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Migliori l’elaborazione dei pagamenti

Guida in 6 passaggi per ottimizzare i pagamenti Fiserv
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Ottimizzi l’elaborazione dei pagamenti Fiserv per migliorare la liquidità

Individui i colli di bottiglia nascosti e gli errori di riconciliazione che rallentano le operazioni finanziarie. La nostra piattaforma mette in luce le cause profonde dei ritardi di elaborazione, aiutandoLa a semplificare il ciclo di vita delle transazioni e a migliorare il flusso di cassa. Utilizzi queste informazioni per ridurre le rilavorazioni manuali e rafforzare la conformità in ogni fase del flusso di lavoro.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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L’importanza strategica dell’ottimizzazione dei flussi di pagamento

Nel panorama finanziario odierno, l’elaborazione dei pagamenti non è più una semplice attività di back office: è un fattore determinante per la liquidità e la soddisfazione dei clienti. Quando utilizza Fiserv per l’elaborazione delle carte, i pagamenti ACH e il pagamento delle fatture, gestisce un elevato volume di transazioni che incide direttamente sul capitale circolante. Tuttavia, anche con un sistema solido come Fiserv, possono verificarsi inefficienze. Gli interventi manuali nella catena di approvazione, i ritardi nelle comunicazioni con le banche o gli errori ricorrenti nella convalida delle transazioni possono allungare notevolmente i tempi di ciclo. Ottimizzando questi flussi di lavoro, riduce il costo per transazione e fa sì che i fondi circolino nel Suo ecosistema con il minimo attrito, migliorando così la salute finanziaria complessiva.

Maggiore visibilità finanziaria grazie al Process Mining

Il Process Mining offre un nuovo modo di analizzare i dati Fiserv. Anziché affidarsi a report statici che mostrano che cosa è successo, consente di capire come si sono svolti i processi. Utilizzando il Payment Transaction ID come identificativo del caso, può visualizzare l’intero percorso di un pagamento, dalla creazione della richiesta al regolamento finale. Questa trasparenza permette di osservare il percorso effettivo di ogni pagamento, compresi i cicli, i colli di bottiglia e le deviazioni che spesso non emergono dalle Dashboard standard. Può individuare con precisione dove si blocca un pagamento, ad esempio in attesa di una seconda approvazione o in un ciclo di errori di convalida, e decidere sulla base dei dati dove introdurre l’automazione o modificare le procedure.

Aree di intervento nel ciclo di vita dei pagamenti

Nell’analisi dell’elaborazione dei pagamenti in Fiserv, vi sono diverse aree in cui l’ottimizzazione tende a produrre i risultati migliori. Anzitutto, consideri le fasi di convalida e autorizzazione. Se i dati mostrano che una percentuale elevata di pagamenti viene restituita per una correzione manuale, potrebbe essere necessario migliorare l’inserimento iniziale dei dati o le regole di convalida. In secondo luogo, analizzi la pianificazione e l’invio delle disposizioni di pagamento. Il Process Mining può rivelare se i pagamenti vengono programmati troppo presto o troppo tardi, con possibili effetti sugli interessi attivi o l’addebito di penali per ritardo. Infine, la riconciliazione è spesso una delle principali cause di ritardo. Individuando gli schemi ricorrenti negli errori di pagamento e nella loro risoluzione, può semplificare la gestione delle eccezioni da parte del team, passando dalla risoluzione reattiva dei problemi a una gestione proattiva dei processi.

Risultati misurabili in termini di efficienza e conformità

Un’ottimizzazione efficace dei processi produce miglioramenti misurabili in diversi indicatori chiave di prestazione. Ridurre il tempo che intercorre tra la richiesta di pagamento e il regolamento finale rende più prevedibili i flussi di cassa. Inoltre, standardizzando i flussi di lavoro di approvazione e autorizzazione, rafforza in modo significativo il livello di conformità. Il Process Mining fornisce una traccia di audit non modificabile, che mostra se ogni pagamento ha seguito i controlli normativi e interni previsti. Questa trasparenza è preziosa durante gli audit, perché dimostra che le operazioni finanziarie sono coerenti e controllate. Oltre a migliorare la conformità, può ridurre i costi operativi eliminando gli interventi manuali e diminuendo gli errori, così che il team finanziario possa concentrarsi su attività più strategiche.

Avviare il percorso di ottimizzazione

Per rendere più efficiente il flusso di lavoro di elaborazione dei pagamenti non è necessario rivedere da cima a fondo i sistemi esistenti. Sfruttando i dati Fiserv già disponibili e applicando le tecniche di Process Mining, può individuare fin da subito opportunità di miglioramento. Il primo passo consiste nel mappare lo stato attuale per identificare le deviazioni più frequenti rispetto al processo ideale. Una volta individuati i punti di attrito, può introdurre interventi mirati, ad esempio modificando le soglie di approvazione o automatizzando le notifiche di routine. Perfezionando queste fasi, potrà rendere le operazioni di pagamento più snelle e flessibili, sostenendo la crescita aziendale e la stabilità finanziaria. Consulti i nostri template e le nostre guide per scoprire come applicare subito queste indicazioni al Suo contesto.

Elaborazione dei pagamenti Bonifici ACH Riconciliazione delle transazioni Conformità finanziaria Ciclo di regolamento Gestione della tesoreria Team contabilità fornitori Autorizzazione dei pagamenti Gateway di pagamento Elaborazione delle transazioni Ciclo di vita del pagamento Regolamento

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Gli interventi manuali o la mancanza di livelli di approvazione spesso bloccano le disposizioni di pagamento prima che raggiungano la fase di esecuzione. Ne conseguono scadenze mancate e possibili penali per ritardo, con ripercussioni sulla credibilità dell’organizzazione e sui rapporti con i fornitori.

Quando i dati di pagamento vengono inseriti in modo errato, si verificano errori di convalida che richiedono una correzione manuale prima di poter proseguire con l’elaborazione. Questi errori interrompono il flusso dei pagamenti automatizzati e sottraggono tempo prezioso al personale dell’ufficio fornitori.

Gli intervalli prolungati tra il trasferimento dei fondi e la riconciliazione finale nei registri riducono la visibilità necessaria per gestire la liquidità. Senza dati aggiornati in tempo reale, è difficile prevedere con precisione il capitale circolante e possono verificarsi discrepanze nei report finanziari.

I pagamenti che aggirano le normali fasi di convalida o approvazione mettono seriamente a rischio l’integrità finanziaria e la conformità normativa. Questi pagamenti non autorizzati si verificano spesso quando gli utenti ricorrono a procedure alternative per accelerare i trasferimenti urgenti, esponendo l’organizzazione agli audit.

Se non si rispettano gli orari limite giornalieri per i trasferimenti ACH e bancari, i pagamenti vengono rinviati al giorno lavorativo successivo. Il ritardo può comportare la mancata consegna dei pagamenti ai fornitori entro la data prevista e compromettere i rapporti con loro.

Anomalie di sistema o errori di inserimento manuale possono far sì che lo stesso pagamento venga autorizzato e inviato più volte. Individuare i duplicati a posteriori è difficile e spesso richiede un recupero manuale e dispendioso in termini di tempo, con il rischio di perdere definitivamente i fondi.

Una volta individuato un errore di pagamento, la risoluzione e la nuova elaborazione della transazione possono richiedere troppo tempo. La scarsa rapidità nella gestione degli errori esaspera i fornitori e fa accumulare nel flusso di lavoro eccezioni finanziarie ancora irrisolte.

Senza una visione unificata del ciclo di vita dei pagamenti, spesso è difficile per le parti interessate determinare lo stato esatto di un trasferimento di importo elevato. Ne derivano numerose richieste di aggiornamento e attività di tracciamento manuale tra sistemi o reparti diversi.

Molte organizzazioni si affidano a procedure manuali per convalidare i dati di pagamento o inviare notifiche, aumentando così il costo per transazione. Queste attività ad alta intensità di lavoro impediscono al team finanziario di dedicarsi ad analisi di maggior valore per l’azienda.

Le differenze nei tempi di regolamento tra metodi di pagamento o beneficiari rendono difficile prevedere i flussi di cassa. Quando le date di regolamento sono imprevedibili, i responsabili della tesoreria devono mantenere riserve di liquidità più elevate, immobilizzando inutilmente capitale circolante prezioso.

Se le notifiche di pagamento arrivano molto dopo il trasferimento dei fondi, i beneficiari possono dover chiedere aggiornamenti sui pagamenti attesi. Questo genera lavoro amministrativo superfluo per i team di assistenza e, nel tempo, può danneggiare i rapporti commerciali.

Le gerarchie di approvazione troppo complesse, introdotte per motivi di sicurezza, possono diventare la principale causa dei ritardi nei pagamenti. Quando una transazione di routine richiede l’approvazione di troppe persone, il processo rallenta notevolmente, soprattutto nei periodi di picco dell’attività finanziaria.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Ridurre il tempo che intercorre tra la richiesta di pagamento e l’autorizzazione finale è fondamentale per mantenere buoni rapporti con i fornitori e rispettare le scadenze finanziarie. Accorciando questi tempi, le organizzazioni possono evitare penali per ritardo e usufruire degli sconti per pagamento anticipato, migliorando direttamente i risultati economici e l’affidabilità operativa.

ProcessMind individua nell’ambiente Fiserv le fasi specifiche in cui le autorizzazioni si bloccano. Analizzando il percorso di ogni Payment Transaction ID, la piattaforma mette in evidenza i colli di bottiglia e fornisce dati concreti a sostegno delle modifiche ai flussi di lavoro o dell’innalzamento delle soglie di automazione per le transazioni di routine.

Ogni correzione manuale nel processo di pagamento comporta costi e aumenta il rischio di ulteriori errori. Ridurre al minimo questi interventi consente ai pagamenti di superare le fasi di convalida senza intervento umano, rendendo le operazioni finanziarie più facilmente scalabili e riducendo il carico amministrativo.

Le funzionalità di Process Mining consentono di individuare con precisione le fasi di convalida in cui si verificano più spesso errori nei dati Fiserv. Queste informazioni aiutano i team a perfezionare le regole di inserimento dei dati o a migliorare i controlli automatizzati, riducendo notevolmente il numero di transazioni segnalate per la revisione o la correzione manuale.

Ridurre il tempo tra il trasferimento dei fondi e la riconciliazione finale del libro contabile offre un quadro più chiaro della liquidità disponibile. Accorciare questo intervallo aiuta i team di tesoreria a prendere decisioni più informate sulla liquidità e riduce il rischio di discrepanze nei report durante la chiusura finanziaria.

ProcessMind misura il tempo che intercorre tra le attività Payment Settled e Payment Reconciled. Visualizzando questo passaggio, la piattaforma aiuta a capire se i ritardi dipendono dai tempi delle banche o da procedure manuali interne, così da intervenire in modo mirato e accelerare la chiusura dei conti.

Nelle operazioni finanziarie, il rispetto dei controlli interni e delle normative esterne è imprescindibile. Standardizzare i percorsi di pagamento previene le spese non autorizzate e garantisce che ogni transazione segua le fasi di autorizzazione e convalida previste, riducendo notevolmente i rischi legati agli audit e le possibili sanzioni finanziarie.

La piattaforma individua automaticamente tutti i percorsi di pagamento seguiti in Fiserv e li confronta con il modello di processo ideale. Segnala in tempo reale le deviazioni non conformi, consentendo ai responsabili di intervenire prima che i pagamenti non autorizzati vengano finalizzati e verificando che ogni Payment Transaction ID segua un percorso approvato.

Il mancato rispetto degli orari limite bancari può ritardare i pagamenti di diversi giorni, soprattutto nei fine settimana o nei giorni festivi, compromettendo i rapporti con i fornitori e il raggiungimento degli obiettivi finanziari. Per gestire la liquidità in modo prevedibile e mantenere un livello di servizio elevato, è essenziale inviare tutte le disposizioni di pagamento entro i tempi stabiliti.

ProcessMind analizza i dati delle attività con indicazione temporale per individuare le transazioni che in Fiserv si avvicinano regolarmente agli orari limite o non li rispettano. Monitorando queste tendenze, le organizzazioni possono riassegnare le risorse o modificare gli orari di elaborazione, affinché ogni disposizione di pagamento venga inviata puntualmente e secondo i calendari bancari.

I pagamenti duplicati comportano una perdita diretta di capitale e un notevole carico amministrativo per il recupero dei fondi. Eliminarli protegge le riserve di liquidità e garantisce che i registri finanziari riflettano correttamente gli obblighi effettivi, evitando di ridurre inutilmente il capitale circolante dell’azienda.

La nostra soluzione analizza gli attributi delle transazioni lungo l’intero ciclo di vita per individuare importi, beneficiari e date identici. Individuando le cause profonde dei duplicati nel flusso di lavoro Fiserv, come le anomalie di sistema o il nuovo inserimento di pagamenti non riusciti, ProcessMind aiuta a prevenirne il ripetersi e migliora l’accuratezza finanziaria complessiva.

Quando viene individuato un errore di pagamento, ogni minuto necessario per risolverlo ritarda il regolamento finale. Intervenire rapidamente limita l’impatto operativo e impedisce che gli errori si trasformino in controversie finanziarie più ampie o in obblighi non rispettati, che potrebbero danneggiare la reputazione dell’azienda.

ProcessMind offre una visione trasparente del percorso di risoluzione degli errori, misurando il tempo che intercorre tra Payment Error Identified e Payment Error Resolved. Questa visibilità aiuta a individuare i tipi di errore o i reparti che richiedono più tempo per intervenire, favorendo una pianificazione più efficiente delle risorse e tempi di ciclo più brevi.

L’elaborazione interamente automatizzata è il modo più efficiente di gestire i pagamenti, perché non richiede interventi manuali dall’inizio alla fine. Aumentare la percentuale di transazioni che arrivano al regolamento senza intervento umano riduce i costi operativi e accelera l’intero ciclo di pagamento.

La piattaforma misura il livello di automazione lungo il ciclo di vita dei pagamenti in Fiserv. Individua le attività manuali che potrebbero essere automatizzate, come la pianificazione dei pagamenti o l’invio di notifiche, e fornisce un piano d’azione basato sui dati per aumentare il tasso di elaborazione automatizzata dei diversi tipi di pagamento.

La variabilità delle date di regolamento rende difficile per i team di tesoreria prevedere con precisione i flussi di cassa. Uniformando i tempi necessari per trasferire e confermare i fondi, le organizzazioni possono pianificare le attività finanziarie in modo più stabile e prevedibile, un presupposto essenziale per la crescita a lungo termine.

ProcessMind fornisce analisi dettagliate sulla distribuzione dei tempi di regolamento nell’istanza Fiserv. Individuando i fattori che causano variazioni, come specifici metodi di pagamento o tipi di valuta, la piattaforma aiuta a definire strategie per uniformare i tempi di tutte le transazioni.

Notifiche rapide e accurate rafforzano la fiducia dei beneficiari e confermano immediatamente le operazioni finanziarie alle parti interessate interne. Ridurre il ritardo tra il regolamento del pagamento e l’invio della notifica aiuta a mantenere la trasparenza e migliora l’esperienza di fornitori e team interni.

Il nostro strumento di Process Mining misura il tempo che intercorre tra le attività Payment Settled e Payment Notification Sent. Evidenziando i ritardi in questa fase finale del processo, ProcessMind Le consente di ottimizzare l’invio delle notifiche e di informare le parti interessate senza ritardi superflui.

Le approvazioni multilivello sono necessarie per le transazioni di importo elevato, ma spesso causano ritardi nei pagamenti di routine. Semplificare queste strutture permette di accelerare l’esecuzione senza compromettere la sicurezza finanziaria, così che i fondi si muovano al ritmo dell’attività aziendale.

ProcessMind visualizza l’intera catena di approvazione per ogni Payment Transaction ID. Questo consente di individuare le fasi di approvazione ridondanti o gli utenti inattivi che rallentano il processo e di ottimizzare le autorità di approvazione e i ruoli nel flusso di lavoro Fiserv.

Una visione unica e unificata di ogni transazione di pagamento evita la frammentazione delle informazioni e garantisce che tutti i reparti lavorino sugli stessi dati. Questa trasparenza è fondamentale per gestire efficacemente la tesoreria e intervenire rapidamente sui problemi operativi in tutta l’organizzazione.

Aggregando i dati di Fiserv, ProcessMind crea un gemello digitale completo del processo di pagamento. Questa visione centralizzata consente ai team di monitorare in tempo reale lo stato delle transazioni e di individuare tendenze generali che altrimenti resterebbero nascoste tra sistemi o reparti separati.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per l’elaborazione dei pagamenti

1

Scarichi il template
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Esporti i Suoi dati
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5

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6

Monitori il Suo processo
1

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Cosa fare

Scarichi il template Excel progettato per le strutture di pagamento Fiserv, con campi dedicati ai cicli di vita delle transazioni e ai registri dei regolamenti.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template
Perché è importante

Una struttura standardizzata garantisce che tutti i dati relativi a carte, ACH e pagamento delle fatture siano mappati correttamente per un’analisi di Process Mining accurata.

Risultato atteso

Un template di dati pensato per i registri dei pagamenti Fiserv.

LE INFORMAZIONI SUI SUOI PROCESSI

Trasformi i dati Fiserv in informazioni utili

ProcessMind offre una mappa chiara dei flussi di lavoro dei pagamenti, aiutandoLa a ridurre i ritardi di riconciliazione. Scopra dove si verificano gli errori di regolamento e quale impatto hanno sul capitale circolante.
  • Mappi l’intero flusso dei pagamenti, dall’inizio alla fine
  • Individui le cause profonde degli errori di regolamento
  • Rilevi i colli di bottiglia che causano ritardi nella riconciliazione
  • Verifichi la conformità in tutti i flussi di lavoro finanziari
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Migliorare i risultati dell’elaborazione dei pagamenti

Le aziende che applicano il Process Mining ai flussi di dati Fiserv individuano inefficienze critiche, come gli interventi manuali e le eccezioni di pagamento, e accelerano i cicli delle transazioni. Questi risultati riflettono i miglioramenti concreti ottenuti dando priorità alla visibilità sull’intero ciclo di vita di ogni Payment Transaction ID.

~ 0 %
Tassi più elevati di elaborazione automatizzata

Aumento dei flussi automatizzati

Eliminare le rilavorazioni manuali nell’ambiente Fiserv consente a un numero maggiore di pagamenti di passare dalla richiesta al regolamento senza intervento umano.
0 % faster
Autorizzazioni più rapide

Riduzione dei tempi di approvazione

Semplificare le strutture di approvazione multilivello riduce il tempo medio tra la creazione del pagamento e la sua autorizzazione, accelerando lo svincolo dei fondi.
0 %
Conformità normativa

Rispetto delle procedure interne

Il monitoraggio automatizzato verifica che ogni transazione segua il percorso previsto, riducendo al minimo i rischi e garantendo il pieno rispetto delle normative finanziarie.
0 % reduction
Risoluzione rapida degli errori

Tempo medio di risoluzione dei problemi

Individuare subito gli errori di convalida dei pagamenti consente ai team di risolverli più rapidamente, mantenendo stabili i flussi di cassa e la fiducia dei beneficiari.
0 days faster
Riduzione dell’intervallo tra regolamento e riconciliazione

Maggiore visibilità finanziaria

Ridurre il tempo tra il regolamento e la riconciliazione offre ai team contabili la visibilità centralizzata necessaria per gestire la liquidità con precisione.
0 % detection
Prevenzione dei duplicati

Protezione delle riserve di liquidità

Segnalare le transazioni con attributi identici prima del regolamento previene i pagamenti duplicati e gli elevati costi delle attività manuali di recupero.

I risultati variano in base alla complessità dell’organizzazione, al volume delle transazioni e all’integrità dei dati. Queste cifre rappresentano valori di riferimento per i miglioramenti tipici osservati nei contesti finanziari internazionali.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco della specifica istruzione di pagamento o del caso di transazione.

Perché è importante

È l’ID del caso fondamentale necessario per raggruppare gli eventi in istanze di processo.

Evento specifico o cambio di stato verificatosi nel processo di pagamento.

Perché è importante

Definisce gli eventi che compongono la cronologia del processo.

Data e ora esatte in cui si è verificata l’attività.

Perché è importante

Necessario per ordinare gli eventi e calcolare la durata delle prestazioni del processo.

Valore monetario della transazione di pagamento.

Perché è importante

Fondamentale per l’analisi del rischio finanziario e il rilevamento dei duplicati.

Codice ISO della valuta dell’importo del pagamento.

Perché è importante

Necessario per analizzare l’elaborazione in più valute.

Modalità utilizzata per eseguire il pagamento, ad esempio Wire o ACH.

Perché è importante

Segmenta i flussi di processo in base all’infrastruttura utilizzata.

ID utente o agente di sistema responsabile dell’attività.

Perché è importante

Consente di analizzare le risorse e individuare i colli di bottiglia.

Numero del conto da cui vengono addebitati i fondi.

Perché è importante

Essenziale per individuare i duplicati e analizzare le frodi.

Numero del conto su cui vengono accreditati i fondi.

Perché è importante

Essenziale per individuare i duplicati e analizzare i beneficiari.

Data entro la quale il pagamento deve essere elaborato.

Perché è importante

Riferimento per misurare il rispetto degli SLA.

Codice specifico generato quando un pagamento non supera la convalida.

Perché è importante

Individua le cause profonde delle rilavorazioni.

Indicatore che segnala se il pagamento è stato elaborato senza intervento manuale.

Perché è importante

Metrica fondamentale per l’efficienza del processo e i risultati dell’automazione.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Inserimento iniziale della disposizione di pagamento nel sistema Fiserv. L’evento viene registrato esplicitamente quando un utente o un sistema esterno avvia una transazione tramite API o interfaccia.

Perché è importante

Segna l’inizio della cronologia del processo. È essenziale per calcolare il tempo di ciclo totale e individuare i colli di bottiglia nella fase di acquisizione.

Decisione manuale o automatizzata che autorizza il pagamento in base ai limiti di delega. L’evento viene registrato quando un utente autorizzato o una regola di sistema aggiorna il flag di approvazione.

Perché è importante

È fondamentale per l’'analisi dei tempi di ciclo delle autorizzazioni'. I ritardi in questa fase indicano colli di bottiglia nella catena di approvazione.

Invio del file di pagamento, ad esempio un lotto ACH o un messaggio Wire, alla rete esterna o alla stanza di compensazione. È un punto di passaggio fondamentale.

Perché è importante

Fondamentale per il «Monitoraggio della conformità agli orari limite di elaborazione». Garantisce che l’organizzazione rispetti gli orari limite bancari giornalieri.

Il trasferimento dei fondi viene completato e registrato nel libro mastro generale. Dal punto di vista della banca, questo segna il completamento finanziario della transazione.

Perché è importante

È il principale punto di arrivo per il «Tasso di elaborazione senza intervento manuale». Indica che il denaro è stato effettivamente trasferito.

Abbinamento interno della transazione agli estratti conto bancari o ai file di regolamento. Completa il ciclo contabile.

Perché è importante

Necessario per il «Divario tra regolamento e riconciliazione». Garantisce la corretta chiusura dei libri contabili.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza il Payment Transaction ID per mappare ogni fase del flusso di pagamento, dall’autorizzazione al regolamento finale. Fa emergere colli di bottiglia e deviazioni che potrebbero sfuggire ai report standard di Fiserv, mostrando con precisione dove le transazioni si bloccano o richiedono rilavorazioni manuali.

È necessario un Event Log che contenga il Payment Transaction ID, l’indicazione temporale di ogni attività e il nome dell’attività stessa, ad esempio Authorization Initiated o Settlement Confirmed. Dati aggiuntivi, come l’importo della transazione o il tipo di valuta, consentono di segmentare ulteriormente l’analisi e individuare ritardi ad alto rischio o relativi a importi elevati.

Sì. Visualizzando le tracce digitali di ogni transazione, lo strumento individua i punti in cui i pagamenti vengono spesso restituiti per una correzione manuale. Queste informazioni consentono ai team di automatizzare regole di convalida specifiche e aumentare notevolmente il tasso di elaborazione senza interventi manuali.

La reportistica tradizionale fornisce in genere istantanee statiche dei KPI, come il volume totale o il tempo medio di elaborazione, ma non mostra il percorso che collega questi indicatori. Il Process Mining ricostruisce la sequenza effettiva degli eventi, mettendo in evidenza i percorsi non conformi e le procedure alternative non documentate che incidono sui flussi di cassa.

Spesso è possibile ottenere le prime informazioni entro due-quattro settimane dall’attivazione del collegamento ai dati Fiserv. Dopo il primo caricamento dei dati, può iniziare subito a individuare le cause profonde del mancato rispetto degli orari limite di elaborazione e dei ritardi nei regolamenti.

Il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare cicli ridondanti in cui lo stesso Payment Transaction ID o metadati correlati compaiono in più registri di regolamento. Segnalando questi schemi in tempo reale, può introdurre controlli preventivi per bloccare le transazioni duplicate prima che riducano le riserve di liquidità.

L’integrazione in tempo reale offre il massimo valore per monitorare gli orari limite, ma può iniziare con un’esportazione una tantum dei dati per un’analisi di base. Molte organizzazioni cominciano con caricamenti periodici in blocco per individuare le tendenze a lungo termine, prima di passare al monitoraggio in tempo reale.

Fornisce una registrazione completa e oggettiva di ogni percorso di pagamento, consentendo di sottoporre ad audit il 100% delle transazioni anziché un piccolo campione. Questa trasparenza facilita la dimostrazione alle autorità di controllo che il team segue le procedure stabilite e risolve gli errori entro i tempi previsti.

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