Migliori la gestione delle Sue richieste di servizio

La guida in 6 passaggi per ottimizzare le richieste di servizio in Freshservice.
Migliori la gestione delle Sue richieste di servizio
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Ottimizzi la gestione delle richieste di servizio in Freshservice

I processi di gestione delle richieste di servizio presentano spesso colli di bottiglia che causano ritardi nelle risoluzioni e frustrazione negli utenti. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione queste inefficienze di processo. La guida quindi attraverso miglioramenti concreti per aumentare l'efficienza e la soddisfazione dei clienti. Scopra come trasformare l'erogazione dei servizi.

Scarichi il nostro template dei dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i Suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei passaggi e consulti la Guida al template dei dati per trasformare le Sue operazioni.

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Perché ottimizzare la gestione delle Service Request in Freshservice?

Una gestione efficace delle Service Request è fondamentale per mantenere elevata la soddisfazione dei clienti, garantire la continuità operativa e tenere sotto controllo i costi. Nell'attuale contesto caratterizzato da ritmi elevati, le organizzazioni dipendono sempre più da un'erogazione efficiente dei servizi. Quando le richieste, dal reset delle password all'accesso al software, vengono gestite lentamente o in modo inefficiente, le conseguenze possono propagarsi rapidamente: le risoluzioni tardive generano frustrazione negli utenti, riducono la produttività e possono causare perdite economiche dovute a periodi di inattività prolungati o a opportunità mancate. Inoltre, i processi inefficienti assorbono risorse preziose, sottraendo gli agenti alla gestione dei casi più complessi e aumentando il costo complessivo dell'erogazione del servizio. Comprendere il percorso end-to-end di ogni Service Request in Freshservice è il primo passo per trasformare il service desk da centro di costo in un abilitatore strategico per la Sua organizzazione.

Come il Process Mining migliora la visibilità sulle Service Request

Il Process Mining offre una visione oggettiva e senza precedenti del processo di gestione delle Service Request in Freshservice, trasformando i log delle attività in informazioni visive e utilizzabili. A differenza dei report tradizionali, che mostrano che cosa è accaduto, il Process Mining rivela come e perché è accaduto, ricostruendo il flusso completo del processo dall'inizio alla fine. È quindi possibile seguire ogni evento, da "Service Request Created" a "Service Request Closed", insieme a tutte le interazioni intermedie. Analizzando i percorsi effettivamente seguiti dalle Service Request, Lei può individuare con precisione i colli di bottiglia, le deviazioni dalle procedure operative standard e le attività di rilavorazione non necessarie. Ottiene così una comprensione completa dei tempi di ciclo reali, identifica le attività specifiche che causano ritardi e valuta l'impatto di fattori quali "Service Type" o "Assigned Agent/Team" sull'efficienza della risoluzione. Questo livello di dettaglio Le consente di rispondere a domande fondamentali sulle operazioni in Freshservice, ad esempio come migliorare la gestione delle Service Request e come ridurne il tempo di ciclo.

Principali aree di miglioramento del processo

Con il Process Mining, Lei può portare alla luce inefficienze nascoste e intervenire su aree specifiche della gestione delle Service Request in Freshservice. Tra le opportunità di miglioramento più comuni rientrano:

  • Individuazione dei colli di bottiglia: individui le attività o le code degli agenti in cui le Service Request si accumulano più spesso o subiscono ritardi significativi. Per esempio, verifichi se "Information Requested from Requestor" o "External Vendor Engaged" prolungano sistematicamente i tempi di risoluzione.
  • Semplificazione del Workflow: individui passaggi non necessari, cicli di rilavorazione o attività ridondanti nel processo di evasione delle Service Request. Ciò può significare ottimizzare il triage o ridurre gli scambi ripetuti tra i team.
  • Rispetto degli SLA: analizzi le cause alla radice delle violazioni degli SLA, comprendendo esattamente in quale punto le richieste non rispettano la Conformità e per quale motivo. Questo consente di adottare misure proattive per rispettare con continuità gli accordi sui livelli di servizio.
  • Allocazione delle risorse: valuti il carico di lavoro e l'efficienza degli agenti, individuando opportunità per riequilibrare le assegnazioni o fornire formazione mirata, così da migliorare i tempi di risposta e risoluzione per i diversi "Service Types" o livelli di "Priorities".
  • Opportunità di automazione: individui le attività manuali ripetute con maggiore frequenza e adatte all'automazione, liberando gli agenti affinché possano concentrarsi sui casi più complessi.

Risultati misurabili di una gestione ottimizzata delle Service Request

Applicando il Process Mining alla gestione delle Service Request in Freshservice, Lei può ottenere vantaggi concreti e misurabili che incidono direttamente sui risultati economici dell'organizzazione e sulla soddisfazione degli utenti:

  • Riduzione dei tempi di ciclo: riduca in modo significativo il tempo medio che intercorre tra l'invio della Service Request e la sua risoluzione, migliorando l'esperienza e la produttività degli utenti.
  • Migliore Conformità agli SLA: rispetti o superi con continuità gli accordi sui livelli di servizio, rafforzando l'affidabilità e la fiducia nell'erogazione del servizio.
  • Riduzione dei costi operativi: ottimizzi l'utilizzo delle risorse, riduca il lavoro manuale ed elimini le rilavorazioni, ottenendo risparmi sostanziali.
  • Maggiore soddisfazione dei clienti: risoluzioni più rapide ed efficienti si traducono direttamente in utenti più soddisfatti e in una percezione migliore dei servizi IT.
  • Aumento della produttività: offra agli agenti processi più fluidi e linee guida più chiare, consentendo loro di gestire efficacemente un numero maggiore di richieste e di concentrarsi sulle attività a maggior valore aggiunto.

Come iniziare a ottimizzare le Service Request in Freshservice

Inizi oggi stesso il percorso di ottimizzazione della gestione delle Service Request in Freshservice. Applicando il Process Mining, Lei ottiene la chiarezza e gli insight basati sui dati necessari per prendere decisioni informate, introdurre cambiamenti efficaci e migliorare continuamente l'erogazione dei servizi. Inizi collegando i dati di Freshservice ai nostri strumenti di analisi e lasci che gli insight guidino il percorso verso un processo di gestione delle Service Request più efficiente, conforme e orientato alle esigenze degli utenti.

Gestione delle richieste di servizio Processi ITSM Ottimizzazione dell’Help Desk Conformità agli SLA Esperienza dei clienti Efficienza del Workflow Colli di bottiglia del processo Risoluzione delle richieste Gestione dei ticket Gestione dei ticket Catalogo dei servizi Portale self-service Evasione delle richieste Help Desk IT Service Desk

Problemi e sfide comuni

Individui le sfide che La riguardano

Le Service Request richiedono troppo tempo per essere risolte, causando frustrazione negli utenti e una riduzione della produttività in tutta l'organizzazione. Questo prolungamento dei tempi di ciclo incide direttamente sulla soddisfazione dei clienti e può far aumentare i costi operativi.
ProcessMind analizza il processo end-to-end di gestione delle Service Request in Freshservice, individuando le attività o i passaggi di consegna che causano ritardi significativi. Visualizza il flusso effettivo del processo, evidenziando i colli di bottiglia e i percorsi critici responsabili dei tempi di risoluzione prolungati.

Le Service Request critiche non rispettano frequentemente gli obiettivi degli accordi sui livelli di servizio, causando penali, danni reputazionali e il mancato soddisfacimento delle esigenze aziendali. Questo indica un problema sistemico nella gestione delle richieste ad alta priorità.
ProcessMind individua dove e perché si verificano le violazioni degli SLA in Freshservice, distinguendo tra diversi tipi di servizio, livelli di priorità o team assegnati. Consente di identificare con precisione i passaggi del processo che contribuiscono alla mancata Conformità, permettendo di introdurre miglioramenti mirati nella gestione delle Service Request.

Il carico delle Service Request è distribuito in modo disomogeneo tra gli agenti: alcuni rischiano il sovraccarico, mentre altri non vengono utilizzati appieno. Questo squilibrio incide sulla produttività, sul morale degli agenti e sull'efficienza complessiva della gestione delle Service Request.
ProcessMind visualizza l'attività e il carico dei casi degli agenti in Freshservice, evidenziando le disparità nella distribuzione del lavoro e individuando i team sovraccarichi o sottoutilizzati. Offre insight sull'allocazione effettiva delle risorse, consentendo di ottimizzare il dimensionamento del personale e la gestione delle code.

Gli agenti devono spesso richiedere ulteriori informazioni agli utenti, generando numerosi scambi e prolungando i tempi di risoluzione. Questa rilavorazione spreca il tempo degli agenti e crea frustrazione negli utenti che inviano le richieste in Freshservice.
ProcessMind individua i punti in cui le richieste di informazioni vengono avviate e ripetute più frequentemente nel processo di gestione delle Service Request. Analizzando la frequenza e l'impatto di queste attività, evidenzia le opportunità per migliorare le fasi iniziali di invio o di triage della richiesta.

Le Service Request seguono numerosi percorsi non pianificati e non documentati, rendendo difficile prevedere i tempi di risoluzione o garantire la Conformità. Questa mancanza di standardizzazione genera imprevedibilità operativa e una qualità del servizio disomogenea.
ProcessMind rileva automaticamente tutte le varianti effettive del processo di gestione delle Service Request in Freshservice, mappando le deviazioni più comuni dal flusso ideale. Questa visione evidenzia dove e perché i processi divergono, consentendo di avviare iniziative di standardizzazione.

Le Service Request che richiedono il coinvolgimento di fornitori esterni subiscono ritardi significativi e non gestiti, con ripercussioni sulla velocità complessiva di risoluzione. Il passaggio di consegne e il coordinamento con terze parti rappresentano spesso una vera e propria area non trasparente.
ProcessMind monitora il ciclo di vita delle richieste che coinvolgono fornitori esterni in Freshservice, evidenziando in particolare la durata e la frequenza dell'attività "External Vendor Engaged". Mostra l'impatto reale delle dipendenze esterne sui tempi di ciclo end-to-end e individua i colli di bottiglia specifici legati ai fornitori.

Le Service Request vengono riassegnate frequentemente tra agenti o team diversi, causando ritardi nei passaggi di consegna e una possibile perdita di contesto. Questo continuo trasferimento indica una scarsa accuratezza nell'assegnazione iniziale o una responsabilità non chiaramente definita.
ProcessMind individua i modelli di riassegnazione tra agenti o team nella gestione delle Service Request in Freshservice. Quantifica l'impatto di queste riassegnazioni sui tempi di ciclo e aiuta a individuarne le cause alla radice, come un triage iniziale errato o lacune nelle competenze.

Le attività di revisione interna all'interno del processo di gestione delle Service Request richiedono più tempo del necessario, ritardando la risoluzione finale. Questo può rappresentare un collo di bottiglia significativo, soprattutto per le richieste complesse o critiche.
ProcessMind analizza la durata e la frequenza delle attività "Internal Review Performed" in Freshservice. Può evidenziare quali tipi di richieste o quali team registrano i periodi di revisione più lunghi, consentendo di ottimizzare il processo.

Un numero significativo di Service Request viene contrassegnato come risolto dagli agenti, ma non viene confermato dal richiedente, generando possibili discrepanze o insoddisfazione. Ciò può indicare problemi nella comunicazione o nelle soluzioni proposte.
ProcessMind traccia il percorso delle Service Request attraverso le attività "Resolution Proposed" e "Resolution Confirmed by Requestor" in Freshservice. Individua le richieste chiuse senza la conferma del richiedente, aiutando a comprendere perché questo passaggio venga spesso omesso o ritardato.

Le Service Request non vengono prioritizzate o sottoposte a triage in modo coerente ed efficace, con il risultato che i problemi critici vengono ritardati mentre quelli minori ricevono un'attenzione eccessiva. Questa gestione non corretta spreca risorse e incide sulla qualità del servizio.
ProcessMind mappa il flusso da "Service Request Created" a "Service Request Triaged" e "Service Request Prioritized" in Freshservice. Individua le incoerenze tra le impostazioni iniziali di priorità e i percorsi di elaborazione effettivi, evidenziando dove il processo di triage può essere ottimizzato.

Alcuni tipi di Service Request comportano costi operativi sproporzionatamente elevati a causa della loro complessità, delle risorse necessarie o dei tempi di risoluzione prolungati. Questo incide sull'efficienza complessiva del budget.
ProcessMind mette in relazione i tipi di Service Request con i relativi percorsi completi del processo, le durate e le attività coinvolte in Freshservice. Analizzando questi fattori, aiuta a individuare i tipi di servizio più costosi da gestire e porta alla luce opportunità di riduzione dei costi attraverso la semplificazione del processo.

Obiettivi tipici

Definisca come si presenta il successo

Ridurre il tempo necessario per risolvere le Service Request migliora direttamente la soddisfazione dei clienti e l'efficienza operativa. I ritardi prolungati possono generare frustrazione, compromettere l'esperienza degli utenti e, quando sono coinvolti servizi critici, incidere potenzialmente sulle attività aziendali. Raggiungere questo obiettivo significa disporre di un service desk più reattivo ed efficace.
ProcessMind individua i colli di bottiglia e i percorsi critici che causano ritardi nella gestione delle Service Request in Freshservice. Visualizzando il flusso effettivo del processo, Lei può identificare il punto in cui le richieste si bloccano, quantificare il ritardo e introdurre miglioramenti mirati per ridurre significativamente i tempi di risoluzione, rendendo misurabili i progressi.

Raggiungere un'elevata Conformità agli accordi sui livelli di servizio per le Service Request è fondamentale per soddisfare le aspettative dei clienti ed evitare penali o danni reputazionali. Le violazioni frequenti indicano problemi sistemici nell'esecuzione del processo e segnalano la necessità di un intervento immediato, affinché gli impegni sulla qualità del servizio vengano rispettati con continuità.
ProcessMind rileva automaticamente tutte le violazioni degli SLA nella gestione delle Service Request in Freshservice, mostrando le cause alla radice della mancata Conformità. Evidenzia le varianti e le attività problematiche del processo, consentendo di adottare misure proattive e apportare modifiche per rispettare costantemente gli obiettivi degli SLA e prevenire violazioni future.

Una distribuzione efficiente delle Service Request tra gli agenti è essenziale per la produttività, per prevenire il sovraccarico e per garantire un'erogazione tempestiva del servizio. Carichi di lavoro disomogenei possono causare ritardi nella risoluzione, ridurre la qualità del servizio e creare insoddisfazione negli agenti, compromettendo le prestazioni complessive del team.
ProcessMind visualizza i modelli di attività degli agenti e gli squilibri del carico di lavoro nella gestione delle Service Request. Evidenzia dove gli agenti sono sovraccarichi o sottoutilizzati, consentendo di riallocare le risorse sulla base dei dati e di modificare i processi in Freshservice per migliorare l'efficienza e garantire una distribuzione equilibrata del lavoro.

La rilavorazione delle Service Request consuma risorse preziose, prolunga i tempi di risoluzione e crea frustrazione sia negli agenti sia nei richiedenti, incidendo sui costi operativi e sulla soddisfazione dei clienti. Ridurre queste inefficienze, risolvendo correttamente la richiesta fin dal primo tentativo, è fondamentale per un'erogazione del servizio più fluida.
ProcessMind individua le attività e le condizioni che generano cicli di rilavorazione nella gestione delle Service Request in Freshservice. Mostra dove le richieste tornano ripetutamente indietro per ottenere ulteriori informazioni o correzioni, consentendo di riprogettare il processo e acquisire fin dall'inizio informazioni complete e accurate.

Percorsi di processo incoerenti generano risultati imprevedibili, rischi di mancata Conformità e maggiori difficoltà di formazione nella gestione delle Service Request. La standardizzazione garantisce efficienza e qualità costanti, oltre a un'esperienza utente prevedibile per ogni richiesta, migliorando l'erogazione complessiva del servizio.
ProcessMind rileva automaticamente tutte le varianti effettive del processo in Freshservice, evidenziando le deviazioni dal percorso ideale o progettato. Offre insight sulle cause delle incoerenze, consentendo di applicare le best practice e semplificare la gestione delle Service Request per ottenere uniformità ed efficienza.

Le dipendenze da fornitori esterni possono introdurre ritardi significativi nella risoluzione delle Service Request se non vengono gestite efficacemente. Ottimizzare questi passaggi di consegna è fondamentale per mantenere l'efficienza end-to-end, ridurre i tempi di attesa esterni e migliorare i tempi di ciclo complessivi delle Service Request.
ProcessMind monitora la durata e l'impatto del coinvolgimento dei fornitori esterni nella gestione delle Service Request in Freshservice. Individua i punti specifici del passaggio di consegna in cui si verificano i ritardi, consentendo di negoziare accordi sui livelli di servizio più efficaci o di migliorare i protocolli di comunicazione con i fornitori.

Le riassegnazioni frequenti delle Service Request indicano inefficienze nel triage iniziale, nell'abbinamento delle competenze o nella disponibilità di conoscenze, causando ritardi e aumentando i costi di gestione. Ridurre queste riassegnazioni aiuta a rendere più fluido il percorso delle richieste e a migliorare la continuità del servizio.
ProcessMind analizza l'Event Log per individuare i modelli e le cause alla radice delle riassegnazioni degli agenti in Freshservice. Mostra se specifici tipi di richiesta o assegnazioni iniziali conducono frequentemente a trasferimenti, consentendo di migliorare le regole di instradamento e sviluppare le competenze degli agenti nella gestione delle Service Request.

Processi di revisione interna troppo lunghi possono ritardare significativamente la risoluzione delle Service Request, incidendo sulla soddisfazione dei clienti e sulla velocità complessiva di erogazione del servizio. Accelerare queste revisioni senza compromettere la qualità è fondamentale per una gestione delle Service Request reattiva.
ProcessMind misura con precisione la durata delle attività di revisione interna nella gestione delle Service Request in Freshservice. Individua i colli di bottiglia all'interno di questi cicli e fornisce dati utili per ottimizzare i protocolli di revisione e accelerare le approvazioni necessarie, riducendo il tempo complessivo di risoluzione.

Un basso tasso di conferma della risoluzione da parte dei richiedenti può indicare problemi nella comunicazione, nella chiarezza della soluzione o nell'efficacia del servizio fornito. Migliorare questo tasso significa aumentare la soddisfazione dei richiedenti e la fiducia nel servizio ricevuto.
ProcessMind può analizzare la sequenza di eventi che conduce a risoluzioni confermate o non confermate nella gestione delle Service Request in Freshservice. Aiuta a individuare modelli, come lacune nella comunicazione o procedure di follow-up inefficaci, che incidono sul coinvolgimento dei richiedenti e sulla conferma finale.

Una prioritizzazione e un triage non accurati possono portare a un'allocazione errata delle risorse, ritardare le richieste critiche e causare violazioni degli SLA. Rafforzare questa fase iniziale è fondamentale per una gestione efficace delle Service Request e per garantire che le risorse appropriate intervengano sui problemi più urgenti.
ProcessMind analizza la classificazione iniziale e l'elaborazione successiva delle Service Request in Freshservice per individuare i punti in cui si verificano errori di prioritizzazione. Mostra l'impatto delle decisioni iniziali di triage sulle prestazioni a valle e sui risultati della risoluzione, orientando gli interventi di miglioramento.

Alcuni tipi di Service Request possono comportare costi operativi sproporzionatamente elevati a causa di processi inefficienti, di un uso eccessivo delle risorse o di escalation frequenti. Individuare e ridurre questi costi è fondamentale per ottimizzare il budget e l'allocazione delle risorse del service desk.
ProcessMind mette in relazione le attività del processo e l'allocazione delle risorse con specifici tipi di servizio nella gestione delle Service Request in Freshservice. Evidenzia quali tipi sono più costosi e per quale motivo, consentendo di ottimizzare il processo in modo mirato e ottenere risparmi significativi senza compromettere la qualità del servizio.

Il percorso in 6 fasi per migliorare la gestione delle richieste di servizio

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Cosa fare

Ottenga il Template Excel predefinito, progettato specificamente per la gestione delle richieste di servizio in Freshservice, così da garantire una struttura corretta dei dati per l’analisi.

Perché è importante

Una struttura dati standardizzata è fondamentale per una mappatura accurata del processo e per far emergere insight affidabili sui Workflow delle richieste di servizio.

Risultato previsto

Un Template Excel pronto all’uso, personalizzato per i Suoi dati sulle richieste di servizio Freshservice.

LE SUE PRINCIPALI SCOPERTE

Porti alla luce ciò che è nascosto nelle Sue richieste di servizio

ProcessMind rivela il percorso reale delle Sue richieste di servizio, visualizzando ogni passaggio e mettendo in evidenza le inefficienze. Ottenga informazioni chiare sui ritardi e sulle aree con il maggiore potenziale di ottimizzazione.
  • Visualizzi il flusso effettivo delle Sue richieste di servizio.
  • Individui i colli di bottiglia nascosti in Freshservice.
  • Identifichi le cause principali di ritardi e rilavorazioni.
  • Monitori i KPI di risoluzione e soddisfazione delle richieste.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Raggiungere l’eccellenza operativa

Questi risultati dimostrano i significativi miglioramenti che le organizzazioni possono ottenere applicando il Process Mining ai Workflow di Service Request Management. Analizzando i dati di Freshservice, le aziende individuano le inefficienze e implementano ottimizzazioni mirate, semplificando le operazioni e aumentando la soddisfazione degli utenti.

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Tempi di risoluzione più rapidi

Riduzione media del tempo end-to-end

Il Process Mining individua i colli di bottiglia e accelera la risoluzione delle Service Request, dalla creazione al completamento, favorendo un'erogazione del servizio più efficiente.

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Migliore Conformità agli SLA

Percentuale di richieste risolte entro l'obiettivo previsto

Evidenziando le violazioni frequenti degli SLA e le relative cause alla radice, le organizzazioni possono adeguare processi e risorse per rispettare con continuità gli accordi sui livelli di servizio e aumentare l'affidabilità.

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Riduzione delle rilavorazioni

Riduzione delle richieste che richiedono informazioni aggiuntive

Individuare il motivo per cui le richieste sono incomplete riduce la necessità per gli agenti di richiedere ulteriori informazioni, semplificando il processo ed eliminando attività improduttive.

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Meno passaggi di consegna tra agenti

Riduzione delle riassegnazioni delle richieste

Comprendere le ragioni delle riassegnazioni multiple consente di migliorare l'instradamento iniziale e l'abbinamento delle competenze, riducendo i ritardi e la frustrazione degli agenti.

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Processi standardizzati

Meno deviazioni dal percorso ideale

Individuando ed eliminando le variazioni non standard del processo, le organizzazioni ottengono maggiore uniformità e prevedibilità nell'erogazione del servizio, migliorandone la qualità.

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Maggiore soddisfazione dei clienti

Aumento delle risoluzioni delle richieste confermate

Migliorare la percentuale di richiedenti che confermano la risoluzione indica soluzioni più efficaci e una comunicazione più chiara, aumentando la soddisfazione complessiva dei clienti.

I risultati e i miglioramenti specifici variano in base a fattori quali la complessità dei processi della Sua organizzazione, la qualità dei dati e l’ambito dell’implementazione. Gli esempi forniti rappresentano vantaggi tipici osservati in diverse implementazioni di Service Request Management.

Dati consigliati

Inizi dagli attributi e dalle attività più importanti, quindi ampli l'analisi secondo necessità.
Non conosce ancora gli Event Log? Scopra come creare un Event Log per il Process Mining.

Attributi

Punti dati fondamentali da acquisire per l’analisi

L’identificatore univoco di ogni Service Request.

Perché è importante

Questo è il Case ID essenziale che collega tutti gli eventi correlati, rendendo possibile tracciare il percorso end-to-end di una singola Service Request.

Il nome dell’evento o dell’attività che si è verificato in un determinato momento per una Service Request.

Perché è importante

Questo Attributo definisce le fasi nella mappa del processo, consentendo la visualizzazione e l’analisi del Workflow delle Service Request.

La marca temporale precisa in cui si è verificata l’attività.

Perché è importante

Questa marca temporale ordina cronologicamente gli eventi e costituisce la base di tutte le analisi delle prestazioni, inclusi il tempo di ciclo e l’identificazione dei colli di bottiglia.

Il nome dell’agente attualmente assegnato alla Service Request.

Perché è importante

Consente di analizzare il carico di lavoro e le prestazioni degli agenti, nonché l’impatto delle riassegnazioni sui tempi di risoluzione.

Il team o gruppo di supporto assegnato alla gestione della Service Request.

Perché è importante

Consente di analizzare prestazioni e carico di lavoro a livello di team o gruppo, un aspetto essenziale per la gestione delle risorse e l’identificazione dei colli di bottiglia funzionali.

Il livello di priorità della Service Request, ad esempio Low, Medium, High o Urgent.

Perché è importante

È fondamentale per l’analisi della conformità agli SLA e per comprendere se le richieste vengono sottoposte a triage e gestite in base al loro impatto sul business.

Lo stato attuale della Service Request nel relativo ciclo di vita.

Perché è importante

Fornisce un contesto fondamentale per ogni evento e aiuta a misurare il tempo trascorso nei diversi stati, quali «Open» o «Pending», per identificare i ritardi.

Il tipo o la categoria specifica del servizio richiesto.

Perché è importante

Consente di confrontare i flussi e la complessità dei processi tra diverse categorie di richieste, aiutando a identificare le aree da standardizzare o automatizzare.

Attività

Passaggi del processo da monitorare e ottimizzare

Questa attività segna l’inizio del ciclo di vita della Service Request, quando una nuova richiesta viene registrata formalmente in Freshservice. L’evento viene acquisito esplicitamente quando viene generato un nuovo record di ticket, tramite il catalogo dei servizi, un’e-mail o un altro canale, creando un Service Request ID univoco.

Perché è importante

Si tratta dell’evento iniziale principale del processo. Analizzare il tempo che intercorre tra questa attività e le successive è fondamentale per misurare i tempi complessivi di ciclo e individuare i ritardi iniziali di elaborazione.

Indica il momento in cui una Service Request viene assegnata a un agente specifico per la gestione. Si tratta di una tappa fondamentale, dedotta monitorando le modifiche ai campi «Assigned Agent» o «Owner» del ticket.

Perché è importante

Questa attività è essenziale per analizzare il carico di lavoro degli agenti e individuare i colli di bottiglia nel processo di assegnazione. Il tempo che intercorre tra la creazione e l’assegnazione è un indicatore chiave delle prestazioni.

Questa attività indica il momento in cui un ticket viene trasferito a un fornitore esterno o a una terza parte per la risoluzione. Viene dedotta da una modifica dello stato a uno stato specifico quale «Pending Vendor» o «Awaiting Third Party».

Perché è importante

Il coinvolgimento di un fornitore può introdurre ritardi significativi. Monitorare questa attività è essenziale per misurare le prestazioni del fornitore e il relativo impatto sul tempo complessivo del ciclo della Service Request.

Evento calcolato che si verifica quando il tempo necessario per risolvere una Service Request supera l’obiettivo definito nel relativo Service Level Agreement (SLA). Non si tratta di un evento diretto del sistema, ma di un evento derivato confrontando il tempo di risoluzione con la data di scadenza dello SLA.

Perché è importante

Misura direttamente le prestazioni del servizio rispetto agli impegni assunti ed è un KPI fondamentale per il management. Aiuta a individuare i tipi di richiesta o le priorità maggiormente a rischio di mancato rispetto.

Questa tappa fondamentale indica il momento in cui l’agente ha fornito una soluzione e considera concluso il lavoro. Viene dedotta dalla modifica dello stato del ticket a «Resolved».

Perché è importante

Questa attività segna la fine della fase di lavoro attivo. La durata fino a questo momento è una misura fondamentale dell’efficienza dell’agente e del processo e costituisce la base per i calcoli SLA.

Questa è l’attività finale e segna la conclusione del ciclo di vita della Service Request. In genere si verifica automaticamente dopo che la richiesta è rimasta nello stato «Resolved» per un periodo prestabilito senza essere riaperta.

Perché è importante

Questo evento segna la conclusione definitiva dell’istanza di processo. Il tempo tra «Resolved» e «Closed» rappresenta la finestra di conferma a disposizione del richiedente.

Domande frequenti

Domande frequenti

Il Process Mining La aiuta a visualizzare il flusso effettivo delle richieste di servizio, identificando colli di bottiglia, deviazioni e inefficienze. Porta alla luce le cause profonde dei ritardi, delle violazioni degli SLA e delle rilavorazioni, favorendo strategie di ottimizzazione basate sui dati. Questo approccio aumenta la trasparenza e consente un miglioramento continuo.

In genere è necessario un Event Log contenente l’ID della richiesta di servizio, i timestamp di ogni attività e il nome dell’attività stessa. Attributi aggiuntivi, come agente, stato, priorità e gruppo, possono arricchire l’analisi e offrire insight più approfonditi sul processo. Di norma questi dati vengono estratti tramite le API Freshservice o esportazioni dal database.

I primi insight possono spesso essere generati entro poche settimane dall’estrazione e dal caricamento dei dati, consentendo di individuare rapidamente i principali punti critici. Un’analisi completa e raccomandazioni concrete seguono generalmente entro uno o tre mesi, a seconda della complessità del processo e della qualità dei dati. Ne deriva un processo decisionale più rapido e informato.

Sì, il Process Mining può individuare con precisione dove e perché si verificano le violazioni degli SLA nel processo delle richieste di servizio. Identifica le attività, gli agenti o le code specifiche che contribuiscono ai ritardi, consentendo interventi mirati per migliorare la conformità. In questo modo può rispettare con maggiore costanza gli accordi sui livelli di servizio.

No, il Process Mining è utile per organizzazioni di qualsiasi dimensione che desiderino ottimizzare la gestione delle richieste di servizio. Anche i team più piccoli possono ottenere insight significativi sui propri Workflow, individuare risultati rapidi e migliorare l’efficienza dell’erogazione del servizio. La soluzione si adatta a diverse esigenze operative.

È necessario accedere ai dati Freshservice, generalmente tramite esportazioni API o accesso diretto al database, per estrarre gli Event Log richiesti. Successivamente, uno strumento di Process Mining, basato sul cloud o installato localmente, viene utilizzato per elaborare e visualizzare questi dati. Per utilizzare lo strumento, in genere non sono necessarie competenze avanzate di programmazione.

Analizzando i flussi dei casi e la durata delle attività, il Process Mining rivela gli squilibri nel carico di lavoro degli agenti e i modelli di instradamento inefficienti. Questi insight consentono di riallocare le attività in modo più efficace, ridurre le riassegnazioni e migliorare l’efficienza complessiva e la soddisfazione lavorativa degli agenti. Inoltre, individuano opportunità di automazione.

La qualità dei dati è importante, ma gli strumenti di Process Mining sono spesso in grado di gestire piccole incoerenze e possono contribuire a identificare autonomamente i problemi di qualità dei dati. Nel progetto è generalmente prevista una fase dedicata alla preparazione dei dati, per garantire che l’analisi si basi su informazioni affidabili. Questo processo migliora spesso anche l’integrità futura dei dati.

Aumenti oggi l'efficienza delle richieste di servizio in Freshservice

Dica addio ai tempi lunghi di evasione e alla frustrazione degli utenti, raggiungendo il 70% di automazione.

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