Il Suo Template dei dati per la gestione dell'inventario

Il numero del batch o lotto di inventario raggruppa tutte le attività relative a una specifica quantità di prodotto. Ciò consente di monitorare l’intero ciclo di vita di una quantità distinta di scorte, dalla ricezione in inventario alle varie movimentazioni, fino all’uscita o al consumo.

Nel Process Mining, questo Attributo è fondamentale per ricostruire il percorso end-to-end di ogni unità di inventario. Consente di analizzare varianti di processo, tempi di ciclo e colli di bottiglia che interessano batch specifici, ad esempio individuando quelli soggetti a lunghi ritardi nell’ispezione qualità o a frequenti movimentazioni interne prima della spedizione.

È l’identificativo principale che collega tutti gli eventi di inventario correlati in un’unica istanza di processo, consentendo l’analisi end-to-end del ciclo di vita delle scorte.

Questo identificativo si trova generalmente nelle tabelle di dettaglio dell’inventario o nei dati master dei lotti all’interno di Manhattan Active Inventory. Consulti la documentazione del sistema per conoscere i nomi specifici delle tabelle e dei campi.

Questo Attributo descrive una fase o una tappa specifica del processo di gestione delle scorte. Ogni attività rappresenta un’azione distinta eseguita sul batch di inventario, come riceverlo, ispezionarlo, movimentarlo o spedirlo.

Analizzare la sequenza e la frequenza di queste attività costituisce la base del Process Mining. Aiuta a visualizzare il flusso del processo, individuare le deviazioni dalla procedura standard e identificare le attività che causano ritardi o rilavorazioni. Ad esempio, l’analisi può rivelare se «Cycle Count Performed» si verifica frequentemente dopo un tentativo di picking non riuscito.

Definisce le fasi del processo, consentendo di visualizzare e analizzare il percorso delle scorte dall’inizio alla fine.

Viene generalmente ricavato dagli Event Log, dai codici transazione o dai record delle modifiche di stato all’interno di Manhattan Active Inventory. Potrebbe essere necessario mappare i codici tecnici su nomi comprensibili per gli utenti.

Questo Attributo fornisce la data e l’ora di inizio di ogni attività registrata. È essenziale per ordinare cronologicamente gli eventi e calcolare le durate tra le diverse fasi del processo.

Nell’analisi, l’ora di inizio viene utilizzata per calcolare indicatori chiave delle prestazioni, come il tempo di ciclo del put-away, il tempo di attraversamento dell’ispezione qualità e il tempo complessivo di giacenza delle scorte. Analizzando i timestamp, le organizzazioni possono individuare quando viene svolto il lavoro, misurare le prestazioni rispetto ai programmi e far emergere inefficienze legate al tempo nel magazzino.

Questo timestamp è fondamentale per sequenziare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche e i KPI delle prestazioni basati sul tempo.

Ogni transazione o record di evento in Manhattan Active Inventory dovrebbe avere un campo timestamp associato, spesso denominato «CREATE_DTTM» o «EVENT_TIMESTAMP».

Questo Attributo identifica l’applicazione o il modulo di origine che ha generato i dati degli eventi. In un moderno ambiente logistico, i dati possono provenire dal WMS principale, da un sistema di gestione dei piazzali o da un sistema di gestione dei trasporti.

Specificare il sistema di origine è importante per la governance dei dati e per comprenderne il contesto. Sapere, ad esempio, che un evento proviene da un sistema automatizzato anziché da un portale di inserimento manuale può essere fondamentale per analizzare il livello di automazione.

Fornisce un contesto essenziale sull’origine dei dati, fondamentale per la convalida e la governance dei dati e per comprendere le interazioni tra i sistemi.

Si tratta generalmente di un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione dei dati per identificarne l’origine.

Questo Attributo registra la data e l’ora in cui i dati sono stati estratti dal sistema di origine. È un campo di metadati fondamentale per comprendere l’aggiornamento dell’analisi.

Nelle Dashboard e nei report, questo timestamp informa gli utenti sul livello di aggiornamento dei dati sottostanti. Aiuta a gestire le aspettative sulla latenza dei dati ed è essenziale per pianificare gli aggiornamenti delle pipeline dati.

Garantisce che gli utenti siano consapevoli dell’aggiornamento dei dati, un aspetto fondamentale per prendere decisioni operative tempestive e informate.

Questo timestamp viene generato e aggiunto al dataset dallo strumento o dallo script di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL).

Il Movement Reason Code fornisce il contesto per spiegare perché si è verificato un evento di inventario. È particolarmente importante per le attività non standard, come trasferimenti interni, rettifiche, resi o scarti.

Questo attributo è fondamentale per l'analisi delle cause principali. Ad esempio, nel Dashboard Inventory Discrepancy Overview, questo codice spiegherebbe perché sono state effettuate le rettifiche, ad esempio 'Damaged Goods', 'Cycle Count Correction' o 'Theft'. Viene inoltre utilizzato per analizzare i fattori alla base dei trasferimenti interni delle scorte e degli scarti.

Spiega il "perché" dei movimenti e delle rettifiche dell'inventario, consentendo un'analisi approfondita delle cause principali di discrepanze, scarti e trasferimenti.

Spesso è un campo presente nelle tabelle delle transazioni e associato a specifici tipi di movimento. In Manhattan Active Inventory cerchi campi come 'REASON_CODE' o 'MOVEMENT_TYPE'.

Questo attributo fornisce la data e l'ora di completamento di ogni attività registrata. Mentre alcuni eventi sono istantanei (StartTime è uguale a EndTime), altri hanno una durata, come un'ispezione di qualità o un'attività di picking.

L'ora di fine è necessaria per calcolare il tempo di elaborazione delle singole attività. Ciò consente di analizzare in dettaglio quali attività specifiche richiedono più tempo nell'ambito dell'intero processo e di definire interventi di miglioramento mirati.

Consente di calcolare la durata delle singole attività e di individuare con precisione le attività che causano ritardi nel processo.

Nel sistema di origine può essere un campo separato, ad esempio 'END_DTTM', oppure può coincidere con l'ora di inizio per gli eventi istantanei. Consulti la documentazione di Manhattan Active Inventory per informazioni sulla struttura dei dati degli eventi.

Questo attributo rappresenta la quantità del prodotto associata a un evento di inventario, ad esempio il numero di articoli ricevuti, spostati, prelevati o rettificati.

La quantità è una misura fondamentale per comprendere la portata delle operazioni e calcolare diversi KPI chiave. Viene utilizzata per determinare il Manual Adjustment Volume Ratio, lo Scrappage Rate by Quantity e il Picking Throughput. L'analisi della quantità può rivelare se gli ordini grandi o piccoli presentano caratteristiche di processo differenti.

Fornisce una misura del volume per ogni attività, essenziale per calcolare il throughput, i tassi e altri KPI basati sui volumi.

Le tabelle delle transazioni di Manhattan Active Inventory conterranno un campo relativo alla quantità associato a ogni movimento o evento. Potrebbe essere denominato 'QTY', 'QUANTITY' o 'UNITS'.

Questo attributo specifica la posizione, ad esempio una zona, una corsia o una locazione, associata a un evento di inventario. Fornisce il contesto geografico per i movimenti e le attività delle scorte all'interno del magazzino.

È una dimensione fondamentale per l'analisi e viene utilizzata in quasi tutti i Dashboard. Aiuta a individuare le aree con colli di bottiglia, confrontare le prestazioni tra diverse ubicazioni e analizzare le cause principali delle discrepanze di inventario. Ad esempio, può mostrare se una determinata zona presenta un'elevata frequenza di errori di picking o tempi di put-away più lunghi.

Fornisce il contesto spaziale degli eventi di inventario e consente di analizzare colli di bottiglia, efficienza e problemi legati a specifiche ubicazioni fisiche.

I dati relativi alle ubicazioni sono una componente fondamentale di qualsiasi WMS e dovrebbero essere disponibili nelle tabelle delle transazioni di inventario, spesso in campi come 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' o 'ZONE'. Consulti la documentazione di Manhattan Active Inventory.

Lo Stock Keeping Unit, o SKU, è un codice distinto utilizzato per tracciare un prodotto. Consente di distinguere gli articoli in base alle loro caratteristiche, come dimensioni, colore e marca.

Nel Process Mining, l'analisi per SKU aiuta a individuare i problemi specifici dei prodotti. Ad esempio, può rivelare se determinati SKU presentano tempi più lunghi per l'ispezione di qualità, sono più soggetti a danneggiamento e scarto oppure sono frequentemente coinvolti in rettifiche dell'inventario. È un attributo chiave per Dashboard come Put-away Cycle Time Analysis e Inventory Scrappage Trends.

Consente un'analisi a livello di prodotto e aiuta a individuare se i problemi di processo sono concentrati su articoli o categorie di prodotto specifici.

Lo SKU è un campo fondamentale nei dati anagrafici degli articoli e nelle tabelle delle transazioni di inventario. Cerchi campi denominati 'SKU', 'ITEM_ID' o 'PRODUCT_CODE'.

Questo attributo registra l'ID utente o il nome della persona responsabile dell'esecuzione di una determinata attività, come il picking, il packing o una rettifica dell'inventario. Può rappresentare anche l'ID di un sistema automatizzato o di un bot per le attività automatiche.

Analizzare le prestazioni per utente è fondamentale per individuare le esigenze di formazione, riconoscere le persone con le migliori prestazioni e comprendere la distribuzione dei carichi di lavoro. È una dimensione chiave nei Dashboard relativi alle prestazioni di picking e packing e nell'analisi dei punti critici delle rettifiche manuali.

Collega le attività del processo a utenti specifici, consentendo di analizzare le prestazioni, bilanciare i carichi di lavoro e individuare le esigenze di formazione.

Queste informazioni sono generalmente memorizzate insieme ai dati delle transazioni in campi come 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' o 'RESOURCE_ID'. Consulti la documentazione di Manhattan Active Inventory.

La SKU Category consente di raggruppare prodotti simili per un'analisi aggregata. Il raggruppamento può basarsi sul tipo di prodotto, sui requisiti di stoccaggio, ad esempio refrigerato, o sulla velocità di vendita, ad esempio articoli A, B e C.

Questo attributo consente di ottenere insight di livello superiore rispetto all'analisi dei singoli SKU. Aiuta a rispondere a domande come: "Gli articoli di elettronica richiedono più tempo per il put-away rispetto alle altre categorie?" oppure "Gli scarti sono concentrati nella categoria dei prodotti stagionali?". Viene utilizzato nei Dashboard Put-away Cycle Time e Quality Inspection Lead Time.

Agevola l'analisi aggregata raggruppando i prodotti e aiuta a evidenziare tendenze e problemi di processo comuni a intere famiglie di prodotti.

Fa generalmente parte dei dati anagrafici degli articoli ed è collegato allo SKU. Consulti la configurazione dei prodotti o degli articoli di Manhattan Active Inventory.

Mentre Inventory Batch/Lot traccia l'articolo, Task Identifier traccia la specifica istruzione di lavoro assegnata a un utente o a un sistema. Ad esempio, un singolo lotto di 100 articoli potrebbe essere stoccato tramite due attività separate da 50 articoli ciascuna.

Questo attributo consente un'analisi più granulare dell'efficienza operativa. Può collegare un evento 'Picking Task Created' al corrispondente evento 'Picking Completed', permettendo di misurare con precisione il tempo di esecuzione dell'attività. È utile per analizzare le prestazioni di picking e put-away a livello della singola attività.

Fornisce un collegamento granulare tra gli eventi di creazione e completamento delle attività e consente di misurare con precisione le singole assegnazioni di lavoro.

Le tabelle di gestione o di esecuzione delle attività di Manhattan Active Inventory conterranno un ID univoco per ogni attività. Cerchi 'TASK_ID' o 'WORK_ORDER_ID'.

Questo attributo identifica la struttura specifica, ad esempio un centro di distribuzione o un magazzino, in cui si svolge l'attività di inventario. Fornisce un raggruppamento di livello superiore rispetto alla specifica Warehouse Location, come locazione o corsia.

L'analisi per magazzino è essenziale per le aziende con più strutture. Consente di confrontare le prestazioni tra i diversi siti, individuando le best practice nei magazzini più efficienti e le aree di miglioramento negli altri. È una dimensione chiave per il Dashboard Warehouse Activity Throughput.

Consente di confrontare a livello generale le prestazioni dei processi di inventario tra diversi siti fisici o centri di distribuzione.

Queste informazioni fanno generalmente parte dei dati anagrafici delle ubicazioni oppure possono essere ricavate dal codice Warehouse Location. Cerchi campi come 'WH_ID' o 'SITE_CODE'.

Questo attributo identifica il fornitore da cui è stato ricevuto il lotto di inventario. Le informazioni sono particolarmente rilevanti all'inizio del ciclo di vita dell'inventario, in particolare durante la ricezione delle merci e l'ispezione di qualità.

Analizzare i processi per fornitore è fondamentale per gestirne le prestazioni. Ad esempio, il Dashboard Quality Inspection Lead Time utilizza questo attributo per determinare se l'inventario proveniente da determinati fornitori presenta sistematicamente ritardi più lunghi nell'ispezione, il che potrebbe indicare problemi di qualità o di documentazione.

Collega i processi di inventario a fornitori specifici e consente di analizzare le prestazioni correlate ai fornitori, ad esempio i ritardi nell'ispezione di qualità.

Queste informazioni sono generalmente disponibili nell'ordine di acquisto o nell'avviso di spedizione anticipato associato all'evento di ricezione delle merci. Potrebbe essere necessario effettuare un join con i dati degli acquisti.

Questo attributo booleano indica se un'attività di put-away ha rispettato il tempo obiettivo di completamento. Viene calcolato confrontando il tempo effettivo del ciclo di put-away, da 'Put-away Initiated' a 'Put-away Completed', con un obiettivo aziendale predefinito, ad esempio 4 ore.

Questo attributo viene utilizzato per calcolare il KPI Put-away On-Time Rate. Semplifica l'analisi consentendo agli utenti di filtrare facilmente i put-away in ritardo e analizzarne le cause principali, come l'ubicazione del magazzino, la categoria SKU o l'utente coinvolto. Aiuta così a monitorare e applicare gli standard di efficienza operativa.

Misura direttamente il rispetto dei livelli di servizio interni per il put-away delle scorte e aiuta a individuare e analizzare rapidamente i problemi di processo.

È un campo calcolato. Richiede l'applicazione di una regola aziendale o di una definizione SLA, ad esempio 'Target Put-away Time = 4 hours', al tempo di ciclo calcolato.

Questo attributo descrive lo stato dell'inventario in un determinato momento. Indica se le scorte sono disponibili per l'allocazione agli ordini, sottoposte a controllo qualità, bloccate per altri motivi o in transito.

Monitorare le variazioni dello stato dell'inventario può fornire insight preziosi. Ad esempio, analizzare il tempo trascorso negli stati 'On Hold' o 'In Inspection' aiuta a quantificare i ritardi nella disponibilità dell'inventario. Questo attributo è utile per comprendere le ragioni dei lunghi tempi di permanenza delle scorte.

Indica la disponibilità delle scorte per l'evasione degli ordini e aiuta ad analizzare i ritardi causati da stati di non disponibilità, come l'ispezione di qualità o i blocchi.

È un campo chiave nelle tabelle dei saldi o dei livelli delle scorte di Manhattan Active Inventory. Cerchi 'STATUS_CODE' o 'INVENTORY_STATUS'.

Stock Dwell Time è un indicatore chiave delle prestazioni che misura per quanto tempo l'inventario rimane inattivo nel magazzino. Viene calcolato come differenza temporale tra l'evento 'Put-away Completed' e l'evento 'Goods Issue Recorded' per uno specifico lotto di inventario.

Monitorare questo KPI aiuta le aziende a ottimizzare i livelli delle scorte e a migliorare il flusso di cassa. Tempi di permanenza lunghi possono indicare sovrastoccaggio, prodotti a bassa rotazione o inefficienze nell'evasione degli ordini. Ridurre il tempo di permanenza è spesso un obiettivo prioritario della gestione dell'inventario.

Misura il tempo di permanenza dell'inventario e supporta direttamente l'obiettivo strategico di ottimizzare i livelli delle scorte e ridurre i costi di mantenimento.

È un campo calcolato, ottenuto individuando gli eventi 'Put-away Completed' e 'Goods Issue Recorded' per un determinato case e sottraendo i relativi timestamp.

L'Unit of Measure (UoM) fornisce il contesto per l'attributo Item Quantity. Specifica se la quantità si riferisce a singoli articoli, a colli contenenti più articoli o a interi pallet.

Comprendere l'UoM è fondamentale per un'analisi accurata, soprattutto quando si confrontano prodotti o transazioni differenti. Garantisce che KPI come il picking throughput siano calcolati in modo corretto e coerente, evitando interpretazioni errate dei dati quando le quantità sono registrate in unità diverse.

Fornisce il contesto essenziale ai campi relativi alle quantità, garantendo che metriche e confronti siano accurati e significativi.

È un campo standard nei dati anagrafici degli articoli e viene generalmente riportato nelle tabelle delle transazioni. Cerchi campi come 'UOM' o 'UNIT'.

Questo attributo rappresenta il valore finanziario dell'inventario associato a un evento, calcolato moltiplicando la Item Quantity per il costo unitario. È particolarmente rilevante per l'analisi dell'impatto finanziario.

Item Value è essenziale per il Dashboard Inventory Scrappage Trends, poiché consente di quantificare la perdita finanziaria associata alle merci scartate. Aiuta a definire le priorità degli interventi di riduzione dei costi, concentrandosi sugli articoli di valore elevato che vengono frequentemente svalutati. Aggiunge inoltre una dimensione finanziaria alle rettifiche e alle discrepanze dell'inventario.

Traduce i movimenti dell'inventario in impatto finanziario, un elemento fondamentale per quantificare il costo di scarti, discrepanze e scorte in eccesso.

Spesso viene ricavato moltiplicando la Item Quantity della tabella delle transazioni per il costo unitario presente nei dati anagrafici degli articoli o nei dati finanziari. Il costo unitario può essere memorizzato in campi come 'STANDARD_COST' o 'UNIT_PRICE'.