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Migliori la gestione del magazzino

La guida in 6 passaggi per ottimizzare i processi
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Semplifichi la gestione del magazzino e migliori le prestazioni

La nostra piattaforma aiuta a individuare inefficienze e colli di bottiglia nascosti nelle operazioni di magazzino. Permette di identificare le variazioni dei processi, i vincoli di risorse e le cause dei ritardi, così da ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre i costi operativi. Offre una visione chiara dei tempi di ciclo, delle lacune di conformità e delle cause profonde delle deviazioni dai processi. Il risultato è un’evasione degli ordini più rapida e un miglioramento delle prestazioni complessive.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

Mostra la descrizione dettagliata

Il magazzino è il fulcro della catena di approvvigionamento: un ambiente complesso in cui ogni movimento incide sull’efficienza e sulla soddisfazione dei clienti. ProcessMind per la gestione del magazzino offre una visione completa del flusso operativo, dal momento in cui le consegne in entrata arrivano alla ribalta fino all’istante in cui le spedizioni lasciano la struttura. Analizzando l’intero percorso di ogni ordine, articolo e attività, ProcessMind fa emergere informazioni preziose sui processi, tra cui colli di bottiglia nascosti, possibili problemi di conformità e opportunità concrete per semplificare le attività e aumentare la produttività nel sistema già in uso. Qualunque sia l’ERP o il sistema di origine, la piattaforma visualizza la sequenza effettiva degli eventi e mostra con chiarezza come si svolge il lavoro. Potrà comprendere meglio i cicli di evasione degli ordini, individuare discrepanze nelle scorte, ottimizzare i percorsi di prelievo e risalire alle cause profonde dei ritardi nelle spedizioni, trasformando i dati grezzi degli eventi in indicazioni utili.

Le operazioni di magazzino presentano sfide specifiche che possono incidere sensibilmente sulla redditività e sui livelli di servizio. Tra queste figurano spesso inefficienze operative che aumentano il costo del lavoro, conteggi delle scorte imprecisi che causano esaurimenti o eccedenze, tempi lunghi per evadere gli ordini che compromettono la soddisfazione dei clienti, rischi di conformità nella gestione di determinate merci e un utilizzo non ottimale delle risorse umane e delle attrezzature. ProcessMind affronta questi problemi ricorrenti offrendo una prospettiva basata sui dati delle operazioni. L’analisi aiuta a prendere decisioni informate, ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre in modo significativo i costi operativi. Conoscendo i tempi di attraversamento effettivi per la ricezione, lo stoccaggio, il prelievo, l’imballaggio e la spedizione, è possibile migliorare i livelli di servizio, rispettare meglio i requisiti normativi e allocare le risorse in modo più efficace. Potrà inoltre misurare l’impatto delle variazioni di processo e dare priorità ai miglioramenti in base agli effetti concreti.

Analizzi più a fondo i processi di magazzino per individuare gli scostamenti dalle procedure operative standard, i cicli di rilavorazione o i passaggi superflui che non aggiungono valore. Con ProcessMind può misurare con precisione i tempi di attraversamento delle diverse attività, ad esempio il tempo che intercorre tra la ricezione di un articolo e il suo collocamento nella posizione di stoccaggio definitiva, oppure tra il prelievo di un ordine e la sua spedizione. Questo livello di dettaglio consente di ottimizzare strategicamente l’impiego del personale e delle attrezzature, mostrando dove l’automazione potrebbe offrire il maggiore ritorno sull’investimento. Inizi a rendere più efficiente il magazzino collegando i Suoi dati a ProcessMind. La piattaforma intuitiva si integra con i dati estratti da qualsiasi sistema di origine o ERP e offre una visione unificata delle operazioni. Per iniziare rapidamente, utilizzi il nostro template completo, pensato per guidarLa nell’estrazione dei log degli eventi necessari. Valorizzi appieno le operazioni di magazzino e migliori i risultati, un’indicazione di processo alla volta.

Gestione del magazzino Logistica Ottimizzazione delle scorte Catena di approvvigionamento Miglioramento dei processi Efficienza operativa Evasione degli ordini Stoccaggio Prelievo WMS Operazioni di magazzino Prelievo, imballaggio e spedizione Distribuzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I ritardi nella ricezione e nella lavorazione delle merci in entrata creano accumuli significativi alla ribalta di carico, occupando spazio e risorse preziosi. Di conseguenza, le scorte non sono disponibili per lo stoccaggio o l’evasione degli ordini, con possibili esaurimenti, ritardi nei programmi di produzione e maggiori costi operativi.

ProcessMind analizza il flusso di lavoro completo per la ricezione delle merci, dall’arrivo alla ribalta alla registrazione nel sistema, utilizzando i dati del sistema di gestione del magazzino. Individua le attività che causano i ritardi, come controlli di qualità prolungati o carenza di risorse, e fornisce le informazioni necessarie per semplificare le operazioni in entrata e rendere disponibili le scorte più rapidamente.

Quando le merci non vengono collocate nelle posizioni più adatte, il personale deve percorrere distanze maggiori per le successive attività di prelievo. Questa strategia di stoccaggio non ottimale aumenta il costo del lavoro, allunga i tempi di evasione degli ordini e riduce l’efficacia nell’utilizzo dello spazio prezioso del magazzino.

ProcessMind visualizza i percorsi effettivi seguiti durante le attività di stoccaggio e li confronta con quelli ottimali o pianificati nel sistema. Analizzando i dati degli eventi, individua gli scostamenti ricorrenti e le modalità di stoccaggio inefficienti, mettendo in luce le opportunità per perfezionare la strategia di assegnazione delle posizioni, ridurre i tempi di percorrenza e migliorare la produttività complessiva.

Gli errori frequenti durante il prelievo, come articoli o quantità errati, causano spedizioni imprecise e clienti insoddisfatti. Le successive rilavorazioni, i resi e le nuove spedizioni aumentano i costi di manodopera e trasporto, compromettono la registrazione delle scorte e danneggiano la reputazione di affidabilità del brand.

ProcessMind analizza ogni fase del prelievo esaminando i log degli eventi del sistema di origine. Individua schemi ricorrenti e cause profonde degli errori, ad esempio zone specifiche del magazzino, tipi di prodotto o comportamenti degli operatori associati a un’elevata frequenza di errori, consentendo interventi mirati e miglioramenti dei processi.

Gli ordini si accumulano spesso nelle aree di imballaggio o di attesa, creando congestione e ritardi significativi nelle fasi che precedono la spedizione. Questi colli di bottiglia possono far perdere gli orari limite dei vettori, causando consegne in ritardo, maggiori costi per le spedizioni urgenti e il mancato rispetto degli accordi sui livelli di servizio con i clienti.

ProcessMind mappa il flusso degli ordini nelle fasi finali in uscita e misura il tempo trascorso in attesa dell’imballaggio, della preparazione e del carico. Analizzando i dati del sistema, individua dove si formano le code e perché, aiutando a ottimizzare l’allocazione delle risorse, bilanciare i carichi di lavoro e garantire spedizioni puntuali e senza intoppi.

La forte variabilità dei tempi necessari per gestire un ordine di magazzino, dalla creazione alla spedizione, rende difficile formulare previsioni di consegna affidabili e pianificare le risorse in modo efficace. Questi tempi di ciclo imprevedibili nascondono inefficienze e possono causare insoddisfazione dei clienti e maggiori costi operativi.

ProcessMind offre una visione completa, basata sui dati, dell’intero ciclo di vita degli ordini di magazzino. Calcola automaticamente i tempi di ciclo di ogni fase e variante del processo, individuando le attività o i passaggi di consegne che generano i maggiori ritardi e variazioni, così da concentrare gli interventi di miglioramento dove sono più necessari.

Un’allocazione inefficiente del personale e delle attrezzature, come i carrelli elevatori o i sistemi automatizzati, crea periodi di inattività in alcune aree mentre altre sono sovraccariche. Questo squilibrio aumenta i costi operativi per gli straordinari e il sottoutilizzo delle risorse, senza un incremento proporzionale della produttività, e riduce la redditività complessiva.

Correlando i dati degli utenti e delle attrezzature con le attività di processo registrate nel sistema, ProcessMind mostra i modelli effettivi di utilizzo. Evidenzia le risorse inattive e i colli di bottiglia dovuti alla loro assenza, fornendo i dati necessari per ottimizzare la pianificazione, bilanciare i carichi di lavoro e migliorare l’efficienza operativa.

Quando il personale ricorre a soluzioni alternative o si discosta dalle procedure operative standard, si creano incoerenze, rischi di conformità e inefficienze nascoste. Queste variazioni rendono difficile mantenere gli standard di qualità, prevedere i risultati e introdurre miglioramenti significativi in tutto il magazzino.

ProcessMind individua e visualizza automaticamente tutti i percorsi effettivamente seguiti dagli ordini di magazzino e li confronta con il processo previsto. Misura la frequenza e l’impatto di ogni scostamento, aiutando a comprenderne le cause e a promuovere le buone pratiche, aggiornare le procedure o automatizzare le attività manuali.

Le frequenti differenze tra le quantità registrate nel sistema e le scorte fisicamente presenti causano notevoli problemi operativi. Possono generare promesse di consegna imprecise, esaurimenti, errori nell’evasione degli ordini e costosi conteggi ciclici e verifiche manuali.

ProcessMind traccia i movimenti delle scorte e le rettifiche delle quantità lungo l’intero processo di magazzino. Confrontando le quantità pianificate con quelle effettive nelle fasi chiave, come la ricezione e il prelievo, individua con precisione dove e quando hanno origine le discrepanze, aiutando a risalire alle cause profonde delle imprecisioni e a correggerle.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

La ricezione lenta delle merci e uno stoccaggio inefficiente ritardano la disponibilità delle scorte e aumentano i costi di movimentazione. Semplificare questa fase iniziale è fondamentale per rendere i prodotti disponibili più rapidamente per l’evasione degli ordini e utilizzare al meglio lo spazio del magazzino.

ProcessMind analizza l’intero flusso in entrata, dalla notifica della consegna allo stoccaggio definitivo, individuando le cause precise dei ritardi. Visualizza i percorsi inefficienti e i colli di bottiglia, fornendo indicazioni basate sui dati per ottimizzare l’allocazione delle risorse e le strategie di stoccaggio nel sistema.

Un’elevata frequenza di errori nel prelievo e nell’imballaggio comporta resi costosi, insoddisfazione dei clienti e ulteriore lavoro per le rilavorazioni. Migliorare la precisione degli ordini è fondamentale per soddisfare le aspettative dei clienti e mantenere l’efficienza operativa.

ProcessMind visualizza l’intero processo di prelievo e imballaggio e individua le fasi in cui è più probabile che si verifichino errori e cicli di rilavorazione. Analizzando le variazioni e gli scostamenti ricorrenti nei dati del sistema, aiuta a risalire alle cause profonde e ad adottare misure correttive per migliorare sensibilmente la precisione.

Tempi di evasione degli ordini lunghi e variabili rendono difficile soddisfare le aspettative dei clienti e gestire la logistica a valle. Ridurre il ciclo completo, dalla creazione dell’ordine alla spedizione, è essenziale per migliorare i livelli di servizio e la flessibilità operativa.

ProcessMind offre una visione chiara dell’intero processo di evasione e individua le attività più lunghe e i colli di bottiglia in aree come la preparazione o il carico. Misura l’impatto dei ritardi, consentendo di riprogettare i flussi di lavoro e rispettare con regolarità gli obiettivi di spedizione.

Gli scostamenti dai processi e le soluzioni alternative non standard generano inefficienze, aumentano i costi di formazione e rendono difficile ampliare le operazioni. Standardizzare i flussi di processo fondamentali è essenziale per garantire eccellenza operativa e prevedibilità.

ProcessMind individua automaticamente tutte le varianti effettive dei processi e mette in evidenza gli scostamenti dal percorso ideale. Misura l’impatto dei percorsi non standard e dei passaggi ignorati nel sistema, consentendo di pianificare interventi formativi mirati e promuovere il rispetto delle procedure e delle buone pratiche.

L’utilizzo non ottimale del personale e delle attrezzature aumenta i costi operativi e riduce la produttività. Sfruttare al meglio le risorse è fondamentale per contenere i costi e garantire che tutti gli asset contribuiscano efficacemente all’evasione degli ordini.

ProcessMind analizza la durata delle attività e l’assegnazione delle risorse registrate nel sistema per individuare periodi di sottoutilizzo o colli di bottiglia dovuti alla competizione per le risorse. Visualizza i modelli di allocazione e consente di bilanciare meglio i carichi di lavoro e migliorare la pianificazione, aumentando la produttività.

Le discrepanze tra le scorte fisiche e le registrazioni di sistema causano esaurimenti, eccedenze e costose attività di riconciliazione. Migliorare la precisione è fondamentale per gestire le scorte in modo efficiente, evadere gli ordini con affidabilità e pianificare correttamente le risorse finanziarie.

ProcessMind confronta le quantità pianificate con quelle effettive nelle diverse fasi, come la ricezione delle merci e il prelievo, analizzando i dati degli eventi del sistema di origine. Individua dove e perché si verificano le discrepanze e aiuta a perfezionare le procedure di conteggio o di registrazione nel sistema, migliorando la precisione.

I colli di bottiglia nelle fasi finali di imballaggio, preparazione e carico ritardano direttamente l’evasione degli ordini, compromettono i programmi di spedizione e possono comportare penali per le consegne in ritardo. Semplificare queste ultime fasi è essenziale per mantenere fluido ed efficiente il flusso in uscita.

ProcessMind mostra con precisione dove si verificano i ritardi tra l’inizio dell’imballaggio e la spedizione finale. Aiuta a individuare i vincoli legati alle risorse, i cicli di processo insoliti o le eccezioni nel sistema che rallentano le operazioni, consentendo interventi mirati di riprogettazione e ottimizzazione dei processi.

I ritardi nell’evasione degli ordini prioritari o critici possono compromettere i rapporti con i clienti più importanti e comportare penali. Gestire questi ordini con rapidità e precisione è fondamentale per una gestione efficace del magazzino.

ProcessMind traccia gli ordini in base al livello di priorità, dalla creazione alla spedizione. Mostra se e dove gli ordini prioritari si bloccano o vengono gestiti in modo errato, consentendo di ottimizzare l’instradamento nel sistema e l’allocazione delle risorse per le spedizioni urgenti.

Il percorso in 6 fasi per ottimizzare la gestione del magazzino

1

Collegare e individuare i dati
2

Mappare il processo attuale
3

Individuare i colli di bottiglia del processo
4

Analizzare le cause profonde
5

Progettare miglioramenti dei processi
6

Monitorare e migliorare nel tempo
1

Collegare e individuare i dati

Cosa fare

Estragga i log degli eventi dal sistema di gestione del magazzino, dall’ERP o da altre fonti di dati. Verifichi che includano gli ID caso, i nomi delle attività e le relative date e ore.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template
Perché è importante

Una base di dati accurata e completa è fondamentale per analizzare i processi in modo affidabile e individuare opportunità di miglioramento.

Risultato atteso

Un insieme unificato di dati dei log degli eventi, pronto per l’analisi e rappresentativo delle operazioni di magazzino.

COSA OTTERRÀ

Individui le inefficienze nascoste nelle operazioni di magazzino

ProcessMind mostra come si svolgono realmente i processi di gestione del magazzino, dalla ricezione delle merci alla spedizione. Offre una visione approfondita delle variazioni dei processi, dell’utilizzo delle risorse e della conformità.
  • Visualizzi i processi di magazzino dall’inizio alla fine
  • Individui i colli di bottiglia e i cicli di rilavorazione
  • Ottimizzi la movimentazione e lo stoccaggio delle scorte
  • Migliori il controllo operativo e la conformità
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Risultati misurabili per una gestione del magazzino più efficiente

Questi risultati illustrano i miglioramenti operativi e finanziari che le organizzazioni ottengono in genere ottimizzando i processi di gestione del magazzino. Grazie al Process Mining, le aziende ricavano indicazioni concrete per semplificare le operazioni e aumentare l’efficienza.

0 %
Lavorazione più rapida delle merci in entrata

Riduzione media dei tempi di ricezione e stoccaggio delle merci

Renda disponibili le scorte più rapidamente individuando e risolvendo i colli di bottiglia nei processi in entrata, dall’arrivo alla ribalta allo stoccaggio. Ridurrà il rischio di esaurimenti e migliorerà il flusso complessivo della catena di approvvigionamento.
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Riduzione degli errori di prelievo

Diminuzione degli errori di prelievo e delle rilavorazioni associate

Individui le cause profonde degli errori di prelievo e attui miglioramenti mirati, aumentando la precisione degli ordini e la soddisfazione dei clienti. Ridurrà direttamente i costi operativi.
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Evasione degli ordini più rapida

Riduzione media del tempo di ciclo completo degli ordini

Semplifichi l’intero flusso degli ordini individuando i colli di bottiglia, dalla creazione al completamento. Migliorerà la soddisfazione dei clienti e l’efficienza operativa, facendo arrivare i prodotti a destinazione più rapidamente.
0 %
Utilizzo ottimizzato delle risorse

Aumento dell’utilizzo effettivo del personale e delle attrezzature di magazzino

Analizzi i tempi di inattività degli operatori e i passaggi di consegne delle attività per ottimizzare l’impiego del personale e garantire un utilizzo efficace delle risorse in tutto il magazzino. Aumenterà la produttività e ridurrà i costi operativi.
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Maggiore conformità ai processi

Miglioramento del rispetto delle procedure operative standard

Individui ed elimini le fasi non conformi e i cicli di rilavorazione, garantendo che le operazioni seguano con regolarità le buone pratiche definite. Ridurrà le incoerenze operative e i rischi di conformità.

I risultati variano in base alla complessità dei processi, alla qualità dei dati e alle specifiche condizioni operative. Le cifre riportate rappresentano miglioramenti tipici osservati in diverse iniziative di ottimizzazione della gestione del magazzino.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

La data e l’ora che indicano quando è stata completata una specifica attività o un evento di magazzino.

Perché è importante

Consente di calcolare con precisione la durata delle attività e di distinguere il tempo di elaborazione effettivo dai tempi di attesa, migliorando l’analisi dei colli di bottiglia.

Identificativo del dipendente di magazzino, dell’operatore o del sistema automatizzato che ha eseguito l’attività.

Perché è importante

Questo attributo è essenziale per analizzare le prestazioni delle risorse e confrontare l’efficienza e la qualità del lavoro di dipendenti, team o turni diversi.

La quantità di articoli prevista per una determinata attività, in base al documento di origine, ad esempio un ordine di acquisto o di vendita.

Perché è importante

Fornisce il riferimento per misurare la precisione. Confrontarla con la quantità effettiva è fondamentale per calcolare indicatori chiave di prestazione come la precisione del prelievo e individuare le discrepanze.

La quantità effettiva di articoli movimentati o confermati durante un’attività, ad esempio la quantità contata fisicamente o prelevata.

Perché è importante

Misura il risultato effettivo di un’attività. Confrontarla con la quantità pianificata aiuta a individuare errori e inefficienze nel prelievo, nel ricevimento o nel conteggio.

La posizione specifica all’interno del magazzino, ad esempio una cella, una corsia o una zona, in cui la merce viene stoccata o prelevata.

Perché è importante

Consente di analizzare la disposizione del magazzino e l’efficienza degli spostamenti, aiutando a ottimizzare i percorsi di prelievo e le strategie di stoccaggio per ridurre i tempi di ciclo.

Classifica l’ordine di magazzino, ad esempio come ricevimento in entrata, spedizione in uscita o trasferimento interno.

Perché è importante

Consente di separare e confrontare processi distinti, come i flussi in entrata, in uscita e i movimenti interni, che presentano flussi operativi e obiettivi di prestazione diversi.

La data e l’ora entro cui è previsto o richiesto il completamento e la spedizione dell’ordine di magazzino.

Perché è importante

È il riferimento per misurare il rispetto delle scadenze. Confrontarlo con la data di completamento effettiva è fondamentale per calcolare il KPI relativo alla percentuale di spedizioni puntuali.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività segna la creazione di un ordine di magazzino, il documento centrale per gestire le attività in entrata, in uscita o interne. In genere corrisponde a una transazione esplicita, eseguita quando un nuovo ordine viene inserito nel sistema di gestione del magazzino, manualmente o tramite un’integrazione.

Perché è importante

In quanto inizio del processo, questo evento è fondamentale per calcolare il tempo di ciclo complessivo dell’evasione dell’ordine. Consente di misurare il tempo che intercorre tra la manifestazione della domanda e l’avvio delle operazioni di magazzino.

Indica che la merce è stata scaricata e scansionata e che le quantità sono state verificate rispetto ai documenti di consegna. È una transazione fondamentale, con cui la merce viene formalmente presa in carico dal magazzino.

Perché è importante

È una tappa fondamentale del processo in entrata, perché segna il momento in cui la merce passa ufficialmente sotto il controllo del magazzino. È essenziale per misurare il tempo di ciclo e la precisione del ricevimento.

Questo evento conferma che la merce è stata spostata e scansionata nella posizione di stoccaggio assegnata. Viene registrato quando un operatore conferma il completamento dell’attività di stoccaggio, in genere tramite un dispositivo portatile.

Perché è importante

Questa tappa segna la fine del processo in entrata e rende le scorte disponibili per l’evasione degli ordini. Analizzare i tempi di stoccaggio è fondamentale per valutare l’efficienza del personale e l’efficacia della disposizione del magazzino.

Indica il completamento dell’attività di prelievo: l’operatore ha recuperato gli articoli e ha confermato l’operazione nel sistema. L’evento viene registrato quando l’operatore scansiona gli articoli e conferma il prelievo dal proprio dispositivo.

Perché è importante

È una tappa fondamentale del flusso in uscita, perché incide direttamente sulla rapidità di evasione degli ordini. Analizzare i tempi di prelievo aiuta a valutare le prestazioni degli addetti, i percorsi effettuati e le strategie di disposizione delle merci in magazzino.

Questo evento indica che la merce imballata è stata caricata sul camion del vettore e che il camion ha lasciato il magazzino. Di solito viene registrato al momento della registrazione dell’uscita merci, che finalizza la spedizione.

Perché è importante

È l’ultima fase fisica in magazzino e una tappa fondamentale per calcolare le metriche delle spedizioni puntuali. Segna il passaggio della merce dal magazzino al vettore.

È lo stato finale dell’ordine di magazzino e indica che tutte le attività associate sono state completate e l’ordine è stato chiuso. Viene registrato quando lo stato del ciclo di vita dell’ordine viene aggiornato a «Completato» o «Chiuso».

Perché è importante

Questo evento rappresenta la conclusione positiva del processo. È essenziale per calcolare il tempo di ciclo completo e la produttività del magazzino.

Indica l’annullamento di un ordine di magazzino prima che sia stato elaborato o spedito completamente. L’evento viene registrato quando un utente o il sistema esegue una transazione di annullamento.

Perché è importante

Questo evento rappresenta una conclusione non riuscita del processo. Analizzare gli annullamenti aiuta a individuare le cause dei problemi, come discrepanze nelle scorte o variazioni della domanda dei clienti.

Per ricevere raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il processo specifico.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i log degli eventi del sistema di gestione del magazzino per visualizzare il flusso effettivo delle operazioni. Individua i colli di bottiglia critici, gli scostamenti dalle procedure standard e le aree inefficienti, come la ricezione lenta delle merci o uno stoccaggio non ottimale. Questa visione basata sui dati fornisce indicazioni concrete per ottimizzare le attività in modo mirato, ridurre i costi e migliorare le prestazioni operative complessive.

Per avviare l’analisi con il Process Mining, servono principalmente i log degli eventi del sistema di origine. Questi includono dati come un identificativo del caso, ad esempio l’ID di un ordine di magazzino, i nomi delle attività che descrivono ogni fase, le date e le ore in cui si è svolta ciascuna attività e, idealmente, la risorsa coinvolta. L’obiettivo è acquisire il percorso completo di ogni caso nelle diverse fasi.

L’estrazione iniziale dei dati e la configurazione del modello richiedono in genere alcune settimane, a seconda della disponibilità dei dati e della complessità del sistema. Una volta definito il modello di processo, spesso è possibile ottenere subito indicazioni utili sui processi di magazzino. Le iniziative di miglioramento più significative basate su queste indicazioni prendono solitamente forma nell’arco di 2-3 mesi.

Può aspettarsi miglioramenti significativi in aree chiave, come l’accelerazione dei cicli di ricezione e stoccaggio delle merci, l’ottimizzazione dell’efficienza del prelievo e la riduzione dei tempi complessivi di evasione degli ordini. Il Process Mining aiuta a migliorare la precisione delle scorte, ridurre errori e rilavorazioni e garantire una maggiore conformità ai processi definiti. Queste indicazioni consentono di utilizzare le risorse in modo più efficiente e accelerare le spedizioni.

Analizzando le date e le ore e la sequenza delle attività nei log degli eventi, il Process Mining misura con precisione la durata di ogni fase del processo e i tempi di attesa tra una fase e l’altra. Evidenzia visivamente le aree in cui il lavoro si accumula o i processi si bloccano, ad esempio per ritardi eccessivi nell’imballaggio o nella preparazione, oppure per una lavorazione lenta delle merci in entrata. In questo modo individua con precisione la posizione e le cause dei colli di bottiglia.

Sì, il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare gli scostamenti dalle procedure operative standard e dai requisiti di conformità definiti. Confronta visivamente il flusso effettivo del processo, ricavato dai log degli eventi, con il modello ideale. In questo modo è possibile individuare rapidamente attività non conformi o scorciatoie non autorizzate e promuovere un elevato livello di conformità.

La sicurezza dei dati è una priorità assoluta. Nell’analisi con il Process Mining, i dati vengono in genere estratti e poi anonimizzati o pseudonimizzati prima di essere caricati nello strumento. Le piattaforme di Process Mining più affidabili rispettano rigorosi standard di sicurezza e riservatezza, proteggendo le informazioni operative sensibili durante l’intera analisi.

A differenza della business intelligence tradizionale, che spesso mostra che cosa è accaduto, il Process Mining rivela come e perché si svolgono effettivamente i processi, compresi tutti gli scostamenti e le rilavorazioni. Mappa il flusso completo di ogni caso e offre una visione d’insieme dell’esecuzione del processo, anziché limitarsi a metriche aggregate o report statici. In questo modo fornisce indicazioni più approfondite e utili per intervenire sulle inefficienze.

Il requisito tecnico principale è l’accesso in sola lettura al database o ai file di log del sistema di gestione del magazzino, per estrarre i dati degli eventi. Un supporto tecnico iniziale può essere utile per collegare le fonti di dati e configurare il sistema, ma gli strumenti di Process Mining sono progettati per gli utenti aziendali. Offrono interfacce intuitive per analizzare i flussi dei processi e monitorare gli indicatori chiave di prestazione; in genere è prevista anche una formazione.

Porti oggi le prestazioni del magazzino al massimo

Individui i colli di bottiglia, riduca i costi e acceleri l’evasione degli ordini grazie a informazioni basate sui dati.

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