Migliori il Suo Problem Management

Segua questa guida in 6 passaggi per ottimizzare il suo workflow.
Migliori il Suo Problem Management

Ottimizzare la Gestione dei Problemi in Zendesk Support per la Stabilità IT

Il Process Mining scopre bottleneck nascosti e ritardi strutturali che spesso passano inosservati durante le revisioni manuali. La nostra piattaforma identifica dove i ticket si bloccano o circolano ripetutamente tra i team, permettendole di snellire ogni fase del percorso di risoluzione. Questa visibilità aiuta il Suo team a concentrarsi su correzioni ad alto impatto anziché gestire il sovraccarico amministrativo.

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Perché ottimizzare il Problem Management è cruciale per la stabilità IT

Il Problem Management è la spina dorsale di un'infrastruttura IT stabile. Mentre l'Incident Management si concentra sul ripristino del servizio il più rapidamente possibile, il Problem Management è dedicato a trovare ed eliminare le cause sottostanti di tali incidenti. In un ambiente Zendesk Support, molte organizzazioni si trovano intrappolate in un ciclo di reattività, dove gli stessi problemi si ripresentano settimana dopo settimana perché la causa principale non è mai stata adeguatamente affrontata. Questa inefficienza comporta un costo elevato, inclusi alti costi operativi, una ridotta disponibilità del servizio e un team di supporto frustrato che sente di non progredire.

Ottimizzare questo processo significa non solo velocità, ma anche accuratezza e prevenzione. Quando affina il suo workflow di Problem Management, riduce il volume totale degli incidenti in entrata nel tempo. Questo passaggio da un supporto reattivo a uno proattivo consente alle sue risorse tecniche più qualificate di allontanarsi dalle risoluzioni ripetitive e di dedicarsi a progetti di alto valore che guidano l'azienda. Senza una visione chiara di come questi problemi si muovono attraverso il suo sistema, è quasi impossibile identificare dove l'indagine si blocca o perché le soluzioni sono ritardate.

Come il Process Mining illumina il ciclo di vita di Zendesk

Il Process Mining cambia il modo in cui guarda i suoi data Zendesk, ricostruendo il percorso effettivo di ogni record di problema. Invece di esaminare report statici che mostrano tempi medi di risoluzione, il Process Mining le permette di vedere la sequenza di event così come si sono realmente verificati. Può visualizzare ogni passo dal momento in cui un problema viene identificato fino alla revisione finale post-implementazione. Questa trasparenza è vitale per comprendere la differenza tra il suo processo documentato e la realtà di come il lavoro viene svolto.

Analizzando l'impronta digitale dei suoi team tecnici, il Process Mining identifica esattamente dove si perde slancio. Ad esempio, potrebbe scoprire che i record di problema si bloccano frequentemente dopo l'identificazione di una soluzione temporanea (workaround), perché non c'è più un senso di urgenza nell'implementare una soluzione permanente. Il Process Mining evidenzia questi schemi nascosti e i bottleneck, come passaggi di consegne eccessivi tra gruppi di supporto o lunghi periodi di attesa per le approvazioni delle richieste di modifica. Questo approccio basato sui data elimina le congetture dall'ottimizzazione dei processi, consentendole di concentrare i suoi sforzi sulle fasi specifiche che offrono il maggiore potenziale di miglioramento.

Identificare le aree chiave di miglioramento nel suo flusso di indagine

Una delle aree più comuni di miglioramento in Zendesk Support è il passaggio di consegne tra il supporto di secondo livello (Tier 2) e i team di ingegneria specializzati. Il Process Mining può rivelare se queste transizioni sono fluide o se i problemi si perdono in un "buco nero" di code non assegnate. Esaminando il tempo trascorso nella fase 'Indagine Avviata' (Investigation Commenced), può determinare se i suoi team dispongono degli strumenti e delle informazioni giuste per condurre un'efficace analisi della causa principale. Se la fase di indagine è costantemente lunga, ciò potrebbe indicare la necessità di una migliore integrazione della knowledge base o di procedure diagnostiche più standardizzate.

Un'altra area critica è il divario tra una soluzione proposta e l'effettiva implementazione di una soluzione permanente. In molte organizzazioni, una soluzione viene redatta ma poi rimane in un backlog perché il processo di Change Management è disconnesso o eccessivamente burocratico. Il Process Mining la aiuta a colmare questo divario mostrando l'esatta durata di questi ritardi. Può anche monitorare l'efficacia delle sue soluzioni temporanee (workaround). Se una soluzione temporanea viene pubblicata ma gli incidenti continuano a scalare alla stessa velocità, ciò suggerisce che la soluzione temporanea è difficile da trovare o inefficace, rendendo necessario un cambiamento immediato nella strategia.

Realizzare i benefici di un processo di risoluzione ottimizzato

Quando ottimizza con successo il Problem Management, i benefici si propagano in tutta l'organizzazione. L'impatto più immediato è una riduzione misurabile del tempo di ciclo per le indagini sulla causa principale. Indagini più rapide significano che le soluzioni permanenti vengono implementate prima, il che si correla direttamente a una diminuzione del volume degli incidenti ricorrenti. Questo porta a una maggiore conformità agli Service Level Agreement e a una maggiore fiducia da parte dei suoi stakeholder aziendali.

Al di là della sola velocità, un processo affinato migliora la qualità dei suoi risultati tecnici. Assicurando che ogni problema sia sottoposto a una verifica approfondita della risoluzione e a una revisione post-implementazione, previene l'introduzione di nuove problematiche nel suo ambiente. Questo crea un feedback loop di miglioramento continuo, dove ogni problema risolto rende il sistema più resiliente. Inoltre, il suo personale tecnico sperimenta meno burnout poiché dedica meno tempo a problemi ripetitivi e più tempo a compiti complessi e gratificanti di risoluzione dei problemi.

Iniziare con il Problem Management basato sui data

Per iniziare a migliorare il suo processo di Problem Management in Zendesk Support, deve andare oltre le prove aneddotiche e iniziare a fare affidamento sui suoi data di processo effettivi. Inizi mappando il suo stato attuale per identificare le opportunità più facili (low-hanging fruit), come fasi con lunghi tempi di inattività o gruppi di supporto costantemente sovraccarichi. Utilizzi queste intuizioni per stabilire benchmark realistici per i suoi team tecnici e per giustificare le risorse necessarie per indagini più complesse sulla causa principale. Man mano che implementa i cambiamenti, continui a monitorare i flussi di processo per assicurarsi che i miglioramenti siano sostenuti e che non emergano nuovi bottleneck. Trasformare la sua organizzazione di supporto in una potenza proattiva è un viaggio continuo, ma con la giusta visibilità nei suoi workflow di Zendesk, è un obiettivo raggiungibile.

Gestione dei Problemi IT Service Management Analisi della causa radice Riduzione degli Incidenti Responsabile Service Desk Gestione delle Richieste di Modifica Conformità SLA

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Le fasi di indagine prolungate spesso lasciano problemi critici irrisolti per settimane, portando a un accumulo di debito tecnico e incidenti ricorrenti. Quando l'analisi della causa radice richiede troppo tempo, il team di supporto rimane reattivo, influenzando direttamente la stabilità del servizio IT e aumentando il carico operativo sugli agenti di Zendesk Support. Questo ritardo spesso deriva da percorsi di indagine poco chiari o da una mancanza di accesso ai dati storici durante la fase di troubleshooting.

La nostra soluzione mappa la sequenza temporale dall'Identificazione del Problema all'Identificazione della Causa Radice, individuando esattamente dove le indagini si bloccano. Visualizzando il flusso tra i diversi gruppi di supporto, è possibile identificare i bottleneck delle risorse e snellire il processo di passaggio di consegne per accelerare le correzioni permanenti. Ciò assicura che i team tecnici si concentrino su indagini ad alto impatto anziché perdersi in ritardi amministrativi di processo.

Quando i problemi non vengono affrontati alla loro fonte, gli stessi incidenti continuano a inondare il Service Desk, sprecando tempo e risorse preziose. Questo ciclo di 'spegnimento incendi' impedisce al team di concentrarsi su miglioramenti strategici e porta alla frustrazione per gli utenti finali che sperimentano ripetutamente le stesse interruzioni. Senza un chiaro collegamento tra gli incidenti e le loro cause radice, l'organizzazione continua a pagare per gli stessi errori.

Analizziamo la correlazione tra i record di problema e il conteggio degli incidenti in Zendesk Support per evidenziare quali problemi causano la maggior parte delle interruzioni. Il Process Mining rivela se i workaround vengono utilizzati come stampelle permanenti anziché risolvere il problema sottostante tramite una richiesta di modifica formale. Questo Le permette di prioritizzare la risoluzione dei problemi in base all'effettiva riduzione del volume degli incidenti e del carico di lavoro del Service Desk.

Se i team tecnici trovano soluzioni temporanee ma non riescono a pubblicarle nella knowledge base, gli agenti di prima linea non possono assistere rapidamente gli utenti. Questa mancanza di comunicazione porta a tempi di risoluzione più lunghi per gli incidenti, mentre il record di problema formale rimane in uno stato di indagine aperta. La preziosa conoscenza istituzionale viene spesso persa in note private o catene di email individuali, piuttosto che essere condivisa sulla piattaforma Zendesk Support.

ProcessMind monitora la transizione tra Soluzione Temporanea Identificata e Soluzione Temporanea Pubblicata per garantire che la condivisione della conoscenza sia una parte standard del suo workflow. Identifichiamo i case in cui le soluzioni temporanee vengono trovate ma non documentate, consentendole di applicare migliori pratiche di knowledge management. Questo assicura che ogni soluzione temporanea conosciuta sia immediatamente disponibile ai responsabili degli incidenti, riducendo il tempo che gli utenti trascorrono in attesa di una soluzione.

Il mancato raggiungimento degli obiettivi di risoluzione per i record di problemi ad alta priorità può comportare significative interruzioni aziendali e perdita di produttività. Senza una chiara visibilità sulla progressione di questi record, è difficile prioritizzare efficacemente le risorse per raggiungere gli obiettivi di livello di servizio concordati. Le organizzazioni spesso faticano a identificare quale fase del ciclo di vita del problema stia causando le più frequenti violazioni degli SLA.

Tracciando l'attributo SLA Due Date rispetto all'avanzamento del processo in tempo reale, la nostra piattaforma segnala i record a rischio di violazione prima che falliscano. Può vedere quali gruppi di supporto stanno lottando per mantenere la velocità sui problemi critici e ridistribuire i carichi di lavoro di conseguenza all'interno di Zendesk Support. Questo monitoraggio proattivo la aiuta a mantenere la conformità agli Service Level Agreement e assicura che i problemi ad alto impatto ricevano l'attenzione che richiedono.

I record di problema spesso rimbalzano tra diversi gruppi di supporto senza progressi significativi, causando ritardi inutili. Queste transizioni frequentemente derivano da una mancanza di chiara responsabilità, da informazioni insufficienti passate tra i team o da una carenza di accountability durante la fase di indagine. Questo movimento avanti e indietro aumenta l'età totale del record di problema senza avvicinarlo a una risoluzione permanente.

Il nostro strumento di Process Mining visualizza il flusso dei problemi tra i Gruppi di Supporto Assegnati per rilevare transizioni circolari e tempi di inattività. Questa trasparenza La aiuta a definire confini di responsabilità più chiari e a migliorare la qualità delle informazioni condivise durante i passaggi di consegne. Identificando i gruppi specifici in cui i problemi tendono a bloccarsi, può implementare formazione mirata o aggiustamenti di processo in Zendesk Support per migliorare la collaborazione inter-team.

Identificare la causa principale è solo metà della battaglia, poiché molte organizzazioni faticano a passare da una soluzione identificata a una correzione permanente completata. I ritardi nell'avviare le richieste di modifica o nell'applicare le correzioni lasciano l'ambiente vulnerabile a ulteriori incidenti, nonostante la causa sia nota. Questo divario tra conoscenza e azione spesso deriva da una disconnessione tra i team di Problem Management e Change Management.

Tracciamo il ciclo di vita da Soluzione Proposta Redatta a Correzione Permanente Applicata per identificare i punti di attrito nella fase di implementazione. Questo le consente di misurare l'efficacia della sua integrazione del Change Management e di assicurare che le correzioni identificate siano implementate tempestivamente. Evidenziando il tempo trascorso in attesa delle approvazioni di modifica, può ottimizzare il workflow tra l'identificazione tecnica e la risoluzione pratica.

Saltare la fase di revisione post-implementazione significa che l'organizzazione perde opportunità di imparare da problemi complessi e prevenire occorrenze future. Senza un ciclo di feedback strutturato, le stesse inefficienze di processo si ripeteranno probabilmente nelle successive indagini sui problemi. Questa mancanza di chiusura formale porta spesso a un fallimento nel miglioramento continuo del servizio e a una stagnazione della maturità IT.

ProcessMind identifica i record di problema che passano direttamente da Risoluzione Verificata a Chiuso senza un'attività di revisione. Evidenziando queste lacune, può garantire che il Suo team segua l'intero ciclo di vita di Zendesk Support e catturi preziose intuizioni per il miglioramento continuo. Questo approccio basato sui dati assicura che ogni problema maggiore contribuisca a una crescente libreria di conoscenze organizzative e a migliori misure preventive.

Se i record di problema sono categorizzati in modo errato o mancano di attributi specifici della causa principale, diventa quasi impossibile eseguire un'analisi significativa delle tendenze. Questo problema di qualità dei data nasconde i veri motori dell'instabilità IT e impedisce alla gestione di prendere decisioni informate sugli investimenti nell'infrastruttura. Quando la Categoria Problema non corrisponde alla causa principale effettiva, la pianificazione strategica a lungo termine si basa su ipotesi errate.

Analizziamo l'uso di attributi come Categoria Problema e Categoria Causa Principale lungo il flusso di processo in Zendesk Support. Identificando dove i data sono mancanti o modificati in ritardo nel ciclo di vita, può migliorare gli standard di inserimento dei data e ottenere intuizioni più accurate dai suoi data sui problemi. Questo aiuta a individuare esattamente quali servizi aziendali o elementi di configurazione richiedono il massimo investimento e attenzione.

I team a volte si affidano indefinitamente a workaround temporanei per evitare la complessità di una correzione permanente. Sebbene ciò possa risolvere il sintomo immediato, lascia l'infrastruttura sottostante instabile e aumenta il carico di manutenzione a lungo termine sul dipartimento IT. Nel tempo, l'accumulo di queste misure temporanee crea un ambiente fragile dove cambiamenti minori possono causare interruzioni maggiori.

La nostra piattaforma rileva record di problema di lunga durata dove un workaround è pubblicato ma nessuna richiesta di modifica è avviata. Questa visibilità La aiuta a prioritizzare la transizione dalla mitigazione temporanea alla risoluzione permanente, riducendo il debito tecnico complessivo. Monitorando il tempo trascorso dalla pubblicazione del workaround, può spingere il Suo team verso una soluzione più stabile e a lungo termine.

Spesso i record di problema vengono aperti ma non arrivano mai a una conclusione, rimanendo in stato attivo per mesi senza aggiornamenti. Questi record ingombrano la coda, falsano le metriche di performance e rappresentano rischi irrisolti per l'ambiente aziendale. Spesso, questi record vengono dimenticati mentre i team passano a incidenti più urgenti, lasciando che il problema sottostante inneschi un'altra crisi.

Identifichiamo automaticamente i record con lunghi periodi di inattività tra attività come 'Indagine Avviata' e 'Soluzione Proposta Redatta'. Ciò consente ai manager di controllare il backlog e di rilanciare le indagini in stallo o di chiudere formalmente i record non più pertinenti in Zendesk Support. Pulire questi record inattivi fornisce un quadro molto più preciso della Sua reale capacità e carico di lavoro nella gestione dei problemi.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Concentrarsi sulla velocità di scoperta è essenziale perché lunghi cicli di indagine mantengono i sistemi vulnerabili. Ridurre il tempo per trovare una causa principale minimizza le potenziali interruzioni aziendali e protegge la continuità del servizio in tutta l'organizzazione. Quando le indagini sono più rapide, i team IT possono passare dalla risoluzione reattiva dei problemi al miglioramento proattivo della stabilità.

ProcessMind mappa il flusso dall'identificazione del problema alla scoperta della causa principale in Zendesk Support. Identifica fasi specifiche in cui le indagini si bloccano, consentendo ai manager di riallocare gli esperti tecnici e snellire i passaggi diagnostici. Identificando questi bottleneck, le organizzazioni possono ridurre la durata della fase di indagine fino al 30 percento.

Un'elevata ricorrenza di incidenti indica che i problemi sistemici non vengono risolti alla loro origine. Affrontando la causa principale piuttosto che solo i sintomi, i team IT possono ridurre il costo totale del supporto e migliorare i livelli di soddisfazione degli utenti. Un Problem Management efficace si traduce direttamente in un minor numero di ticket nella coda di Zendesk Support nel tempo.

Utilizzando il Process Mining, i team possono correlare i record di problema con schemi di incidenti ad alta frequenza. ProcessMind evidenzia quali risoluzioni di problemi prevengono con successo la ricorrenza e quali falliscono nell'affrontare il difetto sottostante. Questa visibilità consente una riduzione del 20 percento del volume dei ticket ricorrenti, dando priorità ai problemi che causano gli incidenti più frequenti.

Soluzioni temporanee (workaround) efficaci forniscono un sollievo immediato mentre viene sviluppata una soluzione permanente. Assicurare che le soluzioni temporanee siano documentate e pubblicate rapidamente riduce i tempi di inattività per gli utenti finali e consente agli agenti del service desk di risolvere gli incidenti collegati più velocemente. Un approccio standardizzato alle soluzioni temporanee assicura che la conoscenza tecnica non sia intrappolata all'interno di team specifici.

ProcessMind traccia la durata tra l'identificazione di una soluzione temporanea (workaround) e la sua pubblicazione nella knowledge base all'interno di Zendesk Support. Segnala le istanze in cui le soluzioni temporanee sono note ma non condivise, garantendo un flusso di informazioni fluido. Questa visibilità aiuta ad aumentare la disponibilità delle soluzioni temporanee e riduce il tempo medio per il ripristino del servizio per problemi noti.

Rispettare gli accordi sul livello di servizio (SLA) per i problemi ad alta priorità è essenziale per mantenere la stabilità aziendale critica. La coerenza nel raggiungere questi obiettivi costruisce la fiducia con gli stakeholder e assicura che i problemi più dannosi ricevano l'attenzione richiesta. La mancata osservanza di questi obiettivi spesso porta a fallimenti a cascata e perdita di produttività.

ProcessMind fornisce visibilità in tempo reale sullo stato degli SLA per tutti i record di problema attivi. Identifica percorsi di processo specifici che portano a scadenze mancate, consentendo ai manager di intervenire prima che si verifichi una violazione. Le organizzazioni che utilizzano queste intuizioni possono raggiungere il 100% di conformità per la risoluzione dei problemi critici, eliminando gli attriti dal percorso di escalation.

I problemi richiedono spesso la collaborazione tra più team tecnici specializzati. Transizioni fluide tra i gruppi prevengono la perdita di informazioni e riducono il tempo di inattività che spesso caratterizza la risoluzione di problemi complessi. Quando i passaggi di consegne sono ottimizzati, l'intero ciclo di vita procede più velocemente e gli errori di comunicazione si riducono significativamente.

La piattaforma visualizza i punti di passaggio di consegne tra diversi gruppi di supporto in Zendesk Support. Misurando il tempo di attesa a ogni transizione, ProcessMind aiuta a identificare i silo e a snellire il percorso di comunicazione. Ciò consente ai manager di affinare i protocolli di passaggio di consegne, riducendo il tempo in cui un record di problema rimane in stato di attesa durante i trasferimenti tra gruppi.

Una volta individuata una causa radice, l'attenzione dovrebbe spostarsi immediatamente sull'implementazione. Ridurre il divario tra l'indagine e l'avvio di una richiesta di modifica assicura che i sistemi tornino a uno stato stabile il più rapidamente possibile. I ritardi durante questa transizione spesso derivano da ostacoli amministrativi o da scarsa coordinazione tra i reparti.

ProcessMind analizza il tempo trascorso dall'identificazione della causa radice alla creazione di una richiesta di modifica o all'applicazione di una correzione. Rivela la frizione amministrativa che impedisce un rapido passaggio dalla fase diagnostica a quella di risoluzione. Ottimizzando questo passaggio, le organizzazioni possono accorciare il tempo totale di risoluzione per problemi IT complessi.

Le revisioni post-implementazione sono vitali per il miglioramento continuo dei processi e l'apprendimento organizzativo. Assicurare che ogni problema maggiore sia sottoposto a una revisione formale aiuta le organizzazioni a imparare dagli errori passati e previene che problemi simili si ripresentino in altre aree. Senza queste revisioni, gli stessi errori di processo si ripeteranno probabilmente indefinitamente.

Il Process Mining traccia il tasso di completamento delle revisioni dopo la chiusura di un record di problema in Zendesk Support. Evidenzia quali team o categorie saltano frequentemente questo passaggio, permettendo un'applicazione mirata degli standard di processo. Aumentare la conformità alle revisioni assicura che ogni incidente maggiore contribuisca a un crescente corpo di conoscenza istituzionale.

Una categorizzazione corretta è la base per un'analisi significativa delle tendenze e per la pianificazione delle risorse. Data accurati assicurano che le risorse siano dirette verso le aree con il maggiore impatto sulla qualità del servizio IT e sulle prestazioni aziendali. Quando le categorie sono errate, i report di gestione diventano inaffidabili e le cause principali sono più difficili da trovare.

ProcessMind identifica schemi di ricategorizzazione lungo l'intero ciclo di vita del problema. Individuando dove le classificazioni iniziali sono spesso sbagliate, i manager possono migliorare la formazione e i protocolli di inserimento data. Migliorare la qualità dei data alla fonte porta a report più accurati e a migliori decisioni strategiche sugli investimenti nell'infrastruttura IT.

Affidarsi troppo ai workaround crea debito tecnico e instabilità a lungo termine per l'azienda. L'obiettivo finale della gestione dei problemi è passare dalle correzioni temporanee a soluzioni permanenti che eliminano completamente la vulnerabilità sottostante. Ridurre il numero di problemi che rimangono in uno stato di workaround indefinitamente è una metrica di successo chiave.

La piattaforma monitora il volume dei problemi che rimangono in uno stato di workaround per periodi prolungati. Fornisce i dati necessari per giustificare lo sforzo tecnico richiesto per implementare correzioni permanenti anziché rimanere in modalità reattiva. Questa transizione riduce il carico di manutenzione a lungo termine sui team tecnici e aumenta l'affidabilità complessiva del sistema.

I record di problema aperti che non mostrano attività rappresentano rischi trascurati per l'ambiente. Mantenere il backlog pulito e attivo assicura che il team IT sia concentrato sulle priorità attuali anziché gestire un elenco sempre crescente di elementi stagnanti. I record stagnanti spesso nascondono problemi irrisolti che potrebbero portare a interruzioni future significative.

ProcessMind rileva i record di problema inattivi in base al tempo trascorso dall'ultima attività o modifica di stato in Zendesk Support. Permette ai manager di automatizzare gli avvisi o di attivare la riassegnazione per i record che non hanno progredito entro un intervallo di tempo stabilito. Questo monitoraggio proattivo assicura che nessun record di problema venga dimenticato e che il backlog rimanga gestibile.

I problemi ad alta priorità hanno l'impatto più significativo sulle operazioni aziendali e sulle entrate. Aumentare la velocità e la frequenza con cui questi problemi vengono risolti protegge i servizi e gli asset aziendali più preziosi. Un'elevata percentuale di risoluzione per gli elementi critici è un indicatore primario di un processo di Problem Management ad alte prestazioni.

ProcessMind fornisce analisi approfondite sul ciclo di vita dei record ad alta priorità rispetto a quelli standard. Identifica se i problemi critici vengono trattati con l'urgenza appropriata e dove esistono ostacoli procedurali. Questa intuizione consente ai team di prioritizzare il lavoro più importante, portando a una percentuale più elevata di problemi critici risolti entro i tempi previsti.

Indagare i problemi può essere estremamente dispendioso in termini di risorse, spesso richiedendo ore agli ingegneri senior. Snellire il processo di analisi consente a questi esperti di dedicare meno tempo a compiti amministrativi e più tempo alla risoluzione di problemi tecnici complessi e all'innovazione. Ridurre il costo dell'analisi rende l'intera funzione di Problem Management più sostenibile.

Quantificando le ore di lavoro e la durata associate a diversi tipi di indagini, ProcessMind identifica i percorsi di risoluzione più efficienti. Questi data aiutano a standardizzare le migliori pratiche in tutti i team di supporto tecnico. Le organizzazioni possono sfruttare queste intuizioni per ridurre il costo medio per risoluzione del problema, mantenendo elevati standard di qualità.

Il Percorso a 6 Fasi per la Gestione dei Problemi di Zendesk

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Scarica il Modello

Cosa fare

Scarichi il template Excel preconfigurato progettato per le strutture di data del Problem Management di Zendesk.

Perché è importante

L'utilizzo di un formato standard assicura che i Suoi record di problema e i collegamenti dei ticket si allineino perfettamente con il motore di analisi.

Risultato atteso

Un template di data pronto all'uso per il tracciamento dei problemi in Zendesk.

LE SUE SCOPERTE

Scoprire le Cause Radice e Risolvere i Ritardi nella Gestione dei Problemi

ProcessMind mappa i Suoi workflow Zendesk per rivelare esattamente dove le indagini si bloccano e come le correzioni vengono ritardate. Otterrà una visione chiara del Suo ciclo di risoluzione effettivo dal ticket iniziale alla soluzione permanente finale.
  • Mappare ogni fase del Suo percorso di risoluzione
  • Individuare i ritardi nell'analisi della causa radice
  • Identificare i bottleneck nell'implementazione delle correzioni
  • Misurare la coerenza tra i team di supporto
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI COMPROVATI

Ottimizzare il Ciclo di Vita della Gestione dei Problemi

Analizzando i data di Zendesk Support con il Process Mining, le organizzazioni identificano i bottleneck nella risoluzione dei problemi ed eliminano gli incidenti ricorrenti attraverso un'analisi mirata della causa principale.

0 %
Analisi della Causa Principale più Veloce

Riduzione del tempo diagnostico

L'identificazione dei bottleneck diagnostici consente ai team di accelerare la scoperta delle cause principali e di risolvere i problemi sottostanti in modo più efficiente.

0 %
Minor Volume di Incidenti

Diminuzione degli incidenti correlati

Migliorare il tasso di correzioni permanenti riduce direttamente il numero di incidenti a valle, il che abbassa significativamente il costo totale delle operazioni di supporto.

+ 0 %
Migliore Adozione delle Soluzioni Temporanee (Workaround)

Aumento del tasso di documentazione

Garantire che le soluzioni temporanee (workaround) siano pubblicate in modo coerente aiuta gli agenti del service desk a ripristinare il servizio più velocemente mentre si sviluppano le soluzioni permanenti.

0 days
Passaggi di Consegne di Gruppo più Snelli

Riduzione dei tempi di attesa

Visualizzare i trasferimenti inter-dipartimentali permette alle organizzazioni di eliminare il tempo di inattività quando i record si spostano tra diversi gruppi di supporto tecnici.

0 %
Correzioni al Primo Tentativo Migliorate

Riduzione dei casi riaperti

Validare l'efficacia delle correzioni permanenti assicura che le cause radice siano veramente affrontate, prevenendo la ricorrenza di interruzioni di servizio critiche.

0 %
Ridotta Stagnazione dei Record

Pulizia dei case di problema inattivi

Il monitoraggio automatizzato dei record aperti assicura che nessuna indagine venga dimenticata, mantenendo il backlog focalizzato su elementi attivi e ad alta priorità.

I risultati individuali variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei data. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati in varie implementazioni Zendesk.

Dati Consigliati

Inizi con gli attributi e le attività più essenziali per costruire una mappa di processo chiara.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

Il livello di urgenza assegnato al record di problema.

Perché è importante

È essenziale per segmentare i case al fine di analizzare l'aderenza agli SLA e la prioritizzazione delle risorse.

Il team o il dipartimento attualmente assegnato al record di problema.

Perché è importante

Consente l'analisi organizzativa e l'identificazione dei bottleneck tra i dipartimenti.

L'agente specifico assegnato a lavorare sul problema.

Perché è importante

Consente l'analisi delle risorse a livello individuale.

Lo stato attuale del record di problema nel suo ciclo di vita.

Perché è importante

Consente di filtrare i case in base al loro stato di completamento.

Il numero di ticket di incidente collegati a questo record di problema.

Perché è importante

Indica la magnitudo e l'impatto utente del problema.

La data e l'ora target entro cui il problema dovrebbe essere risolto.

Perché è importante

È fondamentale per misurare la conformità e le prestazioni contrattuali.

La classificazione del problema (ad es., Software, Hardware, Rete).

Perché è importante

Consente la segmentazione per tecnologia o servizio aziendale.

La causa sottostante identificata del problema (ad es., Difetto di Codice, Errore di Configurazione).

Perché è importante

Consente l'analisi dei modelli di fallimento e dirige gli sforzi di miglioramento a lungo termine.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

La creazione iniziale del ticket di problema all'interno di Zendesk Support. Questo evento cattura il timestamp di quando il problema è stato registrato per la prima volta nel sistema, solitamente attivando l'istanza di processo.

Perché è importante

Stabilisce l'ora di inizio per il Ciclo di Risoluzione End To End e serve come base per tutte le metriche di tempo di avvio successive.

L'instradamento del record del problema a un team tecnico o dipartimento specifico. Questo viene tracciato quando il campo ID Gruppo sul ticket viene aggiornato.

Perché è importante

Critico per la dashboard di Analisi del Passaggio di Consegne del Gruppo di Supporto per misurare i tempi di attesa tra i dipartimenti.

Segna la transizione da uno stato passivo 'Nuovo' a uno stato di lavoro attivo. Ciò indica che un agente ha preso in carico il problema e iniziato la diagnosi.

Perché è importante

Utilizzato per calcolare le metriche dei Record di Problema Inattivi ed è il punto di partenza per il KPI Durata Media Analisi Causa Radice.

L'azione di documentare e condividere una correzione temporanea per il problema. In Zendesk, questo è spesso catturato tramite un tag specifico o un campo checkbox personalizzato che indica la disponibilità di un workaround.

Perché è importante

Supporta la dashboard di conformità alla pubblicazione di workaround, assicurando che venga fornito un sollievo temporaneo agli utenti durante lunghe indagini.

Il punto in cui viene determinata la causa sottostante del problema. Questo viene tipicamente catturato quando un campo di testo personalizzato 'Causa Radice' o una categoria a discesa viene popolata dall'agente.

Perché è importante

Una pietra miliare cruciale per la dashboard di Velocità di Indagine della Causa Principale e per misurare l'efficienza della diagnosi.

Significa che la soluzione tecnica è stata distribuita nell'ambiente. Questo è solitamente tracciato tramite una transizione di stato personalizzata o un tag specifico prima che il ticket sia completamente risolto.

Perché è importante

Essenziale per la dashboard di Efficienza dell'Implementazione della Correzione per misurare il tempo dalla diagnosi alla distribuzione.

La marcatura formale del problema come Risolto. In Zendesk, ciò avviene quando lo stato di sistema standard è impostato su 'Solved', indicando che la correzione è verificata e il caso è completo.

Perché è importante

L'endpoint primario per i calcoli delle Performance e del Rischio SLA e del Tasso di Adesione SLA del Problema.

L'evento finale del ciclo di vita in cui il ticket viene bloccato e non è possibile apportare ulteriori modifiche. In Zendesk, questo di solito avviene automaticamente 4 giorni dopo lo stato Risolto.

Perché è importante

Segna la fine assoluta della vita del record ed è utilizzato per la conservazione dei dati e la reportistica storica.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza i Suoi Event Log di Zendesk esistenti per creare una mappa visuale di come i record di problema si muovono effettivamente attraverso il Suo sistema. Identifica bottleneck nascosti e deviazioni dalle Sue procedure operative standard, permettendole di vedere esattamente dove le indagini si bloccano.

Per iniziare, abbiamo tipicamente bisogno dell'ID del Record di Problema, un timestamp per ogni modifica di stato e il nome dell'attività, come aggiornamenti di stato o modifiche di assegnazione. Campi aggiuntivi come priorità, categoria o gruppo assegnatario sono utili per un filtraggio più approfondito e l'analisi della causa radice.

Mappando la relazione tra incidenti e record di problema, può identificare schemi in cui determinati problemi vengono ripetutamente "rattoppati" con soluzioni temporanee (workaround) piuttosto che essere risolti permanentemente. Questa visibilità la aiuta a prioritizzare le soluzioni ad alto impatto che eliminano interi gruppi di ticket di supporto ricorrenti.

La maggior parte dei team visualizza le prime mappe di processo entro pochi giorni dalla connessione dei dati di Zendesk. Poiché il sistema utilizza i log storici, non è necessario attendere l'accumulo di nuovi dati per identificare bottleneck significativi o problemi di conformità.

Sì, lo strumento traccia la transizione dei record di problema tra diversi gruppi di supporto e team tecnici. Questo Le permette di individuare esattamente dove i passaggi di consegne falliscono o dove i record rimangono inattivi troppo a lungo, consentendo una migliore allocazione delle risorse.

No, il Process Mining funziona analizzando i log di audit che Zendesk genera già in background. Non è necessario modificare i Suoi workflow, aggiungere campi personalizzati o alterare il modo in cui i Suoi agenti lavorano attualmente per ottenere risultati accurati.

Il sistema monitora il tempo trascorso in ogni fase del processo rispetto ai Suoi obiettivi di livello di servizio definiti. Può avvisarLa su percorsi specifici che portano frequentemente a violazioni degli SLA, come i ritardi nella transizione dalla diagnosi alla riparazione.

Analizzando la sequenza delle attività, lo strumento può segnalare i record che passano direttamente a uno stato chiuso senza attraversare passaggi obbligatori come l'analisi della causa principale o la revisione post-implementazione. Ciò assicura che il suo team segua gli standard di qualità richiesti per ogni problema importante.

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