazione della produzione

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Esportare i dati

Caricare il set di dati

Analizzare il processo

Applicare i miglioramenti

Monitorare il processo

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Cosa fare

Scarichi il template Excel preconfigurato per la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA. Il template definisce la struttura richiesta per i dati del processo.

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Perché è importante

Verifica che i dati siano formattati correttamente, semplificando l’analisi successiva e prevenendo i problemi più comuni durante l’importazione.

Risultato atteso

Un template per l’estrazione dei dati, pronto all’uso e specifico per SAP S/4HANA Production Planning.

COSA OTTERRÀ

Padroneggi la pianificazione della produzione: individui cosa La rallenta

ProcessMind mostra il flusso effettivo della pianificazione della produzione in SAP S/4HANA. Visualizzi ogni fase, deviazione e collo di bottiglia per individuare dove intervenire subito e migliorare l’efficienza.

Visualizzare i flussi effettivi della pianificazione della produzione
Individuare le inefficienze nell’allocazione delle risorse
Individuare le cause profonde delle carenze di materiali
Ottimizzare i processi per raggiungere gli obiettivi di produzione

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Eccellenza operativa nella pianificazione della produzione

Questi risultati illustrano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono in genere utilizzando il Process Mining per ottimizzare i processi di pianificazione della produzione. Individuando ed eliminando i colli di bottiglia, le aziende possono migliorare l’efficienza e la capacità di risposta.

0 % faster

Completamento più rapido degli ordini

Riduzione media del tempo di ciclo degli ordini di produzione

Individuando ed eliminando i colli di bottiglia, le organizzazioni riducono sensibilmente il tempo complessivo dal rilascio al completamento dell’ordine, accelerando le consegne.

0 % fewer

Meno revisioni dei piani

Riduzione delle modifiche ai piani di produzione

Il Process Mining individua le cause profonde delle frequenti modifiche ai piani, favorendo programmi di produzione più stabili e affidabili e riducendo le interruzioni.

0 % reduction

Meno ritardi dovuti ai materiali

Riduzione dei ritardi causati dalla carenza di materiali

Individui i momenti e le cause esatti dei ritardi legati ai materiali, riducendo sensibilmente il tempo in cui gli ordini di produzione restano fermi a causa delle carenze.

+ 0 %

Maggiore rispetto del programma

Aumento degli ordini completati nei tempi previsti

Migliori l’affidabilità dei programmi di produzione comprendendo gli scostamenti e aumentando la percentuale di ordini completati entro la data pianificata.

0 % less

Meno rilavorazioni in produzione

Riduzione degli ordini che richiedono rilavorazioni

Individui le attività e le condizioni che causano rilavorazioni, così da intervenire in modo mirato sui processi, migliorare la qualità e ridurre le costose ripetizioni del lavoro.

0 % faster

Rilascio più rapido degli ordini

Riduzione media dei tempi di rilascio degli ordini

Semplifichi il processo di approvazione e rilascio degli ordini di produzione, affinché le attività pianificate passino all’esecuzione più rapidamente e con maggiore efficienza.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e al contesto specifico dell’organizzazione. Questi valori rappresentano miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni.

Dati consigliati

Parta dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi aggiunga altri elementi secondo necessità.

Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un ordine di produzione, utilizzato come identificativo principale del caso nel processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

È l’attributo fondamentale che collega tutte le fasi del processo e consente un’analisi completa del ciclo di vita della produzione a livello di caso, dall’inizio alla fine.

Nome dell’evento o dell’attività specifica che si è verificata in un determinato momento del processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

Definisce le fasi del processo e permette di individuare e visualizzare il flusso di lavoro effettivo della produzione e le sue varianti.

Indicazione di data e ora dell’inizio di una specifica attività o di un evento.

Perché è importante

Fornisce il contesto cronologico di tutti gli eventi e permette di analizzare le prestazioni del processo, le durate e i colli di bottiglia.

Identificativo univoco del prodotto realizzato nell’ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di filtrare e analizzare i dati in base al prodotto realizzato, mettendo in luce inefficienze o colli di bottiglia specifici.

Impianto o sede in cui viene eseguito l’ordine di produzione.

Perché è importante

Consente di confrontare le prestazioni dei diversi siti produttivi, individuare e condividere le buone pratiche e affrontare i problemi specifici di ciascuna sede.

Macchina, gruppo di macchine o area di assemblaggio responsabile di un’operazione.

Perché è importante

Aiuta a individuare le macchine o le linee di produzione che costituiscono colli di bottiglia, così da intervenire in modo mirato sulla capacità e sull’utilizzo delle risorse.

Data prevista per il completamento dell’ordine di produzione secondo il piano iniziale.

Perché è importante

Costituisce la base di riferimento per misurare il rispetto delle scadenze e valutare la precisione della pianificazione e l’efficienza dell’esecuzione.

Stato di elaborazione corrente dell’ordine di produzione, ad esempio creato, rilasciato o completato tecnicamente.

Perché è importante

Fornisce una visione d’insieme della fase del ciclo di vita dell’ordine ed è fondamentale per ricostruire la sequenza delle attività nel Process Mining.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

È la creazione iniziale dell’ordine di produzione nel sistema, che costituisce la richiesta formale di produrre una quantità specifica di un prodotto. L’evento viene registrato esplicitamente quando un utente salva un nuovo ordine, impostandone lo stato iniziale su CRTD (Created).

Perché è importante

Segna l’inizio del ciclo di vita dell’ordine di produzione. Analizzare il tempo che intercorre tra la creazione e il rilascio aiuta a individuare ritardi amministrativi o di pianificazione prima che la produzione venga programmata formalmente.

È una tappa fondamentale in cui l’ordine di produzione viene approvato e reso disponibile per l’esecuzione in reparto. Il rilascio consente di avviare il prelievo dei materiali, le conferme e le altre attività di esecuzione.

Perché è importante

Questo evento segna l’avvio ufficiale del processo di produzione eseguibile ed è un riferimento importante per misurare i tempi di attraversamento. Il tempo che intercorre tra la creazione e il rilascio è un KPI fondamentale dell’efficienza preproduttiva.

Indica l’inizio delle attività di produzione fisica per l’ordine. In genere si deduce dalla prima conferma di reparto o dal primo prelievo di materiali registrato per l’ordine.

Perché è importante

Questa attività segna il passaggio dalla pianificazione all’esecuzione. È essenziale per monitorare il rispetto del programma, confrontando la data di avvio effettiva con quella pianificata.

Rappresenta una modifica significativa apportata all’ordine di produzione dopo il rilascio, ad esempio una variazione delle quantità, delle date o della distinta base. L’evento viene rilevato analizzando i documenti delle modifiche.

Perché è importante

Modifiche frequenti possono indicare instabilità nella pianificazione o una domanda variabile. Questa attività costituisce la base del KPI sul tasso di revisione del piano di produzione e aiuta a individuare le fonti di variabilità del processo.

Questa attività registra la conferma dell’ultima operazione nel ciclo di lavorazione dell’ordine di produzione. Indica che tutte le fasi di produzione pianificate sono state completate in reparto.

Perché è importante

La conferma finale è una tappa fondamentale che indica la conclusione del lavoro di produzione effettivo. Spesso viene utilizzata come punto finale più preciso per misurare il tempo di ciclo in reparto, prima della registrazione dell’entrata merci del prodotto finito.

Questo evento registra l’entrata del prodotto finito dalla linea di produzione in magazzino. Aumenta formalmente il livello delle scorte del materiale prodotto.

Perché è importante

È una tappa fondamentale che rappresenta il completamento della produzione. Spesso viene considerata la fine del ciclo di produzione per misurare il rispetto delle date di consegna e i tempi di attraversamento complessivi.

È una fase amministrativa di chiusura che impedisce ulteriori modifiche logistiche all’ordine, come movimenti merci o conferme. Dal punto di vista logistico, l’ordine è considerato completato.

Perché è importante

TECO è il punto finale definitivo del processo di produzione ed è fondamentale per calcolare il tempo di ciclo complessivo dell’ordine. Segnala che tutte le attività logistiche sono terminate e che l’ordine è pronto per la liquidazione contabile.

Domande frequenti

In che modo il Process Mining può migliorare la pianificazione della produzione in SAP S/4HANA?

Il Process Mining analizza i dati di esecuzione della pianificazione della produzione in SAP S/4HANA e visualizza il flusso effettivo del processo. Individua inefficienze, colli di bottiglia e scostamenti dai processi standard, fornendo indicazioni basate sui dati per ottimizzare i tempi di attraversamento, l’allocazione delle risorse e il rispetto del programma. Aiuta inoltre a capire dove si verificano i ritardi o le rilavorazioni più significativi.

Quali dati occorre estrarre da SAP S/4HANA per il Process Mining della pianificazione della produzione?

In genere servono gli Event Log relativi agli ordini di produzione. I dati principali comprendono i numeri degli ordini di produzione come identificativi dei casi, i nomi delle attività, le date e gli orari di ciascuna attività e l’utente o il sistema che l’ha eseguita. Altri attributi, come i codici dei materiali, lo stabilimento o gli ID delle risorse, possono arricchire l’analisi.

In quanto tempo si possono ottenere i primi risultati dal Process Mining dei dati di pianificazione della produzione?

Dopo l’estrazione iniziale dei dati e la modellazione, che possono richiedere alcune settimane a seconda della complessità dei dati e dell’accesso al sistema, in genere è possibile ottenere le prime indicazioni nel giro di poche settimane. I risultati iniziali mettono spesso in luce i principali colli di bottiglia o problemi di conformità, offrendo subito spunti per approfondire e intervenire. I tempi dipendono anche dal livello di preparazione dei dati.

Il Process Mining può individuare le cause profonde dei lunghi tempi di attraversamento degli ordini di produzione?

Sì. Il Process Mining individua con precisione le fasi e la loro durata che contribuiscono ad allungare i tempi di attraversamento. Può mettere in luce attività specifiche, vincoli di capacità o scostamenti nella sequenza che causano ritardi. Visualizzando queste inefficienze, offre indicazioni concrete per intervenire direttamente sui problemi sottostanti.

Quali miglioramenti specifici si possono ottenere nei processi di pianificazione della produzione?

È possibile ottenere miglioramenti significativi, come la riduzione dei tempi di attraversamento degli ordini di produzione, un minor numero di modifiche ai piani di produzione e un migliore utilizzo della capacità produttiva. Il Process Mining aiuta anche a migliorare la disponibilità dei materiali, il rispetto del programma e l’allocazione delle risorse. Il risultato è un ciclo di produzione più efficiente e affidabile.

Estrarre da SAP S/4HANA i dati di pianificazione della produzione per il Process Mining è un’attività complessa?

SAP S/4HANA contiene grandi quantità di dati, ma l’estrazione delle informazioni necessarie per l’Event Log del Process Mining segue una procedura ben definita. In genere occorre individuare le tabelle pertinenti, come quelle delle intestazioni degli ordini, delle operazioni e delle modifiche di stato, e strutturare i dati. Connettori e strumenti specializzati possono semplificare e automatizzare gran parte dell’estrazione.

In che modo il Process Mining aiuta a rispettare i programmi di produzione?

Il Process Mining visualizza i percorsi di esecuzione effettivi a confronto con i programmi pianificati, evidenziando gli scostamenti e la loro frequenza. Individua dove e perché non si rispettano le scadenze, ad esempio a causa di ritardi in determinate operazioni, competizione per le risorse o carenza di materiali. In questo modo è possibile intervenire in modo mirato per aumentare la percentuale di ordini completati nei tempi previsti.

Quali sono i requisiti tecnici per implementare il Process Mining con SAP S/4HANA Production Planning?

Oltre all’accesso ai dati, serve una piattaforma di Process Mining in grado di integrarsi con le origini dati di SAP S/4HANA. Spesso è necessario verificare la connettività, configurare le pipeline dei dati e, se opportuno, utilizzare connettori certificati SAP. Sono inoltre indispensabili protocolli sicuri per il trasferimento dei dati e risorse di calcolo adeguate per l’analisi.

Il Process Mining può individuare casi di allocazione non ottimale delle risorse di produzione?

Certamente. Analizzando gli Event Log, il Process Mining può far emergere i colli di bottiglia causati dal sovrautilizzo o dal sottoutilizzo di determinati macchinari, centri di lavoro o persone. Consente di visualizzare i tempi di inattività e di attesa, nonché le dipendenze tra le risorse, così da ottimizzare le assegnazioni e il flusso di lavoro. Questo contribuisce direttamente a migliorare l’utilizzo della capacità produttiva.

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