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Migliori la gestione della catena di fornitura

La guida in 6 passaggi per ottimizzare i processi di Oracle SCM Cloud.
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Ottimizzi le catene di approvvigionamento in Oracle SCM Cloud per aumentare l’efficienza

I processi complessi spesso nascondono inefficienze e fanno aumentare i costi operativi. La nostra piattaforma aiuta a individuare i colli di bottiglia in ogni fase e a orientare i miglioramenti sulla base dei dati. Scopra come semplificare le attività, rafforzare la conformità e rendere il sistema più resiliente.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare la gestione della catena di approvvigionamento con Oracle SCM Cloud?

Gestire una catena di approvvigionamento efficiente è oggi più importante che mai. La complessità dei mercati globali, le oscillazioni della domanda e la costante pressione sui costi fanno sì che anche una sola inefficienza possa incidere pesantemente sui margini e sulla soddisfazione dei clienti. Anche con sistemi completi come Oracle SCM Cloud, che centralizza le operazioni fondamentali, dalla pianificazione alla logistica, con il tempo possono emergere inefficienze difficili da individuare. Spesso poco evidenti, possono manifestarsi sotto forma di ritardi imprevisti, costi operativi in aumento, scorte eccessive o rischi per la conformità. Senza una visione chiara del flusso effettivo degli ordini logistici, individuare e risolvere questi colli di bottiglia diventa un compito arduo. Capire come vengono realmente eseguiti i processi di gestione della catena di approvvigionamento è il primo passo per ottenere operazioni davvero resilienti ed efficienti in termini di costi.

Come il Process Mining migliora l’efficienza di Oracle SCM Cloud

Il Process Mining offre un nuovo modo per comprendere e migliorare le operazioni in Oracle SCM Cloud. Analizzando i dati degli eventi generati dal sistema, ricostruisce l’intero percorso di ogni ordine logistico, dall’inizio alla fine. Include tutte le attività, da «Previsione della domanda generata» e «Ordine cliente ricevuto» fino a «Merci prelevate e imballate», «Spedizione pianificata» e, infine, «Prova di consegna firmata». A differenza dei report tradizionali, il Process Mining non si limita a mostrare metriche predefinite: rivela la sequenza effettiva degli eventi, le variazioni del processo e i punti in cui si verificano davvero i ritardi. Questa capacità diagnostica consente di individuare con precisione le fasi in cui si formano i colli di bottiglia, le deviazioni che causano rilavorazioni e le cause profonde dei tempi di ciclo prolungati nei processi di gestione della catena di approvvigionamento. Otterrà così una visione oggettiva, basata sui dati, di come funziona davvero la catena di approvvigionamento, non soltanto di come è stata progettata.

Principali aree di miglioramento individuate con il Process Mining

Applicando il Process Mining ai dati di Oracle SCM Cloud, può ottenere indicazioni concrete su diverse aree fondamentali:

  • Individuazione e risoluzione dei colli di bottiglia: individui facilmente i punti in cui gli ordini logistici si bloccano, ad esempio durante «Disponibilità delle scorte verificata», «Produzione pianificata» o «Merci in transito». Potrà così intervenire subito sulle fasi specifiche che richiedono un miglioramento.
  • Riduzione del tempo di ciclo: analizzi il tempo che intercorre tra un’attività e l’altra per individuare le fasi che contribuiscono maggiormente ai ritardi. Comprendendo la durata di ciascuna fase, potrà adottare misure per ridurre sensibilmente il tempo di ciclo complessivo della gestione della catena di approvvigionamento e accelerare le consegne.
  • Ottimizzazione delle scorte: colleghi il flusso del processo ai livelli delle scorte. Scopra se i ritardi in «Materie prime ricevute» o i tempi prolungati per «Merci prodotte» incidono sui costi di giacenza o causano esaurimenti delle scorte, così da gestire l’inventario con maggiore precisione.
  • Prestazioni di fornitori e vettori: pur non misurando direttamente la qualità dei fornitori, i tempi tra «Ordine di acquisto emesso» e «Materie prime ricevute», oppure tra «Merci caricate per il trasporto» e «Merci scaricate a destinazione», offrono indicazioni preziose sull’efficienza e l’affidabilità dei partner esterni.
  • Conformità e standardizzazione: individui i casi in cui i processi si discostano dalle procedure operative standard definite. Questo aiuta a garantire la conformità, ridurre gli errori e offrire ai clienti un’esperienza coerente.
  • Efficienza dei trasporti: confronti i percorsi e le modalità di trasporto effettivi con quelli pianificati. Individui le opportunità per ottimizzare la logistica e ridurre tempi e costi di trasporto delle merci lungo la catena di approvvigionamento.

Risultati attesi dall’ottimizzazione della gestione della catena di approvvigionamento

Applicando il Process Mining ai dati di Oracle SCM Cloud, può ottenere miglioramenti significativi e misurabili:

  • Riduzione dei costi operativi: eliminando gli sprechi, ottimizzando le scorte e semplificando la logistica, può ridurre sensibilmente i costi lungo l’intera catena di approvvigionamento.
  • Tempi di attraversamento più brevi e maggior puntualità nelle consegne: individuare e risolvere i colli di bottiglia consente di elaborare e consegnare le merci più rapidamente, migliorando la soddisfazione dei clienti e la competitività.
  • Maggiore conformità e riduzione dei rischi: una comprensione più chiara delle deviazioni dei processi aiuta a rispettare i requisiti normativi e le politiche interne, riducendo i rischi potenziali.
  • Maggiore resilienza della catena di approvvigionamento: individuare in anticipo i punti deboli consente di costruire una catena più solida e adattabile, meglio preparata ad affrontare le interruzioni.
  • Decisioni basate sui dati: superi le valutazioni basate soltanto sull’intuizione e prenda decisioni informate sulla base dei dati effettivi dei processi, promuovendone il miglioramento continuo.

Come iniziare a migliorare i processi della catena di approvvigionamento

Per gestire i processi di Oracle SCM Cloud non è necessario disporre di competenze avanzate in data science. Il nostro approccio La guida in ogni fase del percorso di Process Mining, aiutandoLa a trasformare i dati grezzi degli eventi in indicazioni concrete. Inizi oggi a far emergere il potenziale nascosto della Sua catena di approvvigionamento, per rendere le operazioni più efficienti, conformi e pronte ad affrontare le sfide future. Scopra come il Process Mining può aiutarLa a migliorare la gestione della catena di approvvigionamento.

Gestione della catena di fornitura Ottimizzazione della logistica Gestione dell’inventario Evasione degli ordini Prestazioni dei fornitori Efficienza dei trasporti Pianificazione della domanda Conformità SCM Approvvigionamento SCM Ottimizzazione della catena di approvvigionamento Operazioni con i fornitori

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

I frequenti ritardi nelle consegne ai clienti riducono la soddisfazione, possono comportare penali e danneggiano la reputazione. Spesso il problema dipende da inefficienze nascoste nel complesso processo logistico end-to-end, che incidono sulla differenza tra le date di consegna richieste e quelle effettive. ProcessMind individua le cause profonde dei ritardi analizzando l’intero ciclo di vita dell’ordine logistico, dalla ricezione dell’ordine alla prova di consegna. Identifica le attività o i passaggi di consegne che costituiscono colli di bottiglia, consentendo di intervenire in modo mirato sui processi di Oracle SCM Cloud.

I colli di bottiglia in fasi cruciali, come la pianificazione della produzione, il prelievo e l’imballaggio delle merci o il carico delle spedizioni, spesso rallentano l’intera catena di approvvigionamento. Questi punti critici allungano i tempi di attraversamento complessivi e impediscono di evadere puntualmente gli ordini logistici, generando inefficienze operative. ProcessMind offre una mappa visiva di tutti i percorsi seguiti dagli ordini logistici e mette in evidenza i punti in cui il lavoro si accumula o si verificano deviazioni. Analizzando la durata delle attività e l’allocazione delle risorse, individua con precisione le fasi di Oracle SCM Cloud che causano i ritardi più significativi, consentendo di pianificare interventi mirati.

Una gestione inadeguata dell’inventario, dovuta a scorte eccessive o insufficienti, incide direttamente sull’evasione degli ordini e sui costi operativi. I ritardi nella verifica della disponibilità delle scorte o i tempi di giacenza eccessivi delle materie prime rendono meno efficiente la catena di approvvigionamento. ProcessMind analizza l’attività di verifica della disponibilità delle scorte e le fasi successive, individuando gli schemi che causano esaurimenti o giacenze non necessarie. Mostra come le decisioni sulle scorte incidono sul flusso complessivo degli ordini logistici in Oracle SCM Cloud e suggerisce livelli di scorta e strategie di riapprovvigionamento adeguati.

L’eccessivo ricorso a interventi manuali nelle fasi cruciali della catena di approvvigionamento aumenta il rischio di errore umano, allunga i tempi di elaborazione e spesso rende necessarie rilavorazioni. Ogni ordine logistico richiede così più tempo e costi, a scapito dell’efficienza e dell’affidabilità. ProcessMind visualizza tutte le varianti del processo in Oracle SCM Cloud, comprese quelle dovute a passaggi manuali o eccezioni. Quantifica la frequenza e l’impatto dei cicli di rilavorazione, ad esempio i controlli di qualità ripetuti o la riprogrammazione, aiutando a automatizzare o semplificare queste attività.

Senza una visione chiara e aggiornata di tutte le fasi attraversate da un ordine logistico, dalla previsione della domanda alla consegna finale, è impossibile gestire in anticipo le eccezioni o individuare i problemi emergenti. Questa mancanza di visibilità ostacola le decisioni e la risoluzione dei problemi. ProcessMind ricostruisce l’intero percorso di ogni ordine logistico a partire dai log degli eventi e fornisce una mappa oggettiva, basata sui dati, dell’esecuzione effettiva del processo in Oracle SCM Cloud. Questa visione completa consente alle parti interessate di monitorare l’avanzamento e individuare a colpo d’occhio le deviazioni.

Reparti, fornitori o categorie di prodotto diversi seguono spesso percorsi differenti per lo stesso ordine logistico, generando inefficienze, risultati non uniformi e rischi per la conformità. La mancanza di standardizzazione rende difficile ampliare e ottimizzare le operazioni. ProcessMind individua automaticamente tutte le varianti effettive dei processi eseguiti in Oracle SCM Cloud, mostrando dove e perché si verificano le differenze. Evidenzia gli scostamenti dal percorso ideale, consentendo di standardizzare i processi e adottare le migliori pratiche in tutta la catena di approvvigionamento.

L’aumento dei costi di trasporto riduce i margini di profitto e spesso segnala una pianificazione logistica non ottimale. La scelta di modalità di trasporto o vettori inefficienti, oppure il ricorso a spedizioni urgenti a causa di ritardi precedenti, incide direttamente sui margini di ogni ordine logistico. ProcessMind analizza gli attributi «Modalità di trasporto» e «Vettore» mettendoli a confronto con le prestazioni effettive delle consegne e i relativi costi. Individua gli schemi in cui si ricorre a opzioni più costose senza una motivazione chiara o in cui le inefficienze precedenti rendono necessarie spedizioni urgenti onerose in Oracle SCM Cloud.

I ritardi nella ricezione di materie prime o merci dai fornitori si ripercuotono direttamente sulla produzione e sulle consegne degli ordini dei clienti. Le prestazioni insufficienti dei fornitori costituiscono un collo di bottiglia esterno che compromette l’efficienza e l’affidabilità dell’intera catena di approvvigionamento. ProcessMind collega le attività relative ai fornitori, come «Materie prime ricevute», alla cronologia complessiva dell’ordine logistico. Individua i fornitori che causano ritardi con regolarità, fornendo dati concreti per confrontarsi con loro e avviare iniziative di miglioramento delle prestazioni nell’ambiente Oracle SCM Cloud.

La differenza tra la domanda prevista e gli ordini effettivi dei clienti può causare scorte eccessive o esaurimenti critici. Questo squilibrio compromette la pianificazione della produzione, mette sotto pressione la logistica e incide sulla soddisfazione dei clienti e sui costi operativi di ogni ordine logistico. ProcessMind può analizzare l’attività «Previsione della domanda generata» in relazione alle successive attività «Ordine cliente ricevuto» e «Merci prodotte». Aiuta a individuare gli effetti delle previsioni imprecise sui processi e mostra come si traducono in deviazioni e inefficienze in Oracle SCM Cloud.

Garantire il rispetto rigoroso delle normative di settore, delle politiche interne e degli accordi contrattuali in operazioni complesse della catena di approvvigionamento è difficile. La mancanza di tracce di audit chiare per ogni ordine logistico aumenta i rischi e complica le verifiche. ProcessMind fornisce una registrazione immutabile, a livello di evento, di ogni azione eseguita nel processo dell’ordine logistico in Oracle SCM Cloud. Rileva automaticamente gli scostamenti dalle regole di conformità predefinite e genera tracce di audit chiare, semplificando i controlli di conformità e la mitigazione dei rischi.

Un’allocazione o un utilizzo inefficiente delle risorse, umane o automatizzate, lungo la catena di approvvigionamento comporta capacità inutilizzata o team sovraccarichi. Questo incide sulla velocità e sull’efficienza dei costi nell’elaborazione degli ordini logistici, riducendo la produttività complessiva. ProcessMind analizza la distribuzione del carico di lavoro e i passaggi di consegne tra i diversi ruoli o sistemi automatizzati coinvolti nell’elaborazione di un ordine logistico. Individua i colli di bottiglia legati alle risorse e i tempi di inattività, suggerendo strategie per allocarle in modo più efficace nell’ambiente Oracle SCM Cloud.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

I ritardi nelle consegne incidono direttamente sulla soddisfazione dei clienti e possono comportare la perdita di opportunità commerciali. Ridurli del 25% significa avere clienti più soddisfatti, rafforzare la fedeltà al marchio e migliorare la reputazione, aspetti fondamentali per qualsiasi attività di gestione della catena di approvvigionamento. L’obiettivo è individuare le cause profonde dei ritardi e affrontarle in modo sistematico nei processi di Oracle SCM Cloud. ProcessMind individua le fasi e le attività del ciclo di vita dell’ordine logistico che causano ritardi. Confrontando le date di consegna effettive con quelle richieste, mette in luce i colli di bottiglia nella pianificazione della produzione, nel prelievo delle merci e nella spedizione, consentendo interventi mirati per accelerare l’intero processo di gestione della catena di approvvigionamento.

I processi di produzione e spedizione inefficienti sono tra le principali cause di ritardi e costi nella gestione della catena di approvvigionamento. Semplificare questi cicli significa far arrivare le merci più rapidamente dalla produzione ai clienti, riducendo i tempi di attraversamento e migliorando l’efficienza operativa in Oracle SCM Cloud. Ne derivano tempi di evasione più brevi e una migliore allocazione delle risorse. ProcessMind mappa il flusso effettivo delle attività di pianificazione della produzione, prelievo e imballaggio delle merci e spedizione. Evidenzia gli scostamenti dal percorso ideale, individua le rilavorazioni e misura la durata di ogni fase, consentendo di ottimizzare la sequenza delle operazioni ed eliminare passaggi di consegne o attese non necessari nelle istanze di Oracle SCM Cloud.

Livelli di scorta non ottimali, troppo alti o troppo bassi, possono causare ritardi significativi nell’evasione degli ordini e aumentare i costi di giacenza nella gestione della catena di approvvigionamento. Ottimizzare le scorte significa soddisfare la domanda dei clienti con maggiore regolarità, ridurre gli esaurimenti e rendere più fluida e rapida l’elaborazione degli ordini in Oracle SCM Cloud. ProcessMind analizza il rapporto tra le verifiche della disponibilità delle scorte, la creazione delle richieste di acquisto e i tempi effettivi di evasione degli ordini. Individua i casi in cui i problemi di inventario causano eccezioni o ritardi nei processi e fornisce indicazioni sui punti di riordino e sulle strategie di distribuzione delle scorte più adatti a migliorare la velocità e l’affidabilità dell’evasione.

L’eccessivo lavoro manuale nell’elaborazione degli ordini introduce errori, rallenta l’intero processo di gestione della catena di approvvigionamento e assorbe risorse preziose. Automatizzare queste attività ripetitive migliora l’efficienza, riduce gli errori umani e consente al team di concentrarsi su attività più strategiche in Oracle SCM Cloud, generando risparmi operativi significativi. ProcessMind individua visivamente i passaggi manuali e i cicli di rilavorazione nel processo dell’ordine logistico, come l’inserimento ripetuto di dati o le approvazioni manuali. Quantificando la frequenza e l’impatto di queste attività, fornisce elementi concreti per valutare l’automazione e stabilire quali attività di Oracle SCM Cloud potrebbero offrire i maggiori vantaggi.

La mancanza di una visione completa dell’intero percorso dell’ordine logistico ostacola le decisioni e la risoluzione proattiva dei problemi nella gestione della catena di approvvigionamento. Una maggiore visibilità end-to-end consente a tutte le parti interessate di accedere in tempo reale allo stato degli ordini, migliorando la capacità di risposta, il servizio ai clienti e l’agilità operativa in Oracle SCM Cloud. ProcessMind ricostruisce l’intero percorso di ogni ordine logistico, da «Ordine cliente ricevuto» a «Prova di consegna firmata», anche quando coinvolge più sistemi. Rappresenta chiaramente e visivamente il flusso effettivo del processo, mettendo in evidenza i tempi di attraversamento, i colli di bottiglia e le deviazioni e offrendo una trasparenza senza precedenti sulla catena di approvvigionamento gestita con Oracle SCM Cloud.

La mancanza di uniformità tra i processi delle diverse sedi o linee di prodotto genera inefficienze, rischi per la conformità e livelli di servizio variabili nella gestione della catena di approvvigionamento. Standardizzare questi processi consente di garantire qualità costante e risultati prevedibili, oltre a facilitare l’espansione delle operazioni in tutte le implementazioni di Oracle SCM Cloud, riducendo la complessità operativa e i costi di formazione. ProcessMind individua tutte le varianti del processo dell’ordine logistico in base alla sede, alla categoria di prodotto o al tipo di ordine. Visualizza i diversi percorsi, individua le attività non standard e ne quantifica l’impatto, consentendo di definire e applicare le migliori pratiche e di ottenere una standardizzazione effettiva nella catena di approvvigionamento distribuita gestita con Oracle SCM Cloud.

I costi di trasporto eccessivi incidono direttamente sulla redditività della gestione della catena di approvvigionamento. Ridurli del 10% all’anno rappresenta un miglioramento significativo dell’efficienza operativa e del controllo dei costi, con effetti diretti sui margini. L’obiettivo è ottimizzare i percorsi logistici, la scelta dei vettori e il consolidamento delle spedizioni in Oracle SCM Cloud. ProcessMind analizza gli attributi «Modalità di trasporto», «Vettore», «Luogo di origine» e «Luogo di destinazione» per ogni ordine logistico. Individua schemi di scelta dei trasporti non ottimali, spedizioni frammentate o ricorso non necessario a spedizioni urgenti, fornendo indicazioni basate sui dati per ridurre i costi della logistica in Oracle SCM Cloud.

I ritardi dei fornitori sono un collo di bottiglia frequente, che si ripercuote sull’intero processo di gestione della catena di approvvigionamento e compromette gli impegni presi con i clienti. Migliorare la puntualità delle consegne dei fornitori rende più affidabile la catena di approvvigionamento, riduce le interruzioni della produzione e rafforza le collaborazioni, favorendo operazioni più prevedibili in Oracle SCM Cloud. ProcessMind mette in relazione gli eventi «Ordine di acquisto emesso» con le attività «Materie prime ricevute» e le relative date effettive di consegna. Evidenzia i fornitori o le categorie di prodotto che causano ritardi con regolarità, consentendo di confrontarsi con i fornitori meno puntuali sulla base di dati concreti e di migliorare i processi in Oracle SCM Cloud.

Previsioni della domanda imprecise causano esaurimenti o scorte eccessive, interrompendo il regolare flusso della gestione della catena di approvvigionamento. Aumentarne la precisione del 20% consente di pianificare meglio le risorse, ridurre gli sprechi e soddisfare la domanda dei clienti con maggiore efficacia, rendendo la catena di approvvigionamento gestita con Oracle SCM Cloud più reattiva ed efficiente. Analizzando gli schemi tra gli eventi «Previsione della domanda generata» e «Ordine cliente ricevuto», ProcessMind individua le discrepanze e i loro effetti a valle su scorte e produzione. Può mostrare dove gli scostamenti dalle previsioni rendono necessarie una nuova pianificazione o spedizioni urgenti, aiutando a perfezionare i modelli previsionali e la pianificazione dei materiali in Oracle SCM Cloud.

Garantire il rispetto delle normative e mantenere tracce di audit chiare è fondamentale nella gestione della catena di approvvigionamento, per evitare sanzioni e danni alla reputazione. Rafforzare il rispetto delle regole significa assicurarsi che i processi soddisfino con regolarità i requisiti legali e interni, consolidando la fiducia e tutelando l’integrità dell’organizzazione nelle operazioni di Oracle SCM Cloud. ProcessMind confronta l’esecuzione effettiva dei processi con le regole di conformità predefinite e i modelli di processo ideali. Rileva automaticamente deviazioni, attività mancanti o passaggi non autorizzati nel percorso dell’ordine logistico, fornendo una traccia di audit inalterabile e mettendo in evidenza le aree in cui rafforzare i controlli e la formazione nell’ambiente Oracle SCM Cloud.

L’utilizzo inefficiente delle risorse aumenta i costi operativi e crea colli di bottiglia nella gestione della catena di approvvigionamento. Ottimizzare l’allocazione del 20% significa impiegare efficacemente le risorse umane e tecnologiche dove sono più necessarie, aumentando la produttività e il volume di attività gestite nelle operazioni di Oracle SCM Cloud senza incrementare il personale. ProcessMind individua i colli di bottiglia legati alle risorse analizzando la durata delle attività e i tempi di attesa tra un task e l’altro. Può mostrare quali ruoli o reparti sono sovraccarichi o sottoutilizzati, fornendo indicazioni basate sui dati per ridistribuire il carico di lavoro, migliorare la pianificazione e aumentare l’efficienza complessiva delle risorse nel processo dell’ordine logistico in Oracle SCM Cloud.

Il percorso di miglioramento della gestione della catena di approvvigionamento in 6 fasi

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Scarichi il template
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Esporti i dati
3

Carichi il set di dati
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Analizzi il processo
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Attui i miglioramenti
6

Monitori il processo
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Cosa fare

Ottenga il template Excel preformattato per i dati relativi alla gestione della catena di approvvigionamento. Il template consente di strutturare correttamente i dati di Oracle SCM Cloud per l’analisi.

Consulta la guida al template dei dati Scarica il template
Perché è importante

Un template standardizzato semplifica la preparazione dei dati, riduce gli errori e assicura che siano inclusi tutti i campi necessari per un’analisi completa della gestione della catena di approvvigionamento.

Risultato atteso

Un template Excel pronto da compilare, specifico per i dati di gestione della catena di approvvigionamento di Oracle SCM Cloud.

COSA OTTERRÀ

Individui i colli di bottiglia in SCM e migliori subito l’efficienza

ProcessMind trasforma i dati complessi di Oracle SCM Cloud in visualizzazioni chiare, che mostrano i flussi di processo nascosti e le variazioni nelle prestazioni. Ottenga indicazioni concrete per ottimizzare ogni fase, dalla domanda alla consegna.
  • Visualizzi i flussi di processo SCM dall’inizio alla fine
  • Individui i ritardi che aumentano i costi nell’evasione degli ordini
  • Confronti le prestazioni dei fornitori e della logistica
  • Ottimizzi le scorte e i cicli di consegna
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Miglioramenti misurabili nella gestione della catena di approvvigionamento

Questi risultati illustrano i possibili incrementi di efficienza e risparmi sui costi che le organizzazioni possono ottenere applicando il Process Mining ai dati di Oracle SCM Cloud, per individuare colli di bottiglia e opportunità di ottimizzazione negli ordini logistici e in altri processi chiave.

0 %
Miglioramento della puntualità delle consegne

Riduzione degli ordini consegnati in ritardo ai clienti

Individuando e affrontando le cause profonde dei ritardi, le organizzazioni possono ridurre sensibilmente le consegne in ritardo ai clienti, aumentandone la soddisfazione ed evitando perdite di ricavi.
0 %
Riduzione del tempo di ciclo della logistica

Riduzione media dei tempi di evasione degli ordini

Ottimizzare l’intero processo dall’ordine alla consegna, dalla richiesta del cliente alla prova di consegna, riduce notevolmente i tempi di ciclo e accelera le operazioni nel loro complesso.
0 %
Riduzione delle rilavorazioni degli ordini

Riduzione degli interventi manuali

Individuare ed eliminare le deviazioni del processo che causano rilavorazioni, come il prelievo o la riprogrammazione ripetuti, riduce direttamente i costi operativi e migliora l’efficienza.
0 %
Maggiore conformità

Miglioramento del rispetto delle normative

Assicurarsi che tutti i processi logistici rispettino con regolarità le normative interne ed esterne riduce i rischi legati agli audit, evita sanzioni e rende la catena di approvvigionamento più solida e affidabile.
0 %
Utilizzo ottimizzato delle risorse

Maggiore efficienza operativa

Analizzando la capacità produttiva dei processi e i colli di bottiglia nell’impiego delle risorse, le organizzazioni possono prendere decisioni basate sui dati per allocarle meglio, aumentare la capacità operativa e ridurre gli sprechi.

I risultati variano in base alla complessità specifica della catena di approvvigionamento, all’ambito del progetto e alla qualità dei dati operativi. Le cifre indicano miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi in base alle necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di un singolo ordine logistico, utilizzato come ID del caso per tracciare il processo della catena di approvvigionamento dall’inizio alla fine.

Perché è importante

È la chiave essenziale per collegare tutte le fasi del processo. Senza un ID ordine logistico coerente, non è possibile tracciare l’intero percorso di un ordine.

Il nome dello specifico evento aziendale o dell’attività che si è verificata nel processo logistico, ad esempio «Ordine di acquisto emesso» o «Spedizione confermata».

Perché è importante

Definisce le fasi del processo. Analizzare la sequenza e la frequenza delle attività è fondamentale nel Process Mining.

La data e l’ora esatte in cui si è verificata una specifica attività.

Perché è importante

Questa data e ora è essenziale per ordinare cronologicamente gli eventi e calcolare tutte le metriche temporali, come il tempo di ciclo e i colli di bottiglia.

La data di consegna dell’ordine richiesta dal cliente.

Perché è importante

È la base di riferimento per misurare la puntualità delle consegne, un KPI fondamentale per la soddisfazione dei clienti e l’efficienza della catena di approvvigionamento.

La data in cui l’ordine è stato effettivamente consegnato al cliente, confermata da una prova di consegna.

Perché è importante

Indica il tempo effettivo di completamento del processo e consente di calcolare il tasso di puntualità delle consegne e i tempi di ciclo totali.

La categoria o famiglia a cui appartiene il prodotto dell’ordine.

Perché è importante

Consente di suddividere l’analisi delle prestazioni per tipo di prodotto, facendo emergere modelli e problemi specifici di determinate famiglie di prodotti.

Il nome del fornitore che fornisce le materie prime per un ordine di acquisto.

Perché è importante

Consente di misurare e confrontare le prestazioni dei fornitori, un aspetto fondamentale per garantire una catena di approvvigionamento in entrata affidabile ed efficiente.

Il mezzo di trasporto utilizzato per la spedizione, ad esempio aereo, nave, camion o treno.

Perché è importante

Consente di analizzare l’efficienza e i costi del trasporto e di ottimizzare la strategia logistica in base alla velocità e alle spese.

Lo stato finale dell’ordine logistico, che indica se è stato completato correttamente, annullato o evaso solo in parte.

Perché è importante

Indica l’esito di un caso e consente di escludere dall’analisi gli ordini incompleti o annullati, così da confrontare dati omogenei.

L’ID utente o il nome della persona che ha eseguito una specifica attività.

Perché è importante

Consente di analizzare le prestazioni delle risorse e la distribuzione del carico di lavoro, oltre a individuare opportunità di formazione o automazione.

Identificativo univoco di un ordine di acquisto creato per approvvigionare materie prime o componenti.

Perché è importante

Collega direttamente ai documenti di approvvigionamento e consente di analizzare nel dettaglio il sottoprocesso di acquisto e il suo impatto sul flusso logistico complessivo.

Identificativo univoco, o SKU, del prodotto specifico in lavorazione.

Perché è importante

Consente un’analisi dettagliata dei singoli prodotti e aiuta a individuare problemi che potrebbero non emergere a livello di categoria.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività indica la creazione di un ordine di vendita in Oracle Order Management, che formalizza la richiesta di beni da parte del cliente. L’evento viene registrato esplicitamente quando il sistema salva un nuovo record dell’ordine di vendita, dando inizio al ciclo di vita dell’ordine logistico.

Perché è importante

In quanto evento di inizio principale, consente di misurare il tempo di ciclo logistico dall’inizio alla fine. Costituisce la base di riferimento per analizzare l’efficienza nell’elaborazione degli ordini e i modelli della domanda dei clienti.

Per gli articoli fabbricati, viene pianificato un ordine di lavoro che definisce i tempi di produzione e l’allocazione delle risorse. L’evento viene registrato quando lo stato dell’ordine di lavoro passa a «Pianificato» o «Rilasciato».

Perché è importante

Questa attività è una tappa fondamentale per la Dashboard «Ritardi nelle fasi di produzione e spedizione». Segna l’inizio del ciclo di produzione e gli eventuali ritardi in questa fase si ripercuotono sull’intero processo di evasione.

La produzione dei beni è completata e il prodotto finito viene trasferito nell’inventario. L’evento viene registrato quando il sistema indica che l’ordine di lavoro è stato completato.

Perché è importante

Segna la fine della fase di produzione e indica che il prodotto è disponibile per l’evasione. La durata tra «Produzione pianificata» e questo evento è un indicatore fondamentale dell’efficienza produttiva.

Il personale di magazzino preleva dall’inventario gli articoli dell’ordine e li prepara per la spedizione. Il processo comprende diverse transazioni di sistema e si conclude con l’aggiornamento dello stato a «Imballato».

Perché è importante

Segna l’inizio della spedizione fisica. Il tempo che intercorre tra la creazione dell’ordine e questa fase, misurato dal KPI «Tempo dal controllo dell’inventario all’evasione», indica l’efficienza interna dell’evasione.

I beni imballati vengono caricati sul veicolo del vettore e la spedizione lascia ufficialmente il magazzino. L’evento viene registrato dalla transazione «Conferma spedizione» in Oracle Shipping.

Perché è importante

Questo evento segna l’inizio della tratta di trasporto. È il punto di partenza per il KPI «Tempo di ciclo del trasporto» e per la Dashboard «Analisi dell’efficienza del trasporto».

Il cliente firma una conferma di ricezione dei beni, chiudendo formalmente il processo di consegna. Spesso la registrazione avviene aggiornando l’ordine o la spedizione con la data e il documento che attestano la consegna.

Perché è importante

È l’evento finale che indica il completamento corretto di un ordine logistico ed è fondamentale per il KPI «Tempo di ciclo logistico dall’inizio alla fine». Supporta inoltre i processi di conformità e di risoluzione delle controversie.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i dati dell’Event Log del sistema Oracle SCM Cloud per ricostruire l’esecuzione effettiva dei processi della catena di approvvigionamento. Individua visivamente colli di bottiglia, deviazioni e inefficienze, offrendo indicazioni oggettive sul funzionamento reale delle operazioni. Aiuta a comprendere flussi di processo complessi, dalla creazione dell’ordine alla consegna, e a ottimizzarli sulla base dei dati.

Il Process Mining mappa visivamente ogni fase della catena di approvvigionamento e mette in evidenza i punti in cui si verificano ritardi, ad esempio nella produzione, nella spedizione o nella gestione delle scorte. Analizzando le date e le durate dei casi, individua le attività e le risorse che causano i rallentamenti. Questa visione oggettiva consente di intervenire su aree specifiche, ad esempio migliorando l’allocazione delle risorse o standardizzando le fasi non uniformi.

Per eseguire il Process Mining servono principalmente i dati dell’Event Log. Sono necessari un identificativo del caso, ad esempio l’ID di un ordine logistico, il nome di un’attività e la data e l’ora in cui si è verificata. Altri attributi, come le informazioni sulle risorse, i costi o i dettagli dei prodotti, possono arricchire l’analisi e offrire indicazioni più approfondite sulle varianti e sulle prestazioni dei processi.

Dopo l’estrazione dei dati e la configurazione iniziale, che richiedono in genere alcune settimane a seconda del volume e della complessità dei dati, è possibile generare rapidamente le prime mappe dei processi e le prime indicazioni sulle prestazioni di base. Entro il primo mese, di solito è possibile individuare i principali colli di bottiglia e le aree di miglioramento. Seguiranno naturalmente analisi più approfondite e dettagliate e indagini sulle cause profonde.

Il Process Mining individua con precisione le fasi e le attività che incidono maggiormente sui ritardi nelle consegne, dall’inserimento dell’ordine alla spedizione finale. Fa emergere le cause profonde, come carenze di inventario, arretrati di produzione o percorsi di trasporto inefficienti. Una volta individuati i problemi specifici, è possibile intervenire in modo mirato per rendere più efficienti i flussi di lavoro e ridurre i tempi di attraversamento, migliorando direttamente la puntualità delle consegne.

In genere, per implementare il Process Mining occorre accedere al database o al data warehouse di Oracle SCM Cloud per estrarre gli Event Log. Serve inoltre una piattaforma software di Process Mining, in cloud oppure installata in locale. Tra gli aspetti tecnici da considerare rientrano anche i meccanismi sicuri di trasferimento dei dati e, in alcuni casi, l’uso di script per trasformarli.

Sì. Il Process Mining è efficace nell’individuare le deviazioni dai processi standard, che possono segnalare potenziali rischi di conformità. Confrontando l’esecuzione effettiva dei processi con regole predefinite o modelli di riferimento, mette in evidenza i passaggi non conformi e le tracce di audit mancanti. In questo modo è possibile intervenire in modo proattivo sulle incoerenze e rafforzare il rispetto delle normative.

L’integrazione del Process Mining consiste principalmente nell’estrazione dei dati degli Event Log, senza modificare le funzionalità di base di Oracle SCM Cloud. Gli strumenti moderni di Process Mining offrono connettori e solide funzionalità di acquisizione dei dati che semplificano questa attività. Potrebbe essere necessario eseguire inizialmente la mappatura e la trasformazione di alcuni dati, ma in genere l’ambiente operativo SCM non subisce interruzioni.

Il ROI del Process Mining nella gestione della catena di approvvigionamento può essere significativo, grazie alla riduzione dei costi operativi, al miglioramento dell’efficienza e a una maggiore soddisfazione dei clienti. Tra i benefici attesi figurano una riduzione considerevole dei ritardi nelle consegne, livelli di inventario ottimizzati e minori spese di trasporto. Questi miglioramenti si traducono in vantaggi economici concreti e in una catena di approvvigionamento più resiliente.

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