Perché rinunciamo ai connettori pronti all'uso
I connettori per il Process Mining possono aggiungere complessità e ritardi, oltre a creare dipendenza dal fornitore. Scopra come i Template di dati semplifican…
Cosa imparerà
Questa guida La accompagna attraverso sei passaggi pratici per trasformare i dati di Process Mining in insight significativi. Imparerà a comprendere le Dashboard, esplorare i pattern, concentrare l’analisi e presentare risultati in grado di promuovere miglioramenti concreti.
«Basta usare il Process Mining e otterrà gli insight!» È ciò che si sente dire spesso. Ma la verità è un’altra: gli insight non nascono dal nulla. Gli strumenti moderni di Process Mining, come ProcessMind, possono individuare automaticamente i processi e calcolare le metriche. Trasformare quei numeri in miglioramenti aziendali richiede però impegno e competenze.
Sì, le raccomandazioni basate sull’AI possono offrirLe gratuitamente alcuni insight che in passato richiedevano ore di lavoro manuale. Le raccomandazioni AI di ProcessMind fanno emergere automaticamente potenziali colli di bottiglia e opportunità di miglioramento. Tuttavia, anche con il supporto dell’AI, deve comunque orientare l’analisi nella direzione corretta.
Alcune persone analizzano i dati con naturalezza, mentre altre non sanno da dove iniziare. Che Lei appartenga al primo o al secondo gruppo, questa guida La aiuterà a ottenere insight migliori dai Suoi dati di Process Mining. Ci concentreremo in particolare sulla fase di analisi: ha a disposizione le Dashboard, ma come può utilizzarle?
Questo articolo fa parte della nostra serie sul miglioramento dei processi. Consulti anche le nostre guide su come implementare i miglioramenti e sul monitoraggio continuo per completare il ciclo di miglioramento.
Prima di iniziare l’analisi, dedichi del tempo a comprendere che cosa mostrino effettivamente le Sue Dashboard.
Inizi esaminando ogni visualizzazione nelle Sue Dashboard di Process Mining:
Non affronti questo passaggio con fretta. Anche gli analisti più esperti possono interpretare erroneamente i grafici quando danno per scontato invece di verificare.
Si chieda: Posso spiegare questi numeri sulla base di ciò che so del processo?
Se la Sua Dashboard mostra un tempo di ciclo medio di 5 giorni per l’elaborazione degli ordini, è in linea con le Sue aspettative? Se il diagramma del flusso di processo mostra che il 40% dei casi segue un percorso imprevisto, comprende il motivo?
Quando i numeri non corrispondono alla Sua comprensione, ha trovato la prima opportunità di apprendimento.
Quando non riesce a spiegare ciò che vede, esamini i singoli casi. Il case explorer Le consente di esaminare casi specifici passo dopo passo:
Potrebbe scoprire che i dati raccontano una storia leggermente diversa da quella prevista. Alcuni passaggi potrebbero non essere registrati nel sistema oppure le attività potrebbero avere un significato diverso da quello ipotizzato.
Ecco una verità importante: i dati non sono mai perfetti. Alcune parti del processo potrebbero non essere registrate, i timestamp potrebbero essere approssimativi oppure i nomi delle attività potrebbero non essere coerenti.
Anziché cercare di correggere tutto, impari a lavorare con ciò che ha a disposizione. Annoti i limiti e ne tenga conto nell’analisi.
Annoti ciò che ha imparato:
Questa documentazione aiuta gli altri a comprendere il Suo lavoro e La aiuta a ricordare il ragionamento seguito quando presenterà in seguito i risultati.
Suggerimento dell’esperto
Conservi le idee per migliorare i dati in un elenco separato. Iniziare troppo presto a iterare sulla qualità dei dati può compromettere l’analisi. Ottenga prima gli insight, poi migliori i dati per il ciclo successivo.

Ora che comprende le Sue Dashboard, è il momento di esplorare i dati. In questa fase non sta cercando qualcosa di specifico: sta acquisendo familiarità con i dati e individuando ciò che merita un esame più approfondito.
Le animazioni del processo sono il modo più rapido per comprendere come fluisca realmente il Suo processo:
Lasci eseguire l’animazione per alcuni minuti. Farà emergere pattern che potrebbero sfuggire nei grafici statici.
Utilizzi i filtri per suddividere i dati in modi diversi:
Ogni modifica al filtro rivela qualcosa di nuovo sul Suo processo.
Utilizzi i selettori per analizzare dimensioni diverse:
Potrebbe scoprire che quello che sembra un unico processo è in realtà costituito da diversi processi che operano con lo stesso nome.
Ogni caso segue un percorso nel Suo processo. Le varianti di processo mostrano tutti i percorsi unici e la frequenza con cui si verificano:
Spesso, un numero ridotto di varianti rappresenta la maggior parte dei casi, mentre decine di varianti rare costituiscono eccezioni e casi limite.
Durante l’esplorazione, cerchi di spiegare ciò che vede. Costruisca narrazioni per comprendere perché esistano determinati pattern:
Queste storie rendono i pattern più facili da ricordare e La aiutano a formulare ipotesi per analisi più approfondite.
Annoti i problemi di qualità dei dati
Durante l’esplorazione incontrerà inevitabilmente problemi di qualità dei dati. Se può aggirarli, lo faccia. In caso contrario, li annoti per migliorarli in futuro, ma non permetta che interrompano la Sua analisi.
Dopo l’esplorazione, probabilmente avrà più domande di quante ne avesse all’inizio. È un buon segno. Ora è il momento di stabilire le priorità.
Riveda le note dei passaggi 1 e 2:
Combini le Sue osservazioni con le conoscenze del dominio. Quali ritengono gli esperti di processo siano i problemi principali? Dove vedono opportunità?
Annoti le domande specifiche a cui desidera rispondere con l’analisi. Per esempio:
Non può rispondere a tutto contemporaneamente. Classifichi le domande e scelga le 3-5 principali su cui concentrarsi.
Per ogni domanda prioritaria:
L’analisi dei processi è iterativa. Sentirà osservazioni come:
Raggiungere insight significativi richiede tempo. Rimanga concentrato sulle domande prioritarie ed eviti di lasciarsi distrarre da ogni percorso secondario interessante.
Potrà sempre svolgere un altro ciclo di analisi. Rispondere prima alle domande principali dimostra i progressi e costruisce credibilità per un’indagine più approfondita.
Ora inizia il lavoro dettagliato. Per ogni domanda prioritaria, svolga un’indagine sistematica con i Suoi strumenti di Process Mining.
Domande diverse richiedono strumenti analitici diversi:
| Tipo di domanda | Strumenti da utilizzare |
|---|---|
| Dove viene impiegato il tempo? | Process Graph con metriche temporali |
| Dove si trovano i colli di bottiglia? | Process Animation, grafici del tempo per attività |
| Perché i casi deviano? | Variant Analysis, filtri dei percorsi |
| Quali sono i percorsi più comuni? | Process Graph, variant analysis |
| Chi fa che cosa? | Selettori delle risorse, grafici del carico di lavoro |
Per ogni domanda:
Man mano che individua gli insight:
Può esportare i grafici direttamente da ProcessMind per utilizzarli nelle presentazioni.
In questa fase, se la qualità dei dati sta bloccando la Sua analisi anziché essere semplicemente imperfetta, intervenga. Sia però selettivo: corregga solo ciò che Le impedisce di rispondere alle domande prioritarie.
Ecco alcune tecniche di analisi specifiche che può utilizzare per rispondere alle domande più comuni sui processi. Ogni tecnica sfrutta funzionalità diverse di ProcessMind per portare alla luce insight.
Obiettivo: comprendere quanto tempo richiedono i casi e dove viene impiegato il tempo.
Strumenti: Process Graph con metriche temporali, grafici della distribuzione dei tempi
Come procedere:
Che cosa osservare:
Insight principale: tempi di ciclo lunghi sono spesso dovuti al tempo di attesa, non al tempo di elaborazione. Un processo di 5 giorni potrebbe comprendere soltanto 2 ore di lavoro effettivo.
Obiettivo: identificare i colli di bottiglia e individuare dove i casi si bloccano o subiscono ritardi nel processo.
Strumenti: animazione del processo, Process Graph, grafici del tempo per attività
Come procedere:
Animazione del processo: Guardi l’animazione e cerchi le attività in cui i punti si accumulano. Questi ingorghi indicano colli di bottiglia in corrispondenza dei quali i casi rimangono in attesa.
Grafo del processo: Passi alle metriche temporali e individui i collegamenti con le durate più lunghe. Un tempo elevato su un collegamento in ingresso indica spesso che i casi si accodano prima di quell’attività.
Grafici a barre: Osservi il grafico “Tempo per attività” per capire quali attività assorbono complessivamente più tempo.
Che cosa osservare:
Insight principale: i colli di bottiglia si verificano spesso prima dell’attività lenta, non in corrispondenza di essa. I casi possono completare rapidamente un passaggio e poi attendere in coda quello successivo. Eliminare i colli di bottiglia richiede di comprendere questa dinamica e migliorare il processo intorno al vincolo.
Obiettivo: individuare dove i casi tornano indietro per ripetere passaggi non necessari.
Strumenti: Process Graph, animazione del processo, analisi delle varianti
Come procedere:
Che cosa osservare:
Insight principale: una certa quantità di rilavorazione è prevista, per esempio per i controlli di qualità e le correzioni, ma una rilavorazione eccessiva indica spesso requisiti poco chiari, problemi di qualità o difficoltà di comunicazione.
Obiettivo: confrontare ciò che accade realmente con ciò che dovrebbe accadere.
Strumenti: Process Graph, analisi delle varianti, filtri
Come procedere:
Che cosa osservare:
Insight principale: le deviazioni non sono sempre negative. Talvolta le soluzioni alternative indicano un modo migliore di lavorare che dovrebbe diventare il nuovo standard.
Obiettivo: comprendere chi fa che cosa e come viene distribuito il carico di lavoro.
Strumenti: selettori, filtri, grafici delle risorse
Come procedere:
Che cosa osservare:
Insight principale: le differenze di prestazione tra le risorse possono indicare esigenze formative, problemi degli strumenti o criticità nella progettazione del processo, anziché riflettere le capacità individuali.
Obiettivo: comprendere i pattern relativi al volume dei casi nel tempo.
Strumenti: filtri temporali, grafici delle tendenze, confronto tra periodi
Come procedere:
Che cosa osservare:
Insight principale: i problemi di prestazione possono essere causati da picchi di volume, non da criticità del processo. Comprendere i pattern dei volumi La aiuta a pianificare la capacità.
Obiettivo: comprendere i diversi percorsi seguiti dai casi nel processo.
Strumenti: Process Graph, analisi delle varianti, filtri dei percorsi
Come procedere:
Cosa cercare:
Insight chiave: spesso l’80% dei casi segue solo pochi percorsi, mentre decine di varianti rappresentano il restante 20%. Concentri innanzitutto gli interventi di miglioramento sui percorsi ad alto volume.
Combinare le tecniche
Queste tecniche di analisi danno il meglio quando vengono utilizzate insieme. L’analisi dei colli di bottiglia può mostrare dove i casi si bloccano, l’analisi delle risorse può aiutare a comprenderne il motivo e l’analisi delle rilavorazioni può evidenziare cosa accade in seguito.
Un’analisi non accompagnata dalla comunicazione resta una semplice esplorazione. Per promuovere il cambiamento, deve presentare i risultati in modo efficace.
Per ciascuna domanda prioritaria esaminata:
Crei una presentazione che racconti una storia:
Utilizzi le visualizzazioni delle Sue Dashboard di Process Mining per illustrare i punti principali. Se lo ritiene opportuno, può presentare direttamente da ProcessMind oppure esportare i grafici come immagini.
Quando possibile, traduca i risultati in termini aziendali:
I casi aziendali di alto livello aiutano gli stakeholder a comprendere perché sia importante analizzare i processi aziendali e che cosa significhino i risultati per l’organizzazione.
Prima di presentare i risultati al management, li esamini con:
Questo ciclo di feedback consente di individuare gli errori e rafforzare l’analisi.
Suggerimento di ProcessMind
Utilizzi i segnalibri per salvare le viste esatte della Dashboard che hanno portato ai Suoi insight. Potrà tornarvi durante le presentazioni per rispondere alle domande successive o mostrare come è giunto alle Sue conclusioni.
L’analisi è completata e ha presentato i risultati. E ora?
Dopo la presentazione, è probabile che abbia:
Tenga traccia di queste attività e si assicuri che non vadano perse nella gestione quotidiana.
Gli insight dell’analisi devono tradursi in cambiamenti concreti del processo. Consulti la nostra guida sull’implementazione dell’ottimizzazione dei processi per scoprire come trasformare in pratica gli insight in miglioramenti.
Dopo aver implementato i cambiamenti, deve verificarne l’efficacia. La nostra guida sul monitoraggio continuo dei processi spiega come monitorare i miglioramenti nel tempo.
Crei una documentazione che Le consenta di valorizzare il lavoro svolto:
Questa conoscenza istituzionale è preziosa per le future attività di analisi.
Ottenere insight concreti dai dati di processo è un risultato importante. Che abbia confermato ipotesi, scoperto sorprese o individuato opportunità di miglioramento, ha creato valore per la Sua organizzazione.
Ora ricominci il ciclo. Il miglioramento dei processi è continuo e dai Suoi dati c’è sempre qualcosa di nuovo da imparare.
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