Il Suo Template Data per la Manutenzione degli Asset.

Questo attributo definisce i passaggi intrapresi durante il ciclo di vita dell'ordine di lavoro di manutenzione. Cattura i distinti stati attraverso cui passa l'ordine di lavoro, come creato, approvato, in corso, in sospeso e completato.

Per un Process Mining accurato, questo campo normalizza vari event di sistema in attività leggibili. È essenziale per visualizzare la process map, calcolare i tempi di transizione tra le fasi e identificare i cicli di rilavorazione in cui un ordine di lavoro ritorna a uno stato precedente.

Definisce i nodi nella mappa di processo ed è richiesto per ricostruire il Workflow.

Derivato da tabelle di cronologia stato, log di transazione o log di modifiche ordine di lavoro.

Questo attributo funge da identificativo centrale del case per l'analisi di Process Mining. Rappresenta un singolo ciclo di manutenzione end-to-end, dalla richiesta iniziale o dal trigger preventivo fino al completamento e alla chiusura finanziaria.

Nell'analisi, questo campo agisce come chiave primaria per raggruppare tutti gli event correlati, i costi e i log delle risorse. Consente al motore di Process Mining di ricostruire il ciclo di vita di lavori specifici, permettendo agli analisti di tracciare il flusso di lavoro, identificare i bottleneck a livello di case e correlare risultati specifici con tipi di ordine o priorità.

È l'ID Case fondamentale richiesto per distinguere istanze di processo uniche.

Tipicamente trovato nella tabella dell'intestazione dell'ordine di lavoro (ad es. WONUM in Maximo, AUFNR in SAP).

Questo attributo identifica l'ambiente software responsabile della generazione dei dati. In contesti di manutenzione complessi, i dati potrebbero provenire da un ERP, un CMMS specializzato o una piattaforma di monitoraggio IoT.

Nell'analisi, questo campo è utile per filtrare i dati quando più sistemi vengono integrati in un unico modello di processo. Aiuta a verificare la provenienza dei dati e può essere utilizzato per confrontare la qualità dei dati o le variazioni di processo tra diversi sistemi legacy.

Garantisce la tracciabilità dei dati in ambienti multi-sistema.

Codificato durante il processo di estrazione o mappato dalla configurazione di sistema.

Questo attributo fornisce il contesto temporale per ogni event nel log di manutenzione. Registra il momento esatto in cui uno stato è cambiato o una transazione è stata confermata nel sistema sorgente.

I timestamp sono la base per tutte le metriche basate sulla durata nel Process Mining. Consentono il calcolo dei tempi di ciclo, dei tempi di consegna e dei tempi di inattività delle risorse. I timestamp ad alta precisione sono necessari per ordinare correttamente gli event che si verificano in rapida successione.

Consente la sequenziazione degli eventi e il calcolo di tutte le metriche di durata.

Trovato nei log delle transazioni, nelle tabelle di cronologia o nei registri di audit insieme all'attività.

Questo attributo traccia la valuta del dataset utilizzato nell'analisi. Aiuta gli analisti a comprendere l'attualità dei dati e a identificare potenziali problemi di latenza tra il sistema operativo e l'ambiente di Process Mining.

Sebbene non faccia parte del flusso di processo fisico, è cruciale per la data governance. Garantisce che gli stakeholder sappiano se stanno esaminando dati in tempo reale o uno snapshot di un periodo di chiusura precedente.

Assiste nella convalida della freschezza dei dati e nella gestione dei carichi incrementali.

Generato dalla pipeline ETL o dallo script di estrazione in fase di esecuzione.

Questo attributo riassume tutte le registrazioni finanziarie relative all'ordine di lavoro. Fornisce l'impatto economico finale dell'attività di manutenzione.

L'analisi dei costi è un fattore trainante fondamentale per il Process Mining nella gestione degli asset. Questo attributo aiuta a identificare le classi di asset più costose da mantenere ed evidenzia gli outlier dove i costi di riparazione superano il valore di sostituzione dell'asset.

È centrale per l'analisi dell'impatto finanziario e la rendicontazione delle varianze di budget.

Tabelle riassuntive dei costi o aggregate da registrazioni contabili collegate all'ordine.

Questo attributo categorizza gli asset in base all'impatto che il loro guasto avrebbe su sicurezza, ambiente o produzione. Spesso è un attributo statico nel record anagrafico dell'asset, ma viene frequentemente registrato sull'ordine di lavoro come snapshot.

Utilizzando questo attributo, gli analisti possono determinare se i team di manutenzione stanno correttamente dando priorità al lavoro sugli asset critici. Aiuta a verificare che le attrezzature più importanti abbiano la massima aderenza ai programmi di manutenzione preventiva.

Aiuta ad allineare il focus della manutenzione con il rischio aziendale e l'impatto operativo.

Dati anagrafici dell'asset o intestazione dell'ordine di lavoro se denormalizzati.

Questo attributo rappresenta la data di scadenza pianificata dal programmatore o dettata dall'SLA. Serve come punto di riferimento per i calcoli di consegna puntuale.

Confrontando la data di completamento effettiva con questa data target si consente il calcolo della Compliance alla pianificazione e delle metriche di ritardo. Grandi deviazioni indicano inefficienze di pianificazione o vincoli di risorse.

È la linea di base per il calcolo dei ritardi e la Conformità della pianificazione.

Scheda di Pianificazione dell'Ordine di Lavoro (ad es. GLTRP in SAP, SCHEDFINISH in Maximo).

Questo attributo booleano semplifica il tipo di ordine di lavoro in una classificazione binaria: Preventiva vs. Non-Preventiva. Spesso è derivato dal codice del tipo di ordine di lavoro.

Questo flag è il modo più rapido per filtrare le dashboard e concentrarsi sulla conformità alla PM. Semplifica il calcolo del KPI del rapporto PM/CM, che è una metrica standard di settore per misurare la maturità dell'organizzazione di manutenzione.

Semplifica il filtraggio e il calcolo dei KPI per i rapporti di Manutenzione Preventiva.

Derivato dal Tipo di Ordine di Lavoro o da uno specifico flag di sistema (es. flag PPM).

Questo attributo collega l'ordine di lavoro all'oggetto fisico sul campo. Rappresenta il numero di targa, l'ID dell'attrezzatura o il codice macchina per l'asset in manutenzione.

Ciò è vitale per identificare gli "elementi problematici" o gli asset che richiedono riparazioni frequenti. Aggregando gli ordini di lavoro per ID Asset, gli analisti possono calcolare il tempo medio tra i guasti (MTBF) e identificare le attrezzature che consumano una quantità sproporzionata del budget di manutenzione.

Consente l'analisi delle prestazioni di attrezzature specifiche e i calcoli MTBF.

Tabella Intestazione Ordine di Lavoro (ad es. ASSETNUM in Maximo, EQUNR in SAP).

Questo attributo indica quanto sia critica l'attività di manutenzione per le operazioni. I valori di solito vanno da codici numerici (1, 2, 3) a etichette descrittive (Critica, Alta, Media, Bassa). Dettagliamo il tempo di risposta richiesto e l'allocazione delle risorse.

Nell'analisi di processo, questo attributo viene utilizzato per verificare la conformità agli SLA. Gli analisti indagano se gli elementi ad alta priorità si muovono effettivamente attraverso il processo più velocemente di quelli a bassa priorità, o se rimangono bloccati in bottleneck di approvazione.

Consente l'analisi della Conformità agli SLA e i controlli di prioritizzazione delle risorse.

Tabella Intestazione Ordine di Lavoro (ad es. PRIORITY in Maximo, PRIOK in SAP).

Questo attributo aggrega la durata di tutte le registrazioni di manodopera imputate all'ordine di lavoro. Riflette lo sforzo effettivo impiegato per completare l'attività.

Questa metrica è essenziale per calcolare l'utilizzo della forza lavoro e l'efficienza della manodopera. Confrontare le ore effettive con quelle stimate rivela l'accuratezza del processo di pianificazione. Varianze significative possono indicare ambiti di lavoro poco chiari o lacune di competenze.

Misura lo sforzo ed è utilizzato per calcolare l'utilizzo e l'accuratezza della pianificazione.

Aggregato da tabelle di rilevamento presenze o di transazione del lavoro.

Questo attributo identifica il team, la categoria o il reparto assegnato all'ordine di lavoro, come Elettrico, Meccanico, Strumentazione o Servizi Generali.

Questa visualizzazione consente il benchmarking delle prestazioni tra diversi team. Gli analisti possono confrontare tempi di ciclo, livelli di arretrato e tassi di rilavorazione tra i reparti per identificare esigenze di formazione o carenze di risorse in mestieri specifici.

Consente il benchmarking delle prestazioni e dell'arretrato tra i diversi team.

Intestazione Ordine di Lavoro (ad es. Work Center in SAP, Crew ID in Maximo).

Questo attributo classifica la natura del lavoro di manutenzione. I valori comuni distinguono tra lavoro pianificato (Preventiva) e interruzioni non pianificate (Correttiva o Emergenza). È un campo standard in quasi tutti i sistemi EAM/CMMS.

Gli analisti utilizzano questo campo per segmentare il modello di processo. Confrontare il workflow delle riparazioni di emergenza con la manutenzione preventiva spesso rivela percorsi di processo, requisiti di approvazione e tempi di ciclo significativamente diversi. È la dimensione primaria per calcolare il rapporto tra manutenzione preventiva e reattiva.

È critico per la segmentazione dell'analisi tra lavoro pianificato e non pianificato.

Tabella Intestazione Ordine di Lavoro (ad es. WORKTYPE in Maximo, AUART in SAP).

Questo attributo identifica l'individuo o il tecnico responsabile dell'esecuzione del compito di manutenzione. Mentre i reparti tracciano il gruppo, questo attributo traccia la persona specifica.

Questo livello di granularità è utile per analizzare la distribuzione del carico di lavoro tra il personale. Può evidenziare se certi tecnici sono costantemente sovraccarichi o se specifici individui hanno tassi di rilavorazione più elevati, indicando la necessità di formazione.

Consente l'analisi del bilanciamento del carico di lavoro e delle metriche di performance individuali.

Assegnazioni Ordine di Lavoro o tabelle dettagliate della Manodopera.

Questo attributo definisce l'area geografica o funzionale in cui si trova l'asset. Potrebbe essere un edificio specifico, un piano o un sito remoto.

I dati sulla posizione aiutano ad analizzare le inefficienze legate ai tempi di viaggio e alla logistica. Se i tecnici trascorrono molto tempo a viaggiare tra località distanti per lavori a bassa priorità, il Process Mining può evidenziare l'opportunità di una migliore pianificazione dei percorsi o di raggruppamento degli ordini di lavoro per posizione.

Assiste nell'analisi logistica e nell'identificazione di colli di bottiglia specifici per la posizione.

Intestazione Ordine di Lavoro o tabella Posizione Asset collegata.