Migliori il processo Record to Report: chiusura del periodo e riconciliazione
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Ottimizzi la chiusura di periodo Record to Report in BlackLine
I processi finanziari complessi spesso nascondono inefficienze che causano ritardi e rischi per la conformità. La nostra piattaforma aiuta a far emergere questi colli di bottiglia e ad analizzare le aree in cui si verificano rallentamenti, così da favorire una rendicontazione accurata. Scopra come semplificare le attività e accelerare la chiusura finanziaria.
Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.
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Perché ottimizzare il processo Record to Report - chiusura del periodo e riconciliazione?
Il processo Record to Report, o R2R, di chiusura del periodo e riconciliazione è alla base della rendicontazione finanziaria di qualsiasi organizzazione. Comprende una serie di attività fondamentali, dall’avvio della chiusura fino alla generazione e all’approvazione dei rendiconti finanziari. Anche con sistemi avanzati come BlackLine, che automatizzano molti aspetti della chiusura finanziaria, le organizzazioni devono spesso affrontare difficoltà che compromettono efficienza, accuratezza e conformità.
Le inefficienze in questo processo possono avere conseguenze significative per l’azienda, tra cui ritardi nella pubblicazione dei rendiconti finanziari, dati inesatti e maggiori rischi di non conformità. Un ciclo di chiusura prolungato ritarda le informazioni necessarie per le decisioni strategiche, mentre gli interventi manuali e le rilavorazioni aumentano i costi operativi, spesso comportando straordinari e possibili sanzioni per il mancato rispetto delle scadenze. Il costo di una chiusura finanziaria inefficiente non si limita agli importi contabilizzati: incide anche sulla fiducia degli stakeholder e sulla capacità della funzione finanziaria di reagire con agilità. Capire come migliorare il processo Record to Report di chiusura del periodo e riconciliazione è essenziale per preservare la solidità finanziaria e l’eccellenza operativa.
Come il Process Mining migliora l’analisi della chiusura R2R
Il Process Mining offre un approccio basato sui dati per analizzare e comprendere come viene effettivamente eseguito in BlackLine il processo Record to Report di chiusura del periodo e riconciliazione. A differenza dei metodi tradizionali, basati su interviste o supposizioni, il Process Mining utilizza gli Event Log dei moduli BlackLine, come Account Reconciliation, Journal Entry e Close Management, per ricostruire il flusso effettivo del processo end-to-end per ogni periodo finanziario.
Considerando il periodo finanziario come identificativo del caso, è possibile seguire ogni attività da «Period Close Initiated» a «Period Close Completed». Può visualizzare la sequenza esatta delle attività, individuare gli scostamenti rispetto al processo previsto e identificare con precisione i punti in cui si verificano ritardi o rilavorazioni. Il Process Mining consente di analizzare i tempi di ciclo di ogni passaggio, da «Balance Sheet Account Reconciliation Started» a «Reconciliation Reviewed & Approved», offrendo informazioni dettagliate sui colli di bottiglia. L’analisi di questi dati permette di far emergere inefficienze nascoste, verificare la conformità ai controlli interni e ottenere una visione trasparente delle operazioni di chiusura finanziaria, contribuendo così a ridurre i tempi di ciclo del processo Record to Report di chiusura del periodo e riconciliazione.
Principali aree di miglioramento individuate con il Process Mining
Applicare il Process Mining al processo Record to Report in BlackLine può far emergere diverse aree fondamentali su cui intervenire:
- Colli di bottiglia nella riconciliazione e nell’approvazione: individui i conti, i reparti o le categorie di riconciliazione che causano regolarmente ritardi nella fase «Reconciliation Reviewed & Approved». Potrebbero emergere esigenze di formazione, problemi nell’allocazione delle risorse o complessità del processo da semplificare.
- Rilavorazioni e cicli di rettifica: individui i casi in cui «Adjusting Journal Entries Posted» segue spesso una riconciliazione o in cui «Balance Sheet Account Reconciliation Started» viene ripetuta per lo stesso periodo. Questi cicli possono indicare problemi di qualità dei dati, raccolta non uniforme dei dati di origine o errori nella registrazione iniziale delle transazioni, che il Process Mining può ricondurre alla loro origine.
- Lacune di conformità e scostamenti: verifichi che tutti i passaggi richiesti, come determinate approvazioni o riconciliazioni intercompany, siano eseguiti nella sequenza corretta e nel rispetto delle procedure. Il Process Mining può segnalare percorsi non conformi o attività che aggirano controlli fondamentali.
- Ottimizzazione dell’allocazione delle risorse: comprendendo l’impegno e il tempo effettivamente dedicati alle diverse attività, può riallocare le risorse in modo più efficace, assicurando la giusta attenzione alle riconciliazioni più complesse o con volumi elevati senza causare ritardi in altre aree.
Risultati attesi: vantaggi misurabili per il team finanziario
Le informazioni ottenute applicando il Process Mining al processo Record to Report di chiusura del periodo e riconciliazione in BlackLine si traducono in vantaggi concreti e misurabili:
- Riduzione dei tempi di ciclo della chiusura del periodo: accelera sensibilmente la chiusura finanziaria, consentendo di pubblicare prima i rendiconti finanziari e di disporre più rapidamente delle informazioni strategiche.
- Maggiore accuratezza e qualità dei dati: riduce al minimo gli errori e la necessità di rettifiche successive alla chiusura, migliorando l’affidabilità dei rendiconti finanziari e riducendo il lavoro necessario per gli audit.
- Maggiore conformità e riduzione dei rischi: rafforza i controlli interni, favorisce il rispetto dei requisiti normativi e riduce il rischio di errori nei rendiconti finanziari.
- Risparmio sui costi e maggiore efficienza: ottimizza l’impiego delle risorse, riduce i costi degli straordinari e consente ai professionisti della finanza di concentrarsi su attività a maggior valore.
- Massimizzazione del ROI di BlackLine: valorizza appieno l’investimento in BlackLine semplificando i processi che si basano sulle sue funzionalità di automazione della chiusura.
Come iniziare a ottimizzare il processo R2R
Ottimizzare con il Process Mining il processo Record to Report di chiusura del periodo e riconciliazione può sembrare complesso, ma il percorso verso una maggiore efficienza è chiaro. Analizzando il flusso completo del processo, dalla raccolta dei dati di origine all’approvazione finale dei rendiconti finanziari, può individuare ed eliminare le inefficienze, rendendo la chiusura finanziaria non solo più rapida, ma anche più accurata e conforme. Sfrutti i dati BlackLine per migliorare concretamente i processi e trasformare le operazioni finanziarie.
Il percorso di miglioramento in 6 fasi per il processo Record to Report di chiusura del periodo e riconciliazione
Scarichi il template
Cosa fare
Ottenga il template Excel di ProcessMind, predisposto per i processi Record to Report. In questo modo i dati BlackLine saranno strutturati correttamente per l’analisi.
Perché è importante
Un template standardizzato semplifica la preparazione dei dati e facilita l’estrazione e l’organizzazione delle informazioni da BlackLine per un’analisi accurata.
Risultato atteso
Un template Excel pronto all’uso per guidare l’estrazione dei dati da BlackLine.
Esporti i dati
Cosa fare
Estragga da BlackLine da 3 a 6 mesi di dati storici sulla chiusura del periodo e sulle riconciliazioni. Inserisca nel template scaricato le attività, gli stati e le tempistiche effettivi.
Perché è importante
I dati storici reali di BlackLine offrono una visione autentica dei risultati passati del processo, fondamentale per individuare inefficienze effettive e lacune di conformità.
Risultato atteso
I dati di chiusura del periodo in BlackLine, organizzati nel template ProcessMind e pronti per il caricamento.
Carichi il dataset
Cosa fare
Carichi in modo sicuro il template compilato su ProcessMind. Il sistema elaborerà automaticamente i dati e li preparerà per l’analisi.
Perché è importante
Il caricamento rapido e sicuro dei dati Le consente di passare velocemente dalla raccolta alla generazione di informazioni utili, accelerando il percorso verso l’ottimizzazione del processo.
Risultato atteso
I dati del processo BlackLine sono stati importati correttamente e preparati per l’analisi automatizzata.
Analizzi il processo
Cosa fare
Esplori le Dashboard e le informazioni generate automaticamente per il processo di chiusura del periodo in BlackLine. Utilizzi i suggerimenti basati sull’AI per individuare i colli di bottiglia.
Perché è importante
Ottenga una visione dettagliata dei tempi di ciclo, dei ritardi nelle riconciliazioni e dei flussi di lavoro di approvazione. Comprenda dove il processo BlackLine si discosta dalle migliori pratiche.
Risultato atteso
Una visione chiara dei colli di bottiglia, delle inefficienze e delle opportunità di miglioramento nella chiusura del periodo in BlackLine.
Attui i miglioramenti
Cosa fare
Definisca le priorità e intervenga sulle opportunità di ottimizzazione individuate, ad esempio semplificando le fasi di riconciliazione o automatizzando attività specifiche in BlackLine.
Perché è importante
Trasformare le informazioni in interventi concreti porta vantaggi tangibili: chiusure più rapide, meno lavoro manuale e maggiore accuratezza dei dati in BlackLine.
Risultato atteso
Interventi e modifiche avviati nel processo BlackLine per risolvere le inefficienze individuate.
Monitori il processo
Cosa fare
Carichi periodicamente su ProcessMind i dati BlackLine aggiornati. Potrà così monitorare l’impatto delle modifiche e misurare i miglioramenti dei KPI.
Perché è importante
Il monitoraggio continuo permette di mantenere i miglioramenti di efficienza, verificare l’efficacia delle modifiche apportate al processo BlackLine e favorire il rispetto costante dei requisiti di conformità.
Risultato atteso
Miglioramenti misurabili nei tempi di ciclo della chiusura del periodo, nell’efficienza delle riconciliazioni e nell’accuratezza della rendicontazione finanziaria.
COSA OTTERRÀ
Individui i colli di bottiglia nella chiusura R2R in BlackLine
- Visualizzare il flusso di lavoro di chiusura R2R in BlackLine
- Individuare i colli di bottiglia nelle riconciliazioni
- Analizzare i ritardi nelle rettifiche e nelle registrazioni contabili
- Chiudere i conti più rapidamente e nel rispetto delle norme
RISULTATI TIPICI
Eccellenza nel processo Record to Report
Questi risultati rappresentano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono in genere applicando il Process Mining ai processi Record to Report, di chiusura di periodo e di riconciliazione in BlackLine. Individuando i colli di bottiglia, standardizzando le attività e aumentando l’automazione, le aziende migliorano sensibilmente l’efficienza e la precisione.
Riduzione media del tempo complessivo di chiusura
Il Process Mining individua ed elimina i colli di bottiglia, riducendo sensibilmente il tempo complessivo necessario per completare la chiusura contabile. In questo modo accelera i cicli di rendicontazione e aumenta l’agilità aziendale.
Riduzione delle scritture contabili manuali
Individuando le cause profonde delle rettifiche manuali, le organizzazioni possono ridurre gli interventi manuali, migliorando la qualità dei dati e contenendo l’impegno e i costi operativi.
Aumento dei periodi chiusi entro la scadenza
Ottenga una visione chiara delle attività di chiusura, intervenga in anticipo sui ritardi e aumenti la percentuale di periodi contabili completati entro le scadenze previste, rafforzando la conformità normativa.
Riduzione media dei tempi di approvazione delle riconciliazioni
Il Process Mining mette in luce i colli di bottiglia nel flusso di lavoro di approvazione delle riconciliazioni, consentendo di intervenire in modo mirato per accelerare la revisione e l’approvazione finale e ridurre la durata complessiva della chiusura.
Aumento del rispetto del processo standard
Comprenda le deviazioni dal processo di chiusura previsto e avvii iniziative di standardizzazione che rendano il processo più prevedibile, riducano gli errori e garantiscano un’esecuzione coerente in tutti i periodi contabili.
I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Le cifre indicano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.
Dati consigliati
Domande frequenti
Domande frequenti
Il Process Mining visualizza il flusso effettivo del processo R2R e individua scostamenti, colli di bottiglia e inefficienze legate alle attività manuali. Mostra con precisione dove si verificano ritardi nella chiusura del periodo, nelle riconciliazioni e nelle rettifiche alle scritture contabili, consentendo interventi mirati. Ne derivano cicli di chiusura più rapidi e una maggiore conformità.
Per mappare accuratamente il processo Record to Report, in genere servono Event Log con gli ID dei casi, i nomi delle attività e le relative date e ore. Per BlackLine, si tratta dei dati sul completamento delle attività, sulle variazioni dello stato delle riconciliazioni e sulla registrazione delle scritture contabili. Più dettagliati sono i dati degli eventi, più approfondite saranno le informazioni ottenute.
Dopo l’estrazione dei dati e la configurazione iniziale, che possono richiedere alcune settimane a seconda della disponibilità dei dati, è spesso possibile generare le prime mappe di processo e analisi dei colli di bottiglia nel giro di poche settimane. Entro i primi 1-2 mesi emergono in genere informazioni significative sulle deviazioni del processo e sulle cause profonde dei ritardi, consentendo di individuare rapidamente le aree di miglioramento.
Può aspettarsi una riduzione dei tempi di chiusura del periodo, un minor numero di rettifiche manuali alle scritture contabili e processi di riconciliazione più snelli. Il Process Mining offre una visione aggiornata dello stato della chiusura e aiuta a rispettare le scadenze di rendicontazione. Inoltre, riduce sensibilmente i costi operativi, individuando le attività manuali che possono essere automatizzate.
Un supporto iniziale dell’IT può essere utile per estrarre i dati da BlackLine, ma la maggior parte degli strumenti moderni di Process Mining è progettata per gli utenti aziendali. La piattaforma gestisce la modellazione e la visualizzazione di dati complessi, consentendo ai team Finance di analizzare i propri processi senza dipendere in modo continuativo dall’IT. Forniamo indicazioni sui requisiti dei dati.
In genere, per estrarre i dati degli eventi da BlackLine si utilizzano le funzioni di reportistica o le API, così da raccogliere i log delle attività. La complessità dipende dai dati specifici necessari e dalla configurazione del sistema. Possiamo fornire template e buone pratiche per semplificare l’estrazione.
Sì. Il Process Mining individua con precisione i passaggi delle riconciliazioni intercompany che causano ritardi e analizza il tempo effettivamente dedicato a queste attività. Può inoltre visualizzare la distribuzione del carico di lavoro tra team o singole persone, mettendo in evidenza gli squilibri e le opportunità per allocare meglio le risorse. In questo modo, i team possono lavorare con maggiore efficienza.
No. Il Process Mining integra i report e gli strumenti di analisi di BlackLine, offrendo una prospettiva diversa e più approfondita. BlackLine fornisce informazioni utili sulla conformità e sulla riconciliazione dei conti; il Process Mining, invece, si concentra sul flusso effettivo delle attività da un’estremità all’altra del processo, facendo emergere inefficienze nascoste e cause profonde dei ritardi che potrebbero sfuggire ai report tradizionali. Offre così indicazioni concrete per trasformare i processi.
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