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Migliori la gestione del Suo magazzino

La vostra guida in 6 passaggi per l'ottimizzazione dei processi
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Migliori la gestione del Suo magazzino
Sfide (8) Obiettivi (8) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Snellire la gestione del magazzino, potenziare le performance

La nostra piattaforma La aiuta a scoprire inefficienze e colli di bottiglia nascosti nelle Sue operazioni di magazzino. Identifichi le varianti di processo, i vincoli di risorse e le aree che causano ritardi, permettendoLe di ottimizzare i workflow e ridurre i costi operativi. Ottenga insight chiari sui tempi di ciclo, le lacune di conformità e le cause radice delle deviazioni di processo. Ciò si traduce in un'evasione degli ordini più rapida e in un miglioramento delle performance generali.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Il magazzino è il centro nevralgico della vostra supply chain, un ambiente complesso dove ogni movimento influisce sull'efficienza e sulla soddisfazione del cliente. ProcessMind per la gestione del magazzino offre una visione completa e senza precedenti di tutto il flusso operativo, dal momento in cui le consegne arrivano alla banchina fino al secondo esatto in cui le spedizioni in uscita lasciano la struttura. Analizzando l'intero percorso di ogni ordine, articolo e attività, ProcessMind svela informazioni critiche a livello di processo, tra cui colli di bottiglia nascosti, potenziali problemi di conformità e preziose opportunità per snellire i task e aumentare la produttività nel sistema attuale. Indipendentemente dall'ERP o dal sistema sorgente utilizzato, la nostra piattaforma visualizza la sequenza reale degli eventi, permettendo di vedere chiaramente come fluisce davvero il lavoro. Otterrete chiarezza sui cicli di evasione degli ordini, identificherete le discrepanze nell'inventario, ottimizzerete i percorsi di prelievo e individuerete le cause principali dei ritardi nelle spedizioni, trasformando i dati grezzi degli eventi in intelligence operativa.

Le operazioni di magazzino affrontano sfide uniche che possono influire pesantemente sulla redditività e sui livelli di servizio. Queste includono spesso inefficienze operative che portano a costi di manodopera elevati, conteggi di inventario imprecisi che causano rotture di stock o eccessi di magazzino, tempi di evasione lenti che penalizzano la soddisfazione del cliente e rischi di conformità nella gestione di merci specifiche. ProcessMind affronta direttamente questi problemi fornendo una lente basata sui dati per osservare le vostre operazioni. Le nostre analisi vi aiutano a prendere decisioni informate, ottimizzare i workflow e ridurre significativamente i costi operativi. Comprendendo i tempi di lead time reali per ricezione, messa a dimora, picking, imballaggio e spedizione, potrete migliorare i livelli di servizio, garantire una migliore conformità alle normative e allocare le risorse in modo più efficace. Vi permettiamo di quantificare l'impatto delle varianti di processo e di dare priorità ai miglioramenti in base al loro effetto reale.

Analizzate più a fondo i processi di magazzino per individuare le deviazioni dalle procedure operative standard, identificare i loop di rilavorazione o scoprire passaggi inutili che non aggiungono valore. Con ProcessMind, potete misurare con precisione i lead time delle varie attività, come il tempo necessario dal ricevimento di un articolo al suo posizionamento finale o il tempo trascorso tra il picking di un ordine e la sua spedizione definitiva. Questo livello di dettaglio consente un'ottimizzazione strategica sia del lavoro umano che dell'utilizzo delle attrezzature, rivelando dove l'automazione potrebbe produrre il massimo ritorno sull'investimento. Iniziate il vostro viaggio verso un magazzino più efficiente collegando i vostri dati a ProcessMind. La nostra piattaforma intuitiva funziona perfettamente con i dati estratti da qualsiasi sistema sorgente o ERP, offrendo una visione unificata delle operazioni. Per iniziare rapidamente, utilizzate il nostro template dati completo, progettato per guidarvi nell'estrazione degli event log necessari. Sbloccate tutto il potenziale delle vostre operazioni di magazzino e raggiungete il massimo delle performance, un insight alla volta.

Gestione del magazzino Logistica Ottimizzazione dell'Inventario Supply Chain Miglioramento dei Processi Efficienza operativa Evasione dell'ordine Putaway (Accantonamento) Picking

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I ritardi nel ricevimento e nell'elaborazione delle merci in entrata creano accumuli significativi alla banchina di carico, impegnando spazio e risorse preziose. Questa inefficienza impedisce la disponibilità dell'inventario per il putaway o l'evasione, portando a potenziali rotture di stock, ritardi nella produzione e costi operativi maggiori.

ProcessMind analizza il workflow di ricevimento merci end-to-end, dall'arrivo in banchina all'inserimento a sistema, utilizzando i dati del Suo WMS. Individua le attività esatte che causano ritardi, come controlli di qualità prolungati o carenza di risorse, fornendo gli insight necessari per snellire le operazioni in entrata e velocizzare la disponibilità dell'inventario.

Quando le merci non sono stoccate nelle posizioni più logiche, il personale deve percorrere distanze maggiori per i successivi task di prelievo. Questa strategia di messa a dimora subottimale aumenta i costi della manodopera, allunga i tempi di evasione degli ordini e porta a un utilizzo inefficiente dello spazio prezioso in magazzino.

ProcessMind visualizza i percorsi reali intrapresi durante le attività di stoccaggio, confrontandoli con i percorsi ottimali o pianificati definiti nel sistema. Analizzando i dati degli eventi, identifica le deviazioni comuni e i modelli di stoccaggio inefficienti, rivelando opportunità per affinare la strategia di slotting, ridurre i tempi di spostamento e migliorare la produttività complessiva.

Errori frequenti durante il processo di picking, come articoli o quantità errati, portano a spedizioni imprecise e clienti insoddisfatti. Le conseguenti rilavorazioni, i resi e le nuove spedizioni aumentano i costi di manodopera e trasporto, alterano i record di inventario e danneggiano la reputazione di affidabilità del Suo brand.

ProcessMind esamina attentamente ogni fase del processo di picking analizzando gli Event Log del Suo sistema di origine. Identifica pattern e cause radice degli errori, come specifiche zone di magazzino, tipi di prodotto o comportamenti degli operatori correlati ad alti tassi di errore, consentendo interventi mirati e miglioramenti dei processi.

Gli ordini spesso si accumulano nelle aree di imballaggio o staging, creando congestione e ritardi significativi nelle fasi finali prima della spedizione. Questi colli di bottiglia possono causare il superamento degli orari limite dei trasportatori (cut-off), portando a consegne in ritardo, maggiori costi per spedizioni espresse e mancato rispetto degli SLA con i clienti.

ProcessMind mappa il flusso degli ordini attraverso le fasi finali in uscita, tracciando il tempo trascorso in attesa di packing, staging e caricamento. Analizzando i dati del Suo sistema, individua dove si formano le code e perché, aiutandoLa a ottimizzare l'allocazione delle risorse, bilanciare i carichi di lavoro e garantire un processo di spedizione fluido e puntuale.

L'elevata variabilità nel tempo di elaborazione di un ordine di magazzino, dalla creazione alla spedizione, rende difficile stabilire promesse di consegna affidabili e pianificare le risorse in modo efficace. Questi tempi di ciclo imprevedibili nascondono inefficienze sottostanti e possono portare all'insoddisfazione dei clienti e a costi operativi maggiori.

ProcessMind offre una visione completa e basata sui dati dell'intero ciclo di vita dell'ordine di magazzino. Calcola automaticamente i tempi di ciclo per ogni fase e variante del processo, individuando le attività o i passaggi di consegna specifici che introducono ritardi e variabilità, consentendoLe di concentrare gli sforzi di miglioramento dove contano di più.

Un'allocazione inefficiente di manodopera e attrezzature, come carrelli elevatori o sistemi automatizzati, porta a periodi di inattività in alcune aree mentre altre sono sovraccariche. Questo squilibrio fa lievitare i costi operativi a causa degli straordinari e del sottoutilizzo, senza un aumento proporzionale della produttività, danneggiando la redditività complessiva.

Correlatando i dati degli utenti e delle attrezzature con le attività di processo dal Suo sistema, ProcessMind rivela i reali pattern di utilizzo. Evidenzia dove le risorse sono inattive o dove i colli di bottiglia sono causati dalla loro assenza, fornendo i dati necessari per ottimizzare la programmazione, bilanciare i carichi di lavoro e migliorare l'efficienza operativa.

Quando gli operatori utilizzano soluzioni alternative o deviano dalle procedure operative standard, si introducono incoerenze, rischi di conformità e inefficienze nascoste. Queste variazioni rendono difficile mantenere gli standard qualitativi, prevedere le prestazioni e implementare miglioramenti significativi dei processi in tutto il magazzino.

ProcessMind scopre automaticamente e visualizza ogni percorso che un ordine di magazzino compie effettivamente, confrontandolo con il processo previsto. Quantifica la frequenza e l'impatto di ogni deviazione, aiutandovi a capirne il motivo per poter imporre le best practice, aggiornare le procedure o automatizzare i passaggi manuali.

Frequenti discrepanze tra le quantità di inventario registrate nel sistema e lo stock fisico disponibile causano problemi operativi significativi. Queste divergenze possono portare a promesse d'ordine imprecise, rotture di stock, errori di evasione e richiedono costosi inventari ciclici manuali e indagini.

ProcessMind traccia i movimenti di inventario e le regolazioni delle quantità durante l'intero processo di magazzino. Confrontando le quantità pianificate con quelle effettive in passaggi chiave come il ricevimento e il picking, individua esattamente dove e quando si originano le discrepanze, aiutandoLa a identificare e risolvere le cause radice dell'imprecisione dell'inventario.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Un lento ricevimento merci e un putaway inefficiente ritardano la disponibilità dell'inventario e aumentano i costi di movimentazione. Ottimizzare questa fase iniziale è fondamentale per garantire che i prodotti siano pronti per l'evasione più velocemente e che lo spazio in magazzino sia usato in modo efficace.

ProcessMind analizza l'intero flusso in entrata, dalla notifica di consegna allo stoccaggio finale, identificando le cause esatte dei ritardi. Visualizza percorsi di movimentazione inefficienti e colli di bottiglia, offrendo insight basati sui dati per ottimizzare l'allocazione delle risorse e le strategie di stoccaggio nel Suo sistema.

Alti tassi di errore nel picking e nel packing portano a resi costosi, insoddisfazione dei clienti e manodopera aggiuntiva per le rilavorazioni. Migliorare l'accuratezza degli ordini è fondamentale per soddisfare le aspettative dei clienti e mantenere l'efficienza operativa.

ProcessMind visualizza l'intero processo di picking e packing, identificando dove è più probabile che si verifichino errori e cicli di rilavorazione. Analizzando le varianti e le deviazioni comuni nei dati del sistema, aiuta a scoprire le cause radice e a implementare azioni correttive per aumentare significativamente l'accuratezza.

Tempi di evasione degli ordini incoerenti e lunghi rendono difficile soddisfare le aspettative dei clienti e gestire la logistica a valle. Abbreviare il ciclo end-to-end, dalla creazione dell'ordine alla spedizione, è fondamentale per migliorare i livelli di servizio e l'agilità operativa.

ProcessMind offre una visione chiara ed end-to-end del processo di evasione, individuando le attività più lunghe e i colli di bottiglia in aree come lo staging o il caricamento. Quantifica l'impatto dei ritardi, permettendoLe di reingegnerizzare i workflow e rispettare costantemente gli obiettivi di spedizione.

Le deviazioni di processo e le soluzioni alternative non standard introducono inefficienze, aumentano i costi di formazione e rendono difficile la scalabilità delle operazioni. Standardizzare i flussi di processo principali è fondamentale per l'eccellenza operativa e la prevedibilità.

ProcessMind scopre automaticamente tutte le varianti reali del processo, evidenziando le deviazioni dal percorso ideale. Quantifica l'impatto dei percorsi non standard e dei passaggi saltati nel Suo sistema, consentendo una formazione mirata e l'applicazione dei processi per promuovere l'aderenza alle best practice.

Un utilizzo non ottimale di manodopera e attrezzature fa lievitare i costi operativi e riduce la produttività. Massimizzare l'efficienza delle risorse è vitale per una strategia redditizia, assicurando che tutti gli asset contribuiscano efficacemente all'evasione degli ordini.

ProcessMind analizza le durate delle attività e le assegnazioni delle risorse dal Suo sistema per identificare periodi di sottoutilizzo o colli di bottiglia causati da conflitti tra risorse. Aiuta a visualizzare i pattern di allocazione, consentendo carichi di lavoro più equilibrati e una migliore programmazione per aumentare la produttività.

Le discrepanze tra l'inventario fisico e i record di sistema portano a rotture di stock, eccedenze e costosi sforzi di riconciliazione. Migliorare questa accuratezza è vitale per un controllo efficiente dell'inventario, un'evasione affidabile e una pianificazione finanziaria solida.

ProcessMind confronta le quantità pianificate con quelle effettive in varie fasi, come il ricevimento merci e il picking, analizzando i dati degli eventi dal Suo sistema. Rivela dove e perché nascono queste discrepanze, aiutandoLa a perfezionare le procedure di conteggio o di inserimento a sistema per aumentare l'accuratezza.

I colli di bottiglia nelle fasi finali di imballaggio, staging e caricamento ritardano direttamente l'evasione dell'ordine, influenzando i programmi di spedizione e rischiando penali per ritardata consegna. Semplificare questi ultimi passaggi è essenziale per mantenere un flusso in uscita fluido ed efficiente.

ProcessMind rivela esattamente dove si verificano i ritardi tra l'inizio del packing e la spedizione finale. Aiuta a identificare i vincoli di risorse, cicli di processo insoliti o eccezioni nel sistema che contribuiscono ai rallentamenti, consentendo una reingegnerizzazione e un'ottimizzazione mirata dei processi.

I ritardi nell'evasione di ordini critici o ad alta priorità possono compromettere le relazioni con i clienti chiave e comportare sanzioni finanziarie. Garantire che questi ordini siano elaborati in modo rapido e accurato è un aspetto fondamentale per una gestione efficace del magazzino.

ProcessMind traccia gli ordini in base al livello di priorità, dalla creazione alla spedizione. Rileva se e dove gli ordini urgenti si bloccano o vengono gestiti in modo errato, permettendoLe di ottimizzare l'instradamento nel sistema e l'allocazione delle risorse specificamente per le spedizioni prioritarie.

Il percorso in 6 step per ottimizzare la gestione del magazzino

1

Connetti e Scopri i Dati
2

Mappare il processo attuale
3

Individui i colli di bottiglia del processo
4

Analizzare le Cause Radice
5

Progetti i miglioramenti di processo
6

Monitoraggio e iterazione per il successo
1

Connetti e Scopri i Dati

Cosa fare

Estragga gli Event Log dal Suo WMS, ERP o altre fonti di dati. Si assicuri che i dati includano ID caso, nomi delle attività e timestamp.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

Gettare le fondamenta con dati accurati e completi è fondamentale per un'analisi affidabile del processo e per identificare opportunità di miglioramento.

Risultato atteso

Un dataset di Event Log unificato e pronto per l'analisi, rappresentativo delle Sue operazioni di magazzino.

COSA OTTERRAI

Scoprite le inefficienze nascoste nelle vostre operazioni di magazzino

ProcessMind rivela l'esecuzione reale della gestione del Suo magazzino, dal ricevimento merci alla spedizione. Ottenga insight profondi sulle varianti di processo, l'utilizzo delle risorse e la conformità.
  • Visualizzate i processi di magazzino end-to-end
  • Individuare colli di bottiglia e cicli di rilavorazione
  • Ottimizzare il movimento e lo stoccaggio dell'inventario
  • Migliorare il controllo operativo e la conformità
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Raggiunga un'eccellenza misurabile nella gestione del magazzino

Questi risultati mostrano i significativi miglioramenti operativi e finanziari che le organizzazioni solitamente ottengono ottimizzando i processi di gestione del magazzino. Sfruttando il Process Mining, le aziende ottengono insight operativi per snellire le attività e aumentare l'efficienza.

0 %
Elaborazione in entrata più rapida

Riduzione media del tempo di ricevimento merci e putaway

Velocizzi la disponibilità dell'inventario identificando e risolvendo i colli di bottiglia nei processi in entrata, dall'arrivo in banchina all'accantonamento. Ciò riduce il rischio di rotture di stock e migliora il flusso complessivo della supply chain.
0 %
Errori di picking ridotti

Riduzione degli errori di picking e delle relative rilavorazioni

Individui le cause radice degli errori di picking e implementi miglioramenti mirati, ottenendo una maggiore accuratezza degli ordini e una migliore soddisfazione del cliente. Ciò riduce direttamente le spese operative.
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Evasione ordini più rapida

Riduzione media del tempo di ciclo dell'ordine end-to-end

Semplifichi l'intero flusso degli ordini identificando i colli di bottiglia dalla creazione dell'ordine al completamento. Ciò aumenta la soddisfazione del cliente e l'efficienza operativa, consegnando i prodotti più velocemente.
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Utilizzo Ottimizzato delle Risorse

Aumento dell'utilizzo effettivo del personale di magazzino e delle attrezzature

Analizzi i tempi di inattività degli operatori e i passaggi di consegna delle attività per ottimizzare l'impiego della forza lavoro, assicurando che le risorse siano utilizzate efficacemente in tutto il magazzino. Ciò massimizza la produttività e riduce i costi operativi.
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Conformità di Processo Migliorata

Miglioramento del rispetto delle procedure operative standard

Identifichi ed elimini i passaggi di processo non conformi e i cicli di rilavorazione, assicurando che le operazioni seguano costantemente le best practice predefinite. Ciò riduce le incongruenze operative e i rischi di conformità.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e agli specifici contesti operativi. Le cifre qui presentate rappresentano i miglioramenti tipici osservati in diverse iniziative di ottimizzazione della gestione del magazzino.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

Il timestamp che indica la conclusione di una specifica attività o evento di magazzino.

Perché è importante

Permette il calcolo preciso delle durate delle attività, aiutando a distinguere tra tempo di elaborazione attivo e tempo di attesa inattivo per una migliore analisi dei colli di bottiglia.

L'identificativo del dipendente di magazzino, dell'operatore o del sistema automatizzato che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Questo attributo è fondamentale per l'analisi delle performance delle risorse, consentendo confronti di efficienza e qualità tra diversi dipendenti, team o turni.

La quantità prevista di articoli per un determinato compito, basata sul documento originale come un ordine di acquisto o di vendita.

Perché è importante

Questo fornisce la base per misurare l'accuratezza. Il confronto con la quantità effettiva è fondamentale per calcolare KPI come l'Accuratezza del Prelievo e identificare le discrepanze.

La quantità effettiva di articoli gestiti o confermati durante un'attività, come la quantità fisicamente conteggiata o prelevata.

Perché è importante

Questo misura l'esito reale di un task. L'analisi rispetto alla quantità pianificata aiuta a identificare errori e inefficienze nel prelievo, nella ricezione o nel conteggio.

L'ubicazione specifica all'interno del magazzino, come scaffale, corsia o zona, in cui le merci vengono stoccate o prelevate.

Perché è importante

Abilita l'analisi del layout del magazzino e dell'efficienza dei percorsi, aiutando a ottimizzare i percorsi di picking e le strategie di stoccaggio per ridurre i tempi di ciclo.

Categorizza l'ordine di magazzino, ad esempio come ricevimento in entrata, spedizione in uscita o trasferimento interno.

Perché è importante

Ciò consente la separazione e il confronto di processi distinti come i movimenti in entrata, in uscita e interni, che presentano flussi e obiettivi di performance differenti.

La data e l'ora entro cui l'ordine di magazzino è programmato o richiesto per essere completato e spedito.

Perché è importante

Questo è il benchmark per misurare la puntualità. Il confronto con la data di completamento effettiva è fondamentale per calcolare il KPI relativo al tasso di spedizione puntuale.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attività segna la creazione di un ordine di magazzino, il documento centrale per la gestione di task in entrata, in uscita o interni. Si tratta solitamente di una transazione esplicita quando un nuovo ordine viene inserito nel WMS, manualmente o tramite integrazione.

Perché è importante

Come inizio del processo, questo evento è cruciale per calcolare il tempo di ciclo totale dell'evasione dell'ordine. Aiuta a misurare il tempo che intercorre dal segnale di domanda all'inizio dell'esecuzione in magazzino.

Significa che le merci sono state scaricate, scansionate e le loro quantità verificate rispetto ai documenti di consegna. È una transazione chiave in cui l'inventario viene formalmente preso in carico dal magazzino.

Perché è importante

Questa è una pietra miliare nel processo in entrata e segna il punto in cui le merci passano ufficialmente sotto il controllo del magazzino. È fondamentale per misurare i tempi del ciclo di ricezione e l'accuratezza.

Questo evento conferma che le merci sono state spostate e scansionate correttamente nel vano di stoccaggio designato. Viene acquisito quando un operatore conferma il completamento del task di messa a dimora, solitamente tramite un terminale portatile.

Perché è importante

Questa tappa segna la fine del processo in entrata, rendendo l'inventario disponibile per l'evasione. L'analisi dei tempi di messa a dimora è fondamentale per comprendere l'efficienza della forza lavoro e l'efficacia del layout del magazzino.

Rappresenta il completamento dell'attività di picking, in cui un operatore ha prelevato gli articoli e confermato l'azione a sistema. L'evento viene acquisito quando l'operatore scansiona gli articoli e conferma il prelievo sul proprio dispositivo.

Perché è importante

Questa è una fase critica del flusso in uscita, che influisce direttamente sulla velocità di evasione degli ordini. L'analisi dei tempi di picking aiuta a valutare le performance degli operatori, i percorsi di spostamento e le strategie di slotting del magazzino.

Questo evento significa che le merci imballate sono state caricate sul camion del corriere e che il mezzo ha lasciato il magazzino. Solitamente viene registrato quando viene emessa un'uscita merci, finalizzando la spedizione.

Perché è importante

Questa è l'ultima fase fisica in magazzino e una tappa fondamentale per il calcolo delle metriche di puntualità della spedizione. Segna il passaggio delle merci dal magazzino al corriere.

Questo è lo stato finale dell'ordine di magazzino e indica che tutte le attività associate sono state concluse e l'ordine è chiuso. Viene acquisito quando lo stato del ciclo di vita dell'ordine viene aggiornato a "Completato" o "Chiuso".

Perché è importante

Questo evento rappresenta la conclusione positiva del processo. È essenziale per calcolare il tempo di ciclo end-to-end completo e la produttività del magazzino.

Rappresenta l'annullamento di un ordine di magazzino prima che fosse completamente elaborato o spedito. Questo evento viene acquisito quando un utente o il sistema esegue una transazione di annullamento.

Perché è importante

Questo evento rappresenta una conclusione negativa del processo. L'analisi degli annullamenti aiuta a identificare le ragioni del fallimento del processo, come discrepanze di stock o cambiamenti nella domanda dei clienti.

Per raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il suo processo specifico.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining analizza gli Event Log del Suo WMS per visualizzare il flusso reale delle operazioni. Identifica colli di bottiglia critici, deviazioni dalle procedure standard e aree di inefficienza, come un lento ricevimento merci o un putaway inefficiente. Questa visione basata sui dati offre insight concreti per un'ottimizzazione mirata, riducendo i costi e migliorando le performance operative complessive.

Per avviare il Process Mining, abbiamo bisogno principalmente degli event log del vostro sistema sorgente. Questi includono punti dati come un identificatore di caso (ad esempio, l'ID Ordine di magazzino), i nomi delle attività che descrivono ogni fase, i timestamp di ogni attività e, idealmente, la risorsa coinvolta. L'obiettivo è catturare l'intero percorso di ogni caso attraverso le varie fasi.

L'estrazione iniziale dei dati e la configurazione del modello richiedono solitamente alcune settimane, a seconda della disponibilità dei dati e della complessità del sistema. Una volta stabilito il modello di processo, è spesso possibile iniziare a ottenere insight immediati sui processi di magazzino. Le iniziative di miglioramento significativo basate su questi insight si sviluppano generalmente entro 2-3 mesi.

Potete aspettarvi miglioramenti significativi in aree chiave come l'accelerazione dei cicli di ricezione merci e messa a dimora, l'ottimizzazione dell'efficienza del picking e la riduzione dei tempi complessivi di evasione degli ordini. Il Process Mining aiuta ad aumentare l'accuratezza dell'inventario, a minimizzare errori e rilavorazioni e a garantire una migliore conformità ai processi definiti. Questi insight portano a un utilizzo più efficiente delle risorse e a spedizioni più rapide.

Analizzando i timestamp e la sequenza delle attività negli Event Log, il Process Mining misura con precisione la durata di ogni passaggio del processo e i tempi di attesa intermedi. Evidenzia visivamente le aree in cui il lavoro si accumula o i processi si bloccano, come ritardi eccessivi nell'imballaggio o nello staging, o un'elaborazione lenta del ricevimento merci. Questo permette di individuare l'esatta posizione e le cause dei colli di bottiglia.

Sì, il Process Mining è estremamente efficace nell'identificare le deviazioni dalle procedure operative standard e dai requisiti di conformità. Confronta visivamente il flusso reale del processo, derivato dagli event log, con il modello ideale. Ciò consente di individuare rapidamente attività non conformi o scorciatoie non autorizzate, aiutandovi a garantire un elevato livello di compliance.

La sicurezza dei dati è una priorità assoluta. Quando si esegue il Process Mining, i dati vengono solitamente estratti e poi anonimizzati o pseudonimizzati prima di essere caricati nello strumento di analisi. Le piattaforme di Process Mining più affidabili aderiscono a rigorosi standard di sicurezza e privacy, garantendo che le Sue informazioni operative sensibili rimangano protette durante tutta l'analisi.

A differenza della business intelligence tradizionale, che spesso mostra cosa è successo, il Process Mining rivela come e perché i processi si svolgono effettivamente, includendo tutte le deviazioni e le rilavorazioni. Mappa il flusso end-to-end di ogni caso, offrendo una visione olistica dell'esecuzione del processo anziché semplici metriche aggregate o report statici. Ciò fornisce insight più profondi e operativi sulle inefficienze.

Il principale requisito tecnico è l'accesso in sola lettura al database o ai file di log del Suo sistema di gestione del magazzino per estrarre i dati degli eventi. Sebbene un supporto tecnico iniziale sia utile per la connessione dei dati e la configurazione, gli strumenti di Process Mining sono progettati per gli utenti business. Offrono interfacce intuitive per analizzare i flussi di processo e monitorare i KPI, con sessioni di formazione solitamente incluse.

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