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Il template dei dati per la gestione della catena di approvvigionamento

Oracle SCM Cloud

Attributi della gestione della catena di approvvigionamento (22) Attività della gestione della catena di approvvigionamento (14) Guide all’estrazione (3)

Il template dei dati per la gestione della catena di approvvigionamento

Questo template offre una panoramica strutturata dei dati essenziali per un’efficace analisi dei processi nella gestione della catena di approvvigionamento. Indica gli attributi fondamentali da raccogliere e le attività principali da tracciare nell’Event Log. Fornisce inoltre indicazioni per estrarre queste informazioni in modo semplice.

Attributi consigliati da raccogliere
Attività principali da tracciare
Indicazioni per l’estrazione

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Attributi della gestione della catena di approvvigionamento

Questi sono i campi dati consigliati da includere nell’Event Log per analizzare e ottimizzare in modo completo la gestione della catena di approvvigionamento.

3 Obbligatorio 9 Consigliato 10 Facoltativo

	Nome	Descrizione
	Nome dell’attività ActivityName	Il nome dello specifico evento aziendale o dell’attività che si è verificata nel processo logistico, ad esempio «Ordine di acquisto emesso» o «Spedizione confermata».
Descrizione Questo attributo descrive una singola fase o tappa del ciclo logistico. Ogni attività rappresenta un’azione specifica, come verificare l’inventario, produrre beni o firmare una prova di consegna. La sequenza di queste attività costituisce il flusso del processo per ciascun ordine logistico. Analizzare il nome dell’attività è fondamentale nel Process Mining. Consente di visualizzare la mappa del processo, calcolare i tempi di transizione tra le fasi, individuare i cicli di rilavorazione e scoprire i percorsi più comuni o anomali del processo (varianti). Perché è importante Definisce le fasi del processo. Analizzare la sequenza e la frequenza delle attività è fondamentale nel Process Mining. Dove reperirli I nomi delle attività derivano dai dati degli eventi registrati nei diversi moduli di Oracle SCM Cloud. Spesso è necessario associare gli stati delle transazioni o gli Event Log a un elenco standardizzato di nomi di attività. Esempi Ordine di acquisto emessoBeni prodottiSpedizione confermataProva di consegna firmata
	Ora dell’evento EventTime	La data e l’ora esatte in cui si è verificata una specifica attività.
Descrizione L’ora dell’evento è la data e ora associata a ciascuna attività del processo. Fornisce il contesto cronologico necessario per ordinare gli eventi e comprendere l’evoluzione del flusso del processo nel tempo. Questi dati sono fondamentali per qualsiasi analisi basata sul tempo. Nel Process Mining, questo attributo serve a calcolare tutte le metriche basate sulla durata, come i tempi di ciclo, i tempi di elaborazione e i tempi di attesa. È alla base della creazione dell’Event Log, dell’individuazione dei colli di bottiglia misurando la durata tra le attività e della valutazione delle prestazioni rispetto agli obiettivi temporali o agli SLA. Perché è importante Questa data e ora è essenziale per ordinare cronologicamente gli eventi e calcolare tutte le metriche temporali, come il tempo di ciclo e i colli di bottiglia. Dove reperirli I campi con data e ora sono in genere disponibili nelle tabelle delle transazioni dei moduli Oracle SCM Cloud, ad esempio nei campi CREATION_DATE o LAST_UPDATE_DATE. Esempi 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:05:00Z
	Ordine logistico LogisticsOrder	Identificativo univoco di un singolo ordine logistico, utilizzato come ID del caso per tracciare il processo della catena di approvvigionamento dall’inizio alla fine.
Descrizione L’ordine logistico è l’identificativo principale del caso e collega tutte le attività relative a una specifica richiesta di domanda o di evasione nella catena di approvvigionamento. Questo ID consente di seguire l’intero percorso di un prodotto, dall’ordine iniziale del cliente o dalla previsione della domanda, passando per gli acquisti e la produzione, fino alla consegna finale. Nell’analisi di Process Mining, questo attributo è essenziale per raggruppare tutti gli eventi correlati in un unico caso. Consente di ricostruire il flusso del processo per ciascun ordine e di analizzare i tempi di ciclo, individuare i colli di bottiglia, scoprire le varianti del processo e valutare le prestazioni complessive con una visione completa incentrata sull’ordine. Perché è importante È la chiave essenziale per collegare tutte le fasi del processo. Senza un ID ordine logistico coerente, non è possibile tracciare l’intero percorso di un ordine. Dove reperirli Questo identificativo si trova in genere in più moduli di Oracle SCM Cloud, tra cui Order Management, Inventory Management e Shipping. Esempi LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125
	Categoria del prodotto ProductCategory	La categoria o famiglia a cui appartiene il prodotto dell’ordine.
Descrizione La categoria del prodotto è un attributo di classificazione che raggruppa prodotti simili, ad esempio «Elettronica», «Abbigliamento» o «Materie prime». Consente un’analisi di livello più generale rispetto all’esame dei singoli codici SKU. Nel Process Mining, suddividere l’analisi per categoria di prodotto è molto utile. Può rivelare se alcuni tipi di prodotto hanno tempi di ciclo più lunghi, seguono varianti diverse del processo o sono più soggetti a ritardi. Queste informazioni aiutano a definire interventi di miglioramento mirati per specifiche linee di prodotto. Perché è importante Consente di suddividere l’analisi delle prestazioni per tipo di prodotto, facendo emergere modelli e problemi specifici di determinate famiglie di prodotti. Dove reperirli Queste informazioni fanno parte dei dati anagrafici degli articoli in Oracle SCM Cloud e sono accessibili tramite tabelle come EGP_SYSTEM_ITEMS_B e le relative tabelle delle categorie. Esempi Prodotti finitiParti di ricambioMaterie primeElettronica di consumo
	Data di consegna effettiva ActualDeliveryDate	La data in cui l’ordine è stato effettivamente consegnato al cliente, confermata da una prova di consegna.
Descrizione Questa data segna il completamento del processo logistico, quando i beni hanno raggiunto la destinazione. Spesso si ricava dall’attività «Prova di consegna firmata». Questo attributo è essenziale per misurare le prestazioni. Viene confrontato direttamente con la «Data di consegna richiesta» per stabilire se un ordine è stato consegnato puntualmente o in ritardo. Serve inoltre a calcolare il tempo di ciclo complessivo dell’ordine logistico, dall’inizio alla fine. Perché è importante Indica il tempo effettivo di completamento del processo e consente di calcolare il tasso di puntualità delle consegne e i tempi di ciclo totali. Dove reperirli Spesso corrisponde alla data e ora dell’evento finale di conferma della consegna, disponibile nei moduli di spedizione o trasporto, ad esempio nella tabella WSH_DELIVERIES. Esempi 2023-11-162023-11-302024-01-12
	Data di consegna richiesta RequestedDeliveryDate	La data di consegna dell’ordine richiesta dal cliente.
Descrizione Questa data rappresenta la tempistica di consegna desiderata dal cliente e costituisce il principale valore di riferimento per misurare la puntualità delle consegne. In genere viene impostata al momento della creazione dell’ordine del cliente ed è una componente fondamentale degli accordi sul livello di servizio (SLA). Nell’analisi, questo attributo viene confrontato con la «Data di consegna effettiva» per calcolare il KPI del tasso di puntualità delle consegne. Aiuta le aziende a capire quanto riescano a soddisfare le aspettative dei clienti e a individuare le cause profonde dei ritardi. Perché è importante È la base di riferimento per misurare la puntualità delle consegne, un KPI fondamentale per la soddisfazione dei clienti e l’efficienza della catena di approvvigionamento. Dove reperirli In genere è memorizzata a livello di ordine di vendita o di riga di evasione in Oracle Order Management. Cercare campi come REQUEST_SHIP_DATE o REQUEST_ARRIVAL_DATE. Esempi 2023-11-152023-12-012024-01-10
	Modalità di trasporto ModeOfTransport	Il mezzo di trasporto utilizzato per la spedizione, ad esempio aereo, nave, camion o treno.
Descrizione Questo attributo specifica la modalità di trasporto utilizzata per spostare i beni da un luogo all’altro, ad esempio dal magazzino al cliente. È un’informazione fondamentale per l’analisi della logistica e dei trasporti. Nel Process Mining, filtrare o suddividere i dati per modalità di trasporto aiuta ad analizzare l’efficienza dei diversi metodi di spedizione. La Dashboard «Analisi dell’efficienza del trasporto» utilizza questo attributo per confrontare la durata del trasporto tra le diverse modalità e contribuire a ottimizzare i costi logistici e i tempi di consegna. Perché è importante Consente di analizzare l’efficienza e i costi del trasporto e di ottimizzare la strategia logistica in base alla velocità e alle spese. Dove reperirli Questi dati si trovano in genere nel modulo Oracle Transportation Management (OTM) o nei moduli di esecuzione delle spedizioni. Cercare i campi in tabelle come WSH_DELIVERY_LEGS. Esempi Trasporto aereoTrasporto marittimoCarico completo su camionCarico parziale su camion
	Nome del fornitore SupplierName	Il nome del fornitore che fornisce le materie prime per un ordine di acquisto.
Descrizione Questo attributo identifica la parte esterna responsabile della fornitura dei componenti o delle materie prime necessari alla produzione. È associato ad attività legate agli acquisti, come «Ordine di acquisto emesso» e «Materie prime ricevute». L’analisi per nome del fornitore è fondamentale per la Dashboard «Prestazioni dei tempi di attraversamento dei fornitori». Aiuta a valutare quali fornitori sono affidabili e consegnano puntualmente e quali accumulano spesso ritardi. Queste informazioni sono essenziali per la strategia di acquisto, la gestione dei rapporti con i fornitori e la riduzione dei ritardi di produzione causati dalla carenza di materiali. Perché è importante Consente di misurare e confrontare le prestazioni dei fornitori, un aspetto fondamentale per garantire una catena di approvvigionamento in entrata affidabile ed efficiente. Dove reperirli Le informazioni sui fornitori si trovano nei moduli di acquisto di Oracle SCM Cloud, collegati agli ordini di acquisto. Tra le tabelle principali figurano PO_HEADERS_ALL e POZ_SUPPLIERS. Esempi Global Components Inc.Advanced Materials LLCTech Parts Direct
	Numero articolo ItemNumber	Identificativo univoco, o SKU, del prodotto specifico in lavorazione.
Descrizione Il numero articolo consente di identificare i prodotti al massimo livello di dettaglio, permettendo di analizzarli singolarmente anziché per categoria. Utilizzare il numero articolo nell’analisi aiuta a individuare problemi di processo legati a prodotti specifici. Per esempio, un articolo potrebbe presentare un’elevata percentuale di controlli qualità non superati o essere associato a tempi di produzione più lunghi. In questo modo è possibile intervenire in modo mirato sul singolo SKU. Perché è importante Consente un’analisi dettagliata dei singoli prodotti e aiuta a individuare problemi che potrebbero non emergere a livello di categoria. Dove reperirli Gli identificativi degli articoli sono presenti nella maggior parte delle tabelle transazionali di Oracle SCM, ad esempio DOO_FULFILL_LINES_ALL o INV_MATERIAL_TXNS, in genere nel campo INVENTORY_ITEM_ID. Esempi SKU-100-ASKU-250-BPART-XYZ-01
	Numero dell’ordine di acquisto PurchaseOrderNumber	Identificativo univoco di un ordine di acquisto creato per approvvigionare materie prime o componenti.
Descrizione Il numero dell’ordine di acquisto è un identificativo documentale fondamentale per la fase di approvvigionamento della catena di fornitura. Collega l’ordine logistico alle richieste specifiche inviate ai fornitori. Questo attributo permette di analizzare nel dettaglio le attività di approvvigionamento. Può essere utilizzato per ricostruire tutti gli eventi relativi a uno specifico ordine di acquisto ed è essenziale per analizzare le prestazioni dei fornitori e i tempi di ciclo degli acquisti. Perché è importante Collega direttamente ai documenti di approvvigionamento e consente di analizzare nel dettaglio il sottoprocesso di acquisto e il suo impatto sul flusso logistico complessivo. Dove reperirli Questo ID si trova nel modulo Oracle Procurement Cloud, principalmente nella tabella PO_HEADERS_ALL, nel campo SEGMENT1. Esempi PO-98345PO-98346PO-98347
	Stato dell’ordine logistico LogisticsOrderStatus	Lo stato finale dell’ordine logistico, che indica se è stato completato correttamente, annullato o evaso solo in parte.
Descrizione Questo attributo indica lo stato finale o l’esito del caso relativo a un ordine logistico. Aiuta a distinguere gli ordini che hanno seguito l’intero processo previsto da quelli interrotti prima del completamento. Nell’analisi dei processi, filtrare per stato è fondamentale. Ad esempio, l’analisi dei tempi di ciclo dovrebbe includere in genere solo gli ordini «Completati», per evitare che gli ordini annullati alterino i risultati. Consente inoltre di analizzare le cause profonde dell’annullamento degli ordini. Perché è importante Indica l’esito di un caso e consente di escludere dall’analisi gli ordini incompleti o annullati, così da confrontare dati omogenei. Dove reperirli Lo stato finale deriva spesso dallo stato dell’ordine di vendita o della riga di evasione in Oracle Order Management, disponibile in tabelle come DOO_HEADERS_ALL o DOO_FULFILL_LINES_ALL. Esempi ConsegnatoAnnullatoSpedito parzialmenteChiuso
	Utente User	L’ID utente o il nome della persona che ha eseguito una specifica attività.
Descrizione Questo attributo identifica il dipendente o l’utente di sistema responsabile dell’esecuzione di un task nel processo. Può essere utilizzato per comprendere la distribuzione del carico di lavoro e le prestazioni individuali. L’analisi per utente è utile per la gestione delle risorse e l’analisi delle prestazioni. Consente di individuare persone o team con prestazioni elevate, evidenziare eventuali esigenze di formazione o rilevare opportunità di automazione per i task che richiedono regolarmente tempi lunghi quando vengono svolti manualmente. Perché è importante Consente di analizzare le prestazioni delle risorse e la distribuzione del carico di lavoro, oltre a individuare opportunità di formazione o automazione. Dove reperirli Nella maggior parte delle tabelle delle transazioni di Oracle SCM, le informazioni sull’utente sono in genere memorizzate nelle colonne «Creato da» o «Ultimo aggiornamento effettuato da». Esempi JSMITHALOGANSYSTEMBATCH_USER
	Consegna puntuale IsOnTimeDelivery	Indicatore booleano che specifica se l’ordine è stato consegnato entro la data di consegna richiesta.
Descrizione È un attributo calcolato che semplifica l’analisi delle prestazioni. Si ottiene confrontando la «Data di consegna effettiva» con la «Data di consegna richiesta». Se la data effettiva coincide con quella richiesta o la precede, il valore è true; altrimenti è false. Questo indicatore semplifica la creazione di KPI e Dashboard, come la Dashboard delle prestazioni di consegna ai clienti. Permette di applicare rapidamente filtri e aggregazioni per calcolare il tasso complessivo di consegne puntuali e di analizzare le cause profonde dei ritardi, individuando le caratteristiche ricorrenti degli ordini consegnati in ritardo. Perché è importante Misura direttamente le prestazioni rispetto alle aspettative dei clienti e semplifica la creazione di indicatori chiave relativi alla puntualità delle consegne. Dove reperirli Questo attributo non è presente nel sistema di origine. Viene calcolato durante la trasformazione dei dati confrontando 'ActualDeliveryDate' <= 'RequestedDeliveryDate'. Esempi truefalse
	Durata del trasporto TransportationDuration	Tempo impiegato dalle merci per raggiungere la destinazione dal punto di carico.
Descrizione Questa metrica calcolata misura la parte del tempo di ciclo complessivo trascorsa durante il trasporto. Si ottiene calcolando la differenza tra l’attività «Merci caricate per il trasporto» e l’attività «Merci scaricate a destinazione». Questo attributo alimenta la Dashboard di analisi dell’efficienza dei trasporti. Aiuta a isolare i ritardi che si verificano durante la fase di trasporto e consente di analizzarli in base al vettore e alla modalità di trasporto, per migliorare le prestazioni delle spedizioni. Perché è importante Isola il tempo di transito e consente di analizzare in modo mirato l’efficienza dei trasporti, separandola dai ritardi di magazzino o di produzione. Dove reperirli Questa metrica viene calcolata durante la trasformazione dei dati, determinando per ciascun caso la differenza tra i timestamp degli eventi «Merci caricate per il trasporto» e «Merci scaricate a destinazione». Esempi 2 giorni e 3 ore5 giorni e 1 ora12 ore
	Nome del cliente CustomerName	Nome del cliente che ha effettuato l’ordine.
Descrizione Questo attributo identifica il destinatario dei beni e dei servizi. È una dimensione fondamentale per qualsiasi analisi incentrata sul cliente. Segmentare l’analisi dei processi per cliente può far emergere schemi importanti. Per esempio, alcuni clienti di alto valore potrebbero subire più ritardi, oppure segmenti diversi potrebbero seguire percorsi di processo differenti. Queste informazioni sono essenziali per migliorare il servizio clienti e gestire efficacemente i clienti strategici. Perché è importante Offre una prospettiva del processo incentrata sul cliente e aiuta a capire se determinati clienti o gruppi di clienti incontrano difficoltà specifiche. Dove reperirli Le informazioni sui clienti sono memorizzate nei moduli di gestione degli ordini e collegate all’ordine di vendita. Si trovano nelle tabelle correlate a DOO_HEADERS_ALL, tramite join con le tabelle degli account cliente (HZ_CUST_ACCOUNTS). Esempi Retail CorpManufacturing SolutionsMegaStore Inc.
	Nome del vettore CarrierName	Nome dell’azienda di logistica di terze parti o del vettore responsabile del trasporto delle merci.
Descrizione Il nome del vettore identifica lo specifico operatore di trasporto utilizzato per una spedizione. È un’informazione fondamentale per valutare le prestazioni dei partner logistici. Questo attributo viene utilizzato nella Dashboard di analisi dell’efficienza dei trasporti per confrontare le prestazioni dei diversi vettori. Aiuta a capire quali offrono i tempi di transito più brevi, quali sono più affidabili su determinate tratte e quali garantiscono il miglior rapporto qualità-prezzo. Perché è importante Consente di confrontare le prestazioni dei partner di trasporto, un passaggio essenziale per ottimizzare i costi e l’affidabilità delle spedizioni. Dove reperirli Queste informazioni sono memorizzate nei moduli Oracle Transportation Management o Shipping. In genere sono collegate a una specifica tratta o a una tappa della consegna in tabelle come WSH_TRIPS. Esempi FedExDHLUPSMaersk
	Rilavorazione IsRework	Indicatore booleano che segnala se un ordine logistico è stato sottoposto a rilavorazione, per esempio a causa della ripetizione di un’attività o di un ciclo nel processo.
Descrizione Questo attributo calcolato individua i casi che si discostano da un flusso lineare ed efficiente. In genere si determina rilevando sequenze in cui un’attività viene ripetuta oppure un’attività precedente si verifica dopo una successiva, segnalando un ciclo di processo (ad esempio, «Merci prelevate» -> «Controllo qualità non superato» -> «Merci prelevate»). Questo indicatore è fondamentale per quantificare le inefficienze di processo. Aiuta a calcolare il KPI del tasso di rilavorazione degli ordini e permette agli analisti di filtrare e approfondire i casi interessati, per comprenderne le cause profonde, come errori di inserimento dei dati, problemi di qualità o una gestione iniziale non corretta. Perché è importante Aiuta a quantificare e isolare le inefficienze di processo, come i cicli e la ripetizione di passaggi, che spesso causano ritardi e costi aggiuntivi. Dove reperirli Questo dato non è disponibile nel sistema di origine. Viene calcolato dallo strumento di Process Mining analizzando la sequenza delle attività di ciascun caso per rilevare schemi che indicano una rilavorazione. Esempi truefalse
	Sistema di origine SourceSystem	Identifica il sistema informativo da cui sono stati estratti i dati.
Descrizione Questo attributo specifica l’origine dei dati degli eventi, in questo caso Oracle SCM Cloud. È utile negli ambienti in cui si combinano dati provenienti da più sistemi, perché ne chiarisce la provenienza. Nell’analisi, aiuta a distinguere i processi o le attività che possono coinvolgere più sistemi. In una vista relativa a un solo sistema, come questa, è un attributo standard di governance dei dati. Perché è importante Garantisce la tracciabilità dei dati e aiuta a distinguerne l’origine negli ambienti con più sistemi. Dove reperirli In genere è un valore statico («Oracle SCM Cloud») aggiunto durante l’estrazione e la trasformazione dei dati. Esempi Oracle SCM CloudOracle Fusion SCM
	Tempo di ciclo complessivo EndToEndCycleTime	Tempo totale trascorso dalla creazione dell’ordine del cliente alla conferma finale della consegna.
Descrizione Questa metrica calcolata misura la durata complessiva del processo logistico per un singolo ordine. Si ottiene calcolando la differenza tra il timestamp della prima attività (ad esempio, «Ordine cliente creato») e quello dell’ultima (ad esempio, «Conferma di consegna firmata»). È uno dei KPI più importanti per comprendere l’efficienza complessiva del processo. Fornisce una misura generale delle prestazioni e viene utilizzata nelle Dashboard per monitorare gli andamenti nel tempo e individuare gli ordini che richiedono tempi particolarmente lunghi e potrebbero necessitare di approfondimenti. Perché è importante Fornisce una misura complessiva delle prestazioni del processo, dall’inizio alla fine, e aiuta a individuare i casi di lunga durata e a monitorare i miglioramenti dell’efficienza complessiva. Dove reperirli Il calcolo viene eseguito nello strumento di Process Mining o durante la preparazione dei dati, sottraendo, per ogni caso, l’ora di inizio del primo evento da quella dell’ultimo. Esempi 15 giorni e 4 ore22 giorni e 8 ore10 giorni e 2 ore
	Ubicazione del magazzino WarehouseLocation	Il magazzino o centro di distribuzione da cui le merci vengono prelevate e spedite.
Descrizione Questo attributo indica la sede o la struttura fisica coinvolta in una specifica attività logistica. È essenziale per analizzare le prestazioni in base all’ubicazione. L’analisi per ubicazione del magazzino può rivelare differenze significative tra le strutture. Per esempio, un magazzino potrebbe avere tempi di ciclo di prelievo e imballaggio molto più brevi rispetto a un altro. Queste informazioni aiutano a individuare le buone pratiche da condividere tra le sedi e a evidenziare le strutture in cui occorre migliorare i processi. Perché è importante Consente di confrontare le prestazioni delle diverse sedi fisiche, individuando le strutture con i risultati migliori e le aree da migliorare. Dove reperirli Le informazioni sul magazzino o sull’organizzazione delle scorte sono un elemento fondamentale dei dati in Oracle Inventory Management. Spesso si trovano nel campo ORGANIZATION_ID di tabelle come INV_MATERIAL_TXNS. Esempi WH-NORTHWH-WESTDC-CENTRAL
	Ultimo aggiornamento dei dati LastDataUpdate	La data e ora che indica quando i dati di questo evento sono stati aggiornati o estratti per l’ultima volta dal sistema di origine.
Descrizione Questo attributo indica quando i dati dell’evento sono stati aggiornati più di recente nel set di dati di Process Mining. È essenziale per capire quanto siano aggiornati i dati e quale periodo copra l’analisi. Serve per la governance dei dati e per informare gli utenti sull’attualità delle informazioni presentate nelle Dashboard. Aiuta a rispondere a domande come «Quanto sono aggiornati i dati di questa vista del processo?». Perché è importante Fornisce un contesto essenziale sull’attualità dei dati e permette agli utenti di comprendere il periodo coperto dall’analisi. Dove reperirli Questa data e ora viene generata e aggiunta durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL). Esempi 2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
	Valore dell’ordine OrderValue	Valore monetario totale dell’ordine logistico.
Descrizione Questo attributo rappresenta il valore economico associato a un singolo ordine logistico. È una metrica aziendale fondamentale per stabilire le priorità di analisi e comprendere l’impatto economico delle inefficienze di processo. Nel Process Mining, il valore dell’ordine può essere utilizzato per mettere in relazione le prestazioni del processo con i risultati economici. Per esempio, l’analisi potrebbe mostrare che gli ordini di valore elevato subiscono ritardi più lunghi, con un rischio significativo per i ricavi. Consente inoltre di dare priorità ai miglioramenti dei processi che gestiscono i valori più elevati. Perché è importante Fornisce il contesto economico per valutare le prestazioni del processo e aiuta a definire le priorità di miglioramento in base all’impatto monetario. Dove reperirli In Oracle Order Management, il valore dell’ordine è in genere memorizzato a livello di intestazione dell’ordine di vendita. Per i campi relativi all’importo totale, consultare tabelle come DOO_HEADERS_ALL. Esempi 5250.7512300.00950.20

Obbligatorio Consigliato Facoltativo

Attività della gestione della catena di approvvigionamento

Queste sono le fasi e le tappe principali da registrare nell’Event Log per individuare correttamente i processi e valutarne le prestazioni.

6 Consigliato 8 Facoltativo

	Attività	Descrizione
	Beni caricati per il trasporto	I beni imballati vengono caricati sul veicolo del vettore e la spedizione lascia ufficialmente il magazzino. L’evento viene registrato dalla transazione «Conferma spedizione» in Oracle Shipping.
Perché è importante Questo evento segna l’inizio della tratta di trasporto. È il punto di partenza per il KPI «Tempo di ciclo del trasporto» e per la Dashboard «Analisi dell’efficienza del trasporto». Dove reperirli È un evento esplicito, registrato dalla transazione «Conferma spedizione» in Oracle Shipping, che aggiorna lo stato dei dettagli di consegna a «Spedito». Acquisizione Utilizzare la data e ora della transazione di conferma della spedizione. Tipo di evento explicit
	Beni prelevati e imballati	Il personale di magazzino preleva dall’inventario gli articoli dell’ordine e li prepara per la spedizione. Il processo comprende diverse transazioni di sistema e si conclude con l’aggiornamento dello stato a «Imballato».
Perché è importante Segna l’inizio della spedizione fisica. Il tempo che intercorre tra la creazione dell’ordine e questa fase, misurato dal KPI «Tempo dal controllo dell’inventario all’evasione», indica l’efficienza interna dell’evasione. Dove reperirli Si deduce dallo stato delle righe di spedizione o dei dettagli di consegna in Oracle Shipping. Spesso si tratta dell’aggregazione di più eventi, come la creazione dell’ondata di prelievo, la conferma del prelievo e la conferma dell’imballaggio. Acquisizione Utilizzare la data e ora dell’ultima transazione di conferma del prelievo o dell’imballaggio associata alla riga dell’ordine di vendita. Tipo di evento inferred
	Beni prodotti	La produzione dei beni è completata e il prodotto finito viene trasferito nell’inventario. L’evento viene registrato quando il sistema indica che l’ordine di lavoro è stato completato.
Perché è importante Segna la fine della fase di produzione e indica che il prodotto è disponibile per l’evasione. La durata tra «Produzione pianificata» e questo evento è un indicatore fondamentale dell’efficienza produttiva. Dove reperirli Si ricava dalla transazione di completamento di un ordine di lavoro in Oracle Manufacturing Cloud, che aggiorna lo stato dell’ordine a «Completato». Acquisizione Utilizzare la data e ora della transazione di completamento dell’ordine di lavoro o della modifica dello stato a «Completato». Tipo di evento inferred
	Ordine cliente creato	Questa attività indica la creazione di un ordine di vendita in Oracle Order Management, che formalizza la richiesta di beni da parte del cliente. L’evento viene registrato esplicitamente quando il sistema salva un nuovo record dell’ordine di vendita, dando inizio al ciclo di vita dell’ordine logistico.
Perché è importante In quanto evento di inizio principale, consente di misurare il tempo di ciclo logistico dall’inizio alla fine. Costituisce la base di riferimento per analizzare l’efficienza nell’elaborazione degli ordini e i modelli della domanda dei clienti. Dove reperirli Si ricava dalla data e ora di creazione del record dell’ordine di vendita nel modulo Order Management, in genere dalla tabella DOO_HEADERS_ALL. Acquisizione Utilizzare la data di creazione dell’intestazione dell’ordine di vendita. Tipo di evento explicit
	Produzione pianificata	Per gli articoli fabbricati, viene pianificato un ordine di lavoro che definisce i tempi di produzione e l’allocazione delle risorse. L’evento viene registrato quando lo stato dell’ordine di lavoro passa a «Pianificato» o «Rilasciato».
Perché è importante Questa attività è una tappa fondamentale per la Dashboard «Ritardi nelle fasi di produzione e spedizione». Segna l’inizio del ciclo di produzione e gli eventuali ritardi in questa fase si ripercuotono sull’intero processo di evasione. Dove reperirli Si deduce dalla modifica dello stato di un ordine di lavoro in Oracle Manufacturing Cloud. I dati pertinenti sono memorizzati in tabelle come WIP_DISCRETE_JOBS. Acquisizione Utilizzare la data e ora in cui lo stato dell’ordine di lavoro passa a «Rilasciato» o a uno stato equivalente che indica l’avvio della produzione. Tipo di evento inferred
	Prova di consegna firmata	Il cliente firma una conferma di ricezione dei beni, chiudendo formalmente il processo di consegna. Spesso la registrazione avviene aggiornando l’ordine o la spedizione con la data e il documento che attestano la consegna.
Perché è importante È l’evento finale che indica il completamento corretto di un ordine logistico ed è fondamentale per il KPI «Tempo di ciclo logistico dall’inizio alla fine». Supporta inoltre i processi di conformità e di risoluzione delle controversie. Dove reperirli Spesso si tratta di un aggiornamento manuale o semiautomatico del record della spedizione o dell’ordine di vendita. Il sistema può includere un campo specifico per la data della prova di consegna, utilizzabile come data e ora dell’evento. Acquisizione Utilizzare la data e ora del campo «Data della prova di consegna» nel record della spedizione o dell’ordine. Tipo di evento explicit
	Beni scaricati a destinazione	La spedizione arriva presso la sede del cliente o al porto di destinazione e viene scaricata. Queste informazioni vengono spesso aggiornate sulla base dei dati forniti dal vettore o da un sistema di gestione dei trasporti.
Perché è importante Questa attività segna la fine del periodo di trasporto. La durata a partire da «Beni caricati per il trasporto» è fondamentale per analizzare le prestazioni del vettore e l’efficienza del trasporto. Dove reperirli Se è integrato un sistema di gestione dei trasporti, l’evento può essere registrato esplicitamente; in caso contrario, può essere dedotto dagli aggiornamenti di stato del vettore o inserito manualmente alla conferma della consegna. Acquisizione Utilizzare la data e ora proveniente da un sistema di gestione dei trasporti integrato oppure quella dello stato «Consegnato» aggiornato manualmente nel record della spedizione. Tipo di evento explicit
	Controllo qualità eseguito	I prodotti finiti vengono sottoposti a un’ispezione di qualità prima di essere resi disponibili per la spedizione. L’esito viene registrato come risultato di un’ispezione nel modulo Oracle Quality Management.
Perché è importante È un passaggio fondamentale per la conformità e la soddisfazione dei clienti. Analizzare questa attività aiuta a verificare il rispetto degli standard di qualità e a individuare i colli di bottiglia nel processo di ispezione, fornendo supporto agli audit di conformità. Dove reperirli Si ricava dai record delle transazioni in Oracle Quality Management Cloud, quando viene eseguito un piano di ispezione e ne vengono inseriti i risultati. Acquisizione Utilizzare la data e ora in cui il risultato dell’ispezione di qualità viene registrato come «Superato» o «Non superato». Tipo di evento explicit
	Disponibilità dell’inventario verificata	Il sistema verifica che gli articoli richiesti siano disponibili a magazzino per evadere l’ordine del cliente. Spesso si tratta di un passaggio automatizzato nel flusso di lavoro di elaborazione degli ordini, il cui esito viene registrato come stato o data e ora.
Perché è importante Questa attività è fondamentale per la Dashboard «Efficienza dell’evasione dell’inventario» e per il KPI «Tasso di impatto della disponibilità dell’inventario». Eventuali ritardi possono indicare problemi di esaurimento delle scorte o una gestione inefficiente dell’inventario. Dove reperirli Si deduce dalle modifiche di stato della riga dell’ordine di vendita oppure dai record nelle tabelle di Oracle Inventory Management (INV) relativi alle prenotazioni o alle verifiche della disponibilità promessa. Acquisizione Si deduce da una modifica dello stato della riga dell’ordine di vendita, ad esempio «In attesa di evasione», oppure dalla data e ora di creazione di una prenotazione. Tipo di evento inferred
	Materie prime ricevute	Le materie prime o i beni ordinati arrivano dal fornitore e vengono registrati formalmente nell’inventario. La ricezione viene registrata come transazione in Oracle Inventory Management.
Perché è importante Questo evento conclude la misurazione del tempo di attraversamento del fornitore. I ritardi in questa fase incidono direttamente sui programmi di produzione e sulle date di consegna ai clienti. Dove reperirli Si ricava dalla data della transazione di ricezione in Oracle Inventory Management, in genere dalle tabelle RCV_SHIPMENT_HEADERS e RCV_TRANSACTIONS. Acquisizione Utilizzare la data della transazione di ricezione dei materiali. Tipo di evento explicit
	Ordine annullato	L’ordine del cliente viene annullato prima che l’evasione sia completata. L’evento viene registrato quando lo stato dell’intestazione o della riga dell’ordine di vendita passa ad «Annullato».
Perché è importante Rappresenta un esito alternativo e non riuscito del processo. Analizzare gli ordini annullati aiuta a individuare i motivi per cui le vendite non si concludono, come tempi di attraversamento lunghi o esaurimento delle scorte. Dove reperirli Si deduce dalla modifica dello stato del record dell’ordine di vendita in Oracle Order Management a uno stato finale «Annullato». Acquisizione Utilizzare la data e ora in cui lo stato dell’intestazione o della riga dell’ordine di vendita passa ad «Annullato». Tipo di evento inferred
	Ordine di acquisto emesso	La richiesta di acquisto viene convertita in un ordine di acquisto vincolante, che viene inviato al fornitore. L’evento viene registrato esplicitamente quando l’ordine di acquisto è approvato e il relativo stato passa a «Aperto» o «Inviato».
Perché è importante Segna l’inizio ufficiale del tempo di attraversamento del fornitore. È essenziale per misurare la Dashboard «Prestazioni dei tempi di attraversamento dei fornitori» e il KPI «Tasso di puntualità delle consegne dei fornitori». Dove reperirli Si ricava dalla data di approvazione o invio dell’ordine di acquisto in Oracle Procurement Cloud, memorizzata in tabelle come PO_HEADERS_ALL. Acquisizione Utilizzare la data e ora in cui lo stato dell’ordine di acquisto passa ad approvato o aperto. Tipo di evento explicit
	Richiesta di acquisto creata	Viene creata una richiesta formale di acquisto di materiali da un fornitore, in genere quando l’inventario non è sufficiente per evadere un ordine di vendita. Si tratta di una transazione esplicita nel modulo Oracle Procurement.
Perché è importante Questa attività mette in evidenza le dipendenze dagli acquisti e dai fornitori esterni. Analizzare il tempo che intercorre tra questo evento e la ricezione dei materiali è fondamentale per comprendere i ritardi legati ai fornitori. Dove reperirli Si ricava dalla data e ora di creazione della richiesta di acquisto in Oracle Procurement Cloud, disponibile in tabelle come POR_REQUISITION_HEADERS_ALL. Acquisizione Utilizzare la data di creazione del record della richiesta di acquisto. Tipo di evento explicit
	Spedizione confermata	Tutti gli articoli della spedizione sono stati preparati, imballati e sono pronti per essere affidati al vettore. Questa attività aggiorna lo stato della spedizione a «Confermata» o «Pronta per la spedizione» nel sistema.
Perché è importante È una tappa fondamentale prima che i beni lascino fisicamente il magazzino. Separa il tempo di elaborazione interna in magazzino dal tempo di trasporto esterno. Dove reperirli Si deduce da una modifica dello stato della spedizione o del record di consegna in Oracle Shipping, nelle tabelle WSH_DELIVERIES o WSH_NEW_DELIVERIES. Acquisizione Utilizzare la data e ora in cui lo stato della spedizione viene aggiornato a «Confermata». Tipo di evento inferred

Consigliato Facoltativo

Guide all’estrazione

Come estrarre i dati da Oracle SCM Cloud

Passaggi

Accedere a Oracle BI Publisher: acceda alla Sua istanza di Oracle SCM Cloud. Apra l’area di lavoro Reports and Analytics facendo clic sull’icona Navigator, quindi selezioni Tools > Reports and Analytics.
Creare un modello di dati: nell’area di lavoro Reports and Analytics, faccia clic su 'Browse Catalog'. Nel catalogo, faccia clic su 'New' e selezioni 'Data Model'.
Definire il set di dati della query SQL: nell’editor del modello di dati, faccia clic sull’icona '+' per aggiungere un set di dati e selezioni 'SQL Query'.
Inserire i dettagli della query: assegni un nome al set di dati, ad esempio 'SCM_LOGISTICS_EVENT_LOG'. Selezioni l’Origine dei dati appropriata, in genere 'ApplicationDB_SCM' o una connessione simile al database applicativo. Copi la query SQL completa riportata nella sezione 'query' qui sotto e la incolli nell’area di testo SQL Query.
Definire i parametri: la query utilizza i parametri :P_START_DATE e :P_END_DATE per filtrare l’intervallo di date. Oracle BI Publisher li rileva automaticamente. Se necessario, può impostare il tipo di dati su 'Date' e configurare i valori predefiniti.
Visualizzare e salvare i dati di esempio: apra la scheda 'Data'. Può inserire i valori dei parametri e fare clic su 'View' per visualizzare un campione dei dati estratti. In questo modo può verificare che la query funzioni correttamente. Quando è soddisfatto del risultato, faccia clic su 'Save' e assegni al modello di dati un nome descrittivo, ad esempio 'SCM Logistics Process Data Model'.
Creare un report BI Publisher: faccia clic sul pulsante 'Create Report' direttamente dall’editor del modello di dati. Si avvierà la procedura guidata per la creazione del report.
Configurare il layout del report: selezioni l’opzione 'Use Data Model'. La procedura guidata La accompagnerà nella creazione del layout. Per una semplice esportazione CSV, può selezionare il layout 'Table'. Trascini tutte le colonne del set di dati nel layout della tabella.
Salvare il report: dopo aver configurato il layout, salvi il report in una cartella adatta del catalogo. Gli assegni un nome come 'SCM Logistics Event Log Report'.
Pianificare l’esecuzione del report: per automatizzare l’estrazione, pianifichi il report. Apra il report salvato e faccia clic su 'Actions' > 'Schedule'.
Configurare la pianificazione e l’output: nella scheda 'General', imposti la frequenza di esecuzione, ad esempio giornaliera o settimanale. Nella scheda 'Output', selezioni CSV come formato di output. Configuri la destinazione, ad esempio una posizione specifica su un server di contenuti, un server FTP o uno spazio di archiviazione a oggetti, da cui recuperare il file per l’analisi di Process Mining.
Inviare e monitorare: invii il processo pianificato. Può monitorarne l’esecuzione nella pagina 'Job History' per verificare che venga completato correttamente e che il file CSV sia recapitato alla destinazione configurata.

Configurazione

Prerequisiti: accesso a Oracle Fusion Applications con un ruolo utente che consenta di creare modelli di dati e report BI Publisher, ad esempio 'BI Administrator' o 'Application Developer'.
Origine dei dati: la query SQL deve essere eseguita sul database principale dell’applicazione, in genere denominato 'ApplicationDB_SCM' o con un nome simile nell’elenco delle origini dati di BI Publisher.
Parametri dell’intervallo di date: è fondamentale utilizzare i filtri per l’intervallo di date (:P_START_DATE, :P_END_DATE) per limitare il volume dei dati. Per iniziare l’analisi, è consigliabile estrarre da 3 a 6 mesi di dati. Eviti di eseguire la query su intervalli molto ampi, ad esempio più anni, in un’unica operazione, per prevenire rallentamenti o timeout.
Filtri: valuti l’aggiunta di filtri alla clausola principale sales_orders della query per restringere l’ambito. Può aggiungere condizioni WHERE per specifiche unità aziendali (BU_NAME), tipi di ordine (ORDER_TYPE_CODE) o categorie di articoli, così da concentrarsi su una parte specifica della catena di approvvigionamento.
Prestazioni: la query fornita utilizza viste standard di Oracle SCM Cloud (DOO_HEADERS_ALL, PO_HEADERS_ALL e così via), generalmente ottimizzate per la creazione di report. Tuttavia, con insiemi di dati molto grandi, le prestazioni possono risentirne. Verifichi che le statistiche del database relative alle tabelle sottostanti siano aggiornate.
Formato di output: configuri il report BI Publisher affinché generi l’output in formato CSV (valori separati da virgole). Verifichi che le proprietà del CSV siano impostate correttamente, ad esempio delimitatore a virgola, codifica UTF-8 e inclusione della riga di intestazione.

a Query di esempio sql

WITH sales_orders AS (
  SELECT
    dha.order_number,
    dha.header_id,
    dha.source_doc_id,
    dha.creation_date
  FROM
    doo_headers_all dha
  WHERE
    dha.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')
    -- Optional: Add filters for specific Business Units or Order Types
    -- AND dha.org_id = [Your Organization ID]
)
-- 1. Customer Order Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Customer Order Created' AS "ActivityName",
  dha.creation_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  mc.category_name AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON dha.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
  LEFT JOIN egp_item_cat_assign_b mca ON msi.inventory_item_id = mca.inventory_item_id
  LEFT JOIN egp_categories_tl mc ON mca.category_id = mc.category_id
WHERE mc.language = 'US'

UNION ALL

-- 2. Inventory Availability Checked
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Inventory Availability Checked' AS "ActivityName",
  dfla.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dfla.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
WHERE
  dfla.status_code = 'AWAIT_SHIP'

UNION ALL

-- 3. Purchase Requisition Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Requisition Created' AS "ActivityName",
  prh.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  prh.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  prh.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  prl.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN por_requisition_headers_all prh ON prl.requisition_header_id = prh.requisition_header_id

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Issued
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Order Issued' AS "ActivityName",
  pha.approved_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  pha.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN po_distributions_all pda ON prl.requisition_line_id = pda.requisition_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
WHERE
  pha.approved_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 5. Raw Materials Received
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Raw Materials Received' AS "ActivityName",
  rt.transaction_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  rt.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  JOIN po_distributions_all pda ON dfla.fulfill_line_id = pda.fulfill_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
  JOIN rcv_transactions rt ON pha.po_header_id = rt.po_header_id AND rt.transaction_type = 'RECEIVE'

UNION ALL

-- 6. Production Scheduled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Production Scheduled' AS "ActivityName",
  wdj.scheduled_start_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type IN (3, 4) -- Released, Complete

UNION ALL

-- 7. Goods Produced
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Produced' AS "ActivityName",
  wdj.completed_quantity_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type = 4 -- Complete
  AND wdj.completed_quantity_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 8. Quality Control Performed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Quality Control Performed' AS "ActivityName",
  qir.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  qi.validation_result_code AS "LogisticsOrderStatus",
  qir.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
  JOIN qa_inspection_results_v qir ON wdj.work_order_id = qir.work_order_id
  JOIN qa_inspections_b qi ON qir.inspection_id = qi.inspection_id

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Picked and Packed' AS "ActivityName",
  wdd.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wdd.released_status_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wdd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  wdd.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE
  wdd.released_status = 'Y' -- 'Ready to Release', can be adjusted to 'S' for 'Released to Warehouse'

UNION ALL

-- 10. Shipment Confirmed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Shipment Confirmed' AS "ActivityName",
  wnd.confirmed_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.confirmed_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 11. Goods Loaded for Transport
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Loaded for Transport' AS "ActivityName",
  wts.actual_departure_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.pick_up_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_departure_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 12. Goods Unloaded at Destination
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Unloaded at Destination' AS "ActivityName",
  wts.actual_arrival_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wts.actual_arrival_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.drop_off_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_arrival_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 13. Proof of Delivery Signed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Proof of Delivery Signed' AS "ActivityName",
  wnd.pod_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wnd.pod_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.pod_flag = 'Y' AND wnd.pod_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 14. Order Canceled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Order Canceled' AS "ActivityName",
  dha.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
WHERE
  dha.cancelled_flag = 'Y'

Passaggi

Accedere a Oracle BI Cloud Connector (BICC): acceda alla console BICC con le credenziali di Oracle Cloud Applications. Per estrarre i dati, deve disporre del ruolo BI Administrator necessario.
Aprire le offerte: dalla pagina iniziale di BICC, selezioni 'Manage Offerings' o un collegamento di navigazione analogo per visualizzare le origini dati disponibili per le applicazioni Oracle Cloud.
Selezionare l’offerta SCM: scelga l’offerta 'Supply Chain Management'. Verranno caricati tutti i Public View Objects (PVO) relativi ai moduli SCM, come Order Management, Procurement e Inventory.
Creare un nuovo processo: apra la sezione 'Manage Extract Jobs'. Crei un nuovo processo e gli assegni un nome descrittivo, ad esempio 'ProcessMind_Logistics_Order_Extraction'.
Selezionare i PVO da estrarre: nella configurazione del processo, utilizzi la ricerca per individuare e aggiungere al set di estrazione tutti i PVO necessari, elencati nella sezione della query qui sotto. Aggiunga ciascun PVO al processo come archivio dati separato.
Configurare colonne e filtri dei PVO: per ogni PVO aggiunto, faccia clic su 'Configure' e selezioni le colonne necessarie per l’Event Log. È fondamentale applicare filtri per data, ad esempio sulla data di creazione o di ultimo aggiornamento, per limitare i dati a un intervallo gestibile, come gli ultimi 3-6 mesi.
Configurare lo spazio di archiviazione esterno: nella sezione 'Configure External Storage', inserisca i dettagli di connessione allo spazio di archiviazione cloud di destinazione, ad esempio Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage. È qui che BICC recapiterà i file estratti.
Pianificare il processo di estrazione: imposti una pianificazione per il processo. Per la prima estrazione, può eseguirlo manualmente. Per il monitoraggio continuativo, può programmarne l’esecuzione giornaliera o settimanale nelle fasce orarie di minore attività.
Eseguire e monitorare il processo: salvi e invii il processo. Ne monitori l’avanzamento dalla Dashboard 'Manage Extract Jobs'. Controlli la cronologia del processo per individuare eventuali errori o avvisi.
Unire e trasformare i dati: al termine del processo, BICC recapiterà nello spazio di archiviazione cloud un file CSV o DAT separato per ogni PVO. Dovrà utilizzare uno strumento ETL o uno script separato per scaricare i file, unirli in un’unica tabella dell’Event Log e associare le colonne al formato richiesto (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime).
Formattazione finale per il caricamento: verifichi che il file finale combinato sia un unico CSV. Le colonne devono corrispondere agli attributi obbligatori e consigliati. Controlli che la colonna EventTime utilizzi un formato data e ora coerente, ad esempio YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Configurazione

Offerta BICC: selezioni 'Supply Chain Management' per accedere agli oggetti dati necessari.
Selezione dei PVO: deve selezionare più PVO relativi a Order Management, Procurement, Inventory, Manufacturing e Shipping per acquisire l’intero processo dall’inizio alla fine. L’elenco è disponibile nella sezione della query.
Estrazione incrementale o completa: per il caricamento iniziale, è consigliata un’estrazione completa con un intervallo di date specifico. Per le esecuzioni successive, configuri estrazioni incrementali basate sulla colonna 'Last Update Date', disponibile nella maggior parte dei PVO, così da ridurre il volume dei dati e i tempi di elaborazione.
Filtro per intervallo di date: applichi sempre un filtro per data a una colonna pertinente, come 'CreationDate' o 'LastUpdateDate', per ciascun PVO. Per un’analisi iniziale, è tipico utilizzare un intervallo di 3-6 mesi.
Selezione delle colonne: per migliorare le prestazioni, non estragga tutte le colonne di un PVO. Selezioni solo quelle necessarie per gli attributi dell’Event Log. In questo modo ridurrà le dimensioni dei dati trasferiti e la durata dell’estrazione.
Prerequisiti: l’utente che esegue l’estrazione deve disporre di un ruolo con accesso BICC, ad esempio 'BIACM_ADMIN'. I moduli SCM pertinenti, tra cui Order Management, Procurement e Shipping, devono essere configurati e in uso.

a Query di esempio config

The following Public View Objects (PVOs) must be selected and configured within the BI Cloud Connector extraction job. This is not a runnable script but a list of objects to add to the extraction configuration.

**Order Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.Header` (For Customer Order Created, Order Canceled)
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.FulfilledLine` (For Inventory Availability Checked)

**Procurement PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.ReqHeader` (For Purchase Requisition Created)
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.PoHeader` (For Purchase Order Issued)

**Inventory and Receiving PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmRcvTopAM.RcvTransaction` (For Raw Materials Received)

**Manufacturing PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.WisTopAM.WorkOrderHeader` (For Production Scheduled, Goods Produced)

**Quality Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmQamTopAM.QualityInspectionResult` (For Quality Control Performed)

**Shipping and Warehouse Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentLine` (For Goods Picked and Packed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentHeader` (For Shipment Confirmed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryTrip` (For Goods Loaded for Transport)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryHeader` (For Goods Unloaded at Destination, Proof of Delivery Signed)

Passaggi

Prerequisiti: verifichi che sul sistema sia installato Python 3.6 o versione successiva, insieme alle librerie requests e pandas. Può installarle con pip: pip install requests pandas.
Configurare l’autenticazione: ottenga le credenziali (nome utente e password) di un account Oracle SCM Cloud con le autorizzazioni necessarie per accedere alle API REST richieste, ad esempio Sales Orders, Purchase Orders, Shipments e Work Orders.
Configurare lo script: apra lo script Python fornito con un editor di testo o un ambiente di sviluppo integrato. Compili le variabili segnaposto all’inizio dello script, tra cui ORACLE_SCM_HOST, USERNAME, PASSWORD, START_DATE e END_DATE.
Esaminare gli endpoint API: lo script è già configurato per interrogare più endpoint API REST, corrispondenti a diverse attività della catena di approvvigionamento. Esamini il dizionario endpoints nello script per capire quali oggetti Oracle SCM vengono interrogati.
Eseguire lo script: esegua lo script dalla riga di comando con python your_script_name.py. Lo script avvierà l’autenticazione e invierà chiamate API in sequenza per ciascuna attività definita.
Gestire la paginazione API: lo script include una funzione che gestisce automaticamente la paginazione API. Se il flag hasMore nella risposta API è impostato su true, verranno inviate altre richieste per recuperare tutti i record nell’intervallo di date specificato.
Trasformare i dati: man mano che recupera i dati di ciascuna attività, lo script trasforma la risposta JSON in un formato standard. Estrae i campi principali, li associa alle colonne dell’Event Log (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime e così via) e li aggiunge a un elenco generale di eventi.
Gestire i dati mancanti: lo script utilizza .get() con valori predefiniti Nessuno per accedere in sicurezza ai campi JSON annidati che potrebbero non essere presenti in tutti i record. In questo modo evita errori e inserisce valori nulli nell’output quando mancano dati.
Generare l’output: una volta completate tutte le chiamate API, lo script raccoglie gli eventi acquisiti in un DataFrame pandas.
Esportare in CSV: il DataFrame finale viene esportato in un file CSV denominato oracle_scm_event_log.csv, nella stessa cartella da cui viene eseguito lo script. Il file è formattato per essere caricato direttamente in uno strumento di Process Mining.
Rivedere e caricare: apra il file CSV generato per verificare che i dati siano completi e corretti. Dopo averli convalidati, carichi l’Event Log nella piattaforma di Process Mining.

Configurazione

Credenziali: è necessario un utente API dedicato con ruoli come Order Manager, Procurement Manager, Warehouse Manager e Shipping Manager per accedere a tutte le risorse API necessarie.
Intervallo di date: imposti nello script le variabili START_DATE e END_DATE. È consigliabile iniziare con un intervallo più breve, ad esempio 3-6 mesi, per gestire il volume dei dati e i limiti di frequenza delle API.
Versione API: lo script utilizza la versione API 11.13.18.05. Verifichi che corrisponda alla versione della Sua istanza di Oracle SCM Cloud oppure, se necessario, aggiorni gli URL degli endpoint.
Limite di paginazione: il parametro limit nelle richieste API è impostato su 100 per controllare il numero di record restituiti a ogni chiamata. Può modificarlo in base alle prestazioni e ai limiti del server API.
Filtri: lo script filtra principalmente per data (CreationDate, LastUpdateDate). Per restringere l’ambito dell’estrazione a specifiche unità aziendali o entità giuridiche, può aggiungere altri filtri, ad esempio BusinessUnitName o OrganizationCode, al parametro q delle chiamate API.
Campi personalizzati: se la Sua organizzazione utilizza i Descriptive Flexfields (DFF) per memorizzare dati di processo importanti, potrebbe essere necessario modificare lo script per includere tali campi nella query API e nella logica di estrazione dei dati.

a Query di esempio python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle SCM Cloud instance details
ORACLE_SCM_HOST = class="hl-string">"[Your Oracle SCM Host e.g., xyz.fa.us2.oraclecloud.com]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API Request Helper Function ---
def make_api_request(endpoint, params={}):
    class="hl-string">"""Handles authentication and pagination for Oracle SCM REST API calls."""
    all_items = []
    session = requests.Session()
    session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
    url = fclass="hl-string">"https://{ORACLE_SCM_HOST}{endpoint}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set default limit and offset for pagination
    params.setdefault(class="hl-string">'limit', 100)
    params.setdefault(class="hl-string">'offset', 0)
    params.setdefault(class="hl-string">'onlyData', class="hl-string">'true')

    while True:
        try:
            response = session.get(url, params=params)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)

            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            
            params[class="hl-string">'offset'] += params[class="hl-string">'limit']

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break

    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def extract_scm_event_log():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"LastUpdateDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    creation_date_filter = fclass="hl-string">"CreationDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"

    print(class="hl-string">"Fetching Sales Orders for 'Customer Order Created' and 'Order Canceled'...")
    so_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/salesOrdersForOrderHub", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for so in so_data:
        order_number = so.get(class="hl-string">'OrderNumber')
        if not order_number: continue

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Customer Order Created
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Customer Order Created',
            class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ProductCategory': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductGroup'),
            class="hl-string">'SupplierName': None,
            class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'),
            class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductNumber')
        })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Order Canceled
        if so.get(class="hl-string">'Status') == class="hl-string">'CANCELED':
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Order Canceled',
                class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'LastUpdateDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
                class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'), class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Requisitions for 'Purchase Requisition Created'...")
    pr_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseRequisitions", {class="hl-string">'q': creation_date_filter})
    for pr in pr_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Linking PR to a specific sales order requires custom logic or configuration.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Here we assume a link can be inferred or is not strictly required for this event.
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': pr.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Requisition Created',
            class="hl-string">'EventTime': pr.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': None, class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': pr.get(class="hl-string">'RequisitioningBU'),
            class="hl-string">'User': pr.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': pr.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Orders for 'Purchase Order Issued'...")
    po_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ApprovedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for po in po_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': po.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Order Issued',
            class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'ApprovedDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': po.get(class="hl-string">'Supplier'),
            class="hl-string">'ModeOfTransport': None,
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': po.get(class="hl-string">'DocumentStatus'),
            class="hl-string">'User': po.get(class="hl-string">'Buyer'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po.get(class="hl-string">'OrderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': po.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Receipts for 'Raw Materials Received'...")
    rcv_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/receivingReceipts", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ReceiptDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for rcv in rcv_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': rcv.get(class="hl-string">'OrderNumber'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming PO is the key link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Raw Materials Received',
            class="hl-string">'EventTime': rcv.get(class="hl-string">'ReceiptDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': rcv.get(class="hl-string">'SupplierName'), class="hl-string">'ModeOfTransport': None, 
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Received', class="hl-string">'User': rcv.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': rcv.get(class="hl-string">'POHeaderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': rcv.get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })
        
    print(class="hl-string">"Fetching Work Orders for 'Production Scheduled' and 'Goods Produced'...")
    wo_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/workOrders", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for wo in wo_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Production Scheduled
        if wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')), 
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Scheduled',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Produced
        if wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Produced',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
            
    print(class="hl-string">"Fetching Shipments for shipping activities...")
    ship_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/shipments", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for ship in ship_data:
        order_number = ship.get(class="hl-string">'SourceSalesOrderNumber', ship.get(class="hl-string">'ShipmentNumber'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities: Goods Picked and Packed (using shipment creation as proxy), Shipment Confirmed, Goods Loaded
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Picked and Packed',
            class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'CreationDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
            class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Packing', 
            class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'CreatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
        })
        if ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Confirmed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Shipped', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Loaded for Transport',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'In Transit', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Unloaded at Destination (if data available)
        if ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Unloaded at Destination',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Arrived', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Proof of Delivery Signed
        if ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Proof of Delivery Signed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Delivered', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following activities are often implicit or require more complex queries.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, we are not fetching them directly, but stubs could be added here.
    print(class="hl-string">"Skipping 'Inventory Availability Checked' and 'Quality Control Performed' due to complexity...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: To capture these, you would query order line status changes or the qualityInspections API.

    print(fclass="hl-string">"Total events extracted: {len(events)}")
    return pd.DataFrame(events)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Script Execution ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_scm_event_log()
    if not event_log_df.empty:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by case and time for chronological order
        event_log_df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(event_log_df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
        event_log_df.dropna(subset=[class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_file = class="hl-string">'oracle_scm_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_file, index=False)
        print(fclass="hl-string">"Event log successfully saved to {output_file}")
    else:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Check your configuration and date range.")

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