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Ottimizzi la gestione delle richieste di servizio in Freshservice
I processi di gestione delle richieste di servizio presentano spesso colli di bottiglia che ritardano le risoluzioni e frustrano gli utenti. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione le inefficienze del processo e a mettere in pratica miglioramenti concreti, per aumentare l’efficienza e la soddisfazione degli utenti. Scopra come migliorare l’erogazione dei servizi.
Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide più comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la guida al template dei dati per trasformare le Sue attività.
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Perché ottimizzare la gestione delle richieste di servizio in Freshservice?
Una gestione efficace delle richieste di servizio è fondamentale per mantenere elevata la soddisfazione dei clienti, garantire la continuità operativa e controllare i costi. Nell’attuale contesto, in cui tutto procede rapidamente, le organizzazioni dipendono da un’erogazione efficiente dei servizi. Quando le richieste, dal ripristino delle password all’accesso ai software, vengono gestite lentamente o in modo inefficiente, le conseguenze possono essere rilevanti. I ritardi nella risoluzione frustrano gli utenti, riducono la produttività e possono causare perdite economiche dovute a interruzioni prolungate o opportunità mancate. Inoltre, i processi inefficienti assorbono risorse preziose, distogliendo gli operatori dai casi più complessi e aumentando il costo complessivo dell’erogazione dei servizi. Comprendere il percorso effettivo di ogni richiesta di servizio in Freshservice è il primo passo per trasformare il service desk da centro di costo a risorsa strategica per l’organizzazione.
Come il Process Mining aiuta a comprendere le richieste di servizio
Il Process Mining offre una visione oggettiva del processo di gestione delle richieste di servizio in Freshservice, trasformando i registri delle attività in informazioni visive utili per intervenire. A differenza dei report tradizionali, che mostrano 'che cosa' è successo, il Process Mining ricostruisce il flusso completo del processo, dall’inizio alla fine, e mostra 'come' e 'perché' si è svolto in un certo modo. Consente così di monitorare ogni evento, da 'Richiesta di servizio creata' a 'Richiesta di servizio chiusa', e tutte le interazioni intermedie. Analizzando i percorsi effettivi delle richieste, può individuare con precisione i colli di bottiglia, le deviazioni dalle procedure operative standard e le attività ripetute non necessarie. Può comprendere i tempi di ciclo effettivi, individuare le attività che causano ritardi e valutare l’impatto di fattori come 'Tipo di servizio' o 'Operatore/team assegnato' sull’efficienza delle risoluzioni. Queste informazioni dettagliate aiutano a rispondere a domande importanti sulle operazioni in Freshservice, ad esempio come migliorare la gestione delle richieste di servizio e ridurne i tempi di ciclo.
Aree chiave di miglioramento dei processi
Con il Process Mining può individuare inefficienze nascoste e intervenire su aree specifiche della gestione delle richieste di servizio in Freshservice. Tra le opportunità di miglioramento più comuni:
- Individuazione dei colli di bottiglia: individui le attività o le code degli operatori in cui le richieste si accumulano spesso o subiscono ritardi significativi. Per esempio, verifichi se 'Informazioni richieste al richiedente' o 'Coinvolgimento di un fornitore esterno' prolunghino regolarmente i tempi di risoluzione.
- Semplificazione del flusso di lavoro: individui passaggi superflui, cicli di rilavorazione o attività ridondanti nel processo di evasione delle richieste. Potrebbe, ad esempio, ottimizzare il triage o ridurre gli scambi ripetuti tra i team.
- Rispetto degli SLA: analizzi le cause profonde delle violazioni degli SLA per capire esattamente in quale fase le richieste non rispettano gli accordi e perché. In questo modo può adottare misure preventive per rispettare con regolarità i livelli di servizio concordati.
- Allocazione delle risorse: valuti il carico di lavoro e l’efficienza degli operatori, individuando opportunità per ribilanciare le assegnazioni o offrire formazione mirata e migliorare i tempi di risposta e risoluzione per i diversi 'Tipi di servizio' o livelli di 'Priorità'.
- Opportunità di automazione: individui le attività manuali ripetute di frequente che potrebbero essere automatizzate, così da consentire agli operatori di concentrarsi sui casi più complessi.
Risultati misurabili con una gestione ottimizzata delle richieste di servizio
Applicando il Process Mining alla gestione delle richieste di servizio in Freshservice, può ottenere vantaggi concreti e misurabili, con effetti diretti sui risultati economici dell’organizzazione e sulla soddisfazione degli utenti:
- Riduzione dei tempi di ciclo: riduca sensibilmente il tempo medio tra l’invio e la risoluzione di una richiesta di servizio, migliorando l’esperienza degli utenti e la produttività.
- Maggiore conformità agli SLA: rispetti o superi con regolarità gli accordi sui livelli di servizio, aumentando l’affidabilità e la fiducia nell’erogazione dei servizi.
- Riduzione dei costi operativi: ottimizzi l’utilizzo delle risorse, riduca il lavoro manuale ed elimini le rilavorazioni, ottenendo risparmi significativi.
- Maggiore soddisfazione dei clienti: risoluzioni più rapide ed efficienti si traducono direttamente in utenti più soddisfatti e in una percezione migliore dei servizi IT.
- Aumento della produttività: metta gli operatori nelle condizioni di lavorare con processi più lineari e indicazioni più chiare, così da gestire efficacemente un maggior numero di richieste e concentrarsi sulle attività a maggior valore.
Come iniziare a ottimizzare le richieste di servizio in Freshservice
Inizi oggi a ottimizzare la gestione delle richieste di servizio in Freshservice. Applicando il Process Mining, ottiene la visibilità e le informazioni basate sui dati necessarie per prendere decisioni consapevoli, introdurre cambiamenti efficaci e migliorare continuamente l’erogazione dei servizi. Colleghi i dati di Freshservice agli strumenti di analisi e utilizzi le informazioni ottenute per rendere il processo di gestione delle richieste più efficiente, conforme e attento alle esigenze degli utenti.
Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la gestione delle richieste di servizio
Scarichi il template
Cosa fare
Scarichi il template Excel già predisposto per la gestione delle richieste di servizio in Freshservice, così da strutturare correttamente i dati per l’analisi.
Perché è importante
Una struttura dati standardizzata è fondamentale per mappare correttamente i processi e ottenere informazioni affidabili sui flussi di lavoro delle richieste di servizio.
Risultato atteso
Un template Excel pronto all’uso, predisposto per i dati delle richieste di servizio in Freshservice.
Esporti i dati
Cosa fare
Estragga da Freshservice i dati storici relativi a 3-6 mesi di richieste di servizio, includendo tutti gli Event Log e gli attributi pertinenti. Inserisca questi dati reali nel template scaricato.
Perché è importante
Un insieme consistente di dati storici offre una visione completa delle prestazioni passate e consente di individuare problemi ricorrenti e aree di miglioramento.
Risultato atteso
Un template dati compilato con diversi mesi di storico delle richieste di servizio in Freshservice.
Carichi il set di dati
Cosa fare
Carichi in modo sicuro il template dati compilato su ProcessMind. Il sistema preparerà e analizzerà automaticamente i dati delle richieste di servizio in Freshservice.
Perché è importante
L’acquisizione dei dati senza passaggi complessi consente di passare rapidamente dalla raccolta alla generazione di informazioni utili, accelerando le iniziative di miglioramento.
Risultato atteso
I dati delle richieste di servizio in Freshservice, elaborati in modo sicuro e pronti per essere visualizzati in ProcessMind.
Analizzi il processo
Cosa fare
Esplori le Dashboard e le mappe di processo generate automaticamente e consulti i suggerimenti basati sulla nostra AI per comprendere i colli di bottiglia e gli scostamenti nel flusso delle richieste di servizio.
Perché è importante
Visualizzare il flusso effettivo del processo e individuarne le cause profonde aiuta a rilevare inefficienze, lacune di conformità e opportunità di automazione in Freshservice.
Risultato atteso
Individuazione chiara dei colli di bottiglia critici, delle varianti di processo e delle opportunità di miglioramento supportate dai dati nella gestione delle richieste di servizio.
Attui i miglioramenti
Cosa fare
Definisca le priorità delle opportunità emerse dall’analisi. Utilizzi queste informazioni per perfezionare i flussi di lavoro in Freshservice, riconfigurare le regole di automazione e ottimizzare le assegnazioni agli agenti.
Perché è importante
Tradurre le informazioni emerse dall’analisi in interventi concreti porta a miglioramenti tangibili, come tempi di risoluzione più brevi e meno lavoro manuale per gestire le richieste di servizio.
Risultato atteso
Un insieme di modifiche concrete introdotte nell’ambiente Freshservice per migliorare l’efficienza e la qualità del servizio.
Monitori il processo
Cosa fare
Carichi periodicamente su ProcessMind i dati aggiornati delle richieste di servizio in Freshservice, per misurare l’impatto delle modifiche introdotte e monitorare le prestazioni nel tempo.
Perché è importante
Il monitoraggio continuo aiuta a mantenere i miglioramenti e a individuare tempestivamente nuove tendenze o problemi emergenti nel processo di gestione delle richieste di servizio.
Risultato atteso
Una visione costante delle prestazioni del processo di gestione delle richieste di servizio e dei miglioramenti misurabili dei KPI nel tempo.
LE PRINCIPALI SCOPERTE
Faccia emergere ciò che non si vede nelle richieste di servizio
- Visualizzi il flusso effettivo delle richieste di servizio.
- Individui i colli di bottiglia nascosti in Freshservice.
- Individui le cause profonde dei ritardi e delle rilavorazioni.
- Monitori gli indicatori KPI relativi alla risoluzione delle richieste e alla soddisfazione.
RISULTATI TIPICI
Raggiungere l’eccellenza operativa
Questi risultati mostrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni possono ottenere applicando il Process Mining ai flussi di lavoro per la gestione delle richieste di servizio. Analizzando i dati di Freshservice, le aziende individuano le inefficienze e introducono ottimizzazioni mirate per semplificare le attività e migliorare la soddisfazione degli utenti.
Riduzione media del tempo complessivo
Il Process Mining individua i colli di bottiglia e accelera la risoluzione delle richieste di servizio, dalla creazione alla chiusura, rendendo più efficiente l’erogazione del servizio.
Percentuale di richieste risolte entro i tempi previsti
Evidenziando le violazioni frequenti degli SLA e le relative cause profonde, le organizzazioni possono adeguare processi e risorse per rispettare con regolarità gli accordi sul livello di servizio e migliorare l’affidabilità.
Riduzione delle richieste che necessitano di informazioni aggiuntive
Individuare perché le richieste sono incomplete riduce la necessità per gli agenti di chiedere ulteriori informazioni, semplifica il processo e limita gli sforzi sprecati.
Riduzione delle riassegnazioni delle richieste
Capire perché una richiesta viene riassegnata più volte consente di migliorare l’instradamento iniziale e l’abbinamento tra competenze e richieste, riducendo i ritardi e la frustrazione degli agenti.
Meno scostamenti dal percorso ideale
Individuando ed eliminando le varianti di processo non standard, le organizzazioni ottengono maggiore uniformità e prevedibilità nell’erogazione del servizio, migliorandone la qualità.
Aumento delle richieste la cui risoluzione viene confermata
Aumentare la percentuale di risoluzioni confermate da chi ha inviato la richiesta indica che le soluzioni sono più efficaci e la comunicazione più chiara, con un conseguente miglioramento della soddisfazione complessiva dei clienti.
I risultati e i miglioramenti effettivi variano in base a fattori quali la complessità specifica dei processi dell’organizzazione, la qualità dei dati e l’ambito dell’implementazione. Gli esempi riportati illustrano i vantaggi tipici riscontrati in diverse implementazioni per la gestione delle richieste di servizio.
Dati consigliati
Domande frequenti
Domande frequenti
Il Process Mining consente di visualizzare il flusso effettivo delle richieste di servizio e di individuare colli di bottiglia, scostamenti e inefficienze. Fa emergere le cause profonde dei ritardi, delle violazioni degli SLA e delle rilavorazioni, fornendo una base dati per definire strategie di ottimizzazione. Questo approccio aumenta la trasparenza e favorisce il miglioramento continuo.
In genere serve un Event Log che contenga l’ID della richiesta di servizio, le date e gli orari di ogni attività e il nome dell’attività stessa. Attributi aggiuntivi, come agente, stato, priorità e gruppo, possono arricchire l’analisi e offrire informazioni più approfondite sul processo. Di solito, questi dati si estraggono tramite le API di Freshservice o esportandoli dal database.
Spesso è possibile ottenere le prime informazioni utili entro poche settimane dall’estrazione e dal caricamento dei dati, individuando rapidamente i principali problemi. Un’analisi completa e raccomandazioni concrete arrivano in genere entro uno-tre mesi, a seconda della complessità del processo e della qualità dei dati. Questo consente di prendere decisioni informate in tempi più brevi.
Sì. Il Process Mining individua con precisione dove e perché si verificano violazioni degli SLA nel processo di gestione delle richieste di servizio. Identifica le attività, gli agenti o le code che contribuiscono ai ritardi, consentendo di intervenire in modo mirato per migliorare la conformità. In questo modo è possibile rispettare gli accordi sul livello di servizio con maggiore regolarità.
No. Il Process Mining è utile alle organizzazioni di qualsiasi dimensione che desiderano ottimizzare la gestione delle richieste di servizio. Anche i team più piccoli possono ottenere informazioni significative sui propri flussi di lavoro, individuare risultati rapidi e migliorare l’efficienza del servizio. La soluzione si adatta a diverse esigenze operative.
Per estrarre gli Event Log necessari, occorre accedere ai dati di Freshservice, di solito tramite esportazioni API o accesso diretto al database. I dati vengono poi elaborati e visualizzati con uno strumento di Process Mining, in cloud o installato in locale. In genere, per utilizzare lo strumento non sono necessarie competenze avanzate di programmazione.
Analizzando i flussi dei casi e la durata delle attività, il Process Mining mette in luce gli squilibri nel carico di lavoro degli agenti e gli schemi di instradamento inefficienti. Queste informazioni consentono di ridistribuire le attività in modo più efficace, ridurre le riassegnazioni e migliorare l’efficienza e la soddisfazione lavorativa degli agenti. Aiutano inoltre a individuare opportunità di automazione.
La qualità dei dati è importante, ma spesso gli strumenti di Process Mining riescono a gestire piccole incoerenze e possono aiutare a individuare i problemi di qualità dei dati. Di solito, il progetto prevede una fase dedicata alla preparazione dei dati, per garantire che l’analisi si basi su informazioni affidabili. Questo lavoro spesso migliora anche l’integrità dei dati futuri.
Migliori subito l’efficienza delle richieste di servizio in Freshservice
Riduca i tempi di evasione e la frustrazione degli utenti, raggiungendo un’automazione del 70%.
Non è richiesta alcuna carta di credito. La configurazione richiede pochi minuti.