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Il Suo template per i dati di gestione della Supply Chain

Oracle SCM Cloud

Attributi di Supply Chain Management (22) Attività di Supply Chain Management (14) Guide all'Estrazione (3)

Il Suo template per i dati di gestione della Supply Chain

Questo template offre una panoramica strutturata dei dati essenziali per un process mining efficace nel Supply Chain Management. Illustra gli attributi cruciali da raccogliere e le attività chiave da tracciare nell'event log, fornendo una guida per estrarre le informazioni senza intoppi.

Attributi consigliati da raccogliere
Attività chiave da tracciare
Guida all'estrazione

È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

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Attributi di Supply Chain Management

Questi sono i campi dati consigliati da includere nell'event log per un'analisi e un'ottimizzazione completa del Supply Chain Management.

3 Obbligatorio 9 Consigliato 10 Facoltativo

	Nome	Descrizione
	Nome attività ActivityName	Il nome dello specifico evento aziendale o compito eseguito nel processo logistico, come 'Ordine di acquisto emesso' o 'Spedizione confermata'.
Descrizione Questo attributo descrive un singolo passaggio nel ciclo di vita logistico. Ogni attività rappresenta un'azione specifica, come il controllo inventario o la firma del POD. Analizzare il Nome dell'Attività è fondamentale per il process mining: permette di visualizzare la mappa di processo, calcolare i tempi di transizione, identificare cicli di rilavorazione e scoprire percorsi comuni o varianti anomale. Perché è importante Definisce le fasi del processo. Analizzare la sequenza e la frequenza delle attività è il cuore del Process Mining. Dove trovare I nomi delle attività derivano dai dati degli eventi acquisiti nei vari moduli di Oracle SCM Cloud. Questo spesso richiede la mappatura degli stati delle transazioni o degli event log in un elenco standardizzato. Esempi Ordine di acquisto emessoBeni ProdottiSpedizione confermataProva di consegna (POD) firmata
	Ordine logistico LogisticsOrder	L'identificativo unico per un singolo ordine logistico, che funge da ID del case per tracciare il processo end-to-end.
Descrizione L'ordine logistico è l'identificativo principale del case che collega tutte le attività relative a una specifica domanda o richiesta all'interno della supply chain. Questo ID permette una visione completa del percorso di un prodotto, dall'ordine iniziale al procurement, alla produzione fino alla consegna finale. Nell'analisi di process mining, questo attributo è fondamentale per raggruppare gli eventi correlati in un unico case. Consente di ricostruire il flusso di ogni ordine, permettendo di analizzare i tempi di ciclo, identificare i bottleneck e valutare le prestazioni da una prospettiva olistica incentrata sull'ordine. Perché è importante Questa è la chiave essenziale per collegare tutte le fasi. Senza un ID ordine logistico coerente, è impossibile tracciare il percorso completo di un ordine. Dove trovare Questo identificativo si trova solitamente in più moduli di Oracle SCM Cloud, inclusi Order Management, Inventory Management e Shipping. Esempi LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125
	Timestamp Evento EventTime	La data e l'ora precise in cui si è verificata una specifica `activity`.
Descrizione L'Ora dell'Evento è il timestamp associato a ogni attività del processo. Fornisce il contesto cronologico necessario per ordinare gli eventi e comprendere il flusso temporale. Questi dati sono critici per qualsiasi analisi basata sul tempo. Nel process mining, questo attributo serve a calcolare metriche di durata come tempi di ciclo, tempi di elaborazione e tempi di attesa. È la base per creare l'event log, identificare i bottleneck misurando la durata tra le attività e valutare le prestazioni rispetto ai target temporali o agli SLA. Perché è importante Questo timestamp è essenziale per ordinare cronologicamente gli eventi e calcolare tutte le metriche di performance temporali, come i tempi di ciclo e i bottleneck. Dove trovare I campi timestamp sono solitamente disponibili nelle tabelle transazionali dei moduli Oracle SCM Cloud, come CREATION_DATE o LAST_UPDATE_DATE. Esempi 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:05:00Z
	Categoria di Prodotto ProductCategory	La categoria o la famiglia a cui appartiene il prodotto nell'ordine.
Descrizione La Categoria Prodotto è un attributo di classificazione che raggruppa prodotti simili, come "Elettronica", "Abbigliamento" o "Materie prime". Questo consente un'analisi di livello superiore rispetto ai singoli SKU. Nel process mining, segmentare l'analisi per Categoria Prodotto è estremamente efficace. Può rivelare se certi tipi di prodotti hanno tempi di ciclo più lunghi, seguono varianti di processo diverse o sono più soggetti a ritardi. Ciò aiuta a personalizzare i miglioramenti dei processi per specifiche linee di prodotto. Perché è importante Consente di segmentare l'analisi delle prestazioni per tipo di prodotto, rivelando modelli e problemi specifici di determinate famiglie di prodotti. Dove trovare Questa informazione fa parte dell'anagrafica articoli in Oracle SCM Cloud, accessibile tramite tabelle come EGP_SYSTEM_ITEMS_B e tabelle di categoria correlate. Esempi Prodotti FinitiPezzi di RicambioMaterie primeElettronica di Consumo
	Data di consegna effettiva ActualDeliveryDate	La data in cui l'ordine è stato effettivamente consegnato al cliente, confermata da una prova di consegna.
Descrizione Questa data segna il completamento finale del processo logistico. Viene spesso rilevata dall'attività di firma del POD. È un attributo essenziale per misurare le performance: viene confrontato con la 'Data di consegna richiesta' per determinare la puntualità e serve a calcolare il tempo di ciclo end-to-end finale. Perché è importante Fornisce il tempo effettivo di completamento del processo, permettendo di calcolare i tassi di consegna puntuale e i tempi di ciclo totali. Dove trovare Spesso è il timestamp dell'evento finale di conferma consegna, presente nei moduli di spedizione come WSH_DELIVERIES. Esempi 2023-11-162023-11-302024-01-12
	Data di consegna richiesta RequestedDeliveryDate	La data di consegna dell’ordine richiesta dal cliente.
Descrizione Questa data rappresenta la tempistica desiderata dal cliente e funge da benchmark per misurare la puntualità. Di solito è fissata alla creazione dell'ordine ed è una componente critica degli SLA. Nell'analisi, viene confrontata con la 'Data di consegna effettiva' per calcolare il KPI del tasso di consegna puntuale, aiutando a capire la capacità dell'azienda di soddisfare le aspettative e identificare le cause dei ritardi. Perché è importante È il benchmark per misurare la puntualità delle consegne, un KPI critico per il servizio clienti e l'efficienza della catena. Dove trovare In genere è memorizzato a livello di ordine di vendita o riga di evasione in Oracle Order Management. Cerchi campi come REQUEST_SHIP_DATE o REQUEST_ARRIVAL_DATE. Esempi 2023-11-152023-12-012024-01-10
	Modalità di trasporto ModeOfTransport	Il metodo di trasporto utilizzato, come aereo, mare, camion o rotaia.
Descrizione Questo attributo specifica come vengono spostate le merci. L'informazione è critica per l'analisi logistica. Nel process mining, segmentare per Modalità di Trasporto aiuta ad analizzare l'efficienza dei diversi metodi di spedizione. La dashboard dedicata usa questo dato per confrontare le durate dei transiti, ottimizzando costi e tempi di consegna. Perché è importante Consente l'analisi dell'efficienza e dei costi di trasporto, aiutando a ottimizzare la strategia logistica in base a velocità e spesa. Dove trovare Questi dati si trovano solitamente nel modulo Oracle Transportation Management (OTM) o nei moduli di esecuzione spedizioni. Cerchi i campi in tabelle come WSH_DELIVERY_LEGS. Esempi Trasporto aereoTrasporto marittimoCarico completo (FTL)Carico parziale (LTL)
	Nome Fornitore SupplierName	Il nome del fornitore che fornisce le materie prime per un ordine di acquisto.
Descrizione Questo attributo identifica il fornitore esterno di componenti o materie prime. È associato ad attività come l'emissione dell'ordine d'acquisto o la ricezione dei materiali. L'analisi per Nome Fornitore è critica per monitorare i lead time. Aiuta a valutare l'affidabilità dei fornitori, guidando le strategie di procurement e mitigando i ritardi di produzione causati dalla mancanza di materiali. Perché è importante Consente la misurazione delle prestazioni e il benchmarking dei fornitori, essenziale per garantire una supply chain in entrata affidabile ed efficiente. Dove trovare Le informazioni sui fornitori si trovano nei moduli procurement di Oracle SCM Cloud, collegati agli ordini di acquisto. Le tabelle principali sono PO_HEADERS_ALL e POZ_SUPPLIERS. Esempi Global Components Inc.Advanced Materials LLCTech Parts Direct
	Numero Ordine d'Acquisto PurchaseOrderNumber	L'identificativo unico di un ordine di acquisto creato per reperire materie prime o componenti.
Descrizione Il Numero dell'Ordine di Acquisto è un ID documento chiave nel procurement. Collega l'ordine logistico alle richieste specifiche fatte ai fornitori. Questo attributo permette un'analisi dettagliata delle attività di approvvigionamento. Può essere usato per tracciare tutti gli eventi legati a un particolare ordine d'acquisto ed è essenziale per analizzare le prestazioni dei fornitori e i tempi dei cicli di acquisto. Perché è importante Fornisce un collegamento diretto ai documenti di acquisto, permettendo un'analisi dettagliata del sottoprocesso di procurement e del suo impatto sul flusso logistico globale. Dove trovare Questo ID si trova nel modulo Oracle Procurement Cloud, principalmente nella tabella PO_HEADERS_ALL come SEGMENT1. Esempi PO-98345PO-98346PO-98347
	Numero riga ItemNumber	L'identificativo unico, o SKU, del prodotto specifico in lavorazione.
Descrizione Il Numero Articolo fornisce il livello più granulare di identificazione del prodotto. Permette l'analisi dei singoli prodotti, offrendo più dettaglio rispetto alla sola categoria. Utilizzare il Numero Articolo nell'analisi aiuta a individuare problemi legati a prodotti specifici. Ad esempio, un particolare articolo potrebbe avere un alto tasso di fallimenti nei controlli qualità o tempi di produzione più lunghi, consentendo una risoluzione mirata a livello di SKU. Perché è importante Consente un'analisi estremamente dettagliata a livello di singolo prodotto, aiutando a individuare problemi che potrebbero non emergere a livello di categoria. Dove trovare Gli identificativi degli articoli sono presenti nella maggior parte delle tabelle transazionali di Oracle SCM, come DOO_FULFILL_LINES_ALL o INV_MATERIAL_TXNS, tipicamente sotto la voce INVENTORY_ITEM_ID. Esempi SKU-100-ASKU-250-BPART-XYZ-01
	Stato dell'ordine logistico LogisticsOrderStatus	Lo stato finale dell'ordine logistico, che indica se è stato completato, annullato o evaso parzialmente.
Descrizione Questo attributo indica lo stato finale o l'esito di un ordine logistico. Aiuta a distinguere tra ordini completati come previsto e quelli interrotti prematuramente. Filtrare per stato è cruciale: l'analisi dei tempi di ciclo dovrebbe includere solo gli ordini 'Completati' per non falsare i risultati. Permette inoltre di analizzare le cause profonde degli annullamenti. Perché è importante Indica l'esito di un caso, permettendo di filtrare gli ordini incompleti o annullati per garantire che l'analisi venga eseguita su dati comparabili. Dove trovare Lo stato finale è spesso derivato dallo stato dell'ordine di vendita o della riga di evasione in Oracle Order Management, presente in tabelle come DOO_HEADERS_ALL o DOO_FULFILL_LINES_ALL. Esempi ConsegnatoAnnullatoSpedito parzialmenteChiuso
	Utente User	L'ID utente o il nome della persona che ha eseguito una specifica attività.
Descrizione Questo attributo identifica il dipendente o l'utente che ha eseguito un compito. Serve a comprendere la distribuzione del carico di lavoro e le prestazioni individuali. L'analisi per Utente aiuta nella gestione delle risorse. Permette di identificare team ad alte prestazioni, evidenziare necessità di formazione o rivelare opportunità di automazione per compiti che risultano costantemente lenti se eseguiti manualmente. Perché è importante Consente l'analisi delle prestazioni delle risorse e della distribuzione del carico di lavoro, aiutando a identificare opportunità di formazione o automazione. Dove trovare Le informazioni sull'utente sono solitamente memorizzate nelle colonne 'Creato da' o 'Ultimo aggiornamento di' nella maggior parte delle tabelle Oracle SCM. Esempi JSMITHALOGANSYSTEMBATCH_USER
	Durata del trasporto TransportationDuration	Il tempo impiegato dalle merci per viaggiare dal punto di carico alla destinazione.
Descrizione Questa metrica misura la parte 'in transito' del tempo di ciclo totale. È calcolata come differenza tra il carico e lo scarico delle merci. Alimenta la dashboard di analisi dell'efficienza dei trasporti, aiutando a isolare i ritardi che avvengono durante il trasporto. Può essere analizzata per vettore e modalità per ottimizzare le spedizioni. Perché è importante Isola il tempo di transito, consentendo un'analisi mirata dell'efficienza dei trasporti indipendentemente dai ritardi di magazzino o produzione. Dove trovare Questa metrica è calcolata durante la trasformazione dei dati calcolando la differenza temporale tra gli eventi di carico e scarico merci. Esempi 2 giorni 3 ore5 giorni e 1 ora12 ore
	È una consegna puntuale IsOnTimeDelivery	Un flag booleano che indica se l'ordine è stato consegnato entro la data di consegna richiesta.
Descrizione Questo è un attributo calcolato che semplifica l'analisi delle performance. Se la data effettiva è precedente o uguale a quella richiesta, il valore è vero. Questo flag facilita la creazione di KPI e dashboard sulle prestazioni di consegna. Permette di filtrare e calcolare rapidamente il tasso di puntualità complessivo e di trovare le caratteristiche comuni degli ordini in ritardo. Perché è importante Misura direttamente le prestazioni rispetto alle aspettative dei clienti e semplifica la creazione di KPI relativi alla puntualità delle consegne. Dove trovare Questo attributo non è presente nel sistema sorgente. Viene calcolato durante la trasformazione dei dati confrontando se 'ActualDeliveryDate' è precedente o uguale a 'RequestedDeliveryDate'. Esempi truefalse
	È una Rilavorazione IsRework	Un flag booleano che indica se un ordine logistico ha subìto una rilavorazione (rework), come un'attività ripetuta o un ciclo nel processo.
Descrizione Questo attributo calcolato identifica i casi che deviano da un flusso lineare. Viene determinato rilevando ripetizioni o ritorni a fasi precedenti (es. 'Merce prelevata' -> 'Controllo qualità fallito' -> 'Merce prelevata'). Questo flag è cruciale per quantificare l'inefficienza. Aiuta a calcolare il KPI del tasso di rilavorazione (Rework Rate) e permette di indagare le cause profonde, come errori di inserimento dati o problemi qualitativi. Perché è importante Aiuta a quantificare e isolare le inefficienze di processo, come loop e passaggi ripetuti, che sono spesso causa di ritardi e costi aggiuntivi. Dove trovare Non è disponibile nel sistema sorgente. Viene calcolato dal tool di process mining analizzando la sequenza di attività per rilevare pattern di rilavorazione. Esempi truefalse
	Nome cliente CustomerName	Il nome del cliente che ha effettuato l'ordine.
Descrizione Questo attributo identifica il destinatario di beni e servizi. È una dimensione fondamentale per ogni analisi orientata al cliente. Segmentare l'analisi per cliente rivela pattern importanti: ad esempio, se i clienti ad alto valore subiscono più ritardi. Queste informazioni sono vitali per migliorare il servizio clienti e gestire i key account in modo efficace. Perché è importante Consente una visione del processo focalizzata sul cliente, aiutando a capire se determinati segmenti di clientela affrontano sfide di processo specifiche. Dove trovare Le informazioni sul cliente sono archiviate nei moduli di gestione degli ordini, collegati all'ordine di vendita. Possono essere trovate nelle tabelle relative a DOO_HEADERS_ALL tramite join con le tabelle degli account cliente (HZ_CUST_ACCOUNTS). Esempi Retail CorpSoluzioni per il manifatturieroMegaStore Inc.
	Nome vettore CarrierName	Il nome della società di logistica o del vettore responsabile del trasporto delle merci.
Descrizione Il Nome del Vettore identifica lo spedizioniere specifico utilizzato per una spedizione. È un'informazione chiave per valutare le prestazioni dei partner logistici. Questo attributo è utilizzato nella Dashboard di analisi dell'efficienza dei trasporti per confrontare i diversi vettori. Aiuta a capire quali hanno i tempi di transito più brevi, chi è più affidabile su tratte specifiche e chi offre il miglior rapporto qualità-prezzo. Perché è importante Consente il benchmarking delle prestazioni dei partner di trasporto, fondamentale per ottimizzare i costi e l'affidabilità delle spedizioni. Dove trovare Questa informazione è memorizzata nei moduli Oracle Transportation Management o Shipping. In genere è collegata a un viaggio specifico nelle tabelle come WSH_TRIPS. Esempi FedExDHLUPSMaersk
	Sistema di Origine SourceSystem	Identifica il sistema informativo da cui sono stati estratti i dati.
Descrizione Questo attributo specifica l'origine dei dati, in questo caso Oracle SCM Cloud. È utile quando si combinano dati da più sistemi per avere chiarezza sulla provenienza. Nell'analisi, aiuta a distinguere attività che potrebbero attraversare sistemi diversi. Per una vista a sistema singolo, funge da attributo standard di data governance. Perché è importante Garantisce la provenienza dei dati e aiuta a distinguere le origini in ambienti multi-sistema. Dove trovare Di solito è un valore statico ('Oracle SCM Cloud') aggiunto durante l'estrazione e trasformazione dei dati. Esempi Oracle SCM CloudOracle Fusion SCM
	Tempo di Ciclo End-to-End EndToEndCycleTime	Il tempo totale trascorso dalla creazione dell'ordine cliente alla prova di consegna finale.
Descrizione Questa metrica calcola la durata totale dell'intero processo logistico per un singolo ordine. È la differenza tra il timestamp della prima attività e dell'ultima. È uno dei KPI più importanti per capire l'efficienza complessiva. Fornisce una misura di alto livello delle prestazioni e serve a monitorare i trend e identificare gli ordini che richiedono un'indagine a causa di tempi eccessivi. Perché è importante Fornisce una misura olistica delle prestazioni del processo dall'inizio alla fine, aiutando a identificare i casi con tempi lunghi e a monitorare i miglioramenti di efficienza complessiva. Dove trovare Viene calcolato nel tool di process mining o durante la preparazione dei dati sottraendo l'ora d'inizio del primo evento dall'ora d'inizio dell'ultimo evento per ogni case. Esempi 15 giorni 4 ore22 giorni 8 ore10 giorni 2 ore
	Ubicazione Magazzino WarehouseLocation	Il magazzino o il centro di distribuzione da cui le merci vengono prelevate e spedite.
Descrizione Questo attributo specifica il luogo fisico o la struttura coinvolta in un'attività. È essenziale per l'analisi delle prestazioni basata sulla posizione. Analizzare per Magazzino può rivelare differenze di performance significative: ad esempio, se una struttura è molto più veloce nel pick-and-pack rispetto a un'altra. Questi insight aiutano a condividere le best practice o a intervenire dove i processi sono carenti. Perché è importante Consente il confronto delle prestazioni tra diverse sedi fisiche, aiutando a identificare le strutture più efficienti e le aree di miglioramento. Dove trovare Le informazioni sull'organizzazione del magazzino o dell'inventario sono elementi fondamentali in Oracle Inventory Management. Spesso si trovano come ORGANIZATION_ID in tabelle quali INV_MATERIAL_TXNS. Esempi WH-NORTHWH-WESTDC-CENTRAL
	Ultimo `Data Update` LastDataUpdate	Il `timestamp` che indica l'ultima volta che i `dati` per questo `evento` sono stati aggiornati o estratti dal sistema di origine.
Descrizione Questo attributo indica l'ultimo aggiornamento dei dati nell'analisi di process mining. È essenziale per capire quanto siano recenti le informazioni e il periodo coperto. Serve per la data governance e per informare gli utenti sulla freschezza degli insight nelle dashboard, rispondendo alla domanda: "Quanto è aggiornata questa vista di processo?". Perché è importante Fornisce un contesto fondamentale sull'aggiornamento dei dati, assicurando che gli utenti comprendano il periodo oggetto dell'analisi. Dove trovare Questo timestamp viene generato e aggiunto durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). Esempi 2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
	Valore Ordine OrderValue	Il valore monetario totale dell'ordine logistico.
Descrizione Questo attributo rappresenta il valore economico di un singolo ordine logistico. È una metrica critica per dare priorità all'analisi e capire l'impatto finanziario delle inefficienze. Nel process mining, il Valore dell'Ordine permette di correlare le prestazioni ai risultati economici. Ad esempio, può mostrare se gli ordini di alto valore subiscono più ritardi, mettendo a rischio il fatturato, e permette di dare priorità ai miglioramenti sui processi più redditizi. Perché è importante Fornisce un contesto finanziario alle prestazioni di processo, aiutando a stabilire le priorità di miglioramento in base all'impatto economico. Dove trovare Il valore dell'ordine è solitamente memorizzato a livello di intestazione dell'ordine di vendita in Oracle Order Management. Consulti tabelle come DOO_HEADERS_ALL per i campi dell'importo totale. Esempi 5250.7512300.00950.20

Obbligatorio Consigliato Facoltativo

Attività di Supply Chain Management

Questi sono i passaggi chiave del processo e le milestone da acquisire nel Suo event log per una scoperta accurata del processo e la valutazione delle performance.

6 Consigliato 8 Facoltativo

	Activity	Descrizione
	Beni Prodotti	Il processo di fabbricazione è terminato e il prodotto finito viene spostato in inventario. Questo avviene quando l'ordine di lavoro viene segnalato come completato nel sistema.
Perché è importante Indica la fine della fase di produzione e la disponibilità del prodotto per l'evasione. La durata da 'Produzione pianificata' a questo evento è una misura critica dell'efficienza produttiva. Dove trovare Acquisito dalla transazione di completamento di un ordine di lavoro in Oracle Manufacturing Cloud. Questo aggiorna lo stato dell'ordine in 'Completato'. Acquisisci Utilizzi il timestamp della transazione di completamento dell'ordine di lavoro o del cambio di stato in 'Completato'. Tipo di evento inferred
	Merci caricate per il trasporto	Le merci imballate vengono caricate sul veicolo del vettore e la spedizione lascia ufficialmente il magazzino. Questo è registrato dalla transazione 'Ship Confirm' in Oracle Shipping.
Perché è importante Questo evento segna l'inizio della fase di trasporto. È il punto di partenza per il KPI 'Tempo di ciclo del trasporto' e per la relativa dashboard di analisi dell'efficienza. Dove trovare Un evento esplicito catturato dalla transazione 'Ship Confirm' in Oracle Shipping. Questo aggiorna lo stato dei dettagli di consegna in 'Spedito'. Acquisisci Utilizzi il timestamp della transazione dell'azione di conferma spedizione (Ship Confirm). Tipo di evento explicit
	Merci prelevate e imballate	Il personale di magazzino preleva gli articoli per un ordine dall'inventario e li imballa per la spedizione. Questo processo comporta diverse transazioni di sistema, che terminano con lo stato di "imballato".
Perché è importante Segna l'inizio del processo di spedizione fisica. Il tempo che intercorre tra la creazione dell'ordine e questo punto misura l'efficienza dell'evasione interna. Dove trovare Dedotto dallo stato delle righe di spedizione o dei dettagli di consegna in Oracle Shipping. Spesso è un'aggregazione di più eventi come creazione ondata di prelievo, conferma prelievo e conferma imballaggio. Acquisisci Utilizzi il timestamp della transazione finale di pick confirm o pack confirm associata alla riga dell'ordine. Tipo di evento inferred
	Ordine cliente creato	Questa attività segna la creazione di un ordine di vendita in Oracle Order Management. L'evento viene registrato quando un nuovo ordine viene salvato a sistema, dando inizio al ciclo di vita dell'ordine logistico.
Perché è importante Essendo l'evento iniziale principale, permette di misurare il tempo di ciclo logistico end-to-end. È la base per analizzare l'efficienza di elaborazione degli ordini e i modelli della domanda. Dove trovare Acquisito dal timestamp di creazione del record dell'ordine di vendita nel modulo Order Management, tipicamente dalla tabella DOO_HEADERS_ALL. Acquisisci Utilizzi la data di creazione dell'intestazione dell'ordine di vendita. Tipo di evento explicit
	Produzione pianificata	Per gli articoli prodotti internamente, viene pianificato un ordine di lavoro che definisce tempi e risorse. Questo evento viene acquisito quando lo stato dell'ordine passa a 'Pianificato' o 'Rilasciato'.
Perché è importante Questa attività è una pietra miliare per la dashboard 'Ritardi nelle fasi di produzione e spedizione'. Segna l'inizio del ciclo produttivo e ogni ritardo in questa fase si ripercuote sull'intero processo di evasione. Dove trovare Dedotto dal cambio di stato di un ordine di lavoro in Oracle Manufacturing Cloud. I dati pertinenti sono archiviati in tabelle come WIP_DISCRETE_JOBS. Acquisisci Utilizzi il timestamp di quando lo stato dell'ordine di lavoro passa a 'Rilasciato' o stato simile che indica l'inizio della produzione. Tipo di evento inferred
	Prova di consegna (POD) firmata	Il cliente fornisce una conferma firmata della ricezione, chiudendo formalmente il processo di consegna. Questo viene spesso registrato aggiornando l'ordine o la spedizione con la data e il documento della prova di consegna (POD).
Perché è importante È l'evento finale definitivo per un ordine logistico andato a buon fine, fondamentale per il KPI del tempo di ciclo end-to-end. Supporta anche la conformità e la risoluzione delle controversie. Dove trovare Spesso si tratta di un aggiornamento manuale o semiautomatico del record di spedizione o dell'ordine di vendita. Il sistema potrebbe avere un campo specifico per la data di POD utilizzabile come timestamp dell'evento. Acquisisci Utilizzi il timestamp di un campo 'Data prova di consegna' sul record di spedizione o ordine. Tipo di evento explicit
	Controllo qualità eseguito	I prodotti finiti vengono sottoposti a un'ispezione di qualità prima di essere resi disponibili per la spedizione. Questo viene registrato come risultato dell'ispezione nel modulo Oracle Quality Management.
Perché è importante Si tratta di una fase critica per la conformità e la soddisfazione del cliente. Analizzarla garantisce il rispetto degli standard di qualità e identifica i bottleneck nelle ispezioni, supportando gli audit di conformità. Dove trovare Acquisito dai record di transazione in Oracle Quality Management Cloud al momento dell'esecuzione di un piano di ispezione e dell'inserimento dei risultati. Acquisisci Utilizzi il timestamp di quando il risultato dell'ispezione qualità viene registrato come 'Superato' o 'Fallito'. Tipo di evento explicit
	Disponibilità magazzino verificata	Il sistema verifica se gli articoli richiesti sono disponibili a magazzino. Spesso è un passaggio automatico del workflow di elaborazione ordini, ma il risultato viene registrato come stato o timestamp.
Perché è importante Questa attività è fondamentale per la dashboard 'Efficienza evasione magazzino' e per il KPI 'Tasso impatto disponibilità magazzino'. I ritardi qui indicano potenziali problemi di stockout o una gestione inefficiente delle scorte. Dove trovare Dedotto da cambi di stato sulla riga dell'ordine di vendita o da record nelle tabelle di Oracle Inventory Management (INV) relativi a prenotazioni o controlli available-to-promise (ATP). Acquisisci Dedotto da un cambio di stato della riga dell'ordine di vendita, come 'Awaiting Fulfillment', o da un timestamp di creazione della prenotazione. Tipo di evento inferred
	Materie prime ricevute	Le materie prime o le merci ordinate arrivano dal fornitore e vengono caricate a magazzino. Questo viene registrato come una transazione di ricezione in Oracle Inventory Management.
Perché è importante Questo evento conclude la misurazione del lead time del fornitore. I ritardi in questa fase influiscono direttamente sulla produzione e sulla consegna finale. Dove trovare Acquisito dalla data di transazione della ricevuta in Oracle Inventory Management, tipicamente dalle tabelle RCV_SHIPMENT_HEADERS e RCV_TRANSACTIONS. Acquisisci Utilizzi la data di transazione del record di ricezione materiale. Tipo di evento explicit
	Merci scaricate a destinazione	La spedizione arriva a destinazione o al porto e viene scaricata. Questa informazione viene spesso aggiornata in base ai dati del vettore o del sistema di gestione dei trasporti.
Perché è importante Questa attività segna la fine del periodo di transito. La durata dal momento del carico è cruciale per analizzare le prestazioni dei vettori e l'efficienza del trasporto. Dove trovare Può essere un evento esplicito se è integrato un sistema TMS, oppure inferito. Potrebbe basarsi sugli aggiornamenti di stato del vettore o su un inserimento manuale. Acquisisci Utilizzi il timestamp di un TMS integrato o lo stato 'Consegnato' aggiornato manualmente sul record di spedizione. Tipo di evento explicit
	Ordine annullato	L'ordine del cliente viene annullato prima del completamento dell'evasione. Questo evento viene registrato quando lo stato dell'intestazione o della riga dell'ordine passa a 'Annullato'.
Perché è importante Rappresenta un endpoint alternativo non andato a buon fine. Analizzare gli ordini annullati aiuta a capire perché le vendite falliscono, ad esempio per lead time troppo lunghi o stockout. Dove trovare Dedotto da un cambio di stato nel record dell'ordine di vendita in Oracle Order Management verso uno stato finale 'Annullato'. Acquisisci Utilizzi il timestamp del cambio di stato in 'Annullato' sull'intestazione o riga dell'ordine di vendita. Tipo di evento inferred
	Ordine di acquisto emesso	La richiesta di acquisto viene convertita in un ordine di acquisto legalmente vincolante e inviata al fornitore. Questo evento viene registrato quando l'ordine viene approvato e il suo stato passa a 'Aperto' o 'Inviato'.
Perché è importante Segna l'inizio ufficiale del lead time del fornitore. È essenziale per la dashboard delle performance dei fornitori e per il KPI del tasso di puntualità. Dove trovare Acquisito dalla data di approvazione o invio dell'ordine d'acquisto in Oracle Procurement Cloud, archiviato in tabelle come PO_HEADERS_ALL. Acquisisci Utilizzi il timestamp di quando lo stato dell'ordine d'acquisto passa ad approvato o aperto. Tipo di evento explicit
	Richiesta di acquisto creata	Viene creata una richiesta formale per l'acquisto di materiali da un fornitore, solitamente attivata quando l'inventario è insufficiente per evadere un ordine di vendita. Si tratta di una transazione esplicita nel modulo Oracle Procurement.
Perché è importante Questa attività evidenzia le dipendenze dal procurement e dai fornitori esterni. Analizzare il tempo da questo evento alla ricezione del materiale è fondamentale per comprendere i ritardi legati ai fornitori. Dove trovare Registrato dal timestamp di creazione di una richiesta di acquisto in Oracle Procurement Cloud, reperibile in tabelle come POR_REQUISITION_HEADERS_ALL. Acquisisci Utilizzi la data di creazione del record della richiesta di acquisto. Tipo di evento explicit
	Spedizione confermata	Tutti gli articoli per una spedizione sono pronti, imballati e in attesa del vettore. Questa attività aggiorna lo stato della spedizione in 'Confermato' o 'Pronto per la spedizione' nel sistema.
Perché è importante È una tappa fondamentale prima che le merci lascino il magazzino. Separa il tempo di elaborazione interna da quello del trasporto esterno. Dove trovare Dedotto da un cambio di stato nel record di spedizione o consegna in Oracle Shipping, presente in tabelle come WSH_DELIVERIES o WSH_NEW_DELIVERIES. Acquisisci Utilizzi il timestamp di quando lo stato della spedizione viene aggiornato a 'Confermato'. Tipo di evento inferred

Consigliato Facoltativo

Guide all'Estrazione

Come ottenere i dati da Oracle SCM Cloud

Fasi

Accedere a Oracle BI Publisher: Acceda alla Sua istanza di Oracle SCM Cloud. Vada nell'area di lavoro Reports and Analytics cliccando sull'icona Navigator e selezionando Strumenti > Reports and Analytics.
Creare un Data Model: Nell'area Reports and Analytics, clicchi su 'Sfoglia catalogo'. Nel catalogo, clicchi su 'Nuovo' e selezioni 'Data Model'.
Definire il dataset della query SQL: Nell'editor del Data Model, clicchi sull'icona '+' per aggiungere un nuovo set di dati e selezioni 'SQL Query'.
Inserire i dettagli della query: Assegni un nome al set di dati, ad esempio 'SCM_LOGISTICS_EVENT_LOG'. Selezioni la sorgente dati appropriata, solitamente 'ApplicationDB_SCM' o una connessione database simile. Copi la query SQL completa fornita nella sezione 'query' qui sotto e la incolli nell'area di testo.
Definire i parametri: La query utilizza i parametri :P_START_DATE e :P_END_DATE per filtrare l'intervallo temporale. Oracle BI Publisher li rileverà automaticamente. Può impostare il tipo di dati su 'Date' e configurare i valori predefiniti.
Visualizzare e salvare i dati di esempio: Vada alla scheda 'Dati'. Può inserire i valori per i parametri e cliccare su 'Visualizza' per controllare un campione dei dati estratti. Una volta verificato che tutto funzioni, clicchi su 'Salva' e assegni un nome descrittivo al modello, come 'Modello Dati Processo Logistica SCM'.
Creare un report BI Publisher: Clicchi sul pulsante 'Crea Report' direttamente dall'editor del modello dati. Si avvierà la procedura guidata.
Configurare il layout del report: Selezioni l'opzione 'Usa modello dati'. La procedura La guiderà nella creazione del layout. Per una semplice esportazione CSV, può scegliere il layout 'Tabella'. Trascini tutte le colonne dal set di dati nel layout della tabella.
Salvare il report: Dopo la configurazione, salvi il report in una cartella del catalogo. Lo chiami, ad esempio, 'Report Event Log Logistica SCM'.
Pianificare il processo del report: Per automatizzare l'estrazione, pianifichi il report. Apra il report salvato e clicchi su 'Azioni' > 'Pianifica'.
Configurare pianificazione e output: Nella scheda 'Generale', imposti la frequenza (es. giornaliera, settimanale). Nella scheda 'Output', selezioni CSV come formato. Configuri la destinazione, come un server di contenuti, un server FTP o un archivio cloud, da cui i dati potranno essere recuperati per l'analisi di process mining.
Inviare e monitorare: Invii il processo pianificato. Può monitorare l'esecuzione dalla pagina 'Cronologia processi' per assicurarsi che il file CSV venga consegnato correttamente alla destinazione scelta.

Configurazione

Prerequisiti: Accesso a Oracle Fusion Applications con un ruolo utente che disponga dei permessi per creare modelli di dati e report BI Publisher, come 'BI Administrator' o 'Application Developer'.
Sorgente dati: La query SQL deve essere eseguita sul database principale dell'applicazione, solitamente denominato 'ApplicationDB_SCM' o simile nell'elenco delle sorgenti dati di BI Publisher.
Parametri dell'intervallo di date: È fondamentale utilizzare filtri per l'intervallo di date (:P_START_DATE, :P_END_DATE) per limitare il volume dei dati. Estrarre da 3 a 6 mesi di dati è un ottimo punto di partenza. Eviti di eseguire la query per periodi troppo lunghi (es. più anni) in un'unica sessione per scongiurare cali di prestazioni o timeout.
Filtraggio: Valuti l'aggiunta di filtri alla clausola principale sales_orders per restringere il campo d'analisi. Può inserire condizioni WHERE per specifiche Business Unit (BU_NAME), tipi di ordine (ORDER_TYPE_CODE) o categorie di articoli per concentrarsi su una parte specifica della supply chain.
Prestazioni: La query fornita utilizza viste standard di Oracle SCM Cloud (DOO_HEADERS_ALL, PO_HEADERS_ALL, ecc.), generalmente ottimizzate per la reportistica. Tuttavia, con dataset estremamente vasti, le prestazioni potrebbero risentirne. Si assicuri che le statistiche del database per le tabelle sottostanti siano aggiornate.
Formato di output: Configuri il report di BI Publisher per generare l'output in formato CSV (Comma-Separated Values). Verifichi che le proprietà del CSV siano corrette: separatore virgola, codifica UTF-8 e riga di intestazione inclusa.

a Query di Esempio sql

WITH sales_orders AS (
  SELECT
    dha.order_number,
    dha.header_id,
    dha.source_doc_id,
    dha.creation_date
  FROM
    doo_headers_all dha
  WHERE
    dha.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')
    -- Optional: Add filters for specific Business Units or Order Types
    -- AND dha.org_id = [Your Organization ID]
)
-- 1. Customer Order Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Customer Order Created' AS "ActivityName",
  dha.creation_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  mc.category_name AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON dha.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
  LEFT JOIN egp_item_cat_assign_b mca ON msi.inventory_item_id = mca.inventory_item_id
  LEFT JOIN egp_categories_tl mc ON mca.category_id = mc.category_id
WHERE mc.language = 'US'

UNION ALL

-- 2. Inventory Availability Checked
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Inventory Availability Checked' AS "ActivityName",
  dfla.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dfla.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
WHERE
  dfla.status_code = 'AWAIT_SHIP'

UNION ALL

-- 3. Purchase Requisition Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Requisition Created' AS "ActivityName",
  prh.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  prh.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  prh.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  prl.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN por_requisition_headers_all prh ON prl.requisition_header_id = prh.requisition_header_id

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Issued
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Order Issued' AS "ActivityName",
  pha.approved_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  pha.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN po_distributions_all pda ON prl.requisition_line_id = pda.requisition_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
WHERE
  pha.approved_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 5. Raw Materials Received
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Raw Materials Received' AS "ActivityName",
  rt.transaction_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  rt.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  JOIN po_distributions_all pda ON dfla.fulfill_line_id = pda.fulfill_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
  JOIN rcv_transactions rt ON pha.po_header_id = rt.po_header_id AND rt.transaction_type = 'RECEIVE'

UNION ALL

-- 6. Production Scheduled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Production Scheduled' AS "ActivityName",
  wdj.scheduled_start_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type IN (3, 4) -- Released, Complete

UNION ALL

-- 7. Goods Produced
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Produced' AS "ActivityName",
  wdj.completed_quantity_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type = 4 -- Complete
  AND wdj.completed_quantity_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 8. Quality Control Performed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Quality Control Performed' AS "ActivityName",
  qir.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  qi.validation_result_code AS "LogisticsOrderStatus",
  qir.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
  JOIN qa_inspection_results_v qir ON wdj.work_order_id = qir.work_order_id
  JOIN qa_inspections_b qi ON qir.inspection_id = qi.inspection_id

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Picked and Packed' AS "ActivityName",
  wdd.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wdd.released_status_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wdd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  wdd.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE
  wdd.released_status = 'Y' -- 'Ready to Release', can be adjusted to 'S' for 'Released to Warehouse'

UNION ALL

-- 10. Shipment Confirmed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Shipment Confirmed' AS "ActivityName",
  wnd.confirmed_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.confirmed_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 11. Goods Loaded for Transport
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Loaded for Transport' AS "ActivityName",
  wts.actual_departure_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.pick_up_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_departure_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 12. Goods Unloaded at Destination
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Unloaded at Destination' AS "ActivityName",
  wts.actual_arrival_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wts.actual_arrival_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.drop_off_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_arrival_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 13. Proof of Delivery Signed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Proof of Delivery Signed' AS "ActivityName",
  wnd.pod_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wnd.pod_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.pod_flag = 'Y' AND wnd.pod_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 14. Order Canceled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Order Canceled' AS "ActivityName",
  dha.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
WHERE
  dha.cancelled_flag = 'Y'

Fasi

Accedere a Oracle BI Cloud Connector (BICC): Acceda alla console BICC con le Sue credenziali Oracle Cloud Applications. È necessario il ruolo di BI Administrator per eseguire le estrazioni.
Navigare nelle Offerte: Dalla home page di BICC, selezioni 'Gestione offerte' (o link simile) per visualizzare le sorgenti dati disponibili.
Selezionare l'offerta SCM: Scelga l'offerta 'Supply Chain Management'. Verranno caricati tutti i Public View Objects (PVO) relativi ai moduli SCM come Order Management, Procurement e Inventory.
Creare un nuovo processo (Job): Vada nella sezione 'Gestione processi di estrazione'. Crei un nuovo processo con un nome descrittivo, ad esempio 'ProcessMind_Logistics_Order_Extraction'.
Selezionare i PVO per l'estrazione: Nella configurazione del processo, usi la funzione di ricerca per aggiungere i PVO richiesti elencati nella sezione query qui sotto. Ogni PVO verrà aggiunto come data store separato.
Configurare colonne e filtri PVO: Per ogni PVO aggiunto, clicchi su 'Configura' per selezionare le colonne specifiche per l'event log. È fondamentale applicare filtri di data (es. data di creazione o ultima modifica) per limitare i dati a un intervallo gestibile, come gli ultimi 3-6 mesi.
Configurare l'archiviazione esterna: Nella sezione 'Configura archiviazione esterna', inserisca i dettagli per l'archiviazione cloud di destinazione, come Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage, dove BICC depositerà i file estratti.
Pianificare l'estrazione: Imposti una pianificazione. Per la prima volta può eseguirla manualmente; per il monitoraggio continuo, si consiglia una frequenza giornaliera o settimanale nelle ore non di punta.
Eseguire e monitorare il processo: Salvi e invii il processo. Ne segua l'avanzamento dalla dashboard 'Gestione processi di estrazione' e controlli la cronologia per eventuali errori.
Combinare e trasformare i dati: Una volta completato, BICC caricherà file CSV o DAT separati per ogni PVO sul cloud storage. Dovrà utilizzare uno strumento ETL o uno script per scaricare i file, unirli in un'unica tabella event log e mappare le colonne nel formato richiesto (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime).
Formattazione finale per l'upload: Si assicuri che il file finale sia un unico CSV. Le colonne devono corrispondere agli attributi richiesti. Verifichi che la colonna EventTime utilizzi un formato timestamp coerente, come YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configurazione

Offerta BICC: Selezioni 'Supply Chain Management' per accedere agli oggetti dati necessari.
Selezione PVO: È necessario selezionare più PVO relativi a Order Management, Procurement, Inventory, Manufacturing e Shipping per catturare l'intero processo end-to-end. Un elenco è disponibile nella sezione dedicata alla query.
Estratto incrementale vs. completo: Per il primo caricamento, si consiglia un'estrazione completa con un intervallo temporale specifico. Per le esecuzioni successive, configuri estratti incrementali basati sulla colonna 'Last Update Date' presente nella maggior parte dei PVO, così da ridurre il volume dei dati e i tempi di elaborazione.
Filtro intervallo date: Applichi sempre un filtro temporale su una colonna pertinente (es. 'CreationDate' o 'LastUpdateDate') per ogni PVO. Solitamente, per un'analisi iniziale, si considera un intervallo di 3-6 mesi.
Selezione delle colonne: Per ottimizzare le prestazioni, eviti di estrarre tutte le colonne da un PVO. Selezioni solo quelle necessarie per gli attributi dell'event log, riducendo così il peso dei dati e la durata dell'estrazione.
Prerequisiti: L'utente incaricato dell'estrazione deve disporre di un ruolo con accesso BICC, come 'BIACM_ADMIN'. Inoltre, i moduli SCM pertinenti (Order Management, Procurement e Shipping) devono essere già configurati e operativi.

a Query di Esempio config

The following Public View Objects (PVOs) must be selected and configured within the BI Cloud Connector extraction job. This is not a runnable script but a list of objects to add to the extraction configuration.

**Order Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.Header` (For Customer Order Created, Order Canceled)
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.FulfilledLine` (For Inventory Availability Checked)

**Procurement PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.ReqHeader` (For Purchase Requisition Created)
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.PoHeader` (For Purchase Order Issued)

**Inventory and Receiving PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmRcvTopAM.RcvTransaction` (For Raw Materials Received)

**Manufacturing PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.WisTopAM.WorkOrderHeader` (For Production Scheduled, Goods Produced)

**Quality Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmQamTopAM.QualityInspectionResult` (For Quality Control Performed)

**Shipping and Warehouse Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentLine` (For Goods Picked and Packed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentHeader` (For Shipment Confirmed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryTrip` (For Goods Loaded for Transport)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryHeader` (For Goods Unloaded at Destination, Proof of Delivery Signed)

Fasi

Prerequisiti: Si assicuri che Python 3.6+ sia installato sul sistema, insieme alle librerie requests e pandas. Può installarle via pip con il comando: pip install requests pandas.
Configurazione autenticazione: Recuperi le credenziali (username e password) di un account Oracle SCM Cloud con i permessi necessari per accedere alle REST API richieste (es. Sales Orders, Purchase Orders, Shipments e Work Orders).
Configurare lo script: Apra lo script Python fornito in un editor di testo o IDE. Compili le variabili segnaposto all'inizio dello script: ORACLE_SCM_HOST, USERNAME, PASSWORD, START_DATE e END_DATE.
Comprendere gli endpoint API: Lo script è pre-configurato per interrogare diversi endpoint REST API relativi alle attività della supply chain. Consulti il dizionario endpoints nello script per vedere quali oggetti Oracle SCM vengono analizzati.
Eseguire lo script: Lanci lo script da riga di comando con python nome_script.py. Lo script avvierà l'autenticazione e le chiamate API sequenziali per ogni attività definita.
Gestione della paginazione API: Lo script include una funzione per gestire la paginazione in automatico. Se il flag hasMore nella risposta API è true, verranno effettuate chiamate successive per recuperare tutti i record dell'intervallo temporale.
Trasformazione dei dati: Man mano che i dati vengono scaricati, lo script trasforma le risposte JSON in un formato standard. Estrae i campi chiave, li mappa sulle colonne dell'event log (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, ecc.) e li aggiunge a un elenco master.
Gestione dati mancanti: Lo script utilizza il metodo .get() con valori predefiniti None per accedere in sicurezza ai campi JSON annidati, evitando errori se alcuni dati sono assenti.
Generazione dell'output: Al termine delle chiamate API, lo script consolida tutti gli eventi in un DataFrame pandas.
Esportazione in CSV: Il DataFrame finale viene esportato in un file oracle_scm_event_log.csv nella stessa directory dello script. Il file è formattato per il caricamento diretto in uno strumento di process mining.
Revisione e caricamento: Apra il file CSV generato per verificarne la completezza. Dopo la validazione, carichi l'event log sulla Sua piattaforma di process mining.

Configurazione

Credenziali: Per accedere a tutte le risorse API necessarie, è richiesto un utente API dedicato con ruoli come Order Manager, Procurement Manager, Warehouse Manager e Shipping Manager.
Intervallo di date: Imposti le variabili START_DATE e END_DATE nello script. Si consiglia di iniziare con un intervallo ridotto (3-6 mesi) per gestire meglio il volume dei dati e i limiti di frequenza delle API.
Versione API: Lo script utilizza la versione API 11.13.18.05. Verifichi che questa versione sia coerente con la Sua istanza di Oracle SCM Cloud o, se necessario, aggiorni gli URL degli endpoint.
Limite di paginazione: Il parametro limit nelle richieste API è impostato a 100 per controllare il numero di record restituiti a ogni chiamata. È possibile regolarlo in base alle prestazioni e ai limiti del server API.
Filtri: Lo script filtra principalmente per data (CreationDate, LastUpdateDate). È possibile aggiungere altri filtri al parametro q, come BusinessUnitName o OrganizationCode, per limitare l'estrazione a specifiche business unit o entità legali.
Campi personalizzati: Se l'organizzazione utilizza i Descriptive Flexfields (DFF) per archiviare dati critici di processo, potrebbe essere necessario personalizzare lo script per includere tali campi nella query API e nella logica di estrazione dei dati.

a Query di Esempio python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle SCM Cloud instance details
ORACLE_SCM_HOST = class="hl-string">"[Your Oracle SCM Host e.g., xyz.fa.us2.oraclecloud.com]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API Request Helper Function ---
def make_api_request(endpoint, params={}):
    class="hl-string">"""Handles authentication and pagination for Oracle SCM REST API calls."""
    all_items = []
    session = requests.Session()
    session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
    url = fclass="hl-string">"https://{ORACLE_SCM_HOST}{endpoint}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set default limit and offset for pagination
    params.setdefault(class="hl-string">'limit', 100)
    params.setdefault(class="hl-string">'offset', 0)
    params.setdefault(class="hl-string">'onlyData', class="hl-string">'true')

    while True:
        try:
            response = session.get(url, params=params)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)

            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            
            params[class="hl-string">'offset'] += params[class="hl-string">'limit']

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break

    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def extract_scm_event_log():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"LastUpdateDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    creation_date_filter = fclass="hl-string">"CreationDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"

    print(class="hl-string">"Fetching Sales Orders for 'Customer Order Created' and 'Order Canceled'...")
    so_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/salesOrdersForOrderHub", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for so in so_data:
        order_number = so.get(class="hl-string">'OrderNumber')
        if not order_number: continue

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Customer Order Created
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Customer Order Created',
            class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ProductCategory': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductGroup'),
            class="hl-string">'SupplierName': None,
            class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'),
            class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductNumber')
        })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Order Canceled
        if so.get(class="hl-string">'Status') == class="hl-string">'CANCELED':
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Order Canceled',
                class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'LastUpdateDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
                class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'), class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Requisitions for 'Purchase Requisition Created'...")
    pr_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseRequisitions", {class="hl-string">'q': creation_date_filter})
    for pr in pr_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Linking PR to a specific sales order requires custom logic or configuration.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Here we assume a link can be inferred or is not strictly required for this event.
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': pr.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Requisition Created',
            class="hl-string">'EventTime': pr.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': None, class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': pr.get(class="hl-string">'RequisitioningBU'),
            class="hl-string">'User': pr.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': pr.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Orders for 'Purchase Order Issued'...")
    po_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ApprovedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for po in po_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': po.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Order Issued',
            class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'ApprovedDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': po.get(class="hl-string">'Supplier'),
            class="hl-string">'ModeOfTransport': None,
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': po.get(class="hl-string">'DocumentStatus'),
            class="hl-string">'User': po.get(class="hl-string">'Buyer'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po.get(class="hl-string">'OrderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': po.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Receipts for 'Raw Materials Received'...")
    rcv_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/receivingReceipts", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ReceiptDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for rcv in rcv_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': rcv.get(class="hl-string">'OrderNumber'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming PO is the key link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Raw Materials Received',
            class="hl-string">'EventTime': rcv.get(class="hl-string">'ReceiptDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': rcv.get(class="hl-string">'SupplierName'), class="hl-string">'ModeOfTransport': None, 
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Received', class="hl-string">'User': rcv.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': rcv.get(class="hl-string">'POHeaderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': rcv.get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })
        
    print(class="hl-string">"Fetching Work Orders for 'Production Scheduled' and 'Goods Produced'...")
    wo_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/workOrders", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for wo in wo_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Production Scheduled
        if wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')), 
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Scheduled',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Produced
        if wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Produced',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
            
    print(class="hl-string">"Fetching Shipments for shipping activities...")
    ship_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/shipments", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for ship in ship_data:
        order_number = ship.get(class="hl-string">'SourceSalesOrderNumber', ship.get(class="hl-string">'ShipmentNumber'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities: Goods Picked and Packed (using shipment creation as proxy), Shipment Confirmed, Goods Loaded
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Picked and Packed',
            class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'CreationDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
            class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Packing', 
            class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'CreatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
        })
        if ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Confirmed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Shipped', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Loaded for Transport',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'In Transit', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Unloaded at Destination (if data available)
        if ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Unloaded at Destination',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Arrived', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Proof of Delivery Signed
        if ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Proof of Delivery Signed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Delivered', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following activities are often implicit or require more complex queries.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, we are not fetching them directly, but stubs could be added here.
    print(class="hl-string">"Skipping 'Inventory Availability Checked' and 'Quality Control Performed' due to complexity...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: To capture these, you would query order line status changes or the qualityInspections API.

    print(fclass="hl-string">"Total events extracted: {len(events)}")
    return pd.DataFrame(events)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Script Execution ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_scm_event_log()
    if not event_log_df.empty:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by case and time for chronological order
        event_log_df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(event_log_df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
        event_log_df.dropna(subset=[class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_file = class="hl-string">'oracle_scm_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_file, index=False)
        print(fclass="hl-string">"Event log successfully saved to {output_file}")
    else:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Check your configuration and date range.")

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