Migliori la gestione delle richieste di risarcimento

La guida in 6 passaggi per ottimizzare la gestione delle richieste di risarcimento in Duck Creek
Migliori la gestione delle richieste di risarcimento
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Ottimizzi l’elaborazione delle richieste di risarcimento in Duck Creek Claims per ridurre i tempi di liquidazione

La gestione delle richieste di risarcimento può essere complessa e causare ritardi evitabili e problemi di conformità imprevisti. La nostra piattaforma offre indicazioni chiare per individuare i colli di bottiglia e le inefficienze nascoste nei flussi di lavoro. Scopra come semplificare le operazioni, ridurre i costi e migliorare la soddisfazione complessiva dei clienti con il nostro approccio guidato.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare l’elaborazione delle richieste di risarcimento è fondamentale per le compagnie assicurative

Un’elaborazione efficiente delle richieste di risarcimento è alla base di ogni attività assicurativa di successo. Non si tratta soltanto di gestire i pagamenti: è un riflesso diretto dell’impegno della compagnia nei confronti degli assicurati, della sua stabilità finanziaria e della conformità alle normative. Una gestione inefficiente dei sinistri, anche in sistemi solidi come Duck Creek Claims, può avere una serie di conseguenze negative: costi operativi in aumento a causa delle rilavorazioni e degli interventi manuali, minore soddisfazione dei clienti per via dei ritardi e della scarsa trasparenza, nonché un rischio maggiore di non conformità alle normative di settore. I costi nascosti di un percorso di gestione dei sinistri non ottimizzato, dalla prima segnalazione al pagamento finale, possono incidere notevolmente sui risultati economici e danneggiare la reputazione del brand. Capire come vengono effettivamente gestite le richieste nel sistema Duck Creek Claims è il primo passo per trasformare queste difficoltà in opportunità di crescita e fidelizzazione.

Più efficienza con il Process Mining in Duck Creek Claims

Il Process Mining offre una visione diretta di come vengono gestite le richieste di risarcimento in Duck Creek Claims. A differenza della reportistica tradizionale e della business intelligence, che mostrano che cosa è accaduto, il Process Mining ricostruisce come si è svolto il processo, seguendo ogni singola richiesta da Richiesta di risarcimento presentata a Richiesta di risarcimento chiusa. Estraendo i dati degli eventi direttamente dai log del sistema Duck Creek Claims, il Process Mining crea una mappa visiva precisa dell’intero flusso di lavoro delle richieste. Questa analisi consente di:

  • Visualizzare i processi effettivi: osservare i percorsi realmente seguiti dalle richieste e individuare le deviazioni più frequenti dal flusso previsto. Le richieste vengono spesso rinviate più volte per Richiesta di informazioni aggiuntive? Il Process Mining mette in evidenza questi passaggi ripetuti.
  • Individuare colli di bottiglia e ritardi: rilevare automaticamente i punti in cui le richieste si bloccano, che si tratti di un reparto specifico, di un perito assegnato o di un’attività come Indagine avviata o Pagamento autorizzato. In questo modo è possibile capire con precisione quali passaggi allungano il tempo di ciclo dell’elaborazione delle richieste.
  • Analizzare le cause profonde delle inefficienze: approfondire i motivi per cui si verificano determinati colli di bottiglia. Sono alcune tipologie di richiesta a causare sistematicamente ritardi? Oppure i problemi riguardano le richieste provenienti da un particolare canale di invio?
  • Verificare la conformità e rilevare le deviazioni: individuare automaticamente i casi in cui non vengono rispettate le procedure operative standard (SOP) o i requisiti normativi. È possibile far emergere passaggi saltati o scorciatoie non autorizzate che potrebbero causare problemi di conformità.
  • Misurare le prestazioni con precisione: ottenere metriche precise sul tempo di ciclo per le diverse tipologie di richiesta, sulla durata delle attività e sul rispetto delle date obiettivo di liquidazione, per gestire le prestazioni sulla base dei dati.

Questa analisi dettagliata consente di superare le supposizioni e fornisce elementi concreti per interventi mirati di ottimizzazione dei processi nel contesto Duck Creek Claims.

Aree di miglioramento del flusso di lavoro delle richieste

Le analisi del Process Mining basate sui dati di Duck Creek Claims aprono la strada a numerose opportunità per migliorare l’elaborazione delle richieste di risarcimento:

  • Ridurre i tempi di ciclo: individuare ed eliminare i ritardi non necessari tra un’attività e l’altra, semplificare i passaggi di consegne e ottimizzare le code per accelerare il percorso dalla presentazione della richiesta all’emissione del pagamento.
  • Limitare rilavorazioni e ridondanze: individuare le attività ripetute di frequente e i passaggi che comportano il rinvio delle richieste, così da definire interventi che consentano di svolgere correttamente il lavoro fin dal primo tentativo.
  • Migliorare l’impiego delle risorse: comprendere i carichi di lavoro dei periti, individuare le risorse sovraccariche o sottoutilizzate e ridistribuire le attività per aumentare l’efficienza senza compromettere la qualità.
  • Rafforzare il rispetto delle procedure: individuare in modo proattivo le deviazioni che potrebbero comportare una mancata conformità, così da intervenire con formazione mirata o modifiche alle regole di sistema in Duck Creek Claims.
  • Individuare le opportunità di automazione: rilevare le attività ripetitive e basate su regole che si prestano all’automazione, liberando i periti per le attività più complesse e di maggior valore.
  • Aumentare la soddisfazione dei clienti: un’elaborazione più rapida e trasparente delle richieste si traduce direttamente in un’esperienza migliore per gli assicurati e rafforza la loro fiducia e fedeltà.

Benefici misurabili di un’elaborazione più efficiente delle richieste

Applicando in modo mirato le analisi del Process Mining, può ottenere miglioramenti significativi e misurabili nelle operazioni Duck Creek Claims:

  • Liquidazione più rapida dei sinistri: ridurre sensibilmente il tempo di ciclo dell’elaborazione delle richieste, spesso del 15-30% o più, accelerando i pagamenti e aumentando la soddisfazione dei clienti.
  • Costi operativi inferiori: risparmiare riducendo le rilavorazioni, eliminando i passaggi manuali non necessari e ottimizzando l’allocazione delle risorse.
  • Maggiore conformità normativa: contenere i rischi normativi ed evitare possibili sanzioni, assicurando che i processi rispettino con regolarità gli standard interni ed esterni.
  • Maggiore produttività del personale: offrire ai periti e agli altri addetti flussi di lavoro più chiari ed efficienti, riducendo le difficoltà operative e aumentando la produttività.
  • Un’esperienza migliore per i clienti: mantenere la promessa di una liquidazione tempestiva ed equa dei sinistri, favorendo relazioni durature con gli assicurati.
  • Pianificazione strategica basata sui dati: disporre degli elementi necessari per prendere decisioni informate sulla configurazione del sistema, sui programmi di formazione e sui futuri investimenti nella piattaforma Duck Creek Claims.

Per iniziare: il percorso verso un’elaborazione eccellente delle richieste

Ottimizzare l’elaborazione delle richieste di risarcimento in Duck Creek Claims non richiede competenze tecniche avanzate. Il nostro approccio guidato offre un metodo chiaro per iniziare subito a ricavare informazioni utili. Può individuare colli di bottiglia e inefficienze nel flusso di lavoro delle richieste e introdurre miglioramenti mirati. Sfrutti appieno le potenzialità di Duck Creek Claims e trasformi la gestione dei sinistri in un vantaggio competitivo.

Gestione dei sinistri Liquidazione delle richieste di risarcimento Richieste di risarcimento assicurativo Perizia dei danni Analisi della conformità Riduzione del tempo di ciclo Liquidazione del sinistro Rilevamento delle frodi Ciclo di vita del sinistro Operazioni assicurative Valutazione del sinistro Gestione dei sinistri

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Spesso le richieste richiedono troppo tempo dalla presentazione alla liquidazione, con ripercussioni sulla soddisfazione dei clienti e un aumento dei costi operativi. Questi tempi prolungati possono esasperare gli assicurati e far lievitare le spese amministrative della compagnia.
ProcessMind analizza l’intero percorso delle richieste in Duck Creek Claims e individua con precisione i ritardi tra attività come la presentazione, la revisione e il pagamento. Queste informazioni aiutano a semplificare i flussi di lavoro e a ridurre il tempo di ciclo complessivo.

Spesso le richieste devono essere rilavorate, ad esempio perché vengono richieste più volte informazioni aggiuntive o perché occorre ricalcolare l’importo della liquidazione. Questo assorbe risorse preziose, allunga i tempi di elaborazione e aumenta i costi operativi.
ProcessMind mappa tutte le deviazioni e i cicli di rilavorazione nei dati di Duck Creek Claims, individuando le fasi specifiche e i motivi alla base dei passaggi ripetuti. Questa visibilità consente di intervenire in modo mirato per ridurre le iterazioni non necessarie.

Passaggi di approvazione fondamentali, come l’autorizzazione del pagamento o la decisione sul sinistro, diventano spesso colli di bottiglia e causano ritardi significativi nella liquidazione. Questi rallentamenti incidono direttamente sui tempi di pagamento agli assicurati e possono ridurre la soddisfazione dei clienti.
ProcessMind visualizza il flusso delle richieste nel sistema Duck Creek Claims e mostra con precisione dove si accumulano e si bloccano, spesso in corrispondenza di specifici punti di approvazione o ruoli. In questo modo è possibile individuare esattamente l’origine del ritardo e intervenire tempestivamente.

Molte richieste non vengono liquidate entro le date previste o i livelli di servizio interni (SLA), con il rischio di sanzioni normative e di una perdita di fiducia da parte degli assicurati. Il mancato rispetto ricorrente degli obiettivi segnala inefficienze nei processi.
ProcessMind confronta i tempi effettivi di gestione con la data obiettivo di liquidazione e gli altri SLA definiti, facendo emergere i casi non conformi e le attività che hanno causato i ritardi. Queste informazioni consentono di intervenire in modo proattivo per garantire la conformità nell’elaborazione delle richieste.

Le richieste vengono spesso elaborate seguendo percorsi e sequenze di attività diversi, anziché attenersi alle procedure operative standard previste. Questa variabilità introduce errori, rende più difficili gli audit e ostacola gli interventi per migliorare l’efficienza in modo uniforme.
ProcessMind individua e visualizza automaticamente tutte le varianti effettive del processo nei dati di Duck Creek Claims e le confronta con il modello di processo ideale. In questo modo mostra dove e perché si verificano le deviazioni e aiuta a promuovere le procedure migliori.

Il carico di lavoro non è distribuito in modo uniforme tra i periti assegnati o i reparti: alcune risorse sono sovraccariche, mentre altre sono sottoutilizzate. Questo squilibrio causa ritardi, esaurimento del personale e inefficienze complessive nella gestione dei sinistri.
ProcessMind analizza l’allocazione delle risorse e l’esecuzione delle attività nei dati degli eventi di Duck Creek Claims, individuando i periti o i team sovraccarichi e le opportunità per ridistribuire il lavoro. In questo modo migliora l’impiego delle risorse nell’elaborazione delle richieste.

Spesso le richieste generano più eventi di richiesta di informazioni aggiuntive, a causa di una segnalazione iniziale incompleta o di indicazioni poco chiare. Ogni richiesta supplementare allunga il ciclo di vita del sinistro e crea frustrazione negli assicurati.
ProcessMind individua le richieste associate a ripetute attività di richiesta di informazioni aggiuntive e analizza i passaggi precedenti e le informazioni richieste più spesso. In questo modo fa emergere le cause profonde della raccolta incompleta dei dati in Duck Creek Claims.

Il calcolo dell’importo della liquidazione è spesso inefficiente e può causare ritardi o errori nei pagamenti. Ne possono derivare ricalcoli costosi, contestazioni e un’esperienza negativa per gli assicurati.
ProcessMind ricostruisce l’intero flusso di lavoro del calcolo della liquidazione in Duck Creek Claims e mette in evidenza eventuali cicli non necessari, ritardi o interventi manuali che potrebbero causare errori. Queste informazioni aiutano a migliorare l’accuratezza e la rapidità del processo.

Un numero significativo di richieste viene respinto nelle prime fasi del processo, come indicato dal motivo del rifiuto, e spesso viene poi ripresentato o contestato. Questo genera lavoro aggiuntivo, ritarda la liquidazione e aumenta i costi amministrativi.
ProcessMind analizza le richieste respinte e ricostruisce il percorso seguito per individuare schemi ricorrenti o attività che precedono il rifiuto. In questo modo aiuta a far emergere le cause principali dei rifiuti in Duck Creek Claims.

Spesso le organizzazioni non dispongono di una visione chiara e completa dell’intero percorso delle richieste, dalla presentazione alla chiusura. Questa mancanza di visibilità impedisce di individuare efficacemente i problemi sistemici e rende difficile pianificare interventi di ottimizzazione.
ProcessMind ricostruisce il percorso effettivo completo di ogni richiesta in Duck Creek Claims e offre una mappa visiva interattiva di tutti i percorsi e le varianti. In questo modo garantisce una trasparenza senza precedenti sulle operazioni di elaborazione delle richieste.

La fase che va dall’avvio al completamento dell’indagine è spesso caratterizzata da inefficienze, tempi prolungati o passaggi non necessari. Questo allunga il tempo di ciclo complessivo e aumenta i costi di liquidazione.
ProcessMind analizza le attività specifiche della fase di indagine e individua i colli di bottiglia, le attività svolte in parallelo che potrebbero essere sequenziali e i ritardi non necessari tra l’avvio e il completamento dell’indagine in Duck Creek Claims.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Tempi di elaborazione lunghi riducono la soddisfazione dei clienti e aumentano i costi operativi. Liquidare i sinistri più rapidamente favorisce la fidelizzazione dei clienti e libera risorse, migliorando la solidità finanziaria dell’organizzazione.
ProcessMind individua le cause profonde dei ritardi nel flusso di lavoro di Duck Creek Claims e mette in evidenza i colli di bottiglia e i percorsi inefficienti. Analizzando i tempi di ciclo di ogni attività e variante, può concentrare gli interventi di ottimizzazione sulle aree specifiche, con l’obiettivo di ridurre sensibilmente i tempi complessivi di liquidazione, potenzialmente del 20-30%.

Le rilavorazioni comportano sprechi di tempo, costi più elevati e tempi di ciclo più lunghi, con ripercussioni dirette sulla redditività e sull’esperienza dei clienti. Ridurre queste iterazioni non necessarie aiuta a gestire correttamente ogni richiesta fin dal primo tentativo.
ProcessMind offre una visione dettagliata di tutti i percorsi delle richieste in Duck Creek Claims e mostra dove queste tornano spesso a una fase precedente o vengono rielaborate. Visualizzando le deviazioni, può individuarne le cause e introdurre modifiche per semplificare i flussi di lavoro, con l’obiettivo di ridurre le rilavorazioni di oltre il 50% e rendere più efficiente il processo.

I ritardi nell’approvazione delle richieste incidono direttamente sulla soddisfazione dei clienti e possono causare il mancato rispetto degli accordi sui livelli di servizio. Accelerare questa fase fondamentale consente di effettuare i pagamenti prima e offrire un servizio più tempestivo, rafforzando la reputazione della compagnia.
ProcessMind individua le fasi e i ruoli che causano ritardi nelle approvazioni in Duck Creek Claims. Analizzando l’allocazione delle risorse e i tempi di passaggio delle consegne, può rilevare le eccezioni di processo e introdurre procedure decisionali più rapide, con l’obiettivo di ridurre i cicli di approvazione del 15-25% attraverso interventi mirati.

Rispettare gli obiettivi di liquidazione è fondamentale per mantenere la fiducia dei clienti e garantire la conformità normativa. Liquidare regolarmente i sinistri nei tempi previsti dimostra efficienza operativa e attenzione nei confronti degli assicurati.
ProcessMind mostra con chiarezza i percorsi delle richieste che non rispettano le date obiettivo di liquidazione in Duck Creek Claims. Consente di confrontare i tempi effettivi con quelli previsti, individuare le cause dei ritardi e introdurre modifiche ai processi per migliorare il rispetto degli SLA, con l’obiettivo di liquidare nei tempi previsti almeno il 90% delle richieste.

Processi non uniformi comportano qualità variabile, rischi per la conformità e tempi di ciclo imprevedibili. Standardizzare i flussi di lavoro consente di gestire tutte le richieste in modo efficiente e coerente, indipendentemente dal perito o dalla tipologia di sinistro.
ProcessMind mappa visivamente tutte le varianti effettive dei processi di gestione delle richieste in Duck Creek Claims e mostra le deviazioni dal percorso ideale. Evidenziando i percorsi non conformi o inefficienti, aiuta a promuovere le procedure migliori e a ridurre la variabilità, per una gestione più uniforme e prevedibile e fino al 20% in meno di errori di elaborazione.

Un carico di lavoro non equilibrato può causare esaurimento per alcuni periti e sottoutilizzo per altri, con ripercussioni sull’efficienza e sul morale del personale. Una distribuzione ottimale garantisce un’assegnazione equa e massimizza la produttività del team.
ProcessMind analizza l’impiego delle risorse in Duck Creek Claims e mostra come i periti gestiscono i propri casi e dove si verificano colli di bottiglia dovuti a una distribuzione squilibrata. Individuando i problemi di capacità e gli squilibri nei carichi di lavoro, può riallocare efficacemente le risorse, accelerare l’elaborazione e ridurre lo stress dei periti del 10-15%.

Le frequenti richieste di informazioni aggiuntive allungano i tempi di gestione dei sinistri e creano frustrazione negli assicurati. Ridurle migliora l’efficienza, accelera la liquidazione e aumenta la soddisfazione dei clienti.
ProcessMind individua le fasi e le condizioni specifiche in Duck Creek Claims che generano richieste di ulteriori informazioni. Analizzando questi schemi, può migliorare la raccolta iniziale dei dati o semplificare la condivisione interna delle informazioni, con l’obiettivo di ridurre del 20% le richieste non necessarie e limitare i ritardi.

Gli errori nel calcolo degli importi di liquidazione causano discrepanze finanziarie, rilavorazioni e possibili contestazioni da parte degli assicurati. Migliorare l’accuratezza garantisce pagamenti equi e riduce i costi amministrativi.
ProcessMind mette in evidenza le varianti di processo che in Duck Creek Claims portano a ricalcoli o contestazioni degli importi di liquidazione. Analizzando le attività precedenti e i dati inseriti, aiuta a individuare le cause profonde delle imprecisioni e a riprogettare il processo per ottenere calcoli più uniformi e accurati, riducendo gli errori del 10% o più.

Un’elevata percentuale di rifiuti nelle fasi iniziali segnala problemi nella presentazione delle richieste, nelle verifiche di idoneità o nella comunicazione. Ne derivano frustrazione per i clienti e costi di elaborazione più elevati. Ridurre i rifiuti aumenta la percentuale di richieste accettate al primo tentativo.
ProcessMind individua i percorsi e le condizioni ricorrenti che portano al rifiuto iniziale delle richieste in Duck Creek Claims. Analizzando la revisione iniziale e i motivi più frequenti di rifiuto, può migliorare le istruzioni per la presentazione o i criteri di revisione, con l’obiettivo di ridurre i rifiuti iniziali del 15-20% e aumentare la capacità di elaborazione.

La mancanza di una visione chiara dell’intero percorso delle richieste ostacola la gestione efficace, l’individuazione dei problemi e la pianificazione strategica. Una maggiore visibilità favorisce decisioni migliori e la risoluzione proattiva dei problemi.
ProcessMind ricostruisce automaticamente il percorso effettivo completo di ogni richiesta in Duck Creek Claims. Questa visione d’insieme consente alle parti interessate di individuare processi non documentati, comprendere le interdipendenze e monitorare gli indicatori chiave di prestazione, offrendo una trasparenza senza precedenti sulle operazioni e favorendo miglioramenti dei processi basati sui dati.

Le indagini inefficienti allungano i tempi di gestione dei sinistri e assorbono risorse preziose, incidendo sui costi operativi complessivi e sull’esperienza dei clienti. Semplificare questa fase è fondamentale per liquidare i sinistri più rapidamente.
ProcessMind individua le varianti e le inefficienze nelle attività che vanno dall’avvio al completamento dell’indagine in Duck Creek Claims. Analizzando i diversi percorsi di indagine e la loro durata, può individuare le procedure migliori e le aree da migliorare, con una possibile riduzione dei tempi di indagine del 10-20%.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per l’elaborazione delle richieste

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Cosa fare

Acceda al template Excel preconfigurato, progettato appositamente per l’elaborazione delle richieste di risarcimento in Duck Creek Claims, e lo scarichi. Il template offre la struttura più adatta per esportare i Suoi dati.

Perché è importante

Partire dalla struttura dati corretta garantisce un’integrazione fluida con ProcessMind, evita discrepanze nei dati e accelera la configurazione dell’analisi.

Risultato atteso

Un template Excel pronto da compilare, predisposto per i dati di Duck Creek Claims.

COSA OTTERRÀ

Visualizzi la gestione delle richieste di risarcimento per migliorarla rapidamente

ProcessMind mostra il flusso effettivo della gestione delle richieste di risarcimento in Duck Creek e visualizza ogni fase per portare alla luce le inefficienze nascoste. Ottenga indicazioni utili per ottimizzare i flussi di lavoro e accelerare la risoluzione.
  • Visualizzi l’intero percorso delle richieste di risarcimento
  • Individuare i principali colli di bottiglia e i ritardi
  • Individuare le deviazioni dalla conformità
  • Ottimizzare l’allocazione delle risorse
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Benefici concreti nella gestione dei sinistri

Questi risultati illustrano i benefici concreti che le organizzazioni ottengono in genere applicando il Process Mining ai flussi di lavoro per la gestione dei sinistri. Le informazioni dettagliate ricavate dai dati di Duck Creek Claims aiutano a individuare ed eliminare i colli di bottiglia, ottimizzare i flussi di lavoro e migliorare l’efficienza complessiva della liquidazione dei sinistri.

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Liquidazione dei sinistri più rapida

Riduzione media del tempo dall’inizio alla conclusione

Individuando ed eliminando i colli di bottiglia, le organizzazioni possono ridurre sensibilmente il tempo necessario per gestire un sinistro dalla denuncia alla chiusura, migliorando l’efficienza e la soddisfazione dei clienti.

0 %
Meno rilavorazioni dei sinistri

Riduzione dei sinistri da rielaborare

Il Process Mining individua le cause profonde delle rilavorazioni, consentendo ai team di introdurre miglioramenti mirati che riducono gli errori e i passaggi di rielaborazione non necessari, con un risparmio di tempo e risorse.

0 %
Maggiore conformità al processo

Maggiore aderenza ai flussi di lavoro standard

Visualizzando gli scostamenti dal processo previsto, le organizzazioni possono applicare con maggiore efficacia le procedure operative standard e gestire i sinistri in modo più uniforme e prevedibile.

0 days
Approvazione dei sinistri più rapida

Riduzione media dei tempi di approvazione

Individuare e ottimizzare i punti di attesa nel processo di approvazione permette di prendere decisioni e autorizzare i pagamenti più rapidamente, accelerando l’intero ciclo di gestione dei sinistri.

0 %
Meno richieste di informazioni

Riduzione delle richieste di dati mancanti

Capire perché vengono richieste spesso ulteriori informazioni permette di migliorare i moduli e le procedure di raccolta iniziale, riducendo gli ostacoli per chi presenta il sinistro e accelerandone la gestione.

0 %
Meno rifiuti nella fase iniziale

Riduzione dei rifiuti iniziali dei sinistri

Analizzando i motivi dei rifiuti iniziali, le organizzazioni possono perfezionare i criteri di ammissibilità e le istruzioni per la presentazione, riducendo il numero di richieste non valide che entrano nel processo.

I risultati effettivi possono variare in base alla complessità dei processi di gestione dei sinistri, al volume dei dati e alla configurazione dei sistemi. Le cifre riportate riflettono i miglioramenti comunemente osservati in diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un singolo sinistro assicurativo, utilizzato come identificativo principale del caso.

Perché è importante

È l’ID caso fondamentale che collega tutti gli eventi correlati del processo e consente di visualizzare l’intero ciclo di gestione del sinistro, dall’inizio alla conclusione.

Nome dell’attività aziendale o dell’evento verificatosi in un determinato momento per un sinistro.

Perché è importante

Il nome dell’attività definisce le fasi del flusso del processo ed è fondamentale per individuare, analizzare e monitorare la gestione dei sinistri.

Data e ora che indicano quando si è verificata una specifica attività o un evento.

Perché è importante

Questa data e ora sono fondamentali per calcolare tutti gli indicatori temporali, come i tempi di ciclo e le durate, e consentono di analizzare le prestazioni e individuare i colli di bottiglia.

Nome o ID del liquidatore responsabile della gestione del sinistro durante una determinata attività.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni delle risorse, l’equilibrio dei carichi di lavoro e le modalità di collaborazione, aiutando a individuare i colli di bottiglia e le esigenze di formazione.

Reparto o team responsabile dell’attività o del sinistro in un determinato momento.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni per area funzionale e mette in evidenza i passaggi di consegne tra reparti e i colli di bottiglia specifici dei team.

Categoria del sinistro assicurativo, ad esempio auto, proprietà o responsabilità civile.

Perché è importante

È una dimensione fondamentale per segmentare l’analisi, poiché i diversi tipi di sinistro presentano spesso processi, livelli di servizio e gradi di complessità distinti.

Classificazione della complessità finanziaria o operativa del sinistro, ad esempio bassa, media o alta.

Perché è importante

Consente di segmentare i sinistri in base alla complessità, per un’analisi più approfondita delle prestazioni e un confronto realistico dei tempi di ciclo e dei costi.

Lo stato complessivo della richiesta di risarcimento in un determinato momento, ad esempio aperta, in sospeso o chiusa.

Perché è importante

Fornisce un quadro dello stato attuale e dell’esito finale della richiesta di risarcimento, fondamentale per l’analisi degli esiti e il filtraggio delle pratiche.

L’importo finanziario stimato o effettivo del danno segnalato nella richiesta di risarcimento.

Perché è importante

Fornisce il contesto finanziario della richiesta e consente di analizzare come il suo valore influisca sul percorso di elaborazione, sulla durata e sull’esito.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

È il primo evento e corrisponde alla ricezione da parte dell’assicuratore della prima denuncia di sinistro (First Notice of Loss, FNOL). In genere viene registrato come transazione esplicita quando un agente o un contraente inserisce nel sistema le informazioni iniziali sul sinistro.

Perché è importante

Questa attività segna l’inizio dell’intero ciclo di gestione del sinistro. Analizzare il tempo che intercorre tra questo evento e quelli successivi è fondamentale per comprendere la durata complessiva della gestione e l’efficienza della raccolta iniziale.

Questa attività rappresenta la decisione ufficiale sul sinistro, ad esempio «Approvato», «Approvato parzialmente» o «Respinto». È una tappa decisiva, dedotta dal passaggio a uno stato che indica la decisione finale.

Perché è importante

È una tappa fondamentale del processo decisionale. Il tempo necessario per arrivarci e l’esito della decisione sono elementi centrali per analizzare il processo e la sua efficienza.

Rappresenta l’approvazione formale del pagamento dell’importo calcolato per la liquidazione. Spesso è un passaggio distinto, che coinvolge un responsabile o un’autorità separata, e viene registrato come transazione di approvazione esplicita.

Perché è importante

È un punto di controllo fondamentale e un possibile collo di bottiglia prima del pagamento. L’indicatore «Tempo medio di approvazione dei sinistri» misura il tempo che intercorre tra «Decisione sul sinistro presa» e questa fase.

Questa attività segna l’esecuzione della transazione finanziaria per pagare il sinistro. È un evento esplicito e ben definito, generato quando il pagamento viene inviato tramite assegno, trasferimento elettronico di fondi o un altro metodo.

Perché è importante

Segna l’adempimento dell’obbligo finanziario relativo a un sinistro approvato. Il tempo tra «Pagamento autorizzato» e «Pagamento emesso» indica l’efficienza dell’ufficio finanziario.

Questa attività rappresenta un esito alternativo del processo: il sinistro viene respinto ufficialmente. L’evento viene registrato quando lo stato finale del sinistro è impostato su «Respinto» o «Rifiutato».

Perché è importante

È un esito importante, da analizzare separatamente. Capire perché e quando i sinistri vengono respinti aiuta a migliorare la raccolta iniziale e a gestire la conformità.

È l’attività finale e segna la chiusura amministrativa della pratica dopo l’emissione del pagamento o la liquidazione del sinistro. Viene registrata con l’aggiornamento finale dello stato a «Chiuso».

Perché è importante

Questa attività segna la conclusione positiva del processo. È il punto finale per calcolare il «Tempo medio di ciclo del sinistro dall’inizio alla conclusione» e altri indicatori di durata fondamentali.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining può individuare colli di bottiglia, cicli di rilavorazione e casi di mancata conformità nei flussi di lavoro di Duck Creek Claims. Mostra le deviazioni dalle procedure standard e mette in evidenza le aree che contribuiscono a tempi di ciclo eccessivi o a calcoli inefficienti degli importi di liquidazione. Queste informazioni dettagliate aiutano a capire il percorso effettivamente seguito dalle richieste.

Analizzando l’esecuzione effettiva dei processi, il Process Mining aiuta a ridurre i tempi di liquidazione e a eliminare le rilavorazioni. Può accelerare le approvazioni, migliorare il rispetto uniforme delle procedure e ottimizzare la distribuzione del carico di lavoro dei periti. Ne derivano maggiore efficienza e risparmi significativi.

Per il Process Mining servono principalmente gli Event Log di Duck Creek Claims. Devono includere un identificativo del caso (ID del sinistro), il nome di un’attività (ad esempio, "Richiesta di risarcimento avviata" o "Indagine completata") e una data e ora per ogni attività. Attributi aggiuntivi, come i dettagli del perito o la tipologia di sinistro, possono arricchire l’analisi.

Per estrarre i dati dell’Event Log, è necessario poter accedere al database o al data warehouse di Duck Creek Claims. I dati vengono quindi acquisiti e analizzati con una piattaforma software di Process Mining. Potrebbero essere necessarie competenze di base nella trasformazione dei dati per prepararli nel formato corretto.

L’estrazione iniziale dei dati e la configurazione del modello richiedono in genere alcune settimane, a seconda della disponibilità e della complessità dei dati. Una volta creato il modello iniziale, è possibile ottenere risultati quasi subito. Il monitoraggio continuo offre ulteriori opportunità di ottimizzazione.

No. Il Process Mining non è invasivo: richiede soltanto l’accesso in lettura ai dati storici di Duck Creek Claims. Durante la fase di analisi non interferisce con le attività in corso né richiede modifiche all’infrastruttura IT esistente. L’attuazione dei miglioramenti è una fase distinta.

Per prima cosa, occorre individuare un problema aziendale concreto o un obiettivo di miglioramento, ad esempio ridurre il tempo di ciclo dei sinistri. In seguito, insieme al team IT, si identificano le fonti dei dati degli eventi pertinenti in Duck Creek Claims e si definisce un metodo per estrarli. Questo lavoro preliminare consente di concentrare l’analisi sugli aspetti giusti e di renderla efficace.

Sì. Associando le attività ai singoli liquidatori nei dati degli eventi, il Process Mining permette di visualizzare i carichi di lavoro individuali e di squadra. Può individuare squilibri, mettere in evidenza flussi di lavoro particolarmente efficaci e segnalare dove la formazione o modifiche al processo potrebbero migliorare l’efficienza del team. Queste informazioni aiutano a ottimizzare l’impiego delle risorse.

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