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Migliori la gestione della catena di approvvigionamento

Guida in 6 passaggi all’ottimizzazione dei processi
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Trasformi la catena di approvvigionamento con il Process Mining

ProcessMind La aiuta a individuare inefficienze e colli di bottiglia nascosti nella catena di approvvigionamento. La nostra piattaforma rileva attività da rifare senza necessità, lacune di conformità e ritardi che incidono sui costi operativi e sui tempi di consegna. Analizzando i Suoi dati, fornisce indicazioni concrete per semplificare i processi e migliorare i risultati complessivi.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

Mostra la descrizione dettagliata

Nell’economia globale di oggi, caratterizzata da ritmi serrati, una gestione ottimizzata della catena di approvvigionamento è fondamentale per il successo aziendale. Eppure, la complessa rete di attività che va dalla generazione della domanda all’approvvigionamento, alla produzione, alla gestione del magazzino e alla consegna finale nasconde spesso numerose inefficienze. Molte organizzazioni faticano a ottenere una visione completa dei sistemi eterogenei, con il risultato di analisi frammentarie e decisioni prese solo in risposta ai problemi. ProcessMind offre una visione dell’intero flusso degli ordini logistici, superando i limiti dei singoli sistemi. Analizzando i dati degli eventi provenienti dai diversi strumenti operativi, ricostruiamo il percorso effettivo delle attività della catena di approvvigionamento e portiamo alla luce colli di bottiglia nascosti, deviazioni non autorizzate dalle procedure stabilite e rilavorazioni superflue. Questa analisi approfondita consente di individuare con precisione dove si verificano i ritardi, dove le risorse sono allocate in modo inefficiente e dove i costi aumentano, indipendentemente dal fatto che i dati provengano dall’ERP, dal sistema di gestione del magazzino o da un altro sistema di origine. Individuiamo le cause profonde dei problemi di conformità, dei ritardi nelle consegne e dell’insoddisfazione dei clienti, offrendo la chiarezza necessaria per trasformare la catena di approvvigionamento da centro di costo a vantaggio strategico.

Per sfruttare appieno il potenziale della gestione della catena di approvvigionamento, non basta rendicontare i risultati: occorre comprendere a fondo come vengono eseguiti i processi. Con ProcessMind può visualizzare ogni passaggio del processo degli ordini logistici così come avviene realmente e individuare le variazioni che incidono sui tempi di attraversamento, sui livelli delle scorte e sui costi operativi. La piattaforma mette in evidenza le opportunità per semplificare i flussi di lavoro, eliminare i passaggi ridondanti e automatizzare le attività manuali che oggi assorbono risorse preziose e introducono errori. Comprendendo i percorsi più frequenti e i relativi indicatori di prestazione, può standardizzare le prassi migliori, ridurre i tempi di ciclo e aumentare sensibilmente la puntualità delle consegne. Le analisi dei dati di processo consentono di prendere decisioni basate sui dati, ottimizzare la gestione delle scorte, rafforzare i rapporti con i fornitori e, in definitiva, offrire ai clienti un’esperienza migliore. Questa visione d’insieme permette di concentrare gli interventi dove sono più efficaci e di ottenere benefici concreti lungo l’intera catena del valore, indipendentemente dall’ecosistema tecnologico utilizzato.

Oltre a individuare i problemi, ProcessMind consente di approfondire le ragioni alla base delle prestazioni dei processi. Può analizzare le varianti specifiche dei casi, confrontare l’esecuzione effettiva dei processi con i modelli di riferimento e quantificare l’impatto finanziario delle deviazioni. Questa comprensione dettagliata permette di prevedere possibili interruzioni, affrontare in modo proattivo i rischi di conformità e adattare continuamente la strategia della catena di approvvigionamento ai cambiamenti del mercato. La piattaforma mostra l’utilizzo effettivo delle risorse e individua i tempi di inattività o i sovraccarichi, aiutando a prendere decisioni più efficaci sulla loro allocazione. È pronto a superare le supposizioni e a migliorare la catena di approvvigionamento con indicazioni concrete basate sui dati? Iniziare è semplice. La nostra piattaforma intuitiva è progettata per integrarsi con le origini dati già in uso. Può avviare il percorso verso una catena di approvvigionamento più efficiente, resiliente e attenta alle esigenze dei clienti utilizzando il nostro template completo dei dati. Il template semplifica l’estrazione degli Event Log dal sistema di origine, consentendo una configurazione rapida e di ottenere valore in tempi brevi, indipendentemente dalla complessità dell’infrastruttura IT attuale.

Catena di approvvigionamento Logistica Process Mining Efficienza SCM Ottimizzazione Compliance Colli di bottiglia Automazione Evasione degli ordini Ottimizzazione della catena di approvvigionamento Pianificazione della domanda Attività dei fornitori

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Il mancato rispetto ripetuto delle date di consegna promesse insoddisfa i clienti, danneggia la reputazione del marchio e può comportare penali contrattuali. Spesso questi ritardi sono il sintomo di inefficienze nascoste nel percorso dall’ordine alla consegna, dalla gestione iniziale dell’ordine al trasporto finale.

ProcessMind analizza il percorso completo di ogni ordine logistico e confronta le date effettive di consegna con quelle richieste. Individua le fasi precise che causano i ritardi, come la gestione del magazzino, la produzione o la spedizione, consentendo di affrontarne le cause profonde e migliorare sensibilmente la puntualità delle consegne.

Trovare il giusto equilibrio nelle scorte è una sfida fondamentale. Le scorte eccessive immobilizzano il capitale circolante e aumentano i costi di mantenimento, mentre le rotture di stock causano vendite perse e interruzioni della produzione. Spesso questi problemi derivano da una mancata corrispondenza tra i segnali della domanda e l’effettiva esecuzione delle attività della catena di approvvigionamento.

ProcessMind offre una visione chiara dei flussi di inventario collegando le attività di approvvigionamento, produzione e vendita. Individua le cause profonde degli squilibri nelle scorte e mostra come i ritardi nei processi o le previsioni imprecise provochino eccedenze o rotture di stock, consentendo di ottimizzare i livelli delle scorte sulla base dei dati.

Quando i fornitori non rispettano i tempi di consegna o gli standard di qualità, si innesca una serie di conseguenze che sconvolge i programmi di produzione e ritarda gli ordini dei clienti. Senza dati oggettivi, è difficile capire quali fornitori abbiano l’impatto maggiore e per quali ragioni.

ProcessMind monitora l’intero ciclo di vita di ogni ordine di acquisto, dall’emissione alla ricezione della merce, e fornisce una valutazione delle prestazioni dei fornitori basata sui dati. Quantifica l’impatto delle consegne tardive o incomplete sull’intera catena di approvvigionamento, consentendo di gestire meglio i rapporti con i fornitori e ridurre i rischi.

L’aumento vertiginoso delle spese di trasporto e logistica riduce direttamente i margini di profitto. Spesso i costi elevati sono dovuti alla scelta non ottimale dei vettori, a percorsi inefficienti, a un consolidamento inadeguato dei carichi o al frequente ricorso a spedizioni urgenti e costose per compensare ritardi nelle fasi precedenti del processo.

ProcessMind analizza le attività di trasporto effettive degli ordini logistici e mette in relazione percorsi, vettori e modalità di trasporto con tempi e costi di consegna. Individua le opportunità di consolidamento e mostra come i colli di bottiglia nelle fasi precedenti portino a costose spedizioni urgenti, fornendo indicazioni utili per ottimizzare la rete logistica.

Alcune fasi del processo di evasione degli ordini, come il prelievo e l’imballaggio in magazzino, il controllo qualità o la produzione, possono diventare punti critici nascosti e rallentare l’intera catena di approvvigionamento. Questi colli di bottiglia allungano i tempi di attraversamento e riducono la produttività complessiva, ma spesso sono difficili da individuare senza un’analisi approfondita dei processi.

ProcessMind crea una mappa visiva dell’intero flusso degli ordini logistici e misura la durata di ogni attività e i tempi di attesa tra un passaggio e l’altro. Individua con precisione dove si accumulano gli ordini e quali fasi causano i ritardi più significativi, consentendo di riallocare le risorse e semplificare le attività operative per ottenere la massima efficienza.

Senza una visione completa e unificata del ciclo di vita degli ordini logistici, è impossibile gestire la catena di approvvigionamento in modo proattivo. La mancanza di visibilità crea zone d’ombra, costringe a intervenire solo quando si verificano problemi e rende difficile individuarne le vere cause profonde, ad esempio in caso di ritardi o costi superiori alle previsioni.

ProcessMind ricostruisce il percorso effettivo di ogni ordine logistico a partire dai dati del sistema di origine e offre una visione unica e completa, dalla generazione della domanda alla prova di consegna. Questa trasparenza elimina le zone d’ombra e fornisce al team le informazioni necessarie per prendere decisioni strategiche basate sui dati.

Gli errori manuali, l’evasione errata degli ordini o le deviazioni dalle procedure standard causano spesso rilavorazioni costose, resi da parte dei clienti e spreco di risorse. Queste eccezioni interrompono il flusso, aumentano i costi operativi e compromettono la fiducia dei clienti a ogni spedizione errata.

ProcessMind individua e quantifica automaticamente tutte le deviazioni dai processi, i cicli di rilavorazione e gli errori ricorrenti nel ciclo di vita degli ordini logistici. Ne mostra la frequenza, l’impatto e le cause profonde, consentendo di standardizzare i processi, introdurre l’automazione e ridurre gli errori costosi.

Il mancato rispetto delle politiche interne o delle normative esterne può comportare sanzioni ingenti, audit non superati e danni alla reputazione. In una catena di approvvigionamento complessa, garantire che ogni ordine segua il percorso previsto e conforme è una sfida considerevole.

ProcessMind verifica automaticamente ogni processo eseguito rispetto alle regole di conformità e alle procedure operative standard definite. Segnala eventuali deviazioni, come passaggi di approvazione saltati o modifiche non autorizzate, e fornisce una traccia di audit completa per consentire di ridurre proattivamente i rischi di conformità.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Aumentare la percentuale di ordini consegnati entro la data richiesta è un indicatore fondamentale della soddisfazione dei clienti e dell’affidabilità operativa. Rispettare con regolarità le date di consegna promesse rafforza la fedeltà dei clienti, riduce le richieste di assistenza e consolida la reputazione del brand in un mercato competitivo.

ProcessMind offre una visione chiara dell’intero processo logistico degli ordini, analizzando i dati degli eventi provenienti dal sistema di origine. Confronta automaticamente le date di consegna richieste con quelle effettive per individuare le cause profonde dei ritardi, che si verifichino durante l’evasione, la produzione o il trasporto. In questo modo è possibile introdurre miglioramenti mirati e aumentare la percentuale di consegne puntuali.

Ridurre il tempo che intercorre tra l’invio di un ordine da parte del cliente e la sua ricezione è fondamentale per reagire con agilità al mercato e lavorare in modo efficiente. Un ciclo più breve riduce il capitale circolante necessario, consente di rispondere più rapidamente ai cambiamenti del mercato e migliora l’esperienza complessiva dei clienti, offrendo un vantaggio competitivo significativo.

ProcessMind mostra la durata effettiva di ogni fase del ciclo di vita dell’ordine logistico, indipendentemente dal sistema di origine. Individua con precisione i colli di bottiglia, i cicli di rilavorazione e i tempi di attesa che allungano i tempi di ciclo. Quantificando l’impatto di questi ritardi, può concentrare gli interventi sulle aree in cui consentiranno di risparmiare più tempo.

Gestire le scorte in modo equilibrato è essenziale per la solidità finanziaria e la fluidità operativa. Le scorte eccessive immobilizzano capitale e aumentano i costi di mantenimento, mentre quelle insufficienti comportano vendite perse e ritardi nella produzione. Ottimizzare i livelli delle scorte consente di soddisfare la domanda dei clienti senza sostenere spese superflue.

ProcessMind analizza l’impatto delle decisioni e dei movimenti di magazzino sul flusso degli ordini logistici lungo la catena di fornitura. Mettendo in relazione le attività di magazzino con i cicli di evasione e i dati sulla domanda effettiva presenti nel sistema, aiuta a individuare opportunità per ridurre le eccedenze, prevenire le rotture di stock e contenere i costi di mantenimento, senza compromettere i livelli di servizio.

L’affidabilità dei fornitori è fondamentale per una catena di fornitura stabile e prevedibile. Consegne puntuali e complete con regolarità evitano interruzioni della produzione, permettono di evadere gli ordini dei clienti nei tempi promessi e riducono la necessità di ricorrere a spedizioni urgenti costose o a scorte di sicurezza. Prestazioni solide dei fornitori sono alla base dell’eccellenza operativa.

ProcessMind utilizza i dati del sistema per tracciare le merci in entrata e collegare direttamente le prestazioni dei fornitori al processo degli ordini logistici. Analizzando le attività di ricevimento merci rispetto alle date degli ordini di acquisto, individua i fornitori che consegnano spesso in ritardo o non rispettano i requisiti, fornendo dati oggettivi per migliorare la collaborazione e rafforzare le partnership strategiche.

Ridurre le spese legate al trasporto delle merci lungo la catena di fornitura migliora direttamente i margini e l’efficienza operativa. Per farlo, occorre ottimizzare i percorsi, consolidare le spedizioni e scegliere le modalità di trasporto più efficaci senza compromettere i livelli di servizio, contribuendo così agli obiettivi finanziari e di sostenibilità.

ProcessMind analizza le attività logistiche del processo degli ordini, come il carico, il trasporto e lo scarico delle merci. Individuando percorsi inefficienti, modalità di trasporto non ottimali o un ricorso eccessivo a spedizioni urgenti costose, mette in luce opportunità concrete per ridurre i costi logistici complessivi senza compromettere le prestazioni delle consegne.

Gli errori nell’evasione degli ordini, come il prelievo o l’imballaggio di articoli errati, comportano resi costosi, rilavorazioni e insoddisfazione dei clienti. Un’evasione senza errori assicura che i clienti ricevano i prodotti corretti nei tempi previsti, rafforzando la fedeltà al brand e migliorando l’efficienza dell’intera operazione logistica.

ProcessMind traccia con precisione ogni fase del processo di evasione, dalla creazione dell’ordine alla spedizione, utilizzando i dati del sistema. Fa emergere i punti in cui si verificano più spesso errori, le deviazioni del processo e i cicli di rilavorazione che portano a ordini errati. Visualizzando questi schemi, può introdurre azioni correttive e puntare a una riduzione significativa degli errori di evasione.

Disporre di una visione completa delle operazioni logistiche, dall’inizio alla fine, è essenziale per prendere decisioni tempestive e ridurre i rischi. Una visibilità completa consente di individuare in anticipo i potenziali problemi, allocare meglio le risorse e pianificare con maggiore efficacia, passando dalla gestione reattiva dei problemi a un approccio proattivo.

ProcessMind supera i silos tra i sistemi creando una mappa unificata e completa dell’intero percorso degli ordini logistici. La visualizzazione mostra tutte le attività, la loro sequenza e le relative dipendenze, aiutando a scoprire fasi del processo non documentate, monitorare l’avanzamento in tempo reale e acquisire la chiarezza necessaria per un migliore controllo operativo.

Rispettare le norme e le politiche interne è fondamentale per evitare sanzioni, mantenere la regolarità giuridica e proteggere la reputazione del brand. Gestire la conformità in modo proattivo nella catena di fornitura riduce i rischi legali e finanziari e rafforza la fiducia degli stakeholder.

ProcessMind monitora l’esecuzione dei processi rispetto a regole di conformità e procedure operative standard definite in anticipo. Segnala automaticamente le deviazioni, come controlli di qualità saltati o fasi non autorizzate, e fornisce una traccia di audit non modificabile. In questo modo è possibile far rispettare gli standard, individuare le lacune di conformità e garantire che la catena di fornitura operi nel rispetto dei requisiti.

Il percorso in 6 fasi per ottimizzare la gestione della catena di fornitura

1

Colleghi i dati
2

Mappi il processo della catena di fornitura
3

Individui i colli di bottiglia
4

Individui le cause profonde
5

Progetti ottimizzazioni dei processi
6

Monitori e consolidi i risultati
1

Colleghi i dati

Cosa fare

Integri i dati pertinenti dei sistemi della catena di fornitura, come ERP, WMS e TMS, per creare un Event Log completo. Includa attività, casi e date e orari.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template
Perché è importante

Una base dati completa e accurata è fondamentale per un’analisi significativa dei processi. Informazioni parziali o fuorvianti ostacolano gli interventi di miglioramento.

Risultato atteso

Un insieme di dati consolidato e affidabile, pronto per il Process Mining.

COSA OTTERRÀ

Scopra come rendere più efficiente la Sua catena di approvvigionamento

ProcessMind mostra come vengono eseguiti realmente i processi della catena di approvvigionamento, facendo emergere inefficienze e variazioni nascoste che incidono su consegne e costi.
  • Visualizzi i flussi della catena di approvvigionamento dall’inizio alla fine
  • Individui i colli di bottiglia e i cicli di rilavorazione
  • Ottimizzi i livelli delle scorte e i tempi di attraversamento
  • Migliori le prestazioni delle consegne puntuali
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

L’impatto concreto sulla gestione della catena di fornitura

Questi risultati illustrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni ottengono applicando il Process Mining alla catena di fornitura. Facendo emergere inefficienze e colli di bottiglia nell’elaborazione degli ordini logistici, le aziende ottimizzano le operazioni, riducono i costi e migliorano l’efficienza complessiva.

0 %
Evasione degli ordini più rapida

Riduzione media del tempo di ciclo end-to-end

Individuando ed eliminando i colli di bottiglia, le organizzazioni possono ridurre sensibilmente l’intero ciclo dall’ordine alla consegna, offrendo un servizio più rapido ai clienti e rendendo le operazioni più fluide.
0 %
Costi delle scorte ottimizzati

Riduzione del capitale immobilizzato nelle scorte

Ottenga informazioni più precise sui flussi delle scorte e sugli andamenti della domanda per ridurre il capitale immobilizzato nelle eccedenze e limitare le costose rotture di stock, gestendo le scorte con maggiore agilità.
0 %
Meno rilavorazioni degli ordini

Riduzione degli errori di evasione

Individui ed elimini le cause profonde degli errori nell’elaborazione e nell’evasione degli ordini, riducendo i resi e gli sprechi di materiali e rafforzando la fiducia dei clienti.
0 %
Più consegne puntuali

Miglioramento della percentuale di consegne riuscite

Il Process Mining individua e aiuta a risolvere i colli di bottiglia che incidono sui tempi di consegna, aumentando la percentuale di ordini consegnati puntualmente e migliorando direttamente la soddisfazione dei clienti.
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Migliore conformità dei processi

Maggiore rispetto delle regole interne ed esterne

Monitori automaticamente che tutti i processi degli ordini logistici rispettino gli standard definiti e i requisiti normativi, riducendo i rischi legati agli audit e le potenziali sanzioni.
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Costi di trasporto più bassi

Riduzione delle spese logistiche e di spedizione

Individui le cause profonde delle spedizioni urgenti e delle inefficienze nel trasporto delle merci, così da intervenire in modo proattivo sulla logistica e sui percorsi e ridurre sensibilmente le spese di trasporto superflue.

I risultati variano in base alla complessità dei processi, alla qualità dei dati e al contesto organizzativo. Le cifre presentate riflettono i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni nella catena di fornitura.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un singolo ordine logistico end-to-end, utilizzato come ID del caso principale per l’analisi del processo.

Perché è importante

È l’attributo fondamentale per il Process Mining, perché collega tutte le attività correlate in un unico caso e consente di analizzare il flusso del processo end-to-end.

Nome di un evento o di una fase specifica del processo logistico, ad esempio “Ordine di acquisto emesso” o “Merce spedita”.

Perché è importante

Questo attributo costituisce la struttura portante della mappa del processo e permette di visualizzare e analizzare la sequenza delle fasi nella catena di approvvigionamento.

Indicazione temporale che specifica quando è iniziata o si è verificata una determinata attività.

Perché è importante

Consente di ordinare cronologicamente le attività ed è essenziale per tutti i calcoli basati sul tempo, come i tempi di ciclo e l’analisi dei colli di bottiglia.

Indicazione temporale che specifica quando è stata completata una determinata attività.

Perché è importante

Permette di calcolare il tempo di elaborazione delle attività e di distinguere il tempo che genera valore dal tempo di attesa, rendendo più precisa l’analisi dei colli di bottiglia.

Nome o ID dell’utente, del team o del sistema automatizzato che ha eseguito l’attività.

Perché è importante

Questo attributo aggiunge all’analisi la dimensione delle risorse umane o di sistema e permette di confrontare le prestazioni, bilanciare i carichi di lavoro e monitorare la conformità.

Data di consegna richiesta dal cliente o pianificata internamente per l’ordine.

Perché è importante

È il riferimento per calcolare il tasso di consegne puntuali, uno dei KPI più importanti per misurare le prestazioni della catena di approvvigionamento e la soddisfazione dei clienti.

Data in cui l’ordine è stato effettivamente consegnato al cliente, come confermato dalla prova di consegna.

Perché è importante

Fornisce il riferimento effettivo per misurare i tempi di ciclo e, insieme alla data richiesta, permette di valutare le prestazioni delle consegne puntuali.

Identificativo univoco del fornitore di materie prime o componenti.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni dei fornitori, misurando tempi di attraversamento, tassi di consegna puntuale e qualità, aspetti fondamentali per ottimizzare gli acquisti.

Identificativo univoco del cliente che ha effettuato l’ordine.

Perché è importante

Consente un’analisi incentrata sul cliente e permette di segmentare per cliente indicatori quali il tempo di ciclo e le consegne puntuali.

Identificativo univoco del prodotto associato all’ordine logistico, ad esempio uno SKU o un codice materiale.

Perché è importante

Consente di analizzare il processo a livello di prodotto e di individuare quelli con tempi di ciclo più lunghi o associati a un maggior numero di eccezioni.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Segna l’inizio formale del ciclo di vita dell’ordine logistico. L’evento si verifica quando la richiesta di beni o servizi del cliente viene inserita e salvata come nuovo documento d’ordine nel sistema aziendale principale.

Perché è importante

È l’evento di inizio principale del processo. Analizzare il tempo che intercorre tra questa attività e le successive permette di misurare il tempo totale del ciclo dall’ordine all’incasso e di individuare i colli di bottiglia nelle prime fasi.

Questa attività segna la creazione formale e l’invio di un ordine di acquisto a un fornitore esterno. Rappresenta un impegno giuridico ad acquistare beni o materiali al prezzo concordato.

Perché è importante

È una tappa fondamentale che dà inizio al tempo di approvvigionamento del fornitore. Analizzare il tempo tra questo evento e il ricevimento delle merci è essenziale per gestire le prestazioni dei fornitori.

Indica la creazione di un documento di consegna che autorizza il magazzino ad avviare le attività di prelievo, imballaggio e spedizione. Questa attività segna formalmente il passaggio dalla gestione dell’ordine all’esecuzione logistica.

Perché è importante

È un punto di passaggio fondamentale tra i team commerciali e logistici. Segna l’inizio del tempo di ciclo di evasione, una componente essenziale del tempo complessivo dell’ordine.

Segna il momento in cui le merci imballate lasciano fisicamente il magazzino o il centro di distribuzione. Questo evento trasferisce in genere il rischio di proprietà e aggiorna le registrazioni contabili, come le scorte e il costo del venduto.

Perché è importante

È una tappa fondamentale che segna l’inizio del tempo di trasporto. È una data importante per misurare la puntualità della spedizione rispetto alle date richieste dai clienti.

Rappresenta la creazione del documento di fatturazione per il cliente, sulla base delle merci spedite. Questa attività avvia la fase di regolamento finanziario del ciclo dall’ordine all’incasso.

Perché è importante

Segna il passaggio al processo di gestione dei crediti verso clienti. Analizzare l’intervallo tra la spedizione e la fatturazione può rivelare ritardi di fatturazione e il loro impatto sul flusso di cassa.

Questa attività indica che la spedizione è arrivata ed è stata ricevuta fisicamente a destinazione dal cliente. Segna la fine della tratta di trasporto.

Perché è importante

Misura il tempo di trasporto e le prestazioni del vettore in termini di consegne puntuali. È un evento fondamentale per calcolare il tempo di ciclo complessivo dall’ordine alla consegna dal punto di vista del cliente.

Rappresenta la conferma formale, spesso con una firma, che il cliente ha accettato la consegna. Questa attività chiude ufficialmente il processo di evasione logistica.

Perché è importante

È l’evento finale definitivo di un ordine evaso correttamente. È fondamentale per la rilevazione dei ricavi e la risoluzione delle controversie sulla consegna.

Rappresenta la chiusura di un ordine logistico prima del completamento dell’evasione. È uno stato finale alternativo del processo e indica che la richiesta del cliente non è stata soddisfatta.

Perché è importante

È un evento critico che segnala un esito negativo. Analizzare perché e quando gli ordini vengono annullati aiuta a individuare problemi nelle vendite, nella disponibilità dei prodotti o nella comunicazione con i clienti.

Per ricevere raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il processo specifico.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza gli Event Log dei sistemi operativi per visualizzare il flusso effettivo delle operazioni della catena di fornitura. Individua colli di bottiglia, deviazioni dai processi standard e inefficienze come tempi di attraversamento prolungati o cicli di rilavorazione. Aiuta così a identificare opportunità di ottimizzazione, riduzione dei costi e miglioramento della conformità lungo tutta la catena di fornitura.

Servono Event Log che includano un identificativo del caso, per esempio l’ID di un ordine logistico, il nome dell’attività svolta in ogni fase e la data e l’ora in cui si è verificata. Attributi aggiuntivi, come risorse, costi o località, possono arricchire l’analisi. Questi dati essenziali consentono di ricostruire le istanze complete del processo.

Il Process Mining può portare a miglioramenti significativi, come la riduzione dei tempi di ciclo dall’ordine alla consegna, l’ottimizzazione dei livelli delle scorte e l’aumento della percentuale di consegne puntuali. Individuando le cause profonde delle inefficienze, può inoltre eliminare gli errori nell’evasione degli ordini, ridurre le spese logistiche e migliorare la visibilità end-to-end sulla catena di fornitura. Ne derivano maggiore efficienza operativa e risparmi sui costi.

Spesso è possibile ottenere le prime informazioni utili entro poche settimane dall’estrazione dei dati e dal loro caricamento in uno strumento di Process Mining. Un’analisi completa e l’individuazione di opportunità di miglioramento concrete possono richiedere da alcune settimane a qualche mese, a seconda della qualità dei dati e della complessità dei processi della catena di fornitura. Il monitoraggio continuo consente di ottenere valore nel tempo.

Visualizzando i percorsi effettivi e i tempi degli ordini logistici, il Process Mining mostra chiaramente dove si verificano i ritardi e dove le risorse sono sotto pressione. Può individuare attività o fasi specifiche, come il prelievo in magazzino o i nodi di trasporto, che causano rallentamenti significativi. Questa visione oggettiva consente di intervenire su aree precise, per esempio ottimizzando l’allocazione delle risorse o standardizzando le fasi non uniformi.

Sì, il Process Mining è particolarmente efficace nell’individuare le deviazioni dai percorsi di processo prescritti e dalle regole di conformità. Confrontando l’esecuzione effettiva con i modelli definiti in anticipo, può segnalare automaticamente i casi in cui determinate fasi sono state saltate, svolte fuori sequenza o hanno superato specifici limiti di tempo. Fornisce così prove chiare delle mancate conformità e consente di intervenire in modo proattivo.

Tra i requisiti principali rientrano l’accesso al sistema di origine per estrarre i dati, una certa familiarità con le interrogazioni o la reportistica dei dati e una piattaforma software di Process Mining. Pur essendo utile una preparazione tecnica, molti strumenti moderni di Process Mining offrono interfacce intuitive. Per interpretare correttamente i risultati è fondamentale conoscere i processi aziendali.

No, il Process Mining è una tecnica di analisi non invasiva. Analizza dati storici copiati dal sistema operativo, senza interagire con l’ambiente transazionale in uso né modificarlo. Durante l’analisi, le operazioni quotidiane della catena di fornitura proseguono senza interruzioni.

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