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Migliorare la selezione e l’acquisizione dei talenti con il Process Mining
ProcessMind La aiuta a individuare inefficienze e colli di bottiglia nascosti nei flussi di lavoro di selezione. Può identificare facilmente dove si verificano i ritardi, comprendere i cicli di rilavorazione e individuare le aree da standardizzare. La piattaforma mostra come si svolge realmente il processo, fornendo una base dati per ottimizzarlo.
Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.
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Il recruiting e l’acquisizione dei talenti sono funzioni essenziali, perché aprono la strada al successo futuro dell’organizzazione. Eppure, il percorso effettivo dei candidati, dalla prima candidatura all’inserimento, è spesso difficile da ricostruire: i flussi di lavoro sono complessi e i dati sono distribuiti su sistemi diversi. Il Process Mining applicato al recruiting e all’acquisizione dei talenti offre una visione trasparente del processo, che consente di andare oltre le supposizioni e capire come si svolge realmente. Analizzando gli Event Log dei sistemi già in uso, ProcessMind ricostruisce una mappa visiva completa del percorso di ogni candidato. La mappa mostra non solo la sequenza prevista delle fasi, ma anche ogni deviazione, ciclo di rilavorazione e ritardo imprevisto che incide sui tempi di assunzione e sull’efficienza complessiva. Potrà individuare colli di bottiglia nascosti nelle fasi di colloquio, rilevare i casi in cui non vengono rispettate le procedure di conformità e identificare con precisione le attività che si prestano all’automazione, così da ottimizzare ogni fase, indipendentemente dal sistema in cui risiedono i dati.
Le organizzazioni devono spesso affrontare numerose difficoltà nelle attività di recruiting, molte delle quali si presentano a prescindere dalle tecnologie utilizzate. Tra queste figurano tempi di assunzione troppo lunghi, che spingono i candidati migliori a rivolgersi altrove; un elevato numero di candidati che abbandonano il percorso a causa di procedure lente o complicate; e una pianificazione inefficiente dei colloqui, che sottrae tempo prezioso ai recruiter e ai responsabili delle assunzioni. Sono frequenti anche gli sforamenti di budget, le difficoltà nel verificare il rispetto delle normative locali, come il GDPR, o delle policy interne, e un’esperienza insoddisfacente per i candidati. Spesso, all’origine di questi problemi c’è la mancanza di visibilità end-to-end: i dati delle diverse fasi, dal tracciamento delle candidature ai controlli dei precedenti e all’inserimento nelle risorse umane, sono frammentati tra vari sistemi. Senza una visione unificata, individuare le cause profonde delle inefficienze diventa difficile e si finisce per intervenire in modo reattivo, anziché apportare miglioramenti proattivi basati sui dati. Il Process Mining offre questa prospettiva unificata e rende visibile l’impatto concreto di tali difficoltà sull’efficacia operativa.
L’analisi del processo di selezione e acquisizione dei talenti con ProcessMind fornisce indicazioni utili, che si traducono direttamente in vantaggi concreti. Può ridurre sensibilmente i tempi di assunzione individuando ed eliminando i colli di bottiglia più critici, accelerando così le assunzioni e aiutando l’organizzazione ad assicurarsi i talenti migliori. Individuando i cicli di rilavorazione e le fasi superflue, può semplificare i flussi di lavoro, ridurre i costi operativi e consentire al team di recruiting di concentrarsi sulle iniziative strategiche anziché sulle attività amministrative. ProcessMind aiuta a garantire la conformità in tutte le fasi, evidenziando le deviazioni dalle procedure previste e consentendo di ridurre i rischi in modo proattivo. Inoltre, ottimizzando il percorso dei candidati, migliora la loro esperienza, rafforza il marchio del datore di lavoro e aumenta il tasso di accettazione delle offerte. Che i dati provengano dall’ERP, dall’ATS o da qualsiasi altro sistema di origine, ProcessMind consente di prendere decisioni basate sui dati per migliorare i processi, pianificare iniziative di automazione e allocare le risorse in modo più efficace, favorendo un ecosistema di recruiting più efficiente, conforme e attento ai candidati.
Iniziare a usare ProcessMind per ottimizzare il processo di selezione e acquisizione dei talenti è semplice e consente di utilizzare tutte le fonti di dati già disponibili. La piattaforma acquisisce gli Event Log da qualsiasi sistema: dal sistema principale per le risorse umane a un sistema specializzato per il tracciamento delle candidature, fino ai database personalizzati che gestiscono specifiche fasi della pipeline di selezione. Non è necessario rinnovare l’intera infrastruttura IT: ProcessMind lavora con i dati già a disposizione. Per agevolare una configurazione rapida ed efficiente, mettiamo a disposizione una procedura guidata intuitiva per l’acquisizione dei dati e un template chiaro e facile da usare. Il template aiuta a strutturare gli Event Log e a formattare correttamente tutte le informazioni necessarie, come gli identificativi dei casi, ad esempio «Candidatura di lavoro», i nomi delle attività e le date e gli orari. Seguendo questi semplici passaggi, potrà mappare rapidamente l’intero percorso di selezione, visualizzare i flussi effettivi del processo e ottenere le informazioni necessarie per trasformare la strategia di acquisizione dei talenti, indipendentemente da dove risiedono i dati operativi.
Il percorso in 6 fasi per ottimizzare il recruiting e l’acquisizione dei talenti
Collegare e individuare i dati
Cosa fare
Estragga gli Event Log dal sistema di recruiting, dall’HRIS o dall’ATS. Raccolga le attività principali, le date e gli orari e gli identificativi delle candidature.
Perché è importante
In questo modo si crea la base per l’analisi del processo e si ottiene una visione completa del percorso di ogni candidatura, senza interventi manuali.
Risultato atteso
Un Event Log completo, pronto per la prima visualizzazione e analisi del processo.
Mappare i flussi del processo
Cosa fare
Visualizzi il processo di selezione end-to-end utilizzando i dati estratti. Individui tutti i percorsi effettivi, le varianti più comuni e le rilavorazioni.
Perché è importante
Comprenda in modo oggettivo e basato sui dati come si svolge davvero il processo di selezione e faccia emergere le complessità nascoste.
Risultato atteso
Una rappresentazione visiva di tutte le varianti del processo e della loro frequenza.
Individuare i colli di bottiglia del processo
Cosa fare
Analizzi la durata delle attività e i tempi di attesa tra una fase e l’altra. Individui le attività o i passaggi che causano ritardi significativi.
Perché è importante
Individui rapidamente i punti critici in cui le candidature si bloccano, impedendo ai candidati di avanzare nella pipeline.
Risultato atteso
Un elenco chiaro delle attività più lunghe e dei tempi di attesa, con i ritardi principali in evidenza.
Analizzare le cause profonde
Cosa fare
Scenda di livello per analizzare i colli di bottiglia individuati e comprenderne le cause. Metta in relazione i ritardi con attributi quali il tipo di ruolo o il reparto.
Perché è importante
Vada oltre i sintomi e comprenda le cause delle inefficienze, così da individuare soluzioni mirate ed efficaci anziché procedere per tentativi.
Risultato atteso
Informazioni sui fattori specifici che contribuiscono a ritardi, rilavorazioni o deviazioni.
Progettare miglioramenti del processo
Cosa fare
Sulla base dell’analisi delle cause profonde, individui e progetti modifiche specifiche al processo di selezione, come l’automazione o la ridefinizione dei ruoli.
Perché è importante
Trasformi le informazioni basate sui dati in strategie concrete, che affrontino direttamente le inefficienze individuate e migliorino l’esperienza dei candidati.
Risultato atteso
Un elenco prioritario di iniziative di miglioramento, con obiettivi chiari e impatti previsti.
Monitorare e migliorare nel tempo
Cosa fare
Attui i miglioramenti scelti e monitori costantemente le metriche del processo. Tenga sotto controllo indicatori come i tempi di assunzione e il tasso di accettazione delle offerte.
Perché è importante
Verifichi che le modifiche introdotte producano i risultati desiderati e adegui il processo in base ai dati sulle prestazioni raccolti nel tempo.
Risultato atteso
Efficienza del processo duratura e miglioramento continuo, per ottenere risultati migliori nell’acquisizione dei talenti.
COSA OTTERRÀ
Individui le inefficienze nascoste nel processo di selezione
- Visualizzi il flusso effettivo del processo di selezione
- Individui colli di bottiglia e cicli di rilavorazione
- Ottimizzi l’allocazione delle risorse
- Migliori l’esperienza dei candidati e la loro permanenza in azienda
RISULTATI TIPICI
Migliorare il recruiting
Questi risultati illustrano i miglioramenti concreti che le organizzazioni ottengono utilizzando il Process Mining per ottimizzare i flussi di lavoro di recruiting e acquisizione dei talenti. Individuando i colli di bottiglia e le inefficienze, le aziende possono semplificare il percorso di selezione, dalla candidatura all’inserimento.
Riduzione complessiva della durata delle assunzioni
Individui ed elimini i colli di bottiglia in tutto il ciclo di selezione, dalla candidatura all’accettazione dell’offerta, per ridurre sensibilmente il tempo necessario a coprire le posizioni vacanti. In questo modo potrà assicurarsi più rapidamente i talenti migliori e aumentare l’agilità dell’organizzazione.
Miglioramento della permanenza dei candidati nel processo
Individui le fasi esatte in cui i candidati qualificati si ritirano e ne comprenda le cause profonde. Introduca interventi mirati per migliorare l’esperienza dei candidati e mantenere un numero maggiore di persone nella pipeline.
Rispetto delle normative e delle policy interne
Rilevi automaticamente le attività di selezione non conformi e i passaggi obbligatori omessi nel flusso di lavoro di recruiting. In questo modo si garantisce il rispetto costante dei requisiti normativi e delle policy interne, riducendo efficacemente i rischi legali e reputazionali.
Fasi decisionali semplificate
Acceleri le fasi essenziali tra i colloqui con i candidati e la presentazione delle offerte di lavoro, individuando ed eliminando i colli di bottiglia nella raccolta dei riscontri e nei flussi di approvazione. Potrà assicurarsi più rapidamente i talenti migliori e ridurre il rischio che scelgano la concorrenza.
Aumento delle assunzioni concluse con successo
Comprenda i fattori principali che influenzano il tasso di accettazione delle offerte, dalle tempistiche alla qualità dell’esperienza dei candidati, e ottimizzi la strategia complessiva. Aumenterà così la percentuale di offerte accettate e riuscirà a inserire i talenti desiderati.
I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni.
Dati consigliati
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Domande frequenti
Domande frequenti
Il Process Mining utilizza i dati dei sistemi già in uso per offrire una visione oggettiva e dettagliata del processo di selezione effettivo. Ricostruisce visivamente ogni fase, dall’invio della candidatura all’accettazione dell’offerta, aiutando a individuare deviazioni, colli di bottiglia e inefficienze. Questa analisi approfondita mostra come funziona davvero il processo, anziché come si presume che funzioni, e consente di ottimizzarlo sulla base dei dati.
Il Process Mining può individuare diversi problemi ricorrenti, come tempi di assunzione eccessivamente lunghi e frequenti abbandoni dei candidati in determinate fasi. Aiuta a visualizzare i colli di bottiglia nella pianificazione dei colloqui, una distribuzione non ottimale del carico di lavoro dei recruiter e i ritardi nell’approvazione delle offerte, fornendo elementi chiari per introdurre miglioramenti mirati. Può inoltre rilevare inefficienze nei risultati dei canali di ricerca e rilavorazioni manuali.
Per iniziare, serve soprattutto un Event Log che contenga un ID del caso, il nome di un’attività e una data e un orario per ogni evento. Nel recruiting, l’ID del caso corrisponde alla «Candidatura di lavoro» o all’«ID del candidato», l’attività rappresenta ogni singola fase del flusso di lavoro di selezione e la data e l’orario indicano quando si è svolta. Attributi aggiuntivi, come «Nome del recruiter», «Ruolo» o «Provenienza del candidato», possono arricchire notevolmente l’analisi.
I dati si estraggono tramite le funzioni di reportistica, l’accesso alle API o l’accesso diretto al database del sistema di origine. Spesso collaboriamo con il team IT per individuare il modo più efficiente e sicuro di esportare gli Event Log e gli attributi pertinenti. L’obiettivo è ottenere dati strutturati che contengano gli identificativi dei casi, i nomi delle attività e le date e gli orari di ogni fase del processo.
La configurazione iniziale e l’analisi dei dati richiedono in genere alcune settimane, a seconda della disponibilità e della complessità dei dati. Una volta presentati i primi risultati, è possibile attuare subito interventi concreti. I miglioramenti misurabili sono spesso visibili entro i primi 3-6 mesi; il monitoraggio continuo consente poi di ottimizzare il processo nel tempo.
Sì. Il Process Mining è particolarmente utile per individuare le deviazioni dai percorsi di selezione standard e conformi. Può evidenziare i casi in cui sono stati omessi passaggi obbligatori, non sono state ottenute le approvazioni necessarie o non sono state rispettate le tempistiche. In questo modo è possibile affrontare proattivamente i rischi di conformità e garantire il rispetto delle policy interne e delle normative esterne.
No. Il Process Mining integra gli strumenti di analisi delle risorse umane e di reportistica già in uso, offrendo una visione più approfondita dell’esecuzione del processo end-to-end. Mentre gli strumenti tradizionali mostrano «che cosa» è successo, il Process Mining rivela «come» e «perché» si sono verificati determinati eventi nel processo. Offre indicazioni diagnostiche e operative che vanno oltre le Dashboard standard.
Il requisito tecnico principale è l’accesso sicuro ai dati storici del processo presenti nel sistema, in genere tramite un’integrazione diretta o esportazioni periodiche. Una piattaforma software di Process Mining acquisisce e analizza poi questi dati. Di norma non servono hardware specifici né installazioni software complesse, perché la maggior parte delle soluzioni moderne è disponibile nel cloud.
La configurazione iniziale richiede una certa collaborazione con i team IT e delle risorse umane per accedere ai dati e comprenderne il contesto. Una volta implementate, però, le moderne soluzioni di Process Mining visualizzano i dati in modo intuitivo. I professionisti delle risorse umane possono così comprendere facilmente i processi complessi e individuare le aree da migliorare, senza bisogno di competenze tecniche approfondite.
L’obiettivo principale del Process Mining è migliorare il processo, non individuare singole persone. Può mettere in evidenza le aree in cui alcuni team o passaggi non raggiungono i risultati attesi, ma l’attenzione resta rivolta ai problemi sistemici e alle opportunità di miglioramento collettivo nell’intero flusso di lavoro di selezione. Lo scopo è ottimizzare l’efficienza complessiva del processo.
Migliori oggi la selezione e l’acquisizione dei talenti
Si integra con i sistemi esistenti, individua i colli di bottiglia e aiuta a ridurre i tempi di selezione.
Non è richiesta la carta di credito. La configurazione richiede pochi minuti.