Migliora la Tua Manutenzione degli Asset

Padroneggi l'ottimizzazione dei processi con la nostra guida in 6 passaggi
Migliora la Tua Manutenzione degli Asset

Massimizzi l'Efficienza nel Suo Processo di Manutenzione degli Asset

La nostra piattaforma La aiuta a identificare colli di bottiglia nascosti e ritardi inutili all'interno dei Suoi Workflow di manutenzione. Analizzando i dati del Suo sistema sorgente, individuiamo dove le risorse sono sottoutilizzate ed evidenziamo le aree per la riduzione dei costi. Utilizzi questi insight per semplificare le Sue operazioni e assicurarsi che la Sua attrezzatura rimanga al massimo delle prestazioni.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Visualizzare il Ciclo di Vita della Manutenzione degli Asset

Il Process Mining per la manutenzione degli asset offre un'analisi approfondita del ciclo di vita di ogni ordine di lavoro, dalla richiesta iniziale alla chiusura finale. Visualizzando il percorso effettivo delle attività di manutenzione, Lei può osservare come il lavoro viene prioritizzato, pianificato ed eseguito in tutta la Sua struttura o rete. Evidenzia le variazioni tra manutenzione pianificata e riparazioni reattive, mostrandole esattamente dove il processo devia dalle Sue procedure operative standard. Questa trasparenza Le aiuta a comprendere la frequenza dei rilavori, a identificare i colli di bottiglia nel processo di approvazione e a vedere quanto tempo gli ordini di lavoro trascorrono in attesa di parti o manodopera. Scoprendo questi schemi nascosti, Lei ottiene una chiara comprensione delle reali prestazioni del Suo reparto di manutenzione, spesso offuscate da report aggregati. Questo livello di dettaglio assicura che ogni stakeholder, dal personale operativo alla direzione, abbia una comprensione condivisa della realtà operativa.

Superare i Colli di Bottiglia Operativi

Molti reparti di manutenzione si confrontano con colli di bottiglia nascosti che portano a maggiori tempi di inattività e costi operativi più elevati. Senza una chiara visione del flusso end-to-end, è difficile identificare perché certi ordini di lavoro richiedono più tempo del previsto o perché le riparazioni di emergenza sembrano bypassare il ciclo di pianificazione standard. Problemi comuni includono ritardi nella richiesta di materiali, programmazione inefficiente dei tecnici e inserimento dati inconsistente tra i diversi siti. Queste sfide spesso portano a un arretrato di lavoro incompiuto, che compromette l'affidabilità degli asset e può persino influire sulla conformità alla sicurezza se le ispezioni critiche vengono mancate. Inoltre, quando la comunicazione tra il team di pianificazione e i tecnici sul campo si interrompe, si crea attrito che rallenta l'intera organizzazione e aumenta il rischio di costosi guasti agli asset. Affrontando queste cause profonde, le organizzazioni possono ridurre significativamente la spesa per la manutenzione, aumentando al contempo l'uptime e le prestazioni di sicurezza.

Eccellenza Operativa con ProcessMind

Analizzare le Sue operazioni di manutenzione con la nostra piattaforma Le permette di trasformare i dati grezzi dal Suo sistema sorgente in informazioni actionable. Mappando l'impronta digitale di ogni attività di manutenzione, Lei può quantificare l'impatto dei ritardi sul Suo costo totale di proprietà. Sarà in grado di ottimizzare l'allocazione delle risorse vedendo dove i Suoi team sono più efficaci e dove sono rallentati da compiti amministrativi. Questo livello di analisi Le permette di passare da una postura reattiva a una strategia di manutenzione più predittiva ed efficiente, garantendo che i Suoi asset rimangano operativi, minimizzando gli sprechi nelle fasi di pianificazione ed esecuzione. Con una visibilità in tempo reale, Lei può anche monitorare l'efficacia dei cambiamenti di processo e assicurarsi che i miglioramenti siano sostenuti nel lungo periodo, creando una cultura di miglioramento continuo ed eccellenza operativa.

Integrazione Veloce e Risultati Rapidi

Iniziare con il Process Mining per le Sue operazioni di manutenzione è un processo semplice. Lei inizia collegando il Suo sistema sorgente, come il Suo ERP o lo strumento di gestione della manutenzione, alla nostra piattaforma utilizzando i nostri Template di dati standardizzati. Questi Template sono progettati per mappare i campi più critici, come gli ID degli ordini di lavoro, i cambiamenti di stato e i Timestamp, in un formato che il nostro motore può elaborare immediatamente. Una volta che i Suoi dati sono stati acquisiti, Lei avrà accesso a una Dashboard completa che visualizza il Suo flusso di manutenzione, permettendole di iniziare a identificare opportunità di miglioramento fin dal primo giorno. La nostra piattaforma è costruita per gestire le complessità delle Sue regole aziendali uniche, fornendo un percorso chiaro verso l'eccellenza operativa indipendentemente da quanti sistemi o processi diversi Lei abbia attualmente in atto. Scarichi il Template di dati oggi stesso per iniziare il Suo percorso verso un'organizzazione di manutenzione più efficiente e trasparente.

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Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Gli ordini di lavoro spesso languono nella fase di pianificazione iniziale in attesa di revisione tecnica o allocazione delle risorse, causando prolungamenti non necessari dei tempi di inattività degli asset. Questo bottleneck impedisce ai team di manutenzione di affrontare prontamente le esigenze critiche delle attrezzature e costringe le operazioni in uno stato reattivo.

ProcessMind visualizza il tempo di transizione dalla creazione della richiesta di lavoro alla pianificazione dell'ordine di lavoro per individuare esattamente dove il processo di pianificazione si blocca. Identificando questi ritardi, i manager possono snellire i workflow e garantire che le risorse siano allocate più rapidamente per minimizzare l'impatto sulle attrezzature.

L'esecuzione della manutenzione si ferma frequentemente perché i ricambi necessari non sono disponibili quando il tecnico arriva in loco. Questi ritardi nella catena di approvvigionamento interrompono i programmi e lasciano gli asset critici fuori servizio per lunghi periodi in attesa di materiali.

ProcessMind correla i Timestamp delle richieste di materiale con le attività di esecuzione del lavoro per identificare specifiche inefficienze nella catena di approvvigionamento. Questa visibilità consente alle organizzazioni di ottimizzare la pianificazione dell'inventario e di garantire che le parti siano pronte esattamente quando il team tecnico ne ha bisogno.

Un'eccessiva dipendenza da ordini di lavoro di emergenza non pianificati crea caos nella programmazione delle risorse e gonfia significativamente i costi di manutenzione. Quando la maggior parte dei compiti sono reattivi, impedisce al team di eseguire la manutenzione preventiva essenziale, che alla fine degrada la salute complessiva del portafoglio asset.

La nostra piattaforma analizza gli attributi del tipo di manutenzione per rivelare la frequenza del lavoro di emergenza rispetto a quello pianificato. Questa intuizione consente alle organizzazioni di spostare la loro attenzione verso strategie preventive e di ridurre gli elevati premi di urgenza associati alle riparazioni reattive.

Quando gli ordini di lavoro vengono frequentemente riaperti o richiedono attività di follow-up subito dopo il completamento, ciò suggerisce che la riparazione originale non è stata eseguita correttamente. Questo ciclo di rilavorazione spreca ore di lavoro preziose e aumenta il costo totale di proprietà per gli asset.

Analizzando gli event log per case riaperti o attività ripetitive sullo stesso asset, la nostra piattaforma identifica schemi di esecuzione di bassa qualità. Ciò consente ai supervisori della manutenzione di affrontare le lacune di competenze e migliorare la formazione tecnica del loro personale.

Le attività di manutenzione ad alta priorità spesso affrontano lunghi tempi di attesa per le approvazioni gestionali o di sicurezza, creando attrito inutile nel ciclo di vita della manutenzione. Questi ritardi amministrativi impediscono ai tecnici di iniziare il lavoro anche quando gli asset sono in uno stato critico di guasto.

Mappando il percorso dalla generazione dell'ordine di lavoro all'approvazione finale, la nostra soluzione evidenzia nodi specifici in cui le approvazioni sono in stallo. Questa intuizione consente alle organizzazioni di semplificare i Workflow di autorizzazione e ridurre il tempo totale di riparazione.

Grandi discrepanze tra le ore di lavoro stimate e le ore effettive registrate spesso portano a una scarsa pianificazione delle risorse e a superamenti del budget. Senza dati accurati su come i tecnici impiegano il loro tempo, è quasi impossibile ottimizzare il programma di manutenzione o giustificare ulteriori esigenze di personale.

ProcessMind confronta i costi stimati e le ore di lavoro utilizzate tra le diverse categorie di asset. Questo approccio basato sui dati aiuta i team a perfezionare i loro modelli di stima e garantisce che le risorse umane siano impiegate nel modo più efficiente possibile.

I tecnici spesso completano riparazioni fisiche ma non aggiornano il sistema o chiudono l'ordine di lavoro in modo tempestivo. Questo ritardo crea un arretrato di ordini aperti che distorce le metriche di performance e impedisce un'accurata liquidazione finanziaria dei costi di manutenzione entro il periodo fiscale.

La nostra soluzione traccia il flusso dal completamento dell'ordine di lavoro alla chiusura finale, identificando i colli di bottiglia amministrativi. Accorciando questo ciclo, le organizzazioni ottengono una visione in tempo reale delle spese di manutenzione e migliorano la governance finanziaria complessiva.

La mancata attualizzazione accurata e sequenziale dei registri di manutenzione può portare a gravi problemi di conformità normativa e a fallimenti degli audit. L'inserimento incompleto dei dati durante il ciclo di vita dell'ordine di lavoro rende difficile dimostrare che i protocolli di sicurezza sono stati seguiti durante le riparazioni pericolose.

Analizzando la sequenza delle attività e la presenza degli attributi richiesti, la nostra piattaforma segnala gli ordini di lavoro che non soddisfano gli standard di documentazione. Questo garantisce che ogni azione di manutenzione sia pienamente conforme e pronta per l'ispezione.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Accelerare la transizione da una richiesta di manutenzione a un piano actionable è vitale per minimizzare i tempi di inattività delle attrezzature. Una pianificazione efficiente assicura che i tecnici abbiano istruzioni chiare e gli strumenti necessari prima di arrivare in loco, il che massimizza la capacità produttiva del team di manutenzione e riduce l'indisponibilità degli asset.

ProcessMind identifica colli di bottiglia specifici nella fase di pianificazione e stima all'interno del Suo sistema sorgente. Visualizzando il tempo trascorso in ogni sotto-fase di pianificazione, i manager possono individuare dove si verificano i ritardi e implementare l'automazione per ridurre i tempi di consegna, garantendo che le risorse siano sempre pronte per l'esecuzione.

Il passaggio dalle riparazioni di emergenza reattive alle attività preventive pianificate riduce significativamente i tempi di inattività non pianificati e diminuisce i costi di riparazione a lungo termine. Una strategia proattiva consente un migliore livellamento delle risorse e garantisce che gli asset critici siano sottoposti a manutenzione prima che si verifichino guasti catastrofici.

Utilizzando il Process Mining, le organizzazioni possono confrontare i percorsi degli ordini di lavoro di emergenza rispetto a quelli pianificati per identificare i fattori scatenanti del lavoro reattivo. ProcessMind aiuta a riconfigurare i programmi di manutenzione per prioritizzare le attività preventive, analizzando le cause profonde dei cicli di guasto per favorire una cura proattiva degli asset.

Assicurarsi che materiali e ricambi siano disponibili esattamente quando un tecnico è programmato per eseguire il lavoro previene tempi di inattività e visite multiple al sito. Una sincronizzazione efficace tra il processo di approvvigionamento e la programmazione della manutenzione influisce direttamente sul tasso di risoluzione al primo intervento ed elimina i periodi di attesa.

ProcessMind traccia il ciclo di vita della richiesta di materiali parallelamente alla programmazione degli ordini di lavoro per rivelare lacune in cui il lavoro viene interrotto a causa di parti mancanti. Ottimizzando questi punti di contatto, le aziende possono ridurre i ritardi legati all'approvvigionamento e vedere esattamente quanto tempo gli articoli rimangono nella fase di richiesta prima della consegna.

Massimizzare il tempo che i tecnici dedicano al lavoro effettivo rispetto alle attività amministrative o di viaggio è fondamentale per l'efficienza operativa. Un corretto tracciamento del lavoro assicura che le competenze giuste siano applicate ai compiti giusti al momento ottimale, eliminando le ore non produttive e migliorando la capacità della forza lavoro.

Analizzando gli intervalli di tempo tra l'inizio dell'ordine di lavoro e la sua approvazione finale, ProcessMind identifica periodi di bassa produttività o inefficienze nella programmazione. Ciò consente un migliore livellamento delle risorse e stime più accurate delle ore di lavoro, aiutando i manager a perfezionare gli algoritmi di programmazione per impiegare i tecnici in modo efficace.

Ridurre la frequenza delle rilavorazioni è essenziale per mantenere un'elevata affidabilità degli asset e controllare i costi del lavoro. Ogni compito ripetuto rappresenta uno spreco di risorse e un'ulteriore finestra di indisponibilità dell'attrezzatura che avrebbe potuto essere evitata con una migliore esecuzione iniziale.

ProcessMind identifica i modelli in cui gli ordini di lavoro per lo stesso asset vengono riaperti poco dopo la chiusura. Analizzando questi cicli di rilavorazione, i responsabili della manutenzione possono identificare lacune nella formazione o requisiti di strumenti necessari per garantire che le attività tecniche vengano eseguite correttamente la prima volta.

Chiudere il ciclo finanziario sulle attività di manutenzione è necessario per una budgetizzazione accurata e un controllo dei costi. Una più rapida liquidazione degli ordini di lavoro garantisce che i costi effettivi siano prontamente riflessi nei bilanci, consentendo una gestione fiscale più agile e dati migliori per la pianificazione futura.

ProcessMind traccia il flusso dal completamento del lavoro alla liquidazione finanziaria finale, identificando passaggi manuali o errori di dati che bloccano il processo. Eliminando questi punti di attrito, le organizzazioni possono accelerare il ciclo di vita finanziario e migliorare l'accuratezza del monitoraggio dei costi degli asset.

Cicli di approvazione prolungati per riparazioni ad alto costo o progetti di capitale possono lasciare asset critici in uno stato non funzionale per troppo tempo. La semplificazione di questi Workflow amministrativi assicura che i team tecnici possano procedere con le riparazioni senza inutili ritardi burocratici, migliorando la disponibilità degli asset.

Mappando il percorso dalla generazione dell'ordine di lavoro all'approvazione finale, la nostra soluzione evidenzia nodi specifici in cui le approvazioni sono in stallo. Questa intuizione consente alle organizzazioni di semplificare i Workflow di autorizzazione e ridurre il tempo totale di riparazione.

L'aderenza costante ai protocolli di sicurezza e qualità è irrinunciabile negli ambienti industriali. Standardizzare questi controlli garantisce che ogni attrezzatura rimessa in servizio soddisfi i requisiti normativi e gli standard di prestazione interni, riducendo il rischio di incidenti.

Il Process Mining monitora la sequenza delle attività per garantire che i test di controllo qualità e le approvazioni di sicurezza avvengano sempre nell'ordine corretto. ProcessMind avvisa i manager delle deviazioni in cui i passaggi vengono saltati, garantendo la piena conformità con le direttive di sicurezza tramite monitoraggio automatizzato.

6 Passi per Ottimizzare i Processi di Manutenzione degli Asset

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Connetta e scopra

Cosa fare

Colleghi le Sue fonti di dati di manutenzione al Suo strumento di analisi per estrarre la cronologia degli ordini di lavoro e i Timestamp per ogni attività eseguita.

Perché è importante

Stabilire una base guidata dai dati elimina le congetture, fornendo una visione obiettiva di come i team di manutenzione lavorano realmente.

Risultato atteso

Una rappresentazione digitale completa delle Sue operazioni di manutenzione.

COSA OTTERRAI

Scopri Ogni Dettaglio Nascosto nella Manutenzione degli Asset.

ProcessMind rivela il ciclo di vita completo della manutenzione delle Sue attrezzature mappando ogni fase dalla richiesta iniziale al completamento finale. Vedrà come gli ordini di lavoro fluiscono realmente attraverso il Suo sistema e dove risiedono le inefficienze nascoste.
  • Visualizzi ogni fase del Suo `flow` di manutenzione.
  • Individuare colli di bottiglia nascosti che causano tempi di inattività dell'attrezzatura
  • Identificare le deviazioni dai protocolli di riparazione standard
  • Misuri i tempi di ciclo esatti per tutti gli ordini di lavoro
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI COMPROVATI

Massimizzare l'Affidabilità e l'Efficienza degli Asset

Analizzando ogni ordine di lavoro di manutenzione nelle Sue operazioni, le organizzazioni scoprono colli di bottiglia nascosti e ottimizzano l'allocazione delle risorse per garantire che gli asset critici rimangano operativi.

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Passaggio alla Manutenzione Proattiva

Aumento delle attività pianificate

Le organizzazioni passano dalle riparazioni di emergenza reattive alle attività pianificate identificando i modelli di guasto e ottimizzando i programmi di manutenzione preventiva.

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Cicli di Pianificazione Più Veloci

Riduzione del tempo di consegna della definizione dello scope

La semplificazione delle fasi di pianificazione e approvazione assicura che i tecnici ricevano istruzioni e materiali actionable significativamente più velocemente di prima.

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Rilavorazioni di Manutenzione Ridotte

Miglioramento nella risoluzione al primo tentativo

L'eliminazione dei guasti ricorrenti e dei cicli di rilavorazione tecnica aiuta i team di ingegneria ad affrontare le cause profonde e diminuisce la frequenza delle visite di riparazione ridondanti.

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Maggiore Disponibilità Asset

Aderenza agli SLA degli asset critici

Il monitoraggio continuo dell'avanzamento dei lavori rispetto alle date obiettivo garantisce che le infrastrutture ad alta priorità rispettino costantemente gli impegni di sicurezza e normativi.

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Chiusura Amministrativa Più Rapida

Riduzione del ritardo post-lavoro

Accelerare il passaggio dalla chiusura tecnica alla chiusura amministrativa finale assicura che i cicli di rendicontazione finanziaria e di liquidazione siano completati senza ritardi.

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Migliore Utilizzo della Manodopera

Aumento del tempo di attività tecnico

Ridurre l'overhead amministrativo e i periodi di attesa per le parti assicura che i tecnici dedichino più tempo alle riparazioni tecniche piuttosto che alla documentazione o alla logistica.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati Consigliati

Inizi collegando i campi principali del Suo ordine di lavoro e aggiunga poi Attributi secondari per affinare la Sua visualizzazione.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificativo univoco per il case di manutenzione o l'ordine di lavoro.

Perché è importante

È l'ID Case fondamentale richiesto per distinguere istanze di processo uniche.

Il compito specifico, il cambio di stato o l'evento che si verifica all'interno del Workflow.

Perché è importante

Definisce i nodi nella mappa di processo ed è richiesto per ricostruire il Workflow.

La data e l'ora specifiche in cui si è verificata un'attività.

Perché è importante

Consente la sequenziazione degli eventi e il calcolo di tutte le metriche di durata.

Il nome dell'applicazione o del database da cui ha avuto origine il record.

Perché è importante

Garantisce la tracciabilità dei dati in ambienti multi-sistema.

Il timestamp che indica l'ultima estrazione o aggiornamento del record.

Perché è importante

Assiste nella convalida della freschezza dei dati e nella gestione dei carichi incrementali.

Categorizza il lavoro di manutenzione come preventivo, correttivo, di emergenza o basato su progetto.

Perché è importante

È critico per la segmentazione dell'analisi tra lavoro pianificato e non pianificato.

L'urgenza o l'importanza assegnata all'ordine di lavoro.

Perché è importante

Consente l'analisi della Conformità agli SLA e i controlli di prioritizzazione delle risorse.

L'identificativo univoco dell'attrezzatura o della struttura in manutenzione.

Perché è importante

Consente l'analisi delle prestazioni di attrezzature specifiche e i calcoli MTBF.

Una valutazione che indica l'importanza operativa dell'asset.

Perché è importante

Aiuta ad allineare il focus della manutenzione con il rischio aziendale e l'impatto operativo.

L'unità organizzativa o l'officina responsabile dell'esecuzione del lavoro.

Perché è importante

Consente il benchmarking delle prestazioni e dell'arretrato tra i diversi team.

La scadenza programmata entro cui l'ordine di lavoro dovrebbe essere completato.

Perché è importante

È la linea di base per il calcolo dei ritardi e la Conformità della pianificazione.

Il tempo totale impiegato dai tecnici per lavorare sull'ordine.

Perché è importante

Misura lo sforzo ed è utilizzato per calcolare l'utilizzo e l'accuratezza della pianificazione.

Il costo finanziario totale sostenuto, inclusi manodopera, materiali e servizi.

Perché è importante

È centrale per l'analisi dell'impatto finanziario e la rendicontazione delle varianze di budget.

Un indicatore che segnala se l'ordine di lavoro fa parte di un programma di manutenzione preventiva.

Perché è importante

Semplifica il filtraggio e il calcolo dei KPI per i rapporti di Manutenzione Preventiva.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

La generazione formale del record dell'ordine di lavoro di manutenzione nel sistema. Questo stabilisce l'ID Case e fissa la linea di base per la pianificazione, la programmazione e l'esecuzione.

Perché è importante

Questo è il punto di ancoraggio centrale per il processo, che definisce l'inizio del ciclo di vita amministrativo della manutenzione.

Il cambio di stato di autorizzazione che indica che l'ambito di lavoro, la stima dei costi e il piano sono stati revisionati e accettati. Il lavoro è ora rilasciato per l'esecuzione.

Perché è importante

Questo misura il lead time amministrativo richiesto per superare gli ostacoli di pianificazione e budget.

L'assegnazione di risorse di lavoro specifiche, squadre o una fascia oraria fissa all'ordine di lavoro. Ciò sposta l'ordine dall'arretrato al programma giornaliero o settimanale attivo.

Perché è importante

Differenzia tra il tempo in cui un lavoro rimane in arretrato e il tempo in cui attende un tecnico specifico.

Il momento in cui i tecnici iniziano il lavoro fisico sull'asset. Questo segna il passaggio dalla pianificazione e dall'attesa all'esecuzione effettiva.

Perché è importante

Cruciale per il calcolo del Tempo Medio di Riparazione (MTTR) e per separare il tempo di attesa amministrativo dal tempo di lavoro effettivo.

Un tecnico registra le ore effettive lavorate sull'ordine di lavoro. Questa attività si ripete spesso più volte, poiché diversi membri dell'equipaggio contribuiscono al lavoro.

Perché è importante

Fornisce la base per il calcolo dei costi e l'analisi dell'utilizzo. Le lacune tra le registrazioni di lavoro possono indicare interruzioni di processo.

La finalizzazione tecnica del lavoro fisico. L'asset viene rimesso in servizio, anche se potrebbero rimanere attività finanziarie e amministrative.

Perché è importante

Il Timestamp primario utilizzato per calcolare la fine della durata della riparazione e il tempo di inattività dell'asset.

L'ultimo passaggio amministrativo in cui l'ordine di lavoro è bloccato finanziariamente e archiviato. Non possono essere registrati ulteriori costi o manodopera.

Perché è importante

Segna la fine assoluta del caso nel sistema. I ritardi qui indicano arretrati amministrativi.

Per raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il suo processo specifico.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining per la manutenzione degli asset estrae Event Log dal Suo sistema di gestione per visualizzare il flusso effettivo degli ordini di lavoro dalla creazione alla chiusura. Aiuta i team a identificare i colli di bottiglia nascosti nei cicli di pianificazione e a individuare dove l'esecuzione devia dal programma di manutenzione previsto.

Per iniziare, Le servono un minimo di tre data point, inclusi un identificatore univoco dell'ordine di lavoro, un nome di attività come un cambio di stato e un timestamp per ogni event. Attributi aggiuntivi come il tipo di asset, la posizione e la priorità sono anche utili per filtrare i dati e fornire un contesto più approfondito per l'analisi.

La maggior parte delle organizzazioni visualizza le prime rappresentazioni di processo e ottiene insight actionable entro due-quattro settimane dall'instaurazione della connessione dati. Questa fase iniziale si concentra di solito su aree ad alto impatto come i ritardi di pianificazione e i colli di bottiglia nell'approvvigionamento, per fornire un valore immediato al team di manutenzione.

Sì, lo strumento identifica le fasi specifiche in cui gli ordini di lavoro si bloccano, come l'attesa di pezzi o la disponibilità del tecnico. Visualizzando questi punti di attrito, la direzione può riallocare le risorse per smaltire gli arretrati esistenti e adeguare la logica di pianificazione per prevenire accumuli futuri.

Il Process Mining rivela il rapporto tra riparazioni di emergenza e attività pianificate tracciando la fonte e la priorità di ogni ordine di lavoro. Lei può analizzare le cause profonde dei guasti frequenti e ottimizzare i Suoi programmi di manutenzione preventiva per intervenire prima che si verifichino guasti critici.

Lo strumento identifica schemi in cui gli ordini di lavoro vengono riaperti o in cui riparazioni simili si verificano sullo stesso asset in un breve lasso di tempo. L'analisi di questi cicli aiuta a determinare se il problema deriva da scarsa qualità dei pezzi, formazione inadeguata o procedure diagnostiche errate.

Il sistema monitora la sequenza delle approvazioni di sicurezza e delle ispezioni di qualità obbligatorie per garantire che siano completate in conformità con la politica aziendale. Se i passaggi vengono ignorati o eseguiti in modo errato, lo strumento segnala automaticamente queste lacune di conformità per la revisione da parte della direzione.

Filtrando gli ordini di lavoro per fornitore assegnato, Lei può confrontare le loro prestazioni effettive rispetto agli accordi sui livelli di servizio stabiliti. Questa visibilità Le consente di identificare quali appaltatori rispettano costantemente le scadenze e quali invece faticano con riparazioni ripetute o ritardi nella documentazione.

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