Migliori la gestione delle richieste di servizio

Guida in 6 passaggi per ottimizzare la gestione delle richieste di servizio in Freshservice.
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Ottimizzi la gestione delle richieste di servizio in Freshservice

I processi di gestione delle richieste di servizio presentano spesso colli di bottiglia che ritardano le risoluzioni e frustrano gli utenti. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione le inefficienze del processo e a mettere in pratica miglioramenti concreti, per aumentare l’efficienza e la soddisfazione degli utenti. Scopra come migliorare l’erogazione dei servizi.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.

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Perché ottimizzare la gestione delle richieste di servizio in Freshservice?

Una gestione efficace delle richieste di servizio è fondamentale per mantenere elevata la soddisfazione dei clienti, garantire la continuità operativa e controllare i costi. Nell’attuale contesto, in cui tutto procede rapidamente, le organizzazioni dipendono da un’erogazione efficiente dei servizi. Quando le richieste, dal ripristino delle password all’accesso ai software, vengono gestite lentamente o in modo inefficiente, le conseguenze possono essere rilevanti. I ritardi nella risoluzione frustrano gli utenti, riducono la produttività e possono causare perdite economiche dovute a interruzioni prolungate o opportunità mancate. Inoltre, i processi inefficienti assorbono risorse preziose, distogliendo gli operatori dai casi più complessi e aumentando il costo complessivo dell’erogazione dei servizi. Comprendere il percorso effettivo di ogni richiesta di servizio in Freshservice è il primo passo per trasformare il service desk da centro di costo a risorsa strategica per l’organizzazione.

Come il Process Mining aiuta a comprendere le richieste di servizio

Il Process Mining offre una visione oggettiva del processo di gestione delle richieste di servizio in Freshservice, trasformando i registri delle attività in informazioni visive utili per intervenire. A differenza dei report tradizionali, che mostrano 'che cosa' è successo, il Process Mining ricostruisce il flusso completo del processo, dall’inizio alla fine, e mostra 'come' e 'perché' si è svolto in un certo modo. Consente così di monitorare ogni evento, da 'Richiesta di servizio creata' a 'Richiesta di servizio chiusa', e tutte le interazioni intermedie. Analizzando i percorsi effettivi delle richieste, può individuare con precisione i colli di bottiglia, le deviazioni dalle procedure operative standard e le attività ripetute non necessarie. Può comprendere i tempi di ciclo effettivi, individuare le attività che causano ritardi e valutare l’impatto di fattori come 'Tipo di servizio' o 'Operatore/team assegnato' sull’efficienza delle risoluzioni. Queste informazioni dettagliate aiutano a rispondere a domande importanti sulle operazioni in Freshservice, ad esempio come migliorare la gestione delle richieste di servizio e ridurne i tempi di ciclo.

Aree chiave di miglioramento dei processi

Con il Process Mining può individuare inefficienze nascoste e intervenire su aree specifiche della gestione delle richieste di servizio in Freshservice. Tra le opportunità di miglioramento più comuni:

  • Individuazione dei colli di bottiglia: individui le attività o le code degli operatori in cui le richieste si accumulano spesso o subiscono ritardi significativi. Per esempio, verifichi se 'Informazioni richieste al richiedente' o 'Coinvolgimento di un fornitore esterno' prolunghino regolarmente i tempi di risoluzione.
  • Semplificazione del flusso di lavoro: individui passaggi superflui, cicli di rilavorazione o attività ridondanti nel processo di evasione delle richieste. Potrebbe, ad esempio, ottimizzare il triage o ridurre gli scambi ripetuti tra i team.
  • Rispetto degli SLA: analizzi le cause profonde delle violazioni degli SLA per capire esattamente in quale fase le richieste non rispettano gli accordi e perché. In questo modo può adottare misure preventive per rispettare con regolarità i livelli di servizio concordati.
  • Allocazione delle risorse: valuti il carico di lavoro e l’efficienza degli operatori, individuando opportunità per ribilanciare le assegnazioni o offrire formazione mirata e migliorare i tempi di risposta e risoluzione per i diversi 'Tipi di servizio' o livelli di 'Priorità'.
  • Opportunità di automazione: individui le attività manuali ripetute di frequente che potrebbero essere automatizzate, così da consentire agli operatori di concentrarsi sui casi più complessi.

Risultati misurabili con una gestione ottimizzata delle richieste di servizio

Applicando il Process Mining alla gestione delle richieste di servizio in Freshservice, può ottenere vantaggi concreti e misurabili, con effetti diretti sui risultati economici dell’organizzazione e sulla soddisfazione degli utenti:

  • Riduzione dei tempi di ciclo: riduca sensibilmente il tempo medio tra l’invio e la risoluzione di una richiesta di servizio, migliorando l’esperienza degli utenti e la produttività.
  • Maggiore conformità agli SLA: rispetti o superi con regolarità gli accordi sui livelli di servizio, aumentando l’affidabilità e la fiducia nell’erogazione dei servizi.
  • Riduzione dei costi operativi: ottimizzi l’utilizzo delle risorse, riduca il lavoro manuale ed elimini le rilavorazioni, ottenendo risparmi significativi.
  • Maggiore soddisfazione dei clienti: risoluzioni più rapide ed efficienti si traducono direttamente in utenti più soddisfatti e in una percezione migliore dei servizi IT.
  • Aumento della produttività: metta gli operatori nelle condizioni di lavorare con processi più lineari e indicazioni più chiare, così da gestire efficacemente un maggior numero di richieste e concentrarsi sulle attività a maggior valore.

Come iniziare a ottimizzare le richieste di servizio in Freshservice

Inizi oggi a ottimizzare la gestione delle richieste di servizio in Freshservice. Applicando il Process Mining, ottiene la visibilità e le informazioni basate sui dati necessarie per prendere decisioni consapevoli, introdurre cambiamenti efficaci e migliorare continuamente l’erogazione dei servizi. Colleghi i dati di Freshservice agli strumenti di analisi e utilizzi le informazioni ottenute per rendere il processo di gestione delle richieste più efficiente, conforme e attento alle esigenze degli utenti.

Gestione delle richieste di servizio Processi ITSM Ottimizzazione dell’help desk Conformità agli SLA Esperienza del cliente Efficienza del flusso di lavoro Colli di bottiglia del processo Risoluzione delle richieste Gestione dei ticket Gestione dei ticket Catalogo dei servizi Portale self-service Evasione delle richieste Help desk IT Service Desk

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Le richieste di servizio richiedono troppo tempo per essere risolte, frustrando gli utenti e riducendo la produttività dell’organizzazione. Tempi di ciclo così lunghi incidono direttamente sulla soddisfazione dei clienti e possono aumentare i costi operativi.
ProcessMind analizza l’intero processo di gestione delle richieste di servizio in Freshservice e individua le attività o i passaggi di consegne che causano ritardi significativi. Visualizza il flusso effettivo del processo, mettendo in evidenza i colli di bottiglia e i percorsi critici che prolungano i tempi di risoluzione.

Le richieste di servizio critiche non rispettano spesso gli obiettivi previsti dagli accordi sui livelli di servizio, con possibili penalità, danni alla reputazione e necessità aziendali insoddisfatte. Questo può indicare un problema sistemico nella gestione delle richieste ad alta priorità.
ProcessMind individua dove e perché si verificano violazioni degli SLA in Freshservice, distinguendo tra tipi di servizio, priorità e team assegnati. Aiuta a identificare i passaggi del processo che causano il mancato rispetto degli accordi, così da intervenire in modo mirato sulla gestione delle richieste di servizio.

Il carico delle richieste di servizio è distribuito in modo disomogeneo tra gli operatori: alcuni rischiano il sovraccarico, mentre altri non sono utilizzati appieno. Questo squilibrio incide sulla produttività e sul morale degli operatori, oltre che sull’efficienza complessiva della gestione delle richieste di servizio.
ProcessMind visualizza le attività e i carichi di lavoro degli operatori in Freshservice, evidenziando gli squilibri e individuando i team sovraccarichi o sottoutilizzati. Offre informazioni sull’allocazione effettiva delle risorse, utili per ottimizzare la pianificazione del personale e la gestione delle code.

Gli operatori devono spesso chiedere ulteriori informazioni agli utenti, dando luogo a ripetuti scambi e allungando i tempi di risoluzione. Queste rilavorazioni sprecano tempo e risorse e frustrano chi invia le richieste in Freshservice.
ProcessMind individua i punti in cui le richieste di informazioni vengono avviate e ripetute nel processo di gestione delle richieste di servizio. Analizzando la frequenza e l’impatto di queste attività, mette in evidenza le opportunità per migliorare l’invio iniziale delle richieste o le fasi di triage.

Le richieste di servizio seguono numerosi percorsi non pianificati e non documentati, rendendo difficile prevedere i tempi di risoluzione o garantire la conformità. La mancanza di standardizzazione rende le operazioni imprevedibili e la qualità del servizio disomogenea.
ProcessMind individua automaticamente tutte le varianti effettive del processo di gestione delle richieste di servizio in Freshservice e mappa le deviazioni più comuni dal flusso previsto. Questa rappresentazione visiva mostra dove e perché i processi divergono, fornendo una base per standardizzarli.

Le richieste di servizio che richiedono l’intervento di fornitori esterni subiscono ritardi significativi e difficili da gestire, con ripercussioni sui tempi complessivi di risoluzione. Il passaggio di consegne e il coordinamento con terze parti sono spesso poco trasparenti.
ProcessMind monitora il ciclo di vita delle richieste che coinvolgono fornitori esterni in Freshservice, evidenziando in particolare la durata e la frequenza dell’attività "Coinvolgimento di un fornitore esterno". Mostra l’impatto effettivo delle dipendenze esterne sui tempi di ciclo complessivi e individua i colli di bottiglia legati a specifici fornitori.

Le richieste di servizio vengono spesso riassegnate tra operatori o team diversi, causando ritardi nei passaggi di consegne e possibili perdite di contesto. Questi continui trasferimenti possono indicare che l’assegnazione iniziale non è accurata o che le responsabilità non sono chiare.
ProcessMind individua gli schemi di riassegnazione degli operatori o dei team nella gestione delle richieste di servizio di Freshservice. Quantifica l’impatto delle riassegnazioni sui tempi di ciclo e aiuta a individuarne le cause profonde, come un triage iniziale errato o carenze di competenze.

Le attività di revisione interna nel processo di gestione delle richieste di servizio richiedono più tempo del necessario e ritardano la risoluzione finale. Possono rappresentare un collo di bottiglia significativo, soprattutto per le richieste complesse o critiche.
ProcessMind analizza la durata e la frequenza delle attività "Revisione interna completata" in Freshservice. Può evidenziare i tipi di richiesta o i team con i periodi di revisione più lunghi, fornendo indicazioni per ottimizzare il processo.

Un numero significativo di richieste di servizio viene contrassegnato dagli operatori come risolto, ma non riceve conferma da chi le ha inviate. Questo può generare discrepanze o insoddisfazione e indicare problemi di comunicazione o soluzioni non adeguate.
ProcessMind ricostruisce il percorso delle richieste di servizio attraverso le attività "Risoluzione proposta" e "Risoluzione confermata dal richiedente" in Freshservice. Individua le richieste chiuse senza conferma, aiutando a capire perché questo passaggio viene spesso saltato o ritardato.

Le richieste di servizio non vengono sempre assegnate alla priorità corretta né smistate in modo efficace. Di conseguenza, i problemi critici subiscono ritardi, mentre a quelli minori viene dedicata un’attenzione eccessiva. Questa gestione inefficiente spreca risorse e compromette la qualità del servizio.
In Freshservice, ProcessMind mappa il flusso da «Richiesta di servizio creata» a «Richiesta di servizio smistata» e «Priorità della richiesta di servizio assegnata». Individua le discrepanze tra le priorità iniziali e i percorsi effettivi di gestione, mostrando dove è possibile ottimizzare il processo di smistamento.

Alcuni tipi di richieste di servizio comportano costi operativi sproporzionatamente elevati, per via della loro complessità, delle risorse necessarie o dei tempi di risoluzione prolungati. Questo incide sull’efficienza complessiva del budget.
In Freshservice, ProcessMind mette in relazione i tipi di richiesta di servizio con i rispettivi percorsi di processo, le durate e le attività coinvolte. Analizzando questi fattori, aiuta a individuare i servizi più costosi da gestire e le opportunità di riduzione dei costi attraverso la semplificazione dei processi.

Obiettivi tipici

Definisca i criteri di successo

Ridurre il tempo necessario per risolvere le richieste di servizio migliora direttamente la soddisfazione dei clienti e l’efficienza operativa. I ritardi prolungati possono generare frustrazione e compromettere l’esperienza degli utenti e, quando sono coinvolti servizi critici, anche le attività aziendali. Raggiungere questo obiettivo significa offrire un servizio di assistenza più tempestivo ed efficace.
ProcessMind individua i colli di bottiglia e i percorsi critici che causano ritardi nella gestione delle richieste di servizio in Freshservice. La visualizzazione del flusso effettivo consente di capire dove le richieste si bloccano e di quantificare i ritardi, così da introdurre interventi mirati che riducano sensibilmente i tempi di risoluzione e rendano misurabili i progressi.

Rispettare gli accordi sul livello di servizio (SLA) per le richieste di servizio è fondamentale per soddisfare le aspettative dei clienti ed evitare sanzioni o danni alla reputazione. Le violazioni frequenti indicano problemi sistemici nell’esecuzione dei processi e richiedono interventi tempestivi per garantire il rispetto costante degli impegni sulla qualità del servizio.
In Freshservice, ProcessMind rileva automaticamente tutte le violazioni degli SLA nella gestione delle richieste di servizio e ne mostra le cause profonde. Evidenzia le varianti di processo e le attività problematiche, consentendo di intervenire in modo proattivo e adeguare i processi affinché gli obiettivi SLA siano rispettati con regolarità e si prevengano nuove violazioni.

Distribuire in modo efficiente le richieste di servizio tra gli agenti è essenziale per favorire la produttività, prevenire il sovraccarico e garantire un servizio tempestivo. Un carico di lavoro disomogeneo può ritardare la risoluzione delle richieste, ridurre la qualità del servizio e insoddisfare gli agenti, con ripercussioni sui risultati dell’intero team.
ProcessMind visualizza le attività degli agenti e gli squilibri nel carico di lavoro nella gestione delle richieste di servizio. Mostra dove gli agenti sono sovraccarichi o sottoutilizzati, consentendo di ridistribuire le risorse sulla base dei dati e di adeguare i processi in Freshservice per migliorare l’efficienza e ripartire il lavoro in modo equo.

La rilavorazione delle richieste di servizio assorbe risorse preziose, allunga i tempi di risoluzione e crea frustrazione sia negli agenti sia in chi invia la richiesta, incidendo sui costi operativi e sulla soddisfazione dei clienti. Ridurre queste inefficienze raccogliendo fin dall’inizio tutte le informazioni necessarie è fondamentale per semplificare l’erogazione del servizio.
ProcessMind individua le attività e le condizioni che generano cicli di rilavorazione nella gestione delle richieste di servizio in Freshservice. Mostra dove le richieste vengono rimandate più volte per ottenere informazioni o correzioni, fornendo elementi utili per riprogettare il processo e raccogliere fin dall’inizio informazioni complete e accurate.

Percorsi di processo incoerenti producono risultati imprevedibili, aumentano i rischi di non conformità e rendono più difficile la formazione nella gestione delle richieste di servizio. La standardizzazione favorisce efficienza e qualità costanti e offre un’esperienza prevedibile per ogni richiesta, migliorando l’erogazione complessiva del servizio.
ProcessMind individua automaticamente tutte le varianti effettive dei processi in Freshservice e mette in evidenza gli scostamenti dal percorso ideale o progettato. Aiuta a capire perché si verificano le incoerenze, così da applicare le migliori pratiche e semplificare la gestione delle richieste di servizio, rendendola più uniforme ed efficiente.

Se non vengono gestite in modo efficace, le dipendenze dai fornitori esterni possono causare ritardi significativi nella risoluzione delle richieste di servizio. Ottimizzare questi passaggi di consegne è fondamentale per mantenere l’efficienza dall’inizio alla fine, ridurre i tempi di attesa esterni e abbreviare i tempi di ciclo complessivi delle richieste.
In Freshservice, ProcessMind monitora la durata e l’impatto del coinvolgimento dei fornitori esterni nella gestione delle richieste di servizio. Individua i punti specifici in cui si verificano ritardi, fornendo elementi utili per negoziare accordi sul servizio più efficaci o migliorare i protocolli di comunicazione con i fornitori.

Le frequenti riassegnazioni delle richieste di servizio possono indicare problemi nello smistamento iniziale, nell’abbinamento tra competenze e richieste o nella disponibilità delle informazioni. Ne conseguono ritardi e maggiori costi di gestione. Ridurre le riassegnazioni semplifica il flusso delle richieste e migliora la continuità del servizio.
ProcessMind analizza l’Event Log per individuare schemi ricorrenti e cause profonde delle riassegnazioni agli agenti in Freshservice. Mostra se determinati tipi di richiesta o assegnazioni iniziali portano spesso a trasferimenti, fornendo indicazioni per migliorare le regole di instradamento e sviluppare le competenze degli agenti nella gestione delle richieste di servizio.

Le revisioni interne prolungate possono ritardare sensibilmente la risoluzione delle richieste di servizio, incidendo sulla soddisfazione dei clienti e sulla rapidità complessiva del servizio. Accelerare le revisioni senza comprometterne la qualità è essenziale per una gestione tempestiva delle richieste.
In Freshservice, ProcessMind misura con precisione la durata delle attività di revisione interna nella gestione delle richieste di servizio. Individua i colli di bottiglia all’interno di questi cicli e fornisce dati utili per ottimizzare le procedure di revisione e accelerare le approvazioni necessarie, riducendo i tempi complessivi di risoluzione.

Un basso tasso di conferma della risoluzione da parte di chi ha inviato la richiesta può segnalare problemi di comunicazione, poca chiarezza sulla soluzione o scarsa efficacia dell’intervento. Un tasso più alto indica maggiore soddisfazione e fiducia nel servizio ricevuto.
In Freshservice, ProcessMind può analizzare la sequenza di eventi che porta alla conferma o alla mancata conferma delle risoluzioni nella gestione delle richieste di servizio. Aiuta a individuare schemi ricorrenti, come lacune nella comunicazione o procedure di follow-up inefficaci, che incidono sul coinvolgimento di chi ha inviato la richiesta e sulla conferma finale.

Priorità e smistamento assegnati in modo impreciso possono portare a una distribuzione inefficiente delle risorse, ritardare le richieste critiche e causare violazioni degli SLA. Migliorare questa fase iniziale è fondamentale per gestire efficacemente le richieste di servizio e destinare le risorse giuste ai problemi più urgenti.
In Freshservice, ProcessMind analizza la classificazione iniziale delle richieste di servizio e le fasi successive per individuare gli errori nell’assegnazione delle priorità. Mostra l’impatto delle decisioni iniziali di smistamento sulle prestazioni delle fasi successive e sui risultati della risoluzione, fornendo indicazioni per migliorare il processo.

Alcuni tipi di richieste di servizio possono comportare costi operativi sproporzionatamente elevati a causa di processi inefficienti, uso eccessivo di risorse o frequenti escalation. Individuare e contenere questi costi è fondamentale per ottimizzare il budget e l’allocazione delle risorse del servizio di assistenza.
Nella gestione delle richieste di servizio in Freshservice, ProcessMind mette in relazione le attività di processo e l’allocazione delle risorse con i singoli tipi di servizio. Evidenzia quali sono i più costosi e per quali ragioni, consentendo di ottimizzare i processi in modo mirato e ottenere risparmi significativi senza compromettere la qualità del servizio.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la gestione delle richieste di servizio

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Scarichi il template

Cosa fare

Scarichi il template Excel già predisposto per la gestione delle richieste di servizio in Freshservice, così da strutturare correttamente i dati per l’analisi.

Perché è importante

Una struttura dati standardizzata è fondamentale per mappare correttamente i processi e ottenere informazioni affidabili sui flussi di lavoro delle richieste di servizio.

Risultato atteso

Un template Excel pronto all’uso, predisposto per i dati delle richieste di servizio in Freshservice.

LE PRINCIPALI SCOPERTE

Faccia emergere ciò che non si vede nelle richieste di servizio

ProcessMind ricostruisce il percorso effettivo delle richieste di servizio, ne visualizza ogni passaggio e mette in luce le inefficienze. Ottenga indicazioni chiare sui ritardi e sugli aspetti che possono essere ottimizzati.
  • Visualizzi il flusso effettivo delle richieste di servizio.
  • Individui i colli di bottiglia nascosti in Freshservice.
  • Individui le cause profonde dei ritardi e delle rilavorazioni.
  • Monitori gli indicatori KPI relativi alla risoluzione delle richieste e alla soddisfazione.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Raggiungere l’eccellenza operativa

Questi risultati mostrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni possono ottenere applicando il Process Mining ai flussi di lavoro per la gestione delle richieste di servizio. Analizzando i dati di Freshservice, le aziende individuano le inefficienze e introducono ottimizzazioni mirate per semplificare le attività e migliorare la soddisfazione degli utenti.

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Tempi di risoluzione più brevi

Riduzione media del tempo complessivo

Il Process Mining individua i colli di bottiglia e accelera la risoluzione delle richieste di servizio, dalla creazione alla chiusura, rendendo più efficiente l’erogazione del servizio.

0 %
Maggiore conformità agli SLA

Percentuale di richieste risolte entro i tempi previsti

Evidenziando le violazioni frequenti degli SLA e le relative cause profonde, le organizzazioni possono adeguare processi e risorse per rispettare con regolarità gli accordi sul livello di servizio e migliorare l’affidabilità.

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Meno rilavorazioni

Riduzione delle richieste che necessitano di informazioni aggiuntive

Individuare perché le richieste sono incomplete riduce la necessità per gli agenti di chiedere ulteriori informazioni, semplifica il processo e limita gli sforzi sprecati.

0 %
Meno passaggi tra agenti

Riduzione delle riassegnazioni delle richieste

Capire perché una richiesta viene riassegnata più volte consente di migliorare l’instradamento iniziale e l’abbinamento tra competenze e richieste, riducendo i ritardi e la frustrazione degli agenti.

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Processi standardizzati

Meno scostamenti dal percorso ideale

Individuando ed eliminando le varianti di processo non standard, le organizzazioni ottengono maggiore uniformità e prevedibilità nell’erogazione del servizio, migliorandone la qualità.

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Maggiore soddisfazione dei clienti

Aumento delle richieste la cui risoluzione viene confermata

Aumentare la percentuale di risoluzioni confermate da chi ha inviato la richiesta indica che le soluzioni sono più efficaci e la comunicazione più chiara, con un conseguente miglioramento della soddisfazione complessiva dei clienti.

I risultati e i miglioramenti effettivi variano in base a fattori quali la complessità specifica dei processi dell’organizzazione, la qualità dei dati e l’ambito dell’implementazione. Gli esempi riportati illustrano i vantaggi tipici riscontrati in diverse implementazioni per la gestione delle richieste di servizio.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, poi aggiunga altri elementi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Dati chiave da acquisire per l’analisi

Identificativo univoco di ogni richiesta di servizio.

Perché è importante

È l’ID del caso essenziale che collega tutti gli eventi correlati e permette di ricostruire il percorso completo di una singola richiesta di servizio.

Nome dell’evento o dell’attività che si è verificata in un determinato momento per una richiesta di servizio.

Perché è importante

Questo attributo definisce le fasi della mappa del processo e consente di visualizzare e analizzare il flusso di lavoro delle richieste di servizio.

Data e ora esatte in cui si è verificata l’attività.

Perché è importante

Questo dato temporale ordina gli eventi cronologicamente e costituisce la base di tutte le analisi delle prestazioni, compresi il tempo di ciclo e l’individuazione dei colli di bottiglia.

Nome dell’agente attualmente assegnato alla richiesta di servizio.

Perché è importante

Consente di analizzare il carico di lavoro degli agenti, le loro prestazioni e l’impatto delle riassegnazioni sui tempi di risoluzione.

Team o gruppo di supporto incaricato di gestire la richiesta di servizio.

Perché è importante

Consente di analizzare prestazioni e carico di lavoro a livello di team o gruppo, un aspetto essenziale per la gestione delle risorse e l’individuazione dei colli di bottiglia nelle diverse aree funzionali.

Livello di priorità della richiesta di servizio, ad esempio bassa, media, alta o urgente.

Perché è importante

È fondamentale per analizzare il rispetto degli SLA e capire se le richieste vengono valutate e gestite in base al loro impatto sul business.

Stato corrente della richiesta di servizio nel corso del suo ciclo di vita.

Perché è importante

Fornisce un contesto essenziale per ogni evento e aiuta a misurare il tempo trascorso nei diversi stati, come «Aperto» o «In attesa», così da individuare i ritardi.

Tipo o categoria specifica del servizio richiesto.

Perché è importante

Consente di confrontare i flussi e la complessità dei processi tra diverse categorie di richieste, aiutando a individuare le aree in cui è possibile standardizzare o automatizzare.

Attività

Fasi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività segna l’inizio del ciclo di vita della richiesta di servizio, quando una nuova richiesta viene registrata formalmente in Freshservice. L’evento viene acquisito esplicitamente alla creazione di un nuovo ticket, tramite il catalogo dei servizi, un’e-mail o un altro canale, e genera un ID univoco per la richiesta di servizio.

Perché è importante

È l’evento di inizio principale del processo. Analizzare il tempo che intercorre tra questa attività e le successive è fondamentale per misurare i tempi di ciclo complessivi e individuare i ritardi nelle fasi iniziali.

Segna il momento in cui una richiesta di servizio viene assegnata a un agente specifico. È una tappa fondamentale, dedotta monitorando le modifiche al campo «Agente assegnato» o «Proprietario» del ticket.

Perché è importante

Questa attività è fondamentale per analizzare il carico di lavoro degli agenti e individuare i colli di bottiglia nel processo di assegnazione. Il tempo che intercorre tra la creazione e l’assegnazione è un indicatore chiave delle prestazioni.

Questa attività segna il momento in cui un ticket viene affidato a un fornitore esterno o a una terza parte per la risoluzione. Si deduce da una modifica dello stato a un valore specifico, come «In attesa del fornitore» o «In attesa di una terza parte».

Perché è importante

Il coinvolgimento di un fornitore può causare ritardi significativi. Monitorare questa attività è essenziale per misurare le prestazioni del fornitore e il suo impatto sul tempo di ciclo complessivo della richiesta di servizio.

Evento calcolato che si verifica quando il tempo necessario per risolvere una richiesta di servizio supera l’obiettivo definito nell’accordo sul livello di servizio (SLA). Non è un evento registrato direttamente dal sistema, ma viene ricavato confrontando il tempo di risoluzione con la scadenza SLA.

Perché è importante

Misura direttamente le prestazioni del servizio rispetto agli impegni ed è un KPI fondamentale per la gestione. Aiuta a individuare i tipi di richiesta o i livelli di priorità più a rischio di mancato rispetto degli obiettivi.

Questa tappa fondamentale segna il momento in cui l’agente ha fornito una soluzione e considera concluso il lavoro. Si deduce quando lo stato del ticket passa a «Risolto».

Perché è importante

Questa attività segna la fine della fase di lavoro attivo. Il tempo necessario per arrivare a questo punto è una misura chiave dell’efficienza degli agenti e del processo, oltre a costituire la base per il calcolo degli SLA.

È l’attività finale e segna la conclusione del ciclo di vita della richiesta di servizio. In genere, si verifica automaticamente dopo che il ticket è rimasto nello stato «Risolto» per un periodo prestabilito senza essere riaperto.

Perché è importante

Questo evento segna la conclusione definitiva dell’istanza del processo. Il tempo che intercorre tra «Risolto» e «Chiuso» costituisce il periodo entro il quale il richiedente può confermare la risoluzione.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining consente di visualizzare il flusso effettivo delle richieste di servizio e di individuare colli di bottiglia, scostamenti e inefficienze. Fa emergere le cause profonde dei ritardi, delle violazioni degli SLA e delle rilavorazioni, fornendo una base dati per definire strategie di ottimizzazione. Questo approccio aumenta la trasparenza e favorisce il miglioramento continuo.

In genere serve un Event Log che contenga l’ID della richiesta di servizio, le date e gli orari di ogni attività e il nome dell’attività stessa. Attributi aggiuntivi, come agente, stato, priorità e gruppo, possono arricchire l’analisi e offrire informazioni più approfondite sul processo. Di solito, questi dati si estraggono tramite le API di Freshservice o esportandoli dal database.

Spesso è possibile ottenere le prime informazioni utili entro poche settimane dall’estrazione e dal caricamento dei dati, individuando rapidamente i principali problemi. Un’analisi completa e raccomandazioni concrete arrivano in genere entro uno-tre mesi, a seconda della complessità del processo e della qualità dei dati. Questo consente di prendere decisioni informate in tempi più brevi.

Sì. Il Process Mining individua con precisione dove e perché si verificano violazioni degli SLA nel processo di gestione delle richieste di servizio. Identifica le attività, gli agenti o le code che contribuiscono ai ritardi, consentendo di intervenire in modo mirato per migliorare la conformità. In questo modo è possibile rispettare gli accordi sul livello di servizio con maggiore regolarità.

No. Il Process Mining è utile alle organizzazioni di qualsiasi dimensione che desiderano ottimizzare la gestione delle richieste di servizio. Anche i team più piccoli possono ottenere informazioni significative sui propri flussi di lavoro, individuare risultati rapidi e migliorare l’efficienza del servizio. La soluzione si adatta a diverse esigenze operative.

Per estrarre gli Event Log necessari, occorre accedere ai dati di Freshservice, di solito tramite esportazioni API o accesso diretto al database. I dati vengono poi elaborati e visualizzati con uno strumento di Process Mining, in cloud o installato in locale. In genere, per utilizzare lo strumento non sono necessarie competenze avanzate di programmazione.

Analizzando i flussi dei casi e la durata delle attività, il Process Mining mette in luce gli squilibri nel carico di lavoro degli agenti e gli schemi di instradamento inefficienti. Queste informazioni consentono di ridistribuire le attività in modo più efficace, ridurre le riassegnazioni e migliorare l’efficienza e la soddisfazione lavorativa degli agenti. Aiutano inoltre a individuare opportunità di automazione.

La qualità dei dati è importante, ma spesso gli strumenti di Process Mining riescono a gestire piccole incoerenze e possono aiutare a individuare i problemi di qualità dei dati. Di solito, il progetto prevede una fase dedicata alla preparazione dei dati, per garantire che l’analisi si basi su informazioni affidabili. Questo lavoro spesso migliora anche l’integrità dei dati futuri.

Migliori subito l’efficienza delle richieste di servizio in Freshservice

Riduca i tempi di evasione e la frustrazione degli utenti, raggiungendo un’automazione del 70%.

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