Il Suo template per i dati di Transportation Management

Il Nome attività descrive un singolo compito o una pietra miliare nel ciclo di vita della spedizione, come "Spedizione pianificata", "Merce ritirata" o "Merce consegnata". Queste attività formano i nodi nella mappa del processo rilevata.

L'analisi della sequenza e della frequenza delle attività aiuta a identificare il flusso di processo standard, le deviazioni, i colli di bottiglia e i loop di rilavorazione (rework). È la spina dorsale della process discovery e del controllo di conformità nella gestione dei trasporti.

Questo attributo definisce le fasi del processo di trasporto, consentendo la visualizzazione e l'analisi del flusso di spedizione end-to-end.

Solitamente deriva da codici evento o cambi di stato registrati nell'event handler di tracciamento dell'esecuzione di SAP TM. Può provenire da tabelle che registrano i cambi di stato degli oggetti aziendali o messaggi di eventi specifici.

Lo Shipment ID è la chiave primaria che raggruppa tutte le attività e gli eventi di trasporto correlati. Rappresenta un singolo processo di trasporto end-to-end, dalla richiesta iniziale alla prova finale di consegna e al pagamento.

Nel Process Mining, questo attributo è essenziale per costruire la vista del caso (case view), consentendo agli analisti di tracciare il viaggio completo di ogni spedizione. Permette l'analisi delle varianti di processo, dei tempi di ciclo e degli esiti associati alle singole spedizioni, fornendo una visione completa delle prestazioni di trasporto.

Questo è l'identificatore fondamentale del caso, che collega tutti gli eventi e i punti dati a un ordine di trasporto specifico, il che è fondamentale per l'analisi del processo end-to-end.

Questo identificatore è il numero del Freight Order o il numero della Freight Booking in SAP TM. Si trova in tabelle come /SCMTMS/D_TORROT e /SCMTMS/D_TRQROT.

Il valore Event Time fornisce la data e l'ora precise per ogni attività. Questi dati temporali sono fondamentali per calcolare i tempi di ciclo, le durate e i tempi di attesa tra le fasi del processo.

In fase di analisi, questo attributo viene utilizzato per sequenziare correttamente gli eventi, costruire un log cronologico ed eseguire analisi delle prestazioni basate sul tempo. È fondamentale per identificare i ritardi, misurare l'efficienza del processo e valutare le prestazioni rispetto ai programmi o agli SLA.

Il timestamp è essenziale per ordinare gli eventi cronologicamente e calcolare tutte le metriche di performance, come i tempi di ciclo e la consegna puntuale.

Proveniente dalle tabelle dell'event handler in SAP TM, come /SAPTRX/EH_EVMSG, che memorizzano i timestamp per gli eventi segnalati.

Questo è un attributo calcolato che confronta il timestamp dell'attività "Merce consegnata" con la "Data di consegna richiesta". Viene valutato come vero se la consegna è stata puntuale o anticipata, e falso se è stata in ritardo.

Questo attributo semplifica l'analisi delle prestazioni creando un chiaro risultato binario per ogni spedizione. È la base per la Dashboard delle prestazioni di consegna puntuale e il relativo KPI. Consente agli analisti di filtrare facilmente le spedizioni in ritardo ed eseguire un'analisi delle cause profonde per comprendere i driver di scarse prestazioni.

Misura direttamente l'aderenza agli impegni di consegna, semplificando il calcolo e la visualizzazione del KPI critico sulla puntualità (On-Time Delivery).

Questo attributo non è memorizzato in SAP TM. Deve essere calcolato durante la trasformazione dei dati confrontando il timestamp dell'evento di consegna effettiva con la Data di consegna richiesta.

Il Costo totale del trasporto rappresenta l'impatto finanziario di una spedizione. Può trattarsi del costo calcolato dal sistema di gestione dei trasporti o dell'importo finale della fattura del vettore dopo il regolamento.

Questo attributo permette di integrare la dimensione finanziaria nell'analisi dei processi. Gli analisti possono identificare le varianti di processo più costose, calcolare il costo di ritardi o cambi di rotta e confrontare l'efficienza dei diversi vettori o modalità di trasporto. È un elemento fondamentale per le dashboard dedicate all'analisi della spesa logistica e del costo del servizio.

Aggiunge una dimensione finanziaria al processo, consentendo l'analisi della spesa di trasporto, del costo per spedizione e dell'impatto economico delle inefficienze.

Proveniente dal Freight Settlement Document in SAP TM dopo il calcolo delle spese. Si trova in tabelle come /SCMTMS/D_SFIRHD.

La Data di consegna richiesta è il termine previsto per l'attività "Merce consegnata". Funge da benchmark principale per misurare le prestazioni di consegna puntuale.

Questa data è fondamentale per il calcolo del KPI "Tasso di consegna puntuale". Confrontando il timestamp della consegna effettiva con questa data richiesta, le organizzazioni possono determinare se hanno rispettato l'accordo sul livello di servizio (SLA). L'analisi delle deviazioni aiuta a identificare le cause sistemiche dei ritardi, come problemi di prestazioni dei vettori, ritardi nella pianificazione o blocchi doganali.

È il riferimento per misurare la puntualità di consegna, un KPI fondamentale per la soddisfazione del cliente e l'eccellenza operativa.

Questa data viene solitamente trasferita dal precedente ordine di vendita o ordine di trasferimento stock da SAP ERP. È memorizzata nei campi data/ora della Freight Unit o del Freight Order.

Questo attributo specifica la modalità di trasporto. Modalità diverse presentano strutture di costo, tempi di transito e complessità di processo differenti. Ad esempio, una spedizione aerea internazionale avrà attività diverse, come lo sdoganamento, rispetto a una spedizione nazionale su gomma.

L'analisi dei processi per modalità di trasporto consente iniziative di miglioramento personalizzate. È inoltre fondamentale per l'analisi dei costi, specialmente per identificare l'uso del trasporto premium (ad esempio, via aerea espresso) rispetto a modalità standard più economiche. Questa segmentazione è fondamentale per comprendere e controllare la spesa per i trasporti.

Consente l'analisi di costi, tempi e variazioni di processo in base alla modalità di trasporto, fondamentale per l'ottimizzazione dei costi e l'identificazione dell'uso di noli premium.

Questo è un campo chiave del Freight Order o della Freight Booking, spesso etichettato come Modalità di trasporto o MOT.

Il Nome vettore identifica l'azienda responsabile dello spostamento fisico delle merci. Si tratta di una dimensione critica per l'analisi delle prestazioni, poiché vettori diversi possono avere livelli di servizio, costi e affidabilità differenti.

Nel Process Mining, questo attributo viene utilizzato per segmentare e confrontare le prestazioni tra i vari vettori. Consente di creare scorecard dei vettori, monitorare i tassi di puntualità della consegna per vettore, confrontare i costi e identificare quali vettori sono più frequentemente associati a ritardi o controversie. Questo insight è vitale per la gestione strategica dei vettori e per il procurement.

Consente il confronto delle prestazioni tra diversi vettori, fondamentale per ottimizzare la selezione, i costi e i livelli di servizio.

Queste informazioni sono memorizzate nel documento di Freight Order o Freight Booking. Sono collegate tramite la funzione business partner per il vettore.

Mentre StartTime indica l'inizio di un evento, EndTime ne segna la conclusione. Questo è particolarmente utile per le attività che hanno una durata, come lo 'Sdoganamento' o il 'Carico merci'. La differenza tra EndTime e StartTime rappresenta il tempo di elaborazione di quell'attività.

Nel Process Mining, avere sia l'ora di inizio che quella di fine permette un'analisi più granulare delle durate, consentendo di distinguere il tempo di esecuzione dal tempo di attesa. Ciò aiuta a individuare esattamente dove risiedono le inefficienze, se nell'esecuzione di un task o nei passaggi tra i vari task.

Consente il calcolo preciso dei tempi di elaborazione delle attività, distinguendo il tempo di lavoro attivo dai tempi di attesa tra gli eventi.

Come StartTime, questo dato proviene dalle tabelle dell'event handler. Può corrispondere a un evento separato di "completamento" per una determinata attività.

La Data di ritiro programmata è l'orario concordato per l'inizio del trasporto fisico. È una pietra miliare fondamentale nella fase di esecuzione della spedizione.

Questo attributo è essenziale per monitorare la puntualità della prima tappa del viaggio. Confrontando l'orario di ritiro programmato con il timestamp dell'evento reale "Merce ritirata", le aziende possono calcolare i ritardi nel ritiro. Ciò aiuta a valutare le prestazioni e l'affidabilità sia del luogo di spedizione che del vettore.

Funge da base per misurare la puntualità del ritiro, aiutando a identificare i ritardi proprio all'inizio del viaggio fisico della spedizione.

Si tratta di una data/ora pianificata memorizzata nella sequenza delle tappe del Freight Order in SAP TM.

Questo flag calcolato identifica le spedizioni che hanno una contestazione del regolamento di trasporto associata. Viene valutato come vero se è stata creata una contestazione e falso altrimenti. Può essere derivato dalla presenza di un'attività "Contestazione trasporto creata" o da un "Motivo della contestazione" non vuoto.

Questo attributo semplifica l'analisi del processo di regolamento del trasporto. Consente un facile calcolo del KPI "Tasso di discrepanza nella fatturazione del trasporto" e aiuta a filtrare tutte le spedizioni contestate. Gli analisti possono quindi indagare le caratteristiche comuni di queste spedizioni, come vettori, tratte o tipi di spesa, per trovare la causa profonda degli errori di fatturazione.

Semplifica l'identificazione dei regolamenti di trasporto problematici, consentendo un calcolo rapido del tasso di contestazione e l'analisi delle cause profonde degli errori di fatturazione.

Questo attributo non è memorizzato in SAP TM. Deve essere calcolato in base all'esistenza di un caso di contestazione collegato al Freight Settlement Document.

L'attributo Motivo del ritardo acquisisce la causa di una deviazione dal programma pianificato, come "Maltempo", "Blocco doganale" o "Ritardo del vettore". Queste informazioni sono spesso riportate manualmente o tramite un messaggio di evento dal vettore.

Questo è un attributo potente per l'analisi delle cause profonde. Consente agli analisti di andare oltre la semplice consapevolezza che una spedizione è in ritardo, arrivando a capirne il motivo. Categorizzando e quantificando i motivi del ritardo, le organizzazioni possono identificare problemi ricorrenti e concentrare i propri sforzi di miglioramento sulle aree più impattanti, come il miglioramento della comunicazione con i vettori o l'ottimizzazione dei percorsi per evitare la congestione.

Spiega il "perché" dei ritardi, consentendo analisi approfondite delle cause profonde per ridurre le eccezioni e migliorare la puntualità.

Questo può essere acquisito come codice evento e motivo nel framework di gestione degli eventi di SAP TM quando viene segnalato un evento "Arrivo/Partenza in ritardo".

Quando la fattura di un vettore non corrisponde al costo previsto calcolato in SAP TM, viene aperta una contestazione. Questo attributo cattura il motivo della discrepanza, come 'Tariffa errata', 'Fattura duplicata' o 'Spesa accessoria non approvata'.

L'analisi dei motivi di contestazione è fondamentale per la dashboard relativa agli errori di fatturazione e al tasso di contestazione dei noli. Aiuta a identificare le cause profonde delle imprecisioni di fatturazione, siano esse dovute a problemi nei dati anagrafici, errori del vettore o mancanze operative. Questo insight consente all'organizzazione di intraprendere azioni mirate per ridurre le dispute, accelerando il ciclo di pagamento e riducendo gli oneri amministrativi.

Fornisce la causa profonda degli errori di fatturazione del trasporto, consentendo azioni mirate per ridurre le controversie sulle fatture e migliorare il processo di regolamento.

Queste informazioni sono acquisite nel caso di gestione delle controversie associato a un Freight Settlement Document.

Questo attributo identifica l'dipendente o l'utente responsabile dell'esecuzione di un'attività manuale, come "Spedizione pianificata" o "Fattura verificata". Collega le fasi del processo agli individui o ai team che le hanno eseguite.

L'analisi delle attività per utente aiuta a comprendere la distribuzione del carico di lavoro, a identificare le esigenze di formazione e a riconoscere i migliori performer. È inoltre fondamentale ai fini della conformità e dell'audit, fornendo un record chiaro di chi ha fatto cosa e quando. Ciò può rivelare variazioni nel modo in cui diversi utenti eseguono lo stesso compito.

Attribuisce le fasi manuali del processo a utenti specifici, consentendo l'analisi del carico di lavoro, delle prestazioni individuali e delle opportunità di formazione.

Solitamente si trova nei log delle modifiche o nelle tabelle di intestazione dei documenti di trasporto, come nei campi 'Creato da' o 'Modificato da' (es. ERNAM, AENAM).

Questo attributo identifica il paese di destinazione finale della spedizione, derivato dall'indirizzo dell'ultimo luogo di consegna.

Analogamente al paese di origine, l'analisi per paese di destinazione è fondamentale per comprendere le sfide logistiche regionali. Può rivelare pattern come quali destinazioni sono più soggette a ritardi nelle consegne o hanno costi di consegna "last-mile" più elevati. Questo insight è prezioso per l'ottimizzazione della rete, la definizione di aspettative di consegna realistiche e la gestione della conformità al commercio internazionale.

Consente l'analisi delle prestazioni per destinazione, evidenziando problemi con specifiche regioni di consegna, autorità doganali o vettori dell'ultimo miglio.

Fa parte delle informazioni sull'indirizzo per il luogo di destinazione della tappa finale nel Freight Order.

Questo attributo identifica il paese di partenza per il viaggio di trasporto. Deriva dall'indirizzo del luogo di ritiro iniziale.

L'analisi del processo per paese di origine aiuta a identificare le differenze regionali in termini di prestazioni, costi e complessità. Può evidenziare i paesi con tempi di sdoganamento più lunghi, costi del vettore più elevati o ritardi più frequenti. Questa segmentazione geografica è essenziale per la gestione di una supply chain globale e per adattare le strategie logistiche a regioni specifiche.

Consente l'analisi geografica delle prestazioni delle spedizioni, aiutando a identificare colli di bottiglia regionali, driver di costo o variazioni di processo.

Fa parte delle informazioni sull'indirizzo per il luogo di origine della prima tappa nel Freight Order.

Questo attributo identifica il sistema sorgente che ha generato i dati, ad esempio SAP TM, SAP ERP o un portale vettori esterno. Fornisce il contesto sull'origine dei dati e aiuta a comprendere i punti di integrazione.

In un panorama complesso, conoscere il sistema sorgente è fondamentale per la validazione dei dati, la risoluzione dei problemi di integrazione e la comprensione di come i diversi sistemi contribuiscono al processo complessivo. Ad esempio, può differenziare un evento segnalato da un sistema interno rispetto a uno segnalato da un fornitore di logistica di terze parti.

Identifica l'origine dei dati, fondamentale per la data governance, la risoluzione dei problemi e la comprensione dell'orchestrazione dei processi tra più sistemi.

Queste informazioni sono spesso memorizzate come parte del log di sistema o possono essere derivate in base all'interfaccia o all'utente che ha creato l'inserimento dei dati.

Lo Stato della spedizione fornisce un'istantanea della fase in cui si trova la spedizione nel suo ciclo di vita, ad esempio "In pianificazione", "In esecuzione", "Consegnata" o "Annullata". Rappresenta l'ultimo stato noto del caso.

Questo attributo è utile per filtrare e analizzare le spedizioni in base al loro esito. Ad esempio, un analista può concentrarsi solo sulle spedizioni completate per misurare il tempo di ciclo end-to-end o analizzare solo le spedizioni annullate per comprendere le cause profonde degli annullamenti. Fornisce un contesto importante per l'interpretazione del flusso di processo.

Fornisce un risultato di alto livello per ogni spedizione, consentendo di filtrare e analizzare se una spedizione è stata completata, annullata o è ancora in transito.

Questo è il campo dello stato generale nell'intestazione del documento di Freight Order o Freight Booking in SAP TM.

Questa è una metrica calcolata che rappresenta il tempo di ciclo end-to-end per una spedizione. Viene tipicamente calcolata come la differenza tra il timestamp di "Prova di consegna ricevuta" e "Richiesta di trasporto ricevuta".

Il Tempo di ciclo della spedizione è un KPI primario per misurare l'efficienza complessiva del processo di trasporto. Fornisce una visione di alto livello delle prestazioni e, se analizzato nel tempo o attraverso diverse dimensioni come il vettore o il percorso, può rivelare tendenze e principali colli di bottiglia. È essenziale per la dashboard del tempo di ciclo della spedizione end-to-end.

Misura la durata totale end-to-end del processo di trasporto, fornendo un indicatore chiave della velocità e dell'efficienza complessiva del processo.

Questa è una metrica calcolata, derivata sottraendo l'ora di inizio del primo evento dall'ora di fine dell'ultimo evento per ogni caso.

Questo attributo indica la freschezza dei dati analizzati. Riflette la data e l'ora in cui i dati sono stati estratti per l'ultima volta dai sistemi sorgente, come SAP TM, nello strumento di Process Mining.

Si tratta di un elemento di metadati critico per qualsiasi dashboard o analisi, poiché fornisce il contesto sull'aggiornamento degli insight. Aiuta gli utenti a capire se stanno guardando informazioni in tempo reale o un'istantanea di un periodo precedente, il che è essenziale per prendere decisioni tempestive e informate.

Fornisce un contesto cruciale sulla tempestività dei dati, garantendo che gli utenti sappiano quanto sia aggiornata l'analisi.

Solitamente viene generato e memorizzato dallo strumento ETL (Extract, Transform, Load) o dalla data pipeline durante il processo di acquisizione dei dati.