Analisi dei colli di bottiglia dei processi: guida pratica

Cosa imparerà

Questa guida La accompagna attraverso sei passaggi pratici per trasformare i dati di Process Mining in insight significativi. Imparerà a comprendere le Dashboard, esplorare i pattern, concentrare l’analisi e presentare risultati in grado di promuovere miglioramenti concreti.

Il divario tra dati e insight

«Basta usare il Process Mining e otterrà gli insight!» È ciò che si sente dire spesso. Ma la verità è un’altra: gli insight non nascono dal nulla. Gli strumenti moderni di Process Mining, come ProcessMind, possono individuare automaticamente i processi e calcolare le metriche. Trasformare quei numeri in miglioramenti aziendali richiede però impegno e competenze.

Sì, le raccomandazioni basate sull’AI possono offrirLe gratuitamente alcuni insight che in passato richiedevano ore di lavoro manuale. Le raccomandazioni AI di ProcessMind fanno emergere automaticamente potenziali colli di bottiglia e opportunità di miglioramento. Tuttavia, anche con il supporto dell’AI, deve comunque orientare l’analisi nella direzione corretta.

Alcune persone analizzano i dati con naturalezza, mentre altre non sanno da dove iniziare. Che Lei appartenga al primo o al secondo gruppo, questa guida La aiuterà a ottenere insight migliori dai Suoi dati di Process Mining. Ci concentreremo in particolare sulla fase di analisi: ha a disposizione le Dashboard, ma come può utilizzarle?

Questo articolo fa parte della nostra serie sul miglioramento dei processi. Consulti anche le nostre guide su come implementare i miglioramenti e sul monitoraggio continuo per completare il ciclo di miglioramento.

Passaggio 1: comprenda le Sue Dashboard

Prima di iniziare l’analisi, dedichi del tempo a comprendere che cosa mostrino effettivamente le Sue Dashboard.

Acquisisca familiarità con ogni grafico

Inizi esaminando ogni visualizzazione nelle Sue Dashboard di Process Mining:

  • Che cosa misura questo grafico? Tempo di ciclo? Throughput? Numero di casi?
  • Che cosa rappresentano i numeri? Ore? Giorni? Percentuali?
  • Quale periodo di tempo coprono? Il mese scorso? L’ultimo trimestre? L’intero periodo?

Non affronti questo passaggio con fretta. Anche gli analisti più esperti possono interpretare erroneamente i grafici quando danno per scontato invece di verificare.

Colleghi i numeri alla realtà

Si chieda: Posso spiegare questi numeri sulla base di ciò che so del processo?

Se la Sua Dashboard mostra un tempo di ciclo medio di 5 giorni per l’elaborazione degli ordini, è in linea con le Sue aspettative? Se il diagramma del flusso di processo mostra che il 40% dei casi segue un percorso imprevisto, comprende il motivo?

Quando i numeri non corrispondono alla Sua comprensione, ha trovato la prima opportunità di apprendimento.

Utilizzi il Case Explorer

Quando non riesce a spiegare ciò che vede, esamini i singoli casi. Il case explorer Le consente di esaminare casi specifici passo dopo passo:

  • Individui un caso rappresentativo di ciò che osserva nei dati
  • Ripercorra ogni evento dall’inizio alla fine
  • Lo confronti con il Suo modello mentale di come dovrebbe funzionare il processo

Potrebbe scoprire che i dati raccontano una storia leggermente diversa da quella prevista. Alcuni passaggi potrebbero non essere registrati nel sistema oppure le attività potrebbero avere un significato diverso da quello ipotizzato.

Accetti l’imperfezione

Ecco una verità importante: i dati non sono mai perfetti. Alcune parti del processo potrebbero non essere registrate, i timestamp potrebbero essere approssimativi oppure i nomi delle attività potrebbero non essere coerenti.

Anziché cercare di correggere tutto, impari a lavorare con ciò che ha a disposizione. Annoti i limiti e ne tenga conto nell’analisi.

Documenti ciò che ha compreso

Annoti ciò che ha imparato:

  • Che cosa mostra ogni Dashboard
  • I limiti dei dati già noti
  • La Sua interpretazione delle metriche principali

Questa documentazione aiuta gli altri a comprendere il Suo lavoro e La aiuta a ricordare il ragionamento seguito quando presenterà in seguito i risultati.

Suggerimento dell’esperto

Conservi le idee per migliorare i dati in un elenco separato. Iniziare troppo presto a iterare sulla qualità dei dati può compromettere l’analisi. Ottenga prima gli insight, poi migliori i dati per il ciclo successivo.

Passaggio 2: esplori i dati

Animazione del processo che rivela pattern di flusso e colli di bottiglia in un processo aziendale

Ora che comprende le Sue Dashboard, è il momento di esplorare i dati. In questa fase non sta cercando qualcosa di specifico: sta acquisendo familiarità con i dati e individuando ciò che merita un esame più approfondito.

Inizi dalle animazioni del processo

Le animazioni del processo sono il modo più rapido per comprendere come fluisca realmente il Suo processo:

  • Osservi come i casi avanzano nel processo
  • Noti dove si verificano i colli di bottiglia e si accumulano i casi
  • Individui i loop in cui i casi procedono avanti e indietro, generando rilavorazioni
  • Veda quali percorsi sono autostrade e quali strade secondarie

Lasci eseguire l’animazione per alcuni minuti. Farà emergere pattern che potrebbero sfuggire nei grafici statici.

Utilizzi i filtri

Utilizzi i filtri per suddividere i dati in modi diversi:

  • Periodi di tempo: come si confronta questo mese con l’ultimo trimestre?
  • Attributi dei casi: i diversi tipi di cliente si comportano in modo differente?
  • Risultati: che cosa distingue i casi conclusi con successo da quelli problematici?

Ogni modifica al filtro rivela qualcosa di nuovo sul Suo processo.

Esplori le dimensioni

Utilizzi i selettori per analizzare dimensioni diverse:

  • Reparti o team
  • Regioni o sedi
  • Tipi di prodotto o categorie di servizio
  • Segmenti di clientela

Potrebbe scoprire che quello che sembra un unico processo è in realtà costituito da diversi processi che operano con lo stesso nome.

Esamini le varianti di processo

Ogni caso segue un percorso nel Suo processo. Le varianti di processo mostrano tutti i percorsi unici e la frequenza con cui si verificano:

  • Qual è il «percorso ideale» seguito dalla maggior parte dei casi?
  • Quali sono le deviazioni più comuni?
  • Come si confrontano le metriche di prestazione tra le diverse varianti?

Spesso, un numero ridotto di varianti rappresenta la maggior parte dei casi, mentre decine di varianti rare costituiscono eccezioni e casi limite.

Si racconti delle storie

Durante l’esplorazione, cerchi di spiegare ciò che vede. Costruisca narrazioni per comprendere perché esistano determinati pattern:

  • «Gli ordini di questa regione richiedono più tempo perché necessitano di un’approvazione aggiuntiva»
  • «I casi con questa caratteristica spesso rimangono bloccati in questa coda»
  • «Quando accade questo, osserviamo questa conseguenza»

Queste storie rendono i pattern più facili da ricordare e La aiutano a formulare ipotesi per analisi più approfondite.

Annoti i problemi di qualità dei dati

Durante l’esplorazione incontrerà inevitabilmente problemi di qualità dei dati. Se può aggirarli, lo faccia. In caso contrario, li annoti per migliorarli in futuro, ma non permetta che interrompano la Sua analisi.

Passaggio 3: concentri la Sua analisi

Dopo l’esplorazione, probabilmente avrà più domande di quante ne avesse all’inizio. È un buon segno. Ora è il momento di stabilire le priorità.

Individui i temi

Riveda le note dei passaggi 1 e 2:

  • Quali pattern o temi emergono?
  • Che cosa continua a sorprenderLa?
  • Che cosa vorrebbero sapere soprattutto gli stakeholder?

Combini le Sue osservazioni con le conoscenze del dominio. Quali ritengono gli esperti di processo siano i problemi principali? Dove vedono opportunità?

Crei il Suo elenco di domande

Annoti le domande specifiche a cui desidera rispondere con l’analisi. Per esempio:

  • Perché il tempo di ciclo è così elevato per determinati tipi di caso?
  • Quali sono i 3 principali colli di bottiglia che causano i maggiori ritardi?
  • Perché il 15% dei casi devia dal percorso standard?
  • Che cosa determina la differenza tra i casi più rapidi e quelli più lenti?
  • Dove si verificano più frequentemente le rilavorazioni?

Stabilisca le priorità con rigore

Non può rispondere a tutto contemporaneamente. Classifichi le domande e scelga le 3-5 principali su cui concentrarsi.

Per ogni domanda prioritaria:

  1. La renda specifica e attuabile, non «individuare i problemi», ma «identificare i 3 principali ritardi nell’arco di 2 giorni»
  2. Verifichi di disporre dei dati necessari per rispondere
  3. Consideri l’impatto aziendale della risposta

Definisca le aspettative

L’analisi dei processi è iterativa. Sentirà osservazioni come:

  • «Lo sapevamo già» (bene, ora dispone di prove)
  • «D’accordo, e quindi?» (continui a cercare le cause profonde)

Raggiungere insight significativi richiede tempo. Rimanga concentrato sulle domande prioritarie ed eviti di lasciarsi distrarre da ogni percorso secondario interessante.

Potrà sempre svolgere un altro ciclo di analisi. Rispondere prima alle domande principali dimostra i progressi e costruisce credibilità per un’indagine più approfondita.

Passaggio 4: analisi approfondita

Ora inizia il lavoro dettagliato. Per ogni domanda prioritaria, svolga un’indagine sistematica con i Suoi strumenti di Process Mining.

Abbini le domande alle Dashboard

Domande diverse richiedono strumenti analitici diversi:

Tipo di domanda Strumenti da utilizzare
Dove viene impiegato il tempo? Process Graph con metriche temporali
Dove si trovano i colli di bottiglia? Process Animation, grafici del tempo per attività
Perché i casi deviano? Variant Analysis, filtri dei percorsi
Quali sono i percorsi più comuni? Process Graph, variant analysis
Chi fa che cosa? Selettori delle risorse, grafici del carico di lavoro

Esegua il drill-down in modo sistematico

Per ogni domanda:

  1. Inizi da una visione d’insieme: osservi il quadro generale nella Dashboard pertinente
  2. Applichi i filtri: isoli i casi di Suo interesse
  3. Confronti i segmenti: che cosa distingue le prestazioni migliori da quelle peggiori?
  4. Esamini gli outlier: utilizzi il case explorer per gli esempi estremi
  5. Convalidi i pattern: verifichi che ciò che osserva sia coerente

Documenti i risultati

Man mano che individua gli insight:

  • Acquisisca screenshot delle visualizzazioni principali
  • Annoti i filtri e le impostazioni utilizzati
  • Annoti la Sua interpretazione
  • Rilevi il potenziale impatto aziendale

Può esportare i grafici direttamente da ProcessMind per utilizzarli nelle presentazioni.

Risolva i problemi critici dei dati

In questa fase, se la qualità dei dati sta bloccando la Sua analisi anziché essere semplicemente imperfetta, intervenga. Sia però selettivo: corregga solo ciò che Le impedisce di rispondere alle domande prioritarie.


Tecniche di analisi comuni

Ecco alcune tecniche di analisi specifiche che può utilizzare per rispondere alle domande più comuni sui processi. Ogni tecnica sfrutta funzionalità diverse di ProcessMind per portare alla luce insight.

Analisi del tempo di ciclo

Obiettivo: comprendere quanto tempo richiedono i casi e dove viene impiegato il tempo.

Strumenti: Process Graph con metriche temporali, grafici della distribuzione dei tempi

Come procedere:

  1. Imposti la metrica del Process Graph su Average Throughput Time o Average Processing Time
  2. Legga i numeri su ogni collegamento per capire dove i casi trascorrono più tempo
  3. Individui le transizioni più lunghe, visualizzate come frecce più spesse o più scure quando viene mostrato il tempo
  4. Distingua tra tempo di elaborazione, ossia il lavoro attivo, e tempo di attesa, ossia il tempo di inattività tra un passaggio e l’altro

Che cosa osservare:

  • Collegamenti con valori temporali inaspettatamente elevati
  • Attività in cui i casi «riposano» prima di proseguire
  • Differenze tra mediana e media, che indicano la presenza di outlier
  • Pattern temporali per tipo di caso, regione o altre dimensioni

Insight principale: tempi di ciclo lunghi sono spesso dovuti al tempo di attesa, non al tempo di elaborazione. Un processo di 5 giorni potrebbe comprendere soltanto 2 ore di lavoro effettivo.

Analisi dei colli di bottiglia

Obiettivo: identificare i colli di bottiglia e individuare dove i casi si bloccano o subiscono ritardi nel processo.

Strumenti: animazione del processo, Process Graph, grafici del tempo per attività

Come procedere:

  1. Animazione del processo: Guardi l’animazione e cerchi le attività in cui i punti si accumulano. Questi ingorghi indicano colli di bottiglia in corrispondenza dei quali i casi rimangono in attesa.

  2. Grafo del processo: Passi alle metriche temporali e individui i collegamenti con le durate più lunghe. Un tempo elevato su un collegamento in ingresso indica spesso che i casi si accodano prima di quell’attività.

  3. Grafici a barre: Osservi il grafico “Tempo per attività” per capire quali attività assorbono complessivamente più tempo.

Che cosa osservare:

  • Gruppi di casi che si accumulano in corrispondenza di attività specifiche
  • Attività con tempo medio elevato ma tempo di elaborazione ridotto, a indicare un tempo di attesa
  • Passaggi che alimentano i colli di bottiglia nei processi aziendali e che possono concludersi rapidamente, lasciando però i casi in attesa in seguito
  • Variabilità dei tempi: alcuni casi sono rapidi, mentre altri sono estremamente lenti

Insight principale: i colli di bottiglia si verificano spesso prima dell’attività lenta, non in corrispondenza di essa. I casi possono completare rapidamente un passaggio e poi attendere in coda quello successivo. Eliminare i colli di bottiglia richiede di comprendere questa dinamica e migliorare il processo intorno al vincolo.

Analisi delle rilavorazioni

Obiettivo: individuare dove i casi tornano indietro per ripetere passaggi non necessari.

Strumenti: Process Graph, animazione del processo, analisi delle varianti

Come procedere:

  1. Cerchi le frecce all’indietro nel Process Graph, ossia collegamenti che vanno da attività successive ad attività precedenti
  2. Osservi l’animazione del processo con Show Tail attivato, per vedere i casi che si muovono in direzione opposta al flusso normale
  3. Filtri i casi che includono attività ripetute utilizzando il pannello dei filtri
  4. Verifichi nell’analisi delle varianti quali percorsi includono più volte la stessa attività

Che cosa osservare:

  • Attività visitate dai casi più di una volta
  • Loop tra attività specifiche, come «Review» → «Correct» → «Review»
  • La percentuale di casi soggetti a rilavorazione
  • Quanto tempo aggiuntivo le rilavorazioni apportano al processo

Insight principale: una certa quantità di rilavorazione è prevista, per esempio per i controlli di qualità e le correzioni, ma una rilavorazione eccessiva indica spesso requisiti poco chiari, problemi di qualità o difficoltà di comunicazione.

Analisi di conformità

Obiettivo: confrontare ciò che accade realmente con ciò che dovrebbe accadere.

Strumenti: Process Graph, analisi delle varianti, filtri

Come procedere:

  1. Definisca il percorso «previsto» del processo, ossia il percorso ideale
  2. Utilizzi il Process Graph per vedere quale percentuale di casi segue quel percorso
  3. Filtri i casi che deviano e analizzi il motivo
  4. Utilizzi l’analisi delle varianti per vedere tutti i diversi percorsi seguiti dai casi

Che cosa osservare:

  • Attività che dovrebbero verificarsi sempre, ma che talvolta vengono saltate
  • Attività che si verificano, ma non dovrebbero, come soluzioni alternative e correzioni manuali
  • Percorsi imprevisti tra le attività
  • Casi che terminano prematuramente e non raggiungono l’evento di fine

Insight principale: le deviazioni non sono sempre negative. Talvolta le soluzioni alternative indicano un modo migliore di lavorare che dovrebbe diventare il nuovo standard.

Analisi delle risorse

Obiettivo: comprendere chi fa che cosa e come viene distribuito il carico di lavoro.

Strumenti: selettori, filtri, grafici delle risorse

Come procedere:

  1. Utilizzi i selettori per suddividere il processo per risorsa, team o reparto
  2. Confronti i tempi di ciclo e il throughput tra risorse diverse
  3. Individui gli squilibri nella distribuzione del carico di lavoro
  4. Identifichi le attività che coinvolgono risorse o team specifici

Che cosa osservare:

  • Distribuzione non uniforme del lavoro tra le risorse
  • Risorse costantemente più lente o più rapide delle altre
  • Pattern di passaggio di consegne tra team o reparti
  • Attività che richiedono competenze specifiche e creano potenziali punti singoli di vulnerabilità

Insight principale: le differenze di prestazione tra le risorse possono indicare esigenze formative, problemi degli strumenti o criticità nella progettazione del processo, anziché riflettere le capacità individuali.

Analisi dei volumi e delle tendenze

Obiettivo: comprendere i pattern relativi al volume dei casi nel tempo.

Strumenti: filtri temporali, grafici delle tendenze, confronto tra periodi

Come procedere:

  1. Utilizzi i filtri temporali per confrontare intervalli diversi
  2. Osservi le tendenze dei volumi: il numero di casi aumenta, diminuisce o rimane stabile?
  3. Confronti lo stesso periodo in anni o trimestri diversi
  4. Metta in relazione le variazioni dei volumi con i cambiamenti nelle prestazioni del processo

Che cosa osservare:

  • Pattern stagionali, inclusi i periodi di maggiore e minore attività
  • Tendenze correlate a eventi o cambiamenti aziendali
  • In che modo le variazioni dei volumi incidono sul tempo di ciclo e sulla qualità
  • Indicatori anticipatori che prevedono i volumi futuri

Insight principale: i problemi di prestazione possono essere causati da picchi di volume, non da criticità del processo. Comprendere i pattern dei volumi La aiuta a pianificare la capacità.

Analisi dei percorsi

Obiettivo: comprendere i diversi percorsi seguiti dai casi nel processo.

Strumenti: Process Graph, analisi delle varianti, filtri dei percorsi

Come procedere:

  1. Esamini il grafo del processo per individuare i principali punti decisionali, ovvero le diramazioni
  2. Verifichi le percentuali su ciascun collegamento in uscita per comprendere il percorso seguito
  3. Utilizzi l’analisi delle varianti per visualizzare tutti i percorsi distinti e la relativa frequenza
  4. Filtri i percorsi specifici per confrontarne le prestazioni

Cosa cercare:

  • Percorsi predominanti rispetto ai casi limite
  • Differenze di prestazioni tra i percorsi
  • Percorsi insolitamente lunghi o complessi
  • Opportunità per instradare i casi in modo più efficiente

Insight chiave: spesso l’80% dei casi segue solo pochi percorsi, mentre decine di varianti rappresentano il restante 20%. Concentri innanzitutto gli interventi di miglioramento sui percorsi ad alto volume.

Combinare le tecniche

Queste tecniche di analisi danno il meglio quando vengono utilizzate insieme. L’analisi dei colli di bottiglia può mostrare dove i casi si bloccano, l’analisi delle risorse può aiutare a comprenderne il motivo e l’analisi delle rilavorazioni può evidenziare cosa accade in seguito.

Passaggio 5: riassuma i risultati

Un’analisi non accompagnata dalla comunicazione resta una semplice esplorazione. Per promuovere il cambiamento, deve presentare i risultati in modo efficace.

Per ciascuna domanda prioritaria esaminata:

  1. La domanda: che cosa ha esaminato?
  2. La risposta: che cosa ha scoperto?
  3. Le evidenze: quali dati le supportano?
  4. L’implicazione: che cosa significa per l’azienda?
  5. La raccomandazione: che cosa dovrebbe fare?

Costruisca la presentazione

Crei una presentazione che racconti una storia:

  1. Sintesi per il management: risultati e raccomandazioni principali in apertura
  2. Metodologia: breve spiegazione di come ha condotto l’analisi
  3. Risultati dettagliati: una sezione per ciascuna domanda prioritaria
  4. Raccomandazioni: prossimi passi proposti
  5. Appendice: dati di supporto e ulteriori dettagli

Utilizzi le visualizzazioni delle Sue Dashboard di Process Mining per illustrare i punti principali. Se lo ritiene opportuno, può presentare direttamente da ProcessMind oppure esportare i grafici come immagini.

Quantifichi l’impatto

Quando possibile, traduca i risultati in termini aziendali:

  • “Questo collo di bottiglia aggiunge in media 3 giorni al tempo di ciclo”
  • “La rilavorazione in quest’area interessa il 25% dei casi”
  • “Affrontare questo problema potrebbe ridurre del 40% il tempo di elaborazione”

I casi aziendali di alto livello aiutano gli stakeholder a comprendere perché sia importante analizzare i processi aziendali e che cosa significhino i risultati per l’organizzazione.

Raccolga prima i feedback

Prima di presentare i risultati al management, li esamini con:

  • Un collega che conosca i dati
  • Un esperto del dominio che conosca il processo
  • Uno stakeholder in grado di convalidare le Sue conclusioni

Questo ciclo di feedback consente di individuare gli errori e rafforzare l’analisi.

Suggerimento di ProcessMind

Utilizzi i segnalibri per salvare le viste esatte della Dashboard che hanno portato ai Suoi insight. Potrà tornarvi durante le presentazioni per rispondere alle domande successive o mostrare come è giunto alle Sue conclusioni.

Passaggio 6: cosa succede dopo

L’analisi è completata e ha presentato i risultati. E ora?

Dia seguito alle attività da svolgere

Dopo la presentazione, è probabile che abbia:

  • Richieste di ulteriori analisi
  • Decisioni su quali miglioramenti intraprendere
  • Assegnazioni delle responsabilità per portare avanti i cambiamenti

Tenga traccia di queste attività e si assicuri che non vadano perse nella gestione quotidiana.

Colleghi l’analisi all’implementazione

Gli insight dell’analisi devono tradursi in cambiamenti concreti del processo. Consulti la nostra guida sull’implementazione dell’ottimizzazione dei processi per scoprire come trasformare in pratica gli insight in miglioramenti.

Imposti il monitoraggio

Dopo aver implementato i cambiamenti, deve verificarne l’efficacia. La nostra guida sul monitoraggio continuo dei processi spiega come monitorare i miglioramenti nel tempo.

Documenti per il futuro

Crei una documentazione che Le consenta di valorizzare il lavoro svolto:

  • Quali domande sono state esaminate
  • Quali dati sono stati utilizzati, comprese le relative limitazioni
  • Quali risultati sono emersi
  • Quali decisioni sono state prese

Questa conoscenza istituzionale è preziosa per le future attività di analisi.

Celebri i progressi

Ottenere insight concreti dai dati di processo è un risultato importante. Che abbia confermato ipotesi, scoperto sorprese o individuato opportunità di miglioramento, ha creato valore per la Sua organizzazione.

Ora ricominci il ciclo. Il miglioramento dei processi è continuo e dai Suoi dati c’è sempre qualcosa di nuovo da imparare.

Inizi con ProcessMind

È pronto ad analizzare i Suoi processi? ProcessMind rende accessibile l’analisi dei processi aziendali (BPA) grazie a:

  • Dashboard intuitive che fanno emergere rapidamente gli insight
  • Raccomandazioni dell’AI che evidenziano automaticamente i potenziali problemi
  • Esploratore interattivo dei casi per analisi approfondite
  • Importazione semplice dei dati da Excel, CSV o database

Inizi la prova gratuita e scopra che cosa accade realmente nei Suoi processi.


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