Migliori il percorso del paziente

Guida in 6 passaggi per rendere più efficienti i flussi di lavoro MEDITECH
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Ottimizzi il percorso del paziente in MEDITECH

Il Process Mining fa emergere colli di bottiglia e variazioni nascoste che compromettono l’efficienza clinica. La nostra piattaforma consente di visualizzare il percorso assistenziale, individuare i punti in cui si verificano ritardi e capire come vengono distribuite le risorse. Identificando questi ostacoli, può rendere più efficienti le attività e migliorare l’esperienza complessiva di tutte le persone coinvolte.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Il valore dell’ottimizzazione del percorso del paziente

Il percorso del paziente è il processo più complesso in qualsiasi organizzazione sanitaria. In un ambiente MEDITECH, si articola tra più moduli e reparti, rendendo difficile mantenere una visione unitaria dell’efficienza. Ottimizzare il percorso non significa soltanto far avanzare più rapidamente i pazienti nel sistema, ma garantire che ogni passaggio contribuisca agli esiti clinici e alla sicurezza. Quando il flusso si blocca, le conseguenze si ripercuotono sulla disponibilità dei posti letto, sui tempi di attesa al pronto soccorso e sul rischio di esaurimento del personale clinico. Concentrandosi sull’ottimizzazione dei processi, i responsabili sanitari possono garantire che le cure appropriate siano erogate al momento giusto, riducendo le attività amministrative superflue che spesso gravano sulle grandi strutture sanitarie.

Dal punto di vista economico, il costo delle inefficienze è considerevole. Le dimissioni ritardate comportano mancati ricavi perché i posti letto restano occupati, mentre le attese prolungate al pronto soccorso possono indurre i pazienti ad andarsene prima di essere visitati. Il Process Mining offre una prospettiva utile per analizzare queste difficoltà operative attraverso dati misurabili. Comprendendo i flussi in MEDITECH Expanse, le organizzazioni possono passare dalla gestione reattiva delle emergenze a una cultura di miglioramento continuo. Questo cambiamento è essenziale per mantenere un vantaggio competitivo e soddisfare gli elevati standard dei moderni modelli di assistenza basati sul valore.

Come il Process Mining trasforma l’erogazione delle cure

Il Process Mining è uno strumento diagnostico per le attività ospedaliere. Estraendo i dati degli eventi direttamente da MEDITECH, può ricostruire con precisione come i pazienti si spostano nella struttura, in tempo reale. Invece di affidarsi a testimonianze aneddotiche o a verifiche manuali che richiedono molto tempo, ottiene una visione trasparente e basata sui dati di ogni interazione. Questa visibilità consente alla direzione di individuare i casi in cui i pazienti si discostano dai protocolli clinici stabiliti o in cui ritardi amministrativi, come la verifica dell’assicurazione o l’attesa del trasporto, rallentano il percorso di cura.

In un ambiente MEDITECH, il Process Mining offre il vantaggio specifico di collegare dati che altrimenti resterebbero separati. Mette in relazione la registrazione in ambulatorio con il triage per le cure acute, fino alla dimissione e al follow-up. Questa visione end-to-end è fondamentale per individuare le cause profonde dei colli di bottiglia. Per esempio, un ritardo al pronto soccorso potrebbe dipendere in realtà da un processo di dimissione lento nel reparto chirurgico. Il Process Mining permette di seguire queste dipendenze in tutta l’organizzazione, offrendo un’unica fonte di dati attendibili sulle prestazioni dei processi.

Individuare e affrontare i colli di bottiglia clinici

Uno dei principali ambiti di miglioramento del percorso del paziente è il passaggio da un reparto all’altro. Per esempio, il tempo che intercorre tra la richiesta di un esame diagnostico da parte del medico in MEDITECH Expanse e la sua esecuzione da parte del tecnico può variare notevolmente in base all’ora o al reparto interessato. Il Process Mining aiuta a isolare questi specifici passaggi di consegne. Analizzando il tempo trascorso in ogni stato, può capire se i ritardi dipendono dalla carenza di personale, dalla disponibilità delle apparecchiature o da problemi di comunicazione nell’interfaccia MEDITECH.

Un altro ambito critico è la pianificazione delle dimissioni. Spesso la decisione medica di dimettere il paziente viene presa molto prima della sua effettiva uscita dalla struttura. Individuare il tempo che intercorre tra l’ordine di dimissione e l’uscita effettiva può liberare una capacità significativa in termini di posti letto. Il Process Mining mostra quali attività, come l’attesa dei risultati finali di laboratorio o il coordinamento con strutture di assistenza post-acuta, prolungano la degenza. Rendendo più efficienti questi passaggi finali, gli ospedali possono aumentare il numero di pazienti assistiti e garantire la disponibilità dei posti letto per chi ne ha più bisogno.

Benefici misurabili ed esiti clinici

I risultati delle iniziative di ottimizzazione si misurano sia in termini di qualità clinica sia di sostenibilità economica. Ridurre il tempo di ciclo complessivo di un episodio del paziente è direttamente correlato a una minore durata media della degenza. Per gli ospedali, questo significa poter assistere più pazienti senza ampliare fisicamente la struttura. Inoltre, rendere più fluido il percorso riduce la probabilità di errori medici associati a lunghe attese o a passaggi frettolosi tra équipe assistenziali. Quando il processo è fluido, il personale clinico può dedicare più tempo ai pazienti e meno alla gestione degli ostacoli amministrativi.

Anche la conformità e il rispetto dei protocolli medici migliorano sensibilmente. Il Process Mining può segnalare automaticamente i casi in cui la documentazione richiesta, come lo screening per la sepsi o la valutazione del rischio di caduta, è stata omessa o ritardata. Questo monitoraggio automatico contribuisce a garantire a ogni paziente un livello di assistenza uniforme, indipendentemente dal reparto o dal professionista che lo segue. Nel tempo, questi miglioramenti progressivi portano a una maggiore soddisfazione dei pazienti e rafforzano la reputazione clinica della struttura.

Come avviare la strategia di ottimizzazione

Per iniziare a rendere più efficiente l’ospedale, occorre innanzitutto definire i confini dell’analisi. Utilizzando l’episodio del paziente come identificativo principale del caso, può osservare l’intero percorso, dal primo contatto al follow-up finale. Con template specifici, progettati per adattarsi alla struttura dei dati MEDITECH, può passare rapidamente dall’estrazione dei dati a informazioni utili per intervenire. L’obiettivo è creare una mappa dei processi sempre aggiornata, che si evolva insieme alla crescita dell’ospedale.

È consigliabile iniziare da un reparto specifico o da una diagnosi ad alto volume per dimostrare il valore dell’approccio. Una volta individuati e rimossi i colli di bottiglia in un’area, il metodo può essere esteso a tutta l’organizzazione. Questo approccio proattivo alla gestione dei processi trasforma il sistema EHR MEDITECH da semplice strumento di registrazione a una risorsa per l’eccellenza operativa e una migliore assistenza ai pazienti.

Percorso del paziente flusso di lavoro clinico amministrazione ospedaliera dimissione del paziente gestione del triage ottimizzazione del percorso assistenziale informatica sanitaria Flusso dei pazienti Percorso clinico Attività ospedaliere Esperienza del paziente Processo sanitario

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Spesso i pazienti attendono a lungo tra la registrazione iniziale e la valutazione di triage, con conseguente sovraffollamento e riduzione della qualità dell’assistenza. Questi ritardi si ripercuotono sulle attività successive, come gli esami diagnostici e l’assegnazione dei posti letto, influendo infine sulla soddisfazione dei pazienti e sugli esiti clinici.

ProcessMind analizza gli Event Log di MEDITECH per individuare con precisione dove si verificano i ritardi nel triage e identificare le variabili, come i cambi turno o il volume dei pazienti, associate a questi colli di bottiglia. Visualizzando il flusso effettivo dei pazienti, gli amministratori ospedalieri possono riassegnare il personale nei periodi di punta e rendere più fluidi i passaggi.

I ritardi tra la richiesta di un esame diagnostico e la conferma della diagnosi possono bloccare l’intero piano terapeutico. Se i risultati di laboratorio o i referti di diagnostica per immagini non vengono elaborati tempestivamente, i pazienti restano in osservazione più del necessario, occupando posti letto preziosi e ritardando interventi medici urgenti.

La nostra piattaforma mappa il tempo che intercorre tra le attività di richiesta e di esecuzione nel percorso del paziente, mettendo in evidenza i reparti o i tipi di esame che causano rallentamenti. Sulla base di queste informazioni, le strutture sanitarie possono ottimizzare i flussi di lavoro di laboratorio in MEDITECH e ridurre l’intervallo tra l’esame e la conferma della diagnosi.

Molti ospedali faticano ad avviare la pianificazione delle dimissioni troppo tardi nell’episodio del paziente, con conseguenti ritardi anche quando il paziente è clinicamente pronto. Questa inefficienza lascia i posti letto occupati e impedisce l’ammissione di nuovi pazienti, mentre quelli già ricoverati attendono documenti amministrativi o il trasporto.

ProcessMind rileva quando inizia la pianificazione delle dimissioni rispetto alla durata complessiva della degenza e individua gli schemi in cui un avvio tardivo fa mancare le finestre previste per l’uscita. Queste informazioni consentono alla direzione di introdurre protocolli che attivino prima le attività di dimissione.

Quando il personale clinico si discosta dai protocolli terapeutici standard, gli esiti per i pazienti possono diventare disomogenei e il consumo di risorse imprevedibile. È difficile monitorare manualmente queste deviazioni su migliaia di episodi e capire perché alcuni pazienti impieghino più tempo di altri a recuperare.

Confrontando i percorsi effettivi dei pazienti con quelli clinici stabiliti, ProcessMind mette in evidenza i passaggi non conformi e le attività superflue. Le organizzazioni sanitarie possono quindi utilizzare questi risultati per perfezionare i protocolli MEDITECH e garantire a tutti i pazienti cure basate sulle evidenze e organizzate in modo efficiente.

Il trasferimento dei pazienti tra reparti, per esempio dalla terapia intensiva a un reparto ordinario, comporta spesso lunghe attese. Questi colli di bottiglia interrompono la continuità assistenziale e aumentano il rischio di errori di comunicazione tra le équipe cliniche, con possibili conseguenze per la sicurezza dei pazienti.

La nostra soluzione visualizza ogni attività di trasferimento nel percorso del paziente e individua i passaggi tra reparti che subiscono ritardi ricorrenti. Portando alla luce questi punti critici, gli amministratori possono migliorare il coordinamento e la gestione dei posti letto, agevolando trasferimenti più rapidi e sicuri.

Il tempo necessario a uno specialista per rispondere a una richiesta di consulenza può prolungare sensibilmente la degenza. Se il parere specialistico tarda ad arrivare, gli esami diagnostici o le fasi del trattamento possono restare in sospeso, impedendo al paziente di proseguire il percorso di recupero.

ProcessMind misura il tempo di attraversamento tra la richiesta di consulenza e l’effettivo intervento dello specialista nei diversi reparti. Questi dati consentono alla direzione ospedaliera di individuare le specialità con tempi di risposta elevati e di adeguare il personale o i flussi di comunicazione in MEDITECH per accelerare le consulenze.

Gli intervalli tra la prescrizione di un farmaco e la sua effettiva somministrazione possono compromettere l’efficacia del trattamento, soprattutto nelle condizioni che richiedono interventi tempestivi. La somministrazione irregolare può dipendere dal carico eccessivo del personale infermieristico o dai ritardi nella consegna della farmacia, ma senza dati dettagliati sui processi è difficile quantificare il problema.

Analizziamo i timestamp degli ordini e delle somministrazioni dei farmaci per individuare i ritardi sistematici. Portando alla luce questi intervalli, gli ospedali possono ottimizzare i cicli di distribuzione dei farmaci e garantire al personale clinico il supporto necessario per rispettare gli orari di somministrazione.

Una notevole variabilità nella durata della degenza tra pazienti con la stessa diagnosi principale può indicare inefficienze nei processi o differenze nell’erogazione delle cure. Questa imprevedibilità rende difficile pianificare la disponibilità dei posti letto e gestire efficacemente il flusso dei pazienti.

ProcessMind raggruppa gli episodi dei pazienti in base alla diagnosi e alla gravità, per spiegare perché alcuni percorsi durano molto più della media. Individuando le attività che causano gli aumenti di durata, le strutture sanitarie possono uniformare l’approccio, ridurre le differenze nei tempi di degenza e accelerare la rotazione dei posti letto.

Se gli appuntamenti di follow-up non vengono fissati prima della dimissione, possono crearsi interruzioni nell’assistenza post-acuta e aumentare il rischio di riammissione. Questo mancato coordinamento rende l’esperienza del paziente frammentata e complica il monitoraggio del recupero a lungo termine da parte dell’ospedale.

La nostra piattaforma monitora la sequenza delle attività che precedono la dimissione, verificando in particolare che sia programmata l’assistenza successiva. Individuando gli episodi in cui questo passaggio viene omesso o ritardato, le strutture possono integrare la gestione della transizione in ogni percorso del paziente.

Alcuni reparti ospedalieri sono spesso sovraccarichi, mentre altri dispongono di capacità in eccesso. Ne derivano l’esaurimento del personale e ritardi per i pazienti nelle aree più sotto pressione. Senza una visione chiara dei flussi tra i reparti, è difficile distribuire il carico di lavoro in modo equilibrato in tutta la struttura.

ProcessMind offre una mappa termica dei flussi dei pazienti nei diversi reparti, mostrando con precisione dove le équipe cliniche sono più sotto pressione. Questa visibilità consente agli amministratori di prendere decisioni basate sui dati per assegnare le risorse e definire i livelli di personale in base ai volumi effettivi di pazienti.

Le riammissioni frequenti entro 30 giorni dalla dimissione possono indicare che il percorso iniziale del paziente era incompleto o che la dimissione è avvenuta troppo presto. Questi nuovi ricoveri sono costosi per l’ospedale e gravosi per i pazienti, e spesso segnalano lacune nel percorso assistenziale.

Mettiamo in relazione gli indicatori di riammissione con i dati dei precedenti percorsi dei pazienti per individuare schemi ricorrenti nelle attività cliniche che precedono il ritorno in ospedale. Riconoscere questi fattori di rischio consente alle strutture di adeguare i protocolli terapeutici e i criteri di dimissione, prevenendo le riammissioni evitabili.

Un ritardo nella definizione di un piano terapeutico completo dopo la valutazione iniziale lascia i pazienti nell’incertezza e rallenta l’avvio del recupero. Spesso ciò accade perché le riunioni multidisciplinari vengono rimandate o perché si attendono ulteriori esami diagnostici senza attribuire loro la giusta priorità.

ProcessMind misura il tempo tra il triage e la definizione del piano terapeutico, mettendo in evidenza gli episodi in cui questo passaggio supera i valori di riferimento interni. Questi dati aiutano i responsabili clinici a individuare gli ostacoli alla definizione tempestiva del piano e a migliorare la collaborazione tra reparti.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Ridurre il tempo tra la registrazione e la prima valutazione è fondamentale per la sicurezza e la soddisfazione dei pazienti. Un triage più rapido garantisce cure immediate ai pazienti con maggiore urgenza, migliora sensibilmente gli esiti clinici e previene il sovraffollamento dei pronto soccorso nelle ore di punta. L’obiettivo è creare un accesso fluido per ogni episodio del paziente, evitando ritardi non necessari fin dall’inizio del percorso.

ProcessMind visualizza il flusso degli episodi dei pazienti in MEDITECH e indica con precisione i timestamp in cui si verificano ritardi durante il triage. Analizzando questi schemi, gli amministratori ospedalieri possono individuare i turni o i giorni in cui i colli di bottiglia sono più frequenti e adeguare il personale alla domanda, con la possibilità di ridurre di oltre il 25% i tempi di attesa iniziali in tutta la struttura.

La disponibilità tempestiva dei risultati di laboratorio e degli esami di diagnostica per immagini consente al personale clinico di confermare prima le diagnosi e iniziare i trattamenti. Ridurre questi tempi incide direttamente sulla durata complessiva della degenza, perché i pazienti non occupano più posti letto in attesa della conferma del loro quadro clinico. Accelerare questo passaggio essenziale permette all’intero percorso assistenziale di procedere con maggiore rapidità e precisione.

La nostra piattaforma misura il tempo tra la richiesta degli esami diagnostici e la conferma dei risultati nel sistema EHR. Questa trasparenza aiuta i reparti a capire se i ritardi dipendono dal trasporto fisico, dagli arretrati di elaborazione o dai tempi di inserimento dei dati. Ottimizzando il passaggio di consegne tra il personale clinico e quello di laboratorio, è possibile migliorare del 15-20% la rapidità degli esami diagnostici.

Avviare la pianificazione delle dimissioni poco dopo il ricovero evita ostacoli amministrativi dell’ultimo minuto che trattengono i pazienti in ospedale più del necessario dal punto di vista medico. Una pianificazione efficace permette di coordinare per tempo il trasporto, l’assistenza domiciliare e i farmaci. Questo approccio proattivo aumenta la disponibilità dei posti letto e rende più agevole il rientro a casa del paziente.

Con il Process Mining può monitorare quanto presto vengono avviate le attività di dimissione rispetto alla data di ricovero in MEDITECH. Individuando gli episodi in cui la pianificazione inizia tardi, può applicare protocolli standardizzati che hanno dimostrato di ridurre fino a due giorni i ritardi nelle dimissioni dei casi complessi, accelerando sensibilmente la rotazione dei posti letto in tutto l’ospedale.

Ridurre le differenze nella pratica clinica garantisce a ogni paziente cure basate sulle evidenze e conformi ai protocolli ospedalieri stabiliti. Il rispetto costante di questi percorsi riduce al minimo il rischio di complicazioni, limita gli esami non necessari e rende più prevedibili i tempi di recupero nei diversi reparti. Questa standardizzazione è fondamentale per offrire cure di qualità elevata a costi sostenibili.

ProcessMind confronta i percorsi effettivi dei pazienti con i modelli clinici ideali per individuare le deviazioni in tempo reale. I responsabili clinici possono così capire perché alcuni professionisti o reparti si discostano dallo standard e disporre dei dati necessari per aumentare di almeno il 30% il rispetto dei percorsi, offrendo un’esperienza più equa a tutti i pazienti.

Trasferire rapidamente i pazienti tra i reparti, per esempio dalla terapia intensiva a un reparto ordinario, è essenziale per mantenere posti letto disponibili per le emergenze in arrivo. I ritardi nei trasferimenti si ripercuotono sull’intero ospedale e spesso costringono a trattenere i pazienti in pronto soccorso in attesa di un posto letto. Accelerare i trasferimenti permette di rendere disponibili le risorse specialistiche per chi ne ha più bisogno.

Analizziamo i passaggi di consegne nel percorso del paziente per individuare con precisione dove si bloccano i trasferimenti interni. Visualizzando il tempo tra l’ordine di trasferimento e lo spostamento effettivo, le strutture possono affrontare le lacune di comunicazione o i ritardi nelle operazioni di pulizia, migliorando del 10-15% la rotazione dei posti letto e riducendo il sovraffollamento nei singoli reparti.

Il parere tempestivo degli specialisti è spesso determinante per far avanzare un piano terapeutico. Rispondere più rapidamente alle richieste di consulenza permette di prendere decisioni importanti senza ritardi e impedisce che gli episodi dei pazienti restino in sospeso in attesa di un parere esperto. Questo miglioramento è fondamentale nei casi complessi che richiedono un’assistenza multidisciplinare.

La piattaforma misura il tempo tra la richiesta di consulenza e la prima valutazione dello specialista registrata nel sistema. Questa visibilità consente alla direzione di definire e monitorare accordi sui livelli di servizio per i diversi reparti, con l’obiettivo di ridurre sensibilmente le attese per gli interventi specialistici e impedire che i pazienti restino in sospeso in attesa di una consulenza.

Somministrare i farmaci esattamente secondo gli orari previsti è fondamentale per il recupero dei pazienti e la prevenzione degli eventi avversi. Rispettare con precisione i tempi, dagli ordini alla somministrazione al letto del paziente, contribuisce ai più elevati standard di sicurezza ed efficacia clinica. Ridurre gli intervalli in questo ciclo favorisce direttamente una guarigione più rapida e un maggiore comfort durante la degenza.

Il Process Mining segue il flusso dall’ordine del farmaco alla sua somministrazione e segnala eventuali scostamenti significativi dagli orari prescritti nell’ambiente MEDITECH. Queste informazioni aiutano i responsabili infermieristici a individuare problemi sistematici nella consegna dei farmaci o nei flussi di lavoro dei reparti, a rispettare i parametri di sicurezza per gli orari di somministrazione e a ridurre il rischio di errori di dosaggio.

Una degenza più breve e prevedibile aumenta la capacità dell’ospedale senza richiedere nuove strutture. Eliminando i tempi che non apportano valore dal percorso del paziente, gli ospedali possono assistere più persone mantenendo elevata la qualità delle cure. Una durata della degenza prevedibile migliora anche la pianificazione del personale, delle attrezzature e dei servizi di supporto.

ProcessMind individua i periodi di inattività durante gli episodi di cura, quando non vengono svolte attività cliniche. Intervenire su queste specifiche interruzioni consente di riprogettare il processo e ridurre la durata media della degenza dal 5 al 10%, migliorando direttamente la solidità finanziaria dell’ospedale e facendo sì che i pazienti non restino in ambiente clinico più a lungo di quanto sia necessario dal punto di vista medico.

Prenotare le visite di controllo prima che il paziente lasci l’ospedale è essenziale per prevenire complicazioni e favorire una ripresa duratura. Una percentuale elevata di controlli già fissati è associata a migliori esiti di salute e a minore preoccupazione per le cure successive alla dimissione. Questo obiettivo garantisce la continuità del percorso del paziente anche dopo la sua uscita dalla struttura.

Verifichiamo se, nell’ambito della procedura di dimissione, gli appuntamenti di controllo vengono prenotati nel sistema EHR. Evidenziando i casi in cui questo passaggio viene omesso, gli ospedali possono introdurre promemoria automatici o rivedere i flussi di lavoro, così da garantire a ogni paziente un percorso chiaro per proseguire la ripresa e ricevere cure più complete ed efficaci.

Distribuire in modo uniforme il carico dei pazienti tra i reparti aiuta a prevenire il sovraccarico del personale clinico e impedisce che una singola area diventi un collo di bottiglia. Un uso equilibrato delle risorse rende più agevole il percorso del paziente e favorisce condizioni di lavoro sostenibili per il personale sanitario. Inoltre, riduce la necessità di ricorrere a straordinari costosi o a personale interinale nei periodi di punta.

Analizzando i flussi dei pazienti nei diversi reparti ospedalieri, ProcessMind mette in evidenza i momenti di maggiore affluenza e le aree in cui le risorse sono sottoutilizzate. Questi dati supportano decisioni basate su evidenze per l’assegnazione del personale e il posizionamento delle attrezzature, aiutando a ridurre il sovraccarico dei reparti e a coordinare meglio l’intero percorso del paziente.

Ridurre i rientri in ospedale è un indicatore importante della qualità e della completezza delle cure iniziali. Una pianificazione efficace della dimissione e un’adeguata informazione del paziente diminuiscono la probabilità che torni in ospedale poco dopo essere stato dimesso, con benefici sia per il suo benessere sia per gli indicatori di prestazione della struttura. La riduzione dei rientri aiuta inoltre a evitare possibili penalità economiche.

Il Process Mining mette in relazione le attività del percorso iniziale del paziente con gli eventi di rientro, per individuare gli schemi che li favoriscono. Rilevando omissioni ricorrenti o passaggi abbreviati nell’episodio di cura iniziale, le strutture sanitarie possono rivedere i percorsi assistenziali e ridurre i rientri del 15% o più, rendendo il primo ciclo di cure il più efficace possibile.

Definire tempestivamente un piano terapeutico completo durante l’episodio di cura fornisce un orientamento chiaro a tutte le successive attività cliniche. Ridurre il tempo che intercorre tra la diagnosi e la conferma del piano permette al paziente di iniziare quanto prima il trattamento più efficace. La rapidità è particolarmente importante nei contesti di assistenza acuta, dove intervenire presto è fondamentale.

La nostra analisi misura il tempo che intercorre in MEDITECH tra la conferma della diagnosi e la definizione formale del piano terapeutico. Individuare i ritardi in questa fase consente alla direzione clinica di rendere più efficienti le riunioni multidisciplinari e l’esame dei dati, riducendo potenzialmente del 20% il tempo necessario per avviare il trattamento e accelerando la ripresa clinica.

Il percorso di miglioramento del percorso del paziente in 6 fasi

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Cosa fare

Acceda al template Excel standardizzato per il percorso del paziente in MEDITECH e verifichi la struttura richiesta per i dati degli incontri clinici.

Perché è importante

Partire da un formato strutturato consente di registrare correttamente le tappe del percorso del paziente, come il triage e la dimissione, e di analizzare a fondo il processo.

Risultato atteso

Un template pronto all’uso per organizzare i dati clinici.

I SUOI DATI CLINICI

Individui ogni ritardo nel percorso dei pazienti MEDITECH

ProcessMind mappa i dati clinici reali per mostrare il percorso effettivo dei pazienti e mettere in evidenza i punti in cui i colli di bottiglia rallentano l’assistenza. Potrà vedere con chiarezza come i pazienti passano dal triage alla dimissione, grazie a visualizzazioni basate sui dati.
  • Mappare i percorsi clinici MEDITECH completi
  • Individuare i colli di bottiglia nel triage e nelle dimissioni
  • Ridurre sistematicamente i tempi di attesa dei pazienti
  • Ottimizzare l’utilizzo delle risorse nei diversi reparti
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI DIMOSTRATI

Migliorare l’esperienza del paziente

Analizzando gli episodi dei pazienti nei sistemi MEDITECH, le organizzazioni individuano i colli di bottiglia critici e rendono più efficienti i percorsi di cura, migliorando le prestazioni cliniche. Questi valori di riferimento rappresentano i miglioramenti di efficienza tipici ottenuti con iniziative mirate di Process Mining.

~ 0 days
Riduzione della durata della degenza

Efficienza negli episodi di cura dall’inizio alla fine

Ottimizzare la pianificazione delle dimissioni e i trasferimenti interni riduce il tempo totale trascorso dai pazienti nella struttura e libera posti letto essenziali per i nuovi ricoveri.

+ 0 %
Maggiore rispetto dei protocolli

Percorsi clinici standardizzati

Il Process Mining individua le deviazioni dai protocolli di riferimento, contribuendo a garantire cure coerenti con la diagnosi principale di ciascun paziente.

0 % faster
Risultati diagnostici più rapidi

Tempi di esecuzione degli esami di laboratorio e di diagnostica per immagini

Ridurre il tempo tra la richiesta e l’esecuzione degli esami permette ai medici di prendere decisioni informate e avviare prima i trattamenti, migliorando gli esiti per i pazienti.

0 % reduction
Meno rientri in ospedale

Qualità della pianificazione delle dimissioni

L’analisi dei percorsi dei pazienti aiuta a individuare le cause profonde dei rientri precoci e a definire procedure di dimissione e controlli successivi più efficaci.

0 % reduction
Triage più rapido

Flusso delle valutazioni iniziali

Ridurre il tempo tra la registrazione e la valutazione iniziale migliora la sicurezza dei pazienti e ottimizza l’assegnazione delle risorse del pronto soccorso nei periodi di punta.

0 %
Riduzione dei costi operativi

Efficienza nell’utilizzo delle risorse

Rendere più efficienti i trasferimenti interni e ridurre i tempi di attraversamento delle dimissioni consente di sfruttare al meglio le strutture esistenti e di abbassare il costo complessivo per episodio di cura.

I risultati variano in base alla complessità dei processi clinici e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni in ambito sanitario.

Dati consigliati

Parta da questi attributi essenziali per creare una base chiara per l’individuazione dei processi.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco del paziente per tutte le visite.

Perché è importante

Consente di analizzare più episodi e di ottenere viste incentrate sul paziente.

Unità o reparto specifico in cui si è svolta l’attività.

Perché è importante

Essenziale per l’analisi organizzativa e per individuare i colli di bottiglia nelle singole unità.

Medico o professionista sanitario responsabile dell’attività.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni delle risorse e bilanciare i carichi di lavoro.

Classificazione della visita del paziente, ad esempio ricovero, visita ambulatoriale o accesso al pronto soccorso.

Perché è importante

Segmentazione fondamentale per confrontare i processi (ricovero e visita ambulatoriale).

Livello di gravità assegnato al paziente durante il triage.

Perché è importante

Fondamentale per analizzare le priorità assegnate nel pronto soccorso e la conformità agli standard di sicurezza.

Condizione medica principale identificata per l’episodio del paziente.

Perché è importante

Essenziale per raggruppare i casi e analizzare i percorsi clinici.

Destinazione o stato del paziente al momento della dimissione.

Perché è importante

Indicatore chiave per analizzare la durata della degenza e il rischio di riammissione.

Indicatore che segnala se l’episodio si è verificato entro 30 giorni da una dimissione precedente.

Perché è importante

Indicatore di qualità fondamentale, con effetti sui rimborsi e sugli esiti per i pazienti.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questo evento indica la creazione amministrativa nel sistema dell’episodio del paziente o della registrazione della visita. Corrisponde al primo accesso al modulo MEDITECH ADM (Admissions).

Perché è importante

Definisce l’inizio del percorso del paziente e il punto di partenza per il calcolo del tempo di ciclo. È essenziale per calcolare la durata totale della degenza.

Indica il completamento della valutazione infermieristica iniziale al pronto soccorso. Da questa valutazione derivano il livello di urgenza e il punteggio di gravità del paziente.

Perché è importante

È fondamentale per la Dashboard di analisi del flusso del pronto soccorso, che misura il flusso dei pazienti e i tempi di attesa.

Registra la richiesta di un servizio, di un farmaco o di un esame diagnostico da parte di un medico. Questo evento avvia le successive attività cliniche.

Perché è importante

Definisce il valore iniziale dell’indicatore 'Tempi di esecuzione dei servizi diagnostici'. Il confronto con il tempo di esecuzione effettivo permette di individuare ritardi nell’erogazione del servizio.

Indica che un esame diagnostico, di laboratorio o radiologico, è stato eseguito e che i risultati sono stati convalidati da un tecnico o da un radiologo. In questo modo si conclude il ciclo della richiesta diagnostica.

Perché è importante

È il punto finale per misurare i tempi di esecuzione dei servizi diagnostici ed è essenziale per analizzare i colli di bottiglia nei reparti di supporto.

È il momento in cui un medico inserisce nella cartella del paziente una diagnosi codificata (ICD-10). Spesso questo passaggio avvia specifici percorsi clinici.

Perché è importante

Consente l’analisi delle varianti dei percorsi clinici classificando il caso. È fondamentale per raggruppare i pazienti e confrontarli.

Registra l’effettiva somministrazione del farmaco al paziente da parte del personale infermieristico. In genere, il dato viene acquisito tramite scansione del codice a barre al letto del paziente.

Perché è importante

Supporta l’analisi della conformità nella somministrazione dei farmaci. Aiuta a individuare rischi per la sicurezza e interruzioni dei flussi di lavoro nei reparti infermieristici.

Indica lo spostamento fisico del paziente da una posizione (unità, stanza o letto) a un’altra e consente di monitorarne il percorso nell’ospedale.

Perché è importante

È fondamentale per individuare i colli di bottiglia nei trasferimenti interni. Tempi di trasferimento elevati indicano una competizione per le risorse o ritardi nel trasporto dei pazienti.

L’indicazione temporale corrisponde al momento in cui il medico firma l’ordine che autorizza la dimissione del paziente. Segna l’inizio della fase di pianificazione della dimissione.

Perché è importante

Definisce il valore iniziale del tempo di attraversamento della pianificazione della dimissione. L’intervallo tra questo momento e l’uscita effettiva rappresenta un’inefficienza operativa.

Indica la chiusura amministrativa della visita. Il paziente ha lasciato fisicamente la struttura e il posto letto è nuovamente disponibile.

Perché è importante

Segna la conclusione formale del processo. Serve a calcolare la durata finale della degenza e a definire il periodo di 30 giorni per il monitoraggio dei rientri.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza i log degli eventi con indicazione temporale già archiviati nel sistema MEDITECH per creare una mappa visiva del flusso effettivo dei pazienti. Identificando ogni episodio del paziente in modo univoco, il software ricostruisce tutte le fasi, dal ricovero alla dimissione, e mette in evidenza le differenze tra il processo reale e il percorso clinico previsto.

Per un’analisi efficace occorre un set di dati con tre elementi fondamentali: un ID univoco del caso, come l’episodio del paziente, il nome dell’attività per ogni evento e un’indicazione temporale precisa. La maggior parte degli ospedali estrae queste informazioni dai registri di audit o dai log delle transazioni di MEDITECH, che documentano le attività cliniche e amministrative.

Sì. Il Process Mining individua i colli di bottiglia nelle fasi di triage e diagnostica misurando con precisione il tempo tra una tappa e l’altra. La visualizzazione dei ritardi aiuta i responsabili a capire se dipendono dai tempi di attesa per una consulenza specialistica o dalla carenza di risorse in determinati reparti, così da adeguare il personale sulla base dei dati.

I primi risultati sono in genere disponibili entro quattro-sei settimane dal completamento dell’estrazione dei dati da MEDITECH. Nelle prime settimane si lavora alla mappatura dei dati per acquisire correttamente la sequenza degli episodi dei pazienti; in seguito, il software può monitorare nel tempo l’efficienza clinica.

I report standard di MEDITECH forniscono indicatori statici, come la durata media della degenza, mentre il Process Mining visualizza gli spostamenti effettivi e i cicli tra gli eventi ospedalieri. Fa emergere percorsi nascosti, rilavorazioni e deviazioni che spesso sfuggono agli strumenti tradizionali di business intelligence, aiutando a individuare le cause profonde delle inefficienze.

Prima che il software di Process Mining analizzi i dati, gli identificativi degli episodi dei pazienti vengono resi anonimi. In questo modo l’analisi si concentra sui flussi operativi e sui tempi, proteggendo pienamente l’identità dei singoli pazienti nel rispetto delle norme applicabili.

Il Process Mining confronta il percorso effettivo del paziente con i protocolli definiti dall’ospedale e individua eventuali variazioni nelle cure. Evidenziando i casi in cui le équipe cliniche saltano dei passaggi o introducono trasferimenti non previsti, il sistema mostra con chiarezza quanto l’organizzazione riesca a standardizzare i piani terapeutici.

Il requisito principale è poter interrogare il database MEDITECH sottostante oppure esportare i log di audit in file strutturati, come CSV o Parquet. In genere, le organizzazioni utilizzano un data warehouse esistente o un processo ETL per raccogliere i log degli eventi necessari prima di importarli nella piattaforma di Process Mining.

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