Migliori la gestione della qualità

Guida in 6 passaggi per ottimizzare i processi
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Migliori il processo di gestione della qualità

La nostra piattaforma La aiuta a individuare colli di bottiglia nascosti, rilavorazioni non necessarie e deviazioni nei flussi di lavoro della gestione della qualità. Visualizzando il flusso effettivo delle attività, può far emergere inefficienze che incidono sulla conformità e sulla soddisfazione dei clienti. Potrà così risalire alle cause profonde e introdurre miglioramenti mirati per aumentare le prestazioni complessive.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

Mostra la descrizione dettagliata

Il Process Mining applicato alla gestione della qualità offre una visione senza precedenti di come vengono effettivamente gestiti gli eventi di qualità, dalla prima identificazione alla chiusura. A differenza dei report tradizionali, che spesso presentano dati aggregati, il Process Mining ricostruisce con precisione ogni percorso seguito da un evento di qualità nelle attività operative. Rappresenta il flusso end-to-end, mostrando con esattezza come vengono svolti i task, la sequenza delle attività e le risorse coinvolte. Questa visione dettagliata mette subito in evidenza tutte le varianti del processo, gli scostamenti dalle procedure operative standard e i cicli di rilavorazione nascosti che incidono sulle metriche di qualità. È possibile vedere chiaramente dove si verificano i colli di bottiglia, perché alcuni eventi richiedono più tempo del previsto e quali passaggi portano a non conformità. Si crea così una base concreta per migliorare i processi di qualità sulla base dei dati, indipendentemente dal sistema utilizzato o dalla complessità dell’infrastruttura dati.

I processi di gestione della qualità devono spesso affrontare sfide ricorrenti: garantire il rispetto costante delle normative, gestire in modo efficiente un elevato volume di eventi di qualità e impedire che i problemi si ripetano. Molte organizzazioni faticano a individuare le cause profonde degli scostamenti qualitativi, a monitorare con efficacia le azioni correttive e preventive (CAPA) e a dimostrare la conformità in tutte le attività operative. Senza una visione chiara del processo reale, è difficile capire dove manchi la formazione, perché le approvazioni subiscano ritardi o quali interventi manuali introducano errori. Il Process Mining fa chiarezza in questa complessità, offrendo una mappa oggettiva delle attività effettive, basata su evidenze. Aiuta a comprendere il processo «così com’è», a individuare i rischi di conformità e i passaggi ridondanti e a misurare i tempi di ciclo effettivi di attività critiche come indagini, valutazioni d’impatto e risoluzioni. In questo modo è possibile intervenire con precisione sulle inefficienze e sulle lacune di conformità.

Analizzando i processi di gestione della qualità con ProcessMind, si ottengono informazioni utili per conseguire risultati concreti. È possibile innalzare gli standard di qualità assicurando un rispetto più rigoroso dei processi e riducendo la frequenza delle non conformità. L’individuazione delle attività manuali e ripetitive che possono essere semplificate permette di valutare opportunità di automazione e di lasciare ai professionisti della qualità più tempo da dedicare ad attività di maggior valore. ProcessMind aiuta a ridurre i tempi delle indagini, ad accelerare il completamento delle CAPA e a migliorare l’efficienza operativa complessiva. Consente inoltre di individuare rapidamente i percorsi critici e i problemi di allocazione delle risorse, così da ottimizzare i controlli di qualità e risolvere prima gli eventi. Infine, una traccia trasparente e verificabile di ogni passaggio del processo rafforza sensibilmente la conformità e aiuta a prepararsi agli audit normativi, offrendo piena visibilità sulle attività di qualità.

Iniziare a usare ProcessMind per la gestione della qualità è semplice: la piattaforma si integra con facilità con i dati già disponibili. È indipendente dal sistema di origine e funziona con i dati provenienti da qualsiasi sistema, che si tratti di un ERP, di un sistema dedicato alla gestione della qualità o di un’applicazione personalizzata. È sufficiente fornire gli Event Log degli eventi di qualità, che in genere includono un identificativo del caso, il nome dell’attività e una marca temporale. Per semplificare la preparazione dei dati, mettiamo a disposizione un template completo con i campi e il formato richiesti. La configurazione è così rapida e accurata e consente di sfruttare il Process Mining per trasformare i processi di gestione della qualità nel giro di pochi giorni. Inizi oggi il percorso verso una gestione della qualità più efficiente.

Gestione della qualità Ottimizzazione dei processi Compliance Analisi delle cause profonde Process Mining Efficienza QMS Garanzia della qualità CAPA Controllo qualità

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Gli eventi di qualità restano spesso bloccati nelle fasi di indagine o approvazione, allungando i tempi di risoluzione. Ciò prolunga l’esposizione ai rischi, ritarda il rilascio dei prodotti e aumenta i costi operativi, rendendo più difficile rispettare gli accordi sui livelli di servizio interni ed esterni.

Il Process Mining ricostruisce l’intero ciclo di vita di ogni evento di qualità a partire dai dati del sistema. Individua con precisione i colli di bottiglia e quantifica i ritardi in ogni passaggio, trasferimento o approvazione, così da poter intervenire in modo mirato e accelerare le risoluzioni.

Anche dopo aver attuato azioni correttive e preventive (CAPA), gli stessi problemi di qualità si ripresentano: un segnale che le cause profonde non sono state affrontate adeguatamente. Questo ciclo di rilavorazioni spreca risorse, riduce la fiducia e genera rischi continui per la conformità.

Il Process Mining monitora l’intero processo CAPA, dall’attuazione alla verifica. Analizza i dati storici per mettere in evidenza gli interventi che non impediscono il ripetersi dei problemi, consentendo di perfezionare le strategie di risoluzione e ottenere risultati duraturi e un miglioramento continuo.

Gli scostamenti dalle procedure operative standard o dai requisiti normativi spesso passano inosservati fino a un audit. Queste non conformità nascoste, come passaggi ignorati o procedure alternative non approvate, espongono l’organizzazione a sanzioni ingenti, richiami dei prodotti e danni alla reputazione.

Rappresentando i percorsi effettivamente seguiti da ogni evento di qualità, il Process Mining rileva automaticamente gli scostamenti dal processo definito per garantire la conformità e li segnala. Fornisce una traccia completa e verificabile che aiuta a individuare e colmare in modo proattivo le lacune di conformità.

Senza una visione chiara dell’intero ciclo di vita degli eventi di qualità, è difficile conoscerne lo stato in tempo reale, capire dove si sono bloccati o ricostruirne il percorso. Questa mancanza di visibilità porta a una gestione reattiva, al mancato rispetto delle scadenze e a uno scarso coordinamento tra i team.

Il Process Mining offre una rappresentazione completa e dinamica del processo di gestione della qualità, collegando i dati del sistema di origine per mostrare il flusso end-to-end effettivo. Questa trasparenza consente di monitorare le attività in modo proattivo, produrre report accurati e prendere decisioni informate.

I passaggi di consegne tra reparti, le approvazioni lente o i team sovraccarichi creano spesso colli di bottiglia che bloccano la risoluzione degli eventi di qualità. Questi ritardi interrompono il flusso del processo, allungano i tempi di ciclo e fanno aumentare l’arretrato, frustrando i membri del team.

Il Process Mining individua le fasi, i team o i passaggi di approvazione che causano ritardi nell’intero processo. Quantifica il tempo di attesa in corrispondenza di ogni collo di bottiglia, fornendo gli elementi necessari per semplificare i flussi di lavoro e migliorare la collaborazione tra le funzioni.

Inefficienze come rilavorazioni, indagini lunghe e problemi ricorrenti contribuiscono in modo significativo al costo della scarsa qualità. Questi costi operativi nascosti assorbono risorse, incidono sulla redditività e distolgono l’attenzione dal miglioramento proattivo della qualità.

Il Process Mining mette in relazione le varianti e le inefficienze del processo con il loro impatto economico. Individua i percorsi più costosi e quantifica i costi dei cicli di rilavorazione e dei ritardi, evidenziando le opportunità di risparmio più rilevanti.

La qualità e l’accuratezza dell’analisi delle cause profonde variano spesso da un team all’altro o in base al tipo di evento, dando luogo a indagini superficiali e soluzioni inefficaci. Questa disomogeneità è una delle principali cause dei problemi ricorrenti e compromette l’intero ciclo di miglioramento.

Il Process Mining mette in luce gli schemi ricorrenti nei percorsi di indagine e li collega agli esiti delle risoluzioni. Confrontando i flussi delle indagini efficaci con quelli meno efficaci, è possibile individuare le buone pratiche e uniformare il metodo di analisi delle cause profonde per renderlo più efficace.

Il carico di lavoro legato alla gestione degli eventi di qualità è spesso distribuito in modo disomogeneo: alcuni team o singoli collaboratori sono sovraccarichi, mentre altri non sono impiegati a pieno. Questo squilibrio può causare esaurimento, ritardi nelle attività critiche e un calo della qualità complessiva delle indagini.

Il Process Mining mostra chiaramente come il lavoro è distribuito tra ruoli, reparti e aree geografiche. Individua le risorse e le fasi del processo sovraccariche, consentendo di riequilibrare i carichi di lavoro e ottimizzare l’allocazione delle risorse per ottenere la massima efficienza.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

L’obiettivo è ridurre il tempo complessivo che intercorre tra l’identificazione di un problema di qualità e la sua chiusura. Una risoluzione più rapida limita le interruzioni operative, riduce l’esposizione ai rischi e migliora la soddisfazione dei clienti, perché i problemi vengono affrontati tempestivamente.

A partire dai dati del sistema, il Process Mining ricostruisce i percorsi effettivi di risoluzione e porta alla luce colli di bottiglia nascosti, cicli di rilavorazione e ritardi nelle approvazioni. Rappresentando il flusso reale del processo, consente di individuare gli ambiti su cui intervenire, semplificare l’intero processo e introdurre miglioramenti mirati per accelerare la chiusura.

Migliorare l’efficacia delle azioni correttive significa assicurarsi che le soluzioni attuate impediscano davvero il ripetersi dei problemi di qualità. Ne derivano prodotti di qualità superiore e meno reclami, oltre a una riduzione delle costose indagini ripetute e a un rafforzamento del sistema qualità nel suo complesso.

ProcessMind analizza gli esiti delle azioni correttive e preventive passate, mettendo in relazione le varianti del processo con la frequenza di ricorrenza degli eventi di qualità. Individua gli schemi associati agli interventi efficaci e a quelli meno efficaci, favorendo un approccio basato sui dati per aumentare le risoluzioni al primo tentativo e prevenire problemi futuri.

L’obiettivo è garantire che tutte le attività di gestione della qualità rispettino con regolarità le procedure interne e le normative esterne. Una solida conformità è fondamentale per evitare sanzioni e problemi legali, superare gli audit e preservare l’integrità del sistema qualità.

ProcessMind rileva automaticamente gli scostamenti dalle procedure operative standard confrontando l’esecuzione effettiva con i modelli di conformità definiti. Segnala le attività non conformi, le scorciatoie non autorizzate e i passaggi incompleti, consentendo di intervenire in modo proattivo sulle lacune e di essere sempre pronti per gli audit.

Disporre di informazioni chiare e aggiornate sullo stato e sull’avanzamento di ogni evento di qualità aiuta le parti interessate a prendere rapidamente decisioni informate, riduce le richieste manuali di aggiornamento e migliora la trasparenza. I team possono così stabilire le priorità e gestire gli eventi con maggiore efficacia nell’intero flusso di lavoro.

ProcessMind genera Dashboard interattive e mappe dettagliate dei processi che mostrano lo stato aggiornato di tutti gli eventi di qualità nel sistema di origine. Indica con precisione a che punto del ciclo di vita si trova ciascun evento e individua subito quelli bloccati, reindirizzati o soggetti a ritardi imprevisti.

L’obiettivo è ridurre le spese legate ai problemi di processo, come rilavorazioni, sprechi, indagini e sanzioni per mancata conformità. Ridurre questi costi migliora direttamente la redditività e l’efficienza operativa, senza compromettere gli standard di gestione della qualità.

ProcessMind porta alla luce ogni forma di spreco, inclusi passaggi ridondanti, trasferimenti eccessivi e tempi di ciclo prolungati, che contribuiscono ad aumentare i costi. Individuando l’impatto economico di queste inefficienze, è possibile concentrarsi sui miglioramenti che generano i maggiori risparmi.

L’obiettivo è raggiungere uno standard elevato e uniforme nell’individuazione delle vere cause alla base degli eventi di qualità. Un metodo di analisi delle cause profonde standardizzato ed efficace porta ad azioni correttive migliori, previene il ripetersi dei problemi e migliora il processo decisionale nel suo complesso.

ProcessMind analizza i percorsi e le attività che portano a individuare le cause profonde con esiti positivi o negativi, mettendo in luce le buone pratiche e gli scostamenti ricorrenti. Aiuta a definire e applicare metodi uniformi, riducendo le differenze nella qualità delle analisi e assicurando una risoluzione efficace dei problemi in tutta l’organizzazione.

Un’allocazione efficiente delle risorse permette di affrontare tempestivamente i problemi critici senza sovraccaricare i team, favorendo un migliore equilibrio dei carichi di lavoro e una maggiore produttività. Una distribuzione ottimale previene i colli di bottiglia e l’esaurimento degli addetti alle indagini, rendendo l’intero processo più resiliente.

ProcessMind analizza i modelli di allocazione delle risorse nelle diverse attività e individua dove le risorse sono sovrautilizzate, sottoutilizzate o causano ritardi. Quantifica l’impatto delle diverse varianti del processo, consentendo di ridistribuire il lavoro in modo efficace e ottenere team più equilibrati ed efficienti.

L’obiettivo è eliminare le ripetizioni non necessarie e i passaggi duplicati nel processo di gestione della qualità. Ridurre rilavorazioni e ridondanze libera risorse preziose, abbassa i costi operativi e migliora l’efficienza, assicurando che i task vengano svolti correttamente al primo tentativo.

ProcessMind individua automaticamente i cicli e le sequenze di attività ripetute nel ciclo di vita degli eventi di qualità, mostrando con precisione dove si verificano le rilavorazioni e misurandone frequenza e impatto. Rappresentando queste inefficienze, consente di riprogettare i processi per evitare ripetizioni inutili e semplificare i flussi di lavoro.

Il percorso in 6 fasi per ottimizzare la gestione della qualità

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Collegare i dati sulla qualità

Cosa fare

Estragga gli Event Log dal sistema di gestione della qualità, dall’ERP o da altre fonti di dati pertinenti. Verifichi che gli ID dei casi, i nomi delle attività e le marche temporali siano acquisiti correttamente per l’analisi.

Perché è importante

Un insieme di dati completo e accurato è la base di ogni analisi significativa dei processi e mostra come vengono effettivamente gestiti gli eventi di qualità.

Risultato atteso

Un insieme di dati degli Event Log completo e pronto per l’individuazione visiva dei processi e le prime analisi.

COSA OTTERRÀ

Faccia emergere informazioni utili sulla gestione della qualità

ProcessMind mostra come vengono effettivamente svolte le attività di gestione della qualità, mettendo in evidenza deviazioni e inefficienze. Offre una visione basata sui dati per individuare le aree da migliorare e standardizzare.
  • Visualizzi il flusso effettivo del processo
  • Individui colli di bottiglia e ritardi
  • Rilevi automaticamente le lacune di conformità
  • Ottimizzi l’allocazione delle risorse
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Ottenere miglioramenti misurabili nella qualità

Questi risultati mostrano come le organizzazioni utilizzano il Process Mining per comprendere a fondo i processi di gestione della qualità e individuare inefficienze e ambiti di miglioramento. Analizzando i dati effettivi degli eventi di qualità, le aziende possono risalire alle cause profonde e attuare interventi mirati.

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Risoluzione più rapida degli eventi

Riduzione media dei tempi di risoluzione

Semplifichi i flussi di lavoro relativi agli eventi di qualità ed elimini i colli di bottiglia per ridurre sensibilmente il tempo che intercorre tra l’identificazione del problema e la sua chiusura, migliorando la capacità di risposta complessiva.

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Maggiore efficacia delle CAPA

Aumento degli esiti positivi delle CAPA

Individui le cause effettive dell’inefficacia delle azioni correttive e preventive, così da attuare interventi più mirati ed efficaci che impediscano il ripetersi dei problemi.

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Conformità più solida

Aumento del tasso di conformità del processo

Garantisca il rispetto costante degli standard normativi e interni di qualità individuando ed eliminando gli scostamenti dal processo. Rafforzi la preparazione agli audit e riduca i rischi.

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Meno rilavorazioni e costi ridotti

Riduzione delle rilavorazioni e dei costi associati

Individui ed elimini le attività che generano sprechi e le ripetizioni nei processi di qualità, riducendo sensibilmente i costi operativi e migliorando l’utilizzo delle risorse.

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Analisi delle cause profonde più rapida

Riduzione media del tempo di ciclo dell’analisi delle cause profonde

Acceleri la fase di indagine individuando e risolvendo i ritardi nell’analisi delle cause profonde, così da comprendere più rapidamente i problemi di qualità e prevenirne di futuri.

I risultati variano in base alla complessità dei processi, al livello di maturità dell’organizzazione e alla qualità dei dati. Le cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni per la gestione della qualità.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi ampli l’analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un singolo evento di qualità. Funge da identificativo del caso e collega tutte le attività correlate, dall’avvio alla chiusura.

Perché è importante

È la chiave primaria per il Process Mining, che consente di collegare tutti gli eventi correlati in una singola istanza di processo o in un unico caso.

Nome di una specifica attività, di un evento o di una fase del processo di gestione della qualità.

Perché è importante

Questo attributo definisce le fasi del processo, che costituiscono i nodi della mappa e consentono di analizzare il flusso e le varianti del processo.

Data e ora esatte in cui una specifica attività o un evento si è verificato o è stato avviato.

Perché è importante

Questa data e ora è essenziale per ordinare gli eventi, calcolare i tempi di ciclo e di attesa e individuare i colli di bottiglia del processo.

Data e ora esatte in cui una specifica attività o un evento è stato completato.

Perché è importante

Consente di calcolare i tempi di elaborazione delle attività, essenziali per un’analisi dettagliata delle prestazioni e per individuare le attività che richiedono più risorse.

L’utente, il dipendente o l’agente automatizzato che ha eseguito o a cui è stata assegnata una specifica attività o un evento di qualità.

Perché è importante

Questo attributo è essenziale per le analisi basate sulle risorse, tra cui la distribuzione del carico di lavoro, il confronto delle prestazioni e l’individuazione dei colli di bottiglia nell’organizzazione.

Il reparto, il team o l’area funzionale responsabile dell’evento di qualità o di una specifica attività.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni del processo per unità organizzativa, mettendo in evidenza i ritardi tra funzioni diverse e aiutando ad assegnare responsabilità chiare.

Classificazione dell’evento di qualità, ad esempio non conformità, reclamo del cliente, rilievo di audit o deviazione.

Perché è importante

Consente di segmentare l’analisi e confrontare la gestione dei diversi tipi di problemi di qualità, mettendo in luce importanti varianti del processo.

Classificazione del potenziale impatto dell’evento di qualità, ad esempio critico, grave o lieve.

Perché è importante

Consente di analizzare il processo in base al rischio, aiutando a definire le priorità delle indagini e a verificare che gli eventi ad alto impatto siano gestiti con la dovuta urgenza.

Classificazione generale della causa profonda individuata per l’evento di qualità.

Perché è importante

È un dato essenziale per l’analisi strategica, perché consente di andare oltre il flusso del processo e di risalire alle ragioni alla base dei problemi, orientando interventi preventivi mirati.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

È la prima attività e segna la creazione formale di un record relativo a un evento di qualità. Un utente individua e registra nel sistema un problema di qualità, come una non conformità, un difetto o un reclamo, dando avvio al processo.

Perché è importante

Questa attività costituisce il punto di avvio principale del processo e consente di misurare il tempo di ciclo complessivo dall’identificazione alla risoluzione. È essenziale per monitorare il volume degli eventi di qualità in ingresso.

Segna l’avvio formale della fase di indagine, volta a determinare la portata e le cause profonde dell’evento di qualità. Al caso viene assegnato ufficialmente un addetto o un team.

Perché è importante

Questa attività segna l’inizio della fase centrale di risoluzione del problema. Monitorare il tempo che intercorre tra la creazione dell’evento e l’avvio dell’indagine permette di individuare eventuali arretrati nel team Qualità.

Indica il completamento dell’indagine, durante la quale sono state individuate e documentate le cause profonde dell’evento di qualità. È una tappa fondamentale prima di poter pianificare qualsiasi azione correttiva.

Perché è importante

Questa tappa segna la fine della fase diagnostica. Analizzare la durata dell’analisi delle cause profonde aiuta a individuare le complessità e i colli di bottiglia nelle attività di risoluzione dei problemi.

Indica l’approvazione ufficiale del piano d’azione correttiva proposto da parte dell’autorità designata. Si tratta di un passaggio decisivo, che consente di avviare l’attuazione.

Perché è importante

I cicli di approvazione sono spesso causa di ritardi. Analizzare la durata e la frequenza di questa attività aiuta a individuare i colli di bottiglia nella revisione e nell’approvazione del flusso di lavoro.

Indica il completamento delle attività previste dal piano d’azione correttiva approvato e conferma che sono state intraprese le azioni necessarie per affrontare il problema immediato.

Perché è importante

Questa attività segna la conclusione del lavoro operativo di correzione. Il tempo che intercorre tra l’approvazione del piano e la sua attuazione riflette l’efficienza del team nello svolgere le attività previste.

Conferma che le azioni correttive e preventive attuate hanno eliminato le cause profonde e impedito il ripetersi del problema. È una verifica formale, che spesso avviene al termine di un periodo di monitoraggio prestabilito.

Perché è importante

È la misura definitiva del successo di un intervento sulla qualità. Conferma che le risorse impiegate nell’indagine e nelle azioni hanno prodotto un risultato positivo, evitando ulteriori rilavorazioni.

È l’attività finale, che segna la risoluzione e la chiusura amministrativa del record dell’evento di qualità. A questo punto il processo è considerato concluso e il record entra nello storico.

Perché è importante

È il principale punto di arrivo del processo. Il tempo necessario per la chiusura è un KPI fondamentale e l’analisi degli eventi chiusi offre una visione completa del processo dall’inizio alla fine.

Per ricevere raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il processo specifico.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining individua i colli di bottiglia, semplifica i flussi di lavoro e favorisce la conformità rappresentando i processi effettivi di gestione degli eventi di qualità. Mette in evidenza gli scostamenti e le opportunità di miglioramento dell’efficienza, contribuendo a risolvere i problemi più rapidamente e a rendere più efficaci le azioni correttive.

In genere servono Event Log che includano un identificativo del caso, il nome di un’attività e una marca temporale per ogni passaggio degli eventi di qualità. Questi dati consentono allo strumento di Process Mining di ricostruire l’intero percorso di ogni caso. Altri attributi, come le informazioni sulle risorse o sui costi, possono arricchire l’analisi.

Può aspettarsi tempi di risoluzione degli eventi di qualità più brevi, azioni correttive e preventive più efficaci e una riduzione significativa delle lacune di conformità. Il Process Mining fa emergere informazioni utili per semplificare i flussi di lavoro, ottimizzare l’utilizzo delle risorse e accelerare la definizione delle priorità dei problemi.

La configurazione iniziale e l’estrazione dei dati possono richiedere alcune settimane, a seconda della disponibilità dei dati e della complessità del sistema. Le prime informazioni utili per intervenire emergono spesso entro 4-6 settimane, consentendo di ottenere rapidamente i primi benefici. L’analisi continua si basa su queste prime evidenze per favorire l’ottimizzazione nel tempo.

Sì. Il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare le cause profonde dei ritardi nelle analisi e dei cicli CAPA prolungati. Rappresenta visivamente il flusso effettivo e mostra dove si verificano ritardi, cicli di rilavorazione ricorrenti e colli di bottiglia. In questo modo è possibile introdurre miglioramenti mirati, accelerare le risoluzioni e ridurre l’arretrato.

Rappresentando l’esecuzione effettiva dei processi di qualità, il Process Mining mette chiaramente in evidenza gli scostamenti dalle procedure operative standard o dai requisiti normativi. Questa maggiore visibilità consente di individuare e affrontare proattivamente le lacune di conformità, rafforzando il rispetto dei requisiti e riducendo gli scostamenti non controllati.

Il requisito tecnico principale è disporre di un accesso sicuro al database o all’API del sistema per estrarre i dati. A seconda dello strumento di Process Mining scelto, potrebbe essere necessaria una connessione ODBC, l’accesso diretto al database o la possibilità di esportare file strutturati, ad esempio in formato CSV. I Suoi esperti possono guidarLa nei passaggi specifici dell’integrazione.

L’estrazione iniziale dei dati richiede una certa collaborazione con il reparto IT, ma nel lungo periodo il Process Mining mira a ridurre il carico di lavoro automatizzando l’analisi e fornendo informazioni chiare e utili per intervenire. Aiuta i team Qualità a prendere decisioni basate sui dati in modo più efficiente, riducendo il tempo dedicato alle indagini manuali e ottimizzando l’utilizzo delle risorse.

No. Il Process Mining è utile per processi di qualità di qualsiasi dimensione e per organizzazioni di ogni tipo. È particolarmente efficace nel fare chiarezza sui processi complessi e ad alto volume, ma offre informazioni preziose anche su ambiti più circoscritti. Il valore deriva dalla possibilità di comprendere e migliorare i processi specifici dell’organizzazione, non soltanto dalla dimensione delle attività.

Nel Process Mining applicato alla gestione della qualità, l’identificativo del caso rappresenta in modo univoco una singola istanza di un evento di qualità, ad esempio uno specifico record nel sistema. Tutte le attività relative a quell’evento, dalla creazione alla risoluzione, vengono raggruppate sotto lo stesso identificativo. Lo strumento può così ricostruire l’intero percorso di ogni singolo caso di qualità.

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Non è richiesta la carta di credito. La configurazione richiede 5 minuti.