> Miglioramento continuo dei processi > Gestione delle modifiche > Jira Service Management

Migliori il Suo change management

La guida in 6 passaggi per ottimizzare il change management in Jira.
Scarichi il template dei dati
Migliori il Suo change management
Gestione delle modifiche
Jira Service Management
Processi
Sistemi
Selezioni un processo.
259 Processi
Annulla
Seleziona
Sfide (12) Obiettivi (12) 6 passaggi Anteprima Risultati Dati Domande frequenti (5)

Ottimizzi la gestione delle modifiche in Jira Service Management

Molte organizzazioni devono affrontare distribuzioni lente e rischi maggiori a causa dei ritardi nelle approvazioni e delle difficoltà legate alla conformità nei processi di modifica. La nostra piattaforma aiuta a identificare con precisione questi colli di bottiglia e ad assicurare un maggiore rispetto delle policy interne. Questa guida Le consente di aumentare significativamente l'efficienza e semplificare le modifiche in modo efficace in tutta l'organizzazione.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

Mostri la descrizione dettagliata

La necessità fondamentale di un Change Management ottimizzato

Un Change Management efficace è molto più di un’attività procedurale: rappresenta un pilastro della stabilità IT e dell’agilità aziendale. Nell’attuale contesto caratterizzato da ritmi elevati, le organizzazioni implementano frequentemente aggiornamenti, introducono nuovi servizi e modificano i sistemi esistenti. Ogni modifica, anche la più piccola, comporta rischi intrinseci. Le modifiche gestite in modo inadeguato possono causare interruzioni del servizio, vulnerabilità di sicurezza, mancata conformità e costi operativi significativi. Il Suo sistema Jira Service Management registra meticolosamente ogni fase dei processi di modifica, dalla richiesta iniziale alla chiusura finale. Tuttavia, comprendere l’effettiva efficienza e il livello di conformità di questi processi a partire dai dati grezzi può essere complesso. Ottimizzare il processo di Change Management è essenziale per mantenere l’affidabilità dei servizi, accelerare l’innovazione e garantire che ogni aggiornamento dei sistemi contribuisca positivamente agli obiettivi aziendali.

Scopra il processo reale di modifica con il Process Mining

Il Process Mining offre una prospettiva potente sulle pratiche di Change Management in Jira Service Management. Trasforma gli Event Log delle Sue richieste di modifica, come «Change Request Created», «Risk Assessment Performed» o «Change Implemented», in mappe di processo complete e visive. A differenza dei modelli teorici, il Process Mining rivela il flusso effettivo delle modifiche, identificando ogni deviazione, ciclo di rilavorazione e collo di bottiglia che incide sull’efficienza del Suo team. Utilizzando il Change Request ID come identificativo principale del caso, ottiene una visione end-to-end del percorso di ogni modifica. Può così vedere con precisione dove le modifiche si bloccano, quali fasi di approvazione causano ritardi e se i Suoi team seguono con continuità le procedure stabilite. Si tratta di superare le supposizioni per arrivare a insight basati sui dati e comprendere non solo che cosa è accaduto, ma anche come e perché si è verificato.

Individui le aree di miglioramento del Change Management

L’applicazione del Process Mining ai dati di Change Management di Jira Service Management porta alla luce aree specifiche che offrono ampi margini di miglioramento:

  • Identificazione dei colli di bottiglia: individui facilmente i punti in cui le richieste di modifica rimangono in attesa troppo a lungo, ad esempio durante fasi di approvazione prolungate, periodi di test estesi o assegnazioni tardive delle risorse. Comprendere questi punti critici è il primo passo per ridurre il tempo di ciclo del Change Management.
  • Verifica della conformità: rilevi automaticamente le deviazioni dalle policy di modifica definite. Sono inclusi valutazioni del rischio omesse, modifiche non autorizzate o modifiche implementate senza la necessaria approvazione. L’identificazione proattiva La aiuta a mantenere la conformità normativa e a ridurre i rischi di audit.
  • Riduzione del tempo di ciclo: analizzi il percorso completo delle richieste di modifica per individuare ed eliminare ritardi e attività di rilavorazione non necessari. Questo contribuisce direttamente a ridurre il tempo di ciclo del Change Management e consente di distribuire più rapidamente aggiornamenti di valore.
  • Analisi delle rilavorazioni: scopra i pattern ricorrenti delle modifiche rimandate per revisione o rivalutazione. Comprendere le cause alla radice delle rilavorazioni Le consente di intervenire all’origine dei problemi, migliorando la qualità e l’efficienza del processo.
  • Ottimizzazione delle risorse: ottenga insight sull’utilizzo delle risorse nelle diverse fasi del processo di modifica. Identifichi i team o le persone costantemente sovraccarichi, oppure quelli con capacità inutilizzata, per distribuire meglio i carichi di lavoro.

Ottenga vantaggi concreti da modifiche più efficienti

Migliorando sistematicamente il processo di Change Management con il Process Mining, può aspettarsi vantaggi significativi e misurabili:

  • Erogazione più rapida dei servizi: riduca drasticamente il tempo necessario per portare le modifiche dalla richiesta all’implementazione, accelerando il time-to-market di nuove funzionalità e correzioni di bug.
  • Maggiore stabilità dei servizi: riduca al minimo interruzioni e incidenti correlati alle modifiche, assicurandosi che siano valutate, approvate e implementate correttamente, con un conseguente aumento dell’uptime dei sistemi.
  • Conformità più solida: rispetti con continuità le policy interne e le normative esterne, riducendo il rischio di sanzioni e migliorando la preparazione agli audit.
  • Maggiore efficienza operativa: ottimizzi l’allocazione delle risorse, elimini gli sprechi e riduca il costo complessivo della gestione delle modifiche, consentendo ai Suoi team di concentrarsi sulle iniziative strategiche.
  • Maggiore soddisfazione degli stakeholder: distribuisca le modifiche in modo prevedibile e affidabile, rafforzando la fiducia degli utenti e degli stakeholder aziendali.

Inizi il percorso verso un Change Management migliore

È pronto a trasformare il Suo Change Management in Jira Service Management? Questo approccio basato sul Process Mining Le offre la chiarezza e gli insight operativi necessari. Visualizzando i flussi reali del processo e individuando le aree di miglioramento, può implementare modifiche mirate che producono risultati misurabili in termini di efficienza, conformità e qualità del servizio. Scopra oggi stesso come sfruttare appieno il potenziale delle Sue attività di Change Management.

Gestione delle modifiche Richiesta di modifica Gestione dei servizi IT ITSM Approvazioni Compliance Gestione dei rischi Miglioramento del processo Efficienza delle implementazioni Gestione dei ticket Gestione dei ticket Change Advisory Board CAB Pianificazione dei rilasci Richieste di modifica Infrastruttura IT

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I cicli di approvazione prolungati spesso bloccano le iniziative di modifica critiche, causando il mancato rispetto delle scadenze e ritardi nel rilascio delle funzionalità. Questi colli di bottiglia possono compromettere significativamente l’agilità operativa e il time-to-market degli aggiornamenti essenziali, aumentando il rischio aziendale. ProcessMind analizza l’attività «Change Request Approved», identifica i gruppi di approvatori o le fasi specifiche che causano ritardi e mette in evidenza l’impatto sugli obiettivi SLA, guidandoLa nella semplificazione del processo di Change Management in Jira Service Management.

Talvolta le modifiche vengono implementate senza completare i processi di revisione e approvazione richiesti, con notevoli rischi per la conformità e la potenziale instabilità dei sistemi. Queste deviazioni possono causare esiti negativi negli audit e interruzioni impreviste dei servizi, indebolendo la governance. ProcessMind rileva automaticamente ogni caso in cui una modifica passa da «Change Request Submitted» a «Change Implemented» senza la fase fondamentale «Change Request Approved». In questo modo porta alla luce i percorsi non conformi all’interno del processo di Change Management di Jira Service Management.

Un volume elevato di richieste di modifica rifiutate comporta spesso un’intensa attività di rilavorazione, con spreco di tempo e risorse preziose. Questo ciclo iterativo ritarda le implementazioni, crea frustrazione nei team e aumenta il costo di ogni iniziativa di modifica. ProcessMind mappa tutti i cicli di rilavorazione nel Suo processo di Change Management, mostrando con quale frequenza le modifiche vengono «Reviewed» o «Approved» per poi essere rimandate indietro e richiedere ulteriori interventi. Identifica le cause alla radice e i fattori ricorrenti che determinano questi rifiuti in Jira Service Management.

Alcune fasi del ciclo di vita del Change Management diventano sistematicamente punti critici, ad esempio la valutazione del rischio o l’analisi dell’impatto. Questi colli di bottiglia specifici rallentano l’intero processo, ritardano le implementazioni e riducono l’efficienza complessiva. ProcessMind misura con precisione la durata di ogni attività, come «Risk Assessment Performed» o «Impact Analysis Conducted», identificando le fasi specifiche del Suo processo di Change Management in Jira Service Management che causano ritardi significativi.

Il mancato rispetto costante degli SLA per il completamento delle modifiche danneggia la fiducia degli stakeholder e può causare sanzioni o interruzioni operative. Il mancato raggiungimento di questi obiettivi segnala inefficienze che richiedono un intervento immediato. ProcessMind confronta i tempi effettivi di completamento delle Sue richieste di modifica con il relativo «SLA Target» e la «Target Completion Date». Evidenzia i casi specifici di violazione degli SLA e individua le inefficienze di processo sottostanti che, in Jira Service Management, ne determinano il mancato rispetto.

Alcuni team o singoli utenti sono spesso sovraccarichi di attività legate alle modifiche, causando colli di bottiglia e ritardi nel processo di Change Management. Questa distribuzione non equilibrata del lavoro può sovraccaricare le persone chiave e prolungare le tempistiche. ProcessMind analizza l’utilizzo delle risorse in attività come «Implementation Plan Developed» o «Change Implemented», identificando l’«Approver Group» o l’«Implementation Team» che si trovano costantemente a gestire carichi eccessivi e rallentano così le modifiche in Jira Service Management.

Le modifiche vengono spesso eseguite seguendo percorsi molto diversi o non strutturati, con conseguente imprevedibilità e riduzione dell’efficienza. Questa mancanza di standardizzazione rende difficile mantenere la qualità e semplificare le operazioni. ProcessMind ricostruisce visivamente tutti i percorsi effettivamente seguiti dalle richieste di modifica, rivelando le deviazioni più comuni dal flusso di processo ideale nel Change Management di Jira Service Management. In questo modo mette in evidenza i passaggi non necessari e le sequenze di attività incoerenti.

Le modifiche sottoposte a «Testing Performed» causano ancora frequentemente problemi o errori durante il «Post-Implementation Review». Questo indica una debolezza nella fase di test, con conseguenti problemi di stabilità. ProcessMind mette in relazione l’attività «Testing Performed» con gli esiti osservati durante «Post-Implementation Review» o «Change Verified». La aiuta a individuare i pattern in cui modifiche sottoposte a specifiche procedure di test continuano a causare problemi nel processo di Jira Service Management.

Le modifiche con un «Risk Level» o un «Impact» elevato vengono spesso portate avanti senza una «Risk Assessment Performed» completa, aumentando la probabilità di errori dopo l’implementazione. Questo espone l’organizzazione a rischi operativi non necessari. ProcessMind analizza la relazione tra gli attributi «Risk Level» e «Impact» di una modifica e l’accuratezza dell’attività «Risk Assessment Performed». Rivela i casi in cui le modifiche ad alto rischio in Jira Service Management potrebbero non ricevere un’analisi adeguata, con conseguenti tassi di errore più elevati.

Talvolta le modifiche vengono avviate e completate in modo ad hoc, aggirando completamente il processo formale di Change Request. Queste modifiche non pianificate causano spesso interruzioni operative, conflitti e una tracciabilità storica insufficiente. ProcessMind rileva le modifiche che si discostano significativamente dalla sequenza prevista «Change Request Created» - «Change Closed», identificando i casi in cui fasi fondamentali come «Change Scheduled» o «Change Approved» vengono completamente omesse. In questo modo porta alla luce i processi ad hoc nascosti in Jira Service Management.

Gli stakeholder spesso non dispongono di una visione completa e aggiornata in tempo reale dello stato e dell’avanzamento delle richieste di modifica in corso. Questa visibilità limitata genera incertezza, aumenta le richieste di informazioni e rende più difficile pianificare le attività dipendenti. ProcessMind offre una visione end-to-end di ogni richiesta di modifica, da «Change Request Created» a «Change Closed». Mostra con chiarezza la fase attuale e il percorso storico, garantendo piena trasparenza sul processo di Change Management in Jira Service Management.

L’attività «Post-Implementation Review» subisce frequentemente ritardi significativi dopo l’implementazione di una modifica. Questo ciclo di feedback lento ostacola il miglioramento continuo e impedisce ai team di apprendere rapidamente dai successi e dagli errori. ProcessMind misura il tempo trascorso tra «Change Implemented» e «Post-Implementation Review», identificando i casi specifici e i pattern delle revisioni eseguite in ritardo. Individua i punti in cui si verificano i ritardi nel processo di Change Management di Jira Service Management, compromettendo preziosi cicli di feedback.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del tempo necessario per approvare le richieste di modifica, così da far avanzare più rapidamente le modifiche critiche lungo il processo. Approvazioni più rapide si traducono direttamente in un rilascio più veloce di nuove funzionalità, correzioni di bug e aggiornamenti dell’infrastruttura, migliorando l’agilità complessiva dei servizi e riducendo l’impatto dei ritardi sulle operazioni aziendali. Si interviene così su un punto di attrito fondamentale del Change Management. ProcessMind identifica le fasi di approvazione o i gruppi di approvatori specifici che causano ritardi significativi in Jira Service Management. Evidenzia i percorsi di approvazione non standard e individua i punti in cui le modifiche si bloccano, consentendoLe di riconfigurare i Workflow, automatizzare le approvazioni di routine o riallocare le responsabilità di approvazione, con una riduzione dei tempi di ciclo del 20-30%.

Raggiungere questo obiettivo significa garantire che tutte le modifiche rispettino le policy di governance predefinite e i requisiti normativi. Impedire che modifiche non autorizzate aggirino i controlli è fondamentale per mantenere la stabilità dei sistemi, la sicurezza dei dati e la preparazione agli audit, riducendo i rischi associati alle modifiche non conformi in Jira Service Management. ProcessMind individua automaticamente tutti i percorsi effettivi delle modifiche e li confronta con i modelli ideali per rilevare le deviazioni in cui i controlli vengono omessi o si verificano attività non autorizzate. Fornisce tracce verificabili di ogni modifica, aiutando a identificare le cause alla radice della non conformità e consentendo alle organizzazioni di imporre un rispetto più rigoroso dei processi, con un aumento dei tassi di conformità del 15-25%.

Questo obiettivo mira a ridurre significativamente il numero di modifiche rifiutate o che richiedono un’intensa attività di rilavorazione, migliorando la qualità delle richieste iniziali e della loro successiva gestione. Un numero inferiore di rifiuti significa meno lavoro sprecato, progressi più rapidi e costi operativi ridotti nel Change Management di Jira Service Management. ProcessMind individua le fasi e gli attributi, come valutazioni del rischio inadeguate o analisi dell’impatto incomplete, che portano più frequentemente al rifiuto delle modifiche o alla necessità di rilavorarle. Identificando questi pattern, consente di realizzare formazione mirata, adeguamenti del processo o miglioramenti dei Template, con la possibilità di ridurre le rilavorazioni del 10-20% e aumentare il tasso di successo al primo passaggio.

Questo obiettivo si concentra sull’identificazione e sulla risoluzione dei punti del processo di modifica in cui il lavoro si accumula o rallenta significativamente. Eliminare questi colli di bottiglia garantisce un flusso più regolare e continuo delle modifiche, previene i ritardi e massimizza la capacità di elaborazione, aspetti fondamentali per un Change Management efficiente in Jira Service Management. ProcessMind mappa visivamente l’intero percorso della modifica, evidenziando le fasi del processo o i passaggi di consegne caratterizzati da tempi di attesa insolitamente lunghi o code elevate. Quantificando l’impatto di questi colli di bottiglia, consente una riallocazione strategica delle risorse, la riprogettazione del processo o iniziative di automazione, con un’accelerazione complessiva del processo del 15-25%.

L’obiettivo è rispettare o superare con continuità gli SLA relativi all’erogazione e alla risoluzione delle modifiche. Un maggiore rispetto degli SLA è fondamentale per la soddisfazione dei clienti, il mantenimento della qualità del servizio e la dimostrazione di un IT service management affidabile in Jira Service Management. ProcessMind monitora la durata delle modifiche rispetto agli obiettivi SLA definiti per i diversi tipi o livelli di priorità. Identifica le attività o i percorsi specifici che causano violazioni degli SLA, come tempi di attesa prolungati per determinate approvazioni o fasi di implementazione, consentendo interventi proattivi e adeguamenti del processo per aumentare la conformità agli SLA del 10-20%.

Questo obiettivo mira a garantire che le risorse adeguate, siano esse persone o sistemi, vengano utilizzate in modo efficiente per tutte le iniziative di modifica, evitando sovraccarichi o periodi di inattività. Una gestione efficace delle risorse riduce i ritardi e i costi operativi e assicura l’esecuzione fluida delle attività di Change Management in Jira Service Management. ProcessMind analizza la durata delle attività e l’assegnazione delle risorse, individuando i casi di sovrautilizzo che generano code e quelli di sottoutilizzo. Fornisce informazioni basate sui dati sulla domanda e sulla capacità delle risorse, consentendo di distribuire il carico di lavoro in modo equilibrato e di ottenere potenziali risparmi del 5-10% sui costi legati alle risorse.

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione delle variazioni nel modo in cui vengono gestite le modifiche, promuovendo il rispetto delle best practice e dei Workflow predefiniti. Un’esecuzione standardizzata aumenta la prevedibilità, riduce gli errori, semplifica la formazione e migliora l’efficienza operativa complessiva del Change Management in Jira Service Management. ProcessMind individua automaticamente tutte le varianti effettive del processo, evidenziando le deviazioni dal percorso ideale o più efficiente. Quantifica l’impatto della mancata standardizzazione sui tempi di ciclo e sui costi, consentendo alle organizzazioni di applicare i percorsi preferenziali e ridurre le varianti di processo del 20-30%, aumentando così l’efficienza.

L’obiettivo è garantire che le fasi di test all’interno del ciclo di vita della modifica siano approfondite e consentano di individuare i potenziali problemi prima della messa in produzione. Test efficaci riducono i problemi successivi all’implementazione, limitando le interruzioni del servizio e la necessità di costosi rollback in Jira Service Management. ProcessMind può analizzare la correlazione tra la durata e l’ambito dell’attività "Testing Performed" e la comparsa di problemi durante la "Post-Implementation Review" o di incidenti successivi correlati alla modifica. Questo consente di individuare pattern di test insufficienti e perfezionare i protocolli di test, riducendo del 10-15% i problemi successivi alla messa in produzione.

Questo obiettivo mira ad aumentare l’affidabilità e la precisione delle valutazioni dei rischi effettuate per ogni modifica, garantendo che i potenziali problemi vengano identificati e mitigati correttamente. Valutazioni dei rischi più accurate favoriscono decisioni migliori, riducono i guasti imprevisti e aumentano la stabilità dei servizi gestiti tramite Jira Service Management. ProcessMind può collegare l’attività "Risk Assessment Performed" agli esiti successivi "Change Verified" o "Change Closed", individuando in particolare le modifiche con un rischio iniziale elevato che portano comunque a guasti o rilavorazioni. Analizzando gli Attributi e i percorsi che conducono a valutazioni inaccurate, aiuta a perfezionare i criteri di valutazione del rischio e a ridurre del 5-10% i guasti imprevisti.

L’obiettivo è ridurre al minimo il numero di modifiche ad hoc o di emergenza che aggirano i processi standard e che spesso causano interruzioni operative e un aumento del rischio. La riduzione delle modifiche non pianificate favorisce un ambiente IT più stabile e prevedibile, migliorando l’affidabilità dei servizi e l’efficienza della pianificazione. ProcessMind identifica le modifiche che seguono percorsi altamente insoliti o abbreviati, spesso indicativi di modifiche non pianificate o di emergenza. Correlandole con gli incidenti successivi o con i cali di prestazioni, fornisce informazioni sulle cause principali delle modifiche ad hoc, consentendo alle organizzazioni di ridurne la frequenza del 10-15% e promuovere un ambiente di modifica più controllato.

Questo obiettivo mira a fornire agli stakeholder una visibilità chiara e in tempo reale sullo stato e sull’avanzamento di tutte le richieste di modifica. Una maggiore trasparenza migliora la comunicazione, consente di gestire proattivamente le aspettative e supporta decisioni migliori lungo l’intero ciclo di vita del Change Management in Jira Service Management. ProcessMind crea visualizzazioni complete e basate sui dati di ogni modifica attiva, mostrando la fase corrente, la cronologia e il tempo previsto per il completamento sulla base dei dati storici. Questa funzionalità di monitoraggio dei processi in tempo reale offre una visibilità senza precedenti e consente ai team di individuare le modifiche bloccate e comunicare aggiornamenti accurati agli stakeholder.

L’obiettivo è ridurre il tempo di attraversamento necessario per condurre le revisioni successive all’implementazione, ovvero le PIR, dopo la messa in produzione di una modifica. Svolgere tempestivamente le PIR è fondamentale per raccogliere le lezioni apprese, convalidare il successo della modifica e identificare rapidamente eventuali impatti imprevisti, contribuendo al miglioramento continuo del Change Management in Jira Service Management. ProcessMind evidenzia le modifiche per le quali l’attività "Post-Implementation Review" viene ritardata o saltata dopo "Change Implemented" e "Change Verified". Può individuare le cause di questi ritardi, come la disponibilità delle risorse o l’assenza di un trigger chiaro, consentendo di adeguare il processo, accelerare del 20-30% il completamento delle PIR e garantire cicli di feedback tempestivi.

Il percorso di miglioramento in 6 passaggi per il Change Management

1

Scarichi il Template
2

Esporti i dati
3

Carichi il dataset
4

Analizzi il processo
5

Implementi i miglioramenti
6

Monitori il processo
1

Scarichi il Template

Cosa fare

Ottenga il Template Excel preconfigurato per i processi di Change Management. Il Template garantisce che i Suoi dati siano strutturati correttamente per un’analisi ottimale.

Visualizza la Guida al template dei dati Scarica il Template
Perché è importante

Una struttura dati standardizzata è fondamentale per un’analisi accurata del processo, poiché previene i problemi e garantisce l’acquisizione di tutte le informazioni rilevanti per il miglioramento.

Risultato previsto

Un Template Excel pronto all’uso, strutturato in modo ottimale per i dati di Change Management provenienti da Jira Service Management.

INFORMAZIONI PRINCIPALI

Scopra il flusso reale del processo di gestione dei cambiamenti

ProcessMind offre visualizzazioni interattive del processo di gestione dei cambiamenti. Potrà comprendere con chiarezza ogni fase e individuare le aree in cui ottenere significativi miglioramenti di efficienza.
  • Individui con precisione i ritardi nelle approvazioni e i colli di bottiglia nascosti
  • Verifichi la conformità alle policy di gestione dei cambiamenti
  • Semplifichi i Workflow di gestione dei cambiamenti per accelerare i rilasci
  • Ottimizzi l’intero processo di gestione dei cambiamenti
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Raggiungere l’eccellenza nel Change Management

Questi risultati mostrano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono generalmente utilizzando il Process Mining per ottimizzare i Workflow di Change Management in Jira Service Management. Identificando i colli di bottiglia e le inefficienze, le aziende possono semplificare le approvazioni, accelerare le implementazioni e ridurre gli errori.

0 %
Cicli di approvazione più rapidi

Riduzione media del tempo di approvazione

Identifichi e rimuova i colli di bottiglia nel Workflow di approvazione, garantendo che le modifiche critiche procedano senza ritardi superflui. In questo modo accelera l’intero processo di gestione delle modifiche.
0 %
Meno rilavorazioni e rifiuti

Riduzione delle modifiche che richiedono un nuovo invio

Individui le cause principali dei rifiuti e delle rilavorazioni, come informazioni incomplete o criteri poco chiari. Questo migliora la qualità iniziale delle modifiche e riduce gli sforzi sprecati.
0 %
Conformità rafforzata

Meno modifiche non autorizzate

Rilevi automaticamente e segnali le deviazioni dai processi standard o le implementazioni di modifiche non autorizzate. In questo modo rafforza le tracce di audit e il rispetto dei controlli.
0 %
Migliore rispetto degli SLA

Percentuale più elevata di modifiche completate nei tempi previsti

Ottenga una visibilità chiara sulle modifiche a rischio di non rispettare le date di completamento previste. Intervenga proattivamente sui problemi per garantire che un numero maggiore di modifiche rispetti gli accordi sul livello di servizio.
0 %
Meno problemi successivi all’implementazione

Riduzione degli incidenti successivi alla modifica

Analizzi l’efficacia dei test e delle fasi di implementazione per ridurre le interruzioni del servizio. Questo porta a sistemi più stabili dopo la modifica e a costi inferiori per la risoluzione degli incidenti.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi estenda l'analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L’identificativo univoco di un singolo caso di richiesta di modifica, che raggruppa tutte le attività correlate dalla creazione alla chiusura.

Perché è importante

È l’identificativo fondamentale del caso, che consente di seguire l’intero percorso di una richiesta di modifica e analizzarne le prestazioni.

Il nome di uno specifico evento aziendale o di un’attività che si è verificata all’interno del processo di gestione delle modifiche.

Perché è importante

Definisce le fasi del processo, elemento essenziale per scoprire le mappe di processo, analizzare le varianti e identificare i colli di bottiglia.

Il timestamp esatto che indica quando si è verificata una specifica attività o un evento.

Perché è importante

Questo timestamp costituisce la base per tutte le analisi delle prestazioni e della durata, consentendo di calcolare i tempi di ciclo e identificare i ritardi.

Lo stato attuale o storico della richiesta di modifica al momento dell'evento.

Perché è importante

Fornisce una visione chiara dell'avanzamento e dell'esito finale di una richiesta di modifica, aspetti fondamentali per l'analisi del throughput e delle rilavorazioni.

La classificazione della modifica, ad esempio Standard, Normale o Emergenza.

Perché è importante

Consente di segmentare il processo per analizzare Workflow diversi, ad esempio le modifiche standard rispetto a quelle di emergenza, che presentano aspettative di prestazione e rischi specifici.

L'utente attualmente responsabile di intervenire sulla richiesta di modifica.

Perché è importante

Aiuta ad analizzare le prestazioni delle risorse e la distribuzione del carico di lavoro, identificando i colli di bottiglia a livello individuale o di team.

Il livello di rischio valutato per la modifica, ad esempio Basso, Medio o Alto.

Perché è importante

Consente di analizzare l'efficacia dei controlli di processo e dei Workflow di approvazione per diversi profili di rischio e aiuta a correlare il rischio con i tassi di fallimento delle modifiche.

Il livello di priorità assegnato alla richiesta di modifica, che ne indica l'importanza per l'azienda.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni del processo in base alla priorità aziendale, assicurando che le modifiche critiche vengano accelerate come previsto.

La scadenza pianificata o prevista dallo Service Level Agreement (SLA) per il completamento della richiesta di modifica.

Perché è importante

È il principale dato utilizzato per calcolare il rispetto dello SLA e identificare le modifiche a rischio di superamento della scadenza.

Indica se la richiesta di modifica è stata completata entro la data obiettivo prevista.

Perché è importante

Fornisce un esito binario chiaro sulle prestazioni SLA di ogni caso, semplificando la reportistica e l'analisi del rispetto degli SLA.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Rappresenta la creazione iniziale di un ticket di richiesta di modifica in Jira Service Management. Questo evento viene registrato esplicitamente con un timestamp di creazione quando una nuova issue di tipo "Change" viene salvata per la prima volta.

Perché è importante

Questo è il punto di partenza di tutte le richieste di modifica, fondamentale per misurare il tempo di attraversamento complessivo e analizzare nel tempo il volume delle modifiche in ingresso.

Indica che la richiesta di modifica ha superato la revisione iniziale e attende ora una decisione formale da parte del Change Advisory Board (CAB) o degli approvatori designati. Viene acquisita da un cambio di stato nel Workflow, ad esempio il passaggio a "Pending Approval" o "Awaiting CAB".

Perché è importante

Questa attività è fondamentale per misurare i tempi di attesa dell’approvazione e identificare i colli di bottiglia nella fase decisionale, che influisce direttamente sul KPI Change Approval Cycle Time.

Una tappa fondamentale, che indica che la modifica è stata formalmente approvata per l’implementazione. Quasi sempre viene rilevata deducendo un cambio di stato nel Workflow Jira verso uno stato come "Approved" o "Ready for Implementation".

Perché è importante

Questo evento segna la fine del ciclo di approvazione e l’inizio della fase di implementazione. È essenziale per misurare i tempi del ciclo di approvazione e monitorare le modifiche non autorizzate.

Una tappa fondamentale che indica il completamento del lavoro associato alla modifica. Viene acquisita tramite un cambio di stato verso uno stato come "Implemented" o "Pending Verification" nel Workflow Jira.

Perché è importante

Segna la fine della fase di implementazione ed è fondamentale per calcolare il tempo di attraversamento dell’implementazione. Costituisce inoltre il trigger per le attività di revisione e verifica successive all’implementazione.

Rappresenta la chiusura definitiva della richiesta di modifica e indica che tutte le attività associate sono state completate. Viene acquisita quando lo stato dell’issue Jira passa a uno stato finale risolto come "Closed" o "Done".

Perché è importante

Questo è il principale punto finale del processo. Viene utilizzato per calcolare il tempo di ciclo complessivo e determinare il rispetto degli SLA.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza gli Event Log delle Change Request in Jira Service Management per visualizzare il flusso effettivo delle modifiche. Individua i colli di bottiglia, fa emergere le deviazioni dai processi standard e mette in evidenza aree come approvazioni lente o rilavorazioni frequenti. Questa visibilità consente di intervenire sulle inefficienze specifiche e di ottenere miglioramenti misurabili.

Avrà principalmente bisogno degli Event Log delle Sue Change Request, in particolare dell’ID della Change Request, delle descrizioni o degli stati delle attività e dei relativi Timestamp. Ulteriori attributi, come assegnatario, tipo di modifica o progetto, possono arricchire l’analisi. Questi dati consentono di ricostruire il percorso completo di ogni modifica.

In genere è possibile estrarre i dati utilizzando le funzionalità di reporting integrate in Jira, la REST API oppure accedendo direttamente al database sottostante, se autorizzati. L’obiettivo è ottenere un dataset strutturato contenente l’identificativo del caso, l’attività e il Timestamp di ogni evento. Molti strumenti di Process Mining offrono inoltre connettori per sistemi comuni come Jira.

Può aspettarsi cicli di approvazione delle modifiche più rapidi grazie all’individuazione e alla rimozione dei colli di bottiglia, una conformità migliore attraverso il rilevamento delle modifiche non autorizzate e una riduzione delle rilavorazioni grazie all’identificazione delle cause profonde dei rifiuti. In definitiva, questo porta a una migliore conformità agli Service Level Agreement, a un’allocazione ottimizzata delle risorse e a un processo di gestione delle modifiche più efficiente.

Le prime informazioni possono spesso essere ottenute entro poche settimane dall’estrazione e dall’analisi dei dati, in base alla qualità dei dati e alla complessità del processo. I miglioramenti significativi, una volta individuati e implementati, possono richiedere alcuni mesi per manifestarsi pienamente e poter essere misurati. Si tratta di un processo iterativo di individuazione e ottimizzazione.

Sì, certamente. Il Process Mining può individuare con precisione le fasi del Change Management in cui si verificano più spesso rifiuti o rilavorazioni e far emergere le attività o le condizioni precedenti che contribuiscono a questi problemi. Comprendendo le cause profonde, è possibile implementare interventi mirati per semplificare i processi e ridurre le inefficienze onerose.

Sebbene una conoscenza tecnica iniziale dell’estrazione e della preparazione dei dati sia utile, le moderne piattaforme di Process Mining sono progettate per gli utenti aziendali. Molti strumenti offrono interfacce intuitive e connettori dati automatizzati. Tuttavia, la presenza nel Suo team di un analista dei dati o di un esperto di processi può aumentare significativamente la profondità e la rapidità dell’analisi.

Il Process Mining visualizza la durata effettiva di ogni fase e dei cicli complessivi di modifica, consentendoLe di individuare con precisione dove si verificano i ritardi e quali modifiche rischiano di non rispettare gli SLA. Può evidenziare specifici gruppi di approvazione o fasi che contribuiscono sistematicamente ai ritardi. Queste informazioni basate sui dati consentono di intervenire in modo proattivo e riprogettare il processo per raggiungere gli obiettivi SLA con maggiore affidabilità.

Potenziare la gestione dei cambiamenti: raggiunga ora il 95% di successo

Elimini i cambiamenti non riusciti e porti facilmente al 95% il tasso di successo.

Inizi la prova gratuita

Non è richiesta alcuna carta di credito. Configuri tutto in pochi minuti.