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Migliori l'elaborazione delle paghe

Una guida in 6 passaggi per ottimizzare le operazioni di elaborazione delle paghe.
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Ottimizzi l’elaborazione delle paghe in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

La nostra piattaforma individua i colli di bottiglia nascosti e le rielaborazioni manuali che rallentano i cicli di elaborazione interni. Analizzando le tracce digitali, può individuare con precisione dove si verificano i ritardi e determinare quali passaggi richiedono un'attenzione immediata. Questa visibilità consente al Suo team di semplificare le operazioni e garantire prestazioni costanti in tutti i reparti.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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L'importanza strategica dell'ottimizzazione delle paghe

Le paghe vengono spesso considerate una funzione standard di back office, alla quale si presta particolare attenzione solo quando qualcosa non funziona. Tuttavia, in un ambiente globale basato su SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, rappresentano un fattore determinante per la fiducia dei dipendenti e l'efficienza operativa. Quando i cicli payroll sono lenti o imprecisi, i costi vanno ben oltre il semplice onere amministrativo. L'organizzazione si espone a potenziali sanzioni legali, a un peggioramento del morale dei dipendenti e agli elevati costi associati alle correzioni manuali e ai pagamenti fuori ciclo. Ottimizzare questo processo non significa soltanto aumentare la velocità, ma creare un motore finanziario resiliente, conforme e prevedibile. Concentrandosi su come migliorare l'elaborazione delle paghe, passerà da una gestione reattiva delle emergenze a una gestione strategica e proattiva.

Ottenere visibilità con il Process Mining

Il Process Mining offre una radiografia digitale dell'intero ciclo payroll, consentendo di vedere la realtà delle operazioni anziché la versione idealizzata descritta in un manuale. Invece di basarsi su valutazioni aneddotiche per capire perché alcuni gruppi paghe richiedano più tempo, può visualizzare il flusso effettivo dei dati attraverso SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Questa tecnologia Le consente di vedere ogni passaggio, dall'invio del timesheet fino alla pubblicazione del cedolino. Individuando i casi in cui i record si discostano dal percorso standard, ad esempio quando un risultato payroll viene visualizzato più volte in anteprima o quando le eccezioni di audit attivano verifiche manuali, ottiene la chiarezza necessaria per prendere decisioni basate sui dati. Questa trasparenza è essenziale per comprendere come ridurre il tempo di ciclo dell'elaborazione delle paghe senza compromettere l'integrità dei dati.

Aree di miglioramento mirate in SAP SuccessFactors

Una delle aree più importanti riguarda la riduzione degli interventi manuali e delle rielaborazioni. Spesso, i cicli di correzione dei dati diventano un collo di bottiglia nascosto, perché gli specialisti payroll devono correggere ripetutamente gli errori nelle rilevazioni orarie o nelle detrazioni per benefit prima dell'esecuzione finale. Il Process Mining La aiuta a individuare le cause alla radice di queste correzioni, che possono dipendere da reparti specifici, da determinate frequenze di pagamento o da problemi ricorrenti nell'importazione dei dati degli incentivi. Un'altra area fondamentale è la semplificazione dei Workflow di approvazione. Analizzando il tempo che intercorre tra l'invio e l'approvazione di un timesheet, può individuare con precisione dove si verificano i colli di bottiglia e introdurre formazione mirata o modifiche al Workflow per accelerare il ciclo. Questo livello di dettaglio garantisce che gli interventi di ottimizzazione si concentrino sulle aree con il maggiore potenziale di impatto.

Risultati misurabili per la Sua organizzazione

L'implementazione del Process Mining nelle operazioni payroll produce vantaggi concreti e misurabili in diversi reparti. Può aspettarsi una significativa riduzione del tempo di ciclo complessivo, che consentirà al team payroll di rispettare con maggiore facilità le scadenze di elaborazione SLA e di lavorare con meno pressione negli ultimi giorni del periodo. Ancora più importante, la frequenza dei pagamenti fuori ciclo e delle rettifiche manuali tende a diminuire quando si interviene sui problemi di qualità dei dati individuati attraverso l'analisi dei processi. Ne derivano costi di elaborazione inferiori per dipendente e la certezza che le dichiarazioni fiscali e i passaggi di conformità vengano completati correttamente ogni volta, anche in presenza delle complessità legate alla localizzazione per decine di Paesi. Per i dipendenti, questo si traduce in un'esperienza più affidabile, con pagamenti accurati e cedolini pubblicati sempre nei tempi previsti.

Iniziare il percorso di ottimizzazione

Il percorso verso un'elaborazione delle paghe ottimizzata inizia con il passaggio dalla risoluzione reattiva dei problemi a una gestione proattiva. Utilizzando gli insight ottenuti tramite il Process Mining in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, passerà dal chiedersi perché si verifichino i ritardi al sapere esattamente come correggerli. Il primo passo consiste nel confrontare i processi esistenti con lo stato ideale, individuando i punti di attrito che Le impediscono di raggiungere la massima efficienza. Con una visione chiara delle operazioni attuali, potrà introdurre cambiamenti graduali che portano a risultati duraturi e a una funzione payroll realmente eccellente. Questa trasformazione non consente soltanto di risparmiare, ma consolida anche il reparto payroll come partner affidabile nella strategia organizzativa più ampia.

Elaborazione delle paghe gestione delle retribuzioni specialista paghe conformità fiscale riduzione dei tempi di attraversamento audit delle paghe Attività operative delle risorse umane erogazione Elaborazione degli stipendi Gestione dei salari Retribuzioni dei dipendenti Finanza delle risorse umane

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Le rettifiche manuali si verificano spesso dopo il calcolo payroll iniziale a causa di dati dei dipendenti errati o di rilevazioni orarie mancanti. Questa rielaborazione aumenta il carico amministrativo degli specialisti payroll e accresce il rischio di imprecisioni nei pagamenti, con conseguente insoddisfazione dei dipendenti e minore fiducia nel sistema retributivo. ProcessMind analizza il flusso end-to-end in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll per individuare dove le correzioni dei dati sono più frequenti. Identificando i reparti o i gruppi paghe specifici all'origine di queste interruzioni, le organizzazioni possono introdurre formazione mirata o automazione per rendere il ciclo più efficiente.

Le approvazioni tardive dei timesheet posticipano spesso l'avvio della fase di calcolo payroll. Quando i responsabili non rispettano le scadenze, l'intera finestra di elaborazione si riduce, costringendo i team payroll a lavorare oltre l'orario e aumentando la probabilità di errori nelle fasi finali dell'erogazione, mentre gli specialisti cercano di concludere il lavoro. Utilizzando il Process Mining, visualizziamo il ritardo tra l'invio e l'approvazione dei timesheet nei diversi centri di costo. ProcessMind evidenzia i colli di bottiglia specifici nel Workflow di approvazione, consentendo ai responsabili HR di applicare scadenze più rigorose e mantenere un calendario payroll prevedibile.

Un'elevata frequenza di eccezioni di audit durante la fase di anteprima indica incoerenze nell'inserimento dei dati o nella logica di calcolo. Queste eccezioni richiedono verifiche manuali, che consumano molto tempo e possono ritardare la generazione dei file di bonifico bancario per interi gruppi paghe, compromettendo l'efficienza complessiva dell'elaborazione. ProcessMind monitora il verificarsi degli indicatori di audit in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll per individuare schemi ricorrenti. Isolando le cause alla radice di queste eccezioni, le aziende possono perfezionare le regole di convalida e ridurre l'impegno manuale necessario per finalizzare i record payroll.

La gestione delle paghe in oltre 48 Paesi introduce rischi significativi in relazione alla conformità fiscale locale e alle scadenze per la presentazione delle dichiarazioni. Le differenze nell'esecuzione dei processi tra le diverse giurisdizioni fiscali possono causare dichiarazioni omesse o calcoli fiscali errati, con conseguenti sanzioni onerose e complicazioni legali per l'organizzazione. Monitoriamo le attività specifiche, dal calcolo delle imposte fino alla presentazione finale, per ogni giurisdizione supportata nel Suo ambiente. ProcessMind individua gli scostamenti dai percorsi standard di conformità, garantendo che ogni record payroll segua il Workflow localizzato corretto per la propria giurisdizione fiscale.

L'importazione e la convalida dei dati degli incentivi spesso rallentano in modo significativo l'intero ciclo payroll. Quando i dati degli incentivi arrivano in ritardo o richiedono un'ampia attività di pulizia, il calcolo della retribuzione lorda e le successive fasi di detrazione vengono posticipati, compromettendo la possibilità di rispettare le scadenze finali dei pagamenti. ProcessMind mappa il tempo dedicato all'importazione dei dati degli incentivi rispetto alle altre attività payroll. Individuando questi ritardi, le organizzazioni possono integrare meglio i sistemi di gestione degli incentivi con SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, così da rendere disponibili i dati all'apertura della finestra di elaborazione delle paghe.

Affidarsi a interventi manuali per generare e trasmettere i file di bonifico bancario comporta un rischio elevato di ritardi nei pagamenti. Se il passaggio dall'approvazione del record payroll all'esecuzione del pagamento non è fluido, i dipendenti potrebbero non ricevere la retribuzione nei tempi previsti, con ripercussioni sul morale e il rischio di violare le normative locali sul lavoro. La nostra analisi si concentra sulla transizione dall'approvazione del record payroll alla generazione del file di bonifico bancario. ProcessMind rileva pause manuali o passaggi non necessari in questa fase finale critica, consentendo ai team di automatizzare il processo di erogazione per un'esecuzione più rapida e affidabile.

Un volume elevato di pagamenti fuori ciclo indica generalmente problemi nell'elaborazione payroll principale, come dati mancanti o errori di calcolo. Queste richieste una tantum sono molto più costose da gestire e interrompono il Workflow standard del reparto payroll, sottoponendo le risorse a una pressione aggiuntiva. ProcessMind individua la frequenza e i fattori all'origine dei pagamenti fuori ciclo analizzando i record payroll che si discostano dal ciclo standard. Intervenendo sulle cause alla radice individuate nel processo payroll principale, le organizzazioni possono ridurre significativamente la necessità di interventi fuori ciclo costosi e dispendiosi in termini di tempo.

Le detrazioni per benefit applicate in modo non uniforme tra diversi reparti o gruppi di dipendenti possono causare errori complessi nel calcolo dal lordo al netto. Queste discrepanze richiedono spesso verifiche manuali per essere risolte, rallentando la finalizzazione dell’anteprima dei risultati payroll e aumentando il rischio di pagamenti superiori o inferiori al dovuto. Analizziamo la sequenza e l’accuratezza delle attività di detrazione per ogni record payroll. ProcessMind evidenzia i casi in cui le detrazioni per benefit si discostano dalle policy standard, consentendo di configurare meglio il motore di calcolo e garantire un’applicazione uniforme delle regole payroll.

Quando alcuni specialisti payroll sono sovraccarichi a causa di elevati volumi di gruppi retributivi complessi, mentre altri hanno carichi più leggeri, si creano colli di bottiglia nell’elaborazione. Questo squilibrio porta spesso a lavorare in fretta, aumenta il tasso di errore e causa il mancato rispetto degli accordi interni sui livelli di servizio, con ripercussioni sull’intero reparto. ProcessMind offre visibilità sul volume di record payroll elaborati da ciascuno specialista e sul tempo impiegato per ogni attività. Questi dati consentono ai responsabili di ridistribuire i carichi di lavoro in modo più efficace, evitando che un singolo specialista diventi il collo di bottiglia dell’intero ciclo di processo.

I dipendenti si aspettano che i cedolini siano disponibili immediatamente dopo l’esecuzione del pagamento, per garantire trasparenza. Ritardi tecnici o lacune di processo tra il pagamento finale e la pubblicazione del cedolino possono generare un aumento delle richieste all’helpdesk HR, assorbendo tempo e risorse di supporto preziosi. Monitoriamo la durata tra l’esecuzione del pagamento e la pubblicazione del cedolino in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. ProcessMind identifica i passaggi specifici che causano questi ritardi, aiutandoLa a semplificare la comunicazione dei dettagli retributivi alla forza lavoro e a migliorare l’esperienza dei dipendenti.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Ridurre le correzioni successive al calcolo consente di mantenere i cicli payroll nei tempi previsti e liberi da errori umani. Diminuendo la necessità di interventi manuali, le organizzazioni possono ridurre i costi amministrativi e prevenire discrepanze nei pagamenti che compromettono la fiducia dei dipendenti e l’accuratezza finanziaria. Questo obiettivo punta a garantire che l’inserimento e il calcolo dei dati payroll siano corretti al primo tentativo.

ProcessMind analizza ogni passaggio in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll per identificare le cause principali delle rilavorazioni dei dati. Visualizzando i punti in cui le correzioni si verificano più frequentemente, Lei può introdurre regole di validazione mirate e controlli automatizzati, così da bloccare gli errori prima che raggiungano la fase di calcolo finale e migliorare significativamente la produttività complessiva del reparto payroll.

Approvazioni più rapide dei timesheet sono fondamentali per rispettare le scadenze payroll e garantire il calcolo accurato delle componenti variabili. Eliminando i colli di bottiglia nelle approvazioni, l’intero reparto payroll può operare con maggiore prevedibilità e con meno corse dell’ultimo minuto, che spesso causano errori. Questo obiettivo mira a semplificare la fase iniziale del processo payroll, creando più tempo disponibile per le verifiche finali.

Applicando il Process Mining ai dati di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, Lei può individuare i reparti o i responsabili che causano ritardi nella catena di approvazione. Può definire benchmark e ricevere avvisi quando le approvazioni superano la durata prevista, gestendo in modo proattivo il flusso end-to-end e assicurando che tutti i dati relativi al tempo siano pronti per l’elaborazione payroll principale.

Ridurre il numero di eccezioni segnalate durante la fase di anteprima payroll previene costose rilavorazioni e ritardi nel ciclo. Un processo di audit più pulito garantisce il rispetto degli standard di conformità senza richiedere verifiche manuali ripetitive da parte del team payroll. Questo risultato è essenziale per le organizzazioni che gestiscono forze lavoro complesse o più gruppi retributivi, spesso soggetti a controlli manuali.

ProcessMind evidenzia le attività esatte che generano eccezioni in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Comprendendo questi schemi, Lei può perfezionare la configurazione e le regole aziendali affinché la maggior parte dei record superi i controlli di audit al primo tentativo, riducendo il carico sugli specialisti dell’audit e accelerando il percorso verso l’approvazione finale.

Standardizzare la presentazione delle dichiarazioni fiscali in più giurisdizioni è essenziale per le organizzazioni globali, che possono così evitare sanzioni e complicazioni legali. Una conformità uniforme garantisce che tutti i requisiti locali e regionali siano rispettati sistematicamente nell’ambiente payroll cloud. Questo obiettivo mira a eliminare le variazioni nei passaggi di elaborazione fiscale, creando una documentazione più affidabile e pronta per l’audit.

ProcessMind offre piena visibilità sulla sequenza di calcolo e presentazione fiscale nei diversi Paesi gestiti in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Lei può così individuare percorsi non standard o passaggi mancanti che potrebbero compromettere la conformità, garantendo un processo uniforme a livello globale e aderente ai requisiti legali specifici di ogni giurisdizione in cui opera.

L’elaborazione puntuale di bonus, commissioni e altri incentivi è un fattore determinante per la soddisfazione e la fidelizzazione dei dipendenti. Semplificare il percorso dall’importazione dei dati al calcolo finale consente alle organizzazioni di premiare le prestazioni senza aggiungere complessità al ciclo payroll standard. Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del tempo che intercorre tra il periodo di riferimento della performance e l’effettiva erogazione delle somme.

Mappando il percorso dei dati relativi agli incentivi in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, ProcessMind identifica i ritardi tra disponibilità ed elaborazione dei dati. Queste informazioni La aiutano a ottimizzare la tempistica di importazioni e calcoli, riducendo la durata complessiva del ciclo della retribuzione variabile e garantendo che i dipendenti siano premiati per il loro contributo nel minor tempo possibile.

Eliminare i passaggi manuali nel processo di erogazione riduce il rischio di ritardi nei pagamenti e rafforza la sicurezza operativa. L’automazione garantisce che i file per i bonifici bancari siano generati ed eseguiti in modo uniforme, offrendo un’esperienza affidabile all’intera forza lavoro. Questo obiettivo riguarda l’ultimo miglio del processo payroll, dove la gestione manuale introduce spesso rischi non necessari.

ProcessMind monitora l’esecuzione delle attività di erogazione in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll per identificare soluzioni manuali alternative o dipendenze da fogli di calcolo esterni. Lei può utilizzare queste informazioni per sostituire la gestione manuale dei file con integrazioni bancarie dirette e automatizzate, assicurando che i pagamenti siano eseguiti correttamente e nei tempi previsti, con un intervento umano minimo.

I pagamenti fuori ciclo sono significativamente più costosi da elaborare rispetto ai cicli ordinari e spesso segnalano problemi sottostanti nel flusso payroll standard. Ridurne la frequenza consente di abbassare i costi di elaborazione e rendere più efficienti le operazioni payroll nel loro complesso. Questo obiettivo mira a concentrare il maggior numero possibile di transazioni nella finestra payroll principale, massimizzando l’efficienza.

ProcessMind rileva le cause principali dei pagamenti fuori ciclo in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, come assunzioni tardive o aggiornamenti dei dati mancanti. Intervenendo su queste cause alla radice attraverso una migliore tempistica di inserimento dei dati e una maggiore disciplina di processo, Lei può spostare più pagamenti nel ciclo standard e migliorare l’efficienza complessiva delle operazioni payroll e HR.

Garantire l’applicazione uniforme delle detrazioni per benefit a tutti i gruppi di dipendenti previene discrepanze finanziarie e riduce la necessità di rettifiche retroattive. Detrazioni accurate sono fondamentali per preservare l’integrità sia del payroll sia dell’amministrazione dei benefit, assicurando la correttezza dei contributi di dipendenti e datori di lavoro. Questo obiettivo si concentra sull’allineamento tra segmenti diversi della forza lavoro.

Attraverso un’analisi dettagliata di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, ProcessMind identifica le variazioni nel modo in cui le detrazioni vengono applicate nei diversi reparti o gruppi retributivi. Questa trasparenza consente di allineare tutti i gruppi a un unico modello di processo conforme, riducendo la complessità della configurazione payroll e semplificando la gestione delle modifiche ai piani di benefit.

Bilanciare la distribuzione del lavoro tra gli specialisti payroll previene il sovraccarico e garantisce l’assenza di singoli punti di vulnerabilità nel processo. Un team ben equilibrato gestisce più efficacemente i picchi di volume e mantiene elevati standard di accuratezza anche durante i complessi cicli di fine anno. Questo obiettivo mira a migliorare l’efficienza interna e la sostenibilità del reparto payroll.

ProcessMind visualizza la distribuzione dei carichi di lavoro tra gli specialisti in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Analizzando i tempi di elaborazione e i volumi per utente, Lei può riallocare le risorse per risolvere i colli di bottiglia e garantire il rispetto degli SLA per tutti i gruppi retributivi, creando un’organizzazione payroll più resiliente ed efficiente.

Rendere disponibili i cedolini immediatamente dopo l’esecuzione del pagamento migliora l’esperienza dei dipendenti e riduce le richieste all’helpdesk HR. L’accesso tempestivo ai dettagli retributivi è un’aspettativa fondamentale della forza lavoro moderna e riflette la professionalità della funzione payroll. Questo obiettivo riguarda l’output visibile del ciclo payroll.

ProcessMind identifica l’intervallo tra l’esecuzione del pagamento e la pubblicazione del cedolino in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Semplificando le fasi finali del ciclo payroll e rimuovendo i passaggi manuali di rilascio, Lei può garantire che i dipendenti ricevano i propri documenti digitali senza ritardi non necessari, migliorando trasparenza e fiducia.

Ridurre il costo per record payroll è un obiettivo prioritario per le organizzazioni che desiderano migliorare l’efficienza operativa. Eliminando gli sprechi, riducendo le rilavorazioni e massimizzando l’automazione, l’azienda può destinare le risorse a iniziative HR più strategiche. Questo obiettivo offre un indicatore finanziario chiaro per misurare il successo delle iniziative di Process Mining.

ProcessMind calcola l’impatto economico delle inefficienze, come le correzioni manuali e i cicli fuori programma, in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Questi dati consentono di dare priorità ai miglioramenti più incisivi, riducendo il costo totale di gestione della funzione payroll e mantenendo al contempo livelli di servizio elevati.

Rispettare gli accordi sui livelli di servizio relativi alle scadenze payroll è indispensabile per mantenere la fiducia dei dipendenti e la stabilità operativa. Una conformità SLA costante dimostra l’affidabilità e la maturità del processo payroll, che può crescere insieme all’organizzazione. Questo obiettivo si concentra sull’assoluta puntualità del calendario dei pagamenti.

ProcessMind monitora ogni record payroll rispetto alle scadenze definite in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. La visibilità in tempo reale sullo stato del ciclo consente a Lei di intervenire prima che una scadenza venga mancata, assicurando che ogni dipendente sia pagato puntualmente, ogni volta, indipendentemente dalla complessità o dal volume dello specifico ciclo retributivo.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per l’elaborazione delle paghe

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Cosa fare

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Utilizzare un Template predefinito garantisce che tutti i campi obbligatori delle paghe, dai timestamp ai gruppi retributivi, siano acquisiti correttamente per l’analisi.

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Un foglio di raccolta dati pronto all’uso e compatibile con la piattaforma ProcessMind.

I SUOI INSIGHT SULLE PAGHE

Padroneggi il processo paghe di SAP SuccessFactors

ProcessMind offre una visione trasparente dell'intero ciclo di vita delle paghe, consentendoLe di visualizzare in tempo reale ogni correzione manuale e ogni ritardo nelle approvazioni. Otterrà la chiarezza necessaria per semplificare i cicli e garantire la conformità globale in tutte le entità.
  • Visualizzi il ciclo di vita delle paghe end-to-end
  • Individui i punti critici delle correzioni manuali dei dati
  • Porti alla luce i colli di bottiglia nascosti nei cicli di approvazione
  • Monitori le metriche di conformità e dei tempi di ciclo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI DIMOSTRATI

Ottimizzare efficienza e accuratezza del payroll

Le organizzazioni che utilizzano il Process Mining per SAP SuccessFactors Employee Central Payroll individuano sistematicamente inefficienze nascoste nei propri cicli payroll. Queste metriche illustrano il potenziale di semplificazione delle operazioni e di elaborazione accurata di ogni record payroll.

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Ridurre le rilavorazioni manuali

Riduzione dei passaggi di correzione

Individuando con precisione i punti in cui si verificano correzioni dei dati in SAP SuccessFactors, i team possono eliminare le cause alla radice delle rilavorazioni e ridurre i costi complessivi di elaborazione.
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Cicli di approvazione più rapidi

Velocità di approvazione dei timesheet

Ottimizzare l’intervallo tra invio e approvazione consente di rendere più prevedibili i calendari payroll e riduce lo stress dell’ultimo minuto.
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Ridurre le eccezioni di audit

Riduzione degli errori segnalati

Identificare tempestivamente i problemi sistemici nella logica di calcolo consente di ridurre significativamente la frequenza delle segnalazioni di audit e mantenere la conformità normativa.
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Migliorare l’erogazione delle retribuzioni

Riduzione del ritardo di pubblicazione

Ridurre il ritardo tra l’esecuzione del pagamento e la pubblicazione dei documenti migliora l’esperienza digitale di tutti i dipendenti dell’organizzazione.
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Ridurre il volume dei cicli fuori programma

Riduzione delle elaborazioni d’emergenza

Riduca la necessità di costosi cicli fuori programma migliorando la qualità dei dati e la tempistica degli invii all’interno della finestra payroll principale.
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Automazione dei bonifici bancari

Aumento dei passaggi senza intervento manuale

Raggiunga elevati livelli di automazione dei pagamenti eliminando i passaggi di verifica manuale successivi alla generazione del file per il bonifico bancario nel sistema.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni.

Dati consigliati

Inizi con questi attributi e attività fondamentali per avviare il percorso di ottimizzazione.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L'identificativo univoco che combina il dipendente e il periodo di paga.

Perché è importante

Funge da Case ID e raggruppa tutti gli eventi rilevanti per ricostruire il percorso end-to-end del processo per ogni stipendio emesso.

L'attività o l'evento specifico che si verifica nel processo paghe.

Perché è importante

Definisce i nodi del grafo di processo e consente di visualizzare flussi, cicli e varianti del processo.

La data e l'ora esatte in cui si è verificata l'attività.

Perché è importante

Consente di calcolare la durata tra gli eventi, un elemento essenziale per individuare i colli di bottiglia nelle prestazioni e le violazioni degli SLA.

Definisce il gruppo paghe specifico a cui appartiene il dipendente.

Perché è importante

Consente di confrontare le prestazioni del ciclo paghe tra gruppi diversi, ad esempio dipendenti a ore e dipendenti con stipendio fisso.

Classificazione del dipendente, ad esempio permanente o collaboratore a contratto.

Perché è importante

Aiuta a individuare se le variazioni o i ritardi del processo riguardano categorie professionali specifiche.

Il numero dello specifico periodo all'interno dell'anno fiscale.

Perché è importante

Consente di analizzare le tendenze e individuare i colli di bottiglia stagionali in determinati periodi dell'anno.

Indica se l'esecuzione è ordinaria o off-cycle.

Perché è importante

È fondamentale per misurare il KPI 'Rapporto dei pagamenti off-cycle' e orientare la riduzione delle elaborazioni non standard.

L'importo totale della retribuzione lorda calcolata per il record.

Perché è importante

Consente di analizzare il comportamento del processo in base al valore del pagamento, ad esempio verificando se i pagamenti più elevati richiedano più tempo per essere approvati.

L'ID utente o il nome della persona che elabora il record.

Perché è importante

È essenziale per bilanciare il carico di lavoro e individuare i colli di bottiglia legati alle attività umane nel processo.

Il centro di costo associato al dipendente.

Perché è importante

Consente di eseguire il drill-down organizzativo per individuare i reparti specifici che causano ritardi o rilavorazioni.

Indicatore che segnala se l'attività è stata eseguita da un utente di sistema.

Perché è importante

Aiuta a misurare il livello di automazione e a individuare opportunità per ridurre l'impegno manuale.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

L’evento in cui un dipendente o un responsabile invia i dati relativi al tempo per il periodo retributivo. Viene acquisito dai log delle richieste Workflow nel modulo Employee Central collegato a ECP.

Perché è importante

Segna l’inizio della fase di raccolta dei dati. I ritardi in questo punto si ripercuotono sulle fasi successive, comprimendo la finestra di elaborazione payroll.

L’approvazione formale dei dati relativi al tempo da parte di un responsabile o amministratore. Questa variazione di stato convalida i dati per il trasferimento al motore payroll.

Perché è importante

Calcola il KPI Time Sheet Approval Lead Time. I colli di bottiglia in questo punto indicano ritardi manageriali o gerarchie di approvazione complesse.

La creazione di un’istanza di processo payroll all’interno del Payroll Control Center (PCC). Segna l’inizio ufficiale del ciclo payroll per una specifica area payroll.

Perché è importante

Stabilisce la base per la durata complessiva dell’End-to-End Payroll Cycle. Definisce l’ambito dei dipendenti da elaborare.

Un’esecuzione di prova del driver payroll per identificare gli errori senza salvare i risultati nel database. È un passaggio fondamentale della fase di validazione del PCC.

Perché è importante

È essenziale per calcolare il First-Pass Calculation Rate. Simulazioni ripetute indicano problemi nella qualità dei dati.

L’esecuzione corretta del calcolo dello schema payroll lordo. Nell’elaborazione standard, si verifica quando il driver payroll scrive nel cluster PCL2.

Perché è importante

Una tappa fondamentale che indica la corretta combinazione dei dati relativi al tempo e alle tariffe. I ritardi in questo punto incidono sulla Gross-to-Net Processing Efficiency.

L’approvazione formale dei risultati payroll per un dipendente o un gruppo retributivo. Avviene nello step 'Monitoring' o 'Sign Off' del PCC.

Perché è importante

Segna la fine della fase di calcolo e validazione e il rilascio per il pagamento. È fondamentale per l’analisi dello Specialist Throughput.

La creazione del Preliminary Data Medium Exchange (pre-DME) o del file DME finale. Genera le istruzioni di pagamento per la banca.

Perché è importante

Monitora il Bank Transfer Automation Monitor. La generazione non riuscita dei file rappresenta un’interruzione critica del processo.

La finalizzazione del processo di pagamento, spesso confermata dalla banca o dal completamento del ciclo di pagamento F110.

Perché è importante

Il timestamp finale principale per il tasso di conformità SLA. Determina se il dipendente è stato pagato puntualmente.

La generazione dei file per il tax reporter, ad esempio PU19 negli Stati Uniti, o il trasferimento a un provider esterno per la presentazione fiscale.

Perché è importante

Garantisce la conformità normativa. Monitora il passaggio finale di conformità nella sequenza.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza gli Event Log di SuccessFactors per mappare il flusso effettivo end-to-end delle paghe, mostrando con precisione dove si verificano ritardi e soluzioni alternative manuali. Visualizzando l’intero processo, i team possono individuare perché determinati record delle paghe richiedano correzioni fuori ciclo o modifiche manuali prima della finalizzazione dell’elaborazione.

In genere, i dati vengono estratti da SAP SuccessFactors tramite API standard oppure utilizzando servizi OData per recuperare i log delle modifiche e la cronologia degli stati del Payroll Record. Questi dati forniscono i timestamp e le etichette delle attività necessari per ricostruire la sequenza temporale del processo senza interferire con il motore centrale delle paghe.

Sì, la tecnologia individua gli schemi ricorrenti nei record che richiedono sistematicamente modifiche dopo il calcolo, spesso riconducendoli a errori nei dati anagrafici o ad approvazioni tardive dei fogli presenze. Questa visibilità consente ai responsabili delle paghe di intervenire sulle cause profonde a monte, puntando a una riduzione significativa del volume degli interventi manuali.

Fornisce una traccia digitale completa di audit per ogni azione relativa alle paghe, evidenziando eventuali deviazioni dalle procedure operative standard o dai requisiti giurisdizionali. Questa trasparenza semplifica la verifica della coerenza delle dichiarazioni fiscali e garantisce che tutte le eccezioni rilevate durante gli audit siano gestite secondo protocolli documentati.

I primi insight sono generalmente disponibili entro quattro-sei settimane dall’attivazione del collegamento ai dati di SAP SuccessFactors. Questo periodo comprende la pulizia dei dati, la mappatura del processo e l’individuazione dei colli di bottiglia più critici che incidono sul ciclo delle paghe.

I campi sensibili, come gli importi degli stipendi o gli identificativi personali, vengono generalmente anonimizzati o esclusi durante la fase di estrazione dei dati. Il Process Mining si concentra sui timestamp e sui cambiamenti di stato del Payroll Record, anziché sui dati finanziari riservati.

Analizzando il volume e la complessità dei record gestiti dai diversi team, il sistema individua distribuzioni non equilibrate del carico di lavoro e picchi di elaborazione. Queste informazioni aiutano i responsabili a redistribuire le attività in modo più efficace, prevenendo il sovraccarico e garantendo la disponibilità puntuale dei cedolini per tutti i dipendenti.

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