Migliori la gestione del magazzino

La guida in 6 passaggi per ottimizzare la gestione del magazzino in SAP EWM.
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Ottimizzi la gestione del magazzino con SAP EWM per raggiungere la massima efficienza

Nella gestione delle attività di magazzino possono celarsi inefficienze che causano colli di bottiglia e fanno aumentare i costi. La nostra piattaforma aiuta a individuare con precisione i punti critici, dal ricevimento iniziale della merce alla spedizione finale. Consente di rendere più fluidi i flussi dei materiali, ottimizzare l’utilizzo delle risorse e accelerare l’evasione degli ordini.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare la gestione del magazzino è fondamentale per la Sua azienda

Una gestione efficace del magazzino è alla base di una catena di approvvigionamento efficiente e incide direttamente sui costi operativi, sulla soddisfazione dei clienti e sui risultati complessivi dell’azienda. Nel mercato dinamico di oggi, ottimizzare le operazioni di magazzino non è solo un vantaggio: è una necessità. Tuttavia, la complessità dei magazzini moderni, soprattutto quando si utilizzano sistemi avanzati come SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM), può nascondere inefficienze nelle attività quotidiane. Colli di bottiglia, deviazioni dai processi e risorse assegnate in modo inadeguato fanno aumentare i tempi di ciclo, i costi del personale e le inefficienze di stoccaggio, causando infine consegne in ritardo o errate. La difficoltà consiste nell’ottenere una visione chiara e imparziale dei processi effettivi, che si svolgono attraverso numerose transazioni e interazioni degli utenti in SAP EWM. Per questo, i metodi tradizionali di analisi manuale spesso non bastano e richiedono molto tempo.

Come il Process Mining migliora l’efficienza del magazzino in SAP EWM

Il Process Mining offre un metodo basato sui dati per analizzare e comprendere nel dettaglio le operazioni di gestione del magazzino. Utilizzando gli Event Log del sistema SAP Extended Warehouse Management, gli strumenti di Process Mining ricostruiscono l’intero percorso di ogni ordine di magazzino, dall’inizio alla fine. Il percorso comprende tutte le attività: dalla ricezione della notifica di consegna in entrata al ricevimento della merce, allo stoccaggio, ai vari movimenti interni, al prelievo e all’imballaggio, fino alla partenza della spedizione. Questa visione completa consente di visualizzare il flusso di processo effettivo, individuare tutte le varianti e stabilire con precisione dove si verificano i ritardi, dove le risorse sono sovrautilizzate o sottoutilizzate e dove si ripetono attività o si verificano deviazioni dalle procedure operative standard. Può valutare in modo oggettivo il tempo effettivo di ogni fase, individuare le cause profonde dei colli di bottiglia e capire come i diversi tipi di ordini di magazzino o i movimenti dei materiali incidono sui risultati complessivi. Il Process Mining fornisce dati concreti per prendere decisioni informate e ottimizzare i processi, superando le supposizioni con analisi basate sui dati.

Principali aree di miglioramento individuate con il Process Mining

Applicando il Process Mining alla gestione del magazzino con SAP EWM, può individuare aree critiche in cui intervenire. Potrebbe scoprire, per esempio, che alcune strategie di stoccaggio comportano tempi di ciclo più lunghi del previsto o che i percorsi di prelievo non sono pianificati in modo efficiente per determinate categorie di prodotti. È possibile misurare e localizzare i ritardi nei controlli di qualità, i tempi di imballaggio prolungati in determinate postazioni o le attese impreviste durante la preparazione della spedizione. Il Process Mining aiuta a capire come le azioni degli utenti, l’uso delle attrezzature e le ubicazioni di stoccaggio incidono sull’evasione degli ordini di magazzino. Consente di analizzare le variazioni dei tempi di attraversamento, individuare percorsi di processo non conformi e valutare l’impatto della qualità dei dati anagrafici sull’esecuzione dei processi. Questa visibilità dettagliata è essenziale per comprendere davvero e migliorare il funzionamento del magazzino.

Risultati misurabili e vantaggi duraturi

Ottimizzare i processi di gestione del magazzino sulla base delle analisi del Process Mining porta vantaggi concreti per l’azienda. Può aspettarsi una riduzione significativa del tempo di ciclo complessivo degli ordini di magazzino, con un’evasione più rapida e prestazioni di consegna migliori. Semplificando il flusso dei materiali e ottimizzando l’impiego delle risorse, può ridurre sensibilmente i costi operativi, comprese le spese per il personale e i costi di mantenimento delle scorte. Una maggiore efficienza dei processi contribuisce direttamente ad aumentare la produttività e la precisione nell’elaborazione degli ordini, riducendo gli errori e le rilavorazioni associate. Inoltre, il rispetto dei processi pianificati e degli accordi sui livelli di servizio migliora la conformità e la soddisfazione dei clienti. In definitiva, il Process Mining aiuta a trasformare SAP Extended Warehouse Management da sistema per la gestione delle operazioni a risorsa strategica che promuove costantemente efficienza e vantaggio competitivo.

Come iniziare a ottimizzare la gestione del magazzino

Per avviare l’ottimizzazione della gestione del magazzino con il Process Mining non è necessaria alcuna esperienza precedente. Questo approccio La guida nell’analisi dei dati SAP EWM, nell’individuazione delle inefficienze e nell’attuazione di miglioramenti efficaci. Grazie ai template predefiniti e a metodologie strutturate, può ottenere rapidamente informazioni utili sulle operazioni e iniziare a prendere decisioni basate sui dati. Il primo passo verso operazioni di magazzino più efficienti, convenienti e reattive consiste nel comprendere come vengono effettivamente eseguiti i processi.

Gestione del magazzino Ricevimento merci Stoccaggio Prelievo e imballaggio Spedizione Operazioni logistiche Ottimizzazione delle scorte Evasione degli ordini WMS Operazioni di magazzino Prelievo, imballaggio e spedizione Distribuzione

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

La gestione inefficiente delle merci in entrata crea congestione alle baie di carico, ritardando la disponibilità delle scorte e incidendo sui processi di produzione o vendita a valle. Ne conseguono maggiori costi di stoccaggio e possibili esaurimenti delle scorte.
ProcessMind analizza gli Event Log di SAP Extended Warehouse Management per individuare con precisione i ritardi tra le attività «Merce arrivata alla baia» e «Merce stoccata». Individuando i colli di bottiglia nella gestione del magazzino, ne rivela le cause profonde e consente di intervenire in modo mirato per accelerare il flusso dei materiali.

Per le attività di prelievo, gli operatori percorrono spesso tragitti più lunghi del necessario, sprecando tempo, aumentando i costi del personale e riducendo la capacità giornaliera di prelievo. Questo incide direttamente sui tempi di evasione degli ordini e sulla produttività complessiva del magazzino.
ProcessMind visualizza i percorsi di prelievo effettivi nei processi di gestione del magazzino in SAP Extended Warehouse Management e li confronta con quelli ottimali. Evidenzia le deviazioni, individua gli spostamenti che non aggiungono valore e suggerisce modifiche alla disposizione degli spazi o ai processi per semplificare le operazioni di prelievo e ridurre le distanze percorse.

Le merci si accumulano nelle aree di imballaggio o di preparazione delle spedizioni, creando ritardi e congestione prima della partenza. L’arretrato impedisce di caricare e spedire puntualmente, mettendo a rischio gli accordi sui livelli di servizio e la soddisfazione dei clienti a causa delle consegne in ritardo.
Utilizzando i dati di SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind mappa il flusso delle attività «Merce imballata» e «Preparazione per la spedizione». Individua i punti critici e i vincoli di risorse nella gestione del magazzino, aiutando a ottimizzare l’assegnazione delle risorse e la produttività in queste fasi cruciali per accelerare le spedizioni.

Le discrepanze tra le quantità pianificate e quelle effettive delle merci ricevute, prelevate o stoccate causano imprecisioni nelle scorte. Ne derivano prelievi errati, esaurimenti delle scorte, giacenze fantasma e maggiori attività di riconciliazione, con un conseguente aumento dei costi operativi.
ProcessMind utilizza gli attributi delle quantità effettive e pianificate presenti nei dati di SAP Extended Warehouse Management. Rileva e quantifica automaticamente queste discrepanze nelle attività di gestione del magazzino, mostrando dove e perché si verificano gli errori e consentendo interventi correttivi mirati per migliorare la precisione delle scorte.

Tempi di attraversamento prolungati per i controlli di qualità rallentano notevolmente il flusso dei materiali e ritardano le successive attività di stoccaggio o spedizione. Questo riduce l’efficienza complessiva del magazzino e può causare interruzioni della produzione o il mancato rispetto delle finestre di consegna.
ProcessMind analizza il tempo richiesto dall’attività «Controllo di qualità eseguito» nei processi di gestione del magazzino in SAP Extended Warehouse Management. Individua le fasi e le risorse che causano i ritardi, aiutando a ottimizzare i flussi di lavoro dei controlli e a ridurre le attese che non aggiungono valore.

A volte gli ordini di magazzino ad alta priorità vengono elaborati dopo quelli standard, causando il mancato rispetto delle scadenze e l’insoddisfazione dei clienti. Il mancato rispetto degli accordi sui livelli di servizio danneggia le relazioni con i clienti e i ricavi.
ProcessMind utilizza l’attributo «Livello di priorità» negli Event Log di SAP Extended Warehouse Management. Individua i casi in cui gli ordini prioritari nella gestione del magazzino non vengono elaborati secondo l’urgenza assegnata, evidenzia le deviazioni dal processo e consente di rispettare più rigorosamente gli accordi sui livelli di servizio.

Il tempo di elaborazione complessivo degli ordini di magazzino, dalla creazione al completamento, è costantemente troppo lungo. Questo incide sulla soddisfazione dei clienti, immobilizza capitale nelle scorte e aumenta i costi operativi a causa delle inefficienze.
ProcessMind offre una visione completa del processo di gestione del magazzino in SAP Extended Warehouse Management, dall’attività «Ordine di magazzino creato» a «Ordine di magazzino completato». Individua le attività o le sequenze che contribuiscono maggiormente ad allungare i tempi di ciclo, consentendo di ottimizzare il processo nel suo complesso.

Risorse come carrelli elevatori, attrezzature per il prelievo e personale sono sottoutilizzate o distribuite in modo disomogeneo, causando tempi di inattività in alcune aree e colli di bottiglia in altre. Ne conseguono costi operativi più elevati e una produttività ridotta.
Monitorando gli attributi «ID utente/operatore» e «Attrezzatura utilizzata» nelle attività di SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind mostra i modelli di utilizzo delle risorse nella gestione del magazzino. Individua le risorse sovrautilizzate e sottoutilizzate, consentendo una pianificazione e un’assegnazione migliori per massimizzare l’efficienza.

Gli errori frequenti durante il prelievo, come la selezione di articoli o quantità errati, comportano costose rilavorazioni, reclami dei clienti e un aumento dei resi. Questo incide direttamente sull’efficienza operativa e sulla soddisfazione dei clienti.
ProcessMind mette in relazione le attività «Attività di prelievo creata» e «Merce prelevata dal magazzino» con gli attributi «Quantità pianificata» e «Quantità effettiva» in SAP Extended Warehouse Management. Individua schemi ricorrenti e cause profonde degli errori di prelievo nella gestione del magazzino, agevolando interventi mirati di formazione o miglioramenti del sistema.

Gli ordini di magazzino spesso si discostano dal flusso di processo standard definito, causando incoerenze, possibili problemi di conformità e minore prevedibilità. Diventa così difficile mantenere gli standard di qualità e individuare le migliori pratiche.
ProcessMind individua automaticamente tutte le varianti effettive dei processi di gestione del magazzino, sulla base degli Event Log di SAP Extended Warehouse Management. Evidenzia le deviazioni non autorizzate o inefficienti dal processo previsto, consentendo alle organizzazioni di applicare le procedure operative standard e ridurre la variabilità dei processi.

Anche quando le merci sono pronte per la spedizione, si verificano ritardi costanti nel caricamento sui vettori e nella partenza. Questo compromette i programmi di consegna, comporta costi di sosta e riduce la soddisfazione dei clienti a causa delle consegne in ritardo.
ProcessMind analizza i tempi tra le attività «Preparazione per la spedizione», «Caricamento sul vettore» e «Spedizione partita» in SAP Extended Warehouse Management. Individua le cause specifiche dei ritardi nella gestione del magazzino, consentendo di ottimizzare le operazioni alle baie di carico e la pianificazione dei vettori.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Un processo rapido di ricevimento e stoccaggio delle merci è essenziale per mantenere livelli di scorte precisi e garantire la disponibilità dei materiali per le operazioni successive. I ritardi in questa fase possono causare esaurimenti delle scorte, interruzioni della produzione e maggiori costi di magazzino, riducendo l’efficienza e la reattività complessive della catena di approvvigionamento. ProcessMind offre una radiografia dei processi di gestione del magazzino in SAP Extended Warehouse Management e individua le fasi precise che causano ritardi nel ricevimento e nello stoccaggio delle merci. Rileva colli di bottiglia, rilavorazioni e tempi di inattività delle risorse, consentendo interventi mirati per semplificare il flusso dei materiali e ridurre i tempi di attraversamento.

Percorsi di prelievo inefficienti aumentano direttamente i costi del personale, allungano i tempi di evasione degli ordini e fanno crescere le spese operative. Ottimizzarli permette al personale di magazzino di spostarsi nel modo più efficiente, aumentando sensibilmente la produttività e accelerando la spedizione degli ordini. Con ProcessMind può visualizzare i percorsi effettivamente seguiti dagli operatori in SAP Extended Warehouse Management e confrontarli con quelli ottimali. La piattaforma evidenzia le deviazioni, individua le deviazioni di percorso più frequenti e mostra dove è possibile modificare la disposizione del magazzino o le strategie di prelievo per ottenere miglioramenti misurabili dell’efficienza.

I colli di bottiglia nell’imballaggio e nella preparazione delle spedizioni possono ridurre notevolmente la produttività, ritardare le spedizioni e compromettere la soddisfazione dei clienti. Un flusso regolare in queste fasi cruciali consente di preparare le merci per la partenza in modo efficiente e di rispettare gli accordi sui livelli di servizio. ProcessMind mappa i complessi flussi di attività nelle aree di imballaggio e preparazione delle spedizioni in SAP Extended Warehouse Management, rivelando code nascoste, conflitti nell’uso delle risorse e attese improduttive. Consente di individuare le cause profonde dei ritardi e simulare miglioramenti dei processi, garantendo un flusso continuo di merci verso le baie di carico.

Un’elevata precisione delle scorte è fondamentale per gestire il magazzino in modo efficiente, prevenire gli esaurimenti, ridurre il fabbisogno di scorte di sicurezza e limitare le svalutazioni dovute ad articoli obsoleti o smarriti. Le imprecisioni causano interruzioni operative, mancate vendite e un aumento del lavoro amministrativo necessario per risolvere le discrepanze. ProcessMind analizza le differenze tra le quantità pianificate e quelle effettive, individuando le fasi e gli eventi precisi di SAP Extended Warehouse Management in cui i dati sulle scorte risultano errati. Aiuta a individuare le cause profonde, come scansioni errate, registrazioni tardive o movimenti non autorizzati, consentendo di introdurre controlli efficaci e migliorare la precisione delle scorte.

Controlli di qualità prolungati possono ritardare notevolmente la disponibilità dei materiali, incidendo sui successivi programmi di produzione o sulle spedizioni in uscita. Semplificare questi controlli consente di sbloccare rapidamente i materiali, mantenere il flusso delle merci ed evitare costosi rallentamenti operativi. ProcessMind ricostruisce l’intero percorso dei materiali attraverso i controlli di qualità in SAP Extended Warehouse Management, individuando cicli ripetuti, attese superflue e colli di bottiglia legati alle risorse. Fornisce informazioni sul rispetto degli SLA dei controlli e aiuta a ottimizzare la sequenza delle verifiche o l’assegnazione delle risorse per ridurre i tempi di attraversamento complessivi.

La mancata gestione efficace degli ordini urgenti in base alla priorità può comportare impegni non rispettati, penali e relazioni compromesse con i clienti. Elaborare gli ordini ad alta priorità secondo il livello di urgenza assegnato è essenziale per la soddisfazione dei clienti e la reputazione operativa. ProcessMind confronta le sequenze effettive di elaborazione degli ordini di magazzino in SAP Extended Warehouse Management con i livelli di priorità definiti, evidenziando i casi in cui le priorità non vengono rispettate. Individua problemi sistemici o risorse assegnate in modo inadeguato che causano il mancato rispetto delle priorità, consentendo di rafforzare la conformità e migliorare l’evasione degli ordini più urgenti.

Un tempo di ciclo complessivo del magazzino eccessivo, dal ricevimento delle merci alla spedizione, compromette la soddisfazione dei clienti, aumenta i costi di mantenimento delle scorte e riduce l’agilità della catena di approvvigionamento. Ridurre questo tempo è fondamentale per migliorare l’efficienza operativa e la reattività in un mercato competitivo. ProcessMind offre una radiografia completa del processo di gestione del magazzino in SAP Extended Warehouse Management, individuando le attività più lunghe, i cicli di rilavorazione e i tempi di inattività che prolungano il ciclo. Mostra la sequenza precisa degli eventi e la loro durata, aiutando a individuare i percorsi critici e le opportunità per ridurre sensibilmente i tempi.

L’impiego inefficiente delle risorse, compresi il personale e le attrezzature, causa costosi tempi di inattività o colli di bottiglia dovuti a capacità insufficienti. Ottimizzarne l’assegnazione è essenziale per bilanciare i costi operativi con i requisiti di produttività e valorizzare al meglio gli asset. ProcessMind monitora con precisione l’assegnazione delle risorse in tutte le attività di gestione del magazzino in SAP Extended Warehouse Management, individuando periodi di sottoutilizzo, punti di conflitto e passaggi di consegne inefficienti. Fornisce informazioni basate sui dati per riequilibrare i carichi di lavoro, pianificare l’uso delle attrezzature e organizzare il personale, così da impiegare le risorse in modo efficace.

Un numero elevato di errori di prelievo aumenta direttamente i costi operativi a causa delle rilavorazioni, dei reclami dei clienti, dei resi e delle nuove spedizioni. Ridurre questi errori migliora sensibilmente la soddisfazione dei clienti e la precisione operativa, riducendo al contempo i costi degli interventi correttivi. ProcessMind individua le fasi, le condizioni e le interazioni degli operatori in SAP Extended Warehouse Management che causano più spesso errori di prelievo. Analizza i cicli di rilavorazione e aiuta a individuarne le cause profonde, consentendo di introdurre formazione mirata, miglioramenti del sistema o modifiche ai processi per ridurre drasticamente il numero di errori.

Le deviazioni dalle procedure operative standard creano incoerenze operative, aumentano il rischio di errori e possono causare il mancato rispetto dei requisiti normativi o degli audit interni. Rispettare rigorosamente i processi definiti è essenziale per garantire qualità, sicurezza e integrità operativa. ProcessMind individua automaticamente il modello effettivo dei processi di gestione del magazzino in SAP Extended Warehouse Management e lo confronta rigorosamente con i modelli di processo previsti o conformi. Evidenzia tutte le deviazioni non autorizzate, la loro frequenza e il loro impatto, consentendo di promuovere in modo proattivo le migliori pratiche e la conformità.

I ritardi nel caricamento e nella partenza delle spedizioni compromettono direttamente le promesse di consegna e la soddisfazione dei clienti e possono comportare costi di sosta addebitati dai vettori. Una fase finale rapida ed efficiente garantisce che i prodotti arrivino puntualmente ai clienti, rafforzando l’affidabilità e la qualità del servizio. ProcessMind analizza il percorso critico da «Preparazione per la spedizione» a «Spedizione partita» nei processi SAP Extended Warehouse Management, individuando i colli di bottiglia nella documentazione, nelle sequenze di carico o nel passaggio ai vettori. Aiuta a localizzare con precisione le attese e le inefficienze, così da semplificare la logistica in uscita e accelerare le consegne.

Il percorso di miglioramento della gestione del magazzino in 6 fasi

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Scarichi il template

Cosa fare

Acceda al template Excel predefinito, progettato appositamente per estrarre i dati di gestione del magazzino da SAP Extended Warehouse Management. In questo modo, i dati saranno strutturati correttamente.

Perché è importante

Un template standardizzato semplifica la preparazione dei dati, riduce gli errori e garantisce la compatibilità necessaria per un’analisi accurata dei processi.

Risultato atteso

Un template di dati pronto all’uso, pensato per gli ordini di magazzino in SAP Extended Warehouse Management.

COSA OTTERRÀ

Scopra cosa rivelano i dati sulla gestione del magazzino in SAP EWM

ProcessMind offre una panoramica dell’intera operatività del magazzino, dal ricevimento delle merci alla spedizione, e mette in luce inefficienze e colli di bottiglia grazie ad analisi precise dei dati.
  • Visualizzi il flusso di lavoro di SAP EWM
  • Individui i colli di bottiglia nel flusso dei materiali
  • Ottimizzi l’allocazione delle risorse in EWM
  • Evadi gli ordini più rapidamente e riduci i costi
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Eccellenza operativa nel Suo magazzino

Questi risultati mostrano i notevoli miglioramenti dell’efficienza operativa e la riduzione dei costi che le organizzazioni ottengono in genere ottimizzando i processi di gestione del magazzino, in particolare con SAP Extended Warehouse Management, grazie alle informazioni ricavate dal Process Mining basato sui dati.

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Tempi di ciclo più brevi

Dal ricevimento merci alla messa a dimora

Renda più efficienti le operazioni in entrata individuando e risolvendo i ritardi dal ricevimento delle merci alla loro messa a dimora, così da rendere le scorte disponibili prima e ridurre i costi di giacenza.

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Percorsi di prelievo ottimizzati

Maggiore rispetto dei percorsi

Confronti gli spostamenti effettivi degli addetti al prelievo con i percorsi ottimali pianificati per individuare le deviazioni e rendere più efficienti i tragitti, riducendo sensibilmente i tempi di percorrenza e i costi operativi.

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Maggiore accuratezza delle scorte

Meno discrepanze nelle scorte

Aumenti l’accuratezza delle scorte individuando le cause profonde delle discrepanze nelle diverse fasi, riducendo al minimo le rotture di stock e gli errori di evasione e migliorando la pianificazione.

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Maggiore conformità dei processi

Rispetto dei flussi di lavoro definiti

Verifichi che le operazioni di magazzino seguano con regolarità le migliori pratiche definite e le linee guida normative, riducendo i rischi di non conformità e le incoerenze operative.

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Meno errori di prelievo

Meno rilavorazioni e rispedizioni

Individui ed elimini le cause degli errori di prelievo e delle successive rilavorazioni, ottenendo risparmi significativi e migliorando la soddisfazione dei clienti.

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Migliore gestione degli ordini prioritari

Maggiore puntualità nell’evasione

Accelera l’evasione degli ordini di magazzino ad alta priorità, assicurando che le spedizioni critiche rispettino le scadenze e contribuendo a migliorare sensibilmente la soddisfazione complessiva dei clienti.

I risultati variano in base a fattori quali la complessità dei processi, la qualità dei dati e gli obiettivi aziendali specifici. I miglioramenti indicati riflettono i risultati tipici osservati in diverse implementazioni riuscite.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi ampli l’analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un ordine di magazzino, che raggruppa un insieme di attività di magazzino da assegnare a una risorsa.

Perché è importante

È l’identificativo fondamentale che collega tutte le attività di magazzino correlate e consente di analizzare il processo end-to-end e misurare il tempo di ciclo di una singola unità di lavoro.

Timestamp che indica quando un’attività o un evento è stato completato.

Perché è importante

Consente di calcolare con precisione la durata delle singole attività, un dato essenziale per individuare le fasi che richiedono più tempo e le attività che assorbono più risorse.

Identificativo univoco del prodotto o materiale movimentato nell’attività di magazzino.

Perché è importante

Consente di filtrare e segmentare i dati di processo per prodotto, un aspetto fondamentale per individuare problemi specifici nella movimentazione, nello stoccaggio o nel controllo qualità.

Identificativo dell’operatore di magazzino o dell’utente che ha confermato o eseguito l’attività.

Perché è importante

Associa le attività a una persona specifica, consentendo di analizzare le prestazioni per utente o team e supportando la gestione delle risorse e il bilanciamento dei carichi di lavoro.

Classifica il Warehouse Order in base alla sua funzione, ad esempio messa a dimora, prelievo o rifornimento interno.

Perché è importante

Consente di segmentare l’analisi per categoria di processo, ad esempio in entrata o in uscita, e di ottenere confronti e informazioni più pertinenti.

Stato attuale o finale del Warehouse Order, ad esempio «Completato» o «Annullato».

Perché è importante

Indica l’esito di un caso e consente di filtrare gli ordini completati e quelli annullati, un passaggio fondamentale per analizzare con precisione i tempi di ciclo e la produttività.

Livello di priorità assegnato all’ordine di magazzino, che ne indica l’urgenza (per esempio alta, media o bassa).

Perché è importante

Consente di dare priorità all’analisi e al monitoraggio, verificando che gli ordini più urgenti rispettino i livelli di servizio e contribuendo direttamente alla soddisfazione dei clienti.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività indica la creazione di un Warehouse Order (WO), un pacchetto di lavoro composto da più attività di magazzino. Il sistema genera un WO per raggruppare e organizzare il lavoro degli addetti al magazzino in base a criteri quali l’area di attività, la coda o il prodotto.

Perché è importante

È l’evento di inizio principale del processo di esecuzione in magazzino. Analizzare il tempo che intercorre tra la creazione e la prima azione aiuta a individuare i ritardi nell’assegnazione del lavoro e delle risorse.

Un operatore di magazzino conferma il completamento della Warehouse Task di messa a dimora, indicando che le merci sono state collocate fisicamente nella posizione di stoccaggio prevista. La conferma aggiorna in tempo reale la posizione delle scorte.

Perché è importante

È una tappa fondamentale del processo in entrata, perché conferma che le scorte sono disponibili per il prelievo. I ritardi in questa fase incidono direttamente sul KPI del tempo di ciclo dal ricevimento merci alla messa a dimora.

Un operatore di magazzino conferma il completamento della Warehouse Task di prelievo, indicando che le merci sono state prelevate fisicamente dalla posizione di stoccaggio. In genere, la conferma avviene tramite uno scanner RF.

Perché è importante

È una tappa fondamentale dell’evasione degli ordini e incide direttamente sul tempo di ciclo dall’ordine alla spedizione. Analizzare questa attività aiuta a misurare la produttività degli addetti al prelievo e a individuare i colli di bottiglia.

Questa attività indica che tutti gli articoli di una spedizione sono stati imballati in un’unità di movimentazione, che ora è chiusa ed etichettata. Le merci imballate sono pronte per la fase successiva, ad esempio il trasferimento nell’area di spedizione o il carico.

Perché è importante

Questa tappa conclude la fase di imballaggio. È un prerequisito per il trasferimento nell’area di spedizione e per la spedizione; eventuali ritardi incidono direttamente sul tempo di attraversamento complessivo e sul KPI del tempo di attraversamento di imballaggio e trasferimento nell’area di spedizione.

È l’ultima fase logistica e contabile nel sistema, che rimuove formalmente le merci dalle scorte di magazzino. Indica il trasferimento della proprietà legale e la partenza ufficiale della spedizione.

Perché è importante

È una tappa conclusiva fondamentale del flusso in uscita, che avvia la fatturazione e aggiorna le scorte. È un elemento chiave per misurare la puntualità delle spedizioni e il KPI del tempo di carico e spedizione.

Lo stato del Warehouse Order passa a «Completato» dopo la conferma di tutte le attività di magazzino associate. Dal punto di vista dell’esecuzione, questo chiude il pacchetto di lavoro.

Perché è importante

È l’evento finale di esito positivo principale del processo. È essenziale per calcolare il tempo di ciclo end-to-end del magazzino e misurare la produttività complessiva.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i dati delle transazioni EWM per visualizzare il flusso effettivo delle operazioni di magazzino. Aiuta a individuare colli di bottiglia, deviazioni dai processi standard e inefficienze, come tempi lunghi per il ricevimento delle merci, percorsi di prelievo non ottimali o ritardi nei controlli di qualità. Mostrando come si svolgono davvero i processi, fornisce informazioni basate sui dati per attuare miglioramenti mirati.

Per eseguire il Process Mining con EWM, servono principalmente gli Event Log del sistema. Includono dati relativi agli ordini di magazzino, ai movimenti, alle conferme e ad altre transazioni pertinenti; ogni evento deve avere un ID caso, un’attività e una marca temporale. In genere, i dati vengono estratti con strumenti SAP standard, come report ABAP, servizi OData o accesso diretto alle tabelle, e poi trasformati in un formato adatto agli strumenti di Process Mining.

La configurazione iniziale e l’estrazione dei dati da SAP EWM richiedono in genere alcune settimane, a seconda del volume dei dati e della complessità del sistema. Una volta preparati i dati, è spesso possibile individuare i processi e i principali colli di bottiglia in 2-4 settimane. Le analisi successive e gli approfondimenti su problemi specifici possono richiedere diversi mesi e portare a cicli di miglioramento continuo.

Può aspettarsi miglioramenti significativi in aree chiave, come l’accelerazione dei cicli di ricevimento e stoccaggio delle merci, l’ottimizzazione dei percorsi di prelievo e la riduzione del tempo di ciclo complessivo del magazzino. Il Process Mining aiuta anche ad aumentare la precisione delle scorte, ridurre gli errori di prelievo e le rilavorazioni e garantire un maggiore rispetto dei processi definiti. Queste informazioni consentono di utilizzare le risorse in modo più efficiente e accelerare la partenza delle spedizioni.

Sì. Il Process Mining visualizza il flusso effettivo del processo e consente di confrontarlo con i modelli previsti o conformi. Le deviazioni, ad esempio passaggi saltati o eseguiti in un ordine diverso, oppure attività svolte da utenti non autorizzati, risultano subito evidenti. In questo modo è possibile individuare le attività non conformi e verificare il rispetto delle procedure operative standard.

Una conoscenza di base delle strutture dati di SAP EWM è utile per l’estrazione, ma molte piattaforme moderne di Process Mining mettono a disposizione connettori e template per i sistemi SAP. Le interfacce intuitive per l’analisi riducono la necessità di competenze avanzate di programmazione. Alcune soluzioni offrono anche Dashboard e report già pronti, pensati per i processi di gestione del magazzino.

In SAP EWM, un «Warehouse Order» è l’identificativo principale del caso nel Process Mining. Rappresenta una specifica attività logistica svolta in magazzino, come il prelievo, la messa a dimora o uno spostamento interno, e raggruppa diverse attività di magazzino. Tracciando tutti gli eventi associati a un singolo Warehouse Order, il Process Mining può ricostruire l’intero percorso di esecuzione e analizzarne l’efficienza dall’inizio alla fine.

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