Migliori il percorso del paziente

La guida in 6 passaggi per ottimizzare il flusso dei pazienti in Veradigm.
Migliori il percorso del paziente
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Ottimizzi i percorsi dei pazienti in Veradigm (Allscripts) per ottenere risultati migliori

I percorsi dei pazienti complessi possono causare ritardi e inefficienze. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione i punti in cui il flusso dei pazienti rallenta, dalla valutazione iniziale alla dimissione. Identifichi le opportunità per migliorare l'erogazione delle cure e l'efficienza operativa, seguendo indicazioni pratiche che riducono i tempi di attesa e migliorano gli esiti.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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Liberare l’efficienza: perché il Patient Journey deve essere ottimizzato

Il Patient Journey è la spina dorsale dell’erogazione dei servizi sanitari e comprende ogni interazione del paziente con i Suoi servizi, dalla registrazione iniziale agli appuntamenti di follow-up. In un ambiente complesso come Veradigm (Allscripts), gestire questi percorsi in modo efficiente è fondamentale. Le inefficienze, come tempi di attesa prolungati, trasferimenti ritardati o passaggi ridondanti, non solo possono compromettere l’esperienza del paziente e gli esiti clinici, ma anche aumentare i costi operativi e mettere sotto pressione le risorse. Comprendere il reale flusso dei pazienti all’interno del Suo sistema è il primo passo per migliorare la qualità dell’assistenza, garantire la conformità normativa e ottenere significativi risparmi operativi. Ottimizzare il Patient Journey non significa soltanto aumentare la velocità, ma offrire un’assistenza migliore e più uniforme.

Come il Process Mining rende visibile il flusso dei pazienti in Veradigm (Allscripts)

Il Process Mining offre un approccio potente e basato sui dati per analizzare e comprendere l’effettivo Patient Journey all’interno del Suo EHR Veradigm (Allscripts). A differenza dei metodi tradizionali, che si basano su ipotesi o osservazioni manuali, il Process Mining utilizza gli Event Log del Suo sistema per ricostruire ogni passaggio compiuto dal paziente e creare una mappa precisa e visiva dell’intero percorso. Considerando ogni “Patient Episode” come identificativo del caso, è possibile seguire i singoli pazienti da “Patient Registered” a “Initial Assessment/Triage”, “Diagnostic Test Ordered”, “Procedure Performed” e infine “Patient Discharged” e “Follow-up Appointment Scheduled”.

Questa capacità analitica consente di individuare con precisione i punti in cui si verificano i colli di bottiglia, ad esempio lunghi ritardi tra “Diagnostic Test Ordered” e “Diagnostic Test Performed” oppure tempi di ciclo eccessivi nell’attività “Transfer to Ward/Department”. È possibile rilevare le deviazioni più frequenti dai protocolli terapeutici standard, valutare l’impatto dei diversi “Admission Type” sulla durata complessiva del percorso o confrontare l’efficacia di diversi percorsi basati sul “Treatment Protocol”. Il Process Mining risponde alle domande fondamentali su come i pazienti si muovono realmente all’interno del Suo sistema Veradigm (Allscripts), fornendo le evidenze necessarie per ottimizzare efficacemente i processi.

Principali aree di miglioramento del Patient Journey in Veradigm (Allscripts)

L’applicazione del Process Mining ai dati del Patient Journey in Veradigm (Allscripts) rivela numerose opportunità di miglioramento mirato. È possibile concentrarsi su diverse aree fondamentali:

  • Ridurre il tempo di ciclo del paziente: individui le fasi del percorso, come i tempi di attesa per la diagnostica o i trasferimenti dei pazienti ricoverati, in cui si verificano ritardi evitabili. Identificando le cause alla radice, come la contesa per le risorse o le inefficienze procedurali, potrà introdurre cambiamenti che riducono il tempo complessivo dal ricovero alla dimissione, migliorando significativamente il flusso dei pazienti e la rotazione dei posti letto.
  • Ottimizzare l’utilizzo delle risorse: analizzi l’allocazione delle risorse tra i diversi reparti e le diverse attività. Se, ad esempio, i pazienti attendono frequentemente le consulenze in un determinato reparto, ciò potrebbe indicare la necessità di adeguare il personale o coordinare meglio la pianificazione all’interno del Suo sistema Veradigm (Allscripts). In questo modo, personale, apparecchiature e strutture vengono utilizzati in modo efficace.
  • Migliorare l’aderenza ai percorsi clinici: individui le deviazioni dalle linee guida relative al “Treatment Protocol” o al “Discharge Planning”. Queste informazioni aiutano gli operatori sanitari ad applicare le best practice, standardizzare l’erogazione dell’assistenza e ridurre variazioni ingiustificate nei trattamenti, con effetti spesso positivi sugli esiti clinici e sulla conformità.
  • Migliorare l’esperienza del paziente: riducendo i tempi di attesa e rendendo più fluidi i passaggi di consegne tra i diversi “Hospital Department” o “Attending Clinician”, contribuirà direttamente a un’esperienza più semplice e meno stressante per i pazienti e le loro famiglie. Le informazioni sulle riammissioni frequenti possono inoltre guidare il miglioramento dell’assistenza post-dimissione.

Risultati concreti dell’ottimizzazione del Patient Journey

L’attuazione dei miglioramenti individuati attraverso il Process Mining produce vantaggi misurabili in tutta l’organizzazione:

  • Riduzione dei tempi di attesa dei pazienti: ottenga riduzioni significative del tempo trascorso dai pazienti in attesa di appuntamenti, esami diagnostici o trasferimenti, aumentando la soddisfazione e accelerando l’accesso alle cure.
  • Maggiore efficienza operativa: semplifichi i processi, elimini i passaggi ridondanti e ottimizzi l’allocazione delle risorse, riducendo i costi operativi e aumentando la capacità del Suo ambiente Veradigm (Allscripts).
  • Migliori esiti clinici: garantisca una maggiore aderenza alle linee guida e ai protocolli terapeutici, favorendo un’assistenza più uniforme ed efficace, con una riduzione delle complicanze e delle riammissioni.
  • Maggiore conformità normativa: mappando e ottimizzando chiaramente i processi, potrà dimostrare più facilmente la conformità alle normative e agli standard sanitari, riducendo i rischi e garantendo un’assistenza di alta qualità.

Inizi a ottimizzare oggi il Patient Journey in Veradigm (Allscripts)

Comprendere e migliorare il Patient Journey in Veradigm (Allscripts) è un processo continuo che offre vantaggi significativi. Sfruttando il Process Mining, otterrà una visibilità senza precedenti sulle operazioni e potrà prendere decisioni basate sui dati per aumentare l’efficienza, migliorare l’assistenza ai pazienti e ridurre il tempo di ciclo. Cominci oggi stesso il percorso verso un sistema di erogazione dell’assistenza sanitaria più ottimizzato e incentrato sul paziente.

Percorso del paziente Flusso dei pazienti Operazioni sanitarie Percorsi clinici Efficienza ospedaliera Esperienza del paziente Coordinamento dell’assistenza Pianificazione delle dimissioni Conformità medica Ottimizzazione dell’EHR Percorso clinico Operazioni ospedaliere Processo sanitario

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I pazienti devono affrontare tempi di attesa eccessivi durante la registrazione, il triage o il trasferimento tra i reparti. Questi ritardi prolungano la degenza ospedaliera, riducono la disponibilità dei posti letto e incidono negativamente sulla soddisfazione dei pazienti e sugli esiti clinici, mettendo sotto pressione le risorse dei sistemi Veradigm (Allscripts). ProcessMind individua con precisione le fasi e le cause di questi colli di bottiglia, che si tratti di carenza di personale, passaggi tra sistemi o code specifiche dei reparti. Visualizzando l’effettivo flusso dei pazienti attraverso i dati del Patient Episode, gli operatori sanitari possono introdurre miglioramenti mirati per accelerare i trasferimenti e ottimizzare l’utilizzo dei posti letto.

Pazienti con diagnosi simili seguono spesso percorsi terapeutici molto diversi, con conseguenti variazioni nella qualità dell’assistenza e costi imprevedibili. Questa variabilità può determinare esiti subottimali, tempi di recupero più lunghi e un’allocazione inefficiente delle risorse lungo il Patient Journey. ProcessMind analizza dati completi del Patient Episode provenienti da Veradigm (Allscripts) per evidenziare tutte le variazioni terapeutiche effettive e confrontarle con le linee guida cliniche e le best practice consolidate. Queste informazioni aiutano a individuare le deviazioni, comprenderne le cause alla radice e standardizzare i protocolli assistenziali, migliorando gli esiti clinici e riducendo i costi.

Le riammissioni frequenti dei pazienti segnalano lacune nella pianificazione della dimissione, nell’assistenza post-dimissione o nella gestione delle patologie croniche. Questo non solo aumenta i costi sanitari, ma indica anche condizioni di salute peggiori nel lungo periodo e riduce la disponibilità di posti letto per i nuovi pazienti. ProcessMind utilizza i dati del Patient Episode provenienti da Veradigm (Allscripts) per individuare i gruppi di pazienti, le diagnosi o i processi di dimissione associati a tassi elevati di riammissione. Tracciando il percorso che conduce alla riammissione, le organizzazioni sanitarie possono perfezionare i protocolli di dimissione, rafforzare l’assistenza di follow-up e migliorare il recupero dei pazienti, riducendo infine le ospedalizzazioni ricorrenti.

I colli di bottiglia nella pianificazione, l’assegnazione non corretta del personale o l’utilizzo non ottimale delle apparecchiature comportano risorse sottoutilizzate e costi operativi più elevati. Questa inefficienza può causare ritardi nell’assistenza e aumentare la pressione sui team clinici, incidendo sia sull’esperienza dei pazienti sia sul morale del personale. ProcessMind analizza i dati del Patient Episode, comprese attività come Diagnostic Test Performed e Procedure Performed, per visualizzare i modelli di utilizzo delle risorse in Veradigm (Allscripts). Individua i periodi di sovraccarico o sottoutilizzo, consentendo di adeguare sulla base dei dati il personale, l’allocazione delle apparecchiature e la pianificazione, così da migliorare l’efficienza operativa.

Le lunghe attese per gli esami diagnostici o l’elaborazione lenta dei risultati ritardano le diagnosi critiche e l’avvio dei trattamenti necessari. Questi rallentamenti possono aggravare le condizioni dei pazienti, aumentarne l’ansia e prolungare la degenza, incidendo direttamente sugli esiti clinici e sulla capacità operativa. ProcessMind mappa il flusso delle attività diagnostiche, da "Diagnostic Test Ordered" a "Diagnostic Test Performed" e "Diagnosis Confirmed", utilizzando i dati degli eventi di Veradigm (Allscripts). In questo modo individua i ritardi più significativi e consente interventi mirati per semplificare i processi diagnostici e accelerare il tempo necessario per arrivare alla diagnosi.

Le deviazioni dalle linee guida cliniche standard o dai requisiti normativi espongono le organizzazioni sanitarie al rischio di un’assistenza subottimale, di una maggiore responsabilità legale e di sanzioni finanziarie. Garantire un’aderenza uniforme ai protocolli stabiliti è fondamentale per la qualità e la sicurezza. ProcessMind analizza i dati del Patient Episode all’interno di Veradigm (Allscripts) per rilevare automaticamente i casi in cui i percorsi dei pazienti si discostano dai percorsi terapeutici predefiniti o dai requisiti di conformità. Ciò consente di individuare tempestivamente i modelli non conformi, adottare azioni correttive e garantire un’assistenza di qualità superiore e più sicura.

Una pianificazione della dimissione poco coordinata o tardiva fa sì che i pazienti rimangano in ospedale più a lungo del necessario dal punto di vista clinico, aumentando i costi e riducendo la disponibilità dei posti letto. Può inoltre causare insoddisfazione nei pazienti e un aumento delle riammissioni dopo la dimissione. ProcessMind esamina le attività "Discharge Planning Initiated" e "Patient Discharged" nei dati del Patient Episode provenienti da Veradigm (Allscripts), per individuare le durate tipiche e i ritardi più frequenti. L’analisi evidenzia le opportunità per semplificare il processo di dimissione, migliorare la comunicazione e garantire ai pazienti transizioni più fluide.

I pazienti spesso rimangono in ospedale più a lungo del previsto, con conseguente aumento dei costi sanitari, riduzione della rotazione dei posti letto e potenziale esposizione al rischio di infezioni correlate all’assistenza. Individuare le cause alla radice di queste degenze prolungate è essenziale per l’efficienza operativa. ProcessMind analizza l’intero ciclo di vita del Patient Episode, utilizzando i dati di Veradigm (Allscripts) per confrontare la durata effettiva della degenza con le date di dimissione previste e i benchmark. In questo modo evidenzia le attività o i colli di bottiglia, come i ritardi nei risultati diagnostici o nelle consulenze specialistiche, che contribuiscono al prolungamento del ricovero.

Le lacune nella comunicazione e nei passaggi di consegne tra reparti o specialisti diversi possono causare un’assistenza frammentata, attività duplicate e ritardi nell’avanzamento del trattamento. Spesso ne derivano frustrazione per il paziente e inefficienze nell’intero Patient Journey. ProcessMind visualizza il flusso interdipartimentale dei pazienti e attività come "Consultation with Specialist" e "Transfer to Ward/Department" registrate in Veradigm (Allscripts). Ciò fornisce informazioni sui punti in cui si interrompe il coordinamento e consente di creare percorsi assistenziali più integrati ed efficienti.

La mancata partecipazione dei pazienti agli appuntamenti di follow-up programmati può determinare esiti clinici peggiori nel lungo periodo, complicanze e potenziali riammissioni. Comprendere perché i pazienti non si presentano a questi appuntamenti fondamentali è essenziale per garantire la continuità assistenziale. ProcessMind monitora i tassi di completamento delle attività "Follow-up Appointment Scheduled" e delle interazioni successive nei dati del Patient Episode provenienti da Veradigm (Allscripts). Aiuta a individuare i modelli e i fattori che contribuiscono agli appuntamenti mancati, consentendo interventi mirati per migliorare il coinvolgimento dei pazienti e l’aderenza ai piani assistenziali post-dimissione.

La somministrazione tempestiva dei farmaci è fondamentale per il recupero e la sicurezza dei pazienti. I ritardi possono prolungare il trattamento, causare eventi avversi e incidere negativamente sugli esiti clinici. Spesso indicano problemi nei processi della farmacia, nelle prescrizioni mediche o nei Workflow infermieristici. ProcessMind analizza l’attività "Medication Administered" all’interno del Patient Episode e le attività precedenti in Veradigm (Allscripts), per individuare i punti in cui si verificano i ritardi. Mappando il processo, le organizzazioni possono identificare i colli di bottiglia e introdurre strategie per garantire la somministrazione tempestiva ed efficiente dei farmaci.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Questo obiettivo mira a ridurre significativamente il tempo trascorso dai pazienti nelle diverse fasi del percorso, dal ricovero al trasferimento o alla dimissione. Il suo raggiungimento può aumentare la soddisfazione dei pazienti, liberare posti letto preziosi e ampliare la capacità complessiva dell’ospedale, migliorando il flusso operativo dei processi Veradigm (Allscripts). ProcessMind individua i colli di bottiglia nel Patient Journey visualizzando il flusso effettivo e identificando le attività o i reparti specifici che causano ritardi. Analizzando gli Event Log di Veradigm (Allscripts), individua le aree in cui riprogettare i processi, consentendo alle organizzazioni di introdurre miglioramenti mirati e misurare in tempo reale l’impatto sul flusso dei pazienti.

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione delle variazioni ingiustificate nel trattamento di pazienti con condizioni simili, garantendo un’assistenza uniforme e di alta qualità. Percorsi standardizzati possono produrre esiti più prevedibili, ridurre gli errori medici e migliorare l’utilizzo delle risorse lungo il Patient Journey in Veradigm (Allscripts). ProcessMind offre una visione chiara di tutte le variazioni terapeutiche esistenti nel Patient Journey, evidenziando le deviazioni dai percorsi ideali. Analizza i dati degli eventi di Veradigm (Allscripts) per mostrare perché e dove si verificano tali variazioni, consentendo ai team assistenziali di perfezionare e applicare protocolli standardizzati e migliorare infine uniformità ed efficacia dell’assistenza.

Ridurre il tasso di pazienti che tornano in ospedale poco dopo la dimissione per cause prevenibili è fondamentale per il benessere dei pazienti e la sostenibilità finanziaria. Questo obiettivo migliora direttamente gli esiti clinici e riduce il carico sulle risorse sanitarie negli ambienti Veradigm (Allscripts). ProcessMind analizza con precisione il processo di dimissione e gli eventi successivi nel Patient Journey, identificando le cause alla radice delle riammissioni. Mettendo in relazione i modelli di processo, come un follow-up insufficiente o istruzioni di dimissione incomplete registrate in Veradigm (Allscripts), consente di introdurre interventi per migliorare l’educazione del paziente e il coordinamento dell’assistenza post-acuta.

Allocare in modo efficiente personale, apparecchiature e strutture è fondamentale per l’efficacia operativa e la qualità dell’assistenza. Questo obiettivo garantisce un utilizzo ottimale delle risorse, riducendo gli sprechi e aumentando la capacità di assistere efficacemente un numero maggiore di pazienti all’interno del sistema Veradigm (Allscripts). ProcessMind mappa l’utilizzo effettivo delle risorse cliniche lungo il Patient Journey, individuando colli di bottiglia e risorse sottoutilizzate. Analizzando i log delle attività di Veradigm (Allscripts), evidenzia i modelli di contesa o ridondanza delle risorse e fornisce informazioni basate sui dati per ridistribuirle strategicamente e migliorare l’efficienza complessiva.

Ridurre il tempo che intercorre tra la richiesta di un esame diagnostico e la disponibilità del risultato è fondamentale per prendere decisioni terapeutiche tempestive e migliorare gli esiti clinici. Il raggiungimento di questo obiettivo incide direttamente sulla qualità e sull’efficienza dell’assistenza lungo il Patient Journey in Veradigm (Allscripts). ProcessMind visualizza in dettaglio il processo diagnostico, evidenziando i ritardi tra richiesta, esecuzione e conferma dei risultati. Analizza i dati degli eventi di Veradigm (Allscripts) per individuare specifici problemi procedurali o nei passaggi di consegne che prolungano i tempi di risposta, consentendo miglioramenti mirati per accelerare questa fase critica.

L’aderenza uniforme ai protocolli assistenziali stabiliti è fondamentale per la sicurezza dei pazienti, l’efficacia dei trattamenti e la conformità normativa. Questo obiettivo mira a ridurre al minimo le deviazioni, garantendo che ogni paziente riceva lo standard assistenziale previsto lungo il proprio percorso in Veradigm (Allscripts). ProcessMind monitora automaticamente il Patient Journey rispetto ai percorsi assistenziali predefiniti e alle regole di conformità. Analizzando i dati degli eventi di Veradigm (Allscripts), segnala i casi di mancata conformità, come passaggi omessi o deviazioni non autorizzate, consentendo di intervenire immediatamente e migliorare continuamente l’aderenza ai protocolli.

Una pianificazione efficace della dimissione è essenziale per garantire una transizione fluida dall’ospedale al domicilio o a un altro contesto assistenziale, prevenire complicanze e favorire il recupero del paziente. Questo obiettivo migliora la soddisfazione dei pazienti e riduce la probabilità di riammissione, ottimizzando la fase conclusiva del Patient Journey in Veradigm (Allscripts). ProcessMind analizza in dettaglio l’intero processo di pianificazione della dimissione, evidenziando inefficienze, ritardi o passaggi omessi che ne compromettono l’efficacia. Analizzando i dati degli eventi di Veradigm (Allscripts), individua le attività del percorso critico e i potenziali colli di bottiglia, fornendo informazioni per semplificare il processo e garantire che il paziente sia pienamente pronto alla dimissione.

Ridurre la durata media della degenza ospedaliera migliora la disponibilità dei posti letto, riduce i costi operativi e limita l’esposizione dei pazienti alle infezioni correlate all’assistenza. Questo obiettivo aumenta significativamente l’efficienza e migliora la gestione delle risorse lungo il Patient Journey gestito in Veradigm (Allscripts). ProcessMind individua con precisione i fattori che contribuiscono al prolungamento della degenza, mappando l’effettivo Patient Journey e confrontandolo con i percorsi ideali. Analizza i dati degli eventi di Veradigm (Allscripts) per rilevare deviazioni di processo, ritardi nelle fasi diagnostiche o terapeutiche e problemi di coordinamento, fornendo informazioni operative per abbreviare la degenza dei pazienti.

Un coordinamento fluido tra i diversi reparti ospedalieri e i team assistenziali è fondamentale per garantire un’assistenza continua e integrata. Il raggiungimento di questo obiettivo elimina le lacune nella comunicazione e i problemi nei passaggi di consegne, rendendo il Patient Journey in Veradigm (Allscripts) più efficiente e meno frammentato. ProcessMind visualizza le interazioni e i passaggi di consegne tra i diversi reparti coinvolti nel Patient Journey. Analizzando gli Event Log di Veradigm (Allscripts), evidenzia interruzioni della comunicazione, ritardi nei trasferimenti o attività non coordinate, consentendo miglioramenti mirati per favorire una collaborazione più efficace e transizioni più fluide per i pazienti.

Garantire che i pazienti rispettino gli appuntamenti di follow-up programmati e le istruzioni post-dimissione è fondamentale per prevenire ricadute e promuovere la salute nel lungo periodo. Questo obiettivo rafforza la continuità assistenziale e favorisce migliori esiti clinici oltre la degenza ospedaliera immediata in Veradigm (Allscripts). ProcessMind analizza il Patient Journey post-dimissione, monitorando la pianificazione e il completamento degli appuntamenti di follow-up e delle altre attività assistenziali. Utilizzando i dati di Veradigm (Allscripts), individua i modelli di mancata aderenza e le cause alla radice, consentendo agli operatori sanitari di introdurre interventi mirati e migliorare il coinvolgimento dei pazienti nell’assistenza di follow-up.

La somministrazione tempestiva e accurata dei farmaci è fondamentale per la sicurezza dei pazienti e l’efficacia dei trattamenti. Questo obiettivo mira a ridurre ritardi ed errori nel processo di somministrazione, migliorando la qualità dell’assistenza lungo il Patient Journey in Veradigm (Allscripts). ProcessMind mappa l’intero processo di somministrazione dei farmaci, dall’ordine alla consegna, identificando colli di bottiglia e punti di ritardo. Analizzando i dati degli eventi di Veradigm (Allscripts), evidenzia dove e perché si verificano i ritardi, ad esempio durante l’elaborazione in farmacia o a causa di problemi nel Workflow infermieristico, consentendo di ottimizzare il processo e garantire la somministrazione tempestiva dei farmaci.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per il Patient Journey

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Cosa fare

Ottenga il Template Excel preformattato progettato per l’analisi del Patient Journey. Questo Template garantisce che i dati Veradigm (Allscripts) siano strutturati correttamente per un caricamento efficiente.

Perché è importante

Disporre fin dall’inizio della struttura dati corretta previene gli errori e semplifica l’analisi, creando solide basi per ottenere indicazioni accurate sul processo.

Risultato previsto

Un Template Excel standardizzato, pronto a ricevere i dati del Suo Patient Journey.

COSA OTTERRÀ

Riveli i percorsi reali dei pazienti per cure ottimali

ProcessMind visualizza ogni passaggio del percorso dei pazienti in Veradigm, mostrando i percorsi effettivi e le deviazioni. Individui immediatamente le aree caratterizzate da ritardi e inefficienze per migliorare l'erogazione delle cure.
  • Visualizzi i percorsi effettivi dei pazienti
  • Individui i ritardi dalla valutazione alla dimissione
  • Identifichi le cause alla radice dei tempi di attesa prolungati
  • Migliori l'erogazione delle cure e l'efficienza operativa
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Aumentare l’efficienza e migliorare l’assistenza nei Patient Journey

Questi risultati rappresentano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono applicando il Process Mining ai propri Patient Journey. Sfruttando dati completi relativi agli episodi dei pazienti provenienti da sistemi come Veradigm, la nostra analisi porta alla luce insight utilizzabili per ottimizzare i Workflow e innalzare gli standard dell’assistenza.

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Maggiore rapidità nel percorso del paziente

Riduzione media della durata del percorso

Ottimizzando i flussi dei pazienti, le organizzazioni riducono il tempo complessivo dall’accettazione alla dimissione, migliorando l’efficienza e la soddisfazione dei pazienti.

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Riduzione dei tassi di riammissione

Riduzione delle riammissioni entro 30 giorni

Il Process Mining individua le cause alla radice delle riammissioni, consentendo interventi mirati per migliorare la pianificazione della dimissione e i follow-up successivi all’assistenza. Ne derivano risultati migliori per i pazienti e una riduzione dei costi sanitari.

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Maggiore aderenza ai percorsi assistenziali

Aumento della conformità ai protocolli

Garantire un’assistenza coerente e di alta qualità identificando e correggendo le deviazioni dai percorsi clinici standardizzati, con conseguenti miglioramenti nella sicurezza dei pazienti e nella conformità normativa.

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Riduzione della degenza media ospedaliera

Degenze ospedaliere più brevi

Semplificare i processi durante la degenza ospedaliera, dalla diagnostica al trattamento fino alla dimissione, per ridurre al minimo i giorni di assistenza non necessari, liberare posti letto e ottimizzare l’impiego delle risorse.

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Tempi più rapidi per la diagnostica

Consegna più rapida dei risultati

Ridurre il tempo che intercorre tra la richiesta degli esami diagnostici e la ricezione e gestione dei risultati, consentendo diagnosi più rapide e decisioni terapeutiche tempestive per i pazienti.

I risultati sono influenzati da fattori quali la complessità del processo e la qualità dei dati. I valori riportati illustrano miglioramenti comuni osservati in diverse implementazioni presso i clienti e devono essere considerati esempi indicativi.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi ampli l'analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco della specifica visita o dell’incontro con il paziente.

Perché è importante

È la chiave fondamentale per il Process Mining, poiché consente di ricostruire il Patient Journey end-to-end.

Lo specifico evento clinico o amministrativo eseguito.

Perché è importante

Definisce i nodi della process map; senza questo elemento non è possibile visualizzare alcun flusso di processo.

La data e l’ora esatte in cui si è verificata l’attività.

Perché è importante

Consente di calcolare tutti i KPI basati sul tempo, inclusi il tempo medio del ciclo del Patient Journey e i tempi di attesa.

Medical Record Number che identifica univocamente il paziente nei diversi episodi.

Perché è importante

Essenziale per il “tasso di riammissione entro 30 giorni” e per identificare i pazienti ricorrenti.

Il medico o professionista sanitario principale responsabile del paziente durante l’evento.

Perché è importante

Consente di analizzare i colli di bottiglia delle risorse e confrontare le prestazioni del personale clinico.

L’unità o il reparto ospedaliero in cui si è svolta l’attività.

Perché è importante

Supporta l’analisi dell’utilizzo delle risorse e l’identificazione dei colli di bottiglia nei reparti.

Il codice ICD-10 o SNOMED che rappresenta la condizione principale.

Perché è importante

Necessario per segmentare i processi in base alla condizione clinica e verificare l’aderenza ai protocolli.

La data e l’ora in cui il paziente è stato formalmente ricoverato.

Perché è importante

Punto di riferimento fondamentale per il calcolo dell’ALOS e la misurazione dei ritardi nel ricovero.

La data e l’ora in cui il paziente è stato dimesso.

Perché è importante

Definisce la fine del ciclo di processo ed è fondamentale per l’analisi del transito dei pazienti.

Lo stato o la destinazione del paziente al momento della dimissione.

Perché è importante

Fornisce il contesto per la Dashboard “Discharge Planning” e aiuta a spiegare le variazioni dell’ALOS.

Indicatore che segnala se questo episodio costituisce un nuovo ricovero entro 30 giorni.

Perché è importante

KPI fondamentale per la qualità ospedaliera e i rimborsi, in particolare nell'ambito delle normative CMS.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Segna l’inizio ufficiale dell’episodio del paziente, quando le informazioni del paziente vengono inserite nel sistema Veradigm. Questo evento viene generalmente acquisito in modo esplicito quando un utente completa il Workflow di registrazione, creando un nuovo record dell’incontro con il paziente dotato di un identificativo univoco e di un timestamp.

Perché è importante

Questa è l’attività iniziale principale del Patient Journey. È essenziale per calcolare il tempo complessivo del ciclo di processo, la durata della degenza e i tassi di transito dei pazienti.

Rappresenta il completamento della prima valutazione clinica da parte di un infermiere o di un medico, ad esempio il triage o la valutazione iniziale. Spesso viene acquisito quando uno specifico modulo o documento clinico, come una “Nursing Initial Assessment”, viene firmato e finalizzato nell’EHR.

Perché è importante

Questa attività rappresenta una tappa iniziale fondamentale. Il tempo che intercorre tra la registrazione e questa valutazione evidenzia eventuali ritardi nell’accettazione del paziente e nell’avvio dell’assistenza.

Questa attività indica che un medico ha registrato ufficialmente una diagnosi nella cartella del paziente. Può essere acquisita quando un codice diagnostico viene aggiunto all’elenco dei problemi o quando viene firmata una nota clinica contenente la diagnosi.

Perché è importante

La conferma della diagnosi è un punto di svolta fondamentale che determina il successivo percorso terapeutico. Consente di analizzare le variazioni dei percorsi di trattamento in base alle diverse diagnosi.

Rappresenta la formalizzazione del piano di trattamento del paziente da parte del team clinico. Spesso viene acquisita quando nell’EHR viene creato e firmato uno specifico documento “Plan of Care” o un insieme iniziale di ordini terapeutici.

Perché è importante

Questa tappa avvia la fase di trattamento attivo. Costituisce il riferimento per misurare l’aderenza ai protocolli assistenziali e il tempo che intercorre fino alla prima azione terapeutica, come la somministrazione di un farmaco.

Rappresenta l’avvio formale del processo di pianificazione della dimissione del paziente. Può essere dedotto dalla creazione di un documento relativo al piano di dimissione, dall’inserimento di un ordine di dimissione o dal completamento di una specifica valutazione per la pianificazione della dimissione.

Perché è importante

Questa attività costituisce il punto di partenza per misurare l’efficienza del processo di dimissione. L’avvio tempestivo della pianificazione è spesso correlato a tassi di riammissione più bassi.

Segna la conclusione ufficiale dell’episodio di degenza, quando il paziente viene formalmente dimesso dalla struttura. È un evento esplicito e fondamentale, acquisito dal sistema ADT, che aggiorna lo stato dell’incontro del paziente a “dimesso”.

Perché è importante

Questa è l’attività finale principale per la maggior parte dei Patient Journey. È essenziale per calcolare la durata media della degenza (ALOS) e il tempo complessivo del ciclo di processo.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza i Suoi dati Veradigm per individuare con precisione colli di bottiglia e inefficienze nel Patient Journey. Può rivelare ritardi nelle ammissioni, variazioni nei percorsi di trattamento e motivi degli elevati tassi di riammissione, aiutandoLa a comprendere le cause profonde di questi problemi. Queste indicazioni consentono miglioramenti mirati del flusso dei pazienti e dell’utilizzo delle risorse.

Per eseguire il Process Mining del Patient Journey, sono principalmente necessari gli Event Log del sistema Veradigm. Devono includere identificativi del caso come Patient Episode, i nomi delle attività e timestamp precisi per ogni fase attraversata dal paziente. Attributi aggiuntivi, come dati demografici dei pazienti o dettagli del trattamento, possono arricchire l’analisi.

Visualizzando i percorsi effettivi dei pazienti, il Process Mining individua le deviazioni dai protocolli standard e un’allocazione inefficiente delle risorse. Questo crea opportunità per standardizzare i percorsi clinici, ridurre la durata media dei ricoveri e semplificare la somministrazione dei farmaci. In definitiva, questi miglioramenti aumentano la qualità dell’assistenza, accelerano il flusso dei pazienti e ottimizzano l’utilizzo delle risorse cliniche.

Il requisito tecnico principale è la possibilità di estrarre da Veradigm i dati degli Event Log, in genere tramite query al database, chiamate API o esportazioni in file flat. I dati devono essere formattati secondo una struttura standard di Event Log. Dopo aver configurato il collegamento iniziale ai dati e gli script di estrazione, di norma è necessario un impegno IT minimo.

Le prime indicazioni possono spesso essere generate entro alcune settimane dal completamento dell’estrazione e della preparazione dei dati. La rapidità dipende dalla complessità e dalla disponibilità dei dati. Nei mesi successivi è possibile attivare analisi più approfondite e funzionalità di monitoraggio continuo, favorendo miglioramenti operativi duraturi.

La sicurezza dei dati e la privacy dei pazienti sono prioritarie. Quando possibile, lavoriamo con dati de-identificati o pseudonimizzati per proteggere le informazioni dei pazienti, rispettando rigorosamente HIPAA e le altre normative applicabili. Una solida governance dei dati, controlli degli accessi e pratiche sicure di archiviazione dei dati sono parte integrante della configurazione del Process Mining.

Sì, le piattaforme di Process Mining sono progettate per essere indipendenti dal sistema e possono integrare dati provenienti da diverse fonti. Sebbene per questo Patient Journey l’attenzione sia rivolta a Veradigm, è possibile combinare dati provenienti da altri EMR, sistemi di laboratorio o piattaforme amministrative. In questo modo si ottiene una visione più completa dell’esperienza del paziente nei diversi sistemi.

L’estrazione dei dati prevede in genere l’identificazione delle tabelle e dei campi pertinenti nel database Veradigm che contengono le informazioni sugli eventi. I nostri esperti guidano il Suo team IT nell’interrogazione di queste tabelle per ottenere ID dei casi, attività e timestamp, quindi trasformano i dati estratti in un Event Log strutturato. Può trattarsi di una configurazione una tantum per alimentazioni continue dei dati.

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