Migliori la Sua gestione degli incidenti

La Sua guida in 6 passaggi per ottimizzare la Gestione degli Incidenti in Zendesk
Migliori la Sua gestione degli incidenti

Ottimizzare la Gestione degli Incidenti in Zendesk Support per una Risoluzione Rapida

Gestire efficacemente gli incidenti è cruciale per la soddisfazione degli utenti e l'efficienza operativa. La nostra piattaforma La aiuta a scoprire ritardi nascosti e colli di bottiglia che impediscono una risoluzione rapida. Individui esattamente dove risiedono le inefficienze e riceva una guida pratica per snellire i Suoi processi, portando a risoluzioni più rapide.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

Mostra descrizione dettagliata

Perché Ottimizzare la Gestione degli Incidenti è Fondamentale per la Sua Azienda

Una gestione efficace degli incidenti è la spina dorsale di una fornitura di servizi affidabile e della soddisfazione degli utenti. Nell'attuale ambiente digitale dinamico, qualsiasi interruzione, anche minima, può rapidamente degenerare, compromettendo le operazioni aziendali, la fiducia dei clienti e persino la conformità normativa. Sebbene Zendesk Support offra una piattaforma robusta per la registrazione e il monitoraggio degli incidenti, la vera sfida consiste nell'assicurarsi che tali incidenti vengano risolti in modo efficiente ed efficace. Senza una chiara visibilità sul flusso di lavoro reale, le organizzazioni spesso si trovano ad affrontare ritardi nascosti, frequenti rilavorazioni e mancate adesioni agli accordi sul livello del servizio (SLA). Queste inefficienze non solo frustrano gli utenti e gli agenti di supporto, ma contribuiscono anche all'aumento dei costi operativi e a un danno alla reputazione del marchio. Comprendere le prestazioni reali del Suo processo di Gestione degli Incidenti non significa solo risolvere i problemi, ma salvaguardare proattivamente la Sua attività e garantire un miglioramento continuo del servizio.

Come il Process Mining Illumina il Flusso degli Incidenti su Zendesk Support

Il Process Mining offre una lente potente per analizzare la complessità dei Suoi dati di Gestione degli Incidenti all'interno di Zendesk Support. Analizzando gli event logs, che catturano ogni interazione e cambio di stato per ciascun incidente, il Process Mining ricostruisce il percorso reale che un incidente compie dalla sua segnalazione iniziale fino alla chiusura finale. Questa visione completa e end-to-end rivela molto più dei report standard. Identifica tutti i percorsi, anche le deviazioni dal processo previsto, individuando esattamente dove si verificano i colli di bottiglia, dove le riassegnazioni sono eccessive o dove gli incidenti vengono frequentemente riaperti. È possibile visualizzare l'intero tempo di ciclo per vari tipi di incidente, confrontando le prestazioni effettive con gli SLA target. Questa capacità trasforma i dati grezzi di Zendesk in insight azionabili, mostrandole con precisione come gli incidenti fluiscono attraverso i Suoi team di supporto, quali passaggi consumano più tempo e dove gli interventi manuali o le inefficienze prolungano la risoluzione.

Individuare le Aree Chiave di Miglioramento nella Risoluzione degli Incidenti

Con il Process Mining, Lei acquisisce la capacità di scoprire aree specifiche mature per il miglioramento nella Sua Gestione degli Incidenti su Zendesk. Ad esempio, potrebbe scoprire:

  • Passaggi di Consegna Eccessivi (Handoffs): Gli incidenti vengono trasferiti tra gruppi di supporto, come dal supporto iniziale a un team specializzato, più spesso del necessario, aggiungendo ritardi inutili al tempo di ciclo? Il Process Mining può evidenziare questi frequenti trasferimenti e il loro impatto.
  • Ritardi di Risoluzione: Identifichi le fasi in cui gli incidenti tipicamente si bloccano, come periodi prolungati tra "Diagnosi Avviata" e "Risoluzione Identificata", indicando la necessità di una migliore formazione o allocazione delle risorse.
  • Cicli di Rilavorazione (Rework Loops): Scopra schemi in cui gli incidenti vengono frequentemente riaperti dopo essere stati contrassegnati come "Risolti", suggerendo problemi con la qualità della risoluzione iniziale o il processo di conferma dell'utente.
  • Lacune nella Conformità SLA: Visualizzi chiaramente quali categorie di incidenti o priorità mancano costantemente i loro obiettivi SLA, permettendole di concentrare gli sforzi di miglioramento dove contano di più.
  • Analisi delle Cause Profonde (Root Cause Analysis): Colleghi i modelli di processo agli attributi comuni della Categoria Causa Radice, consentendo misure proattive per prevenire incidenti ricorrenti.

Questo livello di dettaglio va oltre le prove aneddotiche, fornendo insight basati sui dati per ottimizzare veramente la Gestione degli Incidenti all'interno di Zendesk Support.

Realizzare Benefici Tangibili Attraverso l'Ottimizzazione del Processo di Gestione degli Incidenti

Gli insight ottenuti dal Process Mining si traducono direttamente in benefici significativi e misurabili per la Sua organizzazione. Affrontando le inefficienze e i colli di bottiglia identificati, può aspettarsi di:

  • Ridurre il Tempo di Ciclo della Gestione degli Incidenti: Accelerare la risoluzione degli incidenti, portando a un ripristino più rapido dei servizi e a una riduzione dei tempi di inattività per gli utenti coinvolti.
  • Migliorare l'Adesione agli SLA: Rispettare o superare costantemente i Suoi accordi sul livello del servizio, migliorando la soddisfazione del cliente ed evitando potenziali penali.
  • Ridurre i Costi Operativi: Ottimizzare i workflow, ridurre le rilavorazioni e migliorare l'allocazione delle risorse, portando a un uso più efficiente del tempo e delle risorse del Suo team di supporto.
  • Aumentare la Soddisfazione degli Utenti e degli Agenti: Gli utenti beneficiano di risoluzioni più rapide e comunicazioni più chiare, mentre gli agenti sperimentano processi più snelli e una riduzione della frustrazione derivante da workflow inefficienti.
  • Promuovere il Miglioramento Continuo: Stabilire una cultura basata sui dati in cui le prestazioni dei processi sono costantemente monitorate e migliorate, assicurando che la Sua gestione degli incidenti si evolva con le esigenze della Sua attività.

In definitiva, ottimizzare la Gestione degli Incidenti la aiuta a trasformare le Sue operazioni di supporto da una gestione reattiva delle emergenze a una fornitura di servizi proattiva ed efficiente.

Prenda il Controllo della Sua Gestione degli Incidenti su Zendesk

Migliorare i Suoi processi di Gestione degli Incidenti in Zendesk Support non richiede una revisione completa del Suo intero sistema. Invece, inizia con la comprensione del Suo stato attuale attraverso la lente imparziale del Process Mining. Questo approccio Le consente di prendere decisioni informate basate su dati empirici, anziché su supposizioni. Sfruttando insight dettagliati sui processi, può andare oltre il semplice monitoraggio degli incidenti per modellare attivamente un'operazione di supporto più reattiva, efficiente e incentrata sull'utente. Faccia il primo passo verso la trasformazione della Sua Gestione degli Incidenti con un approccio basato sui dati che individua esattamente come ridurre il tempo di ciclo e migliorare la qualità complessiva del servizio.

`Incident Management` Service Desk Operazioni IT Aderenza agli SLA Analisi della causa radice Risoluzione Ticket Supporto Clienti Miglioramento del servizio

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Gli incidenti impiegano troppo tempo per essere risolti, portando a tempi di inattività prolungati e utenti insoddisatti. Questo impatta negativamente la produttività in tutta l'organizzazione e danneggia la fiducia degli utenti nei servizi IT forniti tramite Zendesk Support. ProcessMind scopre i colli di bottiglia esatti e i cicli di rilavorazione che causano questi ritardi nel Suo processo di gestione degli incidenti. Visualizzando il flusso reale e identificando i passaggi in cui gli incidenti si bloccano, ProcessMind aiuta a individuare le aree per l'ottimizzazione dei processi e la formazione degli agenti all'interno di Zendesk Support.

Il mancato raggiungimento degli obiettivi di risoluzione porta a penali finanziarie e a una ridotta credibilità presso gli utenti finali e gli stakeholder. Questo erode la fiducia nelle Sue capacità di gestione degli incidenti all'interno di Zendesk Support. ProcessMind mappa le tempistiche effettive degli incidenti rispetto agli obiettivi SLA definiti, evidenziando tutti i percorsi non conformi e le attività specifiche che causano le deviazioni. Ciò consente interventi mirati per migliorare l'adesione e ridurre le violazioni nella Sua gestione degli incidenti.

Gli incidenti rimbalzano tra più team o agenti, aumentando il tempo trascorso e creando un sovraccarico di comunicazione. Questo porta ad agenti frustrati e un servizio utente significativamente ritardato in Zendesk Support. ProcessMind visualizza tutti i trasferimenti e le riassegnazioni, esponendo modelli di passaggi di consegna non necessari o comportamento "patata bollente". Identifica i punti critici in cui sono necessari una formazione migliorata o percorsi di escalation chiari per snellire il Suo processo di gestione degli incidenti.

Gli incidenti rivisitano ripetutamente i passaggi precedenti, indicando errori, informazioni incomplete o diagnosi errate. Questo prolunga i tempi di risoluzione e prosciuga risorse preziose degli agenti all'interno del Suo sistema Zendesk Support. ProcessMind mappa con precisione questi cicli ricorrenti e identifica le cause profonde, come diagnosi iniziale inadeguata o tentativi di risoluzione prematuri. Questo insight aiuta a standardizzare le procedure e migliorare i tassi di risoluzione al primo tentativo nella gestione degli incidenti.

Interpretazioni variegate di gravità e priorità portano a ritardi negli incidenti critici mentre quelli meno urgenti vengono accelerati. Questo comporta una errata allocazione delle risorse e può violare gli accordi sui livelli di servizio all'interno di Zendesk Support. ProcessMind rivela come gli incidenti sono effettivamente prioritizzati rispetto alle politiche definite analizzando gli attributi degli incidenti e i loro successivi percorsi di processo. Identifica dove si verificano discrepanze di classificazione, consentendo una formazione mirata e un affinamento delle politiche nella gestione degli incidenti.

Gli incidenti trasferiti a gruppi di esperti specifici, come team di rete o database, spesso si bloccano per periodi prolungati, creando ritardi significativi. Ciò impatta la velocità di risoluzione complessiva e la soddisfazione degli utenti all'interno del Suo workflow di Zendesk Support. ProcessMind identifica quali team specializzati diventano colli di bottiglia analizzando i punti di trasferimento e i tempi di permanenza. Scopre le ragioni dei ritardi, come problemi di capacità o lacune di processo, consentendo miglioramenti mirati nell'escalation degli incidenti e nell'allocazione delle risorse.

Dopo l'applicazione di una risoluzione, gli incidenti rimangono frequentemente aperti per periodi prolungati, in attesa della conferma dell'utente. Questo gonfia le metriche di risoluzione e impegna risorse in Zendesk Support, ritardando la chiusura effettiva. ProcessMind evidenzia il tempo medio che gli incidenti trascorrono nelle fasi da 'Notifica Utente Inviata' a 'Conferma Utente Ricevuta'. Aiuta a identificare se il ritardo è dovuto a lacune di comunicazione, istruzioni poco chiare o una mancanza di protocolli di follow-up, consentendo aggiustamenti del processo.

Gli incidenti vengono risolti senza identificare o affrontare completamente la causa principale sottostante, portando a problemi ricorrenti e incidenti ripetuti. Questo crea un ciclo continuo di gestione reattiva delle emergenze, aumentando il carico di lavoro in Zendesk Support. ProcessMind visualizza con quale frequenza incidenti con sintomi simili riappaiono o come i codici di risoluzione correlano con incidenti successivi. Identifica le lacune nel processo di analisi delle cause profonde, consentendo una gestione proattiva dei problemi e sforzi di miglioramento continuo.

Gli agenti potrebbero deviare dalle procedure documentate di gestione degli incidenti, creando soluzioni alternative non ufficiali che bypassano passaggi critici come la verifica o la registrazione corretta. Ciò compromette l'integrità dei dati e la conformità in Zendesk Support. ProcessMind mappa il flusso di processo effettivo ed evidenzia le variazioni rispetto al percorso ideale o documentato. Espone questi processi ombra, consentendo alla direzione di comprendere perché si verificano e di standardizzare le pratiche o aggiornare i workflow ufficiali.

La gestione inefficiente degli incidenti, caratterizzata da lunghi tempi di risoluzione, rilavorazioni e passaggi di consegna eccessivi, si traduce direttamente in un aumento dei costi operativi. Questo include il tempo degli agenti, tempi di inattività estesi del sistema e potenziali penali SLA. ProcessMind quantifica l'impatto delle inefficienze di processo rivelando i costi nascosti associati a ogni deviazione o ritardo. Individua esattamente dove le risorse vengono consumate inutilmente, consentendo la riduzione dei costi attraverso miglioramenti di processo mirati all'interno di Zendesk Support.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Ridurre il tempo medio in cui un incidente rimane aperto migliora direttamente la soddisfazione dell'utente e riduce l'impatto operativo. Una risoluzione più rapida garantisce il ripristino rapido dei servizi critici, minimizzando le interruzioni in tutta l'organizzazione.
ProcessMind mappa l'intero percorso degli incidenti in Zendesk Support, evidenziando attività e agenti specifici che contribuiscono ai ritardi. Quantifica i bottleneck, consentendo ai team di mirare gli interventi e ridurre i tempi di risoluzione di una percentuale misurabile, come il 15-20%.

Il rispetto costante degli accordi sul livello del servizio costruisce fiducia e garantisce una fornitura di servizi prevedibile. La violazione degli SLA può portare a penali, danni alla reputazione e utenti frustrati. ProcessMind identifica automaticamente ogni violazione degli SLA all'interno dei Suoi dati di Zendesk Support, individuando esattamente dove e perché si verificano le violazioni. Aiuta a definire percorsi critici per garantire la conformità e migliorare la risoluzione puntuale del 10% o più.

Trasferimenti eccessivi tra gruppi di supporto o agenti introducono ritardi, aumentano il sovraccarico di comunicazione e possono portare a perdite di informazioni. Snellire il processo di passaggio di consegne migliora l'efficienza e riduce il tempo di risoluzione. ProcessMind rappresenta visivamente tutti i trasferimenti di incidenti in Zendesk Support, rivelando schemi di passaggi di consegna inefficienti e identificando team o agenti coinvolti in cicli di trasferimento comuni. Ciò consente una formazione mirata o aggiustamenti di processo per ridurre i passaggi di consegna non necessari del 20%.

La rilavorazione, dove un incidente ritorna ripetutamente a uno stato o a un agente precedente, consuma risorse preziose e ritarda la risoluzione finale. Eliminare questi cicli riduce direttamente i costi operativi e migliora l'efficienza.
ProcessMind analizza i percorsi degli incidenti per rilevare e quantificare tutti i cicli di rilavorazione in Zendesk Support, identificando attività o condizioni specifiche che li attivano. Comprendere questi schemi consente riprogettazioni del processo per diminuire la rilavorazione del 25%.

La prioritizzazione incoerente porta a ritardi negli incidenti critici mentre quelli meno urgenti vengono affrontati per primi, impattando la qualità del servizio e l'allocazione delle risorse. Un approccio standardizzato assicura che le risorse siano focalizzate efficacemente. ProcessMind rivela le discrepanze tra le regole di prioritizzazione definite e la gestione effettiva degli incidenti in Zendesk Support, identificando dove e perché si verificano le deviazioni. Questa chiarezza consente un'applicazione coerente delle policy e migliora l'allocazione delle risorse.

I ritardi nel trasferimento degli incidenti a team di supporto specializzati possono rappresentare un importante collo di bottiglia, prolungando i tempi di risoluzione per questioni complesse. Ottimizzare questa transizione è cruciale per l'efficienza. ProcessMind individua i tempi di attesa esatti e i passaggi di approvazione coinvolti nel trasferimento degli incidenti a team specializzati all'interno di Zendesk Support. Identifica ritardi specifici, consentendo la reingegnerizzazione del processo per accelerare i trasferimenti del 10-15%.

Lunghi tempi di attesa per la conferma dell'utente dopo una risoluzione proposta possono prolungare significativamente il ciclo di vita dell'incidente, anche quando il lavoro tecnico è completo. Accelerare questa fase migliora i tassi di chiusura. ProcessMind mappa il tempo trascorso negli stati di "in attesa di conferma utente" in Zendesk Support, rivelando colli di bottiglia e opportunità per strategie di comunicazione proattiva. Questo insight aiuta a ridurre i ritardi di conferma snellendo i processi di notifica e follow-up.

Un'analisi inefficace delle cause profonde significa incidenti ricorrenti, portando a sforzi sprecati e instabilità continua del sistema. Migliorare l'analisi previene direttamente problemi futuri e riduce il volume degli incidenti. ProcessMind collega i dati di risoluzione degli incidenti in Zendesk Support con le cause profonde identificate, evidenziando correlazioni tra attività specifiche e ricorrenza degli incidenti. Ciò consente un'identificazione più precisa dei problemi sottostanti per prevenire incidenti simili.

Quando agenti o team aggirano le procedure ufficiali, ciò può portare a incongruenze, rischi di conformità e risultati imprevedibili. Garantire l'adesione ai processi standard è vitale per il controllo e la qualità.
ProcessMind scopre automaticamente tutti i percorsi effettivi degli incidenti presi in Zendesk Support e li confronta con i processi ideali documentati. Evidenzia ogni deviazione, aiutando a far rispettare le procedure operative standard e a mitigare i rischi.

Una gestione inefficiente degli incidenti può gonfiare significativamente le spese operative attraverso tempi di risoluzione prolungati, eccessiva allocazione delle risorse e sforzi ripetuti. L'ottimizzazione dei costi migliora il risultato finale. ProcessMind quantifica il consumo di risorse e il tempo speso in varie attività all'interno del ciclo di vita degli incidenti di Zendesk Support, rivelando inefficienze che generano costi. Questi dati supportano gli aggiustamenti di processo per ridurre i costi complessivi di gestione.

Risolvere gli incidenti durante la prima interazione è un indicatore chiave di efficienza e soddisfazione del cliente. Riduce i costi di follow-up e accorcia significativamente i tempi di risoluzione.
ProcessMind analizza i percorsi degli incidenti per identificare le caratteristiche degli incidenti che richiedono più contatti rispetto a quelli risolti al primo contatto all'interno di Zendesk Support. Questa intuizione aiuta a ottimizzare la formazione e le basi di conoscenza per aumentare l'FCR.

Per determinate industrie, l'adesione agli standard normativi nella gestione degli incidenti non è negoziabile. La non conformità può comportare multe significative e danni alla reputazione. ProcessMind dimostra visivamente l'esecuzione effettiva del processo rispetto ai requisiti normativi definiti per la gestione degli incidenti in Zendesk Support. Segnala eventuali deviazioni o passaggi mancati, fornendo una traccia verificabile e garantendo la conformità continua.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Fasi per la Gestione degli Incidenti

1

Scarica il Modello

Cosa fare

Ottenga il template Excel pre-strutturato progettato per i dati di Gestione degli Incidenti. Questo assicura che i Suoi dati di Zendesk Support siano allineati con i requisiti di analisi di ProcessMind.

Perché è importante

Un template standardizzato semplifica la preparazione dei dati, riducendo gli errori e assicurando che tutti i dettagli critici degli incidenti siano catturati per un'analisi accurata.

Risultato atteso

Avrà un template Excel pronto da compilare, su misura per i Suoi dati di incidente di Zendesk Support.

COSA OTTERRAI

Scoprire Ritardi Nascosti nel Flusso degli Incidenti Zendesk

ProcessMind trasforma i Suoi dati Zendesk in visualizzazioni interattive, mostrando i percorsi reali che gli incidenti intraprendono. Individuate esattamente dove si verificano i bottleneck e scoprite opportunità per accelerare la risoluzione.
  • Visualizzare il flusso reale degli incidenti Zendesk
  • Individuare gli esatti bottleneck nella risoluzione
  • Accelerare i tempi di risoluzione degli incidenti
  • Garantire la conformità agli SLA e aumentare la soddisfazione
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Migliori la Sua Gestione degli Incidenti

Questi risultati mostrano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni tipicamente ottengono applicando il Process Mining ai loro flussi di gestione degli incidenti in Zendesk Support. Analizzando ogni "ID Incidente" dalla creazione alla risoluzione, vengono individuati i bottleneck critici e le inefficienze, portando a tempi di risoluzione degli incidenti significativamente più rapidi e a una maggiore affidabilità del servizio.

0 %
Risoluzione degli incidenti più rapida

Riduzione del tempo di ciclo medio

Ottimizzi il Suo processo di risoluzione degli incidenti, identificando ed eliminando i bottleneck per ridurre significativamente il tempo dalla segnalazione dell'incidente alla chiusura. Questo migliora la soddisfazione dell'utente e l'efficienza operativa.

0 %
Conformità SLA Migliorata

Miglioramento nel tasso di adesione agli SLA

Individuare le cause profonde delle violazioni degli SLA e implementare miglioramenti mirati per garantire che più incidenti siano risolti entro gli accordi sui livelli di servizio definiti. Ciò costruisce fiducia e soddisfa gli impegni di servizio.

0 %
Meno Passaggi di Consegna

Riduzione dei trasferimenti per incidente

Ottimizzare i percorsi di instradamento e trasferimento delle conoscenze per ridurre i passaggi di consegne non necessari tra team o agenti. Ciò accelera la risoluzione e minimizza il potenziale di errori.

0 %
Aumento della Risoluzione al Primo Contatto

Aumento del tasso FCR

Identificare e risolvere i problemi durante l'interazione iniziale dell'utente fornendo agli agenti strumenti e conoscenze migliori. Questo migliora drasticamente la soddisfazione del cliente e riduce il carico operativo complessivo.

0 %
Tassi di Rilavorazione Ridotti

Diminuzione delle attività ripetute

Scoprire ed eliminare i cicli di rilavorazione ricorrenti in cui gli incidenti vengono riesaminati dopo tentativi di risoluzione. Questo previene sprechi di sforzi, risparmia costi e accelera la chiusura finale degli incidenti.

I risultati variano in base alle specifiche del Suo processo di gestione degli incidenti, alla qualità dei dati esistenti e al contesto organizzativo. Le cifre presentate qui illustrano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore univoco generato dal sistema per ogni ticket di incidente.

Perché è importante

Questo è l'identificatore essenziale che collega tutti gli eventi a un singolo incidente, rendendo possibile tracciare l'intero ciclo di vita e analizzare accuratamente le prestazioni del processo.

La data e l'ora esatte in cui si è verificata l'attività.

Perché è importante

I timestamp forniscono il contesto cronologico per tutte le attività, consentendo il calcolo delle durate, l'identificazione dei bottleneck e l'analisi delle prestazioni del processo nel tempo.

Lo stato del ticket di incidente al momento dell'evento, come 'Aperto', 'In Sospeso' o 'Risolto'.

Perché è importante

Il monitoraggio dei cambiamenti di stato è fondamentale per comprendere la progressione del processo, identificare i tempi di attesa e definire i punti di inizio e fine del ciclo di vita dell'incidente.

L'agente di supporto individuale attualmente assegnato per gestire l'incidente.

Perché è importante

Identifica l'agente responsabile, consentendo l'analisi del carico di lavoro e il monitoraggio dei passaggi di consegne, il che è cruciale per identificare le inefficienze di processo.

Il team o gruppo di supporto attualmente assegnato all'incidente.

Perché è importante

Traccia la proprietà del team, che è essenziale per analizzare i passaggi di consegne inter-team, identificare i bottleneck specifici del team e misurare i tempi di coda.

Il livello di priorità assegnato all'incidente, come 'Bassa', 'Normale', 'Alta' o 'Urgente'.

Perché è importante

Questo attributo è cruciale per segmentare l'analisi, valutare l'efficacia della prioritizzazione e monitorare la conformità agli SLA per diversi livelli di urgenza.

Il canale attraverso il quale l'incidente è stato inizialmente segnalato, come 'Email', 'Web' o 'API'.

Perché è importante

Aiuta ad analizzare i volumi degli incidenti e le prestazioni del processo per fonte, consentendo miglioramenti di processo specifici per canale e allocazione delle risorse.

Lo stato attuale dell'accordo sul livello di servizio (SLA) per l'incidente.

Perché è importante

Misura direttamente le prestazioni rispetto agli impegni di servizio, consentendo l'analisi delle violazioni degli SLA e il monitoraggio proattivo per migliorare la conformità.

Il timestamp che indica quando un'attività è stata completata.

Perché è importante

Consente il calcolo delle durate delle attività e dei tempi di attesa, il che è fondamentale per eseguire un'analisi dettagliata dei colli di bottiglia e identificare i ritardi di processo.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Segna l'inizio del ciclo di vita dell'incidente quando un nuovo ticket viene creato in Zendesk. Questo evento viene catturato esplicitamente attraverso l'audit log di creazione dei ticket di Zendesk, servendo come punto di partenza per ogni case.

Perché è importante

Questa è l'attività di inizio primaria. L'analisi del tempo da questo evento ad altri è cruciale per misurare la durata complessiva del ciclo di vita del ticket e i tempi di risposta iniziali.

Questa attività si verifica quando un ticket viene assegnato a un agente specifico per la gestione. Questo è un evento esplicito registrato nella cronologia di audit del ticket e significa che un individuo ha assunto la responsabilità.

Perché è importante

Questa tappa è essenziale per misurare il tempo alla prima assegnazione ed è la base per analizzare i passaggi di consegne, la rilavorazione e i tassi di Risoluzione al Primo Contatto.

Indica che un agente ha iniziato a lavorare attivamente sull'incidente. Questa attività è tipicamente inferita dal cambiamento del campo 'status' del ticket da 'nuovo' a 'aperto', significando l'inizio della fase di indagine e diagnosi.

Perché è importante

Questo evento segna la transizione dalla coda al lavoro attivo. La durata che i ticket trascorrono nello stato 'nuovo' prima di passare a 'aperto' è una metrica chiave per il tempo di risposta iniziale.

Si verifica quando la proprietà del ticket viene trasferita da un agente o gruppo all'altro dopo l'assegnazione iniziale. Questo è un evento esplicito tracciato nella cronologia di audit del ticket.

Perché è importante

Le riassegnazioni sono fondamentali per analizzare i passaggi di consegne e le rilavorazioni. Un'alta frequenza di riassegnazioni spesso indica un instradamento iniziale errato, problemi complessi o bottleneck di processo.

Questa tappa fondamentale si verifica quando un agente ha implementato una soluzione e contrassegna il ticket come 'risolto'. Questa è un'azione esplicita, catturata come modifica di stato nel log di audit del ticket.

Perché è importante

Questa è l'attività di risoluzione primaria e un punto critico per misurare il tempo di risoluzione. Il tempo tra questo evento e 'Incidente Chiuso' rappresenta il periodo di conferma dell'utente o di auto-chiusura.

Segna la fine definitiva del ciclo di vita dell'incidente quando il ticket viene chiuso in modo permanente. In Zendesk, ciò avviene spesso automaticamente dopo un periodo di tempo prestabilito dalla risoluzione, ed è catturato come un cambiamento di stato finale.

Perché è importante

Questa è l'attività di fine definitiva per il processo. La durata totale del processo è calcolata da 'Incidente Creato' a questo evento, fornendo una visione end-to-end del tempo di ciclo.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza i Suoi dati Zendesk per visualizzare il flusso reale degli incidenti, rivelando deviazioni, bottleneck e cicli di rilavorazione. Questo La aiuta a identificare le cause profonde di ritardi e inefficienze, portando a tempi di risoluzione più rapidi e a una migliore qualità del servizio. Fornisce una visione oggettiva e basata sui dati delle Sue operazioni.

Ha bisogno principalmente di Event Log che dettagliino ogni passaggio che un incidente compie, inclusi ID incidente, descrizione dell'attività, timestamp e l'attore coinvolto. I campi chiave da Zendesk Support includerebbero tipicamente ID ticket, cambiamenti di stato, cambiamenti di assegnatario, commenti e timestamp rilevanti per la creazione, l'aggiornamento e la risoluzione. Questi dati consentono allo strumento di Process Mining di ricostruire l'intero percorso dell'incidente.

Può aspettarsi tempi di risoluzione degli incidenti accelerati e una migliore adesione agli SLA identificando ed eliminando le inefficienze di processo. Il Process Mining aiuta a ridurre i passaggi di consegne eccessivi, minimizzare i cicli di rilavorazione e standardizzare la prioritizzazione, portando a una gestione più efficiente. In definitiva, questo migliora la soddisfazione dell'utente e la coerenza operativa.

La configurazione iniziale e l'estrazione dei dati possono essere tipicamente completate in pochi giorni o due settimane, a seconda del volume e dell'accessibilità dei dati. I primi insight emergono spesso rapidamente dopo che i dati sono stati acquisiti e modellati nello strumento di Process Mining. L'analisi completa e l'identificazione di miglioramenti azionabili potrebbero richiedere alcune settimane.

Competenze di base nell'estrazione dati, spesso che coinvolgono SQL o le API di reporting di Zendesk, sono utili per ottenere gli event logs necessari. La maggior parte delle piattaforme di Process Mining offre interfacce user-friendly per l'analisi, ma la comprensione dei concetti di processo è vantaggiosa. Potrebbe essere richiesta assistenza tecnica per la connessione e la trasformazione iniziale dei dati.

Sì, il Process Mining è altamente efficace nello scoprire i 'processi ombra', che sono modi non ufficiali in cui gli incidenti vengono gestiti al di fuori delle procedure standard. Visualizzando tutti i percorsi di processo effettivi dai Suoi dati Zendesk, evidenzia le deviazioni dal modello di processo ideale. Questo aiuta a portare trasparenza e conformità nella gestione degli incidenti.

Il Process Mining identifica con precisione dove e perché si verificano violazioni degli SLA all'interno del Suo workflow di gestione degli incidenti. Individua attività specifiche, ritardi o passaggi di consegne che contribuiscono al mancato raggiungimento degli obiettivi. Evidenziando questi bottleneck critici, consente interventi mirati per aumentare i Suoi tassi di conformità agli SLA.

La sicurezza dei dati è fondamentale. Gli strumenti di Process Mining offrono tipicamente solide funzionalità di sicurezza, incluse opzioni di anonimizzazione dei dati e archiviazione sicura dei dati. Lei mantiene il controllo sui Suoi dati, e la maggior parte delle soluzioni è conforme agli standard e ai regolamenti del settore per garantire privacy e protezione durante tutto il processo di analisi.

Identificando ed eliminando inefficienze come rilavorazioni, passaggi di consegna eccessivi e tempi di risoluzione prolungati, il Process Mining riduce direttamente lo sforzo manuale e le risorse spese per ogni incidente. Questa ottimizzazione si traduce in costi operativi inferiori, consentendo ai Suoi team di gestire più incidenti in modo efficace o di riallocare le risorse.

Sebbene l'identificazione dei bottleneck sia un punto di forza chiave, il Process Mining offre una portata più ampia. Può analizzare l'utilizzo delle risorse, scoprire violazioni della conformità, misurare le variazioni di processo e prevedere risultati futuri. Fornisce una visione olistica del Suo processo di gestione degli incidenti, ben oltre la semplice individuazione dei ritardi.

Ottimizzate la Gestione degli Incidenti, Risolvete Più Velocemente Oggi

Ridurre MTTR del 35%, eliminare gli incidenti ricorrenti e aumentare la soddisfazione.

Inizia la tua prova gratuita

Nessuna carta di credito richiesta, inizi a migliorare in pochi minuti